導(dǎo)語：如何才能寫好一篇關(guān)于蟬的詩句，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

為加強(qiáng)對房產(chǎn)贈與工作的管理，根據(jù)《北京市貫徹實(shí)施〈城市私有房屋管理?xiàng)l例〉若干具體問題的規(guī)定》中關(guān)于“受贈私有房屋，除經(jīng)市人民政府特許者外，受贈人須有本市常住戶口。機(jī)關(guān)、團(tuán)體、部隊(duì)、學(xué)校、企事業(yè)單位包括集體所有制單位受贈私有房屋，須經(jīng)市房地產(chǎn)管理局審查批準(zhǔn)?！焙汀侗本┦蟹课葙I賣管理暫行規(guī)定》中關(guān)于“禁止私下買賣和變相買賣房屋?！敝?guī)定，現(xiàn)就房產(chǎn)贈與管理工作有關(guān)申報(bào)手續(xù)、工作程序、審批權(quán)限、審批原則、違章處理及稅費(fèi)收繳等問題具體規(guī)定如下：

一、房產(chǎn)贈與的申報(bào)手續(xù)：

1.向他人或單位贈與房產(chǎn)，須由贈與人（房屋所有權(quán)人，下同）提出書面申請（申請書中應(yīng)注明贈與房屋的原因），并提交經(jīng)公證機(jī)關(guān)公證的“房產(chǎn)贈與書”和“房屋所有權(quán)證”。

2.私有房屋的受贈人（含法人，下同）須同時(shí)提交受贈房產(chǎn)的書面申請，申請中須明確確系無償贈與，并無買賣關(guān)系及經(jīng)濟(jì)上的其他交換條件，私人受贈申請，還須寫明受贈人與贈與人的關(guān)系。單位受贈申請，須由法人代表簽字、加蓋公章，并附受贈單位上級機(jī)關(guān)同意其受贈的證明。

3.贈與房產(chǎn)、贈與人與受贈人須持上述有關(guān)證件、身份證及名章共同到房屋所在地區(qū)、縣房地產(chǎn)管理局辦理房產(chǎn)贈與申報(bào)手續(xù)，按“房產(chǎn)贈與申請審批表填寫說明”由經(jīng)辦人代填“北京市房產(chǎn)贈與申請審批表”。

贈與人或受贈人因故不能親自辦理的，可出具委托書，委托他人代為辦理。委托書須經(jīng)本人所在單位或有關(guān)部門證明，不在本市居住的，出具的委托書，須經(jīng)公證機(jī)關(guān)公證。

4.“審批表”中有關(guān)贈與人、受贈人的情況、贈與房屋情況，雙方現(xiàn)住房情況及雙方關(guān)系，贈與原因，贈與人與受贈人須如實(shí)報(bào)告，經(jīng)辦人詢問代填后，由雙方簽字、蓋章。

私人受贈，受贈人必須使用戶籍姓名，不得使用化名，別名或假名。單位受贈、必須使用單位全稱，不得使用簡稱，不得以個(gè)人名義受贈。

二、辦理房產(chǎn)贈與的工作程序及審批權(quán)限：

1.受理與初審：房產(chǎn)贈與手續(xù)由房政科長指定專人負(fù)責(zé)經(jīng)辦，并代雙方填寫審批表的有關(guān)內(nèi)容，經(jīng)辦人收取的有關(guān)證件應(yīng)開具“收存契證”收據(jù)。

根據(jù)房產(chǎn)贈與人和受贈人交驗(yàn)的“申請表”、身份證件、贈與房產(chǎn)的有關(guān)權(quán)證、證明，經(jīng)辦人須調(diào)閱房屋產(chǎn)籍卡及房檔，并到房屋所在地現(xiàn)場核實(shí)產(chǎn)權(quán)來源、房院位置圖形、房屋狀況、院界墻歸屬、現(xiàn)房屋使用、有無產(chǎn)權(quán)糾紛等情況與“申請表”對照是否相符，無誤后，在調(diào)查情況及意見欄內(nèi)簽署初審意見，并注明到房屋現(xiàn)場核實(shí)的日期，由經(jīng)辦人蓋章將初審件全部報(bào)送房政科長復(fù)審。

2.復(fù)審：房政科長根據(jù)“申請表”及有關(guān)證明、房屋產(chǎn)籍卡及房檔等資料，結(jié)合經(jīng)辦人的意見進(jìn)行全面審查，如有疑點(diǎn)，應(yīng)到現(xiàn)場進(jìn)行復(fù)查或向雙方詢問。經(jīng)審查，贈與房產(chǎn)的產(chǎn)權(quán)來源清楚，無產(chǎn)權(quán)糾紛、符合有關(guān)政策規(guī)定、證件齊全、手續(xù)完備、無買賣行為及經(jīng)濟(jì)上的其他交換條件的，可簽署同意房產(chǎn)贈與的意見，上報(bào)主管局長審批。

3.區(qū)縣房管機(jī)關(guān)主管局長根據(jù)復(fù)審件進(jìn)行審批，并簽章，然后，將審批件轉(zhuǎn)房政科，由房政科轉(zhuǎn)估價(jià)員估價(jià)。

根據(jù)規(guī)定須經(jīng)市房管局審批的，要將區(qū)縣局審批件加蓋區(qū)縣房管局公章后上報(bào)市房管局房政處。

4.估價(jià)：估價(jià)員根據(jù)“申請表”及房檔到房屋現(xiàn)場進(jìn)行估價(jià)后，將估價(jià)金額、應(yīng)收契稅金額、應(yīng)收手續(xù)費(fèi)金額等填入“申請表”相應(yīng)欄目。按《契稅暫行條例》規(guī)定應(yīng)免收契稅的，可在免收契稅欄內(nèi)填寫“免收”字樣。

5.收費(fèi)：估價(jià)員蓋章后將有關(guān)材料轉(zhuǎn)交此件經(jīng)辦人，經(jīng)辦人復(fù)核估價(jià)款額無誤后，通知受贈人攜帶收存契證收據(jù)及本人身份證件到指定地點(diǎn)交納房產(chǎn)贈與手續(xù)費(fèi)。交費(fèi)完畢后，經(jīng)辦人應(yīng)開具“北京市房產(chǎn)登記費(fèi)”收據(jù)；并在“收存契證”收據(jù)上加蓋“已辦理房產(chǎn)贈與”字樣的印章。贈與人及受贈人應(yīng)攜帶“收存契證”收據(jù)及“北京市房產(chǎn)登記費(fèi)”收據(jù)作為房產(chǎn)贈與產(chǎn)權(quán)來源的憑證，辦理房屋所有權(quán)轉(zhuǎn)移登記。

6.建檔：由經(jīng)辦人將房產(chǎn)贈與有關(guān)證明、權(quán)證及“申請表”、“收存契證”存根、估價(jià)單、“北京市房產(chǎn)登記費(fèi)”存根一并裝訂建檔。

7.轉(zhuǎn)件：經(jīng)辦人將房產(chǎn)贈與檔案全部轉(zhuǎn)房屋所有權(quán)登記人員登記后收存，然后由登記人員負(fù)責(zé)督促贈與人及受贈人按要求在3個(gè)月內(nèi)辦理產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移登記手續(xù)。

三、審批原則和違章處理：

1.經(jīng)查屬下列情形之一者，不予批準(zhǔn)：

（1）無合法證件或證件不全的；

（2）有產(chǎn)權(quán)糾紛尚未解決的；

（3）受贈人無本市常住戶口的；

（4）經(jīng)批準(zhǔn)征用或劃撥的建設(shè)用地；

（5）由于贈與房產(chǎn)造成贈與方居住困難的；

（6）有買賣行為或變相買賣行為尚未查清的；

（7）單位以個(gè)人名義受贈或雙方隱瞞真實(shí)情況的。

2.名為贈與實(shí)屬買賣的，一經(jīng)查明，即應(yīng)根據(jù)其違章情節(jié)按《北京市房屋買賣管理暫行規(guī)定》第14條的有關(guān)規(guī)定處罰。

四、稅費(fèi)收繳：

贈與契稅按1982年房價(jià)標(biāo)準(zhǔn)5倍的6％計(jì)征。

贈與手續(xù)費(fèi)按1982年房價(jià)標(biāo)準(zhǔn)5倍的2％計(jì)算。

篇2

關(guān)鍵詞：主成分；聚類分析；糧食主產(chǎn)區(qū)；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)

0引言

我國屬于農(nóng)業(yè)大國，“三農(nóng)”是我國社會主義現(xiàn)代化建設(shè)初期的一項(xiàng)重要工程[1]。從改革開放以來，伴隨著社會生產(chǎn)力水平的顯著提升，我國的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)得到了顯著的發(fā)展，但是仍然存在一定的問題，例如我國農(nóng)業(yè)發(fā)展整體不協(xié)調(diào)，農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡等。很多學(xué)者認(rèn)為我國農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展差異化主要由地區(qū)間自然資源等自然地理因素和區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程不同的經(jīng)濟(jì)因素引起的，具體表現(xiàn)為：區(qū)域GDP非均衡發(fā)展、區(qū)域城鎮(zhèn)化程度和工業(yè)化進(jìn)程不一以及區(qū)域資本市場發(fā)育存在差距[2]。上個(gè)世紀(jì)90年代以來，我國13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)對我國糧食安全做出了重大貢獻(xiàn)。2014年13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食產(chǎn)量占全國的75%以上，庫存量占全國的71%，13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)具有同質(zhì)性，但也存在很大的差異性。隨著我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，區(qū)域差距成為一個(gè)不可回避的現(xiàn)實(shí)問題，如何處理好地區(qū)之間的協(xié)同發(fā)展，如何解決農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展存在的問題，是當(dāng)下研究的熱點(diǎn)[3-5]。因此，為了分析我國糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異，本文擬基于2016年中國統(tǒng)計(jì)年鑒公布的13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)2015年的數(shù)據(jù)，選取17個(gè)具有代表性的指標(biāo)構(gòu)成現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系，采用主成分和聚類相結(jié)合的綜合方法，開展糧食主產(chǎn)區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的主成分和聚類分析，進(jìn)而獲得各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分排名，從而得到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相似的地區(qū)，以相互借鑒先進(jìn)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，取長補(bǔ)短，相互促進(jìn)，加快發(fā)展步伐。

1分析原理與方法

主成分-聚類分析方法的核心思想是將主成分分析和系統(tǒng)聚類分析融合在一起。在實(shí)際應(yīng)用中，算法首先進(jìn)行主成分分析，確定分類閾值；然后，根據(jù)主成分得分對樣本再進(jìn)行聚類分析，給出各類別的綜合得分排名。

1.1主成分分析主成分分析是一種基于相關(guān)系數(shù)或協(xié)方差矩陣、對高維變量進(jìn)行空間降維的分析方法，即研究具有一定相關(guān)性的多個(gè)指標(biāo)之間的若干個(gè)線性組合，且這幾個(gè)線性組合所構(gòu)成的新指標(biāo)互不相關(guān)、且盡可能多地保留了原有指標(biāo)的信息。本質(zhì)上，主成分分析借助于一個(gè)正交變換，將指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后再根據(jù)指標(biāo)之間的相關(guān)性判定分類，確定主成分的個(gè)數(shù)，最后解釋主成分所包含的意義[6-8]。設(shè)有n個(gè)樣本，每個(gè)樣本觀測有p個(gè)指標(biāo)，(1,2,...,;1,2...,)ijxi=nj=p為觀測值，所構(gòu)成的矩陣為()ijnpXx×=。主成分分析的流程如下：（1）原始數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)化：*(),(1,2,...,;1,2,...,)ijijjjxx=?xsi=nj=p(1)其中：jx是第j個(gè)變量的樣本均值，js是樣本的標(biāo)準(zhǔn)差。經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)矩陣為***12,*nX=[x,x,...x]。（2）根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣計(jì)算協(xié)方差矩陣?Σ：11()(),(,1,2,...,)1nilijljlppxxxxijpn∧=×??=??=?????∑∑(2)（3）計(jì)算協(xié)方差矩陣?Σ的m個(gè)特征值，及每個(gè)特征值對應(yīng)的特征向量，記為12(,,w)jjjmjw=ww???，從而獲得主成分jY的線性表達(dá)式：*1,(1,2,)pjkjkkYwxjm==∑?=???(3)（4）計(jì)算累積貢獻(xiàn)率，獲得滿足要求的r個(gè)主成分。通常，要求選取的主成分的方差累積貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上。（5）計(jì)算所選擇的r個(gè)主成分的得分。將原始數(shù)據(jù)的中心化值代入前r個(gè)主成分的表達(dá)式中，分別計(jì)算出各樣本在r個(gè)主成分上得分。

1.2聚類分析即根據(jù)樣本的觀測指標(biāo)，選擇特定的相似性度量，把相似的樣本聚為一類[9-10]。對于類與類之間的距離，在樣品固有特征的基礎(chǔ)上選用組間聯(lián)接法，能夠較好地刻畫樣品（糧食主產(chǎn)區(qū)）之間的區(qū)域差異。系統(tǒng)聚類分析是在樣品距離的基礎(chǔ)上選用組間聯(lián)接法，開始將n個(gè)樣品聚成一類，然后每次將具有最小距離的兩個(gè)類合并，合并后用組間聯(lián)接法重新計(jì)算類與類之間的距離，再并類，這個(gè)過程一直持續(xù)到將所有的樣品都并為一類為止。1.3主成分-聚類分析主成分-聚類分析是主成分分析和系統(tǒng)聚類分析融合在一起的一種方法，具體算法[11]如下：（1）確定聚類數(shù)。先用主成分分析，得到r個(gè)主成分，在此基礎(chǔ)上，用系統(tǒng)聚類法進(jìn)行聚類分析。最后設(shè)置閾值，根據(jù)方差分析的思想確定聚類的個(gè)數(shù)s。（2）計(jì)算各個(gè)類別的綜合得分；先計(jì)算每個(gè)樣本的綜合得分1rF?：11rrkkkFwY?==∑?(4)其中：kY是第k個(gè)主成分得分，kw是第k個(gè)主成分的系數(shù)。再計(jì)算各個(gè)類別的綜合得分()()()()12...,sF=F，F(xiàn)，F(xiàn)，其中(i)F是第i(i=1,2,...,s)類的所有樣本的綜合得分平均值。

2實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

以我國13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)2015年的數(shù)據(jù)為對象，選取17個(gè)具有代表性的指標(biāo)構(gòu)成現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系，具體包括：第一產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值比重（%）、人均糧食產(chǎn)量（公頃/人）、城市化率（%）、農(nóng)村居民人均可支配收入（元）、單位面積農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力（萬千瓦/千公頃）、有效灌溉面積（千公頃）、單位面積投入化肥（噸/公傾）、谷物單位面積產(chǎn)量（公斤/公頃）、農(nóng)用化肥施用量（萬噸）、糧食作物播種面積（千公頃）、糧食產(chǎn)量（萬噸）、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（億元）、水庫數(shù)（座）、公共財(cái)政支出農(nóng)林水事務(wù)（億元）、木材產(chǎn)品產(chǎn)量（萬立方米）、大牲畜年底頭數(shù)（萬頭）、水產(chǎn)品產(chǎn)量（萬噸），對這17個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分-聚類分析，通過聚類結(jié)果產(chǎn)生的糧食主產(chǎn)區(qū)區(qū)域劃分與我國實(shí)際情況的對比分析，一方面驗(yàn)證算法聚類的有效性，另一方面，為有關(guān)業(yè)務(wù)部門制定合理的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展決策提供科學(xué)的依據(jù)。

2.1主成分分析結(jié)果鑒于選取的17個(gè)指標(biāo)之間具有明顯的相關(guān)性，首先對我國13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，如果用主成分分析方法對原有17個(gè)變量提取所有特征值（17個(gè)），原有變量的所有方差都可被解釋，變量的共同度均為1。若提取6個(gè)主成分，得到公因子方差分析表如表1所示，可以看到這17個(gè)指標(biāo)的絕大部分信息都能被這些提取的因子解釋，信息丟失極少，因此可以說因子提取的總體效果較佳。成份得分系數(shù)矩陣及其貢獻(xiàn)率的結(jié)果，如表2所示。從表2中可以看出，前6個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到91.1%，說明前6個(gè)主成分包含了全部指標(biāo)91.1%的數(shù)據(jù)信息（未被解釋的只有8.9%），且前6個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率分別為：28.3%、26.0%、15.4%、9.9%、5.4%。因此，可以提取前6個(gè)主成分來評價(jià)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。通過公式17*1(1,2,3,4,5,6)jkjkkYwxj==∑=?可得第一、第二、第三、第四、第五和第六主成分表達(dá)式，將經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后的原始數(shù)據(jù)代入主成分表達(dá)式，可得各個(gè)地區(qū)在這6個(gè)主成分上的得分，如表3所示。結(jié)合6個(gè)主成分各自的方差貢獻(xiàn)率，以各個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，得到各個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)的綜合評價(jià)模型，即：1123456F=0.283Y+0.260Y+0.154Y+0.099Y+0.061Y+0.054Y(5)各個(gè)地區(qū)的綜合得分如表4所示。從表4可以看到，江西和遼寧的綜合得分僅為-1.19、-1.23，它們的綜合得分在13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)中綜合得分較低，說明江西和遼寧的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對于其它地區(qū)來說整體情況較差，而河南的綜合得分為1.50，高于其它地區(qū)的綜合得分，說明河南的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對于其它地區(qū)來說整體情況較好。

2.2聚類結(jié)果在完成主成分分析的基礎(chǔ)上，利用系統(tǒng)聚類分析方法對主成分得分表3進(jìn)行系統(tǒng)聚類，得到如圖1所示的聚類譜系圖。由聚類譜系圖可以很直觀地看出各個(gè)地區(qū)的親疏和歸類情況，如果選用某固定距離作為閾值，則由譜系圖可將13個(gè)地區(qū)劃分成若干個(gè)相似群類。本文在充分考慮各個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)狀況和綜合得分的情況下，確定分類閾值為4，相應(yīng)的分類結(jié)果為：第一類包括：河南和黑龍江；第二類包括：山東、江蘇；第三類包括：江西、湖南、湖北、安徽、四川、河北；第四類包括：遼寧、內(nèi)蒙古、吉林。最后計(jì)算各個(gè)類別的綜合得分，得分越高，表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的水平越高，并按照得分的多少對分類結(jié)果從大到小排序，具體結(jié)果如表5所示。從表5可知，Ⅰ類地區(qū)（河南、黑龍江）、Ⅱ類地區(qū)（山東、江蘇）的綜合得分系數(shù)為正，Ⅲ類（江西、湖南、湖北、安徽、四川、河北）和Ⅳ類（遼寧、內(nèi)蒙古、吉林）地區(qū)的綜合得分系數(shù)為負(fù)，說明Ⅰ類、Ⅱ類地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平明顯高于其它兩類。從分析可知，13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)之間的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是存在差異的，為了縮小地區(qū)之間的差距，應(yīng)該加大對Ⅲ、Ⅳ類地區(qū)的農(nóng)業(yè)投入，增加農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用量，引進(jìn)最新農(nóng)業(yè)科技，調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，提高農(nóng)民生活水平。

3討論

本文針對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)評價(jià)因子之間的相關(guān)性，運(yùn)用主成分-聚類分析方法，對我國13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)的17個(gè)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行綜合分析。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)計(jì)算出各指標(biāo)的評價(jià)權(quán)重，然后根據(jù)特征值選出主成分，最后對各個(gè)地區(qū)在主成分上的得分進(jìn)行系統(tǒng)聚類，根據(jù)各個(gè)地區(qū)和類別之間的得分對地區(qū)進(jìn)行綜合排名，將13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)分為4類，各類包含的地區(qū)數(shù)量不盡相同，可以清晰地對比分析哪幾個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相似性以及各個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異狀況。第一類包括河南和黑龍江。河南是我國的糧食生產(chǎn)大省，具備豐富的資源和農(nóng)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，是糧食農(nóng)作物的優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較高；黑龍江擁有連續(xù)廣袤的平原，利于大型機(jī)械作業(yè)，第一產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值比重比其它地區(qū)的第一產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值比重大。這兩個(gè)地區(qū)的糧食作物面積大，產(chǎn)量高，化肥施用量高，人均糧食產(chǎn)量高，農(nóng)產(chǎn)品商業(yè)化程度高。第二類包括山東和江蘇。這兩個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平相對較高，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)民人均可支配收入相對較高，當(dāng)?shù)卣沧⒅剞r(nóng)業(yè)發(fā)展，為農(nóng)業(yè)科技研發(fā)水平的不斷提高創(chuàng)造了良好的外部環(huán)境。不過仍要兼顧發(fā)展資源節(jié)約型技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)信息化和標(biāo)準(zhǔn)化水平，從而進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。第三類包括江西、湖南、湖北、安徽、四川、河北。這幾個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技化水平較高，生產(chǎn)效率較高。但是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對于以上兩類地區(qū)較低，糧食產(chǎn)量較低，這幾個(gè)地區(qū)的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值有待進(jìn)一步提升，需加強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)建設(shè)，增加投入，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。第四類包括遼寧、內(nèi)蒙古、吉林，這三個(gè)地區(qū)的現(xiàn)代機(jī)械水平有較大的提升空間，提高技術(shù)減少要素投入和農(nóng)業(yè)科技水平，降低農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本，增加農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)民收入，進(jìn)而推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。我國糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在很大差異，主產(chǎn)區(qū)的地理區(qū)域分布與我國的實(shí)際情況基本一致，因此，增加農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用量，引進(jìn)最新農(nóng)業(yè)科技，調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，減少要素投入，增加農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)民收入，許是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平欠發(fā)達(dá)地區(qū)追趕高水平發(fā)展地區(qū)的有效途徑。

參考文獻(xiàn)：

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[10]金建國.聚類方法綜述[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2014,41(S2):288-293.

篇3

    根據(jù)《國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)房地產(chǎn)市場持續(xù)健康發(fā)展的通知》要求，建設(shè)部正在會同上海市社科院完善預(yù)警預(yù)報(bào)指標(biāo)體系，為了進(jìn)一步檢驗(yàn)指標(biāo)的科學(xué)性，現(xiàn)請你城市提供1992-2002年房地產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)，請與相關(guān)部門協(xié)調(diào)，盡快從“中國住宅與房地產(chǎn)信息網(wǎng)”（realestate.gov.cn）“預(yù)警預(yù)報(bào)專欄”下載“房地產(chǎn)市場預(yù)警預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)填報(bào)表”電子表格，于12月25日前將填報(bào)的電子表格數(shù)據(jù)通過電子郵件的方式返回上海社會科學(xué)院。

    建設(shè)部房地產(chǎn)業(yè)司聯(lián)系人：吳旭彥

    聯(lián)系電話：010-68393057，68394079

    上海社會科學(xué)院聯(lián)系人：陳則明

    聯(lián)系電話：021-63858844，13162002306

    E-mail：czm@sass.org. cn

    附件：房地產(chǎn)市場預(yù)警預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)填報(bào)表

篇4

什么是優(yōu)勢導(dǎo)向的管理哲學(xué)？讓我們從一則故事開始吧。

《美國國家地理》頻道曾經(jīng)有一期介紹大象習(xí)性的專欄，故事由幾則慘劇開始，報(bào)導(dǎo)了成年象采取自殺式攻擊的方式襲擊人類的故事。這幾則故事中，有的是馬戲團(tuán)成年象在表演節(jié)目時(shí)突然發(fā)狂，襲擊馴獸師與現(xiàn)場觀眾，造成現(xiàn)場一片混亂，最后大象逃出現(xiàn)場，在戶外橫沖直撞，造成了交通的堵塞與人員的傷亡。有的事件則是人與野生象的交界地帶發(fā)生象群集體攻擊人類的故事。有的則是與人為伴的馴化象突然發(fā)狂，破壞農(nóng)舍，襲擊村民，造成人類死亡與財(cái)產(chǎn)損失的嚴(yán)重后果的故事。類似的的故事在這期節(jié)目里舉不勝舉。于是，科研人員提出了疑問，為什么大象會襲擊人類？最后，動物學(xué)家們通過對大象童年時(shí)的遭遇的研究，終于找到了答案。原來，這些發(fā)狂的大象在幼年時(shí)曾遭受不同程度的不幸，他們或者一出生即被盜獵，或者一出生即被強(qiáng)制脫離親人學(xué)習(xí)各種表演，在他們成長的過程中，是強(qiáng)壓式的、命令式的、懲罰式的教育。大象是動物界非常聰明的動物，同時(shí)也是記憶超常的群居動物，幼年時(shí)盜獵者屠殺的場景，以及成長時(shí)所受的強(qiáng)制教育、揮舞的皮鞭，對大象的成長造成了難以磨滅的印痕與傷害。于是，有的大象在忍無可忍下，爆發(fā)了負(fù)面情緒，采取自殺式行為報(bào)復(fù)人類。

這位大象研究專家——一位充滿愛的女性，建立了非洲第一個(gè)大象孤兒院，采取新的方法撫養(yǎng)與教育那些大象孤兒。用作者話來說，就是愛的教育。小象成長的每一步，都是引導(dǎo)式的，鼓勵(lì)式的，都是模擬野生象的自然成長的各類條件的。最后，小象的本性與潛能得到了有效的發(fā)揮。

這雖然是一則簡單的故事，但也許蘊(yùn)含著管理哲學(xué)的偉大變革。

因?yàn)?，傳統(tǒng)的管理哲學(xué)是聚焦問題式的，糾錯(cuò)式的、灌輸式的、強(qiáng)壓式的、命令式的、懲罰式的。這種管理哲學(xué)的本質(zhì)，不利于人的潛能的發(fā)揮；不利于培養(yǎng)健康的、積極向上的觀念；不利于培養(yǎng)知恩圖報(bào)的品行；不利于培養(yǎng)完善的獨(dú)立的人格。如果說過去傳統(tǒng)管理理念還有一定的生存基礎(chǔ)——建立于社會結(jié)構(gòu)、低端產(chǎn)業(yè)與封閉信息環(huán)境下的生存哲學(xué)，那么，在新時(shí)代，優(yōu)勢型導(dǎo)向的管理哲學(xué)必然取代舊有的管理思維。

愚意以為，優(yōu)勢型導(dǎo)向的管理哲學(xué)誕生于以下三個(gè)土壤。

一是時(shí)代的發(fā)展；傳統(tǒng)的家庭是家長制的，社會結(jié)構(gòu)是金字塔型的。從家庭成員構(gòu)成而言，70后以前的人大多兄弟姐妹諸多，生存環(huán)境相對惡劣，人的生存觀念大多被壓縮成“吃飽喝足”。人的一切觀念，大多從溫飽衣食的角度上考慮問題。“吃飽喝足”成為多數(shù)蕓蕓眾生的首選追求。同時(shí)，這種社會結(jié)構(gòu)又建立在集權(quán)的基礎(chǔ)上，集權(quán)式的管理必然是單向的，強(qiáng)壓的，泯滅創(chuàng)造的，以糾錯(cuò)為導(dǎo)向的。而新生的80后，特別是90后，以獨(dú)生子女為多，這些人大多從小錦衣玉食，在良好的環(huán)境中長大，思想開通，思維活躍，我行我素，具有以自我為中心的強(qiáng)烈的個(gè)人主義傾向。因此，對他們的管理不能采取傳統(tǒng)的管理方式，而新的管理哲學(xué)——優(yōu)勢導(dǎo)向的管理哲學(xué)，更符合新生代的性格特點(diǎn)。也利于他們潛能的發(fā)揮。

二是中國產(chǎn)業(yè)的升級。如果說低端制造業(yè)強(qiáng)調(diào)單向的整齊劃一，標(biāo)準(zhǔn)化。強(qiáng)調(diào)人的服從，消滅人的創(chuàng)造性。那么，這種迂腐的管理哲學(xué)必將被無情的淘汰。21世紀(jì)，是知識型經(jīng)濟(jì)，是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)，是創(chuàng)造力經(jīng)濟(jì)。這種經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)要求解放與發(fā)揮人的潛能，完善人的個(gè)性。21世紀(jì)不再是硬件的競爭，而是人才——人的創(chuàng)造力的競爭。以優(yōu)勢為導(dǎo)向的管理哲學(xué)，完全契合了時(shí)候的要求與人性的本能。

篇5

現(xiàn)將《北京市人民政府關(guān)于加強(qiáng)城市房屋拆遷管理的通知》（京政發(fā)〔1995〕13號）轉(zhuǎn)發(fā)給你們，請認(rèn)真貫徹實(shí)施，并對執(zhí)行中有關(guān)問題一并通知如下：

一、拆遷人申請房屋拆遷許可證須向拆遷房屋所在地區(qū)、縣房地產(chǎn)管理局提出申請，填報(bào)《北京市城市房屋拆遷許可證申報(bào)審批表》（以下簡稱《審批表》），并提交下列證明材料：

（一）申請劃撥用地的，提交建設(shè)用地批準(zhǔn)書；在原用地范圍內(nèi)實(shí)施拆遷的，提交建設(shè)工程規(guī)劃許可證；有償取得土地使用權(quán)的，提交有償取得土地使用權(quán)證明文件；

（二）拆遷計(jì)劃和拆遷方案；

（三）購買的房屋須提交房屋買賣合同；新建的房屋須提交質(zhì)量監(jiān)督部門出具的安置用房的質(zhì)量驗(yàn)收證明；

（四）異地安置期房的開工證明；

（五）租用的周轉(zhuǎn)用房提交周轉(zhuǎn)用房的租賃合同；新建周轉(zhuǎn)用房，提交建房批準(zhǔn)文件；

（六）安置用房的設(shè)計(jì)圖紙；

（七）異地安置期房資金到位證明；

（八）拆遷委托協(xié)議書和拆遷資格證明。

二、區(qū)、縣房地產(chǎn)管理局受理房屋拆遷許可證申請后，對下列情況進(jìn)行現(xiàn)場核實(shí)：

（一）安置現(xiàn)房的數(shù)量、住用條件及市政和生活配套設(shè)施；

（二）異地安置期房是否開工及進(jìn)度；

（三）臨時(shí)安置用房的數(shù)量和住用條件。

三、區(qū)、縣房地產(chǎn)管理局對申請房屋拆遷許可證的審查工作，自拆遷人提交《審批表》及全部證明材料之日起20個(gè)工作日內(nèi)審查完畢。城近郊8個(gè)區(qū)房地產(chǎn)管理局對符合發(fā)證條件的，須在上述規(guī)定期限內(nèi)上報(bào)市房地產(chǎn)管理局。市房地產(chǎn)管理局自接件之日起10個(gè)工作日內(nèi)審批完畢。

房屋拆遷許可證由市房地產(chǎn)管理局統(tǒng)一編號管理，區(qū)、縣房地產(chǎn)管理局按編號發(fā)放。

四、拆遷人在取得房屋拆遷許可證的同時(shí)，須與拆遷房屋所在地區(qū)、縣房地產(chǎn)管理局簽訂《北京市城市房屋拆遷安置責(zé)任書》（以下簡稱《責(zé)任書》）。拆遷人對《責(zé)任書》必須嚴(yán)格履行，凡違反《責(zé)任書》的，由區(qū)、縣房地產(chǎn)管理局按拆遷細(xì)則等有關(guān)規(guī)定處罰。

拆遷人拒絕簽訂《責(zé)任書》的，不予發(fā)放房屋拆遷許可證。

五、異地安置被拆遷居民的現(xiàn)房數(shù)量，按房屋建筑面積計(jì)算比例。

周轉(zhuǎn)房數(shù)量按房屋間數(shù)計(jì)算比例。

拆遷安置用房總數(shù)量，是指安置現(xiàn)房和期房建筑面積的總和。

以上各點(diǎn)請遵照執(zhí)行。

附件：

一、北京市人民政府關(guān)于加強(qiáng)城市房屋拆遷管理的通知

二、北京市城市房屋拆遷安置責(zé)任書（略）

三、北京市房地產(chǎn)管理局城市房屋拆遷安置用房征詢意見書（略）

四、北京市城市房屋拆遷許可證申報(bào)審批表（略）

北京市人民政府關(guān)于加強(qiáng)城市房屋拆遷管理的通知（京政發(fā)〔1995〕13號）

各區(qū)、縣人民政府，市政府各委、辦、局，各市屬機(jī)構(gòu)：

近年來，本市城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和住宅小區(qū)開發(fā)建設(shè)進(jìn)展較快，各區(qū)、縣政府和有關(guān)部門在安置被拆遷房屋使用人（以下簡稱被遷居民）方面做了大量工作，取得了一定成績。但是，未能按協(xié)議規(guī)定按期安置被遷居民的問題仍較為嚴(yán)重。為了加強(qiáng)城市房屋拆遷管理工作，保證城市建設(shè)的順利進(jìn)行，保障被遷居民的合法權(quán)益，維護(hù)社會安定，特做如下通知：

一、拆遷單位申請辦理房屋拆遷許可證除必須符合《北京市實(shí)施〈城市房屋拆遷管理?xiàng)l例〉細(xì)則》等有關(guān)規(guī)定外，還必須具備下列條件：

（一）異地安置被遷居民的現(xiàn)房數(shù)量，達(dá)到被遷戶所需用房總量的50％以上（遠(yuǎn)郊區(qū)、縣的現(xiàn)房不計(jì)入該比例之內(nèi)）；

（二）周轉(zhuǎn)房數(shù)量達(dá)到周轉(zhuǎn)戶所需用房總量的50％以上；

（三）拆遷安置用房的總數(shù)量、戶型比例等應(yīng)當(dāng)達(dá)到安置拆遷戶的需要條件；

（四）安置用房的市政配套設(shè)施和生活服務(wù)配套設(shè)施（包括學(xué)校、醫(yī)院和交通道路、供水、供電、供氣、供熱、郵政、電信等），應(yīng)當(dāng)具備使用條件；

（五）用于異地安置拆遷戶用房的建設(shè)資金、施工進(jìn)度和竣工交付日期均已落實(shí)，并已開工建設(shè)。

二、市、區(qū)、縣房地產(chǎn)管理局（以下統(tǒng)稱拆遷管理機(jī)關(guān)）對拆遷單位申請辦理房屋拆遷許可證的條件，必須嚴(yán)格審查。城近郊8個(gè)區(qū)房地產(chǎn)管理局向拆遷單位發(fā)放房屋拆遷許可證，必須報(bào)經(jīng)市房地產(chǎn)管理局批準(zhǔn)，否則一律無效。各區(qū)、縣政府制定的本行政區(qū)域范圍內(nèi)危舊房改造工程的拆遷政策，必須報(bào)經(jīng)市計(jì)委、市建委和市房地產(chǎn)管理局審核批準(zhǔn)后方可實(shí)施。

三、取得拆遷許可證的拆遷單位，須與區(qū)、縣拆遷管理機(jī)關(guān)訂立城市房屋拆遷安置責(zé)任書，并嚴(yán)格按照規(guī)定的范圍和期限完成拆遷，嚴(yán)格履行與被遷居民簽訂的拆遷協(xié)議。用于拆遷周轉(zhuǎn)戶回遷或者異地安置的用房及房屋配套設(shè)施，均必須比拆遷協(xié)議規(guī)定的安置期限提前6個(gè)月竣工，以保證被遷居民按期安置。

四、由于特殊情況，用于拆遷居民的安置用房不能按期竣工的，拆遷單位必須提前向拆遷管理機(jī)關(guān)和被遷居民說明情況，采取積極措施加快建設(shè)速度，并按規(guī)定向被遷居民增發(fā)臨時(shí)安置補(bǔ)助費(fèi)。

五、拆遷單位未取得房屋拆遷許可證，擅自拆遷或者在拆遷安置過程中弄虛作假以及擅自延長規(guī)定拆遷期限的，由拆遷管理機(jī)關(guān)依法處罰；由此造成被遷居民經(jīng)濟(jì)損失的，由拆遷單位給予賠償。

篇6

關(guān)鍵詞：旅游產(chǎn)業(yè)集聚；經(jīng)濟(jì)增長；區(qū)位熵；面板數(shù)據(jù)回歸

旅游產(chǎn)業(yè)集聚是指在旅游產(chǎn)業(yè)鏈和其他動力驅(qū)動的共同作用下，在一定地域通過旅游要素的有效整合，形成具有一定規(guī)模、一定組合特征和一定旅游功能和綜合經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的旅游區(qū)的動態(tài)過程。旅游產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象已經(jīng)引起旅游學(xué)、地理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等眾多學(xué)科的關(guān)注，成為多種學(xué)科研究的前沿問題，各學(xué)科從不同角度、以不同的研究范式對旅游產(chǎn)業(yè)集聚展開研究。旅游學(xué)科作為交叉性極強(qiáng)的一門綜合學(xué)科，邊界模糊，產(chǎn)業(yè)范疇難以界定，故而在這方面的研究尚處于探索階段，方興未艾。產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長研究由來已久，尤其是20世紀(jì)90年代以來，以藤田昌久、克魯格曼和維納布爾斯等人為代表的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的出現(xiàn)，更為產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的研究提供了一個(gè)新的契機(jī)，產(chǎn)業(yè)集聚的研究受到前所未有的關(guān)注。然而，回顧產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長研究文獻(xiàn)，我們發(fā)現(xiàn)主流經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)大多側(cè)重制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究，對服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究卻長期被忽視，值得注意的是，旅游業(yè)作為服務(wù)業(yè)的龍頭產(chǎn)業(yè)，天然具有高度產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)融合效應(yīng)，自然成為本文的研究對象。

本文主要目的是通過測量1999年至2013年中國各省市自治區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度，從時(shí)間和空間兩個(gè)維度對各地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚度變化情況進(jìn)行綜合分析。最后，運(yùn)用1999～2013年中國各省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，建立旅游產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的面板數(shù)據(jù)回歸模型，運(yùn)用廣義最小二乘法進(jìn)行回歸分析，以此來判定旅游產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的作用。

1.文獻(xiàn)回顧

國外關(guān)于旅游產(chǎn)業(yè)集聚的研究主要集中在旅游產(chǎn)業(yè)集聚的形成機(jī)制、旅游企業(yè)競爭力分析及旅游產(chǎn)業(yè)集聚與企業(yè)績效關(guān)系等方面。Michael（1998）首先提出旅游業(yè)的集聚效應(yīng)十分明顯，是最適合集聚化發(fā)展的行業(yè)之一。Chun&Kalnins等學(xué)者從旅游企業(yè)以及整個(gè)旅游產(chǎn)業(yè)的角度對集聚度進(jìn)行評價(jià)分析，研究結(jié)果表明旅游產(chǎn)業(yè)集聚能增加企業(yè)的績效。Julie&Peter從企業(yè)戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)的角度出發(fā)研究了旅游產(chǎn)業(yè)集聚對于旅游企業(yè)的影響，認(rèn)為旅游產(chǎn)業(yè)集聚化發(fā)展可以提高旅游企業(yè)的競爭力。國內(nèi)關(guān)于旅游產(chǎn)業(yè)集聚的研究則集中在內(nèi)涵、動力、集聚水平、集聚模式等方面。鄧冰等認(rèn)為旅游產(chǎn)業(yè)集聚是核心吸引物、旅游企業(yè)及與旅游相關(guān)的支撐部門，在一定區(qū)域范圍內(nèi)集聚并協(xié)同發(fā)展，通過旅游產(chǎn)業(yè)鏈的所有參與者，形成單一綜合的旅游產(chǎn)品的過程。馮衛(wèi)紅將地理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的既有理論觀點(diǎn)結(jié)合，通過對平遙古鎮(zhèn)旅游企業(yè)的實(shí)地調(diào)查，得出旅游產(chǎn)業(yè)集聚的動力機(jī)制表現(xiàn)為旅游產(chǎn)業(yè)的特性要求、外部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和政府規(guī)劃促動三個(gè)方面。王兆峰認(rèn)為旅游產(chǎn)業(yè)集聚具有自增強(qiáng)和自組織兩大功能。旅游產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展會促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長，同時(shí)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長又反作用于旅游產(chǎn)業(yè)集聚；聶獻(xiàn)忠根據(jù)旅游產(chǎn)業(yè)集聚的來源或者要素匹配方式，提出資源導(dǎo)向型集聚、市場導(dǎo)向型集聚、房地產(chǎn)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶動以及政策引導(dǎo)型集聚四種空間集聚模式；俞霞等分析了旅游地集聚效應(yīng)的形成機(jī)理和旅游地集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和不經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，并對如何引導(dǎo)和培育旅游地的集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行了闡述；邴振華計(jì)算了長三角旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度，認(rèn)為旅游產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有高度的相關(guān)性，且集聚程度呈上升趨勢的行業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長也具有帶動作用?？傮w來說，國內(nèi)外學(xué)者對旅游產(chǎn)業(yè)集聚的研究逐步深入，旅游產(chǎn)業(yè)集聚的內(nèi)涵、類型與效應(yīng)等理論成果凸顯，集聚模式培育與發(fā)展策略方面的應(yīng)用探討也日益豐富。為本文研究提供了有益的參考。

2.中國旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度測定及分析

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)旅行社收入、星級酒店收入、旅游從業(yè)者來源于《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》及其副本，GDP指標(biāo)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》；各省就業(yè)人口及全國就業(yè)總?cè)丝趤碓从趪医y(tǒng)計(jì)局（全國2000-2014）及各省統(tǒng)計(jì)年鑒（分省2000-2014）網(wǎng)址：http：///kns55/Navi/NaviDefault.aspx。

2.2 計(jì)算方法

區(qū)位熵（location quotient，簡稱LQ），其經(jīng)濟(jì)含義是指在一個(gè)給定的區(qū)域中某產(chǎn)業(yè)所占份額與整個(gè)經(jīng)濟(jì)中該產(chǎn)業(yè)占有份額的比值。它是用來說明旅游專業(yè)化程度、是反應(yīng)旅游業(yè)集聚的綜合指標(biāo)。綜合考慮數(shù)據(jù)可得性等因素，選用區(qū)位熵指數(shù)來衡量旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度，在能夠反映出區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展質(zhì)量性差異的同時(shí)，還能體現(xiàn)出區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展演變的時(shí)空演變特征。指標(biāo)定義為：

[LQij=dijdjDiD]（4.1）

式中，[LQij]表示在j區(qū)域內(nèi)，產(chǎn)業(yè)i在全國的區(qū)位熵，[dij]表示產(chǎn)業(yè)i在j地區(qū)的產(chǎn)值，[dj] 表示區(qū)域j內(nèi)的總產(chǎn)值；[Di]表示產(chǎn)業(yè)i在全國范圍內(nèi)的產(chǎn)值；D表示全國產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值。上述公式中的產(chǎn)值僅僅是一個(gè)計(jì)算區(qū)位熵的指標(biāo)，在實(shí)際研究中，按照不同需要可以換成就業(yè)人數(shù)或者企業(yè)個(gè)數(shù)，據(jù)此得出該產(chǎn)業(yè)的企業(yè)區(qū)位熵和就業(yè)人數(shù)區(qū)位熵。根據(jù)公式（4.1），計(jì)算得到1999～2014年旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵（表2.1）

2.3 集聚度分析

依據(jù)表4.1結(jié)果顯示，1999～2013年間，北京市、上海市、浙江省、廣東省、福建省、海南省、云南省、自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)9個(gè)省、直轄市、自治區(qū)長期保持旅游產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象，但除北京4.58、上海2.99、海南2.72三地的旅游產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)位熵大于2，表現(xiàn)出了較高的集聚程度，其中北京、海南在此15年間旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平下降幅度較快。其他省、市、自治區(qū)集聚程度較低，集聚指數(shù)區(qū)位熵均在1.5之下，其中天津由1.1下降到0.64，廣西由1.1下降到0.62，表現(xiàn)出了這兩省旅游產(chǎn)業(yè)由集聚到不集聚的發(fā)展過程。整體上來看，大多數(shù)省份都旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度都在逐漸上升，雖然集聚指數(shù)上升較為緩慢，但這是旅游產(chǎn)業(yè)走向集聚發(fā)展的必經(jīng)之路，可以看出，1999年以來，我國各省旅游產(chǎn)業(yè)整體向上發(fā)展，正在形成集聚優(yōu)勢，穩(wěn)中求進(jìn)。

從時(shí)間變化上來看，各地旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平變化趨勢相似，除少數(shù)省市下降明顯，其余各省發(fā)展平穩(wěn)。從表2.1中可以看到，北京、上海兩地旅游產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)雖然逐年下降，但其集聚地位在國內(nèi)仍然無其他省份可以撼動，優(yōu)勢明顯。北京物質(zhì)文化遺產(chǎn)資源豐富，旅游吸引物的優(yōu)勢帶動了其他旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并提供了大量的就業(yè)崗位，集聚優(yōu)勢明顯。海南省、福建地理位置優(yōu)越，擁有天然的陽光、沙灘、海洋，這對于旅游業(yè)無疑是最根本的保障。東北地區(qū)的遼寧、吉林、黑龍江旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展不具優(yōu)勢，因其發(fā)展以重工業(yè)為主，其就業(yè)人口中越來越多的趨向于實(shí)體經(jīng)濟(jì)，使得旅游發(fā)展停滯，從業(yè)人員比重下降，近年來個(gè)別地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展快速，旅游從業(yè)者在全國范圍內(nèi)比重增加，使得遼寧、吉林、黑龍江三省的旅游業(yè)集聚發(fā)展呈下滑趨勢?？傮w來看，我國省域間的旅游產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展差異較大，但隨著時(shí)間的推移差距逐步降低。絕大部分旅游發(fā)展水平較低的地區(qū)近年來的旅游發(fā)展也十分緩慢，增長也很小，旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平與1999年相比，并沒有太大差異，基本持平。

3.旅游產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長實(shí)證研究

3.1 模型說明

本文選取上文所計(jì)算的星級酒店區(qū)位熵（XJJD）、旅行社區(qū)位熵（LXS）、旅游從業(yè)者區(qū)（CYZ）位熵三個(gè)指標(biāo)作為解釋變量反映旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平，選取各省GDP值作為被解釋變量反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長情況，以此檢驗(yàn)旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。

[LnGDPit=α1+β1LXSit+β2XJJDit+β3CYZit+εit]（5.2）

其中，i表示模型中的省份、直轄市和自治區(qū)；t代表年份；[αi]為截距項(xiàng)；[εit]為隨機(jī)擾動項(xiàng)。由于我國各地區(qū)、省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異化發(fā)展現(xiàn)象比較明顯，這就會引起橫截面數(shù)據(jù)間的異方差性比較大，如果運(yùn)用普通最小二乘（OLS）方法估計(jì)模型就會引起結(jié)果失真，論文采用廣義最小二乘法來估計(jì)模型以消除面板數(shù)據(jù)模型可能產(chǎn)生的異方差和序列相關(guān)現(xiàn)象。

3.2回歸分析

首先進(jìn)行混合回歸，結(jié)果如表3.1：

表3.1混合回歸模型結(jié)果

[LnGDP＼&Coef.＼&Std.Err.＼&t＼&p>[t]＼&95% Conf.＼&Interval＼&XJJD＼&0.2531859＼&0.256421＼&-7.69＼&0.000＼&-2.476054＼&-0.1468077＼&CYZ＼&-0.1972065＼&0.47478＼&5.33＼&0.000＼&0.1598694＼&0.3465025＼&_cons＼&3.737374＼&0.452681＼&82.56＼&0.000＼&3.648401＼&3.826348＼&Sigma_u＼&0.46680504＼&＼&＼&＼&＼&＼&Sigma_e＼&0.28125904＼&＼&＼&＼&＼&＼&rho＼&0.73365983＼&＼&＼&＼&＼&＼&Ftset that all u_i=0： F（30，432）=38.55 Prob>F=0.0000＼&]

對于原假設(shè)“[H0]：all[μi=0]”由于上表最后一行F檢驗(yàn)的P值為0.0000，故而強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)，混合模型不具效率，不能建立混合模型，需要建立固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果顯示，P值為0.692接受原假設(shè)，故而選用隨機(jī)效應(yīng)模型是最優(yōu)效率的，所以本文選取隨機(jī)效應(yīng)模型。

表3.2隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

[LnGDP＼&Coef.＼&Std. Err＼&Z＼&P＼&95%conf.＼&Interval＼&LXS＼&-0.1718735＼&0.0261478＼&-6.57＼&0.000＼&-0.2231223＼&-0.1206247＼&XJJD＼&-0.566042＼&0.0270763＼&-2.09＼&0.037＼&-0.1096728＼&-0.0035356＼&CYZ＼&0.2413129＼&0.045933＼&5.25＼&0.000＼&0.1512859＼&0.3313399＼&_cons＼&3.768301＼&0.0903579＼&41.70＼&0.000＼&3.591202＼&3.945399＼&Sigma_u＼&0.4344753＼&＼&＼&＼&＼&＼&Sigma_e＼&0.2799517＼&＼&＼&Prob>chi2=0.000＼&rho＼&0.70659757＼&＼&＼&＼&＼&＼&]

建立隨機(jī)效應(yīng)模型，結(jié)果如表3.2。從表3.2可以看出，在全國范圍內(nèi)，旅行社區(qū)位熵（LXS）、星級酒店區(qū)位熵（XJJD）、旅游從業(yè)這區(qū)位熵（CYZ）三個(gè)解釋變量對經(jīng)濟(jì)增長都具有顯著的影響，星級酒店（XJJD）系數(shù)為0.2413129，在1%水平上顯著。旅游從業(yè)者系數(shù)為-0.1718735，在5%水平上顯著。旅行社區(qū)位熵（LXS）系數(shù)為-0.566042，在1%水平上顯著。只有星級酒店集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生正向影響，旅行社集聚、旅游從業(yè)者集聚對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了負(fù)向的影響。

上述隨機(jī)效應(yīng)模型可能存在異方差、序列相關(guān)的問題，需要繼續(xù)對模型進(jìn)行優(yōu)化，對模型做穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤處理結(jié)果如下：

表3.3穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤處理后的模型結(jié)果（隨機(jī)效應(yīng)）

[LnGDP＼&Coef.＼&Std. Err＼&Z＼&P＼&95% Conf.＼&Interval＼&LSX＼&-0.0566042＼&0.0408785＼&-1.38＼&0.166＼&-0.1367246＼&0.0235162＼&XJJD＼&0.2413129＼&0.0770175＼&3.13＼&0.002＼&0.0903613＼&0.3999864＼&CYZ＼&-0.1718735＼&0.351172＼&-4.89＼&0.000＼&-0.2407019＼&-0.1030452＼&_cons＼&3.768301＼&0.1181467＼&31.90＼&0.000＼&3.536737＼&3.999864＼&Sigma_y＼&0.43444753＼&＼&＼&＼&＼&＼&Sigma_e＼&0.2799517＼&＼&＼&Prob> Chi2 = 0.0000＼&rho＼&0.70659757＼&＼&＼&＼&＼&＼&]

經(jīng)過穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤處理后的模型在理論上來講為最優(yōu)模型，根據(jù)表3.3的結(jié)果，可以看出旅行社區(qū)位熵P值為0.166，不顯著，對經(jīng)濟(jì)增長不具有顯著的影響。星級酒店區(qū)位熵的P值為0.002，在5%水平上顯著，其系數(shù)為0.2413129，對經(jīng)濟(jì)增長具有正向的影響。旅游從業(yè)者區(qū)位熵P值為0.000，在1%的水平上顯著，其系數(shù)為-0.1718735，所以對經(jīng)濟(jì)增長具有負(fù)向的影響。

結(jié)論

本文運(yùn)用區(qū)位熵指數(shù)對1999-2013年全國31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行測度與分析，并建立旅游產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長面板數(shù)據(jù)回歸模型，運(yùn)用廣義最小二乘估計(jì)法，考察了全國范圍內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的作用。結(jié)果表明：

（1）中國存在明顯的旅游產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象。旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度呈現(xiàn)出東部、西部兩邊高、中部最低的特點(diǎn)，北京、上海、浙江、海南等東部沿海省份的旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度最高，其次是云南、、寧夏等地區(qū)，旅游產(chǎn)業(yè)都具有集聚發(fā)展的趨勢，并逐年增長。

（2）中國各個(gè)地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平非常不均衡。其中北京、長三角及云南、等地集聚程度高，在全國范圍內(nèi)形成比較優(yōu)勢。

（3）星級酒店集聚對經(jīng)濟(jì)增長具有正向顯著的促進(jìn)作用；旅行社產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的作用不顯著；旅游從業(yè)者集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響負(fù)向顯著。其中星級酒店的作用系數(shù)為0.2413129，表明星級酒店區(qū)位熵每增加1%，GDP增長0.24%，旅游從業(yè)者的作用系數(shù)為-0.1718735，表明旅游從業(yè)者區(qū)位熵每增加1%，GDP減少0.17%，二者對經(jīng)濟(jì)增長的作用并非十分明顯。

參考文獻(xiàn)：

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篇7

關(guān)鍵詞：城市化；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；城鄉(xiāng)收入差距；二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)

一、 引言

隨我國經(jīng)濟(jì)快速增長和居民收入水平提高，收入差距問題被許多學(xué)者所關(guān)注。據(jù)《中國家庭金融調(diào)查報(bào)告》顯示，2010年我國社會總體基尼系數(shù)0.61，我國城鎮(zhèn)家庭基尼系數(shù)0.56，農(nóng)村家庭基尼系數(shù)達(dá)到0.60。目前，收入分配差距逐漸擴(kuò)大依然是我國經(jīng)濟(jì)1持續(xù)健康發(fā)展與社會穩(wěn)定的障礙。

目前，我國正處于城市化快速發(fā)展階段，陸銘（2011）認(rèn)為城市化是我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整與持續(xù)快速發(fā)展的重要因素[1]。我國是明顯的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)國家，一定時(shí)期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是和特定階段的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相對應(yīng)，一方面，生產(chǎn)要素交流與商品交換等在城鄉(xiāng)之間都是不公平的。另一方面，城市具有得天獨(dú)厚的地理環(huán)境、經(jīng)濟(jì)先發(fā)優(yōu)勢以及政府相關(guān)鼓勵(lì)政策，這使農(nóng)業(yè)技術(shù)水平、商品化程度和工業(yè)化水平在一定時(shí)期明顯的落后于城市。因此，城市化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也潛移默化的影響著城鄉(xiāng)收入差距。

二、 文獻(xiàn)綜述

目前，城鄉(xiāng)收入差距研究的文獻(xiàn)較多。

（一）城市化與城鄉(xiāng)收入差距

經(jīng)典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，發(fā)展中國家存在傳統(tǒng)的與現(xiàn)代的二元經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。在建國初期，我國為使經(jīng)濟(jì)快速恢復(fù)，選擇以城市為主的優(yōu)先發(fā)展趕超戰(zhàn)略。在優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略方面，陳斌開、林毅夫（2010）認(rèn)為政府重工業(yè)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略導(dǎo)致城市吸納勞動力減少，城鄉(xiāng)工資差距增大[2]。郭軍華（2009）認(rèn)為城市化對城鄉(xiāng)收入差距存在階段性：（1）當(dāng)城鄉(xiāng)收入差距水平較高，城市化與城鄉(xiāng)收入差距負(fù)相關(guān)；（2）當(dāng)城鄉(xiāng)收入差距水平較低，較高的城市化水平能有效縮小城鄉(xiāng)收入差距[3]。

（二）城市化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

城市化不斷推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也會發(fā)生變化，城市化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在密切關(guān)系。黃向梅、夏海勇（2012）認(rèn)為人口城市化與經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)升級間存在長期的累積循環(huán)效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人口城市化相互效應(yīng)很小[4]。孫曉華、玲（2012）認(rèn)為第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)與城市化間存在長期均衡關(guān)系，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)與城市化不存在長期均衡關(guān)系[5]。

（三）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)收入差距

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在城市化推進(jìn)中演化，城鄉(xiāng)收入差距是另一種表現(xiàn)形式。在此方面的研究，鄭小三、李小克（2012）認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)收入差距存在正向作用[6]；史云鵬、趙黎明等（2012）通過對東北三省產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)和城鄉(xiāng)收入差距分析，得出第三產(chǎn)業(yè)能縮小城鄉(xiāng)收入差距[7]；但是，這些研究沒有考慮各產(chǎn)業(yè)間的共線性和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深層次要素對城鄉(xiāng)收入差距的影響。

（四）文獻(xiàn)評述

通過對上面文獻(xiàn)的整理，發(fā)現(xiàn)針對城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)收入差距間的關(guān)系主要集中于宏觀方面研究。由于我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域性和不均衡性，因此，對于不同對象的分析研究要依據(jù)客觀情況科學(xué)合理的選取度量指標(biāo)。本文是對陜西省1978―2011年城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)收入差距間的關(guān)系進(jìn)行深層次分析。

三、 模型建立與實(shí)證分析

（一）變量選取與數(shù)據(jù)來源

城市化（UL）用城鎮(zhèn)人口在常住人口中的比例表示城市化水平，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與優(yōu)化用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級化指標(biāo)，合理化指標(biāo)用第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的各產(chǎn)值在當(dāng)年GDP中的比例表示，高級化指標(biāo)用第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的人均產(chǎn)值表示，分別為S2、S3、RJ2與RJ3。城鄉(xiāng)收入差距（IG）用城鄉(xiāng)收入比表示城鄉(xiāng)收入差距。數(shù)據(jù)來源于《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒》，時(shí)間為1978―2011年，數(shù)據(jù)用Eviews6.0來處理。

（二）變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

（四）脈沖響應(yīng)函數(shù)

本文采用脈沖響應(yīng)函數(shù)來對VAR模型中城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化、城鄉(xiāng)收入差距變量間的反應(yīng)關(guān)系分析，脈沖響應(yīng)函數(shù)為：

其中，k為滯后期數(shù)，隨機(jī)擾動項(xiàng)μt為新息，脈沖響應(yīng)如圖1所示，其中，橫軸為沖擊滯后期數(shù)，縱軸為脈沖響應(yīng)變量，脈沖響應(yīng)大小用實(shí)線表示，正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶用虛線表示。在圖1可以看出，城市化信息對城鄉(xiāng)收入差距的沖擊在0附近緩慢下落，在第3期達(dá)負(fù)效應(yīng)頂點(diǎn)。之后，緩慢上升，在第5期達(dá)到正效應(yīng)頂點(diǎn)，之后保持平穩(wěn)的正效應(yīng)狀態(tài)。第二產(chǎn)值比重信息對城鄉(xiāng)收入差距的沖擊在0附近迅速上升，在第3期達(dá)到頂點(diǎn)，然后逐步減弱，最終保持低位負(fù)效應(yīng)狀態(tài)。第二產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值信息對城鄉(xiāng)收入差距的沖擊在1-2期反應(yīng)敏感，在第2期達(dá)到頂點(diǎn)，然后逐漸減弱并保持正效應(yīng)狀態(tài)。城鄉(xiāng)收入差距信息對自身的反映較為強(qiáng)烈，隨后減弱，在第4期達(dá)到負(fù)效應(yīng)頂點(diǎn)，然后逐步回升并保持低位正效應(yīng)狀態(tài)。城鄉(xiāng)收入差距信息對城市化的沖擊開始為負(fù)效應(yīng)，在第2期達(dá)頂點(diǎn)，然后逐漸上升，在第5期達(dá)正效應(yīng)頂點(diǎn)，之后逐漸減弱且保持低位負(fù)效應(yīng)。城鄉(xiāng)收入差距對第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)比重的沖擊在1-4期敏感且不斷下降，之后逐步上升，最終保持平穩(wěn)的正效應(yīng)。城鄉(xiāng)收入差距對第二產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值的沖擊在開始時(shí)不斷上升，在第4期達(dá)頂點(diǎn)，之后緩慢下降，最終保持較高的正效應(yīng)狀態(tài)。城市化對第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重的沖擊在開始時(shí)不斷上升，在第1期達(dá)頂點(diǎn)，之后緩慢下降并表現(xiàn)為低位負(fù)效應(yīng)。城市化對第二產(chǎn)業(yè)的人均產(chǎn)值的沖擊在0附近緩慢上升，最終保持正效應(yīng)狀態(tài)。

總體來看，城市化與第二產(chǎn)業(yè)的人均產(chǎn)值對城鄉(xiāng)收入差距的逐步擴(kuò)大存在一定程度的正效應(yīng)，而第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重在開始時(shí)對城鄉(xiāng)收入差距為正效應(yīng)，之后一直為負(fù)效應(yīng)。大概經(jīng)過7-10期后，城市化、第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重與第二產(chǎn)業(yè)的人均產(chǎn)值對城鄉(xiāng)收入差距的效應(yīng)都減弱和變得穩(wěn)定。這表明城市化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二產(chǎn)業(yè)的高級化水平對城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大有長期效應(yīng)，其中，短期效應(yīng)較為明顯。

四、結(jié)論與建議

本文對城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化與高級化與城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)行分析，得到城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化是陜西省城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大的原因。其中，城市化與第二產(chǎn)業(yè)的人均產(chǎn)值對城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大存在長期正效應(yīng)，城市化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的第二產(chǎn)業(yè)合理化沖擊效應(yīng)起初為正，之后為負(fù)；對第二產(chǎn)業(yè)高級化為正效應(yīng)，這表明城市化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二產(chǎn)業(yè)的升級存在雙向性。根據(jù)研究結(jié)論，現(xiàn)提出以下建議：圖1四個(gè)變量間的脈沖響應(yīng)效果

一是，以科學(xué)發(fā)展為指導(dǎo)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)和諧發(fā)展。在低成本農(nóng)村資源流向城市來支持城市化與產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的進(jìn)程中，政府和市場要多角度、多層次與多渠道的將城市高層次產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展與農(nóng)村低層次的要素供給連接起來，并適宜的將城市中高成本、低效益的綠色產(chǎn)業(yè)向具有較高發(fā)展前景的村、鄉(xiāng)、鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，這可為加快城市產(chǎn)業(yè)升級與為農(nóng)村剩余勞動力提供機(jī)遇。

二是，以加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化、適時(shí)與正確的引導(dǎo)農(nóng)村資源流向作為陜西省經(jīng)濟(jì)健康運(yùn)行的指示器。不盲目擴(kuò)大城市化規(guī)模，合理評估城市承載力，科學(xué)規(guī)劃與布局城市產(chǎn)業(yè)，以正確價(jià)值鏈為產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向，不斷推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級與優(yōu)化。

三是，制定合理的財(cái)政集權(quán)與分權(quán)監(jiān)督機(jī)制體制，推進(jìn)城鄉(xiāng)要素平等交換和公共資源均衡配置。喬榛（2013）認(rèn)為在初次分配與再分配外還存在一種隱形的收入分配形式，即一些社會地位和社會資源劣勢的人與社會資源優(yōu)勢的人之間存在收入分配的逆向轉(zhuǎn)移，這很大程度上放大了我國城鄉(xiāng)收入差距[8]。因此，加快制定適合當(dāng)前市場的要素供需法律法規(guī)與審批程序?qū)s小城鄉(xiāng)收入差距有重要的意義。

經(jīng)濟(jì)論壇 城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系分析[參考文獻(xiàn)]

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[2]陳斌開，林毅夫.重工業(yè)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略、城市化和城鄉(xiāng)工資差距[J].南開經(jīng)濟(jì)研究，2010，（1）：3-18.

[3]中國城市化對城鄉(xiāng)收入差距的影響―基于東、中、西部面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2009，（12）：1-7.

[4]黃向梅，夏海勇.人口城市化與經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間的動態(tài)關(guān)系―以江蘇省為例[J].城市問題，2012，（5）：59-64.

[5]孫曉華，玲.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市化互動關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn)[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2012，（2）：22-27.

[6]鄭小三，李小克.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資與城鄉(xiāng)收入差距―基于中部地區(qū)省級面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)與管理，2012，（7）：71-79.

篇8

一、房地產(chǎn)價(jià)格是整個(gè)商品價(jià)格體系的重要組成部分，應(yīng)納入商品價(jià)格體系管理。

二、物價(jià)部門是我市房地產(chǎn)價(jià)格的主管部門。負(fù)責(zé)會同有關(guān)部門進(jìn)行房地產(chǎn)價(jià)格的評估、審定、審驗(yàn)、監(jiān)測和監(jiān)督檢查，協(xié)調(diào)和仲裁房地產(chǎn)交易中的價(jià)格糾紛等工作。

三、加強(qiáng)房地產(chǎn)價(jià)格管理，遵循有利于推進(jìn)改革開放、有利于促進(jìn)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原則，充分運(yùn)用價(jià)值規(guī)律和市場機(jī)制，建立健全房地產(chǎn)價(jià)格體系和價(jià)格管理制度。對優(yōu)惠房出售價(jià)格，公有住房租金，房屋重置價(jià)格，土地基準(zhǔn)價(jià)格以及涉及房地產(chǎn)的行政事業(yè)性收費(fèi)項(xiàng)目和標(biāo)準(zhǔn)，由物價(jià)部門會同有關(guān)部門制定和調(diào)整；對普通住宅商品房價(jià)格，公有房屋出售、租賃價(jià)格由物價(jià)部門會同有關(guān)部門制定價(jià)格管理辦法，實(shí)行指導(dǎo)的市場調(diào)節(jié)；對土地出讓、轉(zhuǎn)讓、租賃、抵押價(jià)格，非住宅商品房價(jià)格，高標(biāo)準(zhǔn)住宅商品房價(jià)格，私房出售、出租價(jià)格，建立利潤調(diào)節(jié)機(jī)制，由市場調(diào)節(jié)。

四、商品房價(jià)格管理

（一）商品房價(jià)格管理由物價(jià)部門負(fù)責(zé)，會同建委、房產(chǎn)、建行等部門共同制定商品房價(jià)格管理辦法，規(guī)范商品房價(jià)格構(gòu)成。有關(guān)職能部門按照分工，各負(fù)其責(zé)，聯(lián)合管理。

（二）合理規(guī)范商品房價(jià)格構(gòu)成，明確成本構(gòu)成范圍和代收代付的收費(fèi)項(xiàng)目和標(biāo)準(zhǔn)，制定管理費(fèi)率、利潤率及樓層、朝向、質(zhì)量和地段差價(jià)率。

（三）確定商品房開發(fā)中的各項(xiàng)收費(fèi)，嚴(yán)禁亂收費(fèi)和亂攤派。

（四）商品房的理論銷售價(jià)格由各開發(fā)單位根據(jù)市商品房價(jià)格管理辦法制定，報(bào)送物價(jià)部門，由物價(jià)部門會同有關(guān)主管部門審核后執(zhí)行。

（五）商品房必須進(jìn)入房地產(chǎn)交易市場掛牌銷售，公開成交。成交價(jià)格由開發(fā)單位根據(jù)審核后的理論銷售價(jià)格結(jié)合市場供求自行確定。普通住宅商品房價(jià)格不得超過規(guī)定的浮動幅度。

（六）建立商品房利潤調(diào)節(jié)機(jī)制，抑制商品房價(jià)格過度上漲。商品房實(shí)際成交價(jià)在理論銷售價(jià)格以內(nèi)的，收入全部為開發(fā)單位所得；超過理論銷售價(jià)格的，其超收部分（含土地增值）按累進(jìn)率收取增值費(fèi)。收取的增值費(fèi)統(tǒng)籌用于城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和土地開發(fā)。

五、房地產(chǎn)交易市場價(jià)格管理

物價(jià)部門要會同房產(chǎn)、土地管理部門加強(qiáng)對房地產(chǎn)交易價(jià)格的管理和指導(dǎo)。制定房地產(chǎn)交易市場的各類房屋買賣、土地轉(zhuǎn)讓及其租賃、抵押、典當(dāng)?shù)冉?jīng)營活動中的價(jià)格管理辦法，并參與房屋、土地價(jià)格的評估和審驗(yàn)工作。

六、土地價(jià)格管理

物價(jià)部門應(yīng)參與國有土地使用權(quán)有償出讓價(jià)格的測算和標(biāo)定地塊地價(jià)工作。會同土地管理部門共同搞好城鎮(zhèn)土地分等定級工作，研究制定基準(zhǔn)地價(jià)。逐步完善外商用地收取土地使用費(fèi)的管理辦法。

七、物價(jià)部門要與房產(chǎn)部門共同搞好房改各階段公有住房租金調(diào)整方案的測算工作。配合有關(guān)部門制定優(yōu)惠房出售管理辦法。

篇9

【關(guān)鍵詞】資產(chǎn)價(jià)格；貨幣政策；貨幣供應(yīng)量

一、引言

長期以來，關(guān)于貨幣政策對資產(chǎn)價(jià)格的影響始終是貨幣經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn)，其爭論也未曾停息過。目前，房地產(chǎn)價(jià)格，作為最主要的資產(chǎn)價(jià)格之一，其變動與金融、經(jīng)濟(jì)活動密切相關(guān)，是用于理解經(jīng)濟(jì)行為以及預(yù)測經(jīng)濟(jì)和金融發(fā)展的中心。同樣地，股票市場是資本市場的重要組成部分，而中國的股票市場，自1990年上海證券交易所建立以來，正在迅速擴(kuò)張。2008年國際金融危機(jī)以來，中國的股市極度低迷，嚴(yán)重打擊了居民的投資信心。

由于股票市場與房地產(chǎn)市場具有一定程度的相似性，因而有關(guān)這兩方面的研究方法也有其相通之處。瞿強(qiáng)（2001）認(rèn)為貨幣政策操作要關(guān)注資產(chǎn)價(jià)格但不宜盯住資產(chǎn)價(jià)格。易綱（2002）從股市角度分析了貨幣政策與股價(jià)的關(guān)系，認(rèn)為中央銀行在考慮貨幣政策制定的同時(shí)應(yīng)考慮股價(jià)及商品與服務(wù)的價(jià)格。馮用富（2003）建立了中國特定約束條件下的資產(chǎn)選擇模型，說明用貨幣政策干預(yù)股市波動是無效的。呂江林（2005）實(shí)證考察了我國上證綜指與實(shí)際國內(nèi)生產(chǎn)總值之間的動態(tài)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)兩者之間存在著雙重協(xié)整關(guān)系和單向因果關(guān)系，并提出了我國貨幣政策應(yīng)對股價(jià)變動做出適時(shí)反應(yīng)。

本文在構(gòu)建VAR模型的基礎(chǔ)上，利用中國宏觀經(jīng)濟(jì)實(shí)際數(shù)據(jù)來研究資產(chǎn)價(jià)格與貨幣供應(yīng)量（M2）關(guān)系，以此來回答我國貨幣政策是否應(yīng)該關(guān)注資產(chǎn)價(jià)格的波動，并提出相應(yīng)的政策建議。

二、研究與計(jì)量檢驗(yàn)

（一）變量選取

為了研究房地產(chǎn)市場、股票市場與貨幣政策之間的關(guān)系，我們需要選取相應(yīng)的變量來進(jìn)行研究。根據(jù)我國大量學(xué)者的研究經(jīng)驗(yàn)，本研究把房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)作為我國房地產(chǎn)市場的代表變量，股票市場的代表變量選擇上海證券綜合指數(shù)收盤值。而對于貨幣政策，中國貨幣政策的操作目標(biāo)是貨幣供應(yīng)量。央行能夠控制基礎(chǔ)貨幣，并且通過基礎(chǔ)貨幣影響貨幣總量。因此，可以用廣義貨幣M2的月度同比增長表示貨幣政策的變動。

（二）數(shù)據(jù)收集與處理

考慮到我國房地產(chǎn)市場、股票市場的發(fā)展歷史，以及經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性與可得性，本文將用1998年6月到2013年3月的月度數(shù)據(jù)作樣本進(jìn)行實(shí)證分析。房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)、M2月末同比增速及上證收盤綜合指數(shù)均來自中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。其中，房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)中很多年份1月數(shù)據(jù)缺失，采取將相鄰兩月的數(shù)據(jù)取平均值代替的辦法補(bǔ)充?？紤]到收集的數(shù)據(jù)具有較大的波動性，本文采用區(qū)對數(shù)的方法來減小波動。經(jīng)處理后的三個(gè)變量分別用LN_FJ（房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)）、LN_MS（M2月末同比增速）和LN_SZ（上證收盤綜合指數(shù)）來表示。

（三）基本統(tǒng)計(jì)特征

表1給出了各時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)性描述。因?yàn)闆]有將通貨膨脹的因素考慮在里面，所以從表格中的均值來看，并沒有得到有用的信息。從波動性角度考慮，房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)波動相對于上證收盤綜合指數(shù)、M2月度增速來說較小，這說明房地產(chǎn)價(jià)格水平相對于股票市場價(jià)格與貨幣供給的波動小，可以猜測房地產(chǎn)市場對貨幣政策的反應(yīng)程度不及股票市場對貨幣政策的反應(yīng)靈敏。

（四）變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

本研究利用EVIEWS軟件，對各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以確定變量的平穩(wěn)性。通過檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)LN_FJ、LN_MS為平穩(wěn)變量，而LN_SZ為非平穩(wěn)性變量。本研究對平穩(wěn)性變量采取差分法，結(jié)果見表2.。其中，D（LN_SZ）表示對LN_SZ取一階差分值。從表2可以看出，經(jīng)過處理后所有數(shù)據(jù)序列在10%顯著水平下都是平穩(wěn)的。

（五）協(xié)整檢驗(yàn)與格蘭杰檢驗(yàn)

1.Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整關(guān)系是檢驗(yàn)變量之間 是否存在長期的相關(guān) 關(guān)系。Johansen在1988年及1990 年與Juselius一起提出了一種以VAR模型為基礎(chǔ)的檢驗(yàn) 回歸系數(shù)的方法，對多變量協(xié)整檢驗(yàn)有較好的檢驗(yàn)?zāi)芰?。主要的檢驗(yàn)方法有特征根檢驗(yàn)（Trace）和最大特征值檢驗(yàn)（Max-Eigenvalue）。 由各變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)知道，LN_FJ、LN_MS、LN_SZ并不是同階平穩(wěn)的，從而它們并不能進(jìn)行協(xié)整分析。

2.Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。首先明確格蘭杰因果檢驗(yàn)是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)上的時(shí)間先后順序，并不表示這是真正的存在因果關(guān)系，是否呈因果關(guān)系需要根據(jù)理論、經(jīng)驗(yàn)和模型來判定。格蘭杰因果檢驗(yàn)要求所有的變量應(yīng)該是平穩(wěn)的，這是格蘭杰檢驗(yàn)?zāi)軌蜻M(jìn)行的前提條件，如果單位根檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)兩個(gè)變量是不平穩(wěn)的，那么不能直接進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，否則可能會出現(xiàn)虛假回歸問題。于是，由于LN_FJ、LN_MS、D（LN_SZ）是平穩(wěn)的，所以可以對修正后的變量進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)。下表的滯后期設(shè)為2。

根據(jù)表3的結(jié)果，可以看出在10%的顯著水平下，短期內(nèi)，變量D（LN_SZ）能Granger引起變量LN_FJ，變量LN_MS能Granger引起變量LN_FJ，變量LN_FJ能Granger引起變量LN_MS，其他變量之間的Granger因果關(guān)系相對而言并不顯著。這說明股票市場的波動能引起房地產(chǎn)市場的波動，而同樣貨幣政策與房地產(chǎn)市場之間存在相互因果關(guān)系。這說明，相比而言，我國的股票市場與貨幣政策之間關(guān)系要比房地產(chǎn)市場與貨幣政策之間關(guān)系更緊密。

（六）脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是在隨機(jī)誤差項(xiàng)上施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊后，對變量的當(dāng)前值和未來值所帶來的影響。我們在VAR模型下使用廣義脈沖函數(shù)，對是否協(xié)整關(guān)系不要求。

此處的圖顯示了LN_FJ、LN_MS、LN_SZ三個(gè)變量對相對沖擊的動態(tài)反應(yīng)。分析可知：房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)對其自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新信息立刻產(chǎn)生了較弱反應(yīng)，立即增加了0.04%，而且隨后反應(yīng)程度逐漸上升，知道從第4個(gè)月左右開始逐步下降，表現(xiàn)出強(qiáng)烈的自相關(guān)性，這可能源于購房者對于房價(jià)的”追漲殺跌”；貨幣供應(yīng)量對來自于房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)的新信息沒有立刻產(chǎn)生較強(qiáng)的反應(yīng)，而是隨著時(shí)間的推移逐漸增強(qiáng)，到第十個(gè)月時(shí)到了0.4%，而且從一開始就是負(fù)值，可能是因?yàn)榉康禺a(chǎn)價(jià)格水平上漲后人們調(diào)節(jié)了資產(chǎn)結(jié)構(gòu)，多持有房地產(chǎn)少持有貨幣；同樣上證收盤綜合指數(shù)對來自房地產(chǎn)價(jià)格的新信息沒有立刻作出較強(qiáng)的反應(yīng)，三個(gè)月后有了0.1%的增加，而從第6個(gè)月開始反應(yīng)是負(fù)值，這可以解釋為房地產(chǎn)價(jià)格的上漲導(dǎo)致人們將股票市場中的資產(chǎn)投入房地產(chǎn)市場中。

貨幣供應(yīng)量對其自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的新信息立即產(chǎn)生較弱的反應(yīng)，立即增加了0.6%，但隨著時(shí)間的推移，該新信息產(chǎn)生的反應(yīng)慢慢的減弱，到第8個(gè)月時(shí)穩(wěn)定在0.4%左右；房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)對來自于貨幣供應(yīng)量的新信息沒有立刻產(chǎn)生較強(qiáng)的反應(yīng)，但是從第2個(gè)月開始就慢慢增加，到第10個(gè)月時(shí)還有上漲的趨勢，說明貨幣供應(yīng)量對房地產(chǎn)市場的價(jià)格水平可以產(chǎn)生影響，而且影響的持續(xù)性較強(qiáng)；上證收盤綜合指數(shù)對來自于貨幣供應(yīng)量的新信息立即產(chǎn)生了較弱的反應(yīng)，有0.1%的增加，而且到第5個(gè)月后基本穩(wěn)定在0.2%的增長，同樣說明貨幣供應(yīng)量對股票市場有著持續(xù)性的影響，并且與房地產(chǎn)市場比較而言，股票市場對貨幣供應(yīng)量的反應(yīng)更加敏感。

上證收盤綜合指數(shù)對其自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的新信息立即產(chǎn)生較強(qiáng)的反應(yīng)，立即增加了0.8%，但從第4個(gè)月開始，該新信息產(chǎn)生的反應(yīng)慢慢的減弱，到10個(gè)月后還有繼續(xù)減弱的趨勢；房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)對來自于上證收盤綜合指數(shù)的新信息沒有立刻產(chǎn)生較強(qiáng)的反應(yīng)，但是在慢慢增加，到5個(gè)月后到達(dá)最大值，隨后又逐漸減小，10個(gè)月后仍有繼續(xù)減小的趨勢；貨幣供應(yīng)量對來自于上證收盤綜合指數(shù)的新信息沒有立即產(chǎn)生強(qiáng)烈的反應(yīng)，2個(gè)月后增加0.05%左右，為最大值，但到第6個(gè)月開始為負(fù)值，10個(gè)月后仍有下降的趨勢，這可能是因?yàn)楣善笔袌銮熬昂玫那闆r下，也就是“牛市”時(shí)，人們會暫且觀望隨后在確定股票市場的前景后會將持有的貨幣投入到股票市場中，于是導(dǎo)致貨幣供應(yīng)量減少。

三、結(jié)論與政策建議

文章采用向量自回歸模型，考察了貨幣政策與房地產(chǎn)市場、股票市場價(jià)格波動之間的聯(lián)系。經(jīng)過實(shí)證分析認(rèn)為：貨幣供給量的正沖擊會給房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)與上證收盤綜合指數(shù)帶來正面的影響，觀察可知房地產(chǎn)市場的反應(yīng)比較滯后，第一期影響不明顯，第二期開始逐步上升，而股票市場反應(yīng)則相對靈敏，第一期開始就有較強(qiáng)的反應(yīng)，而且兩種市場下由貨幣供給量帶來的影響效應(yīng)具有長期有效性。貨幣供應(yīng)量對資產(chǎn)價(jià)格的影響隨著時(shí)間的增加，其影響程度越來越深，因此擴(kuò)張性貨幣政策會導(dǎo)致房地產(chǎn)價(jià)格、股票價(jià)格上漲，

本研究認(rèn)為在貨幣政策的實(shí)施過程中，需要納入資產(chǎn)價(jià)格，并將其作為調(diào)控的目標(biāo)之一，以消除潛在的資產(chǎn)價(jià)格泡沫過度膨脹的隱患。。在對資產(chǎn)價(jià)格的波動密切關(guān)注的同時(shí)，也要對市場的變化要持續(xù)關(guān)注，如果市場已作出了反應(yīng)，應(yīng)及時(shí)變化政策，避免走上極端。另外，政策實(shí)施過程中，應(yīng)避免直接的行政干預(yù)，力圖順應(yīng)市場規(guī)律，從而維持金融體系的穩(wěn)定和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]馮用富. 貨幣政策能對股價(jià)的過度波動做出反應(yīng)嗎？[J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2003， 1： 37-44.

[2]呂江林：《我國的貨幣政策是否應(yīng)對股價(jià)變動做出反應(yīng)》[J]，《經(jīng)濟(jì)研究》，2005（3）

篇10

你局宣房（93）042號《關(guān)于統(tǒng)一房屋拆遷私人自住房屋在安置面積計(jì)算問題的請示》收悉。文中關(guān)于執(zhí)行《北京市實(shí)施〈城市房屋拆遷管理?xiàng)l例〉細(xì)則》第二十七條第一款關(guān)于拆遷私人自住房屋計(jì)算安置面積的問題，同意你局的意見，即原居住面積、私人自住房屋按產(chǎn)權(quán)證標(biāo)明的居住面積計(jì)算；對產(chǎn)權(quán)證沒有標(biāo)明居住面積的，按實(shí)際測量的居住面積計(jì)算。

此復(fù)。

附件：宣房（93）042《關(guān)于統(tǒng)一房屋拆遷私人自住房屋在安置面積計(jì)算問題的請示》

宣武區(qū)房地產(chǎn)管理局關(guān)于統(tǒng)一房屋拆遷私人自住房屋在安置面積計(jì)算問題的請示

（宣房（93）042）

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北京市房地產(chǎn)管理局：