導(dǎo)語：如何才能寫好一篇數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：數(shù)量經(jīng)濟學(xué)；內(nèi)涵；發(fā)展

數(shù)量經(jīng)濟學(xué)起源于西方的經(jīng)濟學(xué)理論，通過與實際社會經(jīng)濟問題相結(jié)合建立數(shù)學(xué)模型，定量研究經(jīng)濟問題，已成為社會主義經(jīng)濟科學(xué)的一個重要分支[1]。

一、淺析數(shù)量經(jīng)濟學(xué)

1．數(shù)量經(jīng)濟學(xué)的內(nèi)涵

數(shù)量經(jīng)濟學(xué)作為一門方法論體系的學(xué)科，在一些經(jīng)濟學(xué)科進行具體的研究過程中，提供了一些分析工具以及具體的方法，起到一定的指導(dǎo)性作用。故而我們認為數(shù)量經(jīng)濟學(xué)是一門研究如何運用數(shù)學(xué)工具現(xiàn)代計算機技術(shù)處理解決經(jīng)濟問題的具有較強專業(yè)性的學(xué)科，當其他它經(jīng)濟學(xué)科在實際研究過程遇到困難時，數(shù)量經(jīng)濟學(xué)可以從量化研究問題的角度為其提供一些高效可行的數(shù)量分析方法和工具。數(shù)量經(jīng)濟學(xué)與其他經(jīng)濟學(xué)科的關(guān)系是一種特殊、抽象但又具體的關(guān)系[2]。

2．數(shù)量經(jīng)濟學(xué)的學(xué)科定位

數(shù)量經(jīng)濟學(xué)在發(fā)展過程中主要包括以下幾個重要內(nèi)容。一是數(shù)理經(jīng)濟學(xué)。數(shù)理經(jīng)濟學(xué)就是把數(shù)學(xué)方法運用到實際的經(jīng)濟學(xué)中，在具體的經(jīng)濟理論研究過程中運用數(shù)學(xué)語言對經(jīng)濟系統(tǒng)的整體刻畫，再通過具體的方程以及方程組進行經(jīng)濟系統(tǒng)中各變量間的表述。在現(xiàn)階段的數(shù)理經(jīng)濟學(xué)中，主要研究的對象包括產(chǎn)品、資本、勞動、貨幣以及國際貿(mào)易等市場的列方程、解方程以及進行相關(guān)解的討論問題等，逐步將宏觀、微觀經(jīng)濟學(xué)融入一個系統(tǒng)之中；二是計量經(jīng)濟學(xué)。計量經(jīng)濟學(xué)是借助基本的經(jīng)濟理論、數(shù)學(xué)方法以及統(tǒng)計學(xué)定量方式來進行經(jīng)濟現(xiàn)象研究的經(jīng)濟計量方法的一個統(tǒng)稱；三是模擬經(jīng)濟學(xué)。在數(shù)量經(jīng)濟學(xué)中我們不僅要利用計量經(jīng)濟學(xué)通過數(shù)學(xué)模型解決問題，還要利用計算機進行科學(xué)的模擬，這就是我們所說的模擬經(jīng)濟學(xué)，即通過智能模擬來解決經(jīng)濟問題的模擬技術(shù)。這種模擬可以有效的反應(yīng)出具有隨機性、動態(tài)性、非線性為主要特點的經(jīng)濟問題，可以利用電腦有效的把各種方案進行整合[3]。

3．數(shù)量經(jīng)濟學(xué)與經(jīng)濟學(xué)的區(qū)別與聯(lián)系

經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域?qū)?shù)量經(jīng)濟學(xué)的主要研究對象存在的分歧較為突出，在我國社會發(fā)展的過程中，根據(jù)人們的生產(chǎn)方式以及具體的經(jīng)濟活動的方式、內(nèi)容影響著人們對問題的觀察角度以及具體的研究方法，得到的結(jié)論和具體的表現(xiàn)形式也就不盡相同，這也逐漸的形成了不同的經(jīng)濟學(xué)體系或者學(xué)說。所以在數(shù)量經(jīng)濟學(xué)的研究領(lǐng)域中，我們雖然重點研究的是經(jīng)濟運行機制以及具體的資源配置方式，但是在本質(zhì)上研究的都是利益的分配和協(xié)調(diào)問題。因為利益的不同，具體的表現(xiàn)形式就會存在著一定的差異，這些差異主要表現(xiàn)在研究對象、前提假設(shè)、分析問題的方法以及最終所得到結(jié)論的應(yīng)用方面。

二、數(shù)量經(jīng)濟學(xué)發(fā)展研究

我國現(xiàn)階段數(shù)量經(jīng)濟學(xué)的主要發(fā)展方向是根據(jù)我國的國家性質(zhì)來進行開展的，在發(fā)展的過程中要把作為基本的科學(xué)發(fā)展觀點和前提，所以在一定程度上來說我國數(shù)量經(jīng)濟學(xué)是在經(jīng)濟科學(xué)框架下的一個數(shù)理科學(xué)。從宏觀層面上說，數(shù)量經(jīng)濟學(xué)在社會主義市場經(jīng)濟中以為指導(dǎo)思想具有如下三個重要研究方向：第一，要根據(jù)西方對數(shù)量經(jīng)濟學(xué)的主要研究經(jīng)驗，通過對資產(chǎn)階級中出現(xiàn)的經(jīng)濟理論的基本函數(shù)形式以及基本的數(shù)學(xué)模型進行不斷的完善和改進；使用工學(xué)信號分析中的小波理論、數(shù)學(xué)上混沌分析理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等非線性、非均衡以及非穩(wěn)態(tài)的分析方法對經(jīng)濟模型進行具體的完善；要有針對具體的經(jīng)濟計量模型的基本定義、估計、檢驗以及應(yīng)用具體環(huán)節(jié)中要不斷的協(xié)調(diào)理論與方法，要將動態(tài)隨機一般均衡(DSGE)模型的基本思想、方法進行深層次的挖掘；在時間序列分析中，結(jié)構(gòu)向量自回歸、非限定性貝葉斯向量自回歸等方法都在不斷完善中。值得一提的是用貝葉斯方法進行分位數(shù)回歸是當較前沿的領(lǐng)域，這里關(guān)鍵在于對回歸方程隨機誤差項的設(shè)定，即誤差項服從非對稱拉普拉斯分布(ALD)。筆者正在研究用非對稱指數(shù)冪分布[4](AEPD)替代ALD，預(yù)計會取得更好的統(tǒng)計性質(zhì)。第二，要拓展數(shù)量經(jīng)濟學(xué)的應(yīng)用范圍，有效的解決具體的經(jīng)濟問題以及應(yīng)用手段；通過在經(jīng)濟學(xué)主要涉及的五個基本領(lǐng)域來進行，通過對資源與需要、社會經(jīng)濟關(guān)系、理、經(jīng)濟信息以及價值判斷等實際問題進行剖析，探索可能出現(xiàn)的新的應(yīng)用方法和具體的方法論。我們要在以下三個方面進行拓展，首先，在數(shù)理經(jīng)濟學(xué)方面，要把研究的重點轉(zhuǎn)向博弈均衡理論的基本研究；其次，在計量經(jīng)濟學(xué)方面，要把博弈模型中具體參數(shù)的估計以及檢驗問題作為主要關(guān)注的研究目標；最后，在模擬經(jīng)濟學(xué)中，要根據(jù)模擬微觀主體的具體對策，全面的完善闡釋宏觀經(jīng)濟中的非均衡、非穩(wěn)定基本現(xiàn)象。第三，要適應(yīng)我國經(jīng)濟學(xué)發(fā)展進程和現(xiàn)階段實際經(jīng)濟的客觀需要，針對政治經(jīng)濟學(xué)思想理論的基本原理，完善和建立具體研究工具。對此我們從以下三個方面進行：首先，要根據(jù)社會發(fā)展的進行全新的研究，概括研究經(jīng)濟學(xué)理論，這是數(shù)量經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域中的每個經(jīng)濟學(xué)者的基本任務(wù)；其次，要把經(jīng)濟學(xué)理論不斷的條理化、規(guī)范化，在這個基礎(chǔ)上不斷的發(fā)現(xiàn)新問題、新原則以及新理論；最后，要充分的運用數(shù)學(xué)以及信息技術(shù)應(yīng)用，把研究解決經(jīng)濟管理問題以及具體的決策規(guī)劃問題作為主要的研究內(nèi)容。在現(xiàn)階段的數(shù)量經(jīng)濟學(xué)發(fā)展過程中，不僅要充分的結(jié)合我國的基本國情，對我國經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域進行一個全面的了解，還要根據(jù)數(shù)量經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展，進行一些具體的數(shù)量經(jīng)濟分析方法以及方法論自身的創(chuàng)造，要全面的發(fā)展數(shù)量經(jīng)濟學(xué)，要在數(shù)量經(jīng)濟學(xué)說的發(fā)展過程中運用科學(xué)的方法，達到數(shù)量經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展適合本土經(jīng)濟學(xué)的根本目的，為我國的經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展帶來一定的推進作用。

作者:張錫 單位:寧波大學(xué)

參考文獻：

[1]陳星星.數(shù)量經(jīng)濟學(xué)前沿研究動態(tài)———中國數(shù)量經(jīng)濟學(xué)會2014年(杭州)年會綜述[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2014,11:159-161.

篇2

我國經(jīng)濟約10年為一個周期，前兩個周期平均都是以兩位數(shù)在增長，即10.4%、10.3%。2013年為7.6%，今年一季度是7.4%、三季度7.3%，整體看來經(jīng)濟呈下行趨勢。

如果認真貫徹十八屆三中全會決定，下大力做好經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的話，我們還有希望在這個10年里保持中高速發(fā)展，即7%-8%。但是，必須要處理好幾個問題，一定要消除對GDP的崇拜，要提高經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量，消除GDP的水分。

多年來，GDP就代表政績，而投資最容易拉動GDP，但這種拉動長期下來是有問題的。2009年，政府給出4萬億刺激，實際上是銀行貸款增加了9.6萬億，當年達到了9.2%的增長，卻帶來一大堆問題。過剩的生產(chǎn)能力、庫存的積壓、環(huán)境問題增加、地方政府債務(wù)增加，然后是通貨膨脹。到2011年，通脹最高達5.4%，最后是資產(chǎn)泡沫。當年住房銷售增加、房價增長過快，這些問題都是由過度投資帶來的。

所以，我們首先一定要抑制追求GDP、用過度投資追求GDP的沖動。過度投資造成GDP有水分，一是豆腐渣工程。二是一些項目建的時候有GDP，投產(chǎn)了卻不能再產(chǎn)生GDP。三是一些項目投的時候有GDP，運行以后政府要貼錢，拿財政貼GDP。比如：幾十個城市都建地鐵，有些建成后不僅不起便民作用，反而成了財政包袱。

透視貨幣政策

現(xiàn)在貨幣發(fā)行周轉(zhuǎn)存在一些問題。正常情況下，貨幣存量和GDP最高也就是1∶1，我們?yōu)槭裁催@么高？有幾點原因：

第一，我們有4萬億外匯儲備，人民幣不能自由兌換，4萬億美元要拿24-25萬億人民幣收集來，多放出去24-25萬億人民幣。

第二，地方政府的債務(wù)現(xiàn)在還不起，國務(wù)院有規(guī)定，要放債券等。實際上還不起怎么辦？向銀行借新貸還老債，這個錢沒有進入實體經(jīng)濟。

第三，很多企業(yè)和個人手里拿著現(xiàn)金。

因此，看起來錢挺多，但是在很多地方錢不夠。所以影子銀行發(fā)展很快。影子銀行的利息比正常銀行高，其規(guī)模之大，據(jù)最近社科院報告為27萬億。錢的問題，也是需要政府特別關(guān)注的問題。

透視金融風險

當前金融遇到的問題，第一是大家比較擔心的房地產(chǎn)問題，第二是地方政府的債務(wù)問題。這兩部分加起來，占到銀行貸款的50%-60%。如果這兩部分出問題，那么影響就很大。

對于地方政府債務(wù)問題，中央出了決定，允許地方政府發(fā)債。從這幾個角度講，逐步采取主要發(fā)債，借新債還老債的辦法慢慢消除，不是很短的時間能解決的。

對房地產(chǎn)問題，我們首先要看到中國的房地產(chǎn)不會崩盤，這點是肯定的。為什么？因為有兩方面原因，一是我們在進行城鎮(zhèn)化的過程中，需求在那里，城鎮(zhèn)化的過程中，每年1100萬人到城市、每年700萬大學(xué)生畢業(yè)，還有相當多的家庭要改善住房。

當前來看，由于房價漲得比較快，所以出現(xiàn)兩種情況。一種情況如北京、上海，實際需求還是潛在的，一旦房價下降馬上需求釋放。對于這類地區(qū)，房子還要限購、還要抑制需求，增加適合的供應(yīng)。另一類就是像鄂爾多斯等地區(qū)，開發(fā)過度、供過于求。對于這類城市要取消限購，鼓勵周圍農(nóng)民和老百姓進城買房，逐步消化存量。

根據(jù)住建部數(shù)據(jù)，消化存量大約需要20個月，現(xiàn)在房地產(chǎn)已進入了調(diào)整期。但是有一點可以肯定，那就是中國政府不會允許房地產(chǎn)崩盤。因為一旦房地產(chǎn)崩盤，帶來的問題是很多的，它關(guān)系到60多個行業(yè)，鋼鐵、木材等等?，F(xiàn)在房子需求減少，鋼鐵賣成白菜價，這種現(xiàn)象對國民經(jīng)濟有相當大的影響。

另外，現(xiàn)在房地產(chǎn)貸款在銀行大概占30%，它出問題銀行就要出問題。還有一點很明顯，房地產(chǎn)價格下跌，老百姓財富就縮水。

從2000年到2013年，全國均價的年增長率是8.6%，通過兩年調(diào)整期，我認為要達到三個目的：

第一，供求關(guān)系比較平衡。

第二，逐步使房價不再過快增長，就是比CPI可能高一點兒。因為勞動力價格、生產(chǎn)資料價格長遠來看會漲，比CPI高點兒不會高太多。

第三，在這個過程里，將會出現(xiàn)對開發(fā)商的淘汰。有一部分實力差的開發(fā)商將被淘汰，這樣房地產(chǎn)業(yè)會更健康。

從銀行來說，也要注意風險。我問過工商銀行，房地產(chǎn)貸款占30%左右，其中個人住房貸款占25%到26%、開發(fā)商貸款5%。個人貸款是優(yōu)質(zhì)貸款，一般情況下，除非他失業(yè)了或者企業(yè)破產(chǎn)了才會斷。開發(fā)商貸款占銀行房地產(chǎn)貸款1/4左右，工行1/5。開發(fā)商資金來源大概是這樣，39%是自有資金，包括買地；31%是預(yù)交款，客戶購房預(yù)付款；真正向銀行貸就30%。這個數(shù)字對大開發(fā)商來說，即使房價下行，也不會有傷害，對小開發(fā)商有影響。

透視新變量

篇3

關(guān)鍵詞：環(huán)境管制；技術(shù)授權(quán)；社會福利；清潔生產(chǎn)技術(shù)；特許權(quán)；排污許可證；消費者剩余

中圖分類號：F224.0 文獻標識碼：A 文章編號：1007-2101（2016）05-0075-07

一、引言

在經(jīng)濟高速發(fā)展的同時，中國正面臨著嚴峻的環(huán)境污染問題，嚴重影響了中國經(jīng)濟的增長質(zhì)量（肖士恩和雷家X）[1]和環(huán)境質(zhì)量（李名升等）[2]。中國政府已經(jīng)意識到環(huán)境污染的危害和清潔生產(chǎn)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進作用，早在2003年1月1日就實施了《中華人民共和國清潔生產(chǎn)促進法》，工信部等政府部門制定了相關(guān)方案，大力推行清潔生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，并且明確提出，應(yīng)用先進適用的技術(shù)實施清潔生產(chǎn)技術(shù)改造是提升企業(yè)技術(shù)水平和核心競爭力，從源頭預(yù)防和減少污染物產(chǎn)生，實現(xiàn)清潔發(fā)展的根本途徑。

既能夠降低污染排放，又可以提高產(chǎn)品質(zhì)量的技術(shù)是一種高效節(jié)能的清潔生產(chǎn)技術(shù)，它普遍存在于現(xiàn)實經(jīng)濟生活當中。例如，先進的煉鋼工藝在減少能源消耗和污染排放的同時，提高了鋼鐵產(chǎn)品質(zhì)量（殷瑞鈺）[3]。在水泥生產(chǎn)行業(yè)，通過實施污染削減技術(shù)，提高了資源利用效率和水泥產(chǎn)品質(zhì)量（盧聲超）[4]。

國內(nèi)學(xué)者的實證研究表明，清潔生產(chǎn)技術(shù)的應(yīng)用對中國經(jīng)濟增長和企業(yè)競爭力的提升具有促進作用。黃菁和陳霜華[5]通過建立人力資本內(nèi)生增長模型，探討了經(jīng)濟增長、環(huán)境污染和環(huán)境治理在均衡增長路徑中的關(guān)系，并運用中國的數(shù)據(jù)對模型結(jié)果進行了計量檢驗，結(jié)果表明清潔要素及技術(shù)的使用是經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。秦佩恒等[6]對2009年中國金屬制品行業(yè)調(diào)查的實證研究表明，清潔生產(chǎn)技術(shù)的應(yīng)用水平是影響企業(yè)經(jīng)濟績效和環(huán)境績效的關(guān)鍵，在一定程度上印證了Porte和van der Linde[7]理論假說，即適度的環(huán)境管制能夠引發(fā)技術(shù)創(chuàng)新，降低企業(yè)生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，從而形成企業(yè)的競爭優(yōu)勢。

清潔技術(shù)的應(yīng)用及其對經(jīng)濟的促進作用得益于環(huán)境管制。朱承亮等[8]對1998―2008年環(huán)境約束下中國經(jīng)濟增長效率的分析發(fā)現(xiàn)，政府管制和環(huán)境治理強度對中國經(jīng)濟增長效率改善具有促進作用。余長林和高宏建[9]基于1998―2012年中國省級層面的面板數(shù)據(jù)考察了環(huán)境管制強度和隱性經(jīng)濟規(guī)模對中國環(huán)境污染的影響，認為政府應(yīng)通過提高環(huán)境管制強度、刺激企業(yè)治污和生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新，達到提高生產(chǎn)效率和污染治理的雙重目的。鐘茂初等[10]利用中國省際面板，對環(huán)境管規(guī)制能否倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進行了實證檢驗，結(jié)果表明，加強環(huán)境規(guī)制強度對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和環(huán)境保護的雙贏具有重要意義。

查建平[11]進一步指出，在中國當前工業(yè)化階段，嚴格的環(huán)境管制有利于推進工業(yè)經(jīng)濟生態(tài)化和集約化發(fā)展，推動工業(yè)企業(yè)加大技術(shù)引進，提升環(huán)境全要素生產(chǎn)率在工業(yè)經(jīng)濟增長中的重要作用?？梢?，環(huán)境管制能夠提升企業(yè)生產(chǎn)效率和競爭力，在很大程度上促進了工業(yè)企業(yè)對清潔技術(shù)的需求。

在關(guān)注清潔生產(chǎn)技術(shù)有效需求的同時，如何有效增加清潔技術(shù)的供給同樣不容忽視。許多科研機構(gòu)和研究型高校等非生產(chǎn)性企事業(yè)單位，作為科學(xué)技術(shù)知識的重要供應(yīng)者，本身并不從事相關(guān)產(chǎn)品生產(chǎn)，而是通過技術(shù)授權(quán)來實現(xiàn)清潔技術(shù)的商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化。

如何通過最優(yōu)技術(shù)授權(quán)合同的選擇，實現(xiàn)非生產(chǎn)性企事業(yè)單位收入最大化，并提供持續(xù)的創(chuàng)新動力，日益引起經(jīng)濟學(xué)家們的關(guān)注。Li和Geng[12]研究了非生產(chǎn)性企業(yè)向一個耐用品廠商的技術(shù)授權(quán)，證明了固定收費、特許權(quán)收費和雙重收費都有可能是最優(yōu)合同形式，取決于技術(shù)創(chuàng)新類型和創(chuàng)新程度。Stamatopoulos和Tauman[13]通過研究異質(zhì)消費者條件下提高產(chǎn)品質(zhì)量的技術(shù)授權(quán)，發(fā)現(xiàn)依據(jù)市場需求的不同，最優(yōu)合同形式既有可能是固定收費和特許權(quán)收費，也有可能是雙重收費。

然而，關(guān)于環(huán)境管制條件下最優(yōu)技術(shù)授權(quán)合同形式的研究還比較少，這不利于通過先進的技術(shù)手段治理嚴重的環(huán)境污染。因此，深入探討這一問題，對于有效增加清潔技術(shù)供給，減少企業(yè)污染排放，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，從而促進經(jīng)濟增長具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

本文構(gòu)建了一個經(jīng)濟學(xué)模型，一個非生產(chǎn)性企業(yè)擁有一項可以提高產(chǎn)品質(zhì)量同時又能降低污染排放的技術(shù)，它決定采用何種技術(shù)授權(quán)合同形式向其他兩個生產(chǎn)性企業(yè)轉(zhuǎn)讓該技術(shù)。兩個潛在的技術(shù)受讓企業(yè)在市場上進行古諾競爭。在該模型當中，政府對生產(chǎn)性企業(yè)實行排污總量控制。環(huán)境管理部門通過設(shè)置排污上限的環(huán)境管制措施，會對技術(shù)擁有企業(yè)的最優(yōu)合同選擇產(chǎn)生重大影響。排污總量限制了技術(shù)擁有企業(yè)通過設(shè)置適當?shù)膯挝划a(chǎn)出費攫取新增利潤的能力，從而導(dǎo)致特許權(quán)收費合同成為最佳選擇。

清潔技術(shù)的應(yīng)用對生產(chǎn)者、消費者和社會福利的影響同樣不能忽視。如果對一項新技術(shù)的應(yīng)用降低了生產(chǎn)者利潤、消費者剩余和社會福利，那么就需要在環(huán)境保護與經(jīng)濟利益之間做出取舍，在特定條件下可能會影響新技術(shù)的推廣應(yīng)用。本文的研究結(jié)果表明，最優(yōu)技術(shù)授權(quán)合同形式不僅提高了生產(chǎn)者利潤，而且增加了消費者剩余和社會福利，達到了環(huán)境保護與經(jīng)濟利益的一致。

本文的結(jié)構(gòu)安排如下：在第二部分筆者給出了基本模型，研究了沒有技術(shù)授權(quán)的市場狀況。在第三部分筆者研究了技術(shù)擁有企業(yè)的最佳技術(shù)授權(quán)形式和社會福利效應(yīng)。第四部分是結(jié)論和建議。

四、結(jié)論和建議

筆者討論了一個外部專利持有者通過技術(shù)授權(quán)提高產(chǎn)品質(zhì)量，從而降低污染排放，達到改善環(huán)境的目的，這是以前關(guān)于清潔技術(shù)使用與環(huán)境治理文獻較少涉及的內(nèi)容。另一方面，關(guān)于技術(shù)授權(quán)的文獻很少涉及環(huán)境管制。本文的研究表明，在環(huán)境管制條件下，特許權(quán)收費合同是技術(shù)擁有企業(yè)的最優(yōu)選擇，并且促進了清潔技術(shù)的應(yīng)用，提高了消費者剩余和社會福利。

根據(jù)本文的結(jié)論，筆者提出以下三點建議：第一，政府應(yīng)該實行較為嚴格的環(huán)境管制措施，制定明確的污染排放限額；第二，應(yīng)當發(fā)揮市場機制和政府調(diào)控的雙重作用，兩者的相互作用在特定環(huán)境下能夠產(chǎn)生較為理想的結(jié)果；第三，環(huán)境保護與經(jīng)濟效益并行不悖，通過環(huán)境管制和清潔技術(shù)授權(quán)形式的選擇，可以實現(xiàn)兩者的一致，從而保持企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，推動清潔技術(shù)應(yīng)用，改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進經(jīng)濟長期增長。

筆者并沒有將污染物排放對社會的危害納入到福利分析當中。但是，由于在不同的技術(shù)授權(quán)合同形式下污染物排放總量是相等的，因此，即使考慮到危害函數(shù)，也不會影響本文的實質(zhì)性結(jié)論。

應(yīng)當注意的是本文的結(jié)論依賴于特定的環(huán)境管理工具，即排污上限和排污許可證拍賣。后續(xù)研究可能要考察在其他環(huán)境管理工具下，例如排放標準、生產(chǎn)標準和排污許可交易，技術(shù)擁有企業(yè)的授權(quán)策略及其社會福利效應(yīng)。

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篇4

摘要良種結(jié)合良法，才能更好地發(fā)揮優(yōu)新品種的產(chǎn)量潛力和經(jīng)濟效益?？偨Y(jié)了早熟晚粳機插秧精確定量栽培技術(shù)，包括苗床制作、播前準備、適期播種、秧苗期管理、大田準備、適齡移栽、分蘗期管理、孕穗期管理、成熟期管理、適期收獲等內(nèi)容，以期為大面積機插秧種植提供科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵詞機插稻;精確定量栽培;苗床制作;適期播種;田間管理

武運粳19號、武運粳23號系江蘇省常州市武進區(qū)農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所育成的早熟晚粳優(yōu)新品種，全生育期158d左右。有效穗數(shù)315~345萬穗/hm2，每穗實粒數(shù)136.0粒，結(jié)實率92%，千粒重27g左右，產(chǎn)量10.5t/hm2以上，產(chǎn)量潛力12 t/hm2。株高98cm左右，主莖17.5葉，6個伸長節(jié)間，分蘗力中等，葉色淡綠，葉片寬挺，株型較緊湊，長勢較旺，穗型較大，莖稈粗壯，群體整齊度較好，后期熟色較好，耐肥抗倒性強。接種鑒定中感白葉枯病、條紋葉枯病，感穗頸瘟、紋枯病。米質(zhì)理化指標達到國標三級優(yōu)質(zhì)稻谷標準。現(xiàn)將其精確定量栽培技術(shù)總結(jié)如下。

1苗床制作

適合用作機插育秧的床土，一是菜園土和耕作熟化的旱地土;二是冬閑田耕翻后經(jīng)凍融的稻田土。切忌在草荒地或當季噴施過除草劑的田中取土作營養(yǎng)土。移栽大田要備足過篩細土1 125kg/hm2。利用旱地土、稻田土作育秧床土的，要先粉碎后過篩(土粒粒徑小于5mm)，同時要揀去床土中稻根、草根、小石子等雜物，以免影響立苗及機插。培肥時間能早則早，一般要在播種前1個月培肥到位。使用壯秧劑培肥法，即用0.8kg壯秧劑均勻拌入75kg過篩細土中，然后起堆用農(nóng)膜覆蓋防雨淋，以防養(yǎng)分淋失及便于播種時床土鋪設(shè)的操作[1]。

機插稻育秧的苗床應(yīng)相對集中，宜選擇灌排通暢、便于操作管理的田塊作苗床。機插稻育秧的秧大田比例按1∶100配置，移栽大田應(yīng)備足有效苗床75m2/hm2。建立通氣式苗床，秧田整地可采用干整水驗平法或水軋水驗平法，干整即在播種前20d進行，水做應(yīng)在播種前1個月進行，并將建成后的秧板脫水露田硬板。大田用作秧田的應(yīng)采用長田橫做畦，秧板規(guī)格掌握畦寬140~150cm，畦溝寬30~40cm，畦溝深10cm，圍溝深15cm;秧畦板面要求達到平、實、光、直、凈。

2播前準備

利用塑盤育秧的移栽大田應(yīng)備足機插育秧專用塑盤375張/hm2;采用地膜育秧的需備打孔地膜150cm×350cm(地膜打孔的孔徑為2~3mm，孔間距為2~3cm)。選用優(yōu)質(zhì)種子37.5~45.0kg/hm2(發(fā)芽率90%以上)，于播種前選擇晴天曬種1~2d。先用清水淘種，再用適量浸種藥劑浸種(按植保情報要求)，浸足60~72h，將種子起水后用清水淘洗一下，然后催芽至露白落谷。需備幅寬160cm的白色無紡布57m/hm2。采用地膜育秧需用20mm×20mm鐵方管制作長方形框架(內(nèi)徑為200cm×120cm)，以供鋪設(shè)底土。

3適期播種

按秧齡15~20d適齡移栽來確定播種期，機插面積大的應(yīng)分期分批落谷，金壇市單晚稻播種期掌握在5月20~28日為宜。將育秧塑盤或打孔地膜平鋪于秧板上，鋪放塑盤時要將相鄰塑盤與塑盤的邊相互重疊排放。定量上底土，每張塑盤(或等面積)中勻鋪預(yù)先培制好的營養(yǎng)土2kg左右。底土鋪設(shè)后播種前應(yīng)進行造墑，實行溝灌洇墑法，切忌大水漫灌，以防沖散鋪設(shè)床土，洇透底墑確保播種后出齊苗。適宜播種量的確定應(yīng)按單位面積和種子千粒重來測算，以2.5粒/cm2為宜，并做到精播勻播[2]。落谷后要及時加土蓋籽，蓋籽土用量約為1kg細土(厚3~5mm)，以不露籽為宜。播種蓋籽后用無紡布覆蓋，覆蓋后用泥塊將無紡布四周壓實，以防大風吹刮。

4秧苗期管理

采用無紡布全程覆蓋的可在移栽前1~2d揭蓋煉苗，但在育秧過程中應(yīng)在齊苗后將無紡布四周壓實泥塊移去，使無紡布覆蓋物隨秧苗的生長而松動自如，以免影響秧苗正常生長發(fā)育。

秧田期以濕為主，以保持“晴天平溝水，陰天半溝水，雨天溝無水”為原則，并使無紡布經(jīng)常保持濕潤，移栽前2~3d控水煉苗，掌握秧塊含水量40%左右[3]?？疵缱肥皵嗄谭省焙汀八图薹省?，床土沒有培肥的為在一葉一心期適施斷奶肥，施尿素1.25g/盤，“送嫁肥”宜在移栽前3~4d追施，施尿素2.5g/盤;追肥方法為將苗床建立2~3cm薄水層后進行追施。應(yīng)用壯秧劑進行床土培肥的秧苗期不用追肥。切實做好秧苗期病蟲害防治工作。應(yīng)用無紡布全程覆蓋的一般可不噴藥或少噴藥，若要噴藥，應(yīng)做到隨揭布、隨噴藥、隨覆蓋，并在揭蓋后移栽前做到帶藥移栽。

5大田準備

夏收后搶耕曬垡，耕翻深度10~12cm;推廣麥草全量還田;耕翻田即先耕翻后施有機肥，而旋耕田即先施有機肥再旋耕，然后上水旋軋平田沉實1~2d，基施高含量復(fù)合肥(15-15-15或16-16-16，下同)225kg/hm2后再插秧。稻谷產(chǎn)量10.5t/hm2以上其肥料施用量分別為純氮270~315kg/hm2、五氧化二磷90kg/hm2、氧化鉀150kg/hm2。其中氮素運籌基蘗肥與穗粒肥之比按5∶5或6∶4運籌。

6適齡移栽

秧齡15~20d，葉齡3~4葉，苗高12~18cm適時移栽[4]。起秧時小心將秧塊卷起，運秧時秧塊堆疊2~3層。地膜育秧的用定制切塊機具按58cm×28cm標準分割切塊，搬運過程做到隨起、隨運、隨栽。栽插規(guī)格為行距30cm，株距12~13cm，插25.5萬穴/hm2以上，3~5苗/穴，基本苗75~105萬根/hm2。薄水淺插，插秧深度以“不漂不倒、越淺越好”為原則，一般以入泥0.5~1.0cm為宜。

7分蘗期管理

及時化除，適期分次追施分蘗肥，促進低位分蘗，適期擱田，控制無效分蘗，提高成穗率。分蘗肥分2次施用，第1次于機插后5~10d結(jié)合化除施尿素150kg/hm2，第2次于機插20d后施高含量復(fù)合肥225kg/hm2;7月中旬結(jié)合擱田施單質(zhì)鉀肥112.5kg/hm2。淺濕灌溉，排灌結(jié)合，促進根系下扎(尤其是采用麥草全量還田的田塊，要經(jīng)常排水露田，促通透防僵苗)，增強抗逆能力。適時擱田，掌握當總莖蘗苗數(shù)達預(yù)期穗數(shù)苗80%~90%時脫水擱田[5]，并由輕到重分次進行，逐步到位，控制無效分蘗，改善通風透光條件，提高群體質(zhì)量，提高成穗率。根據(jù)植保病蟲情報，及時用藥防治條紋葉枯病、稻薊馬、稻象甲、稻飛虱、螟蟲類等病蟲害。

8孕穗期管理

幼穗分化期田間保持水層，其后采用間歇濕潤灌溉。堅持“兩查兩定”法，根據(jù)品種生長發(fā)育的特征特性，適時穩(wěn)妥施用。穗肥采用重促輕保2次施用，促花肥(余葉齡3.5~4.0葉)施尿素112.5kg/hm2加高含量復(fù)合肥112.5~150.0kg/hm2，?；ǚ?余葉齡1.0~1.5葉)施尿素75.0~112.5kg/hm2加高含量復(fù)合肥75.0~112.5kg/hm2。密切注意病蟲發(fā)生情況，選準藥種，積極綜防水稻紋枯病、稻瘟病、稻曲病、稻飛虱、稻縱卷葉螟和其他螟蟲類等病蟲害[6，7]。同時，在孕穗破口期及齊穗期時用苯甲丙環(huán)唑225mL/hm2各噴施1次，以提高防病效果，延緩和增強功能葉光合作用效率，提高稻米品質(zhì)。

9成熟期管理

大力推廣養(yǎng)老稻技術(shù)，抽穗揚花期保持水層，齊穗期干濕交替，以氣養(yǎng)根，保葉增重，收割前7d斷水，確保飽水綻谷。齊穗后可用興欣肥力素、磷酸二氫鉀等進行葉面噴施，以提高粒重。

10適期收獲

待水稻籽粒黃熟后適期搶晴收脫，收脫后的谷粒應(yīng)立即進行晾曬或烘干，使稻谷含水量達14.5%的標準，然后入倉貯藏。

11參考文獻

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篇5

環(huán)境成本的計量方法歸納起來主要從三個角度進行計量：一是以污染造成損害的價值作為計量基礎(chǔ)(污染損害價值)；二是以預(yù)防污染發(fā)生的成本作為計量基礎(chǔ)(污染清除與污染損害補償支出)；三是以污染后果的清除與損壞賠償金額作為計量基礎(chǔ)(預(yù)防污染措施支出)。這三種計量基礎(chǔ)中，第一種被認為是最符合經(jīng)濟學(xué)原理。然而由于環(huán)境污染損害的多重性與遞延性等多種原因，其可操作性最低，而其自身的成本也最高。第三種則在技術(shù)上最為可行，可能的信息處理成本也最低，然而有批評認為由于防治成本中包含了很大比重的固定成本，所以相同投入所消除的不良環(huán)境影響的差異可能是巨大的，以其為依據(jù)計量外部環(huán)境成本可能會導(dǎo)致決策重點發(fā)生偏頗，從而影響決策質(zhì)量。第二種則處于二者的之間。

二、環(huán)境成本計量現(xiàn)狀

一是環(huán)境成本的內(nèi)容。環(huán)境成本主要包括兩大部分，即自然資源成本和環(huán)境污染成本。自然資源成本是人們在社會生產(chǎn)過程和資源再生過程中，耗用自然資源、造成自然資源降級和對自然資源進行重造、恢復(fù)、維護等的經(jīng)濟活動中所支付的各種耗費，如圖l所示。環(huán)境污染成本是為了將人們在生產(chǎn)、消費過程中產(chǎn)生大量廢棄物向環(huán)境排放控制在環(huán)境容量范圍之內(nèi)而發(fā)生的成本，如圖2所示。

二是環(huán)境成本的計量現(xiàn)狀。環(huán)境成本主要包括自然資源成本和環(huán)境污染成本。自然資源成本包括自然資源消耗成本和自然資源再生成本。其中，自然資源再生成本(X3～X5)、廢棄物回收利用成本(x10～X11)和廢棄物處理成本(X12～X13)，可以根據(jù)發(fā)生的歷史成本進行計量。自然資源消耗成本X1～X2，尤其是自然資源降級成本，則是計量的重點。污染物排放成本(X6～X9)，都是以預(yù)防污染發(fā)生的成本及以污染后果的清除與損壞賠償金額作為計量基礎(chǔ)，都能計算匯總出較為準確的支出金額，因此這些環(huán)境成本入賬金額的確定一般并不存在困難。但是，以污染后果的清除與損壞賠償金額及以預(yù)防污染發(fā)生的成本作為計量基礎(chǔ)，雖然符合歷史成本計量屬性，但所計量的金額與企業(yè)的經(jīng)濟活動對環(huán)境造成污染的金額比。差距很大。以預(yù)防污染發(fā)生的成本計量環(huán)境污染成本遠遠低于環(huán)境污染的實際成本，即污染物排放成本遠遠被低估。

三、環(huán)境成本計量方法綜述

篇6

一、民營經(jīng)濟和統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的內(nèi)涵

（一）民營經(jīng)濟的內(nèi)涵

關(guān)于民營經(jīng)濟的定義，尚未形成一致的觀點。一種較為認可的定義是，民營經(jīng)濟是指除了國有及國有控股、集體經(jīng)濟、外商和港澳臺商獨資及其控股的經(jīng)濟組織，其主要成分是私營企業(yè)、個體工商戶和農(nóng)民專業(yè)合作社。其中，私營企業(yè)和個體工商戶在民營經(jīng)濟中占據(jù)了絕大部分。在當前有關(guān)民營經(jīng)濟的統(tǒng)計資料和研究文獻中，基本上也是按照如上的構(gòu)成成分加以統(tǒng)計和分析研究的。

（二）統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的內(nèi)涵

關(guān)于統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的涵義，不同統(tǒng)計機構(gòu)和學(xué)者對此有不同的定義。例如，加拿大統(tǒng)計局確定了衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的6個方面標準：即實用性、準確性、及時性、可取得性、銜接性、可解釋性；英國統(tǒng)計局提出的數(shù)據(jù)質(zhì)量的標準是準確性、及時性、有效性和客觀性。廈門大學(xué)博導(dǎo)曾五一教授在他的研究中認為，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量并不限于通常人們理解的準確性，它的完整內(nèi)涵應(yīng)當包括：準確性、適用性、時效性、可比性與可獲得性等五個方面的要求。本文就借用曾教授的觀點，依照這五個標準來提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

二、民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的現(xiàn)狀

政府對外公布的民營經(jīng)濟相關(guān)數(shù)據(jù)頗多，比如民營經(jīng)濟增加值、民營經(jīng)濟的營業(yè)收入、民營經(jīng)濟規(guī)模以上企業(yè)數(shù)、民營經(jīng)濟對GDP的貢獻率等。民營經(jīng)濟數(shù)據(jù)的質(zhì)量高低對以其為依據(jù)所做的有關(guān)決策和結(jié)論的科學(xué)性有重大影響，所以提高民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量具有重要意義。從總體上看，目前的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以反映我國經(jīng)濟發(fā)展的大體趨勢。由于民營經(jīng)濟統(tǒng)計的對象復(fù)雜多變且分布廣泛，使得民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量還存在諸多問題，不能滿足使用者的需求。

（一）民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)失真的現(xiàn)象很嚴重

統(tǒng)計數(shù)據(jù)失真的現(xiàn)象早已被社會公眾所熟知，例如東北多個GDP造假縣域經(jīng)濟規(guī)模超香港，地方GDP“增速高于全國、總量大于全國”等。統(tǒng)計數(shù)據(jù)失真主要是由統(tǒng)計制度不夠完善造成的。通過對福建省某市統(tǒng)計局的走訪，了解到目前民營經(jīng)濟統(tǒng)計沒有專門的部門負責，而是將民營經(jīng)濟中的不同行業(yè)分給不同的部門負責統(tǒng)計，在統(tǒng)計人員中也分出了調(diào)查隊和統(tǒng)計組兩個隊伍，數(shù)據(jù)的收集主要是由各級政府層層上報。有的政府上報的數(shù)據(jù)完全是虛假數(shù)據(jù)，這樣的統(tǒng)計制度難免會出現(xiàn)數(shù)據(jù)失真的現(xiàn)象。統(tǒng)計數(shù)據(jù)虛假是最常見的統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，也是危害最為嚴重的統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)完全是虛構(gòu)杜撰的，根本就沒有事實依據(jù)。

（二）民營經(jīng)濟統(tǒng)計指標不統(tǒng)一造成各地統(tǒng)計數(shù)據(jù)難以銜接

目前，從國家層面看，全國沒有統(tǒng)一的民營經(jīng)濟定義，也沒有統(tǒng)一的民營經(jīng)濟統(tǒng)計口徑和統(tǒng)計指標，也沒有明確一個部門牽頭負責民營經(jīng)濟工作。各省對民營經(jīng)濟統(tǒng)計工作沒有參照的標準，只能自成一體。各級政府部門都是根據(jù)自身的統(tǒng)計需要來制定各自的統(tǒng)計指標和統(tǒng)計口徑，這使得不同省份的民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)不具有可比性，相互間難以銜接。以山東省為例，工商聯(lián)、工商局、中小企業(yè)局三個部門都在抓民營經(jīng)濟，而市一級多數(shù)由中小企業(yè)主管部門負責。從統(tǒng)計口徑上看，省工商局所統(tǒng)計的民營經(jīng)濟指標實際上只是個體工商戶和私營企業(yè)，省中小企業(yè)局執(zhí)行的是以前鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的指標體系，基本不用民營經(jīng)濟這個概念，但到了市一級，中小企業(yè)、民營經(jīng)濟用的都是這個數(shù)據(jù)，而概念和標準都十分清楚的中小企業(yè)從上到下都沒有專門的統(tǒng)計。概念界定不清、統(tǒng)計口徑不統(tǒng)一、統(tǒng)計體系不健全，給基層工作帶來很大不便。對此，山東省宏觀經(jīng)濟研究院經(jīng)濟研究所所長高福一認為，面對大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計體系不完備，會對政府的科學(xué)決策造成一定影響。

（三）民營經(jīng)濟配合統(tǒng)計工作的積極性不高，申報的數(shù)據(jù)較隨意

民營經(jīng)濟的統(tǒng)計工作，僅僅依靠統(tǒng)計部門及其他政府部門遠遠不夠，需要各民營經(jīng)濟實體的積極配合。從當前情況來看，由于缺乏相應(yīng)的法律約束，民營經(jīng)濟實體在這種“純義務(wù)”的統(tǒng)計工作上，很少采取主動配合的態(tài)度，對統(tǒng)計部門需要的統(tǒng)計資料也是敷衍了事，甚至有時要統(tǒng)計人員再三催促，才隨意地報上一組數(shù)據(jù)應(yīng)付。這種不準確的數(shù)據(jù)嚴重影響統(tǒng)計報表的準確性，不利于我國民營經(jīng)濟的統(tǒng)計工作。同時，民營經(jīng)濟體對于涉及企業(yè)銷售總額與營業(yè)利潤等企業(yè)的敏感性數(shù)據(jù)，抵觸心理嚴重，這主要是其“怕征稅、怕露富、怕泄密”的心理造成的，如此一來，在對待民營經(jīng)濟統(tǒng)計工作的態(tài)度上，民營經(jīng)濟體本身就不愿意參與，也不會主動配合，大大降低了民營經(jīng)濟統(tǒng)計工作的效率。由此可見，缺乏相應(yīng)的法律約束，使民營經(jīng)濟提供的數(shù)據(jù)與報表資料隨意性很大，給我國民營經(jīng)濟的統(tǒng)計工作帶來非常大的困擾，這也是我國民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的重要原因。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在提高民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘的正式研究開始于1989年舉行的第十一屆國際聯(lián)合人工智能學(xué)術(shù)會議，從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識（KDD）一詞首次在該會議中被提出。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從一開始就是面向應(yīng)用的，在國外很多領(lǐng)域，如金融、生物、電信、保險、交通、零售等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用都起到了明顯的效果。世界上研究數(shù)據(jù)挖掘的組織、機構(gòu)和大學(xué)有很多，比如卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué)和麻省理工學(xué)院等。與國外相比，國內(nèi)對數(shù)據(jù)挖掘的研究稍晚，沒有形成整體力量，直到1993年國家自然科學(xué)基金才首次支持該領(lǐng)域的研究項目，到上世紀90年代中后期，初步形成了知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的基本框架。此后一批研究學(xué)術(shù)論文逐漸發(fā)表，但是基本上還是以學(xué)術(shù)研究為主，實際應(yīng)用上處于起步階段。在大數(shù)據(jù)時代，利用數(shù)據(jù)挖掘提升競爭力已成為各行各業(yè)都在追逐和挑戰(zhàn)的目標，數(shù)據(jù)挖掘被認為是大數(shù)據(jù)中最關(guān)鍵和最有價值的工作。目前有研究者提出將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于統(tǒng)計中，為相應(yīng)的部門提供服務(wù)。比如，將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用在政府統(tǒng)計、人口普查、經(jīng)濟普查中。民營經(jīng)濟作為我國的一大經(jīng)濟支柱，其中包含了大量復(fù)雜的信息，數(shù)據(jù)質(zhì)量高低不容忽視。因此，有必要對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方面進行研究。

（一）微觀層面

我國民營經(jīng)濟包含的對象復(fù)雜多樣，各單位的規(guī)模大小不一，其分布又十分廣泛。面對如此龐大的群體，民營經(jīng)濟統(tǒng)計工作的難度可想而知。我國沒有統(tǒng)一的民營經(jīng)濟統(tǒng)計，都是各省各部門根據(jù)自身的需要進行相關(guān)統(tǒng)計。據(jù)某統(tǒng)計局工作人員介紹，在收集民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)時，按照企業(yè)規(guī)模的大小分為兩種渠道，規(guī)模以上的企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)直報提交數(shù)據(jù)，規(guī)模以下的通過調(diào)查隊或者當?shù)鼗鶎诱峤幌嚓P(guān)數(shù)據(jù)。在收集數(shù)據(jù)時，根據(jù)行業(yè)不同又分工為不同科室負責，比如有的科室負責鋼鐵行業(yè)，有點科室負責文化產(chǎn)業(yè)行業(yè)等，這樣容易導(dǎo)致重復(fù)統(tǒng)計或者遺漏統(tǒng)計。目前我國對于民營經(jīng)濟申報的統(tǒng)計數(shù)據(jù)沒有任何法律約束，導(dǎo)致上報的數(shù)據(jù)很隨意，常常與實際值偏離巨大。在初始環(huán)節(jié)嚴把數(shù)據(jù)的質(zhì)量，對后期的數(shù)據(jù)加工具有重要的意義。1.孤立點的識別。孤立點指的是在數(shù)據(jù)集合中與大多數(shù)數(shù)據(jù)的特征不一致的數(shù)據(jù)。孤立點挖掘可以描述為，給定一個n個數(shù)據(jù)點或?qū)ο蟮募?，以及預(yù)期的孤立點的數(shù)目k，發(fā)現(xiàn)與剩余的數(shù)據(jù)相比是顯著不一致的頭k個對象就是孤立點。目前挖掘孤立點的算法主要包括七類：基于統(tǒng)計的方法、基于距離的方法、基于密度的方法、基于偏離的方法、基于聚類的方法、基于粗糙集的方法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。在民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集過程中，由于采集的對象龐大，政府統(tǒng)計工作人員無法做到對每次收集的數(shù)據(jù)一一核實，只能對采集的數(shù)據(jù)進行一次篩選，將其中可能存在顯著差異的數(shù)據(jù)找出來，然后對這些數(shù)據(jù)進行核實，剔除一些無效的數(shù)據(jù)，以保證原始數(shù)據(jù)的真實性。對于民營經(jīng)濟各個單位上報的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，無論是故意的還是無意的都會出現(xiàn)一些孤立點，這些孤立點的存在無疑會影響數(shù)據(jù)的質(zhì)量。我們可以通過基于聚類的方法來找到這些孤立點，首先將民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)集利用已經(jīng)成熟的模型進行聚類分析，使數(shù)據(jù)集形成簇，而那些不在簇中的數(shù)據(jù)即被視為異常點，然后對這些異常點進行一一核實，這樣工作量就大大縮小了。2.缺失數(shù)據(jù)的替代。缺失數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)集中某些記錄的屬性值丟失或空缺，一般缺失的屬性值代表了缺失的信息。民營經(jīng)濟統(tǒng)計指標體系涵蓋的內(nèi)容廣泛，而民營企業(yè)大部分規(guī)模較小，數(shù)據(jù)記錄的制度不健全，面對政府部門收集數(shù)據(jù)的任務(wù)，有時是提交空白數(shù)據(jù)，有時是隨便填報個數(shù)據(jù)敷衍了事。統(tǒng)計部門收集到的空白數(shù)據(jù)，最簡單的辦法是直接去掉，這樣勢必會影響到最終統(tǒng)計結(jié)果的真實性。為了提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，必須要對這些缺失值找到一個合理的替代值。缺失數(shù)據(jù)的替代方法有單值替代、類均值替代和回歸替代，這些方法都可以解決缺失數(shù)據(jù)的替代問題。單值替代是使用一個常量代替所有的缺失值，常量的選擇由應(yīng)用的目的而定，可選擇平均值、最大值、最小值等統(tǒng)計指標。類均值替代是用缺失數(shù)據(jù)記錄所在類別的屬性平均值代替缺失數(shù)據(jù)?；貧w替代是應(yīng)用回歸分析技術(shù)，對包含有缺失屬性值的屬性和相關(guān)的其他屬性建立預(yù)測模型，并用相應(yīng)的預(yù)測值代替缺失屬性值。3.虛假數(shù)據(jù)的修正。在民營經(jīng)濟統(tǒng)計中，會收集很多不可避免的虛假數(shù)據(jù)。造成統(tǒng)計數(shù)據(jù)虛假的因素多種多樣，如一些經(jīng)濟主體受經(jīng)濟利益驅(qū)使，捏造虛假數(shù)據(jù)，在財務(wù)報表上大做文章。比如，一些效益好的企業(yè)為了偷稅漏稅故意少報利潤和銷售收入，而一些效益不好的企業(yè)少報虧損或者高賬面盈利，以騙取銀行貸款并樹立企業(yè)形象。還有一些企業(yè)長期搞多本賬，報給財稅部門的是“苦賬”，報給銀行獲得貸款的是“喜賬”，報給上級主管部門的是應(yīng)付賬，留給自己的才是真實賬。虛假數(shù)據(jù)俗稱為含水分的數(shù)據(jù)，如果這些數(shù)據(jù)水分不大，可以不去理會，因為統(tǒng)計數(shù)據(jù)是反映一個大體概況和趨勢的，不需要毫厘不差。如果這些數(shù)據(jù)水分較大，匯總在一起的高水分的數(shù)據(jù)容易放大或者縮小實際經(jīng)濟狀況，這時就必須在初始數(shù)據(jù)采集時嚴控數(shù)據(jù)中的水分。這些數(shù)據(jù)一般不會像孤立點那樣容易被發(fā)現(xiàn)，具有一定的隱蔽性，必須要借助于數(shù)據(jù)挖掘方法才能識別其中的水分，比如數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析。聚類分析是將一個數(shù)據(jù)集劃分為若干聚類，并使得同一個聚類內(nèi)的數(shù)據(jù)對象具有較高的相似度，而不同聚類中的數(shù)據(jù)對象的相似度盡可能低。在民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫中將具有相似屬性的企業(yè)歸為同一個聚類，對于同一個聚類中某個企業(yè)的某項屬性明顯存在巨大差異，則可以判斷此屬性數(shù)據(jù)可能存在嚴重虛假，然后再進一步調(diào)查核實和修正。

（二）宏觀層面

大部分地方統(tǒng)計部門在處理和分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)時還處于手工操作或半手工操作，計算機的使用僅限于做一些簡單的匯總和指標計算，統(tǒng)計分析也主要是事后分析，沒能利用發(fā)達的計算機技術(shù)通過信息共享等方式進行事前分析和預(yù)測。1.關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用。關(guān)聯(lián)規(guī)則是近幾年研究較多的數(shù)據(jù)挖掘方法，具有高度的靈活性和重要性，應(yīng)用也是最為廣泛的。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的主要對象是事務(wù)數(shù)據(jù)庫，在事務(wù)數(shù)據(jù)庫中，事務(wù)1中出現(xiàn)了屬性項甲，事務(wù)2中出現(xiàn)了屬性項乙，事務(wù)3中則同時出現(xiàn)屬性甲和乙。那么屬性甲和乙在事務(wù)中的出現(xiàn)互相之間是否有規(guī)律可循就是關(guān)聯(lián)規(guī)則要挖掘的隱含信息，以查找容易被忽略或與人們熟知相背離的事件。經(jīng)濟統(tǒng)計中運用關(guān)聯(lián)規(guī)則能夠挖掘出匯總數(shù)據(jù)中聯(lián)系密切的行業(yè)，這些關(guān)系密切的行業(yè)有已知的，也有未知的。尤其在民營經(jīng)濟的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，有些內(nèi)部信息匯報人不愿如實填寫數(shù)據(jù)，導(dǎo)致匯總后的數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)相差甚遠，此時可以通過已經(jīng)建立的規(guī)則關(guān)系來識別和修正一些水分較大的數(shù)據(jù)。在實際運用當中，很多屬性之間所存在的關(guān)系為人們所知曉，被稱為平凡規(guī)則，如提升工業(yè)總產(chǎn)值能夠帶來生產(chǎn)總值的增加。通過平凡規(guī)則，我們能夠?qū)?shù)據(jù)質(zhì)量的高低進行判斷，以此達到消除虛假數(shù)據(jù)的目的。2.決策樹的應(yīng)用。決策樹是一種用于分類、聚類和預(yù)測的建模方法，在民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)中可以用決策樹進行分類和預(yù)測分析。我國民營經(jīng)濟統(tǒng)計沒有統(tǒng)一的口徑，很多數(shù)據(jù)是通過統(tǒng)計人員根據(jù)收集部分數(shù)據(jù)推斷出來的，所以需要一種有效可行的預(yù)測方法。決策樹算法十分直觀，這一過程的關(guān)鍵是有效構(gòu)建決策樹，主要分為建樹和剪枝階段。通過決策樹對數(shù)據(jù)分類主要由兩個步驟組成：其一，決策樹模型的構(gòu)建，即通過訓(xùn)練集實現(xiàn)一顆決策樹的構(gòu)建及精化；其二，將輸入的數(shù)據(jù)通過決策樹進行分類處理。當將數(shù)據(jù)輸入決策樹時，會由根節(jié)點對屬性值依次進行測試并記錄，然后到達葉子節(jié)點，來實現(xiàn)尋找記錄所在類。從整體來看，決策樹算法屬于遞歸過程，一直進行到滿足終止條件為止。分割停止要滿足兩個條件：其一為某一個節(jié)點上數(shù)據(jù)都同屬一類；其二是能夠進行數(shù)據(jù)分割的點已經(jīng)耗盡。這一過程主要用于解決數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)測及分類方面問題。

四、提高民營經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的對策

民營經(jīng)濟統(tǒng)計是一項綜合的統(tǒng)計工作，涵蓋了民營經(jīng)濟的各行各業(yè)，必須著眼于整個統(tǒng)計工作，從政府和企業(yè)相結(jié)合的角度建立一套行之有效的機制，來切實規(guī)范企業(yè)的行為，夯實企業(yè)的統(tǒng)計基礎(chǔ)，并調(diào)整部門間的信息共享。

（一）政府應(yīng)做的工作

1.加大統(tǒng)計執(zhí)法檢查力度，做好統(tǒng)計基礎(chǔ)工作。對民營企業(yè)中存在的虛報、瞞報、拒報等統(tǒng)計違法行為，要鼓勵執(zhí)法人員勇于執(zhí)法、善于執(zhí)法，在保護民營企業(yè)遵紀守法正常發(fā)展的同時加大對一些典型的統(tǒng)計違法案件的曝光力度，以案說法，擴大教育面，促進這些企業(yè)的統(tǒng)計工作正常開展。同時，各級統(tǒng)計部門要重視對民營企業(yè)特別是新建的民營企業(yè)統(tǒng)計基礎(chǔ)工作的指導(dǎo)工作，要組織力量搞好培訓(xùn)工作，督促企業(yè)依法建立健全原始記錄和統(tǒng)計臺賬，夯實基礎(chǔ)工作，嚴把統(tǒng)計數(shù)字質(zhì)量關(guān)，要優(yōu)選專兼職統(tǒng)計工作人員，切實做到業(yè)務(wù)精、責任心強，保證統(tǒng)計數(shù)字上報的及時性和準確性。2.將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)嵌入到網(wǎng)上直報系統(tǒng)，增強統(tǒng)計數(shù)據(jù)的自動化處理能力。在信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天，先進的信息技術(shù)已經(jīng)成為進行統(tǒng)計工作必不可少的工具，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)輔助網(wǎng)上直報系統(tǒng)，從而使得原始數(shù)據(jù)采集、儲存加工以及信息傳遞實現(xiàn)了現(xiàn)代化，這不僅提高了統(tǒng)計數(shù)據(jù)傳遞的及時性，而且也提高了統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確性。同時伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展，調(diào)查技術(shù)也在不斷地改善，一些新的調(diào)查方法將會逐步代替舊的調(diào)查方法，例如計算機輔助調(diào)查、計算機輸入數(shù)據(jù)搜集系統(tǒng)等等。與此同時，還要不斷推進統(tǒng)計信息自動化建設(shè)，提高各級統(tǒng)計部門的配機率和數(shù)據(jù)信息的處理能力，集中力量做好統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理的軟件開發(fā)和綜合數(shù)據(jù)庫建設(shè)，進而提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

（二）民營企業(yè)應(yīng)做的工作

1.民營企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層要重視配合政府統(tǒng)計部門的工作。要搞好統(tǒng)計工作必須得到企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的支持和其他職能部門的通力配合。統(tǒng)計工作涉及企業(yè)的銷和人財物各個方面，對一個企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動起到監(jiān)督、檢查和指導(dǎo)作用，因此沒有領(lǐng)導(dǎo)的重視和支持，沒有企業(yè)中各個部門的積極配合，就無法保障統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確，資料來源渠道的暢通。2.民營企業(yè)自身要加強規(guī)范化統(tǒng)計基礎(chǔ)工作。企業(yè)必須要有健全的原始記錄、統(tǒng)計臺賬及財務(wù)報表，且能同時滿足相關(guān)部門的需要，財務(wù)報表能滿足統(tǒng)計需要的不再布置統(tǒng)計報表，并且根據(jù)會計決算的實際期效，統(tǒng)一上報時間。以減輕企業(yè)的勞動負擔，增強企業(yè)積極配合統(tǒng)計的意愿，這樣也避免了在財務(wù)決算之前“瞎估亂報”的現(xiàn)象。根據(jù)企業(yè)的實際情況，可以將會計、統(tǒng)計合并為一個綜合部門，共同承擔會計、統(tǒng)計任務(wù)，解決基層企業(yè)力量配置及勞務(wù)成本的問題。但無論人員如何配置，必須保證提供準確可靠的原始數(shù)據(jù)，做到不遲報、不漏報，確保源頭數(shù)據(jù)的真實性，以提高民營經(jīng)濟統(tǒng)計的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

作者:柯芳 單位:福建師范大學(xué)協(xié)和學(xué)院

參考文獻

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篇7

中國經(jīng)濟的飛速發(fā)展是有目共睹的，但是一昧的追求經(jīng)濟增長速度，而忽視經(jīng)濟的增長質(zhì)量給環(huán)境帶來了不可承載的負擔。如何在不造成環(huán)境惡化的情況下，實現(xiàn)經(jīng)濟有質(zhì)量的增長成為了一個難題。

環(huán)境約束和經(jīng)濟增長質(zhì)量簡介

環(huán)境約束。環(huán)境約束主要表現(xiàn)為自然環(huán)境以及自然資源的變化，對生產(chǎn)商和消費者的行為產(chǎn)生相應(yīng)變化的一種形式[1]。對于生產(chǎn)商來說，自然環(huán)境的變化，會進而影響生產(chǎn)商的要素投入的成本、種類以及質(zhì)量等，并同時影響其生產(chǎn)效率以及生產(chǎn)模式；對于消費者來說，好的環(huán)境約束更能提高消費者的效用，提高其福利水平；相反的，差的環(huán)境約束則會損害消費者的福利水平，降低消費者的效用。此外，由于環(huán)境更傾向于是一種公共產(chǎn)品，因此政府的干預(yù)也就顯得尤其重要。政府可以通過立法、稅收、行政干預(yù)等手段進行有效的環(huán)境約束，并對生產(chǎn)者和消費者的生產(chǎn)模式和消費模式進行正確的引導(dǎo)。

經(jīng)濟增長質(zhì)量。本文探討的是如何在環(huán)境約束下實現(xiàn)我國經(jīng)濟有質(zhì)量的增長。本文中指的“經(jīng)濟增長質(zhì)量”與過去中國的過于追求的“經(jīng)濟增長速度”是一個相對的概念。經(jīng)濟增長速度更強調(diào)的是關(guān)注的經(jīng)濟絕對量的增加，而不管不顧對環(huán)境等帶來的傷害；經(jīng)濟增長質(zhì)量指的是在追求經(jīng)濟增長的條件下，更關(guān)注的是經(jīng)濟能健康發(fā)展，即不影響環(huán)境的惡化，甚至能帶來環(huán)境質(zhì)量的改善，即可持續(xù)發(fā)展[2]。

環(huán)境約束與經(jīng)濟增長的沖突與爭論

關(guān)于環(huán)境與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系一直存在著巨大爭議。一部分學(xué)者認為經(jīng)濟不可能無限制的增長并且不讓環(huán)境惡化，甚至崩潰。這種被稱為“悲觀主義”。其背后的含義是地球是一個守恒的整體，環(huán)境可以被視為一個不斷提供和轉(zhuǎn)化各種能量的生態(tài)系統(tǒng)。在以消耗環(huán)境的能量為代價來實現(xiàn)經(jīng)濟增長的條件下，環(huán)境中的能量不斷下降，且環(huán)境不斷惡化。正是由于環(huán)境是一個封閉的個體，因此在經(jīng)濟不斷增長的條件下，環(huán)境終究會走向崩潰的邊緣[3]。而樂觀主義認為不存在世界末日，相信沒有所謂的資源耗竭的預(yù)言。此外被大家推崇的“環(huán)境庫茲涅次曲線”認為：環(huán)境既是一種生產(chǎn)要素也是一種商品，因此分別進入生產(chǎn)函數(shù)和消費函數(shù)。一開始人們會用消耗環(huán)境的方法來提高經(jīng)濟增長，但發(fā)展到一定的階段，人類會提高生產(chǎn)技術(shù)，制定更嚴格的環(huán)境政策，實現(xiàn)經(jīng)濟增長與環(huán)境改善的雙目標[4]。

悲觀主義和樂觀主義的爭議在于經(jīng)濟的增長，是否會必然帶來環(huán)境的惡化。中國目前的經(jīng)濟發(fā)展也驗證了過于追求經(jīng)濟的增長速度勢必將帶來環(huán)境的惡化，因此本文我們討論的是環(huán)境與經(jīng)濟增長質(zhì)量的關(guān)系。注重經(jīng)濟增長質(zhì)量，完善相應(yīng)的環(huán)境保護政策，是實現(xiàn)環(huán)境約束的有效方式。

綜上所述，在環(huán)境約束下，實現(xiàn)經(jīng)濟的有質(zhì)量的發(fā)展，是最佳選擇。因此，如何在環(huán)境約束下提高經(jīng)濟的增長質(zhì)量成為該問題的關(guān)鍵。

提高經(jīng)濟增長質(zhì)量的途徑

對于地球上任一國家和地區(qū)來講，均面臨著兩種環(huán)境問題：即國內(nèi)的環(huán)境問題和全球的環(huán)境。國內(nèi)的環(huán)境問題主要表現(xiàn)為水質(zhì)污染、酸雨、土地污染、霧霾、沙塵暴等；而國際環(huán)境問題主要表現(xiàn)為臭氧層破壞、全球變暖等。兩種問題涉及到不同的參與者，因此處理的方法、成本和引導(dǎo)者有所不同。總的來說，這兩類環(huán)境問題涉及到四類參與者：生產(chǎn)者、消費者、政府和國際組織。因此，要想根本的解決環(huán)境問題，需要四類參與者積極合作，相互影響和作用使其效用最大化。

消費偏好。消費者是四類參與者中最大的群體，因此消費者的消費偏好對環(huán)境有著重大的影響。從需求側(cè)的角度來講，消費者對產(chǎn)品和服務(wù)的需求偏好將會深刻地影響生產(chǎn)者的生產(chǎn)函數(shù)。當消費者足夠理性并且均有著極強的社會責任感，更偏好消費綠色產(chǎn)品，而排斥“高污染、高投入、高消耗”的產(chǎn)品，這將有助于生產(chǎn)者積極轉(zhuǎn)型，改變生產(chǎn)方式，同時這也將有利于推動政府環(huán)境政策的制定與實施。但是，消費者的偏好終究只能作為一股推動力量，而不是最終解決環(huán)境問題的根本動力。

政府環(huán)境管制。消費者終究只能通過自己的消費行為來影響生產(chǎn)者，其力量相對薄弱。而政府作為管理者和政策的制定者，其制定有效的懲罰措施將有效的引導(dǎo)生產(chǎn)者，抑制“高污染、高消耗、高投入”企業(yè)的進入。首先，政府可以通過制定稅收---補貼政策。對于積極響應(yīng)政府號召，努力轉(zhuǎn)型的企業(yè)給予補貼，幫助這些企業(yè)更快更好的轉(zhuǎn)型，減輕環(huán)境的壓力；而對于一直對環(huán)境造成高污染的企業(yè)征收高額的稅收，逼迫其實現(xiàn)轉(zhuǎn)型或者是退出市場；此外，政府還可以通過立法和行政的手段進行干預(yù)。

生產(chǎn)者。生產(chǎn)可以劃分為生產(chǎn)規(guī)模、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)技術(shù)三個方面。在其他因素不變的情況下，生產(chǎn)規(guī)模的擴大，環(huán)境污染將會增加。因此，要想改善環(huán)境，勢必只能從生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)技術(shù)兩個方面進行改進。

生產(chǎn)結(jié)構(gòu)包括投入結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)。首先企業(yè)應(yīng)該不僅要以盈利為目的，也應(yīng)該負有極強的社會責任感。優(yōu)先選擇環(huán)保的要素投入，生產(chǎn)更為“綠色”的產(chǎn)品，減輕對環(huán)境的傷害。此外，企業(yè)應(yīng)該有更高的追求，不斷創(chuàng)新，改進生產(chǎn)技術(shù)，實行產(chǎn)品從投入到生產(chǎn)的全“綠色”的過程。

國際組織。全球環(huán)境也一直是一個棘手的問題。因為涉及不同的國家和地區(qū)，政策的實施也變得更加困難。因此，聯(lián)合國和大國更應(yīng)該擔當重要的引導(dǎo)者的責任。同時，發(fā)達國家應(yīng)該努力幫組欠發(fā)達國家早日實現(xiàn)國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展模式的轉(zhuǎn)型，并積極承擔更多的責任；而欠發(fā)達國家也應(yīng)該積極的配合發(fā)達國家和聯(lián)合國，在國內(nèi)制定相配套的政策，早日實現(xiàn)經(jīng)濟有質(zhì)量的增長。

篇8

Abstract: In this study, we empirically test the impacts of the number of patents on the VC-backed firms' performance. The study focused on the listed firms in share market. We use factor analysis and multivariable regression to empirically analyze the data, and we find that different kinds of patents have different impacts on the performance, the number of invention patents and utility model patents have significant and positive impact on the performance, but the relation between the number of design patents and the performance is uncertain.

關(guān)鍵詞：創(chuàng)業(yè)投資；專利數(shù)量；經(jīng)營績效；面板數(shù)據(jù)

Key words: venture capital；number of patents；performance；panel data

中圖分類號：F272 文獻標識碼：A文章編號：1006-4311（2011）13-0001-02

0引言

《首次公開發(fā)行股票并在創(chuàng)業(yè)板上市管理暫行辦法》將在2009年5月1日正式實行，創(chuàng)業(yè)板即將創(chuàng)立。對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)在創(chuàng)業(yè)板上市的發(fā)行條件進行審核時，除了考察企業(yè)成立期限、盈利能力、凈資產(chǎn)規(guī)模外，還可以借鑒影響企業(yè)盈利能力、凈資產(chǎn)的一些潛在因素，比如發(fā)明與實用新型專利數(shù)量以及潛在的市場價值，本研究將提供專利與經(jīng)營績效關(guān)系的統(tǒng)計以及理論依據(jù)。

1相關(guān)研究與問題的提出

技術(shù)創(chuàng)新問題長期以來一直是經(jīng)濟學(xué)中最重要的研究課題之一，而技術(shù)創(chuàng)新在企業(yè)層面一個最重要的衡量標準是專利申請與專利獲得數(shù)量。然而以往的研究多數(shù)是從產(chǎn)業(yè)的角度來研究，本研究從企業(yè)微觀這一新角度出發(fā)為技術(shù)創(chuàng)新理論研究打開了另一個思路，從企業(yè)微觀層面出發(fā)，本研究探索專利數(shù)量對創(chuàng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營績效的影響，豐富了該領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)。

資源基礎(chǔ)觀（RBV）認為企業(yè)的資源是其持續(xù)競爭優(yōu)勢的來源 （Wernerfelt，1984）。根據(jù)Wernerfelt的定義，企業(yè)的資源是一種非永續(xù)性的有形或無形資產(chǎn)，包含了企業(yè)的專屬資產(chǎn)、能力、組織程序、屬性與特質(zhì)、知識和信息等，而這些資源可使企業(yè)發(fā)展出效能與效率兼具的策略。隨著經(jīng)濟的日益發(fā)展和市場化水平的逐步提高，中國企業(yè)逐步認識到科學(xué)技術(shù)的重要性。安同良（2004）提出，作為生產(chǎn)投入要素的一個組成部分，技術(shù)具有資本和勞動無法代替的作用。尤其在生物制藥行業(yè)，能夠掌握幾種熱銷藥品的生產(chǎn)方法，是一個企業(yè)保持市場份額、創(chuàng)造利潤、維持行業(yè)地位的重要途徑。專利， 作為企業(yè)研發(fā)的成果，一定程度上表明了企業(yè)的研發(fā)能力和對研發(fā)的注重程度，也是衡量醫(yī)藥企業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ闹匾獦藴?。成熟的國外市場上，專利對于企業(yè)業(yè)績的促進作用已經(jīng)得到了證實。Nicholas Bloom & John Van Reenen（2002）認為專利對于公司的生產(chǎn)力和股價都有正面影響，該正面效應(yīng)能立即反映在股價上。國內(nèi)學(xué)者對專利的研究更側(cè)重行業(yè)層面。朱平芳（2003）等運用面板數(shù)據(jù)對上海市大中型企業(yè)進行計量分析，研究發(fā)現(xiàn)：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技經(jīng)費投入的長期專利產(chǎn)出量最低，但專利產(chǎn)出對產(chǎn)業(yè)工業(yè)增加值的長期作用度最強。周煊、程立茹（2006）從生物制藥公司層面證實了這一結(jié)論。他們認為，中國制藥企業(yè)專利申請整體水平較低，中藥企業(yè)盈利性水平與發(fā)明專利顯著相關(guān)，化學(xué)藥企業(yè)的盈利性、規(guī)模與實用新型專利、外觀專利顯著相關(guān)。但是高雯雯等（2006）卻發(fā)現(xiàn)我國專利產(chǎn)出與經(jīng)濟增長之間不存在明顯的因果關(guān)系。國外在這一領(lǐng)域的研究大多證實專利對于公司發(fā)展和業(yè)績的促進作用，但國內(nèi)學(xué)者的實證分析結(jié)論卻存在差異。即使針對某個具體行業(yè)――制藥業(yè)，國內(nèi)國外的觀點也有分歧。胡珊珊（2007）從微觀的公司行為角度對這一問題進行實證分析，運用因子分析方法計算各家制藥業(yè)上市公司的綜合業(yè)績得分，按照專利的類別――發(fā)明、實用新型、外觀設(shè)計，分別研究它們與中藥、西藥制造類上市公司業(yè)績的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)中藥制造企業(yè)在專利授權(quán)數(shù)目和企業(yè)綜合業(yè)績方面優(yōu)于西藥制造企業(yè)，但兩類企業(yè)的專利數(shù)目多少與公司業(yè)績均缺乏明顯的相關(guān)關(guān)系，研究結(jié)果說明中國制藥企業(yè)專利成果的轉(zhuǎn)化成效仍顯不足。

國外在這一領(lǐng)域的研究大多證實專利對于公司發(fā)展和業(yè)績的促進作用，但國內(nèi)學(xué)者的實證分析結(jié)論卻存在差異。

2理論分析與研究設(shè)計

本論文的研究對象為從1999年1月1日到2008年12月31日在國內(nèi)上市（包括上證A股，深圳主板A股以及深圳中小板）有風險投資背景的公司。根據(jù)上市公司的上市公告和招股說明書中的詳細資料，以上市公司每年披露的股東資料中前十大股東是否包含風險投資公司來判定有無風險投資支持，（判斷公司是否為風險投資公司的標準是，依據(jù)《中國風險投資年鑒2007》風險投資公司名錄、以及各公司的網(wǎng)站查詢到的信息來判別公司是否為風險投資公司）。根據(jù)統(tǒng)計與判斷標準，剔除數(shù)據(jù)缺失或者資料不全者（已下市的公司），得到有風險投資參與投資的上市公司數(shù)目為84家。本研究將探討具有創(chuàng)業(yè)投資背景企業(yè)專利數(shù)量對其經(jīng)營績效的影響。目前能得到的上市公司的年報數(shù)據(jù)為2008年，績效部分研究樣本是通過分析截止時間為2008年國內(nèi)上市企業(yè)的財務(wù)報表數(shù)據(jù)得到。

本文的所有專利數(shù)據(jù)均來自國家知識產(chǎn)權(quán)局的專利檢索網(wǎng)頁，通過高級查詢獲得相關(guān)數(shù)據(jù)（/sipo2008/zljs/）；上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)均來自上海萬德金融資訊數(shù)據(jù)庫、國泰安金融資訊數(shù)據(jù)庫以及各公司披露的招股說明書、公司報告等詳細資料。

本研究通過建立創(chuàng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營績效的影響因素模型，利用企業(yè)經(jīng)營績效的因子分析，抽取五個指標來衡量企業(yè)經(jīng)營績效的水平。數(shù)據(jù)摘選于wind數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)業(yè)企業(yè)每年披露的財務(wù)報表及財務(wù)分析結(jié)果，并建立企業(yè)經(jīng)營績效、專利數(shù)據(jù)、控制變量的面板數(shù)據(jù)集，采取多元回歸模型探討專利與創(chuàng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營績效的關(guān)系。

控制變量變量包括：企業(yè)規(guī)模（SCALEit）、創(chuàng)業(yè)企業(yè)年齡 （AGEit）、第一大股東持股比例（BIGGESTit）、公司債務(wù)水平（DEBTit）、行業(yè)因素（INDUSTRYit）。根據(jù)Yermack（1999）以及Bhagat和Black（2000）的研究，企業(yè)規(guī)模為一個控制變量，他們發(fā)現(xiàn)公司規(guī)模越小，越容易取得超額經(jīng)營收益。我們也控制了創(chuàng)業(yè)企業(yè)年齡，即計算期年份減去創(chuàng)業(yè)企業(yè)成立年份，蔣義宏和魏剛（2001）發(fā)現(xiàn)公司成立時間越早，經(jīng)營業(yè)績越差。根據(jù)Kaplan和Reishus（1990）的研究，公司債務(wù)水平（DEBT）對其經(jīng)營業(yè)績有顯著的正面影響，DEBT等于公司總負債與總資產(chǎn)之比。

借鑒張蕾、陳超、趙艷艷（2009）運用面板數(shù)據(jù)模型對我國農(nóng)業(yè)專利申請的影響因素的分析，經(jīng)過比較標準化后的指標值計算混合估計模型、固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型的殘差平方和，通過計算面板數(shù)據(jù)模型F檢驗，最終選定固定效應(yīng)模型。本文采用類似的辦法，選取了面板數(shù)據(jù)混合估計模型，建立以下面板數(shù)據(jù)混合估計模型：Performanceit=β0+β1P1it+β2P2it+β3P3it+ControlVariablesit+μit

2.1 專利數(shù)目（P1it、P2it、P3it） 由表1的結(jié)果分析中觀察到企業(yè)三種專利數(shù)量對企業(yè)經(jīng)營績效的影響各不相同。三種專利類型分別為發(fā)明（P1）、實用新型（P2）、外觀設(shè)計（P3），從多元回歸分析結(jié)果來看，發(fā)明專利對企業(yè)經(jīng)營績效五個指標，其中三個在10%的程度上顯著，說明發(fā)明專利跟企業(yè)經(jīng)營績效有顯著正向相關(guān)關(guān)系。而實用新型專利對企業(yè)經(jīng)營績效指標中的平均凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率有顯著正面影響，而且對總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率在1%的水平上顯著。相比較而言，而外觀設(shè)計對企業(yè)經(jīng)營績效沒有確定的正面或者負面影響，而且不顯著。

2.2 企業(yè)規(guī)模（SCALEit） 表1的結(jié)果表明，企業(yè)規(guī)模（SCALE）對企業(yè)經(jīng)營業(yè)績指標中的每股息稅前利潤、平均凈資產(chǎn)收益率、存貨周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率有正面影響但是不在10%水平上顯著，且跟速動比率負相關(guān)，但也不顯著。說明企業(yè)規(guī)模越大，績效水平可能越高，但統(tǒng)計上不顯著。

2.3 創(chuàng)業(yè)企業(yè)年齡（AGEit） 本研究用計算期年份減去創(chuàng)業(yè)企業(yè)成立年份表示其企業(yè)年齡，由表1的結(jié)果分析中觀察到創(chuàng)業(yè)企業(yè)的年齡與每股息稅前利潤、平均凈資產(chǎn)收益率承顯著正相關(guān)，但其他三項指標不確定正負影響。說明企業(yè)的年齡越長，息稅前利潤越大、凈資產(chǎn)收益率將越高。企業(yè)隨著年齡的增長，其對業(yè)務(wù)、技術(shù)、市場等內(nèi)外部環(huán)境因素更加熟悉，能更加高效靈活的處理之間的關(guān)系，故能取得更好的利潤收益，經(jīng)驗統(tǒng)計結(jié)果與實際情況相一致。

2.4 第一大股東持股比例（BIGGESTit） 由表1的結(jié)果分析中觀察到第一大股東持股比例與企業(yè)經(jīng)營績效的回歸系數(shù)均為負值，說明第一大股東持股比例越大，績效水平將越低，但是在統(tǒng)計上不顯著。說明股權(quán)結(jié)構(gòu)越集中，對企業(yè)經(jīng)營績效會造成負面的影響，但是得不到統(tǒng)計上的顯著支持。

2.5 公司債務(wù)水平（DEBTit） 本研究以資產(chǎn)負債率表示公司債務(wù)水平。由表1的結(jié)果可以看出，創(chuàng)業(yè)企業(yè)債務(wù)水平與企業(yè)經(jīng)營績效沒有確定的正或者負面影響，每股息稅前利潤、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率與債務(wù)水平的回歸系數(shù)為正；平均凈資產(chǎn)收益率、存貨周轉(zhuǎn)率、速動比率與債務(wù)水平的回歸系數(shù)為負，且與存貨周轉(zhuǎn)率、速動比率的負相關(guān)關(guān)系在統(tǒng)計上顯著。與Kaplan和Reishus（1990）Vafeas（1999）的研究得出公司債務(wù)水平對其經(jīng)營業(yè)績有顯著的正面影響不一致。

2.6 行業(yè)因素（INDUSTRYit） 本研究取該創(chuàng)業(yè)企業(yè)所在證監(jiān)會規(guī)定所屬行業(yè)的相關(guān)績效指標（每股息稅前利潤、平均凈資產(chǎn)收益率、存貨周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、速動比率）作為行業(yè)變量。表1的結(jié)果分析中。行業(yè)因素對企業(yè)的經(jīng)營績效影響正負都有，統(tǒng)計上顯著情況也不統(tǒng)一。

根據(jù)表1回歸分析的結(jié)果，發(fā)明專利數(shù)量（P1）與創(chuàng)業(yè)企業(yè)的盈利能力呈正比例關(guān)系，且在10%的統(tǒng)計水平上顯著。發(fā)明專利數(shù)量對企業(yè)的盈利能力有至關(guān)重要的影響，劉洋、瞿衛(wèi)軍等（2004）在研究專利評價指標體系過程中，對質(zhì)量類指標進行分析時，選取了發(fā)明專利授權(quán)情況作為質(zhì)量考察因素。在三種專利中，發(fā)明專利是經(jīng)過實質(zhì)審查程序確權(quán)的，符合條件的必然滿足新穎性、創(chuàng)造性和實用性等要求，它最能反映專利的質(zhì)量狀況。故發(fā)明專利是三種專利類型中含金量最高的一種專利，其對企業(yè)盈利能力的統(tǒng)計結(jié)果亦證明了這一點。而實用新型（P2）對營運能力有正面影響，且總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率跟實用新型專利數(shù)量的正相關(guān)關(guān)系在1%的統(tǒng)計水平上顯著，說明實用新型跟總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率有強正向相關(guān)關(guān)系，雖然實用新型在含金量上比不上發(fā)明專利，但是其地位仍然舉足輕重，其對盈利能力、營運能力、償債能力指標的回歸系數(shù)均為正數(shù)，對平均資產(chǎn)收益率的回歸系數(shù)在10%的統(tǒng)計水平上顯著。而盈利能力、營運能力、償債能力指標對外觀設(shè)計（P3）的回歸系數(shù)則有正有負，外觀設(shè)計對經(jīng)營績效的影響則不顯著。

胡珊珊、安同良（2008）從微觀層面利用橫截面數(shù)據(jù)、相關(guān)分析法來考察中西藥企業(yè)專利數(shù)目與企業(yè)業(yè)績的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)兩類企業(yè)專利數(shù)目的多少與公司業(yè)績?nèi)狈γ黠@的相關(guān)關(guān)系。而本文在研發(fā)方法上采用了面板數(shù)據(jù)，建立了混合估計模型，并分類對專利數(shù)目進行統(tǒng)計，將績效衡量標準分為三個因子并降維處理，得出了更進一步的結(jié)論，發(fā)現(xiàn)因?qū)＠愋筒煌鴮ζ髽I(yè)經(jīng)營績效的影響存在差異。

3 結(jié)論與建議

經(jīng)過分析，創(chuàng)業(yè)企業(yè)擁有的三種專利類型對應(yīng)的數(shù)量與經(jīng)營績效的關(guān)系存在差異。發(fā)明專利對企業(yè)經(jīng)營績效存在正面影響，且與每股息稅前利潤、存貨周轉(zhuǎn)率正相關(guān)在統(tǒng)計在10%上顯著，與平均凈資產(chǎn)收益率在5%的統(tǒng)計水平上顯著。與資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、速動比率的相關(guān)性均為正，但是統(tǒng)計上不顯著。說明發(fā)明專利對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)來說至關(guān)重要，發(fā)明專利數(shù)量越多，企業(yè)經(jīng)營績效水平將更高。實用新型專利數(shù)量與企業(yè)經(jīng)營績效指標回歸系數(shù)均為正，說明存在正向相關(guān)關(guān)系，且平均凈資產(chǎn)收益率與實用新型專利數(shù)回歸系數(shù)在10%的統(tǒng)計水平上顯著，總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的回歸系數(shù)在1%的統(tǒng)計水平上顯著，實用新型專利對企業(yè)經(jīng)營績效存在顯著的正面影響。外觀設(shè)計專利數(shù)目與經(jīng)營績效的回歸系數(shù)存在或正或負的情況，且統(tǒng)計上不顯著，外觀設(shè)計對企業(yè)經(jīng)營績效的作用還有待考察。

不同的專利類型對企業(yè)的經(jīng)營績效影響不一，胡珊珊等（2008）分析中國制藥業(yè)上市公司專利與績效關(guān)系時提出建議：培養(yǎng)企業(yè)的專利觀念，及時申請專利，合理保護專利，鼓勵企業(yè)基于自身特點制定相應(yīng)的專利策略；必須找到有商業(yè)價值的創(chuàng)新技術(shù)申請專利，避免申請過程中的盲目性和泛濫性。本實證研究的結(jié)果為企業(yè)的專利戰(zhàn)略決策提供一定的理論基礎(chǔ)，創(chuàng)業(yè)企業(yè)在資本規(guī)模有限的情況下，專利研發(fā)的選擇在注重數(shù)量的基礎(chǔ)上，同時需要考慮專利的類型與質(zhì)量。

參考文獻：

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[5]朱平芳，徐偉民.政府的科技激勵政策對大中型工業(yè)企業(yè)R&D 投入及其專利產(chǎn)出的影響―上海市的實證研究[J].經(jīng)濟研究,2003.

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[9]Nicholas John Van Reenen. Patents, real op tions and firm performance[J]. The Economic Journal, 2002, 112：97-116.

篇9

建模步驟:A,理論模型的設(shè)計: a,選擇變量b,確定變量關(guān)系c,擬定參數(shù)范圍

B,樣本數(shù)據(jù)的收集: a,數(shù)據(jù)的類型b,數(shù)據(jù)的質(zhì)量

C,樣本參數(shù)的估計: a,模型的識別b,估價方法選擇

D,模型的檢驗

a,經(jīng)濟意義的檢驗1正相關(guān)

2反相關(guān)等等

b,統(tǒng)計檢驗:1檢驗樣本回歸函數(shù)和樣本的擬合優(yōu)度, ,

2樣本回歸函數(shù)和總體回歸函數(shù)的接近程度:單個解釋變量顯著性即t檢驗,函數(shù)顯著性即F檢驗,接近程度的區(qū)間檢驗

c,模型預(yù)測檢驗1解釋變量條件條件均值與個值的預(yù)測

2預(yù)測置信空間變化

d,參數(shù)的線性約束檢驗:1參數(shù)線性約束的檢驗

2模型增加或減少變量的檢驗

3參數(shù)的穩(wěn)定性檢驗:鄒氏參數(shù)穩(wěn)定性檢驗,鄒氏預(yù)測檢驗----------主要方法是以F檢驗受約束前后模型的差異

e,參數(shù)的非線性約束檢驗:1最大似然比檢驗

2沃爾德檢驗

3拉格朗日乘數(shù)檢驗---------主要方法使用F 分布檢驗統(tǒng)計量分布特征

f,計量經(jīng)濟學(xué)檢驗

1,異方差性問題:特征:無偏,一致但標準差偏誤。檢測方法:圖示法,Park與Gleiser檢驗法,Goldfeld-Quandt檢驗法,White檢驗法-------用WLS修正異方差

2,序列相關(guān)性問題:特征:無偏,一致,但檢驗不可靠,預(yù)測無效。檢測方法:圖示法,回歸檢驗法,Durbin-Waston檢驗法,Lagrange乘子檢驗法-------用GLS或廣義差分法修正序列相關(guān)性

3,多重共線性問題:特征:無偏,一致但標準差過大,t減小,正負號混亂。檢測方法:先檢驗多重共線性是否存在,再檢驗多重共線性的范圍-------------用逐步回歸法,差分法或使用額外信息,增大樣本容量可以修正。

4,隨機解釋變量問題:隨機解釋變量與隨機干擾項獨立----------對OLS沒有壞影響。隨機變量與隨機干擾項同期相關(guān):有偏但一致-----擴大樣本容量可以克服。隨機變量與隨機干擾項同期相關(guān):有偏且非一致--------工具變量法可以克服

二、

參數(shù)估計量性質(zhì)的分析:a小樣本和大樣本性質(zhì)

b無偏性

c有效性

d一致性

e Gauss-Markov定理

三、

A虛擬解釋變量問題

a,加法方式:定性因素對截距的影響

b,乘法方式:定性因素對斜率項產(chǎn)生的影響

c,加法與乘法結(jié)合方式:定性應(yīng)訴對截距和斜率項同時產(chǎn)生影響

B滯后變量問題

a,分布滯后模型:經(jīng)驗加權(quán)法,Almon多項式法,Koyck方法---來減少滯后項的數(shù)目

b,自回歸模型:工具變量法,OLS法

篇10

[關(guān)鍵詞] 數(shù)學(xué)模型 經(jīng)濟分析 經(jīng)濟預(yù)測 經(jīng)濟決策

一、高等數(shù)學(xué)與經(jīng)濟分析

所謂分析，就是把一事物、一現(xiàn)象或一概念分解成較簡單的組成部分，辨析出這些部分的本質(zhì)屬性和彼此之間的關(guān)系，從而對這一事物、現(xiàn)象或概念有更清晰、更本質(zhì)的認識和把握。

1.統(tǒng)計分析法在確定性分析中的應(yīng)用

確定性分析是指對那些發(fā)展變化具有一定的穩(wěn)定性和規(guī)則型，因而其質(zhì)和量兩方面都可以用確切的數(shù)據(jù)進行度量的傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法。主要數(shù)學(xué)期望、方差、標準離差率、協(xié)方差等。例如投資者同時向多項資產(chǎn)投資，要對組合的風險進行衡量。

例：某企業(yè)擬分別投資與A資產(chǎn)和B資產(chǎn)，其中投資與A資產(chǎn)的期望收益率為8%，計劃投資500萬元；投資于B資產(chǎn)的期望收益率為12%，計劃投資500萬元。假設(shè)投資A、B資產(chǎn)期望收益率的標準離差均為9%。 計算相關(guān)系數(shù)為+1時，投資組合的 。

W1=50%，W2=50% ，δ1=9%，δ2=9% ，ρ12=1

Cov(R1,R2)=δ1*δ2*ρ12=0.0081

2.模糊數(shù)學(xué)在不確定性分析方法中的應(yīng)用

模糊現(xiàn)象指由于概念外延的含糊不清而導(dǎo)致的再劃分上的一種不確定現(xiàn)象。例如，我們在判斷一個人或一件事情的好壞時，通常用“很差、差、好、較號”等詞來描述，在各關(guān)節(jié)點的劃分，不同的人會有不同的結(jié)果。例如某商場準備購進一批服裝，需要事先對市場前景做出分析判斷。

(1)確定評判因素?？钍剑▁1）、質(zhì)量（x2）、價格（x3）,因素的評語：很歡迎（Y1）、比較歡迎（Y2）、不太歡迎(Y3)、不歡迎(Y4)。在小批量的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，對這批衣服的款式有75%的顧客很歡迎，15% 的顧客比較歡迎，10%的顧客不太歡迎，沒有人表示不歡迎。于是得到：

x1=(x11,x12,x13,x14)=(0.75,0.15,0.10,0)；

同理得到

x2=(x21,x22,x23,x24)=(0.2,0.4,0.3,0.1)；

x3=(x31,x32,x33,x34)=(0.1,0.3,0.4,0.2)

Y1Y2Y3Y4

(2)確定三項因素在總評判中的比重，即權(quán)重W

W(w1,w2,w3)=(0.55,0.25,0.2)

(3)綜合評判。將矩陣R 和權(quán)重W,模糊關(guān)系合成。

a=W*R

通過W與R 中各列對應(yīng)數(shù)字先取消，后取大可得

a =(0.55,0.25,0.25,0.2)

經(jīng)標準化處理：

0.55+0.25+0.25+0.2=1.25

這說明被調(diào)查者對這批服裝的評價是：“很歡迎“的程度為44%，“比較歡迎”的程度為20%， “不太歡迎“的程度為20%，“不歡迎”的程度為16%。根據(jù)最大隸屬原則，比率最高的為44%，得出分析結(jié)論：顧客很歡迎這批衣服

二、高等數(shù)學(xué)與經(jīng)濟預(yù)測

預(yù)測是以實際調(diào)查資料為基礎(chǔ)， 根據(jù)事物的聯(lián)系和發(fā)展的規(guī)律性，運用適當?shù)臄?shù)學(xué)模型，預(yù)計所研究現(xiàn)象在未來的一定時間內(nèi)可能達到的規(guī)模和水平。

現(xiàn)以回歸預(yù)測為例探討數(shù)學(xué)在經(jīng)濟預(yù)測中的運用。

某企業(yè)產(chǎn)銷量和資金變化情況如表1所示，2007年預(yù)計銷售量為150萬件，試預(yù)測2007年的資金需要量。

可得: y=40+0.5x

將x=150 代入上式，得出2007年資金需要量為：

40+0.5*150=115（萬元）

三、高等數(shù)學(xué)與經(jīng)濟決策

決策就是指人們?yōu)榱诉_到一定目標，在掌握充分的信息和對有關(guān)情況進行深入分析的基礎(chǔ)上，用科學(xué)的方法擬定并評估各種方案，從中選出合理方案的過程。下面以產(chǎn)品銷售決策為例研究數(shù)學(xué)的應(yīng)用。設(shè)某種商品的需求函數(shù)為Q=f(P)，其中Q表示需求量，P表示價格；為需求的價格彈性。

設(shè)總收入函數(shù)R=P*Q,由于Q=f(P)，則總收入可寫成價格的函數(shù) R=P* f(P)

當e

當時e >1 時，， 表明總收入函數(shù)是單調(diào)遞減的提高價格會使廠商的銷售收入減少，降價會使廠商的銷售收入增加，既商品的價格與銷售收入成反方向的變動。

經(jīng)濟學(xué)發(fā)展的趨勢是精密化、科學(xué)化、數(shù)學(xué)化。隨著科學(xué)的不斷發(fā)展，數(shù)學(xué)理論也處在不斷的發(fā)展完善之中，必將對社會經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生深遠的影響。

參考文獻：