導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇機(jī)械電子工程與機(jī)械工程，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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摘要：新時(shí)期背景下，半導(dǎo)體技術(shù)取得了理想的發(fā)展成績(jī)，而機(jī)械電子工程也隨之進(jìn)入到各領(lǐng)域當(dāng)中。其中，機(jī)械電子工程被廣泛應(yīng)用在日常生活和生產(chǎn)當(dāng)中，向著人工智能化的方向發(fā)展。隨著相關(guān)技術(shù)的全面可持續(xù)發(fā)展，新型技術(shù)和機(jī)械電子工程的有機(jī)結(jié)合，一定程度上增強(qiáng)了智能化水平?；诖耍恼聦C(jī)械電子工程與人工智能作為研究重點(diǎn)，闡述了兩者之間的關(guān)系，以期有所幫助。

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程；人工智能；關(guān)系

所謂的機(jī)械電子工程，集中了電子技術(shù)和機(jī)械工程，屬于一種新型的工程技術(shù)，因而在機(jī)械工程應(yīng)用中占據(jù)關(guān)鍵地位。在機(jī)械電子工程的作用下，將機(jī)械工程基本功能充分發(fā)揮出來(lái)，而且通過對(duì)電子技術(shù)的運(yùn)用可以高質(zhì)量地完成工作任務(wù)，所以具備了多元功能。長(zhǎng)期以來(lái)，基于社會(huì)發(fā)展，對(duì)于與操作相關(guān)的功能都提出了更為智能化的要求，必須要實(shí)現(xiàn)人工智能化的變革。

1機(jī)械電子工程概述

機(jī)械電子工程將傳統(tǒng)的機(jī)械工程和電子信息技術(shù)進(jìn)行有機(jī)融合，使得電子、機(jī)械以及信息間的關(guān)系更為緊密，所以機(jī)械本身的精準(zhǔn)度和操作可靠程度也更強(qiáng)大，在高新技術(shù)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。現(xiàn)階段，通過對(duì)計(jì)算機(jī)信息傳輸?shù)暮侠磉\(yùn)用，能夠完美連接多樣化的機(jī)械，以保證所有機(jī)械都能夠?qū)⒆陨淼墓δ馨l(fā)揮出來(lái)。而控制中樞則集中于主控系統(tǒng)當(dāng)中，與生產(chǎn)多元化需求相吻合，產(chǎn)品性能也隨之提高。通過對(duì)機(jī)械電子工程模塊化的設(shè)計(jì)，能夠簡(jiǎn)化其內(nèi)部結(jié)果，不僅可以達(dá)到多元化生產(chǎn)的目標(biāo)，還能夠節(jié)省生產(chǎn)成本，所以未來(lái)發(fā)展空間較大。但是，機(jī)械電子工程產(chǎn)品通常都是由人工控制完成生產(chǎn)，即便可以達(dá)到性能和多元化生產(chǎn)的要求，但人工操作會(huì)直接影響實(shí)際的生產(chǎn)效率，使得資源和市場(chǎng)的需求難以保持一致。在這種情況下，機(jī)械電子工程發(fā)展遇到瓶頸，且生產(chǎn)靈活性以及高效性仍需不斷增強(qiáng)。

2人工智能概述

以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)衍生的全新技術(shù)就是人工智能，其中包含了計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)信息處理，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了上述功能的具體化，可以有效地控制電子設(shè)備，并實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代機(jī)械設(shè)備操作，對(duì)于人工操作的依賴性明顯降低。其中，人工智能對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理和信息傳輸功能進(jìn)行了合理地運(yùn)用，有效控制機(jī)械設(shè)備，所以，計(jì)算機(jī)對(duì)于人工智能來(lái)講十分重要。在計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的過程中，人工智能控制也更加準(zhǔn)確與迅速。在人工智能理念被提出以后，相關(guān)研究人員開始深入研制這一技術(shù)，并且在智能機(jī)器當(dāng)中有效地融入人自身的慣性思維以及流程，以保證機(jī)器可以對(duì)人的思維進(jìn)行模擬，積極開展簡(jiǎn)單亦或是復(fù)雜活動(dòng)。但是，由于人工智能和機(jī)械的契合度不高，始終無(wú)法實(shí)現(xiàn)完全人工智能。在實(shí)踐過程中，人工智能在高新技術(shù)中的應(yīng)用相對(duì)廣泛，能夠完成基本工作，所以在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)中的功能仍然有待完善與深入研究?，F(xiàn)階段，新人工智能的重點(diǎn)將放在和機(jī)械電子工程相互融合方面，而其發(fā)展的狀態(tài)也同樣對(duì)機(jī)械電子工程技術(shù)的智能化發(fā)展產(chǎn)生了積極的影響。

3機(jī)械電子工程和人工智能關(guān)系研究

通過以上對(duì)機(jī)械電子工程和人工智能的相關(guān)研究可以發(fā)現(xiàn)，兩者都具有自身獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，但是在實(shí)踐應(yīng)用過程中也同樣存在缺陷與不足。在這種情況下，深入探討兩者間存在的關(guān)系能夠?yàn)闄C(jī)械電子工程和人工智能的有效融合提供有力的保障。

（1）機(jī)械電子工程應(yīng)用人工智能具有依賴性。對(duì)于機(jī)械電子工程而言，引進(jìn)并應(yīng)用人工智能需要將電子工程的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作為重要基礎(chǔ)，所以，人工智能的應(yīng)用條件也更高。在這種情況下，就必須要將高新技術(shù)作為核心，在網(wǎng)絡(luò)命令和計(jì)算機(jī)信息傳輸?shù)淖饔孟罗D(zhuǎn)變?nèi)斯せ噶睿瑢?duì)機(jī)械生產(chǎn)以及運(yùn)作進(jìn)行正確地指導(dǎo)。所以，如果機(jī)械電子工程網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不正確亦或是分析有偏差，都會(huì)直接導(dǎo)致機(jī)械動(dòng)作的錯(cuò)誤，甚至還會(huì)致使以人工智能為基礎(chǔ)的機(jī)械電子工程自動(dòng)化操作系統(tǒng)完全癱瘓，而電子機(jī)械工程功能也難以得到發(fā)揮。近年來(lái)，在科學(xué)技術(shù)發(fā)展的過程中，工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)τ谙到y(tǒng)要求逐漸提高，其中涉及到諸多類型的數(shù)據(jù)處理問題，因而人工智能必須要保證系統(tǒng)工作正常才能夠?qū)⒐δ艹浞职l(fā)揮出來(lái)，所以系統(tǒng)的依賴性相對(duì)較強(qiáng)。

（2）人工智能有效補(bǔ)充機(jī)械電子工程。對(duì)于傳統(tǒng)機(jī)械電子工程來(lái)講，采用的是模塊化設(shè)計(jì)方式，因而在功能方面表現(xiàn)出多元性、固定性以及生產(chǎn)方式單一性等特點(diǎn)，也同樣對(duì)機(jī)械工程多元延伸帶來(lái)了不利的影響。在這種情況下，為了實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程綜合功能的發(fā)揮，必須要對(duì)人工智能模型推理系統(tǒng)進(jìn)行合理地運(yùn)用，輔助實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。現(xiàn)階段，機(jī)械電子工程模型推理系統(tǒng)自身已經(jīng)具備了相對(duì)較高的智能化水平，而且基本能夠完成整套生產(chǎn)過程操作。需要注意的是，系統(tǒng)對(duì)人體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了模擬，進(jìn)而在計(jì)算機(jī)內(nèi)部構(gòu)建出智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，一定程度上提高了人工智能水平，而且對(duì)于人工操作的依賴性減少，達(dá)到了機(jī)械工程自動(dòng)化運(yùn)作的目標(biāo)，將模塊控制完整功能充分發(fā)揮出來(lái)，并且在工業(yè)生產(chǎn)中有效連接。

（3）人工智能強(qiáng)化了機(jī)械電子工程的穩(wěn)定程度。不管是操作系統(tǒng)亦或是信息傳輸系統(tǒng)，機(jī)械電子工程的穩(wěn)定性都相對(duì)薄弱，而且在設(shè)計(jì)初期，控制操作穩(wěn)定且不發(fā)生改變，始終根據(jù)設(shè)計(jì)程序固定，對(duì)機(jī)械設(shè)備進(jìn)行控制并完成操作。由此可見，系統(tǒng)本身較為死板且不具備靈活性，如果計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸不正確亦或是分析出現(xiàn)錯(cuò)誤，就會(huì)將錯(cuò)誤指令發(fā)送出來(lái)，導(dǎo)致機(jī)械動(dòng)作不正確，嚴(yán)重影響了模塊機(jī)械功能發(fā)揮的效果。但是，若在機(jī)械電子工程中融入人工智能，通過靈活處理手段的應(yīng)用與人思維慣性的模型，可以及時(shí)處理計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)不正確之處，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確程度，確保所發(fā)出的操作指令是正確的，進(jìn)而補(bǔ)償機(jī)械電子功能缺陷。在實(shí)踐過程中，人工智能可以對(duì)機(jī)械電子工程數(shù)據(jù)輸入、處理以及輸出等多項(xiàng)工作進(jìn)行合理地控制，并且保證數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性與高效性，有效提升機(jī)械電子設(shè)備的穩(wěn)定性。

（4）人工智能提高了機(jī)械電子系統(tǒng)的精準(zhǔn)度。對(duì)于機(jī)械電子工程模塊設(shè)計(jì)而言，對(duì)數(shù)據(jù)控制主要是以精確狀態(tài)存在。但是，在系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)的過程中，客觀數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)生改變，所以，必須要合理調(diào)整系統(tǒng)功能當(dāng)中的數(shù)據(jù)，只有這樣才能夠確保系統(tǒng)穩(wěn)定地運(yùn)作，同時(shí)增強(qiáng)系統(tǒng)精度控制的準(zhǔn)確性。如果機(jī)械電子工程面對(duì)這一需求，難以自動(dòng)處理，那么人工神經(jīng)模式對(duì)于系統(tǒng)精度的控制將產(chǎn)生積極的現(xiàn)實(shí)意義。

4結(jié)語(yǔ)

綜上所述，機(jī)械電子工程的智能化特征是傳統(tǒng)機(jī)械電子工程難以比擬的，因而也逐漸成為工業(yè)制造的重要發(fā)展方向?；诳萍嫉娜姘l(fā)展，各學(xué)科也隨之細(xì)化與深化，學(xué)科交叉現(xiàn)象更加頻繁，同樣實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的延展，進(jìn)一步推動(dòng)了科技的多元化發(fā)展。而智能化機(jī)械電子工程能夠進(jìn)一步增強(qiáng)實(shí)際的生產(chǎn)效率，盡可能節(jié)省生產(chǎn)制造行業(yè)人力成本。由此可見，機(jī)械電子工程和人工智能之間存在緊密的聯(lián)系，相輔相成，共同進(jìn)步，而深入研究?jī)烧叩年P(guān)系也更具現(xiàn)實(shí)意義。

參考文獻(xiàn)

［1］馮哲.關(guān)于機(jī)械電子工程與人工智能關(guān)系的探討［J］.現(xiàn)代交際，2013，（11）：28-28.

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關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程；人工智能；信息技術(shù)；互聯(lián)網(wǎng)；信息傳輸 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

中圖分類號(hào)：TP391 文章編號(hào)：1009-2374（2015）34-0007-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2015.34.004

機(jī)械工程經(jīng)過長(zhǎng)期發(fā)展，逐步融合其他學(xué)科，其價(jià)值不斷增加。綜合比對(duì)機(jī)械電子工程和原有的機(jī)械工程可知，人工智能化是其最大的進(jìn)步。在信息技術(shù)蓬勃發(fā)展的今天，人工智能技術(shù)日新月異，并被大范圍應(yīng)用在其他領(lǐng)域中，與此同時(shí)，機(jī)械電子工程也在廣泛應(yīng)用，且人們加大了對(duì)這兩者內(nèi)部關(guān)聯(lián)上的研究力度。

1 機(jī)械電子工程概述

1.1 發(fā)展歷程

從整體層面來(lái)說(shuō)，機(jī)械電子工程主要包含以下三個(gè)發(fā)展時(shí)期：

1.1.1 萌芽時(shí)期。手工加工是該時(shí)期的主要操作手段，因人力資源的影響，生產(chǎn)力整體發(fā)展水平不高。為增強(qiáng)生產(chǎn)能力，慢慢向機(jī)械工業(yè)方面著手。

1.1.2 生產(chǎn)線發(fā)展時(shí)期。流水線是該時(shí)期的主要生產(chǎn)方式，此種方式具有一定的先進(jìn)性，可顯著提高生產(chǎn)力，以批量生產(chǎn)為主，并可節(jié)省較多的人力。在該時(shí)期也存在許多不足，例如某些生產(chǎn)線的要求較高，導(dǎo)致實(shí)際生產(chǎn)滯后于市場(chǎng)需求，靈活性不足。

1.1.3 產(chǎn)業(yè)化發(fā)展時(shí)期。在該時(shí)期，產(chǎn)品與市場(chǎng)需求處于一種平衡狀態(tài)，可借助產(chǎn)業(yè)化發(fā)展有效滿足生產(chǎn)需求，同時(shí)還出現(xiàn)了柔性制造系統(tǒng)，其中機(jī)械電子工程是該系統(tǒng)的主要組成部分。

1.2 特點(diǎn)

機(jī)械電子工程涵蓋較廣的范圍，涉及較多的內(nèi)容，具有綜合性。它建立在原有的機(jī)械工程之上，并借助計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行優(yōu)化。機(jī)械電子工程隸屬工程科學(xué)，其本質(zhì)為跨學(xué)科專業(yè)，它建立在機(jī)械制造、電子工程等眾多學(xué)科之上。將其與其他學(xué)科對(duì)比可知，它在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)應(yīng)全面彰顯科學(xué)性，同時(shí)確保系統(tǒng)配置滿足設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。借助專業(yè)設(shè)計(jì)模板來(lái)優(yōu)化機(jī)械電子設(shè)備，充分發(fā)揮模板的正面作用，進(jìn)而確保設(shè)計(jì)的正常開展。從產(chǎn)品層面來(lái)說(shuō)，它的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單，使用少量元件，在此種情形中應(yīng)不斷增強(qiáng)產(chǎn)品性能，確保產(chǎn)品質(zhì)量良好，完善工程建設(shè)結(jié)構(gòu)，既確保產(chǎn)品質(zhì)量，又滿足用戶需求。

2 人工智能

2.1 內(nèi)涵

人工智能也具有綜合性，涉及多項(xiàng)內(nèi)容，例如心理學(xué)、控制理論、計(jì)算機(jī)學(xué)科與哲學(xué)等。美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?！彼切率兰o(jì)中最具代表性的學(xué)科之一，它可模仿人類的智能，并能有效利用計(jì)算機(jī)，具有廣闊的發(fā)展前景。

2.2 發(fā)展歷程

人工智能擁有漫長(zhǎng)的發(fā)展歷程，在剛剛應(yīng)用計(jì)算機(jī)這門技術(shù)的階段，人工智能的應(yīng)用較少，尚不能對(duì)社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)和時(shí)代進(jìn)步產(chǎn)生影響。在17世紀(jì)出現(xiàn)了首部計(jì)算器，它可進(jìn)行機(jī)械計(jì)算，并引起了較大的轟動(dòng)。隨后各國(guó)科學(xué)家紛紛投入這一項(xiàng)技術(shù)的探究中，不斷優(yōu)化首部計(jì)算機(jī)的性能，最終研發(fā)出了首臺(tái)計(jì)算機(jī)。自此之后，人工智能的發(fā)展正式開始。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步和普及程度的提高，人工智能出現(xiàn)了根本性的變化，不斷優(yōu)化。而計(jì)算機(jī)技術(shù)的研發(fā)與普及是人工智能發(fā)展的直接動(dòng)力，并對(duì)信息數(shù)據(jù)傳輸產(chǎn)生深刻影響，其具體發(fā)展歷程主要如下：

2.2.1 初期。人工智能最早出現(xiàn)在1956年。在該時(shí)期，翻譯和驗(yàn)證是人工智能的主要發(fā)展內(nèi)容，并將人工智能博弈作為基本研究任務(wù)。

2.2.2 停滯期。在這一時(shí)期，人工智能也取得了一定的發(fā)展成績(jī)，具體體現(xiàn)在語(yǔ)言理解等層面。然而在具體的研究進(jìn)程中，伴隨著研究深度的增加，人們面臨更大的困擾，人工智能無(wú)法有效模仿人類思維，在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，人們的研究均停留在簡(jiǎn)單映射層面，在邏輯思維方面停滯不前。

2.2.3 轉(zhuǎn)折期。經(jīng)過很長(zhǎng)一段時(shí)間的發(fā)展，人工智能研究成果更加喜人，在順利舉辦人工智能聯(lián)合會(huì)后，它進(jìn)入了新的發(fā)展時(shí)期，即知識(shí)基礎(chǔ)發(fā)展時(shí)期，在這一時(shí)期，大部分知識(shí)工程均開始慢慢融入人工智能，使得知識(shí)工程迅速融入到人工智能中，并大大促進(jìn)了人工智能的發(fā)展，拓展了人工智能的應(yīng)用范圍。

2.2.4 穩(wěn)定發(fā)展時(shí)期。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步，尤其是普及程度的增加，促使人工智能也發(fā)生了改變，從原有的單個(gè)主體逐漸過渡到分布式主體，主要以分布式主體的研究為主，進(jìn)入了穩(wěn)定發(fā)展時(shí)期。經(jīng)過長(zhǎng)期發(fā)展和大量應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)普及對(duì)人工智能產(chǎn)生了重要影響。具體來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)的高度普及推動(dòng)了信息社會(huì)，并加快了信息傳輸速度，拓展了信息傳輸范圍，使得信息傳輸出現(xiàn)了根本性的改變。自人類步入信息時(shí)代以來(lái)，人工智能技術(shù)提升了信息處理的有效性，另外，在模型構(gòu)建調(diào)控和故障診斷方面均發(fā)揮著深遠(yuǎn)影響。

3 二者的關(guān)系

在互聯(lián)網(wǎng)日益普及的今天，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了人們的廣泛應(yīng)用，它已經(jīng)成為傳輸信息資源的主要手段，顯著增加了信息傳輸速率，拓展了信息傳輸范圍，為生活及生產(chǎn)活動(dòng)帶來(lái)了便捷，而這一發(fā)展離不開人工智能技術(shù)。

3.1 人工智能初步應(yīng)用機(jī)電系統(tǒng)

對(duì)于機(jī)械電子系統(tǒng)而言，在其實(shí)際應(yīng)用過程中十分不穩(wěn)定，其中在系統(tǒng)輸入與輸出中更加突出，在輸入與輸出這兩者關(guān)系的描述環(huán)節(jié)存在較大的難度，以往的描述方法主要包含以下三種：其一，構(gòu)建規(guī)則庫(kù)；其二，論證數(shù)學(xué)方程；其三，學(xué)習(xí)并組建知識(shí)結(jié)構(gòu)。原有的解析數(shù)學(xué)法雖然嚴(yán)謹(jǐn)、準(zhǔn)確，但是僅僅能被應(yīng)用在線性定常等簡(jiǎn)單系統(tǒng)中，不適用于相對(duì)繁瑣的系統(tǒng)，即便應(yīng)用在繁瑣系統(tǒng)中，因不確定性等多種因素的制約，將會(huì)增加計(jì)算難度，有時(shí)甚至可能無(wú)法計(jì)算。在新時(shí)代下，社會(huì)生產(chǎn)以及日常生活對(duì)系統(tǒng)提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)更加復(fù)雜，常常需要在同一時(shí)間段處理多種信息。因人工智能的信息處理存在不確定和繁瑣性的特點(diǎn)，與原有的解析數(shù)學(xué)手段相比更加先進(jìn)，所以它將逐步取代解析數(shù)學(xué)。

3.2 人工智能在機(jī)電系統(tǒng)的具體改進(jìn)

憑借數(shù)學(xué)方程構(gòu)建模型，同時(shí)經(jīng)由人工智能手段改進(jìn)傳統(tǒng)知識(shí)學(xué)習(xí)模式，且解析數(shù)學(xué)方式常常被應(yīng)用在機(jī)械電子工程中。現(xiàn)代機(jī)械電子工程系統(tǒng)與原有系統(tǒng)相比更加繁瑣，問題處理十分復(fù)雜，在實(shí)際處理過程中，要求配置多種系統(tǒng)，合理劃分信息種類。對(duì)于機(jī)械電子工程而言，因人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用存在差異性，所以不能準(zhǔn)確描述網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，且在構(gòu)建系統(tǒng)資料庫(kù)時(shí)，應(yīng)進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)、合理的數(shù)學(xué)分析，在這一環(huán)節(jié)若出現(xiàn)問題將會(huì)阻礙網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)構(gòu)建工作的開展，不改進(jìn)建設(shè)方式將會(huì)引發(fā)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)崩潰的現(xiàn)象，這將在很大程度上制約機(jī)械電子工程系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。為確保機(jī)電工程系統(tǒng)的有序開展，應(yīng)積極改進(jìn)工程方式，有效建設(shè)人工智能信息服務(wù)。另外，人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用具有不確定性。人工智能信息處理手段在分析研究機(jī)械電子工程時(shí)，一般借助解析數(shù)學(xué)措施實(shí)施功能性優(yōu)化。對(duì)于機(jī)械電子工程而言，網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)是人工系統(tǒng)的基本應(yīng)用形式，可準(zhǔn)確推理，神經(jīng)系統(tǒng)近似成人腦結(jié)構(gòu)，同時(shí)參照數(shù)字信號(hào)分析所搜集的信息資源，此種方式將會(huì)增加語(yǔ)言信號(hào)分析的準(zhǔn)確性。然而，在系統(tǒng)完成的過程中，方式選擇具有差異性，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)通常借助分布模式來(lái)模仿機(jī)械電子工程，這可有效采集、科學(xué)分析信息資源，切實(shí)保障系統(tǒng)內(nèi)部的所有神經(jīng)元均配有固定計(jì)算量，使機(jī)械電子工程順利運(yùn)轉(zhuǎn)，減輕計(jì)算負(fù)擔(dān)。

3.3 人工智能優(yōu)化機(jī)電系統(tǒng)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊推理系統(tǒng)是構(gòu)建人工智能系統(tǒng)最主要的兩種方式，它們映射著人工智能的系統(tǒng)性和實(shí)用性，其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)模仿人腦構(gòu)造，經(jīng)由系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字信號(hào)接收操作，分析并檢驗(yàn)數(shù)字信號(hào)，獲得參考數(shù)值；模糊推理系統(tǒng)負(fù)責(zé)模仿人腦功能，借助系統(tǒng)進(jìn)行語(yǔ)言信號(hào)接收操作，分析數(shù)字信號(hào)。在人工智能系統(tǒng)中，這兩種方法在其輸入輸出關(guān)系處理中具有一定的優(yōu)勢(shì)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)主要借助分布式手段進(jìn)行信息存儲(chǔ)操作，在輸入環(huán)節(jié)，位于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的所有神經(jīng)元緊密相連，計(jì)算任務(wù)繁重，然而模糊推理系統(tǒng)主要借助規(guī)則方式進(jìn)行信息存儲(chǔ)操作，在輸入環(huán)節(jié)，該系統(tǒng)數(shù)量關(guān)系銜接不穩(wěn)定，計(jì)算任務(wù)較輕。在處理輸入輸出準(zhǔn)確度處理環(huán)節(jié)，這兩種方法各不相同，其中前者的準(zhǔn)確度高且光滑，后者的準(zhǔn)確度相對(duì)低且呈現(xiàn)階梯狀。雖然上述兩種方式均可調(diào)控結(jié)構(gòu)繁瑣的機(jī)械電子系統(tǒng)，但是其繁瑣程度若進(jìn)一步增加，則模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)更加理想，它是上述這兩種方法的有效結(jié)合，憑借邏輯推理規(guī)則可準(zhǔn)確描述系統(tǒng)信息，借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)鞏固模型推理系統(tǒng)，通過各自優(yōu)勢(shì)來(lái)完善人工智能內(nèi)系統(tǒng)，全面促進(jìn)機(jī)電工程系統(tǒng)。隨著網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的逐步優(yōu)化，一定會(huì)出現(xiàn)模型推理系統(tǒng)。借助網(wǎng)絡(luò)信息資源準(zhǔn)確、系統(tǒng)描述人工智能，可加大機(jī)電與人工智能的關(guān)聯(lián)，同時(shí)邏輯推理規(guī)則也將促進(jìn)這兩者的融合。人工智能將會(huì)進(jìn)一步優(yōu)化機(jī)電工程，科技進(jìn)步將會(huì)增加兩者的融合度，而這一融合是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程的主要?jiǎng)恿?。機(jī)電與人工智能的相互作用，將會(huì)有效彌補(bǔ)各自缺陷，實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展，全面滿足人們?nèi)找娑鄻拥南到y(tǒng)需求。這兩者關(guān)系的強(qiáng)化是技術(shù)發(fā)展的主要表現(xiàn)，并可大大促進(jìn)機(jī)電工程。

4 結(jié)語(yǔ)

隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，機(jī)械電子工程取得了一定的成績(jī)，人工智能技術(shù)更加先進(jìn)，而這兩者間的結(jié)合在時(shí)代進(jìn)步中發(fā)揮著指導(dǎo)作用，并為日常生活帶來(lái)了新的便利。在現(xiàn)代行業(yè)發(fā)展進(jìn)程中，自動(dòng)化為發(fā)展主流。機(jī)械電子工程與人工智能緊密相連，這兩者關(guān)系的增強(qiáng)將會(huì)推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)一步發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 馮哲.關(guān)于機(jī)械電子工程與人工智能關(guān)系的探討[J].現(xiàn)代交際，2013，（11）.

[2] 趙宏博.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系探究[J].建筑?建材?裝飾，2014，（2）.

篇3

【關(guān)鍵詞】 機(jī)械電子 人工智能技術(shù) 結(jié)合性研究

科學(xué)技術(shù)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和生活中占有著非常重要的地位，而對(duì)科學(xué)技術(shù)的學(xué)術(shù)性和探討研究也逐漸的成為了國(guó)家的目前首要任務(wù)之一，擁有一個(gè)解決智能自動(dòng)調(diào)節(jié)控制問題的機(jī)械電子系統(tǒng)非常的具有重要現(xiàn)實(shí)意義，國(guó)家對(duì)其的建設(shè)和研究采取了很大的努力，期望能夠建設(shè)一個(gè)完善的智能自動(dòng)調(diào)節(jié)控制機(jī)械電子系統(tǒng)。建設(shè)完善的機(jī)械電子智能控制系統(tǒng)，能夠有效地通過控制人員的指揮處理危險(xiǎn)故障，并且能夠在特殊區(qū)域智能工程的操作，為生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了有力的支持，令國(guó)家以及機(jī)械電子生產(chǎn)企業(yè)的服務(wù)效率和生產(chǎn)質(zhì)量進(jìn)一步的優(yōu)化。

1 機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

機(jī)械電子系統(tǒng)的內(nèi)部構(gòu)造及功能存在著一定的不穩(wěn)定因素，這就使得機(jī)械電子系統(tǒng)在輸出與輸入關(guān)系的處理上有著相當(dāng)?shù)碾y度。雖然傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程技術(shù)在解析數(shù)學(xué)方面也同樣具有著精密性，但是，這些老舊的方法僅僅只能適用于一些相對(duì)來(lái)說(shuō)比較簡(jiǎn)單的系統(tǒng)[1]。然而，現(xiàn)代的生產(chǎn)應(yīng)用所需求的系統(tǒng)是比較復(fù)雜和繁瑣的，往往會(huì)要求一個(gè)系統(tǒng)能夠同時(shí)處理多種不同的信息類型。人工智能系統(tǒng)在對(duì)信息進(jìn)行處理時(shí)，還存在一定的復(fù)雜性和不確定因素，所以現(xiàn)在人工智能處理方式逐漸以知識(shí)為基礎(chǔ)，正成為成為現(xiàn)代解析數(shù)學(xué)方式的替代手段。

人工智能構(gòu)建系統(tǒng)所應(yīng)用的辦法中，主要包含的是模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不僅能夠達(dá)到對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的模擬人技術(shù)構(gòu)成，還能夠能夠?qū)?shù)字信號(hào)作出分析并且給出參考數(shù)值。與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不同的是，模糊推理系統(tǒng)則是通過對(duì)人腦的功能進(jìn)行，進(jìn)而達(dá)到對(duì)語(yǔ)言信號(hào)有效分析的目的。在輸出輸入的準(zhǔn)確度上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的準(zhǔn)確度相對(duì)來(lái)說(shuō)比較高，并且且呈光滑曲面，而模糊推理系統(tǒng)的準(zhǔn)確度就比較低，而且還呈階梯狀。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠?qū)烧吖δ艿脑谝欢ǔ潭壬线M(jìn)行最大融合，這對(duì)信息的合理表現(xiàn)是非常有實(shí)際意義的，為其提供了一個(gè)比較合適的完全表達(dá)空間，令信息的有效表達(dá)得到了保證。而邏輯推理規(guī)則能夠達(dá)到節(jié)點(diǎn)函數(shù)的增強(qiáng)效果，這樣一來(lái)，就為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供了函數(shù)連結(jié)可能性，實(shí)現(xiàn)了兩者最大化的發(fā)揮了兩者的功能[2]。

2 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用

通過上文的介紹，可以看出由于機(jī)械電子工程發(fā)展具有不穩(wěn)定性，盡管通過推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程或者采用建設(shè)規(guī)則庫(kù)的方法有效的提高數(shù)學(xué)解析的精密性，但是由于方法較為老舊和傳統(tǒng)，致使在數(shù)據(jù)輸入和輸出方面存在較大的困難程度，急切需要采用先進(jìn)智能化的技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程的改革。模糊推理系統(tǒng)通過采用合理規(guī)范的方式對(duì)信息進(jìn)行保存，具有非常明確的機(jī)械含義，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)采用分布式的方法對(duì)信息進(jìn)行保存，確保神經(jīng)部件與神經(jīng)部件之間的緊密練習(xí)，有效的提高計(jì)算量以及計(jì)算速率。通過對(duì)這兩種方式的綜合采用，能夠保障人工智能技術(shù)作用的有效發(fā)揮，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程兩者的共同進(jìn)步。

總而言之，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，每個(gè)學(xué)科間的融合和交叉點(diǎn)就會(huì)越來(lái)越多，這為人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程的發(fā)展帶來(lái)了更為廣闊的發(fā)展前景，所以要對(duì)二者的關(guān)系進(jìn)行合理的處理，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)這一領(lǐng)域的不斷進(jìn)步[3]。

3 基于人工智能技術(shù)下的機(jī)械電子產(chǎn)品實(shí)例

本文列舉了人工智能技術(shù)下的智能移動(dòng)機(jī)器人的實(shí)例，對(duì)人工智能技術(shù)下的機(jī)械電子工程進(jìn)行闡述：

智能控制指的就是是能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行處理、反饋以及執(zhí)行控制決策的能力，是控制理論研究的另一個(gè)新的高峰，主要是取代那些傳統(tǒng)的而且已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)實(shí)需要的控制系統(tǒng)，智能控制系統(tǒng)研究的對(duì)象具有高度非線性、復(fù)雜的任務(wù)以及不確定的數(shù)學(xué)模型等主要特點(diǎn)。在新時(shí)代因素的影響下，越來(lái)越多種形式的智能控制系統(tǒng)不斷的被應(yīng)用到各行各業(yè)之中，更是在目前對(duì)機(jī)器人的智能化控制研究中起了很大的作用，主要通過神經(jīng)控制以及網(wǎng)絡(luò)控制來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的自由移動(dòng)等活動(dòng)。

智能移動(dòng)機(jī)器人的設(shè)計(jì)水平隨著信息化時(shí)代的發(fā)展而不斷優(yōu)化，智能移動(dòng)機(jī)器人的應(yīng)用已經(jīng)不單單局限于與單一的對(duì)象，而是需要做到多種不同方面的功能拓廣，我國(guó)的智能移動(dòng)機(jī)器人的研究一定要要保證跟上時(shí)代的腳步，不然就只有面對(duì)被其他國(guó)家追趕上的后果。只有使現(xiàn)有的智能移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)與功能滿足新興業(yè)務(wù)的發(fā)展需求，才能保障我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展，并且使得我國(guó)在未來(lái)的國(guó)與國(guó)之間的競(jìng)爭(zhēng)中具備相當(dāng)?shù)目萍家约敖?jīng)濟(jì)上的優(yōu)勢(shì)。

4 結(jié)語(yǔ)

在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)白熱化和經(jīng)濟(jì)全球化的日漸嚴(yán)峻國(guó)際形勢(shì)下，創(chuàng)新能力逐漸成為了一個(gè)國(guó)家的的根本核心競(jìng)爭(zhēng)力，而對(duì)于我國(guó)目前的情況來(lái)說(shuō)，影響我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng)弱的主要因素是我國(guó)在各項(xiàng)創(chuàng)新資源上的配置、利用和開發(fā)的水平較低。因此，建立一個(gè)更加完善的技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)就顯得非常具有實(shí)際意義。使其能將各種創(chuàng)新型資源進(jìn)行整合，并且為各類創(chuàng)新主體提供更多更加優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新服務(wù)，而對(duì)人工智能技術(shù)下的機(jī)械電子技術(shù)的設(shè)計(jì)研究則正好滿足了當(dāng)下的這種需求。

參考文獻(xiàn)：

[1]王孫安.機(jī)械電子工程系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].西安交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院，2011（10）：15-19.

篇4

目前機(jī)電一體化的進(jìn)程不斷加快，其發(fā)展趨勢(shì)如下。

1）機(jī)電一體化在向智能化的方向發(fā)展，智能化就是在原本電腦控制的基礎(chǔ)上更具備合理性和效率性，機(jī)電一體化的智能化發(fā)展就像最初的硬件手機(jī)與現(xiàn)在的智能手機(jī)的區(qū)別一樣?？傮w說(shuō)來(lái)就是智能化更人性化，更能解決操作中的突發(fā)狀況或者說(shuō)是提前就設(shè)定了應(yīng)對(duì)解決突發(fā)狀況的解決措施。

2）機(jī)電一體化更加環(huán)保，機(jī)電一體化進(jìn)程使原本的柴油發(fā)電帶動(dòng)發(fā)電機(jī)的情況得到改善，現(xiàn)在的機(jī)電一體化是電腦操控，解決了其中一些污染環(huán)境的問題，響應(yīng)環(huán)保的口號(hào)，機(jī)電一體化也朝著更環(huán)保的方向發(fā)展。

3）機(jī)械一體化朝著微機(jī)模式發(fā)展，顧名思義就是機(jī)械的規(guī)模與形式越來(lái)越小，這就要求機(jī)械的精密程度。這樣的發(fā)展趨勢(shì)有利于解決原始機(jī)械龐大的占地面積問題，可以使同一片場(chǎng)地發(fā)揮更大的效果。機(jī)械以替換的發(fā)展趨勢(shì)是更加進(jìn)步與人性化，它是朝著一個(gè)操作簡(jiǎn)單、綠色無(wú)害、精密程度高的趨勢(shì)更好的發(fā)展。這就是機(jī)電一體化，它是機(jī)械與電子的有機(jī)結(jié)合，有著密不可分的有機(jī)組成部分，有著良好的發(fā)展趨勢(shì)。在這兩者的定義下，筆者希望日后機(jī)電的結(jié)合能夠更加密切，其各個(gè)組成部分能日漸精密完善使得整個(gè)機(jī)電一化得到優(yōu)化；機(jī)電一體化能夠在屬于它的發(fā)展趨勢(shì)下日益發(fā)展完善，更好的滿足機(jī)電一體化進(jìn)程的需要。

2機(jī)械電子工程專業(yè)

在科技發(fā)展與時(shí)代進(jìn)步的大背景下，機(jī)電一體化的進(jìn)程日益加快，重要程度日益提升，人才需要也越來(lái)越大，接下來(lái)筆者將介紹機(jī)電一體化的人才來(lái)源——機(jī)械電子工程專業(yè)。上文中我們論述了什么是機(jī)電一體化與機(jī)電一體化的發(fā)展趨勢(shì)，根據(jù)上文我們不難發(fā)現(xiàn)機(jī)電一體化已經(jīng)在生產(chǎn)生活中日益重要，為了供應(yīng)機(jī)電一體化所需要的人才，機(jī)械電子工程專業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，上個(gè)世紀(jì)九十年代后期，一些高校開始設(shè)置了機(jī)械電子專業(yè)。機(jī)械電子工程專業(yè)的出現(xiàn)是為了響應(yīng)現(xiàn)階段和日后的電子控制機(jī)械的主流趨勢(shì)，為了使自動(dòng)化方面有更多可用人才。在機(jī)械電子工程專業(yè)設(shè)置上要注意很多的問題：第一要考慮新課程的課程設(shè)置方面，要在傳統(tǒng)的機(jī)械上有所發(fā)展又要估計(jì)學(xué)生的負(fù)擔(dān)，不能是學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中感到吃力或者是電子與機(jī)械兼顧的拖沓。第二就是機(jī)械電子專業(yè)是機(jī)械和電子的有機(jī)結(jié)合，電子與機(jī)械的側(cè)重點(diǎn)問題，在教授的過程中要二者兼顧，因?yàn)閭鹘y(tǒng)機(jī)械是整個(gè)機(jī)械一體化的基礎(chǔ)而電子的計(jì)入是一個(gè)良性發(fā)展，很多新生代的同學(xué)更加重視電子方面，這是不科學(xué)的做法?？傊畽C(jī)械電子工程專業(yè)是一個(gè)時(shí)代要求的必要專業(yè)，要安排好課程，明確側(cè)重點(diǎn)，最終達(dá)到滿足機(jī)電一體化進(jìn)程下人才的需要。

3機(jī)電一體化與機(jī)械電子專業(yè)

介紹過機(jī)電一體化與機(jī)械電子專業(yè)以后，接下來(lái)明確機(jī)電一體化與機(jī)械電子專業(yè)之間的關(guān)系。根據(jù)上文我們不難發(fā)現(xiàn)，機(jī)電一體化與機(jī)械電子專業(yè)有著非常密切的關(guān)系，可以說(shuō)機(jī)械電子專業(yè)是機(jī)電一體化的前身，以為機(jī)械電子專業(yè)所培養(yǎng)的正是機(jī)電一體化專業(yè)的對(duì)口人才，也就是說(shuō)機(jī)械電子專業(yè)為機(jī)電一體化提供了人才來(lái)源。機(jī)械電子專業(yè)所學(xué)習(xí)的內(nèi)容就是機(jī)電一體化的具體內(nèi)容。其中包括理論知識(shí)與具體操作，也就是什么是機(jī)電一體化、幾點(diǎn)一體化需要我們做些什么、在操作中會(huì)遇見什么問題并且該怎樣解決等。機(jī)械電子專業(yè)是為機(jī)電一體化培養(yǎng)人才的搖籃，在機(jī)械電子專業(yè)中學(xué)習(xí)的同學(xué)畢業(yè)后的前景就是在機(jī)電一體化應(yīng)用的地方工作。而機(jī)電一體化在日常操作中所遇見的難以解決的問題和需注重問題就是機(jī)械電子專業(yè)研究的課題和研究方向?？傊畽C(jī)電一體化與機(jī)械電子專業(yè)二者之間密不可分，互補(bǔ)互助，機(jī)電一體化的發(fā)展要求了機(jī)械電子專業(yè)的學(xué)科內(nèi)容、機(jī)械電子專業(yè)為機(jī)電一體化提供了人才來(lái)源。

4結(jié)束語(yǔ)

篇5

數(shù)字化時(shí)代，存儲(chǔ)獨(dú)領(lǐng)

伴隨著近年來(lái)數(shù)字化技術(shù)發(fā)展迅速，電影、電視的數(shù)字化已經(jīng)變成不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，廣播電視數(shù)字化進(jìn)程大大加快。根據(jù)國(guó)家廣電總局公布的有線電視數(shù)字化時(shí)間表，2010年我國(guó)全面實(shí)現(xiàn)廣播電視數(shù)字化，2015年將停止模擬廣播電視的播出。跟隨全面數(shù)字化風(fēng)潮而來(lái)的，是內(nèi)容制作環(huán)境走向數(shù)字化，這為相關(guān)設(shè)備供應(yīng)商帶來(lái)了市場(chǎng)契機(jī)。尤其是4K和3D效果的制作比例增加，內(nèi)容制作環(huán)節(jié)將對(duì)數(shù)字化存儲(chǔ)形成強(qiáng)勁需求，隨之而來(lái)的存儲(chǔ)容量和存儲(chǔ)安全問題刻不容緩。

大容量存儲(chǔ)

談起存儲(chǔ)，華創(chuàng)科技的“易盤卡”不得不談。為適應(yīng)用戶的不同需求，華創(chuàng)科技前瞻性地開發(fā)了兩種不同的媒體記錄存儲(chǔ)介質(zhì)，分為易盤（E2-Disk）、易卡（E2-Card）。易盤采用硬盤垂直磁記錄技術(shù)方式實(shí)現(xiàn)，提供較高性價(jià)比的優(yōu)勢(shì)；易卡以半導(dǎo)體記錄存儲(chǔ)技術(shù)方式實(shí)現(xiàn)，提供較高的性能和性價(jià)比優(yōu)勢(shì)。華創(chuàng)科技的“易盤卡”是DaTaCam全系列“攝錄、編播、存儲(chǔ)、顯示、管理”等產(chǎn)品的核心存儲(chǔ)介質(zhì)。

面對(duì)存儲(chǔ)大容量的需求，“易盤卡”最大容量高達(dá)500G，并且讀出寫入方法簡(jiǎn)單、可長(zhǎng)期保存，輕便易攜帶、容易交換、交互等優(yōu)勢(shì)，可以更好地保存具有歷史價(jià)值的音視頻資料，增強(qiáng)節(jié)目制播的靈活性，為電視節(jié)目資料的保存、節(jié)目及時(shí)有效制播提供幫助。而且“易盤卡”的價(jià)格也比較親民。

便捷存儲(chǔ)

對(duì)于大多存儲(chǔ)設(shè)備尺寸和型號(hào)不兼容的問題，松下公司已經(jīng)為廣播應(yīng)用開發(fā)了尺寸與SD存儲(chǔ)卡相同的MicroP2卡固態(tài)記錄介質(zhì)，為存儲(chǔ)領(lǐng)域帶來(lái)了革命性的變革，新型的MicroP2卡是世界上第一款符合UHS-II標(biāo)準(zhǔn)的專業(yè)存儲(chǔ)卡，可以提供同等水平的數(shù)據(jù)容量以及高速度、卓越的可靠性和安全性。P2半導(dǎo)體卡，有著“即插即用”的特點(diǎn)，對(duì)存儲(chǔ)卡中的數(shù)據(jù)內(nèi)容可直接編輯，實(shí)現(xiàn)AV/IT更好的融合。

高速存儲(chǔ)

一些業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，在內(nèi)容的后期制作過程中，存儲(chǔ)系統(tǒng)的處理速度會(huì)影響視頻編輯時(shí)的效率以及渲染速度。因此，存儲(chǔ)系統(tǒng)的處理速度，是目前數(shù)字化剪輯工作流程中必須解決的技術(shù)問題。2014年1月7日，Lexar世界最快的存儲(chǔ)卡樣品――Lexar Professional專業(yè)系列3333x CFast 2.0。

Lexar專業(yè)系列3333x CFast 2.0存儲(chǔ)卡可提供的樣品容量有：256GB、128GB、64GB和32GB，展示了拍攝高質(zhì)量圖像和1080像素全高清、3D和4K視頻的新速度起點(diǎn)。為充分發(fā)揮下一代高清攝像機(jī)和高分辨率數(shù)碼單反相機(jī)的功能而設(shè)計(jì)，該卡的讀取傳輸速度高達(dá)3333x（500MB每秒），是任何CompactFlash存儲(chǔ)卡的三倍。此外，全新Lexar專業(yè)系列3333x CFast 2.0存儲(chǔ)卡支持針對(duì)專業(yè)品質(zhì)視頻拍攝的視頻性能保證（VPG-65）規(guī)格，并隨卡附贈(zèng)最新版本的Image Rescue圖像搶救軟件?！叭翷exar專業(yè)系列3333x CFast 2.0 存儲(chǔ)卡將使未來(lái)用戶突破過去的速度障礙，并且提供能滿足攝影師和攝像師的特殊需求的容量選擇。”Lexar產(chǎn)品經(jīng)理Adam Kaufman如此說(shuō)道。

低成本存儲(chǔ)

在存儲(chǔ)的安全與穩(wěn)定性之外，最為重要的可能就是存儲(chǔ)成本了。Avid公司產(chǎn)品與服務(wù)高級(jí)副總裁Chris Gahagan說(shuō)：“傳媒機(jī)構(gòu)現(xiàn)正面臨著巨大的壓力，他們需要在增強(qiáng)內(nèi)容產(chǎn)出的情況下，進(jìn)一步提升運(yùn)營(yíng)效率并控制成本?！睘榇?，Avid公司順勢(shì)推出ISIS 7500在線共享存儲(chǔ)系統(tǒng)，為大型設(shè)備提供更強(qiáng)大的運(yùn)行能力，為加快生產(chǎn)能力所必須的實(shí)時(shí)工作流做出保障。

ISIS 7500提供128TB容量的全新ISIS存儲(chǔ)板，而最優(yōu)化性能的設(shè)備，可擴(kuò)展性，更好的存儲(chǔ)密度，所有的這些都能夠在更易接受的價(jià)格內(nèi)獲取。更重要的是，全新的i8000存儲(chǔ)板，有更低廉的擁有成本（TCO），能夠帶來(lái)2倍于原來(lái)版本的存儲(chǔ)容量（最高達(dá)到3PB的原始存儲(chǔ)）。與小型容量配置工具占用相同的實(shí)體空間使用與先前較小容量產(chǎn)品相同的硬件規(guī)格一致，完全不會(huì)增添耗電量，無(wú)需額外冷卻，電纜或其他的操作花銷。

云存儲(chǔ)

近幾年“云計(jì)算”、“云服務(wù)”響徹九州。根據(jù)Gartner的調(diào)查，約有19%的組織在生產(chǎn)計(jì)算中使用云服務(wù)，有約20%的組織在使用公有云存儲(chǔ)服務(wù)。這意味著云計(jì)算市場(chǎng)，尤其是云存儲(chǔ)市場(chǎng)有著相當(dāng)大的規(guī)模。針對(duì)行業(yè)發(fā)展的變化，我們對(duì)存儲(chǔ)在設(shè)備購(gòu)買支出、提高使用效率、數(shù)據(jù)管理方面進(jìn)行優(yōu)化。通過重刪，自動(dòng)精簡(jiǎn)技術(shù)的控制磁盤成本。同時(shí)在減少支出的情況下，分級(jí)存儲(chǔ)解決方案，以及橫向擴(kuò)展技術(shù)，使得存儲(chǔ)的效率有很大提升。

存儲(chǔ)即服務(wù)、備份、歸檔相應(yīng)的數(shù)據(jù)密集型的應(yīng)用成為戶向云服務(wù)應(yīng)用。而云環(huán)境下對(duì)于存儲(chǔ)的要求，隨著服務(wù)器平臺(tái)虛擬化推動(dòng)作用，無(wú)論是公共云還是私有云，開放的模式和融合的基礎(chǔ)架構(gòu)成為云計(jì)算下數(shù)據(jù)中心的發(fā)展。據(jù)小編所知，央視的第八演播室二樓，早已開始運(yùn)用云存儲(chǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)分享，更快速無(wú)損的進(jìn)行工作，工作效率大大提升。當(dāng)然，在優(yōu)化管理上，通過虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)在購(gòu)買成本，提升效率等解決方案上互相交叉、互相結(jié)合的，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)虛擬化、服務(wù)虛擬化將互相促進(jìn)、互相影響，虛擬化的安全性和穩(wěn)定性還是應(yīng)該進(jìn)一步得到重視。

集成媒資，打造理性數(shù)字化時(shí)代

隨著節(jié)目制作的全面化、豐富化，節(jié)目素材來(lái)源渠道越來(lái)越廣泛，更多的資源收集與面臨著傳輸安全不穩(wěn)定和工作效率低下的窘境，這為電視節(jié)目制作帶來(lái)了不小的麻煩。集成媒資系統(tǒng)使這些麻煩迎刃而解。

云媒資

在集成媒資方面，中科大洋可謂是首屈一指的專家。大洋的浩瀚D3 MAM媒體資產(chǎn)管理系統(tǒng)，通過云媒資的開發(fā)，將云計(jì)算從理論變?yōu)閺V電行業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐，也為全臺(tái)資源的深度整合提供了新的思路，采用：云媒資=云平臺(tái)+浩瀚媒資+媒資運(yùn)營(yíng)的思維方式，并取得了顯著效果。

大洋針對(duì)視音頻應(yīng)用，提出基于云技術(shù)的全媒體發(fā)展戰(zhàn)略，將節(jié)目資源的制作、存儲(chǔ)、管理、交換、等業(yè)務(wù)全面構(gòu)建在云計(jì)算平臺(tái)上?！霸泼劫Y”是該戰(zhàn)略的重要組成部分。大洋“云媒資”是在浩瀚媒體資產(chǎn)管理系統(tǒng)（D3 MAM）成熟應(yīng)用的基礎(chǔ)上，結(jié)合先進(jìn)的云計(jì)算技術(shù)而推出的視音頻存儲(chǔ)、管理、運(yùn)營(yíng)解決方案。大洋“云媒資”提供面向廣電媒體內(nèi)部應(yīng)用的私有云媒資解決方案，同時(shí)可為廣電集團(tuán)各分支機(jī)構(gòu)提供集團(tuán)云媒資服務(wù)。

全媒體資產(chǎn)管理

隨著高清標(biāo)準(zhǔn)的建立，高清制播概念的逐漸引入，在電視臺(tái)的新聞、制作、播出網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化都已有顯著成果的基礎(chǔ)上，建立以收集高標(biāo)清視音頻資源兼顧高標(biāo)清視音頻資源整理、保存、開發(fā)與再利用等功能為主的高標(biāo)清混合媒體資產(chǎn)管理系統(tǒng)成為提高資源使用效率、改善業(yè)務(wù)流程的核心。

篇6

關(guān)鍵詞：協(xié)同創(chuàng)新；電子信息工程技術(shù)；模塊化；課程體系

中圖分類號(hào)：G712 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2016）46-0260-03

一、引言

目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)校企協(xié)同的人才培養(yǎng)已有了一定的研究，探索出了一些校企協(xié)同的新路子和新方法。在研究校企協(xié)同的文獻(xiàn)中，絕大多側(cè)重于研究校企協(xié)同的意義、校企協(xié)同的原則、校企協(xié)同的困境（問題）、校企協(xié)同的政策建議等等。這些極大地推動(dòng)了校企協(xié)同的人才培養(yǎng)實(shí)踐，但是對(duì)于更深層次的課程體系協(xié)同以及如何建立起一個(gè)可持續(xù)發(fā)展的校企協(xié)同的良性循環(huán)等，都缺乏更多的系統(tǒng)性探討，對(duì)具體某個(gè)專業(yè)基于協(xié)同創(chuàng)新的課程體系研究與實(shí)踐方面的探索尚不多見。

從課程體系改革的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，西方國(guó)家在職業(yè)教育教學(xué)質(zhì)量和課程體系建構(gòu)方面取得了顯著成就。我國(guó)高職教育發(fā)展時(shí)間較短，在課程體系構(gòu)建上一直處于在摸索中實(shí)踐，在實(shí)踐中完善的狀態(tài)。在高職教育課程體系構(gòu)建的過程中，國(guó)內(nèi)和國(guó)外都在克服學(xué)科體系中理論與實(shí)踐分離的弊端，都在試圖以工作任務(wù)為載體，以工作過程涉及的知識(shí)為核心，將課程內(nèi)容與工作過程進(jìn)行高度整合建立適合時(shí)展需要的課程體系。

模塊化課程體系的思路就是按專業(yè)設(shè)置職業(yè)基礎(chǔ)課程模塊和職業(yè)方向課程群模塊，并根據(jù)技術(shù)變化和市場(chǎng)對(duì)各職業(yè)方向人才的需求情況，動(dòng)態(tài)修改、增加或減少部分職業(yè)方向課程群模塊。模塊化課程體系體現(xiàn)以學(xué)生為主體的課程開發(fā)理念，適應(yīng)學(xué)生因個(gè)體差異性、自主性對(duì)課程的要求，滿足學(xué)生根據(jù)自己的愛好和特長(zhǎng)進(jìn)行專業(yè)方向的選擇，有利于學(xué)生的成長(zhǎng)與發(fā)展。

專業(yè)課程體系開發(fā)作為人才培養(yǎng)活動(dòng)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。從微觀層面看，它是一個(gè)“教育系統(tǒng)”，需要遵循教育自身的規(guī)律；從宏觀層面看，它又是一個(gè)與產(chǎn)業(yè)相聯(lián)系的“社會(huì)系統(tǒng)”，需要行業(yè)的指導(dǎo)、企業(yè)的參與。因此，需要校企雙方協(xié)同人才培養(yǎng)理念，從宏觀和微觀兩個(gè)層面，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)相關(guān)課程資源，共同開發(fā)形成一個(gè)適宜開展工學(xué)結(jié)合人才培養(yǎng)的開放的模塊化課程體系。

二、基于校企協(xié)同創(chuàng)新的電子信息工程技術(shù)專業(yè)模塊化課程體系研究的現(xiàn)實(shí)意義

1.協(xié)同創(chuàng)新是當(dāng)前高職電子信息技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)高級(jí)技術(shù)技能人才的必然選擇。2011年4月24日，同志在清華大學(xué)百年校慶大會(huì)上發(fā)表了重要講話，明確提出“要積極推動(dòng)協(xié)同創(chuàng)新，通過體制機(jī)制創(chuàng)新和政策項(xiàng)目引導(dǎo)，鼓勵(lì)高校同科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)開展深度合作，建立協(xié)同創(chuàng)新的戰(zhàn)略聯(lián)盟，促進(jìn)資源共享，聯(lián)合開展重大科研項(xiàng)目攻關(guān)，在關(guān)鍵領(lǐng)域取得實(shí)質(zhì)性成果”。在此基礎(chǔ)上，教育部啟動(dòng)了“高等院校創(chuàng)新能力計(jì)劃（2011計(jì)劃）”。作為高等教育生力軍的高等職業(yè)教育，肩負(fù)著培養(yǎng)適應(yīng)生產(chǎn)、建設(shè)、管理、服務(wù)一線需要的高級(jí)技術(shù)技能人才的重任。因此，協(xié)同創(chuàng)新成了當(dāng)前高職電子信息技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)高級(jí)技術(shù)技能人才的必然選擇。

2.基于校企協(xié)同創(chuàng)新的電子信息技術(shù)專業(yè)模塊化課程體系的研究，是落實(shí)“五個(gè)對(duì)接”，提升專業(yè)服務(wù)地區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力的客觀要求。“十二五”時(shí)期，國(guó)家“把經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整作為加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的主攻方向”，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)技術(shù)技能型人才培養(yǎng)提出了新的要求。據(jù)調(diào)查，目前東莞電子信息產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)技術(shù)技能人才的需求呈現(xiàn)出中端人才需求量大，低端人才需求在萎縮，高端人才需求在逐漸增加的趨勢(shì)。未來(lái)幾年，隨著東莞電子信息產(chǎn)業(yè)升級(jí)與高端化發(fā)展的需要，對(duì)高級(jí)技術(shù)技能人才的需求將越來(lái)越大。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)技術(shù)技能人才培養(yǎng)提出了新的要求，為了符合這一要求，高職院校的課程體系需要進(jìn)行改革，但改革不是孤立的改革，需要學(xué)校同行業(yè)企業(yè)等主體協(xié)同創(chuàng)新進(jìn)行改革。因此，必須依靠協(xié)同創(chuàng)新，引領(lǐng)多方合作，通過對(duì)專業(yè)課程體系的深入研究和具體落實(shí)，才能真實(shí)提高學(xué)生的崗位職業(yè)能力和就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，為構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系和經(jīng)濟(jì)社會(huì)建設(shè)提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持和人才支撐。

3.探索基于校企協(xié)同創(chuàng)新的電子信息技術(shù)專業(yè)模塊化課程體系，為高職工科專業(yè)拓展專業(yè)建設(shè)思路，提升人才培養(yǎng)質(zhì)量指明了方向。目前高職院校在合作培養(yǎng)人才方面面臨著諸多困難，校企合作人才培養(yǎng)脫節(jié)，合作主體找不到利益相關(guān)的結(jié)合點(diǎn)，人才培養(yǎng)協(xié)調(diào)機(jī)制不完善，人才培養(yǎng)與企業(yè)發(fā)展定位不緊密。因此，把握“協(xié)同是方法，創(chuàng)新是手段，高級(jí)技術(shù)技能人才培養(yǎng)是目的”這一協(xié)同創(chuàng)新的精髓，深入探索基于協(xié)同創(chuàng)新的模塊化課程體系，已成為今后高職教育課程體系改革與創(chuàng)新的重要思路，也是提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的切入點(diǎn)和突破口。

三、基于校企協(xié)同創(chuàng)新的電子信息工程技術(shù)專業(yè)模塊化課程體系的構(gòu)建

構(gòu)建基于校企協(xié)同創(chuàng)新的電子信息工程技術(shù)專業(yè)模塊化課程體系的主要工作集中在職業(yè)基礎(chǔ)課和職業(yè)方向課程群模塊的校企協(xié)同建設(shè)方面，其主要建設(shè)步驟如下。

1.校企協(xié)同成立校企協(xié)同及專業(yè)指導(dǎo)委員會(huì)。在校企協(xié)同及專業(yè)指導(dǎo)委員會(huì)的平臺(tái)中，深入研討獲得人才市場(chǎng)、學(xué)生就業(yè)和行業(yè)企業(yè)現(xiàn)狀，并總結(jié)出表1所示的東莞市電子信息工程技術(shù)專業(yè)就業(yè)所對(duì)應(yīng)的主要職業(yè)方向，每個(gè)職業(yè)方向典型的工作任務(wù)以及應(yīng)具備的職業(yè)能力。

2.設(shè)計(jì)職業(yè)方向模塊。確定每個(gè)職業(yè)方向模塊所開課程，確定職業(yè)方向模塊對(duì)應(yīng)的職業(yè)資格證書。因此，制定出表2所示的職業(yè)方向模塊、開設(shè)課程和對(duì)應(yīng)的職業(yè)資格證書。

3.構(gòu)建課程體系。將政治理論課、公共基礎(chǔ)課模塊、職業(yè)基礎(chǔ)課程模塊、職業(yè)方向課程群模塊組合起來(lái)就形成了基于校企協(xié)同創(chuàng)新的電子信息工程技術(shù)專業(yè)模塊化課程體系。

四、結(jié)束語(yǔ)

基于校企協(xié)同創(chuàng)新的電子信息技術(shù)專業(yè)模塊化課程體系符合當(dāng)前高職院校培養(yǎng)高級(jí)技術(shù)技能人才的理念，體現(xiàn)了高職的辦學(xué)特色，吻合了國(guó)家在《現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設(shè)規(guī)劃（2014―2020）》中提出的“形成對(duì)接緊密、特色鮮明、動(dòng)態(tài)調(diào)整的職業(yè)教育課程體系”的精神，是對(duì)多年來(lái)教學(xué)改革實(shí)踐工作的提煉，是傳承中的創(chuàng)新，為高職課程體系建設(shè)探索出了一條新的道路。

參考文獻(xiàn)：

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篇7

1機(jī)械電子工程

1.1機(jī)械電子工程的發(fā)展史

20世紀(jì)是科學(xué)發(fā)展最輝煌的時(shí)期，各類學(xué)科相互滲透、相輔相成，機(jī)械電子工程學(xué)科也在這一時(shí)期應(yīng)運(yùn)而生，它是由機(jī)械工程與電子工程、信息工程、智能技術(shù)、管理技術(shù)相結(jié)合而成的新的理論體系和發(fā)展領(lǐng)域。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)械電子工程也變的日益復(fù)雜。

機(jī)械電子工程的發(fā)展可以分為3個(gè)階段：第一階段是以手工加工為主要生產(chǎn)力的萌芽階段，這一時(shí)期生產(chǎn)力低下，人力資源的匱乏嚴(yán)重制約了生產(chǎn)力的發(fā)展，科學(xué)家們不得不窮極思變，引導(dǎo)了機(jī)械工業(yè)的發(fā)展。第二階段則是以流水線生產(chǎn)為標(biāo)志的標(biāo)準(zhǔn)件生產(chǎn)階段，這種生產(chǎn)模式極大程度上提高了生產(chǎn)力，大批量的生產(chǎn)開始涌現(xiàn)，但是由于對(duì)標(biāo)準(zhǔn)件的要求較高，導(dǎo)致生產(chǎn)缺乏靈活性，不能適應(yīng)不斷變化的社會(huì)需求。第三階段就是現(xiàn)在我們常見的現(xiàn)代機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)階段，現(xiàn)代社會(huì)生活節(jié)奏快，亟需靈活性強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)、轉(zhuǎn)產(chǎn)周期短、產(chǎn)品質(zhì)量高的高科技生產(chǎn)方式，而以機(jī)械電子工程為核心的柔性制造系統(tǒng)正是這一階段的產(chǎn)物。柔性制造系統(tǒng)由加工、物流、信息流三大系統(tǒng)組合而成，可以在加工自動(dòng)化的基礎(chǔ)之上實(shí)現(xiàn)物料流和信息流的自動(dòng)化。

1.2機(jī)械電子工程的特點(diǎn)

機(jī)械電子工程是機(jī)械工程與電子技術(shù)的有效結(jié)合，兩者之間不僅有物理上的動(dòng)力連結(jié)，還有功能上的信息連結(jié)，并且還包含了能夠智能化的處理所有機(jī)械電子信息的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。機(jī)械電子工程與傳統(tǒng)的機(jī)械工程相比具有其獨(dú)特的特點(diǎn)：

1)設(shè)計(jì)上的不同。機(jī)械電子工程并非是一門獨(dú)立學(xué)科，而是一種包含有各類學(xué)科精華的綜合性學(xué)科。在設(shè)計(jì)時(shí)，以機(jī)械工程、電子工程和計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心的機(jī)械電子工程會(huì)依據(jù)系統(tǒng)配置和目標(biāo)的不同結(jié)合其他技術(shù)，如：管理技術(shù)、生產(chǎn)加工技術(shù)、制造技術(shù)等。工程師在設(shè)計(jì)時(shí)將利用自頂向下的策略使得各模塊緊密結(jié)合，以完成設(shè)計(jì)；2)產(chǎn)品特征不同。機(jī)械電子產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單，沒有過多的運(yùn)動(dòng)部件或元件。它的內(nèi)部結(jié)構(gòu)極為復(fù)雜，但卻縮小了物理體積，拋棄了傳統(tǒng)的笨重型機(jī)械面貌，但卻提高了產(chǎn)品性能。

機(jī)械電子工程的未來(lái)屬于那些懂得運(yùn)用各種先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)優(yōu)化機(jī)械工程與電子技術(shù)之間聯(lián)系的人，在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，優(yōu)化兩者之間的聯(lián)系代表了生產(chǎn)力的革新，人工智能的發(fā)展使得這一想法變成可能。

2人工智能

2.1人工智能的定義

人工智能是一門綜合了控制論、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)等多門學(xué)科的交叉學(xué)科，是21世紀(jì)最偉大的三大學(xué)科之一。尼爾遜教授將人工智能定義為：人工智能是關(guān)于怎樣表示知識(shí)和怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。溫斯頓教授則認(rèn)為：人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。至今為止，人工智能仍沒有一個(gè)統(tǒng)一的定義，筆者認(rèn)為，人工智能是研究通過計(jì)算機(jī)延伸、擴(kuò)展、模擬人的智能的一門科學(xué)技術(shù)。

2.2人工智能的發(fā)展史

2.2.1萌芽階段

17世紀(jì)的法國(guó)科學(xué)家B.Pascal發(fā)明了世界上第一部能進(jìn)行機(jī)械加法的計(jì)算器轟動(dòng)世界，從此之后，世界各國(guó)的科學(xué)家們開始熱衷于完善這一計(jì)算器，直到馮諾依曼發(fā)明第一臺(tái)計(jì)算機(jī)。人工智能在這一時(shí)期發(fā)展緩慢，但是卻積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為下一階段的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2.2.2第一個(gè)發(fā)展階段

在1956年舉辦的“侃談會(huì)”上，美國(guó)人第一次使用了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，從而引領(lǐng)了人工智能第一個(gè)興旺發(fā)展時(shí)期。這一階段的人工智能主要以翻譯、證明、博弈等為主要研究任務(wù)，取得了一系列的科技成就，LISP語(yǔ)言就是這一階段的佼佼者。人工智能在這一階段的飛速發(fā)展使人們相信只要通過科學(xué)研究就可以總結(jié)人類的邏輯思維方式并創(chuàng)造一個(gè)萬(wàn)能的機(jī)器進(jìn)行模仿。

2.2.3挫折階段

60年代中至70年代初期，當(dāng)人們深入研究人工智能的工作機(jī)理后卻發(fā)現(xiàn)，用機(jī)器模仿人類的思維是一件非常困難的事，許多科學(xué)發(fā)現(xiàn)并未逃離出簡(jiǎn)單映射的方法，更無(wú)邏輯思維可言。但是，仍有許多科學(xué)家前赴后繼的進(jìn)行著科學(xué)創(chuàng)新，在自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人、專家系統(tǒng)等方面取得了卓爾有效的成就。1972年，法國(guó)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了Prolog語(yǔ)言，成為繼LISP語(yǔ)言之后的最主要的人工智能語(yǔ)言。

2.2.4第二個(gè)發(fā)展階段

以1977年第五屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，人工智能進(jìn)入到以知識(shí)為基礎(chǔ)的發(fā)展階段，知識(shí)工程很快滲透于人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，并促使人工智能走向?qū)嶋H應(yīng)用。不久之后，人工智能在商業(yè)化道路上取得了卓越的成就，展示出了頑強(qiáng)的生命力與廣闊的應(yīng)用前景，在不確定推理、分布式人工智能、常識(shí)性知識(shí)表示方式等關(guān)鍵性技術(shù)問題和專家系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言理解、智能機(jī)器人等實(shí)際應(yīng)用問題上取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。

2.2.5平穩(wěn)發(fā)展階段

由于國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，人工智能逐漸由單個(gè)主體向分布式主體方向發(fā)展，直到今天，人工智能已經(jīng)演變的復(fù)雜而實(shí)用，可以面向多個(gè)智能主體的多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行求解。

3人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用

物質(zhì)和信息是人類社會(huì)發(fā)展的最根源的兩大因素，在人類社會(huì)初期，由于生產(chǎn)力水平低，人類社會(huì)以物質(zhì)為首要基礎(chǔ)，僅靠“結(jié)繩記事”的方法傳遞信息，但隨著社會(huì)生產(chǎn)力的不斷發(fā)展，信息的重要性不斷被人們發(fā)現(xiàn)，文字成為傳遞信息最理想的途徑，最近五十年間，網(wǎng)絡(luò)的普及給信息傳遞帶來(lái)了新的生命，人類進(jìn)入到了信息社會(huì)，而信息社會(huì)的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)的發(fā)展。不論是模型的建立與控制，還是故障診斷，人工智能在機(jī)械電子工程當(dāng)中都起著處理信息的作用。

由于機(jī)械電子系統(tǒng)與生倶來(lái)的不穩(wěn)定性，描述機(jī)械電子系統(tǒng)的輸入與輸出關(guān)系就變得困難重重，傳統(tǒng)上的描述方法有以下幾種：1)推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方法；2)建設(shè)規(guī)則庫(kù)的方法；3)學(xué)習(xí)并生成知識(shí)的方法。傳統(tǒng)的解析數(shù)學(xué)的方法嚴(yán)密、精確，但是只能適用于相對(duì)簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，如線性定常系統(tǒng)，對(duì)于那些復(fù)雜的系統(tǒng)由于無(wú)法給出數(shù)學(xué)解析式，就只能通過操作來(lái)完成。現(xiàn)代社會(huì)所需求的系統(tǒng)日益復(fù)雜，經(jīng)常會(huì)同時(shí)處理幾種不同類型的信息，如傳感器所傳遞的數(shù)字信息和專家的語(yǔ)言信息。由于人工智能處理信息時(shí)的不確定性、復(fù)雜性，以知識(shí)為基礎(chǔ)的人工智能信息處理方式成為解析數(shù)學(xué)方式的替代手段。

通過人工智能建立的系統(tǒng)一般使用兩類方法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以模擬人腦的結(jié)構(gòu)，分析數(shù)字信號(hào)并給出參考數(shù)值；而模糊推理系統(tǒng)是通過模擬人腦的功能來(lái)分析語(yǔ)言信號(hào)。兩者在處理輸入輸出的關(guān)系上有相同之處也有不同之處，相同之處是：兩者都通過網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形式以任意精度逼近一個(gè)連續(xù)函數(shù)；不同之處是：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)物理意義不明確，而模糊推理系統(tǒng)有明確的物理意義；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)用點(diǎn)到點(diǎn)的映射方式，而模糊推理系統(tǒng)運(yùn)用域到域的映射方式；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以分布式的方式儲(chǔ)存信息，而模糊推理系統(tǒng)則以規(guī)則的方式儲(chǔ)存信息；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入時(shí)由于每個(gè)神經(jīng)元之間都有固定聯(lián)系，計(jì)算量大，而模糊推理系統(tǒng)由于連接不固定，計(jì)算量較小；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入輸出時(shí)精度較高，呈光滑曲面，而模糊推理系統(tǒng)精度較低，呈臺(tái)階狀。

隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，單純的一種人工智能方法已經(jīng)不能滿足日益增長(zhǎng)的社會(huì)需要，許多科學(xué)家開始研究綜合性的人工智能系統(tǒng)。綜合性的人工智能系統(tǒng)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊推理系統(tǒng)相結(jié)合的方法，取長(zhǎng)補(bǔ)短，以獲得更全面的描述方式，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)便是一成功范例。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)做到了兩者功能的最大融合，使信息在網(wǎng)絡(luò)各層當(dāng)中找到一個(gè)最適合的完全表達(dá)空間。邏輯推理規(guī)則能夠?qū)υ鰪?qiáng)節(jié)點(diǎn)函數(shù)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供函數(shù)連結(jié)，使兩者的功能達(dá)到最大化。

4結(jié)論

篇8

關(guān)鍵詞：卓越工程師；校企合作；人才培養(yǎng)；思想政治教育

0引言

2010年6月，教育部正式啟動(dòng)了“卓越工程師培養(yǎng)計(jì)劃”，旨在培養(yǎng)和造就一大批創(chuàng)新能力強(qiáng)、適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要的高質(zhì)量各類型工程的技術(shù)人才，以適應(yīng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)形勢(shì)發(fā)展的需要。該計(jì)劃的實(shí)施對(duì)于我國(guó)“高等教育根據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)來(lái)調(diào)整人才培養(yǎng)方式，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量，推動(dòng)高等教育與教學(xué)改革，增強(qiáng)畢業(yè)生就業(yè)能力、提高畢業(yè)生就業(yè)率都具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義”。眾所周知，機(jī)械工程專業(yè)屬于工科范疇。傳統(tǒng)的機(jī)械工程在向現(xiàn)代化機(jī)械工程轉(zhuǎn)變的大背景下，我國(guó)的機(jī)械工程類產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展必然急需大批量的高素質(zhì)的卓越型機(jī)械類的工程師。而我國(guó)傳統(tǒng)的機(jī)械類工程科技人才的培養(yǎng)往往與社會(huì)需求相脫節(jié)，無(wú)論是人才的培養(yǎng)模式或方式，還是成長(zhǎng)環(huán)境都不能很好地適應(yīng)當(dāng)下社會(huì)發(fā)展對(duì)工程類人才提出的高標(biāo)準(zhǔn)的要求和需求。這也迫使各大高校在國(guó)家實(shí)施卓越計(jì)劃為契機(jī)的大背景下，必須深化學(xué)科專業(yè)的人才培養(yǎng)模式和改革創(chuàng)新，以培養(yǎng)出卓越的工程類人才。

1人才培養(yǎng)現(xiàn)狀南京林業(yè)大學(xué)是江蘇省

“卓越計(jì)劃”高校之一，學(xué)校根據(jù)國(guó)家《卓越工程師教育培養(yǎng)計(jì)劃通用標(biāo)準(zhǔn)》，結(jié)合學(xué)校特色和人才培養(yǎng)定位，制定了全面的教育培養(yǎng)計(jì)劃方案，以推進(jìn)人才培養(yǎng)模式改革，提升工程技術(shù)人才培養(yǎng)水平。機(jī)械電子工程學(xué)院自1958年招收的首屆機(jī)械類本科生以來(lái)，至今已經(jīng)有近60年的發(fā)展歷史，多年來(lái)為國(guó)家農(nóng)林機(jī)械類行業(yè)培養(yǎng)和輸送了一大批優(yōu)秀人才。現(xiàn)有機(jī)械工程一級(jí)學(xué)科博士后科研流動(dòng)站、機(jī)械工程一級(jí)學(xué)科博士點(diǎn)、機(jī)械工程一級(jí)學(xué)科碩士點(diǎn)；機(jī)械制造及其自動(dòng)化、機(jī)械電子工程、機(jī)械設(shè)計(jì)及理論、林業(yè)機(jī)械工程等多個(gè)二級(jí)學(xué)科博士點(diǎn)；機(jī)械制造及其自動(dòng)化、機(jī)械電子工程、機(jī)械設(shè)計(jì)及理論、車輛工程、檢測(cè)技術(shù)與自動(dòng)化裝置、農(nóng)業(yè)機(jī)械化工程、控制理論與控制工程等7個(gè)二級(jí)學(xué)科碩士點(diǎn)；機(jī)械工程、控制工程等2個(gè)工程碩士專業(yè)學(xué)位點(diǎn)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化農(nóng)業(yè)推廣碩士專業(yè)學(xué)位點(diǎn)。隨著國(guó)家改革開放的不斷深入，尤其是現(xiàn)在已進(jìn)入到改革深水區(qū)，高校必須面向市場(chǎng)辦學(xué)，這將會(huì)對(duì)傳統(tǒng)辦學(xué)的理念和培養(yǎng)人才的模式需求帶來(lái)了更高的要求。但就學(xué)院機(jī)械工程專業(yè)的人才培養(yǎng)模式而言，依舊沿襲傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式，即只注重基礎(chǔ)理論知識(shí)的灌輸，不重視學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。根據(jù)學(xué)院近5年的本科生就業(yè)去向統(tǒng)計(jì)分析，機(jī)械工程專業(yè)每年基本招生8個(gè)班左右的學(xué)生，就業(yè)率居學(xué)校各專業(yè)的前列，但是有近五分之一的畢業(yè)生并沒有從事與本專業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的工作。進(jìn)入機(jī)械工程專業(yè)及相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的工作的畢業(yè)生，企業(yè)雖認(rèn)可機(jī)械工程的專業(yè)的人才培養(yǎng)質(zhì)量，但其存在的創(chuàng)新能力不強(qiáng)、動(dòng)手能力差及吃苦耐勞精神不足等問題，更不能很好地適應(yīng)行業(yè)對(duì)專業(yè)技術(shù)人才的要求不容忽視，必須引起學(xué)校的高度重視?！白吭饺瞬庞?jì)劃”是一個(gè)系統(tǒng)的高等教育人才培養(yǎng)計(jì)劃，不僅具有獨(dú)特的指導(dǎo)思想、基本原則和實(shí)施內(nèi)容，也在組織實(shí)施上有著與眾不同的明確規(guī)定。國(guó)內(nèi)工程教育界人士經(jīng)過大量研究，提出其具有三個(gè)特點(diǎn)：一是行業(yè)企業(yè)深度參與培養(yǎng)過程；二是學(xué)校按照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和通用標(biāo)準(zhǔn)培養(yǎng)工程人才；三是強(qiáng)化培養(yǎng)學(xué)生的工程實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力。筆者本次就以南京林業(yè)大學(xué)機(jī)械電子工程學(xué)院在相應(yīng)工作中的思路和做法進(jìn)行分析。

2校企深度合作搭建培養(yǎng)卓越人才的途徑與探索

2.1創(chuàng)建校企合作平臺(tái)，建立卓越工程師培養(yǎng)實(shí)踐基地

2014年11月至今，機(jī)械電子工程學(xué)院通過走訪校友，多渠道調(diào)研與宣傳等方式對(duì)有意報(bào)名參加校企合作意向的企業(yè)單位進(jìn)行面試與篩選，確定出鎮(zhèn)江中福馬機(jī)械有限公司、蘇州蘇福馬機(jī)械有限公司、泰州林海集團(tuán)、南京樂鷹商用廚房設(shè)備有限公司共4家公司簽訂了卓越工程師計(jì)劃實(shí)施的合作協(xié)議，作為機(jī)械電子工程學(xué)院首批卓越工程師培養(yǎng)計(jì)劃的實(shí)踐基地。這批實(shí)踐基地將作為學(xué)院今后的卓越工程師計(jì)劃的順利開展汲取豐富的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，也為今后組建卓越工程師計(jì)劃的實(shí)驗(yàn)班而培育。2014年11月與2015年11月，經(jīng)學(xué)院大四年級(jí)學(xué)生的申請(qǐng)報(bào)名參加卓越工程師計(jì)劃，專業(yè)老師與企業(yè)導(dǎo)師共同對(duì)學(xué)生進(jìn)行一對(duì)一面試的雙向選拔，即確定了一名學(xué)生由企業(yè)與校內(nèi)兩位導(dǎo)師共同指導(dǎo)的培養(yǎng)模式，共選出16名大四年級(jí)的畢業(yè)班學(xué)生分作為首批加入卓越工程師計(jì)劃隊(duì)伍，趕赴企業(yè)進(jìn)行畢業(yè)設(shè)計(jì)或畢業(yè)論文，經(jīng)過近一年的校企合作中的摸索與探索，在雙方指導(dǎo)老師的培養(yǎng)與學(xué)生自身努力下，這16名畢業(yè)生順利完成了畢業(yè)設(shè)計(jì)，且其完成的畢業(yè)設(shè)計(jì)論文質(zhì)量明顯要高于在校學(xué)生完成的質(zhì)量，緣由歸于這些學(xué)生在企業(yè)學(xué)習(xí)階段，能直接接觸到企業(yè)生產(chǎn)設(shè)計(jì)的一線，充分了解企業(yè)生產(chǎn)的規(guī)范與流程及企業(yè)文化，更好地將理論知識(shí)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，從而取得了優(yōu)異成績(jī)。

2.2強(qiáng)化校企深度合作，共同制定人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)校企合作雙贏

在確立作為機(jī)械工程專業(yè)卓越工程師計(jì)劃的企業(yè)過程中，學(xué)校與企業(yè)都需從各自最關(guān)心的問題角度出發(fā)，共同商議制定人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)。因?yàn)楫a(chǎn)學(xué)研相結(jié)合是工程教育的一個(gè)重要特征，也是工程教育的一個(gè)本質(zhì)要求。學(xué)校從學(xué)生教育的角度及辦學(xué)理念出發(fā)，在校大學(xué)生的培養(yǎng)顯然缺乏實(shí)際工程案例，企業(yè)的先進(jìn)技術(shù)裝備和生產(chǎn)工藝，要提高學(xué)生的實(shí)踐動(dòng)手能力與解決實(shí)際生產(chǎn)過程中的問題就必然要去企業(yè)生產(chǎn)一線，為此，要實(shí)現(xiàn)工程教育的要求必然離不開企業(yè)的深度參與培養(yǎng)過程。企業(yè)從引進(jìn)人才的角度來(lái)看，通過企業(yè)對(duì)學(xué)生培訓(xùn)，致使其能夠適應(yīng)企業(yè)的工作要求和考量，但這必然會(huì)增加企業(yè)的成本。因此，只有加強(qiáng)校企深度合作，才可以使機(jī)械工程專業(yè)人才的學(xué)校教育與企業(yè)的專業(yè)培訓(xùn)對(duì)接起來(lái)，這對(duì)學(xué)校與企業(yè)來(lái)說(shuō)是雙贏的結(jié)果。機(jī)械電子工程學(xué)院與上述提到的4家企業(yè)，在制定卓越工程師人才培養(yǎng)方案過程中就各自關(guān)切的問題均體現(xiàn)和表達(dá)出來(lái)，如學(xué)校通過企業(yè)對(duì)學(xué)生的培養(yǎng)的達(dá)標(biāo)要求，企業(yè)需要學(xué)生完成的指標(biāo)任務(wù)等進(jìn)行詳細(xì)商討后在簽訂合作協(xié)議。

2.3強(qiáng)化卓越人才計(jì)劃學(xué)生的思想政治教育

在本次選拔出參加卓越工程師計(jì)劃的這批學(xué)生中，學(xué)校不僅僅關(guān)心關(guān)注他們?cè)谛Ｆ陂g的各方面的表現(xiàn)，更加注重和關(guān)心他們?cè)谄髽I(yè)實(shí)習(xí)期間的表現(xiàn)，通過校企雙方的相應(yīng)指導(dǎo)老師對(duì)其加強(qiáng)思想教育，讓其感受到校企雙方的關(guān)心和關(guān)愛。機(jī)械電子工程學(xué)院在與企業(yè)制定卓越工程師培養(yǎng)計(jì)劃方案過程中也明確了這點(diǎn)，學(xué)院這邊配備相應(yīng)學(xué)生的政治輔導(dǎo)員老師作為這批學(xué)生的思想政治教育的牽頭人，企業(yè)也專門配備一名指導(dǎo)老師作為學(xué)生的思想政治教育老師，學(xué)生在企業(yè)實(shí)習(xí)期間，通過校企雙方老師的定期溝通與交流時(shí)刻掌握學(xué)生的思想動(dòng)態(tài)，對(duì)可能存在的些許問題及時(shí)加以引導(dǎo)與開導(dǎo)并加以教育，本批次的16名學(xué)生均很好地完成和遵守學(xué)校與企業(yè)為其制定的培養(yǎng)指標(biāo)和政治要求，校企雙方的思想政治教育老師的配備為學(xué)生的成長(zhǎng)與成才保駕護(hù)航。

3結(jié)論

“卓越工程師教育培養(yǎng)計(jì)劃”是工程教育滿足國(guó)家戰(zhàn)略需要，服務(wù)企業(yè)需求、創(chuàng)立校企聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制，以解決人才培養(yǎng)過程中校企脫節(jié)的重大教育改革項(xiàng)目，也是一項(xiàng)系統(tǒng)工程。機(jī)械電子工程學(xué)院為積極響應(yīng)國(guó)家重大教育改革項(xiàng)目，即卓越人才教育的培養(yǎng)進(jìn)行了探索，為今后學(xué)院組建卓越工程師計(jì)劃班的開展積累經(jīng)驗(yàn)，從而也為構(gòu)建校企合作的長(zhǎng)效機(jī)制創(chuàng)立條件。

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[2]王桂榮，劉元林，劉春生，等.卓越工程師培養(yǎng)背景下機(jī)電本科畢業(yè)設(shè)計(jì)改革[J].教學(xué)研究，2014（1）：89-91.

篇9

機(jī)械電子產(chǎn)品雖然結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單化，沒有摻雜過多的運(yùn)動(dòng)元件或者部件，但是它的內(nèi)部結(jié)構(gòu)是非常復(fù)雜的，若想要產(chǎn)品的性能得到提高，就必須將傳統(tǒng)落后的笨探究機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系姚磊河北農(nóng)業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院河北保定071000重機(jī)械面貌徹底拋棄，縮小物理體積。由于機(jī)械電子工程所涉及和利用到的內(nèi)容非常廣泛，所以電子機(jī)械工程是一種具有極強(qiáng)綜合性的學(xué)科。機(jī)械電子工程的基礎(chǔ)是傳統(tǒng)機(jī)械工程，同時(shí)充分利用計(jì)算機(jī)的輔助作用，來(lái)強(qiáng)化機(jī)械電子工程的核心力量。這使得機(jī)械電子工程與其他學(xué)科相比較而言更能體現(xiàn)出科學(xué)性，并且能夠保證滿足系統(tǒng)配置方面的設(shè)計(jì)需求。機(jī)械電子工程充分利用到專業(yè)設(shè)計(jì)模板來(lái)完善機(jī)械電子設(shè)備，發(fā)揮設(shè)計(jì)應(yīng)用中的模板作用，這樣有利于保證機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)能夠順利進(jìn)行。機(jī)械電子工程產(chǎn)品在設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)方面較為簡(jiǎn)單，并且元件利用數(shù)量也是相對(duì)較少的。所以在這種情況下，要通過持續(xù)提升產(chǎn)品性能，強(qiáng)化機(jī)械電子產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)化機(jī)械電子產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)，來(lái)滿足消費(fèi)者的更多需求。

2人工智能的定義及特點(diǎn)

何為人工智能，人工智能是一門綜合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、神經(jīng)生理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等多門學(xué)科的交叉性學(xué)科，是21世紀(jì)最偉大的三大學(xué)科之一。人工智能的發(fā)展其實(shí)經(jīng)歷了一段非常漫長(zhǎng)的歷程，人工智能在計(jì)算機(jī)開始發(fā)展的初期就已經(jīng)被應(yīng)用到了各個(gè)方面，只是它在起初所發(fā)揮的作用相對(duì)而言是非常小的，并沒有得到足夠的重視或者引起足夠的注意。但是隨著時(shí)代的進(jìn)步，人工智能已經(jīng)擺脫了過去相對(duì)弱小的形象，發(fā)生了翻天覆地的變化，得到了很大的改善。人工智能發(fā)生的這些轉(zhuǎn)變正是人類對(duì)計(jì)算機(jī)的應(yīng)用和熟悉程度的轉(zhuǎn)變。信息時(shí)代的趨勢(shì)已經(jīng)使人工智能技術(shù)得到了很大的強(qiáng)化，在社會(huì)中的地位也越來(lái)越重要。機(jī)械電子工程的發(fā)展需要依靠人工智能的力量和支撐，相信隨著人們對(duì)人工智能更加深入的研究，人工智能模仿人類思維的能力定會(huì)越來(lái)越強(qiáng)大。只有對(duì)人工智能不斷創(chuàng)新和改善，才能在計(jì)算機(jī)語(yǔ)言理解和應(yīng)用方面得到更大的進(jìn)步，才能更加符合機(jī)械電子工程的發(fā)展需求。

3機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

機(jī)械電子工程在應(yīng)用上不穩(wěn)定主要表現(xiàn)在系統(tǒng)輸入輸出的問題，即利用數(shù)學(xué)方程來(lái)建立模型，并且依靠人工智能來(lái)完成對(duì)傳統(tǒng)知識(shí)學(xué)習(xí)的更新，這種解析數(shù)學(xué)的相關(guān)方式在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用是非常廣泛的。傳統(tǒng)機(jī)械工程方式的應(yīng)用是非常簡(jiǎn)單的，但是隨著時(shí)代的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，新時(shí)期出現(xiàn)的機(jī)械電子工程系統(tǒng)在處理各種問題時(shí)是相對(duì)復(fù)雜的，會(huì)通過配置多種系統(tǒng)對(duì)信息類型來(lái)進(jìn)行區(qū)分。但是人工智能在機(jī)械電子工程領(lǐng)域還存在著一些不確定的因素，在計(jì)算機(jī)電子工程中，人工智能信息處理的方式主要采用的是解析數(shù)學(xué)措施，其應(yīng)用方式主要是利用網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行合理安排，將神經(jīng)系統(tǒng)迷你成人腦的結(jié)構(gòu)，根據(jù)相關(guān)數(shù)字所傳達(dá)出來(lái)的信號(hào)，對(duì)已經(jīng)搜集到的資源進(jìn)行參數(shù)分析。其實(shí)，人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用是有差異的，這種差異性也是人工智能的一種特點(diǎn)，沒有辦法對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行有效的描述，同時(shí)在建設(shè)系統(tǒng)資料庫(kù)的過程中進(jìn)行嚴(yán)密數(shù)學(xué)分析，在分析過程中若是出現(xiàn)錯(cuò)誤會(huì)直接影響到網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建設(shè)，甚至導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的崩潰。創(chuàng)新工程方式，加強(qiáng)人工智能信息的服務(wù)建設(shè)是保證機(jī)械電子工程能夠順利開展和進(jìn)行的關(guān)鍵。隨著時(shí)代的發(fā)展和人民日益增長(zhǎng)的需求，生活方式的單一性早已不能滿足社會(huì)的發(fā)展需求速度。不斷完善的綜合性人工智能系統(tǒng)必將會(huì)使生產(chǎn)模式發(fā)生轉(zhuǎn)變。利用模型推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)來(lái)補(bǔ)充綜合性人工智能，逐步完善機(jī)械電子工程的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)得到完善的必然結(jié)果就是模型推理系統(tǒng)。同時(shí)，模型推理系統(tǒng)也是二者功能性融合的重要體現(xiàn)。人工智能通過網(wǎng)絡(luò)信息資源進(jìn)行完整性表達(dá)，完善機(jī)械電子和人工智能的密切關(guān)系。

4結(jié)束語(yǔ)

篇10

關(guān)鍵詞：組合學(xué)；機(jī)械電子工程學(xué)；傳感器網(wǎng)絡(luò)

傳統(tǒng)的機(jī)械工程可以分為制造和動(dòng)力兩大類。制造類包括毛坯制造、機(jī)械加工和裝配三個(gè)生產(chǎn)過程;而動(dòng)力類包括各種發(fā)動(dòng)機(jī)。與自人類使用工具以來(lái)就有的機(jī)械工程相比，電子技術(shù)是二十世紀(jì)發(fā)展的新學(xué)科。機(jī)械工程與電子技術(shù)的結(jié)合始于上世紀(jì)。起初，二者結(jié)合是分離的“塊與塊”關(guān)系，或者是功能結(jié)構(gòu)上的相互替代。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)，機(jī)械系統(tǒng)和電子系統(tǒng)通過信息有機(jī)地聯(lián)系起來(lái)，形成了真正的機(jī)械電子工程。人工智能技術(shù)的發(fā)展與滲透，使得機(jī)械電子在傳統(tǒng)的機(jī)械系統(tǒng)能量連接、功能連接的基礎(chǔ)上，更加強(qiáng)調(diào)了信息連接和驅(qū)動(dòng)，并逐步使機(jī)械電子系統(tǒng)向具有一定智能的方向發(fā)展。

一、組合學(xué)簡(jiǎn)介

組合學(xué)（Combinatorics）是研究離散結(jié)構(gòu)的存在、計(jì)數(shù)、分析和優(yōu)化等問題的科學(xué)。組合學(xué)源于數(shù)學(xué)娛樂和游戲，組合學(xué)問題在生活中隨處可見，主要可劃分為兩類：排列的存在性、排列的計(jì)數(shù)和分類。組合學(xué)有兩個(gè)研究領(lǐng)域：組合數(shù)學(xué)與組合學(xué)問題的算法。離散對(duì)象的處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)的核心，研究離散對(duì)象的科學(xué)就是組合數(shù)學(xué)；程序就是算法，絕大多數(shù)情況下，程序算法是針對(duì)離散對(duì)象的，正是因?yàn)橛辛私M合學(xué)問題的算法，才使人感受到計(jì)算機(jī)的“智能”。組合數(shù)學(xué)的主要研究?jī)?nèi)容有：鴿巢原理、排列與組合、二項(xiàng)式系數(shù)容斥原理及應(yīng)用，遞推關(guān)系和生成函數(shù)、特殊計(jì)數(shù)序列、二分圖中的匹配、組合設(shè)計(jì)。組合學(xué)問題的算法，計(jì)算對(duì)象是離散的、有限的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。

組合學(xué)問題的算法包括算法設(shè)計(jì)、算法分析兩個(gè)方面。關(guān)于算法設(shè)計(jì)，歷史上已經(jīng)總結(jié)出了若干帶有普遍意義的方法和技術(shù)，包括動(dòng)態(tài)規(guī)劃、回溯法、分支限界法、分治法、貪婪法等，應(yīng)用相當(dāng)廣泛，如：旅行商問題、整數(shù)規(guī)劃問題等。

組合學(xué)不僅是計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)，在其它科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域也有重要的應(yīng)用。美國(guó)Sandia國(guó)家實(shí)驗(yàn)室有一個(gè)專門研究組合數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的機(jī)構(gòu)，主要從事組合編碼理論和密碼學(xué)的研究，在美國(guó)及國(guó)際學(xué)術(shù)界都有很高的地位。

二、機(jī)械電子

早期的機(jī)械工業(yè)以手工加工為主，生產(chǎn)力低，但適應(yīng)性強(qiáng);三十年代開始集中在標(biāo)準(zhǔn)件和流水線，適合于大批量生產(chǎn)，但缺乏靈活性;現(xiàn)代生產(chǎn)一般要求轉(zhuǎn)產(chǎn)周期短、生產(chǎn)靈活性強(qiáng)、產(chǎn)品質(zhì)量高，因此常采用以機(jī)械電子系統(tǒng)為主要構(gòu)成的FMS可以達(dá)到上述要求。與傳統(tǒng)的機(jī)械工業(yè)相比，機(jī)械電子工程有著鮮明的特點(diǎn):就設(shè)計(jì)而言，機(jī)械電子工程并不是一門有嚴(yán)格界線并且獨(dú)立的工程學(xué)科，而是在設(shè)計(jì)過程中一個(gè)綜合思想的實(shí)踐。設(shè)計(jì)中，根據(jù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)配置和目標(biāo)，機(jī)械電子工程把它的核心部分(機(jī)械工程、電子工程、汁算機(jī)技術(shù))與其它領(lǐng)域的技術(shù)，如:制造技術(shù)、管理技術(shù)和生產(chǎn)加工實(shí)踐等有機(jī)地結(jié)合在一起，采用一種基于信息的自頂向下的模塊化策略，完成設(shè)計(jì)就系統(tǒng)(產(chǎn)品)而言，機(jī)械電子系統(tǒng)(產(chǎn)品)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，元件和運(yùn)動(dòng)部件少(如電子表)，它用小巧的電子系統(tǒng)取代“傻、大、笨、粗”的機(jī)械系統(tǒng)，減小了系統(tǒng)的體積，提高了性能，但是系統(tǒng)的復(fù)雜性卻大大增加了。

機(jī)械電子學(xué)要求機(jī)械與電子技術(shù)的規(guī)劃應(yīng)用和有效結(jié)合，以構(gòu)成一個(gè)最優(yōu)的產(chǎn)品或系統(tǒng)。現(xiàn)代的機(jī)械電子系統(tǒng)除了“塊與塊”之間的動(dòng)力聯(lián)系之外，還有信息之間的相互聯(lián)系，并由具有數(shù)值運(yùn)算和邏輯推理能力的計(jì)算機(jī)來(lái)對(duì)機(jī)械電子系統(tǒng)的所有信息進(jìn)行智能處理，人們已經(jīng)認(rèn)識(shí)到生產(chǎn)改革的未來(lái)屬于那些懂得怎樣去優(yōu)化機(jī)械和電子系統(tǒng)之間聯(lián)系的人;尤其是在先進(jìn)生產(chǎn)和制造系統(tǒng)的應(yīng)用中，對(duì)優(yōu)化的需求將會(huì)變得更為迫切;在這些系統(tǒng)中，人工智能、專家系統(tǒng)、智能機(jī)器人以及先進(jìn)的工藝制造系統(tǒng)將構(gòu)成未來(lái)工廠的下一代工具。

三、CMG機(jī)構(gòu)的優(yōu)化編碼

CMG機(jī)構(gòu)是一種可用于引信保險(xiǎn)與解除保險(xiǎn)控制的密碼鑒別機(jī)構(gòu)。根據(jù)密碼鑒別的功能要求及指定的“解鎖符號(hào)序列”，設(shè)計(jì)CMG機(jī)構(gòu)中復(fù)合齒輪A,B上鑒別齒(discrimination teeth)的二值裝定編碼，可稱為“CMG機(jī)構(gòu)編碼”問題；基于工程優(yōu)化的考慮，還希望編碼得到的復(fù)合齒輪A,B，其齒輪層數(shù)N最小，此即CMG機(jī)構(gòu)的優(yōu)化編碼問題。

為了解決CMG機(jī)構(gòu)的優(yōu)化編碼問題，我們首先研究其數(shù)學(xué)建模的方法。在CMG機(jī)構(gòu)編碼類型劃分的基礎(chǔ)上[7]，基于“二維迷宮映射方法”[2]、迷宮映射圖中“路格點(diǎn)(route grid)”和“阱格點(diǎn)(trap grid)”的概念[6]、及“關(guān)鍵陷阱格點(diǎn)(Critical Trap Grid，CTG)”互斥的“十字叉”判據(jù)[8]，將CMG機(jī)構(gòu)的優(yōu)化編碼問題轉(zhuǎn)化為無(wú)環(huán)、無(wú)重邊的無(wú)向簡(jiǎn)單圖G(V,E)的k-頂點(diǎn)著色問題(k-vertex coloring problem)。但k-頂點(diǎn)著色是組合學(xué)中著名的NP完全問題，窮舉法的時(shí)間復(fù)雜度高達(dá)O(mn)(m表示染色數(shù)，n表示頂點(diǎn)數(shù))。文獻(xiàn)[9]已證明，對(duì)于任意CMG機(jī)構(gòu)，密碼齒輪層數(shù)至少為3；因此，即便在最佳情況下，窮舉計(jì)算求解的時(shí)間復(fù)雜度也高達(dá)324。文獻(xiàn)[10]提出了一種“基于團(tuán)劃分?jǐn)?shù)的聚類算法”，對(duì)于任意一組指定的、有限長(zhǎng)度的“解鎖符號(hào)序列”，理論上可以求解得到所有的CMG機(jī)構(gòu)優(yōu)化編碼，但其本質(zhì)上仍然是窮舉法，計(jì)算的時(shí)間復(fù)雜度仍為O(mn)。權(quán)衡計(jì)算的時(shí)間復(fù)雜度與優(yōu)化設(shè)計(jì)目標(biāo)，我們采用貪婪法求解CMG機(jī)構(gòu)編碼的頂點(diǎn)著色問題，該方法具有時(shí)間復(fù)雜度低、易于編程的優(yōu)點(diǎn)，在大多數(shù)情況下可以獲得優(yōu)化編碼結(jié)果。

基于貪婪法，采用Visual Basic編寫了CMG機(jī)構(gòu)的編碼及編碼校驗(yàn)程序[11]，包括編碼、校驗(yàn)兩個(gè)功能，實(shí)現(xiàn)了只需輸入“解鎖符號(hào)序列”，即可自動(dòng)繪制二維迷宮映射圖，求解并繪制密碼齒輪編碼示意圖，以TXT文件輸出設(shè)計(jì)結(jié)果，驗(yàn)證鑒別齒編碼與“解鎖符號(hào)序列”是否“鎖-鑰匹配”的功能。

四、傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)布設(shè)

傳感器網(wǎng)絡(luò)（sensor networks）涉及傳感器、微電子機(jī)械系統(tǒng)（Micro-Electromechanical System，MEMS）、現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)和無(wú)線通信等多種技術(shù)，將客觀世界的物理信息與傳輸網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系在一起，擴(kuò)展了人們獲取信息的能力，可應(yīng)用在軍事國(guó)防、工農(nóng)業(yè)控制、城市管理、環(huán)境監(jiān)測(cè)、搶險(xiǎn)救災(zāi)、防恐反恐、危險(xiǎn)區(qū)域遠(yuǎn)程控制等諸多領(lǐng)域，是當(dāng)前IT 技術(shù)研究的熱點(diǎn)。傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究涉及通信協(xié)議、支撐技術(shù)、應(yīng)用技術(shù)三部分，其中一個(gè)基本的問題是傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的覆蓋與連通。

傳感器網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)都能夠采集、存儲(chǔ)和處理環(huán)境信息，并與相鄰的傳感器節(jié)點(diǎn)通信。傳感器節(jié)點(diǎn)的覆蓋問題（Coverage Problems），就是要判斷敏感區(qū)域被傳感器監(jiān)控或追蹤的優(yōu)良程度。例如，對(duì)于如圖1所示的一個(gè)單位矩形敏感區(qū)域，假設(shè)采用5個(gè)同構(gòu)的傳感器如圖布設(shè)，在完全覆蓋該敏感區(qū)域的前提下，出于傳感器節(jié)能設(shè)計(jì)的考慮，需要計(jì)算傳感器的最小覆蓋圓半徑。這一問題在組合學(xué)中，可以用1-等圓覆蓋問題 （1-Unit-Disk Coverage Problem）描述。

圖1單位矩形敏感區(qū)域的1-等圓最優(yōu)覆蓋例（5圓覆蓋，圓半徑約為0.3621605）

為了定位需重點(diǎn)監(jiān)測(cè)“熱點(diǎn)（hot spots）”，跟蹤活動(dòng)目標(biāo)的位置，或者為了提高傳感器網(wǎng)絡(luò)的容錯(cuò)能力（可靠性），需要考慮敏感區(qū)域的k-等圓覆蓋問題。傳感器節(jié)點(diǎn)k-等圓覆蓋問題的物理意義是：設(shè)一組同構(gòu)的傳感器布設(shè)在某一區(qū)域，該區(qū)域中的任意一點(diǎn)應(yīng)至少被k個(gè)傳感器覆蓋。事實(shí)上，傳感器網(wǎng)絡(luò)中可采用多種多樣的異構(gòu)傳感器節(jié)點(diǎn)，由于各種傳感器的敏感距離可以不同，因此，需要采用k-不等圓覆蓋問題（k-Non-Unit-Disc Coverage Problem）描述二維區(qū)域的覆蓋問題。

更進(jìn)一步，傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)是在三維空間中布設(shè)的，假如每個(gè)傳感器的敏感區(qū)域可用一個(gè)三維球體來(lái)模擬，則引出了傳感器節(jié)點(diǎn)的三維空間覆蓋問題。如果再考慮為了節(jié)能而規(guī)劃傳感器的值班時(shí)間、傳感器節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的時(shí)延等，則情況更加復(fù)雜。

五、結(jié)論

組合學(xué)在諸多科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域中有著重要應(yīng)用價(jià)值。本文結(jié)合作者的研究工作，介紹了組合學(xué)在機(jī)械電子工程學(xué)領(lǐng)域的兩個(gè)應(yīng)用實(shí)例。

（1）CMG機(jī)構(gòu)的編碼問題，是設(shè)計(jì)一種微小型機(jī)械密碼鎖的關(guān)鍵。受微執(zhí)行器（微電機(jī)）驅(qū)動(dòng)能力的限制，并且為了提高密碼鎖裝置的可制造性和可靠性，還希望CMG機(jī)構(gòu)中復(fù)合齒輪A，B的齒輪層數(shù)N最小，此即CMG機(jī)構(gòu)的優(yōu)化編碼問題。為了解決這一問題，我們通過“二維迷宮映射”和其它數(shù)學(xué)建模步驟，將問題轉(zhuǎn)化為圖G（V，E）的k-頂點(diǎn)著色問題，并設(shè)計(jì)了CMG機(jī)構(gòu)鑒別齒優(yōu)化編碼、校驗(yàn)的組合學(xué)算法；

（2）傳感器網(wǎng)絡(luò)是傳感器技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的覆蓋與連通是傳感器網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的一個(gè)基礎(chǔ)問題。