導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人工智能發(fā)展的報告，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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實(shí)行以崗位技能工資制為主要形式的企業(yè)內(nèi)部分配制度，是深化經(jīng)濟(jì)體制改革，進(jìn)一步增強(qiáng)企業(yè)活力的一項(xiàng)重要措施，是“八五”時期和今后十年企業(yè)工資制度改革的重要任務(wù)。它對于進(jìn)一步克服現(xiàn)行企業(yè)內(nèi)部分配制度的弊端，更好地貫徹按勞分配原則，調(diào)動廣大職工積極性，促進(jìn)企業(yè)勞動生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)效益的提高，具有重要的作用。試行崗位技能工資制政策性強(qiáng)、涉及面廣，各地、各部門要嚴(yán)格按照省里的統(tǒng)一部署和有關(guān)政策規(guī)定，加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)，精心組織，注意總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，有計劃、有步驟地進(jìn)行這項(xiàng)工作。

關(guān)于積極穩(wěn)妥地開展企業(yè)崗位技能工資制試點(diǎn)工作的報告

                                        全文

根據(jù)黨的十三屆七中全會《建議》提出的“逐步實(shí)行以崗位技能工資為主要形式的內(nèi)部分配制度”的精神以及勞動部的統(tǒng)一部署，今年以來，我們進(jìn)行了企業(yè)崗位技能工資制試點(diǎn)的各項(xiàng)準(zhǔn)備工作，并與省有關(guān)部門共同審查、確定30戶企業(yè)作為第一批試點(diǎn)單位?，F(xiàn)就我省企業(yè)崗位技能工資制試點(diǎn)工作提出如下意見。

一、指導(dǎo)思想和基本原則

試行企業(yè)崗位技能工資制的目的，是破除平均主義“大鍋飯”弊端，通過改革現(xiàn)行等級工資制，建立以崗位技能工資為主要形式的企業(yè)內(nèi)部分配制度，把職工的勞動報酬與本人勞動的諸要素（勞動技能、勞動強(qiáng)度、勞動責(zé)任、勞動條件）緊密聯(lián)系起來，最大限度地調(diào)動職工積極性；提高勞動生產(chǎn)率，促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營管理水平的提高和經(jīng)濟(jì)效益的增長。改革的重點(diǎn)是改造企業(yè)內(nèi)部工資分配的運(yùn)行機(jī)制，增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)在活力。

試點(diǎn)工作的基本原則是：

（一）要積極穩(wěn)妥、嚴(yán)格按照試點(diǎn)條件和工作程序辦事，切忌一哄而起，草率行事。

（二）要扎扎實(shí)實(shí)做好崗位勞動測評和技能考核等基礎(chǔ)工作。通過科學(xué)測評和量化分析，合理確定不同崗位職工的勞動差別，為按勞分配提供直接依據(jù)。

（三）要抓好綜合配套改革，把工資改革同企業(yè)勞動人事制度改革、保險福利制度改革銜接起來，保證新工資制度正常運(yùn)行。

（四）要妥善處理企業(yè)內(nèi)部一線和二、三線人員，領(lǐng)導(dǎo)和一般職工，腦力勞動者與體力勞動者的工資關(guān)系，認(rèn)真做好思想政治工作，減少震動，實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)過渡。

二、崗位技能工資制的基本內(nèi)容

崗位技能工資制是以按勞分配為原則，以加強(qiáng)宏觀調(diào)控為前提，以職工勞動技能、勞動責(zé)任、勞動強(qiáng)度和勞動條件（環(huán)境）等基本勞動要素評價為基礎(chǔ)，并以崗位、技能工資為主的基本工資制度，它是企業(yè)內(nèi)部分配制度的主體和基礎(chǔ)。

崗位技能工資制主要由崗位勞動評價體系，崗位技能工資標(biāo)準(zhǔn)體系以及動態(tài)管理體系三部分構(gòu)成。

（一）崗位勞動評價體系崗位技能工資制主要是通過對勞動技能、勞動責(zé)任、勞動強(qiáng)度和勞動條件四個基本勞動要素的科學(xué)測評以及技能考核，合理評價和區(qū)分不同崗位的規(guī)范勞動差別，并作為確定職工勞動報酬的主要依據(jù)。

崗位勞動評價體系由評價指標(biāo)、評價標(biāo)準(zhǔn)、各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)數(shù)比重、評價方法等子系統(tǒng)組成。

（二）崗位技能工資標(biāo)準(zhǔn)體系技能工資是根據(jù)不同崗位、職位、職務(wù)對職工勞動技能的要求和職工實(shí)際具備的技能水平而確定的工資。

崗位（職務(wù)）工資是根據(jù)職工所在崗位或所任職務(wù)、所在職位的勞動責(zé)任輕重、勞動強(qiáng)度大小、勞動條件好差而確定的工資。

在上述兩個基本工資單元之外，企業(yè)可根據(jù)量力而行的原則和實(shí)際需要，設(shè)置輔助工資單元。

（三）崗位技能工資制動態(tài)管理體系崗位技能工資制要與國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展相適應(yīng)，并與地區(qū)、行業(yè)、企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益相聯(lián)系，通過建立和完善正常的運(yùn)行機(jī)制來保持某內(nèi)在的活力。要結(jié)合實(shí)行崗位技能工資制，有計劃地逐步調(diào)整職工收入結(jié)構(gòu)。實(shí)行崗位技能工資制企業(yè)，可根據(jù)生產(chǎn)經(jīng)營需要輔以靈活多樣的分配形式。要建立正常考核增資制度。允許企業(yè)在規(guī)定提取的基本工資總額內(nèi)，給考試考核合格的職工增加工資，把培訓(xùn)、考核、使用、待遇結(jié)合起來。今后，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、勞動生產(chǎn)率提高和物價變動，以及企業(yè)技術(shù)進(jìn)步、勞動條件改善、職工素質(zhì)的普遍提高，應(yīng)適時調(diào)整崗位技能工資水平，或調(diào)整勞動要素及其相對應(yīng)的工資單元比重。

三、試點(diǎn)工作安排

試點(diǎn)工作擬采取典型引導(dǎo)，逐步推開的方式進(jìn)行。首先是抓好馬鋼公司等5戶試點(diǎn)企業(yè)，通過總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，再指導(dǎo)其他25戶試點(diǎn)企業(yè)開展試點(diǎn)工作。具體分兩個階段：

第一階段是開展崗位測評和技能考核。首先是做好各種準(zhǔn)備工作，重點(diǎn)放在業(yè)務(wù)骨干的培訓(xùn)上；第二是制訂測評、考核方案，進(jìn)行崗位測試、實(shí)測及技能考核，重點(diǎn)是實(shí)測和考核；第三是綜合評價，確定崗位檔次；第四是由省、地（市）勞動部門分別會同企業(yè)主管部門對企業(yè)測評和考核結(jié)果評估驗(yàn)收，驗(yàn)收合格的企業(yè)可轉(zhuǎn)入下一階段。省里直接抓的5個試點(diǎn)企業(yè)第一階段工作，計劃在今年九、十月間結(jié)束。其他試點(diǎn)企業(yè)的測評考核，由地（市）勞動部門具體安排。

第二階段將從今年第四季度開始，主要任務(wù)是完成由現(xiàn)行等級工資制向崗位技能工資制的過渡和轉(zhuǎn)換，同時建立調(diào)控及正常運(yùn)行機(jī)制。

四、有關(guān)配套改革問題

試行崗位技能工資制的企業(yè)，一律實(shí)行國家、企業(yè)、個人共同合理負(fù)擔(dān)的養(yǎng)老保險辦法。職工個人暫按基本工資的2％繳納個人養(yǎng)老保險費(fèi)。并改革職工離退休金的計發(fā)辦法，具體辦法另行制定。

同時，還要相應(yīng)進(jìn)行其他方面和勞動人事制度、培訓(xùn)考核制度的配套改革。

五、改革試點(diǎn)組織實(shí)施問題

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關(guān)鍵詞：人工智能；引擎；大數(shù)據(jù)；CPU；FPGA

DOI：10.3969/j.jssn.1005-5517-2017-2.006

1 2016年人工智能迎來了春天

2016年人工智能（A1）進(jìn)入了第三個。2016年3月9-15日，谷歌AlphaGo（阿爾法狗）以4：1的成績擊敗世界圍棋冠軍李世石職業(yè)九段，意義非常重大。因?yàn)檫^去機(jī)器主要做感知，現(xiàn)在出現(xiàn)了認(rèn)知，這是人工智能的關(guān)鍵所在。

8個月后，2016年12月29日～2017年1月4日，AlphaGo的升級版――谷歌Master（大師）在30秒快棋網(wǎng)測中，以60勝0負(fù)1和的成績，橫掃柯潔、古力、聶衛(wèi)平、樸廷桓、井山裕太等數(shù)十位中日韓世界冠軍與頂級高手。從此以后，也許人類以后就沒有和Master進(jìn)行圍棋比賽的機(jī)會了！除了圍棋，人工智能下一步將在國際象棋、中國象棋等棋類方面發(fā)展。

撲克牌方面，專家水平的人工智能首次戰(zhàn)勝一對一無限注德州撲克人類職業(yè)玩家，而且DeepStack讓機(jī)器擁有知覺。

人工智能還能玩游戲。其意義很重大，平時環(huán)境中很難得到一些數(shù)據(jù)，因?yàn)橛螒蛳喈?dāng)于虛擬社會，例如“星際爭霸2”是復(fù)雜的虛擬社會，如果人工智能在這個虛擬社會中能戰(zhàn)勝人，這將是非常了不起的，未來可涉及到高級決策，在軍事上很有用處。2016年11月5日，谷歌DeepMind宣布與暴雪合作開發(fā)人工智能，挑戰(zhàn)實(shí)時戰(zhàn)略視頻游戲“星際爭霸2”。這件事情的意義非常重大。下一步可以用于軍事上的高級戰(zhàn)略決策。

無人駕駛方面，2016年11月15日，“在第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會”期間，18輛百度“云驍”亮相烏鎮(zhèn)子夜路，在3.16公里的開放城區(qū)道路上自主行駛。2016年特斯拉Autopilot 2.0問世，該軟件只需要八千美元，就可讓軟件駕駛汽車。所有特斯拉新車將安裝“具有完全自動駕駛功能”的該硬件系統(tǒng)，并可通過OTA（空中下載技術(shù)）進(jìn)行軟件升級；自動駕駛功能從L2（二級，半無人駕駛）直接跳躍到L4/L5（）；2017年底之前，特斯拉車將以完全自動駕駛模式從洛杉磯開往紐約。Uber提出在城區(qū)大范圍無人駕駛出租車試運(yùn)行，Uber 2016年9月14日在美國匹茲堡市推出城區(qū)大范圍無人駕駛出租車免費(fèi)載客服務(wù)并試運(yùn)行，先期已測試近2年，說明無人駕駛真正落地了。

為何無人駕駛很重要？因?yàn)槿斯ぶ悄苁菬o人駕駛的核心。除了百度、特斯拉、Uber，谷歌Waymo也在做自動駕駛測試。此外，沃爾沃、福特、寶馬、百度、英特爾等全球約20多家企業(yè)公開宣布，4年以后的2021年將會是無人駕駛/自動駕駛元年，部分5AE L4車將會實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。

計算機(jī)視覺

針對ImageNet ILSVRC測試比賽的1 000種物體識別，Deep CNN超過了人類的識別能力。人是5.1%（如圖1），2016年2月23日谷歌人工識別的評測是3.08%。ImageNetILSVRC中有1000種物體，例如猴子、馬、飛機(jī)、坦克等約1500萬張照片、包含2.2萬類種不同物體。深度學(xué)習(xí)一般能做到52層，極深度學(xué)習(xí)（very deep lea rning）現(xiàn)在已經(jīng)做到1000層。

在ILSVRC 2016國際評測中，包括視覺物體檢測、視覺物體定位、視頻物體檢測、場景分類、場景解析等性能均有提高。值得一提的是，在此次大會上，中國團(tuán)隊大放異彩，幾乎包攬了各個項(xiàng)目的冠軍（圖2）。

人工智能語義分割

基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)FCN的路面/場景像素級語義分割取得重要進(jìn)展。為此，我們可以分割大部分道路。

人工智能唇語專家

看電視時把聲音關(guān)掉，靠嘴唇說話的變化來識別談話內(nèi)容，這種能力機(jī)器識別率已經(jīng)超過人類。例如2016年12月，英國牛津大學(xué)與谷歌DeepMind等研發(fā)的自動唇讀系統(tǒng)LipNet，對GRID語料庫實(shí)現(xiàn)了95.2%的準(zhǔn)確率；對BBC電視節(jié)目嘉賓進(jìn)行唇語解讀，準(zhǔn)確率為46.8%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過專業(yè)的人類唇語專家（僅為12.4%）。

人工智能人臉識別

人臉識別可以達(dá)到產(chǎn)品級別，例如支付寶的刷臉成功率超過了人類。如圖3，人的水平為97.40，百度為99.77。因此可以進(jìn)行產(chǎn)品體驗(yàn)。2017年1月6日，百度人工智能機(jī)器人“小度”利用其超強(qiáng)人類識別能力，以3：2險勝人類最強(qiáng)大腦代表王峰。

語音識別

目前的社交新媒體和互動平臺中，Al虛擬助手和Al聊天機(jī)器人正在崛起。一天，美國GIT（佐治亞理工大學(xué)）的一個課堂上來了一位助教，教師講完課后說：“大家有問題就問助教吧”。這位助教原來是個會眨眼睛的機(jī)器人！這時學(xué)生們才知道每天網(wǎng)上給他們答疑解惑的是人工智能，此前學(xué)生們也感到很吃驚，這位助教非常敬業(yè)，晚上還在發(fā)Email。

人工智能語音合成

指從文本聲音到真實(shí)聲音，可以自動翻譯成英文。2016年9月19日，谷歌DeepMind推出WaveNet，實(shí)現(xiàn)文本到美式英語或中國普通話的真實(shí)感語音合成。

人工智能速記員

包括語音識別和NLP（自然語言處理）。2016年10月17日，微軟的語音識別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了5.9%的詞錯率（WER），媲美人類專業(yè)速記員，且錯誤率更低；中國科大訊飛也有語音輸入法。

人工智能翻譯

中國人往往從小學(xué)到讀博士都在學(xué)英語?，F(xiàn)在，谷歌、微軟和百度等公司在做人工智能翻譯。以谷歌為例，2016年9月27日，谷歌的神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)（GNMT）實(shí)現(xiàn)了多語種翻譯，較之傳統(tǒng)方法，英譯西班牙翻譯錯誤率下降了87%，英譯漢下降了58%，漢譯英下降了60%，已接近人工翻譯的水平。也許今后學(xué)外語沒那么重要了，人們可戴著耳機(jī)，耳機(jī)能直接翻譯成各語言。

人工智能對抗訓(xùn)練

Goodfellow（2014）提出的生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），為半監(jiān)督學(xué)習(xí)/舉一反三式的學(xué)習(xí)發(fā)展提供新思路，2016年發(fā)展迅速。目前是監(jiān)督式學(xué)習(xí)，需要依靠大數(shù)據(jù)，因此大數(shù)據(jù)需要非常完備。而人是舉一反三式的學(xué)習(xí)。例如人沒有見過飛機(jī)，看過幾張照片就可以把世界上所有飛機(jī)都認(rèn)出；目前的大數(shù)據(jù)驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)方式，是把世界上所有飛機(jī)照片都看過才行?，F(xiàn)在進(jìn)行舉一反三的半監(jiān)督或無監(jiān)督式學(xué)習(xí)，思路是采用對抗的方法，一個網(wǎng)絡(luò)造假，另一網(wǎng)絡(luò)鑒別照片是真是假，通過對抗式的學(xué)習(xí)來共同進(jìn)步（如圖4）。

人工智能引擎

芯片三巨頭

英特爾、英偉達(dá)和高通全部轉(zhuǎn)到了人工智能上。為此英偉達(dá)的股票漲了幾倍。英特爾也在大搞人工智能。高通為了進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，收購了恩智浦，恩智浦此前收購了飛思卡爾。

現(xiàn)在出現(xiàn)了基于超級GPU/TPU集群的離線訓(xùn)練，采用超級GPU/TPu集群服務(wù)器，例如英偉達(dá)的深度學(xué)習(xí)芯片Tesla P100及DGX-1深度學(xué)習(xí)計算機(jī)，谷歌數(shù)據(jù)中心的TPU。

終端應(yīng)用采用GPU/FPGA-based DPU，例如英特爾Apollo Lake A3900的“智能互聯(lián)駕駛艙平臺”，高通驍龍的820A處理器。

通用人工智能與認(rèn)知智能

1997年，lBM的超級電腦程序“深藍(lán)”擊敗國際象棋大師加里?卡斯帕羅夫；2011年2月，IBM的自動問答系統(tǒng)在美國最受歡迎的智力競答電視節(jié)目“危險邊緣”中戰(zhàn)勝了人類冠軍：IBM的沃森醫(yī)生在某些細(xì)分疾病領(lǐng)域已能提供頂級醫(yī)生的醫(yī)療診斷水平，例如胃癌診斷。

可見，1.AlphaGo和Master等已可橫掃人類圍棋職業(yè)頂尖高手，下一步，將能下中國象棋等所有棋類，此外還可以打牌、炒股等，即什么都可以干，是強(qiáng)人工智能。2.人工智能已成為無人駕駛汽車商業(yè)落地的關(guān)鍵。3.視覺物體識別、人臉識別、唇語識別等在許多國際公開評測中，達(dá)到或超過人類的水平；4.速記等語音識別已可媲美人類；5.包括神經(jīng)機(jī)器翻譯在內(nèi)的自然語言處理，性能也大幅度提升；6.生成式對抗網(wǎng)絡(luò)得到極大關(guān)注。

目前，發(fā)展通用人工智能成為普遍共識。

2 社會極大關(guān)注

未來，可能很多工作就會消失了。

人工智能引起社會的極大關(guān)注和熱議，人工智能發(fā)展很快；而且人工智能的學(xué)習(xí)速度快，很勤奮，未來可以達(dá)到人類所有的智能，這時到達(dá)了從強(qiáng)人工智能到超越人工智能的奇點(diǎn)；人工智能有超越人類智能的可能；理論上，人工智能還可以永生。

這也引起了很多人們的擔(dān)憂。奇點(diǎn)到來、強(qiáng)人工智能、超人工智能、意識永生、人類滅絕等聳人聽聞的觀點(diǎn)出現(xiàn)，引起包括霍金、蓋茨和馬斯克等在內(nèi)的世界名人對人工智能發(fā)展的擔(dān)憂。在每年的世界人工智能大會上，專門有一個論壇探討人工智能與法律、倫理及人類未來的會場。

現(xiàn)在，人工智能工業(yè)的OpenAI成立。

2016年全社會對人工智能的極大關(guān)注，可能是2016年AI的最大進(jìn)展！

在半監(jiān)督/無監(jiān)督學(xué)習(xí)、通用人工智能方面，人工智能具有舉一反三，并有常識、經(jīng)驗(yàn)、記憶、知識學(xué)習(xí)、推理、規(guī)劃、決策，甚至還有動機(jī)。這最后一點(diǎn)有點(diǎn)恐怖，人是有意識和動機(jī)的，機(jī)器做事也有動機(jī)，太可怕了。

智能學(xué)習(xí)進(jìn)步很快，AIpha Go八個月后就可以戰(zhàn)勝所有圍棋手，因?yàn)樗苊刻?4小時學(xué)習(xí)、不吃不喝地學(xué)習(xí)，比人強(qiáng)多了。

因此，在經(jīng)歷了60年“三起兩落”的發(fā)展后，以深度學(xué)習(xí)為主要標(biāo)志的人工智能正迎來第3次偉大復(fù)興，這次引起社會尤其是產(chǎn)業(yè)界高強(qiáng)度的關(guān)注。因?yàn)樯鲜兰o(jì)60年代和80年代，人工智能沒有達(dá)到這樣的水平。

硅谷精神教父、預(yù)言家凱文?凱利說，未來人工智能會成為一種如同電力一樣的基礎(chǔ)服務(wù)。斯坦福大學(xué)推出了“人工智能百年研究”首份報告――《2030年的人工智能與生活》。

3人工智能上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略

有人認(rèn)為第四次工業(yè)革命即將由人工智能與機(jī)器人等引爆。英國政府認(rèn)為，人工智能有望像19世紀(jì)的蒸汽機(jī)革命那樣徹底改變我們的生活，甚至人工智能給人類社會帶來的變革與影響，有可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過蒸汽機(jī)、電力和互聯(lián)網(wǎng)帶來的前三次工業(yè)革命。

智能制造、無人駕駛汽車、消費(fèi)類智能機(jī)器人、虛擬助手、聊天機(jī)器人、智能金融、智能醫(yī)療、智能新聞寫作、智能律師、智慧城市等可能被人工智能代替。人工智能將無處不在，可望替換人類的部分腦力勞動，一些職業(yè)會被取代或補(bǔ)充，一些新的行業(yè)又會誕生，例如18世紀(jì)出現(xiàn)了紡織工人，之后汽車代替了馬車等。因此，我們將經(jīng)歷從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”。

中國“互聯(lián)網(wǎng)+”與“中國制造2025”國家發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，對人工智能的巨大需求在迅速增長。未來2-5年，人工智能應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)發(fā)展將迎來爆發(fā)期。

中國政府在《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能3年行動實(shí)施方案》提出：計劃在2018年形成千億級人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用規(guī)模。201 7年1月10日，科技部部長萬鋼稱，將編制完成人工智能專項(xiàng)規(guī)劃，加快推進(jìn)人工智能等重大項(xiàng)目的立項(xiàng)論證。

美國政府在2016年10月13日出臺了《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》的報告，提出了23條建議措施。同一天，美國政府又出臺了《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》，提出了7大重點(diǎn)戰(zhàn)略方向。美國參議院于2016年11月30日召開了關(guān)于人工智能的首次國會聽證會，主題是“人工智能的黎明”，認(rèn)為中國是對美國人工智能全球領(lǐng)導(dǎo)地位的一個真正威脅。在2016年12月20日美國白宮了《人工智能、自動化與經(jīng)濟(jì)》報告，考察了人工智能驅(qū)動的自動化將會給經(jīng)濟(jì)帶來的影響，并提出了國家的三大應(yīng)對策略方向?？梢?，奧巴馬把人工智能看作其政治遺產(chǎn)之一（注：另一個是Cyber空間）。

英國政府2016年12月了《人工智能：未來決策的機(jī)遇與影響》的報告，關(guān)注人工智能對社會創(chuàng)新與生產(chǎn)力的促進(jìn)作用，論述如何利用英國人工智能的獨(dú)特優(yōu)勢，增強(qiáng)英國國力。

日本政府2017年開始，要讓人工智能與機(jī)器人推動第四次工業(yè)革命。

4 我國對策

應(yīng)以深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心，全面開展計算機(jī)視覺、語音識別和自然語言等人工智能產(chǎn)品的開發(fā)與大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。這需要大數(shù)據(jù)、計算平臺/計算引擎、人工智能算法、應(yīng)用場景等飛速發(fā)展，另外還需要資源、資金、人才。在方法上，選定垂直細(xì)分領(lǐng)域最重要。

面向若干細(xì)分垂直領(lǐng)域，建立大數(shù)據(jù)中心。實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)簽、存儲、管理與交易，建立大數(shù)據(jù)源公共基礎(chǔ)設(shè)施與垂直領(lǐng)域知識庫。專有大數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)業(yè)制勝的關(guān)鍵和法寶。中國企業(yè)必須開始特別關(guān)注大數(shù)據(jù)的采集與利用。其重要性如同原油―樣，跨國企業(yè)視之為戰(zhàn)略資源！

強(qiáng)力開展人工智能芯片與硬件平臺的研發(fā)。包括基于FPGA的深度學(xué)習(xí)芯片；類腦芯片與憶阻器件；建立國家級人工智能超算中心。

篇3

1956年夏天，美國達(dá)特茅斯學(xué)院舉行了歷史上第一次人工智能（Artificial Intelligence）研討會，這被認(rèn)為是人工智能誕生的標(biāo)志。如今，人工智能已經(jīng)走過了60年，幾經(jīng)高峰和低谷，伴隨著人機(jī)交互、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別等技術(shù)的提升，人工智能成為了這一時代的新趨勢。

五角大樓的CALO項(xiàng)目是史上最大的人工智能項(xiàng)目，它為Siri的誕生奠定了基礎(chǔ)；IBM超級計算機(jī)沃森（Watson）無需進(jìn)行人工編程，它的每一次體驗(yàn)都能讓自己更快速一些……隨著人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、生物技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興產(chǎn)業(yè)結(jié)合，它對其他產(chǎn)業(yè)乃至社會經(jīng)濟(jì)的滲透速度都將越來越快。

當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在孕育興起，生物技術(shù)、新材料技術(shù)、新能源技術(shù)廣泛滲透，帶動幾乎所有領(lǐng)域發(fā)生了以綠色、智能、泛在為特征的群體性技術(shù)革命，大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)同機(jī)器人技術(shù)相互融合步伐還在不斷加快。毋庸置疑的是，未來人工智能技術(shù)的發(fā)展與飛躍，將極大地改變世界面貌，改變?nèi)藗兊纳罘绞?。人工智能與虛擬現(xiàn)實(shí)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的融合，也將對未來社會的生產(chǎn)方式革命、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、商業(yè)模式革新等產(chǎn)生巨大而深遠(yuǎn)的影響。在第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會期間的《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告2016》指出，2015年全球新增人工智能企業(yè)達(dá)到了806家，平均每10.9個小時就有一家人工智能企業(yè)誕生。

國家對人工智能的重視程度與扶持力度也在持續(xù)提升。“十三五”規(guī)劃中，特別提到要形成人機(jī)交互網(wǎng)絡(luò)空間，將人工智能上升為國家戰(zhàn)略；2016年5月，國家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦等聯(lián)合印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實(shí)施方案》；2015年7月的《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》，明確指出要重點(diǎn)發(fā)展人工智能在家居、終端、汽車、機(jī)器人等領(lǐng)域的應(yīng)用，并將“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能作為11個重點(diǎn)行動模塊之一……

篇4

2016年是世界圍棋界極不尋常的一年，3月份在“阿爾法圍棋”（AlphaGo，一款圍棋人工智能程序）與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石之間展開的一場人機(jī)大戰(zhàn)中，“阿爾法”的勝出震驚全球。7月份世界職業(yè)圍棋排名網(wǎng)站公布了最新世界排名：“阿法圍棋”以3612分，超越3608分的柯潔成為新的世界第一。

2016年12月29日到2017年1月4日，一個名叫 “Master”的神秘網(wǎng)絡(luò)圍棋手橫掃中、韓、日圍棋界。它憑借驚人的穩(wěn)定性一路高唱凱歌，獲勝60場，沒有敗績。最終神秘的“Master”揭開了廬山真面目，宣布自己就是“阿爾法圍棋”。

2017年1月，谷歌Deep Mind公司宣布推出真正2.0版本的“阿爾法圍棋”，成為第一個不借助讓子，在全尺寸19×19的棋盤上擊敗職業(yè)圍棋棋手的電腦圍棋程序，其特點(diǎn)是擯棄了人類棋譜，只靠“深度學(xué)習(xí)”的方式成長起來挑戰(zhàn)圍棋的極限。

圍棋是人類最具智慧的競技之一，而人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）研發(fā)是人類最具挑戰(zhàn)性的科技探索。人機(jī)大戰(zhàn)的經(jīng)典對決將被同時載入圍棋史冊和科技史冊。它的意義已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出圍棋本身，人們熱衷談?wù)摗鞍柗▏濉备嗍浅鲇趯I技術(shù)的關(guān)切。從誕生到日益成熟，AI理論和技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴(kuò)大，不知不覺間滲透到人類當(dāng)代生活的各個方面。AI時代，互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、教育、物流、娛樂、傳媒等行業(yè)都在加速自己智能化的進(jìn)程?？梢韵胍?，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。 而與此同時，人類命運(yùn)和機(jī)器智慧的沖突與共存，已經(jīng)由人機(jī)大戰(zhàn)開始不斷升溫。

“人工智能百年研究”項(xiàng)目

2014年秋季，美國斯坦福大學(xué)開啟了“人工智能百年研究”（AI100）項(xiàng)目。這是一個超大型長期項(xiàng)目，該項(xiàng)目發(fā)起人――美國人工智能發(fā)展協(xié)會會長、前微軟研究員埃里克?霍維茨博士表示，“我們的職責(zé)是研究人工智能在2030年前對人類社會生活方方面面所產(chǎn)生的影響，尤其是在北美地區(qū)”，而“研究的核心是，人類不能喪失對人工智能的控制能力”。 “人機(jī)大戰(zhàn)”

2016年9月1日，“人工智能百年研究”項(xiàng)目的第一項(xiàng)成果《人工智能與2030年的生活》。這是一份試圖定義北美城市在未來10多年間將要面臨的可以模擬人類行為的計算機(jī)和機(jī)器人系統(tǒng) （即人工智能）問題的報告，涉及交通、家庭/服務(wù)、健康醫(yī)療、教育、低資源社區(qū)、公共安全與防護(hù)、就業(yè)、娛樂等關(guān)注領(lǐng)域，目的是推動相關(guān)政策的制定。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，工業(yè)界和學(xué)術(shù)界目前正在聯(lián)手倒逼政府出臺人工智能的相關(guān)政策，希望可以獲得更大力度的資金和法律扶持。

《人工智能與2030年的生活》所列舉的關(guān)注領(lǐng)域，均面臨著人工智能的影響和挑戰(zhàn)。例如開發(fā)安全可信賴的硬件的困難（交通工具和服務(wù)機(jī)器人），獲得工作信賴的困難（低資源社區(qū)和公共安防），對勞動力可能被邊緣化的擔(dān)憂（就業(yè)和職業(yè)），以及人際交往減少帶來的社會副作用（娛樂）等等。

1.交通：自動駕駛的汽車、卡車、無人機(jī)投遞將改變城市里的工作、購物和休閑娛樂模式，但需要增加可靠性、安全性和用戶接受度，并根據(jù)新的交通模式改進(jìn)當(dāng)前的相關(guān)法規(guī)和基礎(chǔ)設(shè)施。

2.家庭/服務(wù)機(jī)器人：現(xiàn)在進(jìn)入家庭的掃地機(jī)器人或特種機(jī)器人能夠?yàn)榧彝ズ凸ぷ鲌鏊峁┣鍧嵑桶脖７?wù)，當(dāng)務(wù)之急是技術(shù)方面的挑戰(zhàn)和機(jī)器人成本過高的問題。

3.健康醫(yī)療：個人健康監(jiān)測裝備與手術(shù)機(jī)器具有極大的發(fā)展?jié)摿Γ斯ぶ悄苘浖⒆罱K對某些疾病自動進(jìn)行診斷和治療。目前的關(guān)鍵是獲取醫(yī)療從業(yè)者的信任。

4.教育：互動輔導(dǎo)系統(tǒng)在幫助學(xué)生進(jìn)行語言、數(shù)學(xué)以及其他技能的學(xué)習(xí)方面已經(jīng)發(fā)揮出作用，自然語言處理的發(fā)展將為這一領(lǐng)域的應(yīng)用帶來全新的方式。當(dāng)務(wù)之急是教育資源分配不均的問題，以及教、學(xué)雙方直接互動的減少會帶來哪些消極影響。

5.低資源社區(qū)：投資最新技術(shù)領(lǐng)域有助于更充分地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，比如避免鉛污染和改進(jìn)食品分配等，重要的是讓公眾參與進(jìn)來以增強(qiáng)相互信任。

6.公共安全與防護(hù)：利用相機(jī)、無人機(jī)和軟件進(jìn)行犯罪模式分析，應(yīng)用人工智能技術(shù)來降低人類判斷的主觀偏見，與此同時在不侵犯個人自由和尊嚴(yán)的情況下增強(qiáng)安全性。目前需注意的是如何保護(hù)隱私和避免固有偏見。

7.就業(yè)和職業(yè)：隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)崗位開始被新崗位取而代之，有關(guān)人類如何適應(yīng)這種新變化的相關(guān)工作需要立即展開，比如如何妥善處理勞動力下崗以及人工智能對新工作崗位不適應(yīng)的問題。

8.娛樂：內(nèi)容創(chuàng)建工具、社交網(wǎng)絡(luò)和人工智能的結(jié)合，將開創(chuàng)全新的媒體內(nèi)容收集、組織和分發(fā)模式。但問題是新的娛樂方式如何在個人價值和社會價值之間取得平衡。

《人工智能與2030年的生活》在回顧發(fā)展歷程和展望發(fā)展趨勢時指出，人類正加速在人工智能領(lǐng)域的研究，試圖建立一個能與人高效協(xié)作的智能系統(tǒng)。其中最重要的是機(jī)器學(xué)習(xí)的成熟，它受到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起的部分影響――數(shù)字經(jīng)濟(jì)為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了大量數(shù)據(jù)。此外其他影響因素包括云計算資源的崛起，以及消費(fèi)者對語音識別和導(dǎo)航支持等技術(shù)服務(wù)的需求。研究人員認(rèn)為，不管是從基本方法上還是應(yīng)用領(lǐng)域，包括大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、機(jī)器人、計算機(jī)視覺、自然語言處理、協(xié)作系統(tǒng)、眾包和人類計算、算法游戲理論和計算的社會選擇、物聯(lián)網(wǎng)、神經(jīng)形態(tài)芯片在內(nèi)的研究趨勢，共同促進(jìn)了人工智能研究的熱潮。

這份報告試圖嚴(yán)肅地討論這樣一個問題：如何更好地引導(dǎo)人工智能來豐富和服務(wù)于人類生活，同時推動和激勵這一領(lǐng)域的創(chuàng)新。因?yàn)槿祟惸壳安⒉荒芮逦昝赖仡A(yù)測未來的人工智能技術(shù)及其影響，所以一定要對相關(guān)政策進(jìn)行評估。未來幾年公眾在交通和醫(yī)療等領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用人工智能的機(jī)會日漸增多，因此必須以一種能構(gòu)建信任和理解的方式將其引入，確保在尊重人權(quán)和公民權(quán)利，保護(hù)隱私和安全，維護(hù)廣泛而公正的利益分配等方面措施周備。 世界經(jīng)濟(jì)論壇說，機(jī)器人和人工智能到2020年可以取代510萬個工作崗位。

研究人員指出，傳統(tǒng)的人工智能范式已被數(shù)據(jù)驅(qū)動型范式成功取代，對于定理證明、基于邏輯的知識表征與推理這些程序的關(guān)注度在降低。作為20世紀(jì)七八十年代人工智能研究的一根支柱，規(guī)劃（ Planning ）強(qiáng)烈依賴于建模假設(shè)，難以在實(shí)際應(yīng)用中得到滿足；視覺方面基于物理的方法和機(jī)器人技術(shù)中的傳統(tǒng)控制與制圖，正讓位于通過檢測手邊任務(wù)的動作結(jié)果來實(shí)現(xiàn)閉環(huán)的數(shù)據(jù)驅(qū)動型方法；還有曾頗受歡迎的貝葉斯推理和圖形模式，在數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的顯著成果前也顯得相形見絀。在未來15年中，針對人類意識系統(tǒng)開發(fā)，按照能夠互動的人類特點(diǎn)進(jìn)行建模和設(shè)計人工智能系統(tǒng)成為人們的興趣點(diǎn)。在考慮社會和經(jīng)濟(jì)維度的人工智能時，物聯(lián)網(wǎng)型的系統(tǒng)變得越來越受歡迎。數(shù)據(jù)驅(qū)動型產(chǎn)品的數(shù)量及其市場規(guī)模將會擴(kuò)大。

“為機(jī)器人安裝‘死亡開關(guān)’”

2017年1月，歐洲議會法律事務(wù)委員會召開會議，呼吁制定“人類與人工智能/機(jī)器人互動的全面規(guī)則”。議公布的報告對機(jī)器人可能引發(fā)的安全風(fēng)險、道德問題、對人類造成的傷害等情況進(jìn)行了討論，探討是否需要為機(jī)器人安裝“死亡開關(guān)”、研究機(jī)器人搶走人類工作的應(yīng)對措施等等，要求歐盟為民用機(jī)器人制訂法律框架。專家認(rèn)為，這或?qū)⑹鞘讉€涉及管制機(jī)器人的立法草案，將有利于人類應(yīng)對機(jī)器人革命帶來的社會震蕩。

會議認(rèn)為，人工智能和機(jī)器人發(fā)動的新工業(yè)革命可能影響到所有的社會階層。機(jī)器人可能創(chuàng)造無限的繁榮，與此同時將影響人類未來的就業(yè)情況。機(jī)器人取代人類在許多行業(yè)是大勢所趨。在德國，每1萬個雇員中就有301個是工業(yè)機(jī)器人。報告要求歐盟委員會對各國民眾的就業(yè)情況進(jìn)行調(diào)查，重點(diǎn)關(guān)注極易被機(jī)器人取而代之的職位。如果機(jī)器人成為職位“殺手”，歐盟各成員國應(yīng)考慮為國民提供基本的生活保障。埃里克?希爾根多夫是一名德國法律教授，他非常認(rèn)同歐洲議會討論的這項(xiàng)議題?！斑@不僅在政治上是可取的，從法律角度也是必要的，這樣我們才能及時應(yīng)對機(jī)器人革命帶來的社會震蕩?！彼赋觯凹词故倾y行顧問、教師和記者等要求嚴(yán)格的職業(yè)，未來也無法在這場科技洪流中幸免?！?/p>

會議強(qiáng)調(diào)，因?yàn)槿斯ぶ悄茉趲资陜?nèi)可能超越人類的智力，將對人類控制機(jī)器人構(gòu)成挑戰(zhàn)。隨著機(jī)器人自我意識的崛起，甚至可能威脅人類的生存。近年來，機(jī)器人“殺人”的事件時有發(fā)生：2015年6月，在德國大眾汽車公司，一名工人安裝機(jī)器人時反被它抓起推向金屬板壓死；2016年6月，美國一家汽車零件生產(chǎn)商的一名女員工正在修理出現(xiàn)故障的機(jī)器人時，它突然啟動，將修理女工活活壓死。

報告參照美國科幻小說作家艾薩克?阿西莫夫提出的“機(jī)器人學(xué)三大法則”，將其作為立法框架，對機(jī)器人自我意識覺醒后的行為規(guī)范做出規(guī)定?！皺C(jī)器人學(xué)三大法則”包括： 1.機(jī)器人不得傷害人，也不得見人受到傷害而袖手旁觀。2.機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但不得違反第一法則。3.機(jī)器人應(yīng)保護(hù)自身的安全，但不得違反第一、第二法則。由于規(guī)則無法轉(zhuǎn)化為代碼，歐洲議會正在著手建立一個針對機(jī)器人和人工智能研發(fā)的機(jī)構(gòu)，為設(shè)計、生產(chǎn)和操作機(jī)器人的人員提供技術(shù)、倫理和監(jiān)管方面的專門知識等。

報告還提出：1.在設(shè)計新型機(jī)器人時，設(shè)計師應(yīng)該尊重人類的基本人權(quán)，事先獲得道德研究委員會的批準(zhǔn)。2.必須為機(jī)器人注冊，以便在調(diào)查事故時查找涉事的機(jī)器人。3.確保機(jī)器人安裝有“死亡開關(guān)”，可以隨時被關(guān)閉。4.機(jī)器人不能對使用者造成“身體或心理傷害”。如果釀成事故，機(jī)器人不能逃脫責(zé)任。機(jī)器人所負(fù)擔(dān)的責(zé)任應(yīng)該與其接收的實(shí)際指令及其自主程度相對應(yīng)：它的學(xué)習(xí)能力和自主性越高，那么人的責(zé)任就較低；倘若它“受教育”的時間越長，教它的“老師”負(fù)的責(zé)任就越大。報告還指出，機(jī)器人的生產(chǎn)商或擁有者將來需要購買保險，來承擔(dān)機(jī)器人可能造成的損失。

人類與機(jī)器人的關(guān)系將會引起一場涉及私隱、尊嚴(yán)和安全的大討論，在歐洲議會投票贊成立法之前，各成員國政府將對此做進(jìn)一步的辯論和修正。

“機(jī)器人應(yīng)當(dāng)納稅”

英國牛津大學(xué)近期一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示，今后數(shù)十年間，自動化改變生產(chǎn)線的速度將超過20世紀(jì)。在經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）成員國，57%的工作崗位有被自動化取代的風(fēng)險。英國中央銀行英格蘭銀行預(yù)測，在自動化浪潮中，危在旦夕的英國工作崗位多達(dá)1500萬個。美國白宮2016年預(yù)測，機(jī)器人取代時薪低于20美元以下崗位、介于20～40美元崗位和時薪40美元以上崗位的概率分別為83%、31%和4%。

在美國微軟公司創(chuàng)始人比爾?蓋茨看來，為暫時性減緩自動化蔓延速度，很有必要向企業(yè)為雇用機(jī)器人員工而征稅，稅單將是阻止機(jī)器人取代人類工作崗位的殺傷性武器。如果機(jī)器人將大范圍取代人類工作崗位，那它們至少應(yīng)為此買單?！澳壳耙粋€人類員工在工廠中創(chuàng)造了5萬美元的價值，這個價值會被征稅。人類員工需要繳納各種稅，如所得稅、社會保障稅以及其他稅款。如果一個機(jī)器人在工廠做與某個工人同樣的事情，我們也應(yīng)按同等水平向它征稅?！?/p>

蓋茨同時認(rèn)為，盡管一些工作崗位可能被機(jī)器人取代，但人們可以在那些所需技能是機(jī)器人無法復(fù)制的領(lǐng)域里繼續(xù)工作。世界需要抓住機(jī)遇解放勞動力，讓人們從事更好的工作，例如關(guān)愛老人和幫扶特需群體。在這些領(lǐng)域，人類具有獨(dú)特的同情心和理解力。

法國社會黨總統(tǒng)候選人伯努瓦?阿蒙也呼吁法國對機(jī)器人征稅，部分稅收用于補(bǔ)貼全民基本收入保障。越來越多的政界人士和硅谷富翁支持推出全民基本收入保障，以化解自動化引發(fā)的大范圍失業(yè)。而反對機(jī)器人稅的人士則持這樣的觀點(diǎn)：自動化即使在短期也可以借助提高生產(chǎn)率創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。

“人類需要成為‘半機(jī)器人’”

美國特斯拉汽車公司首席執(zhí)行官伊隆?馬斯克在2017年2月13日迪拜舉行的 “世界政府峰會”上表示，未來20年，駕駛?cè)藛T的工作將被人工智能所顛覆，之后全球12%～15%的勞動力將因?yàn)槿斯ぶ悄芏I(yè)?！皬募夹g(shù)角度講，最迫切的影響會來自自動駕駛汽車。它到來的速度將遠(yuǎn)快于人們的預(yù)期，當(dāng)然它會為人類提供極大的方便?！?/p>

篇5

企業(yè)紛紛擁抱“智能+”

“在今年年底的時候，您接到一個電話，聽起來服務(wù)很好，不一定是人，可能是人工智能通過外呼打電話，完全跟人類一樣的思考模式和聲音，讓人分辨不出來是人工智能，還是真正的人?！痹诮谂e行的第二屆世界智能大會上，京東集團(tuán)董事局主席兼執(zhí)行官劉強(qiáng)東說。

劉強(qiáng)東介紹，京東發(fā)展人工智能客服已有6年時間，50%以上的服務(wù)是由背后的機(jī)器人幫客戶提供服務(wù)的。特別是客戶在使用在線交流工具的時候，90%是利用人工智能技術(shù)。“第二代人工客服已經(jīng)可以精確地對人的情緒進(jìn)行感知，客戶是高興不高興，感知非常精準(zhǔn)?！?/p>

除此之外，京東還把人工智能廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。劉強(qiáng)東介紹，京東有57%的產(chǎn)品訂單從采購到庫間的調(diào)撥、銷售的預(yù)測全部是由人工智能處理，根 本沒有人管理。“今年年底的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)94%-95%的SKU（庫存量單位）全部實(shí)現(xiàn)人工智能進(jìn)行采購、定價、庫間的調(diào)撥、補(bǔ)貨管理?！?/p>

劉強(qiáng)東介紹，京東金融自成立之初就使用人工智能，使得客戶審核和放款效率大幅提升?！叭ツ晡覀兎懦隽藢⒔?萬億貸款，所有來貸款的用戶，點(diǎn)個按鈕1分鐘之內(nèi)可以收到現(xiàn)金。”

京東只是中國企業(yè)紛紛“觸碰智能”“轉(zhuǎn)型智能”，實(shí)現(xiàn)“智能+”的一個縮影。

“今天語音合成可以模仿任何人說任何聲音。”科大訊飛董事長劉慶峰介紹，目前科大訊飛的人工智能翻譯達(dá)到了大學(xué)六級口語水平，預(yù)計到2019年底可以達(dá)到專業(yè)八級水平。最新推出的訊飛翻譯機(jī)2.0，能支持中文與33種語言互譯，許多方言也都能翻譯成外語。

“我們的財務(wù)服務(wù)有一個會計機(jī)器人。通過采集、傳送各種原始的核算數(shù)據(jù)，機(jī)器人服務(wù)可以自動進(jìn)行識別、智能制單，實(shí)現(xiàn)自動記賬、形成報表、核算 報稅數(shù)據(jù)。”用友網(wǎng)絡(luò)董事長兼CEO王文京介紹，用友網(wǎng)絡(luò)借助人工智能技術(shù)，在業(yè)務(wù)和運(yùn)營流程自動化、知識工作智能化、數(shù)據(jù)智能等三個層面為企業(yè)“賦 能”，一些客戶的工作效率得以提升10%到20%。

與此同時，一些企業(yè)還積極利用人工智能推薦內(nèi)容進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作。北京字節(jié)跳動科技公司副總裁馬維英介紹，借助移動互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)，今日頭條可以隨時給用戶提供需要的信息，可以做到精準(zhǔn)定位、精準(zhǔn)推送、精準(zhǔn)推薦，讓用戶在任何時候都得到想要的信息。

馬維英介紹，今日頭條已在體育、財經(jīng)、房產(chǎn)、商品等垂直領(lǐng)域嘗試機(jī)器寫作?！拔覀兘杵脚_上大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器自動寫作。目前這類內(nèi)容占比相對來說比較低，但是我相信在未來數(shù)年，這種機(jī)器創(chuàng)作生成的內(nèi)容會不斷增加?！瘪R維英說。

除此之外，人工智能產(chǎn)業(yè)正與制造業(yè)深度結(jié)合，“智能+制造業(yè)”成為重要發(fā)展趨勢。

“TCL目前已經(jīng)和谷歌、百度、訊飛、騰訊、商湯等人工智能領(lǐng)先企業(yè)合作，研發(fā)了能夠調(diào)度多種人工智能技術(shù)的開放式平臺，推出一系列搭載智能語 音識別AI的人工智能電視和智能AV產(chǎn)品，為用戶提供了多種智能服務(wù)體驗(yàn)?！盩CL集團(tuán)董事長、CEO李東生介紹，今年第一季度，TCL智能電視在海外市 場持續(xù)保持強(qiáng)勁勢頭，銷量同比大幅增長51%。

李東生舉例說，“比如華星光電是TCL旗下智能化生產(chǎn)水平最高的產(chǎn)業(yè)，目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了制造、管理和決策等全流程的數(shù)據(jù)化、自動化及一定的智能化。通過實(shí)現(xiàn)智能制造，華星全面提升了生產(chǎn)運(yùn)營效率，使成本降低25%、產(chǎn)品研發(fā)周期縮短30%、生產(chǎn)效率提高25%?！?/p>

產(chǎn)業(yè)邁向集聚發(fā)展

工業(yè)和信息化部副部長陳肇雄介紹，截至2017年底，我國人工智能相關(guān)企業(yè)達(dá)到2000多家，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過180億元，相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2200億元。人工智能產(chǎn)業(yè)在長三角、珠三角、京津冀三大城市群呈爆發(fā)式增長，初步形成了產(chǎn)業(yè)聚集的發(fā)展態(tài)勢。

豐富的應(yīng)用場景與人工智能技術(shù)正形成互相促進(jìn)的“良性循環(huán)”。中國科協(xié)主席萬鋼認(rèn)為，中國新一代人工智能在圖像識別、語音翻譯、行為分析等方面 已經(jīng)進(jìn)入了世界前列；在智能機(jī)器人、無人商店、機(jī)器翻譯、共享汽車、自動駕駛等行業(yè)的新產(chǎn)品世人矚目；在城市規(guī)劃、智能交通、社會治理、衛(wèi)生健康、農(nóng)業(yè)科 技和國家安全等領(lǐng)域的應(yīng)用各具特色。

愛波瑞集團(tuán)董事長王洪艷認(rèn)為，目前人工智能與精益管理正為制造業(yè)賦能。物聯(lián)網(wǎng)、自動化領(lǐng)域的最佳應(yīng)用，無一不是在全價值鏈精益化的基礎(chǔ)上進(jìn)行的數(shù)字化、智能化延伸應(yīng)用。

華為技術(shù)有限公司云BU副總裁陳崇軍認(rèn)為，目前我國人工智能的創(chuàng)新主要是集中在應(yīng)用創(chuàng)新上。應(yīng)用創(chuàng)新的核心就是幫助企業(yè)處理海量數(shù)據(jù)，通過行業(yè) 專家的訓(xùn)練調(diào)優(yōu)，解決實(shí)際問題、產(chǎn)生實(shí)際效果。人工智能在企業(yè)中的廣泛使用可以幫企業(yè)管理解決重復(fù)勞動自動化的問題、降低管理成本，可以對經(jīng)營過程中的不 確定性和模糊性進(jìn)行智能識別和智能決策。

陳肇雄認(rèn)為，人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心新動力之一，成為產(chǎn)品制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)鍵支撐。

中國工程院院士徐南平等業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，新一代人工智能技術(shù)不斷突破和廣泛應(yīng)用，不僅將創(chuàng)造智能化的新需求、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新應(yīng)用，而且全面改造經(jīng)濟(jì)活動的各個環(huán)節(jié)，將為我國建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供支撐。

發(fā)展短板亟待解決

與此同時，許多業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，在看到我國人工智能產(chǎn)業(yè)長足進(jìn)步同時，我國人工智能產(chǎn)業(yè)已暴露的問題也需引起關(guān)注，需解決“應(yīng)用強(qiáng)、基礎(chǔ)弱”“功能強(qiáng)、防護(hù)弱”等問題。

第二屆世界智能大會上的《新一代人工智能科技驅(qū)動的智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展》報告顯示，截至2017年6月，中國累計獲得1.57萬項(xiàng)人工智能領(lǐng)域的專利，居世界第二。報告同時顯示，我國77.7%的智能企業(yè)分布在應(yīng)用層，基礎(chǔ)層和技術(shù)層企業(yè)占比相對偏低。

首先，人工智能技術(shù)仍處初級階段，高端人才培養(yǎng)上仍處劣勢。陳崇軍認(rèn)為，人的智能包括識別、理解、推理和判斷，人工智能目前只是在某些識別領(lǐng)域 具備了人的能力，適合于具體的特定場景，特別是語音識別、圖像識別、翻譯等方面。相比人而言，它確實(shí)處于初級階段，只能在已知環(huán)境、目標(biāo)明確、行動可預(yù)測 的環(huán)境下使用。

美國辛辛那提大學(xué)教授李杰說，當(dāng)前，全世界人工智能人才缺乏，美國保守估計缺乏20萬相關(guān)人才，而中國的缺口或達(dá)100萬。由于合格AI人才培 養(yǎng)所需時間高于一般IT人才，缺口很難在短期內(nèi)得到有效填補(bǔ)。阿里巴巴董事局主席馬云也表示，邁向人工智能時代，專業(yè)人才是中國和世界共同欠缺的，中國的 人才培養(yǎng)方式亟待轉(zhuǎn)變。

其次，底層技術(shù)革新恐被“甩在后面”，“缺芯少魂”極易被“卡脖子”。

徐南平認(rèn)為，我國人工智能的基礎(chǔ)研究還比較薄弱，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備高端芯片重大產(chǎn)品與集成，技術(shù)材料、元器件、元件等方面有較大的差距。

王文京認(rèn)為，近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在應(yīng)用層面發(fā)展較快，產(chǎn)業(yè)在企業(yè)數(shù)量和整體規(guī)模上和最發(fā)達(dá)國家雖有一定差距，但更重要的差距在最底層的理論和技術(shù)方面。

《新一代人工智能發(fā)展白皮書（2017）》認(rèn)為，國外企業(yè)正憑借領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢展開全產(chǎn)業(yè)鏈布局。目前，基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)大部分仍掌握在國 外企業(yè)手中，為我國企業(yè)自主開展研發(fā)帶來了不利的壁壘封鎖。當(dāng)前，國內(nèi)企業(yè)及科研機(jī)構(gòu)進(jìn)一步加強(qiáng)了對傳感器、底層芯片及算法等基礎(chǔ)層技術(shù)的研發(fā)力度，以寒 武紀(jì)、深鑒科技、云知聲為代表的一批國內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)在智能芯片和算法模型方面已推動展開相關(guān)研發(fā)工作，已取得了一定的技術(shù)積累。

在人工智能芯片由非定制化向定制化方向發(fā)展的過程中，中國仍有被“甩在后面”的風(fēng)險。曙光信息產(chǎn)業(yè)有限公司總裁歷軍說，我國似乎在一些人工智能 的算法方面不算落后。但人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)是一套先進(jìn)的面向未來的計算系統(tǒng)，面向未來，中國的人工智能技術(shù)的發(fā)展基礎(chǔ)、硬件、芯片以及它的編程環(huán)境可能會 再次出現(xiàn)需要更多依賴國際企業(yè)的情況。

中國工程院院士倪光南認(rèn)為，核心技術(shù)是我們最大的“命門”。短期來講能夠從市場上買到一些硬件軟件，但是這有可能被人“卡脖子”。大量智能設(shè)備出來以后，必須要重視安全性。

紫光集團(tuán)有限公司董事長兼首席執(zhí)行官趙偉國說，即使是在智能世界，產(chǎn)業(yè)也是脆弱的?！爸袊诨A(chǔ)科技領(lǐng)域建立起強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)?！?/p>

第三，“萬物皆可互聯(lián)”帶來網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險。

篇6

今年“兩會”，“人工智能”首次被寫入了政府工作報告，也成為兩會代表委員熱議的話題之一。

浪潮集團(tuán)董事長孫丕恕、騰訊創(chuàng)始人馬化騰、百度創(chuàng)始人李彥宏、科大訊飛創(chuàng)始人劉慶峰、復(fù)星集團(tuán)董事長郭廣昌等代表委員在兩會發(fā)言中紛紛為人工智能發(fā)展建言獻(xiàn)策。

如果仔細(xì)閱讀孫丕恕、李彥宏、馬化騰、劉慶峰、郭廣昌等代表委員關(guān)于人工智能的提案議案，你會發(fā)現(xiàn)，他們既是為推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)聲，也是為各自企業(yè)搶占人工智能先機(jī)造勢。

業(yè)界一致認(rèn)為人工智能技術(shù)商業(yè)化的拐點(diǎn)已經(jīng)到來，哪些企業(yè)最有機(jī)會？顯然是那些技術(shù)嗅覺敏感、已率先布局的企業(yè)更有機(jī)會搶占先機(jī)。

具有應(yīng)有場景

和大數(shù)據(jù)優(yōu)勢的

互聯(lián)網(wǎng)巨頭

BAT是目前國內(nèi)人工智能的重量級玩家。BAT企業(yè)中，百度布局最早，投入力度最大。李彥宏在兩會上提交的三項(xiàng)提案均聚焦人工智能。

人工智能已成為百度的核心戰(zhàn)略。百度大腦、百度無人車、被稱為“人工智能權(quán)威”的百度新任總裁陸奇等都成為百度人工智能戰(zhàn)略的重要布局，受到業(yè)界的高度關(guān)注。

據(jù)李彥宏介紹，去年和前年，百度的研發(fā)投入各有100億元左右。在李彥宏看來，人工智能技術(shù)正在快速發(fā)展，大投入才可能有大收益。

與百度在戰(zhàn)略上高舉高打、重金豪賭不同，騰訊、阿里對人工智能的布局更加現(xiàn)實(shí)，主要從現(xiàn)有場景入手，將人工智能結(jié)合到現(xiàn)有產(chǎn)品中。

阿里的人工智能是放在阿里DT大商業(yè)體系內(nèi)，配合云計算、大數(shù)據(jù)對阿里的電商物流乃至物聯(lián)網(wǎng)體系展開。騰訊則將人工智能緊密圍繞內(nèi)容、社交、游戲三個核心應(yīng)用場景展開，把人工智能落地在微信、游戲、新聞里面，提升用戶體驗(yàn)。騰訊和阿里一樣，也把人工智能與騰訊云進(jìn)行了結(jié)合，面向企業(yè)市場推出了基于AI的云服務(wù)。

由于人工智能技g研發(fā)投入大，BAT企業(yè)從互聯(lián)網(wǎng)向AI布局，具有技術(shù)實(shí)力和資金實(shí)力。同時，BAT企業(yè)擁有十幾年的產(chǎn)品與數(shù)據(jù)積累，為發(fā)展人工智能提供了天然條件。它們在搜索、電商、社交等領(lǐng)域的用戶積累和應(yīng)用場景也有助于人工智能產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)落地。

給人工智能建設(shè)提供“裝備”的

IT企業(yè)

在互聯(lián)網(wǎng)投入和建設(shè)時期，受益最大的是像思科這樣給互聯(lián)網(wǎng)“淘金者”提供“水”、“鐵鍬”等工具的互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施提供商。當(dāng)年思科因?yàn)樽プ×嘶ヂ?lián)網(wǎng)先機(jī)快速崛起，當(dāng)時思科CEO錢伯斯也因此被稱為“互聯(lián)網(wǎng)先生”。

國內(nèi)老牌IT企業(yè)浪潮也是互聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展的受益者。伴隨中國互聯(lián)網(wǎng)市場的高速成長，浪潮已成為中國最大的服務(wù)器廠商，BAT等企業(yè)的數(shù)據(jù)中心運(yùn)轉(zhuǎn)著浪潮的服務(wù)器和存儲產(chǎn)品。

在人工智能建設(shè)時期，浪潮也要為“人工智能淘金者”提供“養(yǎng)料”和“裝備”。浪潮為此已較早進(jìn)行了準(zhǔn)備和布局。

技術(shù)出身、對技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)有深刻把握的浪潮董事長孫丕恕，較早就看到大數(shù)據(jù)和云計算的機(jī)會，在三年前，浪潮提出做“中國領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)和云計算服務(wù)商”，向大數(shù)據(jù)和云計算領(lǐng)域轉(zhuǎn)型。

如今，浪潮已具備人工智能的三大支撐能力――計算資源、算法資源和大數(shù)據(jù)資源。

在計算方面，浪潮已經(jīng)布局多年。無人車測試中，百度實(shí)現(xiàn)近90%的識別準(zhǔn)確率，這背后依托著采用GPU協(xié)處理加速的浪潮服務(wù)器。騰訊、阿里、搜狗、今日頭條等企業(yè)發(fā)展人工智能，背后都有浪潮計算力的支撐。

在大數(shù)據(jù)方面，浪潮從2010年開始投入大數(shù)據(jù)，目前浪潮的天元數(shù)據(jù)網(wǎng)已經(jīng)采集了50PB的高價值數(shù)據(jù)。人工智能需要大數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”，浪潮擁有大數(shù)據(jù)積累。據(jù)孫丕恕介紹，浪潮將以天元大數(shù)據(jù)為依托，加速大數(shù)據(jù)雙創(chuàng)行動在人工智能領(lǐng)域落地。

在云計算方面，浪潮已投資100億元在全國建設(shè)7大云計算數(shù)據(jù)中心，以行業(yè)云的形式提供云計算服務(wù)。意識到人工智能在云計算建設(shè)中機(jī)會巨大，浪潮下一步計劃結(jié)合人工智能應(yīng)用，進(jìn)一步發(fā)力云計算市場。

看來，成名于PC時代、成長于互聯(lián)網(wǎng)時代的老牌IT企業(yè)浪潮，有望在人工智能時代煥發(fā)新生機(jī)。

聚焦某個專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)人工智能公司

典型企業(yè)：科大訊飛

科大訊飛是國內(nèi)智能語音和人工智能專業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。隨著在語音技術(shù)越來越深入應(yīng)用，這家曾多年默默無聞的企業(yè)，越來越走向前臺、受到關(guān)注。

在去年10月錘子科技新品會上，錘子科技創(chuàng)始人羅永浩現(xiàn)場演示科大訊飛語音輸入功能，隨后說了一段話，識別結(jié)果一字不差，驚艷全場。

應(yīng)該說，科大訊飛作為國內(nèi)早期專注于智能語音和人工智能領(lǐng)域的企業(yè)，經(jīng)過18年的厚積薄發(fā)，已進(jìn)入豐收的季節(jié)?？拼笥嶏w不僅擁有大量使用“訊飛語記”的2C用戶，更有錘子、華為、IBM這樣的2B用戶?？拼笥嶏w的產(chǎn)品既可能直接提供給終端用戶，也可通過集成到合作伙伴的產(chǎn)品和方案中實(shí)現(xiàn)商用落地。

隨著人工智能商業(yè)化的加速和資本的熱捧，會出現(xiàn)更多專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)人工智能創(chuàng)新公司。比如，上個月被百度收購的渡鴉科技和2016 年2 月由英特爾研究院原院長吳甘沙參與創(chuàng)辦的馭勢科技，都屬于這樣的專業(yè)人工智能公司。

積極擁抱人工智能“AI+”的各行業(yè)企業(yè)

典型企業(yè)：復(fù)星實(shí)業(yè)

復(fù)星集團(tuán)董事長郭廣昌的2017年兩會提案主要關(guān)注醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域，也與復(fù)星布局醫(yī)療人工智能有關(guān)。據(jù)了解，復(fù)星醫(yī)藥已經(jīng)在布局達(dá)芬奇機(jī)器人等產(chǎn)品線。根據(jù)財報數(shù)據(jù)，在去年前三季度復(fù)星醫(yī)療旗下的達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人于中國內(nèi)地及香港地區(qū)的手術(shù)量達(dá)到約8000臺，同比增長約49%。

郭廣昌非常看好“人工智能+醫(yī)學(xué)”，他認(rèn)為人工智能也是醫(yī)學(xué)應(yīng)用的制高點(diǎn)。去年12月10日，復(fù)星醫(yī)藥與美國Intuitive Surgical簽訂戰(zhàn)略合作，共同注資1億美元在上海成立合資企業(yè)，主要研發(fā)、生產(chǎn)針對肺癌的早期診斷及治療的基于機(jī)器人輔助導(dǎo)管技術(shù)的創(chuàng)新產(chǎn)品。Intuitive Surgical據(jù)稱是全球機(jī)器人輔助微創(chuàng)手術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者。

和復(fù)星實(shí)業(yè)希望通過人工智能技術(shù)搶占醫(yī)療制高點(diǎn)一樣，奇瑞汽車通過自主研發(fā)，并與百度、科大訊飛等合作，加大在無人駕駛、智能汽車領(lǐng)域投入，希望搶占智能汽車市場先機(jī)。

可以預(yù)見的是，隨著人工智能在各行各業(yè)的普及，積極擁抱人工智能的傳統(tǒng)企業(yè)更有機(jī)會獲勝。

慧眼識珠的產(chǎn)業(yè)投資、風(fēng)險投資、中介等企業(yè)

典型企業(yè)：創(chuàng)新工場

創(chuàng)新工場的創(chuàng)始人是先后任職微軟和Google的李開復(fù)。李開復(fù)是學(xué)人工智能專業(yè)出身，他肯定不能放過挖金人工智能的機(jī)會。創(chuàng)新工場先后投資了曠視科技（Face++）、馭勢科技以及第四范式和地平線機(jī)器人（Horizon Robotics）等人工智能公司。根據(jù)李開復(fù)的判斷，人工智能投資已進(jìn)入“黃金時代”。創(chuàng)新工場還成立了自己的人工智能工程院，由李開復(fù)親自擔(dān)任院長。

還有一家新成立僅一年多的創(chuàng)司在人工智能圈很知名，它叫“將門創(chuàng)投”。能在短短時間迅速出名，一是因?yàn)樗劢乖诨馃岬娜斯ぶ悄茴I(lǐng)域，二是因?yàn)樗墓芾韴F(tuán)隊來自微軟創(chuàng)投加速器的創(chuàng)始團(tuán)隊，已經(jīng)積累很多創(chuàng)始企業(yè)資源和行業(yè)資源。

任何一個有商業(yè)化“錢景”的新技術(shù)都會受到資本的青睞，人工智能也不例外。

篇7

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動化控制；應(yīng)用；探討

中圖分類號：F407.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：

隨著時代的進(jìn)步與社會的發(fā)展以及人們生活水平的提升，對社會生產(chǎn)力的發(fā)展水平提出了更高更好地要求。而電氣自動化產(chǎn)業(yè)作為推動社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力之一，在實(shí)際的發(fā)展過程中存在著一些問題，需要進(jìn)行創(chuàng)新與改革，以提升電氣自動化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力水平。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制領(lǐng)域中，不僅有助于優(yōu)化電氣自動化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)控制流程，降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，而且有助于提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，增強(qiáng)企業(yè)的市場競爭力。

關(guān)于人工智能技術(shù)的研究

(1)關(guān)于人工智能技術(shù)含義的研究

所謂人工智能（AI），是指研究開發(fā)用于延伸、模擬、擴(kuò)展人的智能的方法、理論、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)，屬于計算機(jī)科學(xué)的分支。其意圖了解并掌握智能的實(shí)質(zhì)內(nèi)容并開發(fā)生產(chǎn)出一種以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的職能及其，其內(nèi)容包括語言識別、機(jī)器人、自然語言處理、圖像識別、專家系統(tǒng)等。其涉及控制論、信息論、仿生學(xué)、自動化、心理學(xué)、生物學(xué)、語言學(xué)、數(shù)理邏輯、哲學(xué)以及醫(yī)學(xué)等多門學(xué)科。人工智能技術(shù)是指以通過利用機(jī)器設(shè)備達(dá)到智能效果并依賴機(jī)器完成復(fù)雜性、危險性、難度高的工作的技術(shù)。

(2)關(guān)于人工智能技術(shù)特征的研究

人工智能技術(shù)的特征內(nèi)容包括：人工智能技術(shù)伴隨著計算機(jī)技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展而產(chǎn)生，可以在生產(chǎn)生活中代替人類復(fù)雜性的腦力勞動，運(yùn)用計算機(jī)設(shè)置的編程程序來有效解決難度高、復(fù)雜的問題，比如說信息的收集與識別、圖形文字的識別，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定相應(yīng)的解決方案，將人類從繁重的工作中解放，減輕人類的勞動強(qiáng)度，提升生產(chǎn)與生活水平。

針對電氣自動化存在問題的研究

(1)問題之一——電氣自動化的監(jiān)視系統(tǒng)存在問題

電氣自動化的監(jiān)視系統(tǒng)存在問題的主要表現(xiàn)是：傳統(tǒng)的電氣自動化監(jiān)視系統(tǒng)不能完全實(shí)現(xiàn)對企業(yè)內(nèi)部電氣自動裝置與微機(jī)機(jī)電保護(hù)裝置的故障報告的監(jiān)視，操作人員不能直接檢查這些信息，對裝置設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)情況不能完全掌握。同時很多企業(yè)對電氣自動化設(shè)備的監(jiān)視主要采取中央信號光字牌的手段，但由于電氣自動化設(shè)備的更新?lián)Q代速度較快，監(jiān)視系統(tǒng)對設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)與故障信息的報告力度已經(jīng)不能滿足企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的需要。

(2)問題之二——電氣自動化的控制系統(tǒng)存在問題

電氣自動化的控制系統(tǒng)存在問題的主要表現(xiàn)是：一是很多發(fā)電廠的升壓站隔離開關(guān)操作依然使用較為傳統(tǒng)的按鈕操作方式，一旦傳統(tǒng)的開關(guān)接點(diǎn)出現(xiàn)異常狀況，會影響整個生產(chǎn)操作流程無法進(jìn)行；二是很多企業(yè)的斷路器與隔離開關(guān)采取硬操作的方法，不僅無形中延長了操作時間，提升了操作成本，而且增加了操作技術(shù)難度與操作人員的工作量。

針對人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中應(yīng)用的研究

(1)應(yīng)用之一——人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用表現(xiàn)：電氣控制在電氣領(lǐng)域的生產(chǎn)發(fā)展過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的促進(jìn)作用，將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中有助于降低電氣控制成本，提升日常工作效率。其中模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制屬于人工智能技術(shù)在電氣控制應(yīng)用中的主要體現(xiàn)。模糊控制主要通過交流傳動與直流傳動在電氣控制流程中的電氣傳動過程中發(fā)揮應(yīng)有的作用，其中模糊控制器替代常規(guī)性控制器來解決交流傳動中存在的難點(diǎn)，而模糊邏輯控制在電氣直流傳動控制過程中的應(yīng)用撥款Mamdani 與Sugeno，前者在調(diào)速控制中應(yīng)用最為廣泛。而Mamdani控制器的內(nèi)容包括反模糊化、知識庫、模糊化、推理機(jī)等。

(2)應(yīng)用之二——人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用表現(xiàn)：由于在電氣自動化的生產(chǎn)過程中，電氣自動化系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)需要涉及多方面的學(xué)科知識與領(lǐng)域，需要專業(yè)速度高、業(yè)務(wù)能力好、富有責(zé)任感的操作人員進(jìn)行駕馭，以保障電氣設(shè)備的安全運(yùn)行。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，主要通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)編程與程序進(jìn)行操作，不僅有助于將操作人員從繁重的手動操作工作中解放出來，代替腦力勞動，而且有助于降低生產(chǎn)成本與人力資源成本，提升電氣自動化生產(chǎn)工作效率，提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

(3)應(yīng)用之三——人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用表現(xiàn)：傳統(tǒng)的電氣化設(shè)備操作流程與步驟十分嚴(yán)格與復(fù)雜，一旦出現(xiàn)操作失誤會造成嚴(yán)重的操作故障，不僅影響企業(yè)的生產(chǎn)進(jìn)度，而且影響人們正常的工作、學(xué)習(xí)與生活，甚至?xí)绊懮鐣姆€(wěn)定與發(fā)展。將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，有助于優(yōu)化電氣化領(lǐng)域的操作流程與步驟，或者對家用計算機(jī)進(jìn)行改革以實(shí)現(xiàn)對家庭電氣設(shè)備的遠(yuǎn)程操作。另外通過有效簡化電氣化領(lǐng)域的界面操作步驟，存儲重要的資料信息，有助于為以后的電氣化操了提供資料參考。

(4)應(yīng)用之四——人工智能技術(shù)在故障與事故診斷中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在故障與事故診斷中的應(yīng)用表現(xiàn)：由于電氣自動化領(lǐng)域在生產(chǎn)發(fā)展過程中會由于各種各樣的原因產(chǎn)生各種類型的故障，如果不能及時地給予準(zhǔn)確判斷，會給企業(yè)或者個人造成較為嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。但傳統(tǒng)的故障與安全事故診斷方法的步驟相對較為繁瑣，且診斷結(jié)果的精確率較低。比如說變壓器出現(xiàn)故障，很多技術(shù)人員所采取的方法是從變壓器的油箱中提取少部分油，對其進(jìn)行分解提取其中的氣體，運(yùn)用化學(xué)方法對氣體進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果判斷故障的類型與位置。這種類型的方法不僅浪費(fèi)時間又浪費(fèi)精力，不利于故障的有效排除。同時在診斷的過程中還可能出現(xiàn)由于故障原因分析錯誤而導(dǎo)致巨大經(jīng)濟(jì)損失的問題。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、專家系統(tǒng)作為人工智能技術(shù)的重要內(nèi)容，三者相互配合，不僅有助于避免傳統(tǒng)診斷事故與故障方法中存在的問題，而且有助于提升故障與事故診斷的工作效率與降低人力資源成本。

(5)應(yīng)用之五——人工智能技術(shù)在電氣傳動控制過程中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣傳動控制過程中的應(yīng)用表現(xiàn)：人工智能技術(shù)在電氣傳動控制過程中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在直流傳動與交流傳動兩個方面，前者包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯控制，后者包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯。其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有一致性的非線性的函數(shù)估計器，在電氣傳動控制系統(tǒng)的應(yīng)用過程中不需被控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，對噪音不具有敏感性。再加上人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所特有的并行結(jié)構(gòu)適應(yīng)于各種傳感器的輸入，比如說診斷系統(tǒng)與監(jiān)控系統(tǒng)。

(6)應(yīng)用之六——人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備設(shè)計中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備設(shè)計中的應(yīng)用表現(xiàn)是：由于電氣設(shè)備的設(shè)計工作涉及到電路、設(shè)計、電氣等多個學(xué)科的理論知識，運(yùn)用傳統(tǒng)的老技工手工憑經(jīng)驗(yàn)設(shè)計或者實(shí)驗(yàn)方法很難達(dá)到最好的設(shè)計效果。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，采取優(yōu)化設(shè)計的方法從產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計、成品出售等各個環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化，有助于優(yōu)化配置企業(yè)的人力、物力、財力資源，減少設(shè)計時間與研發(fā)周期，全面提升產(chǎn)品的質(zhì)量。其中優(yōu)化設(shè)計的方法包括專家系統(tǒng)法與遺傳算法，其中遺傳算法以決策變量的編碼作為運(yùn)算的對象，以適應(yīng)度作為搜索信息，自動獲取與指導(dǎo)優(yōu)化的搜索空間，有助于優(yōu)化電氣設(shè)備設(shè)計的方案與流程，促進(jìn)電氣自動化控制的發(fā)展。

四、結(jié)語：

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與生產(chǎn)力的進(jìn)步，電氣自動化控制系統(tǒng)在社會生產(chǎn)與生產(chǎn)各個方面中應(yīng)用較為廣泛，給人們的生產(chǎn)生活帶來極大的便利。但在現(xiàn)實(shí)生活中，電氣自動化控制系統(tǒng)在應(yīng)用過程中存在著一些問題與矛盾，嚴(yán)重影響著電氣自動化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，有助于降低電氣自動化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程中的人力資源與物質(zhì)成本，提升電氣自動化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)工作效率，推動電氣自動化領(lǐng)域的創(chuàng)新與改革，增加企業(yè)的社會效益與經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)：

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2016年3月，在全世界超過一億觀眾的關(guān)注下，Alpha Go戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，這場賽事是人工智能領(lǐng)域一個重要的里程碑，同時也讓人工智能廣受社會關(guān)注。金融業(yè)作為數(shù)據(jù)高度集中的行業(yè)，在人工智能快速發(fā)展的時代，也在經(jīng)歷著深刻的變革。

二、人工智能相關(guān)概念及發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能（Artificial Intelligence）簡稱AI。有著人工智能之父之稱的約翰?麥卡錫最早提出過關(guān)于人工智能的概念，他將其描述為“結(jié)合科學(xué)技術(shù)和機(jī)械手段制造出智能機(jī)器的過程?！边@個概念被沿用至今。我國《人工智能辭典》將人工智能定義為“使計算機(jī)系統(tǒng)模擬人類的智能活動，完成人用智能才能完成的任務(wù)。”此外，人工智能是計算機(jī)學(xué)科的一個分支，它是人們運(yùn)用計算機(jī)編程技術(shù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器自主學(xué)習(xí)的過程，從而模仿人類做出決策的一種技術(shù)。

從1956年約翰?麥卡錫首次提出人工智能的概念以來，人工智能已經(jīng)取得了很多的發(fā)展成就，除了前文提到的進(jìn)行棋類對弈，還有自動駕駛汽車，大數(shù)據(jù)挖掘，生物識別技術(shù)以及對金融業(yè)影響深刻的各種基于人工智能算法的交易系統(tǒng)。

三、人工智能在金融業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

（一）金融服務(wù)的變革

人工智能的出現(xiàn)雖說沒有顛覆傳統(tǒng)的金融業(yè)的服務(wù)，但對于諸如銀行業(yè)前端業(yè)務(wù)、證券投資顧問業(yè)務(wù)、企業(yè)和個人的信貸業(yè)務(wù)都產(chǎn)生了深刻的影響。2015年交通銀行推出的智能網(wǎng)點(diǎn)機(jī)器人，是國內(nèi)采用人工智能技術(shù)進(jìn)行金融服務(wù)的先導(dǎo)之一，其利用人臉識別、聲音識別技術(shù)，針對用戶需求進(jìn)行業(yè)務(wù)引導(dǎo)，甚至可以判斷客戶的情緒進(jìn)行工作；國內(nèi)外很多證券公司都推出了自己的智能投顧，基于對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析由計算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行投資組合的管理；很多金融機(jī)構(gòu)的信貸業(yè)務(wù)辦理也可以由客戶與智能客服的交互去完成。

（二）風(fēng)險控制的應(yīng)用

風(fēng)險控制作為金融業(yè)一個至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，也隨著人工智能的發(fā)展出現(xiàn)了很多新的變化。螞蟻金服通過分析用戶的網(wǎng)購記錄數(shù)據(jù)，針對用戶進(jìn)行信用評級對客戶進(jìn)行授信管理，不論從覆蓋范圍還是處理效率都遠(yuǎn)高于人工。京東白條基于高緯的數(shù)據(jù)模型為依據(jù)，應(yīng)用超過500個消費(fèi)金融系統(tǒng)中的風(fēng)控模型，用到超過4萬個風(fēng)控目標(biāo)，從而判斷風(fēng)險進(jìn)行授信。這些海量數(shù)據(jù)靠人工顯然是不現(xiàn)實(shí)的，但是人工智能的應(yīng)用很好的解決了這些問題。

針對海量的金融?稻藎?具有深度學(xué)習(xí)能力的人工智能程序從金融歷史數(shù)據(jù)中自行發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險點(diǎn)，如分析信用交易數(shù)據(jù)，識別欺詐交易，并總結(jié)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)預(yù)測交易變化的趨勢，提前進(jìn)行風(fēng)險防控。大數(shù)據(jù)的挖掘還可以應(yīng)用在與金融業(yè)相關(guān)的上下游產(chǎn)業(yè)分析中，多維度針對具體行業(yè)、項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險控制。

（三）資產(chǎn)管理另辟蹊徑

人工智能在資產(chǎn)管理中的作用也愈發(fā)受到行業(yè)重視，深度的機(jī)器學(xué)習(xí)可以分析海量的金融交易數(shù)據(jù)，并24小時不間斷的進(jìn)行工作，完成高頻的投資操作?；ㄆ煦y行近期就研究報告，從2012年至2015年底，人工智能管理的資產(chǎn)規(guī)模從0升至290億美元，未來管理資產(chǎn)的規(guī)模更是有望呈幾何級增長，預(yù)計會達(dá)到5萬億美元。歐美等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體已經(jīng)有在市場中成熟運(yùn)行的人工智能資金服務(wù)管理機(jī)構(gòu)，Wealthfront和Betterment兩家公司就是通過人工智能對資產(chǎn)進(jìn)行管理，截至2016年2月Wealthfront已經(jīng)管理了近30億美元的資產(chǎn)。量化對沖基金的出現(xiàn)也為投資者提供更加多元化的選擇，雖然其實(shí)際盈利能力還未經(jīng)過很長時間的考驗(yàn)，但未來量化基金發(fā)展、增加已經(jīng)成為行業(yè)趨勢。

（四）金融業(yè)生物識別技術(shù)的應(yīng)用

從最早的指紋識別開始，人們就在不斷探索便捷的身份認(rèn)證方式。人工智能學(xué)科的發(fā)展，為生物識別技術(shù)帶來了前所未有的革新。金融作為私人信息、財富信息密集的行業(yè)，更是對客戶、機(jī)構(gòu)的身份認(rèn)證有迫切的需求。面部識別、聲音識別、虹膜識別等都是基于復(fù)雜的算法對目標(biāo)進(jìn)行身份識別管理，通過這些技術(shù)的應(yīng)用大大提高了金融機(jī)構(gòu)管理的安全性，同時也為客戶辦理業(yè)務(wù)節(jié)省了時間成本?；ヂ?lián)網(wǎng)科技的普及為人工智能大展手腳已經(jīng)奠定了一定的基礎(chǔ)，人們可以通過面部識別體統(tǒng)進(jìn)行取款，登錄金融機(jī)構(gòu)的交易軟件，完成交易操作，這些應(yīng)用對于防范金融犯罪有很好的作用。現(xiàn)在各類金融機(jī)構(gòu)都在推出自己的人工智能產(chǎn)品，很多銀行已經(jīng)開始部署智能銀行網(wǎng)點(diǎn)，客戶進(jìn)入網(wǎng)點(diǎn)后，通過人機(jī)交互即可完成各類業(yè)務(wù)的辦理。對于金融機(jī)構(gòu)來說，可以節(jié)省成本并且提供全天候的服務(wù)。對于客戶來說，可以安全高效的辦理業(yè)務(wù)。

四、存在的風(fēng)險及展望

人工智能作為一個新生事物，對于金融有著很多積極的影響，但其和任何事物一樣都存在著兩面性，所以對于人工智能潛在的風(fēng)險我們也要給予高度的重視。

（一）系統(tǒng)性風(fēng)險

如果較多市場主體采用了相同或者類似的算法，其“協(xié)同”效應(yīng)將被放大，在交易進(jìn)行中基于同樣的因素采取了相同大量的交易操作，這就有可能導(dǎo)致市場偏離正軌。除此之外，所使用的程序也容易成為被攻擊的對象，程序、設(shè)備的故障也會增加整個系統(tǒng)的風(fēng)險。

（二）信息安全風(fēng)險

人工智能需要對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、學(xué)習(xí)，而這些信息的獲取本身就可能成為一種風(fēng)險。對交易數(shù)據(jù)、用戶信息的深度挖掘，若不是建立在用戶授權(quán)的情況下，信息來源主體的利益就會受到潛在的威脅。這其中往往包含了很多個人的隱私信息，所以對于信息源頭的甄別、管理是人工智能技術(shù)能否真的造福客戶的一個關(guān)鍵因素。

（三）監(jiān)管難度的增加

人工智能是計算機(jī)通過分析自主決策，所以對于權(quán)責(zé)主體的界定不是非常清晰，監(jiān)管所面臨的復(fù)雜性也隨之提高。這就要求監(jiān)管層面也要根據(jù)技術(shù)的發(fā)展提出應(yīng)對措施，比如對于交易規(guī)則的建立，開發(fā)人員的責(zé)任劃分，操作過程的監(jiān)控，都是值得思考的。

篇9

一、主要國家支持人工智能發(fā)展的政策

以美國、歐盟、日本為代表的發(fā)達(dá)國家的人工智能技術(shù)領(lǐng)先全球。人工智能從誕生開始就沒有離開政府的支持，近年來各國政府更是加大了對人工智能技術(shù)的科研投入力度，通過公共投資引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

人工智能的概念起源于美國，最早由約翰?麥卡錫（John McCarthy）和馬文?閔斯基（Marvin Lee Minsky）等人1955年提出，隨后兩人在麻省理工學(xué)院創(chuàng)立人工智能研究室，使人工智能成為一門科學(xué)。因此，人工智能的技術(shù)和應(yīng)用前沿也位于美國。美國國防部高級研究計劃局（Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA）、美國戰(zhàn)略與國際研究中心、蘭德公司均認(rèn)為，人工智能及其相關(guān)的量子計算機(jī)、機(jī)器人是可能產(chǎn)生新興技術(shù)和顛覆性技術(shù)的領(lǐng)域。國際金融危機(jī)后，美國制定了一系列重振制造業(yè)的政策，以期增強(qiáng)創(chuàng)新能力，確保美國在先進(jìn)制造業(yè)的領(lǐng)先地位。由于先進(jìn)制造業(yè)的知識密集度不斷提高，越來越依賴于信息技術(shù)、模型和模擬，因此機(jī)器人、人工智能等領(lǐng)域成為美國產(chǎn)業(yè)政策的支持重點(diǎn)。在2011年的“先進(jìn)制造伙伴關(guān)系計劃”中，美國就將先進(jìn)機(jī)器人技術(shù)列為關(guān)系美國全球競爭力提高的新興技術(shù)，并投入7000萬美元支持新一代機(jī)器人研發(fā)。在2013年初的國情咨文中，美國總統(tǒng)奧巴馬宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，從而促進(jìn)人工智能、機(jī)器人和神經(jīng)形態(tài)計算系統(tǒng)的發(fā)展。2015年10月美國國家經(jīng)濟(jì)委員會和白宮科技政策辦公室聯(lián)合了新版《美國國家創(chuàng)新戰(zhàn)略》將計算計算技術(shù)前沿（高效計算）列為大力支持的戰(zhàn)略領(lǐng)域之一，以推動經(jīng)濟(jì)競爭力、科學(xué)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新。2016年2月，機(jī)器人有史以來第一次成為年度《總統(tǒng)經(jīng)濟(jì)報告》的關(guān)注對象，希冀美國制造業(yè)憑借機(jī)器人獲得復(fù)興。

歐盟在2013年初將“人腦項(xiàng)目”（Human Brain Project）列入“第七框架計劃”（FP7）中的信息通信技術(shù)（ICT）研究子計劃，10年投入10億歐元，力圖為基于信息通訊技術(shù)的新型腦研究模式奠定技術(shù)基礎(chǔ)，加速腦科學(xué)研究成果轉(zhuǎn)化。在此基礎(chǔ)上，開發(fā)將神經(jīng)形態(tài)計算裝置與常規(guī)超級計算技術(shù)相結(jié)合的綜合技術(shù)，推動神經(jīng)形態(tài)計算和神經(jīng)機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展以及在家庭、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的應(yīng)用?！暗谄呖蚣苡媱潯痹?013年底結(jié)束后，歐盟新的研究與創(chuàng)新框架計劃――“地平線2020”啟動，將在“未來和新興技術(shù)”（FET）領(lǐng)域投入26.96億歐元，以期在具有可持續(xù)性、競爭力和增長優(yōu)勢的未來科技領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位。FET劃分為“開放基金”、“探索基金”和“旗艦基金”3類基金，其中探索基金支持的重點(diǎn)就包括未來機(jī)器人和其他人工智能系統(tǒng)。2014年，歐盟啟動“火花”計劃，到2020年投入28億歐元用于民用機(jī)器人的研發(fā)。

日本在機(jī)器人產(chǎn)業(yè)具有明顯的國際優(yōu)勢，世界四大機(jī)器人巨頭中有兩家位于日本，分別是發(fā)那科和安川電機(jī)（另兩家是瑞士的ABB和德國的庫卡），而且在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域全球領(lǐng)先，日本軟銀公司Pepper人形機(jī)器人能夠進(jìn)行語音交流和客戶服務(wù)。為確保世界機(jī)器人創(chuàng)新基地和世界第一機(jī)器人應(yīng)用國家地位、引領(lǐng)邁向世界領(lǐng)先的機(jī)器人時代，日本政府在2015年初《機(jī)器人新戰(zhàn)略》，計劃到2020年累計投入1000億日元用于機(jī)器人扶持項(xiàng)目。由于機(jī)器人與信息技術(shù)日益融合的趨勢，特別是人工智能技術(shù)將使機(jī)器人能夠適應(yīng)智能制造、服務(wù)和家庭生活更多的場景，日本文部科學(xué)省在2016年拿出100億日元預(yù)算用于支持研究機(jī)構(gòu)和大學(xué)開展人工智能研究，如護(hù)理型機(jī)器人的人工智能程序、無人駕駛汽車、智能化的農(nóng)業(yè)機(jī)械等。

二、主要企業(yè)人工智能的發(fā)展情況

鑒于人工智能技術(shù)的巨大發(fā)展?jié)摿Γ淮笈鶬CT領(lǐng)域的著名企業(yè)紛紛發(fā)力，新興企業(yè)也如雨后春筍般成立。目前全球人工智能企業(yè)近千家，其中IBM、谷歌、微軟、Facebook等美國信息和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)居于領(lǐng)先地位。

IBM很早就開始人工智能的研究。早在1997年，IBM的超級計算機(jī)“更深的藍(lán)”就在與世界國際象棋大師卡斯帕羅夫的對弈中獲勝；2011年，IBM的超級計算機(jī)“沃森”又擊敗美國電視智力競賽節(jié)目《危險邊緣》的兩位人類冠軍。此后IBM斥資10億美元推動沃森系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，例如為癌癥患者推薦個性化治療方案，協(xié)助理財規(guī)劃師提供更好的理財建議，幫助金融機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險與客戶需求。2016年，IBM與美國勞倫斯?利弗莫爾國家實(shí)驗(yàn)室簽署首款類腦超級計算平臺的訂單，該平臺基于IBM TrueNorth 的突破性神經(jīng)突觸計算機(jī)芯片，能耗更低、體積更小，能夠比傳統(tǒng)芯片更高效地處理復(fù)雜的認(rèn)知任務(wù)，除用于國防安全領(lǐng)域外，在因電力和容積問題而導(dǎo)致計算能力受限的條件下具有廣泛的應(yīng)用前景。

AlphaGo戰(zhàn)勝李世石使谷歌在人工智能領(lǐng)域的名聲大震。實(shí)際上，谷歌2011年就在其著名的Google X實(shí)驗(yàn)室建立了內(nèi)部代號為Google Brain（谷歌大腦）的人工智能項(xiàng)目。2013年6月，谷歌使用1000臺電腦創(chuàng)造出包含10億個連接的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，在沒有外界輸入“貓是什么樣的”情況下，就能通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式在圖片中找出有貓的圖片。2014年，谷歌在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行了一系列收購，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)公司DeepMind Technologies、機(jī)器自我學(xué)習(xí)式圖片搜索方案提供商Jetpac、專注于計算機(jī)深度學(xué)習(xí)和自然語言處理的Dark Blue Labs、專注于計算機(jī)深度學(xué)習(xí)和視覺識別的Vision Factory，從而在深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機(jī)視覺、語言識別和自然語言處理等人工智能前沿領(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢。谷歌基于人工智能技術(shù)的無人駕駛汽車已進(jìn)行了累計150萬公里的路測。

Facebook為了應(yīng)對支撐超過十億用戶的巨大計算量，在2013年成立了人工智能研究室（Facebook Artificial Intelligence Research，F(xiàn)AIR），2015年又成立了機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用團(tuán)隊（Applied Machine Learning team），負(fù)責(zé)運(yùn)行一個覆蓋全公司的機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)部平臺――FBLearner Flow。Facebook也開發(fā)了一套圍棋人工智能系統(tǒng)，代號為Darkforest，在2016年世界規(guī)模最大的電腦圍棋大賽UEC杯中獲得第二（第一是日本團(tuán)隊開發(fā)的Zen，AlphaGO并未參賽）。微軟在2014年推出了虛擬個人助理服務(wù)Cortana和人工智能對話系統(tǒng)“小冰”展示了具有強(qiáng)大圖片識別能力的全新人工智能系統(tǒng)“亞當(dāng)”（Adam），并在測試一款名為Tay.ai的新型聊天機(jī)器人。

國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司也在積極推動人工智能技術(shù)的發(fā)展。2013年除，百度成立深度學(xué)習(xí)研究院，2014年在硅谷成立深度學(xué)習(xí)研究中心。目前，“百度大腦”已具備大約相當(dāng)于2至3歲孩子的智力水平，百度圖像識別能力已達(dá)到國際一流。阿里巴巴集團(tuán)的云計算部門阿里云推出名為DT PAI的人工智能服務(wù)，該平臺整合了阿里巴巴的機(jī)器算法和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，為開發(fā)者提供云測用戶行為的服務(wù)。阿里云的人工智能系統(tǒng)“小Ai”成功預(yù)測了在今年4月9日舉行的《我是歌手》第四季總決賽歌王。騰訊在4月初宣布研究長達(dá)11年之久的人工智能系統(tǒng)貝塔鵝（Betae）即將上線使用。

三、促進(jìn)我國人工智能發(fā)展的建議

人工智能作為一項(xiàng)通用目的技術(shù)，不但自身具有發(fā)展成為巨大產(chǎn)業(yè)的潛力，而且將廣泛應(yīng)用于國民經(jīng)濟(jì)的各個產(chǎn)業(yè)、家居生活和國防安全等領(lǐng)域，成為影響國家綜合實(shí)力和產(chǎn)業(yè)國際競爭力的關(guān)鍵。近年來，受人口紅利消退、生產(chǎn)要素成本快速上漲的影響，我國制造業(yè)建立在低成本基礎(chǔ)上的價格優(yōu)勢正在被削弱。在發(fā)達(dá)國家重振制造業(yè)和低成本發(fā)展中國家大力發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)的雙重擠壓下，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級迫在眉睫，人工智能將是拓展新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域、提高制造業(yè)生產(chǎn)效率的重要手段。同時作為一項(xiàng)新興技術(shù)，我國與發(fā)達(dá)國家的差距并不顯著，且我國已經(jīng)形成一批世界級的互聯(lián)網(wǎng)公司、擁有巨大的市場容量，是我國搶占產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)的歷史契機(jī)。

篇10

【關(guān)鍵詞】少子老齡化人工智能時代現(xiàn)狀應(yīng)對策略

引言

人口老齡化是指一個國家“歲以上人口占總?cè)丝诘谋壤^7%，這表明人類可以活得更健康、更長久。但與此同時，新一代人口增長速度低于上一代入口自然減少的速度也帶來了一系列嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。日本是世界上少子老齡不巨見象最嚴(yán)峻的國家之一。日本政府借力人工智能所帶來的“第四次產(chǎn)業(yè)革命”的紅利，著力解決少子老齡化帶來的社會和經(jīng)濟(jì)問題。近20年來，日本實(shí)施一系列的少子老齡化對策，希望提高總和生育率，降低人口縮減的速度，解決少子老齡化危機(jī)下的人口老化、勞動力短缺、醫(yī)療及養(yǎng)老等社會問題。

一、人工智能時代的來臨

人工智能（ArtificialIntelligence），亦稱智械、機(jī)器智能，指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機(jī)程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。通過醫(yī)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、機(jī)器人學(xué)及統(tǒng)計學(xué)等的進(jìn)步，有些預(yù)測則認(rèn)為人類的無數(shù)職業(yè)也逐漸被人工智能取代。人工智能的發(fā)展是不可逆轉(zhuǎn)的潮流，各國政府紛紛采取積極的態(tài)度，在政策和資金上大力扶持人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。日本作為全球科技最發(fā)達(dá)的國家之一，更是將人工智能作為刺激經(jīng)濟(jì)增民和解決少子老齡化問題的關(guān)鍵。日本政府制定了“人工智能戰(zhàn)略”，在“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會議”上，提出人工智能產(chǎn)業(yè)化路線，將2017年確定為人工智能關(guān)鍵年，各政府部門對人工智能的研發(fā)給與資金支持。此外為了避免人工智能對社會道德、法律等帶了的消極影響，日本政府了《人工智能網(wǎng)絡(luò)化的影響與風(fēng)險：實(shí)現(xiàn)智慧網(wǎng)絡(luò)社會需解決的問題》報告和《人工智能與人類社會》報告，旨在使人工智能的使用更加合理，避免惡意使用人工智能的情況發(fā)生。

二、日本少子老齡化的現(xiàn)狀

少子老齡化是指一方面由于總和生育率降低以及醫(yī)療發(fā)達(dá)、國民平均壽命延民等原因，兒童占總?cè)丝诒戎亟档?，另一方面“歲以上老齡人口的比例提高的社會現(xiàn)象。根據(jù)聯(lián)合國世界衛(wèi)生組織的傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)，60歲以上公民被定義為老年人，一個地區(qū)60歲以上老年人達(dá)到總?cè)丝诘?0%則被視為步入老齡化社會。65歲以上人口比率超過21%的話，就可以被稱為“超老齡化社會”。根據(jù)日本國立社會保障人口問題研究所的預(yù)測，日本老齡人口比例在2020年將達(dá)到26.9%，2035年老齡人口比例將達(dá)到33.4%，日本已經(jīng)毫無疑問地步入了“超老齡化社會”。

另一方面，二戰(zhàn)結(jié)束后的1947年至1949年，日本出現(xiàn)了第一個生育高峰，平均每年有270萬人出生。隨著第一次生育高峰的出生人群進(jìn)入適婚年齡，1971年至1973年日本又出現(xiàn)了第二次生育高峰，最高時每年出生人口達(dá)210萬。但此后無論是出生人口數(shù)量還是總和生育率都在下降。如果一個國家的總和生育率超長時間內(nèi)低于維持人口長期穩(wěn)定發(fā)展的更替水平（2.1），被稱為少子化；如果長時間內(nèi)低于1.3，則被稱為“超少子化”。2005年日本《少子化社會白皮書》指出，日本已經(jīng)進(jìn)入“超少子國家”。

根據(jù)日本國立社會保障人口問題研究所的調(diào)查估計，日本的總?cè)丝陬A(yù)計2030年為，億1，662萬人，2048年將不足一億，下降到9，913萬人，2060年預(yù)計達(dá)到8，674萬人。按照這樣的人口總數(shù)來看，勞動力人口到2060年將降到至50.9%，與此相對應(yīng)老齡人口將上升至39.9%。也就是說，1位老齡人口需要2位勞動力人口支撐，可以說成為非常嚴(yán)峻的社會問題。15歲至64歲被譽(yù)為“勞動力人口”，65歲以上可以從現(xiàn)在從事的工作上退休下來，被稱為“老年人”。在日本，國民20歲成年后需要交納年金的保險費(fèi)，到“歲后可以獲取年金。實(shí)際上是現(xiàn)在的勞動力繳納的年金成為老齡人口的年金。那么隨著少子老齡化的推進(jìn)，會出現(xiàn)什么社會問題呢？因?yàn)槔U納年金的勞動力人口變少，獲取年金的老齡人口增加，所以人均繳納的保險費(fèi)變高。這樣就導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)加重，在經(jīng)濟(jì)上養(yǎng)育孩子的經(jīng)濟(jì)能力變小，形成惡性循環(huán)。

三、日本少子老齡化的應(yīng)對策略

2018年日本原總務(wù)大臣、創(chuàng)成會議主席增田寬也在清華大學(xué)的講座“日本的人口減少及其應(yīng)多策略”中提到“要解決人口問題還需要舉全國之力，從國家層面做出政策，而且僅靠中央政府還不夠，還需要地方政府一起努力，各個部門互相協(xié)作。例如，要想解決老年人護(hù)理問題，一是要有足夠的從財政支持，二要有專業(yè)護(hù)理人才，此外還需要通過新技術(shù)包括人工智能、機(jī)器人等提升護(hù)理水平。最后，還應(yīng)在城市設(shè)計和建設(shè)上充分考慮老齡化的影響，這其中就包括了財政部、負(fù)責(zé)勞動合同人口政策的部門以及相關(guān)技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門和負(fù)責(zé)城市開發(fā)建設(shè)的部門?！?/p>

（一）年金保險制度改革

隨著人口老齡化，每年用于支付年金的財政支出越來越多，另一方面，少子化導(dǎo)致的勞動力人口減少勞動力人口養(yǎng)育子女的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)增大。日本政府認(rèn)識到少子老齡化是日本迫在眉睫需要解決的社會問題。在日本社會保障制度方面，進(jìn)行了一系列改革。

首先，社會保障制度的收取方式進(jìn)行改革。2004年開始，日本政府開始調(diào)整給付年齡，延遲退休這一提議開始興起。按照勞動法的規(guī)定60歲退休，如果本人申請，可以延遲退休年齡，同時導(dǎo)入“繼續(xù)雇傭制度”。隨著少子老齡化的推進(jìn)，到2025年將要面臨更加嚴(yán)峻的少子老齡化問題。日本政府甚至提案將老齡人口的那個界限由65歲提高至70歲至75歲。另外也有提案將年金的領(lǐng)取年齡提高至70歲以后開始。其次，提高了勞動力人口的保險費(fèi)用金額，增加了勞動力人口的保險費(fèi)負(fù)擔(dān)。為了應(yīng)對不斷增加的保險費(fèi)用額度，采取了增稅的形式。同時以發(fā)行國債的方式來實(shí)現(xiàn)。

（二）海外移民玫策調(diào)整

日本現(xiàn)在少子老齡化問題進(jìn)展下去的話，勞動力人口越來越少，老齡人口越來越多。勞動力人口不足、醫(yī)療、養(yǎng)老護(hù)理等方面將面臨人手不足、養(yǎng)老金支出帶來的政府財政壓力等嚴(yán)重問題頻發(fā)。為了解決這一系列問題，日本調(diào)整了海外移民政策，如2006年的“永久居留新準(zhǔn)則”、2006年和2007年的“經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定（EPA）”批準(zhǔn)、2008年的"30萬交換生午餐計劃”、2010年的“面向第三世界的難民的相關(guān)計劃”、2012年的“技術(shù)移民積分制度”等。內(nèi)閣府通過反復(fù)調(diào)查論證指出，如果每年引入20萬人的話，日本人口能夠維持在1億人以上，在一定程度上緩解老齡化問題。但是，海外移民也會帶來“日本的文化信仰危機(jī)”、“社會治安問題”，所以日本政府在全面開放外人勞動力人籍、永住政策以及接受國際難民等方面，持保守態(tài)度。

（三）改善育兒養(yǎng)老環(huán)境，大力發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè)

2003年被譽(yù)為日本少子化對策元年，日本政府開始推進(jìn)積極的少子化的應(yīng)對政策，制定了《關(guān)于培養(yǎng)支援下一代的當(dāng)前方針》；2004年進(jìn)一步具體花了相關(guān)政策，出臺了《少子化社會對策大綱》；2013年內(nèi)閣府通過了《少子化危機(jī)緊急對策》。少子化政策實(shí)施20多年來，日本社會的保育機(jī)構(gòu)，女性在職育兒保障制度及育JL補(bǔ)貼等各個方面不斷完善，對緩解少子化進(jìn)程發(fā)揮了一定作用。

在20世紀(jì)七十年代，日本政府提出了老齡產(chǎn)業(yè)的概念，2000年開始，老年人長期護(hù)理相關(guān)產(chǎn)業(yè)逐漸成為新領(lǐng)軍行業(yè)，與養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)相關(guān)的醫(yī)療、福利相關(guān)產(chǎn)業(yè)得到了快速發(fā)展，老年服裝、食品、保健、養(yǎng)老看護(hù)等服務(wù)行業(yè)，形成了有一定市場規(guī)模、相對成熟的老齡產(chǎn)業(yè)。

（四）導(dǎo)入人工智能及機(jī)器人

日本政府高度重視人工智能的發(fā)展，為了彌補(bǔ)勞動力不足，機(jī)器人及人工智能得到了廣泛的關(guān)注，被稱為“第四次產(chǎn)業(yè)革命，’。還在國家層面建立了相對完整的促進(jìn)機(jī)制，希望通過大力發(fā)展人工智能，保持并擴(kuò)大其技術(shù)優(yōu)勢，逐步解決人口老化、勞動力短缺、醫(yī)療及養(yǎng)老等社會問題。日本政府設(shè)立“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會議”，由總務(wù)省、文部科學(xué)省和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省協(xié)作推進(jìn)入工智能技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用。比如，無人售貨的商店里沒有收銀員，機(jī)器人和人工智能在汽車制造業(yè)的導(dǎo)入，能夠提高生產(chǎn)率。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療護(hù)理產(chǎn)業(yè)，讓老齡勞動能夠繼續(xù)工作，從而緩解日本社會勞動力不足。

四、結(jié)語