導(dǎo)語：環(huán)境成效分行業(yè)面板數(shù)據(jù)一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

一、引言

工業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，中國工業(yè)產(chǎn)值多年來始終占國民生產(chǎn)總值的40%左右，其經(jīng)濟(jì)效率因此被廣泛重視，不少學(xué)者已采取多種方法進(jìn)行工業(yè)經(jīng)濟(jì)效率評價。其中，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DataEn－velopmentAnalysis，DEA）方法由于在處理多投入—多產(chǎn)出問題上的優(yōu)勢而被廣泛應(yīng)用于各工業(yè)行業(yè)的效率評價與比較中。由于中國工業(yè)的發(fā)展具有高污染高能耗的特征，工業(yè)生產(chǎn)過程往往伴隨著嚴(yán)重的環(huán)境問題，主要包括污染物的產(chǎn)生和排放，以及資源能源的消耗。隨著全球范圍內(nèi)對環(huán)境問題的日益重視，以及環(huán)保意識的不斷提高，學(xué)者們在進(jìn)行工業(yè)效率評價的過程中，已逐漸將工業(yè)的環(huán)境影響引入到評價模型中[1-5]，本文將考慮了環(huán)境影響的經(jīng)濟(jì)效率評價稱為經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率評價。DEA方法是由Charnes、Cooper和Rhodes在1978年首先提出的，評價多個決策單元效率及其有效性的一種非參數(shù)方法[6]。其基本思想是，通過一個數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，對各個決策單元的相對效率做出評價。每一個決策單元（DecisionMakingUnit，DMU）都可以看作是相同功能的實體，通過對其投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)的綜合分析，得到DMU的相對效率指標(biāo)，相對效率在（0，1）區(qū)間內(nèi)分布，其中效率值為1的DMU為有效單元，處于效率前沿。DEA方法的經(jīng)典模型是CCR和BCC模型，分別用于評價各決策單元的總效率和技術(shù)效率，并可利用總效率和技術(shù)效率計算規(guī)模效率。經(jīng)典DEA模型的相對效率評價思想要求投入盡可能地縮小而產(chǎn)出盡可能地擴(kuò)大，即滿足以最小的投入生產(chǎn)盡可能多的產(chǎn)出的目標(biāo)。利用DEA方法進(jìn)行工業(yè)經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率評價，需要將工業(yè)的環(huán)境排放及資源消耗引入到評價模型中，但工業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的環(huán)境排放并不是人們期望的產(chǎn)出，而是所謂的“非期望產(chǎn)出”。非期望產(chǎn)出必須盡可能地減小才能實現(xiàn)最佳效率，而經(jīng)典DEA模型只能使非期望產(chǎn)出增加，因此，經(jīng)典DEA模型由于無法處理非期望產(chǎn)出而不適用于工業(yè)經(jīng)—環(huán)境效率評價。為了利用DEA方法進(jìn)行工業(yè)經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率評價，學(xué)者們采取了一些方法對經(jīng)典DEA模型進(jìn)行改進(jìn)，其中主要包括六種方法[7]，即作投入法、倒數(shù)法、雙曲線法、轉(zhuǎn)換向量法、方向距離函數(shù)法和SBM法，這些方法都使改進(jìn)后的DEA模型更適用于帶有非期望產(chǎn)出的評價問題。但是，上述方法都存在一個問題，那就是，只對DEA模型的設(shè)定進(jìn)行了改進(jìn)，而沒有考慮各環(huán)境排放物之間在環(huán)境影響程度上的差異，將它們之間的環(huán)境影響差異完全建立于排放量的不同上，而沒有給予不同的環(huán)境排放物相應(yīng)的權(quán)重，相當(dāng)于默認(rèn)各環(huán)境排放物的社會經(jīng)濟(jì)影響是相同的，這顯然與實際情況不符。由于這一缺陷，利用目前常用的六種改進(jìn)方法進(jìn)行工業(yè)經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率評價，雖然解決了經(jīng)典DEA模型存在的結(jié)構(gòu)性缺陷，但得到的效率評價結(jié)果依然與實際情況存在較大偏差。本文引入社會支付意愿（WillingnesstoPay，WTP）這一概念，計算各工業(yè)行業(yè)主要環(huán)境污染排放物和資源消耗的社會支付意愿，并最終加總得到2005~2009年各工業(yè)行業(yè)的環(huán)境影響社會支付意愿，將其作為DEA模型中各工業(yè)行業(yè)的環(huán)境投入。利用社會支付意愿理論將工業(yè)環(huán)境排放和資源消耗統(tǒng)一為工業(yè)行業(yè)環(huán)境影響的社會支付意愿，并將其作為環(huán)境投入加入到DEA模型中，一方面，將工業(yè)環(huán)境排放由非期望環(huán)境產(chǎn)出轉(zhuǎn)化為環(huán)境投入，滿足經(jīng)典DEA模型的設(shè)定，從而解決了經(jīng)典DEA模型無法處理非期望產(chǎn)出的問題；另一方面，考慮了各環(huán)境污染排放物在影響程度上的差異，能夠更真實地反映中國工業(yè)行業(yè)在環(huán)境排放問題上的發(fā)展變化情況。

二、工業(yè)環(huán)境影響社會支付意愿

社會對環(huán)境影響的支付意愿表現(xiàn)為社會為了將當(dāng)前環(huán)境污染水平降低到某一個限度而付出的代價[8]。環(huán)境稅的稅率可以反映社會對各環(huán)境影響的支付意愿，目前針對環(huán)境排污者和資源開采者的環(huán)境稅分別是排污費和資源稅?？扑沟漠a(chǎn)權(quán)理論指出，社會擁有環(huán)境的使用權(quán)，污染者向社會購買環(huán)境使用權(quán)的價格就是排污費或者資源稅。庇古的福利經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，社會總能夠?qū)h(huán)境使用權(quán)的價格設(shè)定在外部環(huán)境邊際損害曲線和廠商邊際私人收益曲線的交點上[9]。根據(jù)產(chǎn)權(quán)理論和福利經(jīng)濟(jì)學(xué)理論可以計算環(huán)境排放和資源消耗的社會支付意愿。在之前國外對環(huán)境影響的社會支付意愿的研究中，瑞典的EPS系統(tǒng)使用了支付意愿理論來衡量環(huán)境影響[10]，而Tellus系統(tǒng)以美國的環(huán)境稅為權(quán)重，研究了美國社會對環(huán)境影響的支付意愿[11]。但是，上述兩個系統(tǒng)都存在各自的問題。EPS系統(tǒng)考慮的是居民支付意愿，與社會支付意愿并不完全相同，而Tellus系統(tǒng)的涉及范圍較小且沒有考慮資源的消耗。吳星[12-13]在對建筑工程環(huán)境影響評價的研究中，根據(jù)社會支付意愿理論對中國目前主要環(huán)境污染物的排污費和主要資源的資源稅進(jìn)行了分析與計算。本文在吳星研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒，選擇數(shù)據(jù)可得的工業(yè)環(huán)境排放和資源消耗進(jìn)行社會支付意愿核算，用于匯總2005~2009年中國各工業(yè)行業(yè)環(huán)境影響的總社會支付意愿。單位環(huán)境排放及資源消耗的社會支付意愿詳見表1。

三、工業(yè)環(huán)境排放與資源消耗

各工業(yè)行業(yè)的年度環(huán)境排放數(shù)據(jù)和資源消耗數(shù)據(jù)來源于中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒、中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒以及中國統(tǒng)計年鑒，受到早年工業(yè)環(huán)境排放統(tǒng)計數(shù)據(jù)范圍較小的限制，本文的研究范圍是2005~2009年的中國各工業(yè)行業(yè)。由于CO2排放量沒有直接的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，本文采用了目前研究中常用的根據(jù)行業(yè)能源消耗（E）j推算行業(yè)CO2排放量（CE）j的方法，計算公式為式（1）：CEj=p×Ej（1）其中，ρ為能源消耗碳排放因子（噸CO2/噸標(biāo)準(zhǔn)煤），根據(jù)1994年中國國家溫室氣體清單的數(shù)據(jù)，取2.277（噸CO2/噸標(biāo)準(zhǔn)煤）。根據(jù)單位環(huán)境排放和資源消耗的社會支付意愿值，以及2005~2009年各工業(yè)行業(yè)的環(huán)境排放和資源消耗量（受篇幅限制未列出），本文計算了2005~2009年各工業(yè)行業(yè)的環(huán)境影響社會支付意愿值，詳見表2。從表2的數(shù)據(jù)可以看出：以環(huán)境影響的社會支付意愿為衡量標(biāo)準(zhǔn)，無論是工業(yè)總的環(huán)境影響，還是各工業(yè)行業(yè)的環(huán)境影響，在2005~2009年基本都隨著工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而處于快速增長的狀態(tài)；各工業(yè)行業(yè)在環(huán)境影響的絕對值上差異很大，其中，環(huán)境影響最大的工業(yè)行業(yè)為黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)，環(huán)境影響最小的行業(yè)為廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)，它們的環(huán)境影響相差1000倍左右。由于各工業(yè)行業(yè)在經(jīng)濟(jì)規(guī)模上差異較大，而行業(yè)的環(huán)境影響與行業(yè)規(guī)模緊密相關(guān)，因此，需要結(jié)合工業(yè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出和環(huán)境影響進(jìn)行工業(yè)經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率評價。

四、超效率DEA模型計算

超效率DEA模型（Super-EfficiencyDataEnvel－opmentAnalysis，SE-DEA）是基于經(jīng)典DEA模型的一種改進(jìn)模型。其在進(jìn)行第j個決策單元效率評價時，將第j個決策單元的投入和產(chǎn)出用其他所有決策單元投入和產(chǎn)出的線性組合代替，從而把第j個決策單元排除在外，而傳統(tǒng)DEA模型則將這一單元包括在內(nèi)。一個有效的決策單元可以使其投入按比例增加，而效率保持不變，其投入增加比例即其超效率評價值。本文選擇超效率DEA模型對中國各工業(yè)行業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率評價。超效率DEA模型能夠避免出現(xiàn)經(jīng)典DEA模型下多個決策單元均為有單元時無法進(jìn)一步分析的情況，具有更好的適用性本文以總資產(chǎn)、從業(yè)人員和環(huán)境投入（各工業(yè)業(yè)環(huán)境影響的社會支付意愿）作為投入指標(biāo)，以總值、主營業(yè)務(wù)收入和利潤作為產(chǎn)出指標(biāo)，根據(jù)2002009年中國39個工業(yè)行業(yè)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)環(huán)境超效率DEA評價。超效率DEA模型近年來被廣泛應(yīng)用于效率評中，其具體計算過程本文不再贅述，可參考之前的關(guān)研究與文獻(xiàn)[14-16]。超效率評價結(jié)果如表3所示。表3顯示，在2005~2009年間，中國各工業(yè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率普遍呈現(xiàn)出穩(wěn)步提高的趨勢，表明近幾年中國工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r良好；同時可以看出，各工業(yè)行業(yè)間的效率評價值差異較大，尤其是工業(yè)行業(yè)總體的效率評價值很低，表明目前中國工業(yè)尚未達(dá)到各行業(yè)均衡發(fā)展的理想態(tài)勢，低效行業(yè)規(guī)模大、數(shù)量多。由于表3的評價結(jié)果無法體現(xiàn)環(huán)境投入對效率評價的影響程度，本文還以總資產(chǎn)、從業(yè)人員作為投入指標(biāo)，總產(chǎn)值、主營業(yè)務(wù)收入和利潤作為產(chǎn)出指標(biāo)（在原模型的基礎(chǔ)上剔除環(huán)境投入），再次利用2005~2009年的中國各工業(yè)行業(yè)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行超效率DEA評價，新模型（無環(huán)境投入）計算結(jié)果如表4所示。表4顯示，在不考慮環(huán)境投入的情況下，超效率DEA模型的評價結(jié)果同樣反映出各工業(yè)行業(yè)效率在2005~2009年間逐漸提高，表明環(huán)境投入并沒有改變工業(yè)行業(yè)效率的總體發(fā)展趨勢。對比表3和表4的評價結(jié)果，從整個工業(yè)行業(yè)的角度來看，環(huán)境投入對工業(yè)整體的效率評價影響很小，但其對于不同工業(yè)行業(yè)的效率評價結(jié)果影響差異較大，在本文之后的研究中以“環(huán)境投入影響率”這個指標(biāo)衡量環(huán)境投入對各工業(yè)行業(yè)效率評價的不同影響。為了反映各工業(yè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率的綜合情況，本文選擇三個指標(biāo)作為工業(yè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率的綜合評價指標(biāo)：效率均值（E）i；效率增長率（V）i；環(huán)境投入影響率（I）i。效率均值為有環(huán)境投入情況下（表3）各工業(yè)行業(yè)2005~2009年間超效率DEA評價值的均值，反映了工業(yè)行業(yè)在2005~2009年的總體效率情況：E=（Ei,2005+Ei,2006+Ei,2008+Ei,2009）/5（2）效率增長率為有環(huán)境投入情況下各工業(yè)行業(yè)2005~2009年間超效率DEA評價值的增長率，反映了工業(yè)行業(yè)在2005~2009年的效率發(fā)展情況：Vi=(Ei,2009-Ei,2005)/Ei,2005（3）環(huán)境投入影響率為有無環(huán)境投入情況下的工業(yè)行業(yè)效率差值與無環(huán)境投入情況下（表4）的工業(yè)行業(yè)效率的比值，反映了環(huán)境投入對工業(yè)行業(yè)效率評價結(jié)果的影響程度：Ii=(Ei-Ei′）/Ei′（4）式中，Ei為有環(huán)境投入的工業(yè)行業(yè)效率，Ei′為無環(huán)境投入的工業(yè)行業(yè)效率。各工業(yè)行業(yè)效率綜合評價指標(biāo)情況詳見表5所示。效率均值反映了2005~2009年各工業(yè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率的總體情況。在39個工業(yè)行業(yè)中，效率最高的行業(yè)為石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、煙草制造業(yè)，以及廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)；效率最低的行業(yè)為水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，以及燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)。效率增長率反映了2005~2009年各工業(yè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率的發(fā)展情況。絕大多數(shù)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率都處于良性增長的狀態(tài)，只有水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，以及石油和天然氣開采業(yè)三個行業(yè)出現(xiàn)了效率降低的現(xiàn)象。在39個工業(yè)行業(yè)中，效率發(fā)展最快的行業(yè)為燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)及非金屬礦物制品業(yè)。環(huán)境投入影響率反映了環(huán)境投入對工業(yè)行業(yè)效率評價的影響，而表5的結(jié)果顯示環(huán)境投入對不同行業(yè)的效率影響差異較大。當(dāng)行業(yè)的環(huán)境投入相對其資產(chǎn)、人員的投入有著更高的產(chǎn)出效率時，環(huán)境投入影響率為正；反之，環(huán)境投入影響率為負(fù)。其中，環(huán)境投入正面影響最大的行業(yè)為通信設(shè)備、計算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)，儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)，以及文教體育用品制造業(yè)；環(huán)境投入負(fù)面影響最大的行業(yè)為黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)。

五、工業(yè)行業(yè)綜合評價

本文根據(jù)超效率DEA模型的評價結(jié)果，利用表5中的工業(yè)行業(yè)綜合評價指標(biāo)，對39個工業(yè)行業(yè)進(jìn)行分組研究。本文采用的分組方式為：經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率值在0~0.3之間為低效率組，0.3~0.6之間為中等效率組，在0.6以上為高效率組；效率評價值增長率在30%以下為低增長組，30%~60%之間為中等增長組，60%以上為高增長組；環(huán)境投入影響率在-15%以下為環(huán)境投入負(fù)面影響較大組，-15%~15%之間為環(huán)境投入影響較小組，15%以上為環(huán)境投入正面影響較大組。各工業(yè)行業(yè)的分組情況具體見表6。表6的分組結(jié)果表明，各工業(yè)行業(yè)在經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率的綜合情況上有著各自鮮明的特點。39個工業(yè)行業(yè)根據(jù)效率均值、效率增長率和環(huán)境投入影響率的不同可以被劃分為17組，其中包括行業(yè)最多的一組為“中等效率、高增長率、環(huán)境投入正面影響較大”組，共有7個行業(yè)屬于該組，分別是食品制造業(yè)、家具制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、塑料制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)和電氣機(jī)械及器材制造業(yè)。此外“，低效率、高增長率、環(huán)境投入影響較小”組也包括了較多工業(yè)行業(yè)（6個）。從分組的總體情況來看，工業(yè)行業(yè)總體上呈現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率較低、效率增長速度較快、環(huán)境投入影響情況差異較大的特點。

為了能更直觀地對39個工業(yè)行業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率綜合情況的對比分析，本文利用投影尋蹤方法，根據(jù)表5中的評價指標(biāo)進(jìn)行工業(yè)行業(yè)效率的綜合評價。投影尋蹤方法[17]是一種直接由樣本數(shù)據(jù)驅(qū)動的探索性數(shù)據(jù)分析方法，尤其適用于分析和處理非線性、非正態(tài)的高維數(shù)據(jù)。該方法通過將高維數(shù)據(jù)向低維空間投影，分析低維空間的投影特性來研究高維數(shù)據(jù)的特征，是一種處理多因素復(fù)雜問題的統(tǒng)計方法[18]。投影尋蹤方法的基本思想是，把高維數(shù)據(jù)樣本通過某種組合投影到低維子空間中，對投影得到的構(gòu)形，采用投影指標(biāo)函數(shù)（目標(biāo)函數(shù)）衡量投影暴露某種等級結(jié)構(gòu)的可能性大小，尋找出使投影指標(biāo)函數(shù)達(dá)到最優(yōu)的投影值，然后根據(jù)該投影值對樣本集進(jìn)行相應(yīng)的評價。投影尋蹤方法通過發(fā)掘已有的數(shù)據(jù)信息給出評價權(quán)重，與其他評價方法相比，能夠消除主觀因素影響，使評價結(jié)果客觀明確。投影尋蹤方法的主要步驟為：（1）評價指標(biāo)值的歸一化；（2）構(gòu)造投影指標(biāo)函數(shù)；（3）優(yōu)化投影指標(biāo)函數(shù)；（4）排序分類。由于其算法已較為成型，本文不予展開描述，具體步驟可參考之前已有的相關(guān)研究及著作[19-21]。投影尋蹤評價結(jié)果詳見表7。其中，效率均值、效率增長率和環(huán)境投入影響率的權(quán)重分別為1.02、0.30、0.24。評價指標(biāo)的權(quán)重表明，在工業(yè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率綜合評價中主要以各工業(yè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率為依據(jù)，同時考慮各工業(yè)行業(yè)的效率發(fā)展和環(huán)境影響情況。評價結(jié)果顯示，在39個工業(yè)行業(yè)中，經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率綜合情況最佳的是廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)、煙草制造業(yè)、通信設(shè)備制造業(yè)，以及石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)；經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率綜合情況最差的是水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，以及黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)。從評分的總體情況來看，得分為正分的工業(yè)行業(yè)有16個，得分為負(fù)分的工業(yè)行業(yè)有23個。中國工業(yè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率形勢比較嚴(yán)峻，雖然有少數(shù)行業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)—環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，提高了環(huán)境投入的產(chǎn)出效率，但大多數(shù)工業(yè)行業(yè)依然處于高排放、高消耗的環(huán)境不友好階段。

六、結(jié)論

本文結(jié)合社會支付意愿理論和超效率DEA模型，利用中國工業(yè)行業(yè)2005~2009年的面板數(shù)據(jù)，對2005~2009年中國39個工業(yè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率進(jìn)行了評價與分析。在研究過程中，利用環(huán)境影響的社會支付意愿對經(jīng)典DEA模型及其各改進(jìn)模型中存在的不足進(jìn)行了修正，提出了新的解決非期望產(chǎn)出問題的方法，能夠更好地處理考慮環(huán)境排放的效率評價問題。本文的評價結(jié)果顯示，中國各工業(yè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率在2005~2009年間基本都在逐年提高，但各行業(yè)在效率均值和效率增長率上存在一定的差異。環(huán)境投入對經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率的影響情況表明，由于各工業(yè)行業(yè)的環(huán)境影響程度及行業(yè)規(guī)模不同，各工業(yè)行業(yè)在環(huán)境投入的產(chǎn)出效率上差異較大。本文根據(jù)各行業(yè)在經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率均值、效率增長率和環(huán)境投入影響率上的不同，對各行業(yè)進(jìn)行了分組研究，并利用投影尋蹤評價方法對各行業(yè)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)－環(huán)境效率綜合評價。分組研究和綜合評價的結(jié)果顯示，各工業(yè)行業(yè)在經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率方面各具特點，處于不同的發(fā)展階段。其中，廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)，煙草制造業(yè)，通信設(shè)備，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)等行業(yè)在經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率方面處于領(lǐng)先地位，不僅經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出效率較高，同時也控制了其環(huán)境影響；水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)等行業(yè)的經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率綜合情況較不理想，有很大的改善空間。

受制于環(huán)境排放數(shù)據(jù)的可獲得性，本文的研究數(shù)據(jù)局限于2005~2009年中國各工業(yè)行業(yè)的面板數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)的時間跨度上存在一定的不足。隨著工業(yè)環(huán)境影響方面的數(shù)據(jù)越來越詳盡，后續(xù)研究可以對工業(yè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)—環(huán)境效率的行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢做出更準(zhǔn)確的判斷。同時，由于中國工業(yè)環(huán)境污染排放的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)相對有限，研究中暫時無法包括所有的工業(yè)環(huán)境污染排放物。目前，關(guān)于社會支付意愿的研究還不夠深入和成熟，環(huán)境排放和資源消耗的社會支付意愿的計算方法還有待完善，在環(huán)境影響的社會支付意愿研究取得進(jìn)一步發(fā)展后，利用本文提出的方法能夠?qū)χ袊I(yè)行業(yè)進(jìn)行更合理完備的效率評