導(dǎo)語：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煤礦的應(yīng)用一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，我們進入到了數(shù)據(jù)信息時代，面對信息爆炸的形勢，如何進行有效的數(shù)據(jù)分析和處理，這是每個企業(yè)需要重要考慮的問題。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種先進的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在各個行業(yè)中得到了較為廣泛的應(yīng)用，它不僅可以有效的控制企業(yè)成本，同時還可以為企業(yè)帶來更大的經(jīng)濟效益。對于煤礦企業(yè)而言，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用更顯得十分關(guān)鍵，需要給予高度重視。文章首先對數(shù)據(jù)挖掘常用技術(shù)方法進行研究，接著重點就其在煤礦計算機綜合管理系統(tǒng)中的功能進行探討。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；煤礦企業(yè)；計算機綜合管理系統(tǒng)；應(yīng)用

1引言

現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)信息資源的不斷增加，給企業(yè)的各項管理工作提出了更高的要求。面對不斷增加的數(shù)據(jù)庫容量，如何有效進行數(shù)據(jù)的分析和處理，是每個企業(yè)需要重點考慮的問題。而隨著信息時代的到來，誕生了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，該技術(shù)的出現(xiàn)有效解決了數(shù)據(jù)信息龐大的問題，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，使得數(shù)據(jù)分析和處理變得十分高效，極大地提高了企業(yè)的各項管理工作。

2數(shù)據(jù)挖掘常用的技術(shù)方法研究

（1）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。它是建立在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之上的分析方法，它主要通過模擬人類的直覺和思維，同時融合生物神經(jīng)元的特點，最終形成的一種網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。該方法通過非線性映射的思想和并行處理的手段，從而達到數(shù)據(jù)信息的傳遞和處理效果。（2）遺傳算法。數(shù)據(jù)挖掘通常是指從海量信息數(shù)據(jù)中找尋人們所需要的一類數(shù)據(jù)信息，由于這些數(shù)據(jù)具有隱蔽性和潛在性，所以這一過程可以大致理解為搜索過程，即將數(shù)據(jù)庫看作是搜索空間，如此進行的數(shù)據(jù)挖掘可以看成數(shù)據(jù)搜索。而遺傳算法是基于遺傳機理和生物自然的隨機搜索算法，通過該方法的應(yīng)用，將數(shù)據(jù)庫中隨機產(chǎn)生的一組規(guī)則進行優(yōu)化，如果這組數(shù)據(jù)規(guī)則能夠被覆蓋，就能夠挖掘出其隱含在數(shù)據(jù)庫中的規(guī)則，從而達到數(shù)據(jù)挖掘的目的，對數(shù)據(jù)進行更好的優(yōu)化和深度應(yīng)用。（3）決策樹方法。它對數(shù)據(jù)進行有規(guī)律的分類，如此方便人們進行數(shù)據(jù)的挖掘和搜索。該方法的應(yīng)用具有諸多優(yōu)點，一方面由于該方法的描述過于簡單，所以人們理解起來比較容易。另一方面，應(yīng)用決策樹方法進行數(shù)據(jù)挖掘時，數(shù)據(jù)搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性更高，同時分類速度也比較快，因此該方法目前比較適用于一些大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和處理中。但是決策樹方法也不可避免的存在一些缺陷，即在實際的規(guī)則分析中，對于一些多變量的組合，該方法很難發(fā)現(xiàn)其規(guī)律所在，導(dǎo)致后續(xù)的分類出現(xiàn)問題，最終無法達到數(shù)據(jù)挖掘的效果。

3基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的煤礦計算機綜合管理系統(tǒng)功能分析

（1）預(yù)測功能。在煤礦企業(yè)的計算機綜合管理系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用具有良好的預(yù)測效果，可以為企業(yè)后續(xù)的經(jīng)營管理提供指導(dǎo)。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)管理人員可以不斷積累與企業(yè)發(fā)展相關(guān)聯(lián)的信息數(shù)據(jù)，規(guī)劃企業(yè)未來的經(jīng)營發(fā)展方向，例如煤礦企業(yè)在制定銷售方案前，可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行市場變動情況的信息數(shù)據(jù)挖掘與分析，這樣可以很好的掌握市場走向，為銷售方案的制定提供有力的指導(dǎo)決策支持。（2）聚類功能。聚類功能在煤礦企業(yè)計算機綜合管理系統(tǒng)中發(fā)揮重要作用，它通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，可以很好地結(jié)合數(shù)據(jù)信息特點進行分類和總結(jié)，這樣有利于管理人員進行有效的數(shù)據(jù)信息獲取。通常情況下，煤礦企業(yè)的數(shù)據(jù)信息存在很大程度的相似性，所以為了高效的達到數(shù)據(jù)挖掘和分析效果，需要對這些數(shù)據(jù)信息進行聚類處理，以確保信息資源的合理利用。（3）聯(lián)系功能。其主要作用是加強煤礦企業(yè)各項數(shù)據(jù)信息之間的關(guān)聯(lián)度，以確保進一步的分析和處理。聯(lián)系分析作為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要環(huán)節(jié)，其分析結(jié)果對于后續(xù)結(jié)果的影響較大，為了確保聯(lián)系功能可以充分有效的發(fā)揮作用，需要合理應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行信息資源的處理和分析，最終提高煤礦企業(yè)的綜合管理水平。（4）檢測功能。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煤礦計算機綜合管理系統(tǒng)中具有檢測的功能，在煤礦企業(yè)設(shè)計開采方案前，需要建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，并通過計算機管理系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫進行分析，得到最佳的開采方案。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，可以讓煤礦企業(yè)在數(shù)據(jù)分析后，對分析結(jié)果進行偏差檢測，以分析出數(shù)據(jù)結(jié)果的準(zhǔn)確性，一旦分析結(jié)果出現(xiàn)偏差，可以第一時間進行優(yōu)化。由此可見，檢測功能的存在可以幫助煤礦企業(yè)更好的進行生產(chǎn)和開采，同時有效提高自身的綜合管理水平。

4結(jié)束語

綜上所述，各行各業(yè)的發(fā)展離不開信息技術(shù)，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為新型的信息技術(shù)，它在各個企業(yè)管理中占據(jù)重要地位。特別是對于煤礦企業(yè)而言，由于信息數(shù)據(jù)的分析對于企業(yè)開采運營的影響較大，所以為了提高煤礦企業(yè)的運營管理效率和水平，需要將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到計算機綜合管理系統(tǒng)中，有效發(fā)揮出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的各項功能，最終推動煤礦企業(yè)的更進一步發(fā)展。

參考文獻

[1]付欣，郭鵬.計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在煤礦營銷管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].計算機光盤軟件與應(yīng)用，2013，16（23）：142+144.

作者:談娌娜 單位:中煤西安設(shè)計工程有限責(zé)任公司