導語：BOPPPS混合式外語教學研究一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

[摘要]隨著外語學科教學理念不斷朝著精準化、信息化、智能化的方向演進，其教學模式也在信息技術、互聯(lián)網(wǎng)技術的輔助下發(fā)生了轉變，倡導精準的教學設計、教學評價和數(shù)據(jù)驅動的教學決策。本文基于成熟的在線課程體系和在線課程平臺建設經驗、四輪混合式教學實踐經驗，探究了boppps模型應用于混合式外語教學的實證效度。通過JASP軟件對四輪混合式教學積累的質性數(shù)據(jù)進行可視化分析，凸顯了以互動協(xié)作、精準多元為特征的BOPPPS混合式外語教學模式優(yōu)勢，明確了數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化技術對混合式外語教學的重要意義。

[關鍵詞]數(shù)據(jù)可視化;BOPPPS教學模式;混合式外語教學

近年來，互聯(lián)網(wǎng)通訊技術、信息技術的蓬勃發(fā)展，智慧教育理念的普及使得計算機輔助語言教學（Computer-assistedlan-guageTeaching，CALT）成為了每位外語教師要面對的時代命題。智能時代最理想的CALT模態(tài)應該是為學生創(chuàng)建個性化的學習資源和學習路徑；教師可在大數(shù)據(jù)技術和人工智能的輔助下實現(xiàn)個性化的教學設計并實時跟蹤、記錄學生的學習情況及教學動態(tài)，獲取形成性數(shù)據(jù)，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的精準教學。實施這種理想化的CALT需要建構精準且個性化的混合式教學模式。一直以來，學界對外語教學混合式教學模式的探索停留在模式設計、平臺及評價體系構建等層面，尚無成熟的實證研究范式驗證混合式教學模型的實證效度。在近三年的《高級英語》信息化改革及混合式教學實踐過程中，筆者逐漸探索出了以BOPPPS教學模式和平臺輔助（Platform-aided）數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析為特征的混合式外語教學模式。本文將結合JASP數(shù)據(jù)分析軟件的數(shù)據(jù)可視化功能呈現(xiàn)BOPPPS混合式外語教學模式的實證效度。BOPPPS混合式教學模式——以《高級英語》為例BOPPPS作為一種有效的課程設計模型和教學模式，最初由加拿大教師培訓工作坊ISW（InstructionalSkillsWorkshop）提出。BOPPPS強調精準有效的教學互動及參與式學習，將教學過程分解為六個操作性強的程序模塊，與教學的不同環(huán)節(jié)對應，即導入（Bridge-in）、學習目標（Objective）、前測（Pre-assess-ment）、參與式學習（ParticipatoryLearning）、后測（Post-assess-ment）、總結（Summary）。其學習目標模塊與精準教學建構規(guī)范化的課程標準及學習表現(xiàn)量規(guī)的理念不謀而合，而其他環(huán)節(jié)則環(huán)環(huán)相扣，方便教師采集精準教學所需的形成性數(shù)據(jù)并有助于實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的教學決策。經過四輪的“線上+線下”混合式教學實踐，筆者及所在課程團隊協(xié)力構建了可實現(xiàn)線上線下形成性數(shù)據(jù)驅動且融入了課程思政理念的BOPPPS混合式教學模式，驗證了BOPPPS與混合式外語教學設計兼容并蓄的可行性。如圖1所示，該教學模式強調高效的翻轉與互動，是由課程標準、語言育人標準、導學案、翻轉任務和研究性學習任務為驅動，以支架式教學、合作教學模式為特征的高效混合式教學模式。該教學模式實現(xiàn)了基于學情分析、需求分析的精準教學，通過制訂分層分級的教學計劃及學習目標、輔助標準實現(xiàn)以學定教，即自上而下精準的框架式教學。該模式可在各個教學環(huán)節(jié)層層滲透課程思政元素：首先，通過導入環(huán)節(jié)建構與背景知識相關的認知框架，制訂學習目標及表現(xiàn)量規(guī)，實現(xiàn)因材施教；其次，在面授環(huán)節(jié)通過參與式學習、小組合作學習、多模態(tài)課堂互動等完善認知框架，并通過前測、后測實現(xiàn)動態(tài)的學情監(jiān)測與教學反饋。最后，通過獨立學習與作業(yè)、全班交流及BOPPPS的總結完成對文本人文內涵、人文精神的提煉與升華，實現(xiàn)語言教育與立德樹人的結合?！陡呒売⒄Z》BOPPPS混合式教學實證數(shù)據(jù)的可視化分析為了凸顯BOPPPS教學模式在混合式外語教學過程中的實證效度，筆者用JASP軟件作為綜合性學習分析工具。JASP由荷蘭阿姆斯特丹大學Eric-JanWagenmakers教授的團隊開發(fā)。該軟件的優(yōu)點是為用戶提供圖形化界面，允許用戶進行多元統(tǒng)計分析，如T檢驗、變異數(shù)分析、共變數(shù)分析、信度分析、回歸分析、因素分析、集群分析、整合分析等。用戶可以通過點選選擇數(shù)據(jù)分析函數(shù)，對分析的算法進行個性化調整。結合在線課程平臺的數(shù)據(jù)抓取、統(tǒng)計及分析功能，筆者采集了授課班學生學期初至學期末的在線學習狀態(tài)及學習過程數(shù)據(jù)，用JASP軟件將該質性數(shù)據(jù)可視化，可以一目了然地呈現(xiàn)BOPPPS混合式外語教學模式的實證效度，具體過程如下。

1.多維學情觀測

《高級英語》已經依托學銀在線平臺建設了成熟的省級精品在線課程體系，在校本混合式教學實踐過程中積累了大量的線上線下學習數(shù)據(jù)。教師借助精準教學的測繪記錄技術從多個維度對預先擬定的線上線下學情、學習能力及學習需求觀測點進行評估與記錄，確定精準教學的層級式形成性評價指標后，開展對學情的多維觀察及多元數(shù)據(jù)采集，觀察并解析學情及學習需求，借助在線學習平臺的學情分析工具（如統(tǒng)計功能、督學功能），以及在線學習系統(tǒng)自帶的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化工具，實現(xiàn)線上學情數(shù)據(jù)（如學習報告、知識點分布圖、成績趨勢分布圖等）的可視化分析。同時，教師根據(jù)形成性評價指標繪制標準變速表對線下的學情進行評估，再結合線上學情數(shù)據(jù)分析結果確定學生的認知心理特征、認知風格、學習風格、學習需求和學習狀態(tài)，以發(fā)現(xiàn)學生的共性和個性問題，在課堂教學中對其逐個擊破，并據(jù)此制訂精準化的教學方案，實現(xiàn)個性化教學。其中，線上的觀測點有：網(wǎng)絡學習活動數(shù)據(jù)，即參與在線互動的頻次；學習行為過程數(shù)據(jù)，包括登錄頻次、課程任務點、對教學資源的訪問量及時長；學習結果數(shù)據(jù)，包括在線作業(yè)完成情況、在線測試分數(shù)、線上PBL學習任務完成度。線下的主要觀測點為學生的學業(yè)證據(jù)，包括學生課堂學習行為過程的實錄數(shù)據(jù)，即課堂的音頻、視頻，這部分還要關注教師的課堂話語模式，以及學生的提問及答題行為、課堂活動的組織及互動模式；另一部分為學生的學習行為結果數(shù)據(jù)，包括前測與后測的成績、課堂互動行為記錄、小組活動對話記錄、學成卡、筆記本、反思日志、課程思政征文和線下書面作業(yè)及小組合作學習任務完成情況等。

2.獲取學習平臺的數(shù)據(jù)

學銀在線平臺提供的數(shù)據(jù)包括兩類：一類是結構化數(shù)據(jù)，以二維表形式存儲；另一類是非結構化數(shù)據(jù)，如討論區(qū)、評價區(qū)中的文本信息，包括討論記錄、發(fā)帖的數(shù)量及內容（文本、圖片、附件等）。獲取學習平臺數(shù)據(jù)的過程也是挖掘“教與學”形成性數(shù)據(jù)的過程，教師需要測量、收集、分析學生的學習情景數(shù)據(jù)，為其“畫像”。筆者自2020年9月開始進行數(shù)據(jù)收集，共跟蹤收集了學銀在線平臺記錄的2021年9月至12月三個班級共120名學生的一學期在線學習數(shù)據(jù)，將學習數(shù)據(jù)按月導出作為形成性評價的依據(jù)，每個班級共產生了四個Excel文檔?！陡呒売⒄Z》線上的形成性數(shù)據(jù)采集主要通過在線平臺的數(shù)據(jù)抓取勾勒學生的在線學習軌跡，包括簽到、章節(jié)知識點學習、在線討論、課程思政問卷與研討情況、在線課堂活動情況及PBL分組任務完成情況。同時，通過在線數(shù)據(jù)統(tǒng)計記錄學生的學習狀態(tài)，包括課程基礎資源及拓展資源任務點的完成度、在線作業(yè)成績、在線測試成績、在線課程互動積分，以及教師對小組PBL分組任務的評分。線上的各項數(shù)據(jù)均可以形成個人的研究性學成報告并反饋給學生，以實現(xiàn)督學。平臺獲取的結構化數(shù)據(jù)類型包括數(shù)值數(shù)據(jù)和字符數(shù)據(jù)，囊括了學生的個人信息、課程視頻觀看得分、課程資源學習進度、在線討論得分、在線作業(yè)成績、在線測試成績、章節(jié)學習次數(shù)、簽到得分、課程互動得分等十余個字段數(shù)據(jù)信息。

3.獲取線下形成性數(shù)據(jù)

《高級英語》的線下形成性數(shù)據(jù)源主要是由形成性表現(xiàn)量規(guī)與標準變速表套系記錄學生線下學業(yè)表現(xiàn)而產生的數(shù)據(jù)，具體的指標包括：由組內組間評價得出的小組合作學習成績、由教師給出的小組合作學習成果評分、課堂互動情況、由教師給出的個人研究性學習成績。此外，通過卷面考試對學生進行總結性評價，既考查學生的低階思維能力，如記憶、理解、應用，又考查學生的高階思維能力，即分析、評價、創(chuàng)造等能力。線下的考核數(shù)據(jù)可以形成學生最終的學業(yè)表現(xiàn)報告再反饋給學生。

4.數(shù)據(jù)的處理與規(guī)范化

在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，線上的結構化數(shù)據(jù)將與線下的形成性數(shù)據(jù)集成。根據(jù)預先制訂的形成性考核標準，從在線結構化數(shù)據(jù)中提取了在線作業(yè)、在線測試、音視頻學習、章節(jié)學習、在線討論、課程互動六個字段的數(shù)值，用VLOOKUP函數(shù)導入各個月份的形成性評價表與線下相應考核指標字段的值并進行匯總。為了提高數(shù)據(jù)處理的效率，一個班每個月的各項考核數(shù)值被集成到一個Ex-cel文檔中，Excel文檔中的空值（如學生未提交作業(yè)或未參加測試，該欄的字段值為空值）將全部被替換為整數(shù)0，最終集成平臺獲取的結構化數(shù)據(jù)，生成如圖2所示的形成性評價量表。由于原始結構化數(shù)據(jù)中的專業(yè)、學院、學號、班級、性別等中文字符數(shù)據(jù)無法在JASP軟件中正常識別處理，因此將該類數(shù)據(jù)做規(guī)范化處理，統(tǒng)一替換為英文表達或數(shù)字。其中，學生姓名統(tǒng)一按漢語拼音縮寫編碼，其余的考核指標字符、字段統(tǒng)一用英文表達。最終，將線上線下的考核指標作為數(shù)據(jù)分析中的屬性或變量，每個表格共有21個屬性或變量。本次數(shù)據(jù)可視化分析共集成了3個班級116名學生的有效數(shù)據(jù)，為了適應JASP軟件的要求，上述xls格式的Excel文檔將被轉換為csv格式。

5.數(shù)據(jù)分析

利用JASP軟件中的描述性統(tǒng)計分析模塊對形成性評價量表中的21個屬性進行可視化，對9月、12月的線上線下形成性數(shù)據(jù)進行可視化對比分析后，可以清晰地呈現(xiàn)學生一學期的學習效果和BOPPPS混合式外語教學模式的教學效果。（1）在線作業(yè)圖39月與12月的在線作業(yè)可視化分析在線作業(yè)的完成度及成績是評估學生在線學習狀態(tài)的重要指標。本次分析將學生9月、12月的第一次在線作業(yè)成績及第四次在線作業(yè)成績進行了頻率分析及可視化分析，見圖3。JASP軟件提供的頻率表顯示，116份有效樣本數(shù)據(jù)中100分的占比由原來的77.5%上升至81.8%。同時，在JASP的描述性統(tǒng)計分析過程中分別以9月的第一次在線作業(yè)、第四次在線作業(yè)，以及12月的第一次在線作業(yè)和第四次在線作業(yè)作為變量進行了兩輪回歸分析，X軸為各月份的第一次在線作業(yè)成績值域，Y軸為各月份的第四次在線作業(yè)成績值域。從生成的散點圖可以明顯看到，左側散點圖中的數(shù)據(jù)分布較為離散，說明兩組變量的相關性不夠顯著，即作為自變量的9月第一次在線作業(yè)成績和作為因變量的該月第四次在線作業(yè)成績之間無明顯的相關性。而將右側12月散點圖中的回歸線與9月的回歸線相比較，其回歸線向右上方傾斜的角度更明顯，說明數(shù)據(jù)分布呈現(xiàn)明顯的集中傾向，兩次作業(yè)成績有一定的正向關聯(lián)。以上的可視化分析說明學生只要按教師擬定的學習目標認真完成前期在線作業(yè)就能保證后期作業(yè)成績的穩(wěn)定，從而也間接說明了應用BOPPPS教學模式后，因教師設置了明確的學習目標、教學目標并布置了相應的在線學習任務，學生逐漸形成了延續(xù)性的在線學習行為。（2）在線測試圖49月與12月的在線測試可視化分析小提琴圖（ViolinPlot）是JASP軟件提供的可視化模型之一，用來展示多組數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)及概率密度。本次可視化分析將9月的第一次在線測試和12月的兩次在線測試數(shù)據(jù)利用JASP的描述性統(tǒng)計分析進行建模，生成了圖4左、中、右三張小提琴圖。三張圖清晰地呈現(xiàn)了從9月到12月學生在線測試成績的變化，數(shù)據(jù)的分布呈現(xiàn)了從60分數(shù)檔到80分數(shù)檔再向100分逐漸橫向密集分布的狀態(tài)，說明分數(shù)處于80-100分之間的學生人數(shù)逐漸增多，經過近一學期的BOPPPS混合式外語教學，學生的在線測試成績有了較為明顯的提升，誠然，這也意味著學生學習成績的兩級分化趨勢亦更為顯著。（3）在線課堂活動圖59月在線課堂活動的設計決定了BOPPPS混合式外語教學參與式學習環(huán)節(jié)運行的效果?！陡呒売⒄Z》的在線課堂活動涵蓋了在線問卷、隨堂練習、隨機選人、投票、搶答、主題討論等多種形式，與面授環(huán)節(jié)的課堂教學活動有機融合，充分調動了學生的學習積極性。在JASP軟件中對9月和12月的在線課堂活動相關數(shù)據(jù)進行了一元線性回歸分析，以在線課堂活動為因變量，以音視頻學習、章節(jié)內容學習及在線討論為協(xié)變量生成了圖5所示的散點圖，從左至右分別為9月和12月的在線課堂活動成績樣本分布情況。圖中的X軸為在線課堂活動賦分的值域，Y軸為殘差。散點圖的數(shù)據(jù)分布特征提示自9月至12月，學生的在線課堂活動的參與度有了較大幅度提升，各項在線學習活動的頻次也隨之穩(wěn)步提升。（4）小組合作學習項目（PBL）《高級英語》的BOPPPS混合式外語教學特征之一是開展任務驅動的小組合作學習，教師在課前在線發(fā)布的導學案中布置小組合作學習項目，安排學習小組進行與背景信息相關的文獻檢索與文獻研究，學生將最終研究成果上傳至在線課程平臺由任課教師進行評分。在JASP軟件中對9月和12月兩個月的小組合作學習項目數(shù)據(jù)進行一元線性回歸分析，以PBL為因變量，以在線課堂活動為協(xié)變量生成了圖6所示的散點圖，從左至右分別為9月、12月的小組合作學習項目成績數(shù)據(jù)樣本分布情況。圖中的X軸為PBL賦分的值域，Y軸為殘差。不難發(fā)現(xiàn)，12月的數(shù)據(jù)分布模式比9月的更為集中，即學生參與小組合作學習項目的頻次有了一定幅度提升，從而佐證了實施BOPPPS在線教學的效度。（5）線下作業(yè)線下作業(yè)的完成情況同樣是衡量BOPPPS混合式外語教學效果的重要指標，作為不可或缺的形成性數(shù)據(jù)，線下作業(yè)的成績可以佐證學生在BOPPPS教學過程中進行參與式學習的效果。按照《高級英語》混合式教學設計，每月學生預定完成三次線下書面作業(yè)，其形式可以為長難句分析與釋義、翻譯練習、聽寫等。在JASP軟件中對9月第一次線下作業(yè)和12月第三次線下作業(yè)的成績數(shù)據(jù)進行一元線性回歸分析，以兩次作業(yè)成績?yōu)橐蜃兞浚跃€下的小組合作學習組內評分為協(xié)變量生成了圖7所示的散點圖。從左至右分別為9月第一次線下作業(yè)和12月第三次線下作業(yè)的成績數(shù)據(jù)樣本分布情況。圖中的X軸為各次線下作業(yè)賦分的值域，Y軸為殘差。顯然，數(shù)據(jù)分布模式的變化提示從9月至12月，學生完成線下作業(yè)的頻次及成績有了大幅提升，BOPPPS教學設計從一定程度上起到了督學作用。（6）各月份考核成績按照BOPPPS教學模式，《高級英語》每月均有一次詞匯及理解測試作為前測，而月底將按照各項線上線下考核指標進行整體賦值評分作為后測與總結，期末的平時成績取四個月份成績的平均值，具體的考核指標如圖8所示。從9月至12月四個月份的階段性考核成績的變化能夠清晰地反映BOPPPS混合式外語教學的實施效果和學生的學業(yè)表現(xiàn)。同樣，以各月考核成績作為因變量，以最終的平時成績作為協(xié)變量，運用JASP軟件的一元線性回歸分析生成圖9所示的四張散點圖。圖中的X軸為各月考核成績的值域，Y軸為殘差。圖中的數(shù)據(jù)分布模式提示：9月有不少學生的成績在60-80分檔次，到了10月，成績的數(shù)據(jù)樣本已經呈現(xiàn)出了向80-100分檔次集中的趨勢，而到了11月，學生的成績出現(xiàn)了小幅波動，但仍有小部分學生的成績持續(xù)攀升到100-120分檔次，到了12月大部分學生的月末考核成績都集中在80-120分檔次且有小部分學生的成績有小幅攀升。值得注意的是原來處于40-60分檔次的學生的成績均有了大幅提升，聚集在60-80分檔次。以上可視化數(shù)據(jù)是一學期的BOPPPS混合式外語教學效果最有力的佐證。

結語

在四輪BOPPPS混合式教學實踐過程中，課程團隊以精準教學理念為導向，制訂統(tǒng)一的課程標準、層級式的形成性評價量規(guī)，并據(jù)此不斷優(yōu)化線上線下的教學設計、教學方法、互動模式，收集了大量與“教與學”過程的相關質性數(shù)據(jù)。但礙于信息技術的嵌入有限，相關質性數(shù)據(jù)的挖掘、處理與分析尚處于試驗階段。借助JASP軟件的數(shù)據(jù)可視化分析，本研究以三個教學班一學期的小規(guī)模實證數(shù)據(jù)分析驗證了BOPPPS混合式外語教學模式的實證效度：BOPPPS混合式教學有著嚴謹科學的線上線下教學流程及精準多元的形成性評價體系，不僅能夠充分規(guī)范學生線上線下的學習行為，調動其學習積極性，更能為教師的質性行動研究提供研究素材。本次基于JASP軟件的數(shù)據(jù)可視化分析預示著未來智能化的CALT必將與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、機器學習等技術深入融合，可快速提升外語教師數(shù)字化的教學決策力，實現(xiàn)真正意義上的精準教學。

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作者：李然