導(dǎo)語：如何才能寫好一篇精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：內(nèi)蒙古地區(qū)；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)；投入產(chǎn)出分析

中圖分類號： F326 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A DOI編號： 10.14025/ki.jlny.2016.14.028

內(nèi)蒙古地區(qū)是發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的集中區(qū)域。作為農(nóng)業(yè)大國，發(fā)展內(nèi)蒙古地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)是我國當(dāng)前的主要目標(biāo)。為了使農(nóng)業(yè)能夠得到更為穩(wěn)定的發(fā)展，必須加強各部門之間的聯(lián)系，同時調(diào)節(jié)好投入和產(chǎn)出的比例關(guān)系，確保農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長。在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的投入產(chǎn)出分析中，投入是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中投入的勞動對象和勞動資料，勞動對象主要指農(nóng)民，勞動資料主要包含種植過程中所使用的種子、化肥、農(nóng)藥等。產(chǎn)出主要是指農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)出數(shù)量以及各種分配使用的方向。在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中產(chǎn)出和投入，不僅能夠預(yù)測未來農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向，而且能夠利用各種分析方法對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)做出具體的分析。

1投入產(chǎn)出分析的理論基礎(chǔ)

1.1 基本理論

投入產(chǎn)出分析的基本理論是一步步走向成熟的，其最初出現(xiàn)是在法國重農(nóng)學(xué)者魁奈所提出的“經(jīng)濟(jì)表”，隨后馬克思提出“社會再生產(chǎn)率”，確定了兩大部門的比例關(guān)系，瓦爾拉斯為其補充提出“一般均衡理論模型”，確立了多個部門間的比例關(guān)系。隨著時代的不斷發(fā)展和進(jìn)步，又逐步出現(xiàn)平衡表和各種與經(jīng)濟(jì)有關(guān)的數(shù)學(xué)模型，這些在分析和研究經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中發(fā)揮著重要的作用。最后，中國在1982年正式編制，確立產(chǎn)出表、實物表、價值表三個表作為投入產(chǎn)出分析的基本理論基礎(chǔ)。

1.2 原理方法

投入產(chǎn)出分析主要是利用數(shù)學(xué)計算與電子信息技術(shù)結(jié)合的方法，并結(jié)合網(wǎng)上編程和有效的軟件，通過這些將經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的投入和產(chǎn)出的關(guān)系比例精確的計算出來，并進(jìn)行相應(yīng)的研究。其不只是簡單的運用于一個部門，而是在多個部門中有著相關(guān)聯(lián)系，甚至其關(guān)系到整個國民經(jīng)濟(jì)。

1.3 基本模型

投入產(chǎn)出的基本模型主要分為四種：一是靜態(tài)模型和動態(tài)模型；二是價值型和實物型；三是宏觀模型和微觀模型；四是報告期和計劃期投入產(chǎn)出模型。第一種是按照模型反映的時期而劃分出來的，第二種是根據(jù)計量單位的不同，第三種是投入產(chǎn)出表按資料范圍劃分，第四種是按照資料的性質(zhì)和內(nèi)容劃分出來。在投入產(chǎn)出分析過程中，這四種基本模型能夠?qū)?jīng)濟(jì)系統(tǒng)做出計劃和安排，以及根據(jù)所得的數(shù)據(jù)對未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢做出預(yù)測。

2 投入產(chǎn)出分析在內(nèi)蒙古地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的具體應(yīng)用

2.1 利用投入產(chǎn)出對內(nèi)蒙古地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)做出預(yù)測

在農(nóng)業(yè)收成之后，往往會根據(jù)收獲的農(nóng)產(chǎn)品做出具體的投入產(chǎn)出表，根據(jù)表格中的內(nèi)容進(jìn)行動態(tài)分析能夠預(yù)測出在將來近一段時間內(nèi)農(nóng)業(yè)的收成情況，再根據(jù)這些趨勢做出安排和改進(jìn)。在2002年對內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析后，利用投入產(chǎn)出分析中的投入產(chǎn)出表就能夠比較出農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的比重是有所上升還是有所下降，同時也能對未來的發(fā)展情況有著更為清晰的認(rèn)識。

2.2 分析重大決策對內(nèi)蒙古地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的影響

若要維持內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，就需要將各個部門之間的關(guān)系保持一個平衡的狀態(tài)。重大決策往往會給農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)造成巨大的反響，甚至?xí)斐梢幌盗械姆磻?yīng)，所以做出一個正確的決策對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的發(fā)展具有重要意義，投入分析能夠綜合各種因素，評估重大決策的可實施性，所以在分析農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中具有很強的實際操作性。例如，國家“三農(nóng)”政策推行以來，對于內(nèi)蒙古地區(qū)的農(nóng)業(yè)不僅沒有造成不良的后果，而且經(jīng)投入產(chǎn)出分析，其能夠推動內(nèi)蒙古地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這一政策的推行對內(nèi)蒙古東部平原地區(qū)農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有重要意義。

2.3 投入產(chǎn)出分析在設(shè)施農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)中的應(yīng)用

隨著科技的不斷進(jìn)步，新型的農(nóng)業(yè)技術(shù)手段也層出不窮，設(shè)施農(nóng)業(yè)有著較為廣泛的發(fā)展空間。為使其有著更好的發(fā)展前景，增加農(nóng)民的收入，使內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的收益得以提升，必須對設(shè)施農(nóng)業(yè)方面進(jìn)行更為深入的研究。日光溫室在目前受到較為廣泛的關(guān)注，內(nèi)蒙古地區(qū)氣候差異過大，采用日光溫室能夠很大程度的提高農(nóng)作物的產(chǎn)量，但必須對其可操作性進(jìn)行具體分析。利用投入產(chǎn)出分析，分析出生產(chǎn)成本、產(chǎn)值以及凈收入等具有關(guān)聯(lián)性的聯(lián)系，然后對其中所存在的問題提出合適的解決對策，再根據(jù)定量、定性等分析方法做出更為具體的分析，提出更適合的解決方案。

3 結(jié)語

內(nèi)蒙古地區(qū)地域遼闊，農(nóng)業(yè)的發(fā)展決定著居民的生活質(zhì)量，必須充分利用投入產(chǎn)出分析提高經(jīng)濟(jì)效益，做出正確的決策，并預(yù)測出未來農(nóng)業(yè)準(zhǔn)確的發(fā)展趨勢，為內(nèi)蒙古地區(qū)農(nóng)業(yè)的發(fā)展做出保障。加深對投入產(chǎn)出分析的研究，讓其與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)零距離，共發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]吳錦鳳等.對內(nèi)蒙農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出的比較研究[J].內(nèi)蒙古統(tǒng)計，1998（01）：13-14.

篇2

——信息技術(shù)改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)

利用先進(jìn)的信息采集系統(tǒng)將一片土地的土壤類型、肥力等土壤信息，降雨、日照等氣象信息，以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)動態(tài)等信息收集起來，利用信息分析系統(tǒng)將這些信息進(jìn)行綜合分析處理，決定耕作的種類、方式，在生產(chǎn)過程中使用具有變量施肥、噴藥功能的農(nóng)用機械根據(jù)不同地塊的情況進(jìn)行精耕細(xì)作，從而有效提高產(chǎn)出、節(jié)約投入、減少環(huán)境污染———在位于北京市海淀區(qū)的國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心，中心精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)工程技術(shù)部主任孟志軍為記者描繪了這樣一幅與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)截然不同的圖景，這就是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。

隨著信息時代的來臨，信息技術(shù)的飛速發(fā)展改變了人類的生活，這一技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用改變了幾千年來傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式，翻開了農(nóng)業(yè)發(fā)展的嶄新一頁?；凇?s”技術(shù)即遙感技術(shù)（rs）、地理信息系統(tǒng)（gis）、全球定位系統(tǒng)（gps）在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用，20世紀(jì)90年代中期以來，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)在美國、日本等發(fā)達(dá)國家中的實驗研究與實踐有了快速的發(fā)展，被譽為“信息時代作物生產(chǎn)管理技術(shù)思想的革命”。

承擔(dān)這一項目的是一支年輕的隊伍，平均年齡33歲，70%具有博士學(xué)位，多是有著農(nóng)學(xué)與計算機專業(yè)背景的復(fù)合型人才，短短的五年時間，項目的研發(fā)已經(jīng)有了實質(zhì)性進(jìn)展，他們開發(fā)出了收集信息的農(nóng)田地理信息系統(tǒng)、分析信息的變量農(nóng)業(yè)處方圖系統(tǒng)、能進(jìn)行全自動化操作的變量施肥機、變量噴藥機等，目前他們正在打造一個更大的具有綜合分析功能的平臺系統(tǒng)。

——打造“數(shù)字農(nóng)業(yè)”技術(shù)體系

事實上，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)也好、專家系統(tǒng)也好，還有設(shè)施農(nóng)業(yè)、虛擬農(nóng)業(yè)等等，這些基于現(xiàn)代信息技術(shù)的農(nóng)業(yè)技術(shù)系統(tǒng)，都有一個共同的名字———“數(shù)字農(nóng)業(yè)”。

“數(shù)字農(nóng)業(yè)”是利用信息技術(shù)全面促進(jìn)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展，建設(shè)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)重要的科學(xué)支撐技術(shù)?！皵?shù)字農(nóng)業(yè)”的內(nèi)容主要包括農(nóng)業(yè)要素、農(nóng)業(yè)過程及農(nóng)業(yè)管理的數(shù)字信息化。

“數(shù)字農(nóng)業(yè)”是農(nóng)業(yè)信息化的核心，也是農(nóng)業(yè)信息化的具體表現(xiàn)形式。

“數(shù)字農(nóng)業(yè)”正在使人們對科學(xué)利用農(nóng)業(yè)資源潛力的認(rèn)識和作物生產(chǎn)管理觀念產(chǎn)生深刻的變革，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技界突破傳統(tǒng)的以單學(xué)科研究為主的工作方式，通過多學(xué)科的融合和協(xié)調(diào)，將多種科技成果組裝集成，直接為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的持續(xù)發(fā)展服務(wù)。

——以國產(chǎn)化與社會化為目標(biāo)

“數(shù)字農(nóng)業(yè)”是一個具有挑戰(zhàn)性的國家目標(biāo)。幾乎所有現(xiàn)存的技術(shù)基礎(chǔ)，目前都還不足以支撐這樣一個戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn)?！皵?shù)字農(nóng)業(yè)”在國內(nèi)的發(fā)展，一方面是將其作為開展農(nóng)業(yè)高新技術(shù)研究的重要方向，另一方面是通過“數(shù)字農(nóng)業(yè)”技術(shù)體系的研究，從中分解出一系列適用新技術(shù)，進(jìn)行國產(chǎn)化和社會化推廣。

作為“數(shù)字農(nóng)業(yè)”的核心之一，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展正面臨著令人振奮的前景。從精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)示范基地的實施情況看，這一技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于小麥、玉米等大田作物，對品質(zhì)要求高的經(jīng)濟(jì)作物如煙葉、茶葉等效果也非常明顯，可以有效提高產(chǎn)出率，節(jié)約肥料使用率，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

然而同所有引進(jìn)的技術(shù)一樣，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)面臨成本過高以及如何本土化的問題，目前基地使用的全球定位系統(tǒng)和聯(lián)合收割機等設(shè)備都由國外進(jìn)口，價格高達(dá)100多萬元人民幣，只有實現(xiàn)國產(chǎn)化，其成本才能大幅降低，所以，今后精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)要在關(guān)鍵技術(shù)上進(jìn)行自主知識產(chǎn)權(quán)的研發(fā)和儲備，建立完全的國產(chǎn)化的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)信息采集、分析以及應(yīng)用體系。

孟志軍介紹說，目前中心正在與黑龍江農(nóng)墾總局、上海郊區(qū)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)合作進(jìn)行國產(chǎn)化試驗，以目前研發(fā)的情況看，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的國產(chǎn)化在3、5年之內(nèi)就可以達(dá)到。這意味著被普遍質(zhì)疑的實施精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)成本過高的問題會得以解決，進(jìn)行社會化生產(chǎn)成為可能。

篇3

自古以來，我國就是農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)在國家發(fā)展的過程中發(fā)揮了重要的作用，不管是過去的小農(nóng)經(jīng)濟(jì)，還是今天的新農(nóng)村建設(shè)，農(nóng)村發(fā)展伴隨了我國幾千年的歷史。近年來，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的逐步加深使得我國的農(nóng)業(yè)機械自動化取得了一定的成績。本文主要分析了我國農(nóng)業(yè)機械化的現(xiàn)狀，在此基礎(chǔ)上提出了農(nóng)業(yè)機械自動化的推進(jìn)模式。

關(guān)鍵詞：

農(nóng)業(yè)；機械自動化；現(xiàn)狀；推進(jìn)模式

最近幾年，我國人口的不斷增長，可耕種面積卻不斷下降，使得我國的人均耕地逐漸接近最低紅線，糧食是解決溫飽的根本，面對這樣的情況，推動農(nóng)業(yè)機械自動化，實現(xiàn)有限耕地面積的最高效應(yīng)用，成為我國農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中的重要課題。那么，當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)機械自動化面臨著怎樣的現(xiàn)狀呢？未來又該以怎樣的模式推進(jìn)機械自動化呢？

1農(nóng)業(yè)機械自動化現(xiàn)狀

改革開放以后，我國的經(jīng)濟(jì)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，在這個過程中，國家的農(nóng)村建設(shè)也取得了一定的進(jìn)步，不管是的推進(jìn)，還是農(nóng)業(yè)稅的免除，都促進(jìn)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的飛速進(jìn)步，特別是近年來新農(nóng)村建設(shè)的逐步推進(jìn)，使得我國由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向機械化農(nóng)業(yè)不斷轉(zhuǎn)變，在這個過程中，農(nóng)業(yè)機械自動化取得了一定的成績，主要包括農(nóng)業(yè)機械化的投入在逐步增多，農(nóng)業(yè)機械自動化的裝備在不斷提高等。但是，在看到這些成績的同時，我們也不能忽視存在的問題，成績和問題并存是目前農(nóng)業(yè)機械自動化面對的主要現(xiàn)狀。目前我國農(nóng)業(yè)機械自動化仍然存在著一定的問題，主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

首先，農(nóng)業(yè)機械自動化精準(zhǔn)程度不高。精準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)機械自動化是目前發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)發(fā)展中應(yīng)用最多的農(nóng)業(yè)技術(shù)，通過對美國、德國等農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)國家的分析我們可以發(fā)現(xiàn)，它們在農(nóng)業(yè)機械自動化的過程中，正逐步實現(xiàn)精準(zhǔn)自動化。農(nóng)業(yè)機械自動化精準(zhǔn)性的實現(xiàn)，需要讓計算機的GPS、GLS技術(shù)與農(nóng)業(yè)機械自動化技術(shù)相結(jié)合，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，保證機械自動化精準(zhǔn)定位，對于預(yù)防農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中可能出現(xiàn)的問題具有重要的作用。特別是動態(tài)精準(zhǔn)更能以最快最準(zhǔn)確的定位找到問題所在，進(jìn)而將生產(chǎn)損失降到最低。目前我國的農(nóng)業(yè)機械自動化發(fā)展過程中，計算機的GPS、GLS技術(shù)與農(nóng)業(yè)機械自動化技術(shù)的結(jié)合能力還很低，這是未來發(fā)展中需要提高的部分。

其次，農(nóng)業(yè)機械自動化創(chuàng)新不足。除了精準(zhǔn)程度不夠以外，創(chuàng)新不足也是目前農(nóng)業(yè)機械自動化發(fā)展中面臨的一個問題。創(chuàng)新是事物發(fā)展的源動力，對于農(nóng)業(yè)機械自動化的發(fā)展而言，也不例外。計算機技術(shù)的發(fā)展，使得任何一項技術(shù)的更新?lián)Q代速度都在提高，農(nóng)業(yè)機械自動化在一定程度上依賴于計算機技術(shù)，所以說，當(dāng)計算機技術(shù)飛速發(fā)展時，農(nóng)業(yè)機械自動化也就有了更多的發(fā)展和創(chuàng)新空間，但是目前我國的農(nóng)業(yè)機械自動化在很大程度上仍然只是照搬和完全借鑒，自主創(chuàng)新明顯不足。所以，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械自動化的創(chuàng)新也是農(nóng)業(yè)機械自動化未來發(fā)展中需要解決的問題。

2農(nóng)業(yè)機械自動化推進(jìn)模式

根據(jù)當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)機械自動化發(fā)展的實際情況，筆者認(rèn)為，未來農(nóng)業(yè)機械自動化的推進(jìn)模式選擇，主要有以下幾種。

2.1農(nóng)業(yè)機械自動化精準(zhǔn)模式正如上面我們提到的，我國農(nóng)業(yè)機械自動化的精準(zhǔn)程度還不夠，但是我們相信，這只是暫時的情況。近年來，農(nóng)業(yè)機械專業(yè)科研人員隊伍逐漸壯大，我國的農(nóng)業(yè)機械自動化發(fā)展速度有了明顯的提升，而關(guān)于農(nóng)業(yè)機械自動化精準(zhǔn)度的研究也在逐漸增多，所以，農(nóng)業(yè)機械自動化的精準(zhǔn)模式，是未來農(nóng)業(yè)機械自動化發(fā)展的重要模式。其中，關(guān)于節(jié)水、節(jié)肥等的精準(zhǔn)度研發(fā)更是取得了較大的成效，在資源集約型和環(huán)境友好型的社會理念之下，精準(zhǔn)模式下資源節(jié)約的理念必然更受社會歡迎，也必然會獲得更多的社會支持，這對農(nóng)業(yè)機械自動化精準(zhǔn)模式的深入發(fā)展也有一定的幫助，所以，這是良性循環(huán)的模式。總之，農(nóng)業(yè)機械自動化的精準(zhǔn)模式，將是我國農(nóng)業(yè)機械自動化未來發(fā)展中的重要模式選擇。

2.2農(nóng)業(yè)機械自動化技術(shù)創(chuàng)新模式“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的“雙創(chuàng)”理念是最近我國最為重要的發(fā)展理念，不管是哪個行業(yè)，都已經(jīng)開始了深入的創(chuàng)新活動，農(nóng)業(yè)機械自動化以技術(shù)為支撐，在這樣的社會背景下，其創(chuàng)新模式是必然選擇。所以，以國外農(nóng)業(yè)機械自動化的先進(jìn)理念為借鑒，結(jié)合我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的實際情況，同時充分考慮各地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的特色，完成農(nóng)業(yè)機械自動化的技術(shù)創(chuàng)新，是未來農(nóng)業(yè)機械自動化發(fā)展中的必經(jīng)途徑。總之，技術(shù)創(chuàng)新模式也是我國農(nóng)業(yè)機械自動化推進(jìn)過程中的重要模式。

參考文獻(xiàn)：

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1信息管理在農(nóng)機技術(shù)推廣中的應(yīng)用分析

1.1在作物精準(zhǔn)種植技術(shù)中的應(yīng)用

精準(zhǔn)種植技術(shù)主要是指作物在播種過程當(dāng)中，通過衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)、計算機模擬技術(shù)結(jié)合作物播種的農(nóng)藝要求等，依據(jù)作物的實際生產(chǎn)能力、季節(jié)性市場要求、作物的生理特點，進(jìn)一步對播種量進(jìn)行有效的控制，進(jìn)而實現(xiàn)精量播種的目的。此外，精量播種技術(shù)在農(nóng)業(yè)種植當(dāng)中的應(yīng)用，在一定程度上有效的節(jié)約了種子及成本，還可以為作物的健康成長提供良好生長環(huán)境，進(jìn)而全面提高農(nóng)作物的總體產(chǎn)量與效益。

1.2在精準(zhǔn)施肥技術(shù)當(dāng)中的應(yīng)用

精準(zhǔn)施肥技術(shù)在農(nóng)業(yè)種植領(lǐng)域的應(yīng)用，主要通過電子地圖當(dāng)中的土壤微粒結(jié)構(gòu)、類型，以及其養(yǎng)分的實際供需能力情況，并對作物的類型進(jìn)行分析與計算，建立適合農(nóng)作物需要的施肥信息管理系統(tǒng)，并通過信息系統(tǒng)加強對施肥進(jìn)行量化管理。此外，在對土壤進(jìn)行肥力檢測的過程當(dāng)中，相關(guān)技術(shù)人員需要加強對農(nóng)作物正常生長所需要的微量元素進(jìn)行科學(xué)、合理的配置，根據(jù)作物的實際生長需要，進(jìn)行有針對性地采用緩、控、釋“配方施肥”，進(jìn)而有效的降低生產(chǎn)投入，提高經(jīng)濟(jì)效益。

1.3在精準(zhǔn)灌溉技術(shù)當(dāng)中的應(yīng)用

在農(nóng)業(yè)種植過程當(dāng)中，水是一切作物的生命之源。為了有效實現(xiàn)科學(xué)、節(jié)約的灌溉需要，要不斷的加強對水資源信息技術(shù)的應(yīng)用推廣。在保證自動化的基礎(chǔ)上，通過遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)加強對物聯(lián)網(wǎng)中的灌溉器件的管理與運用，特別是噴、滴灌技術(shù)的全程自動化推廣運用，進(jìn)而有效的提升灌溉的時效性和精準(zhǔn)度。采用精確灌溉技術(shù)，不但可以保證農(nóng)作物的生理、生長需求，而且還在一定程度上達(dá)到了節(jié)約水資源的目的。此外，在集約化灌溉的基礎(chǔ)上，傳統(tǒng)的灌溉技術(shù)已經(jīng)無法適應(yīng)當(dāng)前灌溉的精準(zhǔn)要求。因此，精準(zhǔn)灌溉技術(shù)在農(nóng)機當(dāng)中的應(yīng)用，有助于提升農(nóng)作物的總體產(chǎn)量。例如，在我國北方地區(qū)，干旱天氣時常發(fā)生，對農(nóng)作物的生長具有重要的影響。因此，針對當(dāng)前北方干旱的實際情況，加強對農(nóng)作物田間的灌溉建設(shè)與管理，利用大型機械與微型噴滴灌相結(jié)合，對田間作物進(jìn)行大面積灌溉與局部微灌有機配合作業(yè)，適當(dāng)?shù)恼{(diào)整灌溉的密度、頻率、面積、范圍，強化灌溉技術(shù)的覆蓋面，進(jìn)而提高電氣化、機械化的灌溉檔次與水平，保證農(nóng)作物的生長需要，進(jìn)而提高農(nóng)作物的單位面積產(chǎn)量。

1.4在精準(zhǔn)收獲技術(shù)中的應(yīng)用

精準(zhǔn)收獲技術(shù)的應(yīng)用，主要是通過地理信息、氣象信息系統(tǒng)，對農(nóng)作物的實際生長、成熟情況作出全面的科學(xué)的總體分析，并制定、預(yù)測收獲的相關(guān)信息，對農(nóng)業(yè)機械進(jìn)行科學(xué)調(diào)度、收獲與管理。此外，農(nóng)戶在實際的生產(chǎn)當(dāng)中，加強對產(chǎn)量分布圖的進(jìn)一步分析，從而得出相關(guān)的種植信息，為下一季農(nóng)作物的種植提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2農(nóng)機技術(shù)的推廣的相關(guān)合理化建議

2.1科學(xué)規(guī)劃農(nóng)機技術(shù)的推廣

在農(nóng)機技術(shù)的實際推廣過程當(dāng)中，農(nóng)業(yè)機械化與信息管理化的有機整合中，仍然存在諸多的問題，因此，要不斷加強對二者存在的問題進(jìn)行全面分析，并制定科學(xué)的發(fā)展規(guī)劃。與此同時，不斷加強農(nóng)業(yè)管理部門、農(nóng)機用戶、農(nóng)機生產(chǎn)商三者之間的相互聯(lián)系。政府相關(guān)單位要利用特有的先進(jìn)的信息技術(shù)平臺，加強對農(nóng)機信息搜集、處理，并及時對有價值的農(nóng)機信息資源進(jìn)行有效地甄別、，根據(jù)其數(shù)據(jù)資源進(jìn)行科學(xué)地規(guī)劃，有效提高信息管理技術(shù)在農(nóng)機發(fā)展當(dāng)中的應(yīng)用。

2.2加大農(nóng)機信息化建設(shè)的投入力度

在農(nóng)機信息化建設(shè)的過程當(dāng)中，政府需要不斷加大投入力度，以“以獎代補”的形式，激勵社會資本的合理參與，搭建多方建設(shè)平臺，實現(xiàn)多方共同努力、共同發(fā)展的良性互助機制；切實加快農(nóng)機技術(shù)的宣傳推廣工作，積極構(gòu)建信息化網(wǎng)絡(luò)體系。此外，相關(guān)部門要始終堅持節(jié)能環(huán)保的原則，不斷探索出適合我國當(dāng)前及今后農(nóng)機發(fā)展機械化的中國特色之路。利用先進(jìn)的信息技術(shù)與理念，加強對農(nóng)業(yè)作物的田間管理，例如精準(zhǔn)播種、精準(zhǔn)施肥、精準(zhǔn)灌溉等，進(jìn)而有效地提升農(nóng)業(yè)作物的總體產(chǎn)量與效益，努力推進(jìn)農(nóng)機技術(shù)在實際生產(chǎn)中的推廣面，實現(xiàn)信息管理在農(nóng)機技術(shù)推廣當(dāng)中的應(yīng)用。

篇5

關(guān)鍵詞：數(shù)字化；農(nóng)業(yè)裝備；現(xiàn)狀；發(fā)展思考；措施；建議

“數(shù)字農(nóng)業(yè)”是由美國科學(xué)院、工程院兩院院士在1997年正式提出，它是將信息作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，用現(xiàn)代信息技術(shù)對農(nóng)業(yè)對象、環(huán)境和全過程進(jìn)行可視化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計、信息化管理的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。數(shù)字農(nóng)業(yè)主要包括農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)四個方面。我國于2019年在《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》中就提出“推動農(nóng)業(yè)裝備智能化”，要求促進(jìn)新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)裝備制造業(yè)結(jié)合，研制推廣農(nóng)業(yè)智能裝備；鼓勵農(nóng)機裝備行業(yè)發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，提升農(nóng)業(yè)裝備智能化水平；推動信息化與農(nóng)業(yè)裝備、農(nóng)機作業(yè)服務(wù)和農(nóng)機管理融合應(yīng)用。數(shù)字化農(nóng)業(yè)裝備的發(fā)展對改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式具有重要意義。

1發(fā)展情況

蘭溪市和東陽市是金華市探索和推進(jìn)數(shù)字化農(nóng)業(yè)裝備應(yīng)用的先行者。蘭溪市農(nóng)機管理站于2017年在“蘭溪市農(nóng)業(yè)信息中心數(shù)字農(nóng)機信息系統(tǒng)”開設(shè)了“北斗農(nóng)機作業(yè)精細(xì)化管理平臺”子系統(tǒng)，分別在46臺拖拉機、13臺插秧機、34臺收割機共計93臺大型農(nóng)機具上安裝北斗數(shù)字終端，實現(xiàn)農(nóng)機作業(yè)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和精細(xì)化管理等功能。扶持政策明確規(guī)定，以“北斗農(nóng)機作業(yè)精細(xì)化管理平臺”收集的數(shù)據(jù)為依據(jù)，推行農(nóng)機作業(yè)環(huán)節(jié)補貼，按作業(yè)服務(wù)面積，水稻機插補貼750元/hm2，油菜機收補貼600元/hm2。東陽市農(nóng)機管理站也于2017年應(yīng)用“北斗終端”解決農(nóng)機作業(yè)服務(wù)監(jiān)管問題，實現(xiàn)對所有132臺水稻插秧機機插服務(wù)的作業(yè)軌跡、作業(yè)面積、作業(yè)地塊、作業(yè)時間、作業(yè)圖片等信息的監(jiān)管，農(nóng)戶、鄉(xiāng)鎮(zhèn)和市級農(nóng)業(yè)管理部門都可以在手機微信端或電腦端點擊查看所有的情況。除了上述先行者外，全市各地都在努力嘗試農(nóng)機化和數(shù)字化、信息化的結(jié)合。如金東區(qū)金華綠盛源果蔬專業(yè)合作社于2019年安裝了一套智能物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)，配置了光照度傳感器、土壤溫濕度傳感器、土壤養(yǎng)分含量傳感器和環(huán)境溫濕度傳感器，主要用于設(shè)施大棚內(nèi)的環(huán)境控制和作物生長管理。

2發(fā)展思考

2.1推進(jìn)種植業(yè)信息化

發(fā)展數(shù)字農(nóng)情，建設(shè)數(shù)字田園，推動智能感知、智能分析、智能控制技術(shù)與裝備在大田種植和設(shè)施園藝上的集成應(yīng)用，建設(shè)環(huán)境控制、水肥藥精準(zhǔn)施用、精準(zhǔn)種植、農(nóng)機智能作業(yè)與調(diào)度監(jiān)控、智能分等分級決策系統(tǒng)，推進(jìn)種植業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營智能管理。

2.2推進(jìn)畜牧業(yè)智能化

推進(jìn)畜禽圈舍通風(fēng)溫控、空氣過濾、環(huán)境感知等設(shè)備智能化改造，集成應(yīng)用電子識別、精準(zhǔn)上料、畜禽糞污處理等數(shù)字化設(shè)備。

2.3推進(jìn)漁業(yè)智慧化

推進(jìn)水體環(huán)境實時監(jiān)控、餌料精準(zhǔn)投喂、病害監(jiān)測預(yù)警、循環(huán)水裝備控制、網(wǎng)箱自動升降控制、無人機巡航等數(shù)字技術(shù)裝備的普及應(yīng)用，發(fā)展數(shù)字漁場。

3問題分析

3.1投入成本大

數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開智能控制設(shè)備、傳感設(shè)備和軟件系統(tǒng)的支撐，設(shè)備一次性投入成本相對較高，少則幾萬元，多則幾十萬元，還不包括運行成本，對于一般中小規(guī)模的農(nóng)業(yè)經(jīng)營者來說是一筆不小的投入。而作為農(nóng)業(yè)經(jīng)營者首先考慮的是成本核算，投入和產(chǎn)出的快速對比，使得經(jīng)營者在經(jīng)營規(guī)模不足和經(jīng)營能力較弱的情況下，就不愿意考慮對這些設(shè)備的投入，只有在政策扶持和生產(chǎn)現(xiàn)實需要的情況下才會考慮投入。如金東區(qū)金華綠盛源果蔬專業(yè)合作社在相關(guān)政策的扶持下，于2019年底一次性投入49萬元安裝了這套環(huán)境控制和作物生長管理的智能物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)。

3.2應(yīng)用要求高

數(shù)字農(nóng)業(yè)裝備的應(yīng)用離不開操作分析人員的專業(yè)知識和素質(zhì)，真正要達(dá)到數(shù)字農(nóng)業(yè)裝備應(yīng)用的良好效果，必須具備專業(yè)知識和數(shù)字農(nóng)業(yè)裝備的應(yīng)用能力。而目前大部分農(nóng)業(yè)經(jīng)營者缺乏此方面的專業(yè)背景，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的大學(xué)生絕對數(shù)量還不多，一些農(nóng)二代也缺乏相應(yīng)的專業(yè)知識等。如在調(diào)研金華綠盛源果蔬專業(yè)合作社時，合作社負(fù)責(zé)人就表示應(yīng)用還不熟練，雖然操作還容易，但對于數(shù)據(jù)結(jié)果應(yīng)用還有一定難度。

4措施與建議

4.1政策推動

以全市各地出臺的農(nóng)機化扶持政策為基礎(chǔ)，加大數(shù)字農(nóng)業(yè)裝備應(yīng)用和示范的政策及資金扶持力度，提高資金扶持比例，降低農(nóng)業(yè)經(jīng)營者的投入成本，提高應(yīng)用的積極性和主動性。同時還可以結(jié)合全市“機器換人”示范基地創(chuàng)建工作，推動數(shù)字農(nóng)業(yè)裝備及技術(shù)的示范與應(yīng)用，實現(xiàn)以點帶面，擴大影響力。

4.2合理布局

依據(jù)金華市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求，根據(jù)全市各地現(xiàn)代農(nóng)業(yè)及特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，可以對數(shù)字農(nóng)業(yè)裝備發(fā)展進(jìn)行合理布局，以實現(xiàn)有效推動數(shù)字農(nóng)業(yè)及裝備技術(shù)的快速發(fā)展。具體建議如下。（1）糧食：全市地域，重點推廣水稻生產(chǎn)智能農(nóng)機裝備（北斗數(shù)字終端應(yīng)用系統(tǒng)、無人駕駛高速插秧機、自動控制的耕整地機械裝備、可控施肥裝備等）、無人機智能控制技術(shù)（無人機播種、施肥、噴藥裝備）等。（2）茶葉：武義縣、磐安縣、東陽市等區(qū)域，重點推廣茶葉智能生產(chǎn)與加工裝備（如智能耕整地機械裝備等）、無人機植保技術(shù)與裝備、水肥藥精準(zhǔn)施用數(shù)字化控制裝備等。（3）蔬果：浦江葡萄、金東草毒、蘭溪楊梅、永康方山柿等特色產(chǎn)業(yè)，重點推廣水肥藥精準(zhǔn)施用數(shù)字化控制裝備、設(shè)施農(nóng)業(yè)環(huán)境數(shù)字化控制裝備、智能控制栽植與收獲機械等。（4）食用菌/中藥材：磐安縣、武義縣、東陽市等區(qū)域，重點推廣食用菌/中藥材智能生產(chǎn)與加工裝備、設(shè)施農(nóng)業(yè)環(huán)境數(shù)字化控制裝備等。（5）畜禽水產(chǎn)：金東區(qū)、蘭溪市、婺城區(qū)、武義縣等區(qū)域，重點推廣畜禽養(yǎng)殖環(huán)境智能裝備，精準(zhǔn)上料、畜禽糞污處理等數(shù)字化設(shè)備；推廣水產(chǎn)養(yǎng)殖水體環(huán)境實時監(jiān)控、智能控制餌料精準(zhǔn)投喂、病害監(jiān)測預(yù)警、循環(huán)水裝備控制等數(shù)字技術(shù)裝備。

篇6

逐步推行水權(quán)制度改革 控制用水總量

據(jù)了解，在福建省水利廳《關(guān)于2016年晉江市農(nóng)業(yè)水價綜合改革實施方案的批復(fù)》中，明確試點項目區(qū)分別為：龍湖鎮(zhèn)東溪水庫片區(qū)、磁灶鎮(zhèn)東升農(nóng)場、內(nèi)坑鎮(zhèn)百畝洋農(nóng)業(yè)示范園、西濱鎮(zhèn)新界農(nóng)場。

根據(jù)晉江市農(nóng)業(yè)水價綜合改革實施方案（以下簡稱方案），在留足生態(tài)用水、不超采地下水和適當(dāng)預(yù)留未來發(fā)展用水前提下，將做好水資源供需平衡分析，緊控用水總量。

“在完成水權(quán)劃分后，逐步推行水權(quán)制度改革，完善用水總量控制制度?！睍x江市水利局相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，第一步，對灌區(qū)用水進(jìn)行總量控制，對項目區(qū)農(nóng)業(yè)用水協(xié)會、種植專業(yè)協(xié)會或種植專業(yè)戶管轄農(nóng)田水權(quán)進(jìn)行劃分；第二步，適時調(diào)整水權(quán)，按農(nóng)作物的類別、供水保證率、灌溉方式、灌溉系數(shù)和灌溉分區(qū)的變化對水權(quán)進(jìn)行合理調(diào)整，逐步推行“定額供水、計量收費、先交費后供水、階梯計價、節(jié)獎超罰”的高效水農(nóng)業(yè)水價模式；第三步，水權(quán)交易，選擇缺水年份，配合節(jié)水獎勵政策，在水權(quán)管理成熟基礎(chǔ)上，試行農(nóng)戶通過用水戶協(xié)會開展水權(quán)交易，特別加強對地下水抽水的水權(quán)管理，水權(quán)交易的水量由用水戶協(xié)會計量人員確認(rèn)，對用水量在定額控制范圍之內(nèi)的協(xié)會進(jìn)行節(jié)水獎勵。

實行維修養(yǎng)護(hù)水價 循序漸進(jìn)過渡到分類水價

業(yè)內(nèi)人士分析，長期以來，我國農(nóng)業(yè)水價遠(yuǎn)低于供水成本，造成農(nóng)田水利工程難以正常運行維護(hù)、老化失修嚴(yán)重，農(nóng)業(yè)用水粗放、效率不高，社會資本不愿進(jìn)入農(nóng)田水利領(lǐng)域、投資來源單一。改革試點在于促進(jìn)節(jié)水、工程良性運行等方面取得實效，探索形成一批可復(fù)制、易推廣的農(nóng)業(yè)水價綜合改革模式。

“在水價確定上，要綜合考慮供水成本、用水類型、用水量級、水資源稀缺程度以及用戶承受能力等因素?！笔兴窒嚓P(guān)負(fù)責(zé)人介紹，晉江項目區(qū)種植作物主要包括胡蘿卜、水稻、馬鈴薯和蔬菜。根據(jù)國辦《關(guān)于推進(jìn)農(nóng)業(yè)水價綜合改革的意見》，探索施行分類水價，合理確定各類水價，用水量大或附加值高的經(jīng)濟(jì)作物用水價格可高于其他用水類型。胡蘿卜、葡萄種植和蔬菜種植水價試行成本水價，馬鈴薯種植和水稻種植采用維修養(yǎng)護(hù)水價。

據(jù)了解，晉江市基礎(chǔ)設(shè)施比較完善，投入較多，因此成本水價較維修養(yǎng)護(hù)水價高出較多。“經(jīng)過農(nóng)民用水承受能力測算，盡管上述的水價制定方式在他們可承受范圍內(nèi)，但如果采用分類水價，可能會超出他們心理接受程度。”泉州市水利局相關(guān)負(fù)責(zé)人坦言，因此方案提出，根據(jù)循序漸進(jìn)原則，暫不實行分類水價，先實行維修養(yǎng)護(hù)水價，再逐步過渡到分類水價乃至成本水價。

建立用水精準(zhǔn)補貼機制 獎勵農(nóng)業(yè)節(jié)水行為

同時，方案強調(diào)在完善水價形成機制的基礎(chǔ)上，建立與節(jié)水成效、調(diào)價幅度、財力狀況相匹配的農(nóng)業(yè)用水精準(zhǔn)補貼機制。要將農(nóng)業(yè)用水精準(zhǔn)補貼落實到種糧的農(nóng)民用水合作組織、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和用水戶手上，以提高補貼的精準(zhǔn)性、指向性。

方案還明確，對于農(nóng)業(yè)水價綜合改革后，灌溉用水量大于原灌溉用水量且高于農(nóng)業(yè)灌溉用水定額的農(nóng)戶，不予精準(zhǔn)補貼；對農(nóng)業(yè)水價綜合改革后，灌溉用水量小于原灌溉用水量并且低于農(nóng)業(yè)灌溉用水定額的農(nóng)戶，除了給予精準(zhǔn)補貼外，還給予節(jié)水獎勵，以充分調(diào)動農(nóng)戶節(jié)約用水的積極性。

篇7

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù) 農(nóng)業(yè)信息化 決策支持系統(tǒng)

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）02（c）-0122-02

隨著我國農(nóng)業(yè)信息化的快速發(fā)展，信息要素不斷地滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，信息已成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素中不可或缺的組成部分，無論是生產(chǎn)階段的精準(zhǔn)施肥、病蟲害預(yù)警、精準(zhǔn)施肥，還是銷售階段的農(nóng)產(chǎn)品電銷平臺，抑或是職業(yè)農(nóng)民網(wǎng)絡(luò)再教育等各個方面。農(nóng)業(yè)信息化已成為邁向農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的核心推動力。

農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的核心是信息服務(wù)，信息服務(wù)的重大需求是個性化、專業(yè)化與低成本、可持續(xù)。以農(nóng)業(yè)為應(yīng)用背景、農(nóng)村為實施環(huán)境、農(nóng)民為服務(wù)對象的我國農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展面臨的困難與瓶頸問題是：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境多變，信息要素難以大面積、低成本、快速準(zhǔn)確地獲取[1]；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程分散，異質(zhì)、異構(gòu)、海量、分布式大數(shù)據(jù)處理技術(shù)缺失；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體復(fù)雜，需求千變?nèi)f化主動撲捉困難。對此我們應(yīng)集中我國優(yōu)勢力量突破農(nóng)業(yè)傳感器核心技術(shù)，打破國外封鎖形成系列裝置、裝備與儀器儀表； 著力解決新技術(shù)的研究與應(yīng)用，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)設(shè)備智能化；加快建立國內(nèi)農(nóng)業(yè)信息化標(biāo)準(zhǔn)，更好地實現(xiàn)資源的標(biāo)準(zhǔn)化。為我國農(nóng)業(yè)的更好、更快發(fā)展提供強勁支撐。

1 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

經(jīng)過20余年的發(fā)展以及“村村通”“信息入鄉(xiāng)”等項目的實施，全國的計算機通信網(wǎng)絡(luò)已基本建成。各省市、各行業(yè)部門都建立了相關(guān)數(shù)據(jù)庫資源。但由于缺乏統(tǒng)一頂層設(shè)計和組織規(guī)劃，數(shù)據(jù)規(guī)格不一致，表達(dá)方式不同等原因，導(dǎo)致無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的相互兼容，形成無數(shù)的“信息孤島”，嚴(yán)重制約了我國農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的步伐[2]。隨著國家對農(nóng)業(yè)發(fā)展的日趨重視，特別是近期圍繞“十”精神，國家各部委開展了農(nóng)業(yè)信息化相關(guān)工作部署。目前國外已經(jīng)利用大數(shù)據(jù)有效地提高了機械操作效率、提高作物產(chǎn)量和優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品的銷售價格等，有力地推動了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要支撐。發(fā)展我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)集成平臺勢在必行。山東農(nóng)業(yè)大學(xué)率先于2013年6月18日建立第一個農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用推廣機構(gòu)“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟”，為我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用打開了先河。江蘇省大數(shù)據(jù)分析技術(shù)重點實驗室和中國科學(xué)院大學(xué)大數(shù)據(jù)分析實驗室等也陸續(xù)成立[3]。

2 發(fā)展優(yōu)勢

歷經(jīng)多年的建設(shè)與發(fā)展，遼寧省農(nóng)村信息化建設(shè)實現(xiàn)了長足的發(fā)展和進(jìn)步。該省立足人才和技術(shù)優(yōu)勢組建了國內(nèi)一流創(chuàng)新團(tuán)隊的科技創(chuàng)新體系，建立了以農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ)，開發(fā)推廣項目為平臺，科技共建為紐帶，農(nóng)業(yè)科技為支撐，龍頭企業(yè)、農(nóng)民合作經(jīng)濟(jì)組織和廣大農(nóng)民廣泛參與的具有農(nóng)業(yè)科研單位特色的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技推廣網(wǎng)絡(luò)，覆蓋全省14市50多個縣（市、區(qū)），示范推廣面積累計1.5億畝，增加效益150億元，有力地推動了區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展和全省新農(nóng)村建設(shè)[4]。

該省在高新技術(shù)引領(lǐng)農(nóng)業(yè)方面，一直致力于全省農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化的研究與示范工作。擁有完善的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施（包括WEB服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、Mail服務(wù)器、服務(wù)器、防火墻等高配置服務(wù)器）、農(nóng)業(yè)多媒體制作傳輸設(shè)備（包括數(shù)字?jǐn)z像機、非線性編輯機、直播機房等現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育設(shè)備）、農(nóng)業(yè)網(wǎng)站建設(shè)及資源建設(shè)開發(fā)工具，能夠滿足農(nóng)業(yè)信息資源與農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺開發(fā)及開展信息服務(wù)的要求。同時在研究中積累了豐富的農(nóng)業(yè)信息資源，建設(shè)了多個農(nóng)業(yè)網(wǎng)站，培養(yǎng)了一支勇于創(chuàng)新的農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究與開發(fā)隊伍。在信息系統(tǒng)開發(fā)、系統(tǒng)集成、信息采集處理等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，具有良好的研究基礎(chǔ)和技術(shù)積累，能夠為研究順利實施提供支撐。

3 建設(shè)目標(biāo)

農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、動態(tài)產(chǎn)生、不完整、不確定、多維度等特點。找出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，從而進(jìn)行預(yù)測、干預(yù)將帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益。但目前的決策系統(tǒng)和專家知識庫多以簡單數(shù)據(jù)分析或往年經(jīng)驗作為依，可靠性差；且數(shù)據(jù)多以區(qū)域數(shù)據(jù)和單品數(shù)據(jù)為主，無法進(jìn)行全局分析。這樣情況下決策系統(tǒng)越來越不能滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的需求。將大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機分析（OLAP）等新技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)勢在必行。這將極大地改善農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，并有新的突破。

開展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究工作將填補遼寧省大數(shù)據(jù)研究的空白，依托農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)及相關(guān)大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，將不斷推進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的優(yōu)化，實現(xiàn)可持續(xù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，全面及時掌握農(nóng)業(yè)的發(fā)展動態(tài)，進(jìn)一步推動智慧農(nóng)業(yè)的建設(shè)進(jìn)程。為政府部門科學(xué)決策提供借鑒參考，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)科研和生產(chǎn)，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提供有力的科技支撐，科研及應(yīng)用前景廣闊[5]。

該研究將增強農(nóng)業(yè)資源的分析處理能力；在農(nóng)業(yè)區(qū)劃、品種適宜性、災(zāi)害預(yù)警等方面能夠發(fā)揮更大的輔助分析與決策指導(dǎo)作用；對實現(xiàn)農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化、農(nóng)業(yè)資源信息化、信息傳輸網(wǎng)絡(luò)化和農(nóng)業(yè)決策科學(xué)化具有十分重要的現(xiàn)實意義。同時也能夠促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、三維可視化并行計算、大數(shù)據(jù)處理等技術(shù)在農(nóng)業(yè)科研領(lǐng)域的普及應(yīng)用，引導(dǎo)和鼓勵更多農(nóng)業(yè)科研單位參與信息化工程，積極推進(jìn)該省精準(zhǔn)化農(nóng)業(yè)和智能化農(nóng)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。

4 結(jié)語

建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，將對海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)、信息、知識等資源的進(jìn)一步開發(fā)利用起到重要作用；同時也為國家農(nóng)業(yè)公共數(shù)據(jù)描述和表達(dá)方式的制定提供現(xiàn)實經(jīng)驗；為政府決策支持系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支撐。

參考文獻(xiàn)

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[2] 光峰，姚程寬，王維進(jìn).農(nóng)業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究[J].洛陽師范學(xué)院學(xué)報，2015（8）：75-77.

[3] 宋長青，高明秀，周虎.高等農(nóng)業(yè)院校農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀及發(fā)展思路[J].中國農(nóng)業(yè)教育，2014（5）：16-20.

篇8

關(guān)鍵詞 貧困村；農(nóng)民收入；精準(zhǔn)識別；因子分析法；SPSS程序；廣西靖西

中圖分類號 F323.8 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-5739（2016）21-0269-02

隨著2015年12月靖西撤縣設(shè)市以來，當(dāng)?shù)卣疄榻?jīng)濟(jì)發(fā)展做了大量工作，旨在提高當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。靖西市作為2015年底精準(zhǔn)識別出的廣西第二大貧困縣，精準(zhǔn)扶貧是一重點工作。本次調(diào)研就是在此次背景下開展，貧困村精準(zhǔn)識別工作隊在通過對某村的調(diào)查摸底之后，共識別出158戶貧困戶，并通過第二次入戶建檔立卡調(diào)查，現(xiàn)場評價與估量，對貧困戶的各項經(jīng)濟(jì)指標(biāo)建立調(diào)查數(shù)據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

采用因子分析法，利用SPSS軟件對貧困村精準(zhǔn)識別工作隊建檔立卡所搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，用描述性統(tǒng)計對其進(jìn)行整理，然后采用KMO值與 Bartlett 的檢驗分析是否符合因子檢驗，若檢驗通過則提取公因子，則采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)，為其歸類命名，計算因子得分，求出綜合評價模型[1]。

2 結(jié)果與分析

調(diào)查組對靖西市某貧困村的9個村屯進(jìn)行統(tǒng)計，分別是A屯、B屯、C屯、D屯、E屯、F屯、G屯、H屯和I屯，本次研究對象為9個村屯的158戶貧困居民。根據(jù)建檔立卡表格與調(diào)查問卷將貧困戶的經(jīng)濟(jì)收入數(shù)據(jù)搜集歸類，共分為8項，分別是耕地面積、工資性收入、生產(chǎn)經(jīng)營性收入、轉(zhuǎn)移性收入、務(wù)工收入、生產(chǎn)經(jīng)營支出、務(wù)農(nóng)比例和務(wù)工比例。其中耕地面積為貧困戶居民所擁有的可用于耕種的土地，以667 m2為計量單位；工資性收入為貧困戶家庭人口在本地和到外地務(wù)工得到的經(jīng)濟(jì)收入[2]；生產(chǎn)經(jīng)營性收入是貧困戶居民通過參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)獲得經(jīng)濟(jì)收入，包括種植業(yè)收入、林業(yè)收入、畜牧業(yè)收入、養(yǎng)殖雞鴨等；轉(zhuǎn)移性收入是貧困戶居民領(lǐng)取的各種國家補助補貼的政策性收入；務(wù)工收入是貧困戶居民通過外地務(wù)工向家里寄回的資金；生產(chǎn)經(jīng)營支出是貧困戶居民進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營活動所支付的費用支出；務(wù)農(nóng)比例為貧困戶家庭人口中務(wù)農(nóng)勞動力占所有勞動力的百分比；務(wù)工比例為貧困戶家庭人口中務(wù)工勞動力占所有勞動力的百分比。各數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計如表1所示。

8項指標(biāo)中，由于生產(chǎn)經(jīng)營支出為逆向指標(biāo)，需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換，而其他為正向指標(biāo)，不需要轉(zhuǎn)換。轉(zhuǎn)換結(jié)束后進(jìn)行KMO值及Bartlett 的球形度檢驗，結(jié)果如表2所示?？梢钥闯觯琄MO值大于0.5，Bartlett 的球形度檢驗的卡方統(tǒng)計值為134.964（P=Sig=0

提取公因子與方差最大正交旋轉(zhuǎn)，結(jié)果如表 3、4所示。表3結(jié)果顯示，當(dāng)提取3個主因子時，已包含了原6個變量

的80.152%的信息量，而且互不相關(guān)，可以較好地解釋變量；表4對其作旋轉(zhuǎn)分析，第1個因子對工資性收入、務(wù)工收入與務(wù)工比例的載荷量大，表明貧困戶居民在外務(wù)工因素的規(guī)模；第2個因子對耕地面積、生產(chǎn)經(jīng)營性收入與務(wù)農(nóng)比例的載荷量大，說明貧困戶居民在農(nóng)業(yè)收入因素的規(guī)模；第3個因子對轉(zhuǎn)移性收入、生產(chǎn)經(jīng)營性支出的載荷量大，說明在農(nóng)業(yè)與務(wù)工收入外貧困戶居民的收支因素規(guī)模。

最后，求出各個村屯的綜合發(fā)展得分：以第一因子排列來看，排列為G屯>H屯>D屯>F屯>B屯>A屯>I屯>E屯>C屯；以第二因子排序，排列為E屯>G屯>H屯>C屯>F屯>D屯>B屯>I屯>A屯；以第三因子排序，為D屯>B屯>A屯>E屯>C屯>H屯>G屯>F屯>I屯；綜合3項因子的排序為G屯>D屯>E屯>H屯>B屯>F屯>A屯>C屯>I屯（表5）。

通過因子排分，可以看出各村屯之間的發(fā)展趨勢各有不同。G屯作為靖西市當(dāng)?shù)刂呢毨Т?，在?yán)重缺水且交通不便的情況下，屯里的12戶貧困戶走出大山，以外出務(wù)工作為主要經(jīng)濟(jì)收入來源，留存務(wù)農(nóng)的勞動力比例也較其他村高，生產(chǎn)投入開銷較少，能較高地利用有限的農(nóng)業(yè)資源，故經(jīng)濟(jì)收入也較其他村屯的貧困戶高；其他位于中游的村屯能較合理地安排農(nóng)村勞動力，保持著較高的經(jīng)濟(jì)收入水平；位于靠后的I屯則存在務(wù)工、務(wù)農(nóng)方面的農(nóng)村勞動力與資源利用欠佳，I屯雖然交通方便，農(nóng)業(yè)資源也相對較好，但貧困戶居民致富思想陳舊，等、要、靠思想嚴(yán)重，大多數(shù)居民滯留村中，同時從事農(nóng)業(yè)的貧苦戶居民的生產(chǎn)效率低下，表現(xiàn)為無勞動力人口數(shù)量較多，傷殘人員與老人在貧困戶的家庭人口數(shù)量上占較大比例，貧困戶中在家操持勞務(wù)者也較其他村屯多，這對單個貧困戶的人均務(wù)工、務(wù)農(nóng)收入均有影響[4-5]。

3 結(jié)論與討論

通過實地調(diào)查、了解貧困戶居民的各項經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，可以看出嚴(yán)重缺水且交通極為不便的G屯在綜合評分中居于首位，究其原因得益于農(nóng)民積極轉(zhuǎn)變思想觀念，勇于走出大山尋找新的就業(yè)之路，同時在交通不便、農(nóng)業(yè)資源極為匱乏的情況下，以較少的農(nóng)業(yè)成本創(chuàng)造了較高的農(nóng)業(yè)收入，農(nóng)業(yè)資源利用率高，另外青壯年勞動力占全村勞動力的比例高，這也是相較于其他村屯貧困戶的一個優(yōu)勢。因此，當(dāng)?shù)卣杉哟髮r(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)投入，如道路建設(shè)、灌溉設(shè)施的改善等；I屯在客觀條件上具有較大的優(yōu)勢，土地肥沃，交通便利，但貧困戶思想保守，較多地寄希望于政府救助，多數(shù)適齡勞動力也在家贍養(yǎng)老人、撫養(yǎng)兒童。因此，當(dāng)?shù)卣诒ＷC農(nóng)村老人與兒童能夠得到基本保障的情況下，加強農(nóng)業(yè)技術(shù)與工作技能的培訓(xùn)，轉(zhuǎn)變貧困戶的思想觀念，發(fā)動在家待業(yè)青年開拓就業(yè)渠道，從而提高貧困戶居民的收入水平[4-5]。

4 參考文獻(xiàn)

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[3] 薛薇.SPSS統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用[M].3版.北京：電子工業(yè)出版社，2013.

篇9

1農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的研究進(jìn)展

20世紀(jì)80年代以來，隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)在國際上有了較大的發(fā)展。從分布區(qū)域看，美國占絕大部分，幾乎占80％；從應(yīng)用領(lǐng)域看，涉及到作物栽培、施肥、病蟲害防治、雜草控制、森林環(huán)保、家畜飼養(yǎng)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益分析、儲存管理、市場管理等方面。農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)是農(nóng)業(yè)專家知識和信息技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)發(fā)展呈現(xiàn)4個階段。

1．1單功能農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)(SPAES)

該階段是農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的起始階段，時間是20世紀(jì)70年代末到80年代初。當(dāng)時CPU主頻低(1978年6月，處理器68020的主頻僅為16MHz)、數(shù)據(jù)處理能力低，關(guān)系數(shù)據(jù)庫也剛剛起步•，因此該階段農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)功能單一，只相當(dāng)于某一領(lǐng)域?qū)＜?，解決特定問題，如病蟲害防治、灌水管理、危害預(yù)測等。例如，1978年美國伊利諾斯大學(xué)(I】】inoiSUniverSity)開發(fā)的大豆病蟲害診斷專家系統(tǒng)，是世界上應(yīng)用最早的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)；美國California大學(xué)1981年開發(fā)了灌水管理專家系統(tǒng)。

1．2多功能農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)(MPAES)

到了20世紀(jì)80年代中期，計算機的處理器性能有所提高(1989年4月，處理器486DX4／1O0主頻達(dá)到1OOMHz)，關(guān)系數(shù)據(jù)也有較大發(fā)展•，此時專家系統(tǒng)在功能上已從解決單一問題的病蟲害診斷等轉(zhuǎn)向解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、經(jīng)濟(jì)分析、輔助決策、環(huán)境控制等綜合問題。該階段專家系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)多功能，相當(dāng)于多領(lǐng)域?qū)＜业慕Y(jié)合，解決多個領(lǐng)域的復(fù)雜問題。例如，東京大學(xué)的西紅柿栽培管理專家咨詢系統(tǒng)，溫室黃瓜栽培管理專家系統(tǒng)，6種溫室蔬菜病、蟲和營養(yǎng)失調(diào)診斷專家系統(tǒng)。

1．3基于模型的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)(MBAES)

20世紀(jì)60年代開始了作物生長模擬模型研究；80年代，隨著模擬模型技術(shù)的逐漸成熟，計算機處理性能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，形成了以作物生長模擬模型為核心，將模擬與優(yōu)化相結(jié)合并與有關(guān)領(lǐng)域?qū)＜抑R融合，形成了基于模型的專家系統(tǒng)。該階段專家系統(tǒng)很好地利用了計算機技術(shù)結(jié)合作物模擬模型，增強了專家系統(tǒng)的機理性和決策功能，充分地體現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫、模擬模型、知識庫、推理機的有機結(jié)合。該系統(tǒng)具有解釋能力強、應(yīng)用面寬、考慮的影響因子多和易于控制等優(yōu)點，其功能主要是提供目標(biāo)、動態(tài)、定量與優(yōu)化決策。具有代表性的是20世紀(jì)80年代美國農(nóng)業(yè)部推出的棉花綜合管理專家系統(tǒng)(cOMMAx／GOssYM)。它是一個機理性很強的棉花生長模型，可依據(jù)植株碳氮平衡、熱量和水分平衡等原理，將溫、光、降水等氣象要素作為驅(qū)動變量，將土壤理化性狀和肥水供應(yīng)能力視為初變條件，對棉株的生長發(fā)育和產(chǎn)量形成進(jìn)行動態(tài)分析，最終可模擬在不同氣候、土壤條件下棉花的生育期和產(chǎn)量。該系統(tǒng)為棉花管理提供咨詢，用于確定灌溉、施肥、施用脫葉劑和棉桃開裂劑的最佳方案的制定’。

1．4智能化農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)(IAES)

2O世紀(jì)9O年代以來，隨著計算機技術(shù)、人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、3s技術(shù)以及自動化控制技術(shù)高速發(fā)展，農(nóng)業(yè)信息技術(shù)進(jìn)入了一個新的發(fā)展時期，開發(fā)出智能化農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)。智能化專家系統(tǒng)主要是各種智能技術(shù)在專家系統(tǒng)領(lǐng)域的集成，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、WEB技術(shù)、智能溫室、“3s”技術(shù)，利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理手段，對數(shù)據(jù)進(jìn)行新的處理，很好地豐富了農(nóng)業(yè)專家內(nèi)涵，提高了專家系統(tǒng)精確度、智能化和實用性。如l994年，該系統(tǒng)在Windows環(huán)境下發(fā)展為AEGIS／Win；U．Singh等人運用CERES工程(Crop—EnvironmentReSourceSyntheSiS)作物模擬模型與GIS相結(jié)合，建立了印度半干旱地區(qū)的決策模式。溫室自動控制系統(tǒng)和專家系統(tǒng)相結(jié)合的專家管理系統(tǒng)，能夠及時地為用戶提供溫室各種作物在不同時期生長所需要的最佳氣候參數(shù)及栽培技術(shù)和措施，自動生成合理的控制方案，實現(xiàn)了人造氣候的智能化管理“。我國專家系統(tǒng)的研究起始于2O世紀(jì)8O年代初期。由于發(fā)展較晚，趕上信息技術(shù)和計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展，因此我國的專家系統(tǒng)發(fā)展階段劃分不是很明顯，各種功能各領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)交錯出現(xiàn)，到2O世紀(jì)9O年代，我國農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的研究蓬勃發(fā)展，研制出了大量的智能化程度較高的專家系統(tǒng)。例如，1980年浙江大學(xué)與中國農(nóng)科院蠶桑所合作，開發(fā)研究育種專家系統(tǒng)；l992年，中國農(nóng)科院作物所趙雙寧等研制開發(fā)的“冬小麥新品種選育專家系統(tǒng)”，應(yīng)用于2O世紀(jì)7O年代親本材料進(jìn)行測試，所顯示的結(jié)果與當(dāng)年實際組配的雜交組合極為相似[133；l998年，南京農(nóng)業(yè)大學(xué)研發(fā)的小麥管理智能決策系統(tǒng)；2002年，上海精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)有限公司完成了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理決策支持系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)；2003年，鄭向群、高懷友等完成了等利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對農(nóng)業(yè)環(huán)境信息數(shù)據(jù)分析；目前，農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)已觸及我國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的各個方面，為發(fā)展高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效農(nóng)業(yè)做出了貢獻(xiàn)。2農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的發(fā)展方向由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程及環(huán)境因子復(fù)雜，導(dǎo)致大部分農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的實用性和普及性較差。其主要原因如下：數(shù)據(jù)的采集不規(guī)范，沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)；生產(chǎn)周期較長，采集多年數(shù)據(jù)需要較長的周期；影響因素復(fù)雜，數(shù)據(jù)具有一定的偶然性。因此，農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)、方式和數(shù)據(jù)處理方面的研究尤為重要。

2．1以“3S”技術(shù)為核心的精準(zhǔn)農(nóng)作專家系統(tǒng)

美國2O世紀(jì)80年代初提出了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的概念和設(shè)想；90年代進(jìn)入生產(chǎn)實際應(yīng)用，部分技術(shù)和設(shè)備已經(jīng)成熟和成型，目前處在研究發(fā)展階段。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是要響應(yīng)農(nóng)田內(nèi)作物生產(chǎn)條件的時空差異性，基于農(nóng)田內(nèi)小區(qū)土壤、作物、環(huán)境等的時空差異性信息，實施精細(xì)化定位農(nóng)作管理。例如，施肥應(yīng)根據(jù)農(nóng)田內(nèi)部各處的土壤肥力狀況不同而不同，土壤養(yǎng)分較差的地方應(yīng)該多施肥。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)相比，主要特點是精確預(yù)測各生產(chǎn)單元所需生產(chǎn)要素的量與投入時間，在數(shù)字水平上對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可視化表達(dá)和智能化控制，解決傳統(tǒng)耕作方法的不足，實現(xiàn)變量投入，以減少投入，增大產(chǎn)出，減輕環(huán)境污染，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益的最佳化“，是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑之一。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)將是今后農(nóng)業(yè)集約化、持續(xù)化的發(fā)展方向，因此配套的專家系統(tǒng)研究尤為必要。但是，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)需要完整的配套設(shè)備，技術(shù)和資金投入量大；而我國目前機械化和集約化水平不高，信息技術(shù)及其裝備薄弱，農(nóng)民素質(zhì)不高，土地分散。因此，精準(zhǔn)農(nóng)作專家系統(tǒng)在我國將是局部嘗試性和科研性工作，大面積推廣無論是在技術(shù)還是資金都將具有定的困難。

2．2虛擬作物專家系統(tǒng)

2O世紀(jì)6O年代中期，開始了植物生長的計算機模擬研究，所建模型主要側(cè)重于對植物功能的模擬，而對植物的形態(tài)結(jié)構(gòu)方面則盡可能簡化。2O世紀(jì)8O年展起來的虛擬植物模型則對植物的功能考慮較少，偏重于植物形態(tài)結(jié)構(gòu)的描述。虛擬植物是計算機精確模擬自然界里植物的生長發(fā)育狀況，如同科研人員在計算機里開墾了一塊虛擬的試驗田，把現(xiàn)實中的植物搬到里面生長。因此，虛擬植物能夠精確地反映現(xiàn)實植物的形態(tài)結(jié)構(gòu)，極具真實感，它可以幫助我們以一個全新的視角來研究植物，應(yīng)用面廣。與傳統(tǒng)的模型相比，虛擬植物模型在空間規(guī)律研究方面具有很大的優(yōu)勢，如植物冠層空間的分布在過去很難進(jìn)行實驗測定和模擬研究，而在虛擬植物模型中，基于在計算機上建立植物三維模型，應(yīng)用計算機圖形學(xué)方法模擬光線在植物冠層內(nèi)傳輸、反射和透射等，就能精確地計算每個葉片的光截獲值。而其可視化特征，使得農(nóng)田和森林等復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)非常直觀，可以發(fā)現(xiàn)應(yīng)用傳統(tǒng)方法難以觀察到的規(guī)律。基于虛擬植物專家系統(tǒng)將會在很大程度上促進(jìn)農(nóng)業(yè)研究的深層次變革，提高科研的時效和精度。但目前以植物為研究對象的建模方法遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到最佳效果，形態(tài)發(fā)生模型與生理生態(tài)模型的集成研究工作還很少，虛擬作物技術(shù)還不完善，到應(yīng)用還有一定的距離。

2．3數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜蚁到y(tǒng)

篇10

在國家“863”計劃、國家科技支撐計劃和農(nóng)業(yè)部專項課題等項目資金的支持下，由中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所、山東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技信息工程技術(shù)研究中心、廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技情報研究所、全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心和河北省農(nóng)業(yè)信息中心組成的研究團(tuán)隊，在中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所所長許世衛(wèi)研究員的帶領(lǐng)下，開展了“農(nóng)業(yè)信息智能服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用”研究，研究成果榮獲2011年度北京市科學(xué)技術(shù)獎。

該項目從農(nóng)業(yè)信息服務(wù)需求分析入手，圍繞農(nóng)業(yè)信息規(guī)范化采集、智能化處理和精準(zhǔn)化服務(wù)，開展了十多年的技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)品研發(fā)，取得了一系列原創(chuàng)性成果。具體如下：

（1）成果創(chuàng)建了三維模型農(nóng)情信息標(biāo)準(zhǔn)體系的構(gòu)建方法；提取農(nóng)情信息數(shù)據(jù)元素782個，形成農(nóng)業(yè)部《農(nóng)情調(diào)度月歷》；創(chuàng)建了全國農(nóng)情信息采集技術(shù)平臺，實現(xiàn)了全國糧食、油料等7大類作物農(nóng)情信息的規(guī)范化縣域直采，建立農(nóng)情數(shù)據(jù)庫51個，數(shù)據(jù)總量達(dá)6.57TB，成為我國政府農(nóng)業(yè)主管部門管理決策和農(nóng)業(yè)形勢研判的最權(quán)威數(shù)據(jù)源。

（2）成果建立了具有自學(xué)習(xí)能力的作物生產(chǎn)測報智能建模方法，提高了測報的準(zhǔn)確率；提出了具有自組織能力的作物生長過程數(shù)據(jù)智能處理方法和調(diào)控技術(shù)，實現(xiàn)了農(nóng)田環(huán)境數(shù)據(jù)自更新式處理和自進(jìn)化式?jīng)Q策，已大面積用于農(nóng)田智能水肥管理；并實現(xiàn)了小麥、玉米等作物的生長協(xié)同模擬和基于Agent的作物生產(chǎn)管理競爭決策，提高了大田復(fù)雜系統(tǒng)下的生產(chǎn)精準(zhǔn)管理能力。

（3）項目研發(fā)了主動性推送信息服務(wù)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村綜合信息服務(wù)系統(tǒng)、農(nóng)產(chǎn)品價格信息預(yù)測分析系統(tǒng)等軟件產(chǎn)品；同時，研制了基層信息員和農(nóng)村用戶適用的田園信息專用手機、鄉(xiāng)村可尋址廣播文本語音轉(zhuǎn)換裝置等硬件產(chǎn)品，探索建立了多級網(wǎng)絡(luò)型、普適終端自助型農(nóng)業(yè)信息服務(wù)新模式，實現(xiàn)了基層信息個性化、協(xié)同式精準(zhǔn)服務(wù)。