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一、統(tǒng)計數據質量的含義

傳統(tǒng)的統(tǒng)計數據質量僅僅指其準確性,通常用統(tǒng)計估計中的誤差來衡量。但如今“質量”的概念被拓寬了，“統(tǒng)計數據質量”的概念也有必要拓寬。目前各國統(tǒng)計機構和有關國際組織對統(tǒng)計數據質量含義的解釋和理解仍存在一定的分歧，對統(tǒng)計數據質量應涵蓋哪幾個方面，還沒有統(tǒng)一的標準。各國從本國的實際情況以及對數據質量含義的理解出發(fā)，確定了不同的數據質量標準。如英國政府統(tǒng)計數據質量標準是準確性、時效性、有效性、客觀性；韓國的質量標準則是適用性、準確性、時效性、可索取性、可比性、有效性。在我國，統(tǒng)計數據質量主要包括統(tǒng)計數據的核心質量、形式質量及延伸質量三大方面。

二、我國統(tǒng)計數據質量管理現(xiàn)狀及存在問題

改革開放以來，我國統(tǒng)計人員大膽探索，辛勤實踐，在指標體系、調查方法、統(tǒng)計標準、技術手段、數據報送與處理方式等方面進行改革，較好地滿足了社會各界對統(tǒng)計信息的需求，推動了統(tǒng)計事業(yè)的發(fā)展。但是，浮夸風以及片面追求假、大、空現(xiàn)象仍然存在，這些都違背了統(tǒng)計工作的基本要求，阻礙了統(tǒng)計工作的發(fā)展。目前我國統(tǒng)計數據質量管理上存在的問題主要有：

1.統(tǒng)計數據失真。統(tǒng)計制度不夠完善是造成統(tǒng)計數據失真的內在因素，表現(xiàn)在：統(tǒng)計部門內部各專業(yè)在統(tǒng)計方法、指標涵義、口徑上還存在一定程度上的不統(tǒng)一；專業(yè)間統(tǒng)計方法改革不同步；統(tǒng)計范圍、口徑的理論值與實際值出入有時還比較大；統(tǒng)計與財會在核算周期上還存在一些差異，并且在統(tǒng)計數據質量管理上各級統(tǒng)計管理部門在統(tǒng)計執(zhí)法過程中力度不夠，對統(tǒng)計過程缺少制約與監(jiān)督，對統(tǒng)計數據缺乏校驗與復查的有力措施。

2.設計時需求不明確，缺乏遠見。數據庫與文件管理系統(tǒng)的重要區(qū)別之一在于不僅存放數據，而且存放數據之間的相關性。相關性不僅表現(xiàn)在數據依存的時間、地點、類型和名稱等原始屬性上，還會在數據的轉移過程中產生再生的相關性。搜集數據階段使用的方法不正確，應用需求不明確等都會影響數據完整性和準確性。

3.數據處理手段發(fā)展不平衡。數據處理手段出現(xiàn)從基層的手工操作到省、國家一級政府統(tǒng)計數據處理的高度信息化。就地域而言，占全國70%以上的地方統(tǒng)計數據處理是手工操作或半手工操作，速度慢、效率底，可靠性差，這與統(tǒng)計的及時性要求不相符合。統(tǒng)計所反映的當前經濟現(xiàn)象的真實性難以確定。

4.質量管理監(jiān)督措施不夠健全。由于多數檢索系統(tǒng)沒有進入實際應用階段，數據質量的控制和監(jiān)督往往被人們忽視。絕大多數單位在數據準備、錄入階段缺乏審核等質量控制、監(jiān)督措施，著錄標引的檢查，一般采取自己審核或互相審核的方法。缺少科學的統(tǒng)計數據質量評估和監(jiān)控造成統(tǒng)計數據不同層次脫離實際的偏差，給決策帶來極大的不便。

5.統(tǒng)計人員隊伍素質不高?；鶎咏y(tǒng)計工作薄弱，統(tǒng)計手段落后，統(tǒng)計人員素質比較低，基層統(tǒng)計隊伍不穩(wěn)定都影響了統(tǒng)計數據質量。

三、我國統(tǒng)計數據質量管理問題的原因分析

在目前我國統(tǒng)計數據質量管理中，以單項數據質量管理為主，缺乏綜合的、全面的質量管理體系；對數據質量內涵的理解相對來說仍較為狹隘，在實踐中主要圍繞著數據準確性進行評估，對數據質量的其他方面重視不夠；在評估過程中，沒有讓社會公眾和用戶充分參與進來，評估機制缺乏必要的透明和有效性，未能取得社會各界對數據資料的充分理解和認可；對于多種經濟成分的數據質量評估方法不夠明澈；缺乏明確的數據質量管理要求和目標。

從數據質量管理的角度來看，我國統(tǒng)計數據質量管理存在諸多問題的原因在于：

1.統(tǒng)計數據質量理論及其控制技術與政府統(tǒng)計實踐脫節(jié)。各種統(tǒng)計數據質量控制技術在我國的實際統(tǒng)計工作中的研究和應用不多，對于經常性統(tǒng)計數據質量控制，實際上還主要是采用事后的分析評估和擠水分的方法，而事前的分類預防控制不多，建立誤差模型進行分析的也不多，所應用的僅有的一些事后質量控制技術和統(tǒng)計數據質量管理的組織活動沒有實現(xiàn)很好的結合，雖然指定了主要統(tǒng)計數據質量的評估方法，但具體方法的應用、由哪些部門負責以及這些部門的質量責任、職權和義務并不明確。

2.統(tǒng)計數據質量管理中的全面質量管理并不全面。全程性上，只重視調查環(huán)節(jié)，不重視統(tǒng)計設計環(huán)節(jié)對數據需求的研究，從而影響數據相關性、及時性的提高；全域性上，所實行并取得很大成功的統(tǒng)計數據全面質量管理的措施及經驗，主要集中于幾個專項的普查，應用范圍較窄；全員性上，只重視統(tǒng)計系統(tǒng)內部的人員控制，而對統(tǒng)計系統(tǒng)外部的，占統(tǒng)計工作人員2/3的基層統(tǒng)計人員卻無從控制。

3.缺乏明確的質量管理目標和統(tǒng)一的質量管理規(guī)范。對統(tǒng)計數據質量管理缺乏明確的質量方針和質量目標，缺乏相對統(tǒng)一的統(tǒng)計數據質量管理標準和規(guī)范，導致了統(tǒng)計數據質量的混亂。

4.控制措施與事后評估結果及發(fā)現(xiàn)的問題沒有很好結合。統(tǒng)計是一項循環(huán)往復的過程，因此每一次新的修訂統(tǒng)計設計都應反映出上一次數據質量評估的結論以及質量改進的要求。但是從公布實施的統(tǒng)計調查制度上看，事先的控制措施，如填表要求中的平衡關系，邏輯審核關系用于質量控制的設計內容較少。

四、提高我國統(tǒng)計數據質量管理的對策和建議

多年來，國家統(tǒng)計局一直把統(tǒng)計數據放在首要地位，通過不斷努力與實踐的，摸索出一套方法，即一靠科技，二靠法制，對統(tǒng)計數據實行全面質量管理。在此，結合專家學者對統(tǒng)計數據質量管理的研究，筆者提出一些自己的看法。

1.搞好統(tǒng)計調查方法的改革是提高統(tǒng)計數據質量的前提。國家統(tǒng)計局在《國家統(tǒng)計制度的總體方案》中提出了我國統(tǒng)計調查方法改革的長遠目標，即“建立以必要的周期性普查為基礎，以經常性的抽樣調查為主體，同時輔之以重點調查、科學推算和少量的全面報表綜合運用的統(tǒng)計調查方案體系”指明了抽樣調查作為新統(tǒng)計調查體系的主題，精簡全面統(tǒng)計報表。要提高統(tǒng)計數據質量，必須推廣抽樣調查方法的應用，它避免了對總體單位的逐一調查和較多的中間環(huán)節(jié)，在較大程度上減少了各方面對統(tǒng)計數據在調查過程中的干擾，因而使得調查的數據較符合客觀實際。它具有事先計算及控制抽樣平均誤差和便于對樣本指標進行檢查，避免調查工作中間環(huán)節(jié)的弄虛作假的特點。大大提高了統(tǒng)計數據的準確性和及時性。

2.強化統(tǒng)計基礎工作是提高統(tǒng)計數據質量的保證。首先要搞好統(tǒng)計調查表的設計。企業(yè)綜合統(tǒng)計部門應根據上級部門和本企業(yè)生產經營管理的需要，會同會計等部門統(tǒng)一設計企業(yè)內部套表，在設計中應體現(xiàn)新的國民經濟核算體系，各指標之間應相互聯(lián)系，相互配套，統(tǒng)計指標的涵義、范圍、計算口徑應一致。統(tǒng)計表的設計，統(tǒng)計分類標準和各種編碼應當統(tǒng)一，以適應計算機整理、匯總、分析的需要。新的統(tǒng)計報表的采用，可以克服企業(yè)統(tǒng)計工作中存在的雜亂、重復、矛盾等弊端，也有利于報表的規(guī)范化、系統(tǒng)化，更有利于統(tǒng)計數據的準確性。其次，實現(xiàn)原始記錄、統(tǒng)計臺賬的標準化。我們知道，原始記錄是業(yè)務核算、會計核算、統(tǒng)計核算的共同基礎，只有這樣才能使三種核算結果相互銜接，口徑一致，而要保證核算數字的準確性，要求核算的數字來源，都有真實的原始記錄為依據。從原始記錄開始一直到整理、場內報表及三種核算，數字來源通過逐級加工，都是有據可查的。只有這樣核算，數字的準確性才有確切的保證。

3.加強統(tǒng)計法制法規(guī)建設是提高統(tǒng)計數據質量的法律保障。在企業(yè)統(tǒng)計工作中，主觀隨意性是影響統(tǒng)計數據質量的重要因素。領導者的法制觀念和對統(tǒng)計數據質量的重視程度以及統(tǒng)計人員的綜合素質，對統(tǒng)計數據質量有著直接的影響。只有具有強烈的事業(yè)心和責任感，具有高度的統(tǒng)計法制觀念，具有基本的工藝技術知識和統(tǒng)計技能的統(tǒng)計人員，才具有做好統(tǒng)計工作的前提和基礎。因此，要加強統(tǒng)計法制建設，健全統(tǒng)計法規(guī)，防止某些企業(yè)領導和統(tǒng)計人員對統(tǒng)計數據弄虛作假，要確定統(tǒng)計犯罪的界限，作出良性的具體規(guī)定，以強化統(tǒng)計法規(guī)的法律效力和約束力。應通過典型案件的查處和暴光宣傳《統(tǒng)計法》，引起全社會的關注，提高社會公眾的法制觀念和執(zhí)法自覺性，使《統(tǒng)計法》真正成為提高統(tǒng)計數據質量的法律保障。

4.提高統(tǒng)計人員的業(yè)務素質是提高統(tǒng)計數據質量的關鍵所在。統(tǒng)計數據質量與統(tǒng)計人員的業(yè)務素質和隊伍穩(wěn)定有直接的關系，企業(yè)統(tǒng)計人員是提高統(tǒng)計信息最基礎、最原始數據的源泉，因此，為了提高統(tǒng)計人員的業(yè)務素質，必須搞好他們的上崗和在崗培訓，要實行“統(tǒng)計員資格”考試制度，達到合格標準并取得上崗合格證方可上崗。要提高統(tǒng)計人員的統(tǒng)計分析能力，掌握多種使用統(tǒng)計分析方法，例如聚類分析法、判別分析法、回歸分析法、相關分析法、主成分分析法等。其次還要提高統(tǒng)計人員對現(xiàn)代統(tǒng)計分析軟件的應用能力做到“一專多能”。依靠科技手段快速提供高質量的統(tǒng)計數據。企業(yè)還應按規(guī)模大小、統(tǒng)計業(yè)務的難易程度，配備有一定統(tǒng)計職稱的綜合統(tǒng)計人員，以提高統(tǒng)計工作質量，保證統(tǒng)計數據的準確性。

5.用科學的統(tǒng)計分析方法對數據質量評估是提高統(tǒng)計數據質量的方法保證。首先，可運用抽樣調查法推斷總量指標的準確性，它是對全面報表、普查、重點調查的基層統(tǒng)計數據或匯總統(tǒng)計數據進行可靠性檢驗或誤差判斷的科學方法。其次，運用回歸分析法檢測統(tǒng)計數據的可信度。例如，在對匯總數據的評價中，可利用回歸分析，發(fā)現(xiàn)矛盾，提高數據的可靠性，并可用計算機建立模型，對各類數據縱橫比較，以確定其質量。另外，還可用主次因素排列分析圖、因果分析圖來分析各種統(tǒng)計數據質量。在多種經濟成分的統(tǒng)計數據中，要尋求一種能夠多因素同時考慮的方法，不能只局限與一些單一因素的評估方法。例如運用模糊評價法等。要加快成立相對獨立的專門從事統(tǒng)計數據質量評估的社會終結組織結構，確保統(tǒng)計數據評估的獨立性和公正性。

6.加大新的統(tǒng)計技術的應用是提高統(tǒng)計數據質量的必要途徑。計算機技術不僅可以實現(xiàn)數據處理高速化、數據傳輸網絡化、數據貯存資源化，從而降低統(tǒng)計數據在人工處理、傳輸、貯存等環(huán)節(jié)上的技術性誤差和邏輯性差錯，而且有利于從機制上形成強有力的統(tǒng)計質量管理體系，維護統(tǒng)計數據管理相對獨立性并有效地遏止隨意虛報、瞞報以及統(tǒng)計數據質量的其他腐敗行為。

總之，提高統(tǒng)計數據質量是統(tǒng)計工作的永恒主題，要在明確什么是統(tǒng)計數據質量的基礎上，抓住影響統(tǒng)計數據質量的關鍵，采取切實有效措施，最大限度地保證提高數據的質量，確保統(tǒng)計三大職能的發(fā)揮。

五、結語

統(tǒng)計信息是社會經濟信息的主要組成部分，在社會經濟生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。作為其表現(xiàn)形式的統(tǒng)計數據的質量也受到越來越多人的關注。而目前我國的統(tǒng)計數據質量管理，不論是與社會各界的需求相比，還是與相關國際準則的運作要求相比，均存在一定差距。完善我國統(tǒng)計制度是一項長遠的任務，這需要統(tǒng)計人員與社會各界的共同努力。

藥草【摘要】我國政府于2002年4月15日正式加入了數據公布通用系統(tǒng)。統(tǒng)計雖然“入世”了，但不論是與社會各界對統(tǒng)計信息的需求相比，還是對統(tǒng)計核算和統(tǒng)計數據公布的國際準則的運作要求相比，我國的統(tǒng)計數據質量目前都還有一定差距。為了更好地滿足社會經濟發(fā)展過程中社會各界對統(tǒng)計數據的需求，使我國統(tǒng)計進一步與國際接軌，有必要對我國統(tǒng)計數據質量管理進行研究。

【關鍵詞】統(tǒng)計數據；質量問題；國家統(tǒng)計局