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【關(guān)鍵詞】武警院校；圖書(shū)館管理信息系統(tǒng)；缺陷；發(fā)展

【中圖分類(lèi)號(hào)】TP311.52 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1672-5158（2013）01―0328-01

1、引言

信息化是當(dāng)前世界社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要趨勢(shì)，信息已變成十分重要的資源，成為了實(shí)現(xiàn)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接生產(chǎn)力和重要因素。伴隨信息化的不斷發(fā)展，作為高等院校辦學(xué)支柱的圖書(shū)館，擔(dān)負(fù)著為學(xué)校教學(xué)和科研服務(wù)的重?fù)?dān)，正在逐漸利用計(jì)算機(jī)實(shí)行自動(dòng)化管理。而傳統(tǒng)圖書(shū)館的自動(dòng)化管理系統(tǒng)很難滿足和適應(yīng)現(xiàn)代知識(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)高等院校圖書(shū)館要求，使圖書(shū)館未能充分發(fā)揮信息服務(wù)與管理的功能。因此，必須建立一個(gè)以計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、以及人機(jī)相結(jié)合的圖書(shū)館管理信息系統(tǒng)（LibraryManagement Informa-tion System，LMIS），把信息、管理和系統(tǒng)有機(jī)的結(jié)合在一塊，才能促進(jìn)圖書(shū)館服務(wù)最優(yōu)化、功能最大化、管理規(guī)范化。

圖書(shū)館管理信息系統(tǒng)是指把傳統(tǒng)圖書(shū)館工作的手動(dòng)操作轉(zhuǎn)變?yōu)榱擞?jì)算機(jī)管理，即對(duì)圖書(shū)館期刊、音像資料、圖書(shū)等各種各樣的載體文獻(xiàn)，實(shí)現(xiàn)采訪、典藏、編目、檢索等相關(guān)的業(yè)務(wù)工作信息化、計(jì)算機(jī)化管理。它是一個(gè)采用現(xiàn)代化數(shù)字模型方法與數(shù)據(jù)處理設(shè)備，給圖書(shū)館管理的最優(yōu)化決策參考和提供可行性方案和必要的信息多功能、科學(xué)、現(xiàn)代化的人機(jī)管理系統(tǒng)。

2、武警院校圖書(shū)館管理信息系統(tǒng)存在的問(wèn)題

由于武警院校發(fā)展起步較晚，大多數(shù)承擔(dān)教育本科層次的武警院校是由?？圃盒Ｉ穸鴣?lái)的，所以武警院校建設(shè)的水準(zhǔn)較低，綜合實(shí)力較差，其圖書(shū)館的藏書(shū)數(shù)量、種類(lèi)和質(zhì)量還不能充分滿足科研和教學(xué)的需要，且圖書(shū)館管理信息系統(tǒng)不夠完善，存在以下幾個(gè)問(wèn)題：

（1）系統(tǒng)不易維護(hù)

LMIS多數(shù)采用C/S模式，C/S是指包含兩層結(jié)構(gòu)的一種分布式模式，其將系統(tǒng)分布在互相獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器和實(shí)體客戶機(jī)之中，在客戶機(jī)端安裝相應(yīng)的應(yīng)用程序?？蛻舳舜嬖趩?wèn)題是不僅使用方便，而且培訓(xùn)工作量較大，只要稍微改動(dòng)下客戶端的應(yīng)用程序，就必須修改客戶機(jī)中的程序，需重新安裝客戶端程序，維護(hù)工作繁瑣。另外，由于開(kāi)發(fā)軟件的隊(duì)伍常常依托高校，憑借高校的作用力進(jìn)行區(qū)域保護(hù)和行業(yè)壟斷，缺少一般公司服務(wù)和經(jīng)營(yíng)的理念，系統(tǒng)升級(jí)和補(bǔ)丁不夠及時(shí)或是改進(jìn)的很少，不夠重視系統(tǒng)售后服務(wù)，維護(hù)不主動(dòng)、不及時(shí)，對(duì)用戶的建議和意見(jiàn)不夠重視，不能按照用戶的個(gè)性需求和特定應(yīng)用環(huán)境進(jìn)行個(gè)性化的設(shè)計(jì)。

（2）系統(tǒng)難移植和集成

為了保護(hù)自身的商業(yè)利益，系統(tǒng)多數(shù)會(huì)進(jìn)行技術(shù)保護(hù)，用戶一般很難按照應(yīng)用需求編入新的程序，而這樣的應(yīng)用會(huì)隨著新需求的不斷出現(xiàn)而產(chǎn)生。另一方面現(xiàn)代圖書(shū)館一般擁有多個(gè)、不同平臺(tái)、不同廠商的管理軟件，數(shù)據(jù)的共享和系統(tǒng)接口成為必須，而當(dāng)前相互獨(dú)立的系統(tǒng)加重了圖書(shū)館重復(fù)建設(shè)的負(fù)擔(dān)和讀者獲取服務(wù)和資源的精力開(kāi)銷(xiāo)。

（3）系統(tǒng)的輔助決策功能還不夠完善

雖然LMIS的工作積累了許多的數(shù)據(jù)和日志，但是現(xiàn)在系統(tǒng)提供的統(tǒng)計(jì)查詢僅限于一般的事實(shí)描述，數(shù)據(jù)較為分散且量大，很難進(jìn)行整合。而圖書(shū)館管理決策恰恰最需要這些數(shù)據(jù)中包含的二次信息，假如要提高信息的使用率和利用率，使其能直接服務(wù)于決策管理，必須促進(jìn)圖書(shū)館管理信息系統(tǒng)邁向更高階段。但是目前LMIS幾乎沒(méi)有或是很少涉入決策管理。

3、武警院校圖書(shū)館管理信息系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)

（1）要求計(jì)算機(jī)系統(tǒng)智能化

根據(jù)系統(tǒng)功能，建立先進(jìn)的圖書(shū)館管理信息系統(tǒng)不但要包括處理信息的先進(jìn)軟件，還有收集信息的自動(dòng)化系統(tǒng)。未來(lái)的LMIS不能類(lèi)似于單項(xiàng)系統(tǒng)管理，必須從單項(xiàng)系統(tǒng)管理轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)集成，包括軟件集成、硬件集成和信息集成。管理信息系統(tǒng)集成的過(guò)程，就是根據(jù)系統(tǒng)工程的方法，按照特定功能需求，把每一個(gè)構(gòu)件、部件、子系統(tǒng)等歸納綜合，形成一個(gè)高效、有機(jī)的整體，達(dá)到整體效果最佳的過(guò)程。按照計(jì)算機(jī)輔助管理的要求，在功能上，今后成熟LMIS的目標(biāo)應(yīng)是盡量降低熵值，通過(guò)科學(xué)分析狀態(tài)和目標(biāo)間的差別，自主地提出問(wèn)題與決策信息，而不是被動(dòng)的服務(wù)現(xiàn)有管理。高智能化的軟件產(chǎn)品需要多產(chǎn)業(yè)、多學(xué)科合作，才能實(shí)現(xiàn)其開(kāi)發(fā)任務(wù)。

（2）要求計(jì)算機(jī)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化

集成后的LMIS是一架各部分的操作軟件系統(tǒng)在相互識(shí)別的一定信息流結(jié)構(gòu)中能協(xié)調(diào)運(yùn)行的完整機(jī)器。它除了具有現(xiàn)在的單項(xiàng)系統(tǒng)管理所具有完成信息編輯、存儲(chǔ)、查詢等常規(guī)功能外，更重要的是要具有執(zhí)行非預(yù)期性的隨機(jī)服務(wù)的功能。這種雙重功能的集成系統(tǒng)要求所采用的數(shù)據(jù)庫(kù)不再是堆散的、獨(dú)立的、互不通信的信息集合，它必須是已解決異構(gòu)數(shù)據(jù)傳輸問(wèn)題的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)或是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。使之多種格式、各種類(lèi)型的信息流能夠暢通無(wú)阻的流動(dòng)。集成系統(tǒng)的各功能子系統(tǒng)也不再是一些互不聯(lián)系的軟件，它至少應(yīng)該能完成各種相關(guān)數(shù)據(jù)的吞吐。

（3）要求計(jì)算機(jī)系統(tǒng)信息挖掘與重組

隨著LMIS初級(jí)階段的建設(shè)完成，運(yùn)行中的各類(lèi)信息相關(guān)數(shù)據(jù)大致上已實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)管理，能初步解決個(gè)各類(lèi)基礎(chǔ)信息的查詢、存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)等問(wèn)題。但是在宏觀管理的層面去審查這些數(shù)據(jù)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)一些問(wèn)題，例如數(shù)據(jù)較為分散、數(shù)據(jù)量變得龐大、難以整合等。因此，今后需要迫切解決的一個(gè)重要問(wèn)題那就是對(duì)現(xiàn)有的這些基礎(chǔ)信息進(jìn)行二次重組和開(kāi)發(fā)。挖掘信息就是按照整體管理目標(biāo)，對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中現(xiàn)有的大量信息再進(jìn)行一個(gè)多次深層次分析，揭示其中隱藏在系統(tǒng)中的規(guī)律，并用其建立模型，以指導(dǎo)管理和決策的行之有效的方法。信息挖掘的基本任務(wù)是根據(jù)現(xiàn)有信息來(lái)獲得二次信息，將其直接用于決策、管理和建立一個(gè)預(yù)測(cè)模型。

參考文獻(xiàn)

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[2]盧曉賓.論圖書(shū)館管理信息系統(tǒng)[J].中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)，1994（5）22-25

篇2

關(guān)鍵詞：有機(jī)整體；動(dòng)態(tài)共生；后現(xiàn)代系統(tǒng)理論

中圖分類(lèi)號(hào)：D61文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1673－291X（2009）02－0006－04

后現(xiàn)代系統(tǒng)理論是科學(xué)發(fā)展觀的一個(gè)新領(lǐng)域。進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)，科學(xué)發(fā)展的理念已日益成為人們的共識(shí)，由此，科學(xué)發(fā)展觀視野下的后現(xiàn)代系統(tǒng)理論也應(yīng)運(yùn)而生。本文立足于從科學(xué)發(fā)展觀的角度，對(duì)后現(xiàn)代系統(tǒng)理論做較為深刻的探討與研究，并以此解讀我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的客觀邏輯。

一、后現(xiàn)代系統(tǒng)理論的精神實(shí)質(zhì)在于它的有機(jī)整體

后現(xiàn)代系統(tǒng)理論認(rèn)為，自然界、社會(huì)、人是一個(gè)有機(jī)的整體，它由若干個(gè)相互聯(lián)系、相互作用的要素群構(gòu)成。整個(gè)系統(tǒng)一旦形成，其整體性、關(guān)聯(lián)性、動(dòng)態(tài)性等就具有了鮮明的個(gè)性特征和目的性。按照西方建設(shè)性后現(xiàn)代主義者大衛(wèi)?格里芬的觀點(diǎn)，后現(xiàn)代科學(xué)的特征包括整體論和有機(jī)論。整體論認(rèn)為，部分與部分之間、部分與整體之間擁有內(nèi)在聯(lián)系。有機(jī)論認(rèn)為，具有內(nèi)在聯(lián)系的部分與部分之間、部分與整體之間是一種動(dòng)態(tài)生成關(guān)系。整體有機(jī)論對(duì)“有機(jī)”、“整體”、“內(nèi)在聯(lián)系”的強(qiáng)調(diào)提示人們：人類(lèi)與世界是一個(gè)整體，我們不僅包含在他人之中而且也包含在自然之中。[1]建設(shè)性后現(xiàn)代主義者反對(duì)把事物看成是完全外在的、機(jī)械作用的，無(wú)視內(nèi)在的和整體的聯(lián)系的還原論的方法，主張科學(xué)應(yīng)將其方法建立在整體的有機(jī)性基礎(chǔ)之上，只有用整體論研究宇宙與科學(xué)的統(tǒng)一性，才能超越個(gè)人主義、人類(lèi)中心論、經(jīng)濟(jì)主義、生態(tài)危機(jī)等種種現(xiàn)代性的消極后果?？茖W(xué)發(fā)展觀的后現(xiàn)代系統(tǒng)理論正是在吸納和揚(yáng)棄了建設(shè)性后現(xiàn)代主義這些科學(xué)觀的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，它的精神實(shí)質(zhì)就在于它的有機(jī)整體性。

科學(xué)發(fā)展觀的后現(xiàn)代系統(tǒng)理論揭示整個(gè)自然界與人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的整體性，認(rèn)為在發(fā)展過(guò)程中要保持人與自然、人與社會(huì)、人與人、人與自身精神的有機(jī)聯(lián)系，追求人與自然的和諧相處與經(jīng)濟(jì)社會(huì)整體結(jié)構(gòu)的合理性?？茖W(xué)發(fā)展觀認(rèn)為，系統(tǒng)性表現(xiàn)在一切方面，正確使用系統(tǒng)思想進(jìn)行分析，可以使人們從宏觀上把握人口、經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境等各子系統(tǒng)的相互作用關(guān)系。任何事物（包括系統(tǒng)）都是對(duì)立統(tǒng)一的整體，它既具有矛盾運(yùn)動(dòng)、發(fā)展變化、否定自我的力量，同時(shí)，也存在肯定自身、保持自我、維護(hù)自己整體和統(tǒng)一的屬性。后現(xiàn)代系統(tǒng)理論就是關(guān)注人與自然和諧的整體統(tǒng)一性。并認(rèn)為，發(fā)展本身也是一個(gè)全面系統(tǒng)的概念，內(nèi)涵著增長(zhǎng)、穩(wěn)定、公平、民主、價(jià)值等要素，但發(fā)展并不僅僅簡(jiǎn)單等同于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，還應(yīng)包括自然的發(fā)展與人的全面發(fā)展。發(fā)展的全面系統(tǒng)性，決定了任何發(fā)展都是一個(gè)開(kāi)放的、充滿矛盾和曲折、不平衡的過(guò)程。發(fā)展不僅是個(gè)理論概念，更是個(gè)實(shí)踐的概念。因此，無(wú)論在宏觀決策上，還是在微觀制度上，后現(xiàn)代系統(tǒng)理論始終應(yīng)該成為人們的指導(dǎo)思想。但是，長(zhǎng)期以來(lái)形成的非有機(jī)、非整體發(fā)展的傳統(tǒng)思維模式，引導(dǎo)人們以片面的目標(biāo)與狀態(tài)從事要素群之間的協(xié)調(diào)與合作，碎裂了系統(tǒng)的有機(jī)整體性，其結(jié)果不僅難以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)繁榮、社會(huì)進(jìn)步，相反還導(dǎo)致自然資源的浪費(fèi)和環(huán)境污染，破壞生態(tài)平衡?？茖W(xué)發(fā)展觀的后現(xiàn)代系統(tǒng)理論從有機(jī)整體的高度有效克服了這些傳統(tǒng)思維模式的弊端。

科學(xué)發(fā)展觀的后現(xiàn)代系統(tǒng)理論的有機(jī)整體性還在于揭示了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的理性控制和現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展信息的對(duì)稱性要求。強(qiáng)調(diào)在發(fā)展過(guò)程中，通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展邏輯的把握，盡可能避免經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大起大落、社會(huì)群體的不安定和環(huán)境的過(guò)度污染。而在信息社會(huì)和虛擬世界中，信息既非“純粹物質(zhì)”，也非“純粹精神”，是主觀和客觀內(nèi)容的統(tǒng)一。它作為能指者不同于所指者，其意義包含著很大的主觀性、虛擬性、建構(gòu)性、能動(dòng)性、多元性、不確定性、相對(duì)性、協(xié)同性及實(shí)用性，與人之生存狀態(tài)和歷史進(jìn)程緊密相關(guān)[2]?？茖W(xué)發(fā)展觀認(rèn)為，由于世界是由物質(zhì)、能量和信息三部分組成，因此，信息是一切系統(tǒng)保持一定結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)其功能的基礎(chǔ)。社會(huì)各子系統(tǒng)只有擁有更多的信息，才能有助于實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展規(guī)律的把握，做到對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過(guò)程的理性控制和理性發(fā)展。由于經(jīng)濟(jì)社會(huì)各子系統(tǒng)具有耗散結(jié)構(gòu)，它們的存在與發(fā)展需要引入負(fù)熵，各子系統(tǒng)之間存在密切的熵交換聯(lián)系，在熵交換的過(guò)程中，經(jīng)濟(jì)社會(huì)本身的作用相當(dāng)于經(jīng)信息流來(lái)調(diào)控系統(tǒng)間的熵交換，減低系統(tǒng)所構(gòu)成的復(fù)合系統(tǒng)內(nèi)部的熵增，合理地分配負(fù)熵，走向共同有序與發(fā)展。科學(xué)發(fā)展的后現(xiàn)代系統(tǒng)理論就是在熵交換的有序均衡性上提升了系統(tǒng)的人文精神，達(dá)到經(jīng)濟(jì)社會(huì)整個(gè)系統(tǒng)的和諧，共享負(fù)熵，走向共生的發(fā)展之路。在國(guó)際上，通過(guò)融入國(guó)際社會(huì)的發(fā)展大環(huán)境，掌握世界先進(jìn)技術(shù)、發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)和民主政治等發(fā)展信息，為我國(guó)的科學(xué)發(fā)展制定卓有成效的決策；在國(guó)內(nèi)，使全體人民能夠及時(shí)獲得更多國(guó)際國(guó)內(nèi)的最新技術(shù)及政治經(jīng)濟(jì)、環(huán)境生態(tài)等方面的信息，包括涉及這些信息的新內(nèi)容與新知識(shí)，增加國(guó)內(nèi)人們對(duì)于獲取發(fā)展信息的對(duì)稱性要求，減少人們對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展認(rèn)識(shí)的不確定性，消除經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)的熵增現(xiàn)象。

科學(xué)發(fā)展觀的后現(xiàn)代系統(tǒng)理論的有機(jī)整體性更在于揭示了關(guān)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的非平衡理論、非穩(wěn)定性轉(zhuǎn)變規(guī)律、非突變式質(zhì)變過(guò)程。

首先，后現(xiàn)代系統(tǒng)理論認(rèn)為，不平衡是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的常態(tài)，而平衡是需要有文明程度與制度、立法等來(lái)保證的。科學(xué)發(fā)展觀并不否定差別，更不是主張經(jīng)濟(jì)社會(huì)絕對(duì)平衡的發(fā)展觀，而是堅(jiān)持統(tǒng)籌經(jīng)濟(jì)社會(huì)平衡發(fā)展，使差距控制在社會(huì)系統(tǒng)能夠容許的限度內(nèi)，使經(jīng)濟(jì)社會(huì)在適度發(fā)展差別中良性運(yùn)行，從而實(shí)現(xiàn)真正的科學(xué)發(fā)展?？茖W(xué)發(fā)展觀的后現(xiàn)代系統(tǒng)理論一方面主張發(fā)展的均衡性，另一方面主張發(fā)展的漸進(jìn)性，要讓人民認(rèn)識(shí)到，發(fā)展是分層次的、有先后的，不可能讓所有的人在同一個(gè)時(shí)點(diǎn)進(jìn)入同一個(gè)層次的小康水平。

其次，后現(xiàn)代系統(tǒng)理論承認(rèn)發(fā)展的非穩(wěn)定性，但是，更關(guān)注社會(huì)發(fā)展非穩(wěn)定性的轉(zhuǎn)變規(guī)律。后現(xiàn)代系統(tǒng)理論認(rèn)為，穩(wěn)定是動(dòng)態(tài)的，是發(fā)展過(guò)程中的相對(duì)狀態(tài)。這種動(dòng)態(tài)的穩(wěn)定，不是封閉式的絕對(duì)穩(wěn)定，而是一種充滿活力的開(kāi)放式的相對(duì)穩(wěn)定，是一種有著局部變化而全局相對(duì)不變的大局穩(wěn)定，是一種通過(guò)對(duì)局部變化的制度化調(diào)節(jié)而保持全局穩(wěn)定的動(dòng)態(tài)平衡。例如，在體制改革過(guò)程中，各群體之間的利益關(guān)系并不一致，甚至尖銳對(duì)立，但它并不影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)總體的健康發(fā)展，倘若管理者能高度重視發(fā)展中具體而微的民生問(wèn)題，并及時(shí)采取措施進(jìn)行調(diào)適疏導(dǎo)，就能達(dá)到更高層面的社會(huì)穩(wěn)定。

再次，后現(xiàn)代系統(tǒng)理論主張社會(huì)發(fā)展的非突變式是常態(tài)，是和平演進(jìn)的量變過(guò)程，而非沖突式的社會(huì)變革。按照系統(tǒng)的相變理論，如果中間過(guò)渡態(tài)是穩(wěn)定態(tài)，相變過(guò)程就是漸變?？茖W(xué)發(fā)展觀的后現(xiàn)代系統(tǒng)理論重視非突變式的常態(tài)研究。在構(gòu)建和諧社會(huì)的現(xiàn)階段，人們都更加注重社會(huì)變革中的非沖突形式和漸變過(guò)程，強(qiáng)調(diào)縮小不同利益集團(tuán)之間的貧富差距，強(qiáng)調(diào)不同社會(huì)階層之間人們的公平正義，強(qiáng)調(diào)人與自然、人與社會(huì)、人與人的和諧相處。而這正是科學(xué)發(fā)展觀的后現(xiàn)代系統(tǒng)理論的主旨之一。

二、后現(xiàn)代系統(tǒng)理論的基本內(nèi)涵在于它的動(dòng)態(tài)共生

從后現(xiàn)代系統(tǒng)理論的角度看，所謂動(dòng)態(tài)，是指一個(gè)具體系統(tǒng)如果不同周?chē)渌到y(tǒng)發(fā)生相互聯(lián)系和相互作用，即進(jìn)行物質(zhì)、能量、信息的轉(zhuǎn)換和交換，它既不能存在，也不能發(fā)展，因此，系統(tǒng)運(yùn)行狀況的好壞直接取決于系統(tǒng)與環(huán)境的互動(dòng)。所謂共生，是事物存在和變化的一種現(xiàn)象，是一個(gè)客觀的過(guò)程和趨勢(shì)，是全球化進(jìn)程中人類(lèi)社會(huì)的必經(jīng)階段。在全球化的背景下，“共生”還包含和諧的基本指向，涵蓋了人與自然、人與社會(huì)、人與人、人與自身精神的共生、不同文明的共生等各個(gè)方面。這種全面的共生觀念不是簡(jiǎn)單的概念堆，而是應(yīng)內(nèi)化到具體的人的各種實(shí)踐活動(dòng)之中的核心理念[3]。一般來(lái)說(shuō)，動(dòng)態(tài)共生是一個(gè)復(fù)合概念，在實(shí)踐中不可分割。

后現(xiàn)代系統(tǒng)理論的動(dòng)態(tài)共生觀認(rèn)為，個(gè)體與環(huán)境之間是相互依賴、相互改變的；開(kāi)放系統(tǒng)隨著時(shí)間而改變和發(fā)展，并日益復(fù)雜化，而不像封閉系統(tǒng)一樣在既定均衡和非均衡狀態(tài)之間擺動(dòng)；系統(tǒng)變化體現(xiàn)在其內(nèi)部的各個(gè)參數(shù)內(nèi)；系統(tǒng)內(nèi)沒(méi)有一個(gè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)或階段是靜止的。動(dòng)態(tài)共生的系統(tǒng)又是一個(gè)自組織、自糾正、自穩(wěn)定的系統(tǒng)，發(fā)展過(guò)程存在多種可能性，但其結(jié)果卻具有普遍性。在動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展過(guò)程中有兩點(diǎn)非常重要：（1）子系統(tǒng)在與整體保持一致的過(guò)程中缺失了靈活性，但更加穩(wěn)固；（2）如果整體內(nèi)某一個(gè)部分顯著，則系統(tǒng)集中于那個(gè)部分，且這個(gè)部分有一個(gè)重要的頂點(diǎn)，在這個(gè)點(diǎn)上，當(dāng)系統(tǒng)處在一個(gè)敏感狀態(tài)時(shí)，一個(gè)小小的變化都將改變系統(tǒng)的基礎(chǔ)狀態(tài)[4]。由此可見(jiàn)，發(fā)展就是一個(gè)動(dòng)態(tài)共生系統(tǒng)的變量互動(dòng)變化的結(jié)果。

科學(xué)發(fā)展觀的后現(xiàn)代系統(tǒng)理論強(qiáng)調(diào)動(dòng)態(tài)共生。以往的發(fā)展觀，因其片面性，所以都未能形成科學(xué)的發(fā)展理論體系?，F(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展觀歷經(jīng)了工業(yè)文明觀、增長(zhǎng)極限論、可持續(xù)發(fā)展觀、綜合發(fā)展觀、“以人為中心”的發(fā)展觀和科學(xué)發(fā)展觀六個(gè)階段。到20世紀(jì)80年代，由于多學(xué)科介入發(fā)展觀的研究，產(chǎn)生了綜合發(fā)展觀，加進(jìn)了對(duì)“人”的因素的研究，但當(dāng)時(shí)還并沒(méi)有突出人的地位。至1995年的哥本哈根世界人口與發(fā)展會(huì)議上，“以人為中心”、“發(fā)展的最終目標(biāo)”“是全體人民”，才被提上議事日程。這些發(fā)展觀雖然隨著時(shí)代的進(jìn)步也在不斷地完善，但它們都缺乏發(fā)展過(guò)程中的動(dòng)態(tài)共生理念，都未能把握發(fā)展過(guò)程的本質(zhì)特征，也因此都沒(méi)能進(jìn)入科學(xué)發(fā)展系統(tǒng)理論所追求的全面協(xié)調(diào)可持續(xù)的境界。進(jìn)入新的歷史發(fā)展階段以后，面對(duì)國(guó)際國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)狀況，特別是2008年爆發(fā)的全球性金融危機(jī)以及我國(guó)國(guó)內(nèi)相繼發(fā)生的南方雪災(zāi)、四川汶川大地震及三鹿毒奶粉事件等一系列災(zāi)禍，因此，如何深刻總結(jié)國(guó)內(nèi)外在發(fā)展問(wèn)題上的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，充分吸收和綜合人類(lèi)社會(huì)發(fā)展研究的優(yōu)秀成果，深入研究全面協(xié)調(diào)可持續(xù)的科學(xué)發(fā)展觀成為學(xué)界的重要課題。毫無(wú)疑問(wèn)，科學(xué)發(fā)展觀的后現(xiàn)代系統(tǒng)理論也進(jìn)入了一個(gè)全新的研究視角，即不僅涉及自然界、社會(huì)，還涉及人的精神領(lǐng)域。這些研究，擺脫了以往各種片面的發(fā)展理論中單純地以經(jīng)濟(jì)發(fā)展為中心、忽視人的倫理判斷和道德底線的設(shè)定，從哲學(xué)的高度豐富了科學(xué)發(fā)展觀的后現(xiàn)代系統(tǒng)理論，從而實(shí)現(xiàn)在揚(yáng)棄中達(dá)到經(jīng)濟(jì)社會(huì)動(dòng)態(tài)共生發(fā)展的目標(biāo)。

科學(xué)發(fā)展觀后現(xiàn)代系統(tǒng)理論的動(dòng)態(tài)共生學(xué)說(shuō)還主張，發(fā)展本身就是一個(gè)動(dòng)態(tài)共生的過(guò)程，由于共生的元素的多樣性，因此，不可避免會(huì)出現(xiàn)形形的矛盾和問(wèn)題。這些矛盾和問(wèn)題是發(fā)展中的問(wèn)題、前進(jìn)中的問(wèn)題，是必然的也是正常的。唯物辯證法認(rèn)為，前進(jìn)中的問(wèn)題只能在前進(jìn)中解決，發(fā)展中的矛盾只能靠加快發(fā)展和科學(xué)發(fā)展來(lái)解決?？茖W(xué)發(fā)展觀的后現(xiàn)代系統(tǒng)理論就是這個(gè)觀點(diǎn)的堅(jiān)定持有者。

科學(xué)發(fā)展觀認(rèn)為，后現(xiàn)代系統(tǒng)理論，特別是它的動(dòng)態(tài)共生學(xué)說(shuō)，來(lái)自于社會(huì)現(xiàn)實(shí)生活的需求，合乎自然界與人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的客觀規(guī)律，遵循這個(gè)規(guī)律同樣是對(duì)動(dòng)態(tài)共生的科學(xué)發(fā)展邏輯的尊重?？茖W(xué)發(fā)展觀的后現(xiàn)代系統(tǒng)理論吸收了其他發(fā)展理論的合理成分，在自身的發(fā)展過(guò)程中，不斷豐富和完善。自然的發(fā)展、社會(huì)的發(fā)展、人的發(fā)展和精神的發(fā)展都推動(dòng)了科學(xué)發(fā)展觀的后現(xiàn)代系統(tǒng)理論的發(fā)展。反過(guò)來(lái)，科學(xué)發(fā)展觀的后現(xiàn)代系統(tǒng)理論又更好地促進(jìn)了自然的發(fā)展、社會(huì)的發(fā)展、人的發(fā)展和精神的發(fā)展。特別是在社會(huì)發(fā)展領(lǐng)域，科學(xué)發(fā)展觀的后現(xiàn)代系統(tǒng)理論在探索人口、資源與環(huán)境和諧共生的關(guān)系及其規(guī)律性等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題上，具有重大理論意義與實(shí)踐意義。眾所周知，人炸、資源短缺、環(huán)境污染是全球性問(wèn)題。對(duì)尚處于轉(zhuǎn)型期的我國(guó)而言，這些問(wèn)題尤為嚴(yán)峻。在既有約束條件下，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)太慢則難以滿足人們生活水平日益增長(zhǎng)的需求，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)快又極易陷入人口、資源與環(huán)境的惡性循環(huán)。傳統(tǒng)的社會(huì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)理論都未能有效解決這些問(wèn)題。如西方人口經(jīng)濟(jì)學(xué)理論偏好技術(shù)分析，而忽視人的因素；我國(guó)人口經(jīng)濟(jì)學(xué)理論則側(cè)重制度分析，而忽視現(xiàn)實(shí)需求；新興的人口、資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)理論又大多是以新古典范式，試圖破解面臨的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展難題，雖然它們的闡釋均具有各自的部分合理性，但均難免視角陷于狹隘，無(wú)法根治經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展所遭遇的人口、資源和環(huán)境的瓶頸問(wèn)題。究其根源，或是過(guò)于陷入理論演繹，或是過(guò)于就事論事，因此，都未能從理論上真正理解人與自然、人與社會(huì)、人與人、人與自身精神動(dòng)態(tài)共生的核心要義。而科學(xué)發(fā)展觀的后現(xiàn)代系統(tǒng)理論則能最大限度地闡釋這些問(wèn)題并提供解決這些問(wèn)題的思路。如關(guān)注人口增長(zhǎng)的適度規(guī)模問(wèn)題、資源利用的代際公平問(wèn)題、環(huán)境保護(hù)的自律與監(jiān)控問(wèn)題，等等，無(wú)不可以動(dòng)態(tài)共生的理論來(lái)開(kāi)拓人們的思路，求得全面協(xié)調(diào)可持續(xù)地解決問(wèn)題的最佳方案，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)又好又快發(fā)展。

三、后現(xiàn)代系統(tǒng)理論的核心價(jià)值在于人與自然和諧

后現(xiàn)代系統(tǒng)理論認(rèn)為，人是自然的一部分，不能善待自然便不能善待人類(lèi)自身，而不能善待人類(lèi)自身顯然不符合人類(lèi)追求自由發(fā)展與完善的終極目標(biāo)。因此，后現(xiàn)代系統(tǒng)理論的核心價(jià)值就在于主張人與自然的高度和諧，如在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中，改變消費(fèi)模式，避免過(guò)度消耗自然資源；抑制人口膨脹，緩解地球生態(tài)環(huán)境壓力；提倡全球的綠色運(yùn)動(dòng)，倡導(dǎo)生態(tài)文明等，以實(shí)現(xiàn)馬克思和恩格斯所認(rèn)為的，我們這個(gè)世界面臨的兩大變革：一是人同自然界的和解，二是人同人本身的和解[5]。而“和解”首先便是和諧。

傳統(tǒng)的人與自然關(guān)系經(jīng)歷了從原始物本、神本、近代物本到人本不同的歷史發(fā)展過(guò)程。原始物本強(qiáng)調(diào)構(gòu)成客觀自然界的各種具體物質(zhì)元素，把它們看成是構(gòu)成世界的本源，尚未涉及人的重要性問(wèn)題；在中世紀(jì)，神本思想成為奴役人的工具，現(xiàn)實(shí)世界的人只是神的奴隸；到了資產(chǎn)階級(jí)革命時(shí)期，才第一次提出“以人為本”的口號(hào)，主張一切以人為中心，強(qiáng)調(diào)人的利益，提倡個(gè)性自由。但資產(chǎn)階級(jí)革命后，又異化了早期的人本精神，把社會(huì)發(fā)展理解為就是發(fā)展經(jīng)濟(jì)，形成近代的“物本主義”。物本主義認(rèn)為，人的本性是“經(jīng)濟(jì)人”，物的增長(zhǎng)是人類(lèi)發(fā)展的最高和最終的目標(biāo)，一切發(fā)展都應(yīng)該以人為中心，最終形成了現(xiàn)代主義的“人類(lèi)中心論”，強(qiáng)調(diào)人對(duì)自然的權(quán)利，人是自然的主人，一切從人的利益出發(fā)。這種“人類(lèi)中心主義”，必然導(dǎo)致“人類(lèi)沙文主義”，導(dǎo)致對(duì)自然資源進(jìn)行無(wú)限度、無(wú)休止、破壞性的索取和掠奪，忽視人對(duì)自然的道德責(zé)任和義務(wù)。這種反自然的價(jià)值觀，不能不說(shuō)是導(dǎo)致今天生態(tài)危機(jī)的根源。

科學(xué)發(fā)展觀的后現(xiàn)代系統(tǒng)理論認(rèn)為，人與自然的關(guān)系是內(nèi)在的、本質(zhì)的、構(gòu)成性的，人與自然是一個(gè)系統(tǒng)的有機(jī)整體的兩個(gè)部分，不存在誰(shuí)優(yōu)誰(shuí)劣的問(wèn)題。反對(duì)人類(lèi)優(yōu)于自然的觀念。提出消除人與自然的敵對(duì)的或冷漠的異他關(guān)系，重建一種聯(lián)合的、快樂(lè)的人與自然的系統(tǒng)關(guān)系。主張人類(lèi)應(yīng)既充分有效地運(yùn)用自然資源，同時(shí)又善待自然，反對(duì)那種靠大規(guī)模地破壞其他生物來(lái)獲得人類(lèi)社會(huì)“進(jìn)步”的形式，否則，人類(lèi)及地球上的大多數(shù)生命都將難以逃脫毀滅的命運(yùn)。后現(xiàn)代系統(tǒng)理論的實(shí)踐價(jià)值就在于它最大限度地揭示了這些內(nèi)在邏輯。

1.科學(xué)發(fā)展觀的后現(xiàn)代系統(tǒng)理論的核心價(jià)值在于它強(qiáng)調(diào)自然生態(tài)與社會(huì)“人態(tài)”的同生共存。后現(xiàn)代系統(tǒng)理論看到了傳統(tǒng)生態(tài)觀和現(xiàn)代人類(lèi)中心主義的缺陷，提出了自己的生態(tài)觀，主張自然生態(tài)與社會(huì)“人態(tài)”的和諧共生，其積極意義已遠(yuǎn)超出生態(tài)本身的境界。生物學(xué)意義上的生態(tài)一詞源于古希臘文，原意是指家或者人類(lèi)的環(huán)境。生態(tài)就是指一切生物的生存狀態(tài)，以及它們之間和它與環(huán)境之間環(huán)環(huán)相扣的關(guān)系。而“人態(tài)”通常指的是人的精神生態(tài)、人格生態(tài)。人作為自然界的一部分，只有精神生態(tài)健康、人格生態(tài)健全，才能真正理解和實(shí)踐自然生態(tài)與社會(huì)“人態(tài)”的同生共存、和諧相處，才能真正實(shí)現(xiàn)哲學(xué)意義上的和諧。人當(dāng)然有改造自然的權(quán)利和自由，但同樣有呵護(hù)自然的義務(wù)和責(zé)任。因?yàn)槿伺c其他物種都是宇宙生物鏈中不可缺少的有機(jī)組成部分，享用自然并非人類(lèi)的特權(quán)，而是一切物種共有的權(quán)利。要使人類(lèi)和自然能夠共同發(fā)展，人類(lèi)首先要在維護(hù)生態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)平衡的基礎(chǔ)上合理地開(kāi)發(fā)自然，把人類(lèi)的生產(chǎn)方式和生活方式規(guī)范在生態(tài)系統(tǒng)所能承受的范圍內(nèi)，倡導(dǎo)在熱愛(ài)自然、尊重自然、保護(hù)自然和維護(hù)生態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)平衡的基礎(chǔ)上，積極能動(dòng)地改造和利用自然。無(wú)論是傳統(tǒng)生態(tài)觀，還是現(xiàn)代人類(lèi)中心主義，都既沒(méi)有正確認(rèn)識(shí)自然生態(tài)，也沒(méi)有正確認(rèn)識(shí)社會(huì)“人態(tài)”，更沒(méi)有認(rèn)識(shí)到發(fā)展的價(jià)值目標(biāo)和倫理關(guān)懷最終是為了人的，同樣也沒(méi)有認(rèn)識(shí)到人與自然的關(guān)系實(shí)質(zhì)上就是人與人的關(guān)系。馬克思曾經(jīng)指出：“人們對(duì)自然界的狹隘關(guān)系制約著他們之間的狹隘關(guān)系，而他們之間的狹隘的關(guān)系又制約著他們對(duì)自然界的狹隘的關(guān)系?！盵6]當(dāng)代社會(huì)，人類(lèi)之所以面臨著生存危機(jī)主要就是人類(lèi)在處理人與自然的關(guān)系上出了問(wèn)題。其實(shí)，人的問(wèn)題是社會(huì)的根本問(wèn)題，環(huán)境問(wèn)題歸根結(jié)底仍是人的問(wèn)題，人如何對(duì)待自然界實(shí)質(zhì)上就是如何對(duì)待自身的問(wèn)題。

2.科學(xué)發(fā)展觀的后現(xiàn)代系統(tǒng)理論的核心價(jià)值還在于它全面整合了傳統(tǒng)生態(tài)觀和現(xiàn)代人類(lèi)中心主義，構(gòu)建了一種全新的人―自然―社會(huì)和諧共生的生態(tài)觀。后現(xiàn)代系統(tǒng)理論從“人與自然的關(guān)系”與“人與人的關(guān)系”二者互為邏輯前提入手，把人與自然之間的協(xié)調(diào)發(fā)展作為其前提和條件，而且從人類(lèi)發(fā)展的實(shí)踐困境和生態(tài)倫理學(xué)的邏輯困難雙重前提出發(fā)，將后者歸結(jié)到前者來(lái)解決，因而獲得了更有力的說(shuō)明性。它一方面立足于人的尺度來(lái)處理人與自然的關(guān)系，因此，是一種以人為本的價(jià)值觀，而不是狹隘的“人類(lèi)中心主義”；它另一方面立足于自然的尺度來(lái)衡量人與人的關(guān)系，因此，也是一種環(huán)境主義的價(jià)值觀，它實(shí)現(xiàn)了以人為本與以自然為友的結(jié)合。后現(xiàn)代系統(tǒng)理論的發(fā)展觀是人口、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等各要素之間的協(xié)調(diào)發(fā)展，它將人類(lèi)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、環(huán)境保護(hù)活動(dòng)與培育健全人格、造就人的全面發(fā)展有機(jī)統(tǒng)一起來(lái)[7]。它要求把握好“以人為尺度”和“以自然為尺度”之間的必要張力，明確在什么條件下以人為尺度，什么條件下以自然為尺度。正確把握和利用自然生態(tài)環(huán)境演化規(guī)律，自覺(jué)而積極地協(xié)調(diào)改善人與自然、人與社會(huì)以及人與自身的復(fù)雜關(guān)系，真正達(dá)到生態(tài)―經(jīng)濟(jì)―社會(huì)三者共贏和諧發(fā)展的境界。因此，后現(xiàn)代系統(tǒng)理論并不尋求對(duì)自然的盲目征服，而是主張人與自然協(xié)同進(jìn)化，科技也不再是征服自然的統(tǒng)治工具，而是維護(hù)并增進(jìn)人與自然和諧發(fā)展的重要手段。隨著全球性生態(tài)環(huán)境危機(jī)的加劇和經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加速，人類(lèi)的命運(yùn)和地球上的所有生命越來(lái)越緊密地聯(lián)系在一起。因此，后現(xiàn)代系統(tǒng)理論要求在更深層次上和更廣范圍內(nèi)采取有效的協(xié)調(diào)行動(dòng)，共同應(yīng)對(duì)全球性生態(tài)危機(jī)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，推動(dòng)人與自然同生共存的發(fā)展。

3.科學(xué)發(fā)展觀的后現(xiàn)代系統(tǒng)理論的核心價(jià)值還表現(xiàn)在特別強(qiáng)調(diào)人與自然及人與人的平等觀，主張人與自然及人與人的生存平等、利益平等和發(fā)展平等。后現(xiàn)代系統(tǒng)理論的人與自然平等觀并不是指不能消耗自然資源和對(duì)生態(tài)進(jìn)行“必要傷害”，而是指這種“必要傷害”必須設(shè)定生態(tài)底線。“必要傷害”是人類(lèi)為了發(fā)展而對(duì)自然界不得不做出的損害?！氨匾獋Α笔亲匀唤缙毡榇嬖诘目陀^現(xiàn)象。在自然界生態(tài)系統(tǒng)中，存在著大量的“傷害”現(xiàn)象，并以“傷害”的形式維系著生態(tài)系統(tǒng)的平衡，如森林生態(tài)系統(tǒng)中的食物鏈。對(duì)此，后現(xiàn)代系統(tǒng)理論認(rèn)為，“必要傷害”雖然有它的自然生態(tài)學(xué)意義，但不能因此就成為人類(lèi)大肆揮霍掠奪自然資源、破壞生態(tài)環(huán)境的理由。主張，“必要傷害”的底線是：第一，它是一種條件傷害。即這種傷害是有條件的，主要是指?jìng)π袨榈膶?shí)施只有在人類(lèi)和自然發(fā)生沖突時(shí)進(jìn)行，才是合乎道德的，才是能夠被容忍的。第二，它是一種限度傷害。這種限度，從個(gè)體上說(shuō)，對(duì)個(gè)體的傷害不能危及到該個(gè)體的種的滅亡；從整體上說(shuō)，這種傷害不能破壞生態(tài)系統(tǒng)的完整和穩(wěn)定。第三，它是一種特殊的保護(hù)。這一特征是從必要傷害的另一層面來(lái)表達(dá)的。如人類(lèi)通過(guò)利用一種生物的天敵來(lái)限制另一種生物的過(guò)度繁殖，以保護(hù)生態(tài)系統(tǒng)的和諧；再如，令人通過(guò)科技手段采取節(jié)育來(lái)保持人口的生態(tài)平衡等[8]。設(shè)定“必要傷害”的底線，前提是生態(tài)安全原則。生態(tài)安全包括生物安全、環(huán)境安全和生態(tài)系統(tǒng)安全這幾方面組成的安全體系。生物安全和環(huán)境安全構(gòu)成了生態(tài)安全的基石，生態(tài)系統(tǒng)安全構(gòu)成了生態(tài)安全的核心。沒(méi)有生態(tài)安全，系統(tǒng)就不可能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。也只有在生態(tài)安全的原則下，“必要傷害”的底線才有現(xiàn)實(shí)意義。在人與人的平等觀上，后現(xiàn)代系統(tǒng)理論認(rèn)為，一部分人的發(fā)展不能以犧牲另一部分人的利益為代價(jià)。既要求代內(nèi)公平，也要求代際公平。代內(nèi)平等的原則強(qiáng)調(diào)當(dāng)代人在利用自然資源，滿足自身利益上機(jī)會(huì)均等，在謀求生存與發(fā)展上權(quán)利均等。代內(nèi)公平要求從成本效益的角度實(shí)現(xiàn)資源的合理利用和環(huán)境保護(hù)兩者的公平分配和負(fù)擔(dān)，主張誰(shuí)污染誰(shuí)治理，誰(shuí)最先享用了地球、最先破環(huán)了自然的生態(tài)平衡，誰(shuí)就應(yīng)承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任。因此，發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)“全球生態(tài)赤字”理應(yīng)負(fù)有更大責(zé)任。而代際平等的原則要求當(dāng)代人與后代人享用自然、利用自然、開(kāi)發(fā)自然的權(quán)利均等。人類(lèi)應(yīng)站在可持續(xù)發(fā)展的高度，不能以犧牲環(huán)境和后代人利益為代價(jià)換來(lái)現(xiàn)代人的高速發(fā)展，倡導(dǎo)人與自然和諧發(fā)展為特征的“綠色文明”。

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篇3

【關(guān)鍵詞】剖宮產(chǎn) 自控鎮(zhèn)痛 Orem自理模式

中圖分類(lèi)號(hào)：R473.71 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：1005-0515（2012）1-189-02

隨著人們生活水平的提高，生活習(xí)慣的改變及社會(huì)因素的影響，剖宮產(chǎn)率逐漸上升。如何提高剖宮產(chǎn)產(chǎn)婦的自理能力，減輕痛苦，盡快適應(yīng)母親角色，成為目前產(chǎn)科護(hù)理的主要內(nèi)容。美國(guó)著名護(hù)理理論家?jiàn)W瑞姆（Dorothea Orem）的自理模式為剖宮產(chǎn)術(shù)后產(chǎn)婦鎮(zhèn)痛的護(hù)理提供了理論依據(jù)。奧瑞姆護(hù)理模式也稱自我照顧模式，強(qiáng)調(diào)自理的概念，根據(jù)個(gè)體自理缺陷的程度給予3種護(hù)理補(bǔ)償系統(tǒng)[1]。為了提高剖宮產(chǎn)術(shù)后自控鎮(zhèn)痛（PCA）泵鎮(zhèn)痛的效果，自2008年1月至2009年2月，本院運(yùn)用了Orem自理模式的支持―教育補(bǔ)償系統(tǒng)理論進(jìn)行護(hù)理干預(yù)，取得了一定的成效，現(xiàn)報(bào)道如下：

1 資料與方法

1.1 臨床資料

將2008年1月至2009年2月在本院行剖宮產(chǎn)的產(chǎn)婦60例，采用隨機(jī)分組的原則分為觀察組和對(duì)照組，觀察組30例，對(duì)照組30例。2組產(chǎn)婦年齡在23～38歲之間，平均體重62.5kg,均為硬膜外麻醉腹膜外剖宮產(chǎn)，其中胎位異常26例，社會(huì)因素行剖宮產(chǎn)18例，其他16例。產(chǎn)前檢查無(wú)病理產(chǎn)科情況，無(wú)合并嚴(yán)重內(nèi)、外科疾患，語(yǔ)言交流正常，既往無(wú)精神病史，均為單胎足月產(chǎn)。兩組產(chǎn)婦一般情況即年齡、產(chǎn)次、術(shù)后出血量等資料比較，差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（p>0.05），既往均無(wú)手術(shù)史，本次麻醉劑量無(wú)明顯差異（p>0.05），產(chǎn)婦術(shù)中麻醉效果滿意，具有可比性。

1.2 方法

1.2.1 2組產(chǎn)婦于剖宮產(chǎn)術(shù)后均行靜脈PCA。均采用0.6mg芬太尼+2.5mg氟哌啶醇+8mg恩丹西酮+生理鹽水配至200ml。鎮(zhèn)痛泵采用博創(chuàng)公司生產(chǎn)的電子泵和一次性專用藥袋，設(shè)定連續(xù)背景輸注量為2ml/h，單次給藥量1.5ml，鎖定時(shí)間為15min，維持給藥48―72h。對(duì)照組常規(guī)指導(dǎo)：術(shù)前1d由麻醉師探視產(chǎn)婦并進(jìn)行教育及PCA泵的使用方法介紹。觀察組在常規(guī)指導(dǎo)基礎(chǔ)上選取Orem自理模式的支持―教育系統(tǒng)理論，進(jìn)行有針對(duì)的教育措施，具體方法：術(shù)前由研究者對(duì)孕婦及家屬進(jìn)行30min的口頭及書(shū)面教育，術(shù)后再次進(jìn)行指導(dǎo)。系統(tǒng)化口頭宣教內(nèi)容主要有：疼痛產(chǎn)生的機(jī)制；疼痛對(duì)剖宮產(chǎn)術(shù)后機(jī)體恢復(fù)的影響；術(shù)后疼痛控制的重要性，誘發(fā)疼痛的原因及術(shù)后常見(jiàn)癥狀。如何使用PCA泵，PCA的安全性；PCA可能出現(xiàn)的不良反應(yīng)及應(yīng)對(duì)方式；如何、何時(shí)尋求醫(yī)護(hù)人員的幫助，利用PCA使用模型教會(huì)孕婦及家屬使用方法等。書(shū)面知識(shí)宣教內(nèi)容主要有：什么是PCA；PCA鎮(zhèn)痛藥物及不良反應(yīng)，PCA的工作原理、適用對(duì)象、使用時(shí)間。通過(guò)以上干預(yù)措施幫助孕婦及家屬掌握疼痛的知識(shí)及PCA泵使用的自理技能。

1.2.2 對(duì)照組由家屬協(xié)助活動(dòng)。觀察組由研究者在旁指導(dǎo):術(shù)后平臥6h，操作者示范并為產(chǎn)婦做下肢被動(dòng)鍛煉，兩下肢交替屈膝運(yùn)動(dòng)，操作者一手扶膝，一手手掌沿小腿自下而上環(huán)形按摩并輕捏小腿肌肉，然后拇指與其他四指分開(kāi)握產(chǎn)婦足趾做屈伸運(yùn)動(dòng)[2]。術(shù)后6h，為產(chǎn)婦先墊上枕頭，適應(yīng)后搖起床頭，床頭高度根據(jù)產(chǎn)婦自己的舒適度來(lái)決定，定時(shí)協(xié)助產(chǎn)婦翻身，取側(cè)臥屈膝位，手掌環(huán)形按摩背部及下肢。術(shù)后盡快進(jìn)行室內(nèi)活動(dòng)。 離床活動(dòng)順序?yàn)椋河袃扇朔鲎‘a(chǎn)婦，產(chǎn)婦雙手抱住一人的頸背部輕輕坐起，同時(shí)將下肢挪至床下兩人攙扶產(chǎn)婦雙上肢，產(chǎn)婦自己雙手輕輕按壓切口處[3]緩緩站起在兩人攙扶下在室內(nèi)走動(dòng)，每天3～4次，每次20min。

1.3 評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)

1.3.1 疼痛評(píng)分采用目測(cè)模擬法評(píng)分（VAS）[4]進(jìn)行評(píng)定，0分為無(wú)痛，10分為劇痛；劃一條橫線，一端代表無(wú)痛，另一端代表最劇烈疼痛，讓產(chǎn)婦自己在線上最能代表其疼痛強(qiáng)度之處劃一交叉線。研究者用尺量出產(chǎn)婦所畫(huà)疼痛的位置，根據(jù)0-10數(shù)字疼痛強(qiáng)度量表確定疼痛等級(jí)。

1.3.2 記錄產(chǎn)婦及家屬尋求醫(yī)護(hù)人員的幫助的次數(shù)和產(chǎn)婦術(shù)后臥床時(shí)間。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

將原始數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī)，應(yīng)用SPSS10.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)量資料用t檢驗(yàn)。

2 結(jié)果

2.1 2組產(chǎn)婦術(shù)后VAS疼痛評(píng)分比較（見(jiàn)表1）。

表1 2組產(chǎn)婦術(shù)后VAS疼痛評(píng)分比較（x±s，分）

2.2 2組術(shù)后尋求醫(yī)護(hù)人員的幫助次數(shù)和首次下床活動(dòng)時(shí)間的比較（見(jiàn)表2）

表2 2組產(chǎn)婦術(shù)后尋求醫(yī)護(hù)人員幫助的次數(shù)和臥床時(shí)間比較（x±s，分）

3 討論

3.1 奧瑞姆指出，護(hù)理的特殊要點(diǎn)就是關(guān)心人的自理需要。護(hù)理的目的就是幫助個(gè)體維持、促進(jìn)和恢復(fù)自理能力，以改善生活和健康狀況，從疾病和損傷中康復(fù)，積極有效地處理疾病和創(chuàng)傷對(duì)個(gè)體的沖擊。剖宮產(chǎn)術(shù)后伴有切口疼痛，尤以術(shù)后24內(nèi)最劇烈，因此臨床應(yīng)用了PCA泵鎮(zhèn)痛干預(yù)。但是產(chǎn)婦術(shù)前對(duì)疼痛的認(rèn)知及PCA泵鎮(zhèn)痛技能掌握不足導(dǎo)致其對(duì)疼痛自控的自理缺陷，本研究在Orem支持和教育補(bǔ)償系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上對(duì)產(chǎn)婦進(jìn)行干預(yù)，及時(shí)評(píng)估產(chǎn)婦不同階段的心理需要、自理能力、家屬支持系統(tǒng)，根據(jù)產(chǎn)婦的需求給予心理疏導(dǎo)，通過(guò)宣教使剖宮產(chǎn)產(chǎn)婦正確認(rèn)識(shí)疼痛，掌握止痛藥不良反應(yīng)，知曉止痛的重要性及方法，了解止痛藥成癮及軀體依賴性及耐受性的區(qū)別，改變了PCA產(chǎn)婦對(duì)疼痛的錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)，解除了產(chǎn)婦害怕成癮，擔(dān)心反復(fù)泵人會(huì)造成藥物過(guò)量等心理負(fù)擔(dān)[5]。觀察組產(chǎn)婦能自行掌控PCA泵的合理按壓時(shí)間，在術(shù)后效還未消失，疼痛尚未開(kāi)始時(shí)按壓PCA泵，起到事半功倍的作用，其在自控鎮(zhèn)痛過(guò)程中表現(xiàn)的自理能力及鎮(zhèn)痛效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了對(duì)照組，這一結(jié)果與國(guó)外以往的研究相近[6]。

3.2 Orem自理模式可提高PCA產(chǎn)婦在鎮(zhèn)痛過(guò)程中的應(yīng)對(duì)能力，尋求醫(yī)護(hù)人員的幫助次數(shù)減少。產(chǎn)婦尋求幫助的原因主要有惡心、嘔吐、鎮(zhèn)痛效果不滿意、機(jī)器報(bào)警等等。當(dāng)上述問(wèn)題出現(xiàn)后，產(chǎn)婦及家屬會(huì)出現(xiàn)不同程度的緊張焦慮等不良心理反應(yīng)。對(duì)照組產(chǎn)婦由于術(shù)前獲得了PCA泵物不良反應(yīng)和應(yīng)對(duì)方法，出現(xiàn)反應(yīng)后能沉著應(yīng)對(duì)，充分發(fā)揮了產(chǎn)婦的自理潛能。

3.3 Orem自理模式能促進(jìn)產(chǎn)婦早期下床活動(dòng)。術(shù)前宣教下床活動(dòng)的重要性，使產(chǎn)婦和家屬懂得知識(shí)，教產(chǎn)婦學(xué)會(huì)自護(hù)[7]。因下床活動(dòng)能增加血液循環(huán)，防止靜脈血栓形成；增加肺通氣量，有利于痰液的排除，避免肺部并發(fā)癥；促進(jìn)腸道功能的恢復(fù)[8]。本研究發(fā)現(xiàn)觀察組產(chǎn)婦首次下床活動(dòng)較對(duì)照組提前了6小時(shí)，說(shuō)明由于產(chǎn)婦術(shù)前獲得了完整的知識(shí)體系，自我照顧能力提高，有效的自控鎮(zhèn)痛，消除了產(chǎn)婦怕痛的心理，使早下床成為可能。從而很快逐漸適應(yīng)母親新角色，對(duì)新生兒產(chǎn)生感情，恢復(fù)產(chǎn)后自理能力并勝任護(hù)理新生兒的任務(wù)。

4 小結(jié)

本研究結(jié)果表明，Orem自理模式應(yīng)用于剖宮產(chǎn)產(chǎn)婦行自控鎮(zhèn)痛護(hù)理中，可降低剖宮產(chǎn)后產(chǎn)婦疼痛，對(duì)提高產(chǎn)婦的生活質(zhì)量有著十分重要意義，值得臨床推廣。

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篇4

1.問(wèn)題的提出

我們知道，股票市場(chǎng)的價(jià)格走勢(shì)是極為復(fù)雜且難以預(yù)測(cè)的。股票價(jià)格對(duì)市場(chǎng)信息如何進(jìn)行反應(yīng)，即使最高明最富經(jīng)驗(yàn)的分析師也難以穩(wěn)操勝券，這是因?yàn)椋覀內(nèi)狈π畔?duì)市場(chǎng)影響的傳導(dǎo)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)傳導(dǎo)模型，不能準(zhǔn)確把握金融政策、利率政策、公司狀況、國(guó)際市場(chǎng)及投資者心理承受能力等因素的變化及其對(duì)市場(chǎng)的影響方式和作用，只能似是而非地對(duì)價(jià)格走勢(shì)進(jìn)行把握，其結(jié)果可想而知。

于是，如何判斷或預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)價(jià)格走勢(shì)引起了眾多經(jīng)濟(jì)金融學(xué)家和市場(chǎng)分析人員的極大興趣，在許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家的共同努力下，股票定價(jià)方法向著量化方向發(fā)展，建立了大量令人振奮的定價(jià)方法。格雷厄姆和多德在1934年《證券分析》一書(shū)對(duì)1929年美國(guó)股票市場(chǎng)價(jià)格暴跌的深刻反思,認(rèn)為股票價(jià)格的波動(dòng)是建立在股票“內(nèi)在價(jià)值”基礎(chǔ)上的，股票價(jià)格會(huì)由于各種非理性原因偏離“內(nèi)在價(jià)值”，但隨著時(shí)間的推移這種偏離會(huì)得到糾正而回到“內(nèi)在價(jià)值”，因此，股票價(jià)格的未來(lái)表現(xiàn)可通過(guò)與“內(nèi)在價(jià)值”的比較而加以判斷。但“內(nèi)在價(jià)值”取決于公司未來(lái)盈利能力，因此，對(duì)公司未來(lái)盈利能力及其現(xiàn)金流的準(zhǔn)確把握將是非常關(guān)鍵的。此后，戈登在對(duì)“內(nèi)在價(jià)值”進(jìn)行深入的量化分析的基礎(chǔ)上，提出了著名的股票定價(jià)的現(xiàn)金流量模型即“戈登模型”，然而，公司未來(lái)現(xiàn)金流是不確定的，為該模型的廣泛應(yīng)用帶來(lái)麻煩，為此，關(guān)于股票定價(jià)的早期研究就集中在確定公司未來(lái)現(xiàn)金流。費(fèi)雪(Fisher)教授認(rèn)為未來(lái)資產(chǎn)收益的不確定性可用概率分布來(lái)描述，馬夏克（Marschak）、?？怂?Hicks)等學(xué)者經(jīng)過(guò)一系列研究認(rèn)為投資者的投資偏好可以看作是對(duì)投資于未來(lái)收益的概率分布矩的偏好,并可用均方差空間的無(wú)差異曲線來(lái)表示,同時(shí)，他們還發(fā)現(xiàn)“大數(shù)定律”在包含多種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資中會(huì)發(fā)揮某種作用。戈登模型在股票價(jià)值分析中占有非常重要的地位，成為單只股票估價(jià)分析的基本方法，然而，該方法并沒(méi)有解決股票投資風(fēng)險(xiǎn)與未來(lái)現(xiàn)金流折現(xiàn)率的關(guān)系，直到亨利·馬科維茨（H·Markowitz）教授的現(xiàn)代證券組合理論的建立才對(duì)這一基本問(wèn)題有了明確的認(rèn)識(shí)，從而，一定程度上消除了該模型的致命缺陷。

在現(xiàn)實(shí)生活中，很少有投資者會(huì)將所有的投資集中在一只股票上，基于此，馬科維茨（H·Markowitz）教授于1938年提出了投資組合的概念，建立了現(xiàn)代證券組合理論，以統(tǒng)計(jì)學(xué)上的均值和方差等概念來(lái)衡量組合的收益和風(fēng)險(xiǎn)，給出了投資者如何根據(jù)自己的風(fēng)險(xiǎn)承受能力建立自己的最優(yōu)組合以最大化其投資收益，并將風(fēng)險(xiǎn)分解為系統(tǒng)和非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)，從而，指導(dǎo)投資者最優(yōu)化其投資行為。此后，其學(xué)生威廉·夏普（M·Sharpe）、林特納(Lintner)等為強(qiáng)化該理論的應(yīng)用，將其注意力從馬科維茨的微觀研究轉(zhuǎn)向整個(gè)市場(chǎng)，將其復(fù)雜形態(tài)簡(jiǎn)化為以市場(chǎng)指數(shù)為基礎(chǔ)的單因素關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)在均衡市場(chǎng)條件下資本資產(chǎn)的收益與風(fēng)險(xiǎn)遵循線性關(guān)系，即著名的以均值--方差模型為前提的資本資產(chǎn)定價(jià)模型（CAPM）。然而，由于CAPM所要求的前提過(guò)于嚴(yán)格限制了其應(yīng)用，許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家試圖研究在一定弱化條件下的定價(jià)理論，他們是邁耶斯(Mayers，1972)的存在大量非市場(chǎng)化資產(chǎn)的投資定價(jià)理論、羅斯（Ross）的套利定價(jià)理論(APT)以及布里登（Breeden）資產(chǎn)收益率與平均消費(fèi)增長(zhǎng)率的線性關(guān)系模型（CCAPM）等等為數(shù)眾多的數(shù)量化投資模型，為市場(chǎng)投資行為選擇提供了一定決策依據(jù)。

Roberts和Osbome在對(duì)股票市場(chǎng)價(jià)格的長(zhǎng)期研究后，發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)價(jià)格遵循“隨機(jī)漫步”或“隨機(jī)游動(dòng)”的規(guī)律，由此，以Fama教授為代表的經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出了有效市場(chǎng)理論，認(rèn)為投資者對(duì)市場(chǎng)信息會(huì)作出合理的反應(yīng)，將市場(chǎng)信息與股票價(jià)格相結(jié)合。進(jìn)入1980年代，在探尋一般均衡定價(jià)模型進(jìn)展不大的情況下，將定價(jià)理論的研究方向轉(zhuǎn)向注重市場(chǎng)信息的考察。經(jīng)過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)，邦德特和塞勒(BondtandTheler1985)發(fā)現(xiàn)股市存在投資者有時(shí)對(duì)某些消息反應(yīng)過(guò)度(overreact)，而杰格蒂什(Jegadeesh1990)、萊曼(Lehmann1990)等則發(fā)現(xiàn)了股價(jià)短期滯后反應(yīng)現(xiàn)象，由此，杰格蒂什和迪特曼(Titman1993)認(rèn)為投資者對(duì)有關(guān)公司長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的消息往往有過(guò)度的反應(yīng)，而對(duì)只影響短期收益的消息則反應(yīng)不足，關(guān)于這一點(diǎn)仍然存在著爭(zhēng)論，盡管如此，信息與股價(jià)之間應(yīng)存在著某種關(guān)系得到了經(jīng)濟(jì)學(xué)家們的認(rèn)同，并且，弗倫奇和羅爾(Roll)的實(shí)證研究證明了股價(jià)波動(dòng)幅度與可獲得信息量之間存在著良好的正相關(guān)關(guān)系。

然而，這些定價(jià)理論在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)金融學(xué)家的推動(dòng)下得到巨大發(fā)展的同時(shí)也遇到了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，這種挑戰(zhàn)表明了“對(duì)(股票、債券等)金融資產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)缺乏有效的解釋手段反映了我們科學(xué)體系的不成熟”，面對(duì)這一現(xiàn)實(shí)，金融學(xué)家們開(kāi)始嘗試?yán)梅蔷€性方法與混沌思想來(lái)理解股票市場(chǎng)行為，甚至采用具有黑盒子性質(zhì)的定價(jià)核概念、半自回歸方法和半非參數(shù)估計(jì)以及近年興起的系統(tǒng)仿真等新方法，試圖解釋信息對(duì)投資行為的影響，這些研究方法將成為股票定價(jià)理論的新興的令人激動(dòng)的發(fā)展領(lǐng)域。

但是，這些模型的應(yīng)用都需要較為高深的專業(yè)知識(shí)和龐大的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，而且，所需數(shù)據(jù)要求有較長(zhǎng)的時(shí)間跨度，以滿足“大數(shù)定理”的要求，這些對(duì)于新興市場(chǎng)和廣大的普通投資者來(lái)講，難為其用，而且，市場(chǎng)價(jià)格的變化往往與股票“內(nèi)在價(jià)值”并不一致，因此，尋找一種既簡(jiǎn)便又能適應(yīng)市場(chǎng)基本狀況的定價(jià)方法就自然成為了我們的追求。這里，我們希望借用20世紀(jì)80年代興起的灰色系統(tǒng)理論，探索一套簡(jiǎn)便易用的股票投資價(jià)值預(yù)測(cè)模型，以期能為投資者的決策行為提供一定的指導(dǎo)作用。

2．股票投資價(jià)值灰色系統(tǒng)模型

灰色系統(tǒng)理論（GreySystemTheory）的創(chuàng)立源于20世紀(jì)80年代。鄧聚龍教授在1981年上海中-美控制系統(tǒng)學(xué)術(shù)會(huì)議上所作的“含未知數(shù)系統(tǒng)的控制問(wèn)題”的學(xué)術(shù)報(bào)告中首次使用了“灰色系統(tǒng)”一詞。1982年，鄧聚龍發(fā)表了“參數(shù)不完全系統(tǒng)的最小信息正定”、“灰色系統(tǒng)的控制問(wèn)題”等系列論文，奠定了灰色系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)。他的論文在國(guó)際上引起了高度的重視，美國(guó)哈佛大學(xué)教授、《系統(tǒng)與控制通信》雜志主編布羅克特（Brockett）給予灰色系統(tǒng)理論高度評(píng)價(jià)，因而，眾多的中青年學(xué)者加入到灰色系統(tǒng)理論的研究行列，積極探索灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用研究。

事實(shí)上，灰色系統(tǒng)的概念是由英國(guó)科學(xué)家艾什比（W·R·Ashby）所提出的“黑箱”（BlackBox）概念發(fā)展演進(jìn)而來(lái)，是自動(dòng)控制和運(yùn)籌學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。艾什比利用黑箱來(lái)描述那些內(nèi)部結(jié)構(gòu)、特性、參數(shù)全部未知而只能從對(duì)象外部和對(duì)象運(yùn)動(dòng)的困果關(guān)系及輸出輸入關(guān)系來(lái)研究的一類(lèi)事物。鄧聚龍系統(tǒng)理論則主張從事物內(nèi)部，從系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)及參數(shù)去研究系統(tǒng)，以消除“黑箱”理論從外部研究事物而使已知信息不能充分發(fā)揮作用的弊端，因而，被認(rèn)為是比“黑箱”理論更為準(zhǔn)確的系統(tǒng)研究方法。所謂灰色系統(tǒng)是指部分信息已知而部分信息未知的系統(tǒng)，灰色系統(tǒng)理論所要考察和研究的是對(duì)信息不完備的系統(tǒng)，通過(guò)已知信息來(lái)研究和預(yù)測(cè)未知領(lǐng)域從而達(dá)到了解整個(gè)系統(tǒng)的目的?；疑到y(tǒng)理論與概率論、模糊數(shù)學(xué)一起并稱為研究不確定性系統(tǒng)的三種常用方法，具有能夠利用“少數(shù)據(jù)”建模尋求現(xiàn)實(shí)規(guī)律的良好特性，克服了數(shù)據(jù)不足或系統(tǒng)周期短的矛盾。

目前，灰色系統(tǒng)理論得到了極為廣泛的應(yīng)用，不僅成功地應(yīng)用于工程控制、經(jīng)濟(jì)管理、社會(huì)系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)等領(lǐng)域，而且在復(fù)雜多變的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，如在水利、氣象、生物防治、農(nóng)機(jī)決策、農(nóng)業(yè)規(guī)劃、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)等方面也取得了可喜的成就?；疑到y(tǒng)理論在管理學(xué)、決策學(xué)、戰(zhàn)略學(xué)、預(yù)測(cè)學(xué)、未來(lái)學(xué)、生命科學(xué)等領(lǐng)域展示了極為廣泛的應(yīng)用前景。

那么，灰色系統(tǒng)是否能夠在股票市場(chǎng)價(jià)格走勢(shì)方面發(fā)揮作用呢？以及怎樣發(fā)揮作用？這是本文要探索的問(wèn)題。

勿容質(zhì)疑，股票價(jià)格的“內(nèi)在價(jià)值”的研究為我們認(rèn)識(shí)股票價(jià)格提供了重要途徑，然而，其運(yùn)用受相關(guān)專門(mén)知識(shí)的約束，同時(shí)，也受人們對(duì)公司未來(lái)現(xiàn)金流的預(yù)期是否合理與準(zhǔn)確的影響，那么，股票價(jià)格偏離其“內(nèi)在價(jià)值”的糾正，必然需要一定的學(xué)習(xí)過(guò)程，并付出相應(yīng)的代價(jià)即“學(xué)習(xí)成本”。如果將市場(chǎng)有效性與信息定價(jià)機(jī)制相結(jié)合，將對(duì)股票市場(chǎng)的定價(jià)機(jī)制有一個(gè)全新的認(rèn)識(shí)。在股票價(jià)格與其“內(nèi)在價(jià)值”的關(guān)系上，人們發(fā)現(xiàn)股票價(jià)格不僅反映其內(nèi)在價(jià)值的信息，而且反映了市場(chǎng)交易者的“噪聲”（Black，1986），因而，股票價(jià)格的偏離不會(huì)總回到其“內(nèi)在價(jià)值”。這樣，我們根據(jù)這些所知信息還是難以預(yù)測(cè)或把握市場(chǎng)價(jià)格走勢(shì)，從而經(jīng)常出現(xiàn)投資者對(duì)信息的過(guò)度反應(yīng)或反應(yīng)不足的現(xiàn)象。

我國(guó)股票市場(chǎng)有“政策市”、“消息市”之稱，應(yīng)該說(shuō)這是效率市場(chǎng)的應(yīng)有狀況，令人遺憾的是，許多學(xué)者的研究表明，我國(guó)股市的股票價(jià)格對(duì)其反應(yīng)“內(nèi)在價(jià)值”的信息未能作出充分的反應(yīng)，因而，認(rèn)為我國(guó)股市的這種反應(yīng)機(jī)制是跛足的（包建祥，1999），“有關(guān)股票市場(chǎng)的政策法規(guī)報(bào)道”是對(duì)投資者最有價(jià)值的信息，對(duì)股價(jià)的影響也最大（茆詩(shī)松，1997。），而且存在著對(duì)信息的反應(yīng)過(guò)度及反應(yīng)不足（魏剛，1998；張人驥，1998。），呼吁建立完善的信息定價(jià)機(jī)制。應(yīng)該說(shuō)，我國(guó)股票市場(chǎng)經(jīng)過(guò)近年的發(fā)展，市場(chǎng)的信息定價(jià)機(jī)制得到了一定程度的完善，市場(chǎng)對(duì)信息的敏感性有了實(shí)質(zhì)的提高，對(duì)影響股票“內(nèi)在價(jià)值”的信息，不論是系統(tǒng)信息還是非系統(tǒng)信息，股票價(jià)格均有相應(yīng)的反應(yīng)，因而，為通過(guò)市場(chǎng)價(jià)格的一定歷史時(shí)期的反應(yīng)判斷市場(chǎng)價(jià)格的未來(lái)走勢(shì)，提供了可能。

由于股票價(jià)格應(yīng)該反應(yīng)與其相關(guān)的市場(chǎng)信息，那么，信息在價(jià)格中的輸入和傳遞就有其相應(yīng)的軌跡和強(qiáng)度，這種軌跡和強(qiáng)度取決于該股票的價(jià)格對(duì)相關(guān)信息的反應(yīng)機(jī)制和靈敏性，而對(duì)于不同的股票，價(jià)格反應(yīng)信息的機(jī)制和靈敏性有著相當(dāng)?shù)牟煌?，并隨時(shí)間變化而變化，那么是什么原因造成這種差異，以及這種軌跡和強(qiáng)度大小是什么，難以準(zhǔn)確把握，也就無(wú)法準(zhǔn)確地把握和股票“內(nèi)在價(jià)值”，在新興市場(chǎng)中，這種狀況尤甚。

但是，我們也注意到，在新興市場(chǎng)中，作為絕大多數(shù)投資者來(lái)講，他們難以稱得上真正意義上的投資者，更像是通常的“投機(jī)者”，即以市場(chǎng)交易差價(jià)獲取利益，并不是以獲取公司分紅或股利為目的，因而，對(duì)這些投資者來(lái)講，公司股票的“內(nèi)在價(jià)值”是多少似乎顯得那么重要了，他們最為關(guān)心的應(yīng)該是股票市場(chǎng)價(jià)格的近期走勢(shì)如何，以判斷價(jià)差的大小，從而決定該股票是否值得買(mǎi)賣(mài)，因此，交易過(guò)程中并不需要知道公司股票“內(nèi)在價(jià)值”。由此可知，股票價(jià)格的市場(chǎng)表現(xiàn)的趨勢(shì)判斷就顯得非常有意義了。

由于股票價(jià)格是相關(guān)信息的綜合反應(yīng)，所有的相關(guān)信息的傳導(dǎo)機(jī)制和靈敏度都得到了相應(yīng)的反應(yīng)。雖然，我們并不知道這種傳導(dǎo)的方式和靈敏度是什么，但是，我們?nèi)匀豢梢岳眠m當(dāng)方法通過(guò)信息在價(jià)格中的歷史反應(yīng)來(lái)判斷價(jià)格的未來(lái)行動(dòng)方向或狀態(tài)，從而尋求信息在股票市場(chǎng)價(jià)格中的反應(yīng)機(jī)制，這是因?yàn)闅v史行為反應(yīng)至少部分反應(yīng)了價(jià)格行為固有規(guī)律，并反應(yīng)了價(jià)格對(duì)新信息的反應(yīng)能力，這種反應(yīng)能力決定了價(jià)格的進(jìn)一步發(fā)展的方向。我們認(rèn)為，灰色系統(tǒng)理論的建立為測(cè)定和反應(yīng)這種傳導(dǎo)機(jī)制和靈敏度提供了一種較好的方法。

我們知道，灰色系統(tǒng)是通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)的收集與整理來(lái)尋求其發(fā)展變化的規(guī)律，這是因?yàn)椋陀^系統(tǒng)所表現(xiàn)出來(lái)的現(xiàn)象盡管紛繁復(fù)雜，但其發(fā)展變化有著自己的客觀邏輯規(guī)律，是系統(tǒng)整體各功能間的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，因此，如何通過(guò)散亂的數(shù)據(jù)系列去尋找其內(nèi)在的發(fā)展規(guī)律就顯得特別重要?；疑到y(tǒng)理論認(rèn)為，一切灰色序列都能通過(guò)某種生成弱化其隨機(jī)性而呈現(xiàn)本來(lái)的規(guī)律，也就是通過(guò)灰色數(shù)據(jù)序列建立系統(tǒng)反應(yīng)模型，并通過(guò)該模型預(yù)測(cè)系統(tǒng)的可能變化狀態(tài)。

灰色系統(tǒng)理論認(rèn)為微分方程能較準(zhǔn)確地反應(yīng)事件的客觀規(guī)律，即對(duì)于時(shí)間為t的狀態(tài)變量，通過(guò)方程就能夠基本反映事件的變化規(guī)律，那么，假定某股票價(jià)格的狀態(tài)初始序列為，通過(guò)灰色一階累加生成序列和弱化關(guān)系式(k=1,2,…,n)，我們就可以得到該股票價(jià)格的時(shí)間狀態(tài)的灰色微分方程為，系數(shù)a就是股票價(jià)格對(duì)信息的敏感性，是股票價(jià)格狀態(tài)對(duì)信息反應(yīng)系統(tǒng)變化內(nèi)在規(guī)律的指標(biāo)，在灰色系統(tǒng)里被稱為“系統(tǒng)發(fā)展系數(shù)”，而（k=1，2，…）就是該股票在未來(lái)k+1時(shí)間的市場(chǎng)價(jià)格。

根據(jù)灰色系統(tǒng)理論，要把握市場(chǎng)價(jià)格走勢(shì)和發(fā)展方向，并不需要知道是什么信息或多少信息影響其價(jià)格的變化以及如何影響，諸如宏觀經(jīng)濟(jì)因素的變動(dòng)、公司基本面的變化、市場(chǎng)參與人數(shù)的增減等等因素分別對(duì)價(jià)格影響及其方式或者是這些因素的綜合影響，我們所需要的只是新信息的加入會(huì)使原有的趨勢(shì)得以改變，新信息的不斷加入是市場(chǎng)價(jià)格不斷變化的驅(qū)動(dòng)力，而新信息的影響并不是在瞬間完成的，而是需要一定的時(shí)間進(jìn)行消化在市場(chǎng)價(jià)格中逐步體現(xiàn)，這就是通常意義的歷史信息的記憶功能，這種記憶能力對(duì)于市場(chǎng)價(jià)格走勢(shì)的驅(qū)動(dòng)力具有一定的“慣性”作用，通過(guò)判斷這種驅(qū)動(dòng)力（系統(tǒng)發(fā)展系數(shù)）的發(fā)展變化來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)價(jià)格走勢(shì)正是灰系統(tǒng)理論所要解決的問(wèn)題。

3.灰色系統(tǒng)模型的應(yīng)用實(shí)例

3.1時(shí)間轉(zhuǎn)折預(yù)測(cè)

這里，我們以上海綜合指數(shù)的日收盤(pán)指數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)，以2000年1月10日1545.11點(diǎn)為起點(diǎn)，如果局部低點(diǎn)和高點(diǎn)之間相差200個(gè)點(diǎn)以上，認(rèn)為市場(chǎng)指數(shù)出現(xiàn)了一次轉(zhuǎn)折，將低點(diǎn)-高點(diǎn)的變化看作一個(gè)階段，因而，我們選擇各階段的局部最高點(diǎn)和最低點(diǎn)，并選擇相臨的指數(shù)相差200點(diǎn)以上的點(diǎn)，計(jì)算其距離起點(diǎn)的月份數(shù)，以構(gòu)造指數(shù)走勢(shì)的量化分析，具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。根據(jù)灰色微分方程可以得到指數(shù)轉(zhuǎn)折點(diǎn)的時(shí)間方程為：，其中k=1，2，…。

根據(jù)這個(gè)模型可以對(duì)指數(shù)轉(zhuǎn)折情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，計(jì)算結(jié)果和模擬誤差狀況見(jiàn)表2，由表可以看出，該模型對(duì)指數(shù)轉(zhuǎn)折時(shí)間點(diǎn)預(yù)測(cè)的殘差平方和0.54，模型預(yù)測(cè)平均相對(duì)誤差為2.6%，小誤差概率幾近為1，因此，平均預(yù)測(cè)精度為97.4%，預(yù)測(cè)精度為二級(jí)，說(shuō)明該方法基本可用于市場(chǎng)綜合走勢(shì)轉(zhuǎn)折時(shí)間的初步預(yù)測(cè)。由此轉(zhuǎn)折預(yù)測(cè)方程，我們可得到后一階段的5個(gè)預(yù)測(cè)值為：19.4、23.3、27.9、33.6和40.3。第一個(gè)預(yù)測(cè)值19.3表明下一轉(zhuǎn)折點(diǎn)在從2000年1月起的第19個(gè)月左右，即約在2001年7月會(huì)出現(xiàn)一次重大轉(zhuǎn)折，再經(jīng)過(guò)約4個(gè)月的調(diào)整后將又會(huì)有一次較大的轉(zhuǎn)折，即預(yù)計(jì)在2001年11月份可有一次200點(diǎn)以上的變化。

3.2上海綜合指數(shù)的預(yù)測(cè)

2001年來(lái)，上海綜合指數(shù)收盤(pán)指數(shù)從1月2日的2103點(diǎn)降至10月22日的1520點(diǎn)，跌幅近30%，如以當(dāng)年最高點(diǎn)2245點(diǎn)計(jì)，跌幅更深，因此，我們應(yīng)用灰色系統(tǒng)模型對(duì)股票指數(shù)變化狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)，以期能更好地開(kāi)展投資決策和最大限度地降低風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)灰色微分方程建立上海綜合指數(shù)走勢(shì)預(yù)測(cè)模型，為此，我們以上海綜合指數(shù)的實(shí)際周收盤(pán)數(shù)為基礎(chǔ)，以2001年8月10日周收盤(pán)價(jià)1955.04點(diǎn)為數(shù)據(jù)系列的起點(diǎn)，得到指數(shù)走勢(shì)的預(yù)測(cè)方程：，其中，k=1，2，…。根據(jù)這個(gè)模型對(duì)指數(shù)的預(yù)測(cè)，結(jié)果和誤差狀況見(jiàn)表3，由表可以看出，該模型對(duì)指數(shù)序列模擬的殘差平方和為1259.90，模擬的平均相對(duì)誤差為0.79%，因此，平均預(yù)測(cè)精度為99.21%，最大預(yù)測(cè)誤差為1.20%，小誤差概率近似為1。從模型本身來(lái)看，應(yīng)該說(shuō)對(duì)上證綜合指數(shù)的預(yù)測(cè)精度基本能達(dá)到要求。

3.3新陳代謝模型與事后檢驗(yàn)

事后檢驗(yàn)是根據(jù)模型預(yù)測(cè)值與市場(chǎng)實(shí)際表現(xiàn)進(jìn)行比較而得到的，根據(jù)該指數(shù)走勢(shì)預(yù)測(cè)模型，我們可以得到未來(lái)4周的收盤(pán)指數(shù)分別為1768.66、1741.12、1714.00和1687.31，總體是一個(gè)下降的趨勢(shì)，上海綜合指數(shù)的實(shí)際值1807.02、1764.87、1691.33和1572.45，實(shí)際誤差分別為2.12%、1.34%、-1.34%和-7.30%，表明有較為理想的預(yù)測(cè)效果。但實(shí)際結(jié)果也表明，利用某一數(shù)據(jù)系列對(duì)走勢(shì)或時(shí)間轉(zhuǎn)折進(jìn)行長(zhǎng)期的預(yù)測(cè)，隨著時(shí)間的推移，由于新信息的作用沒(méi)有得到體現(xiàn)，歷史信息影響程度的有限性，即價(jià)格對(duì)信息的記憶與預(yù)見(jiàn)能力是有限的，也就是說(shuō)，信息對(duì)系統(tǒng)的影響會(huì)隨著時(shí)間的流逝而逐漸減弱，誤差將會(huì)越來(lái)越大因此，我們采用新陳代謝GM模型對(duì)2001年8月17日開(kāi)始的上證綜合指數(shù)趨勢(shì)進(jìn)行模擬，即利用最新的數(shù)據(jù)替換最舊的數(shù)據(jù)以最大限度地體現(xiàn)新信息對(duì)市場(chǎng)走勢(shì)的影響，計(jì)算的結(jié)果列于表4，結(jié)果表明，模型預(yù)測(cè)的最小預(yù)測(cè)誤差為-0.03%，最大預(yù)測(cè)誤差是7.73%。在趨勢(shì)判斷上，預(yù)測(cè)趨勢(shì)與市場(chǎng)實(shí)際表現(xiàn)有著較為一致的變化。從其模擬散點(diǎn)圖看，預(yù)測(cè)值與市場(chǎng)實(shí)際表現(xiàn)有著極為吻合的效果。

4.小結(jié)

篇5

關(guān)鍵詞類(lèi)別學(xué)習(xí)，單系統(tǒng)理論，多系統(tǒng)理論，神經(jīng)心理學(xué)。

分類(lèi)號(hào)B842

1 導(dǎo)言

類(lèi)別學(xué)習(xí)是通過(guò)練習(xí)學(xué)會(huì)判斷類(lèi)別成員的過(guò)程。類(lèi)別學(xué)習(xí)有多種理論解釋，如經(jīng)典的分類(lèi)理論（或規(guī)則理論）認(rèn)為，類(lèi)別學(xué)習(xí)是發(fā)現(xiàn)判斷類(lèi)別成員的充分必要條件的集合的過(guò)程；原型理論認(rèn)為，類(lèi)別學(xué)習(xí)是學(xué)會(huì)將新項(xiàng)目與原型進(jìn)行相似性比較，從而決定新項(xiàng)目是否被判定為該類(lèi)別成員的過(guò)程；樣例理論認(rèn)為，類(lèi)別學(xué)習(xí)是學(xué)會(huì)將新項(xiàng)目與認(rèn)知系統(tǒng)中所儲(chǔ)存的所有類(lèi)別樣例進(jìn)行比較（而不只是與原型比較），從而確定新項(xiàng)目是否為該類(lèi)別成員的過(guò)程[1]。關(guān)于類(lèi)別學(xué)習(xí)的解釋，目前爭(zhēng)論比較激烈的是多系統(tǒng)理論和單系統(tǒng)理論。如Ashby等人提出的一種多系統(tǒng)理論假設(shè)，人類(lèi)至少有兩種分離的分類(lèi)系統(tǒng)：一個(gè)是在意識(shí)控制下的基于外顯推理的言語(yǔ)分類(lèi)系統(tǒng)，一個(gè)是內(nèi)隱的基于程序?qū)W習(xí)的非言語(yǔ)分類(lèi)系統(tǒng)[2]；Anderson提出的陳述性知識(shí)和程序性知識(shí)的聯(lián)合表征模型――思維適應(yīng)性控制的修訂模型（簡(jiǎn)稱ACT-R模型）和Squire等人提出的陳述性知識(shí)表征和非陳述性知識(shí)表征分離的模型等，都屬于多系統(tǒng)理論[3]。而單系統(tǒng)理論認(rèn)為，人類(lèi)的類(lèi)別學(xué)習(xí)只有一個(gè)系統(tǒng)，它可以進(jìn)行不同類(lèi)型知識(shí)的學(xué)習(xí)和表征。如前面提到的規(guī)則理論、原型理論和樣例理論等都屬于單系統(tǒng)理論。另外，Nosofsky等人針對(duì)Ashby等人的多系統(tǒng)理論提出了一種“難度理論”，也屬于單系統(tǒng)理論。該理論認(rèn)為，Ashby等人研究中的兩種類(lèi)別結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)之間的差異不是兩個(gè)系統(tǒng)學(xué)習(xí)的結(jié)果，而是兩種結(jié)構(gòu)的分類(lèi)任務(wù)在難度上存在差異[4]?？傊?，各種理論的背后都有一系列用以支持理論的研究，其中神經(jīng)心理學(xué)研究是檢驗(yàn)類(lèi)別學(xué)習(xí)理論的一種有效的研究范式。神經(jīng)心理學(xué)是研究腦損傷患者的認(rèn)知活動(dòng)模式，它經(jīng)常被用于檢驗(yàn)兩種學(xué)習(xí)系統(tǒng)分離效應(yīng)，其中比較理想的是關(guān)于雙重分離效應(yīng)的研究。如有研究表明，遺忘癥患者在需要外顯記憶的再認(rèn)學(xué)習(xí)中受到影響，在不需要外顯記憶的分類(lèi)學(xué)習(xí)中不受影響[5]；而基底神經(jīng)節(jié)疾病患者在需要外顯推理的分類(lèi)任務(wù)中不受影響，而在內(nèi)隱的基于程序?qū)W習(xí)的分類(lèi)任務(wù)中受到影響[6]。類(lèi)別學(xué)習(xí)的神經(jīng)心理學(xué)研究不僅可以對(duì)有關(guān)的理論假設(shè)提供檢驗(yàn)，而且還有助于我們了解認(rèn)知活動(dòng)的過(guò)程和腦機(jī)制。我們?cè)诤?jiǎn)要回顧類(lèi)別學(xué)習(xí)神經(jīng)心理學(xué)研究的基礎(chǔ)上，分析已有研究所存在的問(wèn)題，指出未來(lái)研究的應(yīng)注意的方面，為類(lèi)別學(xué)習(xí)的深入研究提供借鑒。

2 類(lèi)別學(xué)習(xí)神經(jīng)心理學(xué)研究的回顧

已有大量類(lèi)別學(xué)習(xí)的神經(jīng)心理學(xué)研究。為了更好地對(duì)這些研究進(jìn)行分析和概括，我們從三個(gè)方面進(jìn)行回顧：基底神經(jīng)節(jié)疾病患者的類(lèi)別學(xué)習(xí)研究、遺忘癥患者的類(lèi)別學(xué)習(xí)研究和其他類(lèi)型的神經(jīng)癥患者的類(lèi)別學(xué)習(xí)研究。

2.1 基底神經(jīng)節(jié)疾病患者的類(lèi)別學(xué)習(xí)研究

基底神經(jīng)節(jié)是包括杏仁核、新紋狀體、蒼白球和黑質(zhì)等在內(nèi)的一群密切關(guān)聯(lián)的結(jié)構(gòu)，它在比較復(fù)雜的行為（如認(rèn)知）中發(fā)揮重要作用[7]。帕金森癥、亨廷頓癥和威爾森癥等都屬于基底神經(jīng)節(jié)疾病。有研究表明，新紋狀結(jié)構(gòu)可能是內(nèi)隱系統(tǒng)學(xué)習(xí)的主要解剖基礎(chǔ)之一，基底神經(jīng)節(jié)可能涉及程序?qū)W習(xí)[2]。對(duì)基底神經(jīng)節(jié)功能障礙（如帕金森癥）的研究結(jié)果強(qiáng)調(diào)，皮質(zhì)-紋狀系統(tǒng)（通過(guò)丘腦在新皮質(zhì)和基底神經(jīng)節(jié)之間相互連接）在幾種內(nèi)隱學(xué)習(xí)中起著主要作用[8]。

帕金森癥通常會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)生多巴胺的細(xì)胞死亡，尤其是在黑質(zhì)和在被蓋腹區(qū)，結(jié)果導(dǎo)致帕金森癥患者在黑質(zhì)和被蓋腹區(qū)的投射區(qū)的多巴胺水平下降，而這些區(qū)域涉及類(lèi)別學(xué)習(xí)中起重要作用的結(jié)構(gòu)，包括紋狀體、前額皮質(zhì)和前扣帶回[2]。所以，帕金森癥可能對(duì)類(lèi)別學(xué)習(xí)產(chǎn)生不利影響。Knowlton等人的一項(xiàng)研究探討了帕金森癥患者在最理想規(guī)則是非言語(yǔ)的類(lèi)別學(xué)習(xí)任務(wù)中的學(xué)習(xí)情況。在這種學(xué)習(xí)任務(wù)中，沒(méi)有最理想的可言語(yǔ)表述的規(guī)則。結(jié)果，帕金森癥患者與年齡匹配的控制組相比，在非言語(yǔ)任務(wù)中受到不利的影響；除了他們的總體行為水平較差之外，帕金森癥的嚴(yán)重性與類(lèi)別學(xué)習(xí)成績(jī)之間存在高的負(fù)相關(guān)（r =－0.55）[6]。研究結(jié)果支持了帕金森癥患者在非言語(yǔ)類(lèi)別學(xué)習(xí)中受到損害的假設(shè)。

為了詳細(xì)地考察基底神經(jīng)節(jié)疾病患者的非言語(yǔ)表征的類(lèi)別學(xué)習(xí)，F(xiàn)iloteo 等人的一項(xiàng)研究比較了帕金森癥患者和健康控制組被試在線性（linear）和非線性（nonlinear）兩種條件下進(jìn)行信息整合的類(lèi)別學(xué)習(xí)[9]。信息整合的類(lèi)別學(xué)習(xí)是指被試在類(lèi)別學(xué)習(xí)中要獲得理想的正確率，必須對(duì)兩種或兩種以上維度在決策前階段進(jìn)行整合才能得到，這種類(lèi)別學(xué)習(xí)的分類(lèi)規(guī)則是不明顯的，且是難以用語(yǔ)言表述的[2]。在這個(gè)研究中，無(wú)論是線性規(guī)則還是非線性規(guī)則，理想的反應(yīng)都要求整合兩個(gè)刺激維度，都要求進(jìn)行信息整合類(lèi)別學(xué)習(xí)，所以都應(yīng)該強(qiáng)調(diào)紋狀體的作用。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，與健康組被試相比，帕金森癥患者在線性條件下的學(xué)習(xí)不受影響，而在非線性條件下的訓(xùn)練后期受到影響；對(duì)反應(yīng)正確率進(jìn)一步分析揭示，帕金森癥患者在信息整合類(lèi)別學(xué)習(xí)中受到影響。據(jù)此，研究者認(rèn)為，信息整合的類(lèi)別學(xué)習(xí)可能涉及紋狀體[9]。

然而，也有證據(jù)表明帕金森癥患者在最理想規(guī)則容易用言語(yǔ)表述的類(lèi)別學(xué)習(xí)任務(wù)中受到不利影響。Ashby等人在基于規(guī)則（rule-based）和信息整合兩種任務(wù)中比較了帕金森癥患者與老年控制組和年輕控制組的類(lèi)別學(xué)習(xí)。在基于規(guī)則任務(wù)中，類(lèi)別成員容易被用言語(yǔ)表達(dá)的外顯規(guī)則所界定；而在信息整合任務(wù)中，沒(méi)有明顯的言語(yǔ)規(guī)則，且只有當(dāng)來(lái)自各個(gè)刺激成分的信息在決策前階段被整合的情況下才能獲得最高的正確率。研究結(jié)果顯示：年輕控制組在兩種任務(wù)中表現(xiàn)都是最好的；與老年控制組相比，帕金森癥患者的學(xué)習(xí)在基于規(guī)則分類(lèi)任務(wù)中受到嚴(yán)重的干擾，而在信息整合任務(wù)中與老年控制組沒(méi)有顯著性差異[10]。這個(gè)結(jié)果支持了不同性質(zhì)結(jié)構(gòu)的類(lèi)別學(xué)習(xí)分別是由功能上分離的系統(tǒng)進(jìn)行的假設(shè)。

針對(duì)帕金森癥患者在不同類(lèi)別學(xué)習(xí)任務(wù)中的行為結(jié)果不一致這一現(xiàn)象，Smith等人最近的一項(xiàng)研究通過(guò)檢查帕金森癥患者在概率分類(lèi)的習(xí)慣學(xué)習(xí)任務(wù)中學(xué)習(xí)人工語(yǔ)法系統(tǒng)的能力，探討基底神經(jīng)節(jié)在類(lèi)別知識(shí)獲得過(guò)程中的作用。研究使用18個(gè)無(wú)精神錯(cuò)亂的帕金森癥被試和22個(gè)匹配的控制組被試。研究結(jié)果顯示，帕金森癥患者在人工語(yǔ)法學(xué)習(xí)上表現(xiàn)較差，更確切地說(shuō)是在任務(wù)的早期；帕金森癥患者的分類(lèi)行為受到影響與在測(cè)驗(yàn)中所要獲得的陳述性知識(shí)無(wú)關(guān)，也不依賴于前額葉皮質(zhì)功能。研究者根據(jù)這些結(jié)果得出，帕金森癥患者在先前的不同類(lèi)別學(xué)習(xí)任務(wù)中的不一致行為可以被解釋為，至少部分被解釋為，在刺激與類(lèi)別反應(yīng)之間是否需要形成聯(lián)結(jié)。研究結(jié)果支持基底神經(jīng)節(jié)在復(fù)雜的分類(lèi)學(xué)習(xí)中起重要作用的假設(shè)[8]。

亨廷頓癥和帕金森癥都屬于基底神經(jīng)節(jié)疾病，但兩者有所不同。帕金森癥是導(dǎo)致產(chǎn)生多巴胺的細(xì)胞死亡，而亨廷頓癥是攻擊和殺死紋狀體中尾狀核的輸出細(xì)胞，因而，兩者在類(lèi)別學(xué)習(xí)任務(wù)中所受到的損害應(yīng)有所不同[2]。

Knowlton和Squire的一項(xiàng)研究得出亨廷頓癥患者在人工語(yǔ)法學(xué)習(xí)方面不受影響的結(jié)果。在這個(gè)研究中，使用23個(gè)符合語(yǔ)法的字母串，被試學(xué)習(xí)這些訓(xùn)練項(xiàng)目，然后再給他們呈現(xiàn)46個(gè)新字母串，一半字母串產(chǎn)生于同樣的人工語(yǔ)法，一半不是。被試的任務(wù)是決定新字母串是否符合人工語(yǔ)法。從技術(shù)上講，人工語(yǔ)法學(xué)習(xí)也是一種分類(lèi)學(xué)習(xí)，因?yàn)橛袃煞N類(lèi)別（符合語(yǔ)法和不符合語(yǔ)法），每一種類(lèi)別包含多個(gè)樣例。在這項(xiàng)測(cè)驗(yàn)中，亨廷頓癥患者的表現(xiàn)并不比年齡匹配的控制組更差[11]。這一結(jié)果表明，亨廷頓癥患者在類(lèi)別學(xué)習(xí)中與帕金森患者的表現(xiàn)有所不同。

另外，由于亨廷頓癥殺死的尾狀核的輸出細(xì)胞有些是內(nèi)隱系統(tǒng)的反應(yīng)細(xì)胞，因而，亨廷頓癥患者也有可能在最理想規(guī)則是非言語(yǔ)的類(lèi)別學(xué)習(xí)任務(wù)中受到不利的影響。Knowlton和Squire使用與Knowlton等人在帕金森癥實(shí)驗(yàn)中相同的作業(yè)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果表明，亨廷頓癥患者與年齡匹配的控制組相比在非言語(yǔ)分類(lèi)作業(yè)中明顯受損[11]。這一結(jié)果又反映了亨廷頓癥患者在類(lèi)別學(xué)習(xí)中與帕金森癥患者的表現(xiàn)有相似的地方。

綜上所述，亨廷頓癥和帕金森癥都屬于基底神經(jīng)節(jié)疾病，兩者在非言語(yǔ)類(lèi)別學(xué)習(xí)中都會(huì)受到影響，但是兩者在類(lèi)別學(xué)習(xí)中所受到的影響有所不同。

2.2 遺忘癥患者的類(lèi)別學(xué)習(xí)研究

遺忘癥是另一種研究類(lèi)別學(xué)習(xí)的神經(jīng)心理學(xué)條件。在大多數(shù)這類(lèi)研究中，重點(diǎn)是中顳葉遺忘癥。中顳葉遺忘癥患者有海馬結(jié)構(gòu)損傷（有時(shí)包括側(cè)海馬回），但在通常情況下，他們有完好的基底神經(jīng)節(jié)和額葉皮質(zhì)，因此，他們應(yīng)能表現(xiàn)正常的類(lèi)別學(xué)習(xí)。

一個(gè)經(jīng)常被引用的、用以支持分類(lèi)與再認(rèn)分離的研究是Knowlton和Squire的研究。Knowlton和Squire用圓點(diǎn)圖形考察了遺忘癥組和匹配的控制組的類(lèi)別學(xué)習(xí)。在分類(lèi)任務(wù)中，被試在計(jì)算機(jī)屏幕上觀看各種類(lèi)別樣例，然后被要求對(duì)可能是類(lèi)別成員的、也可能不是類(lèi)別成員的各種新樣例進(jìn)行分類(lèi)；在再認(rèn)任務(wù)中，被試在屏幕上觀看幾個(gè)不相關(guān)的項(xiàng)目，然后進(jìn)行新、舊再認(rèn)測(cè)驗(yàn)。最重要的結(jié)果是，盡管遺忘癥患者的學(xué)習(xí)成績(jī)?cè)谠僬J(rèn)任務(wù)中受到較大的干擾，但在分類(lèi)任務(wù)中與控制組沒(méi)有顯著差異。這個(gè)證據(jù)被用來(lái)支持這樣的觀點(diǎn)：相對(duì)于樣例模型（單系統(tǒng)模型）的假設(shè)，分離的表征系統(tǒng)分別進(jìn)行分類(lèi)和外顯記憶。即遺忘癥患者的外顯記憶系統(tǒng)受到影響，導(dǎo)致在新、舊再認(rèn)任務(wù)中行為較差，而負(fù)責(zé)分類(lèi)的程序系統(tǒng)沒(méi)有受到影響[5]。

這類(lèi)研究還有使用不同的刺激材料來(lái)進(jìn)行的，如卡通動(dòng)物分類(lèi)、人工語(yǔ)法學(xué)習(xí)和天氣預(yù)報(bào)任務(wù)等。Reed等人的一項(xiàng)研究把Knowlton和Squire的結(jié)果推廣到在9個(gè)二元值維度上變化的動(dòng)物線條圖形研究中。在訓(xùn)練階段，被試觀看各種卡通動(dòng)物原型圖片的低水平變式，在隨后的測(cè)驗(yàn)階段，要求被試指出某個(gè)具體的新項(xiàng)目是否是先前看過(guò)的類(lèi)別的成員；另外對(duì)被試進(jìn)行外顯記憶測(cè)驗(yàn)，在測(cè)驗(yàn)中要求被試回憶9個(gè)維度中的任意1個(gè)的兩個(gè)可能的維度值。盡管遺忘癥患者在外顯記憶測(cè)驗(yàn)中顯著受到影響，但是他們的分類(lèi)水平與控制組相同[12]。

然而，這些數(shù)據(jù)也可以用單系統(tǒng)理論來(lái)解釋。Nosofsky和Zaki認(rèn)為，根據(jù)樣例模型，分類(lèi)和再認(rèn)都依賴單一表征系統(tǒng)，進(jìn)行任何一種判斷都使用同一表征系統(tǒng)。記憶損傷可能對(duì)再認(rèn)任務(wù)的損害比對(duì)分類(lèi)任務(wù)的損害更大。因?yàn)樵诜诸?lèi)任務(wù)中，被試只需要對(duì)先前看過(guò)的項(xiàng)目有模糊的感覺(jué)就能完成任務(wù)，而在再認(rèn)任務(wù)中，卻要求被試記得舊項(xiàng)目的細(xì)節(jié)[13]。

Nosofsky和Zaki進(jìn)行了兩個(gè)研究對(duì)單系統(tǒng)假設(shè)提供支持。在第一個(gè)研究中，研究者延遲了Knowlton和Squire分類(lèi)任務(wù)的測(cè)驗(yàn)階段。結(jié)果延遲對(duì)正常被試產(chǎn)生記憶干擾。延遲在分類(lèi)任務(wù)中導(dǎo)致行為水平下降較小，在再認(rèn)任務(wù)中導(dǎo)致行為水平下降明顯，就像遺忘癥患者的再認(rèn)學(xué)習(xí)結(jié)果一樣。在第二個(gè)研究中，Nosofsky和Zaki模擬了Knowlton和Squire的數(shù)據(jù)，運(yùn)用一種樣例模型――概化背景模型。在這個(gè)分析中，他們認(rèn)為，只要對(duì)遺忘癥患者的記憶敏感性參數(shù)設(shè)置得比控制組水平低一些，該模型就能精確地預(yù)測(cè)Knowlton和Squire的數(shù)據(jù)。所以，Nosofsky和Zaki認(rèn)為Knowlton和Squire的研究并不意味著兩個(gè)記憶系統(tǒng)的分離[13]。

另外，Zaki和Nosofsky在另一項(xiàng)研究中陳述到，Reed等人關(guān)于動(dòng)物線條圖形的結(jié)果與單系統(tǒng)解釋是一致的。對(duì)于Reed等人的刺激，刺激的維度在類(lèi)別內(nèi)是高度相關(guān)的，以至于被試能夠毫不費(fèi)力地將注意集中于任何一個(gè)維度，并在分類(lèi)任務(wù)中表現(xiàn)出正常的水平。Zaki和Nosofsky使用Reed等人任務(wù)的延遲測(cè)驗(yàn)版本測(cè)驗(yàn)被試，結(jié)果像遺忘癥患者一樣，延遲在分類(lèi)任務(wù)中導(dǎo)致較小的行為水平的下降，在外顯記憶任務(wù)中導(dǎo)致較大的下降。而樣例模型分析表明，被試在分類(lèi)任務(wù)中確實(shí)只注意少數(shù)幾個(gè)刺激維度，所以，分類(lèi)與外顯記憶間的分離可以按照不同任務(wù)要求來(lái)解釋，而不是按照分離的系統(tǒng)來(lái)解釋[14]。

另外，Hopkins等人對(duì)有海馬損傷的血氧不足被試的概率類(lèi)別學(xué)習(xí)進(jìn)行檢驗(yàn)，得到了這種患者在分類(lèi)學(xué)習(xí)中受到不利影響的結(jié)果，并且確定了學(xué)習(xí)受影響的時(shí)期。在這個(gè)研究中，研究者檢驗(yàn)了9個(gè)患有血氧不足腦損傷的個(gè)體，他們被腦成像證實(shí)有雙側(cè)海馬損傷和順行性遺忘癥。實(shí)驗(yàn)在天氣預(yù)報(bào)任務(wù)和一種變式的“冰淇淋”任務(wù)中考察雙側(cè)海馬損傷的遺忘癥被試和匹配的控制組被試的類(lèi)別學(xué)習(xí)。研究結(jié)果顯示，血氧不足被試相對(duì)于控制組在兩項(xiàng)任務(wù)中都受干擾；在冰淇淋任務(wù)中，這種差異甚至在訓(xùn)練早期（前50個(gè)試驗(yàn)）就表現(xiàn)出來(lái)。另外，對(duì)學(xué)習(xí)期間的反應(yīng)策略的分析表明，血氧不足組比控制組更嚴(yán)重依賴簡(jiǎn)單的、退化的學(xué)習(xí)策略，依據(jù)這種策略只能準(zhǔn)確回答少數(shù)“容易”的圖形。控制組傾向使用許多策略，包括最理想的多個(gè)線索策略。根據(jù)這些結(jié)果，研究者認(rèn)為遺忘癥患者在概率類(lèi)別學(xué)習(xí)中不受影響的結(jié)論應(yīng)受到限制：至少在一些情況下，遺忘癥患者顯示出早期受干擾和持續(xù)地受干擾[15]。這一結(jié)果與Knowlton等人的發(fā)現(xiàn)遺忘癥患者學(xué)習(xí)受干擾的研究結(jié)果相似，所不同的是，Knowlton等人所發(fā)現(xiàn)的受干擾出現(xiàn)在學(xué)習(xí)的后期，而不是早期[6]。

以上的研究結(jié)果說(shuō)明，遺忘癥患者在類(lèi)別學(xué)習(xí)中多少會(huì)受到一些影響，可能在不同的情況下（如不同的類(lèi)別學(xué)習(xí)任務(wù)），遺忘癥患者顯示出受影響的程度不同，或者受影響的時(shí)期不同。

2.3 其他類(lèi)型神經(jīng)疾病患者的類(lèi)別學(xué)習(xí)研究

有人對(duì)抑郁癥患者的類(lèi)別學(xué)習(xí)進(jìn)行了研究。大多數(shù)抑郁癥被認(rèn)為是由單胺通道上的功能障礙引起的。由于單胺通道投射到一個(gè)廣泛的神經(jīng)位置，因而在廣泛的認(rèn)知和運(yùn)動(dòng)任務(wù)中都可能受到抑郁的影響；此外他們?cè)谕箍敌强ㄆ诸?lèi)測(cè)驗(yàn)（Wisconsin Card Sorting Test, WCST）中受到影響和在規(guī)則轉(zhuǎn)換任務(wù)中表現(xiàn)出言語(yǔ)重復(fù)癥（這是前額葉皮質(zhì)功能障礙的標(biāo)志）。因此，相對(duì)于年齡匹配的控制組，抑郁癥患者可能會(huì)在最理想規(guī)則可以用言語(yǔ)表達(dá)的分類(lèi)任務(wù)中受到影響而在最理想規(guī)則難以用言語(yǔ)表達(dá)的任務(wù)中不受影響[2]。

Smith，Tracy和Murray的研究檢驗(yàn)了這一預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)中抑郁組和非抑郁組被試參加了兩個(gè)類(lèi)別任務(wù)，這兩個(gè)類(lèi)別是通過(guò)在4個(gè)維度上變化的刺激（字母串或臉譜簡(jiǎn)圖）來(lái)建構(gòu)的。在一個(gè)類(lèi)別任務(wù)中，最理想規(guī)則是可言語(yǔ)表達(dá)的（單維度的）；在另一個(gè)任務(wù)中，最理想規(guī)則是難以用言語(yǔ)表達(dá)的。結(jié)果顯示：在難以用言語(yǔ)表達(dá)的任務(wù)中，抑郁組與控制組的行為之間沒(méi)有差異；而在可言語(yǔ)表達(dá)的任務(wù)中，相對(duì)于非抑郁的控制組，抑郁組的行為受到影響，抑郁組被試需要明顯多的訓(xùn)練才能達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)值[16]。這一結(jié)果支持多系統(tǒng)理論。

Keri等人對(duì)患有阿爾茲海默病患者的再認(rèn)和分類(lèi)行為關(guān)系進(jìn)行探討，試圖確定新皮質(zhì)區(qū)域是否干擾內(nèi)隱類(lèi)別學(xué)習(xí)。假如不干擾，阿爾茲海默病患者的行為將與遺忘癥患者的行為類(lèi)似（再認(rèn)受到影響而分類(lèi)沒(méi)有受到影響）。因?yàn)?，有意識(shí)的陳述性記憶損害是阿爾茲海默病最重要的癥狀之一，這種記憶損害與中顳葉區(qū)域結(jié)構(gòu)或新陳代謝的異常有關(guān)；而無(wú)意識(shí)和自動(dòng)化的非陳述性記憶功能，如知覺(jué)重復(fù)啟動(dòng)，直到阿爾茲海默病的后期階段才受到損害。這項(xiàng)研究對(duì)25個(gè)阿爾茲海默病被試在圓點(diǎn)圖形中的再認(rèn)和分類(lèi)進(jìn)行研究。結(jié)果顯示，控制組對(duì)原型項(xiàng)目的分類(lèi)成績(jī)最高，而阿爾茲海默病患者似乎表現(xiàn)出對(duì)原型圖形有選擇性的損害；在出現(xiàn)新的變式情況下，控制組表現(xiàn)出相對(duì)較低的水平，因?yàn)檫@些刺激與所儲(chǔ)存的原型不太相似；而阿爾茲海默病患者在“低”和“高”變式中都表現(xiàn)出相對(duì)較高的水平。這些結(jié)果表明，控制組可能運(yùn)用基于原型的方式學(xué)習(xí)類(lèi)別，而阿爾茲海默病患者運(yùn)用基于樣例的方式學(xué)習(xí)。而對(duì)再認(rèn)成績(jī)的分析表明，阿爾茲海默病患者在各個(gè)刺激類(lèi)型上的再認(rèn)成績(jī)都比控制組低。這些結(jié)果說(shuō)明學(xué)習(xí)受影響只是對(duì)于原型刺激，非原型的圓點(diǎn)圖形的分類(lèi)不受影響。這種受影響的類(lèi)別學(xué)習(xí)反映阿爾茲海默病的特定通道的新皮質(zhì)區(qū)域可能受到一定的損傷，而對(duì)項(xiàng)目知識(shí)的陳述性記憶損害則較大[17]。

另外，Keri等人在知覺(jué)抽象測(cè)驗(yàn)方面評(píng)估精神分裂癥患者的類(lèi)別學(xué)習(xí)。語(yǔ)義記憶的混亂是精神分裂癥患者神經(jīng)心理學(xué)方面的重要特征，所以，對(duì)于精神分裂癥患者，知覺(jué)的和概念的分類(lèi)學(xué)習(xí)方面可能都會(huì)受到干擾[18]。Keri等人使用離散類(lèi)別（discrete categories）和等級(jí)類(lèi)別（graded categories）兩種知覺(jué)類(lèi)別來(lái)探討精神分裂癥患者的類(lèi)別學(xué)習(xí)。離散類(lèi)別被定義為，具有給定類(lèi)別的特征，這些特征的出現(xiàn)或缺失以全或無(wú)的方式?jīng)Q定類(lèi)別成員，這些界定良好的類(lèi)別是容易用語(yǔ)言表述的；等級(jí)類(lèi)別是一種平均中心趨勢(shì)，是幾個(gè)個(gè)別樣例（原型）的概括表征，等級(jí)類(lèi)別是界定不良的，是難以用語(yǔ)言表述和清晰定義的。實(shí)驗(yàn)相繼運(yùn)用三種形式的學(xué)習(xí)：類(lèi)別樣例的系列呈現(xiàn)、言語(yǔ)描述和反饋。研究結(jié)果顯示，精神分裂癥患者比控制組要求更多的刺激呈現(xiàn)去探測(cè)與類(lèi)別相關(guān)的元素；而在系列呈現(xiàn)之后，精神分裂癥患者在等級(jí)類(lèi)別任務(wù)的學(xué)習(xí)中顯著受到影響，而在離散類(lèi)別任務(wù)的學(xué)習(xí)中未受到影響。這表明精神分裂癥患者能學(xué)習(xí)和儲(chǔ)存簡(jiǎn)單的、定義良好的視覺(jué)類(lèi)別的信息。另外，在對(duì)等級(jí)類(lèi)別的言語(yǔ)定義之后，控制組與精神分裂癥患者之間的差異不存在了，這說(shuō)明等級(jí)類(lèi)別的語(yǔ)言定義對(duì)精神分裂癥患者受到損害的知覺(jué)學(xué)習(xí)能力可能給與補(bǔ)償；然而在等級(jí)類(lèi)別的反饋學(xué)習(xí)之后，精神分裂癥被試的成績(jī)又顯著低于控制組的成績(jī)，說(shuō)明反饋學(xué)習(xí)沒(méi)有顯著改變精神分裂癥組的分類(lèi)成績(jī)，而顯著改變控制組的分類(lèi)成績(jī)?？傊?，這些結(jié)果說(shuō)明精神分裂癥患者在抽象的知覺(jué)階段受到不利的影響，但這種不利的影響能通過(guò)自上而下的言語(yǔ)加工指導(dǎo)而得到部分補(bǔ)償[18]。

3 已有研究存在的問(wèn)題

通過(guò)對(duì)已有研究的回顧，不難看出，有些研究結(jié)果支持類(lèi)別學(xué)習(xí)的多系統(tǒng)理論，有些研究結(jié)果支持類(lèi)別學(xué)習(xí)的單系統(tǒng)理論。比如，F(xiàn)iloteo等人得出帕金森癥患者在線性條件下的學(xué)習(xí)不受影響，而在非線性條件下受到影響；Ashby等人得出帕金森癥患者在基于規(guī)則分類(lèi)任務(wù)的學(xué)習(xí)中受到嚴(yán)重的影響，而在信息整合任務(wù)的學(xué)習(xí)中沒(méi)有受到影響；Knowlton和Squire得出遺忘癥患者在再認(rèn)任務(wù)的學(xué)習(xí)中受到較大的影響，而在分類(lèi)任務(wù)的學(xué)習(xí)中不受影響；Reed等人得出遺忘癥患者在外顯記憶測(cè)驗(yàn)中受到顯著的影響，而在分類(lèi)行為中不受影響；Smith等人得出抑郁組被試在難以用言語(yǔ)表達(dá)的任務(wù)中不受影響，而在可言語(yǔ)表達(dá)的任務(wù)中受到影響；Keri 等人得出阿爾茲海默病患者似乎表現(xiàn)出對(duì)原型圖形的分類(lèi)學(xué)習(xí)受到影響，而在非原型的圓點(diǎn)圖形的分類(lèi)學(xué)習(xí)不受影響；Keri 等人得出的精神分裂癥患者在等級(jí)類(lèi)別任務(wù)的學(xué)習(xí)中受到顯著的影響，而在離散類(lèi)別任務(wù)的學(xué)習(xí)中沒(méi)有受到影響。這些結(jié)果都支持兩個(gè)系統(tǒng)分離的假設(shè)，即支持多系統(tǒng)理論的解釋。

但是，這些結(jié)果除了Ashby等人的研究結(jié)果外，都可以用單系統(tǒng)理論來(lái)解釋。如Filoteo等人得出的結(jié)果可以解釋為線性條件下的學(xué)習(xí)比較容易，而非線性條件下的學(xué)習(xí)比較難；Knowlton和Squire的研究結(jié)果以及Reed等人的研究結(jié)果可以解釋為再認(rèn)任務(wù)比分類(lèi)任務(wù)要求更多的記憶資源；Smith等人、Keri等人的研究結(jié)果可以解釋為非言語(yǔ)類(lèi)別學(xué)習(xí)任務(wù)比言語(yǔ)類(lèi)別學(xué)習(xí)任務(wù)更難。而且，Nosofsky和Zaki還采用延遲測(cè)驗(yàn)和運(yùn)用樣例模型分析的方法得出支持單系統(tǒng)理論的結(jié)果。此外，Zaki的一項(xiàng)對(duì)遺忘癥患者的類(lèi)別學(xué)習(xí)研究的元分析結(jié)果支持單系統(tǒng)理論[19]。所以，僅僅根據(jù)這些研究結(jié)果我們還很難斷定到底是單系統(tǒng)理論正確還是多系統(tǒng)理論正確。因此，還有必要進(jìn)一步進(jìn)行研究和檢驗(yàn)。

此外，在上述研究中還存在一些有待進(jìn)一步解決的問(wèn)題。首先，我們認(rèn)為這些研究的被試取樣有偏頗：一個(gè)是這些研究中患者被試的數(shù)量較小。在上面所介紹的研究中，除了Keri等人關(guān)于阿爾茲海默病患者的研究中患者被試是25個(gè)（最多的）以外，其他研究中被試數(shù)量都不超過(guò)20個(gè)，Hopkins等人研究的實(shí)驗(yàn)1中只有7個(gè)被試。由于被試量較小，所得到結(jié)果的代表性就較差。二是神經(jīng)癥患者被試的個(gè)體差異較大。個(gè)體差異包括年齡差異、性別差異、受教育水平的差異等。如：從年齡差異來(lái)看，Ashby等人和Filoteo等人研究中的帕金森癥被試的平均年齡為67歲，而Smith等人研究中的帕金森癥被試平均年齡為58歲；從性別差異來(lái)看，F(xiàn)iloteo等人研究中的20個(gè)被試是11男9女，Smith等人研究中的18個(gè)被試是12男6女，Keri等人的25個(gè)阿爾茲海默病被試是20女5男，Keri等人的20個(gè)精神分裂癥被試是14男6女；從受教育水平來(lái)看，Ashby等人和Filoteo等人研究中的帕金森癥被試的平均受教育年限分別為17和16.4年，而其它研究中的患者被試平均受教育年限只有12年左右。這些被試間的個(gè)體差異導(dǎo)致不同研究者得出的研究結(jié)果難以歸因于自變量的影響，有可能是被試因素造成的，或者自變量與被試因素交互作用造成的。

其次，神經(jīng)癥患者一般都兼有其它方面的損傷，不同研究中患者被試的各種損傷程度不盡相同，而損傷程度的不同極有可能導(dǎo)致同一種類(lèi)型的患者產(chǎn)生不同的學(xué)習(xí)結(jié)果，如Knowlton等人研究得出帕金森癥的嚴(yán)重性與類(lèi)別學(xué)習(xí)成績(jī)之間存在負(fù)相關(guān)（r =－0.55）[6]；而同是基底神經(jīng)節(jié)疾病患者，尾狀核尾的損傷會(huì)導(dǎo)致患者在非言語(yǔ)類(lèi)別學(xué)習(xí)中受到影響，而尾狀核頭的損傷會(huì)導(dǎo)致患者在言語(yǔ)類(lèi)別學(xué)習(xí)中受到影響[2]?？赡苷怯捎谶@個(gè)原因，造成Ashby等人的研究中得出帕金森癥患者的言語(yǔ)類(lèi)別學(xué)習(xí)受到影響的結(jié)論，而其他研究者得出帕金森癥患者在非言語(yǔ)類(lèi)別學(xué)習(xí)中受到影響結(jié)論。正如Ashby等人自己所總結(jié)的那樣，帕金森癥患者可能在各種分類(lèi)學(xué)習(xí)活動(dòng)中都有缺陷，這主要取決于不同病人的嚴(yán)重程度上的差異和在由尾狀核的尾、頭和額葉皮質(zhì)區(qū)域損傷量的差異[2]。

由此可見(jiàn)，關(guān)于類(lèi)別學(xué)習(xí)的神經(jīng)心理學(xué)研究還需要進(jìn)一步改進(jìn)，單系統(tǒng)理論和多系統(tǒng)理論之爭(zhēng)也還會(huì)持續(xù)相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間。因此，未來(lái)的研究要從多個(gè)角度、運(yùn)用多種研究方法和手段來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。

4 未來(lái)研究的建議

經(jīng)過(guò)上述回顧與分析，我們對(duì)未來(lái)的研究提出以下三個(gè)方面的建議：（1）將類(lèi)別學(xué)習(xí)的神經(jīng)心理學(xué)研究與認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究結(jié)合起來(lái)，運(yùn)用腦成像技術(shù)對(duì)患者大腦的損傷部位進(jìn)行比較精確地診斷，并對(duì)被試學(xué)習(xí)過(guò)程中的神經(jīng)活動(dòng)進(jìn)行檢測(cè)，進(jìn)一步驗(yàn)證類(lèi)別學(xué)習(xí)的兩種系統(tǒng)理論；（2）在上面的研究中，大多采用單一分離任務(wù)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，而在今后的研究中，建議盡量采用雙重分離任務(wù)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，例如，選擇個(gè)體差異較小的遺忘癥患者和基底神經(jīng)節(jié)疾病患者被試，讓他們都完成同樣的言語(yǔ)任務(wù)和非言語(yǔ)任務(wù)的學(xué)習(xí)，以考察這兩種疾病患者的學(xué)習(xí)是否出現(xiàn)雙重分離，這種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的研究結(jié)果更有利于鑒別哪種理論解釋更合理；（3）在被試取樣方面要盡量縮小被試間的差異，并增加被試的數(shù)量。這樣得出的研究結(jié)果更具有代表性和客觀性。

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篇6

關(guān)鍵詞：電力企業(yè)；人因失誤；灰色理論；關(guān)聯(lián)度分析法；個(gè)人

中圖分類(lèi)號(hào)： F407.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

The Research of Human Error In Power Enterprise Based On THE analysismethodofrelationshiPdegree

Sun Cai-hong,Zhang Yanfei

（Ulanqab Electric Power Bureau, Inner MongoliaUlanqab012000）

ABSTRACT: This paper deeply analyse proposes human error in the Incident of power enterprises . Based on the relationship of human error to human accident, the key factors of human error were studied from four parts一hurnan, Equipments, environments and management. .Aeeording above all, the analysis mode of human error in power enterprises was found and applied to analyze the typical case. In order to be sure and calculated the importance degree of that four key factors, the Grey System theory and the analysis method of relationship degree were introduced and applied.

KEY WORDS：power enterprises ;Human error; the grey system theory; the analysis method of relationship degree; hurnan

【作者簡(jiǎn)介】孫彩虹（1985—），女，內(nèi)蒙古人，助理工程師，從事繼電保護(hù)整定計(jì)算及電力企業(yè)安全工作

1引言

隨著科學(xué)技術(shù)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，電力工業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)取得了前所未有的繁榮。電力工業(yè)快速發(fā)展的同時(shí)，給電力企業(yè)的安全管理帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。近年來(lái)，盡管在系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)行和管理等方面，不斷提高整體技術(shù)水平和安全水準(zhǔn)，但電力企業(yè)安全事故仍然時(shí)有發(fā)生，人員傷亡和財(cái)務(wù)損失嚴(yán)重。在電力企業(yè)安全性評(píng)價(jià)中，目前大多數(shù)的研究只是停留在技術(shù)方面的，而造成這些事故的深沉原因——人因問(wèn)題研究較少。

灰色系統(tǒng)理論

灰色系統(tǒng)理論是我國(guó)著名學(xué)者鄧聚龍教授1982年創(chuàng)立的一門(mén)新興橫斷科學(xué),它以“部分信息已知,部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對(duì)象,主要通過(guò)對(duì)“部分”已知信息的生成、開(kāi)發(fā),提取有價(jià)值的信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)一系統(tǒng)運(yùn)行行為的正確認(rèn)識(shí)和有效控制?！柏毿畔ⅰ辈淮_定性系統(tǒng)的普遍存在,決定了這一理論具有十分廣闊的發(fā)展前景?；疑到y(tǒng)有以下特點(diǎn):

(l)充分利用已知信息尋求系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)規(guī)律；

(2)用灰色數(shù)學(xué)來(lái)確定不確定量并使之量化；

(3)灰色系統(tǒng)能夠處理貧信息系統(tǒng)。

灰色關(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論與方法的重要組成部分,它成功地開(kāi)創(chuàng)了對(duì)灰信息之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的研究與度量方法,從而達(dá)到充分利用灰色信息的作用。因此,這個(gè)方法應(yīng)用面廣,適應(yīng)性強(qiáng),現(xiàn)在已在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)生態(tài)、自然地理、水文氣象、地質(zhì)礦產(chǎn)、地震預(yù)報(bào)、環(huán)境保護(hù)、軍事政法、財(cái)政金融、文教衛(wèi)生等許多領(lǐng)域得到應(yīng)用,是目前除GM(l,1)模型預(yù)測(cè)外,應(yīng)用最廣、成果最多的灰色系統(tǒng)分析方法。

在灰色系統(tǒng)理論的關(guān)聯(lián)分析中,把各因素對(duì)結(jié)果影響程度的量度稱為關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度就是表征兩個(gè)事物的關(guān)聯(lián)程度,因素曲線與結(jié)果曲線在幾何形狀上的相近程度,即幾何形狀(變化情況)越接近,關(guān)聯(lián)度就越大。所以實(shí)質(zhì)上,灰色關(guān)聯(lián)分析是對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)數(shù)列進(jìn)行幾何關(guān)系的比較。

灰色關(guān)聯(lián)度分析有以下幾個(gè)基本特點(diǎn)：

(l)總體性

因素之間關(guān)聯(lián)度數(shù)值大小的實(shí)際意義不大,重要的是比較各個(gè)序列對(duì)同一母序列來(lái)說(shuō),關(guān)聯(lián)度孰大孰小,即排出關(guān)聯(lián)序,這就稱為總體性?；疑P(guān)聯(lián)度分析總體性突破了一般系統(tǒng)分析中常用的因素兩兩對(duì)比框架,而是將各因素統(tǒng)一置于系統(tǒng)之中進(jìn)行比較分析。

(2)非對(duì)稱性

在客觀世界中,因素之間存在錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系,在同一系統(tǒng)中,對(duì)于甲因素來(lái)說(shuō),乙因素與其關(guān)系最密切,但對(duì)于乙因素來(lái)說(shuō),并不一定就是與甲因素最密切,而可能與丙因素關(guān)系最密切,也就是說(shuō)甲對(duì)乙的關(guān)聯(lián)度并不等于乙對(duì)甲的關(guān)聯(lián)度,這就是灰色關(guān)聯(lián)度分析的非對(duì)稱性。

(3)非唯一性

關(guān)聯(lián)度與下列因子有關(guān):①母序列不同,關(guān)聯(lián)度不同；②子序列不同,關(guān)聯(lián)度不同；③原始數(shù)據(jù)處理方法不同,關(guān)聯(lián)度不同；④數(shù)據(jù)多少不同，關(guān)聯(lián)度不同；⑤分辨系數(shù)不同關(guān)聯(lián)度不同。

(4)有序性

灰色關(guān)聯(lián)度分析的主要對(duì)象,是離散形式的系統(tǒng)狀態(tài)變量,即時(shí)間系列,與相關(guān)分析不同,這種離散函數(shù)中的各個(gè)數(shù)據(jù)不能兩兩交換,更不能任意顛倒時(shí)序,否則就會(huì)改變?cè)蛄械男再|(zhì)。

(5)動(dòng)態(tài)性

因素間的灰色關(guān)聯(lián)度隨著序列的長(zhǎng)度不同而變化,即表明系統(tǒng)在發(fā)展的過(guò)程中,各因素之間的關(guān)聯(lián)度也隨著不斷變化,這就是動(dòng)態(tài)性。

根據(jù)以上特點(diǎn)可以說(shuō)明,灰色關(guān)聯(lián)度分析是一種客觀、有效、使用的系統(tǒng)分析方法。本文所研究的電力企業(yè)是一個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng),隨著時(shí)間推移和狀態(tài)的變化其各個(gè)因素的影響也有所不同,因素之間也有很多關(guān)系。

影響電力企業(yè)人因失誤因素分析

對(duì)人因的認(rèn)識(shí)經(jīng)歷過(guò)幾個(gè)階段，最初是“機(jī)械中心設(shè)計(jì)時(shí)代”，著重于“人適機(jī)”；爾后是要求“機(jī)宜人”即“人-機(jī)界面設(shè)計(jì)時(shí)代”；再后是“人-機(jī)匹配”。在這些階段，我們對(duì)人因的理解和研究主要著眼于人的生理、心理因素，考慮的重點(diǎn)是作業(yè)者個(gè)體的行為失誤。

這個(gè)組織貫穿或控制著個(gè)體所處的人-機(jī)系統(tǒng)，以及外層更大的生產(chǎn)系統(tǒng)，任何個(gè)體造成的失誤或?qū)κд`的防范都是在該組織綜合管理下實(shí)現(xiàn)的。根據(jù)對(duì)電力企業(yè)人因事故的調(diào)查,以及對(duì)人因失誤原因和影響因素的分析。影響化工企業(yè)人因失誤的因素主要是人、設(shè)備、管理和環(huán)境四個(gè)因素。

(l)個(gè)人因素

人始終是電力生產(chǎn)系統(tǒng)的中心和主宰者。人的作用的不可替代性。盡管系統(tǒng)的自動(dòng)化程度提高了，但歸根結(jié)底還要由人來(lái)控制操作，要人來(lái)組織設(shè)計(jì)、制造、安裝、調(diào)試、生產(chǎn)、檢測(cè)、維修等，要人來(lái)決策，即使所謂的智能系統(tǒng)也僅只是局部替代最終決策的前期動(dòng)作。因而，人在系統(tǒng)中的作用不是削弱了，而是更加重要和突出了。

系統(tǒng)自動(dòng)化程度的提高帶來(lái)了人因失誤的遷移。由運(yùn)行中操作型的直接人誤轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)自動(dòng)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)、維護(hù)、測(cè)試、檢測(cè)、管理等間接人誤。系統(tǒng)智能化程度的提高導(dǎo)致失誤類(lèi)型由疏忽等較低層次的認(rèn)知失誤向診斷、判斷、決策等較高層次的認(rèn)知失誤類(lèi)型轉(zhuǎn)變。

(2)設(shè)備因素

如今的電力系統(tǒng)系統(tǒng)更加自動(dòng)化。操作人員的工作由過(guò)去以“操作”為主變?yōu)楸O(jiān)視—決策—控制。人因失誤發(fā)生的可能性、尤其是后果及影響變得更大了。

電力系統(tǒng)系統(tǒng)更加復(fù)雜和危險(xiǎn)。大量地使用計(jì)算機(jī)使得系統(tǒng)間相互作用更加復(fù)雜、耦合更加緊密，同時(shí)使得大量的潛在危險(xiǎn)集中在較少幾人身上（如中央控制人員）。

電力系統(tǒng)系統(tǒng)更加不透明。系統(tǒng)的高度復(fù)雜性、耦合性和大量的防御裝置增加了系統(tǒng)內(nèi)部行為的模糊性，管理人員、維護(hù)人員、操作人員經(jīng)常不知道系統(tǒng)內(nèi)正在發(fā)生什么，也不理解系統(tǒng)可以做什么。

(3)組織管理因素

管理決策和組織過(guò)程中的失誤是誘發(fā)系統(tǒng)失效最根本的潛在原因。組織也可能犯錯(cuò)誤，組織錯(cuò)誤歸根到底也是一種人因錯(cuò)誤，且對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)而言，組織錯(cuò)誤是對(duì)其安全性最大的潛在威脅。典型的組織錯(cuò)誤包括管理制度缺陷、不充分的培訓(xùn)、管理者的錯(cuò)誤決策等。由于個(gè)體失誤和組織失誤的并存，人因失誤只能通過(guò)不斷加強(qiáng)管理、改善管理來(lái)減少或弱化它的影響環(huán)境與人行為的關(guān)系。

(4)環(huán)境因素

環(huán)境是圍繞主體并對(duì)主體行為產(chǎn)生影響的外界事物。人通過(guò)各種感覺(jué)通道從環(huán)境中獲得關(guān)于行為意義的信息，并運(yùn)用這一信息，建立支配某種心理過(guò)程的動(dòng)機(jī)和決定行為的方式，進(jìn)而通過(guò)行為的實(shí)施來(lái)適應(yīng)與改造環(huán)境。

在相對(duì)穩(wěn)定的條件下，人力圖適應(yīng)環(huán)境，以降低自身的損耗，同時(shí)又力圖改造環(huán)境，以滿足自身更高的需求，人類(lèi)自然屬性與社會(huì)屬性的并存，使得在一定界限內(nèi)，人與環(huán)境保持著一種相互協(xié)調(diào)、相互適應(yīng)的動(dòng)態(tài)平衡。

灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算方法

關(guān)聯(lián)度的計(jì)算的方法如下:

第1步：原始數(shù)據(jù)預(yù)先處理。各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)量綱不同,數(shù)量級(jí)也有可能懸殊,為使各原始數(shù)據(jù)消除量綱,合并數(shù)量級(jí),使其具有可比性,首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,對(duì)于時(shí)間序列(或者經(jīng)濟(jì)序列)原始數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要兩種有方法：

初值變換。

對(duì)一個(gè)序列的所有數(shù)據(jù)均用它的第一個(gè)數(shù)去除,從而得到一個(gè)新序列的方法稱為初值變換,這個(gè)新序列表明原始數(shù)列中不同時(shí)刻的值相對(duì)于第一時(shí)刻的倍數(shù)該數(shù)列有共同起點(diǎn),無(wú)量綱,其序列中的數(shù)據(jù)均大于零。計(jì)算公式為：

（1）

均值化變換。

對(duì)一個(gè)序列所有數(shù)據(jù)均用它的平均值去除,從而得到一個(gè)新序列的方法稱為均值變換。這個(gè)新序列表明原始數(shù)列中不同時(shí)刻的值相對(duì)于平均值得倍數(shù)。計(jì)算公式為：

（2）

第2步：確定母序列和子序列。表示母因素?cái)?shù)列的序列, 表示子因素?cái)?shù)列的序列。

第3步：計(jì)算每個(gè)時(shí)刻點(diǎn)上母序列與子序列差的絕對(duì)值，即：

（3）

第4步：從表中取絕對(duì)值中最大值與最小值,即和。

第5步：求在各個(gè)時(shí)刻點(diǎn)上母序列母序列和與各個(gè)子序列的關(guān)聯(lián)系數(shù),計(jì)算公式：

（4）

第6步：求關(guān)聯(lián)度。計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值：

（5）

式中：為子序列i與母序列0的關(guān)聯(lián)度；n為序列的長(zhǎng)度,即數(shù)列個(gè)數(shù)。

第7步：排關(guān)聯(lián)序。將關(guān)聯(lián)度按照大小順序排成一列,即可比較出各個(gè)子序列對(duì)母序列的“主次”和“優(yōu)劣”關(guān)系。

電力企業(yè)事故人因失誤因素灰色關(guān)聯(lián)度分析

根據(jù)對(duì)國(guó)內(nèi)電力企業(yè)1997年到2006年3087起事故的不完全統(tǒng)計(jì)完成的調(diào)查報(bào)告,對(duì)事故直接、間接原因及事故責(zé)任的認(rèn)定,采用按人因失誤原因?qū)κ鹿蔬M(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,從統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果可看出,在這些事故中由于人的心理、生理和素質(zhì)有關(guān)事故1272起,由于設(shè)備的設(shè)備缺陷和信號(hào)缺陷造成561起,由于作業(yè)環(huán)境不良造成有關(guān)事故258起,由于管理中教育培訓(xùn)不足、制度不健全造成的人因事故896起. 統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

表1國(guó)內(nèi)電力行業(yè)人因事故統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

利用灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算方法對(duì)上表進(jìn)行處理，可得到如下結(jié)果，如表2.

表2關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算表

從上表數(shù)據(jù)代入計(jì)算公式(5)計(jì)算出母序列與各個(gè)子序列的關(guān)聯(lián)度,分別為：

G(總,個(gè)人)=0.8835

G(總,管理)=0.8919

G(總,環(huán)境)=0.6927

G(總,設(shè)備)=0.7645

其關(guān)聯(lián)序列是0.8919>0.8835>0.7645>0.6927,即與該化工行業(yè)人因事故關(guān)聯(lián)度較大的因素是管理,次之是個(gè)人,再是設(shè)備,最后是環(huán)境。

以上分析結(jié)果與實(shí)際調(diào)查和定性理論分析結(jié)果是一致,所以灰色關(guān)聯(lián)度法是可以較好的應(yīng)用在電力企業(yè)人因失誤分析中,且能定性的對(duì)化工企業(yè)人因失誤進(jìn)行分析。

6結(jié)論

（1）提出了電力企業(yè)事故中人因問(wèn)題的重要性。研究次項(xiàng)目的必要性。并且分析了影響電力企業(yè)中人因失誤的因素。

（2）介紹了灰色系統(tǒng)里弄以及灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算方法，能將其較好的應(yīng)用在人因問(wèn)題的研究中。

（3）經(jīng)過(guò)對(duì)電力企業(yè)中影響人因失誤的因數(shù)的關(guān)聯(lián)度分析，說(shuō)明了灰色理論在西研究問(wèn)題上的實(shí)用性。

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篇7

[關(guān)鍵詞] 牛鞭效應(yīng) 預(yù)測(cè)模型 灰色理論 GM（1，1）

倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)是企業(yè)物流系統(tǒng)中不可缺少的子系統(tǒng)。物流系統(tǒng)的整體目標(biāo)是以最低成本提供令客戶滿意的服務(wù),而倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)在其中發(fā)揮著重要作用。由于倉(cāng)儲(chǔ)在時(shí)間上協(xié)調(diào)原材料、產(chǎn)成品的供需，起著緩沖和平衡調(diào)節(jié)的作用，企業(yè)可以為客戶在需要的時(shí)間和地點(diǎn)提供適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品，從而提高產(chǎn)品的時(shí)間效用。因此倉(cāng)儲(chǔ)活動(dòng)能夠促進(jìn)企業(yè)提高客戶服務(wù)的水平,增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，但是過(guò)高的倉(cāng)儲(chǔ)量會(huì)加大企業(yè)的倉(cāng)儲(chǔ)成本，而過(guò)小的倉(cāng)儲(chǔ)量則會(huì)增加企業(yè)的失銷(xiāo)成本。因此，如何確定企業(yè)的合理庫(kù)存量是降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本的重要思路。而正確和精確的銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)則是庫(kù)存決策的前提。

目前的銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)方法很多，但是銷(xiāo)售量受到市場(chǎng)內(nèi)外各種不確定性、隨機(jī)性和模糊性因素的影響，很難做出精確的判斷。根據(jù)預(yù)測(cè)的目的、范圍和其他特性，可將銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)方法分為不同的類(lèi)別。按性質(zhì)和方法可分為定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)兩大類(lèi)。

定性預(yù)測(cè)方法通過(guò)組織各方面專家和企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理人員，運(yùn)用專業(yè)方面的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，通過(guò)對(duì)過(guò)去和現(xiàn)在發(fā)生的相關(guān)信息進(jìn)行綜合分析，從中找出規(guī)律，對(duì)未來(lái)做出判斷，該預(yù)測(cè)方法在缺乏足夠的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和原始資料的情況下，憑借專家的經(jīng)驗(yàn)和判斷能力來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)，這種方法在很大程度上取決于預(yù)測(cè)者的經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷能力。該法簡(jiǎn)單易行，是應(yīng)用歷史較久的一種方法。但該方法存在主觀片面性、準(zhǔn)確度不高等缺點(diǎn)。目前主要作為銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)的一種輔助決策方法。該類(lèi)方法可以細(xì)分為個(gè)人判斷法、德?tīng)柗品ā⒅饔^概率法等。

定量預(yù)測(cè)方法是用定量分析來(lái)研究銷(xiāo)售量的發(fā)展趨勢(shì)，它以歷史統(tǒng)計(jì)資料和有關(guān)信息為依據(jù)，運(yùn)用各種數(shù)學(xué)方法建立模型來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)商品市場(chǎng)需求情況，即未來(lái)的銷(xiāo)量。常用的定量預(yù)測(cè)方法主要有時(shí)間序列分析法、回歸分析法、利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法等。定量預(yù)測(cè)方法都是根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象的變化規(guī)律，或是根據(jù)客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中復(fù)雜因果關(guān)系的分析，從而建立精確的數(shù)學(xué)模型，這就需要大量的歷史數(shù)據(jù)作為依托。遺憾的是，商品銷(xiāo)售市場(chǎng)存在著大量的不確定因素，客觀現(xiàn)象之間的相互關(guān)聯(lián)很難精確把握，他們之間的聯(lián)系往往是“灰色”聯(lián)系。

實(shí)際上十分準(zhǔn)確的銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的，或者可以實(shí)現(xiàn)但是預(yù)測(cè)成本高昂而沒(méi)必要去這樣做，我們要做的是預(yù)測(cè)到那些極端異常的銷(xiāo)售量變化情況，從而及時(shí)做出預(yù)防策略，減輕由此帶來(lái)的倉(cāng)儲(chǔ)成本劇增或失銷(xiāo)成本劇增。

一、災(zāi)變灰預(yù)測(cè)

1.災(zāi)變灰預(yù)測(cè)的原理

灰色系統(tǒng)理論出現(xiàn)后，就開(kāi)始被廣泛的運(yùn)用在農(nóng)業(yè)、環(huán)保、電力等許多領(lǐng)域，灰色系統(tǒng)理論主要能在系統(tǒng)模型不明確或資訊不完整性的情況下,進(jìn)行關(guān)于系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)分析，進(jìn)而構(gòu)建模型，并據(jù)此預(yù)測(cè)和決策?；疑珵?zāi)變預(yù)測(cè)是灰預(yù)測(cè)的內(nèi)容之一，其實(shí)質(zhì)上是一種異常值預(yù)測(cè)，是將時(shí)間序列經(jīng)由一閥值而得其災(zāi)變?nèi)掌谛蛄?，再針?duì)該序列進(jìn)行研究，以尋找其異常值的規(guī)律性。閥值一般根據(jù)實(shí)際情況由人為規(guī)定。因此灰色災(zāi)變預(yù)測(cè)的任務(wù)是給定數(shù)個(gè)異常值出現(xiàn)的時(shí)刻序列，由GM(1,1)模式來(lái)加以實(shí)現(xiàn)。所謂異常值是指過(guò)大或過(guò)小的值。如果把商品的銷(xiāo)量的異常放大看做一種供應(yīng)鏈上的“災(zāi)變”，我們就可以應(yīng)用災(zāi)變灰預(yù)測(cè)理論來(lái)預(yù)測(cè)銷(xiāo)售量的異常增加，從而減少失銷(xiāo)成本，增加企業(yè)效益。

2.災(zāi)變灰預(yù)測(cè)的計(jì)算步驟

步驟一 給出原始序列、指定閥值。

步驟二 構(gòu)造異常序列。

按照閥值從中選出滿足閥值的數(shù)據(jù):對(duì)于上異常；對(duì)于下異常，然后用構(gòu)造異常序列

步驟三 時(shí)分布序列。

通過(guò)時(shí)分布映射，獲得時(shí)分布序列

步驟四對(duì)時(shí)分布序列作GM（1，1）建模。

步驟五 預(yù)報(bào)

以上的計(jì)算可以用相關(guān)軟件實(shí)現(xiàn)。

3.應(yīng)用案例分析

某商業(yè)企業(yè)經(jīng)銷(xiāo)一種產(chǎn)品，該產(chǎn)品的銷(xiāo)售量資料如表格1所示，為了預(yù)測(cè)未來(lái)可能出現(xiàn)的銷(xiāo)量極端增加情況，可以用災(zāi)變灰預(yù)測(cè)理論來(lái)預(yù)測(cè)。

表格1 某商場(chǎng)某類(lèi)商品月份銷(xiāo)售量（單位：件）

要求：預(yù)測(cè)將來(lái)出現(xiàn)銷(xiāo)售量大于350箱的第一個(gè)月份。

步驟一 寫(xiě)出原始序列和閥值。

由預(yù)測(cè)要求可知，上閥值，異常值

步驟二 構(gòu)造異常序列

將中所有大于或等于350的數(shù)據(jù)計(jì)入中，得到異常序列

步驟三 得到時(shí)分布序列

由:

可得到

步驟四 對(duì)時(shí)分布序列作GM（1，1）建模

GM（1，1）建模序列=（4，7，9，11，14，20）

使用劉斌等應(yīng)用VB6.0開(kāi)發(fā)的灰色main軟件，將=(4，7，9，11，14，20)數(shù)據(jù)輸入，得到災(zāi)變?nèi)掌诘腉M(1,1)白化響應(yīng)式為:

由,可得到下式：

下面進(jìn)行模型殘差檢驗(yàn)。殘差序列如下：

相對(duì)誤差序列：

平均相對(duì)誤差：

平均相對(duì)精度1－4.45%=95.55%，模擬精度，可見(jiàn)精度很高。

步驟五 根據(jù)第四步得到的公式，預(yù)測(cè)得：25，25－20=5

即從最后一次銷(xiāo)售量大于350箱的月份算起，第5個(gè)月發(fā)生銷(xiāo)售量大于350 箱的可能性非常大。從這個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出，在第5個(gè)月到來(lái)之前，要做好充分的預(yù)防準(zhǔn)備，及時(shí)補(bǔ)貨，減少失銷(xiāo)成本的發(fā)生幾率，而在該月之前，沒(méi)必要儲(chǔ)存過(guò)多的貨物，可以按照正常的訂貨量訂貨即可，這樣就可以降低倉(cāng)儲(chǔ)成本。

三、結(jié)論

本研究表明，災(zāi)變灰預(yù)測(cè)理論應(yīng)用于控制銷(xiāo)售量的異常波動(dòng)有其獨(dú)到之處。首先，災(zāi)變灰預(yù)測(cè)可以解決銷(xiāo)售預(yù)測(cè)中極端銷(xiāo)售量的預(yù)防問(wèn)題；其次，本方法用較少的數(shù)據(jù)擬合模型，模型仍有較高的精度；最后，本方法不用顧忌統(tǒng)計(jì)方法中諸如數(shù)據(jù)之間的自相關(guān)和異方差等方面的限制。另外值得一提的是本模型和常見(jiàn)的銷(xiāo)量預(yù)測(cè)模型相比，它更具有客觀性，避免了諸如加權(quán)移動(dòng)平均模型、指數(shù)平滑模型等需要主觀設(shè)置權(quán)重的問(wèn)題。本方法的缺陷在于使用面較窄，一般適用于特定類(lèi)型商品的銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)。不過(guò)作為一種方法思路，仍具有積極的參考意義?？傊脼?zāi)變灰預(yù)測(cè)模型來(lái)研究銷(xiāo)售量的異常波動(dòng)是一個(gè)新的思路。

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篇8

一、系統(tǒng)理論和系統(tǒng)方法

系統(tǒng)論是本世紀(jì)以來(lái)最偉大的理論成果之一。自本世紀(jì)中葉由著名科學(xué)家馮。貝塔朗菲（L.V.Bertalanfy）首創(chuàng)以來(lái)，經(jīng)過(guò)半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展完善，現(xiàn)已成為新興的科學(xué)方法論，并在理論研究和實(shí)踐應(yīng)用領(lǐng)域得到了普遍的重視和運(yùn)用。

所謂系統(tǒng)，就是處于一定相互關(guān)系之中，并與環(huán)境發(fā)生聯(lián)系的各組成部分（要素）的總體（集合）。從宏觀上看，就一定意義來(lái)說(shuō)，系統(tǒng)是一個(gè)普遍的現(xiàn)象。不論自然界、人類(lèi)社會(huì)，還是思維領(lǐng)域都具有系統(tǒng)性。從微觀角度而言，任何事物都不是孤立存在的，而總是處于普遍的聯(lián)系之中。特定聯(lián)系事物的集合，在系統(tǒng)理論看來(lái)，就是一個(gè)系統(tǒng)?？梢哉J(rèn)為，系統(tǒng)在自然、社會(huì)、思維領(lǐng)域的普遍存在是系統(tǒng)科學(xué)的理論前提。

系統(tǒng)方法就是根據(jù)系統(tǒng)的性質(zhì)、關(guān)系、結(jié)構(gòu)等，把研究對(duì)象有機(jī)地組織起來(lái)，構(gòu)成模型（即一個(gè)系統(tǒng)），研究其功能。它著重從整體上揭示系統(tǒng)內(nèi)部各要素之間，以及系統(tǒng)與外部環(huán)境之間的多種多樣的聯(lián)系和關(guān)系，從而把握系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能，其最終目的是系統(tǒng)的優(yōu)化。

系統(tǒng)論的認(rèn)識(shí)方法，在滲透、促進(jìn)、指導(dǎo)各門(mén)具體科學(xué)的發(fā)展方面，顯示了它的強(qiáng)大的生命力，使一些學(xué)科實(shí)現(xiàn)了新的突破。不論自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)，還是新興的交叉科學(xué)，都競(jìng)相把系統(tǒng)的理論和方法“移植”到本學(xué)科的研究中。這種“移植”，解決了具體學(xué)科中許多長(zhǎng)期懸而未決的理論和實(shí)踐問(wèn)題。

系統(tǒng)方法不僅成為解決疑難問(wèn)題的有力武器，而且系統(tǒng)研究已經(jīng)成為衡量一門(mén)科學(xué)成熟程度的重要標(biāo)志?！懊块T(mén)科學(xué)一俟達(dá)到某種成熟的程度，都力求形成建立在公理系統(tǒng)和演繹系統(tǒng)基礎(chǔ)上的理論系統(tǒng)。”〔1〕

筆者認(rèn)為，犯罪構(gòu)成也是一個(gè)系統(tǒng)，犯罪客體是其中的一個(gè)要素。犯罪構(gòu)成是刑法學(xué)上以犯罪概念為基礎(chǔ)，通過(guò)總結(jié)我國(guó)刑法的具體規(guī)范，而為犯罪的成立所確定的具體規(guī)格和標(biāo)準(zhǔn)。在這個(gè)系統(tǒng)中，系統(tǒng)的要素就是犯罪構(gòu)成的各個(gè)要件，系統(tǒng)的功能就是確定一個(gè)行為是否構(gòu)成犯罪。用系統(tǒng)理論的基本概念、基本原則，采用系統(tǒng)分析的方法來(lái)探討犯罪客體，將會(huì)對(duì)其作出科學(xué)的界定。

二、將犯罪客體界定為社會(huì)關(guān)系有悖于系統(tǒng)論原理

一般系統(tǒng)理論認(rèn)為，系統(tǒng)具有整體性、層次性、協(xié)同性等特征。無(wú)疑，犯罪構(gòu)成系統(tǒng)也應(yīng)該具備這樣的特征。但是，我國(guó)刑法學(xué)的傳統(tǒng)觀點(diǎn)把犯罪客體界定為社會(huì)關(guān)系，使得犯罪構(gòu)成系統(tǒng)有悖于一般系統(tǒng)的基本特征。

首先，系統(tǒng)整體具有不同于各個(gè)組成部分孤立存在時(shí)的原質(zhì)，任何系統(tǒng)的功能都大于系統(tǒng)中一個(gè)元素的功能或數(shù)個(gè)元素的功能和。這就是通常所說(shuō)的“整體大于部分和”的原則。反觀把犯罪客體界定為社會(huì)關(guān)系的犯罪構(gòu)成系統(tǒng)，它的系統(tǒng)功能預(yù)設(shè)（而在理論上構(gòu)造犯罪構(gòu)成系統(tǒng)時(shí)所希望系統(tǒng)達(dá)到的功能）就是為犯罪的成立確定標(biāo)準(zhǔn)。犯罪行為是嚴(yán)重危害社會(huì)的違法而有責(zé)的行為。因此，確定一個(gè)行為是否是犯罪，主要考慮兩個(gè)方面因素：一是行為的社會(huì)危害性，二是是否應(yīng)當(dāng)承擔(dān)刑事責(zé)任。對(duì)于后者，主要應(yīng)從犯罪主體要件和犯罪主觀要件上去考察。對(duì)于前者，如果按照犯罪客體就是社會(huì)關(guān)系的觀點(diǎn)，那么犯罪客體說(shuō)明刑法所保護(hù)的社會(huì)關(guān)系被行為所侵犯，它表明了行為的社會(huì)危害性。而犯罪客觀方面則是說(shuō)明行為是如何侵犯社會(huì)關(guān)系的以及侵犯的程度等等?？梢哉f(shuō)，犯罪客體和犯罪客觀方面在反映行為的社會(huì)危害性上是一致的，只不過(guò)犯罪客體是從社會(huì)評(píng)價(jià)方面來(lái)描述，而犯罪客觀方面是從行為的具體過(guò)程方面來(lái)描述。既然犯罪客體和犯罪客觀方面這兩個(gè)要素在系統(tǒng)中的作用是一致的，那么我們可以這樣理解：犯罪客體要件或犯罪客觀要件中的任一個(gè)要件，同犯罪主觀要件、犯罪主體要件三者的共同作用，就完成了四要件系統(tǒng)的功能。也就是說(shuō)，整體的四要件的功能，就等于其中三個(gè)要件集合的功能了。這顯然違背了“整體大于部分和”的系統(tǒng)基本原則。

究其原因，有兩種可能：或是社會(huì)關(guān)系不適合作為系統(tǒng)的要素，或是犯罪客觀方面不必作為系統(tǒng)要素。對(duì)于后一種可能性，我們完全有理由排除。馬克思曾指出，只有人的行為才是承擔(dān)法律責(zé)任的基礎(chǔ)。演繹下來(lái)，可以得出這樣的結(jié)論：社會(huì)關(guān)系不適合作為犯罪構(gòu)成系統(tǒng)的要素，即犯罪客體不宜界定為社會(huì)關(guān)系。否則，將會(huì)破壞犯罪構(gòu)成系統(tǒng)的整體性。

其次，系統(tǒng)具有層次性。系統(tǒng)的層次性是指系統(tǒng)中的各個(gè)要素的地位和作用是相對(duì)的。一個(gè)系統(tǒng)是比它更高級(jí)系統(tǒng)的要系，而這個(gè)系統(tǒng)的各個(gè)要素又可稱為子系統(tǒng)。犯罪構(gòu)成系統(tǒng)也應(yīng)具備這樣的層次結(jié)構(gòu)。按照傳統(tǒng)的犯罪客體是社會(huì)關(guān)系觀點(diǎn)，可以將犯罪構(gòu)成系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)圖示如下：犯罪構(gòu)成系統(tǒng)

第一層次主觀要件客觀要件Ⅰ級(jí)子系統(tǒng)

第二層次犯罪主體犯罪主觀方面犯罪客體犯罪客觀方面Ⅱ級(jí)子系統(tǒng)

第三層次刑事刑事意識(shí)意志社會(huì)關(guān)社會(huì)關(guān)行結(jié)因果責(zé)任責(zé)任因素因素系參加系表現(xiàn)為果聯(lián)系Ⅲ級(jí)子系統(tǒng)年齡能力者形式

歷史唯物主義認(rèn)為，社會(huì)關(guān)系是人們?cè)谏鐣?huì)實(shí)踐過(guò)程中結(jié)成的相互關(guān)系的總稱。社會(huì)關(guān)系是人與人之間的關(guān)系。社會(huì)關(guān)系參加者對(duì)于社會(huì)關(guān)系的性質(zhì)和內(nèi)容都有決定性的影響。犯罪主體總是作為一方參加其所侵犯的社會(huì)關(guān)系的。在具體的社會(huì)關(guān)系中，犯罪主體或負(fù)有積極的作為義務(wù)，或負(fù)有消極的不作為義務(wù)。這種義務(wù)的認(rèn)定，首先要考慮犯罪主體的年齡和責(zé)任能力（如果其年齡或責(zé)任能力達(dá)不到一定的標(biāo)準(zhǔn)，那么至少不負(fù)有刑法上的作為或不作為義務(wù)）。這就在一定程度上和犯罪主體要件子系統(tǒng)重迭，從而使犯罪構(gòu)成系統(tǒng)的層次性產(chǎn)生混亂。

再次，系統(tǒng)的要素具有協(xié)同性的特點(diǎn)。系統(tǒng)是有著相互聯(lián)系的要素的集合。正因?yàn)槿绱?，系統(tǒng)要素之間才能夠協(xié)調(diào)一致地運(yùn)行。這些元素運(yùn)行中的相互狀態(tài)，便形成了系統(tǒng)元素之間有序狀態(tài)，從而完成系統(tǒng)的功能。

但是，把犯罪客體界定為社會(huì)關(guān)系的犯罪構(gòu)成系統(tǒng)，缺乏協(xié)調(diào)一致性。在具體操作過(guò)程中，一般都是孤立地去認(rèn)定這四個(gè)要素是否一一齊備，系統(tǒng)要素之間沒(méi)有協(xié)同運(yùn)行的過(guò)程。造成這種協(xié)同性的欠缺，其根本的原因就是犯罪客體同其他要件之間的機(jī)械聯(lián)系，而不是一種有機(jī)的聯(lián)系。

綜上可見(jiàn)，把犯罪客體界定為社會(huì)關(guān)系，導(dǎo)致了犯罪構(gòu)成系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能的紊亂，也違反了系統(tǒng)的基本特征。不僅如此，它還混淆了犯罪概念系統(tǒng)和犯罪構(gòu)成系統(tǒng)。

犯罪概念系統(tǒng)是以犯罪的嚴(yán)重的社會(huì)危害性、刑事違法性、應(yīng)受刑事處罰性為要素的系統(tǒng)。其功能是揭示犯罪的本質(zhì)，達(dá)到將犯罪行為用其他社會(huì)行為區(qū)別開(kāi)來(lái)的目的。在犯罪概念系統(tǒng)中，社會(huì)危害性這一要素，可以表述為犯罪行為侵犯了刑法所保護(hù)的社會(huì)關(guān)系。而如果在犯罪構(gòu)成系統(tǒng)中，也把犯罪客體界定為社會(huì)關(guān)系，豈不是造成了這兩個(gè)系統(tǒng)之間關(guān)系的混亂，使得犯罪概念系統(tǒng)和犯罪構(gòu)成系統(tǒng)之間抽象與具體，本質(zhì)與現(xiàn)象的關(guān)系變得模糊不清？！

三、把犯罪客體界定為犯罪對(duì)象符合系統(tǒng)論的基本特征

犯罪客體不是社會(huì)關(guān)系，那么它到底是什么呢？

有人認(rèn)為，犯罪客體就是社會(huì)利益，包括一切滿足人們生存發(fā)展需要的廣泛的社會(huì)范疇。刑法第2條列舉的刑法所保護(hù)的客體或者第10條所列舉的犯罪所侵犯的客體，都可以概括為社會(huì)主義的社會(huì)利益或國(guó)家和人民的利益。筆者認(rèn)為，社會(huì)利益不過(guò)是社會(huì)關(guān)系的另一種說(shuō)法。因?yàn)槿魏卫?，都是一定的社?huì)關(guān)系。恩格斯就曾說(shuō)過(guò)：“每一個(gè)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)關(guān)系首先是作為利益表現(xiàn)出來(lái)的。”〔2〕（著重號(hào)系筆者所加）

也有人認(rèn)為，犯罪客體是社會(huì)主義社會(huì)關(guān)系和生產(chǎn)力，犯罪所侵害的不僅包括社會(huì)主義的社會(huì)關(guān)系，還應(yīng)該包括社會(huì)主義生產(chǎn)力。這也是一種不科學(xué)的說(shuō)法。事實(shí)上，沒(méi)有任何一種行為只破壞生產(chǎn)力而不侵害生產(chǎn)關(guān)系（社會(huì)關(guān)系的最重要內(nèi)容）。法律保護(hù)有利于統(tǒng)治階級(jí)的社會(huì)關(guān)系，實(shí)質(zhì)就在于保護(hù)統(tǒng)治階級(jí)所代表的生產(chǎn)力。

筆者認(rèn)為，以系統(tǒng)理論的觀點(diǎn)看，把犯罪客體界定為犯罪對(duì)象，可以使犯罪構(gòu)成系統(tǒng)更符合一般系統(tǒng)的基本特征，而且這種界定也是符合刑法實(shí)際的。

第一，犯罪對(duì)象同其他犯罪構(gòu)成要件緊密聯(lián)系。這使其作為犯罪構(gòu)成系統(tǒng)的要素成為可能。

犯罪對(duì)象是指犯罪行為指向的人和物。犯罪對(duì)象受犯罪行為的作用，記錄、反映了犯罪行為的真實(shí)情況。對(duì)犯罪對(duì)象的考察，有助于認(rèn)識(shí)犯罪主體的主觀心理狀態(tài)、客觀危害結(jié)果和犯罪行為本身的情況。首先，人的行為是受其主觀心理狀態(tài)控制或影響的。由于主觀心理狀態(tài)的不同，行為表現(xiàn)上有很大差異性，有時(shí)候就會(huì)造成對(duì)犯罪對(duì)象損害程度上的不同。其次，對(duì)犯罪結(jié)果的認(rèn)識(shí)，常常是通過(guò)犯罪對(duì)象來(lái)實(shí)現(xiàn)的。犯罪結(jié)果是指犯罪行為所造成的物質(zhì)損害或非物質(zhì)損害。通常情況下，損害結(jié)果就是犯罪對(duì)象在經(jīng)濟(jì)價(jià)值上的損失或者犯罪對(duì)象所體現(xiàn)的社會(huì)價(jià)值的被破壞。再次，犯罪對(duì)象有助于認(rèn)識(shí)行為人是否實(shí)施了一定危害社會(huì)的行為。作為，即行為人實(shí)施了刑事法律所禁止的某種積極行為時(shí)，一定會(huì)對(duì)行為對(duì)象（犯罪對(duì)象）產(chǎn)生現(xiàn)實(shí)的或可能的侵害。當(dāng)犯罪行為是不作為時(shí)，犯罪對(duì)象有時(shí)可以體現(xiàn)出不作為人一定的作為義務(wù)，有時(shí)可以體現(xiàn)出不作為人為一定義務(wù)行為的可能性。對(duì)于持有形式的犯罪行為，一定數(shù)量犯罪對(duì)象的存在，是確認(rèn)“持有”的必要條件。

從上面的分析可以看出，犯罪對(duì)象和犯罪構(gòu)成其他要件有著密切的聯(lián)系。它們之間相互作用、相互依賴的關(guān)系，是犯罪對(duì)象作為犯罪構(gòu)成系統(tǒng)一個(gè)要素的基礎(chǔ)，而這種密切的聯(lián)系是社會(huì)關(guān)系、社會(huì)利益所無(wú)法具備的。

第二，犯罪對(duì)象具有其他犯罪構(gòu)成要件所不具備的特殊作用。這是犯罪對(duì)象作為犯罪構(gòu)成系統(tǒng)一個(gè)要素的必要性。

犯罪構(gòu)成要件是從不同的側(cè)面，反映行為的應(yīng)受刑法制裁的社會(huì)危害性。要把犯罪客體界定為犯罪對(duì)象，并將其納入犯罪構(gòu)成系統(tǒng)中來(lái)，必須論證它有特定的作用。

犯罪對(duì)象具有質(zhì)和量?jī)煞矫娴奶卣?。從質(zhì)上來(lái)說(shuō)，任何犯罪對(duì)象都代表著國(guó)家和人民的利益。對(duì)犯罪對(duì)象的侵犯是犯罪行為社會(huì)危害性的直接體現(xiàn)。從量上來(lái)說(shuō)，我國(guó)刑法分則許多條文規(guī)定，某種行為只有在“數(shù)額較大（財(cái)物）”、“后果嚴(yán)重”等情況下才能構(gòu)成犯罪。這表明，許多違法行為只有在被侵害對(duì)象在數(shù)量、侵害程度上達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，才能認(rèn)定為犯罪行為。這是一般違法行為和犯罪行為區(qū)分的重要界限。因此，只有納入犯罪對(duì)象，即將犯罪客體界定為犯罪對(duì)象的犯罪構(gòu)成，才是完整的犯罪構(gòu)成。

把犯罪客體界定為犯罪對(duì)象的最重要的意義在于，它使犯罪構(gòu)成系統(tǒng)中，要素間的聯(lián)系完全改變了傳統(tǒng)犯罪構(gòu)成四要件的機(jī)械聯(lián)系，而形成了各要素間的有機(jī)聯(lián)系。這種有機(jī)聯(lián)系是由兩條聯(lián)系紐帶形成的：一定主觀心理狀態(tài)A：犯罪主體犯罪行為 犯罪客體（犯罪對(duì)象）B：犯罪行為 犯罪客體（犯罪對(duì)象）——危害結(jié)果

第一個(gè)聯(lián)系紐帶表明，行為主體在一定心理狀態(tài)下，對(duì)行為客體（犯罪對(duì)象）實(shí)施危害行為。第二個(gè)聯(lián)系紐帶表明，危害行為通過(guò)作用于行為客體（犯罪對(duì)象）產(chǎn)生現(xiàn)實(shí)的或可能的危害結(jié)果。這兩個(gè)聯(lián)系紐帶是犯罪構(gòu)成系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)，其中犯罪行為是兩條聯(lián)系紐帶的核心。

系統(tǒng)的要素是系統(tǒng)存在的基礎(chǔ)，系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)是系統(tǒng)發(fā)揮功能的前提。在對(duì)系統(tǒng)的要素和系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化之后，可以發(fā)現(xiàn)，犯罪構(gòu)成系統(tǒng)在系統(tǒng)整體性、層次性、協(xié)同性上都更能體現(xiàn)出一般系統(tǒng)的基本特征。

從整體性上看，犯罪構(gòu)成系統(tǒng)各要素都是從不同的側(cè)面，去反映犯罪行為的應(yīng)受刑法制裁的社會(huì)危害性。其中，犯罪主體要件說(shuō)明行為人的刑事責(zé)任能力，犯罪主觀要件說(shuō)明行為人的主觀罪過(guò)。這兩個(gè)方面共同表明了行為人的人身危險(xiǎn)性。犯罪客觀方面說(shuō)明行為人實(shí)施的危害行為的諸事實(shí)特征，犯罪客體（犯罪對(duì)象）則說(shuō)明行為指向的客體正是為法律所保護(hù)的標(biāo)的。這兩個(gè)方面又共同表明了行為人行為的社會(huì)危險(xiǎn)性。主觀的要件和客觀的要件互相印證、互為補(bǔ)充，才能完整地體現(xiàn)出犯罪行為的應(yīng)受法律制裁的社會(huì)危害性。

從層次性上看，把犯罪客體界定為犯罪對(duì)象后，犯罪客體子系統(tǒng)的要素可分為質(zhì)的要素和量的要素。當(dāng)犯罪客體是物時(shí)，其質(zhì)的要素是指物的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)價(jià)值，量的要素是指物的數(shù)量；當(dāng)犯罪客體是人時(shí)，其質(zhì)的要素是指人的合法權(quán)利，其量的要素是指被侵犯的程度。這樣，犯罪客體子系統(tǒng)的要素就不會(huì)和其他子系統(tǒng)的要素相混亂。這種構(gòu)成系統(tǒng)的層次性可圖示如下：犯罪構(gòu)成系統(tǒng)

第一層次 要件 客觀要件 Ⅰ級(jí)子系統(tǒng)

第二層次犯罪主體 犯罪主觀方面 犯罪客體 犯罪客觀方面 Ⅱ級(jí)子系統(tǒng)

第三層次 刑事 刑事 意識(shí) 意志 質(zhì)的 量的 行 結(jié) 因果 責(zé)任責(zé)任因素因素要素要素為果聯(lián)系Ⅲ級(jí)子系統(tǒng)

年齡能力

從系統(tǒng)協(xié)同性看，因?yàn)橛辛饲笆鰞蓚€(gè)聯(lián)系紐帶的作用，犯罪構(gòu)成系統(tǒng)四要件認(rèn)定，不再是以前那樣孤立地去認(rèn)定，而是在考察犯罪行為（這也是聯(lián)系紐帶的核心）全過(guò)程的基礎(chǔ)上，四個(gè)要件（要素）互相補(bǔ)充、互相印證，從而實(shí)現(xiàn)犯罪構(gòu)成系統(tǒng)的功能。這正如恩格斯所言：“一個(gè)偉大的基本思想，即認(rèn)為世界不是一成不變的事物的集合體，而是過(guò)程的集合體?！薄?〕

四、研究犯罪客體的新起點(diǎn)

系統(tǒng)研究方法最重要的目的是系統(tǒng)的優(yōu)化。本文所做的努力，概括起來(lái)，就是犯罪構(gòu)成系統(tǒng)的優(yōu)化，目的是使犯罪構(gòu)成系統(tǒng)以最優(yōu)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，發(fā)揮其最佳的系統(tǒng)功能。

馬克思指出：“實(shí)際的罪行是有界限的。因此，就是為了使懲罰成為實(shí)際的，懲罰也應(yīng)該有界限——要使懲罰成為合法的懲罰，它就應(yīng)該受到法的原則的限制。任務(wù)是要使懲罰成為真正的犯罪后果。懲罰在犯罪看來(lái)應(yīng)該是他的行為的必然結(jié)果——因而也應(yīng)該是他的行為的界限?！薄?〕這段話表明，刑事制裁的對(duì)象是行為。作為定罪規(guī)格的犯罪構(gòu)成，理應(yīng)把它的重點(diǎn)放在對(duì)行為本身的考察上。把犯罪客體界定為操作性很強(qiáng)的犯罪對(duì)象，有助于全面、深刻地認(rèn)識(shí)犯罪行為。同時(shí)，由于犯罪對(duì)象具有客觀性、真實(shí)性的特點(diǎn)，使得新的犯罪構(gòu)成系統(tǒng)更能體現(xiàn)出罪刑法定、罪刑相應(yīng)的刑法原則。

把犯罪客體界定為犯罪對(duì)象，這只是對(duì)犯罪客體研究的新的起點(diǎn)，還有許多問(wèn)題值得繼續(xù)探討。比如，犯罪客體（犯罪對(duì)象）在犯罪構(gòu)成系統(tǒng)中的作用機(jī)制；犯罪對(duì)象對(duì)于犯罪分類(lèi)的意義等。另外，將犯罪對(duì)象作為犯罪構(gòu)成要件，能否解決我國(guó)目前刑法理論中將正當(dāng)防衛(wèi)和緊急避險(xiǎn)置于犯罪構(gòu)成之外的缺陷，也是值得研究的。

注：

〔1〕《中國(guó)大百科全書(shū)。哲學(xué)卷》，第980頁(yè)。

〔2〕《馬克思恩格斯選集》第2卷，第537頁(yè)。

〔3〕《馬克思恩格斯選集》第21卷，第335頁(yè)。

〔4〕《馬克思恩格斯選集》第1卷，第140、141頁(yè)。

本文參考書(shū)目：

錢(qián)學(xué)森：《論系統(tǒng)工程》，湖南科技出版社1982年版。錢(qián)學(xué)森、魏宏森等：《系統(tǒng)理論中的科學(xué)方法和哲學(xué)問(wèn)題》，清華大學(xué)出版社1984年版。

馮國(guó)瑞：《系統(tǒng)論、信息論、控制論與認(rèn)識(shí)論》，北京大學(xué)出版社1991年版。

篇9

Abstract： The aim of this paper is to advance the smoothing of original data sequence. According to the theory of prior using of new information， based on the present theories of buffer operators and some already existed weakening buffer operators， a new weakening buffer operator is established. Meanwhile， it is compared with the existed weakening buffer operators in effectiveness through traffic accident prediction of urban road network. The contradictions between quantitative analysis and qualitative analysis in pretreatment for vibration data sequences is resolved effectively. The research shows that the new weakening buffer operator increases the forecast precision of grey forecast model remarkably.

關(guān)鍵詞： 灰色系統(tǒng)；GM（1，1）；WBO；建模精度

Key words： grey system；GM（1，1）；weaking buffer operator；modeling accuracy

中圖分類(lèi)號(hào)：U491.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2014）14-0003-02

0 引言

客觀世界中，表征各類(lèi)系統(tǒng)的序列時(shí)常因受到眾多擾動(dòng)因素的沖擊而失去其真實(shí)面目。為了準(zhǔn)確挖掘系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)律，須消除擾動(dòng)因素的沖擊。作為消除擾動(dòng)沖擊、提高序列光滑性的重要手段之一，緩沖算子通過(guò)灰序列生成，弱化系統(tǒng)數(shù)據(jù)序列的隨機(jī)性，還其真實(shí)面目，從而能進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。排除外界沖擊因素的干擾是一個(gè)十分具備研究?jī)r(jià)值的科學(xué)問(wèn)題。目前，已有眾多學(xué)者對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行了深入研究，并取得了較為豐碩的成果。劉思峰教授原創(chuàng)性提出緩沖算子的概念，并構(gòu)建了若干個(gè)弱化緩沖算子[5-8]。謝乃明提出了一種新的弱化緩沖算子[9]。黨耀國(guó)教授在上述基礎(chǔ)上構(gòu)建了若干個(gè)強(qiáng)化與弱化緩沖算子[10]。綜合已有文獻(xiàn)可知，現(xiàn)有弱化算子在提高了序列的光滑性上效果并不理想，一般需要通過(guò)多階弱化進(jìn)行緩沖才能達(dá)到目的。通過(guò)計(jì)算可得，1998-2004年該市城市道路交通事故平均年增長(zhǎng)率為26.06%。大家一致認(rèn)為該市城市道路交通事故不可能長(zhǎng)期保持該增速。采用原始數(shù)據(jù)構(gòu)建模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，建模結(jié)果與實(shí)際相差甚遠(yuǎn)。之所以在1998至2004年期間，該市交通事故增速較大，主要源于在該市發(fā)展過(guò)程中，國(guó)家給予了該市特殊的政策，使得該市人口增長(zhǎng)快速，隨之而來(lái)的交通事故數(shù)也呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。經(jīng)過(guò)十余年的發(fā)展，該市人口已趨于飽和，加之該城市加強(qiáng)交通管制，今后交通事故不可能保持高速增長(zhǎng)。為對(duì)該市交通事故演變趨勢(shì)進(jìn)行合理預(yù)測(cè)，須對(duì)其原始數(shù)據(jù)序列進(jìn)行弱化緩沖作用，使得采用緩沖作用后序列構(gòu)建的模型預(yù)測(cè)精度更高。3 結(jié)論

系統(tǒng)數(shù)據(jù)序列的光滑性對(duì)GM（1，1）模型的預(yù)測(cè)精度影響顯著。文章在已有成果基礎(chǔ)上，構(gòu)建一種新的弱化緩沖算子，并對(duì)其進(jìn)行了數(shù)理證明，并利用對(duì)前半部分增長(zhǎng)速度較快，后半部分增長(zhǎng)速度較慢序列數(shù)據(jù)進(jìn)行弱化緩沖，然后分別建立GM（1，1）模型，并進(jìn)行預(yù)測(cè)精度比較。結(jié)果表明，新弱化緩沖算子具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、弱化效果顯著的良好特性。

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篇10

［關(guān)鍵詞］生態(tài)足跡；生態(tài)承載力；灰色預(yù)測(cè)

［中圖分類(lèi)號(hào)］F224.7 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］1005-6432（2010）49-0187-04

工業(yè)革命推動(dòng)著人類(lèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)呈現(xiàn)出驚人的發(fā)展速度,但它是以過(guò)度破壞生態(tài)環(huán)境和大量消耗自然資源代價(jià)的,造成了自然資源過(guò)度消耗、環(huán)境污染和生態(tài)惡化等嚴(yán)重問(wèn)題,威脅人類(lèi)的生存,從而人類(lèi)開(kāi)始關(guān)注自然環(huán)境和生態(tài)問(wèn)題。生態(tài)足跡(Ecological Footprint,EF)模型作為一種衡量人類(lèi)對(duì)自然利用程度以及自然界為人類(lèi)提供生命支持服務(wù)功能的方法,以其理論思想的新穎性、概念的形象性、可操作性、全球可比性等優(yōu)點(diǎn)很快得到廣泛關(guān)注。

1 生態(tài)足跡的基本假設(shè)及其計(jì)算方法

“生態(tài)足跡”這個(gè)術(shù)語(yǔ)最早是由加拿大生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)家William E.Rees教授于1992年提出,后來(lái)由其學(xué)生M.Wackernagel于1996年完善。生態(tài)足跡定義為：任何已知人口(個(gè)人、社區(qū)、城市、國(guó)家)的生態(tài)足跡是生產(chǎn)相應(yīng)人口所消費(fèi)的所有資源和消納所產(chǎn)生的廢物所需要的生態(tài)生產(chǎn)性土地面積。它代表了既定技術(shù)條件和消費(fèi)水平下特定人口對(duì)環(huán)境的影響規(guī)模和持續(xù)生存對(duì)環(huán)境提出的需求。

1.1 生態(tài)足跡的基本假設(shè)

生態(tài)足跡理論基于六個(gè)基本假設(shè):①人類(lèi)維持生存必須消耗自然界提供的各種資源,跟蹤人類(lèi)社會(huì)消費(fèi)的大部分資源和產(chǎn)生的廢棄物是可能的；②大部分資源消費(fèi)量和廢物流量可折算為生態(tài)生產(chǎn)性土地面積；③各類(lèi)可用生物生產(chǎn)能力不同的土地,可以折算成標(biāo)準(zhǔn)公頃――全球公頃；④各種土地利用都是排他性的,因而總需求可通過(guò)加總各種資源利用與廢物吸收的面積得到；⑤總的人類(lèi)活動(dòng)占用的生態(tài)生產(chǎn)性土地面積與自然提供的生態(tài)生產(chǎn)性土地面積可直接對(duì)比；⑥生態(tài)足跡可以超越生物承載力。

根據(jù)生產(chǎn)力大小,地球表面的生態(tài)生產(chǎn)性土地分六大類(lèi)：耕地、草地、林地、能源用地、建設(shè)用地和水域。生態(tài)承載力(Biological Capacity,BC)指一個(gè)地區(qū)所能提供給人類(lèi)的生態(tài)生產(chǎn)性土地面積總和(包括陸地和水域),又叫生態(tài)容量。生態(tài)足跡和生態(tài)承載力之差就是生態(tài)赤字或盈余(Ecological Deficit/Remainder,ED/ER)。

1.2 生態(tài)足跡的計(jì)算方法

傳統(tǒng)的生態(tài)足跡計(jì)算方法分為綜合法和成分法。綜合法最初由Wackernagel提出,經(jīng)Wackernagel、Monfreda等改進(jìn),日趨完善。綜合法以各類(lèi)物資的宏觀統(tǒng)計(jì)量為基礎(chǔ),通常用于全球、國(guó)家和區(qū)域?qū)蛹?jí)的生態(tài)足跡計(jì)算。成分法最早由Simmons提出,Barrett、Wright等進(jìn)行了改進(jìn)。成分法則以構(gòu)成消費(fèi)成分的單體測(cè)量為基礎(chǔ)，計(jì)算研究對(duì)象的物資消費(fèi)量和生態(tài)足跡,適合于小單元對(duì)象的生態(tài)足跡計(jì)算,如城鎮(zhèn)、村莊、公司、學(xué)校、個(gè)人或單項(xiàng)活動(dòng)等,計(jì)算方法實(shí)質(zhì)上與綜合法一致?；居?jì)算步驟如下圖所示。

生態(tài)足跡模型計(jì)算流程簡(jiǎn)圖

(1)追蹤資源消費(fèi)和廢物吸納

人類(lèi)活動(dòng)所引起的消費(fèi)(包括直接的家庭消費(fèi)、間接消費(fèi)、最終使家庭受益的商業(yè)和政府消費(fèi)、服務(wù)等)和污染消納(包括水、氣、聲、固廢、輻射等污染的消納)被分別歸結(jié)為各種資源的消耗。然后,將資源消耗量按照區(qū)域的生態(tài)生產(chǎn)能力分別折算成六類(lèi)生態(tài)生產(chǎn)性土地的面積Ai,計(jì)算公式為:

(3)計(jì)算產(chǎn)量因子

由于不同國(guó)家和地區(qū)同類(lèi)生態(tài)生產(chǎn)性土地生產(chǎn)力存在差異,實(shí)際面積不能直接對(duì)比,需要乘以產(chǎn)量因子yj進(jìn)行調(diào)整。

yj=一個(gè)國(guó)家(或地區(qū))第j類(lèi)土地平均產(chǎn)量世界同類(lèi)土地平均產(chǎn)量(4)

(4)確定生物承載力確定耕地、林地、草地、水域和建設(shè)用地的實(shí)際面積,分別乘以均衡因子,得出該區(qū)域各類(lèi)生態(tài)生產(chǎn)性土地面積；再乘以產(chǎn)量因子,加總就得出該區(qū)域帶有世界平均產(chǎn)量的總生物承載力?？紤]到化石能源是不可再生能源,故傳統(tǒng)生物承載力計(jì)算方法將化石能源用地生物承載力視為0。

式(5)中,j為生物生產(chǎn)性土地類(lèi)型,bc為人均生物承載力(gha/cap),aj為第j類(lèi)實(shí)際土地面積(hm2),yi為產(chǎn)量因子。

(5)計(jì)算生態(tài)盈余/赤字

ed(er)=bc-ef(6)

式(6)中,ed為區(qū)域人均生態(tài)赤字(gha/cap),er為區(qū)域人均生態(tài)盈余(gha/cap),bc為區(qū)域人均生物承載力(gha/cap),ef為區(qū)域人均生態(tài)足跡(gha/cap)。差值為正值,則為生態(tài)盈余,表明該地區(qū)的人類(lèi)負(fù)荷處于本地區(qū)所提供的可控生態(tài)容量之內(nèi),處于生態(tài)可持續(xù)狀態(tài)；差值為負(fù)值,則為生態(tài)赤字,表明該地區(qū)的人類(lèi)負(fù)荷大于本地區(qū)所提供的生態(tài)容量,處于生態(tài)不可持續(xù)狀態(tài)。

2 生態(tài)足跡方法的優(yōu)缺點(diǎn)

生態(tài)足跡理論的出現(xiàn)引起了廣泛關(guān)注,在研究的理論和實(shí)踐取得成績(jī)和進(jìn)展的同時(shí)仍然存在一些不足,主要的優(yōu)缺點(diǎn)如下。

2.1 生態(tài)足跡方法的優(yōu)點(diǎn)

(1)概念形象，內(nèi)涵豐富

將生態(tài)足跡的現(xiàn)實(shí)需求與自然能夠提供的生態(tài)服務(wù)的實(shí)際供給兩方面進(jìn)行定量比較,能反映在一定的社會(huì)發(fā)展階段和技術(shù)條件下,人們的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與當(dāng)時(shí)生態(tài)承載力之間的差距,形象地反映人類(lèi)對(duì)地球的影響,理論思想角度新穎,包含了可持續(xù)性的機(jī)制內(nèi)涵。

(2)實(shí)現(xiàn)了對(duì)生態(tài)目標(biāo)的定量測(cè)定

生態(tài)足跡模型首次基于“全球平均生態(tài)生產(chǎn)性土地面積”這一簡(jiǎn)單、直觀的公用單位來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)各種自然資本的統(tǒng)一描述,通過(guò)引入均衡因子、產(chǎn)量因子,使得特定人口不同尺度區(qū)域的各類(lèi)土地面積可加、可比。

(3)可操作性強(qiáng)

資料的獲得相對(duì)容易，計(jì)算方法的可操作性和可重復(fù)性,使得生態(tài)足跡分析具有廣泛的應(yīng)用范圍,可以計(jì)算個(gè)人、家庭、城市、地區(qū)、國(guó)家乃至全球這些不同對(duì)象的生態(tài)足跡,對(duì)它們進(jìn)行縱向的和橫向的對(duì)比分析。

2.2 生態(tài)足跡方法的缺點(diǎn)

(1)忽視了土地功能的多樣性

土地功能的“空間互斥性”假設(shè)對(duì)各類(lèi)土地功能單一化的處理使土地的功能多樣性和一定程度的功能替代被完全忽略。例如,對(duì)CO2的吸收只考慮了林地,而忽略了所有陸地生態(tài)系統(tǒng)和海洋生態(tài)系統(tǒng)均吸收CO2等溫室氣體。同樣,在計(jì)算林地生物承載力時(shí),只是基于其木材產(chǎn)出功能。但林地還具有涵養(yǎng)水源、調(diào)節(jié)氣候、維持大氣水分循環(huán)、防止土壤流失等諸多生態(tài)功能。

(2)生態(tài)偏向性

生態(tài)足跡分析法強(qiáng)調(diào)的是人類(lèi)發(fā)展對(duì)環(huán)境系統(tǒng)的影響及其可持續(xù)性,而不關(guān)心經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)方面的可持續(xù)性,并不考慮人類(lèi)對(duì)現(xiàn)有消費(fèi)模式的滿意程度,具有生態(tài)偏向性。

(3)計(jì)算結(jié)果偏小

生態(tài)足跡分析沒(méi)有把自然系統(tǒng)提供資源、消納廢棄物的功能描述完全,沒(méi)有包括生物圈所遭受的生態(tài)影響,幾乎忽略了排放到環(huán)境中的污染物質(zhì)的影響,忽視了地下資源和水資源的估算,排斥了不可再生資源與可再生資源的替代性,計(jì)算結(jié)果可能低估了人類(lèi)實(shí)際所耗用的生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)。

(4)靜態(tài)性、瞬時(shí)性

生態(tài)足跡指標(biāo)是一種基于現(xiàn)狀靜態(tài)數(shù)據(jù)的分析方法,其計(jì)算結(jié)果不能反映未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),不能反映人類(lèi)活動(dòng)的方式、管理水平的提高和技術(shù)的進(jìn)步等因素的影響,其所得結(jié)論具有瞬時(shí)性,警示教育功能有余而決策咨詢作用不足。據(jù)測(cè)算,中國(guó)、印度、巴基斯坦是最具可持續(xù)性的國(guó)家,這一結(jié)論也只是瞬時(shí)性的,中國(guó)與印度都具有龐大的人口基數(shù),3個(gè)國(guó)家人民的物質(zhì)生活水平都不高,經(jīng)濟(jì)都處于發(fā)展中,人口的增長(zhǎng)、生活生產(chǎn)消費(fèi)水平的提高都會(huì)導(dǎo)致這種“可持續(xù)性”的缺失；同時(shí),技術(shù)進(jìn)步、對(duì)資源的配置效率提高等反過(guò)來(lái)也可能會(huì)加強(qiáng)此“可持續(xù)性”。

(5)一些研究結(jié)果與可持續(xù)發(fā)展理論所闡述的基本原則不相符

很多學(xué)者將生態(tài)足跡用于國(guó)家或區(qū)域?qū)哟蔚目沙掷m(xù)發(fā)展評(píng)價(jià),常常會(huì)出現(xiàn)地區(qū)越不發(fā)達(dá)、人們生活水平越低,可持續(xù)性越強(qiáng)的情況。而可持續(xù)發(fā)展理論認(rèn)為,貧窮是最大的不可持續(xù),可持續(xù)發(fā)展首要的是發(fā)展。

3 預(yù)測(cè)生態(tài)足跡的方法之灰色預(yù)測(cè)

經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),具有明顯的層次復(fù)雜性、結(jié)構(gòu)關(guān)系的模糊性、動(dòng)態(tài)變化的隨機(jī)性、指標(biāo)數(shù)據(jù)的不完全和不確定性。影響生態(tài)足跡和生態(tài)承載力供需平衡的因素是多種多樣的,如國(guó)家政策、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步、人民生活水平的提高、土地利用結(jié)構(gòu)的變化、人們的消費(fèi)習(xí)慣與消費(fèi)心理等。在數(shù)據(jù)樣本量小的情況下,用一般的預(yù)測(cè)方法不可能真正得到所研究事物的概率特性或隸屬特性,因而也就不可能得到一個(gè)恰當(dāng)?shù)南到y(tǒng)數(shù)學(xué)模型,如果系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型不正確,則基于模型的一切研究就沒(méi)有任何實(shí)際意義。由于技術(shù)方法、人為因素、自然環(huán)境變化等造成各種數(shù)據(jù)誤差、短缺甚至虛假現(xiàn)象,亦即灰色性,反映的數(shù)據(jù)很少。

灰色系統(tǒng)理論是中國(guó)學(xué)者鄧聚龍教授1982年3月首先提出的。經(jīng)過(guò)在多個(gè)領(lǐng)域中的使用,證實(shí)了灰色理論模型的精確度,且使用簡(jiǎn)便,既可用于軟科學(xué),如社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等方面,又可用于硬科學(xué)。由于生態(tài)足跡的變化受到自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政策、法律等多因素的影響,且這些因素既有已知信息,又有未知信息。因此,為提高預(yù)測(cè)結(jié)果精度及可靠性、本文采用GM(1,1)模型進(jìn)行了預(yù)測(cè),從而為動(dòng)態(tài)測(cè)度生態(tài)足跡和生態(tài)承載力的變化提供一種可行的方法,同時(shí)也拓展了GM(1,1)模型的應(yīng)用領(lǐng)域。

3.1 灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建

灰色系統(tǒng)模型是模糊數(shù)學(xué)派生的一種決策預(yù)測(cè)方法,把預(yù)測(cè)對(duì)象作為灰色系統(tǒng)來(lái)處理,是用已知的完全明確的白色信息,將一些灰色信息白色化,可用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)決策和預(yù)測(cè)。該方法是經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中一種非常有效的方法,具有建模所需原始數(shù)據(jù)不多、原理簡(jiǎn)單、計(jì)算量適中、方法簡(jiǎn)便并具有較高準(zhǔn)確性等諸多優(yōu)點(diǎn)。

3.2 模型的優(yōu)缺點(diǎn)

灰色預(yù)測(cè)方法,在短短的幾年里,已推廣應(yīng)用到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域,收到了良好的效果。概括起來(lái)有以下幾個(gè)特點(diǎn):

(1)需要的原始數(shù)據(jù)少。傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,需要大量數(shù)據(jù),且有一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。而灰色系統(tǒng)理論,由于將隨機(jī)變量看做是灰色量,將隨機(jī)過(guò)程看做灰色過(guò)程,所以灰色預(yù)測(cè)不一定需要大量歷史數(shù)據(jù),而只要根據(jù)實(shí)際情況選擇適量的數(shù)據(jù),作累加生成就可將雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)理出一定的規(guī)律來(lái),建模預(yù)測(cè),容易取得資料,而且工作量大大減少。

(2)計(jì)算方法簡(jiǎn)單。雖然GM模型是建立在較深的高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上的,但它的計(jì)算步驟卻不煩瑣,非常簡(jiǎn)單,特別是借助于計(jì)算機(jī),計(jì)算時(shí)間極短,適合于實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)。既可以用于近期、短期預(yù)測(cè),也可用于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè),因而應(yīng)用范圍較廣。

(3)精度仍有待于提高。十幾年來(lái)的實(shí)踐證明,與其他預(yù)測(cè)方法相比,普遍精度高,誤差小,且現(xiàn)已產(chǎn)生了多種檢驗(yàn)方法,可以確定模型是否可靠及預(yù)測(cè)值的可信度,但精度預(yù)測(cè)仍然有待進(jìn)一步提高。GM(l,1)灰色預(yù)測(cè)模型是具有偏差的指數(shù)模型。在許多領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用中,利用GM(1,1)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)既有很多成功的實(shí)例,同時(shí)也存在一些預(yù)測(cè)偏差過(guò)大的情況。影響GM(1,1)模型預(yù)測(cè)精度及其適應(yīng)性的關(guān)鍵因素,是模型中背景值的構(gòu)造及預(yù)測(cè)公式中初值的選取。

4 結(jié) 論

生態(tài)足跡模型可以說(shuō)是一個(gè)靜態(tài)指標(biāo)、瞬時(shí)指標(biāo)、它假定人口、技術(shù)、物質(zhì)消費(fèi)水平不變,因此僅能評(píng)估現(xiàn)狀,無(wú)法揭示人口增長(zhǎng)、技術(shù)進(jìn)步以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)足跡的影響,對(duì)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)功能。因此,引入灰色預(yù)測(cè)方法加強(qiáng)生態(tài)足跡模型的預(yù)測(cè)性研究,定量分析、評(píng)價(jià)以及監(jiān)測(cè)研究對(duì)象在發(fā)展過(guò)程中的可持續(xù)發(fā)展變化,是對(duì)生態(tài)足跡方法的一個(gè)有益的補(bǔ)充。

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