大數(shù)據(jù)云計算信息安全問題分析

時間:2022-10-17 03:05:09

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大數(shù)據(jù)云計算信息安全問題分析

【摘要】本文基于大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的研究現(xiàn)狀和社會調(diào)研的分析,結(jié)合數(shù)學(xué)建模的思想建立貝葉斯模型進行數(shù)據(jù)評價,并進一步匹配出不同統(tǒng)計需求時安全系數(shù)最高的算法。從而保證云計算潛在信息安全體系的完善。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)云計算;貝葉斯模型;安全系數(shù)

1背景

數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。近年來,大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的應(yīng)用十分廣泛。在大數(shù)據(jù)時代到來的同時,云計算也是一種新興的計算服務(wù)方式,以其便利、經(jīng)濟、高可擴展性等優(yōu)勢,在各行各業(yè)中快速興起。用戶將計算任務(wù)和數(shù)據(jù)都委托給云服務(wù)商,大大減輕了用戶計算與存儲的負擔(dān)。但與此同時,也存在著用戶失去對自己的計算任務(wù)和數(shù)據(jù)失去控制的風(fēng)險,然而從我國信息行業(yè)對用戶信息保護情況來看,信息保護方面存在一定的不完善性,有待數(shù)據(jù)保護算法的改進從而順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代云計算的推廣。

2內(nèi)容介紹

本團隊旨在基于對大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的研究現(xiàn)狀和社會調(diào)研的分析并結(jié)合數(shù)學(xué)建模的思想建立貝葉斯模型進行數(shù)據(jù)評價,并進一步匹配出不同統(tǒng)計需求時安全系數(shù)最高的算法。從而保證云計算潛在信息安全體系的完善。具體研究內(nèi)容如下:首先,搜集并評估數(shù)據(jù),進而建立評價系統(tǒng),綜合評價服務(wù)提供商,采用專家咨詢法確定服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)恢復(fù)及儲存能力,安全認證與外部審計的結(jié)果,對外部調(diào)查是否有記錄存檔,客戶的反饋,以及提供商自身防護能力的權(quán)重方案。其次,優(yōu)化提供商安全系統(tǒng),提供有向選擇,本團隊對建立的評價系統(tǒng)做出的評價結(jié)果全網(wǎng)開放,一方面可促進云計算服務(wù)提供商自身對用戶的信息安全保護系統(tǒng)的提高和完善,另一方面此評價系統(tǒng)也可以為用戶提供有向選擇。最后改善信息安全體系,減少信息安全問題,從而促進提供商完善自身的信息安全保護系統(tǒng),進而達到減少信息泄露的問題。

3結(jié)果

1)建立評價系統(tǒng),綜合評價服務(wù)提供商:我們隊在前期準(zhǔn)備中,通過對大數(shù)據(jù)及云計算服務(wù)提供商的資料調(diào)查及分析。采用專家咨詢法確定服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)恢復(fù)及儲存能力,安全認證與外部審計的結(jié)果,對外部調(diào)查是否有記錄存檔,客戶的反饋,以及提供商自身防護能力的權(quán)重方案,建立貝葉斯綜合評估模型,并應(yīng)用此模型對云計算服務(wù)提供商進行綜合評價,保證評價結(jié)果的準(zhǔn)確性及全面性。2)優(yōu)化提供商安全系統(tǒng),提供有向選擇:我們建立的評價系統(tǒng)做出的評價結(jié)果全網(wǎng)開放,一方面可促進云計算服務(wù)提供商自身對用戶的信息安全保護系統(tǒng)的提高和完善,另一方面此評價系統(tǒng)也可以為用戶提供有向選擇。3)改善信息安全體系,減少信息安全問題:通過對各個云計算服務(wù)提供商的信息安全保護系統(tǒng)進行評價對比后,提供商可以了解自己的欠缺之處,從而促進提供商完善自身的信息安全保護系統(tǒng),進而達到減少信息泄露的問題。

4總結(jié)

我們團隊將前期收集的數(shù)據(jù)進行整理、統(tǒng)計、處理、觀察及分析,建立相關(guān)模型,并通過專家咨詢法確定了權(quán)重方案,通過對大數(shù)據(jù)及云計算服務(wù)提供商的資料調(diào)查及分析,采用專家咨詢法確定服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)恢復(fù)及儲存能力,安全認證與外部審計的結(jié)果,對外部調(diào)查是否有記錄存檔,客戶的反饋,以及提供商自身防護能力的權(quán)重方案,建立貝葉斯綜合評估模型,最后建立貝葉斯網(wǎng)進行數(shù)據(jù)評估,選取“weekday=0”的記錄先以中類為分析對象,進而得到關(guān)聯(lián)性較強的中類組合。

5對于信息保護的建議

經(jīng)過調(diào)查研究,現(xiàn)針對大數(shù)據(jù)信息安全問題提出四點建議:1)加強政府部門管理力度,完善政府部門在數(shù)據(jù)管理方面的監(jiān)管方式。2)建立健全相關(guān)法律法規(guī),完善相關(guān)法律體系。以事實為依據(jù),以法律為準(zhǔn)繩,對有意或以盈利目的泄露客戶信息的人員和企業(yè),應(yīng)采用嚴肅處理。3)加強宣傳力度使公民提高自我保護意識,數(shù)據(jù)保護意識。4)相關(guān)企事業(yè)單位加強客戶信息保管,加強信息保密工作。

參考文獻

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[4]黃玉潔,唐作其.基于改進貝葉斯模型的信息安全風(fēng)險評估[J].計算機與現(xiàn)代化,2018(4):95.

作者:劉芳 竹溫雙 姜娜 單位:沈陽師范大學(xué)