大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略報告范文

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大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略報告

篇1

王家耀院士做了題為《時空大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用》的主題報告。他指出,現(xiàn)代城市的管理對空間和時間具有越來越高的依賴性,本質(zhì)上是對城市時空大數(shù)據(jù)具有越來越高的依賴性,新型智慧城市建設(shè)需要有一個“大腦”,這個“大腦”就是城市時空大數(shù)據(jù)平臺,它應(yīng)是開放的、動態(tài)的、可計算的,應(yīng)具有傳感網(wǎng)接入、共享、聚合、交換、分析與挖掘、知識服務(wù)與輔助決策功能,其核心技術(shù)是深度學(xué)習(xí)和深度增強學(xué)習(xí),人類自然智能與計算機人工智能的深度融合等。這個“大腦”建設(shè)好了,越來越聰明或智慧了,城市才能智慧。

潤生院士做了題為《基因組、大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)》的主題報告。他指出,精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究已成為新一輪國家科技競爭和引領(lǐng)國際發(fā)展潮流的戰(zhàn)略制高點。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)就是組學(xué)大數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)的結(jié)合,使醫(yī)學(xué)發(fā)生本質(zhì)變化,實現(xiàn)從診斷治療到健康保障的轉(zhuǎn)變。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展將帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,孕育巨大市場空間。

龔健雅院士做了題為《社會感知時空大數(shù)據(jù)分析》的主題報告。他認(rèn)為,大數(shù)據(jù)是創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿,也是一個交叉學(xué)科。社會感知時空數(shù)據(jù)包含了多源、異構(gòu)、海量的數(shù)據(jù),同時包含了復(fù)雜的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。社會感知是借助于各類地理空間大數(shù)據(jù)研究人類時空間行為特征,并進而揭示社會經(jīng)濟現(xiàn)象的時空分布格局、聯(lián)系以及演化過程的理論和方法。相比于傳統(tǒng)遙感技術(shù)主要用于捕獲地理空間中的自然現(xiàn)象,社會感知方法則長于發(fā)現(xiàn)社會經(jīng)濟現(xiàn)象,從而有效彌補遙感方法的不足。

武向平院士做了題為《引領(lǐng)大數(shù)據(jù)時代的平方公里射電陳列:SKA》的主題報告。他指出,SKA望遠鏡是ICT時代的產(chǎn)物,將會主導(dǎo)未來五十年射電天文領(lǐng)域的發(fā)展方向。SKA產(chǎn)生的巨大數(shù)據(jù)量,已遠遠超出現(xiàn)有大數(shù)據(jù)的概念范疇,將對傳統(tǒng)研究模式產(chǎn)生巨大挑戰(zhàn)。

方向東研究員做了題為《大數(shù)據(jù)時代的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)與健康管理》的主題報告。他指出,大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域存在很多亟待解決的問題,比如數(shù)據(jù)開放共享、數(shù)據(jù)隱私安全、保障體系和人才匱乏等。特別需要關(guān)注的是,在現(xiàn)有基因組樣本庫建設(shè)過程中,數(shù)據(jù)受到嚴(yán)重威脅,呼吁相關(guān)研究機構(gòu)要保護自己產(chǎn)生的生物數(shù)據(jù)資源,把這些寶貴資源留在國內(nèi)。

篇2

2016年,中國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展風(fēng)起云涌、波瀾壯闊。人工智能技術(shù)引發(fā)新革命,席卷全球并改造著各行各業(yè),中國企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的角色日益重要;《國家網(wǎng)絡(luò)空間安全戰(zhàn)略》,建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強國成為國家戰(zhàn)略;大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略加速落地,大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)如火如荼。尤其是工信部近日印發(fā)了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》,特別提出加快推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用能力,到2020年,大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù)收入突破1萬億元,年均復(fù)合增長率保持30%左右。

顯然,大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用能力建設(shè)不容忽視。

截至目前,國雙已在商業(yè)、運營商、政府、新媒體、司法等五條業(yè)務(wù)線方向取得了優(yōu)勢和突破。

數(shù)據(jù)洞察

2017年2月28日下午,“關(guān)鍵洞察――國雙2017年數(shù)據(jù)報告會”于在北京召開。

會上,國雙除了重磅《2016中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告》外,還展示了基于用戶的電商購買、品牌搜索和自媒體評論等行為數(shù)據(jù)分析提煉而成的定制化報告《數(shù)往知來――用戶競爭態(tài)勢分析報告》。另外,還推出了其全新的CMP汽車營銷解決方案。

2013年和2016年,國雙先后兩次被國家知識產(chǎn)權(quán)局評為“北京(中關(guān)村)審查員實踐基地”;2014年和2015年,連續(xù)兩年發(fā)明專利申請量位居中關(guān)村前十,并連續(xù)入選中關(guān)村知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)軍企業(yè),2016年入選國家知識產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢企業(yè)。

國雙聯(lián)席總裁李峰表示:“國雙數(shù)據(jù)中心自2013年成立以來,每年都會中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告,揭示中國互聯(lián)網(wǎng)用戶行為發(fā)展態(tài)勢和趨勢。迄今為止,國雙已經(jīng)連續(xù)五年這一主題報告?!币恢币詠?,國雙“專注數(shù)據(jù),創(chuàng)造價值”,在數(shù)往知來的趨勢中,洞察關(guān)鍵動向。他們協(xié)助企業(yè)主從海量數(shù)據(jù)中,找到關(guān)鍵數(shù)據(jù),形成決策依據(jù)。

國雙數(shù)據(jù)中心基于獨有的交互式數(shù)據(jù)挖掘平臺,全方位采集Web端、移動端等源頭的海量數(shù)據(jù),運用多維度數(shù)據(jù)剖析方法,打造了《2016中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告》(以下簡稱《報告》),從全網(wǎng)概況、訪問特征、渠道分析、行業(yè)視角等四個方面,以女裝、IP影視劇植入、汽車、美妝等四個行業(yè)領(lǐng)域為典型案例,多維透視解讀了2016年中國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展大勢。

會上,國雙數(shù)據(jù)中心總監(jiān)徐瑛對《報告》進行了解讀,指出2014年以來手機端訪問量增長率呈逐年上升的趨勢。2016年手機端訪問量較去年再創(chuàng)新高,全年增長率由7.4%上升至20.4%;與此同時,PC端訪問量增長率逐年下降,由-7.9%跌至-19.2%。而訪問終端方面,來自于國產(chǎn)手機品牌華為的訪問量超越三星位居第二位,與蘋果的差距進一步縮小。

網(wǎng)民每日上網(wǎng)時間分布方面的統(tǒng)計顯示,在PC端,人們的活躍時間依然呈現(xiàn)出雙峰“馬鞍”狀的分布,即最高峰出現(xiàn)在早10時,下午15時;但是在移動端,訪問的高峰期出現(xiàn)在夜間的21時左右,對于新媒體內(nèi)容營銷運營者來說,要掌握消費者上線訪問的時間點,非常關(guān)鍵。

在IP影視劇的植入方面,2016年飲料、食品、美妝等行業(yè)較多品牌選擇IP影視劇植入,其次是手機、零售、汽車等。就單一品牌來看,OPPO、三只松鼠等植入更多IP影視劇??祹煾导鞍俣鹊貓D因分別植入《青云志》及《從你的全世界路過》等IP電視劇獲得較高關(guān)注,收獲了很好的品牌效益。

而在汽車行業(yè)方面,2016年人們對汽車行業(yè)的關(guān)注度呈上升趨勢。緊湊型車關(guān)注度占比45.9%,位居第一位;SUV關(guān)注度占比達19.2%,超越中型車,成為本年熱議的細分市場。緊湊型車在經(jīng)歷4月、10月的兩個關(guān)注高峰后,均出現(xiàn)平緩回落趨勢,SUV關(guān)注度則成波動式爬升,表明近年來興起的SUV熱還在持續(xù)燃燒。

數(shù)據(jù)解讀

本次會上,國雙產(chǎn)品市場總監(jiān)張桐介紹了國雙為客戶推出的系列定制化報告《數(shù)往知來――用戶競爭態(tài)勢分析報告》(以下簡稱《競爭態(tài)勢報告》)。《競爭態(tài)勢報告》基于用戶的電商購買行為數(shù)據(jù)、品牌搜索行為數(shù)據(jù)和自媒體評論行為數(shù)據(jù),去量化分析品牌搜索競爭格局、品牌電商競爭格局和品牌口碑競爭格局,幫助品牌主實現(xiàn)清晰化運營、優(yōu)化營銷內(nèi)容和指導(dǎo)媒介投放。

在市場瞬息萬變的今天,對于企業(yè)來說,時刻關(guān)注競爭對手變得尤為重要,而大數(shù)據(jù)帶來了更大范圍的競品監(jiān)測,更高效率的情報反饋,更有效的橫向?qū)Ρ?。國雙“數(shù)往知來”系列報告是以競品情報為核心的報告體系,通過追蹤每個用戶的搜索行為,購買行為和評論行為,深度刻畫用戶競爭格局,找出用戶的品牌篩選因素、購買決策因素和二次傳播因素,從而幫助品牌實現(xiàn)清晰化運營,量化指導(dǎo)營銷內(nèi)容決策和投放媒體的選擇。會上所展示的用戶競爭態(tài)勢分析報告,通過動態(tài)可視化的數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn),讓企業(yè)主可以很直觀捕捉數(shù)據(jù)分析結(jié)果,快速調(diào)整營銷策略。

數(shù)據(jù)支撐

近年來,中國汽車銷量增速放緩,市場趨于飽和,競爭加劇。數(shù)據(jù)顯示,77%的購車者從萌生購車想法到成交提車只花了不足90天時間,購買決策窗口期更短。而在比較篩選階段,高達61%的消費者改變了他們原有的車型偏好,消費者更加善變。這些都為汽車企業(yè)帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),預(yù)示著車企需要在研發(fā)、制造、營銷、售后等從上下游產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié),隨時掌握消費者需求變化,靈活應(yīng)變調(diào)整,才能在競爭中穩(wěn)步發(fā)展,立于不敗之地。

篇3

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時代;管理會計;工作變革

對于當(dāng)前這個信息化程度飛速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時代來說,對數(shù)據(jù)進行簡單的整理與分析已經(jīng)無法滿足時展對于數(shù)據(jù)信息的需求,如何將復(fù)雜的數(shù)據(jù)進行更為深入的整理與匯總處理,繼而用于指導(dǎo)下一步的發(fā)展戰(zhàn)略,是我們當(dāng)前追求工作變革的重要內(nèi)容。對于企業(yè)的會計工作來說,其主要的工作內(nèi)容不僅僅局限于過去對于財務(wù)狀況的統(tǒng)計與整理,而是要將會計信息與數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)的決策和管理環(huán)節(jié),這就是管理會計的具體內(nèi)涵。怎樣能夠在大數(shù)據(jù)時代中進行有效的管理會計工作變革,是值得我們深入思考的重要問題。

一、大數(shù)據(jù)時代與管理會計的概念

(一)大數(shù)據(jù)時代的概念

所謂的大數(shù)據(jù),并不是指數(shù)據(jù)的簡單匯聚與集合,而是在信息化水平高速發(fā)展的時代環(huán)境下,提出來的一種對于信息進行更為專業(yè)處理的信息資源的概念[1]。這種對于信息的處理不是將所有信息進行簡單的綜合統(tǒng)計,而是對于所獲得的數(shù)據(jù)信息進行詳細的分類與分析,將其所能夠展現(xiàn)出來的事物的發(fā)展規(guī)律和發(fā)展方向進行進一步的歸納處理,繼而進行數(shù)據(jù)信息的優(yōu)化組合,整理出能夠用于指導(dǎo)企業(yè)發(fā)展方向及發(fā)展戰(zhàn)略的數(shù)據(jù)處理模式。從這個功能層面來說,大數(shù)據(jù)很難通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式來實現(xiàn)指導(dǎo)決策的目的,而對于企業(yè)來說,數(shù)據(jù)的不斷累積也為其獲取企業(yè)發(fā)展信息制造了障礙,如果企業(yè)繼續(xù)運用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理模式來進行信息數(shù)據(jù)的處理,那么企業(yè)的發(fā)展將會嚴(yán)重落后于社會的整體水平。

(二)管理會計的概念

管理會計在實質(zhì)上也是企業(yè)會計工作的其中一個分支,其特殊之處就是在于對于資金的進一步管理上。管理會計的最主要的作用就是對企業(yè)的涉及到資金的各項活動進行管理,在實現(xiàn)經(jīng)濟效益、完善資金結(jié)構(gòu)的同時,也能夠使其資金信息對企業(yè)的決策者產(chǎn)生有利的決策影響,指導(dǎo)決策者更好地進行企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略計劃的制定[2]。管理會計的職能主要包括以下幾點:

第一,為企業(yè)經(jīng)營的目標(biāo)提供方向引導(dǎo)。管理會計可以通過對于會計信息的進一步處理,形成對于經(jīng)營狀況的獨特認(rèn)識,從而為企業(yè)的經(jīng)營目標(biāo)提供新的思路。第二,提高企業(yè)內(nèi)部各部門之間的競爭意識。管理會計的結(jié)果可以對各部門的工作情況進行及時的反饋,從財務(wù)的角度形成對于各部門的評價標(biāo)準(zhǔn),從而對比出各部門的資金消耗,從而控制某些惡意消耗企業(yè)資金行為的產(chǎn)生。第三,為企業(yè)提供更為合適的資金流動方案。管理會計能夠通過對財務(wù)信息的深度處理,對企業(yè)經(jīng)營發(fā)展趨勢產(chǎn)生更為詳細的認(rèn)識,從而制定出與企業(yè)發(fā)展更相適應(yīng)的資金使用計劃[3]。

二、大數(shù)據(jù)時代管理會計工作的變革

(一)從服務(wù)屬性轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾韺傩?/p>

在大數(shù)據(jù)時代的環(huán)境中,企業(yè)的管理會計的職能有了更具時代性質(zhì)的特征,其屬性也發(fā)生了質(zhì)的變化。在傳統(tǒng)的管理會計工作當(dāng)中,其更多的是為企業(yè)提供信息數(shù)據(jù)方面的服務(wù),其本質(zhì)上具有服務(wù)性的屬性,而在大數(shù)據(jù)時代的環(huán)境下,對于數(shù)據(jù)信息也提出了更高的要求。通過大數(shù)據(jù)平臺的資源信息所傳達出來的本企業(yè)、同行業(yè)其它企業(yè)的具體信息,我們就可以得到有利于自身企業(yè)發(fā)展的信息,繼而對企業(yè)進行具有針對性的管理變革,這就是管理會計所展現(xiàn)出來的管理屬性[3]。

(二)從工作后總結(jié)轉(zhuǎn)變?yōu)槿坦芸?/p>

我國企業(yè)的普遍經(jīng)營模式都是在某一項工作結(jié)束之后再進行工作總結(jié),從而獲得工作中的各項數(shù)據(jù)信息,在這種模式下,無法發(fā)揮對于工作進行當(dāng)中產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)的指導(dǎo)作用,這樣可能導(dǎo)致的后果就是造成企業(yè)的經(jīng)營狀態(tài)與最初的計劃并不相符,直接造成的后果就是經(jīng)濟上的損失。而進入了大數(shù)據(jù)的時代,數(shù)據(jù)信息更加具有全面性和時效性,這就使得管理會計可以通過大數(shù)據(jù)平臺進行全程的財務(wù)監(jiān)督與掌控,這就可以有效避免企業(yè)經(jīng)營實際與計劃的錯位。

(三)從傳統(tǒng)統(tǒng)計轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒓夹g(shù)管理

企業(yè)的傳統(tǒng)統(tǒng)計就是將企業(yè)在經(jīng)營過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進行匯總整理,其信息的真實性、準(zhǔn)確性、時效性都無法得到保證[4]。這對于企業(yè)管理者進行企業(yè)下一步發(fā)展計劃的制定就有可能產(chǎn)生錯誤的引導(dǎo)作用,而在目前的大數(shù)據(jù)環(huán)境下,許多企業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)變了數(shù)據(jù)處理模式,采用更具備信息技術(shù)水平的數(shù)據(jù)管理方式,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)平臺的作用,保證數(shù)據(jù)信息的及時有效。

(四)從財務(wù)報告審計轉(zhuǎn)變?yōu)楦檶徲?/p>

在過去的企業(yè)的財務(wù)審計上,大部分企業(yè)采取的都是財務(wù)報告的形式,由部T的負(fù)責(zé)人提交相關(guān)的財務(wù)報告,會計部門依據(jù)財務(wù)報告的數(shù)據(jù)進行企業(yè)整體財務(wù)信息的審計工作,這就為某些不規(guī)范的資金流動行為制造了條件。這種報告式的財務(wù)審計方式,可能產(chǎn)生的就是某些想要謀取私利的部門負(fù)責(zé)人,以企業(yè)的經(jīng)濟活動為由,進行企業(yè)資金的不合理利用,而這種不合理行為在財務(wù)報告上是無法顯示出來的。從這個方面來說,進行跟蹤式的審計手段,就可以及時地對每一筆資金的使用進行更為嚴(yán)格的把控。

三、完善大數(shù)據(jù)時代管理會計工作的措施

(一)深入探究管理會計的實質(zhì)

深入探究管理會計的實質(zhì),這主要是對于企業(yè)的管理者而言的。管理會計的職能對于企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展來說具有重要的意義,這就要求企業(yè)的管理者要重視起管理會計的作用,大力支持管理會計的職能發(fā)的發(fā)揮。同時,企業(yè)的管理者應(yīng)當(dāng)適當(dāng)給予管理會計相對應(yīng)的權(quán)力,使其能夠進一步實行對于企業(yè)各部門的財務(wù)狀況信息進行統(tǒng)計、收集、整理等各項監(jiān)督管理工作。

(二)重視對于大數(shù)據(jù)的運用

企業(yè)應(yīng)注重對于大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè),重視對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。在這個思想一時的指導(dǎo)下,企業(yè)應(yīng)加大對于信息技術(shù)的發(fā)展投入,通過人力物力等的投入實現(xiàn)企業(yè)的系統(tǒng)硬件和軟件的全面更新與升級,將管理會計與大數(shù)據(jù)處理相系,對企業(yè)信息進行及時的歸納整理,發(fā)現(xiàn)企業(yè)漏洞,進而調(diào)整企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略計劃,為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造條件[5]。

(三)創(chuàng)建高素質(zhì)人才隊伍

任何技術(shù)的升級與發(fā)展都離不開高素質(zhì)人才的力量,企業(yè)想要完善大數(shù)據(jù)時代管理會計工作,就要著力培養(yǎng)一批高水平的專業(yè)技術(shù)性人才。企業(yè)在進行人才選拔時,應(yīng)注重對其實際的操作能力的考察,選取操作能力強的會計人才進行培養(yǎng),對其進行定期的提升性的培訓(xùn),著重加強對于管理會計知識的更新與填充。企業(yè)可以選派經(jīng)驗豐富的會計人員進行指導(dǎo),也可以聘請會計專家進行實踐指導(dǎo),進一步提升管理會計的整體水平。

(四)建立大數(shù)據(jù)時代的信息共享系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)時代只靠本企業(yè)信息資源必然是遠遠不夠的,這就要求企業(yè)要盡快建立大數(shù)據(jù)時代的信息共享系統(tǒng),實現(xiàn)信息的全面性、廣泛性的收集與處理。企業(yè)應(yīng)再次明確各部門人員的職權(quán)界限,將職權(quán)落實到個人,同時,也要加強對于本企業(yè)數(shù)據(jù)信息的安全性的保護,安裝防盜系統(tǒng),為企業(yè)信息安全提供保障[6]。

四、結(jié)論

任何一個時代都具有專屬于那個時代的最為明顯的時代特征,而大數(shù)據(jù)時代的典型特征就是對于數(shù)據(jù)的更為充分的處理與運用,將數(shù)據(jù)信息換變?yōu)槠髽I(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見,而這個過程就需要企業(yè)通過管理會計來完成。傳統(tǒng)的管理會計工作主要是對企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r進行總結(jié),而大數(shù)據(jù)時代的管理會計的工作變革則將其工作重點逐漸引向了對于企業(yè)的戰(zhàn)略決策和管理進行指導(dǎo)上,這就是信息化時代不斷進步與發(fā)展的產(chǎn)物。重視大數(shù)據(jù)時代下管理會計工作的變革,采取積極的促進手段,是企業(yè)尋求發(fā)展的必要途徑。

參考文獻:

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[2]劉鈺辰,王學(xué)香,任順娟.對大數(shù)據(jù)時代管理會計工作變革的思考[J].新經(jīng)濟,2016,06(05):109.

[3]吳松梅.大數(shù)據(jù)時代管理會計工作變革探析[J].財經(jīng)界(學(xué)術(shù)版),2015,11(19):278-279.

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[5]黃永金.大數(shù)據(jù)時代及管理會計變革[J].財務(wù)與會計,2015,09(11):6-9.

篇4

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,我國各行各業(yè)都面臨著新的挑戰(zhàn),管理會計也不例外。20世紀(jì)以來,我國的管理會計就逐漸得到發(fā)展,促進了企業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展。通過應(yīng)用新型的工具及技術(shù)對數(shù)據(jù)進行更深層次的分析,加強對數(shù)據(jù)的管理,使得管理會計的發(fā)展進入到一個新階段。因此,相關(guān)人員應(yīng)該加強對大數(shù)據(jù)時代下管理會計工作的探究,更好地應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn),推動管理會計的發(fā)展。

1管理會計的概念

實際上管理會計屬于企業(yè)會計工作的一個分支,其獨特之處在于要對資金進行進一步的管理。管理會計最重要的作用就是管理企業(yè)涉及到資金的各項活動,在獲取經(jīng)濟效益、完善資金結(jié)構(gòu)的同時,也能夠使其資金信息對企業(yè)的決策者產(chǎn)生有利的決策影響,指導(dǎo)決策者更好地進行企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略計劃的制定。

2大數(shù)據(jù)時代管理會計工作的變革

2.1從服務(wù)屬性轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾韺傩栽诖髷?shù)據(jù)時代背景下,企業(yè)管理會計職能的特征發(fā)生了改變,變得更具時代性質(zhì),其屬性在本質(zhì)上也發(fā)生了改變。在以前的管理會計工作中,其作用主要是為企業(yè)提供數(shù)據(jù)、信息方面的服務(wù),其本質(zhì)屬性是服務(wù)性質(zhì),而在如今的大數(shù)據(jù)時代下,對于數(shù)據(jù)信息也提出了更高的要求。通過大數(shù)據(jù)平臺的資源信息所傳達出來的本企業(yè)、同行業(yè)其它企業(yè)的具體信息,我們就可以得到有利于自身企業(yè)發(fā)展的信息,繼而對企業(yè)進行具有針對性的管理變革,這就是管理會計所展現(xiàn)出來的管理屬性。

2.2從工作后總結(jié)轉(zhuǎn)變?yōu)槿坦芸卦谝豁椆ぷ鹘Y(jié)束之后再對其進行總結(jié)是我國企業(yè)的普遍經(jīng)營模式,通過總結(jié)獲取工作中的各項數(shù)據(jù)信息,而這種經(jīng)營模式無法實現(xiàn)對工作過程中產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)的指導(dǎo)作用,這樣很可能會造成企業(yè)的經(jīng)營狀態(tài)與最開始的計劃不符的后果,從而導(dǎo)致經(jīng)濟上的損失。而進入了大數(shù)據(jù)的時代,數(shù)據(jù)信息更加具有全面性和時效性,這就使得管理會計可以通過大數(shù)據(jù)平臺進行全程的財務(wù)監(jiān)督與掌控,這就可以有效避免企業(yè)經(jīng)營實際與計劃的錯位。

2.3從傳統(tǒng)統(tǒng)計轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒓夹g(shù)管理企業(yè)管理會計的傳統(tǒng)統(tǒng)計就是對企業(yè)經(jīng)營過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進行匯總并整理,無法保證其信息的真實性、準(zhǔn)確性以及時效性。這可能會對企業(yè)管理者制定企業(yè)下一步發(fā)展計劃產(chǎn)生錯誤的引導(dǎo)作用,而在目前的大數(shù)據(jù)環(huán)境下,許多企業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)變了數(shù)據(jù)處理模式,采用信息技術(shù)水平更高的數(shù)據(jù)管理方式,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)平臺的作用,保證數(shù)據(jù)信息的及時有效。

2.4從財務(wù)報告審計轉(zhuǎn)變?yōu)楦檶徲嬙趥鹘y(tǒng)企業(yè)管理會計的財務(wù)審計工作上,大多數(shù)企業(yè)應(yīng)用的都是財務(wù)報告的形式,先由部門負(fù)責(zé)人提交相關(guān)的財務(wù)報告,會計部門再按照財務(wù)報告的數(shù)據(jù)信息開展企業(yè)整體財務(wù)信息的審計工作,這就會給一些不規(guī)范的資金流動行為創(chuàng)造條件。這種報告式的財務(wù)審計方式,可能產(chǎn)生的就是某些想要謀取私利的部門負(fù)責(zé)人,以企業(yè)的經(jīng)濟活動為由,進行企業(yè)資金的不合理利用,而這種不合理行為在財務(wù)報告上是無法顯示出來的。因此,隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,跟蹤式的審計手段逐漸代替了財務(wù)報告審計,這樣就能夠及時地對每一筆資金的使用情況進行嚴(yán)格的把控。

3完善大數(shù)據(jù)時代管理會計工作的措施

3.1深入探究管理會計的實質(zhì)對管理會計的實質(zhì)進行深入的探究,這主要是針對企業(yè)管理者而言的。管理會計的工作對于企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展具有重大的促進作用,因此企業(yè)的管理者就需要對管理會計予以足夠的重視,最大程度地發(fā)揮管理會計的職能。同時,企業(yè)的管理者應(yīng)當(dāng)適當(dāng)給予管理會計相對應(yīng)的權(quán)力,使其能夠進一步實行對于企業(yè)各部門的財務(wù)狀況信息進行統(tǒng)計、收集、整理等各項監(jiān)督管理工作。

3.2重視對于大數(shù)據(jù)的運用在如今的大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)應(yīng)該重視大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè),重視大數(shù)據(jù)的實際應(yīng)用。在這種思想的指導(dǎo)下,企業(yè)應(yīng)該增加對于信息技術(shù)方面的投入,通過大力投入人力、物力、資金來實現(xiàn)企業(yè)系統(tǒng)硬件和軟件的全面更新與升級,將管理會計與大數(shù)據(jù)處理相聯(lián)系,對企業(yè)信息進行及時的歸納整理,發(fā)現(xiàn)企業(yè)漏洞,進而調(diào)整企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略計劃,為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造條件。

3.3創(chuàng)建高素質(zhì)人才隊伍任何技術(shù)的進步與發(fā)展都需要高素質(zhì)的人才,企業(yè)做好大數(shù)據(jù)時代管理會計的工作,首先就需要培養(yǎng)一批高素質(zhì)、專業(yè)的技術(shù)性人才。企業(yè)在選拔人才時,應(yīng)當(dāng)重視對其實際的動手操作能力,選擇操作能力較強的會計人才并對其進行培養(yǎng),對其進行定期的提升性培訓(xùn),著重加強對于管理會計知識的更新與填充。企業(yè)可以選派經(jīng)驗豐富的會計人員進行指導(dǎo),也可以聘請會計專家進行實踐指導(dǎo),進一步提升管理會計的整體水平。

3.4建立大數(shù)據(jù)時代的信息共享系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時代背景下,只依靠本企業(yè)的信息資源是遠遠不夠的,這就需要企業(yè)建立大數(shù)據(jù)時代的信息共享系統(tǒng),從而更加全面、廣泛地收集、處理企業(yè)的數(shù)據(jù)信息。企業(yè)應(yīng)再次明確各部門人員的職權(quán)界限,將職權(quán)落實到個人,同時,也要加強對于本企業(yè)數(shù)據(jù)信息安全性的保護,為企業(yè)信息安全提供保障。

結(jié)束語

總而言之,大數(shù)據(jù)時代促進了管理會計工作作用的有效發(fā)揮,因此,企業(yè)傳統(tǒng)管理會計工作的內(nèi)容已經(jīng)隨著大數(shù)據(jù)時生了相應(yīng)的變革。如果企業(yè)不采取相應(yīng)的措施適應(yīng)管理會計工作的變革,企業(yè)就會被競爭日益激烈的市場所淘汰,所以企業(yè)應(yīng)該重視大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,創(chuàng)建高素質(zhì)的人才隊伍,建立大數(shù)據(jù)時代下的信息共享系統(tǒng)。

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篇5

從企業(yè)外部觀察,企業(yè)會考慮把外部數(shù)據(jù)與組織內(nèi)部已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)相結(jié)合,并汲取更多來自社交媒體和移動設(shè)備的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的安全、隱私和治理也將成為越來越重要的需求。對于大數(shù)據(jù)與分析的使用,企業(yè)需要進行戰(zhàn)略思考,高瞻遠矚,提前規(guī)劃。

制定戰(zhàn)略時不僅要考慮如何開始用大數(shù)據(jù)與分析的方法來經(jīng)營,也要考慮如何持續(xù)的問題。對于那些開始部署大數(shù)據(jù)與分析的企業(yè),我有以下幾條建議,并會分為兩期專欄內(nèi)容在文章中體現(xiàn),希望給在大數(shù)據(jù)方面有所發(fā)力的企業(yè)一些指導(dǎo)和應(yīng)用上的啟發(fā)。

第一,明確大數(shù)據(jù)應(yīng)用目標(biāo)。

了解大數(shù)據(jù)與分析帶來的挑戰(zhàn)和價值,明確你的公司實施大數(shù)據(jù)項目的目標(biāo),是降低成本、提高投資回報率還是降低風(fēng)險?

IBM 2013年全球大數(shù)據(jù)調(diào)研《分析:價值的藍圖》采訪了70個國家近1000名組織主管和IT主管,結(jié)果表明成功的組織領(lǐng)導(dǎo)們正在使用分析來驅(qū)動更精確的決策、更快地行動以及更優(yōu)化的結(jié)果。

保樂力加亞洲分公司是烈酒和葡萄酒行業(yè)的全球領(lǐng)導(dǎo)者之一,他們希望使用大數(shù)據(jù)與分析來獲取更多的市場情報。該公司在其地區(qū)的數(shù)據(jù)倉庫負(fù)責(zé)生成橫跨13個市場、品牌、庫存的數(shù)據(jù)報表,是支持公司在亞洲范圍內(nèi)實施高端品牌戰(zhàn)略的關(guān)鍵信息系統(tǒng)之一。

公司自1998年成立以來,其數(shù)據(jù)倉庫儲存的數(shù)據(jù)已超過2TB,到了2011年,公司的迅速發(fā)展導(dǎo)致現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)需要12個小時以上的時間,來完成每日的批處理和報表制定以及匯報周期,難以滿足業(yè)務(wù)需求。

使用了IBM PureData System for Analytics之后,保樂力加亞洲分公司現(xiàn)在完成數(shù)據(jù)加載的時間加快了50%以上,報告生成的速度快了60%以上。更重要的是,現(xiàn)在公司的高層不再需要等到下午三時左右才能看到報表。每天他們上班第一件事就是查看當(dāng)日報告,13個市場的所有數(shù)據(jù)都整合在一起,讓管理層能夠更快地做決策。

第二,合理選用數(shù)據(jù)。

選擇需要分析的數(shù)據(jù),并了解它們在哪里。由于所處行業(yè)的不同,有些類型的數(shù)據(jù)對某個企業(yè)而言比其他類型的數(shù)據(jù)更關(guān)鍵。這更需要了解這些不同類型的數(shù)據(jù)的來源并對其進行分析,從而獲得關(guān)鍵洞察。與其將所有的數(shù)據(jù)放進一個數(shù)據(jù)倉庫,不如更有針對性地去分析不同的數(shù)據(jù),這樣的做法更快,更有成本效益。例如,市場營銷部可以利用市場數(shù)據(jù)獲得洞察,從而根據(jù)客戶具體的偏好和興趣來定制適合他們的體驗。同時,人力資源部可以通過數(shù)據(jù)制定更加準(zhǔn)確的計劃來招聘、培養(yǎng)、開發(fā)和留住公司最優(yōu)秀的員工。

中國香港電視廣播有限公司(TVB)就是一個很好的范例。TVB分析了數(shù)十億的公共數(shù)據(jù),包括來自社交媒體上的評論,并將結(jié)果用便于理解的圖表和儀表板的形式。利用IBM的大數(shù)據(jù)與分析軟件,TVB挖掘了30多年來的節(jié)目收視率數(shù)據(jù),并且發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)與社交媒體熱點之間的相關(guān)性,使其管理層更加透徹地了解媒體消費習(xí)慣趨勢。

第三,發(fā)展大數(shù)據(jù)文化。

篇6

2012年12月4日,IBM在北京針對大數(shù)據(jù)處理的專家集成系統(tǒng)——PureData。這是IBM部署專家集成系統(tǒng)整體戰(zhàn)略至關(guān)重要的一步,更是其大數(shù)據(jù)整體戰(zhàn)略升級的重要里程碑。

這不是IT企業(yè)進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的最新消息。去年12月12日,國內(nèi)廠商浪潮在北京也宣布推出“模塊化數(shù)據(jù)中心”的云數(shù)據(jù)中心技術(shù)理念。這是浪潮自去年11月推出云海大數(shù)據(jù)一體機后,再一次向外界表明它對這一領(lǐng)域的信心。

事實上,除了IBM和浪潮集團對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的布局外,其他廠商如太平洋電信、微軟、甲骨文、惠普、EMC、Teradata等一些IT行業(yè)的大佬也看好這一領(lǐng)域,紛紛投入人力、財力進行布局。

大數(shù)據(jù)究竟擁有怎樣的魔力,讓這些企業(yè)如此癡迷?眾多企業(yè)的進入,又將引發(fā)一場怎樣的產(chǎn)業(yè)競爭?

備戰(zhàn)大數(shù)據(jù)

未來,數(shù)據(jù)到底有多重要?IBM新任CEO羅睿蘭的觀點是,數(shù)據(jù)是下一個大的自然資源,將會區(qū)分每個行業(yè)的勝者與輸家。這一觀點得到了業(yè)界的廣泛認(rèn)可,并由此引發(fā)出一場關(guān)于大數(shù)據(jù)的軍備競賽。

Teradata公司是一家智能分析解決方案廠商,主要為企業(yè)和政府機構(gòu)做數(shù)據(jù)探索、挖掘、整合及分析背后的價值。最近兩年,Teradata通過收購將業(yè)務(wù)從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)延伸到非結(jié)構(gòu)化、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。

2011年,Teradata先后收購了云計算軟件公司Aprimo及高級分析和管理各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)領(lǐng)域的Aster Data公司。去年5月8日,它還收購了基于云的數(shù)字營銷歐洲領(lǐng)導(dǎo)廠商eCircle,進一步加強并拓展了其大數(shù)據(jù)市場的業(yè)務(wù)。

過去五年里,IBM已經(jīng)斥資超過140億美元,進行了20多筆與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的收購交易。而甲骨文這家以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫起家的IT公司,也適時推出了大數(shù)據(jù)機及智能分析解決方案?;萜赵?011年8月,以100億美元的價格收購了英國軟件公司Autonomy(可通過自身獨有的算法,提取出非結(jié)構(gòu)化信息中的內(nèi)容)。

浪潮集團是較早進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的國內(nèi)企業(yè)。早在2010年,它就率先在國內(nèi)了云海戰(zhàn)略,提出行業(yè)云理念,向云計算全面轉(zhuǎn)型?,F(xiàn)在,它已經(jīng)成為我國唯一一家能夠涵蓋IaaS、PaaS、SaaS三個層面的云計算整體解決方案服務(wù)能力的自主品牌企業(yè)。

在去年12月舉辦的浪潮技術(shù)與應(yīng)用大會上,它提出“模塊化數(shù)據(jù)中心”的云數(shù)據(jù)中心技術(shù)理念,可以幫助客戶降低云計算部署與應(yīng)用的門檻,實現(xiàn)設(shè)計模塊化、功能集成化和管理智能化,構(gòu)建軟硬一體的云數(shù)據(jù)中心解決方案,讓數(shù)據(jù)中心工作人員能更專注于業(yè)務(wù),提升資源利用率、管理和服務(wù)的水平,同時降低后期管理和運維的成本。

浪潮集團董事長兼CEO孫丕恕在接受《IT時代周刊》采訪時表示,“云計算及移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,打破了原有的大型主機+數(shù)據(jù)庫、Wintel(CPU+桌面操作系統(tǒng))聯(lián)盟壟斷的國際IT核心技術(shù)格局,原有領(lǐng)先的技術(shù)正在被弱化,而且還打破了過去由國外廠商主導(dǎo)的單家壟斷或多家緊密捆綁壟斷的產(chǎn)業(yè)格局。”

在孫丕恕看來,大數(shù)據(jù)作為一個新的產(chǎn)業(yè),標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)格局尚未形成,國內(nèi)外廠商的認(rèn)識和進展基本同步,IT產(chǎn)業(yè)格局正處于一個重構(gòu)的關(guān)鍵期。如果能抓住這次機會,中國IT產(chǎn)業(yè)或?qū)⒂瓉硪粋€能夠改變落后狀態(tài)的戰(zhàn)略機遇期。

軍備競賽正趨于激烈。

市場潛力巨大

微軟、IBM、浪潮集團等廠商進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的原因非常簡單,它們看中的是大數(shù)據(jù)散發(fā)出來的無限“錢景”,以及它在新一輪互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中具有的戰(zhàn)略位置。

現(xiàn)在各行業(yè)的企業(yè)都承受著越來越大的壓力,需要從爆炸式增長的現(xiàn)有數(shù)據(jù)中提取出新的產(chǎn)業(yè)商機。對電信行業(yè)而言,全球手機用戶數(shù)量已經(jīng)達到60億,用戶需要獨特和個性化的產(chǎn)品來體現(xiàn)他們的個人風(fēng)格。金融服務(wù)行業(yè)中,華爾街各公司每分鐘能生成5份新研究報告。此外,由于零售商沒能了解顧客需求、盲目進貨而導(dǎo)致的銷售損失,每年約達1000億美元。

如果能對這些龐大的數(shù)據(jù)進行分析,找出其中的漏洞或是提前洞察到商業(yè)機會,那么這些問題都不再是問題,而是會變成真金白銀。

Gartner報告顯示,全球大數(shù)據(jù)IT支出將由2012年的270億美元,增至2016年的550億美元。牛津大學(xué)賽德商學(xué)院和IBM共同的調(diào)查報告表明,分析將成為大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)的重要舉措之一,獲取大數(shù)據(jù)價值亟需強大的分析能力。

而中國工程院院士鄔賀銓在日前舉行的廣東互聯(lián)網(wǎng)大會上透露,沃爾馬就是通過對消費者購物行為的分析,按顧客的購物習(xí)慣擺列貨物。沃爾瑪將尿不濕與啤酒擺在一起,因為年輕的爸爸去沃爾馬買尿不濕時,通常買啤酒犒勞自己。

這才是很多企業(yè)癡迷大數(shù)據(jù)的原因。在接受《IT時代周刊》采訪時,IBM全球副總裁兼中國開發(fā)中心總經(jīng)理王陽博士表示:“大數(shù)據(jù)中蘊含著巨大的商業(yè)價值。通過提取數(shù)據(jù)價值來提高決策水平、改善業(yè)務(wù),將成為企業(yè)成功的關(guān)鍵要素?!?/p>

據(jù)王陽介紹,IBM的大數(shù)據(jù)分析能力不僅來自于自身獨特的研發(fā)創(chuàng)新,還來自于向Vivisimo和Unica等技術(shù)的收購,為不同行業(yè)和不同需求的客戶量身打造大數(shù)據(jù)分析利器,進一步助力企業(yè)和機構(gòu),從盡量廣泛的數(shù)據(jù)中挖掘到可用的信息。

這不是空中樓閣式的幻想,而是有著實在的例證。濟南市公安局信通處信息主任周建平透露,濟南市公安云平臺建成后效果顯著。目前,云中心比整合前實現(xiàn)節(jié)能約50%,占地空間節(jié)約70%,在管理警力節(jié)省50%的情況下,大幅提升了工作效率。

通過挖掘海量數(shù)據(jù),企業(yè)的決策、運行會建立在更加科學(xué)的基礎(chǔ)上,失誤更少,效率更高。對于政府部門來說,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高政府決策效率、危機應(yīng)對能力和公共服務(wù)水平,建設(shè)更高水平的智慧政府。

以北京市為例,北京大概有50萬個攝像頭,每天產(chǎn)生3個PB以上的數(shù)據(jù),北京公交一卡通每天大概產(chǎn)生4千萬條的刷卡記錄,記錄了人們的出行情況。在擁堵厲害的北京,如果能通過工具分析這些龐大的數(shù)據(jù)量,就可以制定出更加合理化的交通路徑的規(guī)劃。

顯然,大數(shù)據(jù)時代締造的全新數(shù)據(jù)平臺為企業(yè)提供了更多潛在的機遇。

新的競爭之地

去年4月,Splunk在納斯達克上市。在美國資本市場仍處在復(fù)蘇的階段下,Splunk IPO成功的最大關(guān)鍵是它提倡的大數(shù)據(jù)概念。據(jù)了解,Splunk上市首日,便以35.48美元的高價震驚股市。而在上市前, Splunk公布的發(fā)行價區(qū)間為8美元-10美元。

Splunk獲得投資者認(rèn)可,在于它提供了一款可運行于各種平臺的IT數(shù)據(jù)、日志分析軟件,可以讓IT運維人員以類似谷歌搜索關(guān)鍵詞的方式,快速搜索并查看任何IT設(shè)備運行過程中產(chǎn)生的信息。當(dāng)IT設(shè)備出現(xiàn)異常時,IT運維人員只需要搜索關(guān)鍵詞,系統(tǒng)便會列出包含這一關(guān)鍵詞的機器運行日志,并以非常好的圖形方式展現(xiàn)出來。 Splunk受資本市場青睞,與大數(shù)據(jù)的炙手可熱分不開。它除了能給企業(yè)帶來新的商業(yè)機會外,大數(shù)據(jù)本身蘊涵的巨大“錢景”也是一大因素。

據(jù)了解,2010年全球大數(shù)據(jù)以及相關(guān)的硬件、軟件和服務(wù)市場,已達到30億美元,2015年整個市場將超過170億美元,平均增長速度每年超過50%,大數(shù)據(jù)成為全球IT產(chǎn)業(yè)增長最快的領(lǐng)域之一。據(jù)國內(nèi)有關(guān)機構(gòu)初步預(yù)算,作為全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重要組成,未來中國大數(shù)據(jù)潛在市場規(guī)模有望近2萬億元。中國未來將是全球最大的大數(shù)據(jù)市場。

IDC數(shù)據(jù)顯示,數(shù)字領(lǐng)域存在著 1.8 萬億 GB 的數(shù)據(jù)。企業(yè)數(shù)據(jù)正在以55% 的速度逐年增長。大數(shù)據(jù)時代,安全和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合能夠帶來巨大的價值,據(jù)Gartner公司預(yù)測,到2016年,40%的企業(yè)(以銀行、保險、醫(yī)藥和國防行業(yè)為主)將積極地對至少10TB數(shù)據(jù)進行分析,以找出潛在危險的活動。

在這樣的背景下,一場圍繞大數(shù)據(jù)而展開的競爭拉開帷幕。日前,太平洋電信向外界宣布耗資4.5億元,在天津市武清商務(wù)區(qū)建立一個全新的大型數(shù)據(jù)中心。這將是太平洋電信在中國的第五個數(shù)據(jù)中心。據(jù)悉,新數(shù)據(jù)中心可滿足國內(nèi)外資企業(yè)對數(shù)據(jù)中心設(shè)施和管理服務(wù)不斷增長的需求。

據(jù)了解,太平洋電信集團是亞太地區(qū)領(lǐng)先的綜合網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和技術(shù)解決方案提供商。此次投資建設(shè)的信息樞紐中心,是一個可以提供2000個機柜的數(shù)據(jù)中心,建成后將成為太平洋電信集團在全球運營的最大數(shù)據(jù)中心之一。

篇7

這是云計算之后的最熱的概念、最大的商機。包括微軟、谷歌、亞馬遜和IBM在內(nèi)的一大批知名企業(yè)紛紛掘金這一市場。此外,很多初創(chuàng)企業(yè)也開始加入到大數(shù)據(jù)的淘金隊伍中,這一領(lǐng)域已經(jīng)成為實實在在的紅海。

從宏觀層面看,社交網(wǎng)絡(luò)、移動互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)信息化在最近這幾年中都得到了迅猛的發(fā)展,不斷產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)將越來越影響企業(yè)從戰(zhàn)術(shù)到戰(zhàn)略制定的各個方面,這是一個巨大的挑戰(zhàn),當(dāng)然更是機遇,因為在大數(shù)據(jù)的背后,將是IT廠商跨越到商業(yè)智能的絕佳機會。

作為“大象也會跳舞”的代表,IBM近年來成功完成了從IT廠商到商業(yè)智能服務(wù)商的轉(zhuǎn)型。一個重要的原因是,IBM是較早預(yù)見、果斷布局大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的企業(yè)之一。

前瞻與布局

IBM近些年的布局,我們會發(fā)現(xiàn),在傳統(tǒng)BI之上,IBM重新繪制了一幅大數(shù)據(jù)貫穿的新格局。

在麥肯錫的報告中正式將“大數(shù)據(jù)”提出之前,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和理念也是比較熱門的IT領(lǐng)域之一。在商業(yè)、經(jīng)濟和其他領(lǐng)域中,決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出,而不是像過去更多憑借經(jīng)驗和直覺,一個典型的案例是,今年成功獲得連任的美國總統(tǒng)奧巴馬背后,有一個幾十人數(shù)據(jù)分析與挖掘團隊,幫助其在獲取有效選民、投放廣告、募集資金方面發(fā)揮作用。

而作為商業(yè)智能領(lǐng)域的科技巨頭,IBM在這方面的“洞察”也早就啟動——自2005年以來,IBM投資160億美元進行了30次與大數(shù)據(jù)有關(guān)的收購,其中很多都是10億美元以上的大手筆。例如2007年,IBM花費20億美元收購了商務(wù)智能軟件供應(yīng)商Congnos;2009年7月,IBM斥資12億美元收購SPSS軟件,這是一家集數(shù)據(jù)整理、分析功能于一身的統(tǒng)計分析軟件;2010年9月,IBM以17億美元的代價將數(shù)據(jù)庫分析供應(yīng)商Netezza收之麾下。

這一系列布局,為IBM業(yè)績帶來了穩(wěn)定高速的增長。2012年,IBM股價突破200美元大關(guān),累計漲幅超過9%,3年之內(nèi)股價翻了3倍。

同時,IBM自身技術(shù)團隊的努力也很明顯。幾年前,IBM開始在其實驗室嘗試使用Hadoop,并在2011年將相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)納入到商業(yè)版,甲骨文和微軟在其之后才宣布各自也將積極接受該平臺。2011年5月,IBM推出了InfoSphere BigInsights軟件。該軟件包包括Apache Hadoop發(fā)行版、面向MapReduce編程的Pig編程語言、針對IBM的DB2數(shù)據(jù)庫的連接件以及IBM BigSheets。此后又通過IBM智慧云企業(yè)(SmartCloud Enterprise)基礎(chǔ)架構(gòu),將BigInsights和BigSheets作為一項服務(wù)來提供,允許客戶不必購買支持性硬件,也不需要IT專門知識就可以學(xué)習(xí)和試用大數(shù)據(jù)處理和分析功能。

今年5月,IBM智慧的分析洞察正式,為大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)描繪了一幅宏偉的戰(zhàn)略藍圖。在此基礎(chǔ)上,IBM在8月正式成立大數(shù)據(jù)智慧賦能中心,全面整合內(nèi)部資源,搭建了融軟件、硬件、服務(wù)為一體的大數(shù)據(jù)平臺,為企業(yè)提供易執(zhí)行、低成本、高效率的大數(shù)據(jù)解決方案。

資料顯示,IBM研究機構(gòu)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作有超過3年時間,目前已經(jīng)擁有100個大數(shù)據(jù)項目客戶。在商業(yè)分析領(lǐng)域IBM已經(jīng)投入巨資140億美元,其中包括24項收購以及集聚了8000名分析顧問。

具體開看,IBM的全套大數(shù)據(jù)解決方案思路是:利用IBM先進的技術(shù)和基于行業(yè)的商業(yè)經(jīng)驗,以及扎實的IBM商業(yè)探索方法論幫助企業(yè)分析數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)應(yīng)用習(xí)慣,為企業(yè)進行商業(yè)評估:論證和解決方案推薦。

“軟硬兼施”,著眼未來

大數(shù)據(jù)將改變商業(yè)智能 (BI)的布局,并能為企業(yè)提供一種有價值的數(shù)據(jù)源和分析能力,這已經(jīng)是一種共識。在這個領(lǐng)域除了一系列基于Hadoop的商業(yè)項目和數(shù)據(jù)分析平臺在轉(zhuǎn)型,Oracle、SAP等IT企業(yè)之間的競爭也趨于白熱化,IBM在這方面“軟硬兼施”,繼續(xù)發(fā)揮其在商業(yè)智能領(lǐng)域的領(lǐng)先作用。

綜合來看,IBM的解決方案,不僅有大數(shù)據(jù)一體機等硬件平臺和基礎(chǔ)架構(gòu)平臺,還有分析平臺,包括文本分析、情感分析,基于流數(shù)據(jù)的分析等,來保障和完善數(shù)據(jù)的收集、分析、安全管控,最終輔助決策。

“軟”的一面主要在布局和策略,包括此前一系列針對數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析的收購,以及不斷創(chuàng)建的研究項目和機構(gòu),并在此基礎(chǔ)上形成可行的商業(yè)化戰(zhàn)略,包括與近100個伙伴展開大數(shù)據(jù)項目的合作。

今年8月,IBM全球首個大數(shù)據(jù)智慧賦能中心(Big Data Center of Competency)在北京正式成立,為企業(yè)構(gòu)建了一個從商業(yè)評估、論證、方案部署到人員培訓(xùn)的完整大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略體系。IBM方面表示,大數(shù)據(jù)智慧賦能中心將調(diào)用來自IBM全球最頂級的大數(shù)據(jù)人才,包括副總裁級的技術(shù)專家、享譽業(yè)界的測試專家,以及擁有深刻大客戶實踐和跨行業(yè)實踐的大數(shù)據(jù)專家,充分凝聚IBM在大數(shù)據(jù)方面先進經(jīng)驗、完善理論以及領(lǐng)先技術(shù),聚力協(xié)助IBM中國大數(shù)據(jù)相關(guān)團隊,為客戶量身打造一套大數(shù)據(jù)時代的“制勝方案”。

同時,IBM還注重對人們進行大數(shù)據(jù)方面的技能培訓(xùn)。IBM正在與世界各地的200多所高校制定課程,并提供相關(guān)培訓(xùn)和業(yè)務(wù)分析的技術(shù)支持。此外,IBM還在1200網(wǎng)站、38個創(chuàng)新中心以及在線數(shù)據(jù)管理平臺上,提供全球免費的技能訓(xùn)練營。

而硬件架構(gòu)層面,IBM在其“全球?qū)<蚁到y(tǒng)PureSystems”家族中最新了大數(shù)據(jù)一體機Pure Data,基于X86架構(gòu),包括一系列服務(wù)器、配置切換、存儲以及其它軟件,提供處理事務(wù)、操作和分析能力,直接與Oracle的Exadata、Exalogic和Exalytics展開競爭。

篇8

云計算、大數(shù)據(jù)浪潮的一個表現(xiàn)是,IT市場從“以計算為中心”向“以數(shù)據(jù)為中心”轉(zhuǎn)變。以IDC的2012年第三季度市場分析數(shù)據(jù)為例,外部存儲市場增長3.3%,服務(wù)器市場卻下降4%。這是因為,云計算讓廉價的X86服務(wù)器可以擔(dān)當(dāng)重任,“計算”的門檻便降低了。

“數(shù)據(jù)”方面的情況則是,數(shù)據(jù)量飛速增長。最近,IDC了2012數(shù)字宇宙研究報告,報告調(diào)高了對數(shù)字宇宙增長速度的預(yù)測。2010年,IDC預(yù)測到2020年,數(shù)字宇宙的規(guī)模為35ZB。在最新的報告中,這一數(shù)字變?yōu)?0ZB。

2013年,我們還將看到,云計算、大數(shù)據(jù)浪潮正在引發(fā)IT廠商格局的巨變。思科公司董事長錢伯斯最近做出預(yù)言,微軟、IBM、惠普、SAP、甲骨文和思科等科技巨頭,5年內(nèi)將有兩家或3家不在名單之列。同時,EMC、VMware進一步提出軟件定義數(shù)據(jù)中心的理念,將云計算的變革推向深入。

在IT產(chǎn)業(yè)中,EMC公司的規(guī)模并不算很大。2012年銷售收入預(yù)測為216億美元~217.5億美元,而它在IT業(yè)界的地位超過了很多規(guī)模大的公司。EMC之所以能夠引領(lǐng)云計算、大數(shù)據(jù)潮流,是因為公司決策層能夠敏銳地洞悉行業(yè)技術(shù)趨勢,從產(chǎn)品、技術(shù)和解決方案上提前布局。

最近,EMC公司全球11位高管從技術(shù)的角度,對2013年全球技術(shù)趨勢進行了預(yù)測。這11位高管分別來自信息安全、信息智能、企業(yè)存儲、閃存產(chǎn)品、備份恢復(fù)、大數(shù)據(jù)分析等部門。他們認(rèn)為云基礎(chǔ)架構(gòu)和大數(shù)據(jù)分析處理的最新需求趨勢是:

由于軟件智能、跨域基礎(chǔ)架構(gòu)管理軟件包以及對象存儲開放接口技術(shù)的廣泛采用,混合云模式將變成現(xiàn)實;

大數(shù)據(jù)存儲將催生新型應(yīng)用,IT創(chuàng)新和變化的速度加快;

提供單點式工具的大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司前景不樂觀,客戶需要集成式解決方案;

信息安全需要基于大數(shù)據(jù)分析的深度防御戰(zhàn)略;

企業(yè)級存儲將更多采用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)組件、企業(yè)級閃存和領(lǐng)先的驅(qū)動器技術(shù);

閃存將成為常態(tài)產(chǎn)品,相變存儲器將迎來投資熱潮;

統(tǒng)一存儲方面,從服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)到存儲,將普遍采用閃存技術(shù);

“重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)+磁盤備份”的模式將進一步替代磁帶備份,備份恢復(fù)朝著“IT即服務(wù)”方向發(fā)展;

企業(yè)內(nèi)容管理方面,基于云服務(wù)模式、以內(nèi)容為中心的解決方案將達到質(zhì)變點;

由于人們越來越多地采用云和大數(shù)據(jù),企業(yè)在IT改造中,人、流程和技術(shù)的重要性凸顯。

篇9

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,全球迎來了大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國家的戰(zhàn)略資源和無形資產(chǎn),對數(shù)據(jù)掌握的多寡、處理能力的強弱、價值挖掘的深淺成為互聯(lián)網(wǎng)時代國家軟實力的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)。目前,世界各國對大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重視已被提升到前所未有的高度,積極行動搶占大數(shù)據(jù)發(fā)展先機,謀求數(shù)據(jù)新規(guī)則制定的話語權(quán)。我國應(yīng)抓住機遇,應(yīng)對挑戰(zhàn),從國家層面加強大數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌規(guī)劃,大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略的實施已刻不容緩。

我國大數(shù)據(jù)發(fā)展所處的國內(nèi)外環(huán)境

國際上很多國家在大數(shù)據(jù)建設(shè)方面,已經(jīng)超前布局。我國近年來憑借互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,積累了一定的基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)發(fā)展初見成效,但是總體上仍然處于初級階段,未來的路任重而道遠。

國際社會積極推動大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略,“得數(shù)據(jù)者得天下”已成為普遍共識。當(dāng)前,大數(shù)據(jù)被國際社會看成是互聯(lián)網(wǎng)時代的新能源。各國高度重視大數(shù)據(jù)對國家競爭力的提升作用,紛紛出臺了發(fā)展大數(shù)據(jù)的國家戰(zhàn)略規(guī)劃,如圖1所示。2014年5月,美國《大數(shù)據(jù):把握機遇,守護價值》白皮書,對美國大數(shù)據(jù)應(yīng)用與管理的現(xiàn)狀、政策框架和改進建議進行了集中闡述。同時,美國國防部、國土安全部、國家安全局等機構(gòu)投入巨資,開展大數(shù)據(jù)相關(guān)項目的研究。歐盟2014年在“地平線2020”計劃中投入25億歐元推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用。2013年,法國政府《數(shù)字化線路圖》,明確了大數(shù)據(jù)是未來要大力支持的戰(zhàn)略性高技術(shù),并投入巨資促進法國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展。截至目前,全球65個國家已加入開放政府伙伴組織,積極迎接大數(shù)據(jù)的機遇和挑戰(zhàn)。

目前我國政府對大數(shù)據(jù)的支持力度不斷提升,大數(shù)據(jù)已上升至國家戰(zhàn)略。國務(wù)院總理在向2015貴陽國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會發(fā)來賀信中表示,中國是人口大國和信息應(yīng)用大國,擁有海量數(shù)據(jù)資源,發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)空間無限。2014年3月“大數(shù)據(jù)”首次出現(xiàn)在《政府工作報告》中,此后,國務(wù)院常務(wù)會議一年內(nèi)6次提及大數(shù)據(jù)運用。在6月17日的國務(wù)院常務(wù)會議上,總理再次強調(diào)大數(shù)據(jù)運用的重要性。7月1日,國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于運用大數(shù)據(jù)加強對市場主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見》。與此同時,相關(guān)部委正在研究制定大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略及行動計劃。貴陽、上海、北京、廣東等省市也在抓緊推動大數(shù)據(jù)的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用發(fā)展,如表1所示。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用已在各級政府部門的治理實踐中取得了初步成效。大數(shù)據(jù)通過挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)部隱含的關(guān)聯(lián)關(guān)系,為政府決策提供支撐,大大提高了政府行政效率。創(chuàng)新社會管理方面,國家人口宏觀管理與決策信息系統(tǒng),對人口數(shù)據(jù)進行分析及微觀仿真,對多情景人口政策調(diào)整進行模擬,為制定“單獨二胎”政策提供了重要的依據(jù)。改進公共衛(wèi)生方面,百度利用互聯(lián)網(wǎng)用戶的搜索數(shù)據(jù),并結(jié)合氣溫變化、環(huán)境指數(shù)、人口流動等因素建立預(yù)測模型,實時提供流感、肝炎、肺結(jié)核等疾病的活躍度、流行指數(shù)以及各種疾病相關(guān)的城市和醫(yī)院排行榜,為醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的工作提供支撐。加強環(huán)境保護方面,環(huán)保部門收集到城市大量環(huán)境質(zhì)量信息,通過大數(shù)據(jù)分析支持環(huán)境治理方案的決策,并實施監(jiān)測治理效果,依托大數(shù)據(jù)建模動態(tài)更新治理方案。提升公共服務(wù)方面,人口信息聯(lián)網(wǎng)核查系統(tǒng)為全國160多家銀行的15萬多個網(wǎng)點機構(gòu)提供實時核查,有效遏制了假名賬號進行詐騙的犯罪行為。

大數(shù)據(jù)在促進我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、激發(fā)市場活力方面成效顯著。大數(shù)據(jù)深刻影響著社會化分工協(xié)作的組織模式,促進生產(chǎn)組織方式的集約和創(chuàng)新,加速推動我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級。一是創(chuàng)造新興業(yè)態(tài)?!鞍⒗镄≠J”基于客戶交易的大數(shù)據(jù)進行信用評估,開辟了金融授信的新業(yè)態(tài),累計為80多萬家中小企業(yè)發(fā)放2000多億元貸款,資產(chǎn)不良率不到1%,遠低于商業(yè)銀行。二是催生新興商業(yè)模式。青島紅領(lǐng)集團通過RCMTM大數(shù)據(jù)平臺面向全球提供高級服裝定制服務(wù)的示范應(yīng)用,實現(xiàn)2014年預(yù)期營收同比增長超過20%。京東商城通過大數(shù)據(jù)提前分析和預(yù)測各地商品需求量,提高配送和倉儲的效能,保證了次日貨到的客戶體驗。三是激發(fā)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)新活力。海爾利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量用戶的需求信息進行深度挖掘,通過分析用戶偏好和預(yù)測用戶需求,完善產(chǎn)品設(shè)計并優(yōu)化制造流程,實現(xiàn)從傳統(tǒng)“以生產(chǎn)為核心”向“以客戶為核心”的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。

我國大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的問題

盡管我國大數(shù)據(jù)發(fā)展取得了一定的成績,但是和發(fā)達國家相比,仍然差距明顯,總體來看處于初級階段,有很多問題亟待解決:

一是缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃,重復(fù)建設(shè)現(xiàn)象普遍。十二五期間,信息化持續(xù)推進,但是由于缺乏國家層面的統(tǒng)一規(guī)劃,各地各部門信息化建設(shè)各自為政,自成體系,導(dǎo)致目前各類信息系統(tǒng)林立的分裂狀態(tài)。同時,近幾年全國掀起大數(shù)據(jù)建設(shè)之風(fēng),各地聞風(fēng)而動,跑馬圈地、重復(fù)建設(shè)、盲目攀比等現(xiàn)象屢見不鮮,導(dǎo)致資源的浪費。

二是系統(tǒng)條塊壁壘嚴(yán)重,信息孤島現(xiàn)象普遍存在。政府、企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)的部門化,導(dǎo)致系統(tǒng)間不能實現(xiàn)互聯(lián)互通,資源共享,信息孤島現(xiàn)象普遍存在。同時,無論是政府還是企業(yè),出于自身利益考慮,在數(shù)據(jù)共享開放方面顧慮重重,導(dǎo)致數(shù)據(jù)開放進展緩慢。

三是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,阻礙數(shù)據(jù)自由流通。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一是數(shù)據(jù)交換、共享、流通的基礎(chǔ),由于我國大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的不統(tǒng)一,導(dǎo)致各部門采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、有效性、可用性不高,也阻礙了數(shù)據(jù)的流通和相關(guān)增值服務(wù)的發(fā)展。

四是大數(shù)據(jù)相關(guān)法律缺失,嚴(yán)重限制產(chǎn)業(yè)發(fā)展。數(shù)據(jù)的權(quán)益歸屬、定價、知識產(chǎn)權(quán)、資產(chǎn)化管理、個人隱私保護等方面的缺乏法律依據(jù),導(dǎo)致數(shù)據(jù)交易市場混亂,公民數(shù)據(jù)權(quán)益難以保障,產(chǎn)業(yè)發(fā)展步履維艱。

五是大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境亟待完善。政府和企業(yè)對大數(shù)據(jù)的重要作用認(rèn)識有待提高,大數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)緩慢,政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享難以有實質(zhì)性進展。

此外,大數(shù)據(jù)建設(shè)需要大量復(fù)合型人才,然而中國目前的教育體系中尚無設(shè)置專門的專業(yè)培育相關(guān)人才,導(dǎo)致中國無論是高端領(lǐng)軍人才,還是中低層次的大數(shù)據(jù)工程師都有相當(dāng)大的人才缺口。

我國必須盡快將大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略

當(dāng)前,國際社會紛紛制定大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略,出臺相關(guān)政策文件,積極搶占大數(shù)據(jù)主導(dǎo)權(quán)。我國大數(shù)據(jù)發(fā)展基礎(chǔ)差、起步晚,更應(yīng)該高度重視大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級、推進國家治理體系和能力現(xiàn)代化方面的重要作用,加快規(guī)劃大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略,研究制定大數(shù)據(jù)發(fā)展路線圖和重點任務(wù),重塑國家競爭新優(yōu)勢。

加強頂層設(shè)計,制定出臺國家大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃。大數(shù)據(jù)國家規(guī)劃不僅僅是技術(shù)問題,更是全局性的戰(zhàn)略問題。在國家層面應(yīng)做好統(tǒng)籌規(guī)劃,明確數(shù)據(jù)開放的目的、目標(biāo),明確數(shù)據(jù)開放政府部門、研究機構(gòu)、應(yīng)用廠商、個人用戶、平臺方等各方的權(quán)利和責(zé)任。制定數(shù)據(jù)開放目錄,說明數(shù)據(jù)開放領(lǐng)域和清單,以數(shù)據(jù)目錄為抓手,推進部門和各級政府加快數(shù)據(jù)共享。制定數(shù)據(jù)開放路線圖,明確開放步驟和行動方案,切實推進全國政府?dāng)?shù)據(jù)開放。

強化大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)性工作,夯實發(fā)展基石。加快建設(shè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系、大數(shù)據(jù)市場交易標(biāo)準(zhǔn)體系,掃清數(shù)據(jù)流動的基礎(chǔ)。推動國家基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的整合,實現(xiàn)國家、省、市、縣四級數(shù)據(jù)中心,以全面提升海量數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲和處理等能力為目標(biāo),加緊開展云計算中心、重點信息資源庫和平臺、下一代互聯(lián)網(wǎng)、新一代移動通信的建設(shè)和應(yīng)用。

建立綠色、低成本、高效率的云計算中心,建設(shè)區(qū)域性、行業(yè)性數(shù)據(jù)匯聚平臺,加強統(tǒng)籌規(guī)劃,避免盲目建設(shè)和重復(fù)投資。貫徹落實“寬帶中國”戰(zhàn)略,保障大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)帶寬。

構(gòu)建以國家基礎(chǔ)資源庫、國家數(shù)據(jù)銀行和大數(shù)據(jù)決策中心為主體的國家大數(shù)據(jù)中心。協(xié)調(diào)相關(guān)部門建立基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)庫,推進跨部門、跨區(qū)域的信息資源共享和業(yè)務(wù)協(xié)同,構(gòu)建涵蓋人口、地理、國家等國計民生,貫通國家、省、市、縣四級,橫跨各政府部門,對接重要企業(yè)信息系統(tǒng)的國家大數(shù)據(jù)中心。

同時,探索建立國家數(shù)據(jù)銀行,明確數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬、使用范圍、隱私保護、定價等關(guān)鍵問題,促進數(shù)據(jù)流動,釋放數(shù)據(jù)潛力,調(diào)動數(shù)據(jù)提供者的積極性。建設(shè)國家大數(shù)據(jù)決策中心,基于國家大數(shù)據(jù)中心和銀行的數(shù)據(jù)源,充分挖掘數(shù)據(jù)價值,為國家重大決策提供依據(jù)。

完善大數(shù)據(jù)相關(guān)法律體系,確保大數(shù)據(jù)發(fā)展有法可依。研究制定數(shù)據(jù)屬性、個人信息保護、跨境數(shù)據(jù)流動等方面的法律法規(guī),確保數(shù)據(jù)使用和交易過程中不會侵害到國家安全、企業(yè)商業(yè)利益和個人隱私。

篇10

一部分屬于單純以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心的新興企業(yè),希望為市場帶來創(chuàng)新方案并推動技術(shù)發(fā)展。

另有一些原本打理數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉儲業(yè)務(wù)的老牌廠商,他們打算利用自身優(yōu)勢地位沖擊大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,將現(xiàn)有安裝基礎(chǔ)及產(chǎn)品線口碑推廣到新一輪技術(shù)浪潮當(dāng)中。

下面我們就一起來看今天的十五家大數(shù)據(jù)企業(yè)名單,其中十家早已名滿天下、另外五家則屬初來乍到。

10大老牌:

1、IBM

根據(jù)Wikibon的報告,作為2012年大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)營收成績最好的公司,IBM過去一年從大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)中獲得了13億美元收益。其具體產(chǎn)品包括服務(wù)器與存儲硬件、數(shù)據(jù)庫軟件、分析應(yīng)用程序以及相關(guān)服務(wù)等。在IBM圍繞大數(shù)據(jù)開發(fā)出的產(chǎn)品中,DB2、Informix與InfoSphere數(shù)據(jù)庫平臺、Cognos與SPSS分析應(yīng)用可謂最為知名。IBM同時也為Hadoop開源數(shù)據(jù)分析平臺提供支持。

2、惠普

惠普在2012年獲得的大數(shù)據(jù)營收名列第二,總值為6.64億美元。這家供應(yīng)商還提供與之相關(guān)的硬件、軟件以及服務(wù),其最為知名的方案當(dāng)數(shù)Vertica分析平臺。

3、Teradata

Teradata在2012年獲得全球第三大大數(shù)據(jù)廠商頭銜,其營收總額達4.35億美元。Teradata憑借自家硬件平臺、數(shù)據(jù)庫以及分析軟件而聲名遠播。它同時針對零售及運輸行業(yè)推出了專門的分析工具。

4、甲骨文

盡管在大家眼中,甲骨文一直以其冠絕群雄的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品聞名,但事實上他們也是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主要競逐者之一。其甲骨文大數(shù)據(jù)設(shè)備將英特爾服務(wù)器、Cloudera Hadoop發(fā)行版以及甲骨文的NoSQL數(shù)據(jù)庫結(jié)合到了一起。2012年甲骨文名列大數(shù)據(jù)企業(yè)榜單第五位,營收總額為4.15億美元。

5、SAP

SAP推出了一系列分析工具,但其中知名度最高的當(dāng)數(shù)其HANA內(nèi)存內(nèi)數(shù)據(jù)庫。2012年該公司在大數(shù)據(jù)企業(yè)競爭中位居第六,營收總額為3.68億美元。

6、EMC

EMC一方面幫助客戶保存并分析大數(shù)據(jù),另外也充當(dāng)著大數(shù)據(jù)分析智囊營銷科學(xué)實驗室的所在地這家實驗室專門分析營銷類數(shù)據(jù)。EMC推出的最新爆炸性消息是與VMware及通用電氣一道支持Pivotal公司。Pivotal將對Hadoop與EMC的Greenplum數(shù)據(jù)庫與HAWQ查詢工具進行整合。EMC在2012年的大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜中位列第七,營收總額為3.36億美元。

7、Amazon

Amazon向來以企業(yè)云平臺聞名于世,但同時也推出過一系列大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,其中包括基于Hadoop的Elastic MapReduce、DynamoDB大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫以及能夠與Amazon Web Services順利協(xié)作的Redshift規(guī)模化并行數(shù)據(jù)倉儲方案。

8、微軟

微軟的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略可謂雄心勃勃,包括與Hortonworks建立合作關(guān)系、建立一家大數(shù)據(jù)新興企業(yè)以及推出基于Hortonworks數(shù)據(jù)平臺的HDInsights工具。微軟的SQL Server數(shù)據(jù)庫也頗具知名度,且于2012年的大數(shù)據(jù)企業(yè)比拼之中位列第九,營收總額為1.96億美元。

9、谷歌

谷歌公司推出的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品包括BigQuery一款基于云的大數(shù)據(jù)分析平臺。該公司在過去一年中拿下3600萬美元大數(shù)據(jù)營收。

10、VMware

VMware向來以云計算及虛擬化解決方案著稱,不過近來也開始逐步踏入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。今年六月虛擬巨頭公布的VMware vSphere大數(shù)據(jù)擴展版就很說明問題,這套方案使得vSphere能夠控制Hadoop部署并幫助企業(yè)用戶簡化大數(shù)據(jù)項目啟動流程。VMware在過去一年中獲得3200萬美元大數(shù)據(jù)營收,幾乎與谷歌公司持平。

業(yè)界新生代:

11、Cloudera

相信目前已經(jīng)沒人敢在列舉頂級大數(shù)據(jù)供應(yīng)商時漏掉Cloudera。這家新興企業(yè)獲得1.41億美元風(fēng)險投資,支持陣營中甚至包括谷歌、Facebook、甲骨文以及雅虎等在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域赫赫有名的老將。該公司于2008年首次為企業(yè)客戶帶來Apache Hadoop平臺。

12、Hortonworks

Hortonworks是另一家Hadoop供應(yīng)商,并在2011年從雅虎公司分離出來之后獲得超過7000萬美元的風(fēng)險投資支持。它在發(fā)展中將矛頭直指Cloudera,這位年輕選手背后則站著微軟、Rackspace、紅帽、Teradata等多家戰(zhàn)略合作伙伴。

13、Splunk

根據(jù)WIkibon的統(tǒng)計,Splunk是目前純大數(shù)據(jù)供應(yīng)商中占據(jù)市場份額最大的企業(yè),2012年全年營收總額達1.86億美元。該公司主要關(guān)注機器數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)。

14、10Gen

10Gen最具影響力的得意佳作要數(shù)其開源MongoDB一款業(yè)界領(lǐng)先的NoSQL數(shù)據(jù)庫。該公司的戰(zhàn)略投資伙伴包括英特爾、紅帽以及In-Q-Tel。10Gen去年在純Hadoop及NoSQL業(yè)務(wù)企業(yè)中名列第三,營收總額為3600萬美元。