導(dǎo)語(yǔ)：大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢(xún)客服老師，歡迎參考。

摘要：如今，大數(shù)據(jù)正以各種方式影響著經(jīng)濟(jì)，其應(yīng)用涵蓋了各門(mén)各類(lèi)。大數(shù)據(jù)所擁有的強(qiáng)大能力，很大程度上轉(zhuǎn)變了人類(lèi)看待世界的方式。這一轉(zhuǎn)變直接引起了一波商業(yè)變革，所有行業(yè)、企業(yè)都可利用大數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確直觀地找出問(wèn)題、預(yù)測(cè)未來(lái)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，更需要利用數(shù)據(jù)面對(duì)變化的世界經(jīng)濟(jì)，而數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的優(yōu)勢(shì)剛好在于，通過(guò)數(shù)量關(guān)系揭示經(jīng)濟(jì)變化規(guī)律，利用海量的數(shù)據(jù)可更好地應(yīng)用于改進(jìn)和完善經(jīng)濟(jì)計(jì)劃和經(jīng)濟(jì)管理，作出預(yù)測(cè)和決策。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)

一、引言

大數(shù)據(jù)，顧名思義就是大量的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，數(shù)據(jù)的量和面將會(huì)不斷地?cái)U(kuò)大。數(shù)據(jù)面的擴(kuò)大導(dǎo)致數(shù)據(jù)的多樣，而數(shù)據(jù)量的擴(kuò)大則導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的規(guī)模龐大。面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)，許多大公司首先就考慮對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后，透過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)。然而，這僅僅是表面化地利用了數(shù)據(jù)，并沒(méi)有更加好地利用數(shù)據(jù)。相反，由于過(guò)去計(jì)算能力的有限，數(shù)據(jù)收集困難，在經(jīng)濟(jì)研究上許多研究人員不得不選用過(guò)去的數(shù)據(jù)，抽樣后進(jìn)行模型化分析。這種分析方法的缺點(diǎn)是無(wú)法準(zhǔn)確地反映現(xiàn)實(shí)，計(jì)算的結(jié)果往往和實(shí)際有些距離。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，在數(shù)據(jù)處理上擁有更強(qiáng)的力量，在數(shù)據(jù)獲取上能更及時(shí)地得到，而在數(shù)據(jù)積累上，擁有更龐大的資源。這對(duì)經(jīng)濟(jì)分析來(lái)說(shuō)，是再好不過(guò)的時(shí)代，經(jīng)濟(jì)學(xué)者可利用大數(shù)據(jù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行最及時(shí)、最科學(xué)、最貼近現(xiàn)實(shí)的研究。許多學(xué)者也開(kāi)始認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性。未來(lái)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將會(huì)在各個(gè)方面發(fā)揮作用，而如何讓其作用發(fā)揮得更好，是需要各方學(xué)者共同努力才能完成的。對(duì)數(shù)據(jù)如何進(jìn)行分析以及對(duì)數(shù)據(jù)如何加以利用，將是未來(lái)各行各業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)，而數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在其中必然會(huì)扮演重要的角色。通過(guò)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，揭示大數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系是未來(lái)關(guān)注和研究的重點(diǎn)。

二、相關(guān)文獻(xiàn)概述

1.大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究

目前，國(guó)內(nèi)外關(guān)于大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的研究不多，主要如：李文蓮等提出，大數(shù)據(jù)擁有龐大而且實(shí)時(shí)的特點(diǎn)，很多行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行了結(jié)合，并不斷催生出新的商業(yè)模式，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)于傳統(tǒng)商業(yè)模式看法會(huì)完全顛覆，很多傳統(tǒng)行業(yè)受到?jīng)_擊。大數(shù)據(jù)為尋找統(tǒng)一的商業(yè)模式創(chuàng)新理論提供了基礎(chǔ)。[1]俞立平認(rèn)為，大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生了挑戰(zhàn)，使傳統(tǒng)的、尋找經(jīng)濟(jì)的因果關(guān)系，擴(kuò)展到對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)撛谝?guī)律的探究上。利用大數(shù)據(jù)的大和大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的計(jì)算能力，完全可顛覆傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)辦法，可更加直接實(shí)時(shí)地通過(guò)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)內(nèi)在的變化規(guī)律。[2]趙春雷等認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨已無(wú)法回避，由于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的共同作用，商業(yè)組織和政府機(jī)構(gòu)會(huì)面對(duì)一個(gè)全新的世界，這是一個(gè)需要重新定義大眾的時(shí)代。[3]維克多•邁爾•舍恩伯格、肯尼斯•庫(kù)克耶提出，大數(shù)據(jù)的核心在于預(yù)測(cè)，由于數(shù)據(jù)的龐大又有及時(shí)性，大數(shù)據(jù)可很快地得出當(dāng)前的變化趨勢(shì)。[4]

2.關(guān)于挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值、更好地利用數(shù)據(jù)的研究

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們面臨著巨大的挑戰(zhàn)，如何更好地挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值并更好地利用它，是掌控未來(lái)的關(guān)鍵，需要從數(shù)據(jù)的因果關(guān)系中把握潛在關(guān)系、釋放價(jià)值，才能在這場(chǎng)數(shù)據(jù)競(jìng)賽中獲勝。蔚趙春等提出，大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)銀行的運(yùn)作產(chǎn)生了巨大影響，商業(yè)銀行可通過(guò)大數(shù)據(jù)的力量，加強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)力、拓寬銀行業(yè)務(wù)、提升管理和業(yè)務(wù)水平。大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在于龐大數(shù)據(jù)的多樣化和及時(shí)性。[5]趙玉晗認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)需要對(duì)數(shù)量統(tǒng)計(jì)進(jìn)行深入研究，找到數(shù)據(jù)內(nèi)在的規(guī)律變化，這樣才能把握住數(shù)量經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵，這種數(shù)據(jù)分析是高質(zhì)量、高標(biāo)準(zhǔn)的。而這樣反映出經(jīng)濟(jì)變化間的規(guī)律，在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)上更加準(zhǔn)確和科學(xué)。[6]關(guān)紅玉提出，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，是通過(guò)數(shù)學(xué)的辦法，研究經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系和規(guī)律的學(xué)科。數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為經(jīng)濟(jì)學(xué)提供了非常好的分析工具，隨著國(guó)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展，關(guān)于經(jīng)濟(jì)的研究會(huì)越來(lái)越深入，對(duì)這一領(lǐng)域的需求會(huì)越來(lái)越多，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)需要進(jìn)一步發(fā)展以適應(yīng)未來(lái)的需求。[7]李賢平介紹了數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的幾個(gè)主要分支，包括數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)控制、經(jīng)濟(jì)信息和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)。他在經(jīng)濟(jì)信息和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中提到，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)可通過(guò)計(jì)算機(jī)建立數(shù)據(jù)庫(kù)，為經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和研究提供幫助。[8]何垚指出，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的研究，揭示實(shí)際經(jīng)濟(jì)的一般規(guī)律，然后在實(shí)際生活中加以利用。數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)利用數(shù)學(xué)方法研究經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系，然后把理論經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論，轉(zhuǎn)化為實(shí)際經(jīng)濟(jì)工作中的具體方案、措施、建議，是經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)實(shí)踐之間的紐帶、橋梁、媒介物、轉(zhuǎn)化劑。數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在研究中，由于數(shù)據(jù)的選取常常導(dǎo)致無(wú)法獲得正確結(jié)果。[9]李振新提出，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可較為精確地反映經(jīng)濟(jì)過(guò)程，揭示經(jīng)濟(jì)規(guī)律。[10]陳星星認(rèn)為，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的模型是關(guān)鍵，并提出了模型的估計(jì)方法、函數(shù)選擇和模型設(shè)計(jì)改進(jìn)的問(wèn)題，并認(rèn)為數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在宏觀經(jīng)濟(jì)、金融分析和實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)中有重要的作用。[11]。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代和數(shù)量經(jīng)濟(jì)的研究

1.大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨主要是受到多方面因素的影響，首先就是互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展成為了這一時(shí)代的大前提，而借助互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)源源不斷地出現(xiàn)。與此同時(shí)，人類(lèi)社會(huì)的方方面面都變得可以用數(shù)據(jù)來(lái)衡量，量變引起質(zhì)變，伴隨電腦技術(shù)的發(fā)展，分布式處理和存儲(chǔ)技術(shù)的出現(xiàn)，處理和存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的問(wèn)題得以解決。這時(shí)候大數(shù)據(jù)時(shí)代就到來(lái)了。

2.大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)在很多文獻(xiàn)中都有提及，比較統(tǒng)一的定義是“4V”的特點(diǎn)：（1）海量的數(shù)據(jù)（Volume）。由于分布式存儲(chǔ)技術(shù)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)的保存容量得到次方級(jí)的擴(kuò)大，如今的大數(shù)據(jù)已經(jīng)可以達(dá)到ZB的程度，幾乎把所有可以得到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)下來(lái)。（2）多樣化的數(shù)據(jù)（Variety）。大數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)多，獲得的渠道也多，數(shù)據(jù)格式多變，而且數(shù)據(jù)的內(nèi)容也復(fù)雜多變，幾乎涵蓋了經(jīng)濟(jì)的方方面面。（3）實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)（Velocity）。大數(shù)據(jù)一般是隨著產(chǎn)生立刻就被拿來(lái)計(jì)算，數(shù)據(jù)基本和時(shí)間同步，可以說(shuō)價(jià)值也與時(shí)間同步。（4）高價(jià)值的數(shù)據(jù)（Value）。大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，只要進(jìn)行挖掘地分析，就可以加深企業(yè)公司的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，同時(shí)拓展拓寬業(yè)務(wù)的范圍。可以說(shuō)為許多企業(yè)帶來(lái)了很大的經(jīng)濟(jì)利益。

3.數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究

對(duì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究可追溯到19世紀(jì)古諾的研究，他在一篇研究市場(chǎng)均衡的論文中，首次使用了數(shù)學(xué)模型來(lái)分析問(wèn)題。在西方經(jīng)濟(jì)學(xué)中，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)很早就被應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)研究，通過(guò)建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一個(gè)實(shí)用的工具活躍在各個(gè)方面。而且在各期世界諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)中，僅僅從事數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究的，或者在數(shù)量經(jīng)濟(jì)方向有貢獻(xiàn)研究的就占據(jù)了一半以上。在國(guó)外，數(shù)量經(jīng)濟(jì)一直作為重要的學(xué)科，被研究者們重視。在經(jīng)濟(jì)生活中，數(shù)量經(jīng)濟(jì)的地位也同樣重要?，F(xiàn)代的生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜，而且一大特點(diǎn)是規(guī)?；a(chǎn)出，都屬于大量的生產(chǎn)，內(nèi)部聯(lián)系復(fù)雜。而數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)通過(guò)分析經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)量關(guān)系，可準(zhǔn)確地觀測(cè)到經(jīng)濟(jì)的規(guī)律，為經(jīng)濟(jì)生活提供方法支持，通過(guò)優(yōu)化決策、管理和預(yù)測(cè)，降低成本、提高生產(chǎn)率。

4.數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義

對(duì)于數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義，概略的說(shuō)是集合經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)，來(lái)研究經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系，通過(guò)數(shù)學(xué)的辦法，對(duì)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)建立模型，再加以計(jì)量驗(yàn)證，為經(jīng)濟(jì)變量之間的相互關(guān)系提供資料，作為經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和決策的依據(jù)。雖然數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)大部分工作在于數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)分析，但是其目的終究是預(yù)測(cè)和決策，其核心是模型的建立。目前，世界上已有近百個(gè)國(guó)家依靠數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)來(lái)決策國(guó)家的經(jīng)濟(jì)方案。

四、大數(shù)據(jù)與數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的結(jié)合

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，讓傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)研究變得意義渺小，在超強(qiáng)的實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的環(huán)境下，傳統(tǒng)的、依靠過(guò)時(shí)的數(shù)據(jù)，來(lái)預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)的方法無(wú)法與它抗衡。俞立平認(rèn)為，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)研究已不適合了，比起研究經(jīng)濟(jì)的因果關(guān)系，大數(shù)據(jù)更加關(guān)注數(shù)據(jù)的相互關(guān)系。[2]事實(shí)上，在大數(shù)據(jù)分析中，模型依舊是關(guān)鍵。例如，在谷歌2009年預(yù)測(cè)甲型H1N1流感爆發(fā)的案例中，除了使用的大量的數(shù)據(jù)，還采用了大量的數(shù)學(xué)模型，據(jù)統(tǒng)計(jì)高達(dá)4.5億個(gè)?？梢?jiàn)，在數(shù)據(jù)分析上，模型的需求是巨大的。而模型的設(shè)計(jì)和建立的目標(biāo)，都是探究各種因素的內(nèi)部規(guī)律，揭示其中的因果關(guān)系。

1.在大數(shù)據(jù)時(shí)代，研究各種因果關(guān)系更加重要

施春來(lái)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)雖然功能強(qiáng)大，但是其缺點(diǎn)也十分明顯，就在于數(shù)據(jù)的深度不足。[12]數(shù)據(jù)的深度必須通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘，發(fā)現(xiàn)其中的因果關(guān)系。在數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究中，核心是模型的建立，這一點(diǎn)可很好地補(bǔ)足大數(shù)據(jù)。同時(shí)，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在研究經(jīng)濟(jì)數(shù)量上一直通過(guò)假設(shè)，減少因素干擾來(lái)發(fā)現(xiàn)微小因素對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，但是在實(shí)際經(jīng)濟(jì)生活中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到的影響因素有很多。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)有時(shí)候容易受到一些不可控的因素影響，在受到利用或環(huán)境影響情況下，影響擴(kuò)大以至于經(jīng)濟(jì)走向一個(gè)無(wú)法控制的方向。這個(gè)時(shí)候，再好的經(jīng)濟(jì)模型也無(wú)法解釋這些現(xiàn)象。這時(shí)就需要依靠大數(shù)據(jù)的分析，通過(guò)對(duì)事物之間內(nèi)在的聯(lián)系進(jìn)行分析，可很快發(fā)現(xiàn)事情的真相，節(jié)約大量的時(shí)間。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多人認(rèn)為應(yīng)關(guān)注經(jīng)濟(jì)的相互聯(lián)系，但是這樣的研究過(guò)分依賴(lài)計(jì)算機(jī)。認(rèn)為大數(shù)據(jù)可即時(shí)預(yù)測(cè)，傳統(tǒng)數(shù)量經(jīng)濟(jì)模型這種長(zhǎng)遠(yuǎn)的預(yù)測(cè)和計(jì)劃無(wú)法適應(yīng)如今快速地時(shí)代。如今，信息傳遞迅速，在這個(gè)變化如此快速地時(shí)代，制定長(zhǎng)遠(yuǎn)的計(jì)劃更加重要，不應(yīng)局限于短期。既然在如此強(qiáng)大能力之下，應(yīng)利用大數(shù)據(jù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行掌控，如同各種生產(chǎn)技術(shù)達(dá)到一個(gè)穩(wěn)定的狀態(tài)。數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在這當(dāng)中需要有一個(gè)重要的位置。在當(dāng)今時(shí)代，各研究機(jī)構(gòu)更要建立自己的大數(shù)據(jù)中心，利用大數(shù)據(jù)的分析力量，研究數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。

2.大數(shù)據(jù)與數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的結(jié)合

數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也應(yīng)進(jìn)行改變。在結(jié)合中首先需要專(zhuān)業(yè)的計(jì)算機(jī)人才進(jìn)入經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，分析各種經(jīng)濟(jì)模型，取出其中共性的影響因素，建立通用的計(jì)算模型，或建立階段性、分段函數(shù)形式的經(jīng)濟(jì)模型。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可做的事情更多，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)完全可利用計(jì)算機(jī)的力量。以往研究中，其因素選取基本上未能超過(guò)幾百這個(gè)數(shù)量級(jí)，但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代完全可以辦到。通過(guò)專(zhuān)業(yè)的計(jì)算機(jī)人才進(jìn)行代碼編輯，上百種因素通過(guò)數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)的手段，建立因素的數(shù)據(jù)庫(kù)。隨后再輸入模型，可在幾周甚至幾天時(shí)間里就可得到模型結(jié)果。同時(shí)在模型上，通過(guò)對(duì)各種模型分解進(jìn)行大膽預(yù)測(cè)。未來(lái)很可能需要一種人才，即模型分解的專(zhuān)業(yè)人才，是專(zhuān)門(mén)通過(guò)分析分解模型，來(lái)適應(yīng)計(jì)算機(jī)運(yùn)算的人才。毫無(wú)疑問(wèn)，隨著大數(shù)據(jù)的普及，未來(lái)的經(jīng)濟(jì)模型不再是如今這種小型的數(shù)學(xué)模型，很可能是經(jīng)濟(jì)模型會(huì)呈現(xiàn)一個(gè)很復(fù)雜的態(tài)勢(shì)，或則極其簡(jiǎn)單的公式，同時(shí)，夾雜計(jì)算機(jī)代碼都不奇怪。對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)來(lái)說(shuō)，出現(xiàn)各種經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)公理都是可能的。同時(shí)，由于大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)特點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)模型可通過(guò)計(jì)算機(jī)，對(duì)不同地區(qū)的環(huán)境進(jìn)行專(zhuān)門(mén)分析后，建立專(zhuān)供型的模型。數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)通過(guò)利用大數(shù)據(jù)，前景是不可估量的，在經(jīng)濟(jì)規(guī)律研究上的突破會(huì)更快。但是這并不表示傳統(tǒng)的研究沒(méi)有必要，相反這更加重要。大數(shù)據(jù)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)必須建立在傳統(tǒng)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型之上，如同谷歌的4.5模型一樣，需要不斷地建立新的模型來(lái)分析，最終使模型細(xì)分到可讓機(jī)器學(xué)習(xí)的階段，通過(guò)機(jī)器的自我學(xué)習(xí)，讓經(jīng)濟(jì)模型的研究和發(fā)現(xiàn)更加迅速。

五、結(jié)論

1.在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)因果更加重要

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不應(yīng)采用大數(shù)據(jù)的思維來(lái)處理經(jīng)濟(jì)學(xué)的問(wèn)題，不能只關(guān)注數(shù)據(jù)的聯(lián)系，數(shù)據(jù)因果更加重要。在處理經(jīng)濟(jì)問(wèn)題上，需要大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、快速能力，但是在經(jīng)濟(jì)規(guī)劃等方面，更加需要數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析。但數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也有其缺點(diǎn)，如對(duì)現(xiàn)實(shí)貼合度不高，受到各種假設(shè)的約束，而大數(shù)據(jù)可解決這一難點(diǎn)。

，如對(duì)現(xiàn)實(shí)貼合度不高，受到各種假設(shè)的約束，而大數(shù)據(jù)可解決這一難點(diǎn)。

2.數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與大數(shù)據(jù)結(jié)合是必然趨勢(shì)

今后，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與大數(shù)據(jù)結(jié)合是其必然的趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)將會(huì)成為未來(lái)的主流。大數(shù)據(jù)需要結(jié)合數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，兩者相輔相成，各自有其需要的部分。但是在結(jié)合后也必須看到，今后發(fā)展數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和大數(shù)據(jù)的融合上需要更多的人才。在數(shù)量經(jīng)濟(jì)上，需要更多的研究，不僅僅在經(jīng)濟(jì)學(xué)，還需要更多數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)的人才，通過(guò)分析各種經(jīng)濟(jì)模型，分解處理取出模型中共通部分。同時(shí)，要在經(jīng)濟(jì)因素添加中考慮模型的可用性，根據(jù)情況選擇模型等。復(fù)雜度不僅僅在計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)中，更多在于模型的設(shè)計(jì)，對(duì)現(xiàn)實(shí)世界規(guī)律的探究，會(huì)越來(lái)越深入。

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作者:孫振朝 單位:浙江工業(yè)大學(xué)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院