導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人工智能趨勢報(bào)告，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

美英人工智能報(bào)告剖析

美國的報(bào)告重點(diǎn)結(jié)合人工智能的應(yīng)用及管理提出四點(diǎn)要求，一是美國政府應(yīng)該對人工智能加大政策扶持和資金投入力度；二是人工智能對勞動(dòng)力市場和宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響；三是人工智能需建立全球合作和安全；四是需完善人工智能的倫理以及相關(guān)法律法規(guī)。英國的報(bào)告主要側(cè)重于人工智能對未來宏觀趨勢和影響的分析，一是人工智能有助于提升生產(chǎn)力；二是人工智能對勞動(dòng)力市場產(chǎn)生影響；三是應(yīng)管理和降低人工智能可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

美國的報(bào)告重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)政府、公眾，以及社會各界應(yīng)共同努力來支持人工智能科技的發(fā)展，并深思熟慮關(guān)注其發(fā)展?jié)摿?、管理其可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)。一是重點(diǎn)加強(qiáng)對應(yīng)用程序開發(fā)的監(jiān)管，采取有效措施既保障公共安全又鼓勵(lì)創(chuàng)新；二是支持人工智能在基礎(chǔ)研究和公共產(chǎn)品方面的應(yīng)用，并制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；三是應(yīng)確保人工智能系統(tǒng)可控、公開、透明，且行為與人類的價(jià)值觀保持一致。

英國的報(bào)告重點(diǎn)提出對人工智能的四大判斷。一是人工智能可幫助企業(yè)和個(gè)人有效利用數(shù)據(jù)資源、簡化數(shù)據(jù)交互方式，從而提高工作效率和生產(chǎn)力；二是人工智能將改變現(xiàn)有的工作類型和所需技能，未來工作將主要是對人工智能技術(shù)的補(bǔ)充和完善；三是預(yù)警人工智能技術(shù)帶來的沖擊，未來的技術(shù)革新會更加頻繁，技術(shù)變革會導(dǎo)致一些從事特定工作技能和工作類型的人員被淘汰；四是政府需考慮由人工智能進(jìn)行決策的問責(zé)機(jī)制，確保問責(zé)的透明度。

對我國人工智能發(fā)展的啟示

人工智能要以產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用為根本導(dǎo)向。當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)在機(jī)器人、無人駕駛、智慧城市等細(xì)分領(lǐng)域初現(xiàn)端倪，引起了社會各界的廣泛關(guān)注。無論是資本市場，還是企業(yè)和學(xué)術(shù)界，都加大了對人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的投入力度，市場潛力將進(jìn)一步加速釋放。只有不斷拓展人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的深度和廣度，才能引領(lǐng)市場爆發(fā)式增長。美英的人工智能報(bào)告均表明當(dāng)前國內(nèi)外科技巨頭對人工智能的研發(fā)和投資正逐步向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用傾斜，我國也應(yīng)遵循市場的價(jià)值導(dǎo)向，搶占未來市場。

人工智能要以協(xié)同發(fā)展為基礎(chǔ)支撐。數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力是支撐人工智能發(fā)展的三大核心要素，三大要素協(xié)同創(chuàng)新是人工智能發(fā)展的本質(zhì)需求。美英人工智能報(bào)告中多次強(qiáng)調(diào)三大要素對人工智能發(fā)展的重要性，并指出當(dāng)前人工智能呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢的根本原因。一是海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，人工智能算法訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)等均需要大量數(shù)據(jù)提供支持。二是計(jì)算能力的提高，尤其是云算的出現(xiàn)，使傳統(tǒng)計(jì)算模式向并行計(jì)算模式轉(zhuǎn)變，大幅縮短了計(jì)算處理時(shí)間，為深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)發(fā)展提供重要支撐。三是諸多底層算法開放，先進(jìn)的算法能夠更好地分析和挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

人工智能要由政府把握關(guān)鍵方向和規(guī)避相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。綜觀美英國家的人工智能報(bào)告，政府在引領(lǐng)人工智能發(fā)展方向，加大政策扶持力度方面擁有絕對主導(dǎo)權(quán)，尤其在人才隊(duì)伍建設(shè)方面，人工智能屬于典型的智力密集型產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建專業(yè)人才培養(yǎng)體系、提升高端人才供給能力對政府而言責(zé)無旁貸。此外，由于人工智能正逐漸融入到人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)、生活的方方面面，政府有責(zé)任也有義務(wù)制定相應(yīng)法律法規(guī)，規(guī)避和降低人工智能發(fā)展帶來的道德和法律風(fēng)險(xiǎn)。

幾點(diǎn)建議

篇2

e成CEO周友鴻在第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會互聯(lián)網(wǎng)之光博覽會“雙創(chuàng)熱土”對接會上《2017中國大數(shù)據(jù)及人工智能人才發(fā)展報(bào)告》

本報(bào)告由e成科技制作，將大數(shù)據(jù)及人工智能相關(guān)職位劃分為NLP、大數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像/視覺、語音、智能硬件六大類，選取職能關(guān)鍵詞進(jìn)行篩選，對截止到2017年11月的427，114份簡歷樣本進(jìn)行分析。

報(bào)告核心發(fā)現(xiàn)

1、2017年，大數(shù)據(jù)及人工智能人才需求迅猛增長，招聘人數(shù)猛增6倍。大數(shù)據(jù)開發(fā)類職能增長幅度最為驚人，達(dá)795%。2、行業(yè)內(nèi)資深人才占主導(dǎo)，5年以上資歷的從業(yè)人員占比高達(dá)42%。3、獨(dú)角獸公司的人才流動(dòng)呈現(xiàn)兩極化。百度、科大訊飛、微軟亞洲研究院的人才外流趨勢顯著，科大訊飛流入流出比值最低，僅0.45；京東則在人才流入方面表現(xiàn)強(qiáng)勁，這一比值高達(dá)3.09，位居十大公司第一。4、北京人才儲備達(dá)壟斷優(yōu)勢，高出第二名的上海40%以上。杭州領(lǐng)跑二線城市，高出二線城市群至少42%以上，人才儲備開始逼近廣州。5、大數(shù)據(jù)及人工智能薪資整體高企，平均固定年薪達(dá)38萬。人工智能薪資溢價(jià)尤其明顯，起薪突破19萬每年，高出互聯(lián)網(wǎng)普通技術(shù)人員134%(具體各職能薪資見報(bào)告)。

報(bào)告正文

篇3

人工智能非常復(fù)雜，且發(fā)展迅速。AI在一些領(lǐng)域做了很多，在另一些領(lǐng)域做得較少，這是任何人十年前都無法預(yù)測的。今天，任何人都幾乎不可能預(yù)測未來5到10年人工智能將會給大家呈現(xiàn)什么。但這不代表我們不可以大膽地預(yù)測下一年或者寫一個(gè)十年人工智能將會帶來什么。

本報(bào)告的目標(biāo)是不同的：為未來12個(gè)月的AI趨勢進(jìn)行了預(yù)測，并介紹其對商業(yè)、政府和社會的影響。我們對進(jìn)行短期預(yù)測很自信，因?yàn)檫@些初期趨勢早已在進(jìn)行了，只不過還沒有獲得應(yīng)用的關(guān)注而已。

我們做出了8個(gè)預(yù)測。這些預(yù)測不僅僅基于人工智能遠(yuǎn)見者和計(jì)算機(jī)科學(xué)家，也基于普華永道保險(xiǎn)、咨詢、稅務(wù)服務(wù)的領(lǐng)導(dǎo)從困惑于如何將AI應(yīng)用到自己公司、幫助員工適應(yīng)AI社會的客戶處所觀察到的現(xiàn)象。

1、人工智能會在影響雇員之前先影響雇主

每個(gè)人都經(jīng)?？吹竭@樣的新聞標(biāo)題：機(jī)器人和人工智能將會摧毀我們的工作。但我們沒有從另一方面看。反之，我們都看到了一個(gè)更復(fù)雜的景象：隨著AI的到來，工作市場在逐步擴(kuò)大，如果準(zhǔn)備充足，這將是正面的影響。新的工作將會補(bǔ)償失去的工作。人還是會在工作，而且他們在人工智能的幫助下將會工作得更有效率。

67%的管理層稱結(jié)合人類和機(jī)器的智能，AI將幫助人們和機(jī)器一起工作，獲得更高的效率。

2、AI將來到我們身邊

很多出版物描述的人工智能驅(qū)動(dòng)的未來看起來非常神奇：從不會發(fā)生事故或發(fā)生交通擁堵的自動(dòng)駕駛車隊(duì)、在毫秒內(nèi)就能診斷疾病的機(jī)器人醫(yī)生以及優(yōu)化人力和貨物流動(dòng)的智能基礎(chǔ)設(shè)施等。所有的這些都會來到我們的身邊，但不會在2018年就實(shí)現(xiàn)。

3、AI將幫助回答關(guān)于數(shù)據(jù)的重大問題

許多公司管理人沒有看到他們投資大數(shù)據(jù)的收益。然而業(yè)務(wù)和技術(shù)高管認(rèn)為他們可以利用這些數(shù)據(jù)做更多的事情，這其中存在著溝通隔閡。但問題是學(xué)習(xí)曲線陡峭、工具仍不成熟，且面臨著相當(dāng)大的結(jié)構(gòu)組織方面的挑戰(zhàn)。

4、功能專家將決定AI人才競爭的勝利，而不是科技迷

隨著AI技術(shù)擴(kuò)散到越來越多的具體領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)家和AI專家通常缺乏的知識和技能將變得越來越重要。

目前在計(jì)算機(jī)科學(xué)家之間已經(jīng)展開了投標(biāo)戰(zhàn)，但要使AI技術(shù)獲得成功，目前的頂尖AI人才資源還不夠。機(jī)構(gòu)需要引入能與AI專家合作的領(lǐng)域?qū)＜摇Ｋ麄儾⒎且欢ㄊ浅绦騿T，但他們必須理解數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)，以及AI的工作(思維)方式。

隨著AI走出計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室并進(jìn)入日常工作流程，這些領(lǐng)域?qū)＜疑踔翆⒈扔?jì)算機(jī)科學(xué)家更重要。很多領(lǐng)域?qū)＜覍⑿枰m當(dāng)?shù)貙W(xué)習(xí)新技能。

5、AI使網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)攻擊更強(qiáng)大，不過網(wǎng)絡(luò)防御也更強(qiáng)大了

AI在哪項(xiàng)工作中已經(jīng)顯露超越人類的能力?黑客。比如，機(jī)器學(xué)習(xí)可以輕松使得惡意攻擊者追蹤你在社交媒體上的行為，然后為你定制釣魚推特或電子郵件。人類黑客無法這么快、這么好地完成這項(xiàng)工作。

AI越發(fā)展，其對網(wǎng)絡(luò)攻擊的影響就越大。先進(jìn)技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使計(jì)算機(jī)找到和破譯模式。它們還能找到和利用漏洞。

篇4

2016年3月，在全世界超過一億觀眾的關(guān)注下，Alpha Go戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，這場賽事是人工智能領(lǐng)域一個(gè)重要的里程碑，同時(shí)也讓人工智能廣受社會關(guān)注。金融業(yè)作為數(shù)據(jù)高度集中的行業(yè)，在人工智能快速發(fā)展的時(shí)代，也在經(jīng)歷著深刻的變革。

二、人工智能相關(guān)概念及發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能（Artificial Intelligence）簡稱AI。有著人工智能之父之稱的約翰?麥卡錫最早提出過關(guān)于人工智能的概念，他將其描述為“結(jié)合科學(xué)技術(shù)和機(jī)械手段制造出智能機(jī)器的過程?！边@個(gè)概念被沿用至今。我國《人工智能辭典》將人工智能定義為“使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人類的智能活動(dòng)，完成人用智能才能完成的任務(wù)?！贝送?，人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，它是人們運(yùn)用計(jì)算機(jī)編程技術(shù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器自主學(xué)習(xí)的過程，從而模仿人類做出決策的一種技術(shù)。

從1956年約翰?麥卡錫首次提出人工智能的概念以來，人工智能已經(jīng)取得了很多的發(fā)展成就，除了前文提到的進(jìn)行棋類對弈，還有自動(dòng)駕駛汽車，大數(shù)據(jù)挖掘，生物識別技術(shù)以及對金融業(yè)影響深刻的各種基于人工智能算法的交易系統(tǒng)。

三、人工智能在金融業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

（一）金融服務(wù)的變革

人工智能的出現(xiàn)雖說沒有顛覆傳統(tǒng)的金融業(yè)的服務(wù)，但對于諸如銀行業(yè)前端業(yè)務(wù)、證券投資顧問業(yè)務(wù)、企業(yè)和個(gè)人的信貸業(yè)務(wù)都產(chǎn)生了深刻的影響。2015年交通銀行推出的智能網(wǎng)點(diǎn)機(jī)器人，是國內(nèi)采用人工智能技術(shù)進(jìn)行金融服務(wù)的先導(dǎo)之一，其利用人臉識別、聲音識別技術(shù)，針對用戶需求進(jìn)行業(yè)務(wù)引導(dǎo)，甚至可以判斷客戶的情緒進(jìn)行工作；國內(nèi)外很多證券公司都推出了自己的智能投顧，基于對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行投資組合的管理；很多金融機(jī)構(gòu)的信貸業(yè)務(wù)辦理也可以由客戶與智能客服的交互去完成。

（二）風(fēng)險(xiǎn)控制的應(yīng)用

風(fēng)險(xiǎn)控制作為金融業(yè)一個(gè)至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，也隨著人工智能的發(fā)展出現(xiàn)了很多新的變化。螞蟻金服通過分析用戶的網(wǎng)購記錄數(shù)據(jù)，針對用戶進(jìn)行信用評級對客戶進(jìn)行授信管理，不論從覆蓋范圍還是處理效率都遠(yuǎn)高于人工。京東白條基于高緯的數(shù)據(jù)模型為依據(jù)，應(yīng)用超過500個(gè)消費(fèi)金融系統(tǒng)中的風(fēng)控模型，用到超過4萬個(gè)風(fēng)控目標(biāo)，從而判斷風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行授信。這些海量數(shù)據(jù)靠人工顯然是不現(xiàn)實(shí)的，但是人工智能的應(yīng)用很好的解決了這些問題。

針對海量的金融?稻藎?具有深度學(xué)習(xí)能力的人工智能程序從金融歷史數(shù)據(jù)中自行發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，如分析信用交易數(shù)據(jù)，識別欺詐交易，并總結(jié)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)預(yù)測交易變化的趨勢，提前進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防控。大數(shù)據(jù)的挖掘還可以應(yīng)用在與金融業(yè)相關(guān)的上下游產(chǎn)業(yè)分析中，多維度針對具體行業(yè)、項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制。

（三）資產(chǎn)管理另辟蹊徑

人工智能在資產(chǎn)管理中的作用也愈發(fā)受到行業(yè)重視，深度的機(jī)器學(xué)習(xí)可以分析海量的金融交易數(shù)據(jù)，并24小時(shí)不間斷的進(jìn)行工作，完成高頻的投資操作?；ㄆ煦y行近期就研究報(bào)告，從2012年至2015年底，人工智能管理的資產(chǎn)規(guī)模從0升至290億美元，未來管理資產(chǎn)的規(guī)模更是有望呈幾何級增長，預(yù)計(jì)會達(dá)到5萬億美元。歐美等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體已經(jīng)有在市場中成熟運(yùn)行的人工智能資金服務(wù)管理機(jī)構(gòu)，Wealthfront和Betterment兩家公司就是通過人工智能對資產(chǎn)進(jìn)行管理，截至2016年2月Wealthfront已經(jīng)管理了近30億美元的資產(chǎn)。量化對沖基金的出現(xiàn)也為投資者提供更加多元化的選擇，雖然其實(shí)際盈利能力還未經(jīng)過很長時(shí)間的考驗(yàn)，但未來量化基金發(fā)展、增加已經(jīng)成為行業(yè)趨勢。

（四）金融業(yè)生物識別技術(shù)的應(yīng)用

從最早的指紋識別開始，人們就在不斷探索便捷的身份認(rèn)證方式。人工智能學(xué)科的發(fā)展，為生物識別技術(shù)帶來了前所未有的革新。金融作為私人信息、財(cái)富信息密集的行業(yè)，更是對客戶、機(jī)構(gòu)的身份認(rèn)證有迫切的需求。面部識別、聲音識別、虹膜識別等都是基于復(fù)雜的算法對目標(biāo)進(jìn)行身份識別管理，通過這些技術(shù)的應(yīng)用大大提高了金融機(jī)構(gòu)管理的安全性，同時(shí)也為客戶辦理業(yè)務(wù)節(jié)省了時(shí)間成本?；ヂ?lián)網(wǎng)科技的普及為人工智能大展手腳已經(jīng)奠定了一定的基礎(chǔ)，人們可以通過面部識別體統(tǒng)進(jìn)行取款，登錄金融機(jī)構(gòu)的交易軟件，完成交易操作，這些應(yīng)用對于防范金融犯罪有很好的作用?，F(xiàn)在各類金融機(jī)構(gòu)都在推出自己的人工智能產(chǎn)品，很多銀行已經(jīng)開始部署智能銀行網(wǎng)點(diǎn)，客戶進(jìn)入網(wǎng)點(diǎn)后，通過人機(jī)交互即可完成各類業(yè)務(wù)的辦理。對于金融機(jī)構(gòu)來說，可以節(jié)省成本并且提供全天候的服務(wù)。對于客戶來說，可以安全高效的辦理業(yè)務(wù)。

四、存在的風(fēng)險(xiǎn)及展望

人工智能作為一個(gè)新生事物，對于金融有著很多積極的影響，但其和任何事物一樣都存在著兩面性，所以對于人工智能潛在的風(fēng)險(xiǎn)我們也要給予高度的重視。

（一）系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)

如果較多市場主體采用了相同或者類似的算法，其“協(xié)同”效應(yīng)將被放大，在交易進(jìn)行中基于同樣的因素采取了相同大量的交易操作，這就有可能導(dǎo)致市場偏離正軌。除此之外，所使用的程序也容易成為被攻擊的對象，程序、設(shè)備的故障也會增加整個(gè)系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)。

（二）信息安全風(fēng)險(xiǎn)

人工智能需要對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、學(xué)習(xí)，而這些信息的獲取本身就可能成為一種風(fēng)險(xiǎn)。對交易數(shù)據(jù)、用戶信息的深度挖掘，若不是建立在用戶授權(quán)的情況下，信息來源主體的利益就會受到潛在的威脅。這其中往往包含了很多個(gè)人的隱私信息，所以對于信息源頭的甄別、管理是人工智能技術(shù)能否真的造?？蛻舻囊粋€(gè)關(guān)鍵因素。

（三）監(jiān)管難度的增加

人工智能是計(jì)算機(jī)通過分析自主決策，所以對于權(quán)責(zé)主體的界定不是非常清晰，監(jiān)管所面臨的復(fù)雜性也隨之提高。這就要求監(jiān)管層面也要根據(jù)技術(shù)的發(fā)展提出應(yīng)對措施，比如對于交易規(guī)則的建立，開發(fā)人員的責(zé)任劃分，操作過程的監(jiān)控，都是值得思考的。

篇5

[關(guān)鍵詞]人工智能；網(wǎng)絡(luò)安全；計(jì)算機(jī)

當(dāng)前大部分機(jī)械化工廠中依舊存在許多員工，這些員工是來輔助自動(dòng)化機(jī)器完成生產(chǎn)的，這不是說自動(dòng)化機(jī)械無法做到流水線式的生產(chǎn)，而是在生產(chǎn)過程中，會出現(xiàn)各種各樣的問題，而自動(dòng)化機(jī)器在出現(xiàn)問題后依舊會按照設(shè)定的程序進(jìn)行生產(chǎn)，這樣就會導(dǎo)致生產(chǎn)出許多廢品，大大損害了工廠的利益。這樣的問題同樣出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)安全方面，不管是國家還是企業(yè)，每年在網(wǎng)絡(luò)安全方面都投入了大量的人力與資金，即使是這樣，依舊面臨著黑客攻擊或者計(jì)算機(jī)病毒等一系列問題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，由于病毒的種類和入侵方式呈現(xiàn)出多元化發(fā)展趨勢，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全措施如：防火墻，可能對某些新型病毒無法進(jìn)行有效識別而導(dǎo)致計(jì)算機(jī)受到危害。所以網(wǎng)絡(luò)安全一直是很多國家及企業(yè)所頭痛的問題。而人工智能的技術(shù)是未來的發(fā)展方向，被越來越多的人所重視，并且在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域也得到了充分發(fā)展，使網(wǎng)絡(luò)安全的防御更加智能，在網(wǎng)絡(luò)安全方面是一項(xiàng)重大突破。

一、人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中所發(fā)揮的重要性

2019年12月12日，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心《人工智能中國專利技術(shù)分析報(bào)告》。據(jù)圖1顯示，我國人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾埑士焖僭鲩L，在2010年后增長速度明顯加快，2018年專利申請量為94539件，達(dá)到2010年申請量的10倍?？傮w上，國內(nèi)的人工智能相關(guān)專利申請量呈逐年上升趨勢，并且從2015年往后增長的速度明顯加快，這代表我國對人工智能的重視力度提上了一個(gè)嶄新的臺階。當(dāng)今社會中，多數(shù)市民不允許自己孩子多玩手機(jī)，在逐漸減少他們的上網(wǎng)時(shí)間，出現(xiàn)這種現(xiàn)狀的原因，一方面是怕耽誤孩子的學(xué)習(xí)，另一方面是因?yàn)榧议L覺得現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境較差，網(wǎng)絡(luò)安全管理還存在較多的問題，怕自家孩子受網(wǎng)絡(luò)影響，學(xué)習(xí)到一些不好的思想，使他們的人生走上歧路。通過調(diào)查顯示，廣大市民提到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)問題時(shí)，總是避免不了三點(diǎn)：1、如何對自己的電腦進(jìn)行加密，使電腦信息不外泄；2、如何屏蔽掉當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上的不良行為及信息；3、如何保證自身的個(gè)人電話、身份證等信息不外泄。要想解決這些問題，就要從根本上入手，那就是解決網(wǎng)絡(luò)安全方面的問題，而引入人工智能，不僅可以有效加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的功能，還能使計(jì)算機(jī)最大限度地阻止各種不良信息的入侵，從而使計(jì)算機(jī)更加流暢且更智能的維護(hù)我們的上網(wǎng)環(huán)境[1]。

二、人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用特點(diǎn)

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中固有的安全防護(hù)措施，如：防火墻，當(dāng)遇到人為操作的入侵后，就會稍顯無力。因?yàn)槿藶椴倏氐娜肭?，會根?jù)已有防火墻的特點(diǎn)，找出存在的薄弱點(diǎn)，從而達(dá)到入侵的目的。而在網(wǎng)絡(luò)安全中引入人工智能，能使網(wǎng)絡(luò)安全中已有的防護(hù)措施變得更加靈活，在攔截人為入侵及病毒檢測方面具有無與倫比的優(yōu)勢。此外，人工智能還有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，這個(gè)能力在處理信息方面具有顯著效果，在網(wǎng)絡(luò)安全方面運(yùn)用人工智能能大大提高網(wǎng)絡(luò)信息的處理效率。對比傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，人工智能在能源消耗方面也有明顯優(yōu)勢，不僅能減少有關(guān)部門對其的資源投入，還實(shí)現(xiàn)了綠色環(huán)保節(jié)能[2]。

（一）信息處理工作過程的準(zhǔn)確性

隨著人工智能引入到網(wǎng)絡(luò)安全中，計(jì)算機(jī)設(shè)備中的不良信息明顯有所減少，這大大提高了不法分子對網(wǎng)絡(luò)的攻擊難度。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)中，都會配備許多人力來進(jìn)行二十四小時(shí)監(jiān)管，這樣的防護(hù)措施一是為了能在受到外來入侵時(shí)及時(shí)發(fā)現(xiàn)，并針對性解決。另一方面是為了隨時(shí)隨地?cái)r截外界所傳輸進(jìn)來的無用信息。而在引入人工智能后，就可以減少人員的投入，因?yàn)槿斯ぶ悄軐ν饨缧畔⒌膫鬏斁哂幸欢ǖ恼鐒e能力，使有關(guān)部門對信息的處理壓力得到減輕，從而為企業(yè)節(jié)省成本，提高工作效率[3]。

（二）具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)與處理技能

隨著民眾對互聯(lián)網(wǎng)使用力度的不斷提高，網(wǎng)絡(luò)中的信息也越來越多，這就導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息太多，一些有效信息企業(yè)無法及時(shí)處理，從而錯(cuò)失“商機(jī)”或?qū)ζ髽I(yè)造成損失。而較之傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)措施來講，人工智能的特點(diǎn)是它具備一定的學(xué)習(xí)能力，這個(gè)能力在處理網(wǎng)絡(luò)信息中，有著明顯優(yōu)勢。人工智能技術(shù)快速學(xué)習(xí)這一特點(diǎn)，使得其本身具有很強(qiáng)的信息識別能力，能幫助企業(yè)及時(shí)從眾多信息中篩選出有效信息。此外，人工智能自主學(xué)習(xí)這一優(yōu)勢，也使網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)防護(hù)變得更加靈活，它改變了固化的安全防護(hù)措施，雖說人工智能技術(shù)的發(fā)展還不是很健全，但足以應(yīng)對一些小規(guī)模外來入侵，大大減少了有關(guān)部門在網(wǎng)絡(luò)安全方面的人力、物力投入。

（三）使用能源的消耗量相對較低

通過對有關(guān)數(shù)據(jù)的收集及對比，我們可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)中，能源消耗異常的快速，而人工智能的能源消耗卻特別低，究其根本原因在于，人工智能采用了新的算法，那就是控制算法。這種算法不僅可以一次性完成計(jì)算任務(wù)，提高效率，還有效減少了能源消耗，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源配置，為有關(guān)部門節(jié)省了大量成本。

三、當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)中存在的問題隱患

在當(dāng)前社會中，我們會接到許多各種各樣的推銷廣告，猶如“轟炸”般將我們的心情整垮。這種情況下，我們會思考自己的信息是從哪里泄露的，大部分有可能造成信息泄露的誘因，就是出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中。此外，我們的手機(jī)及電腦等電子設(shè)備中，也會偶爾出現(xiàn)廣告彈窗等問題，這使我們的心情變得糟糕。甚至保存眾多信息的電腦，會出現(xiàn)病毒入侵，這對我們的生活及工作造成了嚴(yán)重的不利影響。

（一）重要信息被盜取

新聞中，我們經(jīng)常會看到許多信息泄露事件的發(fā)生，這些事件都對信息泄露者本人造成了極大的負(fù)面影響。然而，身處互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，電腦是很多企業(yè)正常運(yùn)營的必備設(shè)施，不論是普通文件，還是重要文件都會保存到電腦或云端，只是加密手段會有所增多而已。但企業(yè)卻忽略了信息泄露而造成的后果，或者說企業(yè)對安全防護(hù)措施有足夠的重視，卻在網(wǎng)絡(luò)安全攻防戰(zhàn)中，不敵非法入侵者，從而導(dǎo)致企業(yè)信息泄露，公司財(cái)產(chǎn)損失嚴(yán)重。對于市民本身來講，自身的手機(jī)及電腦會保存著許多個(gè)人的隱私照片及重要信息，這些信息的加密手段較為薄弱，一些不法分子利用網(wǎng)絡(luò)漏洞會對市民的手機(jī)及電腦進(jìn)行入侵，從而達(dá)到盜竊信息及獲取錢財(cái)?shù)哪康?，這對市民的生活造成了嚴(yán)重影響，還威脅到了市民的生命安全。

（二）眾多病毒的入侵

2021年1月15日，瑞星安全團(tuán)隊(duì)了《2020年中國網(wǎng)絡(luò)安全報(bào)告》，報(bào)告中2020年瑞星“云安全”系統(tǒng)共截獲病毒樣本總量1.48億個(gè)，病毒感染次數(shù)3.52億次，病毒總體數(shù)量比2019年同期上漲43.71%。由此可知我國的網(wǎng)絡(luò)安全形勢依然很嚴(yán)峻，病毒入侵嚴(yán)重威脅著我國的網(wǎng)絡(luò)安全。市民甚至到了談“毒”色變的地步，因?yàn)槭忻竦碾娮釉O(shè)備被病毒入侵，就代表著他的通訊錄、個(gè)人信息等隱私面臨著泄露的可能，甚至?xí)绊懙绞忻竦恼Ｉ睢ｋS著網(wǎng)絡(luò)安全逐漸被市民及有關(guān)部門所重視，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)得到了很大的提升。黑客們也改進(jìn)了病毒入侵的方法，他們不再只是利用系統(tǒng)漏洞進(jìn)行病毒入侵，還通過U盤及一些移動(dòng)存儲硬盤來實(shí)現(xiàn)病毒入侵的目的，這使得受病毒入侵的群體越來越多。

（三）垃圾信息的影響

現(xiàn)今社會，部分不良企業(yè)為了達(dá)到宣傳作用，制作了一些垃圾信息，通過垃圾信息來入侵居民電腦，以達(dá)到宣傳目的。這些垃圾信息中攜帶了許多不良信息以及對電子設(shè)備有害的病毒，對居民電腦造成了嚴(yán)重?fù)p害，影響了電子設(shè)備的正常使用。而隨著網(wǎng)絡(luò)普及，青少年接觸電子設(shè)備的時(shí)間越來越多，這些不良信息和廣告彈窗對他們的身心健康造成了極大影響，對青少年的健康成長極為不利。此外，隨著垃圾信息的不斷增多，居民從網(wǎng)絡(luò)中找尋有用信息也愈發(fā)困難，其中部分信息還存在誘導(dǎo)支付的選項(xiàng)，大大增加了居民的支付風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致居民錢財(cái)損失的事情常有發(fā)生。

四、人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全方面的運(yùn)用

中國人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來新一輪的增長點(diǎn)，新技術(shù)的引入讓更多的創(chuàng)新應(yīng)用成為可能，預(yù)計(jì)到2022年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2621.5億元。在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)“世界”，多數(shù)企業(yè)對辦公系統(tǒng)會進(jìn)行密碼識別，只有員工輸入正確密碼，才能登錄辦公系統(tǒng)及瀏覽相關(guān)文件。但這種極易因密碼泄露而造成公司財(cái)產(chǎn)損失。傳統(tǒng)保衛(wèi)網(wǎng)絡(luò)安全的防火墻，其重點(diǎn)防御病毒的傾向各有不同，它能有效防止木馬病毒，就對其他病毒的入侵稍顯無力。而隨著人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用，居民的個(gè)人身份信息得到了有效的保護(hù)，還使網(wǎng)絡(luò)防火墻更顯靈活，一些垃圾郵件也會被人工智能技術(shù)排除。

（一）強(qiáng)化個(gè)人身份的識別系統(tǒng)

在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全還不是很健全的背景下，國民使用網(wǎng)絡(luò)時(shí)，都在擔(dān)心自身的個(gè)人身份信息是否會泄露。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)中，密碼驗(yàn)證以及圖案是驗(yàn)證身份信息的主流安全防護(hù)措施，然而隨著網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，這些方法極易被不法分子所竊取，從而導(dǎo)致居民的個(gè)人信息出現(xiàn)泄露。而使用人工智能技術(shù)中的生物識別系統(tǒng)，能很好地彌補(bǔ)傳統(tǒng)信息驗(yàn)證出現(xiàn)的不足，如：人臉識別、指紋輸入等方法。

（二）有效提升智能防火墻系統(tǒng)

網(wǎng)絡(luò)防火墻是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)使用較多的一種安全保護(hù)措施，每臺電腦及電子設(shè)備都配備了相應(yīng)的防火墻，如果電子設(shè)備不配置防火墻，廣告不斷、出現(xiàn)亂碼等現(xiàn)象就成為電子設(shè)備的“?？汀?。防火墻是我們使用電子設(shè)備的一大保障，然而傳統(tǒng)防火墻是多種多樣的，其側(cè)重的防御類型也各不相同，如果碰到涉及盲區(qū)的病毒入侵，那很可能使不法分子得逞，導(dǎo)致我們的信息泄露，也威脅著我們的個(gè)人財(cái)產(chǎn)。為了改善這一現(xiàn)狀，人工智能防火墻技術(shù)逐漸被國家及企業(yè)所重視，因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢酝ㄟ^數(shù)據(jù)分析、錄入信息等多種渠道去加強(qiáng)防火墻類型，智能防火墻技術(shù)不同于傳統(tǒng)防火墻技術(shù)，能通過智能化技術(shù)達(dá)到訪問控制的目的，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對病毒的抵御能力更強(qiáng)，從而起到更好地網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)效果。

（三）增強(qiáng)垃圾郵件的防御系統(tǒng)

家庭電腦在長時(shí)間不使用與更新的情況下，再次啟用后，我們經(jīng)常會收到許多垃圾信息及文件的騷擾，這是病毒入侵的表現(xiàn)，傳統(tǒng)的殺毒軟件還無法根除這種現(xiàn)象。出現(xiàn)這種現(xiàn)狀的原因在于，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展速度極為快速，長時(shí)間不對電腦安全防護(hù)問題進(jìn)行更新，就會出現(xiàn)病毒發(fā)展超過已有網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的現(xiàn)狀，從而導(dǎo)致垃圾信息一直“騷擾”我們。當(dāng)出現(xiàn)這種情況后，多數(shù)人都知道該“殺毒”了，但是因?yàn)楣ぷ髅β担约捌渌?，一直沒有對電腦進(jìn)行安全防護(hù)升級，導(dǎo)致使用電腦的體驗(yàn)很不理想。伴隨著人工智能技術(shù)引入網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)后，我們可以最大限度避免這種情況的發(fā)生。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)采用了智能反垃圾郵件的識別方式，它能對郵件進(jìn)行識別與判斷，并在系統(tǒng)分析后給予我們一個(gè)安全防護(hù)提醒，為電子設(shè)備提供了一個(gè)更智能、安全的網(wǎng)絡(luò)保護(hù)系統(tǒng)。

（四）不斷豐富計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)功效

要想使網(wǎng)絡(luò)的功能更加完善，不僅僅是單純運(yùn)用人工智能就能完成的，還需要強(qiáng)化豐富電腦的網(wǎng)絡(luò)功能，讓人工智能技術(shù)與其建立良好的網(wǎng)絡(luò)模式，不斷使用網(wǎng)絡(luò)代碼來促進(jìn)智能化工程的發(fā)展。在人工智能的基礎(chǔ)上，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠更快更好地提升計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的應(yīng)用效果與質(zhì)量，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在人工智能化發(fā)展道路上提供有力保障。因此，相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)該努力進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全創(chuàng)新，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)趨于多樣化，從而讓計(jì)算機(jī)功能得到快速且穩(wěn)定的發(fā)展。

（五）智能異常行為的檢測技術(shù)

當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上常見的兩種病毒入侵大致可以分為兩種：一是外部入侵，也就是通過一系列網(wǎng)絡(luò)手段對計(jì)算機(jī)發(fā)動(dòng)入侵，如常見的病毒入侵、陌生鏈接等方式。另一種則是內(nèi)部入侵，這種手段就是通過U盤或文件的形式，盜取數(shù)據(jù)信息并發(fā)送到外部數(shù)據(jù)庫中。而這兩種方法無論是哪一種都會對計(jì)算機(jī)本身造成損害，還會給相關(guān)企業(yè)造成經(jīng)濟(jì)損失。而智能異常行為檢測技術(shù)可以依附計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)行，它能在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)異常的情況下，快速進(jìn)行檢測，有效檢測出有害信息及違法的操作手段，并及時(shí)進(jìn)行攔截處理上報(bào)給計(jì)算機(jī)用戶，進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)的安全性。因此，在網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)問題上，我們可以引入智能異常行為檢測技術(shù)，以此來為我們建立一個(gè)良好的網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境。

結(jié)語

綜上所述，人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全方面具有很大的運(yùn)用空間，且能發(fā)揮出的作用是無與倫比的。隨著我國綜合國力的提升以及經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全問題一直是當(dāng)下的一個(gè)熱點(diǎn)話題。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中，既能利用大數(shù)據(jù)識別網(wǎng)絡(luò)中存在的隱患，還能感知到外部威脅，將不利信息和病毒進(jìn)行排除。因此，在網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)中，相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)加大對人工智能技術(shù)的運(yùn)用，并開發(fā)出人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中所能發(fā)揮出的更多作用，使其發(fā)光發(fā)熱。

參考文獻(xiàn)：

[1]楊淳清.淺談人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中的應(yīng)用[J].電腦迷,2018(020):31.

[2]鐘慶鴻.淺談人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御中的應(yīng)用[J].電腦迷,2017(025):150.

篇6

1956年的達(dá)特茅斯會議是人工智能研究的歷史起點(diǎn)，至今正好是一個(gè)60年甲子。在這60年的發(fā)展過程中，伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和民用科技突飛猛進(jìn)的發(fā)展，人工智能研究本身經(jīng)歷了兩次波峰與波谷，而從2006年起始至今愈發(fā)升溫的人工智能熱，是第三次人工智能浪潮，而60年甲子的當(dāng)下，正處于人工智能爆發(fā)的前夜。

在這第三次浪潮中，中國、美國和歐洲，不約而同地將人類大腦研究上升為國家戰(zhàn)略科研高度，而以百度、科大訊飛為代表的中國科學(xué)家與產(chǎn)業(yè)勢力，也是歷史上第一次與西方的同行們同步前進(jìn)，共同推動(dòng)人類科學(xué)技術(shù)的前沿探索。

科大訊飛董事長劉慶峰表示，人工智能未來會像水和電一樣無所不在。而在人工智能的三個(gè)層次――計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能之中，前兩者機(jī)器的能力已經(jīng)超越人類，讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能是目前人工智能科研的焦點(diǎn)，這也是人區(qū)別于動(dòng)物的最本質(zhì)能力。

而從人類自身的發(fā)展來看，產(chǎn)生認(rèn)知智能的標(biāo)志是語言的廣泛使用。所以，在第三次人工智能浪潮中，世界上眾多的科學(xué)家都不約而同地從“自然語言理解”這個(gè)研究方向上，尋找人工智能的突破口，亦即從語音與語言入手實(shí)現(xiàn)機(jī)器（包括可穿戴設(shè)備）的認(rèn)知革命。

方興未艾的可穿戴設(shè)備市場依然處在早期發(fā)展階段，設(shè)備本身不值錢，透過設(shè)備獲得數(shù)據(jù)、提供服務(wù)才是核心。基于數(shù)據(jù)采集、分析等環(huán)節(jié)，依托人工智能算法，為佩戴者提供一個(gè)完美的科技體驗(yàn)，即用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界的融合。

可穿戴智能設(shè)備給用戶帶來完美科技體驗(yàn)，人機(jī)交互至關(guān)重要。未來，可穿戴智能設(shè)備將會成為人的一部分，正在興起的可穿戴智能設(shè)備將作為傳感器的載體，實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、云端更高級、無縫的交互，實(shí)現(xiàn)情景感知，讓可穿戴智能設(shè)備擁有“智慧”?？纱┐髦悄茉O(shè)備與人工智能兩者結(jié)合，使得人體感知能力進(jìn)一步補(bǔ)充和延伸，情景感知將會是下一個(gè)智能硬件科技新趨勢，很多可穿戴智能設(shè)備將具備某些“情景感知”功能的應(yīng)用軟件，這一核心是人工智能的崛起。

[事 件]

智能手表VS智能手環(huán)

2015年3月10日凌晨，蘋果于春季會上終于抖開了Apple Watch最后一層面紗，采用了方形設(shè)計(jì)，行貨最高售價(jià)12.68萬，直叫人咂舌！Apple Watch能否顛覆智能手機(jī)也成為了業(yè)界熱議的話題。

蘋果從未給過一種產(chǎn)品這么多個(gè)性化選擇，Apple Watch有兩個(gè)不同尺寸（38和42毫米），三種材質(zhì)（不銹鋼、鋁合金、18K金，每種材質(zhì)又有兩種顏色），及六種不同款式的表帶，每種表帶又有多種顏色供選擇。如果將這些混搭，又能產(chǎn)生更多組合。值得一提的是，無論42還是38毫米款式，這么小的觸屏屏幕都不方便操作，蘋果無法改變這點(diǎn)，但他們?yōu)槠聊辉黾恿艘粋€(gè)操作維度：力度感應(yīng)。這是別的競爭對手都沒有的功能，也是Apple Watch的殺手锏之一，能夠根據(jù)壓力的不同產(chǎn)生不同的交互功能。

其主要功能可以分為兩個(gè)類型：iPhone功能的延伸，以及手表本身的特有功能。它需要配合iPhone使用（iPhone 5或更高版本，iOS 8.2以上），因?yàn)閹缀跛械膽?yīng)用運(yùn)算部分都在手機(jī)，可以說，安裝在Apple Watch上的應(yīng)用并非獨(dú)立存在，它只是iPhone版本在手腕端的特殊展現(xiàn)形式。

6月19日，美國智能手環(huán)制造商Fitbit在紐約證券交易所掛牌上市，作為第一家在美上市的穿戴設(shè)備類公司，F(xiàn)itbit的股價(jià)在上市首日便大漲48.4%至29.68美元。

《福布斯雜志》評論這是2015年最令人期待的首次公開募股（IPO）之一。多位業(yè)內(nèi)人士也表示，F(xiàn)itbit的上市無論是對國際還是國內(nèi)的可穿戴市場都會起到正向的激勵(lì)和示范作用。

2014年，F(xiàn)itbit實(shí)現(xiàn)首個(gè)年度盈利，使得其財(cái)務(wù)狀況處于一個(gè)良好的階段，F(xiàn)itbit市場份額也以34%保持領(lǐng)先，并擁有2.378億美元的現(xiàn)金流。事實(shí)上，連美國總統(tǒng)奧巴馬都曾佩戴其手環(huán)，名人效應(yīng)明顯。但更重要的是，其為目前仍處于融資或者待融資的可穿戴設(shè)備商提供了估值的參考。

不僅如此，對中國廠商同樣具有指導(dǎo)意義。這意味著，小米手環(huán)制造商華米科技等接下來的融資可以有更具實(shí)際意義的參考標(biāo)的，而不是“市夢率”。

但壞消息是，挑戰(zhàn)依然很多。這一年，Jawbone多次對Fitbit提起指控，后者一是挖走員工并竊取了知識產(chǎn)權(quán)，二是侵犯相關(guān)專利。

蘋果Apple Watch等智能手表也常常被認(rèn)為是Fitbit最大的競爭者。手表從功能替代性上完全可以取代手環(huán)，這已經(jīng)是業(yè)界的共識。目前趨勢尚未扭轉(zhuǎn)的原因是，手表的價(jià)格遠(yuǎn)高于手環(huán)。但隨著蘋果等智能手表廠商在如健康監(jiān)測等相同功能外，增加越來越多的增值服務(wù)，用戶的選擇肯定會更加傾向于功能完善、體驗(yàn)效果好的產(chǎn)品。

[背 景]

可穿戴設(shè)備的發(fā)展軌跡

可穿戴設(shè)備最早是在賭場里為作弊誕生的，早在上世紀(jì)60到70年代，最早的可穿戴設(shè)備被發(fā)明出來，用來增加在賭桌旁的勝率。此后，可穿戴設(shè)備發(fā)展并不迅速。

20世紀(jì)80年代，計(jì)算器腕表流行。世界首款手腕計(jì)算器――Pulsar在1975年年末正式，并隨即流行。1981年，還是高中生的Steve Mann把一部6502計(jì)算機(jī)連接到了一部帶鋼架的背包上，控制攝影裝備。這款設(shè)備的顯示屏是連接到頭盔上的取景器，Mann對可穿戴設(shè)備的發(fā)展做出了很大貢獻(xiàn)。

當(dāng)時(shí)，可穿戴設(shè)備技術(shù)雖然很先進(jìn)，但是對消費(fèi)者來說，并非剛需。科幻電影對可穿戴設(shè)備的發(fā)展，起到了一定作用。1984年電影《終結(jié)者》放映，在電影中，機(jī)器人所看到的現(xiàn)實(shí)世界圖像上被加入了一層計(jì)算機(jī)界面，這個(gè)設(shè)備和現(xiàn)在的谷歌眼鏡理念有些類似。

1987年，首款數(shù)字助聽器問世，但是由于它的設(shè)計(jì)體形龐大，這類設(shè)備并沒能取得商業(yè)上的成功。1994年，發(fā)明計(jì)算機(jī)背包的Steve Mann制作出一款可穿戴攝像頭，并實(shí)現(xiàn)了將圖像上傳到網(wǎng)絡(luò)的功能。2000年，首款藍(lán)牙耳機(jī)發(fā)明。2002年Xybernaut Poma可穿戴PC問世，這款設(shè)備就像是把磁帶錄音機(jī)戴在了頭上。

2003年，世界首款完全數(shù)字化的起搏器Vitatron C-Series問世，這款設(shè)備可以讓醫(yī)生在18秒內(nèi)下載病人的信息。2006年，耐克和蘋果聯(lián)合推出了Nike+iPod，一款允許用戶將自己的運(yùn)動(dòng)同步到iPod當(dāng)中的運(yùn)動(dòng)套件。耐克隨后還推出了數(shù)款帶有iPod專用口袋的服飾。2009年，WW200可穿戴計(jì)算機(jī)由Glacier Computers所，主要為了用戶能在緊急情況下獲得大量的信息，并具有防水功能。

2013年，谷歌眼鏡，可通過語音識別和側(cè)面的觸控板來進(jìn)行控制。谷歌眼鏡是一款固定在眼鏡上的光學(xué)頭戴顯示器，通過語音控制，可以用WIFI上網(wǎng)。三星發(fā)明了智能手表，可使用藍(lán)牙和安卓手機(jī)相連接。日本汽車制造商日產(chǎn)Nismo智能手表，可以為駕駛員提供平均時(shí)速、油耗和駕駛員心率等信息。售價(jià)120美元。

2014年，有關(guān)蘋果iWatch的傳言甚囂塵上，這是一款能夠通過WiFi上網(wǎng)的智能手表。目前，全球智能穿戴市場方興未艾，蘋果Apple Watch智能手表銷售一枝獨(dú)秀，小米、Fitbit則在智能手環(huán)市場攻城略地，然因整體穿戴市場表現(xiàn)不如預(yù)期，加上愈來愈多的競爭者加入戰(zhàn)局，即便是居于領(lǐng)先的業(yè)者亦面臨極大壓力，近期龍頭廠商Fitbit便加速擴(kuò)充產(chǎn)品功能，企圖減緩競爭對手在市場節(jié)節(jié)進(jìn)逼的威脅。

面對以低價(jià)沖刺銷售量的小米手環(huán)，以及鎖定高階市場的Apple Watch兩大勁敵夾擊，加上其他穿戴業(yè)者奮起直追，F(xiàn)itbit面臨愈來愈大競爭壓力，由于小米手環(huán)定價(jià)僅15美元，相較于售價(jià)100美元的Fitbit Flex極具價(jià)格優(yōu)勢，小米手環(huán)在穿戴式裝置市占率已突破15%，蘋果Apple Watch則囊括約2成版圖，至于Fitbit則從原本約3成市占率，下滑至不到25%。

值得注意的是，隨著智能手表持續(xù)強(qiáng)化應(yīng)用功能，全球市場規(guī)模擴(kuò)大，主要訴求運(yùn)動(dòng)健身追蹤功能的智能手環(huán)，未來市場規(guī)?？衷獾綁嚎s。隨著Apple Watch使用者持續(xù)增加，將會有更多應(yīng)用App推出，加上愈來愈多類似功能的產(chǎn)品投入市場競爭，F(xiàn)itbit既有的領(lǐng)先地位恐岌岌可危。由于智能手表功能持續(xù)增加，且價(jià)格下滑，智能手表和智能手環(huán)市場區(qū)隔愈益模糊，可穿戴設(shè)備業(yè)者必須找出明確的產(chǎn)品定位，并且加快應(yīng)用愈來愈成熟的人工智能技術(shù)，形成不同凡響的體驗(yàn)，才能在市場上占有一席之地。

[焦 點(diǎn)]

人工智能支撐可穿戴設(shè)備腦思考

可穿戴設(shè)備是物聯(lián)網(wǎng)最大消費(fèi)類產(chǎn)品，作為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域一部分，連接、交互是可穿戴設(shè)備最基本功能，對于可穿戴智能設(shè)備后端支撐的人工智能、云端運(yùn)算是可穿戴設(shè)備實(shí)現(xiàn)科技體驗(yàn)最大的核心支撐技術(shù)。

1956年，Minsky和McCarthy主持的Dartmouth會議，被稱為人工智能的誕生典禮。60年后，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，全球范圍內(nèi)的人工智能研究達(dá)到了前所未有的熱度。國內(nèi)百度、科大訊飛在第三波人工智能浪潮中，將會成為下一代人機(jī)交互變革的領(lǐng)航者。百度在人工智能方面積極布局，在硅谷成立人工智能實(shí)驗(yàn)室，吳恩達(dá)為首席科學(xué)家，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)搭建中國的“超腦”。

據(jù)公開資料顯示，科大訊飛2014年提出“訊飛超腦”計(jì)劃，未來“訊飛超腦”將考上國內(nèi)重點(diǎn)大學(xué)，訊飛超腦關(guān)鍵技術(shù)要突破人工智能在語言理解、知識表示、邏輯推理和自主學(xué)習(xí)方面的認(rèn)知智能技術(shù)體系，研究面向穿戴式設(shè)備及智能家居的新一代感知智能語音交互核心技術(shù)。

未來可穿戴智能設(shè)備將由人工智能變得更強(qiáng)大，顯然人工智能應(yīng)用中發(fā)揮可穿戴設(shè)備巨大價(jià)值，模擬人腦的思考方式，幫助我們從后端服務(wù)器中獲得及時(shí)信息并呈現(xiàn)給用戶。

在后端還有一個(gè)重要參與者，即圖靈機(jī)器人，2014年11月6日，圖靈機(jī)器人了一款人工智能級的機(jī)器人操作系統(tǒng)――Turing OS，希望借此賦予機(jī)器人和人相似的思維能力、情感能力及學(xué)習(xí)能力。據(jù)傳感物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建人楊劍勇介紹，圖靈機(jī)器人可為智能化軟硬件產(chǎn)品提供中文語義分析、自然語言對話、深度問答等人工智能技術(shù)服務(wù)。

時(shí)隔一個(gè)多月后，12月21日，科大訊飛也在北京國家會議中心人工智能領(lǐng)域新產(chǎn)品，正式推出人機(jī)交互界面AIUI，以及錄音寶、錄音筆、訊飛聽見網(wǎng)、智學(xué)網(wǎng)、E聽說等To C產(chǎn)品。

AIUI集成了包括雙全工技術(shù)、麥克風(fēng)陣列技術(shù)、聲紋識別技術(shù)、方言識別、語義理解技術(shù)和和內(nèi)容服務(wù)等科大訊飛一些列尖端科研成果和完善服務(wù)，代表業(yè)界最高水準(zhǔn)的技術(shù)產(chǎn)品。在現(xiàn)場，科大訊飛在全球首次將演講人（劉慶峰）的演講同步轉(zhuǎn)寫成文字在大屏幕顯示，敢于接受現(xiàn)場數(shù)千參會者和數(shù)千萬觀看視頻直播觀眾的檢驗(yàn)。

劉慶峰表示，在實(shí)際上已經(jīng)到來的“萬物互聯(lián)時(shí)代”，語音為主，觸摸、圖像、手勢為輔，將成為人機(jī)交互的新常態(tài)，而在這種人類生活的新常態(tài)中，人工智能技術(shù)的突破是用來延伸人類能力而非替代人類的。人工智能將使人類更幸福、更富想象力和創(chuàng)造力。

[啟 示]

可穿戴智能設(shè)備要擊中需求點(diǎn)

市場調(diào)研公司IDC的最新報(bào)告顯示，2015年可穿戴設(shè)備市場的銷量，將從去年的2640萬部提升至約7210萬部。而另一家調(diào)研公司CCS Insight的數(shù)據(jù)則更為樂觀，根據(jù)其最新報(bào)告《2015～2019年全球可穿戴設(shè)備預(yù)測》，2019年可穿戴設(shè)備出貨量將達(dá)到2.45億部。

作為具備部分計(jì)算功能、可連接手機(jī)及各類終端的便攜式配件，可穿戴設(shè)備“家族”已經(jīng)人丁興旺，目前包括手表、腕帶、眼鏡、頭盔、服裝、鞋子、腰帶、書包、拐杖等多種形態(tài)，產(chǎn)品品種令人眼花繚亂。

在高科技領(lǐng)域，一項(xiàng)技術(shù)和相應(yīng)產(chǎn)品能否取得成功，不止取決于技術(shù)、資金等內(nèi)部條件，還取決于外部環(huán)境，就好比沒有私家車的普及化，手機(jī)地圖不會成功一樣。

篇7

關(guān)鍵字：人工智能；案例教學(xué)；學(xué)科分支；雙語教學(xué)

中圖分類號：G642　文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B

1　引言

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支，是當(dāng)前科學(xué)技術(shù)發(fā)展中的一門前沿科學(xué)，它的出現(xiàn)及所取得的成就引起了人們的高度重視，被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)發(fā)展的一個(gè)根本目標(biāo)。

人工智能課程作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)課程體系中的核心課程之一，其地位正在隨著該技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用而得到迅速提高。目前，國內(nèi)外重點(diǎn)大學(xué)都非常重視該門課程的教學(xué)和研究，許多重點(diǎn)大學(xué)都有自己獨(dú)立的人工智能研究所。

本文通過多年的人工智能教學(xué)實(shí)踐，對人工智能教學(xué)的方法進(jìn)行了初步的實(shí)踐和探索。中央民族大學(xué)在人工智能課程建設(shè)和教學(xué)過程中，針對計(jì)算機(jī)學(xué)科的發(fā)展趨勢，提出擯棄傳統(tǒng)講、學(xué)、考模式，注重學(xué)生能力培養(yǎng)的措施。在教學(xué)和實(shí)踐過程中，不斷進(jìn)行探索，既從計(jì)算機(jī)學(xué)科本科的教學(xué)理念出發(fā)，從人工智能這門學(xué)科特點(diǎn)出發(fā)，以計(jì)算機(jī)學(xué)科分支的角度認(rèn)知人工智能，組織教材的知識架構(gòu)并進(jìn)行教學(xué)。用計(jì)算機(jī)學(xué)科的觀點(diǎn)分析人工智能的基本原理與方法時(shí)，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)的是這些基本原理與方法與其他的計(jì)算機(jī)分支的共同點(diǎn)和不同點(diǎn)。共同點(diǎn)是強(qiáng)調(diào)計(jì)算機(jī)學(xué)科的本質(zhì)，不同點(diǎn)是強(qiáng)調(diào)人工智能的本質(zhì)。本文就針對我校人工智能課程教學(xué)的一些基本問題加以初步總結(jié)。

2　從計(jì)算機(jī)學(xué)科分支的角度認(rèn)知人工智能

人工智能屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)分支的學(xué)科，同時(shí)又是一門涉及控制論、信息論、語言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉的課程。我國高等院校計(jì)算機(jī)學(xué)科的本科教學(xué)所設(shè)置的人工智能課程一般只有40課時(shí)左右，以什么角度組織教材內(nèi)容，提高教學(xué)效果，才能使學(xué)生較容易地理解和掌握人工智能的原理與技術(shù)，是我們值得探索的問題。

人工智能處理的對象是知識，知識處理則需采用知識表示。因此，若以計(jì)算機(jī)分支的角度也就是用計(jì)算機(jī)學(xué)科的觀點(diǎn)看待人工智能，人工智能課程的教學(xué)內(nèi)容應(yīng)以知識為主線，以知識表示和搜索為基石進(jìn)行組織。反映到實(shí)際教學(xué)中，就是人工智能的各個(gè)分支的介紹，這包括知識庫系統(tǒng)、自然語言理解、規(guī)劃、機(jī)器人等。總之，教學(xué)內(nèi)容可分成兩個(gè)部分，第一部分是基礎(chǔ)理論和基本方法，包括：邏輯表示與歸結(jié)推理方法、搜索原理，知識表示(包括產(chǎn)生式系統(tǒng)、語義網(wǎng)絡(luò)、框架)、推理(包括不確定性推理、非單調(diào)推理)、機(jī)器學(xué)習(xí)。第二部分是實(shí)用技術(shù)，包括知識庫系統(tǒng)、高級搜索、自然語言理解。

3　優(yōu)化和更新教學(xué)內(nèi)容、加強(qiáng)雙語教學(xué)

人工智能作為一門新學(xué)科，在1988年前，國內(nèi)外均未見有教學(xué)大綱和教材，開設(shè)本課程面臨的首要問題就是確定教學(xué)內(nèi)容，包括人工智能的知識表示和推理以及人工智能的應(yīng)用兩個(gè)部分。前者是人工智能的重要基礎(chǔ)，后者討論幾種人工智能應(yīng)用系統(tǒng)，包括專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)規(guī)劃和機(jī)器視覺等系統(tǒng)。這些內(nèi)容只是給出了人工智能課程的初步框架。

隨著人工智能研究的進(jìn)一步深入， 到20世紀(jì)90年代中期，人工智能也從符號(邏輯)主義一枝獨(dú)秀發(fā)展到符號主義、連接主義和行為主義多家爭鳴的新局面， 模糊計(jì)算和神經(jīng)計(jì)算作為新內(nèi)容列入到人工智能課程，充實(shí)了人工智能課程的內(nèi)容。進(jìn)入21世紀(jì)以來，人工智能學(xué)科又有了新的發(fā)展。為了及時(shí)反映人工智能研究和學(xué)科的最新進(jìn)展，我們及時(shí)對教學(xué)內(nèi)容進(jìn)一步優(yōu)化和更新：把人工智能分為基礎(chǔ)部分和擴(kuò)展應(yīng)用部分。

在教學(xué)和實(shí)踐過程中，考慮到本課程的多學(xué)科交叉性以及相關(guān)信息學(xué)科的快速發(fā)展， 在目前高校提倡雙語教學(xué)的環(huán)境下，將《人工智能》教材逐步改為全英語教材，這樣可以更快地掌握學(xué)科的發(fā)展動(dòng)態(tài)， 掌握最先進(jìn)的技術(shù)， 與國際發(fā)展趨勢接軌。Nils J.Nilsson教授所著的《人工智能》教材是美國Stanford大學(xué)計(jì)算機(jī)系本科教材，該教材體系比較符合學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律，便于學(xué)生接受、理解、掌握和鞏固所學(xué)知識；同時(shí)這本書內(nèi)容豐富、取材新穎，適合作為該課程的英文教材。

4　注重案例教學(xué)、改革教學(xué)方法

案例教學(xué)首創(chuàng)于哈佛大學(xué)商學(xué)院，在經(jīng)貿(mào)、管理、法學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域的相關(guān)專業(yè)得到應(yīng)用并取得顯著績效，然而目前工科專業(yè)還較少運(yùn)用案例教學(xué)方法。人工智能的每一部分內(nèi)容均包含大量概念，內(nèi)容抽象，算法復(fù)雜，學(xué)生往往被動(dòng)“聽講”；并且涉及很多的數(shù)理邏輯知識，有些顯得難以理解，并且往往讓學(xué)生感到比較枯燥，學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣就漸漸淡薄，難以獲得預(yù)期的教學(xué)效果。鑒于這一現(xiàn)實(shí)問題，我們將案例教學(xué)方法引入到該課程的教學(xué)之中。

例如在邏輯推理技術(shù)和搜索技術(shù)這兩方面的教學(xué)過程中，我們使用參考教材《人工智能：一種現(xiàn)代方法》，并利用其中基于JAVA的教學(xué)開發(fā)工具包AIMA進(jìn)行案例設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)，在教學(xué)過程中結(jié)合AIMA中的案例來講解，使比較枯燥的知識以有效、實(shí)用和具體的形式表現(xiàn)出來，做到理論與實(shí)踐相結(jié)合。在講解搜索技術(shù)時(shí)，以“八皇后”問題為案例，結(jié)合AIMA中的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，以講解和討論相結(jié)合的方式，學(xué)習(xí)盲目搜索、啟發(fā)式搜索等算法，使學(xué)生不僅能理解狀態(tài)空間的產(chǎn)生方法，而且能設(shè)計(jì)算法、實(shí)現(xiàn)算法，提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和實(shí)踐能力。在學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、進(jìn)化計(jì)算等方面的內(nèi)容時(shí)，我們主要借助于Matlab提供的相關(guān)工具箱。

5　加強(qiáng)教學(xué)隊(duì)伍建設(shè)、改革考核方法

建立一支愛崗敬業(yè)、富有戰(zhàn)斗力的教學(xué)隊(duì)伍是出色完成教學(xué)任務(wù)和提高課程教學(xué)質(zhì)量的根本保證。教學(xué)人才資源是教學(xué)的第一資源。在學(xué)校有關(guān)部門的領(lǐng)導(dǎo)和學(xué)院的支持下，我們組成一支知識結(jié)構(gòu)和年齡比較合理的教師隊(duì)伍。

在教師隊(duì)伍的建設(shè)過程中，積極引導(dǎo)鼓勵(lì)教師對考試方法的改革。一方面這樣可以打破以往應(yīng)試教育的弊??；另一方面，也可以使學(xué)生從繁重的死記硬背中解脫出來。結(jié)合這門課的特點(diǎn)，我們加強(qiáng)平時(shí)思維能力的考核，注重學(xué)生實(shí)驗(yàn)?zāi)芰蛣?dòng)手能力的培養(yǎng)，在學(xué)習(xí)中大量采用寫讀書報(bào)告的形式。在此基礎(chǔ)上加大平時(shí)成績的比例，使得平時(shí)成績占到總成績的40％左右，杜絕依靠一次考試決定成績的狀況。這樣，既迫使學(xué)生重視平時(shí)的學(xué)習(xí)思考，也減輕有些學(xué)生想通過考試作弊完成學(xué)習(xí)任務(wù)的僥幸心理。

篇8

關(guān)鍵詞：人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）29-0151-02

在當(dāng)前的社會當(dāng)中，人工智能是一項(xiàng)應(yīng)用前景十分廣闊的技術(shù)，在社會各個(gè)領(lǐng)域中，都得到了極為廣泛的應(yīng)用。在人們的日常娛樂、工作、生活當(dāng)中，人工智能發(fā)揮了很大的作用，例如專家系統(tǒng)、智能電器等。智能化科技的出現(xiàn)和應(yīng)用，使得人們的生活得到了極大的豐富。同時(shí)，人工智能的出現(xiàn)，還為我國科技領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)步提供了良好的方向，尤其是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，更是得到了極大的發(fā)展和應(yīng)用。

1 人工智能技術(shù)的概念

人工智能指的是對計(jì)算機(jī)進(jìn)行應(yīng)用，以此模仿人類的智能行為和思維過程，從而形成的一門綜合性學(xué)科。在人工智能當(dāng)中，涉及了哲學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等。通過人工智能，對人類的聽覺、感覺、視覺、觸覺、思維等進(jìn)行模擬，從而實(shí)現(xiàn)人工智能化的機(jī)器，幫助人們解決生活和工作中的問題，從而確保人們的安全、提高人們的效率。作為一種新型的智能技術(shù)，人工智能目前的發(fā)展速度很快[1]。利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)的編程，模擬人們的工作和生活環(huán)境，從而完成智能化、自動(dòng)化的系統(tǒng)操作。在產(chǎn)生和應(yīng)用人工智能的過程中，涉及很多其他的學(xué)科，其中，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)十分重要，對人工智能的發(fā)展方向有著很大的影響。

從某一種意義上來說，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，也是以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的。從簡單的詞義解釋、數(shù)據(jù)運(yùn)算，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑藱C(jī)操作，體現(xiàn)出了人工智能的核心地位。在對不確定信息進(jìn)行處理的過程中，人工智能具有很大的優(yōu)勢，它能夠?qū)ο到y(tǒng)局部的整體和局部資源狀態(tài)進(jìn)行詳細(xì)的理解，并且對提取的信息進(jìn)行及時(shí)處理，將相關(guān)信息提供給用戶。此外，在人工智能當(dāng)中，協(xié)作能力也比較強(qiáng)，通過有效的整合資源，在不同用戶之間，能夠交換信息和資源。在人工智能中，連接了網(wǎng)絡(luò)管理，從而使網(wǎng)絡(luò)管理環(huán)境得到優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)降低成本、提升效率等作用。

2 人工智能技術(shù)的優(yōu)勢

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中，具有實(shí)時(shí)性、瞬變性、高速性、動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)，因此，應(yīng)當(dāng)不斷提高管理技術(shù)的靈活性和多樣性，從而更好地確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性、安全性和高效性。而人工智能技術(shù)具有很多方面的優(yōu)勢，因而能夠在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮重要的作用。特別是在對不可知性、不確定性等問題中，人工智能具有較強(qiáng)的處理能力。

人工智能技術(shù)，例如模糊邏輯等，對于系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型，無需進(jìn)行詳細(xì)的描述，因此，可以將模糊邏輯引入到智能化網(wǎng)絡(luò)管理中，從而使網(wǎng)絡(luò)管理具備模糊信息處理能力[2]。這樣，能夠更加良好的控制和管理這些不可知性、不確定性信息，提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的效率。協(xié)作能力也是人工智能技術(shù)中的一個(gè)重要優(yōu)勢，隨著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，在網(wǎng)絡(luò)管理中，逐漸發(fā)生了層次化的轉(zhuǎn)變。上層管理者功過輪詢的方式監(jiān)測中層管理者，而中層管理者也通過同樣的形式監(jiān)測下層人員，因而帶來了協(xié)作的問題。人工智能中，多的協(xié)作分布思維，能夠更好的協(xié)作各個(gè)層次之間的管理。

人工智能的推理、解釋、學(xué)習(xí)能力很強(qiáng)，能夠?qū)Φ蛯有畔⑦M(jìn)行解釋和學(xué)習(xí)，從而對高層概念和信息進(jìn)行推理。對于推理的得出的高層概念和信息，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)管理。對于非線性問題，人工智能能夠進(jìn)行良好的處理，通過對人類智能的模擬，從而解決這些問題。此外，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用中，不會占用很大的計(jì)算機(jī)資源。在人工智能當(dāng)中，模糊控制法等算法的運(yùn)算速度十分迅速，能夠一次性搜索得到最優(yōu)解，從而提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的處理技術(shù)。

3 人工智能技術(shù)的應(yīng)用

1）網(wǎng)絡(luò)安全管理

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中，人工智能具有很多方面的應(yīng)用，尤其是在網(wǎng)絡(luò)安全管理當(dāng)中，應(yīng)用更為廣泛。對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全管理來說，入侵檢測具有重要的意義，對于網(wǎng)絡(luò)安全來說有著十分重要的影響。在防火墻技術(shù)當(dāng)中，入侵檢測也是作為核心的部分[3]。通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠更好地發(fā)揮出入侵檢測功能的作用，從而提高系統(tǒng)資源的保密性、可用性、安全性、完整性。在入侵檢測技術(shù)的應(yīng)用當(dāng)中，主要是通過分類處理數(shù)據(jù)和篩選采集數(shù)據(jù)，形成最終的報(bào)告，并且將網(wǎng)絡(luò)信息的安全狀態(tài)向用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋。在當(dāng)前的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊識別系統(tǒng)、專家系統(tǒng)當(dāng)中，基于人工智能的入侵檢測應(yīng)用最為廣泛。

基于人工智能對傳統(tǒng)的防火墻進(jìn)行改造，形成了智能化防火墻系統(tǒng)。相比于其他的防御系統(tǒng)，智能防火墻應(yīng)用了很多智能識別技術(shù)，例如統(tǒng)計(jì)、決策、概率、記憶等方法來處理和識別數(shù)據(jù)，從而在計(jì)算機(jī)的運(yùn)行當(dāng)中，匹配檢查所占用的資源更小，避免對網(wǎng)絡(luò)有害行為的發(fā)現(xiàn)效率降低。這樣，能夠?qū)τ泻π畔⑦M(jìn)行更加有效的限制和攔截[4]。相比于傳統(tǒng)的防御軟件，智能防火墻的效率和作用都要更為良好，能夠解決傳統(tǒng)防御軟件帶來的拒絕服務(wù)共計(jì)的問題，對于病毒的入侵和傳播，發(fā)揮了良好的抑制作用。

此外，智能型反垃圾郵件系統(tǒng)也是人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的另一大應(yīng)用。通過這種方式，能夠有效的屏蔽垃圾郵件，不會對客戶信息安全造成影響。通過有效的監(jiān)測用戶郵件，開啟式的掃描郵箱當(dāng)中的垃圾郵件。同時(shí)，將垃圾郵件分類信息提供給用戶，提醒用戶及早進(jìn)行處理，從而更好地確保郵箱系統(tǒng)的整體安全性。

2）網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價(jià)

電信技術(shù)、人工智能等方面的發(fā)展，推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)管理的智能化轉(zhuǎn)變，除了在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用之外，人工智能當(dāng)中的問題求解技術(shù)、專家知識庫等也得到了充分的應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)了良好的綜合性網(wǎng)絡(luò)管理。在網(wǎng)絡(luò)管理當(dāng)中，由于網(wǎng)絡(luò)的瞬變性、動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)，產(chǎn)生了很大的工作難題。因此，在現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)管理當(dāng)中，也逐漸朝著智能化的方形發(fā)展?；谌斯ぶ悄?，產(chǎn)生了專家級決策和支持方法，在信息系統(tǒng)管理當(dāng)中，應(yīng)用十分廣泛[5]。在計(jì)算機(jī)程序當(dāng)中，專家系統(tǒng)具有較高的智能性，在某一個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中，積累了大量專家的經(jīng)驗(yàn)和知識，基于此進(jìn)行歸納和總結(jié)，從而形成了資源錄入相關(guān)系統(tǒng)。通過這種方式，在某個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中，匯集了大量專家的經(jīng)驗(yàn)，從而對該領(lǐng)域當(dāng)中的相關(guān)問題進(jìn)行處理。因此，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價(jià)當(dāng)中，運(yùn)用人工智能，綜合大量專家的知識和經(jīng)驗(yàn)，建立相應(yīng)的專家系統(tǒng)，從而在遇到相關(guān)問題的時(shí)候，能夠調(diào)用其中的知識，更好地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價(jià)工作。

4 結(jié)論

人工智能是當(dāng)前一項(xiàng)十分先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，這一技術(shù)的產(chǎn)生和應(yīng)用，極大地改變了人們的娛樂、工作和生活方式。而隨著人工智能的不斷發(fā)展和完善，其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用需求越來越多，因而實(shí)際應(yīng)用也將越來越廣泛。運(yùn)用人工智能，能夠在網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)管理、系統(tǒng)評價(jià)等方面發(fā)揮重要作用，從而推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的更大進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)：

[1] 馬義華. 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用分析――評《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究》[J]. 當(dāng)代教育科學(xué)，2015（20）：9.

[2] 劉健. 人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用探討[J]. 計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用，2014（6）：244-246.

[3] 黃麗萍. 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用[J]. 計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用，2014（10）：236-237.

篇9

關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；教學(xué)方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的一門新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對于管理類人才來說，加強(qiáng)對人工智能知識的深入學(xué)習(xí)，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識結(jié)合起來，對其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學(xué)科，管理學(xué)院開設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強(qiáng)、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點(diǎn)，通過概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)編程語言、數(shù)據(jù)庫原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，加強(qiáng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會對于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學(xué)的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進(jìn)行探討，以期對中國高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學(xué)現(xiàn)狀與問題

作為一門綜合性、實(shí)踐性和應(yīng)用性很強(qiáng)的理論技術(shù)學(xué)科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門課程，需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學(xué)過程中存在幾個(gè)較為突出的問題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前，中國大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，在教學(xué)過程中照本宣科，忽略與學(xué)生的互動(dòng)，并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進(jìn)行人工智能相關(guān)課程知識講解時(shí)，隨著章節(jié)的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無法反映人工智能學(xué)科的全貌，課堂講解難以同時(shí)給以學(xué)生感性和理性的認(rèn)知，部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學(xué)進(jìn)度，導(dǎo)致學(xué)習(xí)動(dòng)力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學(xué)生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學(xué)科的素養(yǎng)，但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實(shí)的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識，給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識點(diǎn)較多，涵蓋模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學(xué)習(xí)。一些管理類專業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識，導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加，產(chǎn)生學(xué)時(shí)不足和教學(xué)內(nèi)容難點(diǎn)過多的問題。(3)教學(xué)與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下，人工智能廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺、智能制造等各個(gè)領(lǐng)域，給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實(shí)案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現(xiàn)實(shí)中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機(jī)械學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機(jī)械設(shè)計(jì)制造、車輛工程等方向的重要技術(shù)來源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動(dòng)力；在能動(dòng)領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)；在光電信息與計(jì)算機(jī)工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時(shí)刻推動(dòng)著智能科學(xué)與技術(shù)核心價(jià)值的提升。然而，對于管理類專業(yè)的學(xué)生來說，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學(xué)過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復(fù)雜算法，書本中的應(yīng)用實(shí)例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實(shí)踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活。另外，大學(xué)生對知識的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學(xué)生無法跟上和理解，教師也無法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，導(dǎo)致學(xué)生缺乏動(dòng)力。因此，如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實(shí)情況，提高他們的動(dòng)手能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問題。

2、管理類人才的人工智能課程教學(xué)改進(jìn)策略

課程教學(xué)改革是一項(xiàng)提高大學(xué)教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時(shí)代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進(jìn)行實(shí)施課程教學(xué)改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學(xué)工作而言，教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的變化不再是課程資源的簡單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時(shí)代信息資源優(yōu)勢的新型教學(xué)模式。針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)過程中存在的問題，可以從教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置兩個(gè)方面進(jìn)行課程教學(xué)改進(jìn)。

2.1教學(xué)方法改進(jìn)

教師對學(xué)生具有引領(lǐng)作用，其教學(xué)方法的改進(jìn)能夠帶動(dòng)學(xué)生改進(jìn)自身學(xué)習(xí)方法。(1)啟發(fā)式案例教學(xué)案例教學(xué)法就是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)要求，通過安排一些具體的教學(xué)案例，引導(dǎo)學(xué)生積極參與案例思考、分析、討論和表達(dá)等多項(xiàng)活動(dòng)，是一種培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學(xué)方法。啟發(fā)式案例教學(xué)以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識要點(diǎn)及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學(xué)生的教學(xué)。具體而言，高?；谄鋯栴}啟發(fā)性、教學(xué)互動(dòng)性以及實(shí)踐有用性等特點(diǎn)，可以建立基于人工智能知識體系的教學(xué)案例庫，雖然這項(xiàng)建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時(shí)性，但具有很強(qiáng)的積極效果：培養(yǎng)學(xué)生較強(qiáng)的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動(dòng)，對提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學(xué)，讓學(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識原理及應(yīng)用；通過一題多解的案例使學(xué)生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設(shè)計(jì)，啟發(fā)學(xué)生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動(dòng)式教學(xué)研討互動(dòng)式的各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)是逐漸遞進(jìn)、有機(jī)結(jié)合的。研討是基于學(xué)生個(gè)體的差異性，在課堂討論的過程中對學(xué)生做出評判，從而對不同類型的學(xué)生開展針對性的教學(xué)。互動(dòng)則是在研討的基礎(chǔ)上，通過老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的互動(dòng)，讓學(xué)生主動(dòng)參與到課堂教學(xué)的過程中來。在人工智能課程教學(xué)過程中，教師通過課堂討論了解學(xué)生對于知識點(diǎn)的掌握情況，可以有針對性地設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容，例如，對于學(xué)校積極性不強(qiáng)的學(xué)生，將人工智能理論內(nèi)容與學(xué)生個(gè)人興趣范疇、社會產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來，能夠極大程度地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能力；對于基礎(chǔ)知識較為薄弱的學(xué)生，可以在教師的指導(dǎo)下查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，根據(jù)自己的理解撰寫心得報(bào)告，并在課堂或課外進(jìn)行師生互動(dòng)。像這樣研討與互動(dòng)相結(jié)合的模式。有助于增強(qiáng)學(xué)生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。(3)有效激勵(lì)式教學(xué)人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對教師的教學(xué)水平也提出了更高要求，因此，進(jìn)行有效激勵(lì)極為重要。在學(xué)生激勵(lì)方面，可以舉辦各類人工智能競賽項(xiàng)目，設(shè)置相應(yīng)項(xiàng)目獎(jiǎng)學(xué)金，吸引學(xué)生參與實(shí)踐，調(diào)動(dòng)學(xué)生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識，提高學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學(xué)院乃至全校開展此類競賽項(xiàng)目，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團(tuán)隊(duì)合作能力，鼓舞更多學(xué)生加入到人工智能課程的學(xué)習(xí)中來，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。在教師激勵(lì)方面，在教師聘任和提升過程中把參加學(xué)生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項(xiàng)目和論文指導(dǎo)等看作教學(xué)任務(wù)的一部分，鼓勵(lì)教師積極參與這些活動(dòng)。(4)學(xué)科滲透式教學(xué)人工智能學(xué)科知識融合程度較高，學(xué)科交叉性強(qiáng)?；谌斯ぶ悄艿膶W(xué)科交叉性特點(diǎn)，增強(qiáng)管理類人才對學(xué)科應(yīng)用的領(lǐng)悟，可以采取開展學(xué)科滲透式教學(xué)的方法。從2015年起，國務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見教育》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，人類進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，社會需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強(qiáng)國戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學(xué)非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強(qiáng)少數(shù)民族管理類人才對該領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識，我們請機(jī)械工程、能源動(dòng)力領(lǐng)域的相關(guān)專家以授課或講座的形式，進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域知識和發(fā)展趨勢的講解，使學(xué)生理解更為透徹。此外，在教學(xué)實(shí)踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進(jìn)不同專業(yè)間老師、學(xué)生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學(xué)習(xí)，從而推動(dòng)人工智能課程教學(xué)的改進(jìn)。

2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)置

世界一流大學(xué)在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置根據(jù)不同國家的教育體系設(shè)置，肯定會有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學(xué)經(jīng)驗(yàn)，針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行研究，結(jié)合中國教育體系設(shè)置，認(rèn)為應(yīng)從以下幾方面進(jìn)行改進(jìn)。(1)核心內(nèi)容設(shè)置為避免學(xué)生因?yàn)橹R點(diǎn)過多而出現(xiàn)雜而不精的問題，勢必要精化教學(xué)內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們可以使用云計(jì)算和其他方式來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲和處理，通過在線收集和整合網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學(xué)資源，并在整合課程資源的基礎(chǔ)上，進(jìn)行研究方法和前沿知識的擴(kuò)展。在核心內(nèi)容設(shè)置方面，可以通過收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識作為重點(diǎn)，使學(xué)生能夠在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)掌握人工智能的知識脈絡(luò)。例如，編寫針對管理類人才的人工智能教材，內(nèi)容涉及緒論、知識表示與推理、常用算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的同時(shí)，重點(diǎn)增加相應(yīng)知識點(diǎn)在管理上的應(yīng)用案例，加強(qiáng)學(xué)生對知識點(diǎn)的理解。同時(shí)，根據(jù)管理類專業(yè)偏向領(lǐng)域，開設(shè)關(guān)聯(lián)程度較大、應(yīng)用較廣泛的人工智能選修課程，以便學(xué)生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學(xué)生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ)，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過程等，才能將數(shù)學(xué)語言轉(zhuǎn)化為程序語言，并應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)。管理學(xué)院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對薄弱，因此，在安排學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程之前，建議開設(shè)面向全體管理類專業(yè)學(xué)生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以及C語言、python等編程基礎(chǔ)課程，使學(xué)生具備數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ)，為學(xué)習(xí)人工智能課程打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。另外，可以推進(jìn)MOOC平臺建設(shè)，在平臺上開設(shè)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程，幫助學(xué)生掌握人工智能知識基礎(chǔ)及專業(yè)技能。(3)實(shí)驗(yàn)建設(shè)為了加強(qiáng)學(xué)生對于人工智能知識點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)性理解，可以基于不同的應(yīng)用模塊，設(shè)計(jì)具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實(shí)驗(yàn)，設(shè)計(jì)不同層次的項(xiàng)目要求，同時(shí)基于相同的實(shí)驗(yàn)課題，讓學(xué)生分組對實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行攻克，并設(shè)置多元化的實(shí)驗(yàn)評價(jià)體系，通過實(shí)驗(yàn)教學(xué)過程中反映出的不同進(jìn)度，讓教師能對學(xué)生的學(xué)習(xí)水平做出準(zhǔn)確評判，及時(shí)進(jìn)行教學(xué)反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對人工智能課程應(yīng)用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應(yīng)用上設(shè)置理解－實(shí)現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應(yīng)用－嘗試改進(jìn)－深度拓展的不同層次的項(xiàng)目要求，在這些項(xiàng)目層次中規(guī)定必做項(xiàng)與可選項(xiàng)，讓學(xué)生基于同一實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行合作學(xué)習(xí)，然后通過個(gè)人自我評價(jià)、小組成員互相評價(jià)以及教師評價(jià)的方式進(jìn)行打分，對小組整體能力以及個(gè)人能力進(jìn)行綜合評估，以期培養(yǎng)學(xué)生的自主思考能力。

篇10

【關(guān)鍵詞】人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用

1前言

信息化時(shí)代背景下，人們對于信息處理提出了許多新的要求，作為信息處理主力的計(jì)算機(jī)技術(shù)也因此得到了突破性的發(fā)展，開始逐漸向著智能化及人性化的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)技術(shù)轉(zhuǎn)變。將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，可以實(shí)現(xiàn)對于網(wǎng)絡(luò)信息的智能化跟蹤，對于提升網(wǎng)絡(luò)信息安全管理水平有著非常積極的意義。

2人工智能的概念和優(yōu)勢

人工智能(ArtificialIntelligence，AI)屬于一種新的技術(shù)科學(xué)，是對模擬、延伸以及拓展人的智能的相關(guān)理論和方法進(jìn)行研究的科學(xué)，屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支。人工智能學(xué)科的基本思想及目標(biāo)，是通過對人類智能活動(dòng)規(guī)律的研究，構(gòu)筑起相應(yīng)的人工智能系統(tǒng)，利用計(jì)算機(jī)來完成原本需要借助人的智慧才能夠勝任的工作，簡單來講，就是利用計(jì)算機(jī)硬件和軟件系統(tǒng)的相互配合，實(shí)現(xiàn)對于人類某些智能行為的模擬［1］。人工智能的發(fā)展與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展是密切相關(guān)的，兩者可以相互影響，相互促進(jìn)，而將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，具有相當(dāng)顯著的優(yōu)勢:首先，人工智能可以完成對于不規(guī)則、不確定信息的有效處理，幫助人們更好的掌握系統(tǒng)資源的局部和整體狀況，及時(shí)應(yīng)對系統(tǒng)資源的變化，為用戶提供可靠的信息支持;其次，人工智能具備較好的資源整合能力，可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的高度共享，其本身所具備的協(xié)作及網(wǎng)絡(luò)管理能力可以有效提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的效率和水平;然后，人工智能具備較好的學(xué)習(xí)和推理能力，將其應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中，能夠提高信息處理的準(zhǔn)確性及效率，結(jié)合記憶功能，可以構(gòu)建相應(yīng)的信息庫來完成信息的收集、整合和處理，結(jié)合得到高級信息來進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)管理的層次。

3人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在信息化技術(shù)的帶動(dòng)下得到了廣泛的普及，在人們的日常工作及生活中扮演著越發(fā)重要的角色。而與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)信息安全也成為了社會各界關(guān)注的熱點(diǎn)問題。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，不僅使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出了幾何遞增的趨勢，同時(shí)也進(jìn)一步增大了數(shù)據(jù)的不規(guī)則性和不確定性，單純依靠早期的計(jì)算機(jī)邏輯分析，并不能對數(shù)據(jù)的真實(shí)性做出準(zhǔn)確判斷，也無法從海量的數(shù)據(jù)中篩選出有用信息，在這種情況下，想要保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全，真正實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全管理就變得非常困難。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以構(gòu)建起完的智能化管理系統(tǒng)，完成對于數(shù)據(jù)的自動(dòng)收集和整理分析，也能夠及時(shí)對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中存在的故障做出診斷，通過自動(dòng)處理實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的恢復(fù)。因此，將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，是非常必要的［2］。

3．1人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中，人工智能的應(yīng)用非常廣泛，主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:(1)智能防火墻系統(tǒng):智能防火墻是利用人工智能技術(shù)構(gòu)建的防火墻，因此與常規(guī)的防火墻在結(jié)構(gòu)上存在的較大的差別，主要是基于智能識別技術(shù)，如統(tǒng)計(jì)、記憶、決策、概率等方法，對網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行智能化識別和處理，不僅有效降低了數(shù)據(jù)匹配檢查工作對于計(jì)算機(jī)內(nèi)存的占用，而且可以更好的發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)有害行為，對有害信息予以攔截，并且做好相應(yīng)的訪問限制。相比較傳統(tǒng)的防御軟件，智能防火墻系統(tǒng)在功能、安全性以及效率等方面有著非常明顯的優(yōu)勢，可以有效的解決傳統(tǒng)防御軟件在運(yùn)行中出現(xiàn)的拒絕服務(wù)共計(jì)等問題，對計(jì)算機(jī)病毒的傳播以及黑客入侵等都有著可靠的防范能力。(2)反垃圾郵件系統(tǒng):智能化的反垃圾郵件系統(tǒng)主要是在傳統(tǒng)反垃圾郵件系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，引入了人工智能技術(shù)，并不只是單純的對系統(tǒng)中的垃圾郵件進(jìn)行清除，而是充分利用了人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)和記憶功能，在不影響用戶體驗(yàn)以及用戶信息安全的前提下，對所有發(fā)往用戶郵件系統(tǒng)的郵件進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，對垃圾郵件進(jìn)行分類并且提醒用戶及時(shí)將之清除，有效規(guī)避了垃圾郵件帶來的安全問題［3］。(3)入侵檢測系統(tǒng):入侵檢測是對防火墻的一種補(bǔ)充，可以在防火墻無法完成對有害信息的完全過濾時(shí)，實(shí)現(xiàn)對入侵信息的檢測和攔截。同時(shí)，入侵檢測技術(shù)可以對攔截的入侵方式和病毒類型進(jìn)行總結(jié)，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，使得計(jì)算機(jī)在遭遇相同類型的入侵時(shí)，能夠迅速做出反應(yīng)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)的正常運(yùn)行直接影響著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源的完整性、可靠性和安全性。入侵檢測系統(tǒng)的基本原理，是對數(shù)據(jù)信息的采集、整理、分類和總結(jié)等進(jìn)行智能化識別與檢測，形成完整的報(bào)告，向用戶反映計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息所處的安全狀態(tài)。人工智能在入侵檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用，主要集中在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)以及模糊識別系統(tǒng)中。

3．2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理中的應(yīng)用

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價(jià)中的應(yīng)用，需要與信息技術(shù)相互結(jié)合，以保證良好的管理效果。例如，運(yùn)用人工職能技術(shù)中的問題求解技術(shù)或者專家知識庫，可以完成對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)路的綜合管理。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中，網(wǎng)絡(luò)本身所具備的瞬變性以及動(dòng)態(tài)性的特征，使得管理工作變得越發(fā)困難，要求管理的及時(shí)性。在這種情況下，傳統(tǒng)的管理方法暴露出許多問題，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理開始向著智能化的方向發(fā)展，以專家級決策及支持方法為例，其就是在人工智能的基礎(chǔ)上產(chǎn)生和發(fā)展起來的，并且在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中得到了應(yīng)用和普及。專家系統(tǒng)屬于一種智能化的計(jì)算機(jī)程序，主要是通過對某一個(gè)專業(yè)領(lǐng)域中盡可能多的專家學(xué)者的理論知識和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行整理，經(jīng)歸納總結(jié)后，形成相應(yīng)的信息資源，存儲到系統(tǒng)中，使得系統(tǒng)可以利用這些知識與經(jīng)驗(yàn)，對相應(yīng)的專業(yè)問題進(jìn)行分析和解決，達(dá)到類似專家分析的效果。因此，在進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理以及系統(tǒng)評價(jià)的過程中，可以運(yùn)用相應(yīng)的專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，在提供工作效率和工作水平的同時(shí)，也能夠在很大程度上節(jié)約管理成本［4］。

4結(jié)語

總而言之，伴隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在越來越多的行業(yè)和領(lǐng)域得到了普及，也面臨著許多新的要求，需要能夠?yàn)槿藗兲峁└又悄芑?、人性化的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。對此，相關(guān)技術(shù)人員不僅需要加快對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的開發(fā)和研究，還必須重視人工智能技術(shù)的完善，并將其應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全管理和系統(tǒng)評價(jià)中，推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能化發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

［1］熊英．人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用［J］．技術(shù)與市場，2011，18(2):20．

［2］張彬．探討人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用［J］．軟件，2012，33(11):265～266．

［3］李陽．人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用［J］．通訊世界，2015(6):100．