并行鏈?zhǔn)降墓I(yè)企業(yè)評(píng)價(jià)研究
時(shí)間:2022-02-21 02:43:43
導(dǎo)語(yǔ):并行鏈?zhǔn)降墓I(yè)企業(yè)評(píng)價(jià)研究一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳,不代表本站觀點(diǎn),若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師,歡迎參考。
本文作者:李寧王星楊印生工作單位:中國(guó)石油大學(xué)(華東)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院
首先,介紹傳統(tǒng)的CCR模型.假設(shè)有n個(gè)決策單元,第k個(gè)決策單元對(duì)應(yīng)的CCR效率Ek可根據(jù)下式進(jìn)行計(jì)算:模型(1)中,第k個(gè)決策單元共有m個(gè)投入,用Xik(i=1,…,m)表示;同時(shí)對(duì)應(yīng)s個(gè)產(chǎn)出,用Yrk(r=1,…,s)表示.其中,ur,vi分別表示產(chǎn)出指標(biāo)與投入指標(biāo)的權(quán)重值.通過(guò)計(jì)算模型(1),可得到第k個(gè)決策單元對(duì)應(yīng)的最優(yōu)權(quán)向量,記為:v*k=(v*1k,v*2k,…,v*mk);u*k=(u*1k,u*2k,…,u*sk).該權(quán)重向量可保證目標(biāo)函數(shù)取得最大值E*k.若E*k=1,則稱第k個(gè)決策單元為CCR有效;若E*k≠1,則稱第k個(gè)決策單元為CCR無(wú)效.同理,可以獲得n個(gè)決策單元分別對(duì)應(yīng)的相對(duì)效率.CCR模型對(duì)于處理多投入-多產(chǎn)出的決策單元的相對(duì)效率具有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì),然而,CCR模型的評(píng)價(jià)結(jié)果僅能說(shuō)明決策單元對(duì)應(yīng)的整體效率,卻不能對(duì)決策單元的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和涵蓋的子系統(tǒng)進(jìn)行進(jìn)一步的效率分析.為克服傳統(tǒng)DEA模型的缺陷,Kao(2009)[8]提出了處理并行結(jié)構(gòu)系統(tǒng)效率的DEA模型.若每個(gè)待評(píng)價(jià)決策單元具有q個(gè)子系統(tǒng),且每個(gè)子系統(tǒng)具有相同類型的投入和相同類型的產(chǎn)出,對(duì)于第k個(gè)決策單元,其對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)如圖1所示.圖1中描述了每個(gè)決策單元對(duì)應(yīng)于q個(gè)子系統(tǒng),分別用子系統(tǒng)1,子系統(tǒng)2,…,子系統(tǒng)q表示.每個(gè)子系統(tǒng)對(duì)應(yīng)多個(gè)投入、多個(gè)產(chǎn)出,對(duì)于第p個(gè)子系統(tǒng),其對(duì)應(yīng)的投入、產(chǎn)出指標(biāo)分別用Xpik和Yprk表示,其中,p=1,2,…,q;i=1,2,…,m;r=1,2,…,s.第k個(gè)決策單元對(duì)應(yīng)的相對(duì)無(wú)效率值可通過(guò)以下模型進(jìn)行測(cè)算:利用模型(2)可以測(cè)算n個(gè)決策單元對(duì)應(yīng)的無(wú)效松弛變量spk(p=1,2,...,q),其中,決策單元的效率值為1-qp=1移spk.然而,各個(gè)子系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的效率值卻不能直接用1與無(wú)效松弛變量之差進(jìn)行計(jì)算,這是由于對(duì)于各個(gè)子系統(tǒng),其對(duì)應(yīng)的投入指標(biāo)與權(quán)重之積之和并不能保證為1,即mi=1移viXpik不一定等于1.因此,對(duì)于子系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的效率值,應(yīng)該利用spk與mi=1移viXpik之比進(jìn)行轉(zhuǎn)換,即利用1-spkmi=1移viXpikk計(jì)算第p個(gè)子系統(tǒng)的效率值.
區(qū)域工業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
工業(yè)企業(yè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析為測(cè)度工業(yè)企業(yè)的績(jī)效水平,按照企業(yè)的性質(zhì)將工業(yè)企業(yè)劃分為3類,即國(guó)有與國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)、私營(yíng)工業(yè)企業(yè)、外商投資和港澳臺(tái)投資企業(yè).進(jìn)行華東地區(qū)工業(yè)企業(yè)績(jī)效的評(píng)價(jià)時(shí)應(yīng)同時(shí)考慮以上3種不同類型的企業(yè)績(jī)效狀況.與此同時(shí),這3種類型企業(yè)在整個(gè)區(qū)域工業(yè)企業(yè)體系中處于相互平行的結(jié)構(gòu)關(guān)系,并且共同為區(qū)域工業(yè)企業(yè)績(jī)效的提升作出相應(yīng)的貢獻(xiàn)[10].在區(qū)域工業(yè)企業(yè)體系中,這3種類型的企業(yè)具有并行結(jié)構(gòu)關(guān)系(圖2).本研究將分別從國(guó)有與國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)、私營(yíng)工業(yè)企業(yè)、外商投資和港澳臺(tái)投資企業(yè)3個(gè)子系統(tǒng)入手進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià).投入-產(chǎn)出指標(biāo)體系設(shè)定根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的特點(diǎn),遵循科學(xué)性、可行性、可比性、整體性、功能性、可測(cè)性的原則,參考文獻(xiàn)[11-12]中設(shè)定的指標(biāo)體系,從投入-產(chǎn)出的視角設(shè)計(jì)了每個(gè)子系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的投入、產(chǎn)出指標(biāo).其中,投入指標(biāo)包括:企業(yè)單位數(shù)(個(gè))、企業(yè)資產(chǎn)(億元)、從業(yè)人員(萬(wàn)人)、主營(yíng)業(yè)務(wù)成本(億元)4個(gè)指標(biāo);產(chǎn)出指標(biāo)包括:從業(yè)人員利潤(rùn)總額(億元)、主營(yíng)業(yè)務(wù)稅金及附加(億元)、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入(億元)3個(gè)指標(biāo).
實(shí)證分析
數(shù)據(jù)來(lái)源我國(guó)工業(yè)化發(fā)展中,華東地區(qū)具有明顯區(qū)位優(yōu)勢(shì),且具有豐富的資源稟賦,該區(qū)域商品生產(chǎn)發(fā)達(dá)、工業(yè)門(mén)類齊全,是中國(guó)工業(yè)化發(fā)展水平先進(jìn)的經(jīng)濟(jì)區(qū)域.華東地區(qū)包含“七省一市”,即上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山東省、臺(tái)灣省.鑒于臺(tái)灣省因之特殊性經(jīng)常被單獨(dú)列出,與香港特別行政區(qū)、澳門(mén)特別行政區(qū)并稱“港澳臺(tái)地區(qū)”.本文在實(shí)證研究中未包含臺(tái)灣地區(qū),主要針對(duì)“六省一市”進(jìn)行測(cè)度分析.按照表1中的指標(biāo)體系,通過(guò)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2011》各種類型企業(yè)對(duì)應(yīng)的2010年的指標(biāo)數(shù)據(jù).模型測(cè)算結(jié)果首先,采用上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山東省7個(gè)地區(qū)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù),利用EXCEL中的VBSolver測(cè)算了7個(gè)地區(qū)工業(yè)績(jī)效水平對(duì)應(yīng)的CCR相對(duì)效率值.另外,利用模型(2)對(duì)平行結(jié)構(gòu)中的7個(gè)地區(qū)及其對(duì)應(yīng)的3個(gè)平行子系統(tǒng)進(jìn)行了相對(duì)效率測(cè)算,結(jié)果如表1所示.測(cè)算結(jié)果分析利用傳統(tǒng)DEA模型中的CCR模型對(duì)7個(gè)地區(qū)的工業(yè)企業(yè)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià),其中,上海、福建、江西、山東4個(gè)地區(qū)對(duì)評(píng)價(jià)為有效,浙江、江蘇、安徽3個(gè)地區(qū)的工業(yè)企業(yè)績(jī)效表現(xiàn)為非有效.該測(cè)算結(jié)果中,根據(jù)實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,江西省對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)結(jié)果明顯偏高,另外,對(duì)于測(cè)算結(jié)果為CCR有效的4個(gè)地區(qū)不能進(jìn)一步進(jìn)行優(yōu)劣排序.單純利用CCR模型測(cè)算的工業(yè)企業(yè)績(jī)效水平并不能細(xì)化到區(qū)域內(nèi)各種性質(zhì)企業(yè)的績(jī)效水平.利用并行DEA模型可以計(jì)算各個(gè)子系統(tǒng)和區(qū)域的整體工業(yè)企業(yè)績(jī)效水平.參考表1中的測(cè)算結(jié)果,其中第2列“非有效sk”是利用并行DEA模型(2)計(jì)算得到的非有效松弛變量;第3列是對(duì)應(yīng)的非效率值,由spk/mi=1移viXpik得到;第4列是效率值,由1-spkmi=1移viXpikk得到.通過(guò)對(duì)第2列的非有效松弛變量的比較,其中,最小的非有效系數(shù)是山東省的數(shù)值,其值為4.63E-14接近于0.第二小的省份是浙江省,其值為0.002218.其中,非有效松弛變量數(shù)值最大的是江西省,其值為0.013489,其中,國(guó)有企業(yè)、私企、外商投資的松弛變量分別為:0.000386,0.001926,0.011177.利用并行DEA模型的效率值對(duì)“六省一市”對(duì)應(yīng)的工業(yè)企業(yè)績(jī)效水平進(jìn)行排序,按照從大到小的順序依次為:山東、浙江、上海、福建、江蘇、安徽、江西.雖然,他們對(duì)應(yīng)的效率值都小于或接近于1,但可以根據(jù)績(jī)效評(píng)價(jià)的計(jì)算結(jié)果對(duì)所有的評(píng)價(jià)區(qū)域進(jìn)行優(yōu)劣排序,這說(shuō)明并行DEA模型比傳統(tǒng)DEA模型具有更強(qiáng)的綜合評(píng)價(jià)能力.利用CCR模型與并行DEA模型對(duì)“六省一市”工業(yè)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的測(cè)算結(jié)果如圖3所示.其中,山東省在兩種模型的測(cè)算下,均表現(xiàn)為有效的區(qū)域.CCR有效的江西省通過(guò)平行DEA測(cè)算其對(duì)應(yīng)的效率值并非有效,而是列于“六省一市”的末位.另外,安徽省的測(cè)算結(jié)果也比CCR效率值偏低,這與江西省、安徽省的實(shí)際工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平非常吻合.因此,利用平行DEA模型測(cè)算的區(qū)域工業(yè)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果更符合工圖3“六省一市”工業(yè)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的測(cè)算結(jié)果對(duì)比圖Fig.3Comparisonchartofindustrialenterprises’performancein“sixprovincesandonecity”業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀.針對(duì)每一個(gè)評(píng)價(jià)區(qū)域,利用并行DEA模型均可以獲得其不同類型的工業(yè)企業(yè)對(duì)應(yīng)的績(jī)效水平.例如,上海的工業(yè)企業(yè)績(jī)效水平為0.997204,僅次于山東省和浙江省,其主要優(yōu)勢(shì)在于國(guó)有與國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)、外商投資和港澳臺(tái)投資企業(yè)的績(jī)效水平,對(duì)應(yīng)的子系統(tǒng)效率值均為1.而其對(duì)應(yīng)的私營(yíng)工業(yè)企業(yè)績(jī)效水平為0.97219,因此,提高私營(yíng)工業(yè)企業(yè)的整體績(jī)效水平是上海市工業(yè)績(jī)效水平提升的方向.分析江西省其各個(gè)子系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的效率值發(fā)現(xiàn)國(guó)有與國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)、私營(yíng)工業(yè)企業(yè)及外商投資企業(yè)對(duì)應(yīng)的績(jī)效水平分別為:0.998803,0.995845,0.94781,因此,增強(qiáng)吸引外商投資的政策與措施,加強(qiáng)外商投資和港澳臺(tái)投資企業(yè)的績(jī)效水平是江西省提升工業(yè)績(jī)效水平的改進(jìn)方向.同理,利用3種類型工業(yè)企業(yè)的績(jī)效水平可以獲得其他“六省一市”區(qū)域工業(yè)企業(yè)績(jī)效水平改進(jìn)的方向及信息.
根據(jù)區(qū)域工業(yè)企業(yè)績(jī)效體系的特征,采用并行DEA模型對(duì)區(qū)域的工業(yè)企業(yè)績(jī)效水平進(jìn)行了測(cè)算與分析.將華東地區(qū)工業(yè)企業(yè)作為實(shí)證對(duì)象,通過(guò)評(píng)價(jià)結(jié)果的對(duì)比分析說(shuō)明,并行DEA模型的測(cè)算結(jié)果比傳統(tǒng)DEA模型更具優(yōu)勢(shì).另外,利用并行DEA模型運(yùn)算中得到的國(guó)有與國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)、私營(yíng)工業(yè)企業(yè)、外商投資和港澳臺(tái)投資企業(yè)的績(jī)效水平可以為區(qū)域工業(yè)企業(yè)績(jī)效水平的提升提供進(jìn)一步的改進(jìn)信息和方向.其中,為增進(jìn)整體工業(yè)企業(yè)績(jī)效水平,縮短與標(biāo)桿區(qū)域山東的差距,上海、安徽應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)私營(yíng)工業(yè)企業(yè)的發(fā)展水平;江蘇、浙江、福建應(yīng)重點(diǎn)提升國(guó)有與國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)的績(jī)效水平;江西應(yīng)從國(guó)有與國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)、私營(yíng)工業(yè)企業(yè)、外商投資和港澳臺(tái)投資企業(yè)三方面提升工業(yè)企業(yè)整體績(jī)效水平.