導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人工智能賦能教育概念，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：人工智能影視教育課堂在場價(jià)值觀

人工智能技術(shù)作為社會(huì)媒介化發(fā)展的特殊產(chǎn)物，不僅能夠建構(gòu)起智能媒介化的信息社會(huì)，更能深入到傳媒研究領(lǐng)域，引導(dǎo)影視傳媒研究朝著“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的方向發(fā)展。當(dāng)前影視傳媒教育正面臨重要的轉(zhuǎn)型階段，如何通過媒介信息技術(shù)調(diào)整現(xiàn)有的理論學(xué)習(xí)模式和教學(xué)培養(yǎng)目標(biāo)，已經(jīng)成為影視教育進(jìn)行改革創(chuàng)新的突破口?；谌斯ぶ悄転榻逃畔⒒瘞淼臋C(jī)遇和挑戰(zhàn)，影視教育正致力于從“刀切教育”邁向“精準(zhǔn)教育”，從“課堂缺席”轉(zhuǎn)為“課堂在場”，從人才培養(yǎng)模式到教育信息平臺(tái)搭建，都在不斷強(qiáng)化智能教育培養(yǎng)，力求為影視傳媒教育的智能化改革和實(shí)踐提供決策依據(jù)。

一、影視教育智能化發(fā)展的應(yīng)用價(jià)值

智能化影視傳媒研究是教育信息化極為重要的應(yīng)用場景，人工智能技術(shù)不僅拓寬了影視傳媒教育的研究方向，同時(shí)也在技術(shù)手段、渠道搭建、傳媒倫理等層面發(fā)揮著重要作用。

1.消除數(shù)據(jù)鴻溝，發(fā)揮智能傳媒教育技術(shù)賦能和知識(shí)平權(quán)的雙重功能。影視傳媒研究是以實(shí)踐為基礎(chǔ)的理論性教學(xué)，以培養(yǎng)創(chuàng)新型和復(fù)合型人才為教育目標(biāo)。教育學(xué)者是影視文化傳播的驅(qū)動(dòng)者，因個(gè)體間存在傳播技能、信息儲(chǔ)備和交往行為方面的差異，造成影視傳媒教育具有嚴(yán)重的知識(shí)鴻溝。在影視研究學(xué)者步入算法教育的重要階段，智能教育平臺(tái)可通過讀取人的反饋改變原有的教學(xué)模式，調(diào)整每一位受教育者的天賦類型。與此同時(shí)，教育學(xué)者能夠充分利用算法技術(shù)和人工智能手段，獲取定制化的影視資源和學(xué)習(xí)條件，以技術(shù)邏輯引導(dǎo)學(xué)習(xí)流程，用分析框架提高教學(xué)模式的理論性和可操作性，通過強(qiáng)化教與學(xué)的變革場景，激活文化創(chuàng)作的想象力和邏輯性思維，使科技創(chuàng)新在理性與感性、理論與實(shí)踐的引導(dǎo)作用下，從一般的理論教學(xué)形成智能媒介化的信息教學(xué)模式，從單向傳授轉(zhuǎn)變?yōu)殡p向互動(dòng)的學(xué)習(xí)教育模式。

2.拓寬學(xué)習(xí)渠道，推動(dòng)教育形態(tài)從理論課堂到智能媒體教育課堂的變革。人工智能技術(shù)與影視教育教學(xué)的深度融合，正引發(fā)起一場新的教學(xué)革命。從教育手段和學(xué)習(xí)途徑上來看，原有的課堂教學(xué)已無法滿足理論和實(shí)踐的雙重需求，大數(shù)據(jù)催生出的智能化影視教育，在虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界間搭建起新的算法課堂，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡化理論教學(xué)的概念，又通過具有超強(qiáng)運(yùn)算能力和通訊能力的技術(shù)手段協(xié)助實(shí)踐操作。例如，人工智能照相機(jī)作為輔助型的教學(xué)工具，被運(yùn)用于智慧課堂的攝影實(shí)踐教學(xué)中，借助云端技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)連接遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心，可以幫助不懂?dāng)z影技術(shù)的學(xué)習(xí)新手盡快了解電影拍攝的理論框架和基本技能，推動(dòng)教學(xué)場景從應(yīng)用性教學(xué)到智慧型課堂的氛圍建構(gòu)。人工智能與影視教學(xué)的跨界融合，成為智能傳媒教育進(jìn)行顛覆式創(chuàng)新的重要表現(xiàn)形式，教育形態(tài)正逐漸從智慧課堂過渡到智慧校園，從傳統(tǒng)的理論范式過渡到智慧媒體的應(yīng)用型范式，幫助構(gòu)建起新的學(xué)科話語體系。

3.重視傳媒倫理，推動(dòng)智能化影視傳媒教育價(jià)值觀和技術(shù)性的生成。人工智能是以追求效益為初心的理性工具，在技能研發(fā)階段尚未對倫理規(guī)范提出強(qiáng)制要求，技術(shù)倫理向來是人工智能難以逾越的一道鴻溝；影視傳媒教育則是以培養(yǎng)學(xué)生的倫理觀和價(jià)值觀為出發(fā)點(diǎn)，重視以道德審美為核心的理性意識(shí)。智能化傳媒教育將信息技術(shù)和影視教學(xué)進(jìn)行結(jié)合，使得理性工具得以同理性意識(shí)深度融合，人文關(guān)懷建立在技術(shù)作用之上，這既是培養(yǎng)受教育者核心價(jià)值觀的時(shí)代需要，亦是強(qiáng)化人工智能技術(shù)倫理的有效途徑。人工智能時(shí)代，強(qiáng)調(diào)智能化影視傳媒教育技術(shù)性和價(jià)值觀的生成，與其說是建立在影視教育應(yīng)用場景上的技術(shù)倫理規(guī)范，不如說是借信息技術(shù)完成對傳媒倫理和受教育者價(jià)值觀的理性建構(gòu)，讓人工智能發(fā)展緊密聯(lián)系意識(shí)形態(tài)和倫理道德問題，加深技術(shù)手段和教育學(xué)習(xí)的彼此作用，從而獲得傳媒教學(xué)在倫理層面的共識(shí)。隨著傳媒影響力的逐步擴(kuò)大，以內(nèi)容為載體的影視教學(xué)活動(dòng)意味著要擔(dān)負(fù)起更重要的教學(xué)責(zé)任，學(xué)科研究核心價(jià)值觀的建設(shè)必須以注重傳媒倫理和技術(shù)倫理為教學(xué)基礎(chǔ)，重新建構(gòu)現(xiàn)有的倫理道德觀念，為人工智能技術(shù)注入價(jià)值觀的活的靈魂。

二、影視教育智能化發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)問題

人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，賦予影視傳媒教育極大的應(yīng)用價(jià)值，與此同時(shí)也面臨著潛在的風(fēng)險(xiǎn)問題。

1.灌輸式教育仍占據(jù)主流，智能化影視教學(xué)陷入價(jià)值認(rèn)知困境。在人工智能技術(shù)出現(xiàn)以前，理論+實(shí)踐的教學(xué)策略已經(jīng)成為一種固定的形態(tài)存在于傳統(tǒng)影視教學(xué)工作中，受教育者根據(jù)統(tǒng)一的培養(yǎng)目標(biāo)規(guī)劃自己的學(xué)習(xí)方式，包括影視創(chuàng)作及影視理論等相關(guān)課程都按照相同的培養(yǎng)模式進(jìn)行。由于教育主體對人工智能的認(rèn)知存在兩極分化的現(xiàn)象，過往只能夠通灌輸式對學(xué)生進(jìn)行強(qiáng)制教育，智能化影視教學(xué)則是處于小范圍內(nèi)的實(shí)踐和創(chuàng)新。對影視教育而言，理論與實(shí)踐是學(xué)習(xí)的內(nèi)容，繼承與創(chuàng)新才是研究的實(shí)質(zhì)。明確人工智能教育的價(jià)值認(rèn)知，從灌輸教育逐步邁向定制化教育，為高校的人才培養(yǎng)提供重要的智力支持，應(yīng)當(dāng)是影視教育智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的著力點(diǎn)。

2.智能教育應(yīng)用場景缺乏思考，其深度和廣度有待進(jìn)一步挖掘。當(dāng)前，智慧課堂、智慧校園的出現(xiàn)奠定了智能傳媒教育的基本雛形，依靠大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)支撐的智能傳媒教育，在平臺(tái)搭建層面已出現(xiàn)顯著性成果，但對應(yīng)用場景的深度和廣度挖掘還存在明顯問題。影視教育智能化應(yīng)當(dāng)以追求個(gè)性化和定制化教育為目標(biāo)，崇尚的是終身學(xué)習(xí)的教學(xué)理念，不應(yīng)當(dāng)將人工智能技術(shù)僅局限于傳統(tǒng)的教學(xué)課堂，除了要從“線下”走向“線上”，還需要考慮到以人機(jī)交互為主要形態(tài)的教學(xué)應(yīng)用場景，挖掘人工智能教育更多的應(yīng)用情境和展現(xiàn)方式，從而對影視課堂的理論與實(shí)踐教學(xué)價(jià)值提供合理的在場性證明。

3.專業(yè)壁壘依然存在，智能化教學(xué)成果馬太效應(yīng)極為明顯。智能教育世界要求培養(yǎng)更加多元化的應(yīng)用型人才，但人工智能的馬太效應(yīng)逐漸滲透到影視傳媒教育工作中，也會(huì)導(dǎo)致教學(xué)成果受到出現(xiàn)嚴(yán)重的失衡現(xiàn)象，難以滿足高校對人才培養(yǎng)的多元化需求。作為藝術(shù)研究的影視教學(xué)活動(dòng)，其科學(xué)精神和創(chuàng)新實(shí)踐同樣重要。尤其在媒介融合背景下，要想推進(jìn)受教育者從“影視學(xué)者”逐漸過渡到“影視作者”，人工智能不僅需要滿足師生的定制化教學(xué)任務(wù)，還應(yīng)當(dāng)破除專業(yè)和行業(yè)的壁壘，對其相關(guān)聯(lián)的學(xué)科和傳媒領(lǐng)域進(jìn)行合作，才能夠改變當(dāng)前智能化影視教育在教學(xué)模式上面臨的不足，不斷為社會(huì)輸送更多的應(yīng)用型人才。

三、影視教育智能化發(fā)展的轉(zhuǎn)型實(shí)踐

面對智能傳媒教育的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，影視專業(yè)更應(yīng)當(dāng)立足于自身的教育發(fā)展特色，從人才培養(yǎng)模式、應(yīng)用場景建設(shè)、教育資源整合等方面，推進(jìn)影視教育智能化發(fā)展的轉(zhuǎn)型實(shí)踐。

1.從“灌輸教育”走向“精準(zhǔn)教育”，創(chuàng)建新的人才培養(yǎng)模式。智能傳媒教育范式的自主性建構(gòu)，應(yīng)當(dāng)立足于對傳統(tǒng)教學(xué)效率和人才培養(yǎng)模式的顛覆?；诋?dāng)前影視傳媒智能化發(fā)展在人才培養(yǎng)模式層面的不足，其轉(zhuǎn)型實(shí)踐需要從受教育者的個(gè)性化需求出發(fā)，在師生、家長和社會(huì)的通力合作下，創(chuàng)建新的人才培養(yǎng)模式，利用碎片化學(xué)習(xí)完成系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)過程，逐漸從“灌輸式教育”走向“精準(zhǔn)化教育”。例如，人工智能時(shí)代對影視學(xué)生的培養(yǎng)更趨向于“以個(gè)人為導(dǎo)向的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)”，通過前期對受教育者的大數(shù)據(jù)整理，對每一位同學(xué)的邏輯性、想象力、創(chuàng)造性和溝通能力等進(jìn)行分析，從影視理論和影視創(chuàng)作兩大方向出發(fā)對受教育者形成定制化的學(xué)生畫像，并提供針對性的智慧作業(yè)，幫助教師采集學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，從而實(shí)現(xiàn)規(guī)范化的信息管理?？梢灶A(yù)見的是，智能傳媒時(shí)代，“互聯(lián)網(wǎng)+教育”學(xué)習(xí)模式的生成，在推動(dòng)知識(shí)平權(quán)化等方面發(fā)揮重要價(jià)值，成為影視教育智能化追求的重要轉(zhuǎn)型路徑。

2.從“課堂缺席”走向“課堂在場”，打造新的傳媒教育平臺(tái)。人工智能不僅要改變傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式，同樣也應(yīng)當(dāng)提供更加多元化的學(xué)習(xí)應(yīng)用場景。過去的影視研究多局限于單一的課堂場景，采用課上理論和課下實(shí)踐的方式進(jìn)行授課，完成影視教學(xué)的閉環(huán)。人工智能時(shí)代，影視傳媒教育應(yīng)當(dāng)調(diào)整原有的受教育模式，通過搭建合理的人工智能應(yīng)用平臺(tái)，可以巧妙地將課堂場景與智能技術(shù)結(jié)合起來，為受教育者提供更加多樣性的教學(xué)應(yīng)用場景，從而實(shí)現(xiàn)成長課堂的“在場共生”。例如，人工智能可以帶動(dòng)影視制作的推陳出新，通過搭建智慧超媒體系統(tǒng)，將電影屏幕從影院搬到校園，自動(dòng)生成無窮界面。與此同時(shí)，影視傳媒的智能化還可以幫助教師自動(dòng)生成電影梗概，將理論性教學(xué)轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢暬蜗?，使電影理論同定制化的影像人物之間建立匹配關(guān)聯(lián)，讓教育場景從線下逐步延伸到線上，為影視研究提供重要的云服務(wù)。

3.從“媒教分離”走向“共建合作”，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)研學(xué)的自主對接。影視教育智能化發(fā)展的最終目的是為了尋求理論與實(shí)踐的融和，幫助構(gòu)建起傳媒教育和傳媒業(yè)界的良性生態(tài)關(guān)系。傳媒教育智能化也可以全面提高受教育者的學(xué)習(xí)效率和工作效率，通過優(yōu)化教育資源，帶動(dòng)影視內(nèi)容的高質(zhì)量生產(chǎn)、影視人才的高質(zhì)量創(chuàng)作。因此，從“媒教分離”走向“共建合作”，引導(dǎo)產(chǎn)研學(xué)的自主對接也成為了影視教育智能化轉(zhuǎn)型實(shí)踐的有效探索。未來的影視傳媒發(fā)展，能夠抓取海量資源建構(gòu)獨(dú)立的影像景觀模型，為機(jī)器人參加藝考創(chuàng)造可能性，并且也可以緊抓電影內(nèi)容的智能化生產(chǎn)，從前期的電影腳本自動(dòng)化寫作到后期的虛擬演員個(gè)性化定制，系統(tǒng)均可以對劇本創(chuàng)作、電影拍攝等課程進(jìn)行精準(zhǔn)化評(píng)估，從中篩選出符合影視公司要求的作品，進(jìn)入后續(xù)的市場化操作。

篇2

關(guān)鍵詞：決策支持系統(tǒng)；人件；人件服務(wù)；軟件服務(wù)

一、 引言

隨著決策理論與方法研究的推進(jìn)，計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息技術(shù)的飛速發(fā)展，為滿足決策者決策需求內(nèi)涵的豐富與提升，一種重要的決策支持工具――決策支持系統(tǒng)（Decision Support System，DSS）應(yīng)運(yùn)而生。1971年，Scott Morton和Gorry首次提出DSS的概念以支持半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化決策。DSS是在MIS和基于模型的信息系統(tǒng)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的可形式化、可模型化的、層次較高的信息系統(tǒng)，追求的目標(biāo)是有效性。自從DSS的概念被提出以來，研究者和實(shí)踐家們一直在努力構(gòu)建更合理、更完善的系統(tǒng)體系。

二、 決策支持系統(tǒng)

1. DSS概念體系。

（1）理論基礎(chǔ)與實(shí)現(xiàn)依據(jù)。DSS的理論研究及實(shí)踐開發(fā)和很多學(xué)科（領(lǐng)域）的知識(shí)有關(guān)，其理論框架涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、管理科學(xué)、決策科學(xué)、行為科學(xué)等領(lǐng)域。它不斷吸收其他學(xué)科的知識(shí)并遵循其自身結(jié)構(gòu)與功能特征的發(fā)展規(guī)律以完善其理論體系。

DSS支持全部決策過程，不同的研究者對決策過程模型有不同的認(rèn)知和表述。DSS的研究者在很大程度上受到Simon決策過程模型的影響。它不僅用來解釋決策過程，還是DSS實(shí)現(xiàn)的理論依據(jù)，且被很多研究者作為區(qū)分DSS和其他信息系統(tǒng)（如MIS、ES等）的標(biāo)志。

（2）定義。自DSS的概念提出后，很多專家與學(xué)者（如Keen，Little，Alter，Moore，Bonczek & Tuban）等對DSS的定義進(jìn)行了不斷擴(kuò)充與完善。

在軍事指揮決策領(lǐng)域，DSS往往被稱為輔助決策系統(tǒng)，但“決策支持輔助系統(tǒng)”和“輔助決策支持系統(tǒng)”都是不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)拿Q，因“支持”和“輔助”內(nèi)涵相近。DSS的術(shù)語是內(nèi)容自由的表述，不同時(shí)期、不同領(lǐng)域、采用不同技術(shù)的人對其有不同的理解。DSS廣義的理解是指用來描述任何支持決策過程的人機(jī)系統(tǒng)，狹義的理解是指一種特定的技術(shù)。隨著相關(guān)理論和技術(shù)的發(fā)展，DSS的概念內(nèi)涵和外延都在不斷豐富與發(fā)展之中，但理解DSS的實(shí)質(zhì)需根據(jù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及其所決定的系統(tǒng)關(guān)鍵特征和功能。

因此，沒有一個(gè)廣為人們接受的統(tǒng)一的DSS定義，這也為該領(lǐng)域的發(fā)展留有待擴(kuò)充空間，但不能忽視DSS的目的是支持和改進(jìn)決策過程。

（3）基本結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)DSS基本結(jié)構(gòu)總的來說分為兩大類：一類是以Sprague兩庫結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的“三部件”結(jié)構(gòu)，它由數(shù)據(jù)部件、模型部件和對話部件組成，如圖1所示；另一類是Bonczek（1981）提出的基于知識(shí)的“三系統(tǒng)”體系結(jié)構(gòu)，它由語言子系統(tǒng)、問題處理子系統(tǒng)和知識(shí)子系統(tǒng)組成，如圖2所示。它們分別從不同的角度揭示了DSS的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和功能模塊特征，都對后來DSS的結(jié)構(gòu)擴(kuò)充產(chǎn)生了很大的影響。

（4）關(guān)鍵特征和功能。因DSS沒有統(tǒng)一的、廣為接受的定義，故DSS的標(biāo)準(zhǔn)特征和功能也沒有統(tǒng)一的描述。但理想中的DSS的關(guān)鍵特征和功能如圖3所示。

（5）分類。在DSS的演化進(jìn)程中，不同時(shí)期的不同研究者從不同視角、不同層次對DSS作了不同的分類。比較有代表性的是：Donovan，Madnick（1977）按能否支持重復(fù)決策，把DSS分為慣例DSS和臨時(shí)性DSS；Arnott，Pervan（2005）按DSS的應(yīng)用范圍和技術(shù)特點(diǎn)，分為個(gè)人DSS，GDSS，談判DSS，IDSS，基于知識(shí)管理的DSS，BI和DB。

在學(xué)術(shù)界廣為接受的是Power（2007）按驅(qū)動(dòng)方式將DSS分為模型驅(qū)動(dòng)型DSS、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型DSS、通信驅(qū)動(dòng)型DSS、文本驅(qū)動(dòng)型DSS、知識(shí)驅(qū)動(dòng)型DSS和基于Web的DSS等類型。近年來，基于數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse，DW）、聯(lián)機(jī)在線分析（On-Line Analytical Process，OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，DM）的商業(yè)智能技術(shù)得到了迅速發(fā)展，再加上Microsoft、Oracle、IBM等數(shù)據(jù)庫廠商的大力開發(fā)與支持，使得數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的DSS相對于模型驅(qū)動(dòng)的DSS具有更高的標(biāo)準(zhǔn)化程度和產(chǎn)品成熟度。

2. 系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)方法。DSS的系統(tǒng)分析和EDPS、MIS等不同，主要應(yīng)符合決策者對決策過程的認(rèn)知、滿足DSS的設(shè)計(jì)規(guī)范和提升DSS的系統(tǒng)效能等方面。對DSS的系統(tǒng)分析通常采用一種稱之為ROMC的方法，即表述（Representation）、操作（Operation）、記憶輔助（Memory aid）和控制機(jī)構(gòu)（Control Mechanism）等，其主要特征是過程獨(dú)立、依賴表達(dá)式但方法本身并沒有提供實(shí)現(xiàn)DSS結(jié)構(gòu)的具體技術(shù)。

DSS的設(shè)計(jì)可采用結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)開發(fā)方法、層次模型法、面向?qū)ο蠓ǖ?。每種方法的著眼點(diǎn)不同，選擇系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法時(shí)，需綜合考慮開發(fā)人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)、決策問題的結(jié)構(gòu)與特征、系統(tǒng)的可維護(hù)性等因素。

3. 應(yīng)用。在已投入使用的信息系統(tǒng)中均有DSS成功應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、管理、軍事等領(lǐng)域的實(shí)例，這大大提高了決策的科學(xué)性。目前，許多全球著名的軟件供應(yīng)商，如CA、IBM、Oracle、NCR、Informix、SAS等都提供支持DSS研發(fā)的各種工具。

在國內(nèi)，從事DSS研究的單位主要有中科院、南京大學(xué)、國防科大、中南大學(xué)等，它們已取得了很多理論研究與實(shí)踐應(yīng)用成果。目前，國內(nèi)DSS的應(yīng)用主要體現(xiàn)在大型互聯(lián)電網(wǎng)、高等教育評(píng)估、軍隊(duì)指揮自動(dòng)化、應(yīng)急管理、物流管理等領(lǐng)域，其應(yīng)用范疇仍在不斷擴(kuò)展之中。

三、 演化進(jìn)程

自DSS概念提出以來，在人工智能、數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識(shí)管理、聯(lián)機(jī)分析、語義Web服務(wù)等新技術(shù)的不斷推動(dòng)以及對決策理論與方法的深入研究，DSS呈現(xiàn)出了以不同技術(shù)為主要表征的多種形態(tài)并已經(jīng)取得了一系列重要的進(jìn)展，如：對DSS定義和基本框架的拓展和改進(jìn)、面向組織和團(tuán)隊(duì)的群體決策支持系統(tǒng)（Group Decision Support System，GDSS）、商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）技術(shù)、決策支持中心（Decision Support Center，DSC）、綜合性決策支持系統(tǒng)（Intelligent，Interactive and Integrated DSS，I3DSS）、智能決策支持系統(tǒng)（Intelligent Decision Support System，IDSS）以及基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而發(fā)展的分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)（Distributed Decision Support System，DDSS）等，目前DSS的研究主要集中在應(yīng)用層面，其演化進(jìn)程總結(jié)如下。

20世紀(jì)60年代：DSS的研究主要體現(xiàn)在Scott Morto的管理決策支持，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）的組織決策理論研究，麻省理工學(xué)院（MIT）的有關(guān)交互式在線分析處理系統(tǒng)的技術(shù)研究，決策支持理論發(fā)展等方面。系統(tǒng)的主要特征是將交互式技術(shù)應(yīng)用于管理任務(wù)。

20世紀(jì)70年代：Scott Morton和Gorry（1971）提出DSS的概念；1971年~1976年，研究主要集中在交互式的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，后把模型融入DSS；Keen和Scott Morton（1978）把DSS的應(yīng)用范圍限定在對半結(jié)構(gòu)化管理決策的支持；這階段具有代表性的是BrandAid，Alter，Holsapple等的研究。70年代中后期，系統(tǒng)主要注重有效性，而不是效率。

20世紀(jì)80年代：Sprague（1980）提出DSS的“三部件”結(jié)構(gòu)，后又增加了知識(shí)庫和方法庫；Bonczek（1980）等提出DSS的“三系統(tǒng)”結(jié)構(gòu)；1981年首屆DSS國際會(huì)議在亞特蘭大舉辦；1980年出現(xiàn)了GDSS的概念；Owen（1985）等人提出了DSC的概念；Kersten（1985）年開發(fā)支持談判的決策支持系統(tǒng)NEGO；1989年出現(xiàn)的群件Lotus Notes；Kraemer和King（1989）提出的協(xié)同決策系統(tǒng)CDSS。人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的研究與應(yīng)用為知識(shí)的學(xué)習(xí)與獲取提供了新途徑，如專家系統(tǒng)和DSS結(jié)合形成IDSS。這階段有代表性的是：DSS書籍；群決策支持系統(tǒng)原型；基于計(jì)算機(jī)的專家系統(tǒng)等。20世紀(jì)80年代中后期，注重系統(tǒng)的柔性及應(yīng)用性。1990年以前，DSS大多是模型驅(qū)動(dòng)的。

20世紀(jì)90年代：1990年后，Bill Inmon和Ralph Kimball積極推崇使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的DSS；1994年，開始把OLAP功能集成到數(shù)據(jù)庫中；1995年，數(shù)據(jù)倉庫和World Wide Web開始影響決策支持技術(shù)的發(fā)展，基于Web的DSS變得切實(shí)可行；Gartner Group（1996），提出BI的概念。隨著網(wǎng)絡(luò)、新一代數(shù)據(jù)庫、多媒體、仿真和虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的發(fā)展，DSS的研究主要集中在商業(yè)智能/聯(lián)機(jī)在線分析、數(shù)據(jù)倉庫、基于Web服務(wù)的系統(tǒng)/門戶網(wǎng)站、數(shù)據(jù)挖掘等方面。系統(tǒng)的主要特征是網(wǎng)絡(luò)化、應(yīng)用性、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

21世紀(jì)至今：系統(tǒng)研究注重應(yīng)用、注重集成及融入人的高級(jí)思維，出現(xiàn)了面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)（Service-Oriented Architecture，SOA）的一體化系統(tǒng)形態(tài)。重視計(jì)算機(jī)與人的知識(shí)的相互融合及有效管理，強(qiáng)調(diào)DSS與人的交互。特別是近幾年來，開始關(guān)注觸控界面技術(shù)。系統(tǒng)的主要特征是友好交互、個(gè)性化、智能化、集成化。

DSS名稱的擴(kuò)展反映了決策支持技術(shù)的進(jìn)步和決策者需求內(nèi)涵的提升，幾種主要的DSS形態(tài)的特征對比如表1所示。

每一種系統(tǒng)形態(tài)都有其獨(dú)特的運(yùn)用范圍，即所求解的決策問題都有一定的邊界。當(dāng)然，無論是哪種形態(tài)的DSS，都需經(jīng)過系統(tǒng)調(diào)查、可行性論證、系統(tǒng)規(guī)劃、系統(tǒng)分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)實(shí)施和系統(tǒng)評(píng)價(jià)等各階段。

四、 面臨的問題

目前，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)超算、無線傳感、語義Web等新技術(shù)的出現(xiàn)和現(xiàn)有決策支持技術(shù)的發(fā)展，對個(gè)人、組織和社會(huì)的影響與日俱增。現(xiàn)有的DSS體系架構(gòu)面臨復(fù)雜決策環(huán)境下決策者逐漸增強(qiáng)的參與意識(shí)時(shí)屢屢陷入困境，這引起了我們的反思，DSS的決策支持效能為什么多年來沒能提上去？

傳統(tǒng)DSS是進(jìn)行決策任務(wù)求解的重要支持工具，主要具備基于邏輯和符號(hào)推理的理性決策能力。在實(shí)踐中常面臨以下問題：

（1）知識(shí)提取困難。信息是決策的基礎(chǔ)，海量（多維）信息、不完備信息，并有信息孤島的存在，如何從這些信息中提取所需知識(shí)成為嚴(yán)重影響DSS系統(tǒng)效能的因素。

（2）處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化決策問題的能力較弱。目前，已經(jīng)應(yīng)用于實(shí)踐的DSS大部分是模型或數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，面對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的問題缺乏有效的解決途徑。

（3）忽視了人的參與作用。傳統(tǒng)DSS的發(fā)展重心在技術(shù)，主要依靠數(shù)據(jù)和模型從決策技術(shù)層面支持人的決策，忽略了不能完全模型化（定量化）的非技術(shù)因素（人的認(rèn)知），人只是系統(tǒng)的“看客”，而單純考慮技術(shù)因素往往讓決策者認(rèn)為技術(shù)不符合決策需求，作為非技術(shù)因素的人又是決策系統(tǒng)的一個(gè)重要組件，其參與作用如何才能被刻畫出來且無縫融入系統(tǒng)并獲得決策者的認(rèn)可。

這些存在的問題嚴(yán)重影響了DSS的使用價(jià)值和用戶的使用熱情，以致DSS的進(jìn)展不大，但這也是一種挑戰(zhàn)和推動(dòng)力。因此，如何突破現(xiàn)有DSS的體系架構(gòu)以提供快速?zèng)Q策和滿足決策者真實(shí)需求的復(fù)雜的、個(gè)性化的決策服務(wù)也就成為了研究焦點(diǎn)。

五、 發(fā)展趨勢

進(jìn)入20世紀(jì)90年代以來，人工智能（包括遺傳算法、模糊邏輯和智能等），數(shù)據(jù)庫技術(shù)，Web Service，特別是一些專用技術(shù)如網(wǎng)格計(jì)算、人機(jī)交互、移動(dòng)計(jì)算和啟發(fā)式搜索的算法等技術(shù)的發(fā)展，為DSS的發(fā)展提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐，擴(kuò)展了系統(tǒng)輔助決策的深度與廣度。其發(fā)展趨勢主要有：

1. 注重基于認(rèn)知特征的人機(jī)交互技術(shù)。系統(tǒng)通過人機(jī)交互技術(shù)支持決策過程，為決策過程中超越其認(rèn)知極限的問題處理提供適用技術(shù)手段。近年來，基于知識(shí)的人機(jī)交互技術(shù)是目前DSS研究的主要方向。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人機(jī)交互技術(shù)的研究也從簡單的菜單驅(qū)動(dòng)和多媒體界面發(fā)展到智能化、多模態(tài)（通道）界面，除了傳統(tǒng)的鍵盤輸入、觸摸屏等接觸式操控模式外，還允許語言、手勢、視覺（眼動(dòng)儀）等多種非接觸式操控模式。

2. 注重人的高級(jí)思維的參與，從技術(shù)和非技術(shù)角度重建系統(tǒng)架構(gòu)。目前，人類對信息處理規(guī)律的研究與探索已經(jīng)滲透到認(rèn)知領(lǐng)域，但人的認(rèn)知特征并沒有體現(xiàn)在傳統(tǒng)DSS系統(tǒng)設(shè)計(jì)與操作過程中。我們認(rèn)為，需從技術(shù)與非技術(shù)的角度考慮DSS的體系結(jié)構(gòu)。將人的高級(jí)思維嵌入到非結(jié)構(gòu)化決策問題求解之中以實(shí)現(xiàn)人機(jī)智能的協(xié)同與融合，以期系統(tǒng)在可信度、可行性、適應(yīng)性、敏捷性等方面都會(huì)有所提高。當(dāng)然，這勢必會(huì)引起新型決策系統(tǒng)架構(gòu)的改變，也會(huì)帶來一系列需要解決的關(guān)鍵技術(shù)。譬如，如何將人件（參與決策活動(dòng)的人）和軟件網(wǎng)絡(luò)賦能為人件服務(wù)和軟件服務(wù)，并納入系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一管理、調(diào)度及使能驅(qū)動(dòng)等。

3. 注重各種相關(guān)技術(shù)的集成應(yīng)用。未來的DSS將是綜合集成的，是一個(gè)集各種決策支持技術(shù)于一身的多功能系統(tǒng)。它把專家群體、決策者、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和信息資料與計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)等有機(jī)結(jié)合起來，構(gòu)成一個(gè)操作便利、快捷、流暢、更能反映決策者高級(jí)思維的新型決策系統(tǒng)，具有感性與理性、定性與定量的綜合功能。特別是將語義Web服務(wù)、認(rèn)知科學(xué)與未來DSS的設(shè)計(jì)與開發(fā)相結(jié)合，已引起國內(nèi)一些科研院所（校）的重視，并開展了一些基礎(chǔ)性研究工作，但仍有很多理論問題和技術(shù)實(shí)現(xiàn)難點(diǎn)有待深入研究。

4. 注重系統(tǒng)的智能化。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)在DSS中的應(yīng)用己經(jīng)相當(dāng)廣泛。大體可分為兩類：一類是用人工智能技術(shù)去實(shí)現(xiàn)DSS的模型管理、模型選擇等；另一類則是利用人工智能的知識(shí)表達(dá)和推理能力直接為決策問題提供支持。如使用專家系統(tǒng)可提升DSS的模型和數(shù)據(jù)管理；神經(jīng)計(jì)算系統(tǒng)或GSS能夠支持專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取過程；智能技術(shù)能實(shí)現(xiàn)不同任務(wù)的自動(dòng)化，最終代替人執(zhí)行許多日常事務(wù)等。

六、 總結(jié)

闡述了DSS的產(chǎn)生背景、概念體系、系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)方法、應(yīng)用等方面，總結(jié)了DSS的演化發(fā)展歷程。針對現(xiàn)有的DSS體系架構(gòu)面臨復(fù)雜決策環(huán)境下決策者逐漸增強(qiáng)的參與意識(shí)時(shí)屢屢陷入“困境”，反思了為何多年來DSS的系統(tǒng)效能提不上去的原因，并分析了DSS進(jìn)一步的發(fā)展趨勢。

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基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金（項(xiàng)目號(hào)：71171107）；總裝重點(diǎn)預(yù)研基金（項(xiàng)目號(hào)：9140A06040510BQ***）；江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃（項(xiàng)目號(hào)：CXZZ11_0054）。

篇3

關(guān)鍵詞：機(jī)電工程現(xiàn)狀發(fā)展趨勢

中圖分類號(hào)：E271文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

引言

機(jī)電工程發(fā)展至今已經(jīng)成為一門自成一體的新型學(xué)科, 隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展, 必將被賦一予新的內(nèi)容。但其基本特征可概括為機(jī)電工程是從系統(tǒng)的觀點(diǎn)出發(fā), 綜合運(yùn)用機(jī)械技術(shù)、微電子技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)、、汁算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、傳感測控技術(shù)、電力電子技術(shù)、接口技術(shù)、信息變換技術(shù)以及軟件編程技術(shù)等群體技術(shù), 根據(jù)系統(tǒng)功能目標(biāo)和優(yōu)化組織目標(biāo), 合理配置與布局各功能單元, 在多功能、高質(zhì)量、高可靠性、低能耗的意義上實(shí)現(xiàn)特定功能價(jià)值, 并使整個(gè)系統(tǒng)最終達(dá)到最優(yōu)化的系統(tǒng)工程技術(shù)。由此而產(chǎn)生的功能系統(tǒng), 就成為一個(gè)機(jī)電工程系統(tǒng)或機(jī)電工程產(chǎn)品。因此, “ 機(jī)電工程” 涵蓋“ 技術(shù)” 和“ 產(chǎn)品” 兩個(gè)方面。只是, 機(jī)電工程技術(shù)是基于上述群體技術(shù)有機(jī)融合的一種綜合技術(shù), 而不是機(jī)械技術(shù)、微電子技術(shù)以及其它新技術(shù)的簡單組合、拼湊。這是機(jī)電工程與機(jī)械加電氣所形成的機(jī)械電氣化在概念上的根本區(qū)別。

一、我國機(jī)電工程現(xiàn)狀

機(jī)械工程技術(shù)由純技術(shù)發(fā)展到機(jī)械電氣化, 仍屬傳統(tǒng)機(jī)械, 其主要功能依然是代替和放大的體現(xiàn)。但一一機(jī)電工程的發(fā)展?fàn)顩r機(jī)電工程的發(fā)展大體可以分為幾個(gè)階段。

1.世紀(jì)年代以前為第一階段, 這一階段稱為初級(jí)階段, 在這一時(shí)期, 人們不自覺地利用電子技術(shù)的初步成果來完善機(jī)械產(chǎn)品的性能, 特別是在第二次世界大戰(zhàn)期間, 戰(zhàn)爭極大地刺激了機(jī)械產(chǎn)品與電子技術(shù)的結(jié)合, 這些機(jī)電相結(jié)合的軍用技術(shù), 戰(zhàn)后轉(zhuǎn)為民用, 對戰(zhàn)后經(jīng)濟(jì)的恢復(fù)起到了積極的作用。

2.從當(dāng)時(shí)研制和開發(fā)的總體上看還處于自發(fā)狀態(tài)。由于當(dāng)時(shí)電子技術(shù)的發(fā)展尚未達(dá)到一定水平, 機(jī)械技術(shù)與電子技術(shù)的結(jié)合還不可能廣泛和深入發(fā)展,已經(jīng)開發(fā)的產(chǎn)品也無法大量推廣使用。世紀(jì)一年代為第二階段, 可稱為蓬勃發(fā)展階段, 這一時(shí)期, 計(jì)算機(jī)技術(shù)、控制技術(shù)、通信技術(shù)的發(fā)展, 為機(jī)電工程的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。大規(guī)模、超大規(guī)模集成電路和微型計(jì)算機(jī)的迅猛發(fā)展,為機(jī)電工程的發(fā)展提供了充分的物質(zhì)基礎(chǔ)。

3.世紀(jì)年代后期, 開始了機(jī)電工程技術(shù)向智能化方向邁進(jìn)的新階段, 機(jī)電工程進(jìn)人深人發(fā)展時(shí)期。一方面, 光學(xué)、通信技術(shù)等進(jìn)人了機(jī)電工程,微細(xì)加工技術(shù)也在機(jī)電工程中嶄露頭腳, 出現(xiàn)了光機(jī)電工程和微機(jī)電工程等新分支另一方面對機(jī)電工程系統(tǒng)的建模設(shè)計(jì)、分析和集成方法,機(jī)電工程的學(xué)科體系和發(fā)展趨勢都進(jìn)行了深入研究。同時(shí), 由于人工智能技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及光纖技術(shù)等領(lǐng)域取得的巨大進(jìn)步, 為機(jī)電工程技術(shù)開辟了發(fā)展的廣闊天地。這些研究, 將促使機(jī)電工程進(jìn)一步建立完整的基礎(chǔ)和逐漸形成完整的科學(xué)體系。使人們有更好的發(fā)展，給人類帶來生活的方便。

二、我國機(jī)電工程的發(fā)展趨勢

機(jī)電工程的發(fā)展趨勢機(jī)電工程是集機(jī)械、電子、光學(xué)、控制、計(jì)算機(jī)、信息等多學(xué)科的交叉綜合, 它的發(fā)展和進(jìn)步依賴并促進(jìn)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步。因此, 機(jī)電工程的主要發(fā)展方向如下智能化智能化是世紀(jì)機(jī)電工程技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要發(fā)展方向。人工智能在機(jī)電工程建設(shè)的研究日益獲得重視, 機(jī)器人與數(shù)控機(jī)床的智能化就是重要應(yīng)用。這里所說的“ 智能化” 是對機(jī)器行為的描述, 是在控制理論的基礎(chǔ)上, 吸收人工智能、運(yùn)籌學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)和混沌動(dòng)力學(xué)等新思想、新方法, 模擬人類智能, 使它具有判斷推理、邏輯思維、自主決策等能力, 以求得到更高的控制目標(biāo)。

1.模塊化是一項(xiàng)重要而艱巨的工程。由于機(jī)電工程產(chǎn)品種類和生產(chǎn)廠家繁多, 研制和開發(fā)具有標(biāo)準(zhǔn)機(jī)械接口、電氣接口、動(dòng)力接口、環(huán)境接口的機(jī)電工程產(chǎn)品單元是一項(xiàng)十分復(fù)雜但又是非常重要的事。如研制集減速、智能調(diào)速、電機(jī)于一體的動(dòng)力單元, 具有視覺、圖像處理、識(shí)別和測距等功能的控制單元, 以及各種能完成典型操作的機(jī)械裝置。這樣, 可利用標(biāo)準(zhǔn)單元迅速開發(fā)出新產(chǎn)品, 同時(shí)也可以擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模這需要制定各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn), 以便各部件、單元的匹配和接口。由于利益沖突, 近期很難制定國際或國內(nèi)這方面的標(biāo)準(zhǔn), 但可以通過組建一些大企業(yè)逐漸形成。顯然, 從電氣產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化、系列化帶來的好處可以肯定, 無論是對生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)電工程單元的企業(yè)還是對生產(chǎn)機(jī)電工程產(chǎn)品的企業(yè), 規(guī)模化將給機(jī)電工程企業(yè)帶來美好的前程。

2.網(wǎng)絡(luò)化世紀(jì)年代, 計(jì)算機(jī)技術(shù)等的突出成就是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的興起和飛速發(fā)展給科學(xué)技術(shù)、工業(yè)生產(chǎn)、政治、軍事、教育、日常生活都帶來了巨大的變革。各種網(wǎng)絡(luò)將全球經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)連成一片, 企業(yè)間的競爭也將全球化。機(jī)電工程新產(chǎn)品一旦研制出來, 只要其功能獨(dú)到, 質(zhì)量可靠, 很快就會(huì)暢銷全球。由于網(wǎng)絡(luò)的普及, 基于網(wǎng)絡(luò)的各種遠(yuǎn)程控制和監(jiān)視技術(shù)方興未艾, 而遠(yuǎn)程控制的終端設(shè)備本身就是機(jī)電工程產(chǎn)品。因此, 機(jī)電工程產(chǎn)品無疑朝著網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展。

3.微型化微型化興起于世紀(jì)年代末, 指的是機(jī)電工程向微型機(jī)器和微觀領(lǐng)域發(fā)展的趨勢。國外稱其為微電子機(jī)械系統(tǒng), 泛指幾何尺寸不超過的機(jī)電工程產(chǎn)品, 并向微米、納米級(jí)發(fā)展。微機(jī)電工程產(chǎn)品體積小、耗能少、運(yùn)動(dòng)靈活,在生物醫(yī)療、軍事、信息等方面具有不可比擬的優(yōu)勢。微機(jī)電工程發(fā)展的瓶頸在于微機(jī)械技術(shù), 微機(jī)電工程產(chǎn)品的加工采用精細(xì)加工技術(shù), 即超精密技術(shù), 它包括光刻技術(shù)和蝕刻技術(shù)兩類。

4.綠色化工業(yè)的發(fā)達(dá)給人們生活帶來了巨大變化。一方面, 物質(zhì)豐富, 生活舒適另一方面, 資源減少, 生態(tài)環(huán)境受到嚴(yán)重污染。于是, 人們呼吁保護(hù)環(huán)境資源, 回歸自然。綠色產(chǎn)品概念在這種呼聲下應(yīng)運(yùn)而生, 綠色化是時(shí)代的趨勢。綠色產(chǎn)品在其設(shè)計(jì)、制造、使用和銷毀的生命過程中, 符合特定的環(huán)境保護(hù)和人類健康的要求, 對生態(tài)環(huán)境無害或危害極少, 資源利用率極高。設(shè)計(jì)綠色的機(jī)電工程產(chǎn)品, 具有遠(yuǎn)大的發(fā)展前途。機(jī)電工程產(chǎn)品的綠色化主要是指使用時(shí)不污染生態(tài)環(huán)境, 報(bào)廢后能回收利用。人們大量倡導(dǎo)綠化工業(yè)能夠給人們帶來的美好的生活，良好的生活品質(zhì)。

5.系統(tǒng)化系統(tǒng)化的表現(xiàn)特征之一就是系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)進(jìn)一步采用開放式和模式化的總線結(jié)構(gòu)。系統(tǒng)可以靈活組態(tài), 進(jìn)行任意剪裁和組合, 同時(shí)尋求實(shí)現(xiàn)多子系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制和綜合管理。表現(xiàn)之二是通信功能的大大加強(qiáng), 一般除外, 還有、人格化。未來的機(jī)電工程更加注重產(chǎn)品與人的關(guān)系, 機(jī)電工程的人格化。

結(jié)束語

綜上所述，機(jī)電工程的出現(xiàn)不是孤立的，它是許多科學(xué)技術(shù)發(fā)展的結(jié)晶，是社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展到一定階段的必然要求。當(dāng)然，與機(jī)電工程相關(guān)的技術(shù)還有很多，并且隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，各種技術(shù)相互融合的趨勢將越來越明顯，機(jī)電工程技術(shù)的廣闊發(fā)展前景也將越來越光明。

參考文獻(xiàn)：

篇4

“模塊”是一個(gè)舶來詞。關(guān)于其產(chǎn)生的領(lǐng)域和應(yīng)用于教育,大致有兩種看法:一種觀點(diǎn)認(rèn)為它起自于心理學(xué)領(lǐng)域,并借助心理學(xué)的理論基礎(chǔ),形成為一種理論,被運(yùn)用于教育領(lǐng)域;另一種觀點(diǎn)認(rèn)為“模塊”本是工業(yè)用語,“模塊課程”(mod-ulatecurriculum)就是從工業(yè)生產(chǎn)中將功能相關(guān)的零件組合在一起成為“模塊”的做法得到啟發(fā),將內(nèi)在邏輯聯(lián)系緊密、學(xué)習(xí)方式要求和教學(xué)目標(biāo)相近的教學(xué)內(nèi)容整合在一起,構(gòu)成小型化的模塊課程。在心理學(xué)領(lǐng)域,1983年,認(rèn)知心理學(xué)家、美國拉特格斯大學(xué)和紐約市立大學(xué)哲學(xué)教授J.福多(JerryA.Fodor)提出了較完備的模塊理論,被稱為福多模塊理論。該理論的產(chǎn)生是西方哲學(xué)史上對人的認(rèn)識(shí)能力問題研究,以及當(dāng)代計(jì)算機(jī)革命所引發(fā)的認(rèn)知加工領(lǐng)域革命的必然結(jié)果。它是通過對人的認(rèn)識(shí)特性的考察,在將人腦與計(jì)算機(jī)進(jìn)行類比的基礎(chǔ)上所提出的關(guān)于認(rèn)知構(gòu)架、心理結(jié)構(gòu)的理論。他在《心理的模塊性》一書中,從計(jì)算機(jī)理論科學(xué)和人工智能研究角度,提出了智能的模塊性。福多主張心理模塊是天賦化的、功能獨(dú)立的,并從功能的角度把心—腦劃分為兩個(gè)非常不同的部分:“輸入系統(tǒng)”和“中心系統(tǒng)”。認(rèn)為,輸入系統(tǒng)的功能是將感官所受刺激的信息轉(zhuǎn)換為對外部對象的表征,使之成為適合于中心系統(tǒng)加以處理的信息;而中心系統(tǒng)則是專司演繹推理、思維等的高級(jí)處理系統(tǒng);只有輸入系統(tǒng)才是模塊性的。

Richmond大學(xué)的李平教授將該理論進(jìn)行了淺顯的解釋,認(rèn)為人腦的認(rèn)知系統(tǒng)是由許許多多的模塊組成的,這些模塊有的負(fù)責(zé)語法,有的負(fù)責(zé)視覺,有的負(fù)責(zé)聽覺,任務(wù)專一而且互相獨(dú)立。在模塊理論形成的情況下,國外學(xué)者對該理論的概念進(jìn)行了界定。1988年,美國的福多在《心理模塊性概要》一文中對“模塊”進(jìn)行了比較明確的定義:“模塊”就是信息封裝的計(jì)算系統(tǒng),它具有推理機(jī)制,并且所接觸的背景知識(shí)受到認(rèn)知結(jié)構(gòu)一般特點(diǎn)的制約,這種制約是相當(dāng)嚴(yán)格而持久的?！澳K”可以看成是具有專用數(shù)據(jù)庫并能實(shí)現(xiàn)特定目的的計(jì)算機(jī)。1999年,科爾塔哈特(Coltheart)又提出了新福多式(newFodorian)的模塊理論,“模塊”這一概念則被定義為具有特異性應(yīng)用范圍的認(rèn)知系統(tǒng),而范圍特異性正是模塊所必需的特性,是指系統(tǒng)只對特定類型的刺激作出反應(yīng)。華東師范大學(xué)心理系的呂凱在《論兒童心理發(fā)展的模塊性問題》一文中對該理論進(jìn)行了論述。他認(rèn)為,人類心理發(fā)展的實(shí)質(zhì)就是一個(gè)既不斷分化又不斷整合的相輔相承的過程,一方面心理日益分化為各種模塊并且模塊性水平不斷提高;另一方面各種模塊的聯(lián)系日趨緊密,逐漸形成一個(gè)多水平、多層次,具有共振性,能夠根據(jù)環(huán)境的變化而靈活轉(zhuǎn)換的心理系統(tǒng)。他分析到,人類心理發(fā)展在不斷走向模塊化的同時(shí),各種模塊之間的協(xié)同性與一致性也在不斷增強(qiáng),這種一致性是一種更為深刻與基本的聯(lián)系,它不是各種模塊的相互通達(dá),而是模塊彼此之間的一種深層次的聯(lián)系與協(xié)同。模塊雖然具有不可通達(dá)性,一種模塊的活動(dòng)很難引起另一種模塊內(nèi)部發(fā)生變化,但卻可以對后者的活動(dòng)產(chǎn)生影響,如加強(qiáng)或減弱其活動(dòng)水平。

而且,模塊雖然內(nèi)部難以發(fā)生變化,但卻可以從外部對其加以激活或抑制。不同模塊之間雖然是相對獨(dú)立的,但它們卻共同受制于某種更基本的結(jié)構(gòu)與機(jī)制,從而保持某種程度的協(xié)同性與共振性。在工業(yè)領(lǐng)域,研究者從工業(yè)生產(chǎn)中將功能相關(guān)的零件組合在一起成為“模塊”的做法得到啟發(fā),將之概念化。人民大學(xué)李春田的《標(biāo)準(zhǔn)化概論》(第四版,2005年版)在綜合了國內(nèi)外已有定義之后,給出了如下的定義:“模塊通常是由元件和零部件組合而成的、具有獨(dú)立功能的、可成系列單獨(dú)制造的標(biāo)準(zhǔn)化單元,通過不同形式的接口與其他單元組成產(chǎn)品,且可分、可合、可互換?！边@個(gè)定義突出了模塊的如下基本特征:模塊既可構(gòu)成系統(tǒng),又是系統(tǒng)分解的產(chǎn)物。用模塊可以組成新系統(tǒng)(系統(tǒng)創(chuàng)新)乃至復(fù)雜的大系統(tǒng)。這是模塊與一般零部件的重要區(qū)別,模塊是系統(tǒng)的構(gòu)成要素;模塊具有特定的、相對獨(dú)立的功能;模塊的互換性和可兼容性是模塊化操作或模塊運(yùn)籌組合的條件(它要求模塊具有互相聯(lián)接并傳遞信息和功能的接口及相應(yīng)的結(jié)構(gòu)),由此模塊便具備了通用性和多種組合的可能性;模塊相當(dāng)于機(jī)械產(chǎn)品的部件,有時(shí)在模塊化設(shè)計(jì)中大型關(guān)鍵零件,如機(jī)床導(dǎo)軌、立柱等,也列為模塊,隨著模塊化技術(shù)的發(fā)展和模塊化應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)展,模塊的固有特征也將隨之變化,如電腦產(chǎn)業(yè)中的模塊。

二“、模塊”在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用

分析前面心理學(xué)和工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)Α澳K”概念的界定,可以看出它們具有如下共性,即模塊具有很強(qiáng)的綜合性(“共振性與協(xié)同性”或“構(gòu)成系統(tǒng)”)和獨(dú)立性(“范圍特異性”或“相對獨(dú)立的功能”),利于方便地組合,模塊在結(jié)構(gòu)上具有多層次性。由于具備上述特性,模塊被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,包括工業(yè)生產(chǎn)、企業(yè)結(jié)構(gòu)、信息技術(shù)及其生產(chǎn)、金融管理、城市發(fā)展、醫(yī)院管理、房地產(chǎn)管理,可重構(gòu)機(jī)器人生產(chǎn)、水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)、彈道修復(fù)、雷達(dá)天線控制、家庭裝修、制造業(yè)供應(yīng)等,也被應(yīng)用于教育領(lǐng)域?！澳K”的提出為新的課程結(jié)構(gòu)形式———模塊課程的產(chǎn)生奠定了理論基礎(chǔ),這種課程結(jié)構(gòu)在職業(yè)教育中首先被采用,并取得了明顯效果。20世紀(jì)60-70年代的職業(yè)技術(shù)教育課程,如國際勞工組織開發(fā)的MES(模塊技能組合課程模式)和加拿大的CBE(能力教育體系)都采用了模塊課程的組織形式。這種課程將內(nèi)在邏輯聯(lián)系緊密、學(xué)習(xí)方式要求和教學(xué)目標(biāo)相近的教學(xué)內(nèi)容整合在一起,構(gòu)成小型化的模塊課程。每個(gè)模塊都是一個(gè)相對獨(dú)立的課程單元,對準(zhǔn)特定的教學(xué)目標(biāo),內(nèi)容相對完整,評(píng)價(jià)要求明確。模塊與模塊之間有一定的銜接關(guān)系,可以方便地進(jìn)行組合。比較成功的范例是加拿大荷蘭學(xué)院的CBE教學(xué)模式,它是一種以能力為基礎(chǔ),以培養(yǎng)技術(shù)崗位型人才為目標(biāo)的模塊式教學(xué)。該院從1969年建院以來。一直采用這種教學(xué)方法。經(jīng)過二十多年的不斷改革和完善,逐步形成了一整套較為完備的CBE教學(xué)模式。

幾十年來,一直廣泛應(yīng)用于北美及其他工業(yè)地區(qū)的職業(yè)技術(shù)教育中。20世紀(jì)90年代以來,由于社會(huì)改革的深入,為了促進(jìn)職業(yè)教育的發(fā)展,我國于1993年將模塊課程結(jié)構(gòu)引進(jìn)這一教育領(lǐng)域。在與國外三種高職課程模式,即前面提及的兩種模式和德國的“雙元制”進(jìn)行優(yōu)劣比較的基礎(chǔ)上,依據(jù)我國社會(huì)政治、經(jīng)濟(jì)、文化以及教育和個(gè)體的發(fā)展對職業(yè)教育的種種需求,提出“寬基礎(chǔ),活模塊”模式。這種模式在努力追求本土化特色的同時(shí),力求彌補(bǔ)和完善我國職教課程開發(fā)理論與實(shí)踐的不足,它主要通過“寬基礎(chǔ)、活模塊”的理論來構(gòu)建職教的課程?！皩捇A(chǔ),活模塊”課程模式的實(shí)施分為兩個(gè)階段。“寬基礎(chǔ)”階段所學(xué)的課程內(nèi)容是職業(yè)通用知識(shí),側(cè)重于學(xué)生全面素質(zhì)的培養(yǎng);“活模塊”階段的課程內(nèi)容是針對某一特定的工種和職業(yè)崗位,以技能訓(xùn)練為主,學(xué)生可以根據(jù)自己的特點(diǎn)和興趣選擇模塊,增加就業(yè)機(jī)會(huì),增強(qiáng)自身在勞動(dòng)力市場的競爭能力和應(yīng)變能力。

這種課程模式強(qiáng)調(diào)模塊化、綜合化,倡導(dǎo)學(xué)分制和彈性選課制,著重在課程結(jié)構(gòu)層面為課程實(shí)施創(chuàng)造可行性條件。模塊化設(shè)計(jì)的職教課程結(jié)構(gòu),充分彰顯了心理學(xué)領(lǐng)域模塊論與工業(yè)領(lǐng)域“模塊”的共有特征,即內(nèi)容的相對獨(dú)立性、綜合性、開放性與結(jié)構(gòu)的多層次性。它可以涵蓋更為廣泛的主題,打破學(xué)科的界限壁壘,靈活地組合學(xué)科知識(shí),既為學(xué)生提供更多的選擇,又可以及時(shí)進(jìn)行更新,能夠更好地適應(yīng)工業(yè)技術(shù)迅猛發(fā)展的要求。這樣的特點(diǎn)也是現(xiàn)代學(xué)校課程所追求的,因此,模塊課程很快擴(kuò)展到基礎(chǔ)教育領(lǐng)域。在國際上,將模塊結(jié)構(gòu)引入高中課程的突出例子是法國。為了引領(lǐng)學(xué)生主動(dòng)地學(xué)習(xí),更廣泛地運(yùn)用實(shí)驗(yàn)方法,并能促進(jìn)學(xué)校向外界開放,法國在20世紀(jì)90年代開始對部分課程或科目采用模塊設(shè)計(jì)。在高中階段的附加課按“模塊”組織教學(xué),每一模塊以一學(xué)期每周四課時(shí)為單位安排教學(xué)內(nèi)容,這為我國高中教育改革提供了可借鑒之處。

篇5

創(chuàng)客教育 小學(xué)教學(xué) 創(chuàng)新 課堂教學(xué)

《2016新媒體聯(lián)盟中國基礎(chǔ)教育技術(shù)展望：地平線項(xiàng)目區(qū)域報(bào)告》中一項(xiàng)關(guān)鍵趨勢引起了國內(nèi)外專家的一致關(guān)注，即“學(xué)生從消費(fèi)者轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)造者”[1]。教育領(lǐng)域逐漸意識(shí)到，參與式、體驗(yàn)式、親身經(jīng)歷動(dòng)手操作式的學(xué)習(xí)有助于學(xué)生對知識(shí)的內(nèi)化和運(yùn)用，因此各學(xué)校紛紛探尋將學(xué)生創(chuàng)意內(nèi)容、個(gè)性想法、動(dòng)手實(shí)踐融合到教學(xué)日?；顒?dòng)中的新途徑。在地平線中國區(qū)域報(bào)告中，專家組將創(chuàng)客空間列為我國教育技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要趨勢，并對這一趨勢著重強(qiáng)調(diào)。由于國家的核心競爭力就是人才和創(chuàng)新，國家正推動(dòng)“中國制造”邁向“中國創(chuàng)造”，其轉(zhuǎn)折與結(jié)合點(diǎn)就是創(chuàng)客教育，教育者應(yīng)從“知識(shí)的灌輸者”向“創(chuàng)新的引領(lǐng)者”轉(zhuǎn)變，從而加速受教育者向“知識(shí)的創(chuàng)造者”、“創(chuàng)新的制造者”角色發(fā)展。因此創(chuàng)新與綜合素質(zhì)的培養(yǎng)應(yīng)從小抓起，從小學(xué)階段引入創(chuàng)客教育理念，從合適的角度與方式切入、融合進(jìn)小學(xué)教育體系，讓創(chuàng)客從“小”發(fā)聲。

一、小學(xué)開展“創(chuàng)客教育”的優(yōu)勢分析

創(chuàng)客源自于“MAKER”一詞，創(chuàng)客教育的含義就是通過鼓勵(lì)與引導(dǎo)學(xué)生們在創(chuàng)造的過程中有效利用數(shù)字化工具[2]，讓學(xué)生們在發(fā)現(xiàn)問題、探索問題、解決問題中將自己的想法轉(zhuǎn)化為成品，從而培養(yǎng)學(xué)生們實(shí)踐與動(dòng)手的能力、合作與創(chuàng)新思維與解決問題的綜合能力的教育。Tech Shop的首席執(zhí)行官M(fèi)ark Hatch在《創(chuàng)客運(yùn)動(dòng)宣言》一書中認(rèn)為，更好地獲取工具、知識(shí)和構(gòu)建人人參與的開放分配系統(tǒng)是創(chuàng)客教育的核心所在[3]。

1.學(xué)生層面：學(xué)習(xí)者特征分析

小學(xué)創(chuàng)客教育對象的年齡層次為8～14歲，其學(xué)習(xí)者優(yōu)勢特征可總結(jié)為：（1）好新：小學(xué)生的大腦正處于發(fā)育階段，聽覺、視覺、嗅覺各方面逐漸加強(qiáng)，其對新鮮事物感興趣而且敏銳，喜歡顏色、形狀、聲音等外界因素的刺激，更喜歡學(xué)習(xí)新鮮事物，包括語言、數(shù)字等信號(hào)[4]。（2）好動(dòng)：好動(dòng)是小學(xué)生的天性，隨著該階段協(xié)調(diào)能力逐漸增強(qiáng)，他們開始喜歡在觀察與動(dòng)手中學(xué)習(xí)與體驗(yàn)。（3）好勝：小學(xué)生求勝心逐漸增強(qiáng)，運(yùn)動(dòng)能力逐漸提高，喜歡挑戰(zhàn)與探索。（4）好學(xué)：小學(xué)生處于求知欲強(qiáng)、追求上進(jìn)的時(shí)期，而且好讀書。以上四點(diǎn)體現(xiàn)了創(chuàng)客教育的適配性。小學(xué)生的思維活躍，較少羈絆，想象力豐富，這是成年人都難以企及的[5]，因此小學(xué)階段正是開展創(chuàng)客教育的最理想的時(shí)期。

2.學(xué)校層面：小學(xué)教育職能分析

中國的教育模式正從應(yīng)試教育向素質(zhì)教育過渡與發(fā)展，而素質(zhì)教育開展得最好的時(shí)期是大學(xué)和小學(xué)階段，這兩個(gè)階段的教育較初中、高中而言其應(yīng)試教育的壓力相對來說較小，學(xué)生的綜合素質(zhì)、創(chuàng)新意識(shí)等重要品質(zhì)與要素應(yīng)從小學(xué)教育開始重視與起步，從小學(xué)教育職能角度來分析其教育本質(zhì)和目標(biāo)?，F(xiàn)代小學(xué)教育強(qiáng)調(diào)通過自由的教育來發(fā)展兒童內(nèi)在的潛能，尊重兒童個(gè)性，鼓勵(lì)兒童自主活動(dòng)、自發(fā)學(xué)習(xí)。小學(xué)教育應(yīng)遵循以下六點(diǎn)原則：（1）一切教育的根本目的是保持和增進(jìn)兒童內(nèi)在的精神力量；（2）小學(xué)教育應(yīng)該尊重兒童的個(gè)性；（3）小學(xué)教育應(yīng)使兒童的天賦興趣自由施展；（4）鼓勵(lì)兒童自制；（5）培養(yǎng)兒童為社會(huì)服務(wù)的合作精神；（6）發(fā)展男女兒童教育間的協(xié)作。小學(xué)教育職能和教育本質(zhì)正與創(chuàng)客教育理念與教育目標(biāo)相契合。

小學(xué)生是天生的“創(chuàng)客”，由于小學(xué)階段應(yīng)試教育的壓力相對來說較小，因此創(chuàng)客教育可以依托此教育背景優(yōu)勢與學(xué)習(xí)者特點(diǎn)來有機(jī)融入小學(xué)課堂，為小學(xué)生提供好的創(chuàng)客環(huán)境，發(fā)展小學(xué)生的創(chuàng)造力。

二、創(chuàng)客教育在小學(xué)教育中的應(yīng)用：融合與創(chuàng)新

1.在小學(xué)科學(xué)教育中的應(yīng)用

科學(xué)探究過程所包含的環(huán)節(jié)符合人類解決問題的一般過程，小學(xué)科學(xué)教育的一般教學(xué)環(huán)節(jié)包括：提出問題、形成假設(shè)、設(shè)計(jì)方案、實(shí)施方案、描述與解釋、表達(dá)與交流。在小學(xué)科學(xué)教育中結(jié)合創(chuàng)客教育與信息技術(shù)應(yīng)用，回歸生活，設(shè)計(jì)與解決實(shí)現(xiàn)生活中常見的實(shí)物與問題。例如利用Scratch加上一些傳感器就可以制作出智能Scratch小車，實(shí)現(xiàn)小車走預(yù)設(shè)軌跡、躲避障礙、滅火、搜救等現(xiàn)實(shí)教學(xué)場景；利用信息技術(shù)在線設(shè)計(jì)自己小學(xué)花壇的建設(shè)方案等?？傊谛W(xué)創(chuàng)客教育中適時(shí)引入Arduino 等開源硬件平臺(tái)和Scratch 測控傳感設(shè)備，會(huì)使小學(xué)信息技術(shù)課程更有趣、更好玩[6]，而且能讓學(xué)生初步體驗(yàn)人工智能等硬件控制原理，為學(xué)生創(chuàng)新與實(shí)踐能力的進(jìn)一步提高和拓展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2.在小學(xué)數(shù)學(xué)教育中的應(yīng)用

小學(xué)生的空間幾何抽象思維尚未發(fā)展成熟，而傳統(tǒng)教學(xué)過分強(qiáng)調(diào)抽象思維能力的培養(yǎng)，忽視了直觀和表象的教育作用，以至于學(xué)生對形成幾何圖形的表象不深刻，空間觀念淡薄[7]。而幾何初步知識(shí)是小學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)的主要內(nèi)容之一，在日常生活中有廣泛的應(yīng)用。在小學(xué)階段，學(xué)生們主要學(xué)習(xí)簡單的幾何基礎(chǔ)知識(shí)，認(rèn)識(shí)常見的圖形，在認(rèn)知的基礎(chǔ)上學(xué)會(huì)計(jì)算它們的周長、面積、體積等。對于幾何形體的抽象表征，我們可通過虛擬物體間的變換和實(shí)物操作來加深學(xué)生的理解，激發(fā)學(xué)生的好奇心。例如在小學(xué)數(shù)學(xué)空間立體圖形表面涂色的教學(xué)中，學(xué)生往往難以抽象透視、想象、計(jì)算出涂色部分的方塊數(shù)目，而借助3D打印技術(shù)讓學(xué)生動(dòng)手親自制作3D教學(xué)實(shí)物立體幾何教具，在做中學(xué)，可以直觀地主動(dòng)探索認(rèn)知立體幾何的空間結(jié)構(gòu)。因此創(chuàng)客教育在數(shù)學(xué)中的應(yīng)用幫助學(xué)生產(chǎn)生了強(qiáng)烈的求知欲望和主動(dòng)探索的興趣，從而更直觀地進(jìn)行知識(shí)建構(gòu)與內(nèi)化。

3.在小學(xué)課外活動(dòng)中的應(yīng)用

小學(xué)課外綜合實(shí)踐活動(dòng)是培養(yǎng)學(xué)生綜合素質(zhì)的方式之一，也契合了現(xiàn)階段STEM教育下創(chuàng)客教育理念的要求。課外活動(dòng)有很多類型，如青少年科技活動(dòng)、參觀活動(dòng)、科技節(jié)、藝術(shù)節(jié)等，創(chuàng)客教育活動(dòng)課程為這些“課外活動(dòng)”指明了融合方向，提供了創(chuàng)客多元化和常態(tài)化的途徑。因此，我們可以用創(chuàng)客與STEM教育理念指導(dǎo)、引領(lǐng)和帶動(dòng)傳統(tǒng)的各種“課外活動(dòng)”的開展。學(xué)生可以利用簡單開源的Sculptris軟件進(jìn)行個(gè)性化建模，開發(fā)校園綠化，利用二維碼擴(kuò)展與豐富校史展覽信息等。在國內(nèi)外中小學(xué)各項(xiàng)賽事如RoboRAVE國際機(jī)器人大賽、Maker Faire、全國青少年科技創(chuàng)新大賽、全國中小學(xué)信息技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)踐活動(dòng)等活動(dòng)中，指導(dǎo)學(xué)生參與不同水平的科技創(chuàng)新大賽，通過各類高含金量的賽事豐富教學(xué)成果，激勵(lì)學(xué)生的創(chuàng)新思維。

三、創(chuàng)客教育在小學(xué)階段的發(fā)展要求：循序與漸進(jìn)

創(chuàng)客教育在小學(xué)階段的發(fā)展應(yīng)該是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，先通過創(chuàng)客教師專業(yè)培訓(xùn)與教育來培養(yǎng)一批青年創(chuàng)客教師骨干，再由這些校園創(chuàng)客進(jìn)行創(chuàng)客理念的再教育與傳播，逐漸將其引入與融合進(jìn)小學(xué)教育與活動(dòng)中來，最后在不斷發(fā)展?jié)u進(jìn)的過程中充分考量學(xué)校自身辦學(xué)水平與經(jīng)費(fèi)實(shí)力，理性且分階段地按需發(fā)展、建設(shè)創(chuàng)客教育基地、創(chuàng)客空間。

1.創(chuàng)客教師培訓(xùn)與角色轉(zhuǎn)變

師資是影響創(chuàng)客教育在小學(xué)普及和落地的最大因素，那么，創(chuàng)客教育需要怎樣的師資呢？當(dāng)前的小學(xué)教師都沒有接觸過與創(chuàng)客教育相關(guān)的核心硬件工具與技術(shù)，不僅無法指導(dǎo)學(xué)生“造物”，更別說開設(shè)相關(guān)的課程了[8] 。省、市級(jí)教育與信息辦應(yīng)充分融合社會(huì)、企業(yè)創(chuàng)客資源力量，組織各小學(xué)青年信息技術(shù)教師骨干進(jìn)行集中創(chuàng)客培訓(xùn)。培訓(xùn)應(yīng)遵循專業(yè)性、前瞻性、針對性等要求（如圖1所示），不僅要強(qiáng)化與教師創(chuàng)客相關(guān)的軟硬件核心技術(shù)培訓(xùn)，更要注重創(chuàng)客精神、理念與思維的培育與養(yǎng)成。

創(chuàng)客教育中教師的角色應(yīng)從傳統(tǒng)課堂中知識(shí)的灌輸者向創(chuàng)客時(shí)代的教學(xué)設(shè)計(jì)者、創(chuàng)客活動(dòng)組織者、知識(shí)管理者、學(xué)習(xí)引導(dǎo)者、項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)者轉(zhuǎn)變。

2.創(chuàng)客教育理念引入與融合

創(chuàng)客教育不僅僅要停留在學(xué)科應(yīng)用上，還應(yīng)順應(yīng)小學(xué)生特點(diǎn)去理性思考創(chuàng)客教育的本質(zhì)，創(chuàng)客教育可以總結(jié)為一種圍繞解決問題、發(fā)散思維而去組織教學(xué)的活動(dòng)，它更強(qiáng)調(diào)促進(jìn)知識(shí)“物”化，而“物”的形態(tài)與理解因人而異，得根據(jù)學(xué)生“創(chuàng)客”的特點(diǎn)來分類討論。小學(xué)生的動(dòng)手能力和知識(shí)儲(chǔ)備非常有限，因此得針對性降低制作難度，更多地讓學(xué)生去體驗(yàn)、去參與、去創(chuàng)新、去思考，從而解決實(shí)際問題。從這個(gè)層面去重新審視與理解創(chuàng)客教育，讓不同學(xué)科的小學(xué)教師及校領(lǐng)導(dǎo)利用創(chuàng)客的教育理念與思維去融合傳統(tǒng)教學(xué)與活動(dòng)，進(jìn)行再教學(xué)設(shè)計(jì)，結(jié)合中小學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)，融入創(chuàng)客教育理念，遵循青少年認(rèn)知和身心發(fā)展規(guī)律，全面提升青少年科學(xué)素養(yǎng)，將創(chuàng)客教育潛移默化地融入到小學(xué)的生活與學(xué)習(xí)中來。

3.創(chuàng)客空間理性建設(shè)與管理

由于地區(qū)與學(xué)校發(fā)展的差異性和學(xué)校經(jīng)費(fèi)不足等因素，學(xué)校和教育管理部門要轉(zhuǎn)變思路，采用分批建設(shè)方案，先進(jìn)示范學(xué)校集中優(yōu)勢資源集中先建設(shè)，讓其產(chǎn)生區(qū)域輻射與影響作用，成為區(qū)域小學(xué)共享的創(chuàng)客空間基地。資源匱乏的小學(xué)可充分利用學(xué)?，F(xiàn)有的機(jī)房、科學(xué)實(shí)驗(yàn)室、信息技術(shù)實(shí)驗(yàn)室等。小學(xué)創(chuàng)客空間建設(shè)普適方案（如圖2所示），將創(chuàng)客空間分為教學(xué)交流區(qū)、實(shí)踐操作區(qū)、作品展示區(qū)、設(shè)備存儲(chǔ)區(qū)這四大建設(shè)模塊。創(chuàng)客建設(shè)經(jīng)費(fèi)不在于多少，關(guān)鍵是如何有效利用現(xiàn)有創(chuàng)客資源，如何可持續(xù)管理現(xiàn)有設(shè)備。有效利用歸功于常態(tài)化的創(chuàng)客教學(xué)應(yīng)用與活動(dòng)開展，不用則荒、不用則廢；可持續(xù)管理落腳于小學(xué)整體服務(wù)與管理體系建構(gòu)，注重安全、高效、保護(hù)與可持續(xù)。

四、總結(jié)與反思

創(chuàng)客需要從小培養(yǎng)。在創(chuàng)新與實(shí)踐的理念下分析小學(xué)生與課程教育的特點(diǎn)，以STEAM教育理念為理論基礎(chǔ)，從小學(xué)實(shí)際情況出發(fā)，通過教師專業(yè)培訓(xùn)、創(chuàng)客教育理念引入、創(chuàng)客空間的改造與建設(shè)等方面著手，教育部門牽頭，政府、企業(yè)、學(xué)校三方協(xié)同助力，將創(chuàng)客教育逐漸融入小學(xué)課堂與教育活動(dòng)中來，支持學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)造式學(xué)習(xí)，充分發(fā)揮學(xué)生學(xué)習(xí)的主體性、實(shí)踐性、深度參與性、連續(xù)性與完整性（學(xué)生需要完成從規(guī)劃到設(shè)計(jì)再到開發(fā)制作作品的完整過程），培養(yǎng)學(xué)生的工程思維、動(dòng)手能力、創(chuàng)新能力和協(xié)作能力。

參考文獻(xiàn)

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篇6

關(guān)鍵詞：轉(zhuǎn)換生成語法 語言能力 語言習(xí)得機(jī)制 普遍語法

一、轉(zhuǎn)換生成語法的產(chǎn)生及基本概念

現(xiàn)代語言學(xué)從19世紀(jì)初歷史比較語言學(xué)的興起開始，經(jīng)過一個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，出現(xiàn)了四大主要思潮：歷史比較語言學(xué)、結(jié)構(gòu)主義語言學(xué)、轉(zhuǎn)換生成語法和功能主義語言學(xué)。

1957年喬姆斯基（N.Chomsky）的《句法結(jié)構(gòu)》一書的出版，是轉(zhuǎn)換生成語法理論提出的標(biāo)志，開拓了語言研究的新視角，被稱為“喬姆斯基革命”。出自于結(jié)構(gòu)主義營壘的喬姆斯基受到嚴(yán)格的實(shí)證主義語言學(xué)傳統(tǒng)的訓(xùn)練，即“后布龍菲爾德結(jié)構(gòu)主義”的訓(xùn)練，喬姆斯基的老師齊里格?哈里斯（Zellig Harris）就是“后布龍菲爾德結(jié)構(gòu)主義”最著名的代表人物。在他的研究過程中對結(jié)構(gòu)主義的研究對象和研究目的產(chǎn)生了懷疑，特別是對美國的描寫語言學(xué)派，它只是以人們說出來的實(shí)際話語即語言表現(xiàn)為研究對象。不能回答“語言是什么”這一根本問題，不能解釋語言是如何為人所掌握的。轉(zhuǎn)換生成語法以哲學(xué)的理性主義和心理學(xué)的心智主義為基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)從認(rèn)知學(xué)的角度對人類語言共性的解釋，區(qū)分先天的語言能力和后天的語言知識(shí)，認(rèn)為語言有生產(chǎn)能力，是有限規(guī)則的無限使用，轉(zhuǎn)換是生成的重要手段。“轉(zhuǎn)換”指句子生成過程定階段所采用的一種特殊操作手段或規(guī)則，深層結(jié)構(gòu)是它的輸入，表層結(jié)構(gòu)是它的輸出?！吧伞敝赣邢薜囊?guī)則系統(tǒng)可以生成語言中無限的句子。語言是句子的無限集合，不是現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)在事物，它由語法生成。語法是現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)在事物，語法存在于人的大腦中，是大腦中一套有限的規(guī)則系統(tǒng)。

二、轉(zhuǎn)換生成語法的基本特點(diǎn)

轉(zhuǎn)換生成語法是從結(jié)構(gòu)主義語法中吸收有益的成分并克服其片面性，有其自身的特點(diǎn)，下面從研究對象、研究方法及目標(biāo)、研究的核心等方面對轉(zhuǎn)換生成語法進(jìn)行研究。

轉(zhuǎn)換生成語法以語言能力作為主要的研究對象，他提出區(qū)分“語言能力”和“語言表現(xiàn)”兩種不同的概念，語言能力是指內(nèi)化了的語言規(guī)則體系，即在人們的頭腦中所具有的理解和創(chuàng)造句子的機(jī)制，這種機(jī)制由人類遺傳而來，是一種“語言學(xué)習(xí)機(jī)制”。由于言語行為充滿了創(chuàng)造性，人們可以利用有限的語言規(guī)則創(chuàng)造出無限的符合語法規(guī)則的句子，成為理解和產(chǎn)生言語的基礎(chǔ)。語言研究的對象就是人腦中這種固有的語言能力，要用一套形式化的規(guī)則把它描寫出來?！罢Z言表現(xiàn)”是指語言能力的實(shí)際運(yùn)用。結(jié)構(gòu)主義語法只描述語言現(xiàn)象，它只是以人們說出來的實(shí)際話語即語言表現(xiàn)為研究對象，“不能揭示語言的本質(zhì)，無法解釋人類語言創(chuàng)造性的特征”。①

轉(zhuǎn)換生成語法主要采用形式法和公理化的“假設(shè)――演繹法”，是一種“評(píng)價(jià)程序”，與布龍菲爾德的“發(fā)現(xiàn)程序”相對。喬姆斯基認(rèn)為歸納法不可能完整地描寫語言。語言素材不能把所有語言材料都包括進(jìn)去，難免會(huì)有偶然性或重大遺漏。從科學(xué)的角度看，人是怎樣完成說話和聽話這一過程并不清楚，為了弄清這一過程，必須采用嚴(yán)格的科學(xué)方法，將每一過程及其規(guī)則清楚明確地表示出來，讓機(jī)器也能像人那樣說出和理解語言，這才算真正弄清了語言的機(jī)制。為此，喬氏在轉(zhuǎn)換和生成語法的過程都采用形式化的符號(hào)來進(jìn)行公理化的演繹。企圖建立能產(chǎn)生所有合格句子的語法（語音、語義、句法都包括在其內(nèi)），并力圖做到像數(shù)學(xué)那樣的符號(hào)和公式來規(guī)定概念、表達(dá)規(guī)則。語法是公理化系統(tǒng)，因而可以通過有限的規(guī)則系統(tǒng)說明無限的句子。生成語法理論就是要找出語法的規(guī)則系統(tǒng)。因此生成語法理論的研究目標(biāo)就是對人的語言能力做出描寫和解釋，提出語法假設(shè)和理論來揭示其規(guī)律，說明其原因。解釋語言直覺，把人們頭腦中內(nèi)在的語感、或者說內(nèi)在的語法知識(shí)通過某種方式表達(dá)出來。生成語法不限于描述個(gè)別語法，它旨在揭示個(gè)別語法與普遍語法的統(tǒng)一性，它并不是描述某一種語言，而是作為一種手段來探索語言的普遍規(guī)律，以期最終揭示人類的認(rèn)知系統(tǒng)及人類本質(zhì)。為了達(dá)到這個(gè)最高目標(biāo)，喬姆斯基1965年在《句法理論的若干問題》一文中提出觀察充分性、描寫充分性、解釋充分性三個(gè)不同的平面來評(píng)價(jià)語法。

轉(zhuǎn)換生成語法研究的核心是體現(xiàn)在人腦中認(rèn)知系統(tǒng)的“語言習(xí)得機(jī)制”。喬氏認(rèn)為人類天生具有一種習(xí)得語言的特殊能力，表現(xiàn)在兒童第一語言的習(xí)得上。在喬姆斯基看來，兒童天生就有一種獨(dú)特的天賦才能，不僅包括學(xué)習(xí)語言的趨勢和潛力，還包括關(guān)于語言性質(zhì)的知識(shí)。這種處理語言的方法是對心理學(xué)的行為主義和哲學(xué)的經(jīng)驗(yàn)主義的一種大挑戰(zhàn)，把語言學(xué)的研究領(lǐng)域伸向人類認(rèn)知的領(lǐng)域來探討語言的心理過程。兒童習(xí)得第一語言不可能通過模仿來學(xué)會(huì)每一句話，兒童可以理解或說出從來沒聽過的話，造出意義上全新的句子，兒童語言行為中的這種創(chuàng)造性，需要運(yùn)用頭腦里有限的語言規(guī)則系統(tǒng)，來理解和生成無限的句子。語言習(xí)得機(jī)制包括兩部分：第一部分是“普遍語法”，即人類語言的普遍語言規(guī)則，是人的認(rèn)知系統(tǒng)中的一個(gè)認(rèn)知結(jié)構(gòu)，體現(xiàn)為人類所有語言所共有的原則、條件和規(guī)則組成的系統(tǒng)，是人類語言的本質(zhì)所在?！叭四X的語言系統(tǒng)在習(xí)得和使用任何語言時(shí)都遵循一定的普遍原則，而這種原則是以參數(shù)形式出現(xiàn)的，這些參數(shù)的值在人們接觸到實(shí)際語言材料之前是未定的，處于待定狀態(tài)，是開放型的?！雹诘诙糠质窃u(píng)價(jià)語言信息的能力，即通過語言實(shí)踐檢驗(yàn)對參數(shù)進(jìn)行定值而逐步形成一些假設(shè)，然后在語言環(huán)境中將假設(shè)與具體的語言素材進(jìn)行分析驗(yàn)證?！斑@一給未定參數(shù)賦值的過程是連續(xù)的，不斷積累的，從而逐漸形成兒童對該語言――母語的規(guī)則系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)，也發(fā)展了他的語言能力?！雹?/p>

三、轉(zhuǎn)化生成語法理論框架下的“認(rèn)知教學(xué)法”

語言學(xué)派的理論影響著第二語言教學(xué)法流派的形成和演變，每種語法理論都會(huì)產(chǎn)生與之相應(yīng)的第二語言教學(xué)法。針對行為主義，喬氏反對“刺激――反應(yīng)――強(qiáng)化”的習(xí)得理論，認(rèn)為語言的習(xí)得不是靠單純模仿記憶的“習(xí)慣的總和”，而是受規(guī)則支配的，這些規(guī)則就是語法，人們利用語言的規(guī)則，從有限的、基本的語言單位去構(gòu)成無限數(shù)量的、復(fù)雜的語言系統(tǒng)。“人們學(xué)習(xí)語言并不是學(xué)會(huì)某個(gè)特定的句子，而是運(yùn)用規(guī)則去創(chuàng)造和理解新句子?！雹圻@一觀點(diǎn)成為認(rèn)知法的語言學(xué)理論基礎(chǔ)。認(rèn)知法主張?jiān)趯W(xué)習(xí)過程中充分發(fā)揮學(xué)習(xí)者智力的作用，通過感知、記憶、思維、想象等大腦抽象思維活動(dòng)的過程，內(nèi)化語言規(guī)則體系，并能從聽、說、讀、寫方面全面地、創(chuàng)造性地運(yùn)用語言，獲得正確運(yùn)用語言的能力。

四、結(jié)論

從語法理論發(fā)展史上看，由傳統(tǒng)語法到結(jié)構(gòu)主義語法學(xué)，再到轉(zhuǎn)換生成語法、功能主義語法等等，都有其正確或合理的成分，在不同時(shí)代對具體的語法現(xiàn)象做出了一定的分析和解釋，在語法的研究和實(shí)際應(yīng)用中都作出了一定的貢獻(xiàn)。轉(zhuǎn)換生成語法為語言研究開創(chuàng)了形式化和演繹法的研究思路，從語言的描寫到語言的解釋，使其自身的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出語言學(xué)，從而擴(kuò)展到心理學(xué)、哲學(xué)、教育學(xué)、邏輯學(xué)、翻譯理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域。但轉(zhuǎn)換生成語法也有自身的局限性，該理論中的“普遍語法”和“語言習(xí)得機(jī)制”尚未得到足夠的科學(xué)實(shí)驗(yàn)的證實(shí)，既無法證實(shí)，也無法證偽?！安粩嘤蟹蠢阎贫ǖ脑瓌t，喬姆斯基也被迫不斷地修改原來的規(guī)則和原則系統(tǒng)乃至于整個(gè)語法模式?！?任何一種語法理論都是在不斷完善和發(fā)展的，語言是個(gè)開放性系統(tǒng)，需要進(jìn)一步探索和檢驗(yàn)，來推動(dòng)整個(gè)語言學(xué)的發(fā)展。

注釋

① 范曉，張預(yù)峰.語法理論綱要[M].上海：上海譯文出版社，

2008.

② 劉.對外漢語教育學(xué)引論[M].北京：北京語言大學(xué)出版

社，2008.

③ 彭聃齡.語言心理學(xué)[M].北京：北京師范大學(xué)出版社，1991：

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[3] 范曉，張預(yù)峰.語法理論綱要[M].上海：上海譯文出版社，

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關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)發(fā)掘, 知識(shí)發(fā)現(xiàn), 信息發(fā)掘, 事務(wù)智能 一 數(shù)據(jù)過剩與知識(shí)貧乏 計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)經(jīng)歷了半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，給人類社會(huì)帶來了巨大的變化與影響。支配

人類社會(huì)三大要素(能源 材料和信息)中，信息愈來愈顯示出其重要性和支配力，它將人類社會(huì)由工業(yè)化時(shí)代推向信息化時(shí)代，使現(xiàn)代社會(huì)所有大的機(jī)構(gòu)都卷入到以數(shù)據(jù)及其處理(數(shù)據(jù)搜集 存儲(chǔ) 檢索 傳送 分析和表示）的浪潮中。而隨著人類活動(dòng)范圍擴(kuò)展，節(jié)奏加快，以及技術(shù)的進(jìn)步，人們能以更快速較易而廉價(jià)的方式獲取和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，這就使得數(shù)據(jù)和信息量以指數(shù)形式向上增長。早在八十年代，人們粗略地估算到全球信息量，每隔20個(gè)月就增加班一倍。進(jìn)入九十年代，各類機(jī)構(gòu)所有數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量增長更快。一個(gè)不大的企業(yè)每天要產(chǎn)生100MB以上來自各方面的營業(yè)數(shù)據(jù)。美國政府部門的一個(gè)典型的大數(shù)據(jù)庫每天要接收約5TP數(shù)據(jù)量，在15秒到1分鐘時(shí)間里，要維持的數(shù)據(jù)量達(dá)到300TB，存檔數(shù)據(jù)達(dá)15-100PB。在科研方面，以美國宇航局的數(shù)據(jù)庫為例，每天從衛(wèi)星下載的數(shù)據(jù)量就達(dá)3-4TB之多，而為了研究的需要，這些數(shù)據(jù)要保存七年之久。九十年代因特網(wǎng)（Internet）的出現(xiàn)和發(fā)展，以及隨之而來的企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)（Intranet）和企業(yè)外部網(wǎng)（Extranet）以及虛擬私有網(wǎng)（VPN--Virtual Private network）的產(chǎn)生和應(yīng)用，將整個(gè)世界聯(lián)成一個(gè)小小的地球村，人們可以跨越時(shí)空地在網(wǎng)上交換信息和協(xié)同工作。這樣，展現(xiàn)在人們面前的已不是局限于本部門，本單位和本行業(yè)的龐大數(shù)據(jù)庫，而是浩瀚無垠的信息海洋。據(jù)估計(jì)，1993年面全球數(shù)據(jù)存貯容量約為二千TP，到達(dá)2000年會(huì)增加到三百萬TB，對這極度膨脹的數(shù)據(jù)信息量，人們受到“信息爆炸”“混沌信息空間”（Information Chaotic Spact）和“數(shù)據(jù)過剩”（Data glut)的巨大壓力。

然而，人類的各項(xiàng)活動(dòng)基于人類的智慧和知識(shí)，即對外部世界的觀察和了解，正確的判斷和決策以及采取正確的行動(dòng)，而數(shù)據(jù)僅僅是人們用各種工具和手段觀察外部世界所得到的原始材料，它本身沒有任何意義。從數(shù)據(jù)到智慧，要經(jīng)過分析加工處理精煉的過程。如圖1所示：數(shù)據(jù)是原材料，它只是描述發(fā)生了什么事情，它不提供判斷或解釋，和行動(dòng)的可靠基礎(chǔ)。人們對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析找出其中關(guān)系，賦予數(shù)據(jù)以某種意義和關(guān)聯(lián)，這就形成所謂信息。信息雖給出了數(shù)據(jù)中一些有一定意義的東西，但它往往和人們手上的任務(wù)沒有什么關(guān)聯(lián)，還不能做為判斷 決策和行動(dòng)的依據(jù)。對信息進(jìn)行再加工，進(jìn)行深入洞察，才能獲得更有用可資利用的信息，即知識(shí).所謂知識(shí)，可以定義為“信息塊中的一組邏輯聯(lián)系，其關(guān)系是通過上下文或過程的貼近度發(fā)現(xiàn)的?！睆男畔⒅欣斫馄淠Ｊ剑葱纬芍R(shí)。在大量知識(shí)積累基礎(chǔ)上，總結(jié)成原理和法則，就形成所謂智慧(Wisdom）.其實(shí)，一部分人類文明發(fā)展史，就是在各種活動(dòng)中 知識(shí)的創(chuàng)造 交流 再創(chuàng)造不斷積累的螺旋式上升的歷史。另一方面，計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)的發(fā)展，加速了這種過程，據(jù)德國世界報(bào)的資料分析，如果說19世紀(jì)時(shí)科學(xué)定律（包括新的化學(xué)分子式，新的物理關(guān)系和新的醫(yī)學(xué)認(rèn)識(shí)）的認(rèn)識(shí)數(shù)量一百年增長一倍，到本世紀(jì)60年代中期以后，每五年就增加一倍。這其中知識(shí)起著關(guān)鍵的作用。當(dāng)數(shù)據(jù)量極度增長時(shí),如果沒有有效的方法,由計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)來提取有用信息和知識(shí)，也感到像大海撈針一樣束手無策。據(jù)估計(jì)，一個(gè)大型企業(yè)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)，只有百分之七得到很好應(yīng)用.這樣，相對于“數(shù)據(jù)過?！?和“信息爆炸”,人們又感到“信息貧乏”（Information poor)"數(shù)據(jù)關(guān)在牢籠中”(data in jail).

二 從數(shù)據(jù)到知識(shí)

早在八十年代，人們從“物競天擇 適者生存”的大原則下，認(rèn)識(shí)到“誰最先從外部世界獲得有用信息并加以利用誰就是優(yōu)勝者”?，F(xiàn)時(shí)當(dāng)市場經(jīng)濟(jì)面向全球性劇烈競爭的環(huán)境下，一家廠商的優(yōu)勢不在于像產(chǎn)品 服務(wù) 地區(qū)等方面因素，而在于創(chuàng)新。用知識(shí)來作為創(chuàng)新的原動(dòng)力，就能使公司長期持續(xù)保持競爭優(yōu)勢。因此要能及時(shí)迅速從日積月累的龐大的數(shù)據(jù)庫及網(wǎng)絡(luò)上獲取有關(guān)經(jīng)營決策有關(guān)知識(shí)，這是應(yīng)付客戶需求易變性及市場快速變化引起競爭激烈局面的唯一武器。

針對上述情況，如何對數(shù)據(jù)與信息快速有效地進(jìn)行分析加工提煉以獲取所需知識(shí)并發(fā)揮其作用，向計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)領(lǐng)域提出了新的挑戰(zhàn)。其實(shí)計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)發(fā)展的過程，也是數(shù)據(jù)和信息加工手段不斷更新和改善的過程。早年受技術(shù)條件限制，一般用人工方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，和用批處理程序進(jìn)行匯總和提出報(bào)告.在當(dāng)時(shí)市場情況下，月度和季度報(bào)告已能滿足決策所需信息要求。隨著數(shù)據(jù)量的增長，多渠道數(shù)據(jù)源帶來各種數(shù)據(jù)格式的不相容性，為了便于獲得決策所需信息，就有必要將整個(gè)機(jī)構(gòu)內(nèi)的數(shù)據(jù)以統(tǒng)一形式集成存儲(chǔ)在一起,這就是所謂數(shù)據(jù)倉庫（data Warehousing).它不同于只適用于日常工作的數(shù)據(jù)庫.它是為了便于分析針對一定主題（Subject-oriented）的集成化的 時(shí)變的（time-Variant即提供存貯5-10或更老的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不再更新，供比較以求出趨向及預(yù)測用）非破壞性（即只容易輸入和訪問不容許更新和改變）的數(shù)據(jù)集中場所。數(shù)據(jù)倉庫的出現(xiàn)，為更深入對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析提供了條件，針對市場變化的加速人們提出了能實(shí)時(shí)分析和報(bào)表的在線分析手段OLAP（On Line Analytical Processing），它是一種友好而靈活的工具，它能允許用戶以交互方式瀏覽數(shù)據(jù)倉庫對其中數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析，能及時(shí)地從變化和不太完整的數(shù)據(jù)中提出與企業(yè)經(jīng)營動(dòng)作有關(guān)的信息。例如能對數(shù)據(jù)中的異常和變化行為進(jìn)行了解，OLAP是數(shù)據(jù)分析手段的一大進(jìn)步，以往的分析工具所得到的報(bào)告結(jié)果能回答“什么”（What），而OLAP的分析結(jié)果能回答“為什么”（Why）。但上述分析手段是建立在用戶對深藏在數(shù)據(jù)中的某種知識(shí)有預(yù)感和假設(shè)的前提下。而由于數(shù)據(jù)倉庫（通常數(shù)據(jù)貯藏量以TB計(jì)）及聯(lián)網(wǎng)界面上的數(shù)據(jù)來源于多種信息源，因此其中埋藏著豐富的不為用戶所知的有用信息和知識(shí)，而要使企業(yè)能及時(shí)迅速準(zhǔn)確地作出經(jīng)營動(dòng)作的決策，以適應(yīng)變化迅速的市場環(huán)境，就需要有一種基于計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)的智能化自動(dòng)工具，來發(fā)掘埋藏在數(shù)據(jù)中的各類知識(shí)。這種手段不應(yīng)再基于用戶假設(shè)，而應(yīng)能自身生成多種多種假設(shè)，再用數(shù)據(jù)倉庫或聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)和驗(yàn)證，然后返回對用戶 最有用的結(jié)果。同時(shí)這種工具還應(yīng)能適應(yīng)現(xiàn)實(shí)世界中數(shù)據(jù)的多種特性（即量大 含噪聲 不完整 動(dòng)態(tài) 稀疏性 異質(zhì) 非線性等）。要達(dá)到上述要求，只借助于一般數(shù)學(xué)分析和算法是無能為力的。多年來，數(shù)理統(tǒng)計(jì)技術(shù)以及人工智能和知識(shí)工程等領(lǐng)域的研究成果，諸如推理 歸納學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí) 知識(shí)獲取 模糊理論 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò) 進(jìn)化算法 模式識(shí)別 粗糙集理論等等分支給開發(fā)上述工具提供了堅(jiān)實(shí)而豐富的理論和技術(shù)基礎(chǔ)。九十年代中期以來，許多軟件開發(fā)商，基于上述技術(shù)和市場需求,開發(fā)了名目繁多的數(shù)據(jù)發(fā)掘(DM--Data Mining)和知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KDD--Discovery from Data）工具和軟件，DM和KDD形成了近年來軟件開發(fā)市場的熱點(diǎn)，并且已不斷出現(xiàn)成套軟件和系統(tǒng)，并開始朝智能化整體解決方案發(fā)展，這是從數(shù)據(jù)到知識(shí)前進(jìn)過程中又一個(gè)里程碑（見圖2)

圖3 數(shù)據(jù)發(fā)掘過程

從數(shù)據(jù)中獲取有用信息或知識(shí)，是一個(gè)完整的對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工 處理的過程。如圖3所示，其中DM是關(guān)鍵的一步。[1]挑選：按一定的標(biāo)準(zhǔn)從數(shù)據(jù)源中挑選或切取一組數(shù)據(jù)，形成目標(biāo)數(shù)據(jù)。[2]凈化和預(yù)處理：將不必要或影響分析進(jìn)程的部分?jǐn)?shù)據(jù)刪去。[3]轉(zhuǎn)換：將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行某些轉(zhuǎn)換使之成為可用和可導(dǎo)引的數(shù)據(jù)。[4]數(shù)據(jù)發(fā)掘：這是關(guān)鍵的階段，從數(shù)據(jù)中抽取出信息的模式。所謂模式，可以作如下定義：給定一組事實(shí)（數(shù)據(jù)）F，一種語言L，和某種可信度測量C，模式就是一種用L的描述方式S，它以可信度C對F的一個(gè)子集Fs各事實(shí)間的關(guān)系進(jìn)行描述，這種描述在某種意義上比枚舉Fs中所有事實(shí)上要簡單得多。[5]解釋賦義或可視化：將模式解釋為可以支持決策的知識(shí)，例如預(yù)測 分類 匯總數(shù)據(jù)內(nèi)容和解釋所觀察到的現(xiàn)象等。上述階段之間也許還需要某種迭代分析.(見圖3)從上述過程可以看出,從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)是涉及多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)技術(shù)融合的綜合應(yīng)用（見圖4）

數(shù)據(jù)庫 模式識(shí)別

技術(shù)

機(jī)器學(xué) 可視化

習(xí)技術(shù) 技術(shù)

AI技術(shù) 統(tǒng)計(jì)學(xué)

圖4 DM(KDD)與相關(guān)技術(shù)

三 KDD（DM）的任務(wù) 技術(shù)和應(yīng)用

利用DM（KDD）技術(shù)可以完成多項(xiàng)決策所需任務(wù)，但大致可分為下述幾方面：[1]預(yù)測：從事例中求得模式，構(gòu)造模型以預(yù)測目標(biāo)度量。[2]分類：找出一函數(shù)能使每事例映射到某種離散類別之一。[3]查出關(guān)系：搜索到對某選定目標(biāo)變量最有影響的其它獨(dú)立變量。[4]顯式模型：找出描述不同變量間依賴關(guān)系的顯式公式。[5]聚類：認(rèn)定出描述數(shù)據(jù)的類別的有限分組。[6]偏離檢測：從數(shù)據(jù)已有或期望值中找出某些關(guān)鍵測度顯著的變化。

由于上述任務(wù)的不同，就需要采用不同的技術(shù)方法和手段，因而在市面也出現(xiàn)種類繁多的商品工具和軟件。大致可以歸納為下列主要類型：

[1]傳統(tǒng)主觀導(dǎo)向系統(tǒng)：這是針對專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的系統(tǒng)。如基于技術(shù)分析方法對金融市場進(jìn)行分析。采用的方法從簡單的走向分析直到基于高深數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的分形理論和譜分析。這種技術(shù)需要有經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蜑榍疤?屬于這類商品有美國的Metastak,SuperCharts,Candlestick Forecaster 和Wall Street Money等

[2]傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析：這類技術(shù)包括相關(guān)分析 回歸分析及因子分析等。一般先由用戶提供假設(shè),再由系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。缺點(diǎn)是需經(jīng)培訓(xùn)后才能使用，同時(shí)在數(shù)據(jù)探索過程中，用戶需要重復(fù)進(jìn)行一系列操作。屬于這類商品有美國的SAS,SPSS和Stargraphis等。由于近年來更先進(jìn)的DM方法的出現(xiàn)和使用，這些廠商在原有系統(tǒng)中綜合一些DM部件，以獲得更完善的功能。

以上兩種技術(shù)主要基于傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)上，一般早已開始用于數(shù)據(jù)分析方面。

[3]神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（NN）技術(shù)：神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是屬于軟計(jì)算（Soft Computing)領(lǐng)域內(nèi)一種重要方法，它是多年來科研人員進(jìn)行人腦神經(jīng)學(xué)習(xí)機(jī)能模擬的成果，已成功地應(yīng)用于各工業(yè)部門。在DM（KDD）的應(yīng)用方面,當(dāng)需要復(fù)雜或不精確數(shù)據(jù)中導(dǎo)出概念和確定走向比較困難時(shí)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別有效。經(jīng)過訓(xùn)練后的NN可以想像具有某種專門知識(shí)的“專家”，因此可以像人一樣從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。NN有多種結(jié)構(gòu)，但最常用的是多層BP（back propagation）模型。它已廣泛地應(yīng)用于各種DM（KDD）工具和軟件中。有些是以NN為主導(dǎo)技術(shù)，例如俄羅斯的PolyAnalyst,美國的BrainMaker,Neurosell和OWL等。NN技術(shù)也已廣泛地做為一種方法嵌入各種DM成套軟件中。其缺點(diǎn)是用它來分析復(fù)雜的系統(tǒng)諸如金融市場，NN就需要復(fù)雜的結(jié)構(gòu)為數(shù)眾多神經(jīng)元以及連接數(shù)，從而使現(xiàn)有的事例數(shù)（不同的紀(jì)錄數(shù)）無法滿足訓(xùn)練的需要。另外由受訓(xùn)后的NN所代表的預(yù)測模型的非透明性也是其缺點(diǎn)，盡管如此，它還是廣泛而成功地為各種金融應(yīng)用分析系統(tǒng)所采用。

[4]決策樹：在知識(shí)工程領(lǐng)域，決策樹是一種簡單的知識(shí)表示方法，它將事例逐步分類成代表不同的類別。由于分類規(guī)則是比較直觀的，因而比較易于理解，雖然在機(jī)器獲取領(lǐng)域內(nèi)，多年來已研制出不少實(shí)施決策樹的有效算法（如ID3及其改進(jìn)算法等）。但這種方法限于分類任務(wù)。在系統(tǒng)中采用這種方法的有美國的IDIS，法國的SIPINA。英國的Clementinc和澳大利亞的C5.0。

[5]進(jìn)化式程序設(shè)計(jì)（Evolutionary programming）：這種方法的獨(dú)特思路是：系統(tǒng)自動(dòng)生成有關(guān)目標(biāo)變量對其他多種變量依賴關(guān)系的務(wù)種假設(shè)，并形成以內(nèi)部編程語言表示的程序。內(nèi)部程序（假設(shè)）的產(chǎn)生過程是進(jìn)化式的，類似于遺傳算法過程。當(dāng)系統(tǒng)找到較好地描述依賴關(guān)系的一個(gè)假設(shè)時(shí)，就對這程序進(jìn)行各種不同的微小修正，生成子程序組，再在其中選擇能更好地改進(jìn)預(yù)測精度的子程序，如此依次進(jìn)行，最后獲得達(dá)到所需精度的最好程序時(shí)，由系統(tǒng)的專有模塊將所找到的依賴關(guān)系由內(nèi)部語言形式轉(zhuǎn)換成易于為人們理解的顯式形式，如數(shù)學(xué)公式，預(yù)測表等。由于采用通用編程語言，這種主法在原則上能保證任何一種依賴關(guān)系和算法都能用這種語言來描述。這種方法也許是目前最年青的和

最有前途的DN方法之一。這種是方法的商用產(chǎn)品還只見諸俄羅斯的Poly Analyst,據(jù)報(bào)導(dǎo)，它用于金融到醫(yī)療方面軍的各種應(yīng)用于，能獲得者很好的結(jié)果。

[6]基于事例的推理方法（CBR棗Case based reasoning)這種方法的思路非常簡單，當(dāng)預(yù)測未來情況或進(jìn)行正確決策時(shí)，系統(tǒng)尋找與現(xiàn)有情況相類似的事例，并選擇最佳的相同的解決方案，這種方法能用于很多問題求解，并獲得好的結(jié)果，其缺點(diǎn)是系統(tǒng)不能生成匯總過去經(jīng)驗(yàn)的模塊或規(guī)則。采用這種方法的系統(tǒng)有美國的Pattern Recognition Workbench和法國的KATE tools.

[7]遺傳算法（GA棗Genetic Algorithms）：嚴(yán)格說來，DA不是GA應(yīng)用的主要領(lǐng)域，它是解決各種組合或優(yōu)化問題的強(qiáng)有力的手段，但它在現(xiàn)代標(biāo)準(zhǔn)儀器表中也用來完成DA任務(wù)。這種方法的不足之處是：這種問題的生成方式使估計(jì)所得解答的統(tǒng)計(jì)意義的任何一種機(jī)會(huì)不再存在。另外一方面，只有專業(yè)人員才能提出染色體選擇的準(zhǔn)則和有效地進(jìn)行問題描述與生成。在系統(tǒng)中包含遺傳算法的有美國的GeneHunter.

[8]非線性回歸方法：這種方法的基礎(chǔ)是，在預(yù)定的函數(shù)的基礎(chǔ)上，尋找目標(biāo)度量對其它多種變量的依賴關(guān)系。這種方法在金融市場或醫(yī)療診斷的應(yīng)用場合，比較好的提供可信賴的結(jié)果。在俄羅斯的Paly Analyst以及美國的Neuroshell系統(tǒng)中包括了這種技術(shù)。

上面所列DM技術(shù)不可能是詳盡的囊括，因?yàn)槎嗄陙頂?shù)理統(tǒng)計(jì)分析以及AI與KE的研究提供了種類繁多特點(diǎn)各異的手段，DM開發(fā)人員完全可以根據(jù)不同任務(wù)加以選擇使用，另外近年來在軟計(jì)算（Soft Comp-uting）和不確定信息處理（dealing with Uncertainty of information）方法的研究，促使DM（KDD）技術(shù)向更深層次發(fā)展。

另外需要說明的，上面所說的DM中的數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)庫中表格形式中的記錄和條目,這種數(shù)據(jù)稱作結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)（Structured data）。在一個(gè)企業(yè)中，還有一類像文本和網(wǎng)頁形式的數(shù)據(jù)，稱作非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)(unstructured data)。它來自不同的信息源，如文本 圖像 影視和音響等，當(dāng)然文本是最主要的一種非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù).對一個(gè)企事業(yè)單位來說，非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)往往占數(shù)據(jù)總量的80%，而結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)只占20%。1995年分析家已預(yù)言，像文本這樣非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)將是在線存貯方面占支配地位的數(shù)據(jù)形式。到1998年初，在Internet上的信息網(wǎng)頁數(shù)，已超過5億，到2000年，預(yù)計(jì)網(wǎng)頁數(shù)將達(dá)到15億。隨著Internet的擴(kuò)展和大量在線文本的出現(xiàn)，將標(biāo)志這巨大的非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)海洋中，蘊(yùn)藏著極其豐富的有用信息即知識(shí)。人們從書本中獲取知識(shí)方法是閱讀和理解。開發(fā)一種工具能不需要閱讀而能協(xié)助用戶從非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中抽取關(guān)鍵概念以及快速而有效地檢索到關(guān)心的信息，這將是一個(gè)非常引人入勝的研究領(lǐng)域。目前，基于圖書 索引 檢索以及超文本技術(shù)的各類搜索引擎，能協(xié)助用戶尋找所需信息，但要深入發(fā)掘這類數(shù)據(jù)中的有用用信息，尚需要更高層次的技術(shù)支持，人工智能領(lǐng)域有關(guān)知識(shí)表示及獲取的方法（如語義網(wǎng)絡(luò) 概念映射等），和自然語言理解的研究成果，可望被采用。還可能要涉及到語言學(xué) 心理學(xué)等領(lǐng)域。最近已出現(xiàn)針對文本的DM工具的報(bào)導(dǎo)。如IBM公司的TexMiner,NetQuestion,WedCawler和megaputer公司的TextAnalyst等。

DM（KDD）工具和軟件已在各個(gè)部門得到很好的應(yīng)用，并收到明顯的效益。[1]在對客戶進(jìn)行分析方面:銀行信用卡和保險(xiǎn)行業(yè)，用DM將市場分成有意義的群組和部門，從而協(xié)助市場經(jīng)理和業(yè)務(wù)執(zhí)行人員更好地集中于有促進(jìn)作用的活動(dòng)和設(shè)計(jì)新的市場運(yùn)動(dòng)。[2]在客戶關(guān)系管理方面:DM能找出產(chǎn)

品使用模式或協(xié)助了解客戶行為，從而可以改進(jìn)通道管理（如銀行分支和ATM等）。又如正確時(shí)間銷

售（Right Time MarKeting)就是基于顧客生活周期模型來實(shí)施的。[3]在零售業(yè)方面:DM用于顧客購貨籃的分析可以協(xié)助貨架布置，促銷活動(dòng)時(shí)間，促銷商品組合以及了解滯銷和暢銷商品狀況等商業(yè)活動(dòng)。[4]通過對一種廠家商品在各連鎖店的市場共享分析,客戶統(tǒng)計(jì)以及歷史狀況的分析，可以確定銷售和廣告業(yè)務(wù)的有效性。[5]在產(chǎn)品質(zhì)量保證方面:DM協(xié)助管理大數(shù)量變量之間的相互作用，DM能自動(dòng)發(fā)現(xiàn)出某些不正常的數(shù)據(jù)分布，暴露制造和裝配操作過程中變化情況和各種因素，從而協(xié)助質(zhì)量工程師很快地注意到問題發(fā)生范圍和采取改正措施。[6]在遠(yuǎn)程通訊部門:基于DM的分析協(xié)助組織策略變更以適應(yīng)外部世界的變化，確定市場變化模式以指導(dǎo)銷售計(jì)劃.在網(wǎng)絡(luò)容量利用方面，DM能提供對客戶組類服務(wù)使用的結(jié)構(gòu)和模式的了解，從而指導(dǎo)容量計(jì)劃人員對網(wǎng)絡(luò)設(shè)施作出最佳投資決策。[7]在各個(gè)企事業(yè)部門，DM在假偽檢測 及險(xiǎn)評(píng)估 失誤回避 資源分配 市場銷售預(yù)測廣告投資等很多方面，起著很重要作用。例如在化學(xué)及制藥行業(yè)，將DM用于巨量生物信息可以發(fā)現(xiàn)新的有用化學(xué)成分.在遙感領(lǐng)域針對每天從衛(wèi)星上及其它方面來的巨額數(shù)據(jù)，對氣象預(yù)報(bào)，臭氧層監(jiān)測等能起很大作用。總之，在國外，DM已廣泛應(yīng)用于銀行金融，零售與批發(fā) 制造 保險(xiǎn) 公共設(shè)施 政府 教育 遠(yuǎn)程通訊 軟件開發(fā) 運(yùn)輸?shù)雀鱾€(gè)企事業(yè)單位。據(jù)報(bào)導(dǎo)，DM的投資回報(bào)率有達(dá)400%甚至10倍的事例。

四 DM（KDD）產(chǎn)品狀況

九十年代開始出現(xiàn)DM商用產(chǎn)品以來，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，到1998年底1999年初，已達(dá)50多個(gè)廠商從事DM的開發(fā)工作，在美國DM產(chǎn)品市場在1994年約為5千萬美元，1997年達(dá)到3億美元。預(yù)計(jì)2000年將達(dá)到8億美元。從產(chǎn)品的類型來分有下列產(chǎn)品：[1]提供廣泛的DM能力，典型產(chǎn)品有IBM的Intelligent Miner,SAS的Enterprise Miner.[2]為某個(gè)部門旨在求解問題，典型的有Unica公司的Response Modeler Segnentor,IBM公司的Busiess Application等。[3]與提供服務(wù)一起,典型的有NeoVista,Hyperparallel,HNC Marksman.[4]黑匣工具，典型的有GroupModell,ModelMax,NewralWare的Predict.[5]解決客戶問題有Marketier Paregram,Exchemge Application等。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前出現(xiàn)的DM工具和軟件，可以按采用技術(shù)分類如下表:

采用技術(shù)分 類成 套聚 類統(tǒng)計(jì)與回 歸連接與相 關(guān)序列模式可視化文筆與網(wǎng)絡(luò)DM報(bào)告與匯總偏差虛假檢測商品數(shù)73071157141132發(fā)表數(shù)4657217413

DM商品軟件一般包含多種技術(shù)方法，以適應(yīng)不同要求。經(jīng)常將成套工具按不同方式分成模塊，例如Spss的DM套件由下列按功能的模塊組成：[1]基于規(guī)則的影響發(fā)現(xiàn)模塊。[2]多維共性發(fā)現(xiàn)模塊。[3]OLAP發(fā)現(xiàn)模塊。[4]增量發(fā)現(xiàn)模塊。[5]趨向發(fā)現(xiàn)模塊。[6]比較發(fā)現(xiàn)模塊。[7]預(yù)測發(fā)現(xiàn)模塊。而Neovista的DM套件卻按所采用的技術(shù)分組，基于GA的DecisionGA和基于規(guī)則相關(guān)的DecisionAR.

由于DM不能只看作一個(gè)獨(dú)立的操作，它是與前后操作聯(lián)系起來，形成數(shù)據(jù)到知識(shí)的整體過程。有各種不同的組合方式，最自然的方式是將DM系統(tǒng)與數(shù)據(jù)倉庫和常規(guī)的SQL用戶界面和可視化工具聯(lián)系在一起。如圖5所示是NeoVista公司所提出的集成系統(tǒng)的示意簡圖。它是將集成化知識(shí)發(fā)現(xiàn)環(huán)境和開放式數(shù)據(jù)倉庫組成一個(gè)DM的集成環(huán)境。為了使DM所得到的結(jié)果更廣泛直接地為用戶所用，人們提出了模式庫（Patterm Base)模式倉庫（Patterm Warehouse）加上聯(lián)網(wǎng)模塊的方案，如圖6所示，這個(gè)稱作DMsuite的結(jié)構(gòu)直接工作在大型多表格的SQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上，同時(shí)90%的DM工作在服務(wù)器上完成，這樣就使DM工作不受客戶機(jī)容量限制。

圖6 DM Suite 結(jié)構(gòu)圖

DM（KDD）的目的原本是為企事業(yè)單位提供決策的正確依據(jù)，從分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題作出決策采取行動(dòng)這一系列操作是一個(gè)單位的動(dòng)作行為，利用計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)完成這整體行動(dòng)，是發(fā)揮機(jī)構(gòu)活力和贏得競爭優(yōu)勢的唯一手段。所以前幾年一位分析學(xué)家將這種機(jī)構(gòu)行為和手段稱這為“事務(wù)智能”（BI棗Business Intelligent).他認(rèn)為BI能極大地改進(jìn)決策的質(zhì)量和及時(shí)性，從而改進(jìn)機(jī)構(gòu)的生產(chǎn)率或發(fā)揮競爭優(yōu)勢。所以近年來，一些大公司將數(shù)據(jù)分析和DM（KDD）工具和有關(guān)技術(shù)組合起來形成所謂BIS（Business Intelligent Softwave）。其中SAS公司的作法是將數(shù)據(jù)源 ,數(shù)據(jù)預(yù)處理 ,數(shù)據(jù)存貯 ,數(shù)據(jù)分析與發(fā)掘 ,信息表示與應(yīng)用等方面技術(shù)有機(jī)地綜合成一體，如圖 7所示

IBM公司更全面地考慮BI系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能，與其它公司共同合作來開發(fā)BI各類軟件和工具。并從多方面來加以考慮：首先必須有一良好的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫，并能使企業(yè)過渡到下一個(gè)世紀(jì)，所以提出了一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)DB2和一個(gè)可視化數(shù)據(jù)倉庫VDW（Visual Data Warehouse）,可以將各種應(yīng)用和各部門的信息融為一體，加上Visual Warehouse OLAP工具可以生成實(shí)時(shí)報(bào)告。在信息發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)發(fā)掘工具方面，提出能對結(jié)構(gòu)型和非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)掘的一整套智能工具（Intelligent Miner Family）。BI手段只有在好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)才能見效，因此提出數(shù)據(jù)重組工具。向用戶提供聯(lián)合統(tǒng)一觀點(diǎn)的企業(yè)數(shù)據(jù)是作出聰明決策的前提，提出能支持異形數(shù)據(jù)庫的DataJointer（數(shù)據(jù)接合）

工具，具有簡單而強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)查詢和優(yōu)化的數(shù)據(jù)訪問功能，并能對異形數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)制，以便不斷更新數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)容。所有工具不僅易于使用外，并能與數(shù)據(jù)倉庫無縫地集成在一起。圖 8是IBM BI系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖。BI系統(tǒng)標(biāo)志著從數(shù)據(jù)到知識(shí)到?jīng)Q策的進(jìn)程中的更深入的一步，展示著真正的實(shí)用的智能信息系統(tǒng)的雛形。有人將電子商務(wù)和BI看成90年代以來推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新的兩大重要技術(shù)，二者的結(jié)合可以提供指數(shù)增長的機(jī)遇。電子商務(wù)通過網(wǎng)絡(luò)加速核心事務(wù)處理過程，改善對客戶的服務(wù)，減少周期時(shí)間，從而從有限的資源中獲得多的回報(bào)。而BI能利用豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)做出最佳決策，以獲取競爭優(yōu)勢。有人將兩者的結(jié)合比做光速的飛行器加上精密的制導(dǎo)系統(tǒng)，能迅速而準(zhǔn)確地命中目標(biāo)

篇8

一、建筑敘事學(xué)誕生的時(shí)代背景

自20世紀(jì)70年代以來，全球視野下的場所營造中，自由資本的全球化與地方文化的認(rèn)同性之間的沖突，成了許多發(fā)展中國家現(xiàn)代化建設(shè)所面臨的最大挑戰(zhàn)?，F(xiàn)代化的空間生產(chǎn)關(guān)注了物質(zhì)功能的關(guān)聯(lián)，忽略了社會(huì)文化情感的關(guān)聯(lián)。然而，信息時(shí)代的消費(fèi)者、使用者更熱衷于日常生活美學(xué)視野下多樣化的情感體驗(yàn)；大量網(wǎng)絡(luò)制造的虛擬空間卻無法滿足這種親歷體驗(yàn)的需求。與此同時(shí)，現(xiàn)代建筑美學(xué)在數(shù)字化設(shè)計(jì)的沖擊之下遇到了巨大挑戰(zhàn)，歐氏經(jīng)典體系中關(guān)于比例、尺度、幾何形態(tài)、空間層次的美學(xué)范式不足以衡量或者詮釋先鋒建筑的復(fù)雜關(guān)系與語義特征。于是，建筑界從跨學(xué)科的角度不斷尋求新的研究范式，重新思考建筑的創(chuàng)作活動(dòng)；從上個(gè)世紀(jì)后期，伴隨著后現(xiàn)代主義哲學(xué)、符號(hào)學(xué)、地理心理學(xué)、現(xiàn)象學(xué)、文化人類學(xué)等引入建筑學(xué)的同時(shí)，逐漸出現(xiàn)了建筑與敘事之間的交叉研究。

盡管建筑與敘事的關(guān)系可以追溯到古希臘雅典衛(wèi)城的建造，然而研究資料顯示：敘事作為一種設(shè)計(jì)方法最早被應(yīng)用到現(xiàn)代建筑的創(chuàng)作中是在20世紀(jì)80年代初。在英國建筑聯(lián)盟學(xué)院（AASCHOOL）任教的伯納德·曲米（Bernard Tschumi）與尼格爾·庫特斯（Nigel Coates）率先引導(dǎo)敘事在建筑與文學(xué)、電影、表演空間之間的跨學(xué)科探索實(shí)踐；1983年校方為他們指導(dǎo)的學(xué)生作業(yè)出版了題為《事件的話語》一書，該書展示了：曲米與庫特斯及其他們的學(xué)生如何借鑒敘事策略將空間體驗(yàn)、使用中的建筑、場所的時(shí)間維度等轉(zhuǎn)譯為城市空間與建筑漫畫式的“事件話語”。這種“卡通式”的建筑創(chuàng)作方式受到了建筑權(quán)威的批判。于是，庫特斯與其學(xué)生在80年代組建了一個(gè)名為“當(dāng)今敘事建筑NATO（Narrative Architecture Today）”的研究小組，借用了一些情境主義城市的思想與手法，拼貼呈現(xiàn)了一個(gè)個(gè)現(xiàn)實(shí)與理想交融的城市意象（Ecstacity）。盡管敘事建筑小組歷經(jīng)坎坷，但庫特斯一直在發(fā)展完善自己的敘事建筑觀；并將于2012年出版了一本關(guān)于敘事建筑的專輯。

除了曲米與庫特斯兩位先驅(qū)之外，還有許多學(xué)者在探索敘事在建筑中的應(yīng)用與實(shí)踐；但是比較系統(tǒng)地理清敘事與建筑的關(guān)系，并闡明敘事對于建筑價(jià)值的是美國密西根大學(xué)的索非亞（Sophia Psarra）。她在2009年出版了《建筑和敘事——空間與其文化意義的建構(gòu)》一書；其中敘事對于建筑認(rèn)知、空間秩序和社會(huì)文化意義建構(gòu)的價(jià)值是該書的研究焦點(diǎn)口]。面對上述語境中場所文脈解構(gòu)而導(dǎo)致空間結(jié)構(gòu)和社會(huì)秩序之間關(guān)系缺失的現(xiàn)狀，索非亞探討了“空間和文化意義如何建構(gòu)在建筑中，又是如何傳達(dá)給觀察者”這一命題，其研究的方法策略并不是通過綜合性的調(diào)查研究來探討，而是通過一些有著強(qiáng)烈敘事維度的案例來闡述，例如博覽建筑、文化設(shè)施等，討論空間編碼和擁有再現(xiàn)敘事內(nèi)容的形態(tài)之間取得平衡的策略。這本書的出版是當(dāng)代建筑敘事學(xué)走向成熟的一個(gè)重要里程碑，標(biāo)志著敘事作為建筑學(xué)的一個(gè)相對獨(dú)立的分支；為建筑學(xué)的多元發(fā)展提供了一種新的研究范式。

二、建筑敘事學(xué)產(chǎn)生的理論基礎(chǔ)

敘事學(xué)之所以能被應(yīng)用到建筑學(xué)領(lǐng)域來，除了上述闡述的時(shí)展需求之外，還與兩者的歷史淵源與相關(guān)理論的發(fā)展有著密切關(guān)系。

所謂敘事，是一種文學(xué)體裁，故事在時(shí)空中有序再現(xiàn)的形式；是一種結(jié)構(gòu)，將部分整合成為一個(gè)整體的結(jié)構(gòu)；是一個(gè)敘述過程，選擇安排渲染活動(dòng)/故事題材的過程，從而使得讀者獲得一種與時(shí)間捆綁在一起的特殊效果。關(guān)于古典主義敘事的功能，古希臘哲學(xué)家亞里斯多德在《詩學(xué)》中已經(jīng)作了一些相關(guān)的詮釋。敘事作為一門獨(dú)立的學(xué)科（Narratives/narratology）則成熟于19世紀(jì)末至20世紀(jì)初，連同當(dāng)時(shí)的相對論、立體主義一起共同構(gòu)成現(xiàn)代主義的三部曲。到20世紀(jì)末，敘事學(xué)在一些語言學(xué)家、文學(xué)家、哲學(xué)家、科學(xué)家的共同努力下已經(jīng)超越了語言學(xué)這一范疇，融入了諸如認(rèn)知敘事學(xué)、社會(huì)敘述學(xué)、人工智能等理論，使得敘事學(xué)變得更豐富、更廣泛。小到道具，大到人類歷史；具象到雕塑，抽象到文本；敘事的概念已經(jīng)延伸到人類文明的各個(gè)領(lǐng)域，將其共性的邏輯系統(tǒng)引入相關(guān)學(xué)科的研究之中，同時(shí)各種形式的敘事均有其獨(dú)特的外在體現(xiàn)媒介。最終在20世紀(jì)下半葉誕生了“新敘事學(xué)”（Narratology）。新敘事概念在認(rèn)識(shí)論上倡導(dǎo)“以符號(hào)/要素為核心”轉(zhuǎn)向“以語義/關(guān)系為核心”的世界觀，逐漸成為了一個(gè)跨學(xué)科的概念。

1 敘事與建筑的可比性

正是基于敘事的基本概念與其功能的拓展，為建筑學(xué)在方法論上提供了建構(gòu)意義、整合關(guān)聯(lián)的路徑與策略：首先可簡單理解為用建筑語言來講述空間中的故事，一種場所精神；其次是指建筑師為了達(dá)到這種效果所采用的結(jié)構(gòu)組織與修辭手法。約翰·迪克森·漢特（John Dixon Hunt）以羅軒（Rousham）皇家花園為例闡述空間場所的敘事性載體、視覺意義與策略：從建筑、雕塑、文字以及構(gòu)件裝飾等詮釋了作品中的詩意以及主人與建筑師之間的故事，并且進(jìn)一步解讀了建筑師是如何通過場景與視線組織達(dá)到這種語義的。西蒙·帕夫（Simon Pugh）從文學(xué)藝術(shù)的角度，通過信件、文字描述以及少量插圖，闡述了皇家花園建筑營造與生產(chǎn)中的主人與建筑師以及仆人之間的故事。米歇爾·德賽特（Michel de Certeau）從《日常生活實(shí)踐》角度闡述 了空間故事論的觀點(diǎn)，認(rèn)為城市的許多要素如前院、橋、邊界等成為故事發(fā)生的可能；此外，文字記號(hào)、地圖等隱喻了社會(huì)文化/歷史故事。

通過文學(xué)敘事與建筑的初步分析類比，我們可以發(fā)現(xiàn)：一個(gè)完整的敘事需要作者（信息發(fā)送者）、文本內(nèi)的敘述者/受述者以及讀者（信息接受者）；同樣，建筑需要設(shè)計(jì)師（信息發(fā)送者）、使用者（指定的和不指定的）和參觀者（信息接受者）。與此同時(shí)，敘事作品中的概念賦予了話語一種抽象空間的維度，而建筑創(chuàng)作主題營造了具象空間的秩序關(guān)系。如何表現(xiàn)時(shí)空以及如何定制時(shí)空體驗(yàn)是建筑與文學(xué)共同的話題，也是一個(gè)永恒的話題。通常，敘事性的文學(xué)作品有三個(gè)描述層面：功能層（function）、行為層（action）、文本層（text）。但是，與敘事性的文學(xué)作品有所不同，建筑的表達(dá)與呈現(xiàn)主要通過物質(zhì)載體、功能空間、使用活動(dòng)等媒介來傳遞信息；建筑師在有意識(shí)地控制空間和時(shí)間，把時(shí)間與動(dòng)態(tài)體驗(yàn)?zāi)虨榭臻g，在空間中塑造真實(shí)的生活。而文學(xué)家在文本中塑造想象的生活，將事件時(shí)間壓縮了，空間文本化了。這在英國劇作家莎士比亞（Shakespeare）的戲劇作品《哈姆雷特》以及法國作家福樓拜（Flaubert）的小說《情感教育》對應(yīng)的城市地圖上可以感知。建筑空間則融合了體驗(yàn)時(shí)間，映射了社會(huì)秩序和敘事主題。在特定的語境下，建筑空間的描述與表達(dá)還能夠體現(xiàn)出宗教與政治之間的各種關(guān)系，如雅典衛(wèi)城的帕蒂依神廟（Parthenon）和北京的天壇均是一種宗教儀式的敘事象征；中國近代城市空間和民眾生活之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，將讀者引入空間化的時(shí)間內(nèi)部，對歷史事件進(jìn)行情境觀察。此外，文學(xué)作品在序列感知的敘事要素中創(chuàng)造了線索關(guān)系，建筑則在體驗(yàn)過程中能感知物質(zhì)空間的秩序關(guān)系；所不同的是，建筑往往組織安排一系列通過具象體驗(yàn)可以覺察到的文脈關(guān)系和視域；而文學(xué)敘事空間的再現(xiàn)并不是以物質(zhì)形式出現(xiàn)，而是優(yōu)先于形式密碼的抽象的文本體系。也就是說，建筑不是虛構(gòu)生活的文本，而是現(xiàn)實(shí)（或者未來）生活的載體。

上述表明：雖然文學(xué)與建筑有著不盡相同的呈現(xiàn)方式，但是擁有類似的載體、功能和創(chuàng)作機(jī)制；這不僅是敘事和建筑進(jìn)行類比的基礎(chǔ)，更是將敘事作為分析、理解、創(chuàng)造建筑的一種可選擇工具。

2 敘事與建筑的相互關(guān)系

敘事為建筑創(chuàng)作提供了組合策略、想象力與創(chuàng)作源泉；而建筑及其中的生活為敘事提供了素材，兩者相互影響。通常，文學(xué)作品依托于主人公生存場景的描述來展開，即敘事者心目中的街道、陽臺(tái)、廣場、居所、秘密房間、走道、閣樓、神秘花園、荷花池塘、村落等等的場景意象成為文學(xué)作品題材。這樣的空間意象，鏡像再現(xiàn)給讀者，久而久之，成為了一種集體記憶，隨之反射到建筑空間/城市家園的營建之中。伊塔洛·卡爾維諾直接借用文學(xué)中故事及其敘述策略虛構(gòu)了一個(gè)個(gè)富有歷史記憶“看不見的城市”。文學(xué)敘事對未來人居環(huán)境的想象描繪以及對現(xiàn)實(shí)環(huán)境的批判性審視，同樣對建筑/城市設(shè)計(jì)起到積極的引導(dǎo)作用。在東方，這可以追溯到東晉陶淵明的文學(xué)作品對中國家園營造的影響；在西方，14—15世紀(jì)文藝復(fù)興的敘事遺產(chǎn)對人文主義建筑的影響；在英國，17—18世紀(jì)浪漫主義詩人亞歷山大·鮑博（Alexander Pope）對田園牧歌式的英國景觀規(guī)劃起到了潛移默化的作用；在荷蘭，哥特風(fēng)格的小說對18/19世紀(jì)的居住建筑產(chǎn)生不可忽略的影響，在閣樓里你能聽到源自上梁的上帝之聲與天籟之音；在法國，果戈理關(guān)于哥特建筑的理解以及未來建筑的想象對現(xiàn)代主義先鋒建筑的影響非常深遠(yuǎn)。

從20世紀(jì)的現(xiàn)代主義之后，敘事學(xué)對建筑學(xué)的影響巨大，其主要的變化是：多數(shù)研究關(guān)注的不只是敘事的內(nèi)容，而是敘事的思維方式與方法論對建筑創(chuàng)作思想的啟示與影響。法國文學(xué)家羅蘭·巴特（Barthes）關(guān)于“作者的死亡”的觀點(diǎn)直接引發(fā)了喬納森·希爾（Jonathan Hill）等對建筑的重新思考，他認(rèn)為一個(gè)完整的建筑創(chuàng)作行為應(yīng)該包括兩部分：建筑師的設(shè)計(jì)以及使用者的創(chuàng)新利用。博格爾斯（Borges）關(guān)于小說創(chuàng)作中的編排策略為建筑空間關(guān)系的組織提供了思路：他采用了時(shí)空上的包含、反射、對稱、倍份、雙分叉、鏡像和迷宮等修辭手法，使得語言和空間的再現(xiàn)相互交錯(cuò)難以分離，來強(qiáng)化敘事的關(guān)聯(lián)性，同時(shí)讓讀者在復(fù)雜的想象空間中尋找線索。這些敘事策略成為了一些現(xiàn)當(dāng)代的先鋒作品的空間原型：金字塔模式、迷宮模式、沒有結(jié)尾的多線索模式等等，運(yùn)用它們?nèi)?chuàng)造耐人尋味的空間美學(xué)體驗(yàn)。當(dāng)然，建筑師必須審視這些敘事概念的分界線以及適用的范圍；同時(shí)必須明確，建筑敘事的意義并非源于這些概念的借用，而是指向場所精神。不管怎樣，將建筑和敘事的融合使得建筑敘事學(xué)的建構(gòu)成為可能；同時(shí)，敘事學(xué)的一些理論對于建筑的理解/分析/表達(dá)/創(chuàng)新研究起到了積極的引導(dǎo)作用。

3 敘事進(jìn)入建筑的途徑

縱觀建筑歷史，敘事進(jìn)入建筑的具體途徑是多種多樣的。15世紀(jì)文藝復(fù)興時(shí)期阿爾伯蒂（Alberti）運(yùn)用歷史敘事的方式（Istoria）來表達(dá)人文主義的建筑和藝術(shù)；中國古典私家園林將文學(xué)作品作為造園的主題思想、空間組織、文化意境的表現(xiàn)載體、參考系統(tǒng)。一般地，從敘事載體的角度來看，建筑講述故事的方式，主要有四種類型：

（1）保護(hù)/修復(fù)或者建造名人故居、博覽紀(jì)念性建筑以及儀式性空間等，并保護(hù)呈現(xiàn)其承載的地方故事與歷史事件，不僅進(jìn)行詳細(xì)地解讀與詮釋，而且以特定的線索呈現(xiàn)給參觀者或者使用者。古今中外這樣的案例不計(jì)其數(shù)，如英格蘭莎士比亞故居、柏林猶太人博物館、中國曲阜孔廟等等。

（2）在建筑空間場所中再現(xiàn)歷史性情節(jié)、片斷性場景等，喚起歷史記憶/集體故事，例如林瓔在越戰(zhàn)紀(jì)念館前的草坪上精心設(shè)置了一幕戰(zhàn)爭場景：安藤忠雄在水御堂中再現(xiàn)了日本傳統(tǒng)儀式的場景等，使逝去的歷史環(huán)境以布景的方式重新出現(xiàn)，將意義與儀式遺產(chǎn)賦給新的場所空間及其體驗(yàn)者。

（3）在建筑空間場所中設(shè)置主題道具、雕塑、繪畫、符號(hào)等，或附之于必要的文字解說，這在文化/宗教類建筑中比較常見，如梵蒂岡的圣彼得大教堂的入口處、室內(nèi)墻面的壁龕中均能找到宗教主題的雕塑，每一個(gè)雕塑均向朝拜者講述一個(gè)獨(dú)特的故事；在現(xiàn)代建筑中同樣也有類似的手法，如柯里亞設(shè)計(jì)的戈亞觀光酒店，用情節(jié)性的繪畫布景在公共部分的墻面上 ，建構(gòu)了可識(shí)別的地域性。

（4）將地域性的景觀要素納入到建筑中，演繹地域性生活與其空間，如意大利斯卡帕在威尼斯的斯坦帕利展廳設(shè)計(jì)中，將水作為整個(gè)空間的線索串聯(lián)起城市運(yùn)河與室內(nèi)空間以及庭院空間，讓個(gè)性化的水聲、光影等自然要素與空間對話，隱喻了威尼斯水城的獨(dú)特生活場景。

因此，建筑敘事不僅通過圖紙、模型、圖像、空間語言及其他形式再現(xiàn)時(shí)空意象，還表達(dá)建筑內(nèi)在屬性、地域場所的文化語義和社會(huì)內(nèi)涵，更為重要的是讓使用者體驗(yàn)積極參與的樂趣。

三、建筑敘事學(xué)研究的范疇、內(nèi)容與意義

由上述可知，外在的需求與內(nèi)在的融合使得建筑敘事學(xué)的誕生成為了一種現(xiàn)實(shí)存在。所謂建筑敘事學(xué)，即將敘事學(xué)作為可選擇工具來分析、理解、創(chuàng)造建筑，重新審視建筑內(nèi)在的要素屬性、空間結(jié)構(gòu)、文化語義及其建構(gòu)策略，將建筑學(xué)轉(zhuǎn)譯為另一種語言體系的可能，進(jìn)而來有效建構(gòu)（地域）建筑的社會(huì)文化意義及其文化認(rèn)同性。其研究案例主要集中在文化博覽建筑、宗教建筑、歷史建筑、儀式建筑、古典園林/主題公園、城市公共空間，原因在于這些類型空間和敘事的整合較為典型。此外，建筑學(xué)（包括建筑、景觀、規(guī)劃）歷史、理論和評(píng)論的術(shù)語、流派、寫作與其他文字表達(dá)不是本課題所關(guān)注的范疇。

1 建筑敘事學(xué)的研究內(nèi)容

從西方的理論來看，建筑敘事是一種表達(dá)、認(rèn)知、組構(gòu)空間文本及其文化意義的結(jié)構(gòu)模式，這種結(jié)構(gòu)可以召喚創(chuàng)作者/使用者美學(xué)體驗(yàn)的形成、重現(xiàn)與升華，同時(shí)來建構(gòu)地域文化的認(rèn)同（見圖1）。這一結(jié)構(gòu)可以從以下三個(gè)層面的研究成果得到證實(shí)。

（1）描述與表達(dá)空間

這是建筑敘事最基本的功能。囿于歐氏幾何體系下程式化的建筑圖紙系統(tǒng)難以全面地、生動(dòng)地呈現(xiàn)建筑空間中的語義、事件等隱含信息，一些學(xué)者與建筑師試圖借助于敘事媒介探尋一套獨(dú)特的空間語言來描述建筑空間的本體。最初的策略借助于（一系列）場景圖片進(jìn)行詮釋，如上文提到的庫特斯等在教學(xué)研究中采用了漫畫式的表達(dá)方式來詮釋自己的空間概念；進(jìn)而產(chǎn)生了一些綜合性的策略，如羅賓·埃文斯（Robin Evans）、喬納森等通過觀察、分析和思考來重新考察典型案例，靈活運(yùn)用了解析幾何、繪畫以及獨(dú)特的文本詮釋等敘事載體來揭示建筑實(shí)體、生活模式與片斷精神之間的隱含關(guān)系；當(dāng)代更多地采用了電影技術(shù)或者場景可視化技術(shù)來協(xié)助表達(dá)，如英國學(xué)者弗朗索瓦·潘斯（Francois Penz）、邁克爾·塔瓦（Michael Tawa）等借助于三維多媒體模擬技術(shù)、DV與現(xiàn)實(shí)空間的混合來呈現(xiàn)敘事性的虛擬場景，拓展了空間場所的認(rèn)知與表現(xiàn)維度。

（2）建構(gòu)空間圖景

如何將空間中的故事嫁接到不同尺度的物質(zhì)形態(tài)之中并且有序延展是建筑敘事研究的核心問題，也是眾多建筑師在創(chuàng)作中關(guān)注的焦點(diǎn)。美國建筑師海杜克（John Heiduk）認(rèn)為，建筑應(yīng)該包括兩個(gè)方面的內(nèi)容，其一，理性的建筑建構(gòu)是絕對的條件，如密斯/蒙特里安；其二，戲劇化的效果（anthropomorphic），城市、符號(hào)、形象、記憶、角色等集體敘述（Mass narratives）。他熱衷于運(yùn)用擬人化的面具來組構(gòu)這兩者的關(guān)系，并鼓勵(lì)使用者在感知中建立意義。英國巴特雷特建筑學(xué)院希·杰·林（C.J.Lim）指導(dǎo)的課程單元八、建筑聯(lián)盟學(xué)院的奧斯托斯（Ricardo de Ostos）指導(dǎo)的本科（Intermediate）課程單元三，鼓勵(lì)學(xué)生將寓言/故事/電影/小說移植到建筑/城市空間中去，并嘗試運(yùn)用各種敘事載體將主題落實(shí)到空間結(jié)構(gòu)中，然后轉(zhuǎn)化為空間造型元素與建筑的構(gòu)成元素，結(jié)合整體線索路徑的設(shè)定編排，空間場景的優(yōu)化與轉(zhuǎn)換銜接，去塑造一種獨(dú)特的耐人尋味的空間圖景。但是如何讓此類浪漫主義的概念故事與日常生活體驗(yàn)建構(gòu)關(guān)系成為了一種挑戰(zhàn)。事實(shí)上，曲米是在當(dāng)今建筑理論中第一個(gè)認(rèn)識(shí)到概念空間（文本/事件）和知覺空間（視覺想象/體驗(yàn)）的建筑師，他設(shè)計(jì)的拉維萊特公園就是一個(gè)將兩者融合在一起的實(shí)證。斯蒂文·霍爾（Steven Holl）在紐約的藝術(shù)展示廊（Storefront）同樣是一個(gè)優(yōu)秀的典范。

（3）考察與優(yōu)化空間

將建成環(huán)境及其承載的生活視為一個(gè)整體來考察評(píng)價(jià)空間建構(gòu)的社會(huì)文化意義，這是建筑敘事的價(jià)值取向與目標(biāo)。正如勒菲弗爾所言，空間的編碼不能簡單認(rèn)為是一種閱讀和解釋空間的工具，而是生活在其中的方式，就是把空間放置于整個(gè)社會(huì)的“生成一消費(fèi)”流通領(lǐng)域中去思考，這也是對空間中的社會(huì)生活體驗(yàn)的重新審視與定義。這樣敘事實(shí)踐是客觀存在：第一種可能，就如同尹·博登（Iain Borden）等學(xué)者視野下的輪滑者，通過使用者創(chuàng)造性的使用來實(shí)現(xiàn)；第二種可能，就如同丹尼斯·法蘭契曼（Dennis Frenchman 1998）的項(xiàng)目實(shí)踐，從跨學(xué)科角度，通過節(jié)慶事件策劃與公共空間之間的臨時(shí)性組合來重構(gòu)物質(zhì)形態(tài)（physical form）與地域故事（story）兩者的關(guān)系。

誠然，人居空間創(chuàng)作以及營造實(shí)踐過程不可能被簡單地理解為講述一個(gè)故事或者一個(gè)事件，但是我們需要置身于故事之中去了解過去/了解自己，并需要了解新技術(shù)、新材料、新空間對記憶的影響。這些記憶往往附著在物質(zhì)性的載體之中，然而這些信息已遠(yuǎn)離它們的生態(tài)環(huán)境，這就需要一種路徑與方法，來激活/建構(gòu)人、場所及其隱含的故事之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。而敘事恰好可以作為一種可選擇的優(yōu)化整合手段，借助相關(guān)的概念與策略將建筑與場地的特性、體驗(yàn)和文化信息有效組織在一起。由此可見，建筑敘事已經(jīng)成為了空間認(rèn)知、表達(dá)、建構(gòu)和考察的一種策略，一種邏輯，一種模式（見圖1）。

2 建筑敘事學(xué)的相關(guān)學(xué)科與研究

從建筑敘事的歷史背景、理論基礎(chǔ)與其研究內(nèi)容中可以發(fā)現(xiàn)建筑敘事學(xué)具有復(fù)雜的學(xué)科交叉性。一般來說，與建筑敘事學(xué)相關(guān)的主要有兩類學(xué)科，一類與空間語言、空間結(jié)構(gòu)本體相關(guān)，如建筑學(xué)、敘事學(xué)、語言學(xué)、符號(hào)學(xué)、幾何學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)學(xué)等；另一類與空間語義的認(rèn)知詮釋、體驗(yàn)建構(gòu)相關(guān)，如（電影）文學(xué)、劇作學(xué)、社會(huì)學(xué)、文化人類學(xué)、認(rèn)知學(xué)、藝術(shù)學(xué)、人工智能、環(huán)境心理學(xué)、行為學(xué)、哲學(xué)等。通過這兩個(gè)領(lǐng)域來描述建筑空間的邏輯性關(guān)聯(lián)和文學(xué)性的關(guān)聯(lián)。然而，建筑敘事學(xué)與以上每一門學(xué)科的關(guān)系有待于深入探討，存在一些需要理清關(guān)系與邊界的方面，學(xué)科自身有待于完善發(fā)展。

不管建筑敘事學(xué)是否能成為一門新學(xué) 科，建筑敘事可以為豐富當(dāng)代建筑理論及其實(shí)踐提供新的滋養(yǎng)，為創(chuàng)新教育開啟新的視野，具體有四個(gè)方面：其一，為解釋和理解存在空間的信息、特征、意義提供一種可能性的語言體系；其二，為描述與表達(dá)地域建筑與場所的特征提供一種可選擇的策略；其三，為分析和評(píng)價(jià)建筑空間社會(huì)文化維度的價(jià)值與特征提供了一種質(zhì)化的工具，從而引導(dǎo)、優(yōu)化與提升地域建筑的空間品質(zhì)與附加值?？傊?，敘事可以幫助業(yè)主/建筑師/使用者理清思路、事件空間編排，逐步發(fā)掘建筑文本的文化意義，積極構(gòu)筑空間秩序，整合人與場所的和諧關(guān)系，積極建構(gòu)文化認(rèn)同性。

必須澄清的是：第一，建筑不能簡化為“敘事”這一概念及其物質(zhì)空間中的體驗(yàn)現(xiàn)實(shí)，也不是為敘事而存在，而是一個(gè)動(dòng)態(tài)的空間、文化、自然及其社會(huì)實(shí)踐的系統(tǒng)；第二，敘事的意義并非絕對存在于空間的幾何形態(tài)及其屬性中，也不是僅僅存在于建筑本體建構(gòu)和社會(huì)文化的詮釋，而應(yīng)該存在于建筑與場所、主觀與客觀之間的互動(dòng)乃至整個(gè)的建筑生命周期之中。

四、結(jié)語

篇9

[關(guān)鍵詞]學(xué)習(xí)；績效；組織發(fā)展；學(xué)習(xí)與績效的螺旋槳模型

[中圖分類號(hào)]G40－012　[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A　[文章編號(hào)]1672－0008(2011)01－0033－10

在這個(gè)快速發(fā)展的世界，人是提高組織競爭力的關(guān)鍵因素。成為了組織的“第一資本”，而知識(shí)和創(chuàng)新則變?yōu)榱顺晒Φ呢泿?。?yīng)對這種挑戰(zhàn)的最好的解決方法就是在改進(jìn)績效的實(shí)踐中學(xué)習(xí)，以發(fā)揮人們的天賦和創(chuàng)造性，使個(gè)人和組織得到雙贏的發(fā)展。美國教育傳播與技術(shù)協(xié)會(huì)(AECT)的定義與術(shù)語委員會(huì)(Januszewski＆Molenda)把“促進(jìn)學(xué)習(xí)與改進(jìn)績效”作為教育技術(shù)學(xué)專業(yè)的核心目的，表征了教育技術(shù)學(xué)專業(yè)的內(nèi)在規(guī)定。這個(gè)目的應(yīng)成為我們所有設(shè)計(jì)活動(dòng)的根本指導(dǎo)，教育技術(shù)的活動(dòng)場所絕不僅僅局限于學(xué)校中，在組織的工作場所中，組織對于這個(gè)目的有著更強(qiáng)烈地需求和更深刻地理解。

我國學(xué)者梁林梅對美國教育技術(shù)領(lǐng)域的研究與追蹤后，發(fā)現(xiàn)美國還有近一半的專業(yè)人員在商業(yè)、企業(yè)、軍隊(duì)和政府部門領(lǐng)域工作，這些專業(yè)人員致力于改進(jìn)工作場所的學(xué)習(xí)和績效。無獨(dú)有偶，隨著中國企業(yè)對于“人力資源是第一資源”的認(rèn)識(shí)越來越深刻，近年來中國市場上同樣出現(xiàn)了大批專門為企業(yè)提供學(xué)習(xí)咨詢服務(wù)和e－Learning服務(wù)的公司和集團(tuán)。實(shí)踐界正把我們曾經(jīng)以為枯燥的理論視為“珍寶”，并把這些理論與原理有聲有色地應(yīng)用于其提品和服務(wù)的過程中。Seels和Riehey認(rèn)為，新的對績效而不是學(xué)習(xí)的強(qiáng)調(diào)，也可能影響教學(xué)技術(shù)的功能和定位，本文的任務(wù)首先是探究組織中學(xué)習(xí)與績效之間的辯證關(guān)系，這是專業(yè)人員必須面對的一個(gè)核心思考問題，有關(guān)學(xué)習(xí)和績效的研究都具有多學(xué)科性和多層次性(如圖1所示)。

筆者從兩個(gè)維度(“個(gè)人――組織”和“學(xué)習(xí)――績效”)對四個(gè)概念的關(guān)系做一個(gè)定位示意，并從個(gè)體和組織兩個(gè)層面對學(xué)習(xí)和績效進(jìn)行闡釋，分別就個(gè)體學(xué)習(xí)、組織學(xué)習(xí)、個(gè)體績效和組織績效的內(nèi)涵進(jìn)行了闡述(一般對組織分析習(xí)慣于從個(gè)體、團(tuán)隊(duì)或流程、組織三個(gè)層面進(jìn)行，本文從個(gè)體和組織兩個(gè)層面進(jìn)行說明，略去團(tuán)隊(duì)層面，團(tuán)隊(duì)是組織的微系統(tǒng)，為

一、學(xué)習(xí)

從進(jìn)化的意義上而言，學(xué)習(xí)是有機(jī)體適應(yīng)環(huán)境的手段，有機(jī)體通過不斷調(diào)整行為模式來適應(yīng)環(huán)境的變化。學(xué)習(xí)是人類的基本功能和習(xí)性，人類的大腦有高度發(fā)達(dá)的額葉，從而使人類可以完成高級(jí)的有目的的行為，這些行為包括確定對象、設(shè)立目的、構(gòu)思計(jì)劃、組織資源并監(jiān)督結(jié)果。人自生來就是一個(gè)主動(dòng)的學(xué)習(xí)者和行動(dòng)者，學(xué)習(xí)是貫穿人一生的終身活動(dòng)，學(xué)習(xí)可以有意識(shí)地出現(xiàn)在正規(guī)的教學(xué)情境中，也可以是偶然地基于人們的經(jīng)驗(yàn)發(fā)生了改變。來自不同學(xué)科領(lǐng)域(如心理學(xué)、教育學(xué)、生物學(xué)、社會(huì)學(xué)、人類學(xué)、語言學(xué)、人工智能等)的學(xué)者們試圖從行為、認(rèn)知、文化、進(jìn)化等各種不同的角度詮釋學(xué)習(xí)的內(nèi)涵，但我們卻仍只是在慢慢逼近“學(xué)習(xí)的本質(zhì)”。Mayer(1982)和Gagn6，R.M(1985)指出，學(xué)習(xí)是“一個(gè)人由于經(jīng)驗(yàn)積累引起的在知識(shí)、行為(或態(tài)度)上所發(fā)生的相對持久的改變”。Driscoll(2000)在研究各種學(xué)習(xí)理論的差異時(shí)認(rèn)為，各種關(guān)于學(xué)習(xí)的理論在一些基本的、確定性的假設(shè)上是達(dá)成共識(shí)的，它們都指出學(xué)習(xí)是人的績效或績效潛能的持久改變，這些持續(xù)改變必須是學(xué)習(xí)者的經(jīng)驗(yàn)體與外在世界交互作用的結(jié)果。

關(guān)于學(xué)習(xí)的認(rèn)知主義觀點(diǎn)認(rèn)為當(dāng)個(gè)人處理信息、發(fā)展意義和解釋事件的方式改變時(shí)，學(xué)習(xí)便發(fā)生了，即思維過程上的改變就有學(xué)習(xí)的發(fā)生，而這個(gè)過程恰恰是不能直接觀察到的。關(guān)于學(xué)習(xí)的行為主義觀點(diǎn)認(rèn)為，當(dāng)行為或行動(dòng)上有改變時(shí)，即使沒有思維上的激發(fā)準(zhǔn)備，學(xué)習(xí)也算是發(fā)生了。認(rèn)知主義的學(xué)習(xí)觀是一種個(gè)性化的詮釋主義，它假設(shè)知識(shí)上的改變會(huì)最終反映在行為的改變上，行為主義的學(xué)習(xí)觀也承認(rèn)知識(shí)與行動(dòng)之間的聯(lián)系，但它更愿意把行為上的改變認(rèn)同為有價(jià)值的學(xué)習(xí)。Argyris和Sehon(1978)對認(rèn)知和行為的相互依賴性進(jìn)行了探討，并提出利用“行動(dòng)的知識(shí)”來克服個(gè)體學(xué)習(xí)和組織學(xué)習(xí)的障礙。認(rèn)知主義的學(xué)習(xí)觀和行為主義的學(xué)習(xí)觀都認(rèn)為學(xué)習(xí)是一種發(fā)生在學(xué)習(xí)者內(nèi)部的過程。情境認(rèn)知學(xué)派把關(guān)注的焦點(diǎn)從個(gè)體轉(zhuǎn)移到社會(huì)文化情境中的活動(dòng)上，該派認(rèn)為所有學(xué)習(xí)都是介于認(rèn)知、行為與環(huán)境之間的一種持續(xù)的交互作用。Lave和Wenger(1991)從參與實(shí)踐共同體的情境觀看待學(xué)習(xí)，認(rèn)為學(xué)習(xí)是與他人、工具和物質(zhì)世界互動(dòng)的辯證過程。這種觀點(diǎn)下，學(xué)習(xí)是一個(gè)共同建構(gòu)的過程，在這個(gè)過程中，所有參與者通過其行動(dòng)及在世界中的關(guān)系而發(fā)生改變或被轉(zhuǎn)化。

當(dāng)學(xué)習(xí)者可以把知識(shí)和技能主動(dòng)應(yīng)用到實(shí)踐中時(shí)，且產(chǎn)生了績效上的改進(jìn)，這時(shí)的學(xué)習(xí)可以稱為深度學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)本身是一種難以觀察的心理建構(gòu)的活動(dòng)，我們能測量的只能是學(xué)習(xí)的結(jié)果。外部的學(xué)習(xí)情境構(gòu)成學(xué)習(xí)條件對學(xué)習(xí)者發(fā)生作用，當(dāng)學(xué)習(xí)發(fā)生后，學(xué)習(xí)的結(jié)果將以人的能力變化的形式得到表征，學(xué)習(xí)的結(jié)果通?？梢栽诳冃?行為表現(xiàn))中觀察到，因此，我們對學(xué)習(xí)的研究，更傾向于通過對學(xué)習(xí)結(jié)果的觀察和測量來人手。教學(xué)目標(biāo)用來說明教學(xué)結(jié)束后，學(xué)習(xí)者能夠表現(xiàn)出來的才能，教學(xué)設(shè)計(jì)者常把外部學(xué)習(xí)結(jié)果作為教學(xué)目標(biāo)，這與從學(xué)習(xí)結(jié)果來判斷學(xué)習(xí)發(fā)生的范式是一致的。下面將在個(gè)體學(xué)習(xí)和組織學(xué)習(xí)兩個(gè)層面上的學(xué)習(xí)進(jìn)行分別討論。

1.個(gè)體學(xué)習(xí)

大多數(shù)對學(xué)習(xí)的研究都是從個(gè)體學(xué)習(xí)開始的，如格式塔理論、信息加工理論和認(rèn)知發(fā)展理論等，學(xué)習(xí)的主體仍是個(gè)體。針對組織中學(xué)習(xí)對象的年齡特點(diǎn)，成人學(xué)習(xí)學(xué)的研究成果可以作為組織中進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)的理論依據(jù)之一。對于學(xué)習(xí)的方式是正式的還是非正式的，組織中更在乎的是員工個(gè)體的能力，正式員工個(gè)體的能力使其個(gè)體能夠持續(xù)發(fā)生。Crossan(1995)用認(rèn)知和行為的改變來說明學(xué)習(xí)的發(fā)生”，他從認(rèn)知的改變和行為的改變兩個(gè)維度來框定學(xué)習(xí)的狀態(tài)，當(dāng)認(rèn)知和行為都發(fā)生改變時(shí)，此時(shí)稱為“整合學(xué)習(xí)”；當(dāng)認(rèn)知和行為都沒有改變，稱為“沒有學(xué)習(xí)”；當(dāng)認(rèn)知和行為兩者中只有一方改變而另一方?jīng)]有相應(yīng)的改變時(shí)，對于學(xué)習(xí)的判斷就變得復(fù)雜而有趣了，認(rèn)知失調(diào)所造成的緊張?jiān)谝欢ǔ潭壬蠒?huì)決定學(xué)習(xí)狀態(tài)轉(zhuǎn)變的方向，有可能轉(zhuǎn)向“整合學(xué)習(xí)”，有可能轉(zhuǎn)向“沒有學(xué)習(xí)”。因此，對于希望能促進(jìn)學(xué)習(xí)發(fā)生的我們，當(dāng)發(fā)現(xiàn)認(rèn)知或行為改變了，應(yīng)盡量減少相應(yīng)另一方的障礙因素，或盡量增加相應(yīng)另一方的刺激與支持性因素，從而促進(jìn)認(rèn)知和行

為向整合學(xué)習(xí)的共同轉(zhuǎn)變。由此可見，學(xué)習(xí)是認(rèn)知或行為的改變，但完整的意義上的學(xué)習(xí)需要認(rèn)知和行為都發(fā)生改變，即需要認(rèn)知和行為的變化是相對一致的。

體驗(yàn)學(xué)習(xí)的積極推動(dòng)者Kolb(1984)認(rèn)為學(xué)習(xí)是體驗(yàn)的轉(zhuǎn)換并創(chuàng)造知識(shí)的過程，體驗(yàn)學(xué)習(xí)發(fā)源于杜威的“經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)”，Kolb把學(xué)習(xí)看作是結(jié)合了體驗(yàn)、感知、認(rèn)知與行為四方面整合統(tǒng)一的過程，他認(rèn)為個(gè)體可以從經(jīng)驗(yàn)中思考，從而獲得情感的、實(shí)踐的以及認(rèn)知的學(xué)習(xí)結(jié)果。Jarvis(2006)把學(xué)習(xí)看做是一種存在主義現(xiàn)象，并認(rèn)為學(xué)習(xí)可以定義為：一個(gè)整體的人――身體(基因、肉體和生物)和心靈(知識(shí)、技能、態(tài)度、價(jià)值、情感、信念及感覺)――在某個(gè)社會(huì)情景中建構(gòu)一種經(jīng)驗(yàn)，并把其轉(zhuǎn)化到認(rèn)知、行為及情感領(lǐng)域，從而融入到個(gè)人生活歷史之中去，最終導(dǎo)致個(gè)體改變(更富有經(jīng)驗(yàn))的整合過程。在Jarvis的定義中，學(xué)習(xí)已不僅是知識(shí)、技能和態(tài)度的轉(zhuǎn)變，而是經(jīng)驗(yàn)的轉(zhuǎn)化，不僅是認(rèn)知和行為的變化，還包括情感上的變化。

如圖2所示，箭頭(a)(b1)cb2)代表學(xué)習(xí)者經(jīng)歷的時(shí)間，整個(gè)圖示表示了個(gè)體在某個(gè)社會(huì)情景中的學(xué)習(xí)過程，其中(a)(b1)表示學(xué)習(xí)并沒有發(fā)生，(a)(b2)表示新的經(jīng)驗(yàn)融入了個(gè)人生活歷史中，學(xué)習(xí)確實(shí)發(fā)生了。當(dāng)個(gè)人的生活歷史與其對社會(huì)情景的感知理解還沒有相互融合(分裂狀態(tài))，有可能有出現(xiàn)認(rèn)知失調(diào)，此時(shí)也是興趣、疑惑與創(chuàng)造性極高的時(shí)間點(diǎn)，個(gè)體會(huì)有比平時(shí)更大的可能性去根據(jù)社會(huì)情境對個(gè)人經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行重新建構(gòu)。“促進(jìn)學(xué)習(xí)”的目的體現(xiàn)在能為學(xué)習(xí)者創(chuàng)造一種使其認(rèn)知失調(diào)的情境，能在此時(shí)給予學(xué)習(xí)者必要的認(rèn)知支持，能設(shè)計(jì)出有助于學(xué)習(xí)者解惑的學(xué)習(xí)內(nèi)容，能對學(xué)習(xí)者的反應(yīng)給以相應(yīng)的反饋，從而使?jié)撛诘膶W(xué)習(xí)者轉(zhuǎn)化為真正的學(xué)習(xí)者。學(xué)習(xí)者建構(gòu)的經(jīng)驗(yàn)不是學(xué)習(xí)者所處社會(huì)情景的簡單反映，而是個(gè)體與情境進(jìn)行的反思性對話，對話的形式不僅是認(rèn)知上的交互，還包括行為上的調(diào)整和情感上的交融，從而使個(gè)體經(jīng)驗(yàn)獲得整體的更新，并與其環(huán)境(情境)相適應(yīng)。學(xué)習(xí)的發(fā)生有很多不同的學(xué)習(xí)途徑，而且每個(gè)框圖在整個(gè)過程中的強(qiáng)度也是不同的。

2.組織學(xué)習(xí)

組織如何能利用學(xué)習(xí)把其變得適應(yīng)性更強(qiáng)、更有智慧，這是人力資源開發(fā)、績效技術(shù)和教育技術(shù)領(lǐng)域共同關(guān)注的課題。實(shí)踐領(lǐng)域中習(xí)慣用“學(xué)習(xí)型組織”這個(gè)術(shù)語進(jìn)行研究，而學(xué)術(shù)界更習(xí)慣于用“組織學(xué)習(xí)”進(jìn)行研究。組織是為了實(shí)現(xiàn)它預(yù)期的目標(biāo)而存在的，組織本身不能學(xué)習(xí)，而是個(gè)體行為作為組織的代表產(chǎn)生了組織學(xué)習(xí)的行為。組織學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)在組織中產(chǎn)生的方式，組織學(xué)習(xí)需要鼓勵(lì)各層面的個(gè)體進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，當(dāng)個(gè)體和團(tuán)隊(duì)在組織中通過探索來傳播他們的知識(shí)時(shí)，組織學(xué)習(xí)便產(chǎn)生了。組織學(xué)習(xí)越有效，組織就越能創(chuàng)新并發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新的障礙所在，組織學(xué)習(xí)需要結(jié)構(gòu)化的概念和整合知識(shí)與信息。因此，Huber(1996)從知識(shí)管理的視角提出組織學(xué)習(xí)的定義，即組織學(xué)習(xí)就是知識(shí)的獲取、分布、共享和詮釋，以及綜合的組織知識(shí)的記憶和創(chuàng)造。我們可以說，組織學(xué)習(xí)的效果依賴于組織內(nèi)部知識(shí)轉(zhuǎn)化、保留和創(chuàng)造的層次范同。

Argyris(1990)認(rèn)為在被管理層構(gòu)建的組織中，人們學(xué)會(huì)了以組織防衛(wèi)的方式解決表面問題，卻掩蓋了組織學(xué)習(xí)的過程和組織中存在錯(cuò)誤的問題。他深入研究了單環(huán)學(xué)習(xí)和雙環(huán)學(xué)習(xí)，認(rèn)為單環(huán)學(xué)習(xí)適合于慣例。重復(fù)性的問題，有助于完成日常工作，而雙環(huán)學(xué)習(xí)更多地與復(fù)雜。非程序性的問題相關(guān)，并確保組織在今后會(huì)有更大地變化，單環(huán)學(xué)習(xí)和雙環(huán)學(xué)習(xí)可以是個(gè)體的、團(tuán)隊(duì)的和組織層面的學(xué)習(xí)。Argyris(1999)還認(rèn)為學(xué)習(xí)并不是我們所說的某組織發(fā)現(xiàn)了一個(gè)新問題或創(chuàng)造了一個(gè)解決問題的辦法時(shí)就發(fā)生了，而是當(dāng)創(chuàng)造的辦法確實(shí)發(fā)生時(shí)，學(xué)習(xí)才發(fā)生。他把行動(dòng)和行動(dòng)的后果作為學(xué)習(xí)發(fā)生的標(biāo)準(zhǔn)，并認(rèn)為雙環(huán)學(xué)習(xí)控制著組織長期的效率，決定著組織的最終命運(yùn)。Senge(1990)在學(xué)習(xí)型組織的概念體系中把“雙環(huán)學(xué)習(xí)”發(fā)展為“生成性學(xué)習(xí)”(Generative Learning)，這種學(xué)習(xí)可以通過不斷的嘗試和反饋，來增強(qiáng)組織及其成員的創(chuàng)新能力。

Marquardt(1999)認(rèn)為組織學(xué)習(xí)代表了通過組織全體成員的承諾和不斷提升的機(jī)會(huì)，使組織的知識(shí)能力和生產(chǎn)能力得以增強(qiáng)，他分析了組織學(xué)習(xí)的三個(gè)層面：首先，組織學(xué)習(xí)是通過共同的見解、知識(shí)和組織成員的心智模式而產(chǎn)生的；其次。它是建立在以往的知識(shí)和經(jīng)歷基礎(chǔ)上，即依賴于組織的學(xué)習(xí)機(jī)制；第三，組織學(xué)習(xí)代表了通過組織全體成員對持續(xù)改進(jìn)的承諾來增強(qiáng)知識(shí)能力和生產(chǎn)能力。Popper和Lipshitz(2000)提出組織可以構(gòu)建起組織學(xué)習(xí)機(jī)制，“制度化的、有組織、有步驟的學(xué)習(xí)安排能讓組織進(jìn)行非替代性的學(xué)習(xí)，即收集、分析、儲(chǔ)存、和系統(tǒng)使用那些與組織及其組織成員的績效相關(guān)的信息”。組織學(xué)習(xí)的關(guān)鍵是如何在組織中的更大范圍內(nèi)利用和促動(dòng)學(xué)習(xí)與實(shí)踐的分享，Crossan等(1999)把組織學(xué)習(xí)作為一個(gè)跨層次的動(dòng)態(tài)過程進(jìn)行分析，提出了包括直覺、解釋、整合、制度化等四個(gè)過程的組織學(xué)習(xí)框架，這四個(gè)過程連接了個(gè)人、團(tuán)隊(duì)和組織等三個(gè)層次，直覺與解釋是個(gè)人層次，解釋與整合發(fā)生在團(tuán)隊(duì)層次，整合與制度化發(fā)生在組織層次。組織學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)驅(qū)動(dòng)了同化新知識(shí)和應(yīng)用已有知識(shí)之間的平衡。

大多數(shù)關(guān)于組織學(xué)習(xí)的研究都認(rèn)同組織學(xué)習(xí)來源于員工的主動(dòng)協(xié)作學(xué)習(xí)，個(gè)人所擁有的隱性知識(shí)是組織知識(shí)創(chuàng)造的基礎(chǔ)。組織學(xué)習(xí)是基于已有的組織經(jīng)驗(yàn)，組織學(xué)習(xí)必須保證協(xié)作學(xué)習(xí)的發(fā)生是以個(gè)人學(xué)習(xí)的過程和特征為基礎(chǔ)的，組織學(xué)習(xí)還必須確保個(gè)體之間實(shí)踐的共享，組織中可以在員工發(fā)展的實(shí)踐中應(yīng)用個(gè)人學(xué)習(xí)理論。但如何整合個(gè)人學(xué)習(xí)與組織學(xué)習(xí)的研究就變得至關(guān)重要了。除了學(xué)習(xí)氛圍，組織中的其它因素如文化、領(lǐng)導(dǎo)力、協(xié)作精神等也都是影響組織學(xué)習(xí)的主要因素?？傊瑐€(gè)體學(xué)習(xí)是組織學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。只有通過個(gè)人學(xué)習(xí)，組織才能學(xué)習(xí)，沒有個(gè)人學(xué)習(xí)就不會(huì)又組織學(xué)習(xí)。

二、績效

績效是成果，即目的導(dǎo)向的行為活動(dòng)所帶來的結(jié)果，績效需要學(xué)習(xí)者有應(yīng)用新習(xí)得知識(shí)和技能的能力，這種對學(xué)習(xí)者更高的要求，需要教學(xué)設(shè)計(jì)更有利于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)遷移?？冃Р皇切袨?，而是行為的結(jié)果，即“績效＝行為＋價(jià)值(行為的結(jié)果)”，因?yàn)榭冃ЦP(guān)心人的行為對系統(tǒng)環(huán)境所帶來的變化以及這些變化對于目的的貢獻(xiàn)價(jià)值?？冃У膬r(jià)值屬性體現(xiàn)在被譽(yù)為“績效技術(shù)之父”的Thomas Gilbert(1978)的表述中，提出通過測量行為的效益來確定績效的價(jià)值，從而確定了評(píng)估績效改進(jìn)項(xiàng)目對組織影響的框架，他認(rèn)為有效益的績效是有價(jià)值的成效與有成本的行為之比(Worthy Performance＝Valuable Accomplishments÷Costly Behavior，w＝A/B)。根據(jù)這一觀點(diǎn)，沒有產(chǎn)生價(jià)值的行為就是沒有效益的績效，因此，人們關(guān)注的焦點(diǎn)應(yīng)該是行為所產(chǎn)生的有價(jià)值的“輸出”，而非只是關(guān)注行為。

Swanson(1999)強(qiáng)調(diào)對理論建設(shè)的深入研究，提出將績

效、組織戰(zhàn)略和以研究為基礎(chǔ)的實(shí)踐聯(lián)系起來，從組織目的和戰(zhàn)略出發(fā)，他認(rèn)為“績效是以產(chǎn)品和服務(wù)的形式體現(xiàn)的一個(gè)系統(tǒng)的產(chǎn)出價(jià)值……這些產(chǎn)品和服務(wù)的績效單位通常是用質(zhì)量，時(shí)間、特色標(biāo)準(zhǔn)來衡量的”。下面從個(gè)體績效與組織績效的層面分別對績效進(jìn)行闡釋。

1.個(gè)體績效

個(gè)體績效是指個(gè)人的技能、知識(shí)和態(tài)度所帶來的結(jié)果。在個(gè)人層面，績效代表了一個(gè)人有目的行為或活動(dòng)所產(chǎn)生結(jié)果的有效性，Barrier和Pace(1997)將其看做是勝任工作的能力或“思考效果并付諸行動(dòng)的能力”。Morf(1986)認(rèn)為個(gè)人績效是“一種個(gè)人與其工作環(huán)境之間相互作用的函數(shù)”并把個(gè)人績效的定義用公式(績效＝勝任力*工作環(huán)境)表示，這個(gè)公式的前提條件是“勝任力是最容易影響員工績效的一個(gè)方面”。朗姆勒提出了人的績效系統(tǒng)的概念。更系統(tǒng)地體現(xiàn)了員工與其所在的組織環(huán)境和流程作業(yè)之間的關(guān)系，他認(rèn)為個(gè)體執(zhí)行人員層次的績效是對組織和流程層次績效的鞏固和加強(qiáng)。

如圖3所示，朗姆勒對個(gè)體層次的績效采用了“輸入－過程－輸出－結(jié)果－反饋”的系統(tǒng)觀的視角，認(rèn)為人的績效系統(tǒng)由投入、執(zhí)行人員、產(chǎn)出、激勵(lì)和反饋五個(gè)成分組成。投入是指促使人員進(jìn)行工作的原材料、表單、任務(wù)以及客戶需求等；執(zhí)行人員指那些將投人轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的個(gè)人和團(tuán)隊(duì)；產(chǎn)出指由執(zhí)行人員生產(chǎn)出來的產(chǎn)品；激勵(lì)指由執(zhí)行人員在創(chuàng)造產(chǎn)出時(shí)所帶來的正面和負(fù)面的影響；反饋指那些告知執(zhí)行人員做什么以及做到什么程度的信息。基于對人的績效系統(tǒng)的系統(tǒng)認(rèn)識(shí)，朗姆勒認(rèn)為工作管理是對人的管理，也就是對人的績效系統(tǒng)的管理，他還確定了六個(gè)影響人的績效系統(tǒng)的效率和效果的因素，包括績效說明、任務(wù)支持、激勵(lì)、反饋、技能和知識(shí)以及個(gè)人能力這六個(gè)因素(Rummier&Brache，1995)，其中前四個(gè)因素是支持性環(huán)境中的要素，后兩個(gè)反映了執(zhí)行人員的能力。這六個(gè)因素與人的績效系統(tǒng)的五個(gè)成分之間具有對應(yīng)的關(guān)系。

2.組織績效

組織績效是指組織活動(dòng)所帶來的結(jié)果，根據(jù)組織使命、目標(biāo)和戰(zhàn)略，我們可以確定組織的績效目標(biāo)?？冃б援a(chǎn)品和服務(wù)的形式體現(xiàn)的一個(gè)系統(tǒng)的產(chǎn)出價(jià)值，這些產(chǎn)品和服務(wù)的績效單位通常是用質(zhì)量、時(shí)間、特色標(biāo)準(zhǔn)來衡量的。在商業(yè)組織中，績效是與組織的盈利能力相聯(lián)系的，如客戶滿意度、產(chǎn)品生產(chǎn)率、銷量或員工流動(dòng)率等。在非盈利性組織中，組織績效目標(biāo)與組織的使命是相聯(lián)系的。要改進(jìn)組織的績效，就必須要從系統(tǒng)的角度了解一個(gè)組織的投入、流程、產(chǎn)出和客戶等各個(gè)要素。組織看成一個(gè)自適應(yīng)處理系統(tǒng)，組織把各種資源投入轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品和服務(wù)，然后又將產(chǎn)出提供給市場，從而在大環(huán)境里實(shí)現(xiàn)組織的運(yùn)營。一個(gè)組織的成敗，在與它能否根據(jù)外部環(huán)境和內(nèi)部環(huán)境的變化，快速有效地做出調(diào)整。

如表1所示，Rummier等對組織績效進(jìn)行了解剖，績效的層次構(gòu)成了績效變量研究框架的一個(gè)維度(組織層次、流程層次和工作/執(zhí)行人員層次)，另一個(gè)維度則是由決定每一個(gè)層次有效性的三個(gè)績效需求構(gòu)成，這三個(gè)績效需求分別為：目標(biāo)、設(shè)計(jì)和管理。目標(biāo)是反映顧客對產(chǎn)品和服務(wù)在各個(gè)層次上的期望的專門標(biāo)準(zhǔn)；設(shè)計(jì)是為各個(gè)層次上的目標(biāo)的有效達(dá)成而配置的結(jié)構(gòu)；管理是各個(gè)層次上為了確保目標(biāo)的更新和實(shí)現(xiàn)的實(shí)踐(Van Tiem，Moseley＆Dessinger，2000)。三個(gè)績效層次與各個(gè)層次上的績效需求聯(lián)系起來，就構(gòu)成了績效剖析的九個(gè)績效變量。

三個(gè)層次上的所有績效變量都是以目標(biāo)為導(dǎo)向的，組織目標(biāo)是組織戰(zhàn)略的具體表現(xiàn)，流程目標(biāo)是為了支持和保證組織目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，人員的工作目標(biāo)在于實(shí)現(xiàn)流程目標(biāo)的功能。組織設(shè)計(jì)為了確保組織結(jié)構(gòu)支持組織實(shí)現(xiàn)其戰(zhàn)略，流程設(shè)計(jì)和工作設(shè)計(jì)是對流程和工作進(jìn)行結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)和描述，從而確保流程目標(biāo)和工作目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。組織管理和流程管理都包括目標(biāo)管理、績效管理、資源管理和界面管理四部分，而工作管理的內(nèi)容卻與前兩者不同，包括了績放說明、任務(wù)支持、激勵(lì)、反饋、技能和知識(shí)以及個(gè)人能力六部分。這里一個(gè)關(guān)鍵問題是如何保持各個(gè)績效變量的一致性。以目標(biāo)為例，組織層次上要有戰(zhàn)略和相應(yīng)的可操作的目標(biāo)，流程目標(biāo)應(yīng)該與組織戰(zhàn)略和目標(biāo)相一致，而工作/人員層次上的目標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該與流程目標(biāo)相一致，各個(gè)層次之間的目標(biāo)具有一致性，即工作目標(biāo)支持流程目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，流程目標(biāo)支持組織目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。為此，每一績效變量都涉及到具體可行的相關(guān)問題，從而保證了九個(gè)績效變量的一致性。

三、學(xué)習(xí)與績效的對立

學(xué)習(xí)與績效的對立根植于知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的兩分法，受人們關(guān)于“知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的二分法”的影響，很多人的觀念中學(xué)習(xí)與績效仍是分離的。甚至有人認(rèn)為給予員工的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)是對員工的一種福利，員工學(xué)習(xí)是對組織資本的削減。作為決策者，他們很難看到學(xué)習(xí)的價(jià)值，而投資于學(xué)習(xí)的成本卻又是那么的明顯。于是在組織的感知中，學(xué)習(xí)與績效成了兩個(gè)相互分離的片段，正如某位培訓(xùn)主管在訪談中說到的那樣，“領(lǐng)導(dǎo)要數(shù)字(即績效)還是要素質(zhì)(即學(xué)習(xí))是很關(guān)鍵的，很多時(shí)候他們迫于為組織(短期)提高數(shù)字壓力而寧愿犧牲素質(zhì)”。針對這一問題，需要我們把學(xué)習(xí)與績效統(tǒng)合于一體，才能在個(gè)人發(fā)展與組織發(fā)展之間取得一個(gè)可持續(xù)的平衡。

1.理念之對立：行為主義vs人本主義

對于績效改進(jìn)的強(qiáng)調(diào)是一種實(shí)用主義的體現(xiàn)，對績效強(qiáng)調(diào)的傳統(tǒng)起源于二戰(zhàn)后的工業(yè)培訓(xùn)計(jì)劃(Training WithinIndustry Project)，這個(gè)計(jì)劃用于系統(tǒng)地幫助員工獲得所需知識(shí)和技能的績效要求，并從提高生產(chǎn)率和投資回報(bào)的角度對組織中的培訓(xùn)課程進(jìn)行評(píng)估。Becker的人力資本理論把“人”闡釋為潛在的經(jīng)濟(jì)資源，知識(shí)工作者的思維能力是一切創(chuàng)造性勞動(dòng)的來源，而創(chuàng)造性勞動(dòng)才是經(jīng)濟(jì)增長的最終來源。在績效觀的視角下，組織是為了提高人才的效用而對員工的學(xué)習(xí)進(jìn)行投資，但這卻忽視了員工的主體性以及員工的多層動(dòng)機(jī)結(jié)構(gòu)，在此觀點(diǎn)下，學(xué)習(xí)是為了實(shí)現(xiàn)組織目的的一種工具性手段，員工是按照組織的需要而“被規(guī)劃和被發(fā)展”了。

為什么強(qiáng)調(diào)績效?一個(gè)簡單但必須回答的問題。這是由學(xué)習(xí)發(fā)生和應(yīng)用的客觀組織環(huán)境所決定的。組織是一個(gè)用“績效”說話的地方，是一個(gè)追求“績效改進(jìn)”的地方。在組織中學(xué)習(xí)項(xiàng)目的實(shí)施一定要注重績效，因?yàn)榭冃Э梢栽诮M織效果和財(cái)務(wù)收益上向組織中的決策者證明學(xué)習(xí)的價(jià)值，從而爭取到他們對學(xué)習(xí)的支持和進(jìn)一步的投資，領(lǐng)導(dǎo)者對學(xué)習(xí)的倡導(dǎo)與支持將會(huì)大大推動(dòng)其在整個(gè)組織中的實(shí)施和影響。另一方面，因?yàn)榭冃Ц倪M(jìn)的起源與行為主義淵源頗深，形成了諸多對績效改進(jìn)的批評(píng)，如認(rèn)為績效改進(jìn)完全是行為主義的產(chǎn)物，不尊重員工的成長和個(gè)性需求等等，組織中從事學(xué)習(xí)工作的人士也經(jīng)常會(huì)被批評(píng)為利用條件反射和行為主義方法進(jìn)行培訓(xùn)設(shè)計(jì)和績效改進(jìn)，而忽視了員工的主體意識(shí)和智慧。

組織中強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)的支持者通常來自教育領(lǐng)域，他們大都認(rèn)同組織必須具有靈活性，組織需要更多的具有自主能力和

創(chuàng)新能力的員工。這些支持者們把工作場所作為人的學(xué)習(xí)與發(fā)展的重要環(huán)境，強(qiáng)調(diào)對完成任務(wù)的過程和行為進(jìn)行分析和反思，從而培養(yǎng)員工的學(xué)習(xí)能力。學(xué)習(xí)不僅儀是改進(jìn)績效的工具或手段，不僅僅為實(shí)現(xiàn)組織的目標(biāo)或戰(zhàn)略而服務(wù)，學(xué)習(xí)還可以創(chuàng)造性地重構(gòu)已有的思維模式，為組織扣‘開新的發(fā)展視野。學(xué)習(xí)的支持者們會(huì)批評(píng)對績效或組織利益的強(qiáng)調(diào)會(huì)導(dǎo)致過于機(jī)械的組織生活，從而使組織巾的人不能發(fā)揮他們的潛能。對學(xué)習(xí)觀的反面聲音認(rèn)為其不切實(shí)際，并且缺乏實(shí)證研究，錯(cuò)把組織的目的與學(xué)校的目的等同化。存組織中完全以人本主義的理念實(shí)施組織學(xué)習(xí)的規(guī)劃和設(shè)計(jì)會(huì)障礙重重。

2.范式之對立：學(xué)習(xí)范式vs績效范式

組織中學(xué)習(xí)與發(fā)展有其內(nèi)在的動(dòng)力和內(nèi)在的邏輯，實(shí)踐者和研究者根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和概念提出自己的范式，學(xué)習(xí)范式與績效范式的對立，表現(xiàn)為各自的支持者秉持的主要行動(dòng)目的和價(jià)值準(zhǔn)則。這兩個(gè)對立面的同一性在于如何看待“人力資源”的涵義，學(xué)習(xí)范式認(rèn)為組織中培訓(xùn)與學(xué)習(xí)的主要目是促進(jìn)個(gè)人的發(fā)展，公司是人的資源，而人是為公司增加價(jià)值；而績效范式則認(rèn)為其最終目的是提升組織系統(tǒng)的績效，人是公司的資源。

如表2所示，個(gè)人學(xué)習(xí)流派把個(gè)人的學(xué)習(xí)看做目的，主要的理論是學(xué)習(xí)理論和教學(xué)設(shè)計(jì)理論；學(xué)習(xí)范式內(nèi)部也有越來越多的人向績效范式靠攏，于是出現(xiàn)了關(guān)注以績效為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)流派和組織學(xué)習(xí)流派，這兩個(gè)流派仍然認(rèn)為績效的提升是學(xué)習(xí)的結(jié)果，學(xué)習(xí)仍然是主要的干預(yù)措施，但為了使通過學(xué)習(xí)改進(jìn)績效的成功性更大，他們也開始考慮建立組織化的系統(tǒng)?？冃Х妒街?，一個(gè)流派關(guān)注個(gè)體績效的提升，如早期的Gilbert的行為工程學(xué)研究；另一派關(guān)注組織整體績效的改進(jìn)，這就需要對不同層次上影響績效的因素進(jìn)行分析和改進(jìn)，改進(jìn)績效的干預(yù)措施既包括學(xué)習(xí)類的，也包括非學(xué)習(xí)類的。

在績效范式的構(gòu)念中，學(xué)習(xí)并不是唯一影響績效的因素，是多個(gè)交互影響績效的自變量之一，績效是個(gè)人變量和環(huán)境變量共同作用的函數(shù)?？冃Ц倪M(jìn)的基本假設(shè)在于績效是學(xué)習(xí)的結(jié)果，并且可以從個(gè)體、團(tuán)隊(duì)和組織的角度進(jìn)行審視。績效范式擴(kuò)展了學(xué)習(xí)范式的解決方案，績效范式的支持者認(rèn)為績效范式最有可能使組織中的學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)其在組織中的戰(zhàn)略作用，作為組織中的一個(gè)部分，學(xué)習(xí)必須為增強(qiáng)組織的有效性和改進(jìn)績效做出貢獻(xiàn)。學(xué)習(xí)范式的支持者卻想在維護(hù)民主社會(huì)的基礎(chǔ)上，通過個(gè)人的學(xué)習(xí)來完成個(gè)人對自身的超越，卻不希望個(gè)人的學(xué)習(xí)受到組織的干預(yù)與控制。

理不辯不明，這種沖突對立的張力也構(gòu)成了該領(lǐng)域?qū)嵺`者與研究者之間的對話，其結(jié)果是各方不斷探索和完善理論體系，隨著實(shí)踐與反思的不斷深入，兩派理論體系也趨向彼此交融，互取對方體系中的合理成分。我們需要重視學(xué)習(xí)與績效對立關(guān)系，這種對立構(gòu)成了該領(lǐng)域發(fā)展和演變的動(dòng)力，這種內(nèi)在矛盾也構(gòu)成了該領(lǐng)域潛在發(fā)展的主要導(dǎo)向。無論你最初堅(jiān)持的目的是什么，為了實(shí)踐符合目的的理的任務(wù)，還需要完成其它任務(wù)，實(shí)踐中應(yīng)然與是然之間的矛盾將不斷產(chǎn)生新的問題與任務(wù)，我們對于目的本身的反思也將在學(xué)習(xí)與績效間對抗。隨著時(shí)間的不斷推移，對組織中學(xué)習(xí)與發(fā)展的目的本身的追尋將以“正題一反題一合題”的辯證形式，以螺旋式發(fā)展不斷探索下去，并不斷豐富和完善著理論體系。

四、學(xué)習(xí)與績效的統(tǒng)一

上面談到學(xué)習(xí)與績效作為組織中學(xué)習(xí)與發(fā)展的目的上的對立，它們的對立也說明了兩者具有的同一性，兩者都關(guān)注與工作相關(guān)的能力，即我們通常所說的勝任力或?qū)I(yè)技能。正如Rossett和Hoffman(2006)所說，“我們不在乎學(xué)習(xí)是正式的還是非正式的，我們在乎的是專家的能力和員工的能力，正是這些能力使學(xué)習(xí)能持續(xù)發(fā)生……”專業(yè)技能的發(fā)展是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程，工作場所中的學(xué)習(xí)不僅僅局限于正式的、教室環(huán)境下的學(xué)習(xí)形式，還包括在非正式的工作環(huán)境下發(fā)生的偶發(fā)性學(xué)習(xí)，工作場所中的學(xué)習(xí)注重把員工的學(xué)習(xí)與其工作角色聯(lián)系起來，強(qiáng)調(diào)對員工核心勝任力的培養(yǎng)，專業(yè)技能的習(xí)得離不開學(xué)習(xí)、實(shí)踐和反思，而這也正是績效改進(jìn)過程的期望成果。

1.組織――學(xué)習(xí)與績效的統(tǒng)一體

學(xué)習(xí)與績效共處于一個(gè)統(tǒng)一體中，這個(gè)統(tǒng)一體就是組織整體的系統(tǒng)，組織的運(yùn)行也就是組織中人的能力組合。組織的發(fā)展以本身的資源和能力為基礎(chǔ)，結(jié)合環(huán)境的需求與變化來為自己創(chuàng)造機(jī)會(huì)的，組織中的學(xué)習(xí)并不是脫離組織的環(huán)境和組織的需求而獨(dú)立存在?？ㄆ仗m等(2004)的平衡計(jì)分卡可以用來說明學(xué)習(xí)與績效是如何統(tǒng)一在更大的組織系統(tǒng)中。在平衡汁分卡的四個(gè)層面中，學(xué)習(xí)與發(fā)展層面是內(nèi)部流程層面、客戶層面和財(cái)務(wù)層面的驅(qū)動(dòng)之根，組織中對學(xué)習(xí)的成功投入會(huì)提升組織未來的績效水平，組織的持續(xù)學(xué)習(xí)能力成為組織可持續(xù)發(fā)展的根本。從戰(zhàn)略角度看，組織中人才的開發(fā)與使用是組織戰(zhàn)略的根本與保障，因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)層面和組織層面的學(xué)習(xí)會(huì)導(dǎo)致組織刨新的增加，而創(chuàng)新可以引起績效結(jié)果的提升，并為組織帶來競爭優(yōu)勢。因此，對組織中人才的輸入(學(xué)習(xí))與輸出(績效)的研究對于組織麗言，是一項(xiàng)具有戰(zhàn)略意義的價(jià)值工程，在組織整體的框架中，學(xué)習(xí)與績效有機(jī)地聯(lián)系起來了。

2.學(xué)習(xí)與績效的一體化

組織中的學(xué)習(xí)與績效，一方的存在以另一方的存在為前提，在一定條件下相互依存和轉(zhuǎn)化。我們通常所說的學(xué)習(xí)是績效的驅(qū)動(dòng)力，績效是學(xué)習(xí)的結(jié)果，只是從一個(gè)方向思考學(xué)習(xí)對于績效的意義，這種模式體現(xiàn)的是學(xué)習(xí)與績效的單向觀。這里強(qiáng)調(diào)的是學(xué)習(xí)與績效的雙向觀，兩者之間具有現(xiàn)實(shí)中的連續(xù)性，在更高層面的“合題”思維理解下，學(xué)習(xí)與績效是整合在一起的，有價(jià)值的學(xué)習(xí)可以改進(jìn)個(gè)體、團(tuán)隊(duì)和組織的績效，績效改進(jìn)的成果又可以為員工創(chuàng)造良好的學(xué)習(xí)環(huán)境而進(jìn)一步投資，通過個(gè)人、團(tuán)隊(duì)和組織的學(xué)習(xí)與發(fā)展叉可以改進(jìn)各個(gè)層面上的績效。學(xué)習(xí)與績效相互轉(zhuǎn)化，學(xué)習(xí)中包含績效，績赦中包含學(xué)習(xí)(如圖4所示)。

理解學(xué)習(xí)與績效一體化這一理念的前提，是假設(shè)人都是具有自主控制能力、主動(dòng)思考的學(xué)習(xí)者。人們是自愿工作的，愿意為工作付出努力，并且理解自己工作的重要性對于組織生存和成功的意義。班杜拉(2001)的社會(huì)認(rèn)知論可以更好地理解工作中人的行為，人既不是僅僅內(nèi)部力量驅(qū)動(dòng)的，也不是被外部刺激自動(dòng)塑造和控制的，而是由行為、認(rèn)知、其他人的因素和環(huán)境影響相互起作用決定的，人具有自我反思、自我監(jiān)控和深謀遠(yuǎn)慮的能力。工作是一個(gè)目的導(dǎo)向的活動(dòng)，工作對于個(gè)體而言。既具有工具性意義，又具有內(nèi)在的價(jià)值，工作的績效和成就與員工的滿意度是正相關(guān)的(Kuehinke，1998)。如果這個(gè)假設(shè)成立(很多實(shí)證研究都支持這個(gè)假設(shè))，那么單獨(dú)的學(xué)習(xí)觀(忽視了組織的發(fā)展需要)和績效觀(忽視了個(gè)體的主動(dòng)性)都不能反映這些特征。因此，在快速變化的全球化環(huán)境中，我們需要一種整臺(tái)性的視角來思考組織中的學(xué)習(xí)與發(fā)展。

學(xué)習(xí)與績效都是主體經(jīng)驗(yàn)與客觀環(huán)境交互的不同過程，學(xué)習(xí)是主體經(jīng)驗(yàn)從客觀環(huán)境中建構(gòu)自我的汲取過程，績效是某個(gè)環(huán)境對于主體建構(gòu)結(jié)果的評(píng)價(jià)和認(rèn)可過程，主體會(huì)根據(jù)

環(huán)境中的評(píng)價(jià)調(diào)整自我建構(gòu)的趨向，而這個(gè)調(diào)整過程是一個(gè)循環(huán)過程。學(xué)習(xí)體現(xiàn)了環(huán)境對于個(gè)體由外而內(nèi)的塑造作用，這種塑造外化為個(gè)體的行為活動(dòng)，績效則體現(xiàn)了這些活動(dòng)對環(huán)境產(chǎn)生變化的后果與環(huán)境期望之間的一致性程度。主體經(jīng)驗(yàn)的連續(xù)性與交互作用是縱橫交織的，這也就決定了學(xué)習(xí)與績效的一體化。

對于組織而言，學(xué)習(xí)與績效的一體化預(yù)示著需要一個(gè)統(tǒng)一概念或中介概念來把這兩者結(jié)合起來，這個(gè)中介概念就是“人力資本”和“智力資產(chǎn)”。學(xué)習(xí)與績效是組織的無形資本與有形資本，組織為了短期利潤會(huì)強(qiáng)調(diào)從無形資本到有形資本的轉(zhuǎn)移，為了長期盈利能力的構(gòu)建則需要兼顧有形資本對無形資本的投入。學(xué)習(xí)與績效成為了組織中的一對主要的矛盾體，組織的可持續(xù)發(fā)展則需要在這兩者之間把握好平衡，避免過分強(qiáng)調(diào)一方，而造成組織元?dú)獾膿p傷，將組織對于人才的需求的戰(zhàn)略用來指導(dǎo)學(xué)習(xí)，將會(huì)更大程度上加強(qiáng)學(xué)習(xí)與績效的聯(lián)系。

3.學(xué)習(xí)中包含績效

組織中的學(xué)習(xí)并不是獲取更多的信息，而是拓展實(shí)現(xiàn)工作中高績效的能力。從國際績效改進(jìn)協(xié)會(huì)(ISPI)的績效改進(jìn)模型中，我們可以看出，績效改進(jìn)的過程是從期望績效和現(xiàn)在績效之間的差距分析開始的，即組織對于高績效的追求成為了其變革的動(dòng)力，人們對于績效的不滿意產(chǎn)生了對于學(xué)習(xí)的需求與渴望。組織的目的通過組織結(jié)構(gòu)把信息傳達(dá)給組織中的個(gè)體，個(gè)體以組織目的的完成為導(dǎo)向，從而形成外在的學(xué)習(xí)動(dòng)力與方向。學(xué)習(xí)本身也有消極與積極之分，學(xué)習(xí)并不總能使學(xué)習(xí)者產(chǎn)生理智的行為和增加良好的效果。因此，學(xué)習(xí)中必須包含績效，才能保證組織中學(xué)習(xí)與績效之間的資本良性循環(huán)。

學(xué)習(xí)中包含績效的因素，從過程上來說，績效應(yīng)作為對學(xué)習(xí)進(jìn)行分析、設(shè)計(jì)、實(shí)施和評(píng)價(jià)的中心標(biāo)準(zhǔn)。基于績效的學(xué)習(xí)拓展，鋪設(shè)了通往學(xué)習(xí)領(lǐng)導(dǎo)者的道路，學(xué)習(xí)領(lǐng)導(dǎo)者出場的直接結(jié)果是以追求組織發(fā)展為目的的人力資源開發(fā)的出現(xiàn)，以及促成了首席學(xué)習(xí)官這一職位的誕生?；诳冃У膶W(xué)習(xí)關(guān)注完成工作所需的知識(shí)和技能，為學(xué)習(xí)者提供真實(shí)的任務(wù)(案例)以及即時(shí)和頻繁的反饋，從而有效地提高個(gè)體的績效水平?；诳冃У膶W(xué)習(xí)避免了學(xué)習(xí)被無關(guān)的內(nèi)容所分心，而把精力聚焦于工作場所中卓越績效所必需的學(xué)習(xí)上，從而將有限的資源投入到可以為組織獲得成功的關(guān)鍵學(xué)習(xí)領(lǐng)域。另一方面，面對變化迅速的市場，組織不能保證能完全感知和把握市場的信息，即績效提高的標(biāo)準(zhǔn)不能完全由組織靜態(tài)的規(guī)定，而需要?jiǎng)討B(tài)的調(diào)整，學(xué)習(xí)模式也需要由課堂擴(kuò)展到包括正式學(xué)習(xí)和非正式學(xué)習(xí)的混合學(xué)習(xí)。

促進(jìn)學(xué)習(xí)向績效轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵問題莫過于學(xué)習(xí)的遷移，國內(nèi)培訓(xùn)業(yè)中普遍存在的“聽聽激動(dòng)、想想感動(dòng)、回去沒法動(dòng)”的現(xiàn)象正說明了學(xué)習(xí)遷移的缺失。Perkins(1992)認(rèn)為學(xué)習(xí)是為了對知識(shí)和技能進(jìn)行記憶、理解和有效應(yīng)用，在研究中主要存在三種有關(guān)學(xué)習(xí)遷移的理論，分別是同因素理論。激勵(lì)推廣理論和認(rèn)知遷移理論。同因素理論認(rèn)為學(xué)習(xí)空間與績效空間中的高逼真度更有利于學(xué)習(xí)的知識(shí)和技能向高績效的遷移，如圖5所示，促進(jìn)學(xué)習(xí)的目的決定了需要運(yùn)用有效的學(xué)習(xí)策略和恰當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)過程，需要通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)空間與績效空間的逼真度使學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)空間中的績效與工作空間中的績效具有更強(qiáng)的一致性，從而增加員工個(gè)體績效改進(jìn)的可能性。激勵(lì)推廣理論強(qiáng)調(diào)最重要的特征和一般原則的學(xué)習(xí)，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者在不同于學(xué)習(xí)空間的績效空間中應(yīng)用知識(shí)和技能的能力。認(rèn)知遷移理論認(rèn)為，可以通過為學(xué)習(xí)者提供有意義的內(nèi)容來提高他們把工作中的情境與所學(xué)能力相結(jié)合的可能性，從而增強(qiáng)學(xué)習(xí)向績效的遷移。教育技術(shù)學(xué)中關(guān)于遷移的研究主要是以同因素理論為基礎(chǔ)的，一方面努力為深度學(xué)習(xí)提供技術(shù)支持的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，讓學(xué)習(xí)者充分體驗(yàn)真實(shí)的環(huán)境；另一方面利用技術(shù)支持促進(jìn)新習(xí)得的技能向解決真實(shí)問題的能力轉(zhuǎn)化。不管堅(jiān)持哪種理論，目的都是讓學(xué)習(xí)者更好地將知識(shí)與實(shí)際能力結(jié)合在一起，成為一名行動(dòng)者。為了有效和深度的學(xué)習(xí)，教學(xué)設(shè)計(jì)主要的研究焦點(diǎn)應(yīng)是如何促進(jìn)從學(xué)習(xí)到績效的遷移。

以績效為導(dǎo)向的學(xué)習(xí)將使學(xué)習(xí)者所在的學(xué)習(xí)空間中，與不同的個(gè)體(同事、上級(jí)或下級(jí))并使用不同的媒體進(jìn)行多種交互而產(chǎn)生更加有目的性的學(xué)習(xí)活動(dòng)。學(xué)習(xí)中以績效為導(dǎo)向，更有利于學(xué)習(xí)向績效轉(zhuǎn)化，使學(xué)習(xí)能集中使用有限的資源(時(shí)間、資金)來獲得更多地回報(bào)，為組織中對學(xué)習(xí)的投資爭取到更多地投入，從而使學(xué)習(xí)與績效之間形成良性的資本循環(huán)。

4.績效中包含學(xué)習(xí)

“績效中包含學(xué)習(xí)”體現(xiàn)了學(xué)習(xí)者內(nèi)在認(rèn)知與外在行為的整體性。在本文開始的分析中，學(xué)習(xí)是人的績效或績效潛能的持久改變，是一種發(fā)生在學(xué)習(xí)者內(nèi)部的過程，體現(xiàn)了績效的內(nèi)在性。績效不是行為，而是目的導(dǎo)向的行動(dòng)所帶來的結(jié)果，績效是外在標(biāo)準(zhǔn)對于人的行為的評(píng)價(jià)，體現(xiàn)了學(xué)習(xí)結(jié)果的外顯性，作為目的的績效與作為結(jié)果的績效之間的聯(lián)系是由學(xué)習(xí)本身的內(nèi)在連續(xù)性完成的。學(xué)習(xí)本身是一種難以觀察的心理建構(gòu)的活動(dòng)，當(dāng)學(xué)習(xí)發(fā)生后，學(xué)習(xí)的結(jié)果通常可以在績效中觀察到。改進(jìn)的績效本身就是學(xué)習(xí)。當(dāng)然，學(xué)習(xí)與績效之間也存在不一致，學(xué)習(xí)的結(jié)果也不一定表現(xiàn)出外顯的行為。

作為“被實(shí)踐檢驗(yàn)”的學(xué)習(xí)，是個(gè)體與環(huán)境交互的產(chǎn)物。從“促進(jìn)學(xué)習(xí)”擴(kuò)展到“改進(jìn)學(xué)習(xí)者的績效”，體現(xiàn)了對于目的認(rèn)識(shí)的深刻性和對學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)的全面性，首要的關(guān)注點(diǎn)是在真實(shí)任務(wù)中的學(xué)習(xí)過程，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者應(yīng)用新習(xí)得才能的能力。個(gè)體在組織中兼具學(xué)習(xí)者與實(shí)踐者的雙重身份，首先，我們對于組織中員工的學(xué)習(xí)的發(fā)生必須給予承認(rèn)，無論它是以正式的還是非正式的形式發(fā)生的，成人發(fā)展的理論普遍認(rèn)為，人在成年以后，生理、心理、認(rèn)知能力和社會(huì)能力等方面的發(fā)展仍會(huì)持續(xù)，這種發(fā)展貫串人的一生。其次，學(xué)習(xí)本身就是一種勞動(dòng)，學(xué)習(xí)可為可持續(xù)的將來做準(zhǔn)備，學(xué)習(xí)本身就是從事創(chuàng)造性活動(dòng)所需知識(shí)的核心。Boyett(1996)斷言真正的有效的學(xué)習(xí)應(yīng)作為工作的一部分，而不是在無效的培訓(xùn)環(huán)境或孤立的環(huán)境之中。被認(rèn)為有價(jià)值的、正確的行為的先決條件是關(guān)于事物的認(rèn)識(shí)，績效中包含學(xué)習(xí)與“從做中學(xué)”的理念相一致，員工在完成組織任務(wù)的實(shí)踐過程中，不斷提高個(gè)人的專業(yè)技能，甚至在實(shí)踐中可以打破常規(guī)，嘗試創(chuàng)造新的解決實(shí)際問題的方法。

績效包含學(xué)習(xí)，體現(xiàn)了對“人作為行動(dòng)主體”的全面性認(rèn)識(shí)，學(xué)習(xí)并不是唯一影響績效的因素，績效是個(gè)體和環(huán)境交互的結(jié)果。Wile(1997)綜合了三十年來績效技術(shù)的理論發(fā)展，歸納了七類影響績效的因素，分別是組織系統(tǒng)、激勵(lì)、認(rèn)知支持、工具、物理環(huán)境、員工的知識(shí)技能以及其內(nèi)在能力。在此基礎(chǔ)上，筆者認(rèn)為學(xué)習(xí)并不能針對所有影響績效的因素，它只能解決某些因素的問題或者部分解決某些因素的問題(如圖6所示)，虛線所包含的部分代表學(xué)習(xí)能影響的績效因素，這也正是績效改進(jìn)的理論與實(shí)踐發(fā)展的基本原則。

一個(gè)組織的決策者在學(xué)習(xí)措施之外還可以找到很多措施來改進(jìn)組織的績效，我們不可能期待教育技術(shù)A員在所有方面都成為專家，我們需要教育技術(shù)人員有能力診斷問題的根源，

并找到一系列可能的解決方案，從這個(gè)意義來說，教育技術(shù)人員需要與其他的專業(yè)人員合作來共同解決績效問題是必需的。

每一個(gè)手段在沒有完成以前，都是暫時(shí)的目的，每一個(gè)目的一旦達(dá)到，就變成進(jìn)一步活動(dòng)的手段。當(dāng)我們把學(xué)習(xí)作為改進(jìn)績效的一種手段時(shí)，如把學(xué)習(xí)當(dāng)成組織發(fā)展的戰(zhàn)略或建設(shè)學(xué)習(xí)型組織，而學(xué)習(xí)過程與變革過程是相互交織的，變革是一個(gè)學(xué)習(xí)的過程，而學(xué)習(xí)同時(shí)也是一個(gè)變革的過程，學(xué)習(xí)本身就成為了暫時(shí)的目的?？冃О鴮W(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)包含著績效，兩者互為“手段――目的”，績效既是學(xué)習(xí)的先決條件又是學(xué)習(xí)的結(jié)果。在學(xué)習(xí)與績效螺旋式循環(huán)的過程中，組織和個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)得到了不斷的發(fā)展和重塑。

五，綜合：學(xué)習(xí)與績效的螺旋槳

本文上半部分從“個(gè)人――組織”和“學(xué)習(xí)――績效”兩個(gè)維度對個(gè)體學(xué)習(xí)、組織學(xué)習(xí)、個(gè)體績效和組織績效的內(nèi)涵進(jìn)行了闡述，下半部分對組織中學(xué)習(xí)與績效之間的辯證關(guān)系進(jìn)行論述，包括兩者間對立關(guān)系和統(tǒng)一關(guān)系。在綜合前文討論基礎(chǔ)上，筆者試構(gòu)建了組織中學(xué)習(xí)與績效的螺旋槳模型(如圖7所示)。該模型中，組織中學(xué)習(xí)與績效是螺旋的雙翼，每一翼上又有個(gè)體和組織兩個(gè)子翼，學(xué)習(xí)與績效之間的對立關(guān)系與統(tǒng)一關(guān)系，就如兩翼旋轉(zhuǎn)時(shí)的離心力與向心力，而螺旋上升中的主軸就是組織的發(fā)展與個(gè)人的發(fā)展。

就“學(xué)習(xí)之翼”而言，學(xué)習(xí)是自下而上的，即個(gè)體學(xué)習(xí)是組織學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。個(gè)人學(xué)習(xí)雖不能保證組織學(xué)習(xí)，但沒有個(gè)人學(xué)習(xí)就不會(huì)有組織學(xué)習(xí)。Argyris(1999)認(rèn)為組織學(xué)習(xí)來源于個(gè)體的學(xué)習(xí)。新的知識(shí)學(xué)是源自個(gè)體，而個(gè)體的學(xué)習(xí)活動(dòng)通過一個(gè)被稱作組織學(xué)習(xí)系統(tǒng)的多因素生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行促進(jìn)或抑制。組織學(xué)習(xí)與變革、創(chuàng)新、技術(shù)或產(chǎn)品開發(fā)以及利潤又是緊密相關(guān)的。另一方面，個(gè)人學(xué)習(xí)無時(shí)不在。但Boyett(1996)研究了個(gè)體在學(xué)習(xí)型組織中的角色后認(rèn)為真正的有效的學(xué)習(xí)不是個(gè)體學(xué)習(xí)，而是社會(huì)學(xué)習(xí)。組織的運(yùn)作是靠組織流程的運(yùn)行，個(gè)體的工作是相互關(guān)聯(lián)的，具有協(xié)作性和社會(huì)性的特點(diǎn)，僅僅局限于個(gè)體的學(xué)習(xí)，對于組織創(chuàng)造未來的能力而言是微乎其微的。

學(xué)習(xí)的自下而上還體現(xiàn)在由個(gè)體的行為影響到群體中學(xué)習(xí)文化的創(chuàng)生。Hofstede(1991)形容文化是一種心靈的集體軟件，杜威晚年也用“文化”來表示自然環(huán)境中精神的客觀和協(xié)同的特征。不同的學(xué)習(xí)空間有不同的與之相適應(yīng)的學(xué)習(xí)文化，不同的學(xué)習(xí)文化為我們提供了不同體驗(yàn)知識(shí)的情境，學(xué)習(xí)文化代表了學(xué)習(xí)者所擁有對學(xué)習(xí)的共同認(rèn)知，群體把它的學(xué)習(xí)文化傳遞給群體中的新個(gè)體，個(gè)體把這種認(rèn)知內(nèi)化為自己的學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)定勢。因此，從個(gè)人學(xué)習(xí)上升到組織學(xué)習(xí)，需要在組織中塑造一種創(chuàng)新的、開放的、平等的、分享的學(xué)習(xí)文化。組織中對學(xué)習(xí)文化的強(qiáng)調(diào)，必然有利于開發(fā)一支高技能且具有持續(xù)學(xué)習(xí)能力的群體，在學(xué)習(xí)文化的熏染下，組織中學(xué)習(xí)的改善和績效的改進(jìn)是其發(fā)展的自然結(jié)果。

就“績效之翼”而言，績效是自上而下的規(guī)劃與控制。組織中通常意義上的績效管理更多的是一種規(guī)劃和控制體系，起到自上而下的控制性作用和自上而下的導(dǎo)向性作用?？冃繕?biāo)關(guān)注的是組織的產(chǎn)出，如產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)品質(zhì)等，績效控制對個(gè)體、流程和組織的績效輸出加以標(biāo)準(zhǔn)化，整個(gè)績效體系就是在識(shí)別和評(píng)估個(gè)人和團(tuán)隊(duì)績效，并且使這些績效與組織的戰(zhàn)略目標(biāo)保持一致。

績效目標(biāo)的制定以組織的發(fā)展為目的，制定的績效目標(biāo)就成了組織學(xué)習(xí)的導(dǎo)向?？冃繕?biāo)通過組織的層級(jí)結(jié)構(gòu)逐級(jí)分解，然后落實(shí)到每個(gè)部門(團(tuán)隊(duì))、每條流程和每個(gè)崗位。為了建立微觀的個(gè)人績效和宏觀的組織績效之間的聯(lián)系，Rummier和Brache(1995)從系統(tǒng)觀的視角提出了三層次績效模型(組織層次、流程層次和工作/執(zhí)行人員層次)，這種層層透視的方法增強(qiáng)了績效改進(jìn)的可操作性(如圖8所示)。

組織層次強(qiáng)調(diào)組織和市場的關(guān)系以及組織的主要職能部門的“骨架”，這個(gè)層次上關(guān)鍵的績效因素是組織的戰(zhàn)略、目標(biāo)、組織結(jié)構(gòu)和績效測評(píng)等。流程層次是以一種整體的超越職能界限的眼光，在組織層次的“骨架”基礎(chǔ)上理清各個(gè)職能交叉型流程是怎樣生產(chǎn)產(chǎn)品和提供服務(wù)的。流程層次關(guān)注流程的設(shè)置、目標(biāo)和測評(píng)是否以客戶和組織的需求為驅(qū)動(dòng)的，流程是否快速有效地運(yùn)作等。工作/執(zhí)行人員層次代表了組織機(jī)體的“細(xì)胞”，流程是由從事不同性質(zhì)工作的人員執(zhí)行和管理的。這個(gè)層次的績效因素包括招聘、工作職責(zé)與標(biāo)準(zhǔn)、反饋、薪酬以及培訓(xùn)等。如圖8中，我們不僅可以在垂直方向上看到組織的多種職能，還可以在水平方向上觀察組織的多條運(yùn)行流程是如何“跨職能”地完成的。朗姆勒的三層次績效模型可以幫助績效改進(jìn)人員準(zhǔn)確地確定和理解影響組織績效的各種問題。

績效體系除了衡量的功能外，還有激勵(lì)的功能。它可以強(qiáng)化員工完成工作的動(dòng)機(jī)，增加員工的自尊心，更加清晰地界定工作的內(nèi)容及其需要達(dá)到的標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)化員工的自我認(rèn)知與自我開發(fā)，使組織目標(biāo)更加清晰，使員工更加勝任，使組織變革更加容易推動(dòng)(阿基斯，2007)。組織的目的對于組織學(xué)習(xí)很重要，組織的目的會(huì)對組織中的個(gè)體造成壓力，而個(gè)體的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)則內(nèi)嵌于個(gè)體認(rèn)知過程中所產(chǎn)生的不滿足。

績效標(biāo)準(zhǔn)的制定體現(xiàn)了行為主義的控制觀，績效目標(biāo)通常是通過行為(行為目標(biāo))的控制和約束來實(shí)現(xiàn)的，同時(shí)又要給個(gè)體以行動(dòng)的自由度，使行為目標(biāo)成為其做決策時(shí)的考慮因素?？冃繕?biāo)的衡量基于行為的改變及改變所帶來價(jià)值。單靠強(qiáng)調(diào)績效目標(biāo)會(huì)忽視了學(xué)習(xí)認(rèn)知改變對于行為改變的潛在影響，以及個(gè)體在執(zhí)行績效目標(biāo)過程中創(chuàng)造性的長遠(yuǎn)效益，因?yàn)閷W(xué)習(xí)是認(rèn)知和行為的改變過程，但這個(gè)過程并不一定就緊接著就能改進(jìn)績效。相反，學(xué)習(xí)可能會(huì)在短期影響個(gè)體和組織的績效，因?yàn)閭€(gè)體為了操作新的、不熟悉的方式必須放棄熟悉的方式。我們也必須重視學(xué)習(xí)與績效之間的時(shí)間延遲，要意識(shí)到績效很可能在提升之前先變降低。雖然績效體系是保障組織生存和發(fā)展的重要機(jī)制，但它體現(xiàn)了組織規(guī)劃以結(jié)果為基礎(chǔ)的局限性，績效體系作為一種控制系統(tǒng)，仍是一種負(fù)反饋系統(tǒng)，只能確定組織中是否所有的事情都按部就班的進(jìn)行，控制的只是流程與標(biāo)準(zhǔn)，卻不是結(jié)果。組織硬性地按照管理機(jī)器及其零件的方式來管理個(gè)體和團(tuán)隊(duì)，忽視了個(gè)體的創(chuàng)造性和學(xué)習(xí)力。