智慧物流分析范文
時間:2023-12-26 18:07:34
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篇1
目前智慧物流仍屬于一個較新的事物,相關(guān)理論研究工作和管理人才培養(yǎng)體系還很不健全,中高級人才較為短缺
廣州是國家中心城市之一,是我國重要的國際商貿(mào)中心和綜合交通樞紐,現(xiàn)代物流業(yè)是廣州市戰(zhàn)略性主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一。經(jīng)過改革開放30年的發(fā)展和精耕細(xì)作,發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò),快速的商業(yè)資訊及多元化的交易平臺,’使廣州已經(jīng)發(fā)展成為連接珠三角、港澳地區(qū)的重要物流中心。加快物流業(yè)發(fā)展,對于促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化,增強(qiáng)區(qū)域綜合競爭力,推動廣州市經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展具有重要作用。在當(dāng)前信息技術(shù)飛速發(fā)展的背景下,智慧物流已成為現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的主要領(lǐng)域。建設(shè)智慧物流既是提高城市生活品質(zhì)的需要,也是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級、提高區(qū)域綜合競爭力的重要途徑。
廣州智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀
物流業(yè)務(wù)已基本全面實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)或信息化處理,但物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)的應(yīng)用還處于初級階段。根據(jù)對重點物流企業(yè)的抽樣調(diào)查,80%以上的物流業(yè)務(wù)的已基本實現(xiàn)電子單證管理、貨物跟蹤等技術(shù)的應(yīng)用;70%的重點物流企業(yè)已應(yīng)用了衛(wèi)星定位技術(shù)。但RFID、云計算、物聯(lián)網(wǎng)安全保障等核心技術(shù)在物流業(yè)務(wù)中的應(yīng)用還處于初級階段,僅有33%的重點物流企業(yè)使用了RFID技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)安全保障技術(shù);僅有一家物流企業(yè)使用了云計算技術(shù)。
物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)的研發(fā)、自主創(chuàng)新支撐能力不強(qiáng)。近年來在廣州市委、市政府的大力推動下,廣州物聯(lián)網(wǎng)、云計算、RFID等技術(shù)發(fā)展迅速,但與國內(nèi)先進(jìn)城市相比仍有差距。主要體現(xiàn)在:一是在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面,廣州市已培育了中大微電子RFID芯片、海格北斗衛(wèi)星導(dǎo)航芯片,但離真正產(chǎn)業(yè)化還有一定的距離。目前,我國傳感器技術(shù)只要集中在陜西及東部沿海地區(qū),RFID芯片技術(shù)以上海、深圳為主,gps核心技術(shù)集中在上海、深圳、北京。二是在云計算方面,廣州從事相關(guān)研發(fā)的企業(yè)有杰賽、品高,但與華為、浪潮、阿里巴巴、騰訊等企業(yè)相比,實力相差較大。
信息化程度不均衡,尤其是大量小型企業(yè)物流信息化水平較低。物流企業(yè)和企業(yè)物流的信息化發(fā)展不平衡,尤其是大量小型企業(yè)物流信息化水平較低是目前智慧物流發(fā)展面臨的又一個問題。據(jù)調(diào)查,大型企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)情況較好,96.1%、97.1%和73.8%的大型物流企業(yè)有倉儲管理、財務(wù)管理和運輸管理系統(tǒng);與大型企業(yè)相比,中小企業(yè)已實現(xiàn)的信息系統(tǒng)管理功能基本只局限于倉儲管理、電子下單等簡單操作。
目前智慧物流仍屬于一個較新的事物,相關(guān)理論研究工作和管理人才培養(yǎng)體系還很不健全,中高級人才較為短缺,尤其是具有國際視野、懂得智慧物流相關(guān)核心技術(shù)以及物流項目操作的高端物流人才十分緊缺。根據(jù)抽樣調(diào)查,廣州市重點物流企業(yè)中高層管理人員中具有大專以上學(xué)歷或中級以上職稱的平均比例為84.9%,普通服務(wù)人員中具有中等以上學(xué)歷或?qū)I(yè)資格的平均比例為76.91%。從事物流行業(yè)的專業(yè)構(gòu)成中,物流專業(yè)的占41. 9%,經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)占32.7%。與智慧物流核心技術(shù)相關(guān)專業(yè)的人才較為缺乏,信息及自動化專業(yè)占3.66%,IT專業(yè)僅占1.02%。
目前各個層面對智慧物流的扶持政策僅僅限于宏觀的指導(dǎo)層面,具體的政策如土地優(yōu)惠、稅收優(yōu)惠、財政補(bǔ)貼等基本沒有,這使得政府在推進(jìn)智慧物流發(fā)展中的主導(dǎo)作用顯得不足。在調(diào)研中很多企業(yè)反應(yīng),目前廣州缺乏明確的融資扶持政策,對智慧物流的補(bǔ)貼、獎勵政策少有出臺。同時各種金融機(jī)構(gòu)也并沒有圍繞物流行業(yè)的特點設(shè)計與之配套的金融產(chǎn)品,這使得屬于服務(wù)行業(yè)輕資產(chǎn)的物流企業(yè)在科技研發(fā)、人才培養(yǎng)等方面很難進(jìn)行資金的籌措和運作??梢?,目前政府引導(dǎo)力量不夠,相關(guān)扶持政策有待完善。
目前廣州物流基礎(chǔ)設(shè)施對智慧物流的應(yīng)用程度不高,已有的貨運站場、物流園區(qū)等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)水平都比較低。已規(guī)劃的8個物流園區(qū)中除了國際物流園區(qū)初步建成外,區(qū)域物流園區(qū)基本都還未落實。貨運站場基本是自發(fā)形成的,對智慧物流的應(yīng)用極少,從事的仍然以附加值低的傳統(tǒng)貨運為主,難以實現(xiàn)智慧物流的物流信息化、物流智慧化、物流自動化、物流網(wǎng)絡(luò)化等高端服務(wù)。
信息資源較為分散,公共信息平臺有待完善。目前廣州市已經(jīng)分散建設(shè)了電子口岸、物流企業(yè)信息系統(tǒng)等,大型物流企業(yè)也紛紛建立內(nèi)部信息管理系統(tǒng),但信息無法實現(xiàn)共享,沒有充分發(fā)揮平臺的交流作用。長期以來,由于沒有構(gòu)建全市物流公共信息平臺,導(dǎo)致生產(chǎn)企業(yè)與物流企業(yè)在信息化系統(tǒng)的對接方面耗費很大。
物流信息標(biāo)準(zhǔn)化工作有待推進(jìn)。目前物流相關(guān)工作缺乏統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)操作標(biāo)準(zhǔn),特別是在物流信息標(biāo)準(zhǔn)化方面,重點物流行業(yè)的信息資源開發(fā)利用不足,信息采集和交換水平較低,不同運輸方式、不同運輸主體之間的信息交流不暢,這將影響智慧物流的發(fā)展。未來應(yīng)加陜研究和制定物流信息技術(shù)、編碼、安全、管理和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。
廣州智慧物流發(fā)展戰(zhàn)略
圍繞建設(shè)智慧物流節(jié)點城市、中國先進(jìn)的智慧物流產(chǎn)業(yè)基地、設(shè)施領(lǐng)先的智慧物流標(biāo)桿城市的戰(zhàn)略目標(biāo),以提升智慧物流技術(shù)應(yīng)用為切入點,以優(yōu)化智慧物流發(fā)展的政策環(huán)境為基礎(chǔ),以設(shè)施平臺、公共信息平臺及運營管理平臺建設(shè)為支撐,以智慧物流人才培養(yǎng)為保障。通過五到十年的努力,基本建成“安全、高效、便捷、經(jīng)濟(jì)”的智慧物流體系,率先把廣州打造成為全國智慧物流示范城市,大幅提升廣州物流運作效率和物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,為大力推進(jìn)廣州智慧城市建設(shè)提供有力支撐。
推廣物聯(lián)網(wǎng)、云計算(平臺)、新一代通信網(wǎng)絡(luò)、高端軟件、智能終端、智能處理等領(lǐng)域的核心技術(shù)在物流業(yè)中全面應(yīng)用,建設(shè)一批云計算服務(wù)平臺,形成一批帶動能力強(qiáng)的物流示范工程,努力擴(kuò)大新一代信息技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用,提升現(xiàn)代物流服務(wù)水平和運作效率。構(gòu)建產(chǎn)業(yè)研發(fā)新模式,實現(xiàn)技術(shù)研究到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。加快物流信息化標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系建設(shè)。研究信息化標(biāo)準(zhǔn)體系框架,加快通用標(biāo)準(zhǔn)、信息技術(shù)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、面向業(yè)務(wù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)和項目管理標(biāo)準(zhǔn)的研究制定、應(yīng)用推廣和貫徹實施,從技術(shù)設(shè)備、業(yè)務(wù)流程到項目管理方面,都形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),實現(xiàn)物流資源的有效共享和利用。突破關(guān)鍵核心技術(shù),提高自主創(chuàng)新能力。建立技術(shù)推廣示范點,推廣智慧物流新技術(shù)的應(yīng)用。
加快物流人才的引進(jìn),創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式,提高物流人才專業(yè)技術(shù)水平,到2020年具有本科及以上學(xué)歷的物流人才占物流從業(yè)人員的50%以上。推廣智慧物流人才職業(yè)資格認(rèn)證。推動智慧物流人才教學(xué)研究基地。完善多層次的人才培養(yǎng)體系。實施智慧物流人才引進(jìn)計劃。
優(yōu)化智慧物流發(fā)展環(huán)境,立足智慧物流行業(yè)發(fā)展本身,從行業(yè)協(xié)調(diào)機(jī)制、標(biāo)準(zhǔn)體系、推廣政策、扶持政策等多方面出臺優(yōu)惠措施,促進(jìn)廣州智慧物流行業(yè)做大、做強(qiáng)。構(gòu)建廣州市智慧物流協(xié)調(diào)機(jī)制。完善財政扶持政策。設(shè)立廣州市智慧物流發(fā)展專項資金,用于扶持全市智慧物流核心技術(shù)研發(fā)、智慧物流示范應(yīng)用項目、智慧物流公共平臺項目、智慧物流示范企業(yè)、智慧物流標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范研究,以及智慧物流人才培訓(xùn)、智慧物流重大活動舉辦、智慧物流(城市物流)重大課題研究以及重大項目推進(jìn)等。加大金融信貸扶持力度。加強(qiáng)金融領(lǐng)域?qū)χ腔畚锪鳟a(chǎn)業(yè)的支持,出臺相關(guān)政策,以滿足智慧物流發(fā)展對資金的需求,形成良性發(fā)展的資金鏈。認(rèn)真實施符合條件的物流企業(yè)稅費減免政策。
加強(qiáng)智慧物流技術(shù)應(yīng)用,提升空港、海港物流信息化水平、物流資源整合能力和服務(wù)水平。至2020年,先進(jìn)物流技術(shù)、設(shè)備在港口物流領(lǐng)域普遍應(yīng)用,集裝箱智能化應(yīng)用達(dá)到100%,港口碼頭作業(yè)效率進(jìn)一步提高。加快建設(shè)智能港口工程。加快建設(shè)智能空港工程。推動鐵路貨運站、公路貨運站、物流園區(qū)的信息化建設(shè)。大力發(fā)展多式聯(lián)運。
篇2
關(guān)鍵詞:AA3連續(xù)流動水質(zhì)分析儀;揮發(fā)酚;流動注射-分光光度法;測定
中圖分類號:X832文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:16749944(2013)08021603
1引言
水環(huán)境中揮發(fā)酚類化合物,主要來源于工業(yè)廢水,具有致畸、致癌和致突變的毒性[1],對人體和漁業(yè)生產(chǎn)的危害很大,并且是緩慢而持久的,其中以苯酚為主要成分。其測試方法很多,流動注射-分光光度法是測定水體揮發(fā)酚的主要檢測手段之一,具有結(jié)構(gòu)簡單、使用方便、少用有機(jī)溶劑甚至不用有機(jī)溶劑等優(yōu)點,在環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域方面的應(yīng)用將會越來越廣泛。
本文采用AA3連續(xù)流動注射分析儀(配1000mm長光程比色池)測定陸源入海排污廢水中的揮發(fā)酚。
2實驗原理
通過在酸性條件下蒸餾,蒸餾物與堿性鐵氰化鉀和4-氨基安替吡啉反應(yīng)來測定游離酚和取代酚。生成的紅色反應(yīng)產(chǎn)物在505nm下檢測。
3材料與方法
3.1儀器與試劑
AA3型連續(xù)流動水質(zhì)分析儀(德國SEAL公司);U-3010紫外可見分光光度計(日本日立公司)。
水中酚標(biāo)準(zhǔn)溶液(1000mg/L,中國計量科學(xué)研究院);環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)樣品(水質(zhì) 揮發(fā)酚GSBZ 50003-88 200339/200338);曲拉通 TRITON X-100 、氫氧化鈉、鐵氰化鉀、磷酸、硼酸、氯化鉀、4-氨基安替吡啉。
3.2儀器參數(shù)
測試條件:范圍為0~100 μg/L,帶有LWCC 1000mm比色池和505nm濾光片的長光程比色計,具體參數(shù)如表1所示。
3.3實驗方法
3.3.1試劑配制
除標(biāo)準(zhǔn)以外,實驗用水及試劑,均用0.45μm的濾膜過濾,并用氦氣脫氣1min。50%曲拉通 TRITON X-100:添加50 mL 曲拉通X-100至100mL量筒中,用乙醇稀釋至100mL,充分混合。磷酸溶液:移取160 mL 磷酸到800 mL 去離子水中,稀釋至1000 mL 并混合均勻。儲備緩沖液:在900mL去離子水中溶解9g硼酸、5g氫氧化鈉和10g氯化鉀,用水稀釋至1000mL。吸收試劑:在100mL儲備緩沖溶液中添加1mL 50%曲拉通X-100溶液,并混合均勻。鐵氰化鉀緩沖液:溶解0.15g鐵氫化鉀于100mL儲備緩沖溶液中,并加入1mL50%曲拉通X-100溶液,充分混勻。4-氨基安替吡啉:在100mL儲備緩沖溶液中溶解0.1g 4-氨基安替吡啉,加入1mL50%曲拉通X-100溶液,充分混勻。
3.3.2樣品前處理
水樣用0.45μm濾膜過濾后,上機(jī)分析。
3.3.3實驗步驟
取水樣5 mL于樣品管中,置于自動取樣器的固定架中,放好反應(yīng)試劑,聯(lián)通各個流路,如圖1所示。啟動分析軟件,設(shè)定分析參數(shù)。待基線走穩(wěn)后,進(jìn)樣并采集吸光值(本實驗中以峰高表示),以標(biāo)準(zhǔn)曲線法計算測定結(jié)果。
4結(jié)果與討論
4.1線性范圍、檢出限
上述實驗條件下,配制揮發(fā)酚標(biāo)準(zhǔn)濃度系列并測定其吸光值。結(jié)果表明,在0~100μg/L濃度范圍內(nèi),體系吸光值與揮發(fā)酚濃度呈良好的線性關(guān)系,如圖2所示。對樣品空白進(jìn)行11次測定,得檢出限為0.6μg /L。
4.2方法準(zhǔn)確度
采用連續(xù)流動注射分析法及4-氨基安替吡啉分光光度法[2](HJ 503-2009)分別測定環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)樣品(GSBZ 50003-88,編號200339,200338)及陸源入海排污廢水中揮發(fā)酚含量。分析結(jié)果表明,連續(xù)流動分析法與4-氨基安替吡啉分光光度法分析結(jié)果一致,與環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)樣品標(biāo)準(zhǔn)值吻合,如表2、表3所示。
4.4注意事項
長光程比色池管徑比較細(xì),容易堵塞,實驗完畢后應(yīng)用酸清洗,然后用高純水清洗,最后用乙醇清洗,并將乙醇保存于比色池中。
參考文獻(xiàn):
篇3
【關(guān)鍵詞】 狂犬病;人狂犬病免疫球蛋白;流行病學(xué)
文章編號:1004-7484(2013)-12-7642-02
狂犬病在醫(yī)學(xué)臨床上可以被稱為中樞神經(jīng)系統(tǒng)病毒感染性疾病,其病因主要為經(jīng)常受到攜帶狂犬病毒的動物唾液感染傷口而出現(xiàn)傳染。病情一旦發(fā)作,患者幾乎沒有生還的可能性。目前,由于農(nóng)村養(yǎng)犬人數(shù)的增多以及城市寵物越來越多,導(dǎo)致狂犬病疫情處在上升的趨勢中,病死數(shù)目和病死率在我國相關(guān)的傳染病報告里一直處在首位的位置且高居不下。受到病毒感染的犬只或者其它動物的唾液中帶有大量的病毒,經(jīng)過咬、抓或者舔等方式很容易使人受到感染[1]。受到被病毒感染的動物咬傷后需要立刻進(jìn)行傷口處理、前往疾控中心進(jìn)行注射狂犬病疫苗和人狂犬病免疫球蛋白,可以有效地防止狂犬病。
1 資料和方法
1.1 調(diào)查對象 2010年琿春市的疾控中心預(yù)防醫(yī)學(xué)門診接收動物致傷病例2013例,其中男性1025例,女性988例;被咬傷的人數(shù)主要以10歲以下的兒童和30-45歲年齡組為主。
1.2 狂犬病暴露程度的分級標(biāo)準(zhǔn)與處理方法 按照我國衛(wèi)生部頒布的相關(guān)規(guī)定,把狂犬病暴露情況劃分為3級。出現(xiàn)I級暴露情況為:適合以下條件的其中一個,①病例觸碰或者喂養(yǎng)動物;②動物舔舐病例沒有傷口的皮膚。出現(xiàn)Ⅱ級暴露情況為:適合以下條件的其中一個,①在外的皮膚被動物輕咬;②被輕度抓傷或者擦傷,但沒有形成流血現(xiàn)象。出現(xiàn)Ⅲ級暴露情況為:適合以下條件的其中一個,①病例一處或者幾處貫穿性的皮膚被動物咬傷或者抓傷;②動物舔舐破損的皮膚;③病例的黏膜受到動物唾液的污染。處理方法:出現(xiàn)I級暴露情況不需要進(jìn)行處理,出現(xiàn)Ⅱ級暴露情況通常只需要對病例進(jìn)行注射狂犬病疫苗,出現(xiàn)Ⅲ級暴露情況則需要同時對病例進(jìn)行注射狂犬病疫苗以及人狂犬病免疫球蛋白。
1.3 病例就診時間分布 2月份出現(xiàn)的病例數(shù)目是最少的,顯然小于1月與3月的病例數(shù),其大概離不開春節(jié)時期人們幾乎不開展戶外活動的影響。出現(xiàn)病例人數(shù)最多的時間為4-10月,此現(xiàn)象的出現(xiàn)受到由于天氣暖和,人們喜歡到戶外遛狗的影響。另外人們衣服穿得比較少,也直接提高了皮膚的暴露機(jī)會。
2 結(jié) 果
2.1 暴露級別以及獲傷位置情況分析
全部病例中,出現(xiàn)Ⅱ級暴露情況1238例;出現(xiàn)Ⅲ級暴露情況456例,頭面部獲傷205例;下肢獲傷1597例;上肢獲傷321例;軀干獲傷108例。在出現(xiàn)Ⅲ級暴露情況的病例中,僅有321例進(jìn)行注射狂犬病免疫球蛋白。
2.2 傷人動物類型和免疫情況分析 由家犬致傷563例,犬類進(jìn)行過接種疫苗的5例,而犬類接種情況不詳329例;由寵物犬致傷693例,犬類進(jìn)行過接種疫苗的324例,犬類接種資料不全詳236例;由瘋?cè)聜?0例;由流浪犬致傷65人;被貓咬傷269例;被鼠咬傷198例;被另外動物咬傷24例。其中由于家犬以及寵物犬而獲傷的病例占著很重要的位置。
3 討 論
全部由于動物而受傷的病例中,中低年齡兒童人群占據(jù)著很重要的一部分,此現(xiàn)象的出現(xiàn)不僅受到中低年齡兒童非常喜歡喂養(yǎng)犬和貓等動物的影響,同時兒童喜歡玩犬、逗犬且愛尋釁也可形成不小的影響,此外,兒童自身的防范意識以及躲避能力不少很高,并且其戶外活動頻繁過度也是造成其被動物致傷的原因之一。部分兒童受到動物咬傷或者抓傷后,其意識不到可能會產(chǎn)生感染的危險,同時極其害怕家長的責(zé)罵,由此導(dǎo)致傷口得不到及時的處理,因此而錯失了預(yù)防的最佳時間,對此,對中低年齡兒童提高教育與看管,避免被動物致傷現(xiàn)象的出現(xiàn)變得很有必要。另外,30-45歲年齡人群中的病例也不少,其可能是由于和寵物接觸過多造成的[2]。4-10月份出現(xiàn)的病例人數(shù)顯然比其他月份還要大上很多,此現(xiàn)象提醒在夏秋季節(jié)由于人們衣服穿得比較少,戶外活動增多,從而導(dǎo)致被動物咬傷或者抓傷的病例也開始變多起來。
暴露后12-48h內(nèi)才進(jìn)行治療的病例人數(shù)也不少,此現(xiàn)象是由于大多數(shù)病例不正確地以為受到動物的咬傷后,只要在2天內(nèi)進(jìn)行注射疫苗治療效果是可觀的,因此,大部分病例沒有獲傷后馬上前往疾控中心進(jìn)行治療,造成傷口得不到及時的有效處理。相關(guān)資料證明,正確地進(jìn)行傷口處理,在一定程度上能夠有效地減少狂犬病的發(fā)病率。從詢問的過程中可以知道,部分病例前往治療前曾根據(jù)一些民間偏方對傷口進(jìn)行處理,比如將養(yǎng)犬戶家里米飯或者墨汁敷在受傷的地方,有些病例害怕傷口被水沖洗后會造成傷口被感染從而耽誤了給傷口進(jìn)行處理的最佳時機(jī),甚至有些病例還用嘴巴將傷口的污血吸取出來[3]。這些現(xiàn)象的出現(xiàn)提醒政府需要加大對狂犬病預(yù)防知識的宣傳力度,幫助人們學(xué)會正確的傷口處理措施,并且被動物致傷后立刻前往疾控中心門診進(jìn)行治療。
在琿春市狂犬病傳染源的類型中,犬類動物是其最主要的組成部分。病例中由于家犬與寵物犬致傷的超過一半以上。而免疫犬對防止狂犬病的傳播與控制人狂犬病具有很高效率,由此,增強(qiáng)犬只的管理力度,將流浪犬或者懷疑是狂犬的犬類開展撲殺,另外群眾必須充分做好家犬和寵物犬等健康犬類的免疫工作。
參考文獻(xiàn)
[1] 李亮,劉富強(qiáng),陳立章,等.湖南省四縣農(nóng)村人群狂犬病暴露情況及疫苗接種影響因素分析[J].中國現(xiàn)代醫(yī)學(xué)雜志,2011,10(32):156-157.
篇4
關(guān)鍵詞:智慧物流;供應(yīng)鏈;制造業(yè);大數(shù)據(jù);物流
隨著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和新興技術(shù)的出現(xiàn),智慧物流也應(yīng)運而生。智慧物流是指在物流活動中運用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算等新興技術(shù),實現(xiàn)物流系統(tǒng)信息交流、企業(yè)及時獲取貨物的多方位信息,掌握貨品的物流狀態(tài),監(jiān)控貨品的品質(zhì)和物流活動。智慧物流需要對信息進(jìn)行收集、傳輸、反饋、分析處理,因此,智慧物流可以分為基礎(chǔ)層、感應(yīng)層、傳遞層、分析層、決策層。基礎(chǔ)層包括物流倉庫、運輸車輛等,這是物流最傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施;感應(yīng)層是安裝在車輛、貨物外包裝和倉庫中的各種類型感應(yīng)器,比如,光感器、遠(yuǎn)紅外線、監(jiān)控攝像頭、濕度感應(yīng)器等,能夠?qū)⒏袘?yīng)轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù);傳遞層是將感應(yīng)到的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸設(shè)備傳送到企業(yè)供應(yīng)鏈物流控制中心;分析層是利用各種云計算軟件和測評系統(tǒng)來分析所獲得的數(shù)據(jù),從而得出相關(guān)的結(jié)論;決策層是根據(jù)分析層的報告對企業(yè)戰(zhàn)略做出具體的部署決策。其中基礎(chǔ)層、感應(yīng)層和傳遞層可以應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),而分析層和決策層可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),從而實現(xiàn)了制造業(yè)物流的智能化。
1智慧物流在企業(yè)供應(yīng)鏈中的發(fā)展現(xiàn)狀
我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程的快速發(fā)展,促進(jìn)了智慧物流供應(yīng)鏈規(guī)模的擴(kuò)大。智慧物流能夠最大化地將企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析,從而制定更加合理的物流方案,提高物流供應(yīng)鏈作業(yè)效率,在滿足市場需求的同時,最大限度地降低物流成本。智慧物流中的人工智能技術(shù),通過大數(shù)據(jù)匯總分析數(shù)據(jù)后,能夠利用機(jī)器人手、光感應(yīng)技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)智能化地實現(xiàn)對物流供應(yīng)鏈的管理與控制,具體而言就是將客戶信息、訂單信息、貨物信息、運輸車輛定位信息、承運車輛的運能、物流網(wǎng)絡(luò)等匯總到企業(yè)物流供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)技術(shù)中心進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,經(jīng)過云計算數(shù)據(jù)分析,得出決策依據(jù),進(jìn)而調(diào)整供應(yīng)鏈的物流方案、調(diào)控物流運力、物流路線規(guī)劃和物流承載力預(yù)測等活動。隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,智慧物流的智能水平持續(xù)上升,從而實現(xiàn)了供應(yīng)鏈從頭到尾的管理,確保了供應(yīng)鏈整個流程的數(shù)據(jù)可以查詢,可以追溯。
2智慧物流在企業(yè)供應(yīng)鏈發(fā)展中出現(xiàn)的問題
2.1物流要素資源共享協(xié)同程度低
當(dāng)前,大多數(shù)企業(yè)都意識到將物流新興技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)領(lǐng)域所帶來的競爭性優(yōu)勢,因此都建立起了物流智能化項目。制造企業(yè)在供應(yīng)鏈建設(shè)中需要進(jìn)行多方產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào),需要多個行業(yè)、多個領(lǐng)域的企業(yè)共同參與,物流各個環(huán)節(jié)中的企業(yè)合作協(xié)同才能共贏。如果盲目草率啟動,缺乏相配套的物流優(yōu)化環(huán)境,發(fā)展單一會導(dǎo)致效率低下。比如,一些企業(yè)引入了智慧物流的概念,但是企業(yè)的文化理念跟不上,戰(zhàn)略先導(dǎo)不能帶動企業(yè)文化氛圍,使得企業(yè)不能夠順利推進(jìn)和貫徹智慧化物流。企業(yè)之間B2B領(lǐng)域的物流環(huán)節(jié),配送活動涉及眾多因素,運力、車輛調(diào)度、路線優(yōu)化、運輸成本、路況等因素之間聯(lián)系緊密,但是企業(yè)間缺乏協(xié)同,聯(lián)系不足導(dǎo)致發(fā)展效用差別很大。在智能化倉儲領(lǐng)域同樣也存在入庫、存儲、分揀和保管、配貨要素之間相互割裂,物流協(xié)作優(yōu)勢受到制約的情況。企業(yè)之間的信息共享化和協(xié)同化水平低,使得企業(yè)物流成本高、效率低,市場競爭力弱。
2.2智慧物流標(biāo)準(zhǔn)化不到位,監(jiān)管不足
企業(yè)制造對商品信息化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)不足,這樣商品信息的輸入就會受限,供應(yīng)鏈體系中信息互相割裂,產(chǎn)生信息孤島,導(dǎo)致智慧物流的數(shù)據(jù)共享沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。智慧物流中有很多新興設(shè)施設(shè)備,但是設(shè)備的型號、規(guī)格缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),這樣設(shè)備和設(shè)施之間的兼容性不足,影響了物流供應(yīng)鏈作業(yè)的效率。企業(yè)出于自身經(jīng)濟(jì)實力情況和節(jié)約成本的考慮,在選擇標(biāo)準(zhǔn)時也會有一定的傾向性,導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)差異給物流活動帶來了制約性影響,難以發(fā)揮優(yōu)勢。智慧物流下,大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)、云計算等IT技術(shù)的普及,使這個行業(yè)內(nèi)涌入大量的物流行業(yè)參與者和利益參與者,所以急需繼續(xù)健全企業(yè)的征信體系。當(dāng)前物流行業(yè)市場秩序缺乏規(guī)范,存在真空地帶,政策法規(guī)缺乏有效的針對性,現(xiàn)行的監(jiān)管制度在智能貨柜、無人機(jī)等無人化設(shè)備方面的規(guī)章制度不夠健全,對智慧物流的發(fā)展產(chǎn)生了制度性障礙。
2.3新興技術(shù)人才不足
智慧物流在制造業(yè)中涉及眾多知識領(lǐng)域,比如,計算機(jī)、電子技術(shù)、自動化控制、大數(shù)據(jù)、圖形圖像、財務(wù)金融等,所以建設(shè)智慧化物流供應(yīng)鏈需要大量的復(fù)合型人才。當(dāng)前復(fù)合人才培養(yǎng)速度較慢,不能很好地滿足物流人才隊伍的需求。對于高效率、低成本的物流發(fā)展趨勢,人才培養(yǎng)是一項急需的重要任務(wù),影響著智慧物流供應(yīng)鏈的建設(shè)。
3智慧物流在制造企業(yè)供應(yīng)鏈中的建設(shè)策略
現(xiàn)今企業(yè)對物流的要求越來越高,客戶對時效性、安全性、快速反應(yīng)和環(huán)保都提出了高要求,因此現(xiàn)在的企業(yè)需要將眾多IT技術(shù),比如云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù),運用到企業(yè)采購、倉儲、運輸、配送、生產(chǎn)等重要的物流環(huán)節(jié)中去。結(jié)合智慧物流中的機(jī)器設(shè)備,比如,機(jī)器人手、自動導(dǎo)引運輸車、AGV、RGV、無人駕駛配送機(jī)、自動配送車等智能化設(shè)備,實現(xiàn)企業(yè)物流的信息化和智能化、自動化。形成智能化的物流體系,是未來企業(yè)發(fā)展的方向。智慧物流不是單個企業(yè)的事,需要物流行業(yè)不同環(huán)節(jié)的企業(yè)共同參與,形成一個完整的智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈,物流企業(yè)、行業(yè)相互補(bǔ)充從而實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。
3.1建立智慧化的倉儲中心
建設(shè)自動化立體倉庫,采用機(jī)器人手進(jìn)行揀貨和堆碼作業(yè),AGV、自動揀選機(jī)等設(shè)備,配合傳感器、光感器等電子技術(shù),對貨物的入庫、在庫、堆碼、揀選作業(yè)進(jìn)行自動化的高效無人作業(yè)。通過空氣傳感器和光感器對空氣中氣體進(jìn)行檢測,當(dāng)空氣指標(biāo)超標(biāo)時發(fā)出警報,對不正常貨物出入進(jìn)行提示,提高了倉庫的安全性和穩(wěn)定性。將產(chǎn)品的入庫、出庫數(shù)量進(jìn)行記錄,匯入企業(yè)大數(shù)據(jù)庫中,進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和挖掘匯總,與企業(yè)的供應(yīng)鏈系統(tǒng)、企業(yè)的資源計劃ERP系統(tǒng)進(jìn)行對接匹配,這樣企業(yè)能夠及時掌握真實的庫存情況,了解存放時間、存放數(shù)量、批次等,合理地調(diào)節(jié)倉庫的庫存量,達(dá)到經(jīng)濟(jì)庫存量水平。倉儲過程實現(xiàn)智慧化倉儲,能夠?qū)ξ锪髯鳂I(yè)信息和庫存貨品信息全面掌握,協(xié)調(diào)管理。
3.2大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品的物流監(jiān)控
產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售的整個過程,都有可能在某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題、故障,為了能夠追根溯源,我們需要對生產(chǎn)從原材料采購,半成品生產(chǎn),產(chǎn)成品入庫,到最終商品銷售環(huán)節(jié),建立起一整套完整的可追溯體系。同樣追溯產(chǎn)品需要企業(yè)從采購、物流、生產(chǎn)、銷售等多個環(huán)節(jié)同時進(jìn)行,從產(chǎn)成品入庫、包裝、裝車運輸,到送貨完成這些物流環(huán)節(jié)都需要保證信息是可以追溯的。產(chǎn)品的追蹤可以雙向進(jìn)行,一方面產(chǎn)成品完工后,擁有自身對應(yīng)的唯一編碼,登記入大數(shù)據(jù)庫中,對其后續(xù)的物流倉儲、運輸、銷售和送貨等環(huán)節(jié)進(jìn)行記錄登記,收集相關(guān)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫中;另一方面追溯該產(chǎn)成品的生產(chǎn)過程、原材料、供應(yīng)商等信息,包括入庫記錄、庫存保管記錄、驗收報告等。這樣就保證了原材料與產(chǎn)成品的信息能夠一一對應(yīng),一旦產(chǎn)品質(zhì)量出現(xiàn)問題,可以追根溯源,找到問題所在,實現(xiàn)對每一環(huán)節(jié)異常情況能夠提前預(yù)警、及時解決,從而降低了企業(yè)風(fēng)險。
3.3物流供應(yīng)鏈流程可視化
將攝像頭、數(shù)據(jù)傳輸、視頻監(jiān)控等技術(shù)與企業(yè)物流技術(shù)相融合,比如,物流的GPS衛(wèi)星定位系統(tǒng)、RF技術(shù)等,能夠?qū)崿F(xiàn)物流供應(yīng)鏈全流程可視化。從采購原材料、倉儲儲備、配送車輛運輸調(diào)度、物流在線調(diào)配等物流供應(yīng)鏈全流程可以通過視頻、音頻進(jìn)行實時傳輸和監(jiān)控。比如,在貨物運輸過程中,GPS全球定位系統(tǒng)能夠?qū)a(chǎn)品在運輸過程中的實時位置監(jiān)控顯示在企業(yè)控制調(diào)度中心,可以實現(xiàn)產(chǎn)品運行軌跡的及時調(diào)配和監(jiān)控,當(dāng)某地區(qū)對產(chǎn)品有緊急需求時,可以通過監(jiān)控系統(tǒng)對產(chǎn)品的目的地進(jìn)行及時調(diào)換和更改。如果在倉儲中心或者物流中轉(zhuǎn)站建立這樣的可視化系統(tǒng),能夠配合視頻檢測系統(tǒng),更好地對產(chǎn)品的質(zhì)量、狀態(tài)和異常情況進(jìn)行及時監(jiān)控。比如,在產(chǎn)品的外包裝上、運輸車輛上、集箱上安裝監(jiān)控設(shè)備、光感器、紅外線感應(yīng)器、溫濕度傳感器、壓力器等,它們將接收到的信息轉(zhuǎn)換成圖形、字符信號傳回企業(yè),這樣企業(yè)就能監(jiān)控產(chǎn)品。
3.4供應(yīng)鏈上下游控制智慧化
智慧化的供應(yīng)鏈涉及上游供應(yīng)商和下游銷售商。在信息的傳輸上,上下游企業(yè)和制造企業(yè)需要在信息的傳輸、共享上達(dá)到及時、準(zhǔn)確。因為當(dāng)今的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)信息數(shù)量大,更新的速度也很快,傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈信息傳遞方式已經(jīng)不能滿足快速反應(yīng)的需要。所以,需要利用新興物流技術(shù),比如,云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等將上下游企業(yè)的信息進(jìn)行匯總、分析、整合,實現(xiàn)整條線的信息共享。共享的信息從物流需求、原材料采購、產(chǎn)成品運輸、貨品倉儲、市場銷售、財務(wù)分析、戰(zhàn)略決策等全方位地進(jìn)行整合。一方面,企業(yè)可以利用下游銷售商的共享信息、數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,通過云計算分析出市場的銷售情況、客戶的需求情況,從而改善產(chǎn)品,調(diào)整產(chǎn)能,改進(jìn)工藝,制定更加符合市場需求的生產(chǎn)計劃;另一方面,企業(yè)將生產(chǎn)計劃分享給上游供應(yīng)商,原材料商能夠據(jù)此精確地預(yù)測原材料供貨量,從而明確交貨期、制定合理的工業(yè)計劃,盡量做到JIT生產(chǎn)和零庫存,確保了整條供應(yīng)鏈上生產(chǎn)的穩(wěn)定性。
3.5智慧物流采購活動智慧化
原材料采購品質(zhì)是企業(yè)面臨的問題,采購品質(zhì)難以控制,企業(yè)不可能對全部原材料進(jìn)行檢驗,時間和經(jīng)濟(jì)成本都太高。大宗貨物的價格變動頻繁,一旦價格變動過大,企業(yè)會面臨被違約、以次充好的困境,采購環(huán)節(jié)信息也不對稱,企業(yè)面臨著信用風(fēng)險和價格風(fēng)險。采用了智慧物流后,我們可以利用智慧物流的監(jiān)控功能,在原材料倉儲和運輸過程中,運用感應(yīng)器智慧物流實時監(jiān)控采購的原材料貨物的狀態(tài)、溫度、濕度和出入庫情況,防止庫存原材料的數(shù)量差異和在庫原材料因為保管不當(dāng)導(dǎo)致的變質(zhì)和毀壞。在采購價格方面,運用大數(shù)據(jù)系統(tǒng),將采購原材料的價格和市場上同品質(zhì)、同地區(qū)的價格相比較,能夠控制采購的價格,防止采購中舞弊的風(fēng)險。
篇5
【關(guān)鍵詞】商業(yè)生態(tài)系統(tǒng) 智慧物流園 互動
隨著國家“一帶一路”戰(zhàn)略的推進(jìn),珠海物流園為適應(yīng)粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形勢,紛紛向智慧物流園區(qū)轉(zhuǎn)型升級,構(gòu)建自身的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng),增強(qiáng)園區(qū)節(jié)點在區(qū)域供應(yīng)鏈中作用。智慧物流園區(qū)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)通過自身平臺的聚集作用,將大批的物流企業(yè)、物品買賣雙方、補(bǔ)足服務(wù)提供商(如加油站、質(zhì)檢單位等)以及園區(qū)平臺發(fā)展助推群體(如政府)等聚集在一起。這些企業(yè)在智慧物流園區(qū)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中進(jìn)行各種形式的互動活動,這些互動能否保持健康的發(fā)展?fàn)顟B(tài),是園區(qū)企業(yè)良性競爭、協(xié)同共贏的根本,同時也是整個園區(qū)生態(tài)系統(tǒng)能否健康發(fā)展的關(guān)鍵。本文從商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的視角,分析智慧物流園區(qū)企業(yè)互動關(guān)系,為提升園區(qū)企業(yè)運營效益提供新思路。
一、園區(qū)企業(yè)互動與協(xié)同的關(guān)系
(1)園區(qū)企業(yè)互動?!盎印卑凑赵~義上來說是不同對象相互影響、相互作用的一個過程。這個過程和結(jié)果可以是積極的,也可以是消極的。智慧物流產(chǎn)業(yè)園的每個企業(yè)通過園區(qū)提供的平臺或自身的活動傳播信息、需求,與其他單位進(jìn)行競爭或合作,直接或間接產(chǎn)生影響、相互作用,形成互動。
(2)園區(qū)企業(yè)協(xié)同?!皡f(xié)同”是指協(xié)調(diào)兩個或者兩個以上的不同資源或者個體,相互合作,共同完成某一目標(biāo)的過程。協(xié)同表現(xiàn)了個體在整體發(fā)展運行過程中協(xié)調(diào)與合作的性質(zhì)。不同資源或個體之間的協(xié)調(diào)、合作,可以互惠互利、相互促進(jìn),形成拉動效應(yīng),共同推動整體事物前進(jìn),產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)(即“1+1>2”)。協(xié)同的結(jié)果是良性的,它能使個體獲益,整體加強(qiáng),實現(xiàn)共同發(fā)展。園區(qū)企業(yè)間協(xié)同能保證智慧物流產(chǎn)業(yè)園企業(yè)發(fā)揮出更大的效力,促進(jìn)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展。
(3)園區(qū)企業(yè)互動與協(xié)同。智慧物流產(chǎn)業(yè)園中企業(yè)的互動與協(xié)同都是不同企業(yè)之間相互作用的過程,但是互動不同于協(xié)同。園區(qū)企業(yè)間的互動是企業(yè)之間一種相互關(guān)系,這種關(guān)系沒有好壞之分,它可以體現(xiàn)為企業(yè)間的精誠合作,也可以體現(xiàn)為企業(yè)的相互競爭博弈;園區(qū)企業(yè)間的協(xié)同強(qiáng)調(diào)的是企業(yè)協(xié)調(diào)與合作,共同完成園區(qū)業(yè)務(wù)目標(biāo)的過程,它可以使園區(qū)的系統(tǒng)的各個部分分工協(xié)作、相互配合,從無序狀態(tài)走向有序狀態(tài)。所以園區(qū)企業(yè)間的協(xié)同是一種園區(qū)企業(yè)為了達(dá)成某一共同目標(biāo)而進(jìn)行的積極互動,能使園^系統(tǒng)發(fā)揮出整體效應(yīng),產(chǎn)生“1+1>2”的效果。
總之,園區(qū)企業(yè)協(xié)同是園區(qū)企業(yè)互動,而園區(qū)企業(yè)互動不一定是園區(qū)企業(yè)協(xié)同。
二、智慧物流園區(qū)企業(yè)互動的條件和目標(biāo)
智慧物流園區(qū)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的核心是平臺,它是園區(qū)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)良性發(fā)展的基礎(chǔ),是實現(xiàn)園區(qū)內(nèi)、外各方連接與互動的媒介。平臺由基石、基本架構(gòu)和接口構(gòu)成,它們共同作用,形成了智慧物流園區(qū)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)強(qiáng)大的資源集結(jié)力,將園區(qū)各方集結(jié)在了一起。
(一)園區(qū)企業(yè)互動的條件
智慧物流園區(qū)企業(yè)要產(chǎn)生互動存在兩個必要的前提:
第一、與園區(qū)企業(yè)業(yè)務(wù)相似或者存在互補(bǔ)關(guān)系。物流園區(qū)不僅是貨物的集散地,也是相關(guān)企業(yè)的集結(jié)地,當(dāng)兩家企業(yè)的業(yè)務(wù)相同或相近時,互動既可能表現(xiàn)為競爭,也可能表現(xiàn)為合作;若兩家企業(yè)的業(yè)務(wù)存在互補(bǔ)關(guān)系時,它們之間的互動主要表現(xiàn)為合作。
第二、與園區(qū)企業(yè)有實現(xiàn)互動的接口。在智慧物流園區(qū)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的平臺中,接口既可以是實物,也可以是抽象的事物。實物接口一般是有形的,如園區(qū)的倉庫、道路、車輛及裝卸搬運等設(shè)備設(shè)施,這種接口要實現(xiàn)企業(yè)的互動會受到時間和空間的限制,必須滿足一定的條件,企業(yè)才能進(jìn)行順利互動;抽象的接口是無形的,最典型的就是數(shù)據(jù)接口,如智慧物流園區(qū)的信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接口(例如企業(yè)間的接口、與政府的接口、與輔助服務(wù)單位的接口、與物流公共服務(wù)信息平臺的接口、與其他園區(qū)信息系統(tǒng)的接口等)。數(shù)據(jù)接口可以使園區(qū)企業(yè)與政府部門、金融部門、園區(qū)內(nèi)外其他企業(yè)以及輔助單位進(jìn)行互動。除此以外,智慧物流園區(qū)設(shè)定的規(guī)章制度與標(biāo)準(zhǔn)也是重要的無形接口,是園區(qū)企業(yè)實現(xiàn)良性互動的保障。
(二)園區(qū)企業(yè)互動的目標(biāo)
智慧物流園區(qū)企業(yè)互動會產(chǎn)生競爭與合作兩種結(jié)果,這就意味著園區(qū)企業(yè)是在競爭與合作中發(fā)展的。競爭有良性競爭與惡性競爭,良性的競爭有利于提高園區(qū)企業(yè)自身的業(yè)務(wù)能力與服務(wù)水平,并且能提高園區(qū)企業(yè)的創(chuàng)新意識與能力,推動整個園區(qū)系統(tǒng)的良性發(fā)展。惡性競爭導(dǎo)致園區(qū)企業(yè)互相傷害,從而損害物流園區(qū)的整體利益,阻礙園區(qū)的發(fā)展;合作能使企業(yè)相互配合、互為補(bǔ)充,是企業(yè)間協(xié)同的重要表現(xiàn)。園區(qū)企業(yè)的優(yōu)勢互補(bǔ)使企業(yè)在各自要素和功能上更加完善,更容易形成一個整體,協(xié)同工作,達(dá)到“1+1>2”的效應(yīng)。
智慧物流園區(qū)要可持續(xù)發(fā)展,其商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)必須良性、有序的發(fā)展。而要達(dá)到這個目標(biāo),園區(qū)的企業(yè)的互動要保持在良性競爭和協(xié)同工作的狀態(tài)。因此,智慧物流園區(qū)企業(yè)互動的目標(biāo)就是讓園區(qū)企業(yè)協(xié)同合作、良性競爭,提升自身和園區(qū)業(yè)務(wù)的運營效率,為智慧物流產(chǎn)業(yè)園的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展服務(wù)。
三、智慧物流園區(qū)企業(yè)的互動對象
智慧物流園區(qū)是現(xiàn)代物流供應(yīng)鏈上的一個重要節(jié)點,支持供應(yīng)鏈上商業(yè)流、實物流、信息流、資金流等“四流”的順暢流動,借助園區(qū)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的平臺接口(如交通運輸線路、設(shè)備及產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)化的合同、園區(qū)的規(guī)章制度以及信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口等),這“四流”又將園區(qū)企業(yè)與園區(qū)內(nèi)、外部的相關(guān)企業(yè)和單位緊密的聯(lián)系在一起,相互合作交流,互通有無,共同完成物流業(yè)務(wù);同時,又與業(yè)務(wù)相似或相近的企業(yè)進(jìn)行競爭,奪取更多的資源,改善企業(yè)業(yè)務(wù)能力,提高企業(yè)自身的競爭力。
(1)與園區(qū)內(nèi)部其他企業(yè)的互動。園區(qū)內(nèi)部企業(yè)可以通過智慧物流園區(qū)內(nèi)部的物流信息系統(tǒng)接口進(jìn)行互動。園區(qū)內(nèi)部大多數(shù)企業(yè)相互之間同時具有相似性和互補(bǔ)性,因此,園區(qū)企業(yè)通過提供的園區(qū)內(nèi)部數(shù)據(jù)接口,可以需求信息,尋求合作伙伴,進(jìn)行優(yōu)勢資源的互補(bǔ),協(xié)同完成物流業(yè)務(wù);同時,也可以進(jìn)行競價,爭奪業(yè)務(wù),提升園區(qū)活力和創(chuàng)新能力。
(2)與園區(qū)外企業(yè)進(jìn)行互動。智慧物流園區(qū)企業(yè)通過園區(qū)系統(tǒng)平臺與物流公共信息平臺的接口,可以與園區(qū)外的企業(yè)進(jìn)行互動。當(dāng)園區(qū)物流業(yè)務(wù)不足時,園區(qū)企業(yè)通過平臺接口及時掌握物流公共信息平臺上的信息,可以獲得更多的客戶,彌補(bǔ)園區(qū)企業(yè)業(yè)務(wù)不足而造成的損失。同時,園區(qū)企業(yè)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,可提高競爭力,爭取更多的物流業(yè)務(wù);當(dāng)園區(qū)物流業(yè)務(wù)繁忙時,由于物流園區(qū)受到土地面積以及物流設(shè)施設(shè)備的限制,容易產(chǎn)生業(yè)務(wù)過剩。園區(qū)企業(yè)可以在物流公共信息平臺信息,尋找更多園外互補(bǔ)性企業(yè),合作完成過剩的物流業(yè)務(wù)。
(3)與園區(qū)補(bǔ)足性單位的互動。在智慧物流產(chǎn)業(yè)園的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)連接著許多對物流業(yè)務(wù)具有補(bǔ)足性質(zhì)的企業(yè)和單位,例如質(zhì)檢單位、報關(guān)單位、銀行、加油站、賓館及汽修單位等企業(yè)。園區(qū)企業(yè)通過園區(qū)的系統(tǒng)內(nèi)的專用平臺接口與它們互動,可以及時為園區(qū)企業(yè)的提供檢驗檢疫、報關(guān)、金融、日常維護(hù)及客戶接待的等必要的補(bǔ)充服務(wù)。
(4)與其他物流園的互動。智慧園區(qū)企業(yè)可以通過信息系統(tǒng)和運輸線路等接口與其他物流園區(qū)進(jìn)行互動,增強(qiáng)企業(yè)自身的業(yè)務(wù)發(fā)展能力。物流園區(qū)在供應(yīng)鏈上的位置不同,所發(fā)揮的節(jié)點作用和主營物流業(yè)務(wù)的著力點也不同,因此,不同類型的物流園的業(yè)務(wù)容易形成互補(bǔ)。通過園區(qū)間的優(yōu)勢互補(bǔ)、資源共享,智慧園區(qū)企業(yè)與其他物流園區(qū)容易產(chǎn)生互動,獲得更多便利的條件,有助于順利完成物流作業(yè),拓展業(yè)務(wù),獲得更多的商機(jī);同時,也有利于解決車貨匹配、返程空車等當(dāng)下棘手問題。
四、智慧物流園區(qū)企業(yè)的互動效應(yīng)
(一)智慧物流園區(qū)企業(yè)良性互動主要途徑
智慧物流園區(qū)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)平臺的接口是園區(qū)中的企業(yè)和其他關(guān)聯(lián)各方產(chǎn)生互動的主要途徑。這些接口主要由信息化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接口、園區(qū)產(chǎn)地和物流設(shè)備設(shè)施以及現(xiàn)代化的規(guī)章制度構(gòu)成。第一、智慧物流產(chǎn)業(yè)園區(qū)的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)平臺最大的特點就是它有強(qiáng)大的現(xiàn)代信息技術(shù)做支持,云計算、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)的使用,使得平臺的數(shù)據(jù)接口功能更為強(qiáng)大,成為園區(qū)企業(yè)與其他對象互動的最主要途徑;第二、智慧物流園區(qū)可以利用其強(qiáng)大的信息系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,為企業(yè)提前安排場地、調(diào)配設(shè)備、調(diào)整運輸線路,使園區(qū)系統(tǒng)平臺的有形接口成為企業(yè)間良性互動的另一途徑;第三、現(xiàn)代化的管理制度、標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)流程、以及規(guī)范的業(yè)務(wù)文件等接口能規(guī)范企業(yè)間互動的不良行為,避免園區(qū)企業(yè)惡性競爭,是企業(yè)間的良性互動持續(xù)性發(fā)展的有效途徑。
(二)智慧物流園區(qū)企業(yè)互動效應(yīng)
智慧物流園區(qū)企業(yè)互動提升了企業(yè)的運營效率,增強(qiáng)企業(yè)自身的競爭力,使智慧物流園區(qū)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
(1)互動可以提升園區(qū)企業(yè)的服務(wù)功能。園區(qū)企業(yè)通過園區(qū)平臺提供的路徑互動可以與其他單位形成互補(bǔ)性的整體優(yōu)勢,使得企業(yè)的服務(wù)功能得到提升。在互動的過程中,園區(qū)企業(yè)容易獲得商機(jī)、物流資源以及更多的補(bǔ)充服務(wù)資源,園區(qū)企業(yè)可以整合這些互補(bǔ)性的資源,擴(kuò)大自身的業(yè)務(wù)范圍,完善企業(yè)服務(wù)體系,提升服務(wù)功能。
(2)互動可以獲得協(xié)同效應(yīng)。園區(qū)的企業(yè)不僅可以園區(qū)內(nèi)部企業(yè),也可以同園區(qū)外部單位進(jìn)行互動。積極的互動都是為了完成某一特定的物流業(yè)務(wù)而產(chǎn)生的,因此,雙方取長補(bǔ)短,優(yōu)勢互補(bǔ),實現(xiàn)“1+1>2”的效果,產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。
(3)互動可以提升企業(yè)的營運效率。傳統(tǒng)的物流園中的企業(yè)大多單兵作戰(zhàn),大部分的企業(yè)只是作為園區(qū)的租客,各自經(jīng)營自身的物流業(yè)務(wù),信息閉塞,導(dǎo)致與上下游企業(yè)少有互動,物流作業(yè)效率低下。通過園區(qū)提供的互動路徑,園區(qū)企業(yè)能及時的掌握上下游企業(yè)的信息,減少中間環(huán)節(jié),有效的利用場地和設(shè)施設(shè)備,提高物流作業(yè)效率,實現(xiàn)現(xiàn)代化管理,從而提升企業(yè)的營運效率。
(4)互動有助于園區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展。園區(qū)企業(yè)通過平臺接口的互動不僅使企業(yè)自身取得了良好的運營效益,而且也推得動了整個智慧物流園區(qū)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的良性發(fā)展。第一、園區(qū)通過區(qū)內(nèi)企業(yè)的互動園區(qū)不僅可以擁有更多的共享客戶和補(bǔ)足品資源,而且能吸引更多的物流供求雙方、補(bǔ)足品企業(yè)進(jìn)入園區(qū)的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng),擴(kuò)大了園區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的范圍,使智慧物流園區(qū)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)得到發(fā)展壯大;第二、園區(qū)企業(yè)互動使得作業(yè)信息、物流信息以及市場信息更加透明,園區(qū)通過對信息的整理、分析,加強(qiáng)了對實物流的控制力,有利于整個供應(yīng)鏈實物流的高效流通;同時智慧物流園區(qū)強(qiáng)大的信息處理能力,也增強(qiáng)了園區(qū)個性化服務(wù)能力;第三、園區(qū)企業(yè)互動可以加強(qiáng)與銀行等金融機(jī)構(gòu)聯(lián)系,拓展園區(qū)的業(yè)務(wù),為園區(qū)系統(tǒng)中企業(yè)提供網(wǎng)上支付、信貸等一系列的服務(wù),使整個園區(qū)的金融服務(wù)能力得到提升。
五、結(jié)束語
園區(qū)企業(yè)作為智慧物流園的主體力量,它們的互動在給自身帶來巨大的發(fā)展機(jī)遇的同時,也增加園區(qū)運營量、降低園區(qū)的運營成本,提高了園區(qū)運營效率,是智慧物流園區(qū)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展主要動力。智慧物流園應(yīng)充分的利用系統(tǒng)平臺的強(qiáng)大功能,為園區(qū)企業(yè)創(chuàng)造更多的互動機(jī)會,提升園區(qū)企業(yè)的運營效率和競爭力。
Abstract: Enterprises is the main force of wisdom logistics park, the interaction of them is the key to the benign development of the park. From the perspective of the business ecosystem, this paper analyzes the conditions, objects, paths and objectives of the interaction of the enterprises in wisdom logistics park, it provides a new way to promote the operation benefit of the enterprises.
Key words: Business Ecosystem; Wisdom logistics industrial park; interaction
⒖嘉南祝
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關(guān)鍵詞:智慧物流;物流管理;人才培養(yǎng);再定位與新路徑
一、物流管理人才培養(yǎng)的重要性
(一)智慧物流人才培養(yǎng)成為物流產(chǎn)業(yè)提速發(fā)展的關(guān)鍵
隨著中國近幾年科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,由此帶動了物流領(lǐng)域的不斷推進(jìn)。而物流領(lǐng)域本身更多的是需要人力的支持,因此,物流業(yè)也被稱之為勞動密集型產(chǎn)業(yè)。從本質(zhì)上而言,這一產(chǎn)業(yè)如果不革新,是無法滿足現(xiàn)代化要求的。因此,想要從根本上打破現(xiàn)有阻礙,減少對勞動力嚴(yán)重依賴的現(xiàn)狀,就需要將傳統(tǒng)的物流轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔畚锪鳌?016年,中國的相關(guān)文件政策提出:將智慧物流納入國家扶持的新興產(chǎn)業(yè)之中,并且將其設(shè)為新時代的經(jīng)濟(jì)增長點。在不久的未來,物流領(lǐng)域?qū)R聚一大批具有先進(jìn)技術(shù)、高端智能的企業(yè),并且也會帶動中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。近幾年,在眾多國家中,中國的發(fā)展較好,并且,目前已經(jīng)成為世界上最大的物流市場,根據(jù)當(dāng)下的發(fā)展趨勢進(jìn)行評估,中國很有可能在未來的智慧物流發(fā)展層面,形成領(lǐng)先地位。智慧物流的崛起,將會代替?zhèn)鹘y(tǒng)物流產(chǎn)業(yè),構(gòu)建出更多的經(jīng)濟(jì)增長及就業(yè)機(jī)會,因此,在未來物流產(chǎn)業(yè)中,也需要更多的相關(guān)領(lǐng)域人才。未來的智慧物流管理人才,不但需要明白人工智能、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器控制等技術(shù),還需要明確“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下如何更好地借助互聯(lián)網(wǎng),達(dá)成智能配送、智能倉庫管理等內(nèi)容。因此,在“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下,依托目前較強(qiáng)的技術(shù)支持,積極開拓智慧物流市場,實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性發(fā)展。
(二)智慧物流人才需要“商、技”復(fù)合型特質(zhì)
智慧物流除了需要有技術(shù)的驅(qū)動,本身在管理層面,也有著較強(qiáng)的訴求。當(dāng)下,智慧物流基于物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù),以移動互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ),積極探索智慧物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,期待能夠從資金、成本、人力等諸多層面予以降低,增強(qiáng)生產(chǎn)率,革新傳統(tǒng)物流產(chǎn)業(yè),探索智慧物流產(chǎn)業(yè)的新途徑。在新的企業(yè)管理模式之下,物流的從業(yè)人員需要具有較強(qiáng)的全局觀,具備較強(qiáng)的專業(yè)技能。智慧物流的崛起,意味著對人才需求的增大,物流人才本身除了具備專業(yè)技能之外,還需要在思維層面予以拓展,這是新時代下智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對物流人才所提出的新要求。智慧物流人才所具備的特點如圖1所示,在專業(yè)知識的扎實要求之外,還需要對智能算法、數(shù)據(jù)挖掘等知識予以掌握,專業(yè)能力不但要明確物流作業(yè)和管理能力,還需要對數(shù)據(jù)層面予以掌握和應(yīng)用,加強(qiáng)作業(yè)的生產(chǎn)效率。此外,在智慧物流的發(fā)展過程中,團(tuán)隊協(xié)作能力層面也需要予以提高。綜上所述,智慧物流人才只有滿足了以上的內(nèi)容,才能夠真正的推動智慧物流的綜合發(fā)展。
圖1智慧物流人才特質(zhì)
二、智慧物流人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)升級脫節(jié)
目前,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,基于互聯(lián)網(wǎng)時代下物流行業(yè)的發(fā)展,物流管理人才需要具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和技術(shù)應(yīng)用能力,但就目前而言,這方面的人才并不是很多,且人才的知識儲備還不夠豐富,不能滿足當(dāng)下市場的需要。因此,高職院校的物流管理專業(yè)無法滿足市場需求,在此方面仍然存在較強(qiáng)的發(fā)展阻礙。
(一)物流管理人才培養(yǎng)定位調(diào)整滯后
相對于過去,中國的物流產(chǎn)業(yè)已經(jīng)有了質(zhì)的變化,無論是在技術(shù)層面的革新,還是管理層面的提升,總之,物流企業(yè)在組織、流程等諸多層面都予以了轉(zhuǎn)變。而崗位技能要求的提升,就意味著傳統(tǒng)人才并不能夠滿足當(dāng)下時代的需要,舊的人才培養(yǎng)方式必須要予以革新,重新擬定新的工作任務(wù)。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,高職院校物流管理專業(yè)很少能夠進(jìn)行調(diào)整,而人才培養(yǎng)的效果也并不盡如人意。智慧物流的產(chǎn)業(yè)發(fā)展下,將會形成多樣化的細(xì)分工種,而高職院校并沒有根據(jù)智慧物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而進(jìn)行轉(zhuǎn)變,一些高校在特色專業(yè)的構(gòu)建層面仍舊不足,因此,物流管理專業(yè)想要得到更好地發(fā)展,就需要適應(yīng)時代需求,培養(yǎng)出智慧物流的新時代人才,讓這些人才具備相關(guān)的專業(yè)知識和綜合素質(zhì),但從目前來看,高職院校的人才培養(yǎng)定位比較滯后,發(fā)展還不到位。
(二)物流管理人才培養(yǎng)過程中“重商輕技”
智慧物流的發(fā)展從本質(zhì)上而言,是技術(shù)發(fā)展所引起的傳統(tǒng)物流產(chǎn)業(yè)的變革,其中常見的技術(shù)有:可穿戴設(shè)備、無人配送、視覺盤點等等,而這些前沿的技術(shù),正在被當(dāng)代的智慧物流企業(yè)所應(yīng)用。技術(shù)應(yīng)用的綜合能力已經(jīng)成為物流人才的必備能力。但是,物流人才的培養(yǎng)應(yīng)區(qū)別于物流大數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師等人才的培養(yǎng)。因此,在當(dāng)代,高職物流管理專業(yè)的人才培養(yǎng),更多的是需要在管理能力層面的培養(yǎng),如果缺乏相關(guān)的能力、技術(shù),或者思維沒有得到拓展,就會導(dǎo)致在實際工作中出現(xiàn)問題。但目前,很多高職院校的教師知識不夠先進(jìn),也是阻礙智慧物流領(lǐng)域人才培養(yǎng)發(fā)展的重要因素。目前,阻礙智慧物流人才培養(yǎng)發(fā)展的重要因素還有教師層面的因素,當(dāng)下很多高職院校的教師自身的知識體系比較陳舊,實踐能力比較落后,因此,導(dǎo)致學(xué)生技術(shù)方面不強(qiáng)。而高職教師本身很少是源自企業(yè)的,并且校企合作所形成的教師培養(yǎng)的人數(shù)也是極為有限的,學(xué)校設(shè)備陳舊,教學(xué)資源不足等諸多問題,正在阻礙智慧物流的持續(xù)發(fā)展。
三、智慧物流人才培養(yǎng)規(guī)格的再定位
《高等職業(yè)學(xué)校物流管理專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)》的出臺,可以成為智慧物流人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)的核心文件。要求當(dāng)代智慧物流人才具備一定的知識能力和綜合素養(yǎng)。此外,智慧物流人才培養(yǎng)還需要凸顯一些新型的知識技術(shù),比如:大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等等,利用這些新型的技術(shù)提升物流效率,解決物流問題,突出物流人才的綜合素質(zhì)。達(dá)成智慧物流人才層面的培養(yǎng),此外,還需要關(guān)注智能化、信息化層面的技術(shù)應(yīng)用與融入。
(一)信息化應(yīng)用能力
物流信息化作為現(xiàn)代物流的基礎(chǔ)性內(nèi)容,強(qiáng)調(diào)了信息化能力的應(yīng)用。在操作層面需要對物流管理系統(tǒng)有一定的掌握,能夠?qū)Y源計劃系統(tǒng)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)等系統(tǒng)有一定的管理和操作能力。
(二)智能化操作能力
在智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中,多種智能設(shè)備的出現(xiàn),本身在人力減少層面有著較強(qiáng)的幫助,在作業(yè)的效率層面也有了較強(qiáng)的提高,在未來社會中,少量人工操作智能設(shè)備完成工作成為可能。而這些智能設(shè)備包括:無人機(jī)配送、自動立體倉庫、智能分揀設(shè)備等等。這些智能設(shè)備的應(yīng)用和操作,是當(dāng)代智慧物流產(chǎn)業(yè)工作人員所必備的技能。
(三)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)與管理能力
智慧物流的產(chǎn)生,意味著產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了供應(yīng)鏈管理的時代,而由此所形成的人才需求缺口是非常大的,智慧物流的人才是需要具備較強(qiáng)的供應(yīng)鏈管理能力、組織、協(xié)調(diào)等綜合素質(zhì)的,否則,將不能更好地滿足智慧物流產(chǎn)業(yè)的需要。
四、物流管理專業(yè)轉(zhuǎn)型與人才培養(yǎng)再定位的路徑
(一)接軌國際標(biāo)準(zhǔn),基于《悉尼協(xié)議》框架轉(zhuǎn)型物流管理專業(yè)
在智慧物流人才的培養(yǎng)過程中,技術(shù)技能教育顯得尤為重要,因此,中國想要快速的進(jìn)行此方面的人才儲備,就需要借鑒國際上先進(jìn)的人才培養(yǎng)理念?!断つ釁f(xié)議》是為三年制的人才培養(yǎng)認(rèn)證而擬定的,面向的是中國高等職業(yè)教育的人才。從根本上而言,這一協(xié)議的構(gòu)建,本身也推動了中國“一帶一路”模式,形成了國家化的智慧物流人才培養(yǎng)模式。《悉尼協(xié)議》的認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)是嚴(yán)格按照國際標(biāo)準(zhǔn)的,其制定的一些標(biāo)準(zhǔn)和程序,也從根本上構(gòu)建出了物流專業(yè)的模型,《悉尼協(xié)議》堅持以“學(xué)生為核心”的目標(biāo),持續(xù)改進(jìn)傳統(tǒng)物流業(yè)人才培養(yǎng)的不足,積極調(diào)整培養(yǎng)目標(biāo)和課程體系方案,更強(qiáng)化了信息層面的應(yīng)用,協(xié)調(diào)和管理了學(xué)生的能力培養(yǎng),構(gòu)建出新型的培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn),提升了學(xué)生的綜合技術(shù)發(fā)展空間。
篇7
關(guān)鍵詞:農(nóng)產(chǎn)品流通;智慧化基礎(chǔ)支持;智慧化服務(wù);智慧化效益;協(xié)調(diào)機(jī)制
農(nóng)產(chǎn)品流通對于平衡農(nóng)副產(chǎn)品市場供給、推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程、支撐經(jīng)濟(jì)社會穩(wěn)步發(fā)展具有重要作用。然而,受農(nóng)產(chǎn)品保存時間短、易腐壞以及跨區(qū)域流通運輸時間長和方式滯后等因素影響,農(nóng)產(chǎn)品流通整體發(fā)展水平并不高。進(jìn)入21世紀(jì)以來,隨著多元化互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在流通領(lǐng)域的深入應(yīng)用,農(nóng)產(chǎn)品流通逐步走上數(shù)字化發(fā)展道路,流通速度和效率大幅提高。這一過程中,以大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算為代表的新一代信息技術(shù)迅速發(fā)展,促使各行各業(yè)逐漸開始向智慧化方向轉(zhuǎn)型。在此背景下,推進(jìn)我國農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)趁勢實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級成為國家關(guān)注的重點。加速推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通智慧化發(fā)展,既可以促進(jìn)以農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)為主的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展,又能有效保障糧食供應(yīng)鏈安全。為此,本文立足農(nóng)產(chǎn)品流通智慧化發(fā)展基本現(xiàn)狀,通過構(gòu)建指標(biāo)評價體系對農(nóng)產(chǎn)品流通智慧化發(fā)展水平進(jìn)行實證測度,并提出新時期農(nóng)產(chǎn)品流通智慧化發(fā)展協(xié)調(diào)機(jī)制構(gòu)建策略,以期為農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)發(fā)展提供有益借鑒。
農(nóng)產(chǎn)品流通智慧化發(fā)展基本現(xiàn)狀
(一)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié):流程長且成本高,智慧化生產(chǎn)尚未實現(xiàn)
一直以來,農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)存在流程長且成本高的難題,對農(nóng)產(chǎn)品智慧化生產(chǎn)造成一定負(fù)面影響。具言之,農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)一般需經(jīng)過播種、灌溉、施肥、除草、打藥、收獲等過程,且不同類型農(nóng)產(chǎn)品對溫度、濕度和土壤等生長環(huán)境存在差異。為了保證農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)定、規(guī)?;L,部分會運用現(xiàn)代化技術(shù)搭建恒溫暖棚、保持良好灌溉,也有少部分有條件農(nóng)戶會借助多源遙感設(shè)備、“3S”技術(shù)、智能監(jiān)控錄像設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)和智能報警系統(tǒng),監(jiān)測農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)境和生長狀況,以智能化、精細(xì)化方式促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)提質(zhì)增效,但這些行為均會增加農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本。不可否認(rèn)的是,目前我國農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程長、成本高的現(xiàn)狀依然存在?,F(xiàn)階段我國依舊面臨農(nóng)產(chǎn)品智慧化生產(chǎn)尚未實現(xiàn)的現(xiàn)狀,農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)總量和盈利仍由市場實際需求決定,部分農(nóng)產(chǎn)品過?;蚬┙o不足問題仍然存在。
(二)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)環(huán)節(jié):管理與模式滯后,智慧化服務(wù)有待增強(qiáng)
現(xiàn)階段,我國農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場管理與發(fā)展模式仍較為滯后,一定程度上影響農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)環(huán)節(jié)的智慧化服務(wù)水平。一方面,農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場管理方式滯后?,F(xiàn)階段,我國依舊有大部分農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場整體設(shè)計以地攤和檔鋪為主,內(nèi)部空間狹窄且設(shè)施簡陋,數(shù)字化設(shè)施不健全,污水和垃圾處理以及空氣置換系統(tǒng)設(shè)施不完善。同時,批發(fā)管理人員對數(shù)字化信息技術(shù)與智能化設(shè)施的應(yīng)用意識欠缺,使得農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)管理方式明顯滯后。另一方面,農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)服務(wù)模式不健全。目前我國只有少數(shù)大型農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場擁有智能化服務(wù)功能,其他批發(fā)市場依舊存在服務(wù)功能不健全、服務(wù)層次低等問題,甚至一些市場僅有最基礎(chǔ)的場地服務(wù)功能??傮w而言,受管理與模式滯后影響,我國農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場主渠道作用發(fā)揮不明顯,批發(fā)環(huán)節(jié)智慧化服務(wù)有待增強(qiáng)。
(三)農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)節(jié):路程長保鮮難,智慧化運輸質(zhì)效待提高
近幾年,順豐、京東、菜鳥等物流企業(yè)均已開始使用相關(guān)技術(shù),不斷推動農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流、冷藏運輸發(fā)展。然而受農(nóng)產(chǎn)品保鮮難、跨區(qū)域運輸路程長等因素影響,當(dāng)前我國農(nóng)產(chǎn)品物流環(huán)節(jié)智慧化運輸?shù)木C合質(zhì)效仍然較低,亟需提升農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)、食品安全和消費者滿意度。具體而言,農(nóng)戶和消費者都屬于個體,存在地址分散、路途較長的特征。農(nóng)戶大多位于山區(qū)或遠(yuǎn)離城市的農(nóng)村,消費者則更多集中于城市,這使得農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)端到消費端的運輸路程長、環(huán)節(jié)多。當(dāng)前我國雖有部分地區(qū)實現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品物流運輸線上線下融合發(fā)展,形成物流環(huán)節(jié)農(nóng)產(chǎn)品信息的可監(jiān)控化、可追溯化、可視化。但這一模式并未全面普及,尤其是偏遠(yuǎn)地區(qū)和技術(shù)設(shè)施差的山區(qū),農(nóng)產(chǎn)品物流運輸、包裝和存儲均存在較大問題。而農(nóng)產(chǎn)品自身易腐壞的特性使其保鮮較難,加之運輸路程長、新型冷鏈物流技術(shù)應(yīng)用不足等多重因素影響,致使農(nóng)產(chǎn)品物流智慧化運輸質(zhì)效亟待提高。
(四)農(nóng)產(chǎn)品零售環(huán)節(jié):外部支持不足,智慧化營銷模式不健全
當(dāng)下我國農(nóng)產(chǎn)品零售環(huán)節(jié)面臨外部支持不足的挑戰(zhàn),致使智慧化營銷模式與農(nóng)村電商生態(tài)圈構(gòu)建仍處于初級發(fā)展階段。一方面,政府支持與引導(dǎo)不足?,F(xiàn)階段,國家已經(jīng)出臺有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品零售的相關(guān)扶持政策,如《深化農(nóng)商協(xié)作 大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的通知》《關(guān)于免征蔬菜流通環(huán)節(jié)增值稅有關(guān)問題的通知》。但這些政策均是宏觀性指導(dǎo)文件,具體支持與引導(dǎo)措施、細(xì)則、標(biāo)準(zhǔn)仍舊匱乏,無法有效支撐農(nóng)產(chǎn)品零售企業(yè)形成良好的市場競爭秩序,進(jìn)一步制約智慧化營銷模式的完善。另一方面,零售營銷環(huán)境不成熟。構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品電商生態(tài)圈是線上線下融合發(fā)展的重要基礎(chǔ)。就目前來看,我國農(nóng)村電商生態(tài)發(fā)展環(huán)境尚不成熟,企業(yè)間資源整合力度不夠,難以有效發(fā)揮帶動作用;中小企業(yè)線上線下銷售模式仍處于初步探索階段,難以充分參與農(nóng)產(chǎn)品流通市場競爭。這使得特色農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道依舊以線下為主,農(nóng)產(chǎn)品智慧化營銷模式不健全。
指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源
(一)農(nóng)產(chǎn)品流通智慧化發(fā)展水平指標(biāo)評價體系構(gòu)建
考慮數(shù)據(jù)獲取可得性、綜合性、客觀性、可表征性和可度量性等原則,本文結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品流通智慧化發(fā)展基本現(xiàn)狀,立足孫偉仁等(2019)、何新(2021)、孫磊等(2021)的研究成果,從農(nóng)產(chǎn)品流通智慧化的基礎(chǔ)支持、服務(wù)水平及綜合效益三個維度構(gòu)建指標(biāo)評價體系(見表1)。
(二)農(nóng)產(chǎn)品流通智慧化發(fā)展水平測度方法
本文借鑒孫磊等(2021)、潘雄鋒等(2015)的研究,采取全局熵值法,構(gòu)建指標(biāo)-時間-空間三維時序立體數(shù)據(jù)表,對農(nóng)產(chǎn)品流通智慧化發(fā)展水平進(jìn)行測度。具體測度步驟如下:第一步,全局評價矩陣構(gòu)建。假設(shè)對農(nóng)產(chǎn)品流通智慧化發(fā)展水平進(jìn)行評價時,共有c個指標(biāo),分別記為Y1,Y2,…,Yc,研究時間范圍為t年,研究區(qū)域為m個省份,則每個指標(biāo)不同年限的截面數(shù)據(jù)為Yt=(yij)mt×c,研究期內(nèi)共有t張截面數(shù)據(jù)表。運用全局思想,按照時間先后順序?qū)張截面數(shù)據(jù)表進(jìn)行排列,即可建立全局評價矩陣:Y=(Y1,Y2,…,Yt)`mt×c=(yij)mt×c (1)第二步,標(biāo)準(zhǔn)化處理指標(biāo)數(shù)據(jù)?;谏鲜鋈衷u價矩陣,結(jié)合本文所構(gòu)建的指標(biāo)評價體系,對選取指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理:為規(guī)避無意義計算,將Yij指標(biāo)的最大值定義為Max(Yij),取值為1.01*Yij;最小值定義為Min(Yij),取值為0.99*Yij。第三步,指標(biāo)數(shù)值計算。計算第j個指標(biāo)在第i個省份的占比、信息熵值和差異系數(shù),公式分別為:
(三)數(shù)據(jù)來源及權(quán)重計算
基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可獲得性原則,選取2010-2020年我國30個省份(不含港澳臺地區(qū)及)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。指標(biāo)原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、地方統(tǒng)計年鑒、中國宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展報告以及國研網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。另外,農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易增加值指標(biāo)以2010年為基期進(jìn)行指數(shù)平減,個別缺失值利用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。農(nóng)產(chǎn)品流通智慧化發(fā)展水平測度基于全局熵值法對各指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行計算,獲取農(nóng)產(chǎn)品流通智慧化發(fā)展水平各指標(biāo)權(quán)重,具體測度結(jié)果見表2。進(jìn)一步運用公式(8)計算2010-2020年農(nóng)產(chǎn)品流通智慧化的基礎(chǔ)支持、服務(wù)水平及綜合效益評價值,并采用加權(quán)算法對農(nóng)產(chǎn)品流通智慧化發(fā)展水平進(jìn)行測算。具體測算結(jié)果如表3所示,根據(jù)表3繪制圖1。從表3和圖1可以看出,整體而言,研究期內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品流通智慧化發(fā)展水平整體呈現(xiàn)上升趨勢,且上升幅度以2018年為時間節(jié)點可劃分為兩個階段:一是2010-2018年,我國農(nóng)產(chǎn)品流通智慧化發(fā)展水平整體呈現(xiàn)緩慢上升態(tài)勢,這可能與農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用不足以及冷鏈物流等先進(jìn)物流模式發(fā)展水平不高有關(guān);二是2019-2020年,隨著各行業(yè)智慧化發(fā)展加速,智慧化基礎(chǔ)支持不斷增多,促使農(nóng)產(chǎn)品流通智慧化發(fā)展水平快速提升,到2020年末已超過30,達(dá)到34.56。分維度來看,農(nóng)產(chǎn)品流通三個維度的智慧化發(fā)展變化存在一定差異?;A(chǔ)支持方面,2010-2020年,我國農(nóng)產(chǎn)品流通智慧化的基礎(chǔ)支持呈現(xiàn)先緩慢上升后加速提升的演變態(tài)勢,演變態(tài)勢變化時間節(jié)點為2015年。原因可能在于,“十三五”以來我國逐漸加大對農(nóng)產(chǎn)品流通的重視力度,并先后出臺多項政策文件,大力倡導(dǎo)“互聯(lián)網(wǎng)+”,推動互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)深度融合。在此過程中,互聯(lián)網(wǎng)電商巨頭與第三方物流企業(yè)開始迅速發(fā)展,并逐步加大對流通設(shè)施的投入,不斷優(yōu)化流通組織結(jié)構(gòu),因此2015年以來我國農(nóng)產(chǎn)品智慧化的基礎(chǔ)支持提升幅度明顯增大。服務(wù)水平方面,2010-2020年,我國農(nóng)產(chǎn)品流通智慧化服務(wù)整體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢,且增長波動變化較小。細(xì)分指標(biāo)來看,2014年農(nóng)產(chǎn)品智慧流通的零售服務(wù)和物流服務(wù)均有所下降。原因可能在于,2013-2014年仍處于世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇不穩(wěn)定和不確定上升階段,農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)銷售額有所下降,進(jìn)一步影響農(nóng)產(chǎn)品流通智慧化服務(wù)水平的提升。同時這一現(xiàn)象也說明,該時期農(nóng)產(chǎn)品市場的重要地位并沒有完全建立,還存在較大提升空間。綜合效益方面,2010-2020年,我國農(nóng)產(chǎn)品流通智慧化的綜合效益整體提升顯著,且以2016和2018年為節(jié)點呈現(xiàn)分階段跨越式遞增趨勢。2010-2016年,農(nóng)產(chǎn)品流通智慧化的綜合效益整體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢;2017-2018年,綜合效益上升幅度有所放緩;2019-2020年,綜合效益整體呈現(xiàn)大幅度增長態(tài)勢。究其原因,近幾年隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品流通中應(yīng)用的深化,流通智慧化新業(yè)態(tài)、新模式漸趨成熟,因此農(nóng)產(chǎn)品智慧化的綜合效益得以顯著增強(qiáng)。
農(nóng)產(chǎn)品流通智慧化發(fā)展協(xié)調(diào)機(jī)制構(gòu)建策略
(一)打造農(nóng)產(chǎn)品智慧供應(yīng)鏈一體化協(xié)調(diào)機(jī)制
農(nóng)產(chǎn)品流通智慧化發(fā)展的關(guān)鍵在于,將多元化數(shù)字技術(shù)深度嵌入農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、批發(fā)、物流、零售等流通供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié),打造農(nóng)產(chǎn)品智慧供應(yīng)鏈一體化協(xié)調(diào)機(jī)制。在生產(chǎn)環(huán)節(jié),農(nóng)業(yè)部門應(yīng)收集各種農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)信息,打造農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫,并利用智能化技術(shù)與信息系統(tǒng),分析農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)相關(guān)信息,推動農(nóng)產(chǎn)品智慧化生產(chǎn)落地。在批發(fā)環(huán)節(jié),農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)商應(yīng)運用大數(shù)據(jù)、射頻識別等技術(shù),分析并記錄各項數(shù)據(jù)信息,制定農(nóng)產(chǎn)品流通協(xié)調(diào)計劃,進(jìn)而提升批發(fā)效率。在物流環(huán)節(jié),農(nóng)業(yè)部門應(yīng)加快建成覆蓋面廣的冷鏈物流渠道網(wǎng),充分發(fā)揮各省、市、縣、村物流存儲設(shè)施的整體聯(lián)動和共享協(xié)同效應(yīng),減小農(nóng)產(chǎn)品儲運損耗。在零售環(huán)節(jié),農(nóng)產(chǎn)品零售企業(yè)應(yīng)利用云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)收集和分析消費者需求信息與市場信息,并運用人工智能技術(shù)為其匹配最優(yōu)配送機(jī)制和零售方案。綜合而言,農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各主體應(yīng)運用多樣化數(shù)字技術(shù),串聯(lián)生產(chǎn)-批發(fā)-配送-零售環(huán)節(jié)的一體化智慧流通鏈條,以此制定并打造農(nóng)產(chǎn)品智慧供應(yīng)鏈一體化協(xié)調(diào)機(jī)制,提升農(nóng)產(chǎn)品智慧化發(fā)展水平。
(二)建立農(nóng)產(chǎn)品智慧流通與監(jiān)管協(xié)調(diào)機(jī)制
未來我國應(yīng)著力推動數(shù)字技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品流通領(lǐng)域的深度應(yīng)用,本著安全可靠的核心原則,著力構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品智慧流通與監(jiān)管機(jī)制,提升農(nóng)產(chǎn)品流通安全水平。首先,擴(kuò)充農(nóng)產(chǎn)品智慧流通監(jiān)管內(nèi)容。監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)拓展大數(shù)據(jù)平臺監(jiān)管范圍,由市場內(nèi)部向生產(chǎn)和采購端延伸,構(gòu)建覆蓋全供應(yīng)鏈、互聯(lián)互通的農(nóng)產(chǎn)品安全溯源體系,最終形成一系列可追溯的智慧監(jiān)管鏈條,以此提升農(nóng)產(chǎn)品智慧流通監(jiān)管力度。其次,加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品智慧物流運輸監(jiān)管。第三方物流企業(yè)應(yīng)在各大城市建立智慧物流、配貨、倉儲等技術(shù)設(shè)施,同時搭建內(nèi)部自糾和外部抽檢系統(tǒng),形成制度化監(jiān)管機(jī)制,實現(xiàn)主動監(jiān)管與被動監(jiān)管相結(jié)合,提高農(nóng)產(chǎn)品流通安全水平。最后,加大農(nóng)產(chǎn)品流通智慧
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篇8
關(guān)鍵詞:智慧物流;數(shù)據(jù)挖掘;差異化服務(wù)
中圖分類號:F250 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
Abstract: This article collects the research trends of smart logistics and data mining, and provides the theoretical basis for further research. Based on big data research field of vision, it analyzes the reason of logistics' enterprises exploring opportunity form the data under the pressure of competitive situation and“internet+”opportunity. The article studies the differentiation service method of logistics' enterprises from the establishment of high quality data availability set taking the theme of logistics service as the center and the competitive elements of smart logistics differentiation service.
Key words: smart logistics; data mining; differentiation service
2009年以來,智慧物流理念的提出,給物流業(yè)向“智慧化”轉(zhuǎn)型注入了一劑強(qiáng)心針。各種冠以智慧名目的軟件和解決方案不勝其數(shù),對于物流企業(yè)而言,在享受智慧物流理念的同時,又深深陷入技術(shù)應(yīng)用和業(yè)務(wù)發(fā)展的困局,即采用智慧物流技術(shù)之后,業(yè)務(wù)增長有限。與此對應(yīng)的是,企業(yè)數(shù)據(jù)量大幅遞增,帶來了企業(yè)IT架構(gòu)的不穩(wěn)定?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)也在深深地刺激著物流企業(yè)的經(jīng)營神經(jīng),如何跟上時代潮流,借助先進(jìn)理念對企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行升級轉(zhuǎn)型成為了一個迫切需要研究的命題。
1 相關(guān)文獻(xiàn)研究
1.1 智慧物流及研究動向
從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看,國內(nèi)智慧物流理念從提出到引發(fā)激烈研討,經(jīng)歷了以下幾個階段。2009年以前,相關(guān)文獻(xiàn)使用物流智慧,或者將物流表述為一種智慧,對其展開了相應(yīng)的研討。宋則(2007)認(rèn)為現(xiàn)代物流是一種人類協(xié)同合作“本能的智慧”[1]。2009~2013年,該階段研究強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)在物流行業(yè)的推廣應(yīng)用,將智慧物流作為物流信息化發(fā)展的較高階段展開論述。王繼祥(2010)指出物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展必將推動智慧物流的變革[2]。2014年之后,學(xué)者們結(jié)合智慧的內(nèi)涵和外延,從管理角度對智慧物流進(jìn)行了更加深入的研究。王之泰(2014)將智慧物流定義為是將互聯(lián)網(wǎng)與新一代信息技術(shù)和現(xiàn)代管理應(yīng)用于物流業(yè),實現(xiàn)物流的自動化、可視化、可控化、智能化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化的創(chuàng)新形態(tài)[3]。
以“smart logistics”和“wisdom logistics”為關(guān)鍵詞,檢索google學(xué)術(shù)、Emerald數(shù)據(jù)庫可以發(fā)現(xiàn),2006年以前,國外學(xué)者往往以物流某環(huán)節(jié)的智慧(smart)為關(guān)鍵詞展開論述,在研究時遵循著IT技術(shù)、RFID、系統(tǒng)軟件開發(fā)的技術(shù)路線,同時沿著供應(yīng)鏈管理的視角對物流相關(guān)環(huán)節(jié)進(jìn)行研究。Peter Vervest, Eric van Heck, Kenneth Preiss, Louis-Francois Pau(2005)[4]認(rèn)為智慧商業(yè)網(wǎng)絡(luò)的實施需要對物流進(jìn)行更加全面的改造,從而使業(yè)務(wù)流程更加模塊化和動態(tài)化,以獲得更為靈活的采購性能和資產(chǎn)效率。2006~2009年,國外學(xué)者圍繞著物流具體功能環(huán)節(jié),結(jié)合RFID、智能電話等信息技術(shù)的應(yīng)用,進(jìn)行了相應(yīng)的研究。Veloso M, Bentos C, Pereira F C(2009)[5]等結(jié)合智慧運輸系統(tǒng),研究了感知技術(shù)和感知網(wǎng)絡(luò)對物流的影響,并且論證了使用相關(guān)技術(shù)應(yīng)用會對環(huán)境帶來積極的變化等。2010年以來,國外學(xué)者逐漸將研究視野轉(zhuǎn)向了行業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、大數(shù)據(jù)、信息管理體系、互聯(lián)網(wǎng)融合、大數(shù)據(jù)等層面,逐步從原來的微觀層面走向了中觀,乃至宏觀領(lǐng)域。Gubbi J, Buyya R, Marusic S等人(2013)[6]指出智能交通和智慧物流應(yīng)該分別隔離成一個單獨的領(lǐng)域,原因在于數(shù)據(jù)共享和IOT支柱環(huán)節(jié)實施的性質(zhì)需要。
綜合上述國內(nèi)外參考文獻(xiàn)可以看出,國內(nèi)外學(xué)者的研究路線基本遵循著語義聯(lián)想―技術(shù)應(yīng)用―管理拓展的思路,從智慧源頭開始,到相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于物流環(huán)節(jié),再圍繞RFID典型技術(shù)與物流的關(guān)系,然后再到產(chǎn)業(yè)融合等這樣一個研究鏈條。略微有些差異的地方在于,國內(nèi)學(xué)者對于互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)和物流的研究興趣要高于國外學(xué)者。
1.2 數(shù)據(jù)挖掘及研究動向
數(shù)據(jù)挖掘,又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn),是從大量的、不完整的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的大型數(shù)據(jù)中提取隱含其中的、人們事先未知的、具有潛在價值的信息和知識的過程。按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫技術(shù),在過去60多年來產(chǎn)生了巨大的科技影響,與各行各業(yè)進(jìn)行了有效的融合。泛在知識環(huán)境理念提出之前,數(shù)據(jù)挖掘的研究大多停留在基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)完成相關(guān)知識的描述和預(yù)測研究上。馬志鋒,刑漢承,鄭曉妹(2001)基于Rough集的時間序列數(shù)據(jù)的挖掘策略,討論了時間序列數(shù)據(jù)中的時序與非時序信息的獲取問題[7]。Agrawal R(1993)等人提出了增量式更新算法[8],Cheung DW(1995)等人提出了并行發(fā)現(xiàn)算法[9]。在數(shù)據(jù)挖掘方法層面,進(jìn)行了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、多層次數(shù)據(jù)匯總歸納、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、可視化技術(shù)等模式、算法的研究。鄭建國,劉芳,焦李成(2002)在分析人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,將子波與已有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)合,提出了基于自適應(yīng)子波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法[10]。Furuta K(1990)提出了剪輯近鄰法[11]。
伴隨著大規(guī)模數(shù)據(jù)的增長,人類社會已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代,與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集合相比,大數(shù)據(jù)通常包含大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),且大數(shù)據(jù)需要更多的實時分析。2011年全球數(shù)據(jù)量為1.82ZB,據(jù)估計2020年全球大數(shù)據(jù)量將達(dá)到40ZB?,F(xiàn)有數(shù)據(jù)庫架構(gòu)在ZB數(shù)據(jù)規(guī)模量級下呈現(xiàn)出一種無能為力的狀態(tài)。圍繞大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)量級規(guī)模的變化,國內(nèi)外專家學(xué)者對數(shù)據(jù)挖掘的研究焦點出現(xiàn)兩個支分支,其一是如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)帶來的數(shù)據(jù)類型多樣,要求及時響應(yīng)和數(shù)據(jù)的不確定層面。余偉等(2015)針對web中不同數(shù)據(jù)源之間數(shù)據(jù)不一致的問題,基Hadoop MapReduce架構(gòu)提出了相應(yīng)的自動發(fā)現(xiàn)算法[12]。Rakthanmanon T, Campana B, Mueen A, et al(2013)[13]提出了DTW(Dynamic Time Warping)法來研究大數(shù)據(jù)集下的時間序列數(shù)據(jù)挖掘算法,通過實證驗證了可行性。其二,圍繞數(shù)據(jù)量集增大,將數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系轉(zhuǎn)向相關(guān)關(guān)系,進(jìn)行相關(guān)業(yè)務(wù)模式、應(yīng)用和策略等的洞察力研究。曾暉(2014)提出了構(gòu)建大數(shù)據(jù)挖掘的管理層次和制度結(jié)構(gòu)及相關(guān)解決方法,基于房地產(chǎn)工程項目進(jìn)行了應(yīng)用研究[14]。
綜合上述文獻(xiàn)可以看出,從技術(shù)路線上來看,數(shù)據(jù)挖掘圍繞著數(shù)據(jù)規(guī)模量級的問題,遵循著解決數(shù)據(jù)本身的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)異同挖掘,再到解決數(shù)據(jù)挖掘的實時性技術(shù)路線。從商業(yè)應(yīng)用來看,研究領(lǐng)域圍繞數(shù)據(jù)規(guī)模問題,從原來的因果關(guān)系轉(zhuǎn)向到相關(guān)關(guān)系,逐步將技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行融合的研究路線。
2 競爭態(tài)勢和“互聯(lián)網(wǎng)+”機(jī)遇倒逼物流企業(yè)從數(shù)據(jù)中探索機(jī)遇
智慧物流更強(qiáng)調(diào)物流供應(yīng)鏈的匹配效率,進(jìn)而實現(xiàn)供應(yīng)鏈整體運作最優(yōu)。匹配意味著雙向配對,無論成員之間的物流服務(wù)水平高低與否,在時空效率的約束下,成員的物流服務(wù)能力信息必須充分展示在供應(yīng)鏈合作伙伴之前,才能實現(xiàn)其與物流供應(yīng)鏈的快速匹配。
對于物流企業(yè)而言,在一定的時空約束下,物流服務(wù)能力是其從事某種物流作業(yè)的內(nèi)在能力表述。物流服務(wù)能力會隨著業(yè)務(wù)的熟練程度增加而提升其水平,同樣也會隨著業(yè)務(wù)萎縮而固步自封,或者說降低其水平。
提供同質(zhì)化服務(wù)的物流企業(yè)面臨的競爭環(huán)境越來越惡劣,越來越多的物流企業(yè)希望擺脫這種尷尬局面。長尾理論告訴我們,這些以往忽視的長尾東西恰恰是我們后續(xù)進(jìn)行差異化經(jīng)營的變局法寶。企業(yè)必須充分重視數(shù)據(jù)挖掘的細(xì)分市場變量集,依靠這些充分挖掘出來的市場細(xì)分變量集,我們可以將市場進(jìn)行無限細(xì)分,進(jìn)而進(jìn)行有效的目標(biāo)市場定位,然后根據(jù)這些細(xì)分市場表現(xiàn)出來的特征,改善我們的物流服務(wù)能力,從而形成差異化服務(wù)。考慮到物流服務(wù)的時空限制,數(shù)據(jù)挖掘必須重視線上和線下的數(shù)據(jù)源。對于線下實體運作過程中產(chǎn)生的大量與業(yè)務(wù)相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù),必須充分納入NOSQL數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行存儲。對于線上數(shù)據(jù)信息,必須設(shè)定相關(guān)的情感主題,以充分挖掘物流服務(wù)過程中隱藏在不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型中的特征信息,借助相關(guān)性的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對線上和線下兩種數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分市場變量集合挖掘,找出相關(guān)的細(xì)分市場變量結(jié)合,從而完成后續(xù)的細(xì)分市場細(xì)分工作。
“互聯(lián)網(wǎng)+”時代激發(fā)越來越多的物流企業(yè)將經(jīng)營目光轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,目標(biāo)是獲取更多的經(jīng)營機(jī)會。具體作業(yè)時,往往采用“人―機(jī)”交互模式進(jìn)行網(wǎng)上交易信息的檢索和分析,并未充分發(fā)揮智慧物流的優(yōu)勢,通過機(jī)器的自動學(xué)習(xí)方法來獲取和挖掘交易信息。對于網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)信息而言,分為Deep-web和surface-web兩種模式,對應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形態(tài)。對于互聯(lián)網(wǎng)而言,surface-web模式帶來的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)著爆炸性增長的狀態(tài),而這些數(shù)據(jù)背后隱藏的信息給相關(guān)經(jīng)營者提供了大量的商機(jī),只不過這些數(shù)據(jù)往往以文本、視頻、圖片等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存在著。物流企業(yè)可以通過提煉自身物流服務(wù)能力作為KEY-VALUE,結(jié)合能夠充分挖掘不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型的智慧物流數(shù)據(jù)挖掘算法,在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行智慧性的數(shù)據(jù)挖掘,才能在有限的時間約束范圍內(nèi),挖掘出匹配自身物流服務(wù)能力的物流業(yè)務(wù)集合。經(jīng)營者所要做的是,根據(jù)自己的服務(wù)成本和盈利目標(biāo)進(jìn)行二次篩選,形成滿足客戶需求的信息,主動信息出擊,快速完成與相應(yīng)供應(yīng)鏈的對接服務(wù)。
3 借用數(shù)據(jù)挖掘,謀求智慧物流差異化服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展
3.1 以物流服務(wù)主題為中心,建立高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可用性集合
大數(shù)據(jù)時代的智慧物流運作更強(qiáng)調(diào)將數(shù)據(jù)作為企業(yè)的寶貴資源來看待,通過數(shù)據(jù)挖掘探索出適合自身良性發(fā)展的方法和路徑,這就決定了數(shù)據(jù)可用性成為了智慧物流數(shù)據(jù)挖掘和物流服務(wù)有機(jī)互動的基礎(chǔ)。
隨著時間延續(xù),智慧物流運作中的數(shù)據(jù)量級必然會大幅遞增。Web空間和物理空間(如物聯(lián)網(wǎng))上的數(shù)據(jù)流,線下具體作業(yè)過程中的數(shù)據(jù)流等,呈現(xiàn)出不能完全滿足數(shù)據(jù)可用性的特性。一旦數(shù)據(jù)可用性不足,則數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果必然會弱化決策效果。
對于物流企業(yè)而言,考慮到目前大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不成熟的現(xiàn)實約束,必須先將數(shù)據(jù)可用性這一基礎(chǔ)工作落實,只有這樣才能隨著大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的突破應(yīng)用獲得實時效益。數(shù)據(jù)確認(rèn)工作十分困難,考慮到具體經(jīng)營條件約束,物流企業(yè)可以采取如下路徑來完善數(shù)據(jù)可用性工作。首先,分解數(shù)據(jù)可用性的五個性質(zhì),圍繞服務(wù)能力,賦予不同的權(quán)重,設(shè)定相關(guān)的弱可用數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,收集整理弱可用數(shù)據(jù)集合。其次,以服務(wù)相關(guān)性為主題,將Web空間上的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為收集、整理和存儲的重心,為后續(xù)進(jìn)行深入數(shù)據(jù)挖掘奠定基礎(chǔ)。第三,將物理世界中的數(shù)據(jù)和服務(wù)作業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)作為輔助支撐,按照數(shù)據(jù)可用性的完整指標(biāo),收集整理出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可用性集合。此路徑是一個循環(huán)往復(fù)的過程,會隨著一項物流服務(wù)主題的結(jié)束,重新開始下一個循環(huán)。
3.2 利用數(shù)據(jù)挖掘,探尋智慧物流差異化競爭要素―細(xì)分市場
物流企業(yè)的經(jīng)營思路著重點在于:首先要解決業(yè)務(wù)有無的問題,其次是開拓對自身有利的業(yè)務(wù)。對于技術(shù)應(yīng)用而言,同樣遵循這樣一個規(guī)則,那就是無論技術(shù)先進(jìn)與否,如果不能解決上述兩個問題,企業(yè)也會棄之不用,遵循業(yè)務(wù)發(fā)展路徑探索智慧物流數(shù)據(jù)挖掘和物流服務(wù)能力的協(xié)同路徑會更具研究意義。
“互聯(lián)網(wǎng)+”時代給物流企業(yè)帶來了大量的業(yè)務(wù)機(jī)會,物流企業(yè)需要借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),突破時空限制,充分挖掘不同異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)平臺提供的各種各樣的商機(jī),尋求適合自己鏈入的供應(yīng)鏈,完成業(yè)務(wù)增長任務(wù),這是一種被動性的發(fā)展模式。
在被動性發(fā)展模式下,如何借助智慧物流數(shù)據(jù)挖掘,在時間變量約束下,快速找到適合自身物流服務(wù)能力的業(yè)務(wù)顯得尤為重要。在進(jìn)行智慧物流數(shù)據(jù)挖掘時,需要借助大數(shù)據(jù)已有的Hadoop MapReduce架構(gòu),完成智慧物流數(shù)據(jù)挖掘的快捷性布局;其次,以業(yè)務(wù)相關(guān)性為原則,基于Item-Based數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完善算法。即將現(xiàn)有物流服務(wù)能力進(jìn)行提煉,轉(zhuǎn)化成User特征值,將原有服務(wù)成功的物流業(yè)務(wù)和網(wǎng)上發(fā)現(xiàn)的離散物流業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換成ITEM數(shù)據(jù)集,提煉關(guān)鍵詞。第三,推測和演化ITEM和ITEM的相似度,構(gòu)建USER-ITEM矩陣完成后續(xù)的智慧物流數(shù)據(jù)挖掘。在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和物流服務(wù)能力匹配的過程中,不斷訓(xùn)練和演化算法,以發(fā)掘商機(jī)為達(dá)成目標(biāo),可以有效地協(xié)助物流企業(yè)解決從互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)掘業(yè)務(wù)有無的問題,盡管這種路徑有一定的意義,但是并不能改善物流企業(yè)需要謀求的差異化競爭態(tài)勢。
其次,物流企業(yè)必須堅持主動性的發(fā)展模式,即挖掘出滿意的細(xì)分市場之后,必須根據(jù)細(xì)分市場的需求特征來重構(gòu)自身的物流服務(wù)能力,使供給與需求達(dá)到契合,不斷地實踐和磨練自己的物流服務(wù)能力,在細(xì)分市場形成競爭優(yōu)勢,從而形成差異性競爭優(yōu)勢。
構(gòu)建足夠大細(xì)分市場的前提條件在于能夠獲取獨立于競爭對手所知曉的市場細(xì)分變量,這些市場細(xì)分變量的特征值往往隱藏在不同異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)平臺上的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中,充分挖掘細(xì)分變量數(shù)據(jù)成為主動發(fā)展模式需要破解的難題。在此路徑下,需要采用CONTENT-BASED和ITEM-BASED數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合的方法進(jìn)行。首先,根據(jù)CONTENT-BASED數(shù)據(jù)挖掘算法,加入業(yè)務(wù)情感特征向量集,重構(gòu)CONTENT-BASED的智慧物流數(shù)據(jù)挖掘算法,對互聯(lián)網(wǎng)上的業(yè)務(wù)進(jìn)行挖掘,找出業(yè)務(wù)集(無論是否被競爭對手完成)。其次,結(jié)合ITEM-BASED算法,對物流服務(wù)能力進(jìn)行重構(gòu),依據(jù)時間快捷性和相關(guān)性原則,探尋適合的業(yè)務(wù)集。第三,設(shè)定時間段,對服務(wù)過的業(yè)務(wù)結(jié)合線下數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分市場變量的可用性數(shù)據(jù)集進(jìn)行推敲,將其從弱可用性轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的可用性數(shù)據(jù)集。第四,采用智慧物流提供的可視化技術(shù)對市場進(jìn)行細(xì)分,探尋出滿意的細(xì)分市場,根據(jù)細(xì)分市場呈現(xiàn)的需求特征重構(gòu)自身物流服務(wù)能力,進(jìn)而進(jìn)入主動發(fā)展模式。
對于市場而言,并不是一成不變的,互聯(lián)網(wǎng)時代隨著信息日益公開透明,市場的變化速率將會比以往更迅速。對于積極進(jìn)取的物流企業(yè)而言,需要不斷地跟蹤和監(jiān)控已有市場,積極開拓細(xì)分市場,從而形成差異化競爭優(yōu)勢。
4 總 結(jié)
大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然來臨,數(shù)據(jù)將成為企業(yè)發(fā)展中重要的資源,充分借助互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的技術(shù)優(yōu)勢,不斷探尋新的商業(yè)模式,可以幫助企業(yè)盡快擺脫惡性競爭,形成差異化競爭優(yōu)勢。本文在收集整理智慧物流和數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,研究了競爭態(tài)勢和“互聯(lián)網(wǎng)+”機(jī)遇倒逼物流企業(yè)從數(shù)據(jù)中探索機(jī)遇的成因。接下來,論文從基于物流服務(wù)主題為中心,建立數(shù)據(jù)可用性集合,再到利用數(shù)據(jù)挖掘探尋智慧物流差異化競爭要素―細(xì)分市場方面進(jìn)行了研究,并提出了部分方法。
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篇9
【關(guān)鍵詞】物聯(lián)網(wǎng)技術(shù);智慧城市;建設(shè)
物聯(lián)網(wǎng)是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上借助傳感設(shè)備、射頻識別技術(shù)、GPS定位系統(tǒng)等實現(xiàn)人與物、物與物之間互聯(lián)互通的新型現(xiàn)代技術(shù),因此物聯(lián)網(wǎng)具有極強(qiáng)的互聯(lián)網(wǎng)特性、識別特征以及智能化特點,是實現(xiàn)智慧城市建設(shè)過程中不可或缺的重要技術(shù)。智慧城市是高階版的信息化城市,不僅能夠為人們提供更加智能、便捷的生活,而且需要各種先進(jìn)技術(shù)的支持,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)就是其中之一。
一、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧城市建設(shè)中的基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用主要是借助感知設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng),進(jìn)而實現(xiàn)的人、物、機(jī)以及環(huán)境之間的連接,完成信息資源的快速傳遞、共享以及對于物的操作控制,并由此在城市中建立智能化服務(wù)管理系統(tǒng),構(gòu)建智慧城市。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用主要包括四個關(guān)鍵性技術(shù),分別是RFID、傳感網(wǎng)、M2M以及量化融合。物聯(lián)網(wǎng)四大支撐技術(shù)與業(yè)務(wù)群關(guān)系如圖1所示。
二、物聯(lián)網(wǎng)在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用優(yōu)勢
智慧城市就是利用先進(jìn)信息技術(shù)和通信技術(shù)手段等實現(xiàn)對于城市運行過程中各信息的感知、收集、整合和分析,進(jìn)而結(jié)合城市民生、交通、環(huán)保以及各種公共服務(wù)等實際需求進(jìn)行智能響應(yīng)的現(xiàn)代化城市建設(shè)理念。智慧城市是新時期背景下信息化與城市化的深度融合,不僅是物與物的相連,更是人與物、人與環(huán)境、物與環(huán)境的連接,智慧城市如圖2所示。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面。第一,通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),能夠進(jìn)一步實現(xiàn)城市物物相連,擴(kuò)大城市人、機(jī)、物以及環(huán)境之間連接的覆蓋范圍,進(jìn)一步提升城市智能化水平。第二,智慧城市的建設(shè)是基于大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)基礎(chǔ)上形成的全新信息技術(shù)體系,而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠為大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計算技術(shù)的應(yīng)用收集數(shù)據(jù)信息,提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),確保大數(shù)據(jù)以及云計算技術(shù)作用的有效發(fā)揮。第三,城市是始終處于動態(tài)變化之中的,而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠及時、準(zhǔn)確的提供城市運行過程中相關(guān)動態(tài)數(shù)據(jù),例如物流運輸方面、危險化學(xué)品管理方面,進(jìn)一步提升城市管理水平,為城市順利、安全的運行提供有效保障。第四,隨著當(dāng)前技術(shù)水平的不斷發(fā)展,物理網(wǎng)技術(shù)逐漸向著微型、便捷方向發(fā)展,在人們身體健康以及生產(chǎn)生活當(dāng)中的各個方面都有著十分廣泛的應(yīng)用,給城市居民生活帶來了極大的便利。第五,隨著信息化建設(shè)的不斷深入,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)、制造等方面有著積極作用,極大的促進(jìn)了傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展。
三、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧城市中的應(yīng)用難點
(一)功耗
在建設(shè)智慧城市的過程中,需要借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與各個終端進(jìn)行連接,進(jìn)而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集和應(yīng)用,才能夠?qū)⑵鋺?yīng)用到實際的生產(chǎn)生活當(dāng)中,實現(xiàn)智能化建設(shè)。在實際構(gòu)建智慧城市的過程中,需要在很多場景安裝終端設(shè)備進(jìn)行信息的采集和接入,但是由于實際環(huán)境的限制和影響,無法在其中接入外電,這就導(dǎo)致在使用終端設(shè)備的過程中無法連接電源,只能夠借助外用電池進(jìn)行供能,這就使得終端的應(yīng)用存在功耗問題,如果設(shè)備功耗較大,那么就需要經(jīng)常更換電池,嚴(yán)重影響了物聯(lián)網(wǎng)功能的有效發(fā)揮,而且還增加了相關(guān)人員的工作量。例如,車檢器的應(yīng)用就必須考慮終端設(shè)備的功耗情況,若出現(xiàn)電能供給問題,則可能會影響到設(shè)備功能的正常發(fā)揮。
(二)容量
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,當(dāng)前人們的生產(chǎn)生活當(dāng)中已然離不開互聯(lián)網(wǎng)以及信息技術(shù),在此情況之下,人們對于互聯(lián)網(wǎng)以及通信服務(wù)的質(zhì)量有了更高的要求。與此同時,在智慧城市構(gòu)建的過程中,各種信息采集、終端以及生產(chǎn)生活當(dāng)中應(yīng)用的智能設(shè)備數(shù)量不斷增加,對城市網(wǎng)絡(luò)的容量和通信質(zhì)量提出了更高的要求。因此,為保障智慧城市的建設(shè)效果,在實際應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的過程中,必須解決網(wǎng)絡(luò)容量的問題,當(dāng)前我國正在逐步推廣和應(yīng)用的5G網(wǎng)絡(luò),正是為構(gòu)建智慧城市而做出的重要準(zhǔn)備。5G網(wǎng)絡(luò)和4G網(wǎng)絡(luò)的對比分析如表1所示。
(三)連接數(shù)
在實際應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的過程中,基于智慧城市建設(shè)的實際需求,對于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有著更高的要求,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)想要得到良好的應(yīng)用就必須能夠同時支持大量終端設(shè)備的運作和數(shù)據(jù)傳輸?shù)?,而且隨著城市建設(shè)腳步的不斷加快,智能化水平的提高,城市終端設(shè)備的密集程度將不斷提升。因此,在智慧城市建設(shè)的過程中,就必須考慮基站可承載的運行數(shù)量上線,以此保障設(shè)備終端能夠正常運行。
(四)覆蓋范圍
智慧城市的建設(shè)要求物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)盡可能覆蓋更大的范圍,才能夠確保數(shù)據(jù)、信息的收集更加全面,使得城市中的數(shù)據(jù)資源能夠得到能充分的利用,才能夠進(jìn)一步提高城市智能化水平,進(jìn)而為城市中的生產(chǎn)生活提供更好的服務(wù)。因此,在智慧城市建設(shè)的過程中,需要盡可能擴(kuò)大物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的覆蓋范圍,但就目前我國各方面的技術(shù)水平來看,在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推廣和應(yīng)用過程中仍然會受到限制。例如,地下停車場等區(qū)域通訊信號的質(zhì)量相對較差等,因此進(jìn)一步擴(kuò)大覆蓋范圍,也成為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用過程中所需要面對的難點之一。
(五)統(tǒng)籌規(guī)劃
智慧城市的建設(shè)并不是單純的將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及云計算技術(shù)與城市管理服務(wù)等結(jié)合在一起,而是要將先進(jìn)的信息技術(shù)與城市化建設(shè)有機(jī)的融合在一起,充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢,提高城市的智能化水平,以此進(jìn)一步提升城市資源的利用率,為城市人們的生產(chǎn)和生活提供更好的服務(wù)。因此,在實際構(gòu)建智慧城市的過程中,必須將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)合理的融入到城市建設(shè)當(dāng)中,充分考慮當(dāng)前城市的實際情況,智能化水平以及后續(xù)智慧城市建設(shè)的主要發(fā)展方向等,科學(xué)合理的對于智慧城市建設(shè)進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃。但是就目前我國智慧城市建設(shè)而言,存在一定的盲目性,并沒有形成科學(xué)系統(tǒng)的智慧城市建設(shè)體系,嚴(yán)重制約了城市資源的高效利用,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的優(yōu)勢難以得到有效發(fā)揮。
四、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧城市中的主要應(yīng)用方向
(一)智慧交通
交通運輸是城市建設(shè)和穩(wěn)定運行的重要部分,因此智慧交通是智慧城市建設(shè)的重要內(nèi)容。在傳統(tǒng)交通運輸體系和系統(tǒng)當(dāng)中,科學(xué)合理的應(yīng)用物理網(wǎng)技術(shù),進(jìn)一步提升城市交通運輸管理的智能化水平,實現(xiàn)對于城市交通領(lǐng)域的全面監(jiān)控,通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)對于交通環(huán)境的感知、信息的傳輸以及遠(yuǎn)程監(jiān)控等,提高城市交通系統(tǒng)的精確性、實時性,進(jìn)一步緩解城市交通運輸壓力,提高城市交通運行效率,為城市人們提供更好的交通運輸環(huán)境。智慧交通系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖3所示。
(二)智慧物流
在當(dāng)前信息技術(shù)水平不斷提高的情況之下,我國電子商務(wù)行業(yè)異軍突起,物流產(chǎn)業(yè)也隨之得到了蓬勃發(fā)展,而且人們對于物流行業(yè)的要求也在不斷提高,因此智慧物流也將成為智慧城市建設(shè)當(dāng)中的重要內(nèi)容。借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),不僅能夠進(jìn)一步優(yōu)化物流運輸過程,還能夠有效降低物流行業(yè)工作人員的工作壓力,提高工作效率,進(jìn)一步提升城市物流服務(wù)水平。例如,激光檢測、條碼識別、機(jī)器分揀、衛(wèi)星定位等技術(shù)的科學(xué)應(yīng)用能夠進(jìn)一步優(yōu)化物流服務(wù)水平。
(三)智慧醫(yī)療
隨著我國經(jīng)濟(jì)水平的提升,老齡化程度不斷加深的情況之下,人們對于醫(yī)療服務(wù)方面有了更多的需求,智慧醫(yī)療的建設(shè)能夠進(jìn)一步解決人們看病難的問題,為城市居民提供更好的醫(yī)療服務(wù),不斷完善現(xiàn)代化醫(yī)療系統(tǒng)。例如,構(gòu)建家庭醫(yī)療系統(tǒng)、(四)智慧社區(qū)社區(qū)是城市中的基本組成部分,也是城市建設(shè)和管理的重要單位,將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與社區(qū)管理建設(shè)融合在一起是當(dāng)前智慧城市建設(shè)的重要內(nèi)容。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建立智慧社區(qū),能夠為社區(qū)居民提供更好的服務(wù),有助于強(qiáng)化社區(qū)管理,而且在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的幫助之下,能夠使得社區(qū)居民生活更加便利,有助于資源的高效利用。智慧社區(qū)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖5所示。
結(jié)束語
綜上所述,在應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建設(shè)智慧城市的過程中,為確保智慧城市穩(wěn)定可靠地運行,不得不面對功耗、容量、連接數(shù)量、覆蓋范圍以及統(tǒng)籌規(guī)劃等方面的問題,進(jìn)一步發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的優(yōu)勢,確保智慧城市穩(wěn)定運行,未來在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下,城市交通、物流、醫(yī)療以及社區(qū)等方面都會朝著更加智能的方向發(fā)展。相信隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深入研究和應(yīng)用,我國智慧城市建設(shè)將會取得更好的成績。
【參考文獻(xiàn)】
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篇10
2011年,寧波開始推動智慧物流體系的建設(shè),以協(xié)同化的平臺為資源配置中心,用信息交換的加速促進(jìn)物質(zhì)交換的加速,促進(jìn)傳統(tǒng)物流行業(yè)煥發(fā)出新的活力,進(jìn)而帶動港口經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展?!笆濉逼陂g,作為首批“智慧浙江”試點項目,寧波已基本建成了“功能互補(bǔ)、錯位發(fā)展、資源共享、系統(tǒng)運作”的智慧物流“1+N”平臺,實現(xiàn)了物流過程可視化,物流服務(wù)水平和運作效率大幅提高,物流供需資源銜接能力、資源整合能力和系統(tǒng)協(xié)作能力明顯增強(qiáng)。
2015年,寧波航交所研發(fā)的海上絲路指數(shù)成功登陸波羅的海交易所官方網(wǎng)站并正式,成為波羅的海交易所自1744年成立以來首次的其他機(jī)構(gòu)指數(shù)。同時,海上絲路指數(shù)正式寫入國家“十三五”規(guī)劃綱要,成為國家構(gòu)建現(xiàn)代航運服務(wù)體系的重要舉措。、
由此,寧波港口物流的能力越發(fā)得到提升。
“1+N”帶來創(chuàng)新活力
據(jù)了解,寧波智慧物流建立了以感知和網(wǎng)絡(luò)傳輸為基礎(chǔ)、平臺為核心、應(yīng)用為目標(biāo)、互聯(lián)共享為紐帶的智慧物流體系,提出了“1+N”智慧物流協(xié)同化運作模式。由政府主導(dǎo)建設(shè)“1”個公共基礎(chǔ)平臺,定位在公益為主。依托公共基礎(chǔ)平臺,“N”個智慧物流協(xié)同平臺由各個企業(yè)建設(shè),進(jìn)行市場化運作?;凇罢龑?dǎo),企業(yè)主導(dǎo)”的定位,政企充分發(fā)揮了各方優(yōu)勢,合力打造了具有寧波特色的智慧物流體系。
在這一體系中,將企業(yè)都要做的、企業(yè)很難做的、企業(yè)不愿意做的以及政府需要做的都納入了“1”個智慧物流公共基礎(chǔ)平臺的服務(wù)范疇。同時,通過協(xié)同機(jī)制、服務(wù)外包機(jī)制、共建共享機(jī)制的建立和完善,不斷創(chuàng)新公共基礎(chǔ)平臺的運營模式,提升服務(wù)水平。目前公共基礎(chǔ)平臺為物流企業(yè)提供了共性的公共服務(wù),大大降低物流運營成本,進(jìn)一步提升了行業(yè)發(fā)展水平;同時平臺發(fā)揮政府資源優(yōu)勢,集中突破行業(yè)難點問題,以科學(xué)的物流大數(shù)據(jù)運營分析,為政府提供決策依據(jù)。
“N”個協(xié)同平臺,作用在借助于公共基礎(chǔ)平臺的資源集聚與共享,圍繞物流行業(yè)的市場需求,從在途可視、資源交易、智能訂艙、智能配載、智慧供應(yīng)鏈、商業(yè)智能等上下游產(chǎn)業(yè)服務(wù)鏈,進(jìn)行市場化的資源配置。政府通過專項資金對企業(yè)進(jìn)行補(bǔ)貼扶持。在政府的大力支持下,寧波四方物流市場平臺、寧波智慧物流平臺、奧林科技大掌柜國際物流云平臺、航運服務(wù)資源交易平臺、九龍智慧物流電子商務(wù)平臺等多個協(xié)同平臺蓬勃發(fā)展,大幅提升了物流行業(yè)的運作效率,提高了物流行業(yè)的服務(wù)水平,優(yōu)化行業(yè)模式,激發(fā)了行業(yè)創(chuàng)新活力。
以平臺建設(shè)為核心
伴隨多年的發(fā)展,寧波港口輻射半徑不斷擴(kuò)大,目前已開通了與世界上100多個國家的600多個港口和航線,擁有國際遠(yuǎn)洋干線118條。內(nèi)陸腹地,通過“五定班列”和“無水港”的建設(shè),帶動海鐵聯(lián)運的良好發(fā)展。目前,港口腹地已拓展到我國西部乃至中東歐國家和地區(qū)。
2015年,寧波舟山港貨物吞吐量和集裝箱吞吐量達(dá)到8.9億噸和2063萬標(biāo)箱,分別躍居全球港口第一和第四,其中寧波港貨物吞吐量和集裝箱吞吐量分別達(dá)到5.1億噸和1982.4萬標(biāo)箱,成為全球最繁忙的港口之一。
寧波依托港口優(yōu)勢,以智慧物流平臺為資源配置中心,在平臺的“催化”下,企業(yè)應(yīng)用、行業(yè)管理、產(chǎn)業(yè)聯(lián)動方面成效突出,傳統(tǒng)行業(yè)“升級換代”,港口經(jīng)濟(jì)如虎添翼。
如今,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,推動了物流行業(yè)發(fā)展的新商業(yè)模式。通過信息化平臺整合物流過程中各類資源,物流公司能夠被更大范圍內(nèi)的貨主客戶主動找到,能夠在全國乃至世界范圍內(nèi)拓展業(yè)務(wù);貿(mào)易公司和工廠能夠更加快捷的找到性價比最適合的物流公司。智慧化的物流平臺提供中立、誠信、自由的網(wǎng)上物流交易市場,優(yōu)化了物流資源的配置,形成高度整合的“大物流”,拓展了更加便捷、一體化、協(xié)同化的增值服務(wù),幫助物流供需雙方高效達(dá)成交易。
在“1+N”智慧物流協(xié)同平臺的合力驅(qū)動下,借助寧波得天獨厚的港口優(yōu)勢和龐大的物流企業(yè)群體,寧波物流行業(yè)的信息化服務(wù)水平顯著提高,涌現(xiàn)出一批物流領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)信息服務(wù)企業(yè),形成了行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢,成為國內(nèi)同行業(yè)的佼佼者。2015年,寧波四方物流市場完成交易量6萬多單,交易金額近1億元;九龍智慧物流電子商務(wù)平臺交易量達(dá)15.2萬標(biāo)箱,交易額達(dá)2.7億元;奧林科技大掌柜國際物流云平臺已有注冊企業(yè)4.2萬家,月度活躍企業(yè)3.1萬家。
“十二五”期間,寧波圍繞強(qiáng)港戰(zhàn)略全面推進(jìn)了港口信息化建設(shè),構(gòu)建了實時、高效、準(zhǔn)確、優(yōu)質(zhì)的港口物流服務(wù)體系。在港口物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整上,寧波加快探索和發(fā)展以價值增值、效益為根本的內(nèi)涵式增長模式,實現(xiàn)了港口資源配置智能化、港口服務(wù)敏捷化、港口生產(chǎn)組織柔性化、港口物流運作便利化,港城發(fā)展協(xié)同化的全新港口發(fā)展模式,從而有效提升了港口的綜合競爭優(yōu)勢。
同時,寧波港積極緊跟寧波智慧城市建設(shè),構(gòu)建了與港口運營相適應(yīng)的“寧波港智慧物流平臺”,包括寧波舟山港數(shù)據(jù)交換平臺、物流通關(guān)信息平臺和集裝箱海鐵聯(lián)運物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范工程。其中,寧波舟山港數(shù)據(jù)交換平臺面向?qū)幉诎?、船公司、船代、貨主、貨代、海關(guān)、國檢、碼頭、堆場、理貨、國鐵等1000多家企業(yè)用戶,嫁接起互聯(lián)互通的信息橋梁,大幅提升港口數(shù)據(jù)交換能力。物流通關(guān)信息平臺實現(xiàn)了物流全程跟蹤,為進(jìn)出口企業(yè)創(chuàng)建了功能健全、服務(wù)可選、成本可控、時間可測、過程可視、規(guī)范有序操作便捷的港口物流運營環(huán)境。集裝箱海鐵聯(lián)運物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范工程以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為支撐,加強(qiáng)了集裝箱海鐵聯(lián)運互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范工程以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為支撐,對于集裝箱海鐵聯(lián)運信息共享效率和質(zhì)量的提高,以及業(yè)務(wù)協(xié)同水平和服務(wù)效能的提升起到了關(guān)鍵作用。同時示范工程還建立了鐵路、水路、公路業(yè)務(wù)銜接聯(lián)動機(jī)制,建設(shè)了海鐵聯(lián)運計劃管理系統(tǒng)、鋼鐵生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、轉(zhuǎn)碼頭高效運輸系統(tǒng)、運堆場系統(tǒng)、海鐵聯(lián)運貨物跟蹤系統(tǒng)、智能閘口系統(tǒng)等一系列信息化工程,大大提高了寧波口岸集裝箱海鐵聯(lián)運綜合效率,推動海鐵聯(lián)運業(yè)務(wù)快速發(fā)展。其中,2015年海鐵聯(lián)運共完成17.1萬標(biāo)箱,比上年增長了26.2%。
開啟中高端航運服務(wù)
現(xiàn)代航運服務(wù)業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展到高級階段的產(chǎn)物,不僅是港口物流業(yè)和臨港工業(yè)發(fā)展的必然要求,也是我國參與國際中高端競爭的重要力量。寧波以國際航運中心、航運交易所為中高端航運服務(wù)的主要載體,集聚航運資源要素,構(gòu)筑現(xiàn)代航運服務(wù)體系,大力培育高端航運服務(wù)產(chǎn)業(yè),推動航運服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,建設(shè)具有國際影響力的港航物流服務(wù)中心。
寧波國際航運中心日益成為高端、總部型航運服務(wù)企業(yè)的集聚平臺,國內(nèi)外航運巨頭紛紛入駐,形成信息咨詢、航運金融、航運交易等為代表的高端航運服務(wù)業(yè)。2015年落戶寧波東部新城的航運物流企業(yè)突破1200家,航運服務(wù)業(yè)已成為該區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、轉(zhuǎn)型升級的重要推動力。截止2015年,寧波航運交易所共完成交易額50.3億元,同比增長34.13%。其中,航運艙位交易市場完成交易量106.1萬標(biāo)箱,同比增長142.2%,完成交易額38.49億元,同比增長59.7%;船舶交易市場完成船舶交易81艘,完成交易額11.32億元;航運服務(wù)人才市場完成交易額0.49億元。
依托港口的天然優(yōu)勢和智慧物流建設(shè)的快速推進(jìn),寧波跨境電子商務(wù)實現(xiàn)了跨越式增長,先后獲批國家跨境貿(mào)易電子商務(wù)試點城市及跨境貿(mào)易電子商務(wù)綜試區(qū)。目前,已形成以寧波保稅區(qū)、櫟社保稅物流中心(B)型、櫟社機(jī)場物流園區(qū)、梅山保稅港區(qū)跨境電商進(jìn)口基地和海曙跨境貿(mào)易電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、寧波電商城江北園區(qū)、余姚市電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)園等出口產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)為主體,以寧波國際會展中心、寧波保稅區(qū)、梅山保稅港區(qū)等地建設(shè)進(jìn)口商品展示交易平臺為輔的多點支撐、多極集聚的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。2015年,寧波跨境電商試點業(yè)務(wù)進(jìn)出口總額達(dá)到81.4億元,位于全國前列。
寧波跨境貿(mào)易電子商務(wù)服務(wù)平臺“跨境購”和寧波保稅區(qū)跨境貿(mào)易電商試點綜合服務(wù)平臺“保稅通”于2014年陸續(xù)上線。平臺一方面滿足了境內(nèi)消費者對境外進(jìn)口商品的民生需求;另一方面,通過搭建與海關(guān)、國檢等執(zhí)法部門對接的服務(wù)系統(tǒng),實現(xiàn)了貿(mào)易通關(guān)的陽光化、便利化,為進(jìn)口電商企業(yè)縮短通關(guān)時間、降低物流成本、提升了利潤空間。同時,跨境電商平臺也為海外中高端品牌進(jìn)入中國市場提供了一種全新的互聯(lián)網(wǎng)模式,解決了傳統(tǒng)模式下海外品牌進(jìn)入中國市場的諸多問題。
截止2015年,“跨境購”平臺交易訂單數(shù)突破1500萬單,銷售總額突破31億元,成為全國最大的跨境貿(mào)易電子商務(wù)基地?!氨6愅ā币雅c阿里巴巴、京東、聚美優(yōu)品、1號店、蘇寧易購等國內(nèi)知名平臺建立了戰(zhàn)略合作關(guān)系,還與美國COSTCO、泰國KINGPOWER、臺灣統(tǒng)一等120多家國際知名電商確立為親密合作伙伴。平臺的快速發(fā)展預(yù)計每年可使寧波地區(qū)的進(jìn)口貿(mào)易額增長10億元,為政府增加稅收1000萬元,為消費者節(jié)省物流成本高達(dá)上億元,通過帶動進(jìn)口貿(mào)易、電子商務(wù)、倉儲、物流等關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)新增就業(yè)10萬人。這樣的經(jīng)濟(jì)和社會效益的提升,讓寧波的港口物流體系發(fā)展信心倍增。
寧波智慧物流體系依托寧波地區(qū)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易和港口物流的優(yōu)勢基礎(chǔ),充分應(yīng)用“互聯(lián)網(wǎng)+”理念和技術(shù),及時結(jié)合國際國內(nèi)航運貿(mào)易市場行情做出爭取判斷。2014年,國家外匯管理局批復(fù)同意在寧波航運訂艙平臺開展境內(nèi)運費網(wǎng)上支付試點,這一重大外匯管理政策的突破有效解決了國際物流電子商務(wù)創(chuàng)新中的外匯資金結(jié)算問題,標(biāo)志著寧波成為全國首個實現(xiàn)出口集裝箱倉位交易全流程電子商務(wù)服務(wù)的城市。
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