導(dǎo)語：知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的經(jīng)濟(jì)效果綜述一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

論文關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)增長;技術(shù)知識存量;知識產(chǎn)權(quán)保護(hù);開放經(jīng)濟(jì)體

論文摘要：加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)能夠激勵R&D投入，而R&D投入能夠增加技術(shù)知識存量。引入技術(shù)知識存量作為技術(shù)創(chuàng)新的變量，利用15個DECD成員國1980~2003年間的面板數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)回歸模型，檢驗了開放經(jīng)濟(jì)體國家知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的經(jīng)濟(jì)效果。研究結(jié)果表明，在開放經(jīng)濟(jì)體國家，加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，且技術(shù)知識存量越大，加大知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用越顯著。

隨著知識經(jīng)濟(jì)全球化的深人發(fā)展，知識產(chǎn)權(quán)日益成為國家發(fā)展的戰(zhàn)略性資源和國際競爭力的核心要素，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平與一國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)。加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度是否會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長?對于這一問題，學(xué)者們產(chǎn)生了一定的分歧。一部分研究者認(rèn)為加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度能夠激勵創(chuàng)新，減少后續(xù)創(chuàng)新的成本，故加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。Chen等的實證研究表明，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平和發(fā)展中國家的技術(shù)創(chuàng)新呈正相關(guān)關(guān)系。Eicher等指出，有效的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)會提高勞動生產(chǎn)率，減少對勞動力的需求，進(jìn)而降低后續(xù)的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)成本。Parell認(rèn)為知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)能夠激勵發(fā)展中國家的私人機(jī)構(gòu)研究開發(fā)新的知識與技術(shù)。另一部分學(xué)者則認(rèn)為，加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)會降低國家間資源分配的效率，削弱市場競爭，故加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度會阻礙經(jīng)濟(jì)增長。Grossman等川認(rèn)為，從生產(chǎn)要素投人的角度來看，大部分生產(chǎn)要素被用來生產(chǎn)已有產(chǎn)品，只有很少一部分用來生產(chǎn)新產(chǎn)品，從而扭曲了對創(chuàng)新產(chǎn)品的資源配置。Helpman認(rèn)為，強(qiáng)的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)會使生產(chǎn)線從欠發(fā)達(dá)國家向發(fā)達(dá)國家轉(zhuǎn)移，使生產(chǎn)在價格高的發(fā)達(dá)國家進(jìn)行，降低了效率。Horii等指出，最優(yōu)化的長期經(jīng)濟(jì)增長率需要的并不是一個完美的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系。盡管研究者在加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)是否促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長這一問題上沒有達(dá)成共識，但是，一些研究顯示，相對于封閉經(jīng)濟(jì)體國家，在開放經(jīng)濟(jì)體國家，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的效果更顯著。正是基于這些學(xué)者的研究成果，本文旨在探索一個問題:在開放經(jīng)濟(jì)體國家，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度越強(qiáng)越好嗎?

在上述有關(guān)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)經(jīng)濟(jì)效果的實證研究中，學(xué)者們都是基于外生增長理論，把技術(shù)創(chuàng)新作為外生給定的，他們并沒有提出技術(shù)創(chuàng)新的合適變量。雖然Schneider在實證研究中把當(dāng)年的R&D投人作為控制變量，但并沒有考慮以前的R&D投入積累。此外，R&D投入轉(zhuǎn)變成技術(shù)知識，有一定的滯后期。R&D投人經(jīng)過一定的周期，會轉(zhuǎn)變成技術(shù)知識，形成的技術(shù)知識可以累積，同時技術(shù)知識也會隨著時間的推移而陳腐化。

Grili-ches提出了技術(shù)知識存量的概念，測度通過研究開發(fā)投資所產(chǎn)生的技術(shù)知識存量的數(shù)值。本文基于內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論，引人技術(shù)知識存量作為技術(shù)創(chuàng)新的變量，利用DECD成員國的面板數(shù)據(jù)，采用經(jīng)濟(jì)計量的方法，檢驗開放經(jīng)濟(jì)體國家知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的經(jīng)濟(jì)效果。

1、模型的建立

新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)假定在技術(shù)進(jìn)步不變的條件下，研究均衡經(jīng)濟(jì)增長如何取決于固定資本存量和人力資本存量的變動。本文用人均GDP作為經(jīng)濟(jì)增長的變量;用固定資產(chǎn)投資占GDP的份額作為固定資本存量的變量;用初中毛人學(xué)率作為人力資本存量的變量;采用Ginarte等測定知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度的指數(shù)作為知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度的變量?？紤]到人力資本存量和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生作用有一個滯后期，本文假定滯后期為3年。由于使用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究，本文采用固定效應(yīng)回歸模型?；谝陨峡紤]，建立如下基本回歸模型:

式中:為i國第t年的人均GDP;為i國第t年的固定資產(chǎn)投資占GDP的份額;GS-為i國第((t-3)年的初中毛人學(xué)率;為￡國第((t-3)年的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度指數(shù);a:為非觀測效應(yīng);為誤差項;為常數(shù)項;和為相關(guān)系數(shù)。

對知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的經(jīng)濟(jì)效果進(jìn)行實證研究，如果僅僅考慮資本和勞動的投入，并不能很好的體現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策在激勵創(chuàng)新方面的作用。因此，本文引人技術(shù)知識存量，對回歸模型(1)進(jìn)行改進(jìn)，得到以下的回歸模型:

式中:為i國第t年的技術(shù)知識存量;為相關(guān)系數(shù)。

由于加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度，能夠激勵企業(yè)擴(kuò)大R&D投人，新增加的R&D支出能夠增加技術(shù)知識存量。而更多的技術(shù)知識存量使研發(fā)主體擁有更強(qiáng)大的研發(fā)基礎(chǔ)，可以帶來更多的技術(shù)創(chuàng)新成果。顯然，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和技術(shù)知識存量對經(jīng)濟(jì)增長有著相互促進(jìn)的作用。為此，引人知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度和技術(shù)知識存量的交互項，對回歸模型(1)進(jìn)行改進(jìn)，得到以下的回歸模型:

式中，為相關(guān)系數(shù)。

同時，考慮到技術(shù)知識存量以及知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和技術(shù)知識存量的交互作用對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，對回歸模型（1）進(jìn)行改進(jìn)，得到以下的回歸模型:

2、數(shù)據(jù)的獲取與計算

2.1數(shù)據(jù)的獲取

Sachs等提出，如果一個國家滿足所有下述5條標(biāo)準(zhǔn)，就可以認(rèn)定該國為開放經(jīng)濟(jì)體國家。即:①非關(guān)稅壁壘覆蓋面低于貿(mào)易的4000;②平均關(guān)稅率低于4000;③20世紀(jì)70或80年代，外匯黑市溢價低于2000;④該國不是被劃分為社會主義國家;⑤政府不允許壟斷主要出口。為了檢驗開放經(jīng)濟(jì)體國家知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的經(jīng)濟(jì)效果，本文選取了15個DECD國家。根據(jù)Sachs等的劃分方法，這些國家都是符合5個標(biāo)準(zhǔn)的開放經(jīng)濟(jì)體國家。即奧地利、加拿大、丹麥、芬蘭、法國、德國、冰島、愛爾蘭、意大利舊本、荷蘭、葡萄牙、西班牙、英國、美國。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文采用這15個國家1980~2003年的相關(guān)數(shù)據(jù)。

Ginarte等總結(jié)了一套評價知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的指標(biāo)體系，該指標(biāo)體系包含5個評價指標(biāo)，即專利法覆蓋程度、參與國際協(xié)議的程度、損失保障條例、執(zhí)行機(jī)制和專利保護(hù)期限，每個指標(biāo)都有一套評價標(biāo)準(zhǔn)及相應(yīng)的分值。Park對Ginarte等的指標(biāo)體系進(jìn)行了更新，量化了122個國家截止2005年的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平。本研究知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度指數(shù)的數(shù)據(jù)來源于Park;人均GDP和固定資產(chǎn)投資占GDP份額的數(shù)據(jù)來源于世界經(jīng)濟(jì)合作及發(fā)展組織OECD;初中毛人學(xué)率的數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國科教文組織UNESCO。

2.2技術(shù)知識存量的計算

本文使用國內(nèi)生產(chǎn)總值和研發(fā)強(qiáng)度(R&D/GDP)的乘積，來計算各國的研究開發(fā)投人，采用永續(xù)盤存法計算15個選取國家的技術(shù)知識存量。各國的R&D支出數(shù)據(jù)來源于世界經(jīng)濟(jì)合作及發(fā)展組織OECD。Hur等的研究顯示，日本的技術(shù)陳腐化率和R&D滯后時間分別為13%和3年?？紤]到計算每個選取樣本國家的技術(shù)陳腐化率和R&D滯后時間很難，同時，選取的國家都是高度發(fā)達(dá)的國家，他們的研發(fā)投人在一定程度上有很大的相似性，所以，本文假定所有樣本國家的技術(shù)陳腐化率和R&D滯后時間分別為13%和3年。此外，還假定這些樣本國家的技術(shù)知識存量只是由國內(nèi)R&D支出決定，忽略通過技術(shù)外溢從其他國家吸收的技術(shù)知識存量。根據(jù)上述分析，計算得到1980~2003年各國的技術(shù)知識存量。

3、實證結(jié)果及分析

針對15個DECD成員國1980~2003年的面板數(shù)據(jù)，本文應(yīng)用固定效應(yīng)回歸進(jìn)行實證研究，研究結(jié)果如表1所示。

表1中，第1欄是用模型（1）進(jìn)行回歸得到的結(jié)果?？梢钥闯觯潭ㄙY本存量和人力資本存量分別在1%和5%的顯著性水平上顯著，其相關(guān)系數(shù)和都為正;知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平卻不顯著，且其相關(guān)系數(shù)為負(fù)。該結(jié)果并不奇怪，因為如果只考慮固定資本存量和人力資本存量投入，無法體現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策對激勵創(chuàng)新的作用。同時，加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)會降低資源跨國流動的效率，削弱市場競爭的強(qiáng)度。從該角度來看，加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)會阻礙經(jīng)濟(jì)增長。

表1中，第2欄是用模型(2)進(jìn)行回歸得到的結(jié)果。模型(2)與模型(1)相比，加人了自變量技術(shù)知識存量。從結(jié)果可以看出，固定資本存量依然在1%的顯著性水平上顯著，而人力資本存量卻不顯著;知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平依然不顯著，且其相關(guān)系數(shù)仍為負(fù);加人的技術(shù)知識存量在1%的顯著性水平上顯著，且其相關(guān)系數(shù)為正。模型(2)與模型（1）相比，固定資本存量和人力資本存量的相關(guān)系數(shù)和明顯下降，這是因為技術(shù)知識存量的作用解釋了一部分經(jīng)濟(jì)增長。

表1中，第3欄是用模型(3)進(jìn)行回歸得到的結(jié)果。模型(3)與模型(1)相比，加入了技術(shù)知識存量和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的交互項。從結(jié)果可以看出，固定資本存量和人力資本存量在1%的顯著性水平上都是顯著的;知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平雖然相關(guān)系數(shù)依然為負(fù)，但卻在1%的顯著性水平上顯著;技術(shù)知識存量和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的交互項在1%的顯著性水平上顯著，且其相關(guān)系數(shù)為正。知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平對經(jīng)濟(jì)增長的總效應(yīng)是由知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的效應(yīng)與技術(shù)知識存量和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平交互項的效應(yīng)共同決定的。知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平總效應(yīng):

式中，為樣本中各國技術(shù)知識存量的平均值，經(jīng)計算得。

把，代人式(5)得，也就是說，在開放經(jīng)濟(jì)體國家，加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

表1中，第4欄是用模型(4)進(jìn)行回歸得到的結(jié)果。模型(4)與模型(3)相比，加人了自變量技術(shù)知識存量。從結(jié)果可以看出，固定資本存量和人力資本存量分別在1%和5%的顯著性水平上顯著;知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的相關(guān)系數(shù)R3為負(fù)，但在5%的顯著性水平上顯著;技術(shù)知識存量以及技術(shù)知識存量和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的交互項在1%的顯著性水平上顯著，且其相關(guān)系數(shù)均為正。同理，通過式(5)，模型(4)中。

模型(4)與模型（3）相比，各變量的相關(guān)系數(shù)及顯著性變化不大，但增加，可見，模型(4)的解釋能力更好。在模型(3)和模型(4)中，技術(shù)知識存量和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平交互項的相關(guān)系數(shù)均顯著，且都為正。這表明，在開放經(jīng)濟(jì)體國家，技術(shù)知識存量越大，加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用越大;知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度越強(qiáng)，技術(shù)知識存量對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用越明顯。

4、結(jié)論

本研究的主要貢獻(xiàn):①基于內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論，引人技術(shù)知識存量作為技術(shù)創(chuàng)新的變量;②采用固定效應(yīng)回歸模型進(jìn)行實證研究，消除了各國的非觀測效應(yīng)對結(jié)果的影響。本文的主要結(jié)論:①在開放經(jīng)濟(jì)體國家，加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長;②知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和技術(shù)知識存量對經(jīng)濟(jì)增長有著相互促進(jìn)的作用。也就是說，技術(shù)知識存量越大，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用越大;知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度越強(qiáng)，技術(shù)知識存量對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用越明顯。

然而，本研究還存在局限性，主要是樣本量不夠大，未考慮國際性的外溢技術(shù)知識。未來的研究方向包括:①擴(kuò)大樣本量，選取更多的開放經(jīng)濟(jì)體國家，而不僅僅局限于DECD成員國。②在計算一個國家的技術(shù)知識存量時，同時考慮通過國際性技術(shù)外溢，該國從其它國家吸收的技術(shù)知識存量。③本文主要關(guān)注開放經(jīng)濟(jì)體國家知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的經(jīng)濟(jì)效果，進(jìn)一步研究不同程度對外開放度國家的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)效果，將是一個很有意義的研究方向。

本研究的啟示:從實證研究結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和技術(shù)知識存量對經(jīng)濟(jì)增長有著相互促進(jìn)的作用。中國正在實施國家知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度有了進(jìn)一步的提升，為了更加有效的發(fā)揮知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，應(yīng)該通過各種渠道，如自主研發(fā)、技術(shù)引進(jìn)以及吸收國際性外溢的技術(shù)知識存量，增加我國的技術(shù)知識存量。