導(dǎo)語：如何才能寫好一篇暑假讀書計劃，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

大 豐 市 實 驗 小 學(xué)

二 年 級（13）班

梁 璐

日月如梭，轉(zhuǎn)眼間，盼望已久的暑假終于又如期而至了。怎樣度過一個充實而有意義的暑假呢？高爾基說過：“書籍是人類進步的階梯?！奔磳⒉饺肴昙壍奈掖蛩?，在這個暑假里讀許多許多的課外書，來提高我的作文水平。下面是我的讀書計劃：

一、讀書有選擇。圖書館的書架上擺滿了各種各樣的課外書，讓我們眼花繚亂。有成語故事、童話故事、歷史故事……特別是名著。書是我們的朋友，是我們的精神食糧！

二、讀書有計劃。每天至少要看一個小時的課外書，這樣就可以培養(yǎng)成良好的讀書習(xí)慣。當(dāng)然，讀書時要坐端正，這樣才能保護好我們心靈的窗戶——眼睛。

三、讀書要做到“三到”：心到、眼到、口到。我們要用心去讀，用心去悟。吸取書中豐富的營養(yǎng)。唐代的大詩人杜甫說的好，“讀書破萬卷，下筆如有神?！本收Z段，妙詞佳句，反復(fù)誦讀，熟記在心。每天和爸爸媽媽分享讀書的快樂，交流一下讀后感吧！

篇2

一、讀書目標：

1、通過讀書活動，轉(zhuǎn)變教育觀念，提高教育教學(xué)能力、教育創(chuàng)新能力和教育科研能力。

2、通過讀書活動，使自己業(yè)務(wù)精良，勝任新課程教學(xué)，成為符合素質(zhì)教育要求的充滿生機活力的小學(xué)教師。

3、通過讀書活動，樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀和教師職業(yè)觀，建立新型的師生關(guān)系，塑造良好的教師形象。

4、通過讀書活動，豐富自身個人文涵養(yǎng)，強化自身修養(yǎng)，使自己的精神世界變得更為豐富多彩。

二、在我的讀書活動中我將遵循以下思路：

1、堅持“讀書促進思考，思考促進成長”的原則zw.nseac.com，將精讀與泛讀相結(jié)合，讀書時及時記下自己的讀書體會，將讀書與反思相結(jié)合，不斷促進自己的專業(yè)成長。

2、將讀書融入教學(xué)的相關(guān)環(huán)節(jié)和步驟，不斷更新自己的教學(xué)觀念，提高自己的教學(xué)實踐能力。

3、通過讀書活動讓自己能學(xué)會享受閱讀、享受教育、享受人生，提高生命質(zhì)量。

三、開展讀書活動的主要措施：

1、要使讀書計劃不流于形式，落到實處，關(guān)鍵在堅持，不把繁忙沒時間讀作為推脫之詞。把讀書作為每天必做的功課，要培養(yǎng)自己的意志力，直至這樣的堅持成為一種習(xí)慣

2、每天要保證至少一個小時的讀書時間。即使再忙，這段時間也不能省去。這一個小時內(nèi)要避開外界的紛擾，真正做到靜心靜神，沉溺于書中，從而讀出意味、讀出情趣來。

3、同時，要力爭作點讀書筆記，或標注，或摘錄，或質(zhì)疑，或反思，不提高自己的各方面素質(zhì)與綜合能力。

四、所讀書籍：

1、朱華忠的《詩意的棲居》。

2、閆學(xué)的《跟蘇霍姆林斯基學(xué)當(dāng)老師》

3、儲晉的《讓孩子從此不怕寫作文》

4、現(xiàn)代家長。

篇3

 

對于憧憬大學(xué)的我們來說，復(fù)讀，是一個避諱的字眼。然而當(dāng)高考的分數(shù)讓我們與夢想擦肩而過時，我們不得不面對～～1、認識自己。首先要清楚你高考為什么考得不好?是臨場發(fā)揮不好，還是本身基礎(chǔ)不好。如是臨場發(fā)揮不好：諸如生病或其他技術(shù)性失誤，那么選擇復(fù)讀沒問題;但如果你的分數(shù)和目標分數(shù)線差130分以上的話，就應(yīng)慎重。2、選擇學(xué)校。學(xué)校最好是封閉式軍事化管理，能使你更專注與學(xué)校。而且要進入復(fù)讀班，不要插入應(yīng)屆生的班。3、一旦你確定復(fù)讀，就應(yīng)馬上進入狀態(tài)，抓緊這個暑假復(fù)習(xí)。如果你放松兩個月后再來復(fù)習(xí)，那么很可能需要4個月來恢復(fù)到之前的水平。而且提前復(fù)習(xí)有助于開學(xué)時更快進入狀態(tài)。4、對自己薄弱的科目要不惜一切代價弄懂，不要期望用好的科目來彌補。

5、老師有他們的教學(xué)計劃，但這是針對全班同學(xué)的。你應(yīng)知道你需要做什么，要有自己的計劃，而且不要因老師的安排而擾亂你的計劃。6、爭取每兩周就要把一個科目的所有基礎(chǔ)知識梳理一遍，例如睡覺時可以回想?；A(chǔ)重要!試題是萬變不離其宗。7、不要談戀愛。要談等上了大學(xué)，天天花前月下也沒人管你。8、復(fù)讀時，就不要想如果又失敗會怎樣?這一類的問題;另外，別在意他人的目光，即便你是高5、高6也好，敢于拼搏總比安于現(xiàn)狀要好的多。9、面對平時測試的分數(shù)，如果不好，應(yīng)慶幸這不是高考，還能補救。每一科目都應(yīng)有一本筆記，專門記錄自己做錯的題，不要一次次地掉進同一個坑。10、能勇敢地選擇復(fù)讀，我們對得起自己了!無論結(jié)果如何，只要你全力以赴了，就應(yīng)無怨無悔!(記住，復(fù)讀要全力以赴，而不是盡力而為，這是態(tài)度問題。

)11.盡量少跟過去的同學(xué)來往了，特別是已經(jīng)上大學(xué)的同學(xué)12.如果你實在復(fù)讀班里，一定要處理好自己與同學(xué)的關(guān)系，因為大家都是復(fù)讀生，可能或多或少都有些浮躁，所以遇事能忍則忍，不要讓一些小事影響到自己的心情而影響學(xué)習(xí)13.不要太在意別人對自己的看法，特別是不要總以為自己是復(fù)讀生而會受到歧視14.總要拿現(xiàn)在的自己與過去的自己比較，看看自己到底有多大提高，這時候心態(tài)要平穩(wěn)，做到時時刻刻提高就行了，自己問心無愧就行了15.多于老師交流，其一可以從老師那里得到知識，其二可以舒緩心情16.復(fù)讀生，最大的收獲可能不是收到錄取通知書的時刻，而是回首自己走過的這一年的時刻，這一年的辛酸才是一種永不么滅的財富，復(fù)讀的生活就是這樣——痛并快樂著!記住堅持，再堅持這是你只剩的法寶part2一、如何準備學(xué)習(xí)資料1.整理舊筆記經(jīng)過上一年的學(xué)習(xí)，大部分學(xué)生都有許多留下來的資料與筆記，黃華老師建議把它們整理、分類、裝訂成冊，然后再給自己訂一個時間計劃，在某一段時間內(nèi)，把這些看過的資料，做過的題再重新做一遍，因為在不久前已經(jīng)看過一遍、做過一遍，許多資料與筆記上還留著自己劃的標記，所以，印象一定很深刻，這個復(fù)習(xí)過程，黃華老師建議在一至兩個月內(nèi)完成。

把自己的這些高考的落英拾起來，收藏在心靈的某一角落，一方面，在心理上會感到輕松、親切，另一方面對新的一輪備考也會有一番新的理解與認識。2.準備新筆記作為高考試題，每一年的基礎(chǔ)知識都是一樣的，但考點、側(cè)重點、各個章節(jié)的題型又略有不同，所以同學(xué)們還應(yīng)關(guān)注每一年考綱與教材的變化，比如今年北京市的英語教材就發(fā)生了變化。遇到教材變化，復(fù)讀生也不要有恐懼感，實際上，新教材和舊教材在知識點上總體上是一致的，只是要關(guān)注今年關(guān)注的是哪一些考點與重點，因此在進行高考輔導(dǎo)時，一定要選擇師資力量強，具有豐富高考教學(xué)輔導(dǎo)經(jīng)驗的老師，因為他根據(jù)經(jīng)驗，就能準確預(yù)測出每年的高考重難點與各章節(jié)題型，這幾乎是有經(jīng)驗的高考輔導(dǎo)老師的本能。

篇4

一、活動目的：

書籍是人類的精神財富，是采掘不盡的富礦，是經(jīng)驗教訓(xùn)的結(jié)晶，是走向未來的基石；讀書是人們重要的學(xué)習(xí)方式，是人生奮斗的航燈，是文化傳承的通道，是人類進步的階梯。學(xué)生階段是人生讀書的黃金時光，鼓勵學(xué)生多讀書，讀好書是教師和家長應(yīng)盡的義務(wù)。

學(xué)生平時忙于功課，讀書時間短。寒假已到，我們一定要組織好學(xué)生利用假期開展“快樂在寒假”讀書活動。

二、活動主題

讀書，為精神打底，為人生奠基。

三、活動口號

與好書交朋友。

讓書香伴我們成長。

最是書香能致遠。

親近母語，閱讀為先。

與經(jīng)典為友，為人生奠基。

與博覽同行，開拓廣闊視野。

四、活動要求

1、開展中華經(jīng)典誦背活動。每兩天背誦一首詩詞。

2、在家長的指導(dǎo)下，利用自己的壓歲錢，購買一些自己喜歡的、有益的好書。每位同學(xué)至少要有兩本（共讀和選讀各一本）以上，去年買過的除外。

五、閱讀推薦書目：

1、《愛的教育》《城南舊事》《海底兩萬里》《假如給我三天光明》《上下五千年》《愛的教育》《中華美德故事》鄭淵潔、楊紅櫻、沈石溪的系列作品冰心、曹文軒、老舍、等一些現(xiàn)代著名作家的作品。

2、然后我們重點強化了“不動筆墨不讀書＂的方法：

（1）圈點勾畫。即用相關(guān)的符號在書上記錄下自己閱讀時的見解、感受?；驉?、或憎、或疑、或思。

（2）做批注。即在文章旁邊寫出自己的見解和感受?？梢云吩u遣詞造句的精妙，寫出自己的理解、體會和感想，可以談一談對同一問題的不同見解或由此引發(fā)的聯(lián)想。

（3）寫讀書筆記?？勺稣?、寫體會

3、運用語言積累，啟發(fā)學(xué)生學(xué)會創(chuàng)造

篇5

20xx年寒假悄然而至，孩子們經(jīng)過緊張的期末復(fù)習(xí)和期末測試，一顆顆敏感的心也變得疲憊不堪，早在考試前孩子們都有人問我：老師，放了寒假您還給布置作業(yè)嗎?我一直笑而不答，只是那個時候就已經(jīng)開始在家長微信群倡議每人買一本《米小圈上學(xué)記》了。

早在兩個月前我就仔細閱讀了《米小圈上學(xué)記》，確定是一部詼諧幽默、好玩有趣的好作品，通過描寫米小圈的快樂生活以及他們和家長、老師、同學(xué)的好玩的故事，映射當(dāng)代兒童的生活現(xiàn)實與心理現(xiàn)實，深情呼喚張揚孩子的天性，舒展童心、童趣，探析成人世界與兒童世界之間的隔膜、誤區(qū)，倡導(dǎo)理解、溝通，讓孩子擁有健康、和諧、完美、真正充滿童趣的童年。我的意圖是利用寒假的“親子共讀”讓孩子們在閱讀中學(xué)習(xí)如何寫好作文與日記，以及鍛煉孩子們流利的口語表達能力。

一切準備妥當(dāng)，假期終于開始了。20xx年2月5日我們塔邱小學(xué)五年級二班寒假“親子共度”正式開展第一次讀書交流活動，按照原定的時間各位家長和孩子準時在8:30集合在班級微信群。

我們的寒假“親子共讀”安排分為三部分進行：

第一部分：分段閱讀。我設(shè)置這個環(huán)節(jié)是為了鼓勵孩子們積極參與集體閱讀，調(diào)動閱讀情緒。果然，孩子們一個個情緒極高，讀起來也比平時班級里面富有感情，讀到米小圈以及書中人物對話時，孩子們角色分的有模有樣，我在微信這頭似乎可以想象出孩子們瞪大眼睛投入閱讀的模樣，遇到逗樂的語句，每每被孩子們有聲有色的閱讀逗得笑出聲來。

第二部分，讓孩子們找出喜歡的段落讀出來，并說出自己為什么喜歡這一段。設(shè)置這一段的原因是覺得，每個孩子喜歡的段落不一定一樣，這樣，每個人都能分析一段，全班42個孩子就能分析差不多全文，我要求每個孩子先說自己的分析，然后點開別人的語音仔細聽，這樣就等于又一次集體理解分析了全文，孩子們表現(xiàn)的非常好，很多理解觀點是我都想不到的，他們理解米小圈的喜怒哀樂，知道米小圈的懶惰和無奈，希望米小圈努力學(xué)習(xí)，孩子們的表達常常讓我感動，讓我為之震撼。

第三部分，回答并分析文中的相關(guān)問題。我把這個環(huán)節(jié)設(shè)置為搶答形式，要求必須語音回答，此環(huán)節(jié)設(shè)置的意圖是提高孩子們的普通話口語表達能力，隨著閱讀活動的持續(xù)開展，很多孩子的普通話口語表達能力都有很大提高，思維也跟著特別敏捷，孩子的智慧是無窮的，只是需要老師和大人的有效引導(dǎo)，有了這個“親子共讀交流”平臺，孩子們的能力得到很好地展示和發(fā)揮，我只是起到了匯集的作用。

第四部分，展示當(dāng)天的讀書筆記，讀書筆記按照之前的要求，分為：好詞摘記，好句摘記，好段摘記和300字的讀后感四部分，剛開始所有孩子的“通病”是讀后感太少，草草幾句完事，在我的鼓勵引導(dǎo)下，讀后感慢慢多了起來，一方面鍛煉孩子的寫作能力，另一方面也培養(yǎng)孩子豐富的情商，讓孩子在閱讀中有感觸，在感觸里產(chǎn)生寫作的欲望，并運用積累的好詞好句好段，進而提高自己的作文水平才是讀書的目的。

篇6

xx年寒假社會實踐計劃

實踐主題;

把我的大學(xué)帶回母校

實踐目的：

1讓母校的學(xué)弟學(xué)妹了解北京的大學(xué)

2讓母校的學(xué)弟學(xué)妹了解北京

3介紹北京奧運(主要是奧運場館所在)大學(xué)

實踐地點：

xx市xx中學(xué)

實踐時間：

正月初六以后

實踐參與者：

xx在北京的大一學(xué)生(5-8)

實踐前需要聯(lián)系的人員：

高三時關(guān)系不錯的老師，最好目前帶應(yīng)屆生

實踐需要準備的東西：

自己所在學(xué)校的簡介，書面材料不要超過500字，最好是自己隨便談自己的親身感受，可談對北京的感受 隨便裹 隨便吹

實踐的輔助器材：

實物投影 攝像機 照相機 一樣沒有也行

希望獲得的效果：

融洽 隨意 吸引無數(shù)學(xué)弟學(xué)妹 沒聽過的向聽過的打探

大學(xué)生寒假社會實踐資料表

真實姓名

你希望的時間

希望的形式

你能為本活動提供的幫助

篇7

【關(guān)鍵詞】清晰度評價函數(shù)；一體化攝像機；高斯噪聲

The research of focusing evaluation function based on the room camera

HAN Seng-jie

（Civil Aviation University of China，College of Electronics and Information engineering，Tianjin，300300，China）

Abstract：Focusing evaluation function is important as to the room camera to achieve the focus of image and get high-quality image.We have a comprehensive performance comparison of several commonly used focusing evaluation functions，quantitative analysis of the efficiency of different algorithms including no bias，single peak and sensitivity according to the simplicity and real-time.The results showed that：Brenner functions and Laplace function is suitable for small-scale precision focusing for its relatively narrow peak width，high sensitivity.Tenengrad function，Robert function and squared gradient function is suitable for mid-range auto-focus， because they have relatively high sensitivity，and also they have a certain focus range.It’s instructive to the room camera to achieve automatic focusing.

Key words：focusing evaluation function；room camera；Gauss noise

1.引言

一般來說，一體化攝像機是指可以自動聚焦、鏡頭內(nèi)建的小型攝像機。外觀上，具有美觀、小巧。應(yīng)用上，其電源、視頻、控制信號均有直接插口，安裝方便。功能上可自動聚焦，近些年，一體化攝像機在視頻會議、安防監(jiān)控、高速公路監(jiān)控等場合的應(yīng)用越來越廣泛。

自動聚焦技術(shù)的發(fā)展對一體化攝像機的廣泛應(yīng)用也起著非常重要的作用。傳統(tǒng)的聚焦方法基本屬于測距法，利用超聲波或者紅外線測量目標與攝像機之間的距離從而調(diào)整焦距以實現(xiàn)自動聚焦。由于要有發(fā)射和接收裝置，提高了成本，并且會使得攝像機顯得笨重。

隨著數(shù)字圖像處理理論的不斷成熟，越來越多的自動聚焦算法是基于圖像處理理論的。數(shù)字圖像處理理論認為，信號或圖像的大部分能量集中在幅度譜的低頻段和中頻段，但是圖像細節(jié)的豐富度和輪廓的銳度取決于圖像的高頻成分。因此，各種檢驗圖像邊緣信息或計算圖像高頻分量的自動聚焦算法應(yīng)運而生。一幀圖像中的高頻成分值被稱為清晰度評價函數(shù)，自動聚焦的過程就是求取清晰度評價函數(shù)最大值的過程。當(dāng)圖像清晰時，圖像細節(jié)豐富，在空域表現(xiàn)為相鄰像素的特征值，如灰度、顏色等變化較大，在頻域表現(xiàn)為頻譜的高頻分量多?？梢栽u判圖像中高頻分量的大小，并判斷對焦正確與否。

確定合適的清晰度評價函數(shù)是自動調(diào)焦的核心問題。理想的自動調(diào)焦評價函數(shù)必須具備以下幾個特征[1]：

a.無偏性。計算出來的曲線要和圖像的清晰度變化事實相吻合；

b.單峰性。在成像系統(tǒng)的正焦位置取得單一的極值，不能出現(xiàn)其他局部極值；

c.靈敏度。是指對不同程度的離焦圖片，清晰度評價值要求有一定的差別；

d.具有足夠的信噪比。在一定的噪聲干擾條件下，保證系統(tǒng)正確地檢測到離焦信號，完成自動調(diào)焦；

e.高效性。計算能夠滿足實時性要求，保證迅速完成自動調(diào)焦過程。

圖1是圖像高頻成分含量與聚焦鏡頭位置之間的關(guān)系。

2.常用清晰度評價函數(shù)的研究

圖像清晰度評價函數(shù)在基于圖像處理的自動調(diào)焦技術(shù)中起著關(guān)鍵的作用。圖像清晰度識別技術(shù)近年來已引起國內(nèi)外學(xué)者的重視，其中最流行的是時域?qū)Ρ榷仍u價函數(shù)，常用的有Brenner函數(shù)、Tenengrad函數(shù)、Robert函數(shù)、Laplace函數(shù)、方差函數(shù)和平方梯度等[2][3][4]；還有頻域的頻譜評價函數(shù)[5]；小波變換評價函數(shù)[6]；基于DCT變換的評價函數(shù)[7]；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價函數(shù)[8]。其中頻域類、統(tǒng)計學(xué)類等調(diào)焦函數(shù)由于在調(diào)焦過程中對環(huán)境的穩(wěn)定性要求較高，并且其調(diào)焦曲線非常不理想，大多數(shù)都不能正確的表達焦點的位置，同時考慮到聚焦速度和準確性的要求，因此沒有列入，我們選擇常用的時域?qū)Ρ榷仍u價函數(shù)進行分析。

Brenner函數(shù)，是最簡單的與梯度有關(guān)的評價函數(shù)[9][10][11]，它只是計算相差兩個單位的兩個像素的灰度差，該函數(shù)的優(yōu)點是具有較高的靈敏度且計算量較小，其表達式為：

式中，I(x,y)表示圖像中第x行第y列像素的灰度值。當(dāng)調(diào)焦評價函數(shù)F(I)數(shù)值最大時，圖像最清晰。

Robert梯度評價函數(shù)，是在灰度差分絕對值之和算法基礎(chǔ)上考慮I(x,y)和I(x+1,y+1)，灰度差的像元位置關(guān)系后，采用的一種評價函數(shù)，其表達式如下：

式中I(x,y)表示圖像中第x行第y列像素的灰度值。

方差函數(shù)，清晰聚焦的圖像應(yīng)有比模糊的圖像具有更大的灰度級差異，所以方差函數(shù)也可以作為一個對焦清晰的評價標準[9][12]。方差函數(shù)定義為：

式中μ為平均灰度級，

即

I(x,y)表示圖像中第x行第y列像素的灰度值。

平方梯度函數(shù)，它用相鄰點的差分計算一個點的梯度值[12]，其算法如下：

其中I(x,y)為一幅圖像在點(x,y)的灰度值。

Tenengrad函數(shù)，它使用Sobel算子來算圖像在水平方向和垂直方向的梯度，為了使圖像邊緣的梯度最大，對梯度進行平方運算，其表達式如下所示：

其中，S(x,y)＞T（T為灰度閾值）

為梯度幅度Gx(x,y)，Gy(x,y)的計算模版為

在此模版下，

Laplace函數(shù)，使用Laplace算子和圖像進行卷積得到圖像的二階微分，其微分平方和作為最后評價結(jié)果，其表達式如下：

3.清晰度評價函數(shù)的性能分析

為了便于比較這六種算法的性能和特點，按照清晰度評價函數(shù)應(yīng)具備的特性，我們從三個角度對這六種清晰度評價函數(shù)的性能進行分析。本文采用小龍電器公司自主研制生產(chǎn)的一體化攝像機SMC-480，其光學(xué)系統(tǒng)參數(shù)表如表1所示。

3.1 清晰度評價函數(shù)的曲線特性對比

本文為研究清晰度評價函數(shù)，其數(shù)據(jù)源都是針對同一組圖像進行處理，同時該組圖像是對同一平面目標，通過控制一體化攝像機調(diào)焦鏡頭的前后縱向位置來實現(xiàn)圖像的調(diào)焦，前后縱向移動的步進間隔距離為0.004mm。在聚焦點位置前后分別采集24個欠焦和24個過焦圖像。加上聚焦良好圖像，共得到50幅圖像。采集的圖像大小為640 pixel×480 pixel。本文的數(shù)據(jù)分析是以采集到的圖像數(shù)據(jù)為依據(jù)，并將圖像序號按由最遠的欠焦狀態(tài)經(jīng)過聚焦狀態(tài)后，再到過焦狀態(tài)編排，共采集了50張圖片，如圖2給出了其中的12幅示意圖。

為了便于比較各種算法的性能和特點，本文將上述六種算法的仿真結(jié)果描繪出來，如圖3所示。它的縱坐標表示各種算法的歸一化圖像清晰度評價值，橫坐標表示不同程度的離焦圖片的序號，共50張。圖4是對圖3函數(shù)極值的局部放大。

從圖3和圖4中可以得出如下結(jié)論：1）對圖像的單峰性來說，Brenner函數(shù)、Tenengrad函數(shù)、Robert函數(shù)、Laplace函數(shù)和平方梯度等能得到比較一致的結(jié)果，并且只有一個極值點，具有單峰性，符合要求，而方差函數(shù)的極值點不夠突出，容易產(chǎn)生誤調(diào)焦，因此不能使用。2）從圖像的無偏性來說，Brenner函數(shù)、Tenengrad函數(shù)、Robert函數(shù)、Laplace函數(shù)和平方梯度等的清晰度評價值都隨著圖像的離焦或者變焦程度變化而變化，都在第25幅圖像位置取得最大值，這和肉眼看到的事實是相符合的。3）從圖像的靈敏度角度來看，Laplace函數(shù)和Brenner函數(shù)的峰頂寬度相對較窄，相對而言，Laplace函數(shù)更為尖銳，靈敏度高，因此適合于小范圍精確調(diào)焦。也就是說，對微小焦距的改變更為敏感，性能上更加優(yōu)良。Tenengrad函數(shù)、Robert函數(shù)和平方梯度的靈敏度居中，在焦點附近具有比較高的靈敏度，同時也有一定的調(diào)焦范圍，適于中等范圍的自動調(diào)焦。

3.2 圖像加噪聲后清晰度評價函數(shù)的曲線特性

我們對標準圖像加入噪聲，根據(jù)模糊成像原理，可以用高斯函數(shù)對標準圖像進行處理。高斯模糊的基本思路是根據(jù)二維正態(tài)分布公式生成一個高斯矩陣，求新圖像中的每一點時，將高斯矩陣的中心對準舊圖像的這一點，并將所有點根據(jù)高斯矩陣上對應(yīng)的點加權(quán)平均。二維正態(tài)分布公式如下：

u，v分別為水平、豎直距離。高斯模糊的標準差σ，表示模糊的延伸距離，它的缺省值一般設(shè)為1。當(dāng)時，高斯矩陣上對應(yīng)的權(quán)值已經(jīng)小得可以忽略，因此可以只計算一個大小為的矩陣。通過設(shè)置不同的模糊半徑（radius）參數(shù)即需要移位的像素數(shù)，達到不同程度的高斯模糊效果。圖像數(shù)據(jù)源仍是圖二所示中采集到的圖像，現(xiàn)在我們對標準圖像分別進行1×1-6×6半徑的高斯模糊，同時添加方差為20的高斯噪聲，得到6幅圖像，圖5給出了其中一幅聚焦清晰和一幅清晰圖像的加噪圖像。

實驗結(jié)果如圖6所示，縱坐標是每個清晰度評價函數(shù)的歸一化值，橫坐標是受不同噪聲影響的6幅不同圖像，從圖中可以看出，Laplace函數(shù)和Brenner函數(shù)在峰值附近變化明顯，在一定的噪聲干擾條件下，能識別出噪聲影響的程度，該函數(shù)性能靈敏度高，具有足夠的信噪比，其聚焦分辨力和抗噪性能明顯優(yōu)于其他方法。而Tenengrad函數(shù)、Robert函數(shù)和平方梯度的信噪比居中，方差函數(shù)的抗干擾性能則最差。

3.3 清晰度評價函數(shù)實驗驗證

上述中本文對清晰度評價函數(shù)的性能和特點進行了分析，不過為了進一步驗證Laplace函數(shù)、Brenner函數(shù)、Tenengrad函數(shù)、Robert函數(shù)和平方梯度函數(shù)的性能，本文采集了另外圖像進行驗證。通過控制一體化攝像機調(diào)焦鏡頭的前后縱向位置來實現(xiàn)圖像的調(diào)焦，前后縱向移動的步進間隔距離為0.008mm。在聚焦點位置前后分別采集14個欠焦和14個過焦圖像。加上聚焦良好圖像，即第15幅，共得到29幅圖像。采集的圖像大小為630 pixel×490 pixel。

通過matlab仿真，本文得到如下結(jié)論，如圖8所示。

在圖7中，Laplace函數(shù)、Bren-

ner函數(shù)、Tenengrad函數(shù)、Robert函數(shù)和平方梯度函數(shù)的歸一化清晰度評價函數(shù)值的最大值都在圖像序號為15的位置，也剛好是最佳聚焦圖像。這和實際圖像采集中是相對應(yīng)的。同時，就Laplace函數(shù)和Brenner函數(shù)相比較而言，他們都滿足單峰性，不過Laplace函數(shù)更為尖銳，靈敏度高。Tenengrad函數(shù)、Robert函數(shù)和平方梯度和圖3及圖4的結(jié)論相一致。

4.結(jié)論

清晰度評價函數(shù)是數(shù)字圖象處理的一個重要內(nèi)容之一，對于實現(xiàn)一體化攝像機自動對焦具有重要的意義。本文在小龍電器公司生產(chǎn)的一體化攝像機SMC-480研究的基礎(chǔ)上，針對目前常用的清晰度評價函數(shù)的實用性能加以評價，對比實驗證明，Laplace函數(shù)和Brenner函數(shù)的峰頂寬度相對較窄，靈敏度高，因此適合于小范圍精確調(diào)焦。Tenengrad函數(shù)、Robert函數(shù)和平方梯度的靈敏度居中，在焦點附近具有比較高的靈敏度，同時也有一定的調(diào)焦范圍，適于中等范圍的自動調(diào)焦。

參考文獻

[1]屈玉福.視覺瞄準測頭的研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2001:20-24.

[2]沈庭芳,方子文.數(shù)字圖像處理及模式識別[M].北京:北京理工大學(xué)出版社,1998.

[3]夏德深,傅德盛.現(xiàn)代圖像處理技術(shù)與應(yīng)用[M].南京:東南大學(xué)出版社,1997.

[4]Castleman K R.數(shù)字圖像處理[M].北京:電子工業(yè)出版社,1998.

[5]李奇,馮華君,徐之海,等.數(shù)字圖像清晰度評價函數(shù)研究[J].光子學(xué)報,2002,31(6):

736-738.

[6]謝攀,張利,康宗明,等.一種基于尺度變化的DCT自動聚焦算法[J].清華大學(xué)學(xué)報,2003,43(1):55-58.

[7]陳國金,朱妙芬,施滸立等.基于最小各向同性小波濾波的圖像清晰度識別[J].光子學(xué)報,2008,37(2):395-399.

[8]陳國金,朱妙芬,施滸立.小波變換與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)合的圖象清晰度識別研究[J].紅外技術(shù),2007,29(11):670-674.

[9]TTE Yeo,S H Ong,Jayasooriah and R Sinniah.Autofocusing for Tissue Microscope.Image and Vision Computing.1993,11(10):629-639.

[10]Lawrence Firestone,Kitty Cook,Kevin Culp,Neil Talsania,and Kendall,Preston,parison of Autofocus Methods for Automated Microscopy.1991(12):195-206.

[11]Brenner,J F,Dew,B S,Horton,J B,King,T,

Neirath,P W and Sellers,W D.An Automated Microscope for Cytologic Research.1971(24):

100-110.

篇8

在紀念“五四”運動**周年的光輝節(jié)日里，我校舉行初中生新團員入團宣誓大會。在這里，我首先代表學(xué)校黨委向每位新團員表示熱烈的祝賀，祝賀我校團組織又有了新鮮血液，新團員將和老團員一起共同推進我校青年團事業(yè)的發(fā)展。

我們之所以挑選在紀念“五四”運動的日子里舉行宣誓大會，目的就是要紀念偉大的，發(fā)揚五四精神。我們當(dāng)代青年學(xué)生紀念，告慰五四先驅(qū)，就是要在黨的領(lǐng)導(dǎo)下，以執(zhí)著的信念、優(yōu)良的品德、豐富的知識、過硬的本領(lǐng)，勇敢地擔(dān)負起歷史重任，把學(xué)習(xí)搞好，成為祖國下一代合格的建設(shè)人才。我們始終要把所體現(xiàn)的愛國主義作為始終高揚的光輝旗幟，做到愛祖國，愛人民，愛事業(yè)，把自己的一生奉獻給偉大祖國的建設(shè)事業(yè)。入團宣誓大會是每個新老團員激動人心、終生難忘的日子，在這里我向你們提幾點希望：

一要勤奮學(xué)習(xí)，提高素質(zhì)。我們青年學(xué)生要準確把握時代形勢，全面提升自身素質(zhì)，要自覺學(xué)習(xí)、善于學(xué)習(xí)、勤奮學(xué)習(xí)，不斷拓寬知識領(lǐng)域，完善知識結(jié)構(gòu)，要向書本學(xué)習(xí)，向?qū)嵺`學(xué)習(xí)，把書本知識與生活實踐結(jié)合起來，珍惜大好年華，珍惜學(xué)習(xí)機會，在實踐中增長才干，努力成長為一名能為社會作貢獻的建設(shè)人才。

二要堅定信念，發(fā)展自己。我們青年學(xué)生要充分發(fā)揮自己的聰明才智，把個人奮斗與遠大目標結(jié)合起來，把理想抱負與祖國前途結(jié)合起來，堅定信念，發(fā)展自己，要頑強不息，用自己的青春，用自己智慧，用自己的汗水，學(xué)好知識，掌握本領(lǐng)，時刻準備著，為祖國和人民貢獻自己的力量。

篇9

摘 要：針對化學(xué)品的生態(tài)毒性，以遺傳毒性、內(nèi)分泌干擾物效應(yīng)和細胞損傷效應(yīng)為重點， 優(yōu)化和改進現(xiàn)有的離體生物測試方法，同時構(gòu)建新的離體測試細胞品系，發(fā)展基于生化反應(yīng)和基于細胞的新的離體測試方法。針對不同生物效應(yīng)，構(gòu)建不同離體生物測試技術(shù)組合，實現(xiàn)對多個樣品特定生物效應(yīng)的同步檢測。發(fā)展化學(xué)品的高內(nèi)涵篩選技術(shù)，實現(xiàn)對特定化學(xué)品多效應(yīng)同步檢測的高內(nèi)涵離體測試。針對我國實驗生物的多元化和代表性差的特點，以我國土著生物為核心選擇包括陸生生物、水生生物、土壤生物以及兩棲類生物的代表種，根據(jù)所選擇實驗生物目前背景生物學(xué)工作基礎(chǔ)，選擇性開展部分代表性實驗生物的實驗室培育和繁殖技術(shù)，初步實現(xiàn)代表性實驗生物模型化，構(gòu)建化學(xué)品的活體生物毒性測試技術(shù)。通過測試方法標準化研究，初步形成具有自主知識產(chǎn)權(quán)的化學(xué)品毒性測試技術(shù)體系和相關(guān)技術(shù)標準；構(gòu)建能夠?qū)崿F(xiàn)特定毒性效應(yīng)的高通量、多指標離體測試技術(shù)平臺和以我國土著生物為核心活體毒性和毒理評價方法和指標體系；對國內(nèi)市場廣泛使用的50種以上工業(yè)化學(xué)品進行離體毒性測試，并完成相應(yīng)的分類，并利用活體毒性測試方法和指標對其中具有潛在毒性作用的化學(xué)品進行系統(tǒng)評價，確認化學(xué)品毒性效應(yīng)；通過測試方法標準化研究，初步形成具有自主知識產(chǎn)權(quán)的化學(xué)品毒性測試技術(shù)體系和相關(guān)技術(shù)標準，初步形成部分化學(xué)品毒性數(shù)據(jù)庫。有關(guān)成果為我國的化學(xué)品安全管理提供評估技術(shù)支持。

關(guān)鍵詞：高通量 生物測試 毒性評價

Abstract： For ecological toxicity of chemicals， genotoxicty， endocrine disrupting and cellular damage effects were mainly studied. The existing in vitro methods related to these toxicology effects were optimized and improved. Meanwhile， new cell lines were constructed and new in vitro tests based on biochemical reaction and cell were developed. In different biological effects， a battery of in vitro tests was built to detect a certain biological effect of several samples at the same time. High content screening technology was applied in chemical screening to detect multiple biological effects of a certain chemical in vitro at the same time. As the experimental organisms is multiple and of poor representative， organisms concluding terrestrial， aquatic， soil and amphibian organisms were chosen as representative species from native organisms in our country. Based on the current biological background of the chosen experimental organisms， partial representative organisms’ cultivation and reproduction technology were developed. Then modeling of representative organisms were realized initially and in vivo toxicity test technology of chemicals were built. By standardizing research of the test methods， proprietary intellectual property rights based on techniques system of chemical toxicity test and related standards were preliminary formed. High throughput and multi-index technique platforms of in vitro tests were built. And assessment methods and index system of in vivo toxicity tests based on native organisms were established. Toxicity of more than fifty kinds of widely used industry chemicals were analyzed and classified by in vitro test. The chemical of potential toxicity were assessed and confirmed scientific by in vivo toxicity test. By standardizing research of test methods， proprietary intellectual property rights based on techniques system of chemical toxicity test and related standards were preliminary formed. Also， a toxicity database of some chemicals was formed preliminary. Relevant results could provide assessing technique for chemical safety management in our country.

Key Words： High throughput； Bioassay； Toxicity evaluation

閱讀全文鏈接（需實名注冊）：http：///xiangxiBG.aspx？id=65030&flag=1

篇10

關(guān)鍵詞：高斯傳輸信道；疊加編碼；多用戶調(diào)度；數(shù)據(jù)傳輸速率

中圖分類號： TN926；TP393 文獻標志碼：A

英文摘要

Abstract：To improve the data transmission efficiency of Gaussian transmission channel， a Gaussian transmission channel optimization algorithm based on Superposition Coding and Multiuser scheduling （MGSC）was proposed. First， the system model of Gaussian transmission channel was proposed， the Probability Density Function （PDF） and the Cumulative Distribution Function （CDF） of distance from the source to the end and the users average power gain were analyzed. Next， the method of optimal superposition coding and successive interference cancellation was used in Gaussian transmission channel， the optimal power and rate allocation was performed according to each users utility function， the channel users were selected by the optimal method with probability and then the optimal transmission channel was obtained. Finally， by comparing MGSC with the optimization algorithm of TwoWay Relay Channel wireless signal and power transmission （TWRC）， and the data transmission algorithm based on matrix and Lattice Sphere Decoding technique （LSD）， the simulation results show that the total data rate of channels for MGSC improves 10.2% and 21.7% and the average effect of channel gain is 5.7% and 6.4% higher when channel access users change. Therefore， the MGSC has better optimization results in the channel transmission rate and the channel gain.

英文關(guān)鍵詞

Key words：Gaussian transmission channel； superposition coding； multiuser scheduling； data transfer rate

0 引言

隨著音頻、視頻等數(shù)據(jù)流的不斷增多，下一代的無線系統(tǒng)需要能夠支持更高的數(shù)據(jù)傳輸速率，因此，近年來有大量的工作投入到改善無線通信系統(tǒng)的頻譜效率。許多新的技術(shù)，如協(xié)作網(wǎng)絡(luò)、認知無線電網(wǎng)絡(luò)等，都是基于高效的數(shù)據(jù)傳輸速率而提出。為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效傳輸，在高斯傳輸信道上采用最優(yōu)的疊加編碼（Superposition Coding，SC）與連續(xù)干擾消除（Successive Interference Cancellation，SIC）的方法[1-3]。此外，根據(jù)每個用戶的信道質(zhì)量，用戶能夠了解其他用戶在較差的信道條件下的反應(yīng)。此外，在一個時間的預(yù)定的用戶數(shù)取決于信道條件并隨時間變化。如果用戶數(shù)量較多，則復(fù)雜性和反饋負載可能會降低頻譜效率[4-5]。因此，為了降低復(fù)雜性和開銷，對單個用戶（Single User，SU）的選擇，僅考慮具有最大加權(quán)速率的用戶。選擇單個用戶可以顯著地減少復(fù)雜性，同時仍然利用多用戶分集。當(dāng)目標具有最大化的總速率時該SU會成為最佳的選擇對象[6]，而具有不同權(quán)值的用戶成為次優(yōu)目標。

對于信用優(yōu)化的研究，國內(nèi)開展了較多的研究工作。夏娜等[7]提出一種多信道無線網(wǎng)絡(luò)中優(yōu)化吉布斯采樣信道選擇算法，通過一種基于吉布斯采樣的分布式節(jié)點信道選擇方法，并根據(jù)優(yōu)化目標構(gòu)造了能量函數(shù)，以計算各個信道的選擇概率，完成對信道的優(yōu)化選擇，優(yōu)化了無線網(wǎng)絡(luò)的信道數(shù)據(jù)傳輸。周超等[8]提出一種面向多輸入多輸出（MultipleInput MultipleOutput，MIMO） 多跳無線網(wǎng)絡(luò)的多用戶視頻傳輸優(yōu)化方法，該方法利用鏈路選擇、MIMO 的空間復(fù)用和空間分集等特點，減少鏈路間的共信道干擾，最大化多用戶的平均視頻傳輸質(zhì)量，并引入了遺傳算法，在保證信道傳輸性能的同時，大幅度降低了求解復(fù)雜度。許瑞琛等[9]提出一種認知無線電周期數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化機制，分別給出頻譜感知時間、信道搜索時間以及數(shù)據(jù)傳輸時間的優(yōu)化計算方法，得到了信道的最優(yōu)數(shù)據(jù)傳輸時間、最優(yōu)信道搜索時間以及最優(yōu)數(shù)據(jù)傳輸時間。Fang等[10]提出分布式能源波束形成的雙向中繼信道無線信號和功率傳輸優(yōu)化算法（Two Way Relay Channel radio signals and power transmission optimization algorithms，TWRC），兩個源節(jié)點經(jīng)由基于能量采集的中繼節(jié)點進行交換信息，并且選擇最佳的收發(fā)器來最大限度地實現(xiàn)信道傳輸?shù)目偹俾?。Albreem等[11]提出一種采用特殊信道矩陣和格球解碼的數(shù)據(jù)傳輸方式（grid Ball Decoded data Transmission Style，BDTS）

，所提出的方案是采用特殊的矩陣與格球解碼（Line Special matrix ball grid Decoding，LSD）技術(shù)，采取Hankel 和Toeplitz矩陣分別用作信道矩陣，提升網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的信道傳輸性能。Dong等[12]提出一種基于多天線的認知無線電并行子信道傳輸算法，該文研究認知無線電并行子信道傳輸速率的最大化問題，使子信道沿著預(yù)計信道矩陣的空間方向，并且對這些子信道進行功率分配，當(dāng)投影信道矩陣的維數(shù)能夠被適當(dāng)?shù)剡x擇時，該算法可以最優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸速率。

1 系統(tǒng)模型

假設(shè)高斯傳輸信道有一個源節(jié)點nS與M個用戶或者目的節(jié)點nD通信。每個用戶都有自己的速率要求，這是由它的權(quán)重ui指定的，此外，每個終端被假設(shè)為配備有單個天線。該信道被建模為慢衰落。因此，時間頻率網(wǎng)格被劃分為多個塊。信道在一個通道塊（Channel Block，CB）中被假設(shè)為保持不變，且獨立改變并隨機地從一個信道塊到另一個信道塊。并且假設(shè)在一個持續(xù)的數(shù)據(jù)傳輸時間當(dāng)中，副載波帶寬小于信道相干時間和相干帶寬[13-14]。為了不失一般性，假設(shè)每個CB具有相同的持續(xù)時間和帶寬，假設(shè)當(dāng)用戶相距較遠時會遭遇獨立衰落的情況。還假設(shè)目的節(jié)點是均勻地分布在圍繞著源節(jié)點的最小半徑為dmin及最大半徑為dmax的圓形區(qū)域當(dāng)中，因此，從源到目的地的距離的概率密度函數(shù)（Probability Density Function，PDF）以及累積分布函數(shù)（Cumulative Distribution Function，CDF）[15-16]分別給出：

其中：λ表示路徑損耗指數(shù)，χ是與發(fā)送功率和天線增益相關(guān)的一個常數(shù)。根據(jù)文獻[13]，為了使仿真條件盡可能接近實際環(huán)境，在仿真中，使用λ=2，χ=102，最小半徑dmin=2，最大半徑dmax=20，此外，平均信噪比（SignaltoNoise Ratio，SNR）范圍在0～30dB。

假設(shè)在每一個CB的功率PB是一個常數(shù)，并且假設(shè)所有用戶的噪聲方差相等，為σ2。源節(jié)點被假設(shè)為具有所有到用戶鏈路的信道狀態(tài)信息，并根據(jù)指明具體章節(jié)第2章提到的瞬時信道條件在每一個CB中作出調(diào)度決策。

4 實驗仿真及分析

為了驗證本文提出的基于疊加編碼及多用戶調(diào)度的高斯傳輸信道優(yōu)化算法的性能，在實驗采用Matlab 7.1編程仿真軟件進行模擬仿真。參考文獻[10]和文獻[11]的仿真環(huán)境，假設(shè)源節(jié)點位于坐標為（0，0）的中心，圓形區(qū)域的一個最小半徑為dmin=50m，最大半徑為dmax=100m，目的節(jié)點位于最小半徑和最大半徑所形成的圓形的區(qū)域之間。在仿真中對于所有用戶利用瑞利衰落模型的所有衰落過程，衰落過程的PDF和CDF分別定義為：

為了更好地體現(xiàn)出本文提出的基于疊加編碼及多用戶調(diào)度的高斯傳輸信道優(yōu)化算法（Gaussian transmission channel optimization algorithm based on Superposition Coding and Multiuser scheduling，MGSC）的性能，在實驗中采用了對比分析的方法，其中對比算法為文獻[10]中提出的TWRC算法和文獻[11]中采用的LSD技術(shù)。三種算法都在同樣的仿真參數(shù)設(shè)置和同樣的仿真平臺下進行。

圖1顯示了三種算法在增加用戶個數(shù)的條件下的速率總和，其中，隨著用戶數(shù)的增加，三種算法的速率總和的變化趨勢都是首先增益，然后增益的幅度開始逐漸減小，最后不再增益。三種算法的速率總和大小也有明顯的差異，其中MGSC算法的最低速率總和為3.44核實該單位描述表示是否正確。速率單位bit/（s*Hz）是正確的。bit/（s?Hz），最高為6.73bit/（s?Hz），本文基于信道功率增益和信道容量，采用了用戶數(shù)據(jù)傳輸速率優(yōu)化方程，對速率增益具有明顯幫助。而TWRC算法的最低速率總和為3.11bit/（s?Hz），最高為5.94bit/（s?Hz），TWRC算法是通過選擇最佳收發(fā)器來提高信道傳輸?shù)目偹俾剩虼藗鬏斔俾室蕾囉谒x擇的硬件配置的性能，具有一定的局限性。LSD算法的最低速率總和為2.53bit/（s?Hz），最高為4.6bit/（s?Hz），LSD算法則是通過信道矩陣進行傳輸優(yōu)化，但從仿真情況來看，效果并不明顯。因此在這三種算法中，MGSC算法的速率總和最大，隨用戶數(shù)變化的速率總和增益幅度也最大，即數(shù)據(jù)傳輸效率比TWRC和LSD算法也具有更加明顯的優(yōu)勢。

圖2顯示了三種算法在增加用戶個數(shù)的條件下的單位用戶數(shù)據(jù)傳輸速率變化情況，從圖中的數(shù)據(jù)分布情況來看，隨著用戶個數(shù)的增多，單位用戶的數(shù)據(jù)傳輸速率是逐漸減小，并最后達到一個最低值，該最低值即用戶的最低數(shù)據(jù)傳輸速率與前面的信息速率有何區(qū)別都表示數(shù)據(jù)的傳輸速度。并無區(qū)別，都統(tǒng)一改為數(shù)據(jù)傳輸速率。數(shù)據(jù)傳輸速率。在所設(shè)置的初始用戶個數(shù)時三種算法的單位用戶數(shù)據(jù)傳輸速率基本相同，但隨著用戶數(shù)量的變化，三種算法的單位用戶數(shù)據(jù)傳輸速率變化的大小情況各不相同。其中，LSD算法的單位用戶數(shù)據(jù)傳輸速率的減小幅度最大，MGSC算法的單位用戶數(shù)據(jù)傳輸速率的減小幅度最小，MGSC算法的單位用戶的數(shù)據(jù)傳輸速率最高達到了具體數(shù)值與圖中顯示不對應(yīng)6.8bit/（s?Hz），LSD算法和TWRC算法則分別為4.4bit/（s?Hz）和5.9bit/（s?Hz）。因此，MGSC分配給每個用戶的數(shù)據(jù)傳輸速率相比LSD算法和TWRC算法更大。

數(shù)據(jù)傳輸速率總和圖名和圖縱坐標中“速率總和”是否應(yīng)為“信息速率”改為數(shù)據(jù)傳輸速率總和。隨用戶個數(shù)的變化情況

圖3顯示了在用戶個數(shù)變化的條件下算法的信道增益情況，信道增益指信道本身的衰減及衰落特性。從圖3可以看出，用戶個數(shù)的增加會提升信道增益：其中，MGSC算法在整個變化過程中信道增益提升了59%，因為該算法在高斯傳輸信道上采用最優(yōu)的疊加編碼與連續(xù)干擾消除的方法，并根據(jù)用戶效用函數(shù)來選擇接入信道，減緩信道衰落速度；而LSD算法的信道增益提升了41%；TWRC算法的信道增益提升了39%。在總數(shù)據(jù)傳輸速率上，本文提出的MGSC算法相比TWRC算法和LSD算法分別提高了結(jié)語中總結(jié)的數(shù)值應(yīng)該在實驗中給出10.2%和21.7%；在信道增益的效果上，相比TWRC算法和LSD算法分別高出5.7%和6.4%。因為本文的MGSC算法采用的是基于疊加編碼的原理進行用戶的選擇，并執(zhí)行最佳的功率和速率分配，可以看出，MGSC算法的增益效果更加明顯。

5 結(jié)語

本文針對高斯傳輸信道的優(yōu)化問題，提出了基于疊加編碼及多用戶調(diào)度的高斯傳輸信道優(yōu)化算法（MGSC），為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效傳輸，在高斯傳輸信道上采用最優(yōu)的疊加編碼與連續(xù)干擾消除的方法。在系統(tǒng)模型中分析了源到目的地的距離的概率密度函數(shù)以及累積分布函數(shù)，在選擇用戶后，被選擇的用戶使用疊加編碼相結(jié)合，并定義用戶的邊際效用函數(shù)，計算得到用戶的最佳速率和功率。在實驗中通過相同的仿真條件對MGSC算法、LSD算法和TWRC算法進行了模擬仿真，在用戶個數(shù)變化的條件下得到了總數(shù)據(jù)傳輸速率“總數(shù)據(jù)速率”是否應(yīng)為信息速率？、單位用戶的數(shù)據(jù)傳輸速率以及信道增益情況。在總數(shù)據(jù)傳輸速率上，本文提出的MGSC算法相比TWRC算法和LSD算法分別提高了結(jié)語中總結(jié)的數(shù)值應(yīng)該在實驗中給出，已放到實驗中10.2%和21.7%；在信道增益的效果上，相比TWRC算法和LSD算法分別高出5.7%和6.4%。因此，MGSC算法在信道數(shù)據(jù)傳輸?shù)男阅苌媳憩F(xiàn)出了更大的優(yōu)勢。

參考文獻：

[1]CHEN WC， LANDY N I， KEMPA K，et al. A subwavelength extraordinaryopticaltransmission channel in babinet metamaterials[J]. Advanced Optical Materials， 2013， 1（3）： 221-226.

[2]HIRAGA K， SAKAMOTO K， SEKI T，et al. Effects of weight errors on capacity in simple decoding of shortrange MIMO transmission[J]. IEICE Communications Express， 2013， 2（5）： 193-199.

[3]AHN BJ， SONG SM， KIM SW，et al. Channel characterization and transmission efficiency analysis of wireless body area network[J]. The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science， 2012， 23（8）： 985-994.

[4]FAN CX， JIANG GP. State estimation of complex dynamical network under noisy transmission channel[C]// Proceedings of the 2012 IEEE International Symposium on Circuits and Systems （ISCAS）. Piscataway：IEEE， 2012： 2107-2110.

[5]CHEN WC， LANDY N I， KEMPA K，et al. Optical transmission： a subwavelength extraordinaryopticaltransmission channel in babinet metamaterials [J]. Advanced Optical Materials， 2013， 1（3）： 195-195.

[6]LI S Y， HUO R， CUI X K，et al. Analysis of energy transfer and distribution characteristics of the gearbox vibration transmission channel based on energy finite element [J]. Advanced Materials Research， 2014， 1030/1031/1033： 1151-1154.

[7]XIA N， CHEN X， XU C， et al. Channel selection algorithm based on Gibbs sampler for optimal QoM in multichannel wireless networks [J]. Chinese Journal of Computers， 2011， 34（7）： 1214-1223.

（夏娜， 陳秀珍， 徐朝農(nóng)， 等. 多信道無線網(wǎng)絡(luò)中優(yōu)化 QoM 吉布斯采樣信道選擇算法[J]. 計算機學(xué)報， 2011， 34（7）： 1214-1223.）

[8]ZHOU C， ZHANG X， GUO Z. Optimization scheme for multiuser video transmission over MIMO multihop wireless networks [J]. Journal of Software， 2013， 24（2）： 279-294.

（周超， 張行功， 郭宗明. 面向 MIMO 多跳無線網(wǎng)絡(luò)的多用戶視頻傳輸優(yōu)化方法[J]. 軟件學(xué)報， 2013， 24（2）： 279-294.）

[9]XU R， JIANG T. Optimization of cycle transmission mechanism in cognitive radio [J]. Journal of Electronics & Information Technology， 2013， 35（7）： 1694-1699.

（許瑞琛， 蔣挺. 一種認知無線電周期數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化機制[J]. 電子與信息學(xué)報， 2013， 35（7）： 1694-1699.）

[10]FANG Z， YUAN X， WANG X. Distributed energy beamforming for simultaneous wireless information and power transfer in the twoway relay channel [J]. IEEE Signal Processing Letters， 2015， 22（6）： 656-660.

[11]ALBREEM M A M， SALLEH M F M. Lattice sphere decoding for data transmission systems with special channel matrices [J]. Wireless Personal Communications， 2014， 79（1）： 265-277.

[12]DONG L， LIU Y. Parallel subchannel transmission for cognitive radios with multiple antennas [J]. Wireless Personal Communications， 2014， 79（3）： 2069-2087.

[13]CHOI K W， HOSSAIN E. Opportunistic access to spectrum holes between packet bursts： a learningbased approach [J]. IEEE Transactions on Wireless Communication， 2011， 10（8）： 2497-2509.

[14]ATLAS D. The voltagegated calcium channel functions as the molecular switch of synaptic transmission [J]. Annual Review of Biochemistry， 2013， 82（8）： 607-635.

[15]XIAO Y， XIAO B， WANG X. Potential transmission capability of wireless communication network [C]// Proceedings of the 2013 3rd International Conference on Computer Science and Network Technology. Piscataway： IEEE， 2013： 1325-1329.

[16]GUIOMAR F P， REIS J D， CARENA A，et al. Experimental demonstration of a frequencydomain Volterra series nonlinear equalizer in polarizationmultiplexed transmission [J]. Optics Express， 2013， 21（1）： 276-288.