導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人工智能教育和培訓(xùn)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

一、人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI），是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它試圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。養(yǎng)老服務(wù)業(yè)人工智能的應(yīng)用主要體現(xiàn)在家居掃地機器人、語音溝通服務(wù)、家庭體檢、藥物使用建議、家居廚師、家居智能陪伴服務(wù)。

二、養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)“人工智能化”

人工智能上升為國家高級戰(zhàn)略后，國家發(fā)展服務(wù)性制造和生產(chǎn)性制造，同時盡可能的通過服務(wù)業(yè)的再造和完善，改進我國經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)揮技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)的對接聯(lián)動效應(yīng)。人、機器、智能機器將共生共存，成為養(yǎng)老服務(wù)工具的新常態(tài)。未來的養(yǎng)老服務(wù)人才不是笨干、累干、苦干，而是實干+巧干，實現(xiàn)腦力勞動的智能機械化，盡可能地減少人力的倦怠感，提高服務(wù)效率、質(zhì)量和速度。智能化，體現(xiàn)在養(yǎng)老服務(wù)人才應(yīng)具備傳播人工智能基礎(chǔ)知識，客觀了解人工智能，有效實現(xiàn)人與機器、智能機器的有效配對組合應(yīng)用，充分發(fā)揮智能機器的保健醫(yī)生、保姆、玩伴、老伴、子女多重功能，倡議自養(yǎng)老。

三、人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)模式

（一）廣播電視大學(xué)遠(yuǎn)程教育模式――音像媒體

配備養(yǎng)生、人工智能國內(nèi)一流專家，發(fā)揮國家音像媒體的作用，將人工智能家居應(yīng)用的途徑、方式、手段通過網(wǎng)絡(luò)微視頻的形式進行普及。發(fā)揮社區(qū)教育指導(dǎo)中心、社區(qū)大學(xué)和社區(qū)教育學(xué)院、社區(qū)學(xué)校、社區(qū)學(xué)習(xí)站四級社區(qū)教育辦學(xué)網(wǎng)絡(luò)體系的作用，建立社會養(yǎng)老大學(xué)，使老年人自己會應(yīng)用人工智能，減低對子女的時間依賴。

（二）公眾號社會宣傳普及模式――微媒體

國家、企業(yè)、社區(qū)應(yīng)建立專題公眾號進行微媒體培訓(xùn)。從國家層面，要建立人工智能養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)用技術(shù)發(fā)展歷程方面的公眾號；從企業(yè)層面，要建立人工智能機器人養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)用說明類的公眾號；從社區(qū)層面，要基于一些鰥寡孤獨建立社群委托服務(wù)型人工智能服務(wù)策略的公眾號。

（三）職業(yè)技術(shù)學(xué)院培訓(xùn)模式――專題高端培訓(xùn)

目前，人工智能服務(wù)還不能完全普及，故而職業(yè)技術(shù)學(xué)院的后備人才首先要建立自我提升的潛意識，此外，職業(yè)技術(shù)學(xué)院自身要引進國內(nèi)外的人工智能專家，進行家庭陪護、游戲娛樂、醫(yī)療、做飯、洗衣、洗漱、保健、鍛煉等多重人工智能方面的高端培訓(xùn)。

（四）民政部門、老齡委聯(lián)合推廣模式――社會傳媒

作為養(yǎng)老服務(wù)的主管部門，民政部門和老齡委要利用廣播、電視、報紙、雜志等對人工智能的發(fā)展趨勢、前景、作用、功能、效益、方式進行宣傳。民政部門要側(cè)重于養(yǎng)老服務(wù)的社區(qū)組織協(xié)調(diào)，老齡委要側(cè)重于制度、規(guī)定、采購人工智能機器方面的政策優(yōu)惠的制定。

（五）社會民間家政服務(wù)組織培養(yǎng)模式――養(yǎng)老院、福利院自組織模式

民間社會力量建立有養(yǎng)老院、福利院，這就對相關(guān)服務(wù)人員的素養(yǎng)提出了時代性的要求。其一，人的社會角色多，時間、精力、體力有限；其二，人工智能是趨勢，必須適應(yīng)并學(xué)會使用；其三，要加強前瞻性人才培養(yǎng)，解決勞動倦怠問題，即民間組織自己解決自己的問題，通過人工智能，減少雇員，降低勞動力雇傭成本。

四、人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策

（一）廣播電視大學(xué)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策

依托遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)，發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)平臺的作用，將人工智能的技能培訓(xùn)與社區(qū)教育、社會養(yǎng)老大學(xué)的建設(shè)并舉；發(fā)揮廣播電視大學(xué)的社會服務(wù)功能，與人工智能機器生產(chǎn)企業(yè)搭建戰(zhàn)略伙伴關(guān)系；積極推進產(chǎn)培用一體化建設(shè)，形成網(wǎng)絡(luò)平臺特色模塊；推出廣播電視大學(xué)養(yǎng)老服務(wù)精品課教程，以優(yōu)質(zhì)教育品牌打開培訓(xùn)窗口。

（二）人工智能機器制造企業(yè)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策

基于居家養(yǎng)老的社會需求利益取向，把脈居家老人和其子女的時間要求，積極開發(fā)、完善人工智能機器的特殊功能，加大資金投入力度，特別加強對情感交互、圖像識別、語音功能的完善；重點做好人工智能機器使用說明，要具有便捷實用性的操作指南，方便人們學(xué)習(xí)。

（三）職業(yè)技術(shù)學(xué)院養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策

職業(yè)技術(shù)學(xué)院作為專職教育機構(gòu)，首先，要提前與職業(yè)高中接軌，進行專職意向高中生的錄取，為養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)獲取意向生。其次，要突出人才培養(yǎng)的實踐應(yīng)用性，購置高端智能機器，讓學(xué)生能夠迅速掌握技能，并且能夠進行社會的二次培訓(xùn)，對購置的智能機器進行租賃和應(yīng)用培訓(xùn)。

（四）民政部門、老齡委養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策

民政部門和老齡委要培養(yǎng)高級管理人才，建立養(yǎng)老服務(wù)人才智庫，積極推進國家、企業(yè)、社會的養(yǎng)老服務(wù)人才人工智能化聯(lián)動培養(yǎng)；加大對家庭貧困并且有意向致力于養(yǎng)老服務(wù)的青年才俊的培養(yǎng)支持力度；對人工智能養(yǎng)老服務(wù)高端研發(fā)海歸人才給予政策優(yōu)待；建立城市養(yǎng)老服務(wù)專家群組，定期召開學(xué)術(shù)研討會議，增進智慧交流。

（五）社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策

社區(qū)要加強人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才的典型宣傳，利用宣傳畫的形式傳播人工智能應(yīng)用的優(yōu)勢；積極打造人工智能特色服務(wù)團隊，開展社區(qū)公益性專題培訓(xùn)，并募集資金購置人工智能機器為特殊群體獻愛心；努力構(gòu)建人工智能養(yǎng)老社區(qū)，采用人工智能的形式鼓勵老年人進行文體娛樂，增強體質(zhì)。

總的來說，在計算機技術(shù)不斷發(fā)展的現(xiàn)代社，人工智能技術(shù)的普及給養(yǎng)老服務(wù)帶來了巨大的便捷。隨之而來的人工智能化養(yǎng)老服務(wù)人才的培養(yǎng)成為了發(fā)揮人工智能養(yǎng)老服務(wù)效用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。要培養(yǎng)人工智能化養(yǎng)老服務(wù)人才，可以從遠(yuǎn)程教育、社會宣傳普及、學(xué)院培訓(xùn)、政府推廣等模式入手，實現(xiàn)人工智能化養(yǎng)老人才培養(yǎng)模式的多元化。同時，開展遠(yuǎn)程教育的過程中運用產(chǎn)品一體化模式，在滿足老人需求的基礎(chǔ)上提升人工智能設(shè)備的人性化操作，重點開展職業(yè)技術(shù)院校的人才培養(yǎng)方式，與民政部門開展緊密合作，積極培養(yǎng)人工智能化養(yǎng)老服務(wù)人才。社區(qū)方面強化人才的教育宣傳工作，全力搭建人工智能養(yǎng)老社區(qū)。

篇2

新晉“2016年度中國人工智能領(lǐng)軍企業(yè)獎”得主――湖南省自興人工智能研究院，向有志鉆研機器人和人工智能的人才廣發(fā)英雄帖。湖南省自興人工智能研究院是由國內(nèi)外部分知名人工智能專家學(xué)者蔡自興、王田苗、羅安、姚新、劉宏等共同倡導(dǎo)，香港科技大學(xué)EMBA和中歐商學(xué)院EMBA校友基金支持，部分從事人工智能研究與開發(fā)的年輕專家自愿聯(lián)合而成立的全國首家省級人工智能專業(yè)性研究機構(gòu)。

強勢布局人工智能

構(gòu)建一站式服務(wù)體系

湖南省自興人工智能研究院以“自主創(chuàng)新 興國強省”為工作方針，以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為目標(biāo)，以應(yīng)用需求為牽引，以人才培養(yǎng)和關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)為支撐，以交流合作為導(dǎo)向，專注于人工智能與機器人領(lǐng)域的新思想、新觀念、新理論、新技術(shù)，引導(dǎo)和推進人工智能與機器人的研究及應(yīng)用，推動人工智能與機器人的科學(xué)探索和技術(shù)攻堅，打造人工智能與智能機器人的前沿平臺。

自興人工智能研究院主要開展智能感知、深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模、計算智能、大數(shù)據(jù)、智能機器人等相關(guān)研究，及將此類技術(shù)在無人駕駛、智能交通、智慧港口、智慧物流、智能電網(wǎng)、智慧城市、智慧旅游、智能環(huán)保、智能醫(yī)護、智慧家居、工業(yè)生產(chǎn)和制造方面的應(yīng)用。著眼于人工智能前瞻性基礎(chǔ)研究，建設(shè)開放共享的人工智能創(chuàng)新發(fā)展平臺，使智能資源充分共享，為我國智能制造和其他人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)裝備及系統(tǒng)，提供基于人工智能和智能制造的咨詢體驗、軟件產(chǎn)品應(yīng)用、機器換人、電子商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等信息化服務(wù)。

打造一個培訓(xùn)基地。該研究院通過開展人工智能啟蒙培訓(xùn)、工程師培訓(xùn)、實踐培訓(xùn)等，建立全國具有重要影響力的人工智能培訓(xùn)地。一是面向全國培訓(xùn)人工智能、智能控制、智能機器人和智能制造技術(shù)創(chuàng)新研究與應(yīng)用開發(fā)的高端人才；二是為人工智能及機器人高端技術(shù)人才搭建與企業(yè)間溝通合作橋梁，積極探索政、產(chǎn)、學(xué)、研相結(jié)合的人工智能發(fā)展新路子。

建好一個產(chǎn)業(yè)孵化器平臺。該研究院一方面依托人工智能產(chǎn)業(yè)基金，著力向從事新型高智能家用服務(wù)機器人研究、開發(fā)與生產(chǎn)的潛力企業(yè)及人工智能前景項目等進行股權(quán)或準(zhǔn)股權(quán)投資；另一方面打破地域等限制，采用“孵化服務(wù)+投資融資+市場對接”的模式，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者及創(chuàng)客項目提供市場、資本、運營、管理、人才等綜合服務(wù)。

構(gòu)筑聚“智”高地

促進人工智能產(chǎn)業(yè)升級

湖南省自興人工智能研究院首席科學(xué)家蔡自興教授，從事智能科研與教育工作30余年，帶領(lǐng)科研團隊對智能科學(xué)進行廣泛而深入的研究，取得顯著成果，為人工智能科技發(fā)展做出了杰出貢獻。蔡自興教授牽頭編著的“智能三部曲”，成為我國人工智能、智能機器人、智能控制諸學(xué)科領(lǐng)域具有知識產(chǎn)權(quán)的首批著作，影響了相關(guān)學(xué)科整整兩代人，為人工智能相關(guān)學(xué)科的學(xué)科建設(shè)、科學(xué)研究、教材建設(shè)和高級人才培養(yǎng)發(fā)揮了重大作用。他主持開發(fā)的《人工智能》等8項國家級質(zhì)量工程精品課程，發(fā)揮了很好的示范作用。

篇3

在大數(shù)據(jù)的“滋養(yǎng)”下，AI在越來越多的領(lǐng)域更懂人，讓擁有深度學(xué)習(xí)能力、不斷進化的AI幫助人類探索學(xué)習(xí)規(guī)律、開拓認(rèn)知潛能，已成為人不被機器淘汰的必要之舉，根據(jù)教育部的規(guī)定，2018年秋季開學(xué)后，高中生們將要開設(shè)一門新課程：《人工智能》。

互聯(lián)網(wǎng)教育尤其是線上K12培優(yōu)項目一直是投資熱門，直播1對1模式風(fēng)口過后，教育圈內(nèi)最火的應(yīng)該是AI項目了。據(jù)億歐智庫的報告顯示，2017年人工智能教育融資額度達(dá)42.17億元，其中超80%屬于早期投資項目，這個賽道有望誕生多個獨角獸公司。

筆者發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前布局人工智能的在線教育大體分為三派：

教學(xué)或題庫測評類工具產(chǎn)品，比如作業(yè)盒子等；

培訓(xùn)機構(gòu)應(yīng)用AI技術(shù)，比如好未來等；

人工智能教育引擎及平臺提供商，比如高木學(xué)習(xí)等。

現(xiàn)在擺在AI教育創(chuàng)投從業(yè)者面前的問題是：到底以技術(shù)實力論英雄的AI教育的泡沫有多大？真金不怕火煉的AI教育項目的核心能力在哪里？如何才能落地？ 本文試做解讀。

一、為什么“自適應(yīng)”其實并非真正的AI？一位投資人朋友曾向我這樣說道：“既懂互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)又完全懂本行業(yè)的業(yè)務(wù)的管理型人才不超過十個，這是在‘互聯(lián)網(wǎng)+’雙創(chuàng)浪潮中每個垂直行業(yè)頭部項目就幾家能玩轉(zhuǎn)的原因?！倍J(rèn)知和技術(shù)門檻更高的“AI+”情況恐怕會更加不妙，甚至很多人把“自適應(yīng)”與“AI教育”劃等號。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)（Adaptive Learning）的鼻祖是美國的Knewton公司，它通過評估不同學(xué)生對知識材料掌握度進行個性化推薦，有點類似于今日頭條的興趣引擎。 Knewton在國內(nèi)的門徒眾多，目前大概有40多家項目宣布發(fā)力做“自適應(yīng)”，比如“乂學(xué)教育”（學(xué)練測自適應(yīng)）、“學(xué)吧課堂”（題庫自適應(yīng)）、“英語 流利說”（英語口語糾正）、“一起作業(yè)”（家長、老師在線監(jiān)控）等等。

嘉御基金創(chuàng)始人衛(wèi)哲說過，“90%的人工智能項目都是偽AI”，鑒別的依據(jù)是看項目“算法速度”，如果是代數(shù)級而不是幾何級計算那就不是“真AI”，以此來考驗自適應(yīng)項目，得到的結(jié)論未免讓人失望。

初級的自適應(yīng)項目是人工預(yù)設(shè)指令或編程規(guī)則推薦，高級的自適應(yīng)是基于知識圖譜推薦，即使是高級的自適應(yīng)項目由于沒有按照既定的教學(xué)大綱和教學(xué)目標(biāo)有 邏輯地展開，在具體知識學(xué)習(xí)之中并不系統(tǒng)。關(guān)鍵是很多自適應(yīng)項目采集的是各科最優(yōu)秀特級教師的能力，導(dǎo)致其算法本身是線性的、模擬人學(xué)習(xí)而已。

自適應(yīng)的技術(shù)原理就好比AlphaGo是應(yīng)用了人類最優(yōu)秀圍棋大師的能力而非是完全迥異機器深度學(xué)習(xí)和自演化模型；自動駕駛AI應(yīng)用了某個人類零誤 差老司機的感知能力而非是基于全網(wǎng)海量交通大數(shù)據(jù)做運算和決策；人工智能醫(yī)生是應(yīng)用了看X片最快最準(zhǔn)的醫(yī)生的經(jīng)驗而非是海量數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練；顯然按這樣的路徑 訓(xùn)練出的機器并非是真正的AI。

“真正擁有充分教學(xué)大數(shù)據(jù)及算法速度的‘AI教師’是能輕松超越擁有30年教齡特級教師的，并且可以突破人類的知識局限，對算法模型進行自動演化，找到人類從未嘗試過的策略?！备吣緦W(xué)習(xí)創(chuàng)始人劉瞻這樣描述AI教師。

劉瞻是帝國理工學(xué)院科班出身，早在2015年開啟AI教育創(chuàng)業(yè)，他認(rèn)為判斷真?zhèn)蜛I教育項目具體有三個考察維度：

（1）自適應(yīng)是基于模擬優(yōu)秀老師的知識圖譜推薦知識，而真正的AI教育機器人則是泡在“教學(xué)實踐大數(shù)據(jù)”中做深度學(xué)習(xí)。

（2）自適應(yīng)主要用作知識盲點的統(tǒng)計，但無法分析出知識體系之間的本質(zhì)聯(lián)系，用AI更重要的任務(wù)是找到行為背后的原因，比如某學(xué)生表面上二次函數(shù)是 薄弱環(huán)節(jié)，既有可能是其對二次函數(shù)的各細(xì)分知識點掌握不牢，也有可能是前置知識點一次函數(shù)、函數(shù)的思想理解不透徹，還有可能是方程求解的問題；甚至有可能 是抽象思維或計算能力的問題，AI會根據(jù)該學(xué)生數(shù)據(jù)和“知識路徑矩陣”，找到問題背后的原因從而匹配出最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑。

（3）人類教師的情感因素能左右學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，AI教師也應(yīng)綜合考慮學(xué)生的自信心與成就感的培育與激發(fā)，從而確保學(xué)生學(xué)習(xí)過程“知”、“情”、“意”的一體化。

二、AI教育的核心：幫助每個學(xué)生找到“元認(rèn)知能力”AI教育并不會改變“老師-學(xué)生”的二元結(jié)構(gòu)，甚至人工智能教育還要在師生兩端徹底解決互聯(lián)網(wǎng)教育未完成的兩大難題：

如何幫助學(xué)生找到學(xué)習(xí)方法、提升學(xué)習(xí)效率？在中國一個普通中學(xué)生80%的學(xué)習(xí)時間是低效的。

如何幫助老師對學(xué)生更高效的“因材施教”？目前在我國師資資源依然整體短缺并且分布不均，1對1培優(yōu)成本高、小班普及率低等問題依然突出。

AI教育的優(yōu)勢在于通過數(shù)據(jù)化形式分析學(xué)生自己都不清楚的“癥結(jié)”，即所謂的“懂我更懂教好我”，同時AI還能幫助老師實現(xiàn)教學(xué)效果的穩(wěn)定化和可控化。AI在充分收集和處理教與學(xué)兩端的大數(shù)據(jù)后，還得在具體教學(xué)場景之中個性化建模，最終實現(xiàn)“讓學(xué)生更會學(xué)，讓老師更會教”，這是人工智能教育的目的。

陶行知先生說過，“教是為了不教”，教育本質(zhì)不是灌輸知識，而是要啟發(fā)學(xué)生思考并讓學(xué)生掌握自主學(xué)習(xí)的能力。目前很多偽AI學(xué)習(xí)神器只能“授人以 魚”但并不能“授人以漁”，我國基礎(chǔ)教育歷來缺乏方法論課程，只有極少數(shù)有天賦的學(xué)生能自主制定適合自己的學(xué)習(xí)方案，而絕大多數(shù)天資處于平均線的學(xué)生在混 沌中摸索。如果從AI的視角來看，所謂“天賦”不過是少數(shù)幸運兒自覺不自覺的分享了“元認(rèn)知能力”。

當(dāng)人主動設(shè)定學(xué)習(xí)計劃、自我反饋、動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)策略時，就接近了“元認(rèn)知”，在大數(shù)據(jù)時代，這種元認(rèn)知能力是能被定量化分析的，AI 教育可以為學(xué)習(xí)者提供關(guān)于反復(fù)激活元認(rèn)知能力的“訓(xùn)練法”。根據(jù)劉瞻的解讀，AI教育的“訓(xùn)練法”就好比給蹣跚學(xué)步的嬰兒安上矯正走姿的“學(xué)步車”，具體 應(yīng)用什么樣“訓(xùn)練模型”則是由AI根據(jù)大數(shù)據(jù)進行場景化定制的，有可能是通向?qū)W習(xí)目標(biāo)所需要的“云梯”，有可能是“舟楫”，或者是“拐杖”等等，這些模型 能不斷調(diào)取和強化人的“元認(rèn)知能力”。

盡管市面上90%項目都是著眼于知識點和解題訓(xùn)練的自適應(yīng)，真正AI教育項目比如高木學(xué)習(xí)的AI不僅包含自適應(yīng)的知識圖譜大數(shù)據(jù)，而且還能不斷從學(xué) 生的行為數(shù)據(jù)中演化“知識路徑矩陣”即AI可根據(jù)學(xué)生對知識和能力體系的理解定制出個性化學(xué)習(xí)路徑。與此同時，AI讓學(xué)生在對知識的理解與記憶過程中不僅 訓(xùn)練知識掌握度，還不自覺地訓(xùn)練了元認(rèn)知能力，這套“個性化學(xué)習(xí)引擎”其實是在培養(yǎng)學(xué)生“忘掉所有知識后”剩下的元認(rèn)知能力，具有普適化的特點。

實際上，AI教育并不需要局限在某一學(xué)習(xí)階段、某一學(xué)科的知識體系，完全可以打造一個跨學(xué)科、跨門類、跨階段使用的“通用知識學(xué)習(xí)引擎”，也就是說，除了應(yīng)用在K12領(lǐng)域外，AI教育還可以應(yīng)用在高等教育階段，甚至在輔導(dǎo)大學(xué)生時比中小學(xué)生會更為輕松，無須綜合考慮學(xué)生的學(xué)習(xí)動力因素等。

反過來講，如果市面上的人工智能教育項目只能用于某一單科或只能教K12，就不是基于大數(shù)據(jù)獲取和智能化引擎的“全才”和“通才”，基本可視為基于特定領(lǐng)域?qū)＜铱偨Y(jié)的經(jīng)驗規(guī)則的“偽AI”。

三、為什么AI教育項目落地，to B模式比to C模式更容易跑通？當(dāng)前AI教育項目的商業(yè)化進程走向大體分為兩大派：

一派是自建場景的顛覆派，試圖開發(fā)新的測試軟件以抓取學(xué)生的數(shù)據(jù)，甚至引入一些把AR（增強現(xiàn)實）、MR（混合現(xiàn)實）等黑科技，其目標(biāo)是以“AI教師”完全取代真人老師教學(xué)，屬于“人機對抗”模式，較為典型的是乂學(xué)教育的松鼠AI。

另一派是升級現(xiàn)行教育體系、不另創(chuàng)場景的改良派，屬于“人機共教”模式，較為典型的是高木學(xué)習(xí)的AI Tutor。

一般走人機對抗模式最終走的是to C模式；而“人機共教”走的是to B模式。鑒于我國當(dāng)前AI教育的應(yīng)用場景主要為教學(xué)機構(gòu)包括全日制學(xué)校與培訓(xùn)機構(gòu)，而非一個個分散的學(xué)生；只有讓AI去輔助老師備課、上課，嵌入到學(xué)生作 業(yè)和訓(xùn)練，幫助學(xué)生提分和學(xué)校提升升學(xué)率，才能幫助AI更快落地并且找到盈利模式。

從“全日制學(xué)?！睉?yīng)用AI的實踐上看， AI能讓老師“心中有數(shù)（據(jù)）”，提升教學(xué)的針對性，AI教師實際上相當(dāng)于真人老師的“智能助教”，可以減輕老師50%的工作負(fù)荷量，比如AI幫老師批改 作業(yè)，把數(shù)據(jù)分析的可視化呈現(xiàn)出來幫助老師定制教研方案。因此，在市場推廣過程中，AI教育項目不需要擔(dān)心基層老師的接受阻力，能讓老師擺脫“汗水老師” 的局面也是基礎(chǔ)教育機構(gòu)所希望看到的。

由于全日制學(xué)校獲取的大數(shù)據(jù)比培訓(xùn)機構(gòu)更加海量、持續(xù)、高頻，因此高木學(xué)習(xí)更看重AI在全國全日制學(xué)校場景中的數(shù)據(jù)價值，積極在全國推行城市合伙人制度，并計劃與地方教育主管部門合作推出全國教師AI應(yīng)用能力培訓(xùn)公益活動。

To B模式中另一大企業(yè)客戶就是體制外的培訓(xùn)機構(gòu)，他們所面對的學(xué)生付費意愿強、購買力相對旺盛，是AI教育項目獲得穩(wěn)健現(xiàn)金流的必爭之地，那么當(dāng)前培訓(xùn)機構(gòu)應(yīng)用AI教育項目開展“人工智能雙師班”的效果如何呢？

首先，AI教練能保持教學(xué)效果穩(wěn)定化輸出，解決原本老師教學(xué)效果不確定的弊端。

其次，AI 提升了老師的工作效率，突破了培訓(xùn)機構(gòu)因為名師稀缺且流動性大限制培訓(xùn)機構(gòu)的規(guī)?；l(fā)展的瓶頸。

再次，比如高木學(xué)習(xí)的AI幫助學(xué)生發(fā)掘了“元認(rèn)知能力”增強學(xué)習(xí)信心、提分效果明顯，幫助合作培訓(xùn)機構(gòu)提升了續(xù)費率，為招生帶來便捷。

篇4

關(guān)鍵詞：信管專業(yè) 人工智能 案例教學(xué)法

1.引言

信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)是管理科學(xué)與工程學(xué)科的一個重要組成部分，是由信息技術(shù)、管理科學(xué)和系統(tǒng)科學(xué)交叉形成的前沿學(xué)科，它運用管理學(xué)、運籌學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)和經(jīng)濟學(xué)的知識和方法，通過以計算機為基礎(chǔ)的信息系統(tǒng)實現(xiàn)各種管理活動和信息處理業(yè)務(wù)。該專業(yè)培養(yǎng)的人才在信息化建設(shè)中主要承擔(dān)信息系統(tǒng)運行管理和伴隨企業(yè)成長而不斷更新信息系統(tǒng)的使命，人才的就業(yè)崗位歸屬于各種組織（企業(yè)）的信息中心或管理行政部門。在信息系統(tǒng)中，人工智能知識和技術(shù)的應(yīng)用隨處可見：專家系統(tǒng)、智能監(jiān)控、智能信息檢索、組合優(yōu)化、分布式計算、智能管理和智能決策等。

人工智能課程是一門研究運用計算機模擬并延伸人腦功能，綜合邏輯學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的綜合性學(xué)科，其研究領(lǐng)域廣泛，如自然語言理解、模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、智能檢索、機器人技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等都走在了信息技術(shù)的前沿，有許多研究成果不僅在工業(yè)、商業(yè)和軍事上使用，而且不同程度地進入了人們的生活、學(xué)習(xí)和工作中，并對人類的發(fā)展產(chǎn)生了重要影響。在信息管理專業(yè)中教授人工智能課程的過程，與計算機專業(yè)的研究型教學(xué)不同，根據(jù)課程專業(yè)特色更應(yīng)強調(diào)人工智能方法在實際信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。由于課程內(nèi)容涉及大量抽象知識和復(fù)雜算法，信管專業(yè)學(xué)生往往在聽課過程中不能及時消化，甚至認(rèn)為難以理解而影響學(xué)習(xí)積極性，本文將在經(jīng)濟管理類課程中使用的案例教學(xué)法引入到人工智能課程教學(xué)中。

2.人工智能課程中的案例教學(xué)方法應(yīng)用

案例教學(xué)是20世紀(jì)初由哈佛大學(xué)創(chuàng)造的圍繞一定培訓(xùn)的目的把實際中真實的情景加以典型化處理，形成供學(xué)生思考分析和決斷的教學(xué)形式，通過獨立研究和相互討論的方式，提高學(xué)生的分析問題和解決問題能力的一種方法。案例教學(xué)方法具有明確的目的性、較強的綜合性、突出實踐性、學(xué)生主體性、過程動態(tài)性、結(jié)果多元化等特點。在人工智能課程中，結(jié)合案例教學(xué)方法，對學(xué)生學(xué)習(xí)理解抽象知識有很大作用。

2.1“智能”概念中的案例選擇

興趣是最好的老師，在學(xué)生剛剛進入新課程學(xué)習(xí)時，能否有效激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣，將直接關(guān)系到整個課程的教學(xué)過程順利與否，學(xué)生是否發(fā)揮學(xué)習(xí)主動性和對課程知識的掌握程度的高低。因此，在第一章中引出“人工智能”的基本概念時，我選擇每位同學(xué)在兒時的玩具――魔方，將魔方恢復(fù)過程轉(zhuǎn)化為在人工智能搜索原理平臺上的啟發(fā)式搜索模型，令學(xué)生從兒時簡單地?zé)o序轉(zhuǎn)動魔方的玩法中，體會到魔方模型在搜索運算過程中應(yīng)該考慮到的問題：衍生出來的節(jié)點應(yīng)盡可能少，又要保持魔方各面在旋轉(zhuǎn)中顏色屬性的相應(yīng)變換。同時輔以視頻和實物的演示，使學(xué)生對人工智能課程有了初步認(rèn)識，并對問題建模和搜索策略產(chǎn)生濃厚的興趣。

2.2“知識表示”中案例選擇

知識表示是人工智能研究內(nèi)容的基礎(chǔ)部分，涉及狀態(tài)空間表示法、問題規(guī)約法、謂詞邏輯法、產(chǎn)生式法、語義網(wǎng)絡(luò)法和框架表示法，為了充分發(fā)揮學(xué)生的聯(lián)想能力，案例選擇語義網(wǎng)絡(luò)法的圖形表示案例。語義網(wǎng)絡(luò)是一種采用網(wǎng)絡(luò)形式表示人類知識的方法。在語義網(wǎng)絡(luò)知識表示中，結(jié)點一般劃分為實例結(jié)點和類結(jié)點兩種類型。結(jié)點之間帶有標(biāo)識的有向弧表示結(jié)點之間的語義聯(lián)系，是語義網(wǎng)絡(luò)組織知識的關(guān)鍵。在“連接詞在語義網(wǎng)絡(luò)的表示方法”內(nèi)容中，選擇帶有蘊含關(guān)系的命題：“如果車庫起火，那么用CO2或沙來滅火?！钡陌咐紫葮?gòu)造簡單的語義網(wǎng)絡(luò)，抽取出蘊含連接詞前件“車庫起火”和結(jié)論“用CO2或沙來滅火”兩個命題。再抽取出前件命題事件結(jié)點“起火”和地點“車庫”；結(jié)論命題事件結(jié)點“滅火”和事件工具屬性“CO2”和“沙”，且兩工具間是“或”的關(guān)系。學(xué)生可以在課堂上及時地應(yīng)用剛學(xué)到的知識表示出此語義網(wǎng)絡(luò)，我在此基礎(chǔ)上擴展，對具體事件進行聯(lián)想，可以得到失火事件的實例聯(lián)系后的復(fù)雜語義網(wǎng)絡(luò)。再輔以其他負(fù)責(zé)命題的語義網(wǎng)絡(luò)表示練習(xí)題，讓學(xué)生體會理解并及時掌握語義網(wǎng)絡(luò)知識表示法。

2.3“專家系統(tǒng)”中案例選擇

專家系統(tǒng)是一類包含知識和推理的智能計算機程序，是可以根據(jù)人們在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的知識、經(jīng)驗和技術(shù)求解問題并做出決策的計算機軟件系統(tǒng)。專家系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療診斷、地質(zhì)勘探、石油化工、軍事、文化教育等各方面。在講授此部分內(nèi)容時，選擇“營養(yǎng)配餐系統(tǒng)”給學(xué)生演示，同時輔以講解，邀請學(xué)生參與系統(tǒng)操作，讓他們?yōu)樽约毫可碓O(shè)計一套科學(xué)營養(yǎng)的菜單，在完成任務(wù)的過程中，掌握專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)與工作原理；了解專家系統(tǒng)正向、反向推理和不精確推理的基本原理；了解專家系統(tǒng)解釋機制的基本概念。在案例教學(xué)后，利用Visual Prolog工具，完成簡單的專家系統(tǒng)的設(shè)計。

3.結(jié)語

本文介紹了在信息管理專業(yè)中人工智能課程的教學(xué)內(nèi)容，運用案例教學(xué)方法對課程中抽象內(nèi)容講解并激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，在案例教學(xué)過程中注意和學(xué)生的互動，將他們帶入到學(xué)習(xí)環(huán)境中，誘發(fā)他們的發(fā)散聯(lián)想思維，同時又參與到案例的應(yīng)用中。實踐證明，將案例式的教學(xué)方法引入到非計算機專業(yè)的人工智能課程中，能取得良好的教學(xué)效果。

參考文獻

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摘要：全球信息化的發(fā)展為教育提供了新的手段，互聯(lián)網(wǎng)的誕生和發(fā)展為教育提供了更廣泛的發(fā)展空間，將現(xiàn)代信息技術(shù)與教育有機結(jié)合，即在現(xiàn)代教育中應(yīng)用人工智能技術(shù)，使學(xué)習(xí)成為了一種持續(xù)性的、終身性的過程。在各個高校中，網(wǎng)絡(luò)化課程的建設(shè)正在興起，如何在教學(xué)平臺中體現(xiàn)智能化是各個網(wǎng)絡(luò)化課程的熱門課題，當(dāng)前已有的智能化產(chǎn)品大多處于實驗和理論研究階段，其智能化程度有限，還沒有達(dá)到推廣應(yīng)用，因此，設(shè)計一個基于網(wǎng)絡(luò)的人工智能輔助教學(xué)系統(tǒng)具有十分重要的現(xiàn)實意義。

關(guān)鍵詞：信息化 人工智能 網(wǎng)絡(luò) 計算機技術(shù)

1、計算機等級考試智能系統(tǒng)的優(yōu)化

計算機等級考試的教育模式強調(diào)學(xué)生不但要有理論能力，還要有操作能力。以往的輔導(dǎo)教學(xué)主要靠書本，和老師講題來實現(xiàn)，缺乏系統(tǒng)的能力評估和改進體系，不能對個人的學(xué)習(xí)狀況有適時的分析及評價，所以我們需要及時調(diào)整培訓(xùn)方案。為順利實施人工智能的計算機等級考試輔助系統(tǒng)的教育模式，需建立一種學(xué)生能夠自己學(xué)習(xí)，自主練習(xí)，自主評分的專家系統(tǒng)，將不同的能力評價要求納入其中，并提供一種方法對學(xué)生的做題情況進行解析，給出采分點，并在數(shù)據(jù)庫中給出答案庫，使學(xué)生知道自已錯在哪里，并對學(xué)習(xí)情況有及時的分析與指導(dǎo)。

在大學(xué)的計算機等級考試輔助教學(xué)中應(yīng)用人工智能技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，開發(fā)輔助教學(xué)專家系統(tǒng)，對教學(xué)改革中面臨的師資不足、教學(xué)模式單一等問題，實現(xiàn)教學(xué)資源共享，有效提高教學(xué)質(zhì)量、減輕教師負(fù)擔(dān)，加強學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力，提高學(xué)習(xí)效率，從而提高計算機等級考試的應(yīng)試能力。

2、計算機輔助教學(xué)的現(xiàn)狀

就目前計算機輔助教學(xué)的發(fā)展來看，主要分為兩類，一類偏重于學(xué)生學(xué)習(xí)，主要由各類CAI課件、專業(yè)輔助教學(xué)軟件組成；另一類偏重于對學(xué)生學(xué)習(xí)情況進行評估，主要由各類考試系統(tǒng)組成。本系統(tǒng)結(jié)合這兩個方面，將教學(xué)評估和自主學(xué)習(xí)相結(jié)合，加強教師和學(xué)生之間的聯(lián)系和互動，更好的實現(xiàn)輔助教學(xué)的目的。

現(xiàn)在國內(nèi)外有很多智能化的基于網(wǎng)絡(luò)的教學(xué)輔助系統(tǒng)，但是智能化程度都不高，相對于掌握每個學(xué)生的學(xué)習(xí)情況來說，教師的一個很大任務(wù)是要了解一個群體學(xué)生的知識掌握情況而不單單是一個學(xué)生。本系統(tǒng)運用規(guī)則式專家系統(tǒng)，能對老師指定的某個群體，比如幾個班、一個學(xué)院等的所有學(xué)生進行測試，從而使本系統(tǒng)能更好的為教學(xué)服務(wù)。

綜上所述，通過對當(dāng)前研究現(xiàn)狀的分析來看，應(yīng)用人工智能技術(shù)、計算機等級考試輔導(dǎo)的智能化教學(xué)專家系統(tǒng)研究還不多見。

3、智能輔助教學(xué)的系統(tǒng)架構(gòu)

本系統(tǒng)以適應(yīng)大學(xué)計算機國家等級二級考試的輔導(dǎo)教學(xué)，加強學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力為特色，運用專家系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)開發(fā)技術(shù)，研究構(gòu)建基于人工智能技術(shù)的計算機等級考試的輔助教學(xué)專家系統(tǒng)，為學(xué)生的自主學(xué)習(xí)和探索學(xué)習(xí)提供了有效平臺，成為計算機等級考試教學(xué)中的強大助手。

（1）自主學(xué)習(xí)模塊。自主學(xué)習(xí)模塊主要實現(xiàn)四大功能：在線練習(xí)、診斷練習(xí)、知識點強化練習(xí)、提高練習(xí)。學(xué)生自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)的主要用戶對象是學(xué)生，學(xué)生登錄系統(tǒng)后，選擇練習(xí)模式進行練習(xí)或測試。在測試過程中可以進行自我診斷，通過學(xué)習(xí)模塊中的適當(dāng)?shù)囊曨l演示，使學(xué)生在沒有老師的指導(dǎo)上，仍能正確練習(xí)，學(xué)會操作，并且能看到自己的得分情況。根據(jù)單次練習(xí)提供個性化的界面，根據(jù)歷史練習(xí)結(jié)果提供學(xué)習(xí)方案，發(fā)揮學(xué)生的主觀能動性，最大程度激發(fā)學(xué)生記憶潛能，提高學(xué)習(xí)效率，提高通過率。同時，學(xué)習(xí)模塊會將診斷結(jié)果傳送到專家系統(tǒng)模塊，進行智能分析。（2）專家系統(tǒng)模塊。專家系統(tǒng)模塊主要實現(xiàn)三大功能：智能分析、試題庫維護、知識庫維護。系統(tǒng)將學(xué)生練習(xí)或結(jié)果傳送給專家系統(tǒng)模塊，由專家系統(tǒng)模塊進行智能分析?？梢愿爬閮煞矫?，一是知識點定量分析，二是學(xué)生定量分析。知識點定量分析是指教師在上傳答案后，針對某個知識點來診斷某些學(xué)生的知識點掌握情況。學(xué)生定量分析時，對學(xué)生的選取和考題的選取同時決定了分析結(jié)果。智能分析結(jié)果后專家系統(tǒng)一方面可以反饋給輔導(dǎo)教師，輔導(dǎo)教師在實際的教學(xué)當(dāng)中對掌握不好的知識點進行加強指導(dǎo)與練習(xí)；同時智能分析結(jié)果將加入知識庫，并反作用于試題庫的維護，使知識點強化練習(xí)、提高聯(lián)系等功能的選題更有針對性，從而更有效的提高學(xué)生的知識水平和操作能力。

4、智能輔助教學(xué)系統(tǒng)的重大作用

本系統(tǒng)以適應(yīng)大學(xué)計算機國家等級考試的輔導(dǎo)教學(xué)，加強學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力為特色，運用專家系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)開發(fā)技術(shù)，研究構(gòu)建基于人工智能技術(shù)的計算機等級考試的輔助教學(xué)專家系統(tǒng)，為學(xué)生的自主學(xué)習(xí)和探索學(xué)習(xí)提供了有效平臺，成為計算機等級考試教學(xué)中的強大助手。（1）實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自主式學(xué)習(xí)。本項目所構(gòu)建的計算機國家等級考試系統(tǒng)能夠讓學(xué)生選擇不同模塊進行自主式學(xué)習(xí)；能夠進行綜合練習(xí)、自我診斷、知識點強化、提高練習(xí)等。（2）實現(xiàn)學(xué)習(xí)的智能評價與指導(dǎo)。學(xué)習(xí)模塊將學(xué)生練習(xí)或結(jié)果傳送給專家系統(tǒng)模塊，由專家系統(tǒng)模塊進行智能分析。得到智能分析結(jié)果后專家系統(tǒng)一方面可以反饋給輔導(dǎo)教師，輔導(dǎo)教師在實際的教學(xué)當(dāng)中對掌握不好的知識點進行加強指導(dǎo)與練習(xí)。（3）實現(xiàn)智能組卷功能。智能分析結(jié)果將加入知識庫，并反作用于試題庫的維護，使知識點強化練習(xí)、提高聯(lián)系等功能的選題更有針對性，從而更有效的提高學(xué)生的知識水平和操作能力。

篇6

關(guān)鍵詞：人工智能；傳媒企業(yè)；新媒體；發(fā)展

一、引言

人工智能（ArtificialIntelligent，AI），是一門前沿交叉學(xué)科，涉及計算機科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、邏輯學(xué)、行為科學(xué)、生命科學(xué)，以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等領(lǐng)域。1956 年達(dá)特茅斯會議提出：讓機器能像人那樣認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí)，即模擬人的智能?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》（國發(fā)〔2017 〕35 號）：跨界融合成為重要經(jīng)濟模式；加快AI融合，發(fā)展智能化經(jīng)濟、建設(shè)智能化社會，構(gòu)筑知識、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)三方互動融合及其人、機、文互相支撐的良好環(huán)境；發(fā)展智能服務(wù)（包括智能教育、智能醫(yī)療、智能健康和養(yǎng)老）；推薦社會治理智能化（涉及政務(wù)、法庭、城市、交通軍民融合、環(huán)保等）；加強人工智能領(lǐng)域軍民融合。智能教育、智能醫(yī)療、智慧法庭、智能交通、智能農(nóng)業(yè)等行業(yè)的智能化升級，都需要新聞出版行業(yè)知識服務(wù)的支撐。

二、傳媒企業(yè)現(xiàn)狀分析

近年來，隨著國內(nèi)媒體企業(yè)的不斷融合發(fā)展，大量媒體信息不僅通過圖書、期刊、報紙、廣播、電視等形式傳播，還向網(wǎng)站、抖音、微信等新的傳播渠道延伸。與此同時，國外媒體企業(yè)對人工智能技術(shù)的探索及應(yīng)用也日益重視。（1 ）傳媒企業(yè)非常重視人工智能技術(shù)，不斷增強其引導(dǎo)能力和傳播效果。（2 ）人工智能技術(shù)對媒體采―編―發(fā)流程的影響很大，涉及傳媒企業(yè)生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)。（3 ）人工智能算法推薦新聞、合成主播等智能技術(shù)應(yīng)用。例如：個性化信息流分發(fā)、今日頭條算法推薦、AI合成主播、“媒體大腦”。（4 ）人工智能對傳媒企業(yè)影響深遠(yuǎn)，促進其新業(yè)態(tài)產(chǎn)生及媒體融合發(fā)展。

三、傳媒企業(yè)機遇與挑戰(zhàn)

人工智能與媒體各生產(chǎn)環(huán)節(jié)深度融合、提質(zhì)增效，但也面臨著不少機遇與挑戰(zhàn)。① 機遇。促進智能升級：各環(huán)節(jié)變得更加智能化（選題策劃、編輯、校對、排版、印刷、營銷等）；出版行業(yè)與其他行業(yè)深度融合。② 挑戰(zhàn)。AI技術(shù)積累和人才儲備不足；資源整合難度比較大：大量高質(zhì)量專業(yè)知識資源、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一；傳媒企業(yè)和讀者之間、生產(chǎn)與發(fā)行之間渠道不夠通暢。（1 ）人工智能技術(shù)水平領(lǐng)先于觀念認(rèn)知水平。當(dāng)前，傳媒企業(yè)對人工智能的認(rèn)識最常見的誤區(qū)表現(xiàn)在觀念意識、認(rèn)知維度、重視深度三個方面：① 觀念意識，運用人工智能技術(shù)加速媒體融合，認(rèn)識不充分、不到位；② 認(rèn)知維度，在媒體企業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的各環(huán)節(jié)中，還不能清楚地認(rèn)識到人工智能技術(shù)應(yīng)用效果；③ 重視程度，清晰的發(fā)展目標(biāo)、可行的實施途徑和發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，這三方面是傳媒企業(yè)目前還比較缺乏的發(fā)展因素。（2 ）傳統(tǒng)的媒體企業(yè)較難適應(yīng)變革。① 組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程難匹配。② 資金受限。有關(guān)人工智能的軟件、硬件引進與研發(fā)，以及數(shù)據(jù)庫平臺搭建與管理的資金投入都較高，可用資金很難在短時間內(nèi)有效利用。③ 人才隊伍建設(shè)跟不上媒體智能化發(fā)展要求，缺乏媒體智能化發(fā)展所需的復(fù)合型人才，特別是在技術(shù)、運營等部門，領(lǐng)軍人才少之又少。大多數(shù)傳媒企業(yè)出現(xiàn)人才留不住、用不好的情形。（3 ）傳統(tǒng)媒體企業(yè)人工智能技術(shù)經(jīng)驗不足?？茖W(xué)技術(shù)的有效利用是媒體企業(yè)生產(chǎn)和可持續(xù)快速發(fā)展的重要因素。如何科學(xué)合理地研發(fā)、運用智能化技術(shù)，開發(fā)滿足市場需求的新形式，促使智能化應(yīng)用水平與人工智能技術(shù)本身發(fā)展水平相匹配，是媒體企業(yè)從傳統(tǒng)向智能化轉(zhuǎn)型的重中之重。（4 ）用于人工智能算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是傳媒企業(yè)智能化發(fā)展的重要砝碼。提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用水平，大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)積累是不可或缺的。當(dāng)前，不少媒體企業(yè)積極、大膽嘗試，大量的文檔、圖片、視頻等數(shù)據(jù)資源，需要強大的財力和物力去支撐“數(shù)據(jù)清洗”及其相關(guān)工作，并最終生成高質(zhì)量的信息化數(shù)據(jù)。（5 ）用戶的數(shù)據(jù)安全與隱私保護成為急需解決的難題。隨著媒體企業(yè)的快速發(fā)展智能化，同時也產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，因此，保障用戶個人信息、行為數(shù)據(jù)的安全，尊重用戶的個人隱私，提供精準(zhǔn)、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)就顯得尤其重要。

四、傳媒企業(yè)發(fā)展建議和趨勢展望

（一）發(fā)展建議

隨著各種媒體的不斷融合發(fā)展，各行業(yè)對于人工智能的廣泛應(yīng)用不僅是一種普遍發(fā)展趨勢，而更是媒體企業(yè)掌握變革發(fā)展的金鑰匙。只要能在智能化技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位，媒體企業(yè)成功地進行變革發(fā)展就多一分把握。而且隨著科學(xué)技術(shù)的不斷快速進步發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將持續(xù)推動媒體企業(yè)的發(fā)展與變革。（1 ）戰(zhàn)略、路徑的智能化發(fā)展。傳統(tǒng)媒體企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)本身實際情況和發(fā)展特點早謀劃、早制定智能化發(fā)展路線，緊抓人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等機遇，探索人工智能技術(shù)的發(fā)展路徑，贏得企業(yè)市場競爭優(yōu)勢。發(fā)揮傳統(tǒng)媒體企業(yè)資源豐富的優(yōu)勢力量，增加人工智能技術(shù)的自主研發(fā)投入，掌握核心，打造自主可控的智能化媒體平臺，不斷開拓先進技術(shù)的研發(fā)途徑和探索其可行的引進渠道。（2 ）從傳統(tǒng)思維轉(zhuǎn)變到人工智能發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)媒體企業(yè)有了巨大壓力。不論愿不愿意去直接面對，傳媒企業(yè)的人工智能發(fā)展變革道路已經(jīng)箭在弦上。因此，傳統(tǒng)媒體企業(yè)需要利用全新的觀念來迎接人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，從而探索更適合的體制機制、組織結(jié)構(gòu)、工作流程、人才隊伍，進行全面轉(zhuǎn)型。加快轉(zhuǎn)型，改變思維，增強媒體人對人工智能技術(shù)應(yīng)用的深刻認(rèn)識，提高技術(shù)運用水平對內(nèi)容創(chuàng)新起的重大作用的準(zhǔn)確認(rèn)知，實時調(diào)整人工智能技術(shù)在媒體企業(yè)中應(yīng)用模式。（3 ）企業(yè)體制機制變革，重點開發(fā)技術(shù)優(yōu)勢。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，媒體企業(yè)既要提高技術(shù)開發(fā)的資金投入，又要創(chuàng)新變革媒體企業(yè)的生產(chǎn)體制機制，實現(xiàn)人工智能技術(shù)與媒體生產(chǎn)要素的完美整合，探索資源、人才，管理、功能、產(chǎn)品的融合發(fā)展路徑。（4 ）推動內(nèi)容完善創(chuàng)新，增強智能技術(shù)引領(lǐng)。媒體企業(yè)在引入智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，不斷地推動前沿科技技術(shù)充分地對內(nèi)容進行創(chuàng)新，有機結(jié)合內(nèi)容與創(chuàng)新形式。媒體企業(yè)既要憑借人工智能技術(shù)不斷地深入研究新媒體傳播形式和銷售渠道，還要不斷地改進產(chǎn)品形式形態(tài)、提高產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)品質(zhì)。（5 ）重新整合媒體資源，加快發(fā)展變革。人工智能技術(shù)與5G、大數(shù)據(jù)、云平臺、物聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)影響著傳媒企業(yè)的發(fā)展趨勢。傳統(tǒng)媒體企業(yè)需要不斷地跨界整合并完善市場技術(shù)資源，在生產(chǎn)產(chǎn)品、終端、渠道、人員等方面實現(xiàn)跨越發(fā)展，掌握媒體市場主動權(quán)，構(gòu)建合理、完善的信息傳播鏈。（6 ）重視挖掘數(shù)據(jù)，重塑核心競爭力。傳統(tǒng)媒體企業(yè)應(yīng)重視將大數(shù)據(jù)的信息分析能力融入進媒體產(chǎn)品生產(chǎn)的全流程中，從基于經(jīng)驗升級到基于數(shù)據(jù)，探索并建立傳媒企業(yè)數(shù)據(jù)鏈。（7 ）打造智媒體團隊，創(chuàng)辦新媒體企業(yè)。新媒體企業(yè)需要智能編輯記者人才，未來的媒體人才隊伍應(yīng)當(dāng)是智能型人才團隊，即“全媒體人才＋人工智能工程師”。媒體企業(yè)需要科學(xué)制定全媒體、智媒體人才的發(fā)展整體規(guī)劃，加強人工智能技術(shù)媒體人才培養(yǎng)；加大人工智能技術(shù)業(yè)務(wù)培訓(xùn)，提升協(xié)同創(chuàng)新能力；探索專家型編輯記者的培養(yǎng)方式，探索人工智能技術(shù)能力提升的有機結(jié)合，架構(gòu)智能人才隊伍培養(yǎng)和發(fā)展路徑。

（二）趨勢展望

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，傳媒企業(yè)也面臨著將要進行變革創(chuàng)新的局面，從生產(chǎn)內(nèi)容、分發(fā)產(chǎn)品，到內(nèi)容表現(xiàn)、銷售管理，其工作流程和生態(tài)環(huán)境發(fā)生了巨大變化。1.融合發(fā)展智能化人工智能在媒體融合發(fā)展中起到了巨大作用：提高了媒體全要素的生產(chǎn)率；人工智能將推動媒體更好地利用現(xiàn)代化體系中的功能作用。媒體融合發(fā)展的重要方向是智能化新型媒體企業(yè)平臺，創(chuàng)建信息服務(wù)智能媒體庫。2.新媒體形態(tài)顯現(xiàn)多種多樣傳媒形式和內(nèi)容呈現(xiàn)方式逐漸涌現(xiàn)，不斷改革、發(fā)展、演化迭代，智能化科技媒體產(chǎn)品健康發(fā)展。3.關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)從事高科技技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新的公司企業(yè)發(fā)展的重點是依托以芯片、算法和數(shù)據(jù)為核心的人工智能系統(tǒng)，提供優(yōu)質(zhì)高效的技術(shù)服務(wù)，促進多種人工智能技術(shù)進一步發(fā)展。媒體企業(yè)通過自主研發(fā)或與人工智能科技企業(yè)合作，為編發(fā)聯(lián)動工作提供有效路徑。4.媒體專業(yè)界限變寬媒體人的角色邊界逐漸寬泛，優(yōu)質(zhì)算法和吸引廣大用戶是媒體企業(yè)發(fā)展的兩大重要因素。媒介素養(yǎng)將更進一步地深度重構(gòu)，傳統(tǒng)意義上的以文科專業(yè)為主的體系將不斷調(diào)整、改變，跨專業(yè)、復(fù)合型已經(jīng)是對傳媒人的更進一步要求和代名詞。5.音、視頻生產(chǎn)消費晉級人工智能技術(shù)發(fā)展快速發(fā)展，音視頻內(nèi)容生產(chǎn)效率不斷提升，創(chuàng)新創(chuàng)意空間進一步拓展，音視頻內(nèi)容消費迅猛增長，人機交互界面重塑，媒體企業(yè)新流量拓展，取得良好經(jīng)濟、社會效益。6.版權(quán)保護意識及能力增強人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等前沿科技技術(shù)將進一步解決版權(quán)保護問題，人工智能技術(shù)強力支撐內(nèi)容變現(xiàn)、盈利模式改革創(chuàng)新，增加傳媒版權(quán)領(lǐng)域新規(guī)則。

五、結(jié)論

綜上所述，雖然人工智能的發(fā)展歷程只有短短的幾十年時間，但是對于每個階段內(nèi)人工智能的發(fā)展都推動了人類社會發(fā)展。傳媒企業(yè)為了避免被淘汰，必須合理地與人工智能結(jié)合應(yīng)用，才能拓展更大的生存空間，贏得更好的發(fā)展。

參考文獻

[1]周皓.傳媒文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略研究[J].風(fēng)景名勝，2019(06):290-291.

篇7

 

為什么男性和女性會在網(wǎng)上看到不一樣的招聘廣告?

 

縱觀對智能機器的頗多微詞，其中一條尤為醒目，那與谷歌創(chuàng)建的廣告定位算法所提供的招聘廣告有關(guān)。根據(jù)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究顯示，谷歌的高薪職位推薦存在重男輕女的現(xiàn)象。

 

研究人員模擬創(chuàng)立了求職者的用戶資料，這些用戶從未有過網(wǎng)頁瀏覽歷史，除了性別不同外別無二致。當(dāng)這些模擬用戶進行網(wǎng)上求職時，較之模擬的女性求職者，模擬男性求職者總能收到更多高薪職位的廣告。男性用戶能收到1852個廣告，而女性用戶僅收到318個。與此同時，在谷歌圖片搜索中輸入“CE〇”，顯示的只有男性照片，女性貝不見其蹤。

 

對從事研發(fā)推薦引擎的人們來說，此事應(yīng)該是個不小的觸動。諸如此類的推薦引擎,都是基于受眾群體的總體表現(xiàn)來進行推薦的，包括亞馬遜推出的“購買此書的顧客也同時購買”和谷歌的搜索清單在內(nèi)，都是如此。如此說來，智能機器學(xué)習(xí)到的一切偏見與判斷通常都來自人類用戶自身。銀行系統(tǒng)也不能幸免，他們通過審查客戶的歷史信用記錄來預(yù)估客戶償還貸款的能力，從而做出決定。推薦引擎通過調(diào)査用戶的各項特質(zhì)，包括性別和種族，以此推出在它眼中最適合的廣告,換取更高的點擊率。

 

不過，用一個簡單的辦法，就能打破機器抱有的這些“成見”。如果你輸入“女性CEO”，然后再搜索行政領(lǐng)導(dǎo)職位的話，智能算法會給出一個更為公正的搜索結(jié)果。當(dāng)然了，這是因為你的搜索歷史也表現(xiàn)出了差異性的緣故。

 

難道智能算法是與生俱來的性別歧視者嗎?

 

看來，要想消滅機器惹出來的性別歧視現(xiàn)象，還是得靠用戶負(fù)任蒙勞了。由于人工智能算法“忠佞不辨”，人類的行為無論好歹都被它悉數(shù)學(xué)來。所以，智能算法是與生倶來的性別歧視者嗎?在對抗性別歧視的征途上,智能機器究竟是敵是友呢?

 

為了促進工作上的性別平等意識，消滅推薦引擎的歧視現(xiàn)象，我們可以采取措施，訓(xùn)練搜索引擎拓寬其用戶的多樣性，使引擎更好地解讀人類的意圖。

 

除了盯住年齡、性別和其它零星的人口統(tǒng)計數(shù)值外，引擎可以接受訓(xùn)練，通過更為成熟的機器學(xué)習(xí)法則，找#更加詳盡的客戶資料和在線用戶數(shù)據(jù)，從而給予更加個性化的推薦。

 

此外，人工智能系統(tǒng)，尤其是語言程序,有助于展示人們不知不覺就在工作用語上流露出的性別歧視問題，并且有助于展現(xiàn)員工的情緒活動和公司的企業(yè)文化。不僅如此，人工智能還可以提高篩選和招聘的多元性。

 

人工智能可以作為歧視用語的“拼寫檢查”工具嗎?

 

很多企業(yè)和組織都在促進多樣性上有所投資。據(jù)有關(guān)性別紅利的報告顯示，相較于其它企業(yè)，女性在董事會任職I或擔(dān)任高管的企業(yè)能更好的留住員工，其人員流失率僅為其它公司的80%,員工的工作積極性會增加12%,企業(yè)盈利i能增加47%。

 

不過，如何確保我們的投資有可靠的回報呢?一項稱作情感識別的技術(shù)可|以幫助人們更好地意識到員工對工作的真實想法。該技術(shù)通過分析用詞來識別!人們的情感。如果相比較男性而言，有更|多的女性認(rèn)為“領(lǐng)導(dǎo)力”或“升職”這樣i的字樣令人反感，那么公司可要對其差|異政策多加留意了。

 

據(jù)《紐約時報》的報道，本杰明施|密特教授收集了1400萬名學(xué)生的自然語!言數(shù)據(jù)，通過調(diào)查學(xué)生們對教授的在線評估，反映出了學(xué)生潛意識里對教授的性別歧視觀念。

 

數(shù)據(jù)表明，人們更愿意假定男人無|辜而非女人。對于同一種品質(zhì)，對男性更丨愿意用褒獎之辭,對女性則多為批評。例如，人們夸獎男性教授的資質(zhì)聰穎，“超凡脫俗”，但倘若換了女性教授，人們就批評她過于“飛揚跋扈”。

 

在工作中，人們對女性領(lǐng)導(dǎo)的態(tài)度丨也是如此。每當(dāng)?shù)搅诉M行工作表現(xiàn)反饋|或升職評比的時候，性別歧視現(xiàn)象就|尤為突出。要是有個軟件能檢測反饋信|里的性別歧視用語，甚至能把它們標(biāo)注I出來就好了，那樣我們就能看到到底有多少數(shù)不清的歧視用語出現(xiàn)，估計和拼寫檢查或語法檢測劃出來的“拼寫或語法錯誤”一樣多。實際上，如果能提供像施密特教授所展示的那類數(shù)據(jù)，人們是可以利用情感識別技術(shù)來實現(xiàn)這一切的。

 

當(dāng)機器人成為面試官

 

搜索過程是招聘和升職的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在這一環(huán)節(jié)中，人們通過對應(yīng)聘者個人資料和簡歷的篩選匹配出最合適的人選。自然，預(yù)測分析技術(shù)能使得這一進程更加公平。

 

通過編程設(shè)計，搜索引擎可以做到全面撒網(wǎng)，不偏不倚，在世界范圍內(nèi)挖掘潛在的人才。這種引擎不僅可以看到用戶的網(wǎng)上形象,包括他們的網(wǎng)絡(luò)個人檔案、發(fā)表作品、社交圈以及在線自我展示等，還能利用自然語言處理技術(shù)分析出適合用戶的潛在工作崗位。潛在的雇主可以在系統(tǒng)中增加差異性的權(quán)重，整個初始步驟都可以實現(xiàn)完全的自動化。

 

此外,預(yù)估面試常?？梢园l(fā)掘應(yīng)聘者的個性和領(lǐng)導(dǎo)力潛能。許多的在線測試和調(diào)查問卷都是為了達(dá)到這一目的而設(shè)計的，而人工智能科技則可以幫助此項技術(shù)更上一層樓。人工智能面試官是這樣進行面試的:它向應(yīng)聘者提問，然后利用圖像識別和語音識別技術(shù)判斷應(yīng)聘者在回答問題時的面部表情、手勢、肢體語言以及語音語調(diào)，最為重要的，是從自然語言的角度對應(yīng)聘者進行考量，考察他們對問題答案的理解，從而多方面的判辨應(yīng)聘者的回答。相較于人類面試官,智能機器的優(yōu)勢在于它可以無限延展。虛擬面試官完丨全可以和搜索引擎一較高下，搜索引擎一天可以處理數(shù)以百萬計的捜索請求，而虛擬面試官則可以同時在線面試諸多丨應(yīng)征者。虛擬面試官的另一大優(yōu)勢在于，i通過編程設(shè)計,它可以使用中性語言，從丨而避免在面試過程中出現(xiàn)歧視現(xiàn)象。算法訓(xùn)練可以作用于預(yù)選樣本，進而在性|別問題上保持公允，毫無偏頗。

 

依我之見，雖然智能系統(tǒng)不能替代i人類的遴選委員會之職，但這種系統(tǒng)可以協(xié)助委員會進行工作。如果能把機器I給出的捜索結(jié)果拿來和人類的結(jié)論進|行比較，并在主動學(xué)習(xí)的過程中提出反丨饋意見，這無疑是一件樂事。如此一來，人類和機器的準(zhǔn)確性都能大幅提高，從而找到最佳的應(yīng)聘者。

 

讓女孩受教育是能使所有人受益的共羸舉措

 

眾所周知，讓女孩受教育是能使所有人受益的共贏舉措。隨著可汗學(xué)院I等網(wǎng)絡(luò)課堂項目的出現(xiàn)，越來越多的偏丨遠(yuǎn)地區(qū)女孩們得以接受教育。如果女性有意愿的話，她們還可以在休產(chǎn)檢i期間或在照顧幼童的年假期間接受在|線職業(yè)培訓(xùn)。其實，無論男女，他們都能在網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)中受益匪淺。不過，我們總會先質(zhì)問女性能否“享有這一切權(quán)力”，這樣的社會氛圍終將有助于性別|鴻溝的縮小。

 

人工智能可以在多方面助網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)I一臂之力。自然語言處理和自動語言識別系統(tǒng)可以在很多的學(xué)科領(lǐng)域發(fā)揮作用，這些技術(shù)實現(xiàn)了交互式程序和家用機器人在實踐中的應(yīng)用，幫助女性在家中就能接受培訓(xùn)。

 

文本編寫軟件早已面世，它能在遣詞造句方面提供更好的選擇，幫助人們寫申請信。更進一步講，語義分析和情感分析系統(tǒng)可以幫助人們書寫職位申請的文書時建言獻策。

 

去年夏天，經(jīng)濟和社會研究理事會(ESRC)的研究發(fā)現(xiàn)，在英國，即使女人挑起了養(yǎng)家糊口的大梁，回到家后她們還是要承擔(dān)三分之二的家務(wù)活。不僅社會態(tài)度亟待轉(zhuǎn)變，以扭轉(zhuǎn)當(dāng)前的現(xiàn)狀，科技也能幫助解放女性的時間。智能廚房、掃地吸塵機器人、在線教學(xué)系統(tǒng)、保姆機器人、自動駕駛汽車技術(shù)等可以幫助女性完成做飯、照顧孩子等冗雜的家務(wù)活。在健康護理方面，人工智能的好處頗多，它們可以減輕很多女性在照顧家中病患和老人的負(fù)擔(dān)，幫助改善人們的健康狀況，提供更好的治療方式。

 

超級少女“薩拉”

 

2015年伊始，我實驗室里的學(xué)生和博士后們幵始行動起來，把多種語音和情感識別模塊添加到這個還處在雛形階段的情感機器人中，我們給她取名為——超級少女“薩拉”。目前，她暫時還是一個虛擬的機器人，以卡通形象的造型和大家在網(wǎng)上見面。

 

不過，這是真的嗎，機器人居然可以解讀人類的性格，可以發(fā)掘他們的領(lǐng)導(dǎo)力潛能，還可以幫助匹配最合適的招聘者?這是真的嗎，機器人護理員可以對患者的病痛感同身受，還能感知到他們的不安情緒?這是真的嗎，機器人也可以具備情緒智商來滿足那些任務(wù)的需求?是的，這就是我們打造薩拉的目的，我們要通過她來展示自動化培訓(xùn)的可能性。

 

電腦的網(wǎng)絡(luò)攝像頭捕捉到圖像，再經(jīng)過薩拉的算法研究，就可以判定你的性別和種族。接下來，她會推測你所使用的語言，并用你的母語提幾個問題。

 

“您腦海中最早的記憶是什么?”“能為我介紹一下您的母親嗎?”“您上一次的旅行如何?”“給我講個故事好嗎?”在這個過程中，薩拉基于你的面部表情，說話的聲線特征，以及回答的內(nèi)容這幾方面做出相應(yīng)的回復(fù)，充分感知人類的情感。

 

經(jīng)過五分鐘的交談，薩拉能在16種性格特征中猜測出你的性格是什么：你平時可能喜歡天馬行空，你要學(xué)著更有主見,等等。

 

盡管薩拉還是一個雛形，但她建立在機器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)之上。因此，只要她和更多的人進行互動，收集更多的數(shù)據(jù)，她就能變得更加智能。有朝一日，薩拉完全能勝任應(yīng)聘管理職位的面試官，并旦毫無偏私地進行篩選。當(dāng)然，訓(xùn)練薩拉感同身受地與病患和老人們進行交談也是指曰可待。

篇8

1高校法學(xué)專業(yè)教育的現(xiàn)狀

當(dāng)代高校法學(xué)專業(yè)教育成績斐然，其不僅為中國的法治建設(shè)奠定了豐富的理論基礎(chǔ)，而且也為未來的法學(xué)專業(yè)教育指明了發(fā)展方向。但是隨著新時代的到來，法學(xué)教育的背景以及定位也在發(fā)生變化，此時，高校的法學(xué)專業(yè)教育在教育目標(biāo)、方法、體制以及模式方面也顯現(xiàn)出諸多問題。

1．1法學(xué)教育目標(biāo)片面

法學(xué)教育目標(biāo)不僅直接決定了高校法學(xué)教育的方向，甚至也影響著法律人才類型的培養(yǎng)。但就目前來看，教育界對法學(xué)教育目標(biāo)的認(rèn)識較為混亂。有學(xué)者主張法律人作為治國之才，承擔(dān)著服務(wù)社會與管理社會的責(zé)任，其屬于社會的精英人才。為了更好發(fā)揮法律人管理及服務(wù)社會的能力，法學(xué)教育目標(biāo)應(yīng)以培養(yǎng)法律精英人才為首位。也有學(xué)者主張法學(xué)作為應(yīng)用性學(xué)科，法學(xué)教育應(yīng)以培養(yǎng)法學(xué)應(yīng)用人才為根本目標(biāo)，核心在于注重法學(xué)理論知識的運用。還有的學(xué)者認(rèn)為法學(xué)專業(yè)應(yīng)以培養(yǎng)通識人才為主，在當(dāng)前創(chuàng)新型國家背景下，培養(yǎng)法學(xué)通識人才有利于形成創(chuàng)新思維，使法學(xué)人更容易應(yīng)對社會變化不斷出現(xiàn)的新情況以及新問題。學(xué)界對法學(xué)教育目標(biāo)認(rèn)識不一致最終導(dǎo)致高校在實際法學(xué)教育過程中目標(biāo)的不統(tǒng)一。有的高校僅重視法學(xué)精英人才的培養(yǎng)，而忽略了法學(xué)應(yīng)用人才培養(yǎng)，導(dǎo)致學(xué)生處理實際法律糾紛的能力多有欠缺。而有的高校僅重視培養(yǎng)法學(xué)應(yīng)用人才，而忽略了傳統(tǒng)的法學(xué)理論知識，也導(dǎo)致學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)不高，甚至缺乏法律職業(yè)道德素養(yǎng)，給相關(guān)法律職業(yè)帶來負(fù)面影響。

1．2法學(xué)教育方法落后

在高校進行法學(xué)教育過程中，教學(xué)方法的運用也至關(guān)重要?？茖W(xué)、合理的教學(xué)方法不僅能使學(xué)生牢固掌握法學(xué)理論知識，還有利于提升法學(xué)專業(yè)的教學(xué)質(zhì)量。但從當(dāng)前高校法學(xué)教育方法來看，仍然較為落后。一方面，由于高校法學(xué)教育目標(biāo)較為片面，導(dǎo)致在教學(xué)方法上，也未能很好兼顧理論教學(xué)與實踐教學(xué)，最終使學(xué)生產(chǎn)生理論和實踐脫節(jié)現(xiàn)象。有的高校教師僅進行課堂式的法學(xué)教學(xué)，通過在課堂上分析法律條文的內(nèi)涵與外延來要求學(xué)生掌握相應(yīng)的法學(xué)理論知識，并未給學(xué)生提供運用法律知識處理實際問題的機會;而有的高校教師則一味重視案例教學(xué)，并未教授相應(yīng)的法學(xué)理論知識，導(dǎo)致學(xué)生僅掌握了個別案件，對案件背后所折射的法學(xué)理論則一知半解。另一方面，隨著人工智能以及大數(shù)據(jù)技術(shù)在各學(xué)科領(lǐng)域的運用，其也為法學(xué)教育方法的革新帶來了契機。但實踐中，高校教師大多數(shù)仍是以傳統(tǒng)的課堂教學(xué)為主，未能很好運用現(xiàn)代化的教學(xué)工具。最終，法學(xué)教育方法的落后不僅不利于提升學(xué)生學(xué)習(xí)法律知識的積極性，使法學(xué)教學(xué)難以達(dá)到應(yīng)有的效果。而且也不利于培養(yǎng)學(xué)生的法律邏輯能力、思維能力以及實際解決問題的能力。

1．3法學(xué)教育體制不一

就我國當(dāng)前的法學(xué)教育體制而言，從法學(xué)教育層次來看，既有專科，也有本科，同時還有碩士及博士，不同層次教育所掌握的法學(xué)知識明顯存在差異。從法學(xué)教育機構(gòu)來看，既有普通公辦高校，也有私立學(xué)校還有職業(yè)院校以及其他相關(guān)培訓(xùn)機構(gòu)。從法學(xué)教育內(nèi)容來看，既有普通高校的法學(xué)基礎(chǔ)理論知識教學(xué)，也有培訓(xùn)機構(gòu)的法律職業(yè)資格教學(xué)，還有公權(quán)機關(guān)對相關(guān)人員的法律執(zhí)業(yè)能力的培訓(xùn)。雖然從歷史層面上來看，現(xiàn)有的法學(xué)教育體制在一定程度上為改革開放之初國家法治建設(shè)輸送了大量的法律人才，但是隨著國家治理體系以及治理能力現(xiàn)代化水平的持續(xù)深入，實踐中法學(xué)教育層次繁多、渠道龐雜、內(nèi)容多樣等的特點無不彰顯著當(dāng)前法學(xué)教育體制的混亂，不僅同國家要求構(gòu)建法律職業(yè)共同體的愿景相違背，也嚴(yán)重影響了法學(xué)教育工作的開展，給法學(xué)教育的整體形象帶來了負(fù)面影響。

1．4法學(xué)教育模式單一

法學(xué)作為理論與應(yīng)用相結(jié)合的學(xué)科，法學(xué)教育也可以分為專業(yè)型、職業(yè)型以及專業(yè)與職業(yè)兼顧型模式。但我國高校在教學(xué)模式的選擇方面長期堅持專業(yè)型的教學(xué)模式。主要原因在于一方面，我國傳統(tǒng)的課堂教學(xué)是教師主導(dǎo)型，教師在課堂上通常是對法學(xué)各學(xué)科的基本理論以及法律條文進行講解，使學(xué)生能夠具備基本的法學(xué)素養(yǎng)，并系統(tǒng)掌握法學(xué)的基礎(chǔ)理論。在此過程中極少涉及實踐案例，使得法學(xué)教育呈現(xiàn)專業(yè)性特征。另一方面，我國的法律職業(yè)資格考試也進一步加強了專業(yè)型的法學(xué)教育模式。法律職業(yè)資格考試在很大程度上作為法律職業(yè)的準(zhǔn)入門檻，對于法學(xué)生以及法學(xué)院校而言，其重要性不言而喻，所以，學(xué)生個人為了通過資格考試，往往會花費大量時間在法律專業(yè)知識的學(xué)習(xí)上，從而也使得學(xué)校在法學(xué)教學(xué)模式上更傾向于選擇法律職業(yè)資格考試所要求的專業(yè)型教育模式，最終也導(dǎo)致了法學(xué)教育模式的單一。

2高校法學(xué)專業(yè)教育面臨的機遇

審視當(dāng)代高校法學(xué)專業(yè)教育的現(xiàn)狀，雖然可以看出仍然存在諸多問題，但隨著依法治國理念的深入推進、社會經(jīng)濟穩(wěn)中向好的發(fā)展、人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用以及高端法學(xué)人才培養(yǎng)模式的逐漸健全也為高校法學(xué)專業(yè)教育的優(yōu)化帶來了諸多機遇。

2．1依法治國理念為高校法學(xué)專業(yè)教育帶來思想優(yōu)勢

依法治國，建設(shè)社會主義法治國家作為我國社會主義現(xiàn)代化建設(shè)重要的戰(zhàn)略目標(biāo)，其核心要義是依據(jù)憲法及法律來治理國家。隨著時代進步，依法治國理念也被不斷深入推進，并成為國家長治久安的重要保障。在全面依法治國戰(zhàn)略的引領(lǐng)下，社會各界都形成“尊法、學(xué)法、守法、用法、護法”的法治理念，社會公民的法律素養(yǎng)整體上有很大提升。而高校作為社會的重要組成部分，依法治國理念的深入推進也為高校的法學(xué)專業(yè)教育帶來了諸多機遇。

2．2社會經(jīng)濟增長為高校法學(xué)專業(yè)教育帶來經(jīng)濟優(yōu)勢

經(jīng)濟同教育的關(guān)系具有辯證統(tǒng)一性，一方面，教育可以為經(jīng)濟帶來智力型勞動人才以及相應(yīng)的技術(shù)創(chuàng)新。另一方面，經(jīng)濟又影響著教育發(fā)展、教育規(guī)模、教育結(jié)構(gòu)甚至教育內(nèi)容。如果國家的經(jīng)濟實力強大，基于教育對經(jīng)濟的能動作用，勢必會投入諸多經(jīng)濟資源來為教育發(fā)展奠定物質(zhì)基礎(chǔ)。隨著我國的社會經(jīng)濟的穩(wěn)步發(fā)展，綜合國力也得到了顯著提升。而在科教興國作為實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的重大方略的重要影響下，我國對教育的投入逐年提高，教育經(jīng)費占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例也在不斷上升。從而為高校的法學(xué)教育工作的優(yōu)化奠定了物質(zhì)基礎(chǔ)。

2．3人工智能發(fā)展為高校法學(xué)專業(yè)教育帶來技術(shù)優(yōu)勢

隨著人工智能技術(shù)在社會各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，其也為高校的法學(xué)專業(yè)教育帶來了諸多技術(shù)優(yōu)勢。例如，一方面，法學(xué)專業(yè)更加注重理論和實踐相結(jié)合的教育模式，面對實踐中高校教師僅重視理論型教學(xué)的弊端，便可以利用法律人工智能技術(shù)來加以完善，其能夠提供一種交互式的VR模擬場所，使學(xué)生可以置身于虛擬法律系統(tǒng)中全程模擬法官、檢察官或者律師辦公流程或者對案件進行重現(xiàn)，該種技術(shù)不僅有利于學(xué)生深入了解案件的基本情況，還有利于學(xué)生學(xué)習(xí)到相應(yīng)的法律實務(wù)技能，從而使其能夠在課堂上所學(xué)到的法學(xué)理論與法學(xué)實踐相結(jié)合。另一方面，人工智能技術(shù)還為高校法學(xué)專業(yè)的課堂教育提供了新的方式。慕課借助人工智能技術(shù)后，具備極強的互動性、智能性以及自主性的優(yōu)勢，更新了傳統(tǒng)的法學(xué)教育模式。在慕課教學(xué)中，學(xué)生可以根據(jù)自身情況來選擇所要學(xué)習(xí)的課程，擺脫了傳統(tǒng)法學(xué)教學(xué)課堂的概括性教學(xué)，從而能夠很大程度上調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性。并且慕課也能夠?qū)崿F(xiàn)差異性學(xué)習(xí)，每個學(xué)生對于知識的掌握并不是同步的，在慕課平臺，學(xué)生可以自主選擇學(xué)習(xí)時間、學(xué)習(xí)地點以及學(xué)習(xí)內(nèi)容，使學(xué)生的學(xué)習(xí)潛能最大程度被激發(fā)。

2．4高端法學(xué)人才為高校法學(xué)專業(yè)教育帶來智力優(yōu)勢

法學(xué)教育作為培養(yǎng)法律人才的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，不僅影響著法學(xué)生的思維養(yǎng)成以及職業(yè)選擇，甚至也對國家的法治建設(shè)具有重要影響。高校在進行法學(xué)教育過程中，一方面需要有思想、經(jīng)濟、以及技術(shù)的支持，另一方面也需要高端法學(xué)人才的參與。教育本質(zhì)上來說是師生共同完成的一項活動，如果法學(xué)教師的理論水平不高、實踐經(jīng)驗有限，其在教學(xué)過程中將很難對學(xué)生以啟迪，嚴(yán)重影響了學(xué)生的對于知識的掌握。因此，法學(xué)理論知識儲備以及司法實踐經(jīng)驗豐富的法學(xué)教師對于法學(xué)專業(yè)教育而言必不可少。就目前來看，隨著我國高端法學(xué)人才培養(yǎng)模式的逐漸健全，具備深厚的法學(xué)理論知識、司法實踐經(jīng)驗豐富、綜合素質(zhì)較強的法學(xué)人才被培養(yǎng)出來，當(dāng)該類人才作為教師隊伍投入到法學(xué)教育中時，高校法學(xué)專業(yè)的教育能夠在很大程度上得到優(yōu)化。

3高校法學(xué)專業(yè)教育的優(yōu)化路徑

對高校法學(xué)專業(yè)教育加以優(yōu)化，從微觀層面來看，有利于法學(xué)生對于法學(xué)知識的理解與掌握，從而改善并提高法學(xué)教學(xué)的現(xiàn)狀及質(zhì)量;從宏觀層面來看，能更好為國家法治建設(shè)輸送高技能的法律人才。在優(yōu)化路徑的選擇上，應(yīng)首先準(zhǔn)確把握高校法學(xué)教育目標(biāo);其次，轉(zhuǎn)變法學(xué)教育方法;再次，應(yīng)打破高校同司法實務(wù)部門的體制壁壘，最后，需要積極探索“人工智能+法學(xué)”的教育模式。

3．1準(zhǔn)確把握高校法學(xué)教育目標(biāo)

法學(xué)作為一門實踐性極強的學(xué)科，決定了高校的法學(xué)教育絕不是純粹的象牙塔式的文字理論教學(xué)，法學(xué)教育目標(biāo)的制定應(yīng)以滿足社會實際需求為準(zhǔn)則。而在社會層面，不僅需要具有豐富理論知識的法學(xué)家來對社會現(xiàn)象問題進行研究、論證;也需要具有豐富實踐經(jīng)驗的律師以及其他法律實踐工作者來為社會提供法律服務(wù);還需要具有較高的法律職業(yè)素養(yǎng)以及辨法析理能力的法官、檢察官來對案件進行定分止?fàn)帲M而達(dá)到維護法律的權(quán)威以及社會正義的目標(biāo)。所以，高校法學(xué)教育目標(biāo)的制定決不能過于單一化，而應(yīng)該具有綜合性。法學(xué)教育除了需要培養(yǎng)學(xué)生的基礎(chǔ)法學(xué)理論之外，也需要注重對學(xué)生法律實踐的引導(dǎo)，還需要注重提升學(xué)生法律職業(yè)素養(yǎng)，以不斷適應(yīng)社會發(fā)展對法學(xué)教育所提出的新要求。

3．2積極轉(zhuǎn)變高校法學(xué)教育方法

傳統(tǒng)的高校法學(xué)教育主要以課堂式講授教學(xué)為主，雖然有利于學(xué)生掌握系統(tǒng)的法學(xué)理論知識，但卻不利于學(xué)生實務(wù)經(jīng)驗的提高，導(dǎo)致學(xué)生進入社會后由于缺乏相應(yīng)的實務(wù)經(jīng)驗而難以找到自身的職業(yè)定位，最終對法學(xué)生的就業(yè)率產(chǎn)生影響。所以，高校的法學(xué)教育應(yīng)加以改進，從傳統(tǒng)上以法學(xué)理論為主的教學(xué)方法轉(zhuǎn)變?yōu)閷⒗碚撆c實務(wù)兩者并重的教學(xué)方法。尤其面對當(dāng)下重理論而輕實務(wù)的教學(xué)背景，法學(xué)教育除了課堂式的講授教學(xué)方法之外，還可以通過加入相關(guān)案例教學(xué)，通過對典型案例的分析來引導(dǎo)學(xué)生進入案例情景，然后對案例背后所蘊含的深層法學(xué)理論知識以及解決實際法律問題的技巧進行講解，不僅能以小見大，使學(xué)生能夠更加深刻地理解抽象的法學(xué)理論，而且也能使學(xué)生親自體驗獲取知識的過程，激發(fā)其求知欲，有利于培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造性思維能力以及批判精神。除此之外，實踐中高校還可以進一步推進模擬法庭活動，正所謂“實踐出真知”，在模擬法庭中，由學(xué)生自己扮演和案件相關(guān)的訴訟參與人，并按照案件事實以及法庭程序來真實還原法院審判的全過程，不僅能夠增加學(xué)習(xí)法律知識的趣味性，還有利于使學(xué)生對相關(guān)案件的發(fā)生、預(yù)防、處理以及涉及到的法律法規(guī)有更為深刻的認(rèn)識和理解。最后，為了使學(xué)生能夠?qū)W以致用，還可以開展診所式的法律教育，法律診所不同于傳統(tǒng)的法學(xué)教育，其更加注重對學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力、法律思維能力以及靈活運用法律解決問題能力的培養(yǎng)。在法律診所教育中，學(xué)生能夠親自參與到案件爭議的解決過程中，不僅能使其更深層次理解法律的內(nèi)涵與要義，還有利于培養(yǎng)其法學(xué)實踐能力。

3．3打破高校同實務(wù)部門的體制壁壘

當(dāng)前的法學(xué)院校和實務(wù)部門之間具有明顯的體制壁壘，法學(xué)院校作為高等學(xué)府，掌握著大量的法學(xué)基礎(chǔ)理論知識，但是實務(wù)經(jīng)驗相對來說較為欠缺。而對于諸如法院、律所、政府機構(gòu)等實務(wù)部門而言，其掌握了大量卷宗材料以及實務(wù)經(jīng)驗，但可能在法學(xué)理論基礎(chǔ)方面較為薄弱。因此，應(yīng)破除高校同實務(wù)部門之間的體制壁壘，充分發(fā)揮法律實務(wù)工作者在高校法學(xué)教育中的積極作用。具體可以在高校的法學(xué)教育過程中積極引入律師、法官、檢察官以及其他法律實務(wù)人員擔(dān)任高校教師，實現(xiàn)理論型教師與實務(wù)型教師的雙線并行式教學(xué)模式。在該種并行式模式下，不僅可以使學(xué)生學(xué)習(xí)系統(tǒng)法學(xué)基礎(chǔ)理論，還可以在實務(wù)型教師的引導(dǎo)下，使學(xué)生能夠?qū)⒎▽W(xué)基礎(chǔ)理論同具體案件的知識點相融合。例如中國政法大學(xué)除了傳統(tǒng)的法學(xué)基礎(chǔ)理論以及實務(wù)課程體系之外，還開設(shè)了庭審?fù)街辈?、庭審錄像觀摩以及案卷閱覽等諸多模式的實踐教學(xué)活動，學(xué)生通過觀看庭審直播、錄像或者翻閱相關(guān)案卷材料來掌握司法實務(wù)中的相關(guān)問題，最終實現(xiàn)法學(xué)理論與實踐經(jīng)驗的同步發(fā)展。

3．4探索“人工智能+法學(xué)”的教育模式

隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，其不僅推動了法律服務(wù)與行業(yè)活動的智能化，也給高校的法學(xué)專業(yè)教育模式也帶來了諸多影響，為了培養(yǎng)出更多適應(yīng)智能化要求的法治人才，法學(xué)教育應(yīng)做出積極的回應(yīng)與變革。大學(xué)慕課便是很好的嘗試，不僅能很好解決傳統(tǒng)法學(xué)課堂概括性教學(xué)的弊端，使學(xué)生能夠?qū)崿F(xiàn)個性化以及差異化學(xué)習(xí)，而且還能實現(xiàn)優(yōu)勢教育資源的共享，使學(xué)生能突破時間、地域以及師資力量的限制，學(xué)習(xí)潛能也可以在最大程度上被激發(fā)。此外，高校還應(yīng)該引導(dǎo)教師轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的教學(xué)觀念，高校教師作為推動教育創(chuàng)新發(fā)展的中堅力量，面對智能化變革的背景，不僅應(yīng)積極探索智能化的教學(xué)方案，將智能化技術(shù)運用到法學(xué)基礎(chǔ)教學(xué)中，還應(yīng)該引導(dǎo)學(xué)生在法學(xué)學(xué)習(xí)過程中掌握各種智能技術(shù)，著重培養(yǎng)其法律思維能力、推理能力以及解決問題的能力，使其能適應(yīng)人工智能時代對法治人才新的需求。

篇9

2020年社科人才工作理論文章課題論文強化戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才支撐

戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是引領(lǐng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的強大引擎，人才是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐。推動我省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)快速健康發(fā)展，就要下好人才“先手棋”。

創(chuàng)新人才政策體系，提升人才服務(wù)效能

推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，要創(chuàng)新人才政策體系，培育造就一支門類齊全、素質(zhì)優(yōu)良的產(chǎn)業(yè)人才隊伍，為我省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供堅實的人才支撐。建立起與現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系相適應(yīng)的人才支撐體系，面向我省大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)制造業(yè)、人工智能與智能裝備、新能源汽車與智能網(wǎng)聯(lián)汽車、先進環(huán)保等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，統(tǒng)籌推進人才政策體制改革，不斷優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)，壯大人才規(guī)模，提升人才素質(zhì)。加強戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域人才的選拔培養(yǎng)，大力開展省高端人才、省管專家、“百人計劃”、省政府特貼專家選拔工作，確保高層次人才隊伍建設(shè)不斷取得新成效。培育高素質(zhì)工匠人才隊伍，堅持“走出去、請進來”，大力開展“技工教育國際交流合作”，鼓勵示范院校與制造業(yè)先進國家職業(yè)院校開展合作，培育國際性工匠人才；實施高技能人才振興計劃，多設(shè)立一些國家級、省級高技能人才培訓(xùn)基地，建立起覆蓋城鄉(xiāng)的高技能人才培養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)和絕招絕技代際傳承機制；實施職業(yè)技能提升行動，大規(guī)模開展職業(yè)技能培訓(xùn)，培養(yǎng)造就一支知識型、技能型、創(chuàng)新型工匠人才隊伍。

改革人才評價機制，激發(fā)人才創(chuàng)新活力

持續(xù)推進人才分類評價機制改革。針對我省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展實際，建立職稱專業(yè)動態(tài)調(diào)整機制，逐步完善大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)制造業(yè)、人工智能與智能裝備等專業(yè)類別職稱評審標(biāo)準(zhǔn)，為新興產(chǎn)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才開辟職業(yè)晉升通道。讓企業(yè)和市場真正成為人才評價的主體，對大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)制造業(yè)、人工智能與智能裝備等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，要下放職稱自主評審權(quán)，讓企業(yè)自主評價選拔人才，使人才真正具備市場適用性。修訂職稱評價標(biāo)準(zhǔn)，堅持憑能力、實績、貢獻評價人才，對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)科研人才、引進海外高層次人才和急需緊缺人才，建立職稱評審綠色通道，不受學(xué)歷、資歷、地域、身份、單位性質(zhì)和崗位結(jié)構(gòu)比例限制，采取靈活多樣的方式申報相應(yīng)的專業(yè)技術(shù)職稱。讓職稱評價標(biāo)準(zhǔn)向品德、能力和業(yè)績?nèi)矫婵繑n，強化“職稱是干出來的、不是評出來的”評價導(dǎo)向。打通政策堵點，允許戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域高技能人才參加職稱評審，專業(yè)技術(shù)人才參加職業(yè)技能鑒定評審，實現(xiàn)專業(yè)技術(shù)人才與高技能人才職業(yè)發(fā)展通道“雙貫通”。

篇10

關(guān)鍵詞：5G時代；教師培訓(xùn)；專家教學(xué)；互聯(lián)網(wǎng)

15G時代教師培訓(xùn)發(fā)展機遇

1．15G開啟互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新篇章

2019年6月6日，我國工信部向四大運營企業(yè)發(fā)放5G商用拍照，預(yù)示著我國5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和應(yīng)用將進一步加速。2019年中國互聯(lián)網(wǎng)大會的《中國“智能＋”社會發(fā)展指數(shù)報告2019》指出，目前，我國“智能＋”社會發(fā)展水平還處于初級階段，數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化仍在快速發(fā)展，智能化初步應(yīng)用，未來，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化長期并存。5G通訊技術(shù)具有低延時性、高可靠性、高帶寬、大連接等特性，它將給社會生活帶來巨大變革，正如華為提出的基于5G技術(shù)構(gòu)建“萬物互聯(lián)的智能世界”暢想所言，5G通訊技術(shù)將實現(xiàn)工業(yè)、醫(yī)療、交通、教育等領(lǐng)域融合，形成萬物感知、萬物互聯(lián)和萬物智能的未來。

1．25G時代教師培訓(xùn)新機遇

5G通信技術(shù)將給教育領(lǐng)域帶來深刻變革，5G技術(shù)的普及和發(fā)展能夠促進智慧教育、智能遠(yuǎn)程教育的應(yīng)用發(fā)展，將對教師培訓(xùn)產(chǎn)生重要影響。中國移動通訊發(fā)表的《5G＋智慧教育白皮書》分析認(rèn)為5G標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展成熟要1－2年，5G教育網(wǎng)絡(luò)成熟需要3－5年，而達(dá)到5G支持的教育模式變革則需5年以上。教師培訓(xùn)是教師繼續(xù)教育獲取新知識、提升行業(yè)技能和職業(yè)素養(yǎng)的重要途徑，通過線上線下融合，實現(xiàn)跨時間、地域資源共享，促進教育資源均衡發(fā)展。5G時代，教師培訓(xùn)在授課方式、互動教學(xué)、協(xié)作學(xué)習(xí)等方面都會產(chǎn)生巨大影響。例如，5G通信技術(shù)的低延時性將極大程度上消解網(wǎng)絡(luò)平臺信息傳輸?shù)难舆t效應(yīng)，實現(xiàn)真實情境再現(xiàn)，為情景化學(xué)習(xí)等遠(yuǎn)程參與式學(xué)習(xí)提供更有力支持。

25G網(wǎng)絡(luò)的主要特征

5G是第五代移動通信技術(shù)的簡稱，是最新一代蜂窩移動通信技術(shù)。5G的性能目標(biāo)是高數(shù)據(jù)速率、減少延遲、節(jié)省能源、降低成本、提高系統(tǒng)容量和大規(guī)模設(shè)備連接。

2．1高數(shù)據(jù)速率

早在2013年5月，韓國三星電子有限公司宣布，已成功開發(fā)第5代移動通信（5G）的核心技術(shù)，該技術(shù)可在28GHz超高頻段以每秒1Gbps以上的速度傳送數(shù)據(jù)。相比之下，第四代通訊技術(shù)服務(wù)的傳輸速率僅為75Mbps。2018年2月，華為在MWC2018大展上了首款3GPP標(biāo)準(zhǔn)5G商用芯片巴龍5G01和5G商用終端，支持全球Sub6GHz（低頻）、mmWave（高頻）等主流5G頻段，理論上可實現(xiàn)最高2．3Gbps的數(shù)據(jù)下載速率。

2．2低延遲

5G通信技術(shù)是當(dāng)前領(lǐng)先而可靠的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，其空中接口時延水平在1ms左右，能夠滿足自動駕駛，遠(yuǎn)程醫(yī)療等實時應(yīng)用。2019年1月，我國一名外科醫(yī)生在福建省，利用5G網(wǎng)絡(luò)操控約48公里以外的機械臂開展手術(shù)，成功切除了一只實驗動物的肝臟，實現(xiàn)全球首例遠(yuǎn)程外科手術(shù)，手術(shù)中，視頻成像、手術(shù)操作實施等幾乎同步實時完成，延時只有0．1秒?；?G網(wǎng)絡(luò)低延遲特點，能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程教育人機協(xié)同、智能操控等做到精確同步。

2．3廣覆蓋

5G網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)超大網(wǎng)絡(luò)容量，提供千億設(shè)備的連接能力，滿足物聯(lián)網(wǎng)通信，實現(xiàn)萬物感知、萬物互聯(lián)和萬物智能。未來5G將通過超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)高數(shù)據(jù)流量，超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)功率和頻譜效率高，擴大了網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍，擴展了系統(tǒng)容量，增強了業(yè)務(wù)在不同接入技術(shù)和各覆蓋層次間的靈活性。未來的無線網(wǎng)絡(luò)將部署超過現(xiàn)有站點10倍以上的各種無線節(jié)點，在宏站覆蓋區(qū)內(nèi)，站點間距離將保持10m以內(nèi)，并且支持在每1km2范圍內(nèi)為25000個用戶提供服務(wù)。5G通訊技術(shù)的廣覆蓋特點將有效推動智慧城市、智能家居、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智慧教室等領(lǐng)域的建設(shè)和發(fā)展。

35G對教師培訓(xùn)的變革

2018年4月教育部印發(fā)的《教育信息化2．0行動計劃》指出，要加強教師信息素養(yǎng)，引導(dǎo)教師主動適應(yīng)信息化、人工智能等新技術(shù)變革，啟動“人工智能＋教師隊伍建設(shè)行動”。2018年9月《教育部關(guān)于實施卓越教師培養(yǎng)計劃2．0的意見》中指出，要推動人工智能、智慧學(xué)習(xí)環(huán)境等新技術(shù)與教師教育課程全方位融合，充分利用虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實等，建設(shè)開發(fā)一批交互性、情境化的教師教育課程資源。在此背景下，信息技術(shù)與教師培訓(xùn)深度融合勢在必行。教師培訓(xùn)的基本要素包括培訓(xùn)相關(guān)主體、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)資源，其中培訓(xùn)相關(guān)主體主要為培訓(xùn)管理者、授課專家和參訓(xùn)者。從培訓(xùn)相關(guān)主體的視角出發(fā)，5G對教師培訓(xùn)的變革主要分為內(nèi)外兩個部分，外部的變革主要為學(xué)習(xí)環(huán)境的日益豐富和學(xué)習(xí)資源的更加多元，內(nèi)部的變革主要為培訓(xùn)管理者培訓(xùn)理念和培訓(xùn)管理方式的轉(zhuǎn)變，授課專家教學(xué)理念、教學(xué)方式的轉(zhuǎn)變以及參訓(xùn)者學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變。內(nèi)外的不斷變革促使著教師培訓(xùn)向信息化、情境化、個性化方向不斷推進。

3．1教師培訓(xùn)外部的變革

（1）學(xué)習(xí)環(huán)境日益豐富化。5G信息技術(shù)為當(dāng)前教師培訓(xùn)開展過程中遇到的諸多問題提供有力的技術(shù)保障，有效打破當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)壁壘，解決相關(guān)網(wǎng)絡(luò)性能問題，滿足VR、AR、遠(yuǎn)程直播等教學(xué)環(huán)境對數(shù)據(jù)傳輸?shù)囊?，實現(xiàn)高分辨率、多設(shè)備連接，實現(xiàn)情景同步再現(xiàn)、互動實時，達(dá)到虛擬和現(xiàn)實的有效結(jié)合，推動遠(yuǎn)程直播互動課堂、虛擬現(xiàn)實教學(xué)、觸覺互聯(lián)網(wǎng)等教學(xué)發(fā)展，為學(xué)習(xí)者創(chuàng)設(shè)一個更為自主、體驗、合作與交流的貼近真實、多感官參與的學(xué)習(xí)環(huán)境，讓學(xué)習(xí)者得到卓越的學(xué)習(xí)體驗。當(dāng)前環(huán)境下，知識付費行業(yè)內(nèi)的直播，往往是通過音視頻錄播結(jié)合及時性的互動答疑來完成，在5G時代，高數(shù)據(jù)傳輸和低延時等特點將為用戶帶來更為流暢的體驗，遠(yuǎn)程培訓(xùn)跟面對面學(xué)習(xí)交流信息傳輸速度幾乎一致，借助物聯(lián)網(wǎng)和虛擬現(xiàn)實技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)師生實時有效互動，隨時答疑，獲得和真實面對面教學(xué)一樣的學(xué)習(xí)體驗，有效的突破了時間和地域的限制，極大降低了學(xué)習(xí)成本，這在以往的互聯(lián)網(wǎng)時代是不可想象的。基于5G網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合VR／AR／XR技術(shù)，將創(chuàng)造以往教學(xué)中難以實現(xiàn)的高成本場景教育培訓(xùn)，例如物理、化學(xué)、生物等學(xué)科的實驗操作教學(xué)場景，以及相關(guān)實踐類技能類培訓(xùn)的模擬演練。實現(xiàn)觸覺互聯(lián)網(wǎng)，即通過通信技術(shù)遠(yuǎn)程控制實際或者虛擬的目標(biāo)，實現(xiàn)遠(yuǎn)程技能交流，這將會創(chuàng)新教師教育培訓(xùn)中，例如美術(shù)、音樂等學(xué)科技能培訓(xùn)，為學(xué)習(xí)者帶來全新的沉浸式、感觸式學(xué)習(xí)體驗。（2）學(xué)習(xí)資源更加多元化。學(xué)習(xí)資源是教師培訓(xùn)中不可或缺的要素之一，它在訓(xùn)前、訓(xùn)中、訓(xùn)后三個階段都為教師培訓(xùn)的開展和延伸提供有力的支撐。當(dāng)下，無論是面對面的線下交流，還是基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)交流，都是基于視覺、聽覺等感官通道，通過語言、文字、表情、手勢、圖片和視頻等信息呈現(xiàn)方式實現(xiàn)信息的獲取、傳輸和交換的。隨著5G時代的到來，5G＋AI＋VR／AR技術(shù)深度融合應(yīng)用，將使得學(xué)習(xí)資源不再僅僅是停留在文本、圖片、音視頻中的單一知識，學(xué)習(xí)資源更多時候?qū)⑹且环N將知識蘊含在不同情境下的沉浸式學(xué)習(xí)體驗，更加生動而富有趣味，讓參訓(xùn)者身臨其境，充分調(diào)動參訓(xùn)者的視覺、聽覺、觸覺等多種感官，實現(xiàn)多模態(tài)學(xué)習(xí)與互動，充分發(fā)揮參訓(xùn)者的主體性，實現(xiàn)“做中學(xué)”。

3．2教師培訓(xùn)內(nèi)部環(huán)境的變革

（1）專家教學(xué)趨向智能化。5G帶來的網(wǎng)絡(luò)可以稱之為“超級高速公路”，信息更新、傳輸速度達(dá)到空前，信息呈現(xiàn)方式多樣化，伴隨著智能技術(shù)的滲透，將為教師培訓(xùn)帶來諸多便利。同時，信息技術(shù)的高速發(fā)展，將會對教師原有知識和技能帶來挑戰(zhàn)。在5G時代，教師培訓(xùn)課堂不僅僅是單一的教師講授，培訓(xùn)者還能夠協(xié)同智能機器人等高科技成果，綜合運用多元的學(xué)習(xí)環(huán)境實現(xiàn)情境教學(xué)，精準(zhǔn)捕捉和分析參訓(xùn)者學(xué)習(xí)狀態(tài)，實時優(yōu)化教學(xué)過程，實現(xiàn)從一般教師向超級教師轉(zhuǎn)變。（2）教師學(xué)習(xí)更加自主化。5G時代，學(xué)習(xí)將變得無處不在。依靠5G網(wǎng)絡(luò)，我們可以不受電腦、流量的限制，隨時隨地學(xué)習(xí)各種培訓(xùn)課程，優(yōu)秀的教育資源可以通過5G網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)跨地域分享，無論是身處繁華的大城市還是偏僻的鄉(xiāng)村，都能夠通過5G網(wǎng)絡(luò)享受頂級教育專家的教學(xué)指導(dǎo)，學(xué)習(xí)將變得更加自由。5G將使教師自我提升的外部環(huán)境阻礙將變得越來越小，教師參與培訓(xùn)的內(nèi)驅(qū)力將更多來自于自身的需求，豐富的學(xué)習(xí)環(huán)境和多元的教學(xué)資源將不斷激發(fā)教師自主學(xué)習(xí)的興趣和積極性，先進的信息技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)將為每位教師制定個性化培訓(xùn)方案，教師學(xué)習(xí)將變得更加自主和個性。（3）培訓(xùn)管理走向信息化。5G信息技術(shù)將有效解決當(dāng)前培訓(xùn)管理者在教師培訓(xùn)訓(xùn)前、訓(xùn)中、訓(xùn)后各項工作中遇到的若干問題。訓(xùn)前階段，傳統(tǒng)培訓(xùn)方案制定多是采用走訪調(diào)研、網(wǎng)絡(luò)問卷等方式獲取教師培訓(xùn)需求，結(jié)合實際制定培訓(xùn)方案，傳統(tǒng)方式費時費力，且獲取的信息不一定準(zhǔn)確。5G網(wǎng)絡(luò)結(jié)合大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)能夠為培訓(xùn)管理者獲取參訓(xùn)教師培訓(xùn)需求提供便利，分析和精準(zhǔn)掌握每一位教師的培訓(xùn)需求，為制定科學(xué)合理的培訓(xùn)方案做支撐。訓(xùn)中階段，培訓(xùn)管理者能夠利用5G＋AI＋大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)實時跟蹤掌握參訓(xùn)教師學(xué)習(xí)狀態(tài)，及時反饋和優(yōu)化培訓(xùn)方案，做好培訓(xùn)服務(wù)工作。訓(xùn)后階段，通過對前期培訓(xùn)數(shù)據(jù)的綜合分析可以了解每一個參訓(xùn)教師培訓(xùn)目標(biāo)的完成情況，做到科學(xué)總結(jié)反思，為做好后續(xù)服務(wù)提供有力支持。