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1數(shù)據(jù)挖掘的含義和發(fā)展過程

1.1數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的背景

進入新時代后，計算機技術取得了巨大的成就，人們獲取信息和儲存數(shù)據(jù)的方式更加快捷和便利。所需要搜集的數(shù)據(jù)日漸增多，由此一來，使得數(shù)據(jù)和信息量以幾何倍數(shù)增長，各式各樣的信息，難以進行統(tǒng)一；真假信息混為一體，且信息安全無法保證。而如何有效的利用這大量數(shù)據(jù)背后隱藏的重要信息，是人們關注的焦點，隨著計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的發(fā)展這些問題都迎面而解。

1.2數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展過程

此過程分為5個階段，第一，業(yè)務理解，業(yè)務理解指的是站在業(yè)務的角度去理解項目的最終目標和需求，它是將項目的目標和需求轉(zhuǎn)化為一個問題的定義，再制定一個初步計劃來主義實現(xiàn)這些目標。第二，數(shù)據(jù)理解，指的是全面調(diào)查數(shù)據(jù)挖掘所需要的數(shù)據(jù)，并收集再熟悉，鑒別數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題，產(chǎn)生對數(shù)據(jù)的洞察力，形成對數(shù)據(jù)中隱藏內(nèi)容的假象。第三，數(shù)據(jù)準備，數(shù)據(jù)準備階段包括，數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。第四，建立模型。在此階段，對于不同的建模技術進行選擇和應用，并且認真校對他們的參數(shù)直到達到最優(yōu)值為止。最后就是實施，由相關人員進行實施操作。數(shù)據(jù)挖掘融合了多個學科，包含數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、統(tǒng)計學、機器學習、可視化、算法等等。

2數(shù)據(jù)挖掘的功能

數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識的過程。就針對功能這方面，可以完成以下五種功能：

2.1分類

將收集到的數(shù)據(jù)，根據(jù)它們的屬性進行分類定義，并建立組別。

2.2推算估計

根據(jù)估計對象的變量相關的其他變量，并利用已有的數(shù)據(jù)來推算它的未來值。

2.3預測

根據(jù)對象的特點，推算估計它的過去觀察值，來預測它的未來值。

2.4關聯(lián)分析

把所有的相關對象根據(jù)某種特點分為與之相關的類，再將它們放一起。

2.5聚類分析

將不同成分組成的總體分割成若干個其性質(zhì)相同的群。

3網(wǎng)絡優(yōu)化的概述

3.1網(wǎng)絡優(yōu)化定義

網(wǎng)絡優(yōu)化指的是利用各種硬軟件技術來達到網(wǎng)絡性能最優(yōu)平衡點的目的。而硬件方面是指對系統(tǒng)進行合理分析后，其中在性能和價格方面給出最優(yōu)解。另外，軟件方面指的是為取得最高性能負載對其進行參數(shù)的設置。網(wǎng)絡優(yōu)化也等同于SEO。

3.2網(wǎng)絡優(yōu)化的目標

其目標分為兩部分，其一，針對網(wǎng)絡運行當中存在的問題，包括信號不好、語音質(zhì)量差、網(wǎng)絡擁堵、數(shù)據(jù)業(yè)務方面性能差等，網(wǎng)絡優(yōu)化都能很好的解決，使之網(wǎng)絡處于最佳運行狀態(tài)；其二，為適應社會的要求和發(fā)展的需要，有效的優(yōu)化資源配置，來使網(wǎng)絡資源得到合理的調(diào)配和運用，從而發(fā)揮設備的最大潛能，實現(xiàn)投資效益的最大化。移動通信網(wǎng)始終處于一個變化的狀態(tài)，各種各樣的因素都會影響到當前的性能運行狀態(tài)未達到最初的設計要求。所以需要網(wǎng)絡優(yōu)化來對其進行不間斷調(diào)整以便適應各種變化。由此可見，網(wǎng)絡優(yōu)化并非一項短期的工程，而是需要在摸索中積累經(jīng)驗，才能解決各種各樣的網(wǎng)絡問題。

3.3網(wǎng)絡優(yōu)化的意義

在原有網(wǎng)絡的基礎上，不再擴大規(guī)模及投資的前提下，可使網(wǎng)絡的投資效益顯著提高，以及網(wǎng)絡運行的質(zhì)量、服務質(zhì)量、網(wǎng)絡的容量均有一定程度的提高，這些都是網(wǎng)絡優(yōu)化存在的意義。

4數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)絡優(yōu)化中的應用

4.1數(shù)據(jù)挖掘在站點選擇中的應用

移動通信網(wǎng)絡運營商首先會對不同技術體系的鏈路進行預算工作，計算出不同地區(qū)各個站點的覆蓋半徑，從而得出所要設置的站點個數(shù)。其次，由工程師通過專業(yè)的分析選擇有利的站點，因為站點位置的選擇決定著網(wǎng)絡的質(zhì)量。如果沒有數(shù)據(jù)挖掘技術，那么在選擇站點個數(shù)及位置的時候，僅僅取決于人為因素。但是如果我們將數(shù)據(jù)挖掘應用到站點選擇當中，這樣得出多種更加有效的方案，大大的減少人力、物力和財力。

4.2數(shù)據(jù)挖掘在話務預測中的應用

在網(wǎng)絡規(guī)劃之初，需要有效地預測話務，對于硬件設備也要進行資源配置。這項工作很重要，若話務預測高于預期，會導致設備處于閑置，浪費資源，反之，則會使話務溢出，直接降低收益。所以我們可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術，將研究對象在一定時間內(nèi)的變動和歷史數(shù)據(jù)進行分析然后加以預測，得到最佳的話務預測結(jié)果。

作者:張玉英