導(dǎo)語：如何才能寫好一篇簡述云計算的基本特征，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，電子商務(wù)推薦系統(tǒng)已經(jīng)成為很多企業(yè)進行廣告宣傳和商品銷售的重要平臺。在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中，協(xié)同過濾推薦算法在個性化的推薦系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用。協(xié)同過濾推薦（Collaborative Filtering recommendation）是在信息過濾和信息系統(tǒng)中應(yīng)用的一種技術(shù)。協(xié)同過濾推薦能對用戶的興趣進行分析，并在用戶群中找到指定用戶的類似興趣用戶，通過分析相似興趣用戶對某一信息的評價，從而形成系統(tǒng)對該指定用戶對此信息的喜好程度預(yù)測。隨著其應(yīng)用的深入，協(xié)同過濾推薦算法也出現(xiàn)了一些問題，如“冷啟動”問題、“數(shù)據(jù)稀疏性”等，于是基于用戶聚類的協(xié)同過濾推薦算法開始逐漸得到應(yīng)用[1]。

1.電子商務(wù)個性化推薦簡述

隨著我國電子商務(wù)的飛速發(fā)展，面對大量的信息資源，消費者不知道該如何選擇。為了徹底解決這一問題，運營商提出了制作個性化推薦系統(tǒng)（Personalized recommendation system）[1]的設(shè)想。電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)主要是使用電子商務(wù)網(wǎng)站，為用戶提供商品的信息并提出購買意見，幫助客戶選擇商品或者信息。一般的個性化推薦系統(tǒng)主要有三個模塊構(gòu)成：行為記錄模塊、處理模塊和推薦模塊[2] 。行為記錄模塊用來記錄用戶的各種操作，例如收藏、購買、下載、評分等，然后對這些操作進行有效的匯總和處理。處理模塊是個性化推薦系統(tǒng)的核心，它實現(xiàn)了對用戶操作記錄的分析，并采用不同算法建立起模型來描述用戶的喜好檔案。最后，通過推薦模塊，形成適當(dāng)?shù)姆治鼋Y(jié)果推薦給用戶，其形式包括預(yù)測評分、購買建議、文本評價等。推薦方法是推薦系統(tǒng)的中心，直接決定了推薦系統(tǒng)的效果[3]。

2.傳統(tǒng)協(xié)同過濾推薦算法存在的問題

協(xié)同過濾算法是個性化推薦中應(yīng)用最廣泛的一種方法。這種技術(shù)是基于鄰居用戶的興趣愛好來對目標(biāo)用戶的興趣愛好進行預(yù)測。通過統(tǒng)計技術(shù)，將與目標(biāo)用戶有相同興趣的鄰居用戶尋找出來，進而根據(jù)目標(biāo)用戶的鄰居用戶的偏好形成推薦。該種算法，主要是由數(shù)據(jù)表示、形成鄰居、產(chǎn)生推薦三個階段構(gòu)成。協(xié)同過濾推薦算法雖然具有一定的優(yōu)勢，但是也有鮮明的缺點，主要表現(xiàn)出“冷啟動”問題和“數(shù)據(jù)稀疏性”問題[4]。首先，“數(shù)據(jù)稀疏性”問題是很多推薦技術(shù)面臨的重要問題之一。稀疏性（Sparsity）主要是由于推薦系統(tǒng)中用戶信息有限，用戶評價或所購買的產(chǎn)品的數(shù)量在總數(shù)中所占的比例較小，使得某一項目的偏好矩陣中數(shù)據(jù)較為稀疏，這樣找到相似用戶就很不容易，使得系統(tǒng)的推薦性能表現(xiàn)很差。冷啟動 （cold-start）問題主要表現(xiàn)為新項目問題和新用戶問題。新項目問題就是沒有人評價或購買過的某一項目，其相應(yīng)推薦也沒有，新用戶問題就是沒有購買或評價過任何產(chǎn)品的新用戶得不到任何推薦。傳統(tǒng)協(xié)同過濾推薦在單一內(nèi)容項目推薦上具有一定的適用性，但是現(xiàn)實生活中，項目多內(nèi)容個性推薦情況較多，其準(zhǔn)確率較低。

3.基于用戶聚類的協(xié)同過濾推薦算法

3.1用戶聚類

用戶聚類就是試圖找到具有共同喜好的用戶組，將用戶聚集成不同的簇，同一簇內(nèi)的用戶具有較高的相似性，而不同簇中的用戶則具有較低的相似性。通過對用戶的聚類，可以發(fā)現(xiàn)群體用戶的興趣所在，以提高處理海量增長的數(shù)據(jù)集的效率。

根據(jù)用戶的特征相似性，采用螞蟻自組織聚類的思想對用戶進行類聚。先從n個數(shù)據(jù)對象中設(shè)定聚類數(shù)目k和k個聚類的初始聚類中心，計算出用戶與聚類中心的特征相似性[5]，逐個將需聚類的用戶樣本按最小距離準(zhǔn)則分配給K個聚類中心中的某一個聚類中心。計算各個聚類中心的新的向量值，求各聚類簇中所包含用戶的均值向量。并以均值向量作為新的聚類中心。不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù)開始收斂為止，最后生成聚類簇。由于該算法能有效辨識用戶之間的特征相似性，因此聚類結(jié)果較為合理。

3.2查找鄰居用戶

鄰居用戶的查找是在各個聚類簇中進行的，因此，首先，根據(jù)用戶的基本特征數(shù)據(jù)，綜合計算相似性，之后以聚類用戶的基本特征數(shù)據(jù)和聚類用戶對項目的評分數(shù)據(jù)，計算出目標(biāo)用戶與其余所有用戶兩兩之間的綜合相似性。其次，鄰居用戶的選取采用k均值算法來進行，通過用戶之間綜合相似性排序，選擇相似性值最大的k個用戶作為目標(biāo)用戶的鄰居用戶。

3.3預(yù)測目標(biāo)用戶項目評分并得出推薦

在得到鄰居用戶之后，可以根據(jù)鄰居用戶對項目的評分來預(yù)測目標(biāo)用戶對項目的評分。在對目標(biāo)用戶的預(yù)測評分過程中，其計算方法與傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法具有一定的相似性，但基于用戶聚類的協(xié)同過濾推薦算法中的目標(biāo)用戶的預(yù)測評分計算公式有所變化，主要用綜合相似度將用戶對項目偏好的相似性進行替換?；谟脩艟垲惖膮f(xié)同過濾推薦算法，由于考慮了用戶對項目的偏好以及用戶之間的特征性，而對于新注冊的用戶，可以通過注冊信息對其進行聚類，同時在聚類簇中計算其他用戶特征的相似性，從而得到推薦，使傳統(tǒng)協(xié)同過濾推薦算法中的“冷啟動”問題得到解決。此外，通過用戶聚類，在用戶所屬聚類簇中查找鄰居用戶，降低了鄰居用戶查找計算量，同時具有相似特征的用戶評分對于目標(biāo)用戶具有更大的重要性，使協(xié)同過濾推薦更加準(zhǔn)確，解決了傳統(tǒng)協(xié)同過濾推薦中的數(shù)據(jù)稀疏性問題。

4.結(jié)語

個性化推薦系統(tǒng)經(jīng)過20多年的改進取得了長足的發(fā)展。隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展，將其他領(lǐng)域技術(shù)與推薦技術(shù)相結(jié)合逐漸成為一個研究熱點，并且應(yīng)用前景十分廣闊。不管從研究方面，還是在應(yīng)用方面，相對于發(fā)達國家而言，我國的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)都存在較大差距。本文簡要論述了基于用戶聚類的協(xié)同過濾推薦算法，其中尚有很多函待進一步研究的問題，限于篇幅就不一一贅述。相信在未來個性化推薦研究中，我國的個性化推薦必將取得更大的發(fā)展。

參考文獻

[1]余力，劉魯.電子商務(wù)個性化推薦研究[J].計算機集成制造系統(tǒng)，2012，10（10）：1306-1312.

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[3]王宏超，陳未如，劉 俊.基于客戶聚類的商品推薦方法的研究[J].計算機技術(shù)與發(fā)展，2011，18（7）：212-214.

[4]程 巖，肖小云，吳潔倩.基于聚類分析的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)[J].計算機工程與應(yīng)用，2012（24）：175-177.

篇2

【關(guān)鍵詞】預(yù)防；計算機病毒侵害；措施

0.前言

由于現(xiàn)今互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)普及，計算機病毒也就成為阻礙計算機系統(tǒng)正常運行的始作俑者。最近幾年，各種各樣的計算機病毒接踵而至，病毒的系統(tǒng)越來越復(fù)雜，傳播途徑也變得多種多樣，讓人們根本摸不到頭腦，其隱蔽性也愈發(fā)強烈，根本找不到其所在根源。雖然計算機領(lǐng)域的專業(yè)人員不斷研究新的破譯病毒的方法，使得一些防御系統(tǒng)與技術(shù)在不斷增強。但是部分病毒依然逍遙法外，我們需要不斷研究計算機病毒以找到預(yù)防對策與相應(yīng)的技術(shù)支持。

1.簡述計算機病毒的特點

計算機病毒有很強的寄生性，計算機病毒寄生在其他程序之中，當(dāng)執(zhí)行這個程序時，病毒就起破壞作用，而在未啟動這個程序之前，它是不易被人發(fā)覺的；傳染性，計算機病毒不但本身具有破壞性，更有害的是具有傳染性，一旦病毒被復(fù)制或產(chǎn)生變種，其速度之快令人難以預(yù)防。傳染性是病毒的基本特征。在生物界，病毒通過傳染從一個生物體擴散到另一個生物體。在適當(dāng)?shù)臈l件下，它可得到大量繁殖，井使被感染的生物體表現(xiàn)出病癥甚至死亡。同樣，計算機病毒也會通過各種渠道從已被感染的計算機擴散到未被感染的計算機，在某些情況下造成被感染的計算機工作失常甚至癱瘓。潛伏性，一個編制精巧的計算機病毒程序，進入系統(tǒng)之后一般不會馬上發(fā)作，可以在幾周或者幾個月內(nèi)甚至幾年內(nèi)隱藏在合法文件中，對其他系統(tǒng)進行傳染，而不被人發(fā)現(xiàn)，潛伏性愈好，其在系統(tǒng)中的存在時間就會愈長，病毒的傳染范圍就會愈大；隱蔽性，計算機病毒具有很強的隱蔽性，有的可以通過病毒軟件檢查出來，有的根本就查不出來，有的時隱時現(xiàn)、變化無常，這類病毒處理起來通常很困難；破壞性，計算機中毒后，可能會導(dǎo)致正常的程序無法運行，把計算機內(nèi)的文件刪除或受到不同程度的損壞[1]。

2.計算機病毒的分類

按感染對象分為引導(dǎo)型、文件型、混合型、宏病毒，文件型病毒主要攻擊的對象是.COM及、EXE等可執(zhí)行文件；按其破壞性分良性病毒、惡性病毒；按照病毒程序入侵系統(tǒng)的途徑，可將計算機病毒分為以下四種類型：

操作系統(tǒng)型：這種病毒最常見，危害性也最大。

外殼型：這種病毒主要隱藏在合法的主程序周圍，且很容易編寫，同時也容易檢查和刪除。入侵型：這種病毒是將病毒程序的一部分插入到合法的主程序中，破壞原程序。這種病毒的編寫比較困難。

源碼型：這種病毒是在源程序被編譯前，將病毒程序插入到高級語言編寫的源程序中，經(jīng)過編譯后，成為可執(zhí)行程序的合法部分。這種程序的編寫難度較大，一旦插入，其破壞性極大。

3.計算機病毒給工作帶來的危害

3.1病毒對會直接破壞計算機數(shù)據(jù)

病毒及可能篡改重要的加密信息，從而使得整個系統(tǒng)癱瘓，跟嚴重的話會破壞硬盤系統(tǒng)導(dǎo)致整個系統(tǒng)無法開啟工作[2]。

3.2直接使計算機運行速度變慢

當(dāng)病毒侵入一些正在正常工作的程序中時，會干擾程序的正常運行，知識系統(tǒng)運行緩慢，表面看是沒有任何問題致使速度減慢 ，但實質(zhì)上病毒已經(jīng)侵入系統(tǒng)內(nèi)部，這樣不僅會降低工作的效率，還會帶來一定的經(jīng)濟損失。

3.3病毒大量占據(jù)計算及磁盤空間

一些病毒侵入計算機系統(tǒng)，會產(chǎn)生大量的垃圾文件。舉個例子，計算機感染蠕蟲病毒之后，在用戶不知情的情況下，病毒使得計算機向外發(fā)送大量垃圾郵件或數(shù)據(jù)，以至于讓網(wǎng)絡(luò)嚴重堵塞或癱瘓。近些年來，很多違法者通過即時通訊軟件向用戶發(fā)送大量帶有病毒的垃圾信息和郵件，成為了病毒傳播的一種新的途徑。

3.4一些病毒會竊取用戶隱私造成更大危害

目前很多違法人員利用計算機病毒竊取用戶隱私已在其中獲取一定的利益，用戶的信息與隱私一旦泄露將會對用戶造成不可估量的傷害，帶來無窮的隱患與財產(chǎn)損失。

4.預(yù)防計算機病毒侵害的一些技術(shù)

4.1樹立病毒防范意識

良好的防范意識是采取一系列措施的前提，對于計算機來說，有無病毒防護意識有很大差別，對于反病毒人員來說，一旦計算機出現(xiàn)任何可疑狀況就會立即采取相應(yīng)的措施進行防范，對于那些防范意識較為薄弱的人員來說，計算機病毒侵入剛露端倪時，不會立即想到會有病毒的侵入，最后任病毒對其進行破壞，釀成了錯誤[3]。

4.2及時對計算機軟件進行更新升級

及時進行更新與升級工作可以從根源上避免黑客利用電腦漏洞侵入用戶計算機對其進行破壞?？梢园惭b安全檢查軟件，比如360安全衛(wèi)士等，可以對木馬進行查殺，并能對各個軟件進行及時的更新升級，避免病毒利用軟件漏洞進行木馬傳播[4]。

4.3增強網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)

對于防范計算機病毒入侵單純的技術(shù)手段是達不到更好地效果的，更好的效果是要建立在有完善的管理策略。技術(shù)與管理相結(jié)合在一起才能更為有效的控制病毒的入侵。根據(jù)現(xiàn)實情況，一些防范技術(shù)仍然停留在實驗室階段，我們需要相應(yīng)的機制對計算機進行更好地利用有開發(fā)，推廣及普及。前提就是我們要對計算機進行正確的操作與使用。在管理方面，使其程序規(guī)范化，減少不良網(wǎng)站與廣告對用戶注意力的分散，以此來預(yù)防病毒的侵入。

4.4良好的上網(wǎng)習(xí)慣

很多用戶在瀏覽網(wǎng)頁時會被一些亂七八糟的網(wǎng)頁影響，比如一些黃色網(wǎng)站、陌生網(wǎng)站，一切能挑起用戶好奇心的網(wǎng)站，當(dāng)用戶點開這些網(wǎng)站時或者安裝不明來歷的軟件時，可惡的木馬就會接踵而至，大量侵染用戶的計算機系統(tǒng)，最終帶來使計算機癱瘓的一系列后果。只有用戶不隨意點開不明來路的網(wǎng)頁就會減少被木馬侵蝕的幾率，保護計算機免受大的傷害。

4.5備份重要數(shù)據(jù)

很多被病毒侵染的計算機會丟失很多重要的數(shù)據(jù)，最終會導(dǎo)致企業(yè)遭受巨大損失或者對于用戶來說，其重要的資料丟失會對生活帶來極大的不便。定期的存儲備份重要數(shù)據(jù)信息可以再計算機崩潰后以最大限度恢復(fù)重要文件，這樣可以減少一定的經(jīng)濟與其他方面的損失。

4.6為各個系統(tǒng)卷分配不同的用戶權(quán)限

將操作系統(tǒng)卷設(shè)置成對一般用戶為只讀權(quán)限，屏蔽其它網(wǎng)絡(luò)用戶對系統(tǒng)卷除讀和執(zhí)行以外的所有其它操作，如修改、刪除、創(chuàng)建文件和寫文件等操作權(quán)限。應(yīng)用程序卷也應(yīng)設(shè)置成對一般用戶是只讀權(quán)限的，不經(jīng)授權(quán)、不經(jīng)計算機病毒檢測，就不允許在共享的應(yīng)用程序卷中安裝程序。保證除系統(tǒng)管理員外，其它網(wǎng)絡(luò)用戶是沒有辦法將計算機病毒感染到系統(tǒng)中去的。這樣就可以是各個用戶有一個安全的聯(lián)網(wǎng)工作環(huán)境。

5.結(jié)語

科技高速發(fā)展的今天，計算機的影響力不可小覷。計算機給人們帶來的好處的同時又不免帶來一定的傷害。計算機病毒的危害雖然很大，小則造成部分程序出錯硬性正常運行，大則造成大數(shù)目的不可估量的經(jīng)濟損失。人們首先要做到的就是培養(yǎng)一定的防范病毒的意識，及時察覺病毒入侵。積極采取各種措施來確?；ヂ?lián)網(wǎng)的安全。雖然我們知道病毒在不斷進化者，每時每刻都會有新的病毒產(chǎn)生，而且這些病毒變得越來越復(fù)雜隱秘。我們從計算機病毒防范及安全策略做好各項工作，還是安全可以避免傳染上計算機病毒的。我們也相信，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，我們可以是病毒的生存空間變得愈來愈小。 [科]

【參考文獻】

[1]趙鵬，齊文泉，時長江.下一代計算機病毒防范技術(shù)“云安全”架構(gòu)與原理[J].信息技術(shù)與信息化，2009（6）：77.

[2]張程文.客戶端計算機病毒防范措施[J].價值工程，2010（29）：86.

篇3

[關(guān)鍵詞] 智慧學(xué)習(xí)； 智能設(shè)備； 社會網(wǎng)絡(luò)技術(shù)； 內(nèi)涵； 展望

[中圖分類號] G434 [文獻標(biāo)志碼] A

[作者簡介] 賀斌（1973―），男，重慶人。副教授，博士研究生，主要從事教育技術(shù)基本理論、學(xué)習(xí)技術(shù)與心智發(fā)展研究。E-mail：。

一、引 言

目前，“智慧學(xué)習(xí)”（Smart Learning）潛流涌動、呼之欲出。2010年9月，在韓國召開的e-Learning Week2010會議，曾將“Smart Learning”作為其關(guān)鍵議題。相關(guān)文獻初步顯示，韓國[1]、馬來西亞[2]、澳大利亞[3]、日本 [4]以及全球名企IBM[5] [6]對 “智慧學(xué)習(xí)”關(guān)注較多，尤以韓國為甚。國內(nèi)僅有少數(shù)學(xué)者關(guān)注“智慧學(xué)習(xí)環(huán)境”[7] [8]和“智慧教室”[9]，但專門針對“智慧學(xué)習(xí)”的研究卻較為鮮見。在我國教育信息化正在全面實現(xiàn)由“初步應(yīng)用融合階段”（2015年以前）向“全面融合創(chuàng)新階段”（2015―2020年）跨越的關(guān)鍵時期，一方面要認真總結(jié)和汲取國內(nèi)近20年來教育信息化的經(jīng)驗教訓(xùn)，對好的思想和成功做法進行有效提煉、及時推廣和持續(xù)完善；另一方面還要密切追蹤世界發(fā)達國家教育信息化的成功案例與實踐經(jīng)驗，從中反思與借鑒那些有著積極影響和現(xiàn)實意義的新思路、新技術(shù)和新方法。為此，本文擬就“智慧學(xué)習(xí)”的本質(zhì)內(nèi)涵、演進歷程與基本趨向作初步探討。

二、內(nèi)涵與特征

（一）基本內(nèi)涵

對于“智慧學(xué)習(xí)”內(nèi)涵的理解，各國學(xué)者仁智各見，未有定論。馬來西亞開放大學(xué)Kaur認為，智慧學(xué)習(xí)就是指“利用技術(shù)（多媒體、互聯(lián)網(wǎng)、技術(shù)）以增強、豐富和加速學(xué)習(xí)過程”。[10]韓國成均館大學(xué)Hwang認為，“智慧學(xué)習(xí)”是指通過利用開放教育資源、智能信息技術(shù)（Smart IT）和國際標(biāo)準(zhǔn)，使學(xué)習(xí)者的能力（基于行為改變）得以增強的一種較為靈活的學(xué)習(xí)。[11]Rho認為，智慧學(xué)習(xí)是指一種學(xué)習(xí)者自我導(dǎo)向、以人為本的學(xué)習(xí)方式。它整合了智能信息技術(shù)（Smart IT）與學(xué)習(xí)活動，讓學(xué)習(xí)者容易取用（Access）到資源信息；它能夠支持學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者之間或與教師之間的有效交互；它設(shè)計了自我導(dǎo)向的學(xué)習(xí)環(huán)境。[12]首爾國立教育大學(xué)Koo認為，“智慧學(xué)習(xí)”是一種面向?qū)嵺`的自主學(xué)習(xí)，它利用基于無線網(wǎng)絡(luò)的、便捷的移動計算機，克服時間和空間限制，即刻完成個人或合作的學(xué)習(xí)活動。他進一步指出：從技術(shù)角度看，“智慧學(xué)習(xí)”是對21世紀的學(xué)習(xí)者進行“放權(quán)（Empowerment）”的一種智能化的個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)。它是變革教育系統(tǒng)的一種力量。從人的視角看，“智慧學(xué)習(xí)”是指在利用智能設(shè)備（Smart Device）和社會網(wǎng)絡(luò)來檢查他的需求和創(chuàng)建可以取得最佳結(jié)果（Optimal Results）的學(xué)習(xí)過程之時，由學(xué)習(xí)者發(fā)展自我啟動的（Self-Initialized）創(chuàng)造性學(xué)習(xí)能力的一種學(xué)習(xí)途徑。[13]這里顯然關(guān)注的是“聰慧的學(xué)習(xí)者”（Smart Learner）。韓國漢陽大學(xué)Kwon等人認為，“智慧學(xué)習(xí)”是指學(xué)生在課堂內(nèi)外使用便攜式和無線手持設(shè)備，讓他們能夠在一個擁有強處理器、豐富內(nèi)存、較大屏幕和開放式操作系統(tǒng)的平臺上安裝和操作各種應(yīng)用程序。[14]

在中英文語境中對“Smart”一詞的不同“界定”，在某種程度上導(dǎo)致了人們在理解“Smart Learning”基本內(nèi)涵上尚存困擾。資料顯示，國內(nèi)學(xué)者多將“Smart”譯為“智慧的”。于是，Smart Learning、Smart Learning Environment、Smart Education分別被譯作“智慧學(xué)習(xí)”、“智慧學(xué)習(xí)環(huán)境”、“智慧教育”。即便如此，也不宜將“Smart”與“智慧”等量齊觀。比如，在英文語境中，劍橋和牛津兩大在線詞典對“Smart”[15][16]共同解釋是：“聰明的（Clever）”、“迅速的（Quick）”、“時尚的（Stylish）”、“計算機控制的（Computer-Controlled）”等意思。在中文語境中，“智慧”是“迅速、靈活、正確地理解事物和解決問題的能力”。[17]由此可見，中文語境中的“智慧”側(cè)重于指人又快、又巧、又好、又省的理解能力和做事能力，而英語語境中的“Smart”具有“雙指”特性，它既可以指人的聰慧（如能力）、敏捷（如行為）、新穎（如，觀念），也可以指物的輕巧（如重量）、智能（如功能）、新潮（如交互方式）、時尚（如外觀）。顯然，“Smart”與“智慧”在內(nèi)涵與外延上均存在較大的交叉重疊關(guān)系，但也不盡相同。

如何合理地翻譯“Smart”一詞呢？在慮及“Smart”自身語義的豐富性、使用語境差異以及當(dāng)前語用習(xí)慣的基礎(chǔ)之上，本文認為：當(dāng)“Smart”一詞用于表征“人”的屬性時，可譯為“智慧”、“聰敏”或“機智”（取“機智敏捷”、“明智聰慧”之義）；當(dāng)用來表征“物質(zhì)設(shè)備”和“環(huán)境”屬性時，可譯為“靈巧”或“智能”（取“小巧”、“輕巧”、“精巧”之義，如智能/靈巧終端、智能手機、智能學(xué)習(xí)環(huán)境）。

目前，學(xué)界對“智慧學(xué)習(xí)”的認識尚未達成一致，因而有必要從人與技術(shù)環(huán)境本身及其關(guān)系等多種視角來理解其基本內(nèi)涵。首先，從學(xué)習(xí)者視角，“智慧學(xué)習(xí)”是一種學(xué)習(xí)者自我積極參與、以學(xué)習(xí)者為中心、具有完整（Whole）學(xué)習(xí)體驗的新型學(xué)習(xí)范式；它有助于學(xué)習(xí)者進行富有成效的社會協(xié)作，施展靈活多樣的學(xué)習(xí)方法，定制個性化學(xué)習(xí)服務(wù)以及回溯反思完整的學(xué)習(xí)歷程。其次，從技術(shù)視角，“智慧學(xué)習(xí)”廣泛利用了輕巧、智能、新潮、時尚和順手的“智能設(shè)備”（如Smartphone、iPad、iPhone等）、社會網(wǎng)絡(luò)（Social Networks）（如Web2.0、Web3.0等）、傳感器（Sensor）（如壓力傳感器、溫度傳感器等）等架構(gòu)起新型的智能學(xué)習(xí)環(huán)境，能夠支持情境覺知（Awareness of Context）、學(xué)習(xí)過程記錄、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)服務(wù)推護、學(xué)習(xí)診斷與評價等諸多重要功能。從人―技術(shù)環(huán)境關(guān)系視角，“智慧學(xué)習(xí)”旨在充分利用智能設(shè)備無縫接入，自由訂制個性化服務(wù)、參與學(xué)習(xí)活動，從而培養(yǎng)具有良好價值取向、較高思維品質(zhì)和較強思維能力的人才。換言之，學(xué)習(xí)者通過有選擇地參與智能學(xué)習(xí)環(huán)境中的各種活動，使其在沒有智能技術(shù)環(huán)境支持的某些學(xué)習(xí)（如移動式協(xié)作學(xué)習(xí)）由不能轉(zhuǎn)化為可能、由小能轉(zhuǎn)化為大能，從而培養(yǎng)出更多“聰慧”的學(xué)習(xí)者。這種人―技術(shù)的互動互惠關(guān)系可以簡述為：在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境/空間中，學(xué)習(xí)者可以借助智能終端，通過無縫接入方式泛在訪問互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，快捷提取所需的知識信息，選擇適宜的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，將有限的注意力和心理資源投入到更需要它們的、更有價值的學(xué)習(xí)任務(wù)之中，直接參與到問題定義、快速形成解決方案和靈活采取行動的過程中，不斷發(fā)展學(xué)習(xí)者應(yīng)變復(fù)雜情境和問題的智慧能力[18]?？梢?，智能技術(shù)與“智慧”發(fā)展關(guān)系緊密，這與Koo的觀點存在某種相似性。比如，國際著名教育技術(shù)專家Prensky率先提出“數(shù)字智慧”[19]的概念。他認為，技術(shù)本身無法取代人的內(nèi)在能力，數(shù)字時代的聰慧者應(yīng)當(dāng)能夠把心智能力和數(shù)字技術(shù)恰當(dāng)結(jié)合。鑒于此，如何通過“智慧學(xué)習(xí)”來促進學(xué)習(xí)者智慧發(fā)展也成為我們關(guān)注的焦點之一。

（二）主要特征

相關(guān)機構(gòu)和研究人員分別從不同角度剖析了“智慧學(xué)習(xí)”的基本特征。其中，影響最大的要數(shù)韓國教育科學(xué)技術(shù)部（MEST，The Korean Ministry of Education， Science and Technology）推出的觀點。MEST認為，智慧學(xué)習(xí)的特點有：自我導(dǎo)向的、有動機的、適應(yīng)的、資源豐富的和技術(shù)嵌入的。[20]Lee和Son認為它的特點包括：學(xué)生中心、自我指導(dǎo)、交互、智能、非正規(guī)學(xué)習(xí)、實體感（A Sense of Reality）等。[21]Kwon等人認為智慧學(xué)習(xí)的特點應(yīng)包括：Web2.0（開放、參與、共享、協(xié)作）、移動性、泛在性、即時性、易訪問性。[22]Hwang認為，“智慧學(xué)習(xí)”的關(guān)鍵因素包括：靈活性、開放訪問、交互性、互操作性、自主性、學(xué)習(xí)模式設(shè)計（Design of Learning Models）等。[23]日本千葉工業(yè)大學(xué)的Nakabayashi教授指出，“智慧學(xué)習(xí)”可以充分利用（Exploit）開放的技術(shù)、內(nèi)容和知識；允許在質(zhì)量和數(shù)量方面的快速推進；滿足學(xué)習(xí)者的多樣化需求；可能對傳統(tǒng)教育產(chǎn)生顛覆性創(chuàng)新。[24]

上述某些觀點在一定程度突出Smart Learning的主要特征，但尚缺乏一種整體感、層次感和結(jié)構(gòu)感。本文將從“學(xué)習(xí)者”的視角，以“學(xué)習(xí)者―技術(shù)環(huán)境”彼此造就的“生態(tài)關(guān)系”為出發(fā)點，嘗試勾勒出“智慧學(xué)習(xí)”的SMART-STAIR（智慧階梯）概念框架（見圖1）。

該框架的構(gòu)建思路和基本意蘊簡釋如下。

首先，該模型主要由內(nèi)外兩層組成。其中，里層（白色）代表“學(xué)習(xí)者”，外層（彩色）代表技術(shù)環(huán)境（學(xué)習(xí)空間）層。

其次，兩層均由五片“花瓣”組成一個整體。圖1中用連接“花瓣”的“線條”表示“整體性”，示意相關(guān)的五個關(guān)鍵要素是不可分割的整體，任何時候均需要對它們進行通盤考量。在“學(xué)習(xí)者”層中，每片“花瓣”如同一個透鏡（Lens），折射出“學(xué)習(xí)者”自身在實施“智慧學(xué)習(xí)”時要重點關(guān)注的五個關(guān)鍵要素。同樣，在“學(xué)習(xí)空間/技術(shù)環(huán)境”層中的每片“花瓣”，表征了技術(shù)環(huán)境需要關(guān)注的五個關(guān)鍵因素。它們與“學(xué)習(xí)者”的五大要素相互“嚙合”，是對“人―技術(shù)”生態(tài)關(guān)系的直接呼應(yīng)。

再者，由內(nèi)外兩層的關(guān)鍵因素的首寫英文字母，組成了Smart-STAIR概念模型?，F(xiàn)將這些關(guān)系特征作簡要說明。

1. Smart（學(xué)習(xí)者）

拉取學(xué)習(xí)服務(wù)（Service-Pulled）：學(xué)習(xí)服務(wù)是為學(xué)

習(xí)者提供的以師生或?qū)W生之間的人際面授和基于技術(shù)媒體的雙向通信交流為主的各種信息的、資源的、人員的和設(shè)施的支助服務(wù)的總和，但它一般不包括課程資源的開發(fā)與發(fā)送[25]。學(xué)習(xí)支架“作為學(xué)習(xí)支持服務(wù)的概念框架”[26]，尤其值得重點關(guān)注。支架是在學(xué)習(xí)活動之初提供的支持，隨著認知和理解的發(fā)展，后來將連續(xù)周期性地消隱（Fade）。Hannafin將支架分為概念支架、元認知支架、程序性支架和策略支架。[27]支架的數(shù)量和頻次將隨著學(xué)習(xí)者個體、遭遇的問題和特定境脈的需要而有所不同。

人性化境脈（huManized context）：社會的、文化的、歷史的情境是人們從信息解釋到意義創(chuàng)建的重要基礎(chǔ)[28]。境脈是對時間、地點、人物、事件、景物、線索（如原因、結(jié)果、啟示）等若干要素及其（全部/部分）組合關(guān)系進行有意義的描述或表征[29]。它是真實的、熟悉的和易于理解的，除了能提供豐富的認知線索之外，還應(yīng)建立在學(xué)習(xí)者原有知識經(jīng)驗基礎(chǔ)之上，能夠激發(fā)學(xué)習(xí)者的求知欲、學(xué)習(xí)動機和認知體驗。

積極的自我（Active Self ）：以學(xué)習(xí)者為中心的、自我指導(dǎo)的學(xué)習(xí)，具有完整的學(xué)習(xí)體驗；學(xué)會將所學(xué)知識靈活運用到生產(chǎn)和交往的實踐中去。

資源定制化（Resource customization）：學(xué)習(xí)者根據(jù)自己需要、個好以及能力水平，自主定制相應(yīng)的資源內(nèi)容與服務(wù)。

順手的工具/終端（Tool & Terminal-easy）：無論是智能學(xué)習(xí)環(huán)境中內(nèi)置的各種學(xué)習(xí)工具，還是手持式、便捷式終端設(shè)備，應(yīng)當(dāng)輕巧靈活、易于上手、透明使用。

2. STAIR（技術(shù)環(huán)境）

推送學(xué)習(xí)服務(wù)（Service-pushed）：學(xué)習(xí)支持服務(wù)的種類較多，如信息服務(wù)、存儲服務(wù)、計算服務(wù)、設(shè)施服務(wù)等。其中，由于學(xué)習(xí)支架是學(xué)習(xí)活動得以順利展開的必要條件，因此需要設(shè)計多種支持供學(xué)習(xí)者選擇。

技術(shù)無縫聯(lián)通（Technology-seamless）：各種異質(zhì)終端設(shè)備能無縫連接，流暢接入網(wǎng)絡(luò)，支持知識共享與信息交換。

情境覺知（Awareness of context）：多模態(tài)地覺知豐富的境脈信息，有效支持數(shù)據(jù)挖掘和分析決策。

交互（Interaction）：包括學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者、教師和專家之間，學(xué)習(xí)者與內(nèi)容之間，內(nèi)容與內(nèi)容之間等多種形式的交互。

資源關(guān)聯(lián)（Resource-connected）：將學(xué)習(xí)者所需資源（包括靜態(tài)和動態(tài)）建立起有意義關(guān)聯(lián)，然后再發(fā)送給相應(yīng)學(xué)習(xí)者。

此外，Smart Learning的基本目標(biāo)指向是培養(yǎng)富有智慧的學(xué)習(xí)者（Smarter Learner）。

最后，根據(jù)社會文化歷史觀可知，“人”是社會的、文化的、歷史的人，“智慧學(xué)習(xí)”必然受到特定時空的社會文化的影響（用最外圈層表示）。當(dāng)然還要重視學(xué)習(xí)者所在學(xué)習(xí)共同體中“亞文化”的影響。

三、動態(tài)演進

隨著人類（逐漸）步入了Web2.0、Web3.0的時代，在先進技術(shù)和智能設(shè)備的強力推動下，“智慧學(xué)習(xí)”作為一種新的學(xué)習(xí)范式破繭而出。

從整個技術(shù)進化路線來看，“智慧學(xué)習(xí)”是繼“數(shù)字學(xué)習(xí)（e-Learning）”、“移動學(xué)習(xí)（m-Learning）”、“泛在學(xué)習(xí)（u-Learning）”之后的第四次浪潮（見表1）。狹義的e-Learning主要指在正規(guī)教育情境下利用計算機和互聯(lián)網(wǎng)進行學(xué)習(xí)。“移動學(xué)習(xí)”與“數(shù)字學(xué)習(xí)”的唯一區(qū)別在于使用“移動設(shè)備”和“無線技術(shù)”。另外，較之于“數(shù)字學(xué)習(xí)”，“移動學(xué)習(xí)”在學(xué)習(xí)地點、設(shè)備成本、易用性和及時應(yīng)用方面有著較大提高。泛在學(xué)習(xí)讓學(xué)生隨時隨地使用各種終端進行學(xué)習(xí)，不受時間、空間和環(huán)境的限制[30]。“移動學(xué)習(xí)”更多地強調(diào)學(xué)習(xí)者與移動設(shè)備的交互，強調(diào)學(xué)習(xí)者通過移動設(shè)備與學(xué)習(xí)內(nèi)容的交互以及與其他人的社會互?！胺涸趯W(xué)習(xí)”不但支持上述交互類型，而且支持學(xué)習(xí)者與現(xiàn)實世界（物理環(huán)境）的交互[31]。智慧學(xué)習(xí)是在泛在學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上新增了“智能分析（Smart Analytics）”，意在對學(xué)習(xí)者所產(chǎn)生的大范圍數(shù)據(jù)中的“隱含意義”進行挖掘，為評估學(xué)習(xí)過程、預(yù)測未來表現(xiàn)和發(fā)現(xiàn)潛在問題提供服務(wù)。智慧學(xué)習(xí)較好地支持了多模態(tài)情境覺知、學(xué)習(xí)過程實時記錄、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)智能分析、學(xué)習(xí)服務(wù)定制推送以及學(xué)習(xí)診斷評價等。

從“技術(shù)助力學(xué)習(xí)”的角度來看，狹義的e-Learning通常能讓學(xué)習(xí)者自由安排學(xué)習(xí)時間，讓他們在“任何時間”（1A：anytime）都能夠?qū)W習(xí)。然而，這種學(xué)習(xí)內(nèi)容較為固定、學(xué)習(xí)形式較為單一、學(xué)習(xí)交互較為膚淺，學(xué)習(xí)者基本處于被動狀態(tài)。m-Learning借助移動設(shè)備（如PDA、手機、便捷式電腦）與無線通訊技術(shù)，讓“學(xué)習(xí)地點”的自主選擇成為可能，也讓任何人都可能成為學(xué)習(xí)者。因此，任何學(xué)習(xí)者都能夠在任何時間和地點（3A：anyone，any time，any place）進行移動學(xué)習(xí)。由于“傳感技術(shù)”的引入，泛在學(xué)習(xí)系統(tǒng)能隨時覺知到與學(xué)習(xí)者相關(guān)的個人信息、環(huán)境信息、知識信息等，并將信息空間中與當(dāng)前情境最匹配的信息反饋給學(xué)習(xí)者，這樣就自然而然地完成了一次“透明”的交互。如此反復(fù)，u-Learning可以讓任何學(xué)習(xí)者在任何時間、地點，以任何方式學(xué)習(xí)任何內(nèi)容（5A：anyone，any time，any place，in any way，any content），學(xué)習(xí)者處于較為主動的狀態(tài)。由于“智能計算”需要實時記錄、分析和處理大數(shù)據(jù)，主動發(fā)掘數(shù)據(jù)背后的“意義”，為學(xué)習(xí)者推送最適配的服務(wù)，以滿足學(xué)習(xí)者的個性化需求。同時，智能學(xué)習(xí)環(huán)境還支持各種學(xué)習(xí)終端的無縫接入和泛在連接。因此，s-Learning能夠讓任何人在任何時間、地點，以任何方式學(xué)習(xí)任何內(nèi)容，并可獲取任何學(xué)習(xí)支持（6A：anyone，any time，any place，in any way，any content，any learning support）?！爸腔蹖W(xué)習(xí)”經(jīng)常發(fā)生在真實的生活情境中，學(xué)習(xí)者主動參與完整的學(xué)習(xí)過程，主動管理學(xué)習(xí)任務(wù)并為之承擔(dān)責(zé)任，學(xué)習(xí)的主動性和自由度得到最大程度的提升。其間，“智能設(shè)備”和“社會網(wǎng)絡(luò)技術(shù)”的助力作用不容小覷。所謂“智能設(shè)備”是指無線的、可移動的、聯(lián)網(wǎng)的（通過WiFi， 3G， 4G）的電子設(shè)備，它能夠語音視頻通信、上網(wǎng)、地理定位（Geolocation，針對搜索的目的和基于位置的服務(wù)），也能在一定程度上自主運行[32] [33][34]。當(dāng)前，教育領(lǐng)域最新旨趣是利用“智能設(shè)備”和“社會網(wǎng)絡(luò)服務(wù)”作為教育手段以支持社會學(xué)習(xí) [35]。在社會學(xué)習(xí)過程中，學(xué)習(xí)者能借助“社會網(wǎng)絡(luò)服務(wù)”共享知識，通過標(biāo)注和分享他們創(chuàng)建的多媒體內(nèi)容與教師發(fā)生聯(lián)系。有效利用SNS是學(xué)習(xí)者在互惠合作中彌補e-Learning不足的一個極其重要的因素。建立在SNS基礎(chǔ)上的社會關(guān)系創(chuàng)造出不同于傳統(tǒng)老套（Stereotype）的人際關(guān)系的社會生態(tài)系統(tǒng)。

在計算模式方面，狹義的e-Learning主要基于“個人計算”。個人計算關(guān)系是個人的、甚至私密的（Intimate）[36]。由于需要投入相當(dāng)多的注意力來操作個人計算設(shè)備（通常是PC機），每當(dāng)執(zhí)行個人計算時，人就不能做其他任何事情。在“個人計算”模式下，計算機與人之間還存在某種“隔離”，它只能充當(dāng)一種不太好用的工具，無法真正融入學(xué)習(xí)和工作?！耙苿佑嬎恪笔侵冈谝苿舆^程中不間斷地完成計算工作，需要隨時隨地訪問所需的信息和服務(wù)[37]。移動計算的重要意義與其說是在于所使用的設(shè)備，還不如說是在于利用掌上電腦（Palm）輕松訪問“蜂窩網(wǎng)絡(luò)”和功能齊全的工具（Fully-Featured Tools）的能力[38]。隨著易用性和速度的不斷提高，“移動計算”讓世界每個角落都可以通過不斷擴增的蜂窩網(wǎng)絡(luò)成功訪問互聯(lián)網(wǎng)?！胺涸谟嬎恪笔切畔⒖臻g和物理空間的融合，在這個融合的空間中人們可以隨時隨地、透明地獲得數(shù)字化服務(wù)?！半S時隨地”是指人們可以在生活和工作現(xiàn)場就能獲得的服務(wù)，而不需要離開這個現(xiàn)場去電腦跟前?！巴该鳌笔侵斧@得這種服務(wù)不需要太多注意力，是以一種十分自然的訪問進行的，即隱式交互 [39]。泛在計算意味著我們每個人將會享用許多計算機。其中一部分可能是在幾分鐘上網(wǎng)時間內(nèi)所造訪的幾百臺計算機，另外一部分可能被嵌入（不可見）墻壁、椅子、衣物、照明開關(guān)、汽車等一切事物之中。泛在計算根本特征是“世間萬物因計算而聯(lián)接” [40]?！爸悄苡嬎恪笔怯布?、軟件和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的新一代集成，它為信息技術(shù)系統(tǒng)提供對現(xiàn)實世界的實時覺知和高級分析，以幫助人們做出有關(guān)替代方案與行動的更為明智的決定，從而優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、消除業(yè)務(wù)負擔(dān)[41]。IBM認為，智慧計算的三個關(guān)鍵維度是流程（Process，是核心的業(yè)務(wù)流程）、數(shù)據(jù)（Date，是業(yè)務(wù)決策時所基于的信息）和基礎(chǔ)架構(gòu)（Infrastructure，是支撐數(shù)據(jù)和流程的計算資源）[42]。業(yè)務(wù)流程大致可以分為效用流程（Utility Process）、操作流程（Operational Process）和傳送流程（Delivery Process）。對三類流程的關(guān)注點存在差異：效用流程關(guān)注的是成本與效率；傳送流程關(guān)注的是創(chuàng)新與適應(yīng)性；就操作流程而言，既需要在標(biāo)準(zhǔn)化與降低成本之間保持平衡，也需要在創(chuàng)新與靈活性之間保持平衡?！办`巧”意指在現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)上增添了實時情境感知和自動分析等新的功能[43]。這樣做的結(jié)果是，技術(shù)可用于感知周圍世界發(fā)生了什么，分析有關(guān)風(fēng)險和可能的新信息，提供選擇方案以及采取行動。有人將智能計算關(guān)鍵技術(shù)由5A增至7A：[44]覺知（Awareness）――包括傳感器、GPS、RFID、 GPS、機器對機器的通信和社會智能工具；分析（Analysis）――包括實時分析和大數(shù)據(jù)；備擇（Alternatives）――包括業(yè)務(wù)流程管理、規(guī)則引擎和工作流；接入（Access）――充分利用移動設(shè)備（如智能手機和平板電腦）；匯聚（Assembly）――聚焦于協(xié)作活動（如協(xié)作環(huán)境、動態(tài)案例管理、項目檔案管理、供應(yīng)商風(fēng)險和績效管理、業(yè)務(wù)流程管理）；行動（Actions）――對流程應(yīng)用程序的當(dāng)前組合，以最終落實解決方案；審計（Auditability）――較少地與技術(shù)相關(guān)，而是更多地從錯誤中學(xué)習(xí)的實踐，以調(diào)整其他6A并讓它們下次變得更加靈巧?！爸悄苡嬎恪钡年P(guān)鍵創(chuàng)新是利用覺知技術(shù)（RFID、傳感器等）、實時分析、協(xié)作平臺等，給計算系統(tǒng)賦以新的“智能”維度 [45]。

四、基本趨向

（一）構(gòu)建一種面向未來的新型學(xué)習(xí)/教育范式

一種范式意味著共同體成員共享著共同的信仰、價值觀、行為方式和技術(shù)方法等文化傳統(tǒng)。作為一種面向未來的新型學(xué)習(xí)范式，“智慧學(xué)習(xí)”蓄聚著聰慧、敏捷、新穎、靈活、輕巧、智能、時尚等“文化信念”。它主張要為學(xué)習(xí)者提供人性化境脈、豐富的活動支架和順手的工具終端，支持個性化定制，鼓勵自我積極參與。它是知識經(jīng)濟時代對“以學(xué)習(xí)者為中心”、“自主與協(xié)作學(xué)習(xí)”和“利用技術(shù)促進學(xué)習(xí)者智慧發(fā)展”思想的最新注解（“秀外慧中”之喻）。

“智慧學(xué)習(xí)”使人們將更多精力聚集于學(xué)習(xí)主題，默會地借助各種智能終端設(shè)備，無縫接入移動的泛在學(xué)習(xí)空間，靈活定制和透明訪問最適宜、最便捷的資源服務(wù)，實現(xiàn)自我導(dǎo)向的主動學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)者全力關(guān)注的是學(xué)習(xí)目標(biāo)和任務(wù)本身而非外在的學(xué)習(xí)設(shè)備或?qū)W習(xí)環(huán)境。只有這樣，學(xué)習(xí)者才能成為學(xué)習(xí)舞臺上的“主演”。同時，從技術(shù)架構(gòu)的學(xué)習(xí)生態(tài)來看，即便種種技術(shù)設(shè)備可能分布于不同的生態(tài)位（Niche），但由于技術(shù)不能完全代替人類思維活動，因此它無法取代學(xué)習(xí)者的主體地位，因此只能扮演“暗”中相“助”的角色。技術(shù)對人而言，會是一種角色，甚至不用讓學(xué)習(xí)者注意到；技術(shù)會成為一種自然存在，不再增加學(xué)習(xí)者的認知負擔(dān)[46]。智慧學(xué)習(xí)支持多模態(tài)情境覺知，能夠及時捕捉完整學(xué)習(xí)歷程中動態(tài)生成的重要數(shù)據(jù)，在對學(xué)習(xí)者相關(guān)數(shù)據(jù)（靜態(tài)的或動態(tài)的）進行智能分析基礎(chǔ)上，有針對性地配送個性化學(xué)習(xí)服務(wù)，并提出相應(yīng)的學(xué)習(xí)策略與建議?？梢姡夹g(shù)的“助力”作用十分重要、不可或缺。要設(shè)法保持人―技術(shù)環(huán)境之間良性互動，“快捷、靈巧、恰好”地運用技術(shù)設(shè)備和學(xué)習(xí)環(huán)境，培養(yǎng)勇于創(chuàng)新、善于合作、敏于變通、心智健全的智慧型、實踐型人才。

（二）新興技術(shù)設(shè)備的全面滲透助推學(xué)習(xí)技術(shù)的整體變革

“學(xué)習(xí)技術(shù)”（LT，Learning Technologies）是指在各個領(lǐng)域或境脈中，用于促進人類學(xué)習(xí)的技術(shù)[47]。它是為了增強教學(xué)、學(xué)習(xí)和評估的技術(shù)應(yīng)用。它包括計算機輔助學(xué)習(xí)、多媒體資源、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、通訊系統(tǒng)、人機交互等，用它們來支持學(xué)習(xí)[48]。

隨著新興技術(shù)和設(shè)備的不斷涌現(xiàn)及其向?qū)W習(xí)領(lǐng)域的全面滲透，必將引發(fā)一系列爭論與思考，其中不乏觸及學(xué)習(xí)技術(shù)本質(zhì)的問題。某種新興技術(shù)的優(yōu)勢是什么？如何利用這些優(yōu)勢？它適用于哪些學(xué)習(xí)情境？最佳實踐案例是如何展開的？學(xué)習(xí)者需要具備哪些能力才能用好這種新技術(shù)？若想準(zhǔn)確回應(yīng)這些問題，需要從整體角度和關(guān)系角度對各種先進技術(shù)進行方案設(shè)計、系統(tǒng)部署、學(xué)習(xí)應(yīng)用、運維管理和績效評估，必然改變技術(shù)支持下的學(xué)習(xí)路徑，助推學(xué)習(xí)技術(shù)的整體變革（而不是局部的、零散的、隨意的）。2003年，由斯坦福大學(xué)著名學(xué)習(xí)科學(xué)專家Pea帶領(lǐng)的工作組向美國國家研究院（NRC，National Research Council）提交的《為了實現(xiàn)教育與學(xué)習(xí)技術(shù)兩種轉(zhuǎn)變的規(guī)劃》的報告中指出這兩個轉(zhuǎn)變是：（1）為了美國的每一位學(xué)生，要將便宜、快捷、強大的計算機整合到教學(xué)中；（2）將“學(xué)習(xí)科學(xué)”（Learning Sciences）中的進展與信息技術(shù)能力（IT Capabilities）聯(lián)合起來，顯著地改善學(xué)生學(xué)習(xí)[49]。Pea還提出了“聚合（Convergence）”概念，它是指合并了不同信息通信技術(shù)（ICT）的進程。這些技術(shù)包括計算、通信、出版、廣播媒體、消費類電子產(chǎn)品、攝影、視頻和音樂。比如，電腦與電話通訊（Telephony）的“聚合”將會產(chǎn)生像手機一樣的輕型設(shè)備，它們能夠保持恒久連接，功能比今天的PC機更為強大。

如何利用技術(shù)構(gòu)建有效學(xué)習(xí)環(huán)境是學(xué)習(xí)技術(shù)整體變革的重要體現(xiàn)。在美國國家研究院2000年的《人是如何學(xué)習(xí)的（擴展版）》報告中指出，在構(gòu)建有效學(xué)習(xí)環(huán)境方面可以：（1）利用視頻、演示、模擬以及與具體數(shù)據(jù)和工作中的科學(xué)家（Working Scientist）聯(lián)網(wǎng)，把現(xiàn)實世界中的問題帶進課堂。（2）在他們的理解路徑基礎(chǔ)上，提供支架以增強學(xué)習(xí)者的做事能力和推理能力。支架允許學(xué)習(xí)者參與復(fù)雜的認知行為，如科學(xué)可視化、基于建模的學(xué)習(xí)。如果沒有技術(shù)支持，這是比較困難甚至不可能的。（3）為學(xué)習(xí)者增加從軟件導(dǎo)師、教師和同儕處獲取反饋的機會、參與反思自己的學(xué)習(xí)過程、接受面向進取式修正（Progressive Revision）的指導(dǎo)，改善他們的學(xué)習(xí)和推理。（4）建立包括教師、管理者、學(xué)生、家長和其他感興趣的學(xué)習(xí)者在內(nèi)的地區(qū)性和全球性共同體。（5）為教師學(xué)習(xí)擴增機會，如在線實踐共同體、最佳案例研究。[50]

以蘋果iPad、三星Galaxy、索尼Tablet S和亞馬遜Kindle Fire為代表的平板電腦，融合了智能手機和膝上電腦的特征，可以始終聯(lián)網(wǎng)并提供豐富的應(yīng)用（Apps）。比起它的前輩――智能手機，平板電腦擁有更大的屏幕、更高分辨率和更豐富的“基于手勢的界面”。對任何人而言，平板電腦都易于使用、視覺沖擊力強、高度移動性，因而可作為分享內(nèi)容、視頻、圖片和演示文件的理想工具[51]。平板電腦更像是一個便攜式的個性化學(xué)習(xí)環(huán)境，用戶可以無縫地加載成套的應(yīng)用程序及其所選內(nèi)容。

（三）智能學(xué)習(xí)環(huán)境為智慧學(xué)習(xí)提供最為重要的技術(shù)支撐

智能學(xué)習(xí)環(huán)境是以先進的學(xué)習(xí)（如學(xué)習(xí)心理、學(xué)習(xí)科學(xué)）、教學(xué)（如建構(gòu)主義教學(xué)觀、學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計理論）、管理（如知識管理）、利用（如可用性工程、人因工程）的思想和理論為指導(dǎo)，以適當(dāng)?shù)模ìF(xiàn)代）信息技術(shù)、學(xué)習(xí)工具、學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)活動為支撐，通過對“情境覺知”中獲得的新數(shù)據(jù)（如環(huán)境信息、設(shè)備信息、用戶信息等）、學(xué)習(xí)過程中生成的新數(shù)據(jù)（如案例、討論主題、論壇跟帖、博文、微博信息等）以及系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中原始數(shù)據(jù)信息（如用戶信息、課程信息等）進行科學(xué)分析和數(shù)據(jù)挖掘，能夠識別學(xué)習(xí)者特性（如學(xué)習(xí)能力、認知風(fēng)格、學(xué)習(xí)偏好等）和學(xué)習(xí)情境，靈活生成最佳適配的學(xué)習(xí)任務(wù)和活動，引導(dǎo)和幫助學(xué)習(xí)者進行正確決策（如提供適當(dāng)決策或決策選擇方案），有效促進智慧能力發(fā)展和智慧行動出現(xiàn)的新型學(xué)習(xí)環(huán)境[52]。例如，在智能計算環(huán)境中，任何人在任何時候都可以使用那些嵌入在公共環(huán)境中任何地方的計算機，通過無線通信技術(shù)和移動設(shè)備連接上任意一臺計算機來訪問網(wǎng)絡(luò)。同樣，計算機和智能設(shè)備也能識別他們的行為，并根據(jù)用戶所處的環(huán)境、移動終端的性能和網(wǎng)絡(luò)帶寬等提供多樣化的服務(wù)。

從實踐層面看，“電子書包”可作為智能學(xué)習(xí)環(huán)境的重要代表。電子書包并非單指學(xué)習(xí)機、手機、筆記本、電子閱讀器等硬件產(chǎn)品，而是包含著學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)工具、服務(wù)平臺和智能終端的完整體系。電子書包作為云端個人學(xué)習(xí)環(huán)境，重在實現(xiàn)學(xué)生對資源、工具和服務(wù)的個性化訂閱；實現(xiàn)資源、工具和服務(wù)向?qū)W生的推送[53]。學(xué)習(xí)者可以借助無縫接入的任何智能終端，隨時、隨地、隨需地訪問“信息空間”中的相關(guān)資源，靈活選擇和定制網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，主動參與問題定義、形成方案和實踐體驗的完整學(xué)習(xí)過程。

（四）促進學(xué)習(xí)者智慧能力發(fā)展和智慧行為出現(xiàn)是智慧學(xué)習(xí)的創(chuàng)新性目標(biāo)之一

就“智慧”而言，至今難以取得較為一致的定義。但是，如果我們將智慧解構(gòu)到不同的專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域中，就可較好地揭示“智慧”的多個構(gòu)面。在某一領(lǐng)域中，如果具有完整的“可預(yù)知、可達成、可定義”的三項能力，就說擁有該領(lǐng)域的智慧[54]。美國著名心理學(xué)家Sternberg在其“實踐智力”的基礎(chǔ)上引申出“智慧”概念。他認為，智慧（Wisdom）是指：為了在對環(huán)境境脈（Environmental Contexts）的三種反應(yīng)（適應(yīng)和塑造現(xiàn)有的以及選擇新的環(huán)境境脈）中取得平衡，以獲得共同助益（Common Good）的價值觀為中介，通過平衡個體內(nèi)部的（Intrapersonal）、個體之間的（Interpersonal）、個體之外的（Extrapersonal）短期或長期利益，而對默會知識（Tacit Knowledge）的應(yīng)用。[55]在綜合國內(nèi)外文化語境差異的基礎(chǔ)上，祝智庭等人認為：智慧是一種高階思維能力和復(fù)雜問題解決能力；智慧的精神內(nèi)核是倫理道德和價值認同；智慧是面向?qū)嵺`的，強調(diào)文化、認知、體驗、行為的圓融統(tǒng)整。[56]

如何利用先進技術(shù)有效促進學(xué)習(xí)者實踐創(chuàng)新能力、社會協(xié)作能力、機智反應(yīng)能力和良好倫理道德等方面的和諧發(fā)展日益成為學(xué)界的關(guān)注熱點。著名科學(xué)家錢學(xué)森早在1997年開始倡導(dǎo)“大成智慧學(xué)”，其英譯名稱為“Science of Wisdom in Cyberspace”。他強調(diào)“大成智慧”的特點是沉浸在廣闊的信息空間里所形成的網(wǎng)絡(luò)智慧；“大成智慧”是在知識爆炸、信息如潮的時代里所需要的新型的思維方式和思維體系[57]。他認為，“智慧”由“量智”和“性智”組成，須臾不可分離。從思維方式來看，“量智”與“性智”都是邏輯思維與形象思維的“結(jié)合體”，但前者傾向于邏輯思維方式，后者傾向于形象思維方式。隨著技術(shù)設(shè)備逐步邁向智能化、泛在化、感知化，智能終端和泛在網(wǎng)絡(luò)的計算速度與精度遠勝于人腦，因而比較善于分擔(dān)“量智”工作，但對于“只可意會，難以言傳”的默會知識，或者需要運用形象思維、求異思維、直覺、靈感進行創(chuàng)造性工作時，它們卻顯得“疲軟乏力”，難以表現(xiàn)出“性智”能力。因而，要“充分利用計算機、信息網(wǎng)絡(luò)，人―機結(jié)合優(yōu)勢互補的長處，使人能夠不斷及時獲得和集成廣泛而新鮮的知識、信息與智慧，從而迅速提高人的智能，培養(yǎng)創(chuàng)新的能力”[58]。這里足見錢老預(yù)見到信息化對智慧發(fā)展的關(guān)鍵作用。

“聰慧（Smartness）”似乎成為當(dāng)代教學(xué)的追求之一。機智就是要比他人更加迅捷和機靈（Cleaver），它意味著效率和巧妙（Efficiency and Cunning），而不是深思熟慮（Deliberation）。機智的學(xué)習(xí)者會選用工具，付出最少的努力、以討巧或愉悅（Ingenuity or Enjoyment）的方式完成大量工作[59]。既然，“人的智慧不只來自于人腦，還有計算機和信息網(wǎng)絡(luò)，是人機結(jié)合的智慧”[60]，那么，智慧學(xué)習(xí)就有理由將“合理有效地利用智能技術(shù)促進學(xué)習(xí)者智慧能力發(fā)展和智慧行為出現(xiàn)”作為其創(chuàng)新性目標(biāo)之一。Prensky的“數(shù)字智慧”就是一個很好的例子。Koo就曾指出，“Smart”一詞除了包含“智能設(shè)備”和“個性化學(xué)習(xí)服務(wù)”之外，還包含學(xué)習(xí)者的“聰慧”，即關(guān)注造就“聰慧的學(xué)習(xí)者”。[61]如果“聰慧”成為一個重要約定（Important Agreed）的教育目標(biāo)，使用移動設(shè)備支持自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)，似乎是實現(xiàn)該目標(biāo)最有前途的方式[62]。反過來，作為機智聰慧的學(xué)習(xí)者，他們學(xué)習(xí)目標(biāo)明確、價值取向正確、感知思維敏銳、學(xué)習(xí)手段靈活、行動反應(yīng)迅捷，他們可以“透明”地活用各種先進設(shè)備和技術(shù)，能夠?qū)崟r監(jiān)控自己的學(xué)習(xí)過程并根據(jù)學(xué)習(xí)情境變化隨之作出明智的反應(yīng)。正是因為大腦具有巨大可塑性，數(shù)字技術(shù)才足以增強我們的心智，通向更大的智慧。反之，對于未予增強的人來說，他們的感知有限，并受到人類大腦處理能力和功能的限制。因此，如何高效便捷地“善用”技術(shù)以促進學(xué)習(xí)者智慧發(fā)展理應(yīng)成為智慧學(xué)習(xí)的又一關(guān)注熱點。

（五）混合式學(xué)習(xí)共同體為智慧學(xué)習(xí)提供社會智力與情感支持

學(xué)習(xí)是發(fā)生在一定社會文化情境中的個體建構(gòu)、實踐參與和社會交往的過程。社會性、情境性、實踐性、共享性和默會性是當(dāng)代學(xué)習(xí)的本質(zhì)特征?！皩W(xué)習(xí)共同體”是指分享著共同的情感、價值觀和信念的群體，他們習(xí)慣性地一起積極參與相互學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)共同體大致可分為虛擬/在線學(xué)習(xí)共同體（Virtual Learning Community）、真實/離線學(xué)習(xí)共同體（Real-world Learning Community）和混合學(xué)習(xí)共同體（HLC，Hybrid Learning Community）等三大類。虛擬學(xué)習(xí)共同體的社會交互主要發(fā)生在技術(shù)架構(gòu)的虛擬信息空間之中，人們主要借助數(shù)字技術(shù)訪問網(wǎng)絡(luò)空間的信息資源開展互動學(xué)習(xí)；真實學(xué)習(xí)共同體的社會交互主要發(fā)生在真實的物理環(huán)境中的面對面會話交流過程中，主要借助語言、動作、觀察等模擬技術(shù)來增強學(xué)習(xí)，因而也被稱作面對面學(xué)習(xí)共同體。虛擬學(xué)習(xí)共同體的主要優(yōu)點是容易跨越時空界限、共享信息資源、開展遠程會話與協(xié)作，主要缺點是缺少情感支持和深入互動，難于建立身份、信任和聲譽的驗證程序（Authentication Procedures）。真實學(xué)習(xí)共同體的優(yōu)缺點則與之基本相反。因此，混合式學(xué)習(xí)共同體是將傳統(tǒng)面對面學(xué)習(xí)共同體與在線學(xué)習(xí)共同體有機結(jié)合，旨在促進優(yōu)勢互補、消除不足，充分發(fā)揮HLC的靈活性、適應(yīng)性和協(xié)同性，為智慧學(xué)習(xí)提供重要的社會智力與情感支持。比如，HLC豐富了他們感興趣領(lǐng)域的境脈；吸收更寬更廣的專長知識；允許新成員與更有經(jīng)驗、更加高級的教師和專家建立聯(lián)系；學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者之間、學(xué)習(xí)者與環(huán)境之間的頻繁互動，使他們能迅速應(yīng)對不可預(yù)知、不常碰見的請求；對如何處置專長領(lǐng)域中的議題獲得直覺性理解（Intuitive Understanding）。

五、未來展望

“智慧學(xué)習(xí)”，作為一種面向21世紀的新型學(xué)習(xí)范式，是知識爆炸、技術(shù)發(fā)展和學(xué)習(xí)需求共同助推的結(jié)果。它體現(xiàn)了聰慧、機智、敏捷、靈活、精巧、智能、時尚等“文化信念”，希冀借助多種智能技術(shù)在情境覺知、智能分析、輔助決策和學(xué)習(xí)服務(wù)等方面的優(yōu)勢，讓學(xué)習(xí)者能夠?qū)⒂邢薜淖⒁饬徒^大部分心理資源投入學(xué)習(xí)活動與任務(wù)之中，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者作出深度思考、社會協(xié)商、明智決策、科學(xué)實踐和批判反思。

韓國制定了振興（Vitalize）“智慧學(xué)習(xí)”國家戰(zhàn)略，目前已進入實踐階段[63]。近些年，韓國MEST任命了大批“泛在學(xué)習(xí)研究學(xué)?！?，并在u-Learning研究學(xué)校行動成果的基礎(chǔ)上，提出了振興“智慧學(xué)習(xí)”的途徑。臺灣地區(qū)的K12教育中，正在利用移動型智能設(shè)備，如SmartPhone、PDA、iPad，大力開展“情境感知的泛在學(xué)習(xí)”（Context-Aware u-Learning），其核心理念與“智慧學(xué)習(xí)”基本一致。

“智慧學(xué)習(xí)”的未來發(fā)展之路，將重點圍繞“學(xué)習(xí)實踐與創(chuàng)新應(yīng)用（智能設(shè)備技術(shù)和社會網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的有效結(jié)合）”、“情境覺知與智能分析”和“資源服務(wù)的用戶定制”等三個方面展開。首先，“智慧學(xué)習(xí)”要瞄準(zhǔn)“學(xué)習(xí)實踐與創(chuàng)新應(yīng)用”這一目標(biāo)不動搖。目前，“應(yīng)用驅(qū)動，共建共享”是我國《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃》的基本工作方針之一。只有將先進技術(shù)植根于學(xué)習(xí)實踐和教學(xué)應(yīng)用的沃土之中，切實改善學(xué)習(xí)者的思維品質(zhì)，提高復(fù)雜情境下的處置力、應(yīng)變力和適應(yīng)力，不斷創(chuàng)新學(xué)習(xí)流程和學(xué)習(xí)模式（特別是社會協(xié)作學(xué)習(xí)、認知學(xué)徒制等），提高技術(shù)設(shè)備的應(yīng)用水平，智慧學(xué)習(xí)才能獲得強勁的生命力。其次，智能設(shè)備和各種傳感器要能主動感知情境信息，如學(xué)習(xí)者信息、環(huán)境信息、知識信息等，并利用多源數(shù)據(jù)進行智能分析。智能分析是對系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)和最新采集或生成數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后潛在的“意義模式”，并給出合理解釋或建議。技術(shù)系統(tǒng)的感知類似于“輸入”，智能分析類似于“內(nèi)部信息加工”，而反饋建議相當(dāng)于“輸出”。學(xué)習(xí)者接收到技術(shù)系統(tǒng)的“輸出”，結(jié)合自己的經(jīng)驗體會，最終作出明智的決策和行動。由于智能終端小巧便捷、自然舒適，學(xué)習(xí)者可能默會或透明地使用它而不至于分心。因而在最大程度上確保決策行動的敏捷性、靈活性、高效性。比如，學(xué)習(xí)者將RFID標(biāo)簽粘貼在真實對象后對其標(biāo)注和共享。利用RFID閱讀器，對學(xué)習(xí)者周圍的對象進行檢測，即刻為學(xué)習(xí)者提供情境中的正確信息[64]。第三，“智慧學(xué)習(xí)”范式提供了一種定制化服務(wù)，學(xué)習(xí)者可以隨意選擇定制與自己學(xué)習(xí)相關(guān)的資源與服務(wù)，最大限度滿足個人需求、認知風(fēng)格和能力水平。由于傳統(tǒng)教育通常難于做到教學(xué)的個體化（Individually），因而“定制學(xué)習(xí)”凸顯了“智慧學(xué)習(xí)”的獨特優(yōu)勢，讓學(xué)習(xí)動機倍增并更加持久。

“智慧學(xué)習(xí)”具體較為廣泛的應(yīng)用前景。Kaur指出，在遠距離學(xué)習(xí)方式中，智慧學(xué)習(xí)的當(dāng)前趨勢有：播客（Podcasts）、移動學(xué)習(xí)、非正規(guī)學(xué)習(xí)、云計算、社交游戲、智能。[65]智能技術(shù)環(huán)境能為學(xué)習(xí)者提供人性化境脈、豐富的活動支架和順手的工具終端，支持個性化定制，鼓勵自我積極參與。正因如此，學(xué)習(xí)者才會成為知識的創(chuàng)造者，而非搬運工！

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