導(dǎo)語：如何才能寫好一篇智能醫(yī)療行業(yè)研究，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

 

2013年4月，德國(guó)政府在漢諾威工業(yè)技術(shù)博覽會(huì)上正式推出 “工業(yè)4.0”高科技戰(zhàn)略計(jì)劃。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。德國(guó)學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界將機(jī)械制造設(shè)備定義為工業(yè)1.0，電氣化定義為工業(yè)2.0，生產(chǎn)工藝自動(dòng)化定義為工業(yè)3.0，將物聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)服務(wù)化帶來的智能制造定義為工業(yè)4.0。

 

德國(guó)“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略旨在通過充分利用信息通訊技術(shù)和信息物理系統(tǒng)(CPS)相結(jié)合的手段，推動(dòng)制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型。包含了由集中式控制向分散式增強(qiáng)型控制的基本模式轉(zhuǎn)變，建立高度靈活的個(gè)性化和數(shù)字化的產(chǎn)品與服務(wù)的生產(chǎn)模式?！肮I(yè)4.0”主要分為三大主題，一是“智能工廠”，重點(diǎn)研究智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過程，以及網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施的實(shí)現(xiàn);二是“智能生產(chǎn)”，主要涉及整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)物流管理、人機(jī)互動(dòng)以及3D技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過程中的應(yīng)用等。三是“智能物流”，主要通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、務(wù)聯(lián)網(wǎng)，整合物流資源，充分發(fā)揮現(xiàn)有物流資源供應(yīng)方的效率，使需求方能夠快速獲得服務(wù)匹配，得到物流支持。

 

二、工業(yè)4.0在醫(yī)療行業(yè)智能化中推演

 

醫(yī)療行業(yè)正在通過云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等相結(jié)合的手段，向信息化邁進(jìn)。對(duì)照“工業(yè)4.0”，推演醫(yī)療信息化與工業(yè)化的融合與創(chuàng)新，可以設(shè)計(jì)出兩大醫(yī)療智能化主題，分別為：“智能醫(yī)院”和“智能醫(yī)療”。

 

2.1 智能醫(yī)院

 

智能醫(yī)院是在數(shù)字化醫(yī)院的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和設(shè)備監(jiān)控技術(shù)加強(qiáng)信息管理和服務(wù);通過大數(shù)據(jù)與分析平臺(tái)，將云計(jì)算中由大型醫(yī)療設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)時(shí)信息，并加上綠色智能的手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體，構(gòu)建一個(gè)高效安全、環(huán)境舒適的人性化醫(yī)院。其基本特征主要包含有醫(yī)療設(shè)備使用過程管控可視化、系統(tǒng)監(jiān)管全方位兩個(gè)層面。

 

醫(yī)療設(shè)備使用過程管控可視化是指在醫(yī)療設(shè)備使用過程上，包括醫(yī)用耗材管控及流程，均可直接實(shí)時(shí)展示于控制者眼前，此外，醫(yī)療設(shè)備的現(xiàn)況亦可實(shí)時(shí)掌握，減少因系統(tǒng)故障造成醫(yī)療偏差。醫(yī)療設(shè)備工作過程中的相關(guān)數(shù)據(jù)均可保留在數(shù)據(jù)庫中，讓管理者得以有完整信息進(jìn)行后續(xù)規(guī)劃，也可以依醫(yī)療設(shè)備的現(xiàn)況規(guī)劃?rùn)C(jī)器的維護(hù);可根據(jù)信息的整合建立醫(yī)療設(shè)備的智能組合。

 

系統(tǒng)監(jiān)管全方位是指通過物聯(lián)網(wǎng)以傳感器做連接，使醫(yī)療設(shè)備具有感知能力，系統(tǒng)可進(jìn)行識(shí)別、分析、推理、決策、以及控制功能;這類醫(yī)療裝備，可以說是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)的深度結(jié)合，主要是透過系統(tǒng)平臺(tái)累積知識(shí)的能力，來建立設(shè)備信息及反饋的數(shù)據(jù)庫。

 

2.2 智能醫(yī)療

 

主要涉及整個(gè)醫(yī)療過程的物流管理、人機(jī)互動(dòng)、3D打印等技術(shù)在醫(yī)療過程中的應(yīng)用。

 

智能醫(yī)療是指由智能機(jī)器和人類專家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，它在醫(yī)療過程中能進(jìn)行智能活動(dòng)，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過人與智能機(jī)器的合作共事，去擴(kuò)大、延伸和部分地取代人類專家在醫(yī)療過程中的腦力勞動(dòng)。與傳統(tǒng)的醫(yī)療相比，智能醫(yī)療具有學(xué)習(xí)能力和自維護(hù)能力、人機(jī)一體化、虛擬實(shí)現(xiàn)等特征。

 

近年來，由人工智能、醫(yī)用機(jī)器人和數(shù)字化輔助醫(yī)療技術(shù)等相結(jié)合的智能醫(yī)療技術(shù)，正引領(lǐng)新一輪的醫(yī)療變革。智能醫(yī)療技術(shù)開始貫穿于檢驗(yàn)、手術(shù)、護(hù)理和康復(fù)等醫(yī)療的各個(gè)環(huán)節(jié)。當(dāng)今世界醫(yī)療行業(yè)智能化發(fā)展呈現(xiàn)兩大趨勢(shì)。

 

一是以3D打印為代表的“數(shù)字化”技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)率先應(yīng)用。尤其是康復(fù)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域個(gè)性定制化需求顯著，而個(gè)性化、小批量和高精度恰是3D打印技術(shù)的優(yōu)勢(shì)所在。目前，3D打印在醫(yī)療生物行業(yè)的應(yīng)用主要包括1、體外醫(yī)療器械如假肢、助聽器、齒科手術(shù)模板，醫(yī)療模型等;2、永久植入物，如骨骼。對(duì)人體身體部位的復(fù)制是高度定制化的產(chǎn)品，通過3D打印，這些部件可以與身體完全契合，與身體融為一體。3、細(xì)胞3D打印，這是一種基于微滴沉積的技術(shù)。

 

能夠?yàn)樵偕t(yī)學(xué)、組織工程、干細(xì)胞和癌癥等生命科學(xué)和基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域提供新的研究工具;為構(gòu)建和修復(fù)組織器官提供新的臨床醫(yī)學(xué)技術(shù)，推動(dòng)外科修復(fù)整形、再生醫(yī)學(xué)和移植醫(yī)學(xué)的發(fā)展;應(yīng)用于藥物篩選技術(shù)和藥物控釋技術(shù)，在藥物開發(fā)領(lǐng)域具有廣泛前景。

 

二是智能醫(yī)療技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用貫穿醫(yī)療行業(yè)全過程，使得醫(yī)療行業(yè)的診斷、治療、管理、服務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)日趨智能化，主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面。

 

(1)建模與仿真：如用于跨部門復(fù)雜醫(yī)療流程診斷，醫(yī)院醫(yī)療應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)，生理系統(tǒng)的建模與仿真等，可以極大的提升醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確率。

 

(2)以醫(yī)療機(jī)器人為代表的智能醫(yī)療裝備：如醫(yī)療機(jī)器人已經(jīng)在腦神經(jīng)外科、心臟修復(fù)、膽囊摘除手術(shù)、人工關(guān)節(jié)置換、整形外科、泌尿科手術(shù)等方面得到了廣泛的應(yīng)用。機(jī)器人在手術(shù)的準(zhǔn)確性、可靠性和精準(zhǔn)性上遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了外科醫(yī)生。

 

(3)基于無線、嵌入式技術(shù)的智能資產(chǎn)管理解決方案：可整合醫(yī)院資產(chǎn)信息，全面了解設(shè)備資產(chǎn)的成本消耗及使用情況，實(shí)現(xiàn)設(shè)備維護(hù)管理標(biāo)準(zhǔn)化和電子信息化升級(jí)，提供資產(chǎn)投資和使用分析的依據(jù)，幫助醫(yī)院制定成本控管、設(shè)備采購(gòu)計(jì)劃，優(yōu)化醫(yī)院運(yùn)營(yíng)和資產(chǎn)管理。

 

(4)智能醫(yī)療服務(wù)業(yè)急速發(fā)展：通過各種可佩戴裝置、嵌入式軟件，互聯(lián)網(wǎng)連接和在線服務(wù)的啟用整合成新的“智能”醫(yī)療服務(wù)業(yè)模式，院內(nèi)院外制之間的界限日益模糊，融合越來越深入。

 

三、改進(jìn)之路

 

工業(yè)4.0在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展之路將會(huì)是一段革命性的進(jìn)展。現(xiàn)有的醫(yī)療科技和經(jīng)驗(yàn)必將進(jìn)行改變和革新，而且對(duì)于醫(yī)療新領(lǐng)域和新市場(chǎng)的創(chuàng)新解決方案將層出不窮。為此，醫(yī)療行業(yè)需要在標(biāo)準(zhǔn)化與架構(gòu)、復(fù)雜系統(tǒng)管理、醫(yī)療寬帶設(shè)施、安全和安保、工作的組織和設(shè)計(jì)、培訓(xùn)和職業(yè)發(fā)展、監(jiān)管框架和資源效率等方面進(jìn)行持續(xù)和適應(yīng)性改進(jìn)。

 

四、價(jià)值

 

通過智能醫(yī)院和智能醫(yī)療的建設(shè)?？梢酝苿?dòng)醫(yī)療行業(yè)設(shè)備及服務(wù)升級(jí)，幫助醫(yī)院提高生產(chǎn)率和運(yùn)營(yíng)力，提升醫(yī)師軟實(shí)力?？商岣哚t(yī)生工作效率、疾病檢出率，擴(kuò)大醫(yī)療可及性。幫助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)智能化臨床管理、預(yù)算及資產(chǎn)優(yōu)化、智能化運(yùn)營(yíng)和決策支持，從而提升生產(chǎn)率和工作效率，降低運(yùn)營(yíng)成本。分析預(yù)測(cè)特定高發(fā)疾病的病因、防治路徑以及成本進(jìn)行科研研究，為進(jìn)一步降低發(fā)病率、降低醫(yī)藥成本、提升診斷率提供科學(xué)的依據(jù)。

篇2

“智能硬件”這個(gè)概念比較含糊，它其實(shí)涵蓋了多種商業(yè)方向，把凡是跟智能有關(guān)的都囊括進(jìn)去不合適。

比如在京東、淘寶上眾籌的智能硬件，屬于消費(fèi)電子類產(chǎn)品。去年看似挺火，但也沒出什么真正引爆市場(chǎng)的產(chǎn)品。做消費(fèi)電子類智能硬件，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手眾多，而且技術(shù)不是最重要的，品牌、渠道最才是關(guān)鍵。你的產(chǎn)品能否到達(dá)目標(biāo)用戶群，你的產(chǎn)品能否滿足用戶對(duì)“智能化”較高的期望值，都是現(xiàn)實(shí)存在的問題。

到目前為止，北極光創(chuàng)投沒有真正投過消費(fèi)類的智能硬件項(xiàng)目。我們更關(guān)注第二類應(yīng)用在金融、醫(yī)療、安防等行業(yè)的“智能系統(tǒng)”(可能是硬件，也可能是軟件)，跟巨頭行業(yè)結(jié)合的，有更大的發(fā)展機(jī)會(huì)。

需要提醒的是，做智能系統(tǒng)的思路不是設(shè)想某種智能化功能，再推廣到行業(yè)，而是在有場(chǎng)景、有合作對(duì)象的前提下，為垂直行業(yè)提供智能化技術(shù)，這樣才知道應(yīng)用的意義和重點(diǎn)。比如IB M的人工智能系統(tǒng)，直指醫(yī)療活動(dòng)的核心環(huán)節(jié)，通過對(duì)比疾病的治療歷史、遺傳數(shù)據(jù)、診療影像等，給每位患者個(gè)性化的診斷建議。另外，隨著人工智能視覺算法的進(jìn)步，在美國(guó)有人開發(fā)醫(yī)學(xué)影像的智能識(shí)別系統(tǒng)，也是跟醫(yī)院一起做。

從今年的發(fā)展趨勢(shì)來看，會(huì)有更多原來做機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺的人投身各個(gè)細(xì)分行業(yè)開發(fā)智能系統(tǒng)。我們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域布局比較早，比如汽車智能化就是其中一個(gè)看好的方向。但同時(shí)，這是個(gè)進(jìn)展非常緩慢的市場(chǎng)，不是一兩年就能出成果。我們有耐性去等待，因?yàn)橥ㄟ^前沿技術(shù)重構(gòu)行業(yè)價(jià)值鏈，更值得期待。

講述人：戈壁投資合伙人徐晨

市場(chǎng)上的很多智能硬件，其實(shí)就是在傳統(tǒng)消費(fèi)電子之上增加了數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)反饋的功能而已。但消費(fèi)者購(gòu)買的時(shí)候只是把它作為輔助功能去考慮，光靠打智能化和數(shù)據(jù)的概念并不能真正吸引用用戶。何況消費(fèi)電子是以渠道為驅(qū)動(dòng)的，而銷售渠道很難差異化。換言之，同類產(chǎn)品之間很難產(chǎn)生實(shí)際性的差異并獲得用戶的持續(xù)關(guān)注度。按消費(fèi)電子的發(fā)展路徑，很快就會(huì)進(jìn)入低毛利的階段，加上小米、樂視在打造智能硬件的生態(tài)系統(tǒng)，論壇品牌實(shí)力，任何小創(chuàng)業(yè)公司都難以比拼得過。我預(yù)計(jì)，消費(fèi)電子類智能硬件接下來會(huì)面臨洗牌。

篇3

國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈解構(gòu)

基礎(chǔ)技術(shù)、人工智能技術(shù)和人工智能應(yīng)用構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的三個(gè)核心環(huán)節(jié)，我們將主要從這三個(gè)方面對(duì)國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行梳理，并對(duì)其中的人工智能應(yīng)用進(jìn)行重點(diǎn)解構(gòu)。

人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)主要依賴于大數(shù)據(jù)管理和云計(jì)算技術(shù)，經(jīng)過近幾年的發(fā)展，國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)管理和云計(jì)算技術(shù)已從一個(gè)嶄新的領(lǐng)域逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟊娀?wù)的基礎(chǔ)平臺(tái)。而依據(jù)服務(wù)性質(zhì)的不同，這些平臺(tái)主要集中于三個(gè)服務(wù)層面，即基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS）?；A(chǔ)技術(shù)提供平臺(tái)為人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)和人工智能應(yīng)用的落地提供基礎(chǔ)的后臺(tái)保障，也是一切人工智能技術(shù)和應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的前提。

對(duì)于許多中小型企業(yè)來說，SaaS 是采用先進(jìn)技術(shù)的最好途徑，它消除了企業(yè)購(gòu)買、構(gòu)建和維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的需要；而 IaaS通過三種不同形態(tài)服務(wù)的提供（公有云、私有云和混合云）可以更快地開發(fā)應(yīng)用程序和服務(wù)，縮短開發(fā)和測(cè)試周期；作為 SaaS 和 IaaS 中間服務(wù)的 PaaS 則為二者的實(shí)現(xiàn)提供了云環(huán)境中的應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。

人工智能技術(shù)平臺(tái)

與基礎(chǔ)技術(shù)提供平臺(tái)不同，人工智能技術(shù)平臺(tái)主要專注于機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互三項(xiàng)與人工智能應(yīng)用密切相關(guān)的技術(shù)，所涉及的領(lǐng)域包括機(jī)器視覺、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌紋識(shí)別、專家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃、智能搜索、定理證明、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能控制、機(jī)器人學(xué)習(xí)、語言和圖像理解和遺傳編程等。

機(jī)器學(xué)習(xí)：通俗的說就是讓機(jī)器自己去學(xué)習(xí)，然后通過學(xué)習(xí)到的知識(shí)來指導(dǎo)進(jìn)一步的判斷。我們用大量的標(biāo)簽樣本數(shù)據(jù)來讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行運(yùn)算并設(shè)計(jì)懲罰函數(shù)，通過不斷的迭代，機(jī)器就學(xué)會(huì)了怎樣進(jìn)行分類，使得懲罰最小。這些學(xué)到的分類規(guī)則可以進(jìn)行預(yù)測(cè)等活動(dòng)，具體應(yīng)用覆蓋了從通用人工智能應(yīng)用到專用人工智能應(yīng)用的大多數(shù)領(lǐng)域，如：計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生物特征識(shí)別、證券市場(chǎng)分析和DNA 測(cè)序等。

模式識(shí)別：模式識(shí)別就是通過計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動(dòng)處理和判讀，它偏重于對(duì)信號(hào)、圖像、語音、文字、指紋等非直觀數(shù)據(jù)方面的處理，如語音識(shí)別，人臉識(shí)別等，通過提取出相關(guān)的特征來實(shí)現(xiàn)一定的目標(biāo)。文字識(shí)別、語音識(shí)別、指紋識(shí)別和圖像識(shí)別等都屬于模式識(shí)別的場(chǎng)景應(yīng)用。

人機(jī)交互：人機(jī)交互是一門研究系統(tǒng)與用戶之間交互關(guān)系的學(xué)問。系統(tǒng)可以是各種各樣的機(jī)器，也可以是計(jì)算機(jī)化的系統(tǒng)和軟件。在應(yīng)用層面，它既包括人與系統(tǒng)的語音交互，也包含了人與機(jī)器人實(shí)體的物理交互。

而在國(guó)內(nèi)，人工智能技術(shù)平臺(tái)在應(yīng)用層面主要聚焦于計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別和語言技術(shù)處理領(lǐng)域，其中的代表企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲（靈云）、地平線、SenseTime、永洪科技、曠視科技、云知聲等。

人工智能應(yīng)用

人工智能應(yīng)用涉及到專用應(yīng)用和通用應(yīng)用兩個(gè)方面，這也是機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互這三項(xiàng)人工智能技術(shù)的落地實(shí)現(xiàn)形式。其中，專用領(lǐng)域的應(yīng)用涵蓋了目前國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用的大多數(shù)應(yīng)用，包括各領(lǐng)域的人臉和語音識(shí)別以及服務(wù)型機(jī)器人等方面；而通用型則側(cè)重于金融、醫(yī)療、智能家居等領(lǐng)域的通用解決方案，目前國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用正處于由專業(yè)應(yīng)用向通用應(yīng)用過度的發(fā)展階段。

（1）計(jì)算機(jī)視覺在國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，動(dòng)靜態(tài)圖像識(shí)別和人臉識(shí)別是主要研究方向

圖像識(shí)別：是計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)。識(shí)別過程包括圖像預(yù)處理、圖像分割、特征提取和判斷匹配。

人臉識(shí)別：是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

目前，由于動(dòng)態(tài)檢測(cè)與識(shí)別的技術(shù)門檻限制，靜態(tài)圖像識(shí)別與人臉識(shí)別的研究暫時(shí)處于領(lǐng)先位置，其中既有騰訊、螞蟻金服、百度和搜狗這樣基于社交、搜索大數(shù)據(jù)整合的互聯(lián)網(wǎng)公司，也有三星中國(guó)技術(shù)研究院、微軟亞洲研究院、Intel中國(guó)研究院這類的傳統(tǒng)硬件與技術(shù)服務(wù)商；同時(shí)，類似于 Face++ 和FaceID 這類的新興技術(shù)公司也在各自專業(yè)技術(shù)和識(shí)別準(zhǔn)確率上取得了不錯(cuò)的突破。

而在難度最大的動(dòng)態(tài)視覺檢測(cè)領(lǐng)域，格靈深瞳、東方網(wǎng)力和 Video++ 等企業(yè)的著力點(diǎn)主要在企業(yè)和家庭安防，在一些常見的應(yīng)用場(chǎng)景也與人臉識(shí)別技術(shù)聯(lián)動(dòng)使用。

（2）語音/語義識(shí)別

語音識(shí)別的關(guān)鍵基于大量樣本數(shù)據(jù)的識(shí)別處理，因此，國(guó)內(nèi)大多數(shù)語音識(shí)別技術(shù)商都在平臺(tái)化的方向上發(fā)力，希望通過不同平臺(tái)以及軟硬件方面的數(shù)據(jù)和技術(shù)積累不斷提高識(shí)別準(zhǔn)確率。

在通用識(shí)別率上，各企業(yè)的成績(jī)基本維持在 95% 左右，真正的差異化在于對(duì)垂直領(lǐng)域的定制化開發(fā)。類似百度、科大訊飛這樣的上市公司憑借著深厚的技術(shù)、數(shù)據(jù)積累占據(jù)在市場(chǎng)前列的位置，并且通過軟硬件服務(wù)的開發(fā)不斷進(jìn)化著自身的服務(wù)能力；此外，在科大訊飛之后國(guó)內(nèi)第二家語音識(shí)別公有云的云知聲在各項(xiàng)通用語音服務(wù)技術(shù)的提供上也占據(jù)著不小的市場(chǎng)空間。值得注意的是，不少機(jī)器人和通用硬件制造商在語音、語義的識(shí)別上也取得了不錯(cuò)的進(jìn)展，例如智臻智能推出的小 i 機(jī)器人的語義識(shí)別、圖靈機(jī)器人的個(gè)性化語音助手機(jī)器人和服務(wù)、被 Google 投資的出門問問的軟硬件服務(wù)。

（3）智能機(jī)器人

由于工業(yè)發(fā)展和智能化生活的需要，目前國(guó)內(nèi)智能機(jī)器人行業(yè)的研發(fā)主要集中于家庭機(jī)器人、工業(yè)企業(yè)服務(wù)和智能助手三個(gè)方面其中，工業(yè)及企業(yè)服務(wù)類的機(jī)器人研發(fā)企業(yè)依托政策背景和市場(chǎng)需要處于較為發(fā)達(dá)的發(fā)展階段，代表性企業(yè)包括依托中科院沈陽自動(dòng)化研究所的新松機(jī)器人、聚焦智能醫(yī)療領(lǐng)域的博實(shí)股份，以及大疆、優(yōu)愛寶機(jī)器人、Slamtec 這類專注工業(yè)生產(chǎn)和企業(yè)服務(wù)的智能機(jī)器人公司。在以上三個(gè)分類中，從事家庭機(jī)器人和智能助手的企業(yè)占據(jù)著絕大多數(shù)比例，涉及到的國(guó)內(nèi)企業(yè)近 300 家。

（4）智能家居

與家庭機(jī)器人不同，智能家居和物聯(lián)企業(yè)的主要著力點(diǎn)在于智能設(shè)備和智能中控兩個(gè)方面。在這其中，以海爾和美的為代表的傳統(tǒng)家電企業(yè)依托自身渠道、技術(shù)和配套產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)建立起了實(shí)體化智能家居產(chǎn)品生態(tài). 而以阿里、騰訊、京東、小米和樂視等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代表的公司則通過各自平臺(tái)內(nèi)的數(shù)據(jù)和終端資源提供不同的軟硬件服務(wù)。

值得關(guān)注的是，科沃斯、broadlink、感居物聯(lián)、風(fēng)向標(biāo)科技、歐瑞博、物聯(lián)傳感和華為等技術(shù)解決方案商在通用硬件和技術(shù)、系統(tǒng)級(jí)解決方案上已成為諸多智能家居和物聯(lián)企業(yè)的合作伙伴。綜合來看，智能家居和物聯(lián)企業(yè)由于市場(chǎng)分類、技術(shù)種類和數(shù)據(jù)積累的不同各自提供著差異化的解決方案。在既定市場(chǎng)中，沒有絕對(duì)意義上的排斥競(jìng)爭(zhēng)，各企業(yè)之間的合作融合度較強(qiáng)。

（5）智能醫(yī)療

目前國(guó)內(nèi)智能醫(yī)療領(lǐng)域的研究主要集中于醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)療解決方案和生命科學(xué)領(lǐng)域。由于起步較晚和技術(shù)門檻的限制，目前國(guó)內(nèi)醫(yī)用機(jī)器人的研發(fā)水平和普及率相較于國(guó)際一線水平仍存在一定的差距，從事企業(yè)主要集中與手術(shù)機(jī)器人和康復(fù)機(jī)器人兩大領(lǐng)域，以新松機(jī)器人、博實(shí)股份、妙手機(jī)器人、和技創(chuàng)等企業(yè)為代表。

在醫(yī)療解決方案方面，以騰訊、阿里巴巴、百度和科大訊飛為代表的公司通過和政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作，為腦科學(xué)、疾病防治與醫(yī)療信息數(shù)據(jù)等領(lǐng)域提供智能解決方案。而在生命科學(xué)領(lǐng)域，研究的著眼點(diǎn)在以基因和細(xì)胞檢測(cè)為代表的前沿研究領(lǐng)域。

綜合來看，國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)技術(shù)鏈條已經(jīng)構(gòu)建成熟，人工智能技術(shù)和應(yīng)用則集中在人臉和圖像識(shí)別、語音助手、智能生活等專用領(lǐng)域的場(chǎng)景化解決方案上。就趨勢(shì)來看，未來國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域的差異化競(jìng)爭(zhēng)和突破將主要集中在人工智能相關(guān)技術(shù)的突破和應(yīng)用場(chǎng)景升級(jí)兩個(gè)層面。

未來國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)發(fā)展的五大趨勢(shì)

（1）機(jī)器學(xué)習(xí)與場(chǎng)景應(yīng)用將迎來下一輪爆發(fā)

根據(jù) Venture Scanner 的統(tǒng)計(jì)，截至 2015 年 9 月，全球人工智能領(lǐng)域獲得投資的公司中，按照平均融資額度排名的五大業(yè)務(wù)依次是：機(jī)器學(xué)習(xí)（應(yīng)用類）、智能機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺（研發(fā)類）、機(jī)器學(xué)習(xí)（研發(fā)類）和視頻內(nèi)容識(shí)別等。

自 2009 年以來，人工智能已經(jīng)吸引了超過 170 億美元的投資。過去四年間，人工智能領(lǐng)域的民間投資以平均每年 62% 的增長(zhǎng)速率增加，這一速率預(yù)計(jì)還會(huì)持續(xù)下去。而在 2015 年，全球人工智能領(lǐng)域的投資占到了年度總投資的 5%，盡管高于 2013 年的2% ，但相比其他競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域仍處于落后位置。

目前中國(guó)地區(qū)人工智能領(lǐng)域獲得投資最多的五大細(xì)分領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)視覺（研發(fā)類）、自然語言處理、私人虛擬助理、智能機(jī)器人和語音識(shí)別。從投資領(lǐng)域和趨勢(shì)來看，未來國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的資本將主要涌向機(jī)器學(xué)習(xí)與場(chǎng)景應(yīng)用兩大方向。

（2）專用領(lǐng)域的智能化仍是發(fā)展核心

基于 GPU（圖形處理器）計(jì)算速度（每半年性能增加一倍）和基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)的飛速發(fā)展，企業(yè)對(duì)于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建取得了前所未有的突破。但是，由于人工智能各領(lǐng)域技術(shù)和算法的復(fù)雜性，未來 20 年內(nèi)人工智能的應(yīng)用仍將集中于人臉和圖像識(shí)別、語音助手和智能家居等專用領(lǐng)域。

通過上述產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)構(gòu)成和投資分類可以看出，優(yōu)勢(shì)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力主要集中于特定領(lǐng)域的專用技術(shù)研發(fā)；其中，計(jì)算機(jī)視覺和語音識(shí)別領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用已處于國(guó)際一流水平，專業(yè)應(yīng)用機(jī)器人的研發(fā)也有望近 10 年內(nèi)迎來突破性發(fā)展?？梢灶A(yù)見的是，在由專業(yè)領(lǐng)域向通用領(lǐng)域過渡的過程中，自然語言處理與計(jì)算機(jī)視覺兩個(gè)方向?qū)?huì)成為人工智能通用應(yīng)用最大的兩個(gè)突破口。

（3）產(chǎn)業(yè)分工日漸明晰，企業(yè)合作大于競(jìng)爭(zhēng)

隨著專用領(lǐng)域應(yīng)用開發(fā)的成熟和差異化技術(shù)門檻的存在，國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)將逐漸分化為底層基礎(chǔ)構(gòu)建、通用場(chǎng)景應(yīng)用和專用應(yīng)用研發(fā)三個(gè)方向。

在底層基礎(chǔ)構(gòu)建方面，騰訊、阿里巴巴、百度、華為等企業(yè)依托自身數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)和服務(wù)器優(yōu)勢(shì)為行業(yè)鏈條的各公司提供基礎(chǔ)資源支持的同時(shí)，也會(huì)將自身優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為通用和專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的研究，從而形成自身生態(tài)內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)。

在通用場(chǎng)景應(yīng)用方面，以科大訊飛、格靈深瞳和曠視科技為代表的企業(yè)將主要以計(jì)算機(jī)視覺和語音識(shí)別為方向，為安防、教育和金融等領(lǐng)域提供通用解決方案。而在專用應(yīng)用研發(fā)方面則集中了大部分硬件和創(chuàng)業(yè)企業(yè)，這其中既包括以小米和 broadlink 為代表的智能家居解決方案商，也包含了出門問問、linkface 和優(yōu)必選這類的差異化應(yīng)用提供商。

總的來說，由通用領(lǐng)域向?qū)I(yè)領(lǐng)域的進(jìn)化離不開產(chǎn)業(yè)鏈條各核心環(huán)節(jié)企業(yè)的相互配合，專用領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)盡管存在，但各分工層級(jí)間的協(xié)作互通已成為多數(shù)企業(yè)的共識(shí)。

（4）系統(tǒng)級(jí)開源將成為常態(tài)

任何一個(gè)人工智能研究分支都涉及到異常龐大的代碼計(jì)算，加上漏洞排查與跨領(lǐng)域交叉，任何一家企業(yè)都無法做到在封閉環(huán)境內(nèi)取得階段性突破的可能?？梢钥吹降内厔?shì)是，Google、微軟、Facebook 和雅虎等視人工智能為未來核心競(jìng)爭(zhēng)力的頂級(jí)企業(yè)都先后開放了自身的人工智能系統(tǒng)。

需要明確的一點(diǎn)是，開源并不代表核心技術(shù)和算法的完全出讓，底層系統(tǒng)的開源將會(huì)讓更多企業(yè)從不同維度參與到人工智能相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)，這為行業(yè)層面新產(chǎn)品的快速迭代和共同試錯(cuò)提供了一個(gè)良性且規(guī)范化的共生平臺(tái)。于開放企業(yè)而言，這也確保了它們與行業(yè)最新前沿技術(shù)的同步。

（5）算法突破將拉開競(jìng)爭(zhēng)差距

作為人工智能實(shí)現(xiàn)的核心，算法將成為未來國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)最大的競(jìng)爭(zhēng)門檻。以 Google 為例，Google 旗下的搜索算法實(shí)驗(yàn)室每天都要進(jìn)行超過 200 次的改進(jìn)，以完成由關(guān)鍵字匹配到知識(shí)圖譜、語義搜索的算法創(chuàng)新。

在未來競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)三個(gè)方面算法的競(jìng)爭(zhēng)將進(jìn)入白熱化階段。而正是算法層面的突破造就了騰訊優(yōu)圖、科大訊飛和格靈深瞳等企業(yè)在圖像識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展和國(guó)際一線的技術(shù)水平。

但就目前國(guó)內(nèi)人工智能算法的總體發(fā)展而言，工程學(xué)算法雖已取得階段性突破，但基于認(rèn)知層面的算法水平還亟待提高，這也是未來競(jìng)爭(zhēng)的核心領(lǐng)域。

總的來看，雖然基礎(chǔ)技術(shù)的成熟帶來了存儲(chǔ)容量和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的提升，但由于現(xiàn)階段運(yùn)算能力以及大規(guī)模 CPU 和GPU 并行解決方案的局限，目前國(guó)內(nèi)人工智能的發(fā)展主要集中于計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、智能生活等方向上。

雖然專用化領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用仍是目前研發(fā)和投資的核心，但隨著技術(shù)、數(shù)據(jù)的積累演化以及超算平臺(tái)的應(yīng)用，由專用化領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用向語音、視覺等領(lǐng)域的通用化解決方案應(yīng)該在未來 20 年內(nèi)成為發(fā)展的主流。

篇4

作為民族通信制造業(yè)脊梁的老牌國(guó)企,中國(guó)普天逐漸由制造向更高技術(shù)和更高利潤(rùn)率的標(biāo)準(zhǔn)制定和系統(tǒng)研發(fā)上進(jìn)行轉(zhuǎn)變，普天智能存儲(chǔ)卡產(chǎn)業(yè)的突破是普天制造向普天創(chuàng)造轉(zhuǎn)變的典范。

據(jù)悉，普天一直對(duì)移動(dòng)存儲(chǔ)卡的研發(fā)投入很大。2004年，中國(guó)普天經(jīng)過嚴(yán)密的論證分析，以邢煒總裁為核心的中國(guó)普天領(lǐng)導(dǎo)層做出投資移動(dòng)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)的重要決策，由普天研究院負(fù)責(zé)智能移動(dòng)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)制定、專利申請(qǐng)和產(chǎn)品開發(fā)，普天茂德科技(重慶)有限公司負(fù)責(zé)產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)推廣。經(jīng)過幾年的努力，中國(guó)普天推出了全球第一片智能存儲(chǔ)卡，移動(dòng)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)做到國(guó)內(nèi)市場(chǎng)名列前茅，改變了存儲(chǔ)卡領(lǐng)域中外力量難以抗衡的局面。中國(guó)普天首當(dāng)其沖地成為智能移動(dòng)存儲(chǔ)的開拓者和領(lǐng)頭羊。

中國(guó)普天副總裁、普天研究院院長(zhǎng)陶雄強(qiáng)表示，普天人并沒有局限在技術(shù)的革新和標(biāo)準(zhǔn)帶頭制定上，而是將一個(gè)新型的產(chǎn)業(yè)培育起來。

自2004年中國(guó)普天擔(dān)任移動(dòng)存儲(chǔ)器標(biāo)準(zhǔn)工作組組長(zhǎng)單位至今，一直致力于推進(jìn)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能存儲(chǔ)卡標(biāo)準(zhǔn)的制定和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。移動(dòng)存儲(chǔ)器標(biāo)準(zhǔn)工作組遵循信息產(chǎn)業(yè)部以支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展為第一要?jiǎng)?wù)的指導(dǎo)思想，加快實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)略，建立了一套完善的移動(dòng)存儲(chǔ)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，包括：新一代智能移動(dòng)存儲(chǔ)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、基于移動(dòng)存儲(chǔ)的信息安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)；閃存盤通用規(guī)范、便攜式數(shù)字音頻/音視頻播放器通用規(guī)范、移動(dòng)硬盤通用規(guī)范、存儲(chǔ)卡通用規(guī)范等市場(chǎng)主流產(chǎn)品的質(zhì)量檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。其中，智能移動(dòng)存儲(chǔ)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)成為劃分新舊移動(dòng)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)的標(biāo)志，給整個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來了新的機(jī)遇，帶動(dòng)了整個(gè)移動(dòng)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入一個(gè)新的高速發(fā)展階段。擔(dān)任移動(dòng)存儲(chǔ)器標(biāo)準(zhǔn)工作組組長(zhǎng)的普天研究院常務(wù)副院長(zhǎng)陳慶方也因此榮膺“2007年度通信產(chǎn)業(yè)先鋒技術(shù)人物獎(jiǎng)”。

普天智能存儲(chǔ)卡盡顯普天實(shí)力

智能存儲(chǔ)是集RFID、安全、Flash等多種最新技術(shù)于一身的新型技術(shù)。中國(guó)普天創(chuàng)新性地提出并制定了智能移動(dòng)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)是新一代移動(dòng)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)的核心。智能移動(dòng)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)克服了國(guó)外已有標(biāo)準(zhǔn)的不足，它有機(jī)融合了大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、安全、RFID技術(shù)，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用和服務(wù)，成為支撐多種行業(yè)應(yīng)用的平臺(tái)。

2007年，中國(guó)普天在北京國(guó)際金融展、北京國(guó)際通信展、深圳高交會(huì)上，相繼向各界展示了其自主研發(fā)的全球第一片智能存儲(chǔ)卡。

普天智能存儲(chǔ)卡具有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)加解密、用戶身份認(rèn)證、非接觸式刷卡等功能，能夠存儲(chǔ)從32M到32G字節(jié)的數(shù)據(jù)，適用于當(dāng)前幾乎所有數(shù)字產(chǎn)品，可插在手機(jī)、移動(dòng)數(shù)字電視、PMP等便攜終端上使用；由于普天智能存儲(chǔ)卡內(nèi)置安全認(rèn)證、鑒權(quán)功能支持，因此能夠方便支持用戶身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)加解密、數(shù)字內(nèi)容版權(quán)保護(hù)、移動(dòng)支付、充值等安全功能；而RFID帶來的快捷和方便使得普天智能存儲(chǔ)卡可以滿足現(xiàn)場(chǎng)刷卡支付的各種應(yīng)用場(chǎng)合。

三大領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破

由于移動(dòng)智能存儲(chǔ)卡本身擁有的特性，使得移動(dòng)智能存儲(chǔ)卡在金融業(yè)、廣電行業(yè)、出版行業(yè)、電信行業(yè)、政府部門、醫(yī)療行業(yè)和普通消費(fèi)電子行業(yè)都有十分巨大的發(fā)展?jié)摿Α，F(xiàn)在，普天智能存儲(chǔ)卡已在移動(dòng)支付和移動(dòng)電子商務(wù)領(lǐng)域、數(shù)字內(nèi)容發(fā)行領(lǐng)域、移動(dòng)數(shù)字電視領(lǐng)域等尋找到了大客戶并開始進(jìn)行規(guī)模試商用，并希望通過這三個(gè)焦點(diǎn)領(lǐng)域的成功來實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的推廣。

2007年12月24日，普天與銀聯(lián)、上海瀚銀簽署了面向第三代移動(dòng)支付系統(tǒng)領(lǐng)域的戰(zhàn)略合作協(xié)議，在上海浦東進(jìn)行為期三個(gè)月的千卡規(guī)模移動(dòng)支付試商用試驗(yàn)，用戶可以通過終端插入智能存儲(chǔ)卡完成移動(dòng)支付。

此次試驗(yàn)獨(dú)立于移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商，但是移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商通過產(chǎn)生的流量獲得收入。陳慶方指出，這種移動(dòng)支付與通過SIM卡進(jìn)行移動(dòng)支付不同，沒有打破現(xiàn)有的金融體系結(jié)構(gòu)，可以達(dá)到運(yùn)營(yíng)商與金融機(jī)構(gòu)雙贏的局面。

與此同時(shí)，普天智能存儲(chǔ)卡在廣電和數(shù)字信息內(nèi)容發(fā)行領(lǐng)域正緊鑼密鼓地進(jìn)行試驗(yàn)。中國(guó)普天和某運(yùn)營(yíng)商目前就普天智能存儲(chǔ)卡在移動(dòng)數(shù)字電視領(lǐng)域應(yīng)用開展合作，作為移動(dòng)數(shù)字電視的用戶卡，智能存儲(chǔ)卡可提供用戶鑒權(quán)、節(jié)目解密等條件接收功能，以及移動(dòng)數(shù)字電視增值業(yè)務(wù)功能。

中國(guó)普天還與某內(nèi)容提供商就利用智能存儲(chǔ)卡發(fā)行奧運(yùn)信息開展合作，向用戶提供大容量的文字、圖片、音樂、視頻等多媒體內(nèi)容。例如，在奧運(yùn)期間可利用智能存儲(chǔ)卡作為載體，向各國(guó)友人宣傳中國(guó)傳統(tǒng)文化、傳播奧運(yùn)資訊。除了預(yù)先錄制在智能存儲(chǔ)卡中的內(nèi)容外，還可以通過移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)對(duì)卡片中的內(nèi)容進(jìn)行更新。

此外，普天智能存儲(chǔ)卡還可以應(yīng)用于公用事業(yè)繳費(fèi)業(yè)務(wù)、電信行業(yè)增值業(yè)務(wù)、政府部門電子政務(wù)、醫(yī)療行業(yè)電子病歷、普通消費(fèi)電子行業(yè)等。2008年，多功能卡成為金卡工程的核心工作重點(diǎn)，國(guó)家金卡工程多功能卡應(yīng)用聯(lián)盟準(zhǔn)備制定“一卡多用”標(biāo)準(zhǔn)，以求解決目前水電卡、交通卡、社保卡、醫(yī)療卡、銀行卡等種類繁多的困擾。陳慶方認(rèn)為：智能存儲(chǔ)卡是一個(gè)實(shí)現(xiàn)一卡多用的非常好的方案。

以創(chuàng)造打破國(guó)外壟斷

中國(guó)在通信及其應(yīng)用領(lǐng)域一直都處于技術(shù)和市場(chǎng)相對(duì)落后的地位，不過在智能存儲(chǔ)卡行業(yè)，中國(guó)在后起的情況下，以較為輕快的步伐走在了其他通信強(qiáng)國(guó)的前面。

在智能存儲(chǔ)卡領(lǐng)域，中國(guó)存儲(chǔ)卡企業(yè)一直處于被日美企業(yè)收取高達(dá)6%專利費(fèi)的不利處境。為了打破國(guó)外企業(yè)壟斷，保護(hù)中國(guó)企業(yè)和消費(fèi)者利益，推動(dòng)國(guó)內(nèi)移動(dòng)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，2004年在信息產(chǎn)業(yè)部支持下成立了移動(dòng)存儲(chǔ)器標(biāo)準(zhǔn)工作組，普天信息技術(shù)研究院擔(dān)任組長(zhǎng)單位，包括中國(guó)普天、中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、聯(lián)想、華旗等企業(yè)參與，已發(fā)展正式成員20家(大陸企業(yè))、觀察員2家(臺(tái)灣和美國(guó)企業(yè))，另有多家中外企業(yè)、標(biāo)準(zhǔn)組織也向工作組遞交了加盟申請(qǐng)。

篇5

上周，滬深300指數(shù)下跌0.57%，計(jì)算機(jī)行業(yè)下跌0.87%，行業(yè)跑輸大盤0.3個(gè)百分點(diǎn)，其中硬件板塊下跌0.53%，軟件板塊下跌0.82%，IT服務(wù)板塊下跌1.40%。個(gè)股方面，漢邦高科、海聯(lián)訊、信息發(fā)展?jié)q幅居前，任子行、梅安森、川大智勝跌幅較深。

國(guó)際市場(chǎng)動(dòng)態(tài)

IDC：一季度全球平板電腦出貨量同比減少14.7%；微軟將測(cè)試DNA數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：每克材料能存10億TB；谷歌擬與菲亞特克萊斯勒合作：出售自動(dòng)駕駛技術(shù)。

國(guó)內(nèi)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)

獵豹擬投入5000萬美元成立機(jī)器人公司；螞蟻金服完成45億美元B輪融資估值600億美元。

A股上市公司重要?jiǎng)討B(tài)信息

金橋信息：對(duì)同道信息增資880萬元；創(chuàng)意信息：擬8億元收購(gòu)邦訊信息；真視通：擬4億并購(gòu)網(wǎng)潤(rùn)杰科拓展云視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域；達(dá)實(shí)智能：簽約12309萬智慧醫(yī)療項(xiàng)目；聯(lián)絡(luò)互動(dòng)：以每股1.80美元認(rèn)購(gòu)德海爾新增發(fā)11，111，111股普通股；數(shù)字政通：擬定增募資逾12億元加碼智慧城市業(yè)務(wù)；廣電運(yùn)通：出資3000萬設(shè)立子公司開展軌道交通業(yè)務(wù)；漢得信息：2000萬美元對(duì)日本、新加坡子公司增資；5880萬元收購(gòu)漢得融晶49%股權(quán)；鼎捷軟件：與弘訊科技下屬子公司簽訂戰(zhàn)略合作意向書合作打造智能制造示范工廠；易聯(lián)眾：擬定增募資45億元加碼醫(yī)療健康服務(wù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)等項(xiàng)目；易聯(lián)眾：與華夏人保、郁金香投資、前海行健資本簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議；易華錄：出資2000萬成立SPV公司；東軟載波：1700萬元吸收合并風(fēng)合電氣。

投資策略

上周，大盤維持在3000點(diǎn)下方震蕩，中小板及創(chuàng)業(yè)板指數(shù)亦維持震蕩，向上動(dòng)能不足。受市場(chǎng)整體低迷影響，計(jì)算機(jī)行業(yè)繼續(xù)震蕩下行并跑輸大盤。具體來看，各概念板塊均出現(xiàn)不同程度的下挫，其中云計(jì)算、智慧醫(yī)療等板塊跌幅相對(duì)較少，其他板塊跌幅相對(duì)較深。

縱觀整個(gè)4月行情，計(jì)算機(jī)行業(yè)整體跌幅為7.95%，跑輸大盤約6個(gè)百分點(diǎn)，行業(yè)內(nèi)各板塊同樣表現(xiàn)不強(qiáng)，顯示出在當(dāng)下時(shí)點(diǎn)投資者對(duì)計(jì)算機(jī)行業(yè)內(nèi)個(gè)股的謹(jǐn)慎情緒，且在市場(chǎng)整體震蕩的情況下，計(jì)算機(jī)行業(yè)的高beta特性使行業(yè)波動(dòng)幅度較大，在一定程度上也影響了投資者的參與熱情。

在操作層面，我們認(rèn)為在行情維持震蕩走勢(shì)時(shí)，投資者應(yīng)將業(yè)績(jī)成長(zhǎng)性放在選股要素首位，其次關(guān)注持續(xù)性題材所帶來的超額收益機(jī)會(huì)：

1)建議從業(yè)績(jī)高成長(zhǎng)、基本面扎實(shí)角度出發(fā)，重點(diǎn)關(guān)注PEG

篇6

關(guān)鍵詞：人工智能；大數(shù)據(jù)；交叉領(lǐng)域

自二戰(zhàn)時(shí)期阿蘭?圖靈破解恩尼格瑪密碼機(jī)帶來勝利的曙光之后，人工智能初見苗頭，1956年“人工智能”一詞首次由約翰?麥卡錫等科學(xué)家在達(dá)特茅斯研討會(huì)上提出，時(shí)至今日，人工智能經(jīng)歷了60多年的浪潮和洗禮，其中有曙光、有冰封，也有期望?？v觀當(dāng)下，人工智能不僅僅是機(jī)器智能，在深度學(xué)習(xí)和推陳出新的算法推動(dòng)下，其攜手云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，攻破了自然語言語音處理、圖像識(shí)別的瓶頸，像潘多拉的盒子一樣在認(rèn)知科學(xué)、機(jī)器人學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域全面開花，人工智能涵蓋了從基礎(chǔ)層、技術(shù)層到應(yīng)用層等多個(gè)方面，為人類文明帶來了翻天覆地的變化[1-2]。人工智能包羅萬象，在其基礎(chǔ)上衍生的大數(shù)據(jù)“洪流”對(duì)人類社會(huì)的方方面面進(jìn)行沖擊，這些數(shù)字的價(jià)值已然超越了諸如金錢、財(cái)產(chǎn)、黃金、石油，甚至是土地。然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)也如同普羅米修斯盜得的圣火，一方面給人間帶來溫暖和光明，另一方面也有可能使自身被奴役甚至使人葬身火海[3]。因此，當(dāng)我們沉迷于大數(shù)據(jù)的海洋中時(shí)，我們是否有能力像藍(lán)鯨遨游大海一樣自由掌舵，是當(dāng)今大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代存在的一個(gè)重大問題。是“曲徑通幽”還是“會(huì)當(dāng)凌絕頂”，我們?nèi)绾卧诖髷?shù)據(jù)中“浮游”，而不是一味地?cái)U(kuò)充，需要理性看待與合理評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)對(duì)人類生存和發(fā)展的影響。

1.人工智能和大數(shù)據(jù)與“工業(yè)革命”

2020年剛剛結(jié)束的新一輪美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選上演了各種“國(guó)家鬧劇”，為何特朗普在2016年贏得大選，而4年之后卻無法連任？時(shí)間推移，2016年他勝利的部分原因在于他利用了面臨技術(shù)威脅的工業(yè)行業(yè)中工人們的焦慮，同時(shí)指責(zé)非法移民對(duì)美國(guó)及美國(guó)人資源和就業(yè)機(jī)會(huì)的占用[4]。但在技術(shù)浪潮的挑戰(zhàn)中，自動(dòng)化和人工智能才是占用的“根源”。早在18世紀(jì)60年代工業(yè)革命時(shí)期，機(jī)器取代人力，規(guī)?；S生產(chǎn)取代個(gè)體手工生產(chǎn)，即引發(fā)了人工智能數(shù)據(jù)的工業(yè)大變革。從機(jī)械結(jié)構(gòu)、電氣控制等模塊的設(shè)計(jì)和改良，車間機(jī)器人的智能化已可以代替人完成生產(chǎn)作業(yè)[5]。通過智能化機(jī)器人可以減輕勞動(dòng)負(fù)擔(dān)，還可以用于環(huán)境檢測(cè)[6]和實(shí)施救援[7]等，保護(hù)我們的人身安全。這些“機(jī)器人”在為我們減負(fù)的同時(shí)確實(shí)也引發(fā)了“失業(yè)危機(jī)”，這種現(xiàn)象不僅于美國(guó)，日本、韓國(guó)和德國(guó)亦是如此。我們也許可以形象一下，未來20或30年后，工廠中工傷幾乎為“零”，完全實(shí)施機(jī)器人24小時(shí)作業(yè)，速度驚人，質(zhì)量統(tǒng)一，而僅有的幾個(gè)人使用簡(jiǎn)單的觸摸界面對(duì)機(jī)器下達(dá)“命令”。機(jī)器的發(fā)展已超乎我們對(duì)普通機(jī)械的認(rèn)知，21世紀(jì)開發(fā)的三大機(jī)器人中大狗（BigDog）解決了運(yùn)動(dòng)和重載運(yùn)輸問題，特別用于軍事領(lǐng)域，被譽(yù)為“當(dāng)前世界上最先進(jìn)適應(yīng)崎嶇地形的機(jī)器人”；亞美尼亞（Asimo）從人類如何移動(dòng)上展現(xiàn)了機(jī)器人仿人運(yùn)動(dòng)；Cog具有了人類所特有的思考，由不同處理器組成的異種機(jī)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)形成了“大腦”。特斯拉——其除了是電動(dòng)汽車和能源公司外，還是自動(dòng)駕駛汽車行業(yè)的領(lǐng)跑者之一。其2016年已銷售具有自動(dòng)駕駛、自動(dòng)自制和自動(dòng)停車功能的電動(dòng)汽車，但出于法律和倫理層面，駕駛員還是要坐在駕駛位上，但他可以做他想做的其他事，發(fā)短信、打電話或是休息，而不再是駕駛汽車。我們可以不用擔(dān)心酒駕，不用因?yàn)闀r(shí)間緊張而疲勞駕駛，不必為新手司機(jī)而變得脾氣暴躁……汽車自動(dòng)駕駛將讓我們行駛得更規(guī)則、更安全和更“無聊”。自動(dòng)駕駛上的智能進(jìn)化，使得自駕型派送車為商業(yè)化服務(wù)成為可能，還有自駕型飛行器也在被研發(fā)，通用、寶馬、谷歌等公司一直在努力開發(fā)，通過無人機(jī)在您家門口投送包裹將對(duì)電子商務(wù)世界帶來更多創(chuàng)造性方案?！叭绻銐蜃哌\(yùn)的話，機(jī)器可以把你當(dāng)成寵物。”雖為戲謔之言，卻又飽含心酸。工廠變得越來越自動(dòng)化，但其仍需要人類專家，他們才知道如何監(jiān)控傳感器，知道在發(fā)生故障時(shí)如何進(jìn)行修復(fù)，機(jī)器的運(yùn)行離不開人的監(jiān)控，只有人的思考才能有新產(chǎn)品的誕生以及高效的生產(chǎn)流程，我們與機(jī)器共存，是從體力中解放，但要從事腦力工作。

2.人工智能和大數(shù)據(jù)與金融的未來

“數(shù)字蝶變”席卷金融行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域[8]，金融行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)信息技術(shù)，累積了非常多的客戶信息。通過大數(shù)據(jù)的幫助，金融公司在分析數(shù)據(jù)下尋找更多的金融創(chuàng)新機(jī)會(huì)。在商業(yè)智能（BI）的輔助下，電信業(yè)可以對(duì)客服描述和定位及需求進(jìn)行預(yù)測(cè)；保險(xiǎn)業(yè)可以在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析的同時(shí)進(jìn)行損益判斷；銀行業(yè)可以調(diào)整市場(chǎng)活動(dòng)，建立信貸預(yù)警機(jī)制等等[9]。人工智能和大數(shù)據(jù)讓金融業(yè)形成了“以客戶為中心”的模式。與客戶最密切的金融即是金錢，但是它們已經(jīng)被“支付寶”和“微信”以及更多的電子支付方式取代，越來越少的人使用現(xiàn)金，數(shù)字金錢是否會(huì)完全取代物質(zhì)金錢，我們很可能會(huì)發(fā)展為無現(xiàn)金社會(huì)。那么首先“下崗”的是誰呢？答案毫無疑問：銀行。巴克萊銀行前首席執(zhí)行官安東尼?詹金斯曾預(yù)測(cè)，對(duì)于工業(yè)化國(guó)家，銀行員工和其分支機(jī)構(gòu)在未來10年內(nèi)會(huì)消失；花旗全球視角與解決方案的一項(xiàng)研究預(yù)測(cè)，美國(guó)和歐洲的銀行將在未來10年裁減約180萬員工；甚至2016年2月的一份丹麥銀行家協(xié)會(huì)新聞稿表示，銀行搶劫案數(shù)量連續(xù)第5年下降。就支付領(lǐng)域而言，在這樣的時(shí)代背景下，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)跨越式發(fā)展的支付行業(yè)進(jìn)行監(jiān)管，成為一個(gè)值得深入研究的課題[10]。在人工智能下，我們都有被銀行自動(dòng)回復(fù)或自會(huì)讀取特定問題的“員工”惹惱過。溝通技巧和財(cái)務(wù)知識(shí)同樣重要，因此，銀行業(yè)員工的下崗只是在基礎(chǔ)性操作上，對(duì)于“專業(yè)咨詢”，需要更多受過高等教育、具有更好溝通能力的員工。目前，我國(guó)的多數(shù)銀行還沒建立“開放、共享、融合”的大數(shù)據(jù)體系，數(shù)據(jù)整合和部門協(xié)調(diào)等問題仍是阻礙我國(guó)金融機(jī)構(gòu)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值的主要瓶頸。大數(shù)據(jù)的整合、跨企業(yè)的外部大數(shù)據(jù)合作不可避免地加大客戶隱私信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。有效防范信息安全風(fēng)險(xiǎn)成為商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用中急需解決的問題。

3.人工智能和大數(shù)據(jù)與“專家系統(tǒng)”

電子病歷數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、用藥記錄等構(gòu)成了醫(yī)療大數(shù)據(jù)。醫(yī)療數(shù)據(jù)不僅包括大數(shù)據(jù)的“4V”特點(diǎn)，即規(guī)模大（volume）、類型多樣（variety）、增長(zhǎng)快（velocity）、價(jià)值巨大（value），還包括：時(shí)序性、隱私性、不完整性和長(zhǎng)期保存性。醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以提供預(yù)警性，當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生異常時(shí)，通過一定的機(jī)制可以發(fā)出警告，從而迅速采取相應(yīng)措施，及時(shí)解決問題[11]。成立于1989年的美國(guó)胸外科協(xié)會(huì)（STS）數(shù)據(jù)庫，至今已經(jīng)涵蓋了美國(guó)95%的心臟手術(shù)，收集了500萬條手術(shù)記錄[12]。其中的先天性心臟手術(shù)（CHSD）數(shù)據(jù)庫是STS數(shù)據(jù)庫的重要組成部分，是北美最大的關(guān)注兒童先天性心臟畸形的數(shù)據(jù)庫，被認(rèn)為是醫(yī)學(xué)專業(yè)臨床結(jié)果數(shù)據(jù)庫的金標(biāo)準(zhǔn)。近年來，基于CHSD數(shù)據(jù)庫所進(jìn)行的數(shù)據(jù)挖掘不斷增加，大型數(shù)據(jù)庫對(duì)提高醫(yī)療質(zhì)量所起到的正向作用正在日益凸顯。如Welke等基于CHSD數(shù)據(jù)庫探討小兒心臟外科病例數(shù)量和死亡率之間的復(fù)雜關(guān)系[13]；Pasquali等基于CHSD數(shù)據(jù)庫探討新生兒Blalock—taussig分流術(shù)后的死亡率[14]；Jacobs等基于CHSD數(shù)據(jù)庫采用多變量分析方法來研究病人術(shù)前因素的重要性[15]；Dibardino等基于CHSD數(shù)據(jù)庫采用多變量分析的方法來探討性別和種族對(duì)進(jìn)行先天性心臟手術(shù)結(jié)果的影響[16]。這些都是在醫(yī)療領(lǐng)域采用人工智能提供的醫(yī)療診斷，形成了“專家系統(tǒng)”，專家系統(tǒng)可以說是一種最成功的人工智能技術(shù)，它能生成全面而有效的結(jié)果。借助醫(yī)療大數(shù)據(jù)的平臺(tái)，“專家系統(tǒng)”可以智能輔助診療、影像數(shù)據(jù)分析與影像智能診斷、合理用藥、遠(yuǎn)程監(jiān)控、精準(zhǔn)醫(yī)療、成本與療效分析、績(jī)效管理、醫(yī)院控費(fèi)、醫(yī)療質(zhì)量分析等。不僅是數(shù)據(jù)平臺(tái)，“達(dá)芬奇機(jī)器人”可以看成醫(yī)療的高精尖“人工智能”，它能縮短泌尿外科手術(shù)以及術(shù)后患者恢復(fù)時(shí)間，促進(jìn)患者早期下床活動(dòng)，減低并發(fā)癥發(fā)生率[17]。達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人在消化系統(tǒng)腫瘤、泌尿系統(tǒng)腫瘤、婦科腫瘤和心胸部腫瘤等手術(shù)中均有運(yùn)用[18]。正是機(jī)器人，還有其他人工智能設(shè)備，如插入手表或衣服里的傳感器、植入我們皮膚下的芯片，以及智能手機(jī)中裝有各種“專家系統(tǒng)”的遠(yuǎn)程醫(yī)療、預(yù)防醫(yī)學(xué)，甚至是器官的3D打印和虛擬現(xiàn)實(shí)治療等的發(fā)展，讓醫(yī)學(xué)發(fā)生相應(yīng)的轉(zhuǎn)變，并使其逐步突破人類的傳統(tǒng)健康概念，那么是否意味著醫(yī)學(xué)將成為只有科學(xué)性，毫無直覺性的學(xué)科呢？我們攜帶的內(nèi)部傳感器和外部應(yīng)用程序?qū)⒊蔀槲覀兊尼t(yī)生嗎？“你好，醫(yī)生”被“嘿，Siri”取代嗎？這不盡然。醫(yī)學(xué)必然將是向精準(zhǔn)化發(fā)展，并更具個(gè)性化、參與性、預(yù)防性和可預(yù)測(cè)性。醫(yī)生不再是疾病的修理工，而是改善我們健康狀況的顧問。直觀當(dāng)下，我們還是被“看病難”所困擾，我們提出“分級(jí)診療”，是在擁有家庭醫(yī)生、全科醫(yī)生和?？漆t(yī)生的基礎(chǔ)上再加上人工智能，以實(shí)現(xiàn)預(yù)期的健康監(jiān)測(cè)、輔助診療和疾病篩查。

4.人工智能和大數(shù)據(jù)與教育變革

面對(duì)各行業(yè)和各學(xué)科，教育作為傳承文明和創(chuàng)新知識(shí)的載體，似乎被排除在人工智能之外。就目前而言，人工智能與教育深度融合發(fā)展還存在技術(shù)基礎(chǔ)不穩(wěn)、教育數(shù)據(jù)缺陷、算法能力不足等現(xiàn)實(shí)問題[19]。我國(guó)目前更想要做到的是在教育上消除“信息鴻溝”，促進(jìn)教育公平、均衡發(fā)展。因此，目前可以看到人工智能的教育多在于語言學(xué)習(xí)軟件，通過虛擬技術(shù)和人工智能構(gòu)建一個(gè)靈活的、可擴(kuò)充的虛擬交互平臺(tái)，設(shè)計(jì)多維虛擬場(chǎng)景和智能人工角色，實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景下人機(jī)角色的交流和學(xué)習(xí)，提升學(xué)習(xí)者的口語能力和語感知識(shí)[20]。這使得教師不再是唯一的知識(shí)傳播者，任何互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎都將提供比教師所有的更多信息，并且可以更快捷地獲取。肺炎疫情暴發(fā)以來，遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)教育成了主要教學(xué)形式，互聯(lián)網(wǎng)教育形式其實(shí)早在小學(xué)、中學(xué)和大學(xué)中運(yùn)用，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在教學(xué)領(lǐng)域的研究和探索也在全面展開。谷歌已經(jīng)開發(fā)一款VR紙板視圖，并將研發(fā)的虛擬課程一起推向市場(chǎng)，使現(xiàn)實(shí)生活中在生物課上解剖一只青蛙成為一件容易且有趣的事，通過虛擬青蛙，學(xué)生們可以去除心臟和其他器官，而不再是象征性的抽象體驗(yàn)。虛擬現(xiàn)實(shí)可以像互動(dòng)游戲一樣，比單一的在教室聽老師授課帶來更多樂趣和體驗(yàn)，學(xué)習(xí)效果可能更好。我們的學(xué)習(xí)是知識(shí)的積累，那么教育就是我們的庫，荀靜等結(jié)合自身情況對(duì)西安工業(yè)大學(xué)知識(shí)庫構(gòu)建進(jìn)行探究，認(rèn)為機(jī)構(gòu)知識(shí)庫在保存知識(shí)資產(chǎn)的同時(shí)，更重要的是促進(jìn)學(xué)校知識(shí)資產(chǎn)的傳播利用和管理，提升學(xué)校影響力和學(xué)術(shù)聲譽(yù)[21]。劉暢等通過對(duì)東北大學(xué)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫服務(wù)的推廣研究，了解到開放獲取的概念和實(shí)踐已經(jīng)受到了廣泛的認(rèn)可，機(jī)構(gòu)知識(shí)庫不僅可以成為一個(gè)知識(shí)的存儲(chǔ)庫，也可以成為各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)者進(jìn)行在線交流的平臺(tái)，提供個(gè)性化的增值服務(wù)，既有利于機(jī)構(gòu)知識(shí)庫的內(nèi)容建設(shè)，也可以進(jìn)一步促進(jìn)學(xué)術(shù)交流和科研合作[22]。知識(shí)庫，即大數(shù)據(jù)的有機(jī)整合和有序利用，是學(xué)術(shù)成果、視頻文檔、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等進(jìn)行收集、長(zhǎng)期保存、傳播和提供開放利用的知識(shí)資產(chǎn)管理與教育服務(wù)[23]。

5.人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的共性需求

人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量的信息來自“五湖四?！?，但都通過互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)匯聚智能終端。這些數(shù)據(jù)只會(huì)進(jìn)一步增多，不僅僅是云存儲(chǔ)，對(duì)于信息的進(jìn)一步挖掘、處理、分析和利用，目標(biāo)性結(jié)果才是我們最想要的信息。全球包括IBM、微軟、谷歌和亞馬遜等一大批知名企業(yè)紛紛掘金大數(shù)據(jù)挖掘這一市場(chǎng)，大家都在開拓自己大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)時(shí)代孕育的產(chǎn)物[24]，是我們的共性需求，與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)相比，數(shù)據(jù)挖掘有著自身的本質(zhì)特征,數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息并發(fā)現(xiàn)知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘所得到的信具有先前未知、有效以及可實(shí)用三個(gè)特征[25]。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)不是為了替代傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),相反，它是統(tǒng)計(jì)分析方法學(xué)的延伸和擴(kuò)展[26]。隨著信息時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)挖掘被越來越多地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。

6.人工智能和大數(shù)據(jù)的展望

大數(shù)據(jù)與人工智能相輔相成，在人工智能的加持下，海量的大數(shù)據(jù)輸出優(yōu)化的結(jié)果，使人工智能向更為智能的方向進(jìn)步，大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合將在更多領(lǐng)域中擊敗人類所能夠做到的極限。漫長(zhǎng)的人類歷史發(fā)展和進(jìn)化，信息和人類一直“纏纏綿綿”“你追我藏”，因此，我們應(yīng)該明白信息就是信息，我們需要的是“維基百科”，而不是僅僅的“維基”。走出狹隘的信息資源，管理和洞察大數(shù)據(jù)，才是對(duì)數(shù)據(jù)的有用。因?yàn)?，我們?cè)缫迅鎰e了數(shù)據(jù)庫放在一間房間的時(shí)代。此刻不得不提藍(lán)鯨法則——大數(shù)據(jù)之道：了解數(shù)據(jù)懂得利用數(shù)據(jù)的“浮力”才是關(guān)鍵；“以簡(jiǎn)約為目標(biāo)”將數(shù)據(jù)最終形成洞察及行為；可以通過“數(shù)據(jù)”“信息”“知識(shí)”流程式、組合式、直通車式各種需要的方式來獲取[27]，在簡(jiǎn)約中“印象”處理繁雜的大數(shù)據(jù)，使之“為我所用”。=數(shù)據(jù)也是一門科學(xué)、一項(xiàng)技術(shù)，如果實(shí)驗(yàn)不能證明其具有可重復(fù)性和一般性，那它是沒有科學(xué)依據(jù)，但是，任何一項(xiàng)科技，如果你堅(jiān)信它必將改變社會(huì)和商業(yè)，選擇從長(zhǎng)期展望其發(fā)展并持續(xù)付出努力，那么就是一種戰(zhàn)略選擇[29]。人類社會(huì)的政治、經(jīng)濟(jì)、文化、思維等固有“態(tài)勢(shì)”被重刷，數(shù)據(jù)思維將為我們帶來一個(gè)智能全新的世界觀。

篇7

云計(jì)算作為分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算等技術(shù)的繼承與發(fā)展，已經(jīng)成為當(dāng)前工業(yè)化與信息化“兩化”融合發(fā)展的主要技術(shù)實(shí)現(xiàn)路線。本文首先簡(jiǎn)要介紹了云計(jì)算技術(shù)的概念與特點(diǎn)，其次闡述了云計(jì)算技術(shù)對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生信息化的影響分析，最后給出了云計(jì)算技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)中的應(yīng)用策略，為“十三五”國(guó)內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的信息化建設(shè)提供參考。

【關(guān)鍵詞】云計(jì)算技術(shù) 醫(yī)療衛(wèi)生信息化 應(yīng)用研究

1 前言

中國(guó)新一輪醫(yī)療體制改革以來，醫(yī)療衛(wèi)生信息化作為醫(yī)療行業(yè)經(jīng)營(yíng)成本降低，工作效率提升的有效抓手，已經(jīng)在國(guó)內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)中普遍開展。根據(jù)《醫(yī)療衛(wèi)生第十二個(gè)五年計(jì)劃規(guī)劃》的要求，“十二五”期間國(guó)內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)圍繞建設(shè)國(guó)家、省級(jí)、地市級(jí)等三級(jí)信息平臺(tái)，建設(shè)電子健康檔案和電子病歷兩個(gè)數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建一個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生專用網(wǎng)絡(luò)，健全醫(yī)療衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)體系為目標(biāo)，加快推進(jìn)國(guó)內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生信息化進(jìn)程。經(jīng)過“十二五”的五年建設(shè)，80%以上醫(yī)院部署應(yīng)用了醫(yī)療信息系統(tǒng)（HIS），健康檔案、電子病歷等120余項(xiàng)信息標(biāo)準(zhǔn)得到修訂與增補(bǔ)，我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)取得了顯著進(jìn)步。但是，也存在頂層設(shè)計(jì)缺乏統(tǒng)籌，建設(shè)格局條塊分割，重復(fù)建設(shè)現(xiàn)象嚴(yán)重等問題，醫(yī)療衛(wèi)生信息資源整合優(yōu)化趨勢(shì)更加明顯，智慧醫(yī)療、移動(dòng)醫(yī)療、家庭醫(yī)療等發(fā)展理念開始深入人心。因此，開展云計(jì)算技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的應(yīng)用，用好用實(shí)虛擬化技術(shù)，是立足現(xiàn)有建設(shè)成果，提升醫(yī)療衛(wèi)生的體系保障能力的有力抓手。

2 云計(jì)算技術(shù)概述

云計(jì)算技術(shù)是一種網(wǎng)絡(luò)信息資源虛擬化技術(shù)的集中體現(xiàn)。自2006年美國(guó)亞馬遜推出世界首個(gè)云計(jì)算系統(tǒng)――亞馬遜云服務(wù)（Amazon Web Services，簡(jiǎn)稱AWS），云計(jì)算開始在全球范圍的快速的推廣應(yīng)用，據(jù)Gartner公司統(tǒng)計(jì)，2015年全球云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到2450億美元，已經(jīng)成為全球信息化建設(shè)的主要經(jīng)費(fèi)組成部分。同樣，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也對(duì)云計(jì)算技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)的靈活性、可擴(kuò)展性的作用高度關(guān)注，經(jīng)過近幾年發(fā)展，騰訊、百度、阿里巴巴等企業(yè)已經(jīng)完成云計(jì)算架構(gòu)的發(fā)展，并在市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域進(jìn)行了廣泛的應(yīng)用。云計(jì)算技術(shù)作為一個(gè)發(fā)展的理念，其理論研究者與技術(shù)實(shí)現(xiàn)者從不同視角對(duì)云計(jì)算技術(shù)概念進(jìn)行多樣化描述，現(xiàn)階段較為權(quán)威的概念描述是美國(guó)NIST給出的定義：云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的服務(wù)模式，已以形成網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、應(yīng)用、服務(wù)等資源池為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的虛擬化的整合優(yōu)化，增強(qiáng)可靠性、通用性和可擴(kuò)展性，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息資源的利用率最大化。通過云計(jì)算定義可以看出，云計(jì)算技術(shù)以形成基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的計(jì)算資源池為核心目標(biāo)，強(qiáng)化對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的靈活調(diào)配、削峰填谷，主要具備以下特點(diǎn)：

（1）強(qiáng)調(diào)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的統(tǒng)一管理；

（2）強(qiáng)調(diào)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的均衡負(fù)載；

（3）強(qiáng)調(diào)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)控；

（4）強(qiáng)調(diào)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的智能重組；

（5）強(qiáng)調(diào)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的成本壓縮。

3 云計(jì)算技術(shù)對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)的影響分析

簡(jiǎn)單而言，“智慧醫(yī)療”是云計(jì)算技術(shù)域與醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù)域相結(jié)合的產(chǎn)物，包含醫(yī)療資源整合、醫(yī)療遠(yuǎn)程協(xié)同、醫(yī)療信息安全等方面，它以構(gòu)建以患者為中心的醫(yī)療全生命周期服務(wù)體系為核心目標(biāo)，堅(jiān)持整合醫(yī)療信息資源，增強(qiáng)業(yè)務(wù)互聯(lián)互通，加強(qiáng)機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程聯(lián)動(dòng)，逐漸實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用、基礎(chǔ)平臺(tái)、硬件設(shè)備等層級(jí)的信息共享。當(dāng)前，云計(jì)算技術(shù)包含Iaas（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）、Paas（平臺(tái)及服務(wù)）、Saas（軟件即服務(wù)）等三個(gè)維度，對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)中的影響主要表現(xiàn)為：

3.1 在Iaas應(yīng)用層次上

云計(jì)算技術(shù)要求醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的服務(wù)器計(jì)算資源與光纖通道存儲(chǔ)設(shè)備資源進(jìn)行虛擬化，實(shí)現(xiàn)物理上分布的計(jì)算、存儲(chǔ)硬件資源的集中管理與統(tǒng)一調(diào)配。強(qiáng)化以虛擬機(jī)（VM）的形式，對(duì)各醫(yī)院、醫(yī)療點(diǎn)、衛(wèi)生主管部門提供硬件環(huán)節(jié)支撐。初步估算，云計(jì)算技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的推廣應(yīng)用，可以使國(guó)內(nèi)醫(yī)療行業(yè)減少50%以上硬件設(shè)備采購(gòu)?fù)顿Y及60%以上的設(shè)備運(yùn)維成本，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)效益顯著。

3.2 在Paas應(yīng)用層次上

云計(jì)算技術(shù)要求以醫(yī)療行業(yè)公共云與醫(yī)院私有云相結(jié)合的方式，構(gòu)建形成全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生公共服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療管理、醫(yī)療業(yè)務(wù)信息的融合共享，實(shí)現(xiàn)面向公共與醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)服務(wù)，包含公共衛(wèi)生、醫(yī)療保障、藥物配備、醫(yī)療協(xié)作等功能。

3.3 在Saas應(yīng)用層次上

云計(jì)算技術(shù)要求基于安全保密的前提，實(shí)現(xiàn)跨單位、跨部門、跨系統(tǒng)、跨領(lǐng)域中醫(yī)療數(shù)據(jù)的服務(wù)共享，形成患者為中心的醫(yī)療服務(wù)信息的生命周期管理模式，實(shí)施對(duì)患者的電子病歷的增量管理，滿足患者危急轉(zhuǎn)院、異地就醫(yī)的醫(yī)療信息動(dòng)態(tài)支援保障。

4 云計(jì)算技術(shù)對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)的應(yīng)用策略

云計(jì)算技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的應(yīng)用，涵蓋要素多，集成難度高的龐大信息工程，國(guó)內(nèi)相關(guān)專家已經(jīng)開始著手考慮智慧醫(yī)療在《醫(yī)療衛(wèi)生第十三個(gè)五年計(jì)劃規(guī)劃》的應(yīng)用方式，因此抓好云計(jì)算技術(shù)域與醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù)域的融會(huì)，落實(shí)好國(guó)務(wù)院工業(yè)化與信息化“兩化”融合發(fā)展的指導(dǎo)意見，是醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)“大處著眼，小處入手”的必由之路，經(jīng)研究，云計(jì)算技術(shù)對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)的應(yīng)用策略包含以下幾個(gè)方面：

4.1 以全國(guó)醫(yī)療公共云平臺(tái)建設(shè)為著力點(diǎn)

持續(xù)推動(dòng)面向社會(huì)公共服務(wù)與醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)服務(wù)的信息化進(jìn)程，提升公共衛(wèi)生、醫(yī)療保障、藥物配備、醫(yī)療協(xié)作等服務(wù)保障能力。針對(duì)目前醫(yī)療資源分布不均衡，大型醫(yī)院看病難等問題，開展自助服務(wù)機(jī)、醫(yī)院門戶網(wǎng)站、微信公眾號(hào)等多種方式的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，推動(dòng)“初診在社區(qū)，看病在醫(yī)院，康復(fù)回社會(huì)”的新型醫(yī)療保障模式，提供醫(yī)療服務(wù)效率，加快患者、藥品、醫(yī)療設(shè)備的流轉(zhuǎn)速度，減少優(yōu)勢(shì)醫(yī)療資源的閑置浪費(fèi)。

4.2 以面向個(gè)人的智能醫(yī)療可穿戴設(shè)備為切入點(diǎn)

持續(xù)推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)由醫(yī)院集中式向家庭分散式的延伸保障。依托智能手表（手環(huán)）與智能內(nèi)衣等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)家庭危重病人與遺傳病史的人員的生命體征實(shí)時(shí)監(jiān)控，給出重大疾病威脅報(bào)警。同時(shí)，借助遠(yuǎn)程視頻看診可視化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)異地、分布的病人的病狀判斷，以及所服藥物品種、劑量的在線指導(dǎo)。

4.3 以醫(yī)療衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)體系的修改完善為立足點(diǎn)

持續(xù)加強(qiáng)醫(yī)療信息標(biāo)準(zhǔn)對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生信息化全民參與、自我發(fā)展的促進(jìn)作用。按照“統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)編碼、統(tǒng)一服務(wù)接口”等方式，修改完善醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)體系中基礎(chǔ)類、數(shù)據(jù)類、標(biāo)準(zhǔn)類與管理類等標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)云計(jì)算技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的應(yīng)用深度與廣度，提供系統(tǒng)拓展性與適應(yīng)性，降低系統(tǒng)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)。

5 結(jié)束語

云計(jì)算技術(shù)作為當(dāng)前主流的網(wǎng)絡(luò)信息虛擬化技術(shù)，在國(guó)內(nèi)外電子政務(wù)、企業(yè)指導(dǎo)、航空物流、金融證券等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，現(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)專家學(xué)者不斷推出“智慧醫(yī)療”的研究專著，可以看出，今后一段時(shí)間，智慧醫(yī)療將是醫(yī)療信息化發(fā)展的重要方向，應(yīng)持之以恒的加強(qiáng)關(guān)注研究，結(jié)合自身工作實(shí)際開展云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐。

參考文獻(xiàn)

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篇8

關(guān)鍵詞：智慧醫(yī)療；物聯(lián)網(wǎng)；物聯(lián)健康

Abstract:The development of smart health applications is still predominately in the government domain and is limited by skills shortage and a lack of standards. As smart health applications become more commonplace, demand for terminals will increase and comprehensive interconnection will be necessary. In this paper, we suggest that the goal of such applications is to allow every user to benefit from collaborative, coordinated, and intelligent health services. A smart health industry will include governments, medical service providers, pharmaceutical companies, and equipment manufacturers.

Key words:smart health; Internet of things; interactive health

智慧醫(yī)療作為生命科學(xué)和信息技術(shù)交叉學(xué)科，為用戶提供了醫(yī)療健康互動(dòng)服務(wù)保障，逐漸成為未來生活必不可少的一部分。在近年的智慧醫(yī)療的應(yīng)用推廣中突顯出政府主導(dǎo)性、規(guī)模有限性、標(biāo)準(zhǔn)性缺乏等特點(diǎn)，同時(shí)也展現(xiàn)出巨大市場(chǎng)潛力和未來應(yīng)用推廣的發(fā)展趨勢(shì)。

1 智慧醫(yī)療概念及業(yè)務(wù)形式

智慧醫(yī)療是一門新興學(xué)科，也是一門交叉學(xué)科，融合了生命科學(xué)和信息技術(shù)。智慧醫(yī)療的關(guān)鍵技術(shù)是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)和通信技術(shù)的重要組成部分。智慧醫(yī)療通過打造以電子健康檔案為中心的區(qū)域醫(yī)療信息平臺(tái)，利用物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，逐步達(dá)到全面信息化。

目前，類似概念很多，諸如無線醫(yī)療、移動(dòng)醫(yī)療、物聯(lián)健康等說法，然而從以上概念的核心特征看均屬于智慧醫(yī)療范疇。根據(jù)信息互動(dòng)主體不同，智慧醫(yī)療的業(yè)務(wù)范圍大體分為智慧醫(yī)院服務(wù)、區(qū)域醫(yī)療交互服務(wù)、社區(qū)/家庭自助健康監(jiān)護(hù)服務(wù)、智能遠(yuǎn)程急救服務(wù)。

1.1 智慧醫(yī)院服務(wù)

智慧醫(yī)院服務(wù)主要指在醫(yī)院范圍內(nèi)部展開的智能化業(yè)務(wù)，一方面有方便患者的智能化服務(wù)，如患者無線定位、患者智能輸液、智能導(dǎo)醫(yī)等(如圖1所示為患者智能輸液的業(yè)務(wù)流程，在藥品配發(fā)、輸液耗材配發(fā)、人藥匹配上均自動(dòng)化實(shí)現(xiàn))；另一方面有方便醫(yī)護(hù)人員的智能化服務(wù)，如防盜、視頻監(jiān)控、一卡通、無線巡更、手術(shù)示教、護(hù)理呼叫等。此外，醫(yī)院之間的遠(yuǎn)程會(huì)診也是智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)的重要組成部分。

在智慧醫(yī)院內(nèi)部信息化平臺(tái)方面，各醫(yī)院正在加速實(shí)施基于信息化平臺(tái)、醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)的整體建設(shè)。建立以患者為中心，以優(yōu)化流程為導(dǎo)向，以電子病歷為信息單元的醫(yī)療臨床信息標(biāo)準(zhǔn)化、電子化、語義化處理平臺(tái)，在實(shí)現(xiàn)臨床信息采集與存儲(chǔ)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)臨床信息的深入利用。同時(shí)，在有資源有實(shí)力的醫(yī)院逐步整合HIS，醫(yī)學(xué)影像存儲(chǔ)與傳輸系統(tǒng)(PACS、RIS)、實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)(LIS)、會(huì)診系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)臨床科研一體化以及醫(yī)療信息集成和共享交換，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療臨床信息的深層次利用。

在智慧醫(yī)院醫(yī)生所持終端方面，逐漸向智能化、便捷化發(fā)展。據(jù)Manhattan研究所預(yù)言，到2012年，81%的醫(yī)生將擁有一部智能手機(jī)。然而在Manhattan研究所2011年5月的報(bào)告中展現(xiàn)，這一數(shù)字已經(jīng)在2011年得以實(shí)現(xiàn)。隨著終端產(chǎn)品的小型化及屏幕分辨率提高，移動(dòng)護(hù)士站、醫(yī)用Pad終端已開始在部分醫(yī)院中應(yīng)用[1]。

1.2 區(qū)域醫(yī)療服務(wù)

區(qū)域醫(yī)療服務(wù)信息化是以用戶為中心，將公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務(wù)、疾病控制甚至包括社區(qū)自助健康服務(wù)的內(nèi)容相互聯(lián)系起來。該信息化服務(wù)以健康檔案信息的采集、存儲(chǔ)為基礎(chǔ)，自動(dòng)產(chǎn)生、分發(fā)、推送工作任務(wù)清單，為區(qū)域內(nèi)各類衛(wèi)生機(jī)構(gòu)開展醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)活動(dòng)提供支撐。該服務(wù)作為“十二五”衛(wèi)生信息化的主要組成部分，將在“十二五”醫(yī)療衛(wèi)生規(guī)范中成為醫(yī)療信息化建設(shè)重點(diǎn)內(nèi)容之一。

區(qū)域醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)是連接區(qū)域內(nèi)的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)基本業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換和共享平臺(tái)，是不同系統(tǒng)間進(jìn)行信息整合的基礎(chǔ)和載體。圖2展示的是基于電子健康檔案的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)基本架構(gòu)。通過該平臺(tái)，將實(shí)現(xiàn)以電子健康檔案信息的中心的婦幼保健、疾控、醫(yī)療服務(wù)等各系統(tǒng)的信息進(jìn)行協(xié)同和共享。從業(yè)務(wù)角度看，平臺(tái)可支撐多種業(yè)務(wù)，而非僅服務(wù)于特定應(yīng)用層面。

1.3 家庭自助健康監(jiān)護(hù)服務(wù)

健康監(jiān)護(hù)業(yè)務(wù)主要直接針對(duì)個(gè)人類或家庭類客戶，主要實(shí)現(xiàn)方式為通過手機(jī)、家庭網(wǎng)關(guān)或?qū)Ｓ玫耐ㄐ旁O(shè)備，將用戶使用各種健康監(jiān)護(hù)儀器采集到的體征信息實(shí)時(shí)(或準(zhǔn)實(shí)時(shí))傳輸至中心監(jiān)護(hù)平臺(tái)，同時(shí)可與專業(yè)醫(yī)師團(tuán)隊(duì)進(jìn)行互動(dòng)、交流，獲取專業(yè)健康指導(dǎo)。實(shí)現(xiàn)形式多種多樣，也可結(jié)合區(qū)域醫(yī)療服務(wù)信息化平臺(tái)，開展全民建檔及電子健康檔案信息更新；也可與應(yīng)急指揮聯(lián)動(dòng)平臺(tái)結(jié)合，結(jié)合定制化手機(jī)或定位網(wǎng)關(guān)提供一鍵呼、預(yù)報(bào)警等功能。

健康監(jiān)護(hù)業(yè)務(wù)根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景不同可分為家庭健康監(jiān)護(hù)業(yè)務(wù)、個(gè)人健康監(jiān)護(hù)業(yè)務(wù)和車載急救監(jiān)護(hù)業(yè)務(wù)幾類，各場(chǎng)景對(duì)平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)及終端的關(guān)鍵技術(shù)、實(shí)現(xiàn)形式均有不同需求。

圖3展現(xiàn)了健康監(jiān)護(hù)業(yè)務(wù)架構(gòu)，其中涵蓋健康監(jiān)護(hù)終端、數(shù)據(jù)傳送網(wǎng)關(guān)、信息展現(xiàn)平臺(tái)等終端實(shí)現(xiàn)環(huán)節(jié)。

2 智慧醫(yī)療應(yīng)用技術(shù)特點(diǎn)

智慧醫(yī)療需要新一代的生命科學(xué)技術(shù)和信息技術(shù)作為支撐，才能實(shí)現(xiàn)全面、透徹、精準(zhǔn)、便捷的服務(wù)。智慧醫(yī)療體系架構(gòu)圖如圖4所示。智慧醫(yī)療在整個(gè)泛在網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)體系中所涉及感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺(tái)層的各種關(guān)鍵技術(shù)。

(1)技術(shù)范圍廣

在智慧醫(yī)療相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域涉及感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺(tái)層的關(guān)鍵技術(shù)，針對(duì)以上介紹的幾類業(yè)務(wù)場(chǎng)景所相關(guān)的技術(shù)包括：

?智能感知類技術(shù)，如射頻標(biāo)識(shí)(RFID)技術(shù)、定位技術(shù)、體征感知技術(shù)、視頻識(shí)別技術(shù)等。智慧醫(yī)療中的相關(guān)數(shù)據(jù)主要從醫(yī)院和用戶家中各系統(tǒng)傳出信息的傳感器獲取的，實(shí)現(xiàn)被檢測(cè)對(duì)象準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)采集、檢測(cè)、識(shí)別、控制和定位。

?信息互通類技術(shù)，如上下文感知中間件技術(shù)、電磁干擾技術(shù)、高能效傳輸技術(shù)等。實(shí)現(xiàn)用戶與醫(yī)療機(jī)構(gòu)、服務(wù)機(jī)構(gòu)之間健康信息網(wǎng)絡(luò)協(xié)作的數(shù)字溝通渠道，為整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)海量信息的分析挖掘提供通道基礎(chǔ)。

?信息處理技術(shù)，如分布式計(jì)算技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算技術(shù)等，完成對(duì)各類傳感器原始測(cè)報(bào)或經(jīng)過預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合和分析，更高層次的信息融合實(shí)現(xiàn)對(duì)原始信息進(jìn)行特征提取，再進(jìn)行綜合分析和處理。

(2)技術(shù)需求個(gè)性化強(qiáng)

針對(duì)幾類醫(yī)療健康場(chǎng)景采用的關(guān)鍵技術(shù)也各有不同特點(diǎn)，具有一定復(fù)雜性。

?針對(duì)智慧醫(yī)院場(chǎng)景下環(huán)境復(fù)雜、多種終端共存、醫(yī)用設(shè)備防干擾要求高等特點(diǎn)，醫(yī)療健康環(huán)境電磁干擾技術(shù)要求成為智慧醫(yī)院場(chǎng)景下一個(gè)重點(diǎn)要求。包括臨床場(chǎng)景下多徑環(huán)境下多個(gè)移動(dòng)用戶及射頻干擾源時(shí)對(duì)醫(yī)療設(shè)備的電磁干擾影響，目前中國(guó)聯(lián)通研究院與北京郵電大學(xué)開展合作“國(guó)際科技合作項(xiàng)目”擬與加拿大合作針對(duì)室內(nèi)電磁輻射級(jí)別的室內(nèi)現(xiàn)場(chǎng)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行建模，用于蒙特利爾醫(yī)院無線局域網(wǎng)(WLAN)環(huán)境下的電磁干擾及覆蓋研究。

?無線定位技術(shù)是第三代移動(dòng)通信的重要技術(shù)之一，根據(jù)醫(yī)院、家庭、野戰(zhàn)環(huán)境下實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)需求，提出三維空間的精確定位的要求，目前業(yè)內(nèi)已提出了許多室內(nèi)定位技術(shù)解決方案，如ZigBee定位技術(shù)、超聲波定位技術(shù)、藍(lán)牙技術(shù)、紅外線技術(shù)、射頻識(shí)別技術(shù)、超寬帶技術(shù)、光跟蹤定位技術(shù)，以及圖像分析、信標(biāo)定位、計(jì)算機(jī)視覺定位技術(shù)等，以實(shí)現(xiàn)醫(yī)護(hù)人員、病人、醫(yī)療設(shè)備等目標(biāo)移動(dòng)條件下的精確定位。

?高效傳輸技術(shù)是指充分利用不同信道的傳輸能力構(gòu)成一個(gè)完整的傳輸系統(tǒng)，使信息得以可靠傳輸?shù)募夹g(shù)。針對(duì)醫(yī)療健康信息傳輸?shù)男枰?，針?duì)醫(yī)學(xué)信號(hào)處理技術(shù)，研究能夠有效壓縮醫(yī)療傳感器數(shù)據(jù)流、醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的新的壓縮算法；針對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的高能效傳輸技術(shù)研究，涵蓋傳感器網(wǎng)絡(luò)分布式協(xié)作分集傳輸算法，從而提高傳感器節(jié)點(diǎn)及整個(gè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的能效。

(3)技術(shù)門檻高

智慧醫(yī)療屬新興行業(yè)，但其涉及技術(shù)和研發(fā)成本偏高，在為傳統(tǒng)醫(yī)療信息系統(tǒng)和設(shè)備廠商帶來商機(jī)的同時(shí)，也將一些研發(fā)實(shí)力薄弱、投入資金有限的企業(yè)逐漸排擠出智慧醫(yī)療主流產(chǎn)品供應(yīng)商。

基于以上技術(shù)分析，面向智慧醫(yī)療的一些關(guān)鍵技術(shù)仍不成熟，還待繼續(xù)完善、研發(fā)、產(chǎn)品化。規(guī)?；a(chǎn)和產(chǎn)業(yè)布局仍需投入較大研發(fā)成本，因此對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)能力、技術(shù)基礎(chǔ)和產(chǎn)品沉淀有較高的要求。

3 智慧醫(yī)療應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀

智慧醫(yī)療領(lǐng)域在電信運(yùn)營(yíng)商眼中的位置正變得越來越重要。近年來，無論是中國(guó)運(yùn)營(yíng)商還是國(guó)際運(yùn)營(yíng)商，都在積極向這一領(lǐng)域擴(kuò)張。運(yùn)營(yíng)商不僅將提供醫(yī)療信息化服務(wù)作為履行企業(yè)社會(huì)責(zé)任的舉措，而且也將其視為新的盈利增長(zhǎng)點(diǎn)。在組織結(jié)構(gòu)上，全球重要電信運(yùn)營(yíng)商紛紛成立了專門的部門以負(fù)責(zé)醫(yī)療信息化的運(yùn)營(yíng)，并且還大量聘請(qǐng)來自醫(yī)療機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)信息技術(shù)的高管組成咨詢委員會(huì)。這對(duì)于運(yùn)營(yíng)商了解醫(yī)療行業(yè)需求具有重要的作用。除此之外，運(yùn)營(yíng)商還非常重視與產(chǎn)業(yè)鏈重點(diǎn)環(huán)節(jié)建立伙伴關(guān)系。在服務(wù)方面，運(yùn)營(yíng)商非常重視網(wǎng)絡(luò)及安全設(shè)施的部署，這是提供醫(yī)療信息化服務(wù)的基礎(chǔ)[2]。

2010年，運(yùn)營(yíng)商西班牙電信強(qiáng)勢(shì)進(jìn)軍醫(yī)療信息領(lǐng)域，專門成立了智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)部門。西班牙電信采取了進(jìn)軍電子醫(yī)療業(yè)務(wù)領(lǐng)域的做法。提供開發(fā)并銷售基于ICT的醫(yī)療業(yè)務(wù)，包括通過移動(dòng)方式提醒患者就醫(yī)、適用于慢性病患者的遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程修改病歷以及基于視頻會(huì)議的病患咨詢等。

AT&T公司最近在管理層架構(gòu)中新設(shè)了一個(gè)全新的高層職位――首席醫(yī)療信息官。該舉措標(biāo)志著該公司已經(jīng)將智慧醫(yī)療行業(yè)作為一大潛力領(lǐng)域進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā)。AT&T公司針對(duì)行業(yè)中醫(yī)院、醫(yī)生、公共衛(wèi)生人員、納稅人等不同的主體提供了相應(yīng)的解決方案。AT&T提供了包括醫(yī)療信息交換、遠(yuǎn)程醫(yī)療、安全服務(wù)、災(zāi)后恢復(fù)、統(tǒng)一通信、遠(yuǎn)程醫(yī)療等解決方案。

Vodafone在智慧醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域重點(diǎn)關(guān)注三類主體，制藥公司、醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)和醫(yī)療保險(xiǎn)提供者。Vodafone研發(fā)團(tuán)隊(duì)提供應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)作為重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)員工可通過移動(dòng)終端以遠(yuǎn)程方式方便接入其應(yīng)用系統(tǒng)，使其能夠?qū)崟r(shí)接入最新醫(yī)療健康數(shù)據(jù)并使用其他資源，以方便服務(wù)客戶、判斷產(chǎn)品效能、指導(dǎo)安全用藥、提高產(chǎn)品和服務(wù)效率。

此外，國(guó)際幾家主要的平臺(tái)研發(fā)企業(yè)和服務(wù)提供商也高調(diào)介入智慧醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)域。

高通公司宣布組建全資子公司――高通生命公司，將運(yùn)營(yíng)此前的高通無線醫(yī)療部門業(yè)務(wù)。同時(shí)還將設(shè)立規(guī)模為1億美元的高通生命基金，由高通公司的投資集團(tuán)――高通風(fēng)險(xiǎn)投資管理。高通生命公司的首項(xiàng)產(chǎn)品――無線醫(yī)療終端的2net™平臺(tái)，目前已上市。旨在通過基于云的解決方案將無線醫(yī)療終端互連，以方便終端用戶、他們的醫(yī)療保健服務(wù)提供者和護(hù)理者訪問生物計(jì)量信息。谷歌和IBM公司在2009年即宣布，患者可以使用IBM的軟件從他們的醫(yī)療設(shè)備，如血壓和血糖監(jiān)測(cè)的接口來傳輸各自的數(shù)據(jù)，并通過谷歌在線錄入個(gè)人健康記錄庫中。

英特爾公司和通用電氣公司也早在2009年建立合作關(guān)系，在智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)領(lǐng)域開展深入合作。他們發(fā)起成立了康體佳健康聯(lián)盟，旨在實(shí)現(xiàn)醫(yī)療設(shè)備和系統(tǒng)之間交換信息標(biāo)準(zhǔn)化。

然而，在過去的3～5年內(nèi)，中國(guó)運(yùn)營(yíng)商的智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)與國(guó)際方向不同，大多數(shù)地方運(yùn)營(yíng)商目前主要提供的是一些保健、健康提醒類信息服務(wù)，多是為用戶提供疾病預(yù)防和飲食調(diào)養(yǎng)之類的信息推送服務(wù)或預(yù)約類服務(wù)。該類普適性的信息用戶也可以通過網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)獲得，缺乏針對(duì)性，并且在服務(wù)鏈中多以“啞管道”提供者角色出現(xiàn)，介入服務(wù)深入有限，對(duì)用戶的吸引力有限，仍未在醫(yī)療健康信息服務(wù)本身中產(chǎn)生價(jià)值。令人鼓舞的是，近來中國(guó)智慧醫(yī)療應(yīng)用發(fā)展，其多數(shù)發(fā)展模式是在延承國(guó)際健康服務(wù)先進(jìn)理念的同時(shí)兼顧具體國(guó)情，其經(jīng)驗(yàn)具有借鑒價(jià)值。如何突破價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)“瓶頸”，積累充足且合格的專業(yè)人才，梳理優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，加強(qiáng)信息化建設(shè)，建立適合中國(guó)國(guó)情的智慧醫(yī)療發(fā)展模式與發(fā)展戰(zhàn)略，已經(jīng)成為決定智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)未來命運(yùn)的主要因素。

綜上，目前全球智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)發(fā)展均突顯出以下共同特點(diǎn)：

?傳統(tǒng)通信行業(yè)多以ICT基礎(chǔ)業(yè)務(wù)作為智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)切入點(diǎn)和業(yè)務(wù)開展基礎(chǔ)。

?智慧醫(yī)療作為行業(yè)信息化的一種典型應(yīng)用，具有行業(yè)特點(diǎn)強(qiáng)、個(gè)性化要求高特點(diǎn)。

?智慧醫(yī)療作為新興行業(yè)，目前仍未形成成熟產(chǎn)業(yè)鏈，各合作伙伴正在探索未來發(fā)展模式。

4 智慧醫(yī)療應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)

通過對(duì)全球智慧醫(yī)療技術(shù)特點(diǎn)分析及業(yè)務(wù)現(xiàn)狀梳理，可見智慧醫(yī)療將成為健康管理最有效的適宜技術(shù)。智慧醫(yī)療將覆蓋影響個(gè)人及人群的健康因素全生命周期的過程，實(shí)現(xiàn)有效地利用以用戶為中心的健康信息及各類醫(yī)療資源來達(dá)到最大健康效果。中國(guó)的智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)是在中國(guó)特定的制度環(huán)境下新興的醫(yī)療服務(wù)業(yè)態(tài)，目前仍沒有形成成熟的模式可供比較和參考，在近年的發(fā)展過程中展現(xiàn)出政府參與度加強(qiáng)、應(yīng)用范圍廣、物聯(lián)健康終端需求猛增、互聯(lián)互通更加全面等特點(diǎn)。

(1)政府參與加強(qiáng)

智慧醫(yī)療作為一種新興的醫(yī)療服務(wù)業(yè)態(tài)，沒有相對(duì)成熟的商業(yè)模式可供參考，目前中國(guó)還缺乏與之相匹配的法律、政策及規(guī)范，現(xiàn)行政策按醫(yī)院審批和監(jiān)管模式進(jìn)行，為醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)發(fā)展帶來了一些困難，對(duì)個(gè)人電子健康檔案信息法律保護(hù)缺失。隨著中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生“十二五”規(guī)劃出臺(tái)，明確醫(yī)療信息化建設(shè)作為“四梁八柱”之一，要求利用現(xiàn)代化的信息手段，推動(dòng)醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革，為百姓提供安全、有效、方便、價(jià)廉的基本衛(wèi)生服務(wù)，并進(jìn)一步明確“3521”工程建設(shè)要求，即建設(shè)國(guó)家、省和市州3級(jí)衛(wèi)生信息平臺(tái)，加強(qiáng)公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務(wù)、新農(nóng)合、基本藥物制度和綜合管理等5項(xiàng)業(yè)務(wù)應(yīng)用，建設(shè)居民電子健康檔案、電子病歷2個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫和1個(gè)專用網(wǎng)絡(luò)?？梢灶A(yù)見在未來3年內(nèi)，醫(yī)療主管機(jī)關(guān)將逐漸針對(duì)人群、服務(wù)范圍、標(biāo)準(zhǔn)，出臺(tái)相關(guān)政府監(jiān)管、法律、規(guī)范，解決健康體檢與健康診療、健康保險(xiǎn)的結(jié)合問題[3]。

據(jù)谷歌宣布將從2012年1月1日起永久關(guān)閉個(gè)人醫(yī)療信息聚合服務(wù)Google Health，該服務(wù)的關(guān)閉反映出公共云服務(wù)的現(xiàn)狀，也表明公眾對(duì)于將個(gè)人信息存放于免費(fèi)服務(wù)的意愿仍不夠強(qiáng)烈，用戶更期望政府監(jiān)管下的健康信息服務(wù)。

(2)應(yīng)用范圍更廣

隨著應(yīng)用系統(tǒng)和終端產(chǎn)品的逐漸成熟完善，智慧醫(yī)療的應(yīng)用范圍也將逐漸拓廣，智慧醫(yī)療的應(yīng)用范圍逐漸覆蓋用戶全生命周期，從新生兒出生、新生兒家庭訪視、兒童健康檢查、預(yù)防接種、健康體檢、高血壓患者隨訪、糖尿病患者隨訪、重性精神疾病患者隨訪、老年人健康管理、健康教育等一系列活動(dòng)。在國(guó)際上，IDC研究公司2011年數(shù)據(jù)顯示，大約14%的美國(guó)成年人使用智慧醫(yī)療的移動(dòng)醫(yī)療程序管理保健、健康和慢性病問題。中國(guó)衛(wèi)生部“3521”工程明確提出重點(diǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中包括藥物管理、公共衛(wèi)生信息管理、新農(nóng)合監(jiān)管、城鎮(zhèn)醫(yī)療保障、藥品器械信息化監(jiān)管、遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)、共享協(xié)作服務(wù)等，智慧醫(yī)療也將覆蓋以上范圍。

(3)物聯(lián)健康終端需求猛增

據(jù)ABI研究公司2011年的一份研究報(bào)告中預(yù)測(cè)，2016年可佩帶設(shè)備的市場(chǎng)需求將超過1億臺(tái)，未來將有8 000萬該類設(shè)備成為健身感測(cè)器。ABI預(yù)測(cè)，在未來5年中，消費(fèi)者在體育、健身以及臨床上使用的心率監(jiān)測(cè)器和可佩帶血壓計(jì)等設(shè)備將促進(jìn)無線感測(cè)器的應(yīng)用。藍(lán)牙4.0等新型低功率無線技術(shù)也將與社交網(wǎng)絡(luò)和智能手機(jī)相結(jié)合促進(jìn)無線感測(cè)器的應(yīng)用[4]。根據(jù)InMedica公司2010年報(bào)道，在世界范圍內(nèi)，遠(yuǎn)程醫(yī)療使用的家庭血糖儀、血壓計(jì)、體重秤、脈動(dòng)血氧計(jì)和峰值流量計(jì)等聯(lián)合裝置的發(fā)運(yùn)量將增長(zhǎng)到160多萬臺(tái)。

可見物聯(lián)健康終端產(chǎn)品，將在未來3～5年里成為廣大市民主要健康業(yè)務(wù)必不可少的一部分，尤其對(duì)于管理慢性病，尤其是慢性阻塞性肺病(COPD)、充血性心力衰竭(CHF)、高血壓和糖尿病[5-6]。

以便捷化、低成本化、移動(dòng)化為特征的物聯(lián)網(wǎng)健康終端也將隨著智慧醫(yī)療應(yīng)用范圍拓廣急劇增加。

(4)醫(yī)療信息互聯(lián)互通將普遍

隨著中國(guó)區(qū)域醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)分階段開始部署、搭建，未來的智慧醫(yī)療將真正實(shí)現(xiàn)醫(yī)療信息的互聯(lián)互通。而且，預(yù)計(jì)智慧醫(yī)療將成為一個(gè)多級(jí)、多層面的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，完成多個(gè)信息源的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、估計(jì)和組合，實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)及物聯(lián)網(wǎng)多元數(shù)據(jù)相關(guān)信息的全面加工和協(xié)同利用，最終實(shí)現(xiàn)醫(yī)療信息的融合。

5 結(jié)束語

通過以上分析，智慧醫(yī)療將成為未來醫(yī)療衛(wèi)生信息化的主要發(fā)展趨勢(shì)，其核心目標(biāo)是使得每一個(gè)用戶享受到協(xié)同的、協(xié)調(diào)的、智能化的醫(yī)療系統(tǒng)所提供的服務(wù)。從產(chǎn)業(yè)角度看，未來將創(chuàng)建一個(gè)以患者為中心、價(jià)值為基礎(chǔ)的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈，包括政府角色，醫(yī)療服務(wù)提供機(jī)構(gòu)角色，社區(qū)、藥品和設(shè)備制造商角色。智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈如圖5所示。

目前產(chǎn)業(yè)鏈各角色面向智慧醫(yī)療均有所動(dòng)作，或研發(fā)平臺(tái)產(chǎn)品，或研發(fā)芯片、或提供系統(tǒng)集成，或提供網(wǎng)絡(luò)，然而遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)針對(duì)智慧醫(yī)療信息為中心的有機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈上下游互動(dòng)，只有實(shí)現(xiàn)各角色協(xié)同合作，才能真正打通面向智慧醫(yī)療的智能管道，提供協(xié)同化健康服務(wù)，用戶才能享受到最便捷、最放心的智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)。

6 參考文獻(xiàn)

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[3] 基于健康檔案的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)建設(shè)指南(試行) [S]. 北京: 衛(wèi)生部信息化工作領(lǐng)導(dǎo)小組, 2009.

[4] 李建功, 趙文東,王寧, 等. 移動(dòng)醫(yī)療終端呈現(xiàn)四大發(fā)展趨勢(shì) [J]. 通信世界, 2011(30).

[5] 賈雪琴, 包建軍, 李建功. 物聯(lián)網(wǎng)在智能心電監(jiān)護(hù)上的應(yīng)用 [J]. 信息通信技術(shù), 2010(4):24-28.

[6] 李建功. 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下移動(dòng)終端的發(fā)展趨勢(shì)思考 [J]. 信息通信技術(shù), 2011(5): 75-78.

收稿日期：2012-01-12

作者簡(jiǎn)介

篇9

關(guān)鍵詞： 嵌入式技術(shù)； 智能醫(yī)療； 健康監(jiān)測(cè)； 遠(yuǎn)程報(bào)警

中圖分類號(hào)： TN931+.3?34； TP311.52 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2017）14?0064?04

Abstract： An intelligent health monitoring terminal based on embedded technology， 3G communication technology and sensor technology was designed， which takes S3C6410 as its core processor， utilizes the health data acquisition module to collect the body temperature， heart rate， blood oxygen， image and other data， and adds GPS positioning module and 3G communication modules. It can collect and monitor the human bodies′ health data and gives an alarm. The intelligent health monitoring terminal was tested and analyzed in combination with mecical data processing server and mobile client. The result shows that the intelligent health monitoring terminal works steadily， can realize the body temperature， heart rate， blood oxygen， image， GPS and other health data acquisition， and achieve the functions of remote data transmission and remote alarm.

Keywords： embedded technology； intelligence medical treatment； health monitoring； remote alarm

0 引 言

S著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，生活水平日益提高，人們?cè)絹碓疥P(guān)注自身的健康。當(dāng)前，世界總?cè)丝跀?shù)量巨大，加之受到環(huán)境、生物（細(xì)菌、病毒）等方面因素的影響，健康問題凸顯，各種疾病威脅著人類健康[1]。

為應(yīng)對(duì)疾病威脅，世界各國(guó)紛紛采取措施，并將醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)作為重點(diǎn)發(fā)展行業(yè)，智能醫(yī)療隨之產(chǎn)生。智能醫(yī)療就是利用傳感器技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等新興技術(shù)，在患者、醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間構(gòu)建信息互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)信息化、智能化的新型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系[2]。智能醫(yī)療發(fā)展的目標(biāo)是從醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展的實(shí)際需求出發(fā)，結(jié)合無線通信技術(shù)、嵌入式技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)融合技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療監(jiān)護(hù)無線化、數(shù)據(jù)采集智能化、數(shù)據(jù)分析科學(xué)化、數(shù)據(jù)管理自動(dòng)化[3]。

智能醫(yī)療概念自提出以來，受到國(guó)內(nèi)外高度重視，智能醫(yī)療行業(yè)發(fā)展迅速，成果顯著，目前已經(jīng)應(yīng)用在病人身份識(shí)別、醫(yī)療樣品識(shí)別、醫(yī)療物資管理追蹤、病人案例辨識(shí)、住院監(jiān)護(hù)等方面[4]?；谖锫?lián)網(wǎng)技術(shù)、傳感器技術(shù)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)很多，例如移動(dòng)護(hù)理系統(tǒng)、嬰兒防盜系統(tǒng)、醫(yī)療遠(yuǎn)程會(huì)診系統(tǒng)、醫(yī)療遠(yuǎn)程健康教育系統(tǒng)[5]等。

基于目前我國(guó)醫(yī)療服務(wù)行業(yè)的實(shí)際需求出發(fā)，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、電子信息技術(shù)、嵌入式技術(shù)、數(shù)據(jù)通信技術(shù)、傳感器技術(shù)等，借鑒國(guó)內(nèi)外在移動(dòng)醫(yī)療、智能醫(yī)療領(lǐng)域的研究成果和經(jīng)驗(yàn)，本文在充分研究現(xiàn)有成果的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)一款用于人體健康智能監(jiān)測(cè)的便攜式監(jiān)測(cè)終端，實(shí)現(xiàn)人體健康數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)測(cè)、報(bào)警，目的在于解決當(dāng)前形勢(shì)下人體健康，尤其是中老年人在身體健康狀態(tài)獲知難、病情發(fā)展控制難的問題，實(shí)現(xiàn)對(duì)這些對(duì)象的身體健康監(jiān)測(cè)、病情數(shù)據(jù)采集控制和報(bào)警。

1 智能健康監(jiān)測(cè)終端總體設(shè)計(jì)

1.1 總體框架設(shè)計(jì)

智能健康監(jiān)測(cè)終端應(yīng)用系統(tǒng)組成如圖1所示，由智能健康監(jiān)測(cè)終端、醫(yī)療數(shù)據(jù)處理服務(wù)器、移動(dòng)客戶端三部分組成。

1.2 終端硬件框架

智能健康監(jiān)測(cè)終端主要實(shí)現(xiàn)對(duì)人體健康數(shù)據(jù)的采集監(jiān)測(cè)，顯示采集的人體健康數(shù)據(jù)。同時(shí)當(dāng)采集到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時(shí)，終端實(shí)現(xiàn)報(bào)警，不僅如此，還應(yīng)當(dāng)充分利用終端采集的健康數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)共享和遠(yuǎn)程報(bào)警。當(dāng)出現(xiàn)報(bào)警時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，確認(rèn)病人狀況，必要時(shí)開展緊急救助活動(dòng)，因此監(jiān)測(cè)對(duì)象的地理位置數(shù)據(jù)尤為重要。綜上所述，結(jié)合已有產(chǎn)品研究現(xiàn)狀，分析市場(chǎng)需求，所設(shè)計(jì)的智能健康監(jiān)測(cè)終端系統(tǒng)硬件框架圖如圖2所示，終端主要分為系統(tǒng)主控單元、健康數(shù)據(jù)采集模塊、GPS模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊、電源模塊。

1.3 系統(tǒng)功能

本智能健康監(jiān)測(cè)終端可以健康數(shù)據(jù)采集、健康報(bào)警、位置定位、健康數(shù)據(jù)共享等主要功能。

（1） 人體健康數(shù)據(jù)采集。人體健康數(shù)據(jù)采集是智能健康監(jiān)測(cè)終端的基本功能。人體健康數(shù)據(jù)很多，例如體溫?cái)?shù)據(jù)、血氧數(shù)據(jù)、血壓數(shù)據(jù)、血糖數(shù)據(jù)等，智能健康監(jiān)測(cè)終端用于人體健康指標(biāo)的監(jiān)測(cè)，通過人體健康數(shù)據(jù)的采集分析，可以對(duì)人體健康狀態(tài)進(jìn)行初步判斷。

（2） 健康報(bào)警。終端采集人體健康數(shù)據(jù)，當(dāng)健康異常時(shí)，可以實(shí)現(xiàn)健康報(bào)警。本終端設(shè)計(jì)中，設(shè)定一定健康數(shù)據(jù)閾值條件，當(dāng)數(shù)據(jù)不符合條件時(shí)，進(jìn)行健康報(bào)警。

（3） 位置定位。智能健康監(jiān)測(cè)終端采集人體健康數(shù)據(jù)，并與正常數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時(shí)，進(jìn)行報(bào)警。為方便對(duì)異常監(jiān)測(cè)對(duì)象進(jìn)行緊急醫(yī)療救助，終端需對(duì)監(jiān)測(cè)對(duì)象進(jìn)行定位，并將定位數(shù)據(jù)發(fā)送給醫(yī)療數(shù)據(jù)處理服務(wù)器，進(jìn)而方便實(shí)施緊急醫(yī)療救助、病人監(jiān)測(cè)治療等。

（4） 健康數(shù)據(jù)共享。本設(shè)計(jì)監(jiān)測(cè)終端采集到健康數(shù)據(jù)后，通過一定方式將數(shù)據(jù)上傳至醫(yī)療數(shù)據(jù)處理服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。共享數(shù)據(jù)方式很多，例如ZigBee、WIFI、藍(lán)牙、移動(dòng)通信網(wǎng)、以太網(wǎng)等[6]，在具體系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，靈活選用數(shù)據(jù)共享方式，合理設(shè)計(jì)，方便應(yīng)用。

2 終端硬件設(shè)計(jì)

2.1 核心處理器

S3C6410是三星公司推出基于ARM11內(nèi)核的高性能、低功耗RISC微處理器[7]，可以廣泛應(yīng)用在移動(dòng)電話、通用處理等領(lǐng)域，它為2.5G，3G通信服務(wù)提供很好的硬件性能，它具有豐富的數(shù)據(jù)接口，支持UART串口、I2C、USB等多種數(shù)據(jù)接口，同時(shí)內(nèi)置ADC等。

2.2 健康數(shù)據(jù)采集

2.2.1 體溫采集模塊

在本文的設(shè)計(jì)中，選用電壓輸出型集成溫度傳感器LM35作為監(jiān)測(cè)終端的體溫?cái)?shù)據(jù)采集傳感器，并設(shè)計(jì)硬件電路。LM35通過將溫度信號(hào)轉(zhuǎn)換為電壓輸出，對(duì)輸出的信號(hào)先經(jīng)過低通濾波去噪，再經(jīng)過LM324組成的放大電路將LM35輸出的電壓放大到伏級(jí)，通過S3C6410的ADC實(shí)現(xiàn)對(duì)輸出模擬信號(hào)的數(shù)字化轉(zhuǎn)換。

2.2.2 心率采集模塊

光電脈搏傳感器根據(jù)檢測(cè)光的方式，可以分為兩種，一種是檢測(cè)透射波，另一種是檢測(cè)反射波。主要構(gòu)成基本相似，即穩(wěn)定光源、接收光傳感器。本文選用Pulse Senor公司的脈搏數(shù)傳感器就是檢測(cè)反射波的傳感器，使用APDS?9008光接收器件，光感器件接收到信號(hào)幅值較小，一般而言在毫伏級(jí)，容易受到其他信號(hào)的干擾，因此在信號(hào)放大之前加入低通濾波電路，MCP6001是信號(hào)放大器件，信號(hào)經(jīng)過低通濾波之后再進(jìn)入放大電路[8]。傳感器外部端口有三個(gè)，分別為GND，VCC，OUT。GND，VCC是外部電源輸入端，VCC允許3.3 V或者5 V電壓輸入，OUT信號(hào)為傳感器信號(hào)模擬量輸出端口。傳感器具有體積小、功耗低、使用方便等優(yōu)點(diǎn)。

2.2.3 血氧采集模塊

測(cè)量血氧飽和度的方法很多，本文選用的是光電血氧測(cè)量傳感器。光電式血氧傳感器有兩種類型，一種是透射式血氧傳感器，另一種是反射式傳感器。其中透射式血氧傳感器應(yīng)用更加廣泛。本文選用透射式血氧傳感模塊。所選擇的血氧模塊對(duì)光電傳感器輸出信號(hào)進(jìn)行處理，得到血氧數(shù)據(jù)，并通過串口輸出，極大方便模塊的應(yīng)用和二次開發(fā)。表1為血氧模塊電路外部接口說明。

2.2.4 圖像采集模塊

圖像采集對(duì)于病人健康狀況的確定具有一定意義，通過圖像可以進(jìn)一步了解目標(biāo)對(duì)象身體現(xiàn)狀、實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程診斷等，因此在終端設(shè)計(jì)中，添加圖像采集模塊。綜合考慮核心板處理能力、系統(tǒng)流暢性等因素，本文選用ZC301攝像頭。

ZC301芯片具有圖像信號(hào)處理、圖像數(shù)據(jù)壓縮等功能，帶有DRAM存儲(chǔ)器，采用28 PIN LQFP封裝形式，ZC301攝像頭與主控單元之間通過USB接口連接。ZC301攝像頭模塊具有圖像采集清晰、色彩逼真、占用系統(tǒng)資源少、效率高等優(yōu)點(diǎn)。

2.3 GPS與通信模塊

2.3.1 GPS定位模塊

GPS技術(shù)出現(xiàn)于20世紀(jì)，美國(guó)從20世紀(jì)70年代開始研制，于1994年全面建成，建立至今，已經(jīng)廣泛應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域。對(duì)于智能健康監(jiān)測(cè)終端設(shè)計(jì)，當(dāng)終端采集的數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，向數(shù)據(jù)中心發(fā)出報(bào)警數(shù)據(jù)時(shí)，醫(yī)院需要及時(shí)采取緊急救助，準(zhǔn)確獲知目標(biāo)對(duì)象的地理位置，安排醫(yī)院救護(hù)，提高醫(yī)院救助效率具有重要的意義。

本文選用以UBLOX NEO?6M為核心的GPS定位模塊，其具有功耗低、性能優(yōu)越、功能完善等優(yōu)點(diǎn)，能夠滿足具有嚴(yán)格要求的專業(yè)定位需求以及普通個(gè)人消費(fèi)需求。

2.3.2 數(shù)據(jù)傳輸模塊

本文3G傳輸模塊選用華為的E261 3G模塊，網(wǎng)絡(luò)選用中國(guó)聯(lián)通3G網(wǎng)，模塊標(biāo)稱數(shù)據(jù)下行最高速率為7.2 Mb/s，數(shù)據(jù)上行最高速率為5.76 Mb/s。E261 3G無線通信模塊外部數(shù)據(jù)接口為USB接口，通過USB接口與OK6410連接。

3 智能健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

3.1 軟件總體框架設(shè)計(jì)

智能健康監(jiān)測(cè)終端軟件設(shè)計(jì)主要分為人體健康數(shù)據(jù)采集功能模塊、GPS數(shù)據(jù)處理功能模塊、數(shù)據(jù)傳輸功能模塊、圖形界面顯示模塊、數(shù)據(jù)庫等部分[9]。主程序控制人體健康數(shù)據(jù)采集的各軟件功能子模塊，實(shí)現(xiàn)對(duì)體溫、心率、血氧、圖像、GPS數(shù)據(jù)的采集，并對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理，存入監(jiān)測(cè)終端數(shù)據(jù)庫中，顯示在監(jiān)測(cè)終端界面上，同時(shí)將數(shù)據(jù)封裝成TCP數(shù)據(jù)包，通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給醫(yī)療數(shù)據(jù)處理服務(wù)器，接收醫(yī)療數(shù)據(jù)處理服務(wù)器返回的健康建議，并顯示在監(jiān)測(cè)終端界面上[10]。醫(yī)療數(shù)據(jù)處理服務(wù)器接收到上傳的健康數(shù)據(jù)之后，進(jìn)行分析處理，當(dāng)監(jiān)測(cè)對(duì)象健康數(shù)據(jù)異常時(shí)，獲取監(jiān)測(cè)對(duì)象GPS數(shù)據(jù)，同時(shí)將異常發(fā)送給監(jiān)測(cè)終端，啟動(dòng)終端報(bào)警，醫(yī)療數(shù)據(jù)處理服務(wù)器報(bào)警，提醒相關(guān)工作人員監(jiān)測(cè)對(duì)象可能出現(xiàn)身體異常情況。智能健康監(jiān)測(cè)終端軟件系統(tǒng)為L(zhǎng)inux 3.0.1，終端應(yīng)用軟件設(shè)計(jì)采用Linux C與Linux Qt混合編程實(shí)現(xiàn)。智能健康監(jiān)測(cè)終端軟件總體流程圖如圖3所示。

數(shù)據(jù)傳輸部分采用C/S架構(gòu)設(shè)計(jì)，智能健康監(jiān)測(cè)終端作為客戶端，通過TCP Socket編程實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)采集模塊采集的健康數(shù)據(jù)封裝在TCP數(shù)據(jù)包中，通過TCP Socket發(fā)送給醫(yī)療數(shù)據(jù)處理服務(wù)器端，監(jiān)測(cè)終端同時(shí)接收醫(yī)療數(shù)據(jù)處理服務(wù)器發(fā)送來的健康狀態(tài)提醒數(shù)據(jù)[11]。TCP Socket客戶端主要用到的數(shù)據(jù)類是QTcpSocket，首先創(chuàng)建QTcpSocket對(duì)象，綁定信號(hào)槽。當(dāng)一組數(shù)據(jù)采集完成時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行封包處理，然后發(fā)送數(shù)據(jù)，同時(shí)監(jiān)聽客戶端對(duì)應(yīng)的端口，如果有數(shù)據(jù)讀取，則發(fā)出讀取數(shù)據(jù)的信號(hào)，完成數(shù)據(jù)讀取。

3.2 監(jiān)測(cè)終端軟件界面設(shè)計(jì)

監(jiān)測(cè)終端配備4.3英寸液晶顯示屏，用于顯示采集的人體健康及GPS數(shù)據(jù)。智能健康監(jiān)測(cè)終端人機(jī)界面設(shè)計(jì)通過Qt開發(fā)語言設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。首先基于Ubuntu系統(tǒng)，配置Qt嵌入式開發(fā)環(huán)境，開發(fā)監(jiān)測(cè)終端的人機(jī)顯示界面，圖形化顯示各后臺(tái)子軟件模塊采集的人體健康數(shù)據(jù)、GPS數(shù)據(jù)，并繪制心率波形。

4 系統(tǒng)測(cè)試結(jié)果與分析

搭建人體健康智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，對(duì)終端進(jìn)行測(cè)試，當(dāng)人體出現(xiàn)異常時(shí)，監(jiān)測(cè)終端的界面顯示如圖4所示。

監(jiān)測(cè)終端將健康數(shù)據(jù)上傳至醫(yī)療數(shù)據(jù)處理服務(wù)器，當(dāng)健康出現(xiàn)異常，醫(yī)療數(shù)據(jù)處理服務(wù)器會(huì)對(duì)監(jiān)測(cè)對(duì)象進(jìn)行定位，并將位置顯示在電子地圖上，如圖5所示。界面會(huì)顯示報(bào)警監(jiān)測(cè)對(duì)象的詳細(xì)健康數(shù)據(jù)信息、個(gè)人聯(lián)系方式、詳細(xì)的地圖定位數(shù)據(jù)。

圖6為移動(dòng)客戶端軟件測(cè)試圖。在啟動(dòng)軟件時(shí)的界面上有一個(gè)按鈕“獲取當(dāng)前數(shù)據(jù)”，點(diǎn)擊該按鈕，客戶端連接至醫(yī)療數(shù)據(jù)處理服務(wù)器，并發(fā)送獲取監(jiān)測(cè)對(duì)象健康數(shù)據(jù)的請(qǐng)求，接收來自醫(yī)療數(shù)據(jù)處理服務(wù)器的數(shù)據(jù)，解析并顯示在移動(dòng)客戶端的界面上。

通過模塊測(cè)試和聯(lián)合調(diào)試，智能健康監(jiān)測(cè)終端可以正確采集人體健康數(shù)據(jù)，采集的健康數(shù)據(jù)包括圖像、血氧、心率、灌注指數(shù)、體溫；GPS數(shù)據(jù)獲取、解析正確，可以正常顯示在Qt開發(fā)的嵌入式界面上；監(jiān)測(cè)終端軟件可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上傳至醫(yī)療數(shù)據(jù)處理服務(wù)器，可以接收來自醫(yī)療數(shù)據(jù)處理服務(wù)器返回的健康提示信息。醫(yī)療數(shù)據(jù)處理服務(wù)器可以正常接收來自智能健康監(jiān)測(cè)終端上傳的健康數(shù)據(jù)，并返回健康提醒信息，能夠正常接收來自移動(dòng)客戶端的健康數(shù)據(jù)請(qǐng)求，返回目標(biāo)對(duì)象的健康數(shù)據(jù)；移動(dòng)客戶端能夠連接至醫(yī)療數(shù)據(jù)處理服務(wù)器，發(fā)送健康數(shù)據(jù)請(qǐng)求，接收來自醫(yī)療數(shù)據(jù)處理服務(wù)器返回的監(jiān)測(cè)對(duì)象健康數(shù)據(jù)，并進(jìn)行顯示。

5 結(jié) 語

本文綜合了醫(yī)療數(shù)據(jù)處理服務(wù)器、移動(dòng)客戶端、智能健康監(jiān)測(cè)終端三部分進(jìn)行健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的聯(lián)合測(cè)試，并分析了系統(tǒng)的測(cè)試結(jié)果。測(cè)試結(jié)果表明智能健康監(jiān)測(cè)終端工作穩(wěn)定，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)人體健康數(shù)據(jù)采集、監(jiān)測(cè)與報(bào)警、監(jiān)測(cè)對(duì)象位置定位等功能。

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篇10

本周觀點(diǎn):

2018年，“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能及數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域重大工程將獲國(guó)家資金直接支持。10月13日，國(guó)家發(fā)改委官方《關(guān)于組織實(shí)施2018年“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能創(chuàng)新發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)試點(diǎn)重大工程的通知》。最終獲批項(xiàng)目2018年將直接獲得國(guó)家補(bǔ)助資金投資支持。

IT重大產(chǎn)業(yè)規(guī)劃進(jìn)入實(shí)質(zhì)性落地階段，行業(yè)景氣度加速向上。自2012年12月國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十三五”國(guó)家信息化規(guī)劃》，到2017年3月人工智能首次寫入政府工作報(bào)告，到7月份國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，此次國(guó)務(wù)院重大工程項(xiàng)目補(bǔ)助是對(duì)IT關(guān)鍵領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃推進(jìn)的實(shí)質(zhì)性落地，更彰顯了政府對(duì)科技產(chǎn)業(yè)的支持決心，未來3-5年相關(guān)領(lǐng)域行業(yè)景氣度有望加速向上。

覆蓋三大領(lǐng)域，17個(gè)細(xì)分重點(diǎn)發(fā)展方向。重大工程申報(bào)方向主要在“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能和數(shù)字經(jīng)濟(jì)三大領(lǐng)域內(nèi)，17個(gè)明確細(xì)分方向:包括新一代云計(jì)算操作系統(tǒng)、邊緣計(jì)算云平臺(tái)、異構(gòu)計(jì)算云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)微功耗芯片、無人駕駛及工業(yè)領(lǐng)域高端傳感器、互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同制造服務(wù)支撐平臺(tái)、深度學(xué)習(xí)智能芯片、深度學(xué)習(xí)開源平臺(tái)、高準(zhǔn)確度人臉識(shí)別、高靈敏度語音識(shí)別、無人駕駛航空器產(chǎn)品、智能服務(wù)機(jī)器人、政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)字經(jīng)濟(jì)公共基礎(chǔ)設(shè)施、中國(guó)-東盟信息港及“一帶一路”數(shù)字絲綢之路。

申報(bào)項(xiàng)目需通過嚴(yán)格技術(shù)指標(biāo)要求，細(xì)分領(lǐng)域龍頭企業(yè)受益最大。此次試點(diǎn)重大工程要求，申報(bào)項(xiàng)目需嚴(yán)格控制數(shù)量，避免“小、散”，切實(shí)體現(xiàn)重大、突出重點(diǎn)，從而有利于國(guó)家集中資金扶持重難點(diǎn)技術(shù)和產(chǎn)品的攻克。

對(duì)此，文件對(duì)相關(guān)重大工程申報(bào)均提有對(duì)應(yīng)的嚴(yán)格技術(shù)指標(biāo)，以深度學(xué)習(xí)智能芯片為例，指標(biāo)要求:1.申報(bào)企業(yè)可任選前端芯片或云端芯片進(jìn)行申報(bào);2.基于自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)新型計(jì)算機(jī)指令集，配套編譯器支持MXNET、CAFFE等框架;3.云端芯片性能不低于400Gops/W，前端芯片整體功耗不高于5W;4.單款智能芯片出貨量不低于100萬片;5.在3個(gè)以上領(lǐng)域得到應(yīng)用。因此，相關(guān)概念性的企業(yè)將被檔于門檻之外，真正具備技術(shù)實(shí)力和優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品積累的領(lǐng)軍企業(yè)將最大受益。