導語：如何才能寫好一篇神經(jīng)科學，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

大鼠生后MGBv神經(jīng)元主動膜特性的變化及GABA受體激動劑的影響姚小紅萬子兵熊鷹(182)

凝血酶對原代培養(yǎng)海馬神經(jīng)元游離鈣濃度的影響楊文瓊孫圣剛童萼塘曹學兵(188)

大鼠咬肌神經(jīng)切斷后三叉神經(jīng)運動神經(jīng)元高親和性神經(jīng)營養(yǎng)因子受體表達的變化張富興龐有旺郭峰董玉琳熊抗輝李金蓮(193)

大鼠坐骨神經(jīng)修復后重組睫狀神經(jīng)營養(yǎng)因子對相關神經(jīng)元生長相關蛋白43、生長抑素表達的影響許家軍陳爾瑜路長林何成(198)

神經(jīng)科學通報 不同程度睡眠剝奪對大鼠認知和腦線粒體呼吸功能的影響竇偉趙忠新繆明永王文昭黃流清(204)

銀杏葉制劑對大鼠腦缺血再灌注后N-甲基-D-天冬氨酸受體表達的影響及腦保護作用李曉紅張峰趙明霞張秋玲趙忠新(210)

胰島素治療對糖尿病大鼠學習記憶功能障礙及大腦皮層額葉和海馬神經(jīng)肽含量變化的影響管慶波韓輝董建軍蔣玲趙文博趙家軍王桂蘭(215)

RNA干擾對阿爾茨海默病家族性瑞典型APP突變的沉默作用邱昕潘紀安陳宇張瑋瑩楊華靜張?zhí)K明(219)

《中華現(xiàn)代醫(yī)院管理雜志》免費查閱、全文上網(wǎng)(192)

《神經(jīng)生物學》（高等教育出版社）第二版壽天德主編(252)

《神經(jīng)科學通報》第一屆編委會成員簡介（續(xù)）(253)

Caspase和calpain在神經(jīng)元凋亡和亨廷頓舞蹈病發(fā)病機制中的作用王燕顧振綸秦正紅(224)

亨廷頓舞蹈病的治療王琳輝林芳(230)

神經(jīng)科學教學與醫(yī)學模式革命關新民施靜(236)

在《神經(jīng)生物學》教學中培養(yǎng)學生的科學精神和作風壽天德(241)

正確處理《神經(jīng)科學基礎》教學改革中的幾個關系李金蓮(242)

編寫高質(zhì)量的教材是課程建設的核心崔浩軍(242)

神經(jīng)生物學的教材建設要體現(xiàn)相對獨立的學科體系蔣星紅郭試瑜單立冬印其章(243)

開設神經(jīng)生物學實驗課的做法和存在的問題龔珊單立冬朱奇蔣星紅(243)

關于在本科生的神經(jīng)生物學教學中采取啟發(fā)式教學的思考伍忠鑾周文良(244)

制作和使用多媒體課件教學中需改進的問題付建華李露霞(244)

碩士研究生《神經(jīng)生物學》教學方法探討楊盛昌潘盛武(245)

搞好青年教師培養(yǎng)實現(xiàn)學科可持續(xù)發(fā)展曹莉張勇由振東何成路長林王成海(245)

重視更新教學內(nèi)容提高神經(jīng)生物學教學質(zhì)量張勇曹莉由振東王成海(246)

在神經(jīng)生物學教學中積極開展第二課堂活動張勇曹莉由振東王成海(246)

培養(yǎng)神經(jīng)生物學創(chuàng)新型人才要加強專業(yè)英語的訓練王建軍羅蘭(247)

改革神經(jīng)生物學課堂教學模式的嘗試張勇曹莉由振東王成海(247)

不同層次學生的神經(jīng)生物學課程教學重點確定神經(jīng)科學通報 崔希云(248)

關于神經(jīng)生物學教學課件制作的幾點思考沈建新(248)

以“學”為中心構建神經(jīng)生物學教學模式的嘗試李東亮趙紅崗王淑秀(249)

體育師范類院校運動人體科學教學中的神經(jīng)生物學張日輝(249)

在成人教育中開展神經(jīng)生物學教學的必要性祁文秀(250)

《神經(jīng)生物學》教學的體會與思考陳其才吳飛健唐佳王欣(250)

在課堂教學中優(yōu)化組合多媒體教學手段神經(jīng)科學通報 鄧建新李曉蓓(251)

醫(yī)學神經(jīng)生物學課程體系的建設與實踐阮懷珍楊忠胡志安蔡文琴(251)

神經(jīng)生物學實驗教學的探討陳盛強孫衛(wèi)文蘇濤廖衛(wèi)平鄭德樞(252)

首屆全國頭部斷層影像解剖學及其臨床應用學習班在紹興成功舉辦(18)

《神經(jīng)科學通報》啟事(32)

MAP激酶在細胞內(nèi)信號傳遞，神經(jīng)可塑性及痛覺易化中的作用Ru-RongJiYu-QiuZhang(3)

痛情緒和相關記憶機制的研究進展張玉秋紀如榮(10)

大腦音樂功能的研究狄海波陳宜張(82)

GBS與空腸彎曲菌感染吳錚范文輝(87)

腎上腺皮質(zhì)激素和神經(jīng)細胞黏附分子在應激影響記憶的個體差異性中的作用王宗文嚴進(91)

朱鶴年教授與立體定向技術倪國壇(95)

睡眠剝奪及睡眠恢復后大鼠中縫核群星形膠質(zhì)細胞的反應及其與神經(jīng)元的關系王曉東宿長軍李柱一王者晉饒志仁(19)

大鼠骨髓基質(zhì)細胞分泌膠質(zhì)細胞源性神經(jīng)營養(yǎng)因子的研究葉民陳生弟戚晨陸國強梁梁徐潔懿(23)

CGRP和NGF對腦局部缺血再灌注大鼠腦組織神經(jīng)元凋亡及PKCmRNA表達的調(diào)節(jié)作用邢雪松呂威力方秀斌(28)

高滲刺激后大鼠視上核星形膠質(zhì)細胞和神經(jīng)元的反應及其相互關系的光、電鏡研究段麗申晶袁華張萍曹榮饒志仁(33)

神經(jīng)科學通報 海人藻酸致癇大鼠海馬神經(jīng)元凋亡中caspase-3作用的實驗研究趙瑞劉建民趙文元黎莉霍克克周曉平(39)

NNMS抑制大鼠腦缺血再灌注后氧自由基產(chǎn)生的作用沈明徐建興(44)

腺苷A1受體在雙相呼氣和吸氣神經(jīng)元電活動中的作用王劍莉吳中海李軍(48)

GABA對大鼠伏隔核痛反應神經(jīng)元電活動的影響許艷徐滿英閏彬彬(53)

神經(jīng)干細胞分化的神經(jīng)元離子型谷氨酸受體NMDA亞單位的mRNA和蛋白表達楊林王宇倩朱劍虹(58)

甘珀酸抑制大鼠唇下注射Formalin引起的傷害和Sp5C神經(jīng)元的Fos表達蘭莉袁華曹榮段麗申晶高蓓饒志仁(63)

原位雜交檢測Sema4C基因在胚胎和成年小鼠組織中的表達吳海濤劉淑紅景孝堂吳燕范文紅范明(68)

心肌缺血傷害性刺激對大鼠丘腦束旁核痛敏神經(jīng)元放電的影響原大江張林忠溫建忠張策郭政(73)

Nogo-A在成年大鼠脊髓和背根節(jié)的分布程希平劉惠玲宋朝君金伯泉焦西英游思維鞠躬(77)

爪蟾頂蓋神經(jīng)元的大微抑制性突觸后電流（mIPSCs）依賴從鈣儲池釋放的鈣？王紅蔡浩然(101)

谷氨酸鈉對大鼠背部皮神經(jīng)傳入放電的影響曹東元郭媛張琪田雨靈王會生趙晏(111)

神經(jīng)元膜NMDA受體蛋白免疫復合物單分子納米結構及定位AFM比較研究郁毅剛徐如祥姜曉丹柯以銓蔡穎謙(117)

炎性痛誘導海馬神經(jīng)元形態(tài)學變化及PKC的表達上調(diào)楊麗平李清君(129)

神經(jīng)膠質(zhì)瘤中緩激肽B2受體的表達水平與病理級別的相關性趙逸松薛一雪劉云會付偉姜乃佳安平王萍(135)

多巴胺和乙酰膽堿抑制脂多糖刺激原代膠質(zhì)細胞iNOS的表達劉佳福劉振國周海燕陳生弟陸國強梁梁(141)

6-羥多巴胺毀損的帕金森病模型大鼠腳橋核神經(jīng)元放電頻率和放電形式的變化王勇張巧俊劉健馮潔褚玉霞高蕊劉婭萍(146)HtTp://

電針抗氧化應激參與對MCAO大鼠再灌注腦功能損傷的保護王次霞李忠仁陳伯英(153)

肌苷減少高濃度鋅損傷的PC12細胞壞死而不是凋亡史明鄭春霞游思維(158)

第5屆國際老年癡呆及相關疾病學術研討會征文通知(110)

優(yōu)秀論文征稿評選活動(116)

聲明原大江(128)

關于召開“第三屆全軍生理與病理生理專業(yè)學術會議”的第一輪通知(170)

伏核在藥物成癮中的作用衡立君高國棟(165)

《神經(jīng)科學通報》第一屆編委會成員簡介（續(xù)）(173)

電刺激構建大鼠皮層網(wǎng)絡癲癇的海馬細胞電生理特征神經(jīng)科學通報 汪勝劉青鄒祖玉韓丹(257)

3-硝基丙酸多次化學預處理對多巴胺能神經(jīng)元的保護作用鄧學軍孫圣剛曹學兵李紅戈梁直厚(266)

Nogo-66受體分子在體外培養(yǎng)的星形膠質(zhì)細胞中的表達孫芳金衛(wèi)林龍梅鞠躬(273)

急性重復缺氧暴露小鼠海馬HIF-1α表達的變化邵國張然高翠英呂國蔚(278)

睡眠剝奪大鼠大腦皮層和海馬nNOS表達的改變在其學習記憶損傷中的作用陳俊李積勝王華仁張珩(283)

大鼠脊髓損傷后Nogo-A表達變化的免疫組織化學研究郭強李淑蓉蘇炳銀(287)

帕金森病患者程序性學習的初步研究王曉平趙永波LassondeM耿昌明(291)

阿爾茨海默病大鼠模型海馬MAPK的表達商秀麗徐萬鵬劉云會楊金霞張化薛一雪(296)

第三屆北京神經(jīng)變性病及卒中國際研討會(300)

情緒領域中杏仁核研究的幾個主要問題胡治國劉宏艷彭聃齡(301)

反義Noggin基因?qū)Τ赡甏笫蠛ｑR內(nèi)Nestin及GFAP表達的影響徐海偉范曉棠(319)

在尾核痛反應神經(jīng)元和整體甩尾反射水平上研究CCK-8對抗電針的鎮(zhèn)痛作用楊春曉石鐵鋒何秋月徐滿英劉鳳玉(324)

百草枯干預不同時間后DAT和VMAT2基因表達的時程變化任今鵬任惠民蔣雨平(330)

突觸前活動區(qū)的分化與功能沈露露王大勇(335)

血腦屏障——形態(tài)、調(diào)節(jié)和臨床意義劉曄管陽太(344)

血腦屏障上P-糖蛋白研究進展蘆穎洪浩劉國卿(351)

未折疊蛋白反應及其在生理功能與疾病中的作用陳志欣顧振綸秦正紅(356)

中樞神經(jīng)系統(tǒng)炎性脫髓鞘損傷髓鞘再生的細胞學治療管陽太張廣先AbdolmohamadRostami(364)

骨形態(tài)發(fā)生蛋白-2在大鼠腦內(nèi)嘴側遷移流中的發(fā)育學表達劉建軍姚忠祥鄒麗云陳興書蔡文琴楊輝(371)

人參皂甙對老齡大鼠基底前腦-皮質(zhì)膽堿能系統(tǒng)TrkB蛋白表達的影響賴紅曾亮趙海花方欣楊吉平呂永利(376)

神經(jīng)科學通報 三羥異黃酮對大鼠海馬CA1區(qū)神經(jīng)元自發(fā)放電的影響王茹武宇明張浩王昕何瑞榮(380)

針刺對缺血性腦損傷大鼠的治療作用及對GDNF表達水平和MAPKs信號轉(zhuǎn)導通路的調(diào)節(jié)咼登俊趙永波陳英輝(385)

大鼠局灶性缺血再灌注后大腦皮質(zhì)ADM及其mRNA的表達畢國榮張輝周慧杰張賀敏海虹方秀斌(391)

PrP可抑制tau介導的體外微管形成作用韓俊王小凡姚海蘭高晨李鋒張寶云姜慧英(398)

一氧化氮合酶活性與抑郁癥的相關性張靜徐漢明張昌勇童俊張紅周曉亮(404)

胰島素干預加重海馬注射Aβ阿爾茨海默病大鼠模型認知損害趙倩華羅玉敏周玢洪震(408)

藥物難治性癲癇患者腦內(nèi)水通道蛋白-4的表達上調(diào)陳英輝趙永波劉文文咼登俊王乃東馬愛梅(413)

生酮飲食對海藻酸致癇大鼠海馬突觸重建和GluR5、GluR6mRNA的影響徐向平孫若鵬金瑞峰(418)

骨髓源干細胞在腦組織的遷移和分化鄒西峰徐群淵(425)

篇2

摘要：風險決策與人類的生活密切相關，本文從認知神經(jīng)科學視角，介紹風險決策相關理論模型和常用實驗范式，結合不同研究技術論述現(xiàn)代風險決策研究，并指明未來研究可能的發(fā)展方向。

關鍵詞：風險決策；腦電；近紅外；磁共振

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）52-0097-02

在人類生產(chǎn)生活過程中，面臨著或大或小的風險情境，在風險情境下進行決策行為是人類長期以來學會的技能。個體須在損失或盈利、損失或盈利的權重、損失與盈利關系的不確定性這三個方面做出最優(yōu)選擇。當個體不能預告決策情境各種備選方案的結果，方案不確定且概率已知時，便構成了風險決策。在蓬勃發(fā)展的認知神經(jīng)科學推動下，人們開始探討風險決策背后的認知機制。

一、風險決策的理論介紹

風險決策的理論主要經(jīng)歷了三個階段，分別為絕對理性、有限理性和生態(tài)理性。風險決策理論與實證研究不斷發(fā)展，形成了相應的理論模型[1]。①基數(shù)效用理論。人們進行決策時，并不是依賴獲益本身，而是更加注重心理上的滿足感與愉悅程度所構成的效用，人們決策時追求的是效用的最大值，且效用與收效是對數(shù)關系時，會選擇相對安全的小收益，而拋棄相對有風險的大收益。②期望效用理論。期望效用理論追求效用的最大化，強調(diào)人們根據(jù)喜好和規(guī)則進行理性的風險決策，是根據(jù)客觀規(guī)律而定的，強調(diào)效用應該根據(jù)人們的主觀概率進行計算，該理論逐漸發(fā)展為決策研究的主要方法。③前景理論。前景是指風險決策中的一個備擇方案，近似于日常生活中的彩票游戲。前景理論將大于參照點的部分視為受益，小于參照點的部分視為損失，強調(diào)在進行決策時是主動的，且在進行風險決策時不僅考慮外在表征和內(nèi)在表征，也考慮個體因素。④啟發(fā)式理論。啟發(fā)式理論是指通過信息搜索，把問題的呈現(xiàn)形式在人類大腦中加以改變，使問題得以有效解決。依據(jù)心理學原則，在有限的時間、有限的知識和有限的認知能力內(nèi)作出正確決策。

二、風險決策常用實驗范式

風險決策研究早期，大多采用自陳量表（如感覺尋求量表）的方式來進行，后續(xù)開發(fā)出了一系列實驗室范式來開展研究，如劍橋風險任務，仿真氣球冒險任務（BART），骰子博弈任務等。①劍橋風險任務。具體實驗模式是設定三種比例（3∶3，4∶2，5∶1），分別對應三種條件：高不確定條件、中不確定條件和低不確定條件。給被試呈現(xiàn)6個盒子，盒子顏色按設定的三種比例，請被試猜測黃球在哪種顏色的盒子里，不同顏色盒子對應的錢數(shù)不同。②仿真氣球冒險任務。實驗模式更接近于現(xiàn)實生活場景，BART會在屏幕上呈現(xiàn)一個仿真氣球，被試按鍵時可將氣球逐漸吹大，每一次吹氣均會有收益，但同時也面臨著風險（氣球會爆破），氣球越大收益越大，風險也越高，如果氣球被吹爆，則該氣球的收益就為零或負值。在實驗中，被試可以隨時停止吹氣以接受當前的收益，被試須決策是繼續(xù)冒險還是停止冒險。③骰子博弈任務。骰子博弈是一種收益金額與概率均明確的風險決策任務，告知被試他的電腦與另一名被試的電腦已聯(lián)網(wǎng)，兩人看到的屏幕畫面一樣，進程條代表投骰子的力度，進程條越長代表力度越大，力度與骰子的點數(shù)之間有著某種規(guī)律，但并不代表力度越大點數(shù)越大，因此被試要認真觀察自己和另一名被試的按鍵位置和相應點數(shù)，從中把握進程條和點數(shù)大小之間的規(guī)律，盡可能贏更多的錢。被試按鍵投骰子，兩人投擲的點數(shù)和大于6則贏錢，小于等于6則輸錢，等兩名被試都投完骰子，分屏呈現(xiàn)點數(shù)比較信息和輸贏信息，先反饋兩人所投點數(shù)的大小，接著呈現(xiàn)合作賭博的輸贏結果。上述這些經(jīng)典的實驗范式，可以依據(jù)研究要求進行適當修改，也可以與不同的技術手段如腦電、磁共振等相結合，成為探討風險決策的有效方式[2]。

三、風險決策的認知神經(jīng)科學研究

下文選擇目前流行的認知神經(jīng)科學技術作為切入點，從行為學、電生理學、近紅外光學成像與功能性磁共振成像幾個方面論述相關的風險決策實驗。①行為學研究。在行為學實驗研究層面，人們通常使用反應時間、選擇反應概率等考察心理過程。如徐四華的研究中，探討真實與虛擬金錢對風險決策的影響，使用BART任務，要求被試在虛擬獎賞和真實獎賞兩種條件下完成BART任務，結果發(fā)現(xiàn)，真實金錢獎賞比虛擬金錢獎賞有更強的反饋學習效應，即當前的風險決策更容易受到前一次決策結果的影響，前一次決策成功會使個體接下來的風險偏好水平顯著提高[3]。在另外一項行為學研究中，為檢驗風險決策理論中期望法則這一假設，梁竹苑等通過對指導語的控制設計了兩類任務：風險決策任務和計算決策任務，要求被試選擇自己所偏好的模式完成實驗，結果發(fā)現(xiàn)，風險決策任務受決策者個體差異影響，采用的加工過程與計算決策任務不盡相同，并未按照期望法則進行決策，說明不能將期望法則假設作為人們決策的唯一指標。②腦電生理學研究。腦電記錄技術具有高時間分辨率的特點，可以從毫秒級別考察外在事物的內(nèi)在心理過程。在于凱的研究中，集中探討了不同感覺尋求個體進行風險決策的行為表現(xiàn)以及結果評價的認知神經(jīng)機制。采用了愛荷華賭博任務，以測試被試的風險偏好程度。結果顯示，性別差異對風險決策沒有太大的影響，而不同個體的感覺尋求程度對風險決策有顯著的影響。研究表明，高感覺尋求個體在風險決策中的行為模式是“即時收益優(yōu)先”模式，低感覺尋求組在負性反饋結果條件下比高感覺尋求組誘發(fā)更大的反饋相關負波，說明相對高感覺尋求組來說，低感覺尋求組對代表懲罰的負性刺激更敏感，在風險決策中更傾向于保守的選擇。張婭玲等人在研究中采用事件相關電位技術，考察青少年風險決策的時間加工機制。采用劍橋風險任務，行為結果表明，被試在決策時，相對于效價來說更多地關注概率，在與獎賞匹配的高、中、低三種不確定性條件下都得到了證實。青少年在風險任務中的決策較多的是選擇安全選項，表現(xiàn)出較為明顯的風險規(guī)避傾向，N400的波幅可能反映了不_定性程度，而LPC的波幅大小可能反映了結果評價準確性程度的高低。③近紅外研究。近紅外技術通過測量大腦內(nèi)含氧與脫氧血紅蛋白的濃度變化情況推論大腦某區(qū)域的神經(jīng)活動變化情況，具有較高的時間、空間分辨率。在Cazzell的研究中，運用了功能性紅外技術來研究在主動和被動的風險決策中，性別差異所引起的健康成人的前額葉皮層的含氧紅蛋白的濃度變化。實驗選取了四十名成人參與者完成主動和被動兩組BRAT任務。結果發(fā)現(xiàn)：在被動模式下只有很少的前額葉皮層激活，而在主動決策并贏得金錢和在所有的實驗中輸錢都能激發(fā)較強的前額葉皮層激活的被試中，女性的主動決策中得到損失比男性在相同情況下有著更強的背外側前額葉皮層的激活，但在主動決策獲勝的情況下卻無明顯差異。在另一項同樣使用近紅外與BRAT任務研究中，Li考察風險決策中年齡與性別因素的差異，選擇男、女青年與老年被試，結果發(fā)現(xiàn)：在大腦激活模式、激活量與腦―行為相關中存在顯著的年齡效應，年老者前額區(qū)皮層激活量明顯下降，年青被試更傾向于冒險，年老者更傾向風險規(guī)避，年老被試在性別上都傾向于大的前額皮層激活增多與風險規(guī)避，但年輕被試卻體現(xiàn)出了性別差異。④功能磁共振成像（fMRI）研究。fMRI具有較好的空間分辨率，可無創(chuàng)記錄大腦血氧代謝情況。Rao的研究運用腦功能連接分析方法檢驗“加權過程”是否存在于風險決策中，分別采用兩種風險決策任務（判斷決策任務與偏好決策任務），研究表明，兩種決策下，表征概率與回報的腦區(qū)之間的功能連接強度不一致，說明風險決策并不一定存在“加權過程”。在Rao的另外一項研究中，為探討決策偏好的改變是與決策相關的博弈結構還是已有決策策略的變化有關，讓被試在已有期望值上完成適應于單次決策與多次重復決策（100次）的高風險高回報與低風險低回報任務，通過腦區(qū)激活結果發(fā)現(xiàn)，支持風險決策中的二重加工觀念，即依據(jù)單次或是多次決策來修改決策策略。

四、結語

風險決策會一直伴隨著人們的生活，學界對風險決策的研究也不會止步?，F(xiàn)有研究從多個理論視角，采用多種技術手段，對風險決策的內(nèi)在機制進行了很好的探討，也發(fā)展起了相應的理論模型，但由于風險決策涉及的因素眾多，技術手段有限等，其研究有待進一步完善。在將來研究中，可以加強實驗范式的生態(tài)性，設計更貼近現(xiàn)實風險決策的實驗范式來深入細致探討其機制，也可以加強對現(xiàn)有技術手段的挖掘或是聯(lián)合多項技術（如EEG與fMRI）等綜合考察風險決策。

參考文獻：

[1]劉雁霞.決策風格、框架效應對風險決策的影響研究[D].山西大學，2014.

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關鍵詞：決策神經(jīng)科學；事件相關電位技術（ERP）；腦電波

1.決策神經(jīng)科學

1.1決策神經(jīng)科學的誕生

決策神經(jīng)科學（DecisionNeuroscience）是一個新興的研究領域，它的目標是整合行為決策科學以及神經(jīng)科學的研究，通過二者交叉融合形成的新學科。斯坦福大學商學院的Shiv等人2005年發(fā)表了題為“DecisionNeuroscience”的文章，該文章首次提出了決策神經(jīng)科學的概念[1]。自此，決策神經(jīng)科學引起了心理學家、神經(jīng)科學家、經(jīng)濟學家、管理學者的廣泛關注，他們試圖去剖析判斷和決策、市場經(jīng)濟行為、社會行為的神經(jīng)基礎，提出基于神經(jīng)機制和心理機制的決策模型。

1.2決策神經(jīng)科學的基本假設

決策神經(jīng)科學對大腦的認知功能和腦功能區(qū)的關系有一個基本的假設，那就是：可以將復雜的腦功能分解為相對筒單的過程，而通過解剖學研究可以將相對筒單過程發(fā)生的腦功能區(qū)域進行定位，并且可以相對獨立地進行研究[2]。

1.3決策神經(jīng)科學的研究方法

決策神經(jīng)科學的實驗決策任務研究往往通過借用經(jīng)濟學、神經(jīng)科學、心理學、醫(yī)學等領域的檢測相關工具來展開。決策神經(jīng)科學采用的分析方法包括功能性核磁共振成像技術（fMRI）、事件相關電位技術（ERP）、穿顱磁刺激（TMS）、腦磁圖（MEG）等。通常使用的兩種決策神經(jīng)科學的研究方法是功能性核磁共振成像技術（fMRI）和事件相關電位技術（ERP）。盡管這兩種方法都可以客觀的反映出刺激在大腦中引起的腦區(qū)活動，但是功能性核磁共振成像技術（fMRI）更注重腦血液流量的變化及其引發(fā)的感應磁場的變化，事件相關電位技術（ERP）則更注重腦神經(jīng)元的放電傳遞活動[2]（馬慶國、王小毅，2006）。

2.事件相關電位技術

2.1事件相關電位技術（ERP）

事件相關電位技術（ERP）是決策神經(jīng)學常用的實驗手段。ERP記錄被試在受到刺激后的腦電活動情況，根據(jù)不同腦電波的波形、潛伏期等特征對被試神經(jīng)活動進行研究[3]。常用的ERP成分主要包括P2、N2、P3、N400、LPP等，這些ERP成分與決策者的決策行為相關，反映決策者的信息處理、風險信息處理、決策態(tài)度等。

2.2決策相關的腦電波

P2是產(chǎn)生于決策過程早期的一個ERP成分，潛伏期一般在刺激材料出現(xiàn)后的200ms左右，主要分布在前額區(qū)域[4]。大量研究表明，P2成分可能與對負性刺激的早期監(jiān)測有關[5-6]。Thomas等認為，P2成分反映了對刺激效價的快速自動的評估過程[7]。他們的研究表明，P2成分反映了決策早期對刺激效價的自動、快速的評估，增大的P2波幅表征決策者對負性刺激投入了更多的注意資源。

篇4

【關鍵詞】會議紀要；神經(jīng)科學；轉(zhuǎn)化醫(yī)學

2012年9月15日，上海市神經(jīng)科學學會的品牌學術會議——長三角地區(qū)神經(jīng)科學論壇2012在上海交通大學附屬瑞金醫(yī)院隆重召開。中國神經(jīng)科學學會副理事長王建軍教授出席了本次會議并講話。開幕式由瑞金醫(yī)院陳生弟教授主持，上海市神經(jīng)科學學會理事長孫鳳艷教授致歡迎詞，上海交通大學基礎醫(yī)學院院長徐天樂教授歡迎各位同仁的到來。

本次會議由上海交通大學附屬瑞金醫(yī)院承辦，參會人數(shù)270人，規(guī)?？涨皬姶蟆Ｗ鳛樯虾Ｊ锌茖W技術協(xié)會年會優(yōu)秀組織單位，會議得到了上海市科學技術協(xié)會的大力支持，納入到上海市科協(xié)第十屆學術年會活動項目中。本次會議仍堅持上海市神經(jīng)科學學會辦會的一貫原則——促進基礎研究向臨床轉(zhuǎn)化，臨床醫(yī)學向基礎發(fā)展。圍繞當前熱門話題——神經(jīng)科學的前沿技術和轉(zhuǎn)化醫(yī)學展開激烈地討論。

會議包括一個大會報告和三個專題討論。來自華中科技大學的副校長駱清銘教授作了生動精彩的大會報告，主要介紹了顯微光學切片斷層成像技術在神經(jīng)科學領域中的應用。第一個專題報告主要介紹了最新的神經(jīng)科學領域基礎實驗研究技術的發(fā)展程度和作用，包括腦功能成像技術、光遺傳技術、電生理技術、藥理學干預等最新的熱門實驗技術。第二個專題報告主要介紹了神經(jīng)科學實驗技術在臨床上的應用和貢獻。復旦大學附屬華山醫(yī)院的毛穎教授向大家展示了神經(jīng)導航技術、神經(jīng)電生理檢測、磁共振等技術在手術中的應用，極大減少了神經(jīng)外科手術對病人功能區(qū)的損害，提高了術后病人的生活質(zhì)量和手術的成功率。將大家引入了全新的領域，為推動轉(zhuǎn)化醫(yī)學的發(fā)展帶來了新的啟迪。第三個專題主要介紹了神經(jīng)科學實驗技術在基礎研究中的應用和發(fā)展。通過對神經(jīng)發(fā)育系統(tǒng)的研究，為揭示更多神經(jīng)系統(tǒng)疾病的發(fā)病機制提供了依據(jù)。并且從發(fā)育的角度研究神經(jīng)系統(tǒng)疾病，對疾病的臨床預防工作提供了較好的理論基礎。

本次會議報告精彩，在每個報告后面都有10分鐘的討論時間，現(xiàn)場氣氛熱烈，來自各個醫(yī)院的醫(yī)生和高校研究所的基礎研究人員相互切磋，交流技藝，獲得更多的啟發(fā)，真正讓每個參會代表都得到深入的學習，真正搭建起長三角地區(qū)各院所、高校和醫(yī)院的交流平臺，促進神經(jīng)科學基礎學科與臨床應用的緊密聯(lián)系，推動長三角地區(qū)的神經(jīng)科學轉(zhuǎn)化醫(yī)學的發(fā)展。

篇5

從Berger(1929)發(fā)現(xiàn)腦電(electroencephalogram,EEG)開始[1]，腦電信號中有效信息的提取一直是困擾研究者的難題。傳統(tǒng)方法主要有腦電地形圖(EEGmapping)和譜分析(spectralanalysis)兩類。腦電地形圖只能粗略地描述人在認知加工過程中各腦區(qū)的激活程度。在腦電頻域和時域特征(frequencyandtimedomainfeatures)分析中，數(shù)字信號的線性處理方法已得到廣泛應用，如事件相關電位(event-relatedpotential,ERP)。然而實際記錄的腦波很難滿足線性分析方法的要求（如低信噪化、腦電信號平穩(wěn)等）[2]，且認知神經(jīng)科學通常采用的平均疊加法會導致有用信息的大量損失，因此線性分析方法在很大程度上限制了認知電位時空模式研究的發(fā)展。

大量研究表明人腦是一個結構和功能高度復雜的系統(tǒng)，而腦電信號是神經(jīng)細胞生物電活動在時間和空間上的非線性耦合[3]。從80年代中期開始，許多研究者用非線性混沌動力學理論發(fā)展了一些腦電信號復雜性測度的算法[4]，如分型維數(shù)(fractaldimension)和Lyapunov指數(shù)(L-exponential)等[5]。由于這些方法無需作鎖時(time-locked)和鎖相(phaselocked)處理，在早期的研究中得到了廣泛的應用。然而這些方法要求的數(shù)據(jù)量較大、對取樣信號的平穩(wěn)度要求較高[5]，再者混沌動力學中討論的對象是混沌吸引子，并且不同的研究者在相似的實驗條件下所得到的結果變異較大，腦電信號是否具有低維混沌特性從而受到了質(zhì)疑[6]，因此上述方法可能并不適合于人腦這種各向異性的空間擴展系統(tǒng)。

隨著非線性理論的發(fā)展，腦電復雜性測度分析方法進一步得到完善。目前常用的腦電復雜性測度算法主要有K[,c]復雜度（包括K[,c]復雜度及其各種改進算法和信息傳輸矩陣(InformationTransmissionMatrix,ITM)和近似熵(ApproximateEntropy,ApEn)。它們對腦電信號的取樣量及其平穩(wěn)度的要求較低，且無需考慮其是否具有低維混沌特性，從而成為刻畫腦電信號非線性變化特征的有效手段[2]。本文就上述方法、特點及其應用作一簡要介紹。

2基于K[,c]復雜度的分析方法

Kolmogorov(1965)提出用產(chǎn)生給定0、1序列最少的計算機程序的比特數(shù)作為序列的復雜性度量，這種刻畫序列復雜性的方法稱為算法復雜性(Algorithmcomplexity)[2]。Lempel和Ziv以復制和添加兩個簡單操作為核心，對序列的復雜性作了進一步描述。他們定義的復雜性是一個時間序列隨其長度的增長出現(xiàn)新模式的速率，表現(xiàn)了序列接近隨機的程度，能反映一個動力學系統(tǒng)的動態(tài)特征[7]。在此基礎上Kaspar和Schuster發(fā)展了隨機序列復雜性測度的算法[8]，Wu等人(1991)則首先將這種算法引入腦電信號的分析中，作為反映大腦信息加工活動的有序程度的指標[9]。

2.1K[,c]復雜度

k[,c]復雜度的計算步驟如下：

(1)粗?；A處理(coarsegrainingpreprocessing)。對于一給定序列X=(X[,1],X[,2],…,X[,n])，首先求得這個序列的平均值，再重構該序列。令大于平均值的X[,i]為1，小于平均值的X[,i]為0。將序列(X[,1],X[,2],…,X[,n])轉(zhuǎn)化為一個字符串形式的0、1序列(s[,1],s[,2],…,s[,n])。

(2)在S=(s[,1],s[,2],…,s[,m])后加一個或一串字符Q（Q=s[,m+1]或Q=s[,m+1],s[,m+2],…,s[,m+k]），得到字符串SQ=(s[,1],s[,2],…,s[,m],s[,m+1])或SQ=(s[,1],s[,2],…,s[,m],s[,m+1],s[,m+2],…,s[,m+k])，令SQv為SQ減去最后一個字符所得到的字符串。如果Q屬于SQv中的“字句”（即兩點間的字符串），那么把Q加在S后稱之“復制”；反之則稱為“插入”，即用一個"."把Q與S前后分開。再把"."前面的所有的字符看成S，重復如上步驟。

(3)如上所述，得到用"."分成段的字符串，分成的段的數(shù)目就定義為“復雜度”C(n)；

(4)根據(jù)Lempel和Ziv的研究，對幾乎所有的X屬于[0,1]的C(n)都會趨向一個定值b(n)（見公式①）。

附圖

以b(n)來對C(n)進行歸一化后得到一個相對復雜度c(n)=C(n)/b(n)，稱之為Kolmogorov復雜度(K[,c])。K[,c]復雜度反映了時間序列的隨機程度，如果時間序列是周期性的，那么K[,c]就會隨時間序列的增加而趨向于0；如果時間序列是隨機的，則K[,c]趨向于1。

2.2C[,1]和C[,2]復雜度

D''''Alessandro和Politi認為K[,c]復雜度只反映了時間序列的隨機化程度，并不能完全反映大腦認知功能復雜性的實質(zhì)[10]。X[,u]發(fā)展了復雜度C[,1]和C[,2]算法[11]。

附圖

在時間序列中有長度為n-1的子序列但沒有長度為n的子序列(S[,1]S[,2]S[,3]…S[,n])，則稱(S[,1]S[,2]S[,3]…S[,n-1]S[,n])為長度為n的禁止字。記N[,f](n)為時間序列中的禁止字數(shù)目，那么C[,2]的計算見公式③。

附圖

2.3C[,0]復雜度

K[,c]、C[,1]、C[,2]算法中過粗?；?over-coarse)的預處理可能會導致原始信號中信息的大量丟失，不恰當?shù)拇至；踔習淖冊紩r間序列的動力學特性，例如，有可能將隨機時間序列改變成周期時間序列。為了消除這種潛在的危險，Chen等人定義了一種新的復雜度算法C[,0][12]。

C[,0]復雜度假設任何復雜運動的時間序列都是由規(guī)則運動時間序列和隨機運動時間序列組成。因此C[,0]復雜度的定義就為時間序列隨機運動時序和時間軸所圍區(qū)域的面積與整個復雜運動時間序列和時間軸所圍面積之比，具體的計算步驟如下：

(1)利用快速傅立葉變換(FastFourierTransform,FFT)計算原始時間序列的功率譜和平均值；

(2)只有那些振幅比平均值大的波譜成分才被保留，其余的均被置為0；

(3)然后對這個新的波譜進行FFT反轉(zhuǎn)，從而得到一個新的時間序列；將此序列作為原始時間序列的規(guī)則成分(regularcomponent)，而原始時間序列與規(guī)則成分之差稱為無規(guī)則成分(disordercomponent)；

(4)無規(guī)則成分的面積與原始時間序列面積的比值記為復雜度C[,0]。

可見周期信號的C[,0]值為0，白噪聲(whitenoise)的C[,0]為1。

2.4信息傳輸矩陣ITM

Xu等人根據(jù)互信息論(themutualinformationtheory)提出每一個電極的EEG序列都可以重建一個m維的相空間[2]。在第i個電極處，取一段從t[,0]開始、時間窗長(timewindow)為1024ms的腦電數(shù)據(jù)[x[,i]t[,0],x[,i](t[,0]+1),x[,i](t[,0]+2),…,x[,i](t[,0]+1023)]。

據(jù)此可以計算向量[x[,i](t),x[,i](t+1),x[,i](t[,0]+2)]及其頭落在相空間三維子空間中的概率，并且可以計算其熵(entropy)H[X[,i](t[,0])]、H[X[,j](t[,0]+k[,τ])]（電極j的t[,0]+k[,τ]的熵）以及聯(lián)合熵H[X[,i](t[,0]),X[,j](t[,0]+k[,τ])]，其中τ為1ms。因此從第i個電極到第j個電極之間的延遲為k[,τ]的信息傳輸可以由公式④決定：

IT[,ij](t[,0],k[,τ])=H[X[,i](t[,0]+k[,τ])]

-H[X[,i](t[,0]+k[,τ])]④

確定t[,0]，且k的取值范圍是0到511，得到信息傳輸?shù)臅r間序列。用復雜度計算這個時間序列，得到從第i個電極到第j個電極在區(qū)間[t[,0],t[,0]+511]之間的信息傳輸活動程度的特征指標。

由此可以構建一個由n×n=n[2]個值的矩陣，其第i行第j列的值為C[,i]，j(t[,0])。Xu稱該矩陣為信息傳輸矩陣[13]。信息傳輸矩陣是一種直觀表示不同腦皮層之間信息傳遞量的指標：第i行表示從第i個電極向其他電極位置的信息傳遞量（包括第i個電極本身），第j列表示在第j個電極處接收到的信息量。以為步長，逐漸增加t[,0]的值，重復上面的步驟，就可以得到一系列信息傳輸矩陣，以此表征大腦信息傳輸復雜度的動力學過程。

3近似熵分析方法

近似熵是一種不需要進行粗?；哪X電復雜性測度分析方法，該方法于1991年由Pincus提出[14]，并在腦電分析領域中得到廣泛應用。

ApEn的定義和算法如下：

(1)對于一給定的時間序列μ(1),μ(2),…,μ(N)，按順序?qū)⑵浣M成一個m維的向量集X(i)，即X(i)=[μ(i),μ(i+1),…,μ(i+m-1)](i=1,2,3,N-m+1)；

(2)計算向量X(i)與其余向量X(j)之間的距離d[[X(i),(X(j)]]并將最大值定義為最大反應成分距離，見公式(5)：

D[X(i),(X(j)]=max[｜x(i+k)-x(j+k)｜](k=[0,m-1])⑤

(3)定義一個閾值r(r＞0)，對于每一個i值，記錄滿足條件d[X(i),X(j)]＜r的個數(shù)。把這個值與N-m的比值定義為C[m,i](r)，見公式⑥：

C[m,i](r)=｛d[X(i),X(j)]＜r的數(shù)目｝／(N-m+1)⑥

(4)對每一個可能的i值，計算C[m,i](r)的對數(shù)，求這些對數(shù)的平均值，定義為Φ[m](r)，見公式⑦：

附圖可以證明該極限存在且極值為1。因此，ApEn可以表示向量集隨著m增大產(chǎn)生新模式的概率，產(chǎn)生新模式的概率越大ApEn值就越大，即時間序列的復雜度越大。實際上，N不可能取無窮大，所以通常只能在N足夠大的時候?qū)pEn進行估計（見公式⑧），而且ApEn的值還依賴于m和r。

ApEn(m,r,N)=Φ[m](r)-Φ[m+1](r)⑧

根據(jù)經(jīng)驗，Pincus建議m取2，r取0.1～0.2倍原始數(shù)據(jù)的標準差。從而只需用很短時間序列（約1000個數(shù)據(jù)點）就足以估算出可靠的ApEn值。這種方法特別適用于生物電這類極其不穩(wěn)定信號的分析。

上述幾種復雜度分析方法中，由于K[,c]計算簡單，易于理解而應用最為廣泛。基于K[,c]發(fā)展起來的C[,1]和C[,2]改進了腦電信號出現(xiàn)新模式的檢測方法，能夠更為深刻地描述腦電動力學系統(tǒng)的復雜性本質(zhì)。然而由于它們都需要對腦電時間序列進行粗?；A處理，從而可能丟失腦電信號中有意義的信息。C[,0]強調(diào)腦電信號由規(guī)則運動部分和隨機運動部分組成，其算法避免了粗?；幚恚兄跍p少腦電信號中有效信息的損失?；趶碗s度的信息傳輸矩陣提供了描述腦電信息傳輸量更為直觀有效的指標。近似熵適合于研究短數(shù)據(jù)、抗干擾能力強，且不需對原始數(shù)據(jù)進行粗粒化處理而成為生物電信號分析的重要方法。然而近似熵需要事前設定m和r兩個參數(shù)，且相對運算量較大?？梢娚鲜龇椒ǜ骶咛攸c，應根據(jù)具體的研究目的和實驗條件進行合理選擇。

4應用及展望

利用非線性動力學復雜性測度研究腦電信號，其實質(zhì)是把測定的時間序列的復雜度作為衡量該時間序列所含信息量的指標，分析人在不同狀態(tài)下腦電信號的時空模式，以揭示腦的認知功能[3]，因此復雜度在認知科學、臨床等領域得到了越來越廣泛的應用。如大腦成熟度評估、情緒的變化、各種思維方式的對比等都采用了腦電復雜性測度方法[15]。有研究者發(fā)現(xiàn)，正常人在不同的狀態(tài)下腦電復雜度的變化表現(xiàn)出一定的規(guī)律性。如在睜眼狀態(tài)下復雜度高于閉眼狀態(tài)下的復雜度，在執(zhí)行任務時額葉大腦活動區(qū)域復雜度降低[16]，而對帕金森、精神分裂癥病人的研究表明其腦電復雜度的變化趨勢與正常人相反[17]。另有研究模擬了高空飛行不同程度的缺氧條件，發(fā)現(xiàn)腦電復雜度對腦缺氧十分敏感，可以作為一項臨床診斷的指標[18]。此外腦電復雜度也被廣泛地應用于麻醉深度測定、中風病人的腦電活動特征分析、encephalopathy、Creutzfeldt-Jakob病癥監(jiān)測和癲癇發(fā)作預測等[19,20]。

就目前的研究而言，大多局限于離線(offline)數(shù)據(jù)的分析，尚未突破實時(on-line)分析的技術難點，如何有效地利用和發(fā)展這些方法以獲取反映認知加工過程的動態(tài)指標將成為方法學研究的重點所在。

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data.

篇6

研究報告發(fā)表在2012年1月的《美國國家科學院院刊》上，參與此項研究的除了許明之外，還包括來自厄巴納伊利諾斯州大學的朱露莎與凱爾·馬修森（Kyle Mathewson）。研究通過觀察參與者的大腦反應，希望了解己方和對手的行為。

設想一下兩家公司參與石油競購。戰(zhàn)略性思維要求該公司不僅要考慮可能的供給，還要預見到競爭對手如何投標。許明的經(jīng)濟模式是觀測大腦如何利用對手的一系列行動來構筑一個心智模式，這個模式可以使其他市場參與者實現(xiàn)他們的行為。“我們可以觀察到參與者面對選擇和意外事項時，大腦如何隨著時間波動而做出反應。這意味著我們不僅是在觀察靜態(tài)的結構，而且還能看到在決策過程中的大腦反應?！痹S明解釋道。

在掃描過程中，參與者將會參與多策略的經(jīng)濟投資游戲。在每個回合開始前，兩名參與者隨機通過投資競爭來爭奪獎金。投資最多的玩家贏得比賽，投資游戲的目標是要比對手多投一個單位。投資高于要求會浪費額外的投資，投資少于要求會失去獎金。當然，對手也在試圖做同樣的事情。通過考量對手的心理和可能的行動，參與者將學到如何最大限度地發(fā)揮獎勵。研究人員記錄游戲過程中的神經(jīng)反應，來追蹤對手行為變化的效果將如何影響自己。

通過計算大腦活動的區(qū)域，根據(jù)神經(jīng)的不同反應，研究人員發(fā)現(xiàn)參與者的反應有兩種，一種是試驗和出錯，研究者將之總結為“強化學習（RL）模式”；另一種是預測和回應他人行為，研究者將之總結為“信仰學習”模式，它要求決策者預測并回應他人的行為。研究還發(fā)現(xiàn)，無論是“強化學習模式”還是“信仰學習”模式，大腦預測個人習性的區(qū)域相同。

篇7

The Neurosciences and

Music III

Disorders and Plasticity

2009, 569pp.

Paperback

ISBN: 9781573317399

Blackwell

Simone Dalla Bella等編

本書是2008年6月25-28日在加拿大魁北克召開的同名會議的會議文集,本次會議在以前三次關于音樂和神經(jīng)系統(tǒng)科學關系會議的基礎上舉辦,前三次會議分別為:音樂的生物學基礎(紐約,2000);神經(jīng)系統(tǒng)科學和音樂Ⅰ:開發(fā)功能的相互作用和影響(威尼斯,2002);神經(jīng)系統(tǒng)科學和音樂Ⅱ:從認知到實行(萊比錫,2005)。先前的會議已經(jīng)取得巨大的成功,給已有和新加入的研究者提供了極大的興奮點。通過把研究者集結在一起,給他們一個相互交流信息和想法的機會,會議對神經(jīng)系統(tǒng)科學和音樂領域研究者的協(xié)作以及科學界的拓展做出了充分貢獻。本次會議致力于延續(xù)這一成功,致使更多研究者加入這一新興領域。本次會議的目的是組織神經(jīng)系統(tǒng)科學和音樂領域的前沿研究者、臨床醫(yī)生和學生面對面討論和傳播最新研究成果。

本書中的論文揭示了認知神經(jīng)系統(tǒng)科學怎樣給人腦韻律編碼提供新的視角;韻律和神經(jīng)系統(tǒng)科學之間的關系以及生產(chǎn)和感知能力;以音樂為工具來研究人類感知力以及它的基本腦機制;近來對音樂幫助記憶和領悟的各個方面研究以及對記憶紊亂病人的醫(yī)學康復研究;逐漸拓寬領域的聽覺神經(jīng)系統(tǒng)科學、以觀察或?qū)嶒灋橐罁?jù)的音樂美學等多方面研究。

本書中的論文共分8個部分給出,各部分目次分別為:第一部分大腦的節(jié)奏:基本知識和臨床前景;第二部分正常的和削弱的歌唱;第三部分音樂訓練和誘導皮層可塑性;第四部分音樂記憶:音樂就是記憶;第五部分情緒和音樂:正常的和紊亂的生長;第六部分通過聆聽音樂促進大腦修復過程;第七部分音樂、語言和運動肌規(guī)劃:一個普通的神經(jīng)組織;第八部分新的方向:人工耳蝸植入。

本書編者均是神經(jīng)系統(tǒng)科學方面的研究者,本書適用于醫(yī)學教授、神經(jīng)科學家、音樂治療師、錄音師和計算機科學家。

孫培培,

博士生

(中國科學院力學研究所)

篇8

【關鍵詞】 老年人；低血糖癥；誤診

低血糖癥是一組多種病因引起的以血糖濃度過低，臨床上以交感神經(jīng)興奮和腦細胞缺糖為主要特點的綜合征。老年患者常因年老衰弱，意識能力差，而無出汗、饑餓、心悸等典型的低血糖癥狀，直至病情進展加重，出現(xiàn)精神異常、抽搐、昏迷等神經(jīng)系統(tǒng)癥狀，易被誤診為神經(jīng)科急癥。我院神經(jīng)科自2006-2008年收治老年低血糖癥患者32例，現(xiàn)回顧分析臨床資料如下。

1 臨床資料

1.1 資料與方法 本組男20例，女12例，年齡62~84歲，平均71.5歲，既往有糖尿病史者26例，無糖尿病史者6例，伴高血壓22例，肝腎功能不全4例，由腦梗塞史11例，抑郁、焦慮史5例，嗜酒3例。

1.2 臨床表現(xiàn) 突發(fā)昏迷22例，抽搐6例，四肢癱4例，精神異常3例。發(fā)病時血糖2.2~2.8 mmol/L6例，

2 結果

痊愈28例，中樞性呼吸循環(huán)衰竭死亡2例，多器官功能衰竭死亡2例。

3 討論

3.1 低血糖癥的病理生理 腦細胞所需要的能量幾乎完全來自葡萄糖，腦不能儲存或產(chǎn)生糖，只能靠即時獲得糖供給來維持功能和存活。血糖下降至2.8~3.0 mmol/L時，胰島素分泌受抑制，升糖激素（胰升糖素、腎上腺素、生長激素和糖皮質(zhì)激素）分泌增加，出現(xiàn)交感神經(jīng)興奮癥狀；血糖下降至2.5~2.8 mmol/L時，大腦皮層受抑制，繼而波及皮質(zhì)下中樞包括基底節(jié)、下丘腦及自主神經(jīng)中樞，最后累及延髓；低血糖糾正后，按上述順序逆向恢復［1］。

3.2 低血糖癥的臨床分類 低血糖癥可由多種原因引起，根據(jù)其發(fā)作特點，可歸納為以下三類［2］。

3.2.1 空腹低血糖 空腹低血糖主要見于內(nèi)分泌異常（胰島素或胰島素類物質(zhì)升高及生長激素缺乏和皮質(zhì)醇缺乏的疾病，如胰島細胞瘤、類癌、垂體前葉功能減低、Addison?。?，嚴重肝病（如重癥肝炎，肝硬化，肝癌晚期，心力衰竭時的肝充血等），代謝性酶缺乏（Ⅰ、Ⅲ、Ⅵ、Ⅸ型糖原沉著癥，果糖-1，6-二磷酸酶缺乏癥，丙酮酸羧化酶缺乏癥等），嬰兒酮癥低血糖，嚴重營養(yǎng)不良，妊娠后期等和胰島素自身免疫性抗體形成等。

3.2.2 藥物致低血糖癥 能引起低血糖癥的常見藥物是胰島素和口服降糖藥物，其他能引起或加重低血糖的藥物有水楊酸類、土霉素、磺胺類藥物、奎寧、安定類藥、苯丙胺、苯海拉明、單胺氧化酶抑制劑、具有降糖作用的中草藥和乙醇過量。

3.2.3 餐后低血糖 包括特發(fā)性（功能性）低血糖，早期糖尿病低血糖，胃大部切除或胃空腸吻合等所致低血糖。其他情況見于亮氨酸過敏，遺傳性果糖不耐受癥，半乳糖血癥等。此類低血糖較少引起低血糖昏迷。

3.3 低血糖癥的臨床表現(xiàn) 可歸納為二類：交感神經(jīng)興奮過度的癥狀和中樞神經(jīng)系統(tǒng)癥狀。低血糖發(fā)作時交感神經(jīng)和腎上腺髓質(zhì)釋放腎上腺素、去甲腎上腺素和一些肽類物質(zhì)，表現(xiàn)為出汗、顫抖、心悸、緊張、焦慮、饑餓、流涎、軟弱無力、面色蒼白、心率加快、四肢冰涼、收縮壓輕度升高等。中樞神經(jīng)系統(tǒng)癥狀初期表現(xiàn)為精神不集中、思維和語言遲鈍、頭暈、嗜睡、視物不清、步態(tài)不穩(wěn)，可有幻覺、躁動、易怒、行為怪異等精神癥狀，皮層下受抑制時可出現(xiàn)騷動不安，甚至強制性驚厥，錐體束征陽性。波及延髓時進入昏迷狀態(tài)，各種反射消失，如果低血糖持續(xù)得不到糾正，常不易逆轉(zhuǎn)甚至死亡。低血糖時機體的反應個體差別很大，老年患者，尤其是合并心腦血管疾病，肝腎功能不全者，常以神經(jīng)系統(tǒng)癥狀為主要表現(xiàn)，易被誤診為中樞神經(jīng)系統(tǒng)急癥［3］，因而不能及時得到正確的診斷和治療。

3.4 老年人低血糖癥的防治 老年人由于存在心腦血管等基礎性疾病，組織供血不足，易出現(xiàn)低血糖癥［4］。因此，老年人突發(fā)意識障礙，無論是否有糖尿病史，都應立即想到低血糖的可能［5］。低血糖持續(xù)時間長者，可引起不可修復的腦損害，應及早識別，及時防治。老年人血糖控制標準應適當放寬，不但要消除引起癥狀的高血糖，更應預防低血糖癥的發(fā)生，如果由于某種原因致進食減少時，必須酌減降糖藥的用量。老年患者應用氯磺丙脲、格列本脲極易發(fā)生嚴重，頑固和持續(xù)的低血糖，合并自主神經(jīng)病變的患者，可發(fā)生未察覺的低血糖癥，因此上述降糖藥物應從小劑量開始，密切監(jiān)測血糖變化，防止低血糖癥的發(fā)生。應用胰島素和促胰島素分泌劑治療時，應避免合用水楊酸類、對乙酰氨基酚、磺胺類、三環(huán)類抗抑郁藥、ACEI等可增強其降糖作用的藥物，以免誘發(fā)低血糖癥。

參 考 文 獻

［1］ 陸再英，鐘南山.內(nèi)科學.人民衛(wèi)生出版社，2008：794.

［2］ 沈洪.急診醫(yī)學.人民衛(wèi)生出版社，2008：183.

［3］ 丁晨彥，徐秋萍，陳周聞等.以神經(jīng)系統(tǒng)癥狀為主的老年人低血糖70例分析.中華老年醫(yī)學雜志，2003，22（9）：561.

篇9

【關鍵詞】科學精神；人文精神；語文味

【中圖分類號】G623 【文獻標識碼】A

隨著新課程標準的深入人心，語文教學的人文精神正在逐步回歸，科學主義亦是語文教育所極力避免的。而在中學語文教學中，我們常常會遇到科學題材的文章，就拿人教版七年級上冊第四單元來說吧，五篇文章，體裁各異、縱貫古今、橫穿中外，既有《化石吟》這樣的現(xiàn)代詩，又有《看云識天氣》這類嚴謹?shù)恼f明文；既有《月亮上的足跡》這樣的時文，又有蒲松齡的《山市》這樣的文言散文；更不乏來自法布爾《昆蟲記》中的科學美文——《綠色蟈蟈》。不論文體、國度、年代，這些課文都指向“科學”二字，單元說明更是旗幟鮮明地指出：“這個單元的幾篇課文，都與科學密切相關”，“閱讀這些文章，可以豐富我們的科學知識，激發(fā)我們的求知欲望，培養(yǎng)我們的科學精神”。面對這類課文，在語文教育大舉人文旗幟的時候，我們的立場怎樣，我們要怎樣設置教學目的、使用怎樣的教學方法，我們又該如何確定教學重難點呢？

一、人的全面發(fā)展：科學精神、人文精神的共同指向

我覺得要弄清上面提出的那些問題，首先要明確人文精神與科學精神的關系。

第一，何謂人文精神？ “人文”在字典里有兩個義項，其一是“人類社會的各種文化現(xiàn)象”，其二是指“一種主張以人為本，重視人的價值，尊重人的尊嚴和權利，關懷人的現(xiàn)實生活，追求人的自由、平等和解放的思想和行為。”第二，何謂科學精神？科學精神是堅持以科學的態(tài)度看待問題、評價問題而不借用非科學或者偽科學的手段。人文精神是一種普遍的人類自我關懷，表現(xiàn)為對人的尊嚴、價值、命運的維護、追求和關切，對人類遺留下來的各種精神文化現(xiàn)象的高度珍視，對一種全面發(fā)展的理想人格的肯定和塑造。人文精神的核心就是“以人為本”。

由兩者的定義我們可以看到，科學精神與人文精神并行不悖的指向人的全面發(fā)展，科學知識是人們提高認識水平開展科學活動的基礎，要培養(yǎng)全面發(fā)展的人才，必須注重對人的科學素質(zhì)的培養(yǎng)，尤其是在科技日新月異的當今社會，張揚科學精神，在教育中滲透科學精神是語文教育的人文性的重要體現(xiàn)，是大寫的人文教育，缺乏科學精神的語文教育只會陷入狹隘的語言文字教育中，只會讓我們的語文教育重新走上古代私塾教育的老路。

培養(yǎng)科學精神，不是只強調(diào)科學知識的傳授，那只是科學精神的淺層含義，培養(yǎng)科學精神更重要的是讓學生對科學產(chǎn)生敬畏之心，幫助學生養(yǎng)成良好的科學習慣，掌握科學的思維方法。

二、“格物這功只能在身心做”

我們不應因為張揚人文精神就反對理性剖解和抽象，更不應反對“科學”和“理性”本身，相反我們更提倡持有科學態(tài)度、理性態(tài)度。在教授科學類課文時，我們應更加強調(diào)學生對語言的體驗和感受，教師要積極地為學生創(chuàng)設情境，讓學生通過多種媒介親歷親受，自感自悟，靜思揣摩，使科學知識和科學精神內(nèi)化為學生精神生活中的一部分。另外語言亦是科學精神的重要表現(xiàn)，“語言半是事物的代名詞，半是精神和情感的代名詞”（濱田正秀《文藝學概念》）。所以在處理這類文章同時也不應忘記語文這門課程的本質(zhì)特點，不要將這類課文上成地理課、物理課等，而應上成張揚科學精神而滿含語文味的語文課。

1.科學態(tài)度——寓于語言細節(jié)和故事中?？茖W態(tài)度是學生獲得科學知識從事科技活動的強有力的保障。它具體表現(xiàn)為堅持真理、實事求是、獨立思考、嚴肅認真、意志頑強、勇于創(chuàng)新等品質(zhì)。如何在語文課堂上樹立學生良好的科學態(tài)度，就必須好好利用好課程資源，注意挖掘細節(jié)，挖掘作家資源?？茖W類作品的語言自有它嚴謹?shù)奶匦?，而且這些文章的作者往往能為科學態(tài)度現(xiàn)身說法。于是利用好語言資源、作者資源，科學態(tài)度的培養(yǎng)便能在語言細節(jié)的賞析和背景故事的呈現(xiàn)中實現(xiàn)。

比如領會《看云識天氣》中大量的限定性詞語“往往”、“常常”等 ，《月亮上的足跡》中作者不勝其煩地出示各種數(shù)字，這些鮮明的特點不僅僅體現(xiàn)了語言的嚴密性特點，同時反映了作者嚴謹?shù)目茖W態(tài)度，這些細節(jié)正是教師培養(yǎng)學生良好科學態(tài)度的資源，要讓學生在細心揣摩的基礎上感知嚴謹?shù)目茖W態(tài)度。

2.科學知識——再現(xiàn)在教學情境中。科學類的課文中往往蘊含了很多科學知識，如我討論的這一單元中的海市蜃樓、蟈蟈的習性、探月過程等，很多知識應該說是比較深奧的，而語文課堂的主要任務并不是讓學生掌握這些科學知識，科學知識只是語文教學中附帶產(chǎn)生的，但同時也是學生通過學習必然會了解到的。因此李吉林提倡的“生活展示情境、實物演示情境、圖畫再現(xiàn)情境、音樂渲染情境、扮演體會情境”對學生在語文課堂上學到一定的科學知識是較有幫助的理論。所以作為語文課堂上的科學知識學習應更多的成為一種情境，有助于學生閱讀和學習的情境，如《化石吟》對化石的了解，教師一般通過出示圖片，展示示意圖來向?qū)W生展示化石的形成過程，但這一切都不是目的，只是為了讓學生更形象地理解“沉睡億年的石頭說了話”的含義。

3.科學方法——形成于多元對話中?？茖W的方法能迅速幫助人們達到認識事物的目的，用于觀察，則全面而系統(tǒng)；用于記憶，能高效而持久；用于推理，嚴密而迅速；用于想象，豐富而合理?？茖W方法的選擇運用應根據(jù)教學內(nèi)容和學生實際，創(chuàng)設情境讓學生在運用的過程中掌握舊方法，發(fā)現(xiàn)新方法。學生一旦形成科學的方法體系，不僅有助于提高學習效果，而且為以后的學習和工作及創(chuàng)造發(fā)明也開辟了廣闊的途徑。

篇10

1.理解科學小品文的概念，對科學小品文有全面的了解。

2.掌握科學小品文的閱讀技巧，引領學生掌握文本所承載的科學知識，讓學生去品味科學。

3.加強科學小品文的閱讀訓練，形成能力。讓學生通過品味科學小品文準確、嚴密和生動的語言走進科學，尊重科學，體悟科學探索的精神。

【概念闡釋】

科學小品文是20世紀在中國興起的一種重要的文化現(xiàn)象和文學體裁。它用小品文的筆調(diào)，借助民諺、俗語或歷史典故將科學內(nèi)容生動、形象地表達出來。它集科學性、知識性、趣味性為一體，使讀者在文學欣賞中獲得科學知識。

科學精神則是人們在長期的科學實踐活動中形成的共同信念、價值標準和行為規(guī)范的總稱。它是指由科學性質(zhì)所決定并貫串于科學活動之中的基本的精神狀態(tài)和思維方式，是體現(xiàn)在科學知識中的思想或理念。它一方面約束科學家的行為，是科學家在科學領域內(nèi)取得成功的保證；另一方面，又逐漸地滲入大眾的意識深層。

科學性是科學小品的基石，文學性是科學小品的靈魂?？茖W小品文要求所傳播的科學知識通俗易懂，同時要弘揚科學精神，體現(xiàn)科學性。

【閱讀指導】

1.準確把握說明對象及其特征，感悟文中蘊涵的科學信息。

有些科技小品文的標題會直接明確說明對象，這個說明對象往往是科技含量很高的物；有時也是一些科學現(xiàn)象或科學道理。要準確把握這些說明對象，把握說明對象的科學特征，就需要整體感知文章的內(nèi)容，抓住重點段落加以組合，提取科技信息，了解其科學性。提取摘錄科技信息時要做到六不：不摘錄穿插的故事；不摘錄形象的描述；不摘錄生動的闡釋；不摘錄抒發(fā)的感受；不摘錄作者的設想；不摘錄沒有科技含量的首尾與過渡。

2.揣摩寫作技巧，理清行文順序，理解文章科學巧妙的布局。

科技小品文的說明順序往往根據(jù)人們認識事物的過程或說明對象的科學特點巧妙安排，通常有時間順序、空間順序、邏輯順序等。揣摩寫作技巧可從兩方面進行。一是整體揣摩?？茖W小品的整體布局一般有漫話式、設問式、穿插式、擬人式、問答式等多種形式，但無論采用哪種布局，作者都會根據(jù)說明對象的科學特點進行科學的安排。二是局部揣摩。一般有引用材料、講述故事、設置懸念、留下問題等等，這就要認真思考：作者這樣描寫所體現(xiàn)的精神及表達的內(nèi)容。

3.分析說明方法，品味文章準確、科學的語言。

科技小品文中常見的說明方法有下定義、作詮釋、作比較、列數(shù)據(jù)、舉例子、打比方和引用等。作者會根據(jù)事物的特點科學地選擇恰當?shù)恼f明方法，使說明對象的科學特點更明確、更突出，增強文章的生動性和科學性。品味語言的科學性還要抓住那些能體現(xiàn)語言準確嚴密的表示時間、數(shù)量、程度的副詞，來認識科技小品文的語言蘊涵的科學精神?？茖W小品的語言風格或許各有不同，但都要求能準確、科學地說明事物的特點。

4.品讀文章，領會作品中所體現(xiàn)的科學精神。主要包括：執(zhí)著的探索精神；創(chuàng)新改革精神；理性精神；求實精神；實證精神；嚴格精確的分析精神；協(xié)作精神；民主精神；開放精神；可重復和可檢驗的精神，以及實踐精神。

【即學即練】

閱讀下文，完成文后各題。

樹輪的秘密

李光烈

在科技考古中，樹輪年代學越來越引起人們的重視。在伐木后的樹樁上，常?？梢钥吹揭蝗θδ举|(zhì)疏密、顏色深淺相間的同心圓圈，這就是樹木的年輪。樹輪可謂是一部承載了眾多信息的科學“巨著”。

年輪可以說是樹木在生長過程中記載自己年齡的一種獨特方式?？蒲腥藛T說，多數(shù)溫帶樹種一年形成一個年輪，因此年輪的數(shù)目就表示樹齡的多少；年輪的寬窄則與相應生長年份的氣候條件密切相關。干旱年份樹木生長緩慢，年輪就窄；濕潤年份年輪就寬。與其他定年方法相比，樹輪定年是最精確的一種定年方法，可以精確到年，甚至某個季節(jié)。

由于太陽黑子的活動周期會影響氣候，氣候的變化又會影響到樹木的生長，從而使樹木形成了寬窄不同的年輪。樹木年輪定年準確，時間序列長，樣本量多，環(huán)境變化指示意義明確，因此被視為推測氣候環(huán)境的高精度資料。我們通過不同地區(qū)的樹木年輪能讀解出不同的信息，比如對于干旱和半干旱的柴達木盆地來說，較寬的年輪即意味著當年較多的降水；而對于寒冷高海拔的青藏高原上的樹木來說，較寬的年輪意味著當年氣候的溫暖。因此利用樹輪這一特點建立長時間序列的年輪年表，可據(jù)此總結出過去氣候演變的特征和規(guī)律。重建過去氣候形態(tài)，通過所建年表中較多的高頻氣候變化信息和較多的低頻氣候變化信息就可以用來預測未來的氣候了。

科研人員研究重建了青海都蘭縣1176年上年7月到當年6月的降水量，從古木年輪重建的降水資料可以看出，60%的降水量重建值低于1940年以來的年降水平均值，可以推測過去相對干旱年份發(fā)生頻率要比現(xiàn)在干旱年份發(fā)生的頻率高。另外，在樣本

51AD-375AD和426AD-475AD中，有兩個很長的干旱期。吐谷渾部落的大規(guī)模遷移和這兩個干旱期是基本一致的，這兩個干旱期很有可能是當?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟轉(zhuǎn)換成畜牧經(jīng)濟的一個環(huán)境動力。因此，樹輪也儲存著大量古代文化的記憶。

(選自《科技日報》2011年4月8日，有刪改)

1．本文的說明對象是_____________，說明順序是_____________，。

2．文中畫線句子運用了什么說明方法？有何作用？

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3．如果通過樹輪來研究太陽黑子活動周期，應按怎樣的思路進行？

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4．閱讀全文，你從“樹輪密碼”中讀出了哪些信息？

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