導(dǎo)語：人工智能在藝術(shù)設(shè)計的作用一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

自從2016年AlphaGo打贏了人類世界的圍棋冠軍，社會上對人工智能技術(shù)的關(guān)注熱度日漸提升。在人類理性工作領(lǐng)域，人工智能正在顛覆性地改變著許多行業(yè)，很多機械化的工作已經(jīng)被人工智能取代。；另一方面，人工智能也正在進(jìn)入人類的感性的藝術(shù)領(lǐng)域，努力將藝術(shù)公式化（規(guī)范化），人工智能產(chǎn)品通過深度學(xué)習(xí)藝術(shù)家的筆觸，并依據(jù)一定的邏輯繼續(xù)創(chuàng)造藝術(shù)作品，再次讓經(jīng)典藝術(shù)家“復(fù)活”，以此陶冶人類的情操。未來，機器可以代替人類完成很多事情，很多可以被公式化的人類職業(yè)都可以被人工智能取代，人類從腦力以及體力方面都可以最大化地解放出來。然而對于人工智能是否能夠最終取代藝術(shù)這塊領(lǐng)地，業(yè)界的說法不一。下文將通過探討人工智能在數(shù)字化時代中的應(yīng)用，進(jìn)一步分析探討人工智能與藝術(shù)設(shè)計之間的關(guān)系。

一、藝術(shù)設(shè)計的簡介與發(fā)展

（一）藝術(shù)設(shè)計的簡介。藝術(shù)設(shè)計是藝術(shù)家把自己的靈感、經(jīng)驗和感覺通過藝術(shù)作品為媒介表達(dá)出來并且與大眾交流的一個過程。藝術(shù)創(chuàng)作有三個動機要素，包括對事物的認(rèn)識、目標(biāo)意圖和欲望沖動，三者之間是相互聯(lián)系不可分割的。在這個過程中，藝術(shù)家用我們的五種感官去表達(dá)某種情緒和感覺，可能是好感覺，也可能是壞的感覺，美妙的又或者骯臟的……藝術(shù)家會把自己對事物的認(rèn)識、目標(biāo)意圖和欲望沖動以及生活經(jīng)驗、教育認(rèn)知、生活環(huán)境、情感等因素融合到藝術(shù)作品中。不同人有著不同的生活經(jīng)歷、不同程度的美感識別力。所以，藝術(shù)設(shè)計產(chǎn)物是隨機的、感性的，無法用理性的思維去衡量，更無法將其公式化。（二）計算機對現(xiàn)代藝術(shù)設(shè)計的影響。在當(dāng)代計算機科學(xué)的大力發(fā)展下，設(shè)計者可以借助大量的設(shè)計軟件將自己的靈感視覺化。相對于傳統(tǒng)的藝術(shù)創(chuàng)作所耗費長達(dá)幾個月甚至幾年的時間，計算機科學(xué)可以幫助設(shè)計師快速、高效地完成其創(chuàng)作，并且通過模具進(jìn)行量產(chǎn)。例如，藝術(shù)家可以通過計算機建模，利用3D打印技術(shù)制造出人們所需要的產(chǎn)品；可以利用計算機中大量的色彩素材創(chuàng)作更加隨心所欲的作品，也可以通過計算網(wǎng)絡(luò)中海量的藝術(shù)設(shè)計資源，激發(fā)靈感，擴展藝術(shù)思維，把自己的思想與計算機科學(xué)有機的結(jié)合在一起實現(xiàn)設(shè)計創(chuàng)作。在作品呈現(xiàn)方面，隨著虛擬現(xiàn)實技術(shù)的日漸成熟，很多高校正在將虛擬現(xiàn)實技術(shù)應(yīng)用到藝術(shù)設(shè)計類專業(yè)教學(xué)領(lǐng)域，虛擬現(xiàn)實可以較好地展現(xiàn)藝術(shù)與技術(shù)相結(jié)合的設(shè)計作品，通過虛擬環(huán)境的體驗與交流，有效地傳達(dá)設(shè)計作品所表達(dá)的設(shè)計理念，藝術(shù)家可以利用此項技術(shù)更加真實地將作品展現(xiàn)出來，使人們可以身臨其境，更加直觀地觀賞藝術(shù)的細(xì)節(jié)。

二、人工智能的發(fā)展

（一）人工智能的簡介。所謂人工智能簡單概括通過運用機器去實現(xiàn)所有目前必須借助人類智慧才能實現(xiàn)的任務(wù)。目前人工智能有強人工智能與弱人工智能之分。強人工智能就像科幻片里面那樣，機器可以和人類一樣與世界進(jìn)行交流，可以自我學(xué)習(xí)與記憶、推理和解決問題。但由于技術(shù)的限制，計算機并不完全具備以上能力。所以就出現(xiàn)了所謂的弱人工智能，指的是只能解決特定領(lǐng)域問題的人工智能，很難在各個領(lǐng)域都達(dá)到領(lǐng)先水平。這就是專家們所說的“遷移學(xué)習(xí)”。通俗地說，遷徙學(xué)習(xí)就是舉一反三，機器可以將某方面的能力應(yīng)用在其他領(lǐng)域。這一點人工智能還做不到。就像前文提到的AlphaGo，她已經(jīng)在圍棋方面達(dá)到了人類的頂峰，但是其他方面并不能超越人類。（二）人工智能的發(fā)展歷程。人工智能一詞在1955年達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的一次會議上由計算機專家約翰•麥卡錫第一次提出，至今已經(jīng)有長達(dá)60年的歷史。期間經(jīng)歷過兩起兩落，并且在2016年達(dá)到第三次高潮。1957第一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Perceptron的發(fā)明，使得業(yè)界對于人工智能的關(guān)注度驟升，人工智能達(dá)到第一次高潮。在此之后長達(dá)十余年的時間里，計算機被廣泛應(yīng)用于數(shù)學(xué)和自然語言領(lǐng)域，用來解決代數(shù)、幾何和英語問題。這讓很多研究學(xué)者看到了機器向人工智能發(fā)展的信心。1970年，人工智能面臨技術(shù)瓶頸，計算機沒能使機器完成大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練和復(fù)雜任務(wù)，AI進(jìn)入第一個低谷。第二次高潮是BP算法的提出，這種算法的出現(xiàn)使得大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練成為可能。因為現(xiàn)實任務(wù)中所使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，只有在使用BP算法下才能進(jìn)行訓(xùn)練。BP算法由BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的輸入層、輸出層和若干個隱層構(gòu)成。輸入信號經(jīng)輸入層輸入，通過隱層計算由輸出層輸出，輸出值與標(biāo)記值比較，若有誤差，將誤差反向由輸出層向輸入層傳播，在這個過程中，利用梯度下降算法對神經(jīng)元權(quán)值進(jìn)行調(diào)整。

作者:徐雙雙 丁偉 貝典徽 單位:華東理工大學(xué)