導(dǎo)語：如何才能寫好一篇云計(jì)算的簡要概念，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞： 云計(jì)算 轉(zhuǎn)喻 概念整合 科學(xué)松鼠會

一

本文僅對分析本篇章所用到的認(rèn)知語言學(xué)理論做簡要綜述，對各個(gè)理論的具體分類不一一展開闡述。對于本文所用到的各個(gè)具體概念，會在后面的篇章分析中詳細(xì)說明。

（一）轉(zhuǎn)喻（Metonymy）

轉(zhuǎn)喻具有指示功能，用一物指示另一物。轉(zhuǎn)喻不僅是一種修辭手段，它從本質(zhì)上是認(rèn)知的，也是基于體驗(yàn)的一種思維和行為方式。分為以下幾種類型：

1.部分―整體（Part-Whole）：（1）事物與部分之間;（2）標(biāo)量轉(zhuǎn)喻;（3）成分轉(zhuǎn)喻;（4）事件轉(zhuǎn)喻;（5）范疇―成員轉(zhuǎn)喻;（6）范疇―特征轉(zhuǎn)喻;（7）縮減轉(zhuǎn)喻。

2.部分―部分（Part-Part）：（1）行為轉(zhuǎn)喻;（2）感知轉(zhuǎn)喻：感知者―感受物;（3）生產(chǎn)轉(zhuǎn)喻;（4）控制轉(zhuǎn)喻;（5）所屬轉(zhuǎn)喻;（6）容器轉(zhuǎn)喻;（7）地點(diǎn)轉(zhuǎn)喻;（8）因果轉(zhuǎn)喻。

（二）概念整合（Conceptual Blending Theory）

概念整合（或概念融合）理論至少涉及四個(gè)心理空間（Mental Space），兩個(gè)輸入空間（Input Space），一個(gè)類屬空間（Generic Space）和一個(gè)整合空間（Blended Space）?！罢J(rèn)知主體有選擇的從兩個(gè)輸入空間提取部分信息進(jìn)行匹配并映射入融合空間;類屬空間包括兩個(gè)輸入空間所共有的抽象信息”;“整合空間將整個(gè)事件整合成一個(gè)更為復(fù)雜的事件”（王寅，2006）。

二

（一）轉(zhuǎn)喻

1.Google在“云”上有優(yōu)勢，但在“端”上處于下風(fēng)。

“云 指代 ‘電腦云’的技術(shù)”。

“端 指代 客戶端的技術(shù)”。

二者都是容器轉(zhuǎn)喻，容器指代容器里的東西。在語篇前文介紹了“云”和“端”的概念后，這里直接用這個(gè)兩個(gè)概念指代它們分別所包含的科學(xué)技術(shù)，更顯得語篇前后連貫，讀起來也親切自然。

2.要么耗費(fèi)巨資購買計(jì)算資源，用過一次就閑置起來。

“計(jì)算能力 指代 計(jì)算機(jī)”。容器轉(zhuǎn)喻，容器里的東西指代容器。

這里，計(jì)算機(jī)被當(dāng)做一個(gè)容器，計(jì)算能力，是包含在計(jì)算機(jī)這個(gè)容器里的。結(jié)合語篇上下文，這里說的是，要完成這項(xiàng)巨大的計(jì)算任務(wù)，可以花巨資買高級的計(jì)算機(jī)，利用計(jì)算機(jī)的計(jì)算資源，但用過一次之后，這計(jì)算資源就閑置了。

類似的轉(zhuǎn)喻舉例：“剛?cè)ブ榻焚I了幾個(gè)游戲”，其實(shí)是指買了幾個(gè)光盤，光盤里有游戲程序。也是以容器里的東西指代容器。

3.公司的創(chuàng)始人沃森說過：這世界上只需要5臺電腦就夠了。

“電腦 指代 電腦云”。部分整體轉(zhuǎn)喻。

沃森的預(yù)言里，其實(shí)是說，世界上只需要5片“電腦云”就行了。鑒于當(dāng)時(shí)“云計(jì)算”的概念還未成熟，所以，他只用“電腦”這一組成“電腦云”的部分，指代“電腦云”。

4.然而從市場的角度看。

“市場 指代 參與者”。地點(diǎn)轉(zhuǎn)喻，活動(dòng)地點(diǎn)指代活動(dòng)參與者。

這也是一個(gè)約定俗成的用法。僅用一個(gè)“市場”，指代市場中包含著的參與者，競爭者，消費(fèi)者，市場規(guī)則，等等。既簡潔，又全面。

（二）概念整合

1.云計(jì)算：一片“電腦云”里的浪漫。

類屬空間：人、云、行為、心情。

輸入空間1：人、電腦云、使用、方便、輕松、快捷。

輸入空間2：人、風(fēng)、景云、欣賞、賞心悅目、浪漫。

整合空間：人使用、電腦云、賞心悅目、浪漫。

人們大都把科學(xué)技術(shù)當(dāng)做一門枯燥的學(xué)問看待，實(shí)在想不出它能和“浪漫”這個(gè)概念有什么關(guān)系。不過我們通過概念整合理論進(jìn)行分析，就容易理解了。

（1）“電腦云”里有一個(gè)“云”字，“云”與“浪漫”是很有關(guān)聯(lián)的?！霸啤焙汀袄寺惫餐せ盍艘粋€(gè)心理空間，也就是輸入空間2?！霸啤笔秋h逸的，美麗的，經(jīng)常出現(xiàn)在表現(xiàn)浪漫、愉快心情的詩歌、文字、電影電視鏡頭中。人的認(rèn)知系統(tǒng)里存有這樣一種體驗(yàn)，“云”是一種風(fēng)景，當(dāng)仰望藍(lán)天，欣賞白云朵朵的時(shí)候，定是賞心悅目，心生浪漫的。

（2）在輸入空間1中，電腦云是一種高端的科學(xué)技術(shù)，提供強(qiáng)大的計(jì)算資源，人們使用電腦云的時(shí)候，享受到的是方便、輕松、快捷。

（3）類屬空間中包含了兩個(gè)輸入空間中的共同的信息，第一個(gè)便是“云”，將“電腦云”與用以觀賞的“風(fēng)景云”聯(lián)系起來;再就是“人”，“人”與這兩種“云”之間的行為聯(lián)系起來，一個(gè)是“使用電腦云”，一個(gè)是“欣賞風(fēng)景云”;最后是兩種行為都能給人帶來一種心情體驗(yàn)。

（4）通過類屬空間中各個(gè)元素的聯(lián)系，在整合空間中新創(chuàng)了一種感受，就是人在使用電腦云的時(shí)候，心情愉悅，乃至產(chǎn)生了浪漫的感覺。

2.自由、平等，這些互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最基本的精神，將會得到更加充分的體現(xiàn)。

類屬空間：群體、優(yōu)良特征。

輸入空間1：人類社會、自由、平等、博愛。

輸入空間2：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、方便、快捷、信息分享、資源共享。

整合空間：人、在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)里享受、自由、平等、（博愛）。

（1）輸入空間1中是人們所熟知的，人類社會所尊奉的三種精神，自由，平等，博愛。輸入空間2中恰恰是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)世界所擁有的特點(diǎn)：方便，快捷，信息分享，計(jì)算資源共享。

（2）兩個(gè)輸入空間中的共同點(diǎn)由類屬空間聯(lián)系起來，即“群體 擁有 優(yōu)良特征”。人類社會的三種精神，正好又與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)世界的特點(diǎn)相類似。

（3）整合空間新創(chuàng)出來的心理空間便是，在“云計(jì)算”時(shí)代，人們在網(wǎng)絡(luò)世界里，方便快捷地共享著計(jì)算資源，就如體現(xiàn)了人類社會的“自由，平等，博愛”精神一樣。

3.曾經(jīng)有人說，到了云計(jì)算時(shí)代，世界上只需5片電腦云就夠了：微軟，Google，IBM，SUN，Amazon，各撐一片（電腦云）。

類屬空間：某重要人物、維持、某種重要狀態(tài)。

輸入空間1：IT公司、經(jīng)營、各自的電腦云。

輸入空間2：巨人、撐起、一片天。

整合空間：IT巨頭、撐起、一片片電腦云、意義重大。

（1）先看輸入空間2，一般提到“撐起一片”，就會激起人們認(rèn)知系統(tǒng)里的“撐起一片天”這個(gè)概念。表示有能力，有力量的人，如傳說中的，肩負(fù)著巨大任務(wù)，為其他人提供支持，提供保障。

（2）輸入空間1中，這5家IT公司，各自建立起，并經(jīng)營各自的“電腦云”系統(tǒng)。

（3）類屬空間聯(lián)系了兩個(gè)輸入空間的共同點(diǎn)，即：某重要人物，以自身的能力，維持著某種重要狀態(tài)。

（4）整合空間中，5家IT公司，即5個(gè)“IT巨頭”，各撐起一片重要的電腦云，維持著整個(gè)“云計(jì)算”時(shí)代的計(jì)算資源。

（三）其他概念隱喻、轉(zhuǎn)喻等舉例

本語篇中，也包含其他一些常見的概念隱喻、轉(zhuǎn)喻等現(xiàn)象，如：

1.在最近的幾年里。結(jié)構(gòu)喻?！皶r(shí)間 是 空間”。

2.這項(xiàng)工作只有兩條路可走。結(jié)構(gòu)喻?！肮ぷ?是 旅程”。

3.早在60多年前，他就看出了云計(jì)算。結(jié)構(gòu)喻?！邦A(yù)測 是 觀看”。

4.國內(nèi)著名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)阿里巴巴宣布。所屬轉(zhuǎn)喻。“公司 指代 經(jīng)營者”。

參考文獻(xiàn)：

[1]王寅.認(rèn)知語言學(xué).上海外語教育出版社，2006.

[2]G Radden，Z K？ivecses-Metonymy in language and thought，1999.

篇2

 

近年來，由于數(shù)據(jù)的快速增長以及用戶對計(jì)算機(jī)和存儲能力的要求越來越高，于此同時(shí)“物聯(lián)網(wǎng)”、“三網(wǎng)融合”、“智能電網(wǎng)”等應(yīng)用快速發(fā)展也對信息系統(tǒng)的計(jì)算和數(shù)據(jù)管理帶來了更高的要求，云計(jì)算(cloud computing)是一項(xiàng)正在興起中的技術(shù)。云計(jì)算能夠改變普通用戶使用計(jì)算機(jī)的模式為用戶提供按需分配的計(jì)算能力、存儲能力及應(yīng)用服務(wù)能力，目的是讓用戶使用計(jì)算資源就像使用水和電一樣方便，大大降低用戶的軟、硬件采購費(fèi)用。云計(jì)算是在分布式系統(tǒng)、網(wǎng)格計(jì)算等基礎(chǔ)上提出的一個(gè)新概念，它面對的是超大規(guī)模的分布式環(huán)境，其核心是提供海量數(shù)據(jù)存儲以及高效率的計(jì)算能力，由此衍生出一系列的應(yīng)用。但是云計(jì)算絕不僅僅是一個(gè)計(jì)算的問題，它需要融合許許多多的技術(shù)與成果?；谠朴?jì)算的數(shù)據(jù)管理、海量分布式存儲、并行計(jì)算都是云計(jì)算的重要組成部分。

 

一、云計(jì)算

 

(一)云計(jì)算概念。云計(jì)算是分布式處理(distributed computing)、并行處理(parallel computing)和網(wǎng)格計(jì)算(grid computing)的發(fā)展，或者說是這些計(jì)算科學(xué)概念的商業(yè)實(shí)現(xiàn)。

 

云計(jì)算的基本原理是，通過使計(jì)算分布在大量的分布式計(jì)算機(jī)上，而非本地計(jì)算機(jī)或遠(yuǎn)程服務(wù)器中，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行與互聯(lián)哇相似。這使得企業(yè)能夠?qū)①Y源切換到需要的應(yīng)用上，根據(jù)需求訪問計(jì)算機(jī)和存儲系統(tǒng)。這是一種革命性的舉措，打個(gè)比方，這就好比是從古老的單臺發(fā)電機(jī)模式轉(zhuǎn)向了電廠集中供電的模式。它意味著計(jì)算能力也可以作為一種商品進(jìn)行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費(fèi)用低廉。最大的不同在于，它是通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳輸?shù)摹?/p>

 

近年來國內(nèi)外各知名IT企業(yè)都在大力開發(fā)和推進(jìn)云計(jì)算，如Google推出Google Apps服務(wù)，亞馬遜推出彈性計(jì)算云(EC2)服務(wù)，IBM推出“藍(lán)云”計(jì)劃，國內(nèi)浪潮推出面向云計(jì)算的“云?！辈僮飨到y(tǒng)，初步的云計(jì)算產(chǎn)品已經(jīng)投入了正式使用，但云計(jì)算還處于發(fā)展階段，與之相關(guān)的各項(xiàng)技術(shù)還不夠成熟。

 

(二)云計(jì)算特征。云計(jì)算管理的特點(diǎn)有很多， 主要具有海量性、 異構(gòu)性以及非確定性。下面就幾種特點(diǎn)作簡要介紹。

 

1、海量性。我國在近些年來逐漸興起的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)， 很大程度上都是通過一定數(shù)量的傳感器來采集有效數(shù)據(jù)。這種應(yīng)用的規(guī)模越來越大，同時(shí)在許多領(lǐng)域都有著非常廣泛的應(yīng)用，如果這樣發(fā)展下去，要采集和處理的數(shù)據(jù)量將會是非常大的。因此數(shù)據(jù)處理的方法和技術(shù)又很多種，我們應(yīng)該對其當(dāng)代的技術(shù)改造和創(chuàng)新。在這種環(huán)境下應(yīng)運(yùn)而生出一種新興的數(shù)據(jù)管理技術(shù)——云數(shù)據(jù)管理。云數(shù)據(jù)管理能夠?qū)Ａ康臄?shù)據(jù)進(jìn)行有效信息的提取，同時(shí)能夠進(jìn)一步融合進(jìn)而優(yōu)化。

 

2、異構(gòu)性。云計(jì)算通過傳感器等所采集到的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)形態(tài)都是不一樣的;同時(shí)云計(jì)算中具有很多數(shù)量的應(yīng)用，不同的行業(yè)和領(lǐng)域之間，獲取所需要的相關(guān)信息的途徑以及手段等都各不相同。就其中的傳感器而言，就可以分成許多種不同的類型。因?yàn)閭鞲衅髦芯哂胁煌念悇e，行業(yè)中廣泛使用的濕度傳感器、溫度傳感器以及二氧化碳濃度傳感器的收集和處理信息的能力都是不一樣的。往往不同的傳感器，在采集方面會產(chǎn)生非常大的不同。也正是因?yàn)橐陨系膸讉€(gè)原因，數(shù)據(jù)資源具有很大的異構(gòu)性。

 

3、不確定性。云計(jì)算之中的數(shù)據(jù)具有一個(gè)非常顯的特點(diǎn)：具有很大的不確定性。我們必須對相關(guān)的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的操作和傳輸處理，才能夠獲取有效而且十分準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。不確定性本身所涉及到的概念相當(dāng)廣泛，匹配的不確定性、分析的不確定性、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)本身，都具有很大的不確定性。

 

二、云數(shù)據(jù)管理技術(shù)

 

(一)GFS技術(shù)。GFS主要為云計(jì)算提供大量的存儲空間，是一種具有文件分布式的大型系統(tǒng)。GFS技術(shù)可以和許多其它的技術(shù)同時(shí)使用， 比如Chubby 和 Big Table 等，從而形成一個(gè)解決的方法。GFS 技術(shù)將所有的系統(tǒng)結(jié)點(diǎn)主要分成了三種類型：主服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和客戶端。其中，主服務(wù)器的主要功能是保存系統(tǒng)的單元數(shù)據(jù)，而且主服務(wù)器也是整個(gè)系統(tǒng)的文件處理中心，能夠管理整個(gè)系統(tǒng)的結(jié)點(diǎn); 數(shù)據(jù)塊服務(wù)器能夠?qū)⑺枰鎯Φ臄?shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的文件格式，進(jìn)而將這些文件存放到Chunk Server 里面， 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器是系統(tǒng)存取信息的裝置。通常來說， Chunk Server 的數(shù)量越多， 那么 GFS 的規(guī)模也就會越大;客戶端能夠提供給系統(tǒng)中的應(yīng)用序一組專門的訪問接口，同時(shí)這些接口不一定需要依據(jù) POSIX 的規(guī)范定義。在連接接口的時(shí)候，可以直接與庫文件所在的庫進(jìn)行連接，并直接調(diào)用序所需要的庫函數(shù)。

 

(二)Dynamo 技術(shù)。Dynamo 技術(shù)不僅具有存儲系統(tǒng)的分布式、數(shù)據(jù)庫和高可用行，而且還具有專有存儲系統(tǒng)的鍵值結(jié)構(gòu)、Hash 表分布式，因此 Dynamo可直接提供底層支持與 A WS，并且可不用暴露于外網(wǎng)。Dynamo技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是通過它所提供的N、R、W 三個(gè)使用參數(shù)，并根據(jù)自己來調(diào)整需求進(jìn)行的實(shí)例，Risk、Project V oldemort 以及 Apache Cassandra是比較典型的 Dynamo 技術(shù)，其中N表示的是副本個(gè)數(shù)，R表示的是可達(dá)到讀取一致、讀取成功的個(gè)數(shù)，W表示的是認(rèn)為寫入成功的個(gè)數(shù)，但并不要求副本個(gè)數(shù)全部成功，當(dāng)讀取成成的個(gè)數(shù)加上寫入成功大于副本個(gè)數(shù)，就可以保證最終的數(shù)據(jù)一致性，當(dāng)讀取成成的個(gè)數(shù)加上寫入成功小于副本個(gè)數(shù)，則不可以保證最終的數(shù)據(jù)一致性。此外，Dynamo 對于不同版本對象進(jìn)行的處理功能、 記錄功能也是支持的，它的工作原理是將不同版本的應(yīng)用提供給自己，并讓自己達(dá)到比對方更加靈活的目的。

 

(三)Big Table 技術(shù)。Big Table 是一個(gè)規(guī)模超過 1024TB 的巨大表，它是根據(jù) MapRedcu 以及 GFS，建立起來的一種擁有大型數(shù)據(jù)庫的分布式，其工作原理是將需要處理的數(shù)據(jù)形成一個(gè)巨大的表格。 同時(shí)， Big T able 還是一種擁有數(shù)據(jù)擴(kuò)展功能所設(shè)計(jì)的管理結(jié)構(gòu)化分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，這就使 Big T able的數(shù)據(jù)可達(dá)到巨大化規(guī)模，比如有非常多的計(jì)算機(jī)用戶需要到達(dá) Petabytes 服務(wù)器的規(guī)模數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在非常多的互聯(lián)網(wǎng)都是用 Big T able 來建立應(yīng)用程序。其中，比如典型的是 Hadoop Hbase，其利用 Big T able 基礎(chǔ)模型。Big T able是由時(shí)間戳、列關(guān)鍵字、行關(guān)鍵字所形成三維定位的單元格，以及一個(gè)擁有排序、多維以及稀疏 MAP 等共同組成，單元格所顯示的是字符串。

 

(四)Map Reduce技術(shù)。MapReduce適合于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于 1TB)的并行處理，是 Google 設(shè)計(jì)的一種能夠?qū)崿F(xiàn)高效編程的技術(shù)模式。通過這種編程模式，MapReduce 將需要運(yùn)算的問題分解為兩個(gè)不同的部分映射和化簡。系統(tǒng)能夠?qū)⒃趩蝹€(gè)節(jié)點(diǎn)上完成的運(yùn)算任務(wù)細(xì)分為許多個(gè)子任務(wù)，其是使用Map函數(shù)劃分的。這些子任務(wù)會被分配到不同的計(jì)算機(jī)中進(jìn)行運(yùn)算和處理。Map 函數(shù)運(yùn)算得到的結(jié)果數(shù)據(jù)，會通過 Reduce函數(shù)按照系統(tǒng)之前所預(yù)先寫好的序進(jìn)行分析處理，最終得到所需要的數(shù)據(jù)結(jié)論。

 

三、總結(jié)

 

云計(jì)算由于具有海量性、異構(gòu)性以及非確定性等一系列優(yōu)點(diǎn)，因而在現(xiàn)階段得到了廣泛應(yīng)用，且展現(xiàn)出了良好的應(yīng)用前景。然而云計(jì)算的云計(jì)算管理畢竟發(fā)展時(shí)間不長，還存在諸多不完善之處，機(jī)遇和挑戰(zhàn)共存，實(shí)際開發(fā)研究中，注意對這種機(jī)遇和挑戰(zhàn)進(jìn)行把握控制，以促進(jìn)云計(jì)算和云數(shù)據(jù)管理技術(shù)的開發(fā)研究與發(fā)展應(yīng)用。

篇3

云計(jì)算是一種在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中應(yīng)運(yùn)而生的新興的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，具有高效率、高容量、動(dòng)態(tài)處理的特點(diǎn)，在社會的商業(yè)領(lǐng)域和科研領(lǐng)域表現(xiàn)出了其相當(dāng)高的應(yīng)用價(jià)值。將云計(jì)算應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘平臺的構(gòu)架之中后，將能在很大程度上為現(xiàn)代社會中越來越海量的數(shù)據(jù)挖掘提供一個(gè)高效率的技術(shù)平臺。本文將結(jié)合云計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和現(xiàn)代意義，對數(shù)據(jù)挖掘的平臺構(gòu)架和相應(yīng)的關(guān)鍵技術(shù)做出簡要的分析探討。

【關(guān)鍵詞】云計(jì)算 數(shù)據(jù)挖掘 關(guān)鍵技術(shù)探討

1 云計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘

1.1 云計(jì)算

云計(jì)算是并行計(jì)算和分布計(jì)算以及網(wǎng)格計(jì)算的發(fā)展，是一種在海量數(shù)據(jù)大規(guī)模的集合中能動(dòng)態(tài)處理各種服務(wù)器數(shù)據(jù)資源的一類計(jì)算平臺，在電子商務(wù)、商業(yè)金融、科研開發(fā)等領(lǐng)域能得到廣泛的應(yīng)用。它具有大規(guī)模、虛擬化、高效率、通用性、廉價(jià)等特點(diǎn)，能針對不同的用戶的不同需求，動(dòng)態(tài)透明地提供其所需的虛擬化計(jì)算和資源儲存，并能及時(shí)動(dòng)態(tài)回收當(dāng)前用戶暫不利用的數(shù)據(jù)資源以提供給其他用戶，而其廉價(jià)、通用的特點(diǎn)，使得一般用戶實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)據(jù)操作成為可能。目前來說，云計(jì)算的平臺已得到良好的發(fā)展，日益成熟，基于云計(jì)算的應(yīng)用已經(jīng)可以相當(dāng)方便的部署和操作其數(shù)據(jù)資源。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是現(xiàn)代知識發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的一個(gè)重要技術(shù)，它是指一個(gè)從隨機(jī)的大量而不完整的模糊的實(shí)際數(shù)據(jù)中提取其中某些隱含著的具有潛在價(jià)值的實(shí)用知識與信息的過程。其具體技術(shù)有特征化、聚類、關(guān)聯(lián)和預(yù)測分析等等，涉及到的高級技術(shù)領(lǐng)域有統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、人工智能等方面。

2 基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘平臺構(gòu)架

網(wǎng)絡(luò)云的發(fā)展給數(shù)據(jù)挖掘提出了新的問題和時(shí)代的挑戰(zhàn)，同時(shí)，也為數(shù)據(jù)挖掘提供了新的計(jì)算平臺和發(fā)展機(jī)遇。基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)平臺的發(fā)現(xiàn)，解決了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)出現(xiàn)的時(shí)代滯慢、效率較低、功能落后、成本高昂等問題。云計(jì)算是一種商業(yè)計(jì)算模式，是網(wǎng)格計(jì)算與并行計(jì)算及分布式計(jì)算在一定程度上的商業(yè)實(shí)現(xiàn)，其動(dòng)態(tài)、可伸縮的計(jì)算能力使得進(jìn)行高效的海量數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)不再遙遠(yuǎn)。同時(shí)，云計(jì)算SaaS 功能日益被理解和標(biāo)準(zhǔn)化，使得基于云計(jì)算SaaS 化的數(shù)據(jù)挖掘有了理論和技術(shù)的指導(dǎo)，并具有了企業(yè)化與大眾化的發(fā)展趨勢。

2.1 數(shù)據(jù)挖掘平臺構(gòu)架

建立在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之上的傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)架在現(xiàn)時(shí)代數(shù)據(jù)急劇膨脹和分析需求漸增的發(fā)展下已經(jīng)難以應(yīng)付社會的數(shù)據(jù)處理問題。而云計(jì)算的分布式存儲與計(jì)算形式則接受了當(dāng)代的數(shù)據(jù)挖掘難題，促成了適應(yīng)時(shí)代的云計(jì)算數(shù)據(jù)挖掘平臺構(gòu)架的形成。其包含了面向組件的設(shè)計(jì)理念和分層設(shè)計(jì)的思想方法。其構(gòu)架自下向上總共分為3 層，分別為底層的云計(jì)算支撐平臺層、中間的數(shù)據(jù)挖掘能力層和上層的數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)層。

2.2 基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘平臺構(gòu)架各層意義

云計(jì)算支撐平臺層：顧名思義，該平臺層是云計(jì)算數(shù)據(jù)挖掘平臺的基礎(chǔ)處理平臺，其主要具有的功能是對分布式文件存儲與數(shù)據(jù)庫提供資源存儲，以及實(shí)行對數(shù)據(jù)的有關(guān)處理和計(jì)算功能。

數(shù)據(jù)挖掘能力層：該平臺結(jié)構(gòu)層主要是提供挖掘的基礎(chǔ)能力，是數(shù)據(jù)挖掘的核心支撐平臺，并對數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)層提供能力支撐。該平臺層包含了算法數(shù)據(jù)并行處理、調(diào)度引起和服務(wù)管理的框架，該平臺層可以提供系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)挖掘處理和推薦算法庫，亦支持第三方的數(shù)據(jù)挖掘算法工具的進(jìn)入。

數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)層：數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)層的主要功能是對外提供數(shù)據(jù)挖掘操作的云服務(wù)，同時(shí)也能提供基于結(jié)構(gòu)化查詢的語言語句訪問，提供相關(guān)的解析引擎，以便于自動(dòng)調(diào)用云服務(wù)。對外數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)能力封裝的接口形式多樣，包含了基于簡單對象訪問協(xié)議下的Web service、XML、HTTP以及本地應(yīng)用程序的編程接口等多種形式。另外，在必要的時(shí)候，云服務(wù)層的各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)的調(diào)用和組裝。

3 基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘平臺構(gòu)架的關(guān)鍵技術(shù)探討

基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘平臺構(gòu)架的形成，離不開現(xiàn)代先進(jìn)的科技技術(shù)，其中幾項(xiàng)關(guān)鍵的技術(shù)應(yīng)用將在這里進(jìn)行簡要的闡述：

3.1 云計(jì)算技術(shù)

3.1.1 分布式儲存技術(shù)

通過采用分布式存儲的方式來存儲數(shù)據(jù)，是云計(jì)算技術(shù)保證數(shù)據(jù)處理高可靠性和經(jīng)濟(jì)性的重要保證。用可靠的軟件來彌補(bǔ)硬件的不足，是分布式存儲技術(shù)提供廉價(jià)而又海量的數(shù)據(jù)挖掘支持的重要途徑。

3.1.2 虛擬化技術(shù)

在云計(jì)算的環(huán)境下，數(shù)據(jù)挖掘能實(shí)現(xiàn)對大量的可用的虛擬化技術(shù)的應(yīng)用、整合，發(fā)展出一套全面虛擬化的運(yùn)行戰(zhàn)略。云計(jì)算和虛擬化的共同組合，使數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)了跨系統(tǒng)下的資源調(diào)度，將海量的來源數(shù)據(jù)進(jìn)行IT資源匯合，動(dòng)態(tài)地實(shí)現(xiàn)對用戶的虛擬化資源的供給，從而以高效率、海量動(dòng)態(tài)的特點(diǎn)完成服務(wù)任務(wù)。

3.1.3 并行云計(jì)算技術(shù)

并行云計(jì)算技術(shù)是一種對于高效執(zhí)行數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算任務(wù)極其重要的技術(shù)，并且它對云計(jì)算的某些技術(shù)細(xì)節(jié)做出了封裝，例如任務(wù)并行、任務(wù)調(diào)度、任務(wù)容錯(cuò)和系統(tǒng)容錯(cuò)以及數(shù)據(jù)分布等。該功能代替了用戶對這些細(xì)節(jié)的考慮，使得研發(fā)效率得到了提高。

3.2 數(shù)據(jù)匯集調(diào)度中心

數(shù)據(jù)匯集調(diào)度中心的功能主要是完成對不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集。它實(shí)現(xiàn)了對接入該云計(jì)算數(shù)據(jù)挖掘平臺的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集匯合，能夠解決與不同數(shù)據(jù)的相關(guān)規(guī)約問題，并能支持多樣的源數(shù)據(jù)格式。

3.3 服務(wù)調(diào)度與管理技術(shù)

對于基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘平臺，為了使不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)能夠使用本計(jì)算平臺，必須要提供相應(yīng)的服務(wù)調(diào)度與管理功能。服務(wù)調(diào)度解決云服務(wù)下的并行互斥以及隔離等問題，以保證安全、可靠的平臺的云服務(wù)。服務(wù)管理功能要實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的服務(wù)注冊與服務(wù)暴露功能，并且支持接入第三方的數(shù)據(jù)挖掘，以更好地?cái)U(kuò)展平臺的服務(wù)能力。

4 結(jié)束語

在時(shí)代的需求下，云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)是并行計(jì)算技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和軟件技術(shù)不斷發(fā)展的必然產(chǎn)物?，F(xiàn)代社會，云計(jì)算已經(jīng)體現(xiàn)了其在商業(yè)、電子和科研開發(fā)的高價(jià)值?；谠朴?jì)算的數(shù)據(jù)挖掘平臺，由于其強(qiáng)可靠性、高擴(kuò)展性、高經(jīng)濟(jì)性、海量處理數(shù)據(jù)等優(yōu)點(diǎn)，會成為新一代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)上未來長期的技術(shù)平臺。

參考文獻(xiàn)

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[3]CHANG F.DEAN J.ributed storage system for structured data，2008（02）.

篇4

云計(jì)算概念與模式

1.云計(jì)算基本概念

對于“云計(jì)算”，解釋得最多的是“像用電一樣使用計(jì)算能力”，但到底是什么卻有無數(shù)種解釋。其實(shí)，我們無需去搞清楚云計(jì)算到底是什么，只需了解這種新的計(jì)算模式能夠?yàn)槿藗儙砟男┖锰?，我們又如何獲取這些能力來為業(yè)務(wù)所用就足夠了。

云計(jì)算使用模式有三個(gè)顯著特點(diǎn)，即集中管理、移動(dòng)應(yīng)用和租用模式，這跟現(xiàn)代電網(wǎng)的特征是完全一致的。云計(jì)算重點(diǎn)關(guān)注的是服務(wù)器方的計(jì)算能力，跟云計(jì)算還有一個(gè)對應(yīng)的概念是“泛在計(jì)算”，重點(diǎn)關(guān)注的是終端的計(jì)算能力。信息網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的反饋能力，而電網(wǎng)基本上是單向的電力輸送，這是云計(jì)算與電網(wǎng)有很大區(qū)別的地方。

云計(jì)算要實(shí)現(xiàn)這三個(gè)特征需要關(guān)注以下幾個(gè)方面：

①資源集中。存儲、計(jì)算能力、數(shù)據(jù)、軟件等系統(tǒng)資源被放到一起作為資源池統(tǒng)一管理，就可以動(dòng)態(tài)地調(diào)度資源的分配，如果是分散的則無法達(dá)到調(diào)度的效果。集中管理應(yīng)該是虛擬化的，可以是物理上放在一起，但在大部分時(shí)候可能是分布式結(jié)構(gòu)，在邏輯上實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理。

②服務(wù)架構(gòu)。既然資源現(xiàn)在統(tǒng)一存放，原來的直接訪問方式就不再可用了，只能采用服務(wù)的方式把它提供出來，就需要有相應(yīng)的服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施、新型的服務(wù)器和終端軟件、新型的開發(fā)支持工具、新型的管理辦法。服務(wù)多了，就需要制定相應(yīng)的接口規(guī)范；同時(shí)，這種模式也潛藏著可靠性、并發(fā)處理能力、安全性的巨大挑戰(zhàn)。

③按需使用。集中管理和采用服務(wù)方式以后，用戶具有更大的靈活性，可以隨時(shí)調(diào)用計(jì)算中心的資源，而無需關(guān)心其他無關(guān)的東西，這會大大提升工作的效率；同時(shí)，通過按照用量付費(fèi)的方法，用戶可以降低個(gè)人的費(fèi)用成本，而服務(wù)中心也可以通過將閑置的資源提供給其他用戶來提高系統(tǒng)的整體運(yùn)營效能。另外，計(jì)算中經(jīng)常會出現(xiàn) “波峰”和“波谷”，計(jì)算中心可以統(tǒng)一來進(jìn)行任務(wù)的調(diào)度，從而實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。

④移動(dòng)應(yīng)用。使用移動(dòng)終端的用戶經(jīng)常需要在終端與設(shè)備、終端與終端之間交換數(shù)據(jù)，因此更加愿意使用云計(jì)算的“星型”數(shù)據(jù)服務(wù)路徑，而且端上計(jì)算能力一般較弱，需要通過云來完成，所以云與端是密不可分的。正是移動(dòng)終端的大量使用推動(dòng)了云計(jì)算的快速發(fā)展，因此，對端的開發(fā)也是云計(jì)算系統(tǒng)的重頭戲。

⑤用戶體驗(yàn)。云計(jì)算模式帶來用戶使用習(xí)慣的變化，也使原來軟件應(yīng)用的范圍大規(guī)模地?cái)U(kuò)展，用戶體驗(yàn)也因而變得更加重要。如果通過簡化操作和改進(jìn)體驗(yàn)，能夠讓一些原來的“非用戶”變?yōu)椤坝脩簟保蜁碛脩艋鶖?shù)的快速增長，其商業(yè)價(jià)值是不言而喻的。

⑥商業(yè)模型。云計(jì)算的使用模式和用戶對象將會與傳統(tǒng)模式有比較大的區(qū)別，因此會衍生出很多新的商業(yè)模式，比如用戶不再需要購買套裝軟件，不再需要繁瑣的安裝過程，不再需要專業(yè)的維護(hù)知識，也不再需要為了一個(gè)簡單的計(jì)算擁有一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫。當(dāng)然，天下沒有免費(fèi)的午餐，用戶可能需要在其他方面做出一些付出，比如在通信費(fèi)用、移動(dòng)終端購買、租金的支付等方面，這將導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)形態(tài)發(fā)生變化，進(jìn)而可能引起產(chǎn)業(yè)格局發(fā)生重大調(diào)整。

當(dāng)然，這一切是一個(gè)方向和愿景，不可能在一夜之間發(fā)生天翻地覆的變化，因?yàn)橄嚓P(guān)的硬件資源、軟件系統(tǒng)、人員的儲備、觀念的轉(zhuǎn)變、工作模式的變化都需要一個(gè)長期的過程。

2.云計(jì)算業(yè)務(wù)優(yōu)勢

云計(jì)算模式有幾個(gè)方面的優(yōu)勢：

（一）更高的信息處理效率，更低的總體擁有成本。

（二）更快的系統(tǒng)構(gòu)建時(shí)間，更好的系統(tǒng)規(guī)模伸縮。

由于系統(tǒng)集中構(gòu)建和統(tǒng)一維護(hù)、管理，在基礎(chǔ)設(shè)施健全的情況下，新系統(tǒng)上線時(shí)間得以大幅度縮短，也可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要快速分配資源，滿足特定情況下的需求。當(dāng)然，這需要前期較大的投入才能實(shí)現(xiàn)。

（三）更少的系統(tǒng)停機(jī)時(shí)間，更強(qiáng)的業(yè)務(wù)保障能力。集中的服務(wù)管理能夠提供很高的容錯(cuò)能力。但也應(yīng)看到，云計(jì)算集中的優(yōu)勢同時(shí)也會帶來網(wǎng)絡(luò)開銷的增大，以及增加網(wǎng)絡(luò)失效、安全威脅的風(fēng)險(xiǎn)，需要通過優(yōu)化的方案設(shè)計(jì)來加以避免。

（四）更佳的業(yè)務(wù)部署模式，更久的業(yè)務(wù)持續(xù)能力。云計(jì)算模式能夠更好地滿足快速變化的需求，移動(dòng)終端的使用能夠滿足現(xiàn)代快節(jié)奏的生活方式，尤其是降低成長型企業(yè)的前期成本，這都能夠提升組織的業(yè)務(wù)服務(wù)能力，提高客戶滿意度，并最終產(chǎn)生更好的社會和經(jīng)濟(jì)效益。

3.云計(jì)算軟件特點(diǎn)

云計(jì)算軟件是云計(jì)算效益得以實(shí)現(xiàn)的核心內(nèi)容，要能適應(yīng)云計(jì)算基礎(chǔ)環(huán)境，能夠充分發(fā)揮云計(jì)算技術(shù)模式和商業(yè)模式的優(yōu)勢，同時(shí)又能夠有效避免所存在的各種問題，改進(jìn)其缺陷，才能體現(xiàn)出真正的價(jià)值。

云計(jì)算軟件首先應(yīng)該支持虛擬化，有高性能的計(jì)算內(nèi)核，能高效地支持虛擬機(jī)運(yùn)行、支持虛擬化的云存儲、分布式的云數(shù)據(jù)庫和大規(guī)模Web服務(wù)陣列；同時(shí)，要盡可能減少內(nèi)存、存儲和CPU、網(wǎng)絡(luò)帶寬資源占用，以節(jié)省成本。

云計(jì)算軟件以在線使用方式提供，主要面向Web和移動(dòng)應(yīng)用，桌面軟件以數(shù)據(jù)獲取和后臺分析計(jì)算為主。云計(jì)算軟件可以租用方式提供，根據(jù)使用情況進(jìn)行收費(fèi)。云計(jì)算軟件一般需要內(nèi)置大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，使用戶可以即買即用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)一體化應(yīng)用，如搜索引擎需要緩存大量的基礎(chǔ)搜索數(shù)據(jù)，地圖服務(wù)需要內(nèi)置豐富的地圖數(shù)據(jù)資源等等。

盡管以后云計(jì)算在專業(yè)和企業(yè)市場會有大量的應(yīng)用，但云計(jì)算模式更適合普及性和易用性的應(yīng)用方向，比如消費(fèi)型和生活型的購物、娛樂網(wǎng)站，社會型的社交網(wǎng)站，商務(wù)型的在線CRM、電子郵件等服務(wù)。由于云計(jì)算的特殊性，并不是所有的軟件都適合采用云計(jì)算方式來運(yùn)行，要根據(jù)技術(shù)和應(yīng)用的特點(diǎn)來決定是否使用云計(jì)算模式，以及采用何種云計(jì)算模式。

雖然擁有很多的優(yōu)勢，但云計(jì)算面臨的挑戰(zhàn)是相當(dāng)多的，如安全性、系統(tǒng)的堅(jiān)固性，系統(tǒng)的異構(gòu)性。云計(jì)算的新模式必然帶來產(chǎn)業(yè)的變革，如何突破舊有框架建立一個(gè)穩(wěn)定的新產(chǎn)業(yè)體系，必然也需要一個(gè)相當(dāng)長的過程，需要面對許多挑戰(zhàn)、不斷探索、不斷創(chuàng)新。

云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用

云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)主要用到虛擬化計(jì)算、虛擬化存儲、并行化計(jì)算三大主要支撐性技術(shù)，目前已經(jīng)有多個(gè)廠家提供相應(yīng)的技術(shù)和解決方案，但總體來說仍然處于快速發(fā)展的階段，成熟度需要進(jìn)一步提高。

在應(yīng)用方面，云計(jì)算概念出現(xiàn)以前，Google、Amazon、Yahoo、Salesforce等大型互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)開始研究和大量使用云模式的計(jì)算技術(shù)，形成了比較成熟的架構(gòu)和技術(shù)，并且取得了非常好的收益。云計(jì)算概念提出之后，很多傳統(tǒng)IT廠家也都大量投入進(jìn)行相應(yīng)的研究，推出相應(yīng)的產(chǎn)品。如IBM以私有云為主推出了一系列方案；微軟投入重金打造了Azure云服務(wù)平臺；Oracle收購Sun后推出了一系列軟硬件一體化方案；Dell、HP也收購了一些公司打造云計(jì)算方案；開源廠商如Redhat也緊跟大潮，推出了相應(yīng)的解決方案。

在云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施方面，國外幾個(gè)有名的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施包括Amazon、Azure，都提供相當(dāng)強(qiáng)大的處理能力。國內(nèi)出現(xiàn)祥云（北京）、國云（中科院計(jì)算所）、大云（中國移動(dòng)）、云海（上海）等多個(gè)云計(jì)算計(jì)劃，一些原來的超算中心和IDC(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)也加入云計(jì)算的陣營，提供虛擬機(jī)、虛擬存儲、分布式計(jì)算架構(gòu)等基礎(chǔ)計(jì)算服務(wù)。建構(gòu)在云基礎(chǔ)設(shè)施之上的云計(jì)算應(yīng)用平臺也有很多，如Google、Yahoo、Salesforce、Facebook等，國內(nèi)的Alibaba、百度、騰訊也著力進(jìn)行云應(yīng)用平臺的研發(fā)和使用，并且開始逐步開放其平臺API。

云計(jì)算對GIS的影響

云計(jì)算對GIS將會帶來非常重要的影響。首先，GIS平臺概念的內(nèi)涵將發(fā)生變化，GIS基礎(chǔ)軟件平臺將進(jìn)一步發(fā)展，通過融合在線服務(wù)形成基礎(chǔ)GIS軟件、云計(jì)算GIS軟件和在線平臺一體化的綜合服務(wù)平臺；其次，GIS技術(shù)將與其它IT技術(shù)實(shí)現(xiàn)更深度的融合，數(shù)據(jù)將實(shí)現(xiàn)空間關(guān)聯(lián)，業(yè)務(wù)具有空間智能；第三，GIS技術(shù)和空間數(shù)據(jù)的使用模式會發(fā)生變化，更多地使用基于云服務(wù)地在線資源；第四，通過云服務(wù)模式，GIS的使用范圍將得以大大地?cái)U(kuò)展，使GIS的用戶對象擴(kuò)展到更加廣闊的范圍。

總之，云計(jì)算模式的發(fā)展將推動(dòng)GIS產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，而GIS和空間信息的深入發(fā)展也將同時(shí)推動(dòng)整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，帶動(dòng)電子商務(wù)、位置服務(wù)、定位導(dǎo)航、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新興服務(wù)業(yè)和交通、運(yùn)輸?shù)葌鹘y(tǒng)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，以及改進(jìn)應(yīng)急救災(zāi)、環(huán)境保護(hù)、節(jié)能減排、能源開發(fā)、國土資源等方面的管理措施。

1.GIS非常適合采用云計(jì)算模式

由于GIS應(yīng)用的特點(diǎn)，非常適合采用云計(jì)算模式：①空間數(shù)據(jù)的產(chǎn)生單位相對較少，而數(shù)據(jù)使用者眾多且多樣化；②基礎(chǔ)數(shù)據(jù)多，數(shù)據(jù)量龐大，更新頻度低，適合采用云存儲服務(wù)方式共享；③并發(fā)用戶數(shù)很大，但每次使用量較小，適合云計(jì)算的大規(guī)模分布式計(jì)算；④需要海量數(shù)據(jù)存儲，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘，適合云計(jì)算的并行化分布式處理。

2.地理信息業(yè)務(wù)模式的主要變化

可以設(shè)想，未來基于云計(jì)算技術(shù)的空間信息處理與應(yīng)用將會發(fā)生很多變化，下面從數(shù)據(jù)采集、處理、應(yīng)用的流程作簡要分析（見圖表）。

3.GIS基礎(chǔ)平臺內(nèi)涵的全新擴(kuò)展

在云計(jì)算時(shí)代，GIS平臺概念將極大地?cái)U(kuò)展，將包括GIS基礎(chǔ)軟件、云GIS平臺軟件、GIS云服務(wù)平臺三個(gè)主要組成部分，應(yīng)用中既會用到傳統(tǒng)的GIS基礎(chǔ)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，也會使用云GIS軟件在私有云上進(jìn)行工作，同時(shí)也會連接GIS云服務(wù)上的資源，或者將處理結(jié)果動(dòng)態(tài)地到云服務(wù)平臺之上。

云GIS將實(shí)現(xiàn)地理空間信息和非空間信息的全面整合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的空間關(guān)聯(lián)，包括內(nèi)部資源庫、私有云資源、公共云資源和其它的互聯(lián)網(wǎng)資源。GIS將真正無處不在，深入到包括桌面、Web、手機(jī)、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用類型。

4.GIS與其它信息技術(shù)深度融合

云GIS將通過云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)定位系統(tǒng)、遙感系統(tǒng)、通訊系統(tǒng)、傳感器的全面連接。通過虛擬化、高性能服務(wù)技術(shù)和移動(dòng)終端技術(shù)實(shí)現(xiàn)在線的獲取、處理和應(yīng)用空間信息及其關(guān)聯(lián)信息，并實(shí)施基于空間智能的業(yè)務(wù)邏輯。通過三維可視化技術(shù)、環(huán)境仿真技術(shù)、數(shù)字化虛擬系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)地理空間環(huán)境的規(guī)劃和管理決策。

5.GIS應(yīng)用模式與使用體驗(yàn)變化

隨著云計(jì)算的發(fā)展，GIS的應(yīng)用模式和使用體驗(yàn)將會發(fā)生很大變化。具體包括：

（1）隨需應(yīng)變。通過在線的、穩(wěn)定的虛擬化架構(gòu)，云GIS系統(tǒng)能夠更好地滿足快速變化的需求，即時(shí)提供需要的服務(wù)，系統(tǒng)數(shù)據(jù)和功能提供從內(nèi)部驅(qū)動(dòng)向外部需求驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。

（2）按需使用。服務(wù)者只提供需要的，可以節(jié)省計(jì)算資源；使用者只獲取想要的，只需為使用付費(fèi)，從而降低使用難度和成本，也不再需要維護(hù)龐大的地理空間數(shù)據(jù)庫。

（3）隨時(shí)可用。系統(tǒng)是在線運(yùn)行的，可以可靠地運(yùn)行、滿足即時(shí)提出的需求。

（4）隨地可用。系統(tǒng)是分布式的、虛擬化的網(wǎng)絡(luò)部署，任何地方都可以訪問。

（5）任何設(shè)備。使用工作站、PC、筆記本、平板、手機(jī)、車載設(shè)備均可訪問。

總之，云GIS將適應(yīng)有線網(wǎng)、無線網(wǎng)及其混合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，擁有與其工作環(huán)境相適應(yīng)的用戶界面，多業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)流程化、并行化處理，從而實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)從采集到處理、分析、應(yīng)用等各階段完全一致的操作體驗(yàn)；而數(shù)據(jù)是統(tǒng)一、同步、一致的，可以同步修改，實(shí)現(xiàn)高效的協(xié)同工作。

6.測繪、地理信息與互聯(lián)網(wǎng)融合

測繪、地理信息和互聯(lián)網(wǎng)將進(jìn)一步融合。傳統(tǒng)的測繪成果，如大地測量、基礎(chǔ)地形、基礎(chǔ)地理信息，將與專業(yè)地理信息進(jìn)一步結(jié)合，如地質(zhì)、地貌、山文、土壤、植物、動(dòng)物，大氣、氣候、氣象、水文、水利，區(qū)劃、環(huán)境、社會、經(jīng)濟(jì)、人文、人口，災(zāi)害、地理統(tǒng)計(jì)、國情監(jiān)測、資源調(diào)查、規(guī)劃等信息將會融合，進(jìn)行基于空間的統(tǒng)一處理和分析。

互聯(lián)網(wǎng)上將產(chǎn)生大量用戶生成數(shù)據(jù)，也將通過聚合提供政府、行業(yè)、部門、企業(yè)、個(gè)人使用，使GIS出現(xiàn)泛在化趨勢，大量的地理空間信息應(yīng)用與GIS專業(yè)理論方法無關(guān)，如Google Earth、百度地圖、物流配送等等業(yè)務(wù)。

篇5

【關(guān)鍵詞】云計(jì)算；電力信息；電力企業(yè)

引言

隨著計(jì)算機(jī)信息的不斷發(fā)展，云計(jì)算作為計(jì)算機(jī)中的新興技術(shù)，受到了諸多企業(yè)的認(rèn)可與廣泛的應(yīng)用，但隨著時(shí)代的發(fā)展，云計(jì)算環(huán)境中的信息安全也被眾多相關(guān)人士的所重視，而電力企業(yè)將云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于自身的管理系統(tǒng)中，能夠在一定程度上提升自身信息管理的水平。但在提升的同時(shí)，也存在著一定的風(fēng)險(xiǎn)性。

1云計(jì)算概念解析

云計(jì)算的核心里面便是互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)將眾多的計(jì)算機(jī)組合成可以控制的資源體系，最后利用該資源體系完成眾多的計(jì)算任務(wù)。因此就云計(jì)算的實(shí)質(zhì)而言，其就是以Internet為基礎(chǔ)的計(jì)算方法。云計(jì)算經(jīng)過長時(shí)間的發(fā)展具備了服務(wù)彈性大、可擴(kuò)展性強(qiáng)等諸多優(yōu)勢，但云計(jì)算在具備這些優(yōu)勢同時(shí)也具備了相關(guān)的信息安全問題。所謂的信息安全問題指的便是基于互聯(lián)網(wǎng)而衍生出來的信息風(fēng)險(xiǎn)。其具體包括數(shù)據(jù)訪問權(quán)限風(fēng)險(xiǎn)、傳輸、儲存安全風(fēng)險(xiǎn)等等，而電力企業(yè)需要用云計(jì)算完成的任務(wù)具體有以下幾個(gè)方面，用戶個(gè)人信息管理、電力營銷、電力數(shù)據(jù)仿真等等。

2云計(jì)算環(huán)境下電力信息安全問題簡析

有關(guān)技術(shù)人員根據(jù)云計(jì)算服務(wù)性質(zhì)的不同，將云計(jì)算分為了混合云、私有云、公有云三類，根據(jù)我國現(xiàn)代電力企業(yè)對于云計(jì)算的應(yīng)用情況，發(fā)現(xiàn)其不僅僅涉及到了公有云，而且還包涉及到私有云。而在電力企業(yè)中電力私有云在一般情況下是指電力企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)整個(gè)IT架構(gòu)的提升專門構(gòu)建的云計(jì)算。電力企業(yè)的私有云較之于公有云而言，提升了一定的安全性與服務(wù)質(zhì)量，但其還存在著較多的風(fēng)險(xiǎn)。

2.1邊界模糊

所謂邊界風(fēng)險(xiǎn)指的就是因?yàn)樵朴?jì)算本身就是以虛擬化構(gòu)架為基礎(chǔ)建造起來的，因此其不具備明確的安全邊界，而且傳統(tǒng)的安全區(qū)分系統(tǒng)很難滿足云計(jì)算對于安全的需求。

2.2訪問權(quán)限風(fēng)險(xiǎn)

訪問權(quán)限在現(xiàn)階段的云計(jì)算系統(tǒng)中，已被大量廣泛采用，因?yàn)殡娏ζ髽I(yè)很大一部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)都處于云中。因此如果不具備相關(guān)的身份識別方式，很多人都有可能接觸到企業(yè)的機(jī)密信息，從而導(dǎo)致機(jī)密泄露問題的發(fā)生。

2.3數(shù)據(jù)的存儲與傳輸?shù)膯栴}

現(xiàn)階段很多電力企業(yè)信息都會在存儲與傳輸?shù)倪^程中受到攻擊，在很多時(shí)候會造成企業(yè)機(jī)密信息的泄露。很多電力企業(yè)信息在存儲時(shí)會收到代碼的惡意攻擊，因此電力企業(yè)數(shù)據(jù)的存儲與傳輸?shù)膯栴}必須得到解決。

3云計(jì)算環(huán)境下電力信息安全策略簡析

3.1邊界防護(hù)技術(shù)的應(yīng)用得到加強(qiáng)計(jì)算機(jī)安全策略

常見的應(yīng)用類型便是邊界防護(hù)功能技術(shù)，最為常見的便是防火墻技術(shù)、入侵檢測系統(tǒng)等等。防護(hù)墻技術(shù)從本質(zhì)而言就是一種屏障技術(shù)，一般由軟硬件組合而成，應(yīng)用的方面是內(nèi)部網(wǎng)與外部網(wǎng)之間，具體而言防火墻技術(shù)由服務(wù)訪問規(guī)則、數(shù)據(jù)驗(yàn)證相關(guān)工具、包過濾、應(yīng)用網(wǎng)關(guān)，這四大件構(gòu)成，只要是經(jīng)過這四大構(gòu)建的數(shù)據(jù)都會被嚴(yán)格的審核，審核通過后才會被放行，因此電力信息安全的云計(jì)算可以提升防火墻技術(shù)來完成對信息的保護(hù)，而入侵檢測技術(shù)其實(shí)是一種安全警報(bào)技術(shù)，入侵檢測技術(shù)在運(yùn)行的時(shí)候能將準(zhǔn)確地識別外來信息的入侵，并且向相關(guān)的管理人員發(fā)出警報(bào)，而且入侵檢測系統(tǒng)技術(shù)能夠?qū)⑷肭值模畔⑦M(jìn)行統(tǒng)一的收集處理，并且加以分析，便于工作人員的管理。因此電力企業(yè)應(yīng)當(dāng)應(yīng)用較為先進(jìn)的入侵檢測技術(shù)系統(tǒng)，便能夠在極短時(shí)間來發(fā)現(xiàn)外來信息的入侵并及時(shí)的采取相應(yīng)的措施，便能夠有效的防止電力企業(yè)核心資料的泄漏[2]。

3.2完善身份認(rèn)證體系

屏蔽端口是完善身份認(rèn)證體系作為主要的一個(gè)環(huán)節(jié)，上文也提及電力信息安全的一個(gè)主要問題便是訪問權(quán)限安全，只有完善身份認(rèn)證體系才能更好的保護(hù)電力企業(yè)的機(jī)密信息，而完善身份認(rèn)證體系可以很好的防止個(gè)人信息賬號被盜問題的發(fā)生，在一般情況下，非法攻擊或者黑客在對管理員賬號進(jìn)行竊取時(shí)，一般都會選擇采用服務(wù)器的3389端口來進(jìn)行界限的突破工作，因此電力企業(yè)的技術(shù)人員只有把流經(jīng)此端口的計(jì)算信息進(jìn)行徹底的屏蔽，才能實(shí)現(xiàn)對電力企業(yè)信息的保障。

3.3加強(qiáng)云服務(wù)器的安全防護(hù)

關(guān)于數(shù)據(jù)的儲存以及傳輸?shù)陌踩梢酝ㄟ^相應(yīng)的加密軟件來解決，或者電力企業(yè)的技術(shù)人員根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)際情況將數(shù)據(jù)進(jìn)行了分類加密。對于核心的數(shù)據(jù)進(jìn)行高端加密軟件和多層加密。對于普通的數(shù)據(jù)流進(jìn)行了一般的加密，如此一來不僅僅節(jié)約了企業(yè)成本，還解決了數(shù)據(jù)的存儲以及傳輸?shù)陌踩膯栴}。而且電力企業(yè)該應(yīng)該對云服務(wù)器的安全防護(hù)能力進(jìn)行一定的加強(qiáng)，其主要的措施就是應(yīng)用清馬以及修補(bǔ)漏洞的方式來實(shí)現(xiàn)，電力企業(yè)的技術(shù)人員對系統(tǒng)的漏洞的檢查力度進(jìn)行一定的加強(qiáng)，對于發(fā)現(xiàn)的漏洞進(jìn)行及時(shí)的解決，對于網(wǎng)頁上的木馬進(jìn)行及時(shí)的查殺，并且統(tǒng)計(jì)歸納已經(jīng)出現(xiàn)的漏洞以及木馬，建立較為完善的病毒庫，以便下一次更好的防止木馬的入侵。

4結(jié)語

本文通過對云計(jì)算環(huán)境下電力信息安全問題的深入分析，并結(jié)合了云計(jì)算相關(guān)的概念，提出了云計(jì)算環(huán)境下電力信息安全的相關(guān)策略，對云計(jì)算環(huán)境下電力信息安全的各個(gè)方面進(jìn)行了深入的研究分析，最后得出，云計(jì)算環(huán)境下的電力企業(yè)信息安全是保證電力企業(yè)實(shí)現(xiàn)良好發(fā)展的保障之一，因此必須得到重視。

參考文獻(xiàn)

[1]張?jiān)粕?淺談發(fā)電企業(yè)信息安全與風(fēng)險(xiǎn)控制[J].機(jī)電信息，2016（27）.

篇6

關(guān)鍵詞：智能油田；數(shù)字油田；信息化

0 引言

隨著全球經(jīng)濟(jì)持續(xù)疲軟，石油與天然氣需求大幅度減少，主要產(chǎn)油國為支撐國內(nèi)經(jīng)濟(jì)而維持或增加油氣產(chǎn)量，特別是美國頁巖氣的成功開發(fā)使得國際油氣價(jià)格持續(xù)走低，對石油生產(chǎn)和消費(fèi)大國的經(jīng)濟(jì)甚至全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來前所未有的影響。此外，常規(guī)油氣資源的不斷枯竭，非常規(guī)、復(fù)雜油氣藏成為維持全球產(chǎn)能的主要接替資源，不斷創(chuàng)新高新技術(shù)、實(shí)現(xiàn)勘探開發(fā)低成本成為世界各大石油公司面臨的雙重挑戰(zhàn)。油氣資源品位下降和新老資源接替不足已成為油氣田企業(yè)面對的長期問題[1]。提高油氣田企業(yè)總體信息化水平，加強(qiáng)信息化與工業(yè)化的融合，已成為油氣田企業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新的必然選擇。

經(jīng)過不斷的信息化建設(shè)和技術(shù)革新，數(shù)字油田體系已經(jīng)日趨完善，當(dāng)前主要的發(fā)展方向是在數(shù)字油田系統(tǒng)基礎(chǔ)之上，以油氣田數(shù)據(jù)的深入挖掘和綜合應(yīng)用為突出特征，進(jìn)一步深化信息技術(shù)應(yīng)用，形成智能油田[2]?！凹訌?qiáng)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息新技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，通過工業(yè)化與信息化的深度融合，降低成本，提升石油石化行業(yè)的發(fā)展質(zhì)量和效益[3]?！边@是2015年4月17日在北京舉行的第三屆中國石油石化工業(yè)與信息化融合發(fā)展論壇上，與會者達(dá)成的共識，標(biāo)志著國內(nèi)油田運(yùn)營模式邁向智能油田建設(shè)和應(yīng)用的步伐。

1 智能油田的概念及特征

國內(nèi)外各大油田建設(shè)中，都對智能油田進(jìn)行了深入研究并提出了自己的理解。殼牌集團(tuán)勘探開發(fā)執(zhí)行官M(fèi)alcolm Brinded將“智能油田”定義為：a Smart Field is an asset that we can continually optimize 24 hours a day，7 days a week。即智能油田是一周7天、一天24小時(shí)連續(xù)優(yōu)化的資產(chǎn)[4]。新疆油田孫曉崗認(rèn)為，智能油田就是在數(shù)字油田的基礎(chǔ)上，借助業(yè)務(wù)模型和專家系統(tǒng)，全面感知油田動(dòng)態(tài)，自動(dòng)操控油田活動(dòng)，持續(xù)優(yōu)化油田管理，虛擬專家輔助油田決策，用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)智能地管理油田[5]。大慶油田王洪福認(rèn)為：智能油田=數(shù)字油田V2.0=DOF（數(shù)字油田）+Cloud Computing（云計(jì)算）+ IOT（Internet of Things，物聯(lián)網(wǎng)）+BD（Big Data，大數(shù)據(jù)）[6]。

上述定義從不同的認(rèn)知視角對智能油田進(jìn)行了形象描述，反映了當(dāng)前智能油田的特征。從本質(zhì)上講，智能油田是油氣藏勘探開發(fā)技術(shù)、油氣開采配套產(chǎn)業(yè)、油氣田生產(chǎn)及決策、現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用等多種業(yè)務(wù)智能化協(xié)同發(fā)展的必然結(jié)果。智能油田的建設(shè)就是讓計(jì)算機(jī)或智能設(shè)備逐步代替人工腦力勞動(dòng)的過程。從應(yīng)用角度來看，“數(shù)字油田”代替了人的重復(fù)性的統(tǒng)計(jì)工作，是應(yīng)用知識的過程，“智能油田”代替的則是人的分析歸納工作，是創(chuàng)造知識和知識共享的過程。從目前來看，智能油田建設(shè)將是一項(xiàng)持久的工作，它會隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)中人工智能應(yīng)用程度的提高而不斷發(fā)展。

當(dāng)前，智能油田的發(fā)展趨勢正朝著“一體化、協(xié)同化、實(shí)時(shí)化、可視化、共享化”的方向發(fā)展，即業(yè)務(wù)應(yīng)用一體化、決策部署協(xié)同化、生產(chǎn)管理實(shí)時(shí)化、綜合研究可視化、信息資源共享化[7]。智能油田是一個(gè)面向應(yīng)用和服務(wù)的油田，智能油田的目標(biāo)是建立一個(gè)由新工具、新技術(shù)支持的涵蓋油田生產(chǎn)、管理及服務(wù)全生命周期的新油田生態(tài)系統(tǒng)。同時(shí)，通過管理理念、管理方式的變革，實(shí)現(xiàn)跨地域、跨學(xué)科、跨部門的協(xié)同工作，提高油氣田研究與決策的質(zhì)量和效率，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)油田向新興油田的跨越式發(fā)展。

2 智能油田的國內(nèi)研究現(xiàn)狀

與國際上智能油田研究情況對比來看，國內(nèi)對智能油田的研究存在起步晚、研究范圍小，對研究及應(yīng)用模式創(chuàng)新力不強(qiáng)等不足。從研究趨勢、關(guān)聯(lián)研究、學(xué)科滲透、相關(guān)研究機(jī)構(gòu)等方面出發(fā)，對國內(nèi)智能油田的研究情況進(jìn)行如下分析。

2.1 研究趨勢

在中國知網(wǎng)（）上，以“智能油田”為主題詞，截止2015年，共檢索到85篇最相關(guān)的學(xué)術(shù)及學(xué)位論文，2005-2015年逐年發(fā)文量情況如圖1所示。

在中國，智能油田研究的相關(guān)論著始于2005年[8]。從發(fā)文量及內(nèi)容來看，智能油田在中國的研究正處于積極發(fā)展的趨勢，且已出現(xiàn)局部的應(yīng)用[9-11]，對油田企業(yè)的提質(zhì)增效逐漸發(fā)揮其重要作用。此外，長慶油田油氣藏研究與決策一體化信息平臺的推廣應(yīng)用也是一種典型的智能油田的應(yīng)用范例[12]。

2.2 關(guān)聯(lián)研究

隨著研究的不斷深入，出現(xiàn)了越來越多與智能油田相關(guān)的研究熱點(diǎn)，形成了龐大的研究網(wǎng)絡(luò)，表1中列舉了與智能油田高相關(guān)的研究點(diǎn)。

從表1來看，數(shù)字油田作為智能油田的基礎(chǔ)，其研究受到了廣泛關(guān)注，但已不是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)，已進(jìn)入大規(guī)模推廣應(yīng)用階段，這也表明研究趨勢已由數(shù)字油田轉(zhuǎn)向智能油田。與智能油田相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能化等信息技術(shù)的研究也逐漸增多。值得注意的是，克拉瑪依油田作為中國數(shù)字油田建設(shè)的典范，其智能油田的研究也已開展。

2.3 學(xué)科滲透

智能油田的跨學(xué)科研究發(fā)展迅猛，已深入到計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息與通信工程等多個(gè)學(xué)科，并衍生出多個(gè)交叉學(xué)科主題[12-15]，表2列舉了多個(gè)滲透學(xué)科及對應(yīng)的研究主題。

從表2可以看出，智能油田的研究及建設(shè)是一個(gè)涉及多種學(xué)科和多種應(yīng)用的綜合性系統(tǒng)工程，需要石油與天然氣工程技術(shù)人員、IT技術(shù)人員、儀器儀表工程師、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、情報(bào)服務(wù)人員等多個(gè)學(xué)科專家的共同協(xié)作，具有典型的協(xié)同化、一體化、共享化的特征。

2.4 相關(guān)研究機(jī)構(gòu)

眾多研究機(jī)構(gòu)在“智能油田”領(lǐng)域成果斐然，表3列舉了一些高發(fā)文量的研究機(jī)構(gòu)，近幾年共有30篇相關(guān)的學(xué)術(shù)論文。這些機(jī)構(gòu)的研究成果代表了國內(nèi)智能油田研究的水平和發(fā)展趨勢，對后續(xù)智能油田的研究方向具有引領(lǐng)作用。

篇7

關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；云計(jì)算；媒介

中圖分類號：TP301 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號文章編號：16727800（2013）008000102

作者簡介作者簡介：胡偉（1987-），男，武漢大學(xué)新聞與傳播學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)傳播 。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代

英特爾創(chuàng)始人戈登·摩爾（Gordon Moore）曾預(yù)測，計(jì)算機(jī)的處理能力大約每隔18個(gè)月便增加一倍。隨著互聯(lián)網(wǎng)，尤其是電子商務(wù)、社交媒體、智能終端的普及，每天都會產(chǎn)生大量的碎片化數(shù)據(jù)。以下一組數(shù)據(jù)可以反映：一天之內(nèi)在互聯(lián)網(wǎng)上被傳輸、使用、觀看的圖片是2.5億幅；每秒鐘人們發(fā)送290 封電子郵件；每分鐘人們在youtube上傳20h的視頻；人們每月總共在Facebook 上瀏覽7 000 億min；每月移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶發(fā)送和上傳的數(shù)據(jù)量達(dá)到1.3exabytes，相當(dāng)于1018bytes；每秒鐘亞馬遜處理72.9 筆訂單；每天在新浪微博上發(fā)表的信息超過1億條……以上的種種無不在宣告一個(gè)事實(shí)：數(shù)據(jù)大爆炸的信息時(shí)代正在到來，我們即將邁入一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代。

最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的是著名管理咨詢公司麥肯錫：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。” 進(jìn)入2012年，“大數(shù)據(jù)”（Big Data）一詞被越來越多地提及。人們用它來描述、定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。那么何為大數(shù)據(jù)呢？

對于大數(shù)據(jù)我們首先想到的是數(shù)據(jù)量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；再次就是數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化，數(shù)據(jù)類型繁多，遍布文字、視頻、圖片、地理位置信息等等；第三在于數(shù)據(jù)的價(jià)值密度低。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有1～2s。最后在于處理速度快，在紛繁浩雜的數(shù)據(jù)中發(fā)覺問題，能否第一時(shí)間處理問題是大數(shù)據(jù)時(shí)代能否制勝的關(guān)鍵。

巨量數(shù)據(jù)正在成為一種資源、一種生產(chǎn)要素，滲透至各個(gè)領(lǐng)域，而擁有大數(shù)據(jù)能力，即善于聚合信息并有效利用數(shù)據(jù)，將會帶來層出不窮的創(chuàng)新，從某種意義上說它代表著一種生產(chǎn)力。正是基于此，奧巴馬政府將數(shù)據(jù)定義為“未來的新石油”，并表示一個(gè)國家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性及解釋運(yùn)用的能力將成為綜合國力的重要組成部分，未來對數(shù)據(jù)的占有和控制甚至將成為陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的另一種國家核心資產(chǎn)。2012年3月22日，奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國家意志。聯(lián)合國也在2012年了大數(shù)據(jù)政務(wù)白皮書，指出大數(shù)據(jù)對于聯(lián)合國和各國政府來說是一個(gè)歷史性的機(jī)遇，人們?nèi)缃窨梢允褂脴O為豐富的數(shù)據(jù)資源，來對社會經(jīng)濟(jì)進(jìn)行前所未有的實(shí)時(shí)分析，幫助政府更好地響應(yīng)社會和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。

綜上所訴，我們不難看出，未來的時(shí)代必將是一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會、軍事等諸多領(lǐng)域定將會給人類帶來翻天覆地的變化。但是，面對海量數(shù)據(jù)，我們?nèi)绾螐闹芯_選擇、準(zhǔn)確分析進(jìn)而指導(dǎo)我們的行為呢？

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代離不開云計(jì)算

提起云計(jì)算，我們首先想到的是其無比宏大的計(jì)算處理能力，但現(xiàn)今我們也不得不發(fā)出“英雄無用武之地”的感嘆，因?yàn)楫?dāng)今云計(jì)算依然停留在一個(gè)概念化的層面，無論是現(xiàn)今的云存儲還是所謂的云電視，都只是概念化的操作，畢竟缺乏巨大數(shù)據(jù)處理量支撐的云計(jì)算永遠(yuǎn)沒有“落地生根”的驅(qū)動(dòng)力。但是，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來，宣告著云計(jì)算春天的來臨。云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系是靜與動(dòng)的關(guān)系；云計(jì)算強(qiáng)調(diào)的是計(jì)算，這是動(dòng)的概念；而數(shù)據(jù)則是計(jì)算的對象，是靜的概念。如果結(jié)合實(shí)際的應(yīng)用，前者強(qiáng)調(diào)的是計(jì)算能力，后者看重的是存儲能力，大數(shù)據(jù)需要處理大數(shù)據(jù)的能力，其實(shí)就是強(qiáng)大的計(jì)算能力；另一方面，云計(jì)算的動(dòng)也是相對而言，比如存儲提供的主要是數(shù)據(jù)存儲能力，但是主要的關(guān)鍵還是在于服務(wù)器的處理計(jì)算能力，因此云計(jì)算可謂是動(dòng)中有靜，以動(dòng)為主。

面對大數(shù)據(jù)時(shí)代卷帙浩繁的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)早已落伍，面對這些問題，云計(jì)算無疑是唯一也是最佳的選擇。云計(jì)算的核心在于“云”，它可將分散的、非結(jié)構(gòu)性來自于各種終端的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)最后都統(tǒng)一到云平臺中，通過云平臺超大量的服務(wù)處理器對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代云計(jì)算是處理海量數(shù)據(jù)最經(jīng)濟(jì)最有效率也是利用率最高的技術(shù)選擇。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代云計(jì)算對媒介發(fā)展的影響

在2012年中國新媒體峰會上，傳媒夢工場的《傳媒夢工場觀察》對未來傳媒格局做了一個(gè)絕非危言聳聽的預(yù)測：“未來中國大數(shù)據(jù)媒體集團(tuán)不會超過10家，單純依賴廣告的媒體活不過10年，產(chǎn)業(yè)面臨重構(gòu)，七成以上傳統(tǒng)采編將轉(zhuǎn)崗，平臺型超級媒體將出現(xiàn)在現(xiàn)有框架之外…”，并大聲疾呼“沒有大數(shù)據(jù)，免談大媒體”。夢工場的這一預(yù)言的根據(jù)在于其認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)對媒介產(chǎn)生的最深刻的變革是，將媒介從一個(gè)特殊經(jīng)濟(jì)的部門轉(zhuǎn)變成一種全民適用的分享工具，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代這種轉(zhuǎn)變尤甚，未來的大媒體集團(tuán)必然為擁有強(qiáng)大數(shù)據(jù)庫支撐的平臺型公司。

反思夢工場的結(jié)論，我們可以看出盡管現(xiàn)今“大媒體”、“全媒體”的口號在業(yè)界甚囂塵上，但是仔細(xì)思考，何為“大媒體”？何為“全媒體”呢？在未來必將是網(wǎng)絡(luò)主宰的時(shí)代，在智能手機(jī)、PAD等智能移動(dòng)終端日益普及，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的時(shí)代，傳統(tǒng)媒體難道僅憑單純的平臺融合就可以繼續(xù)生存嗎？答案是否定的。

正如傳媒夢工場總結(jié)的那樣，媒介正從一個(gè)特殊經(jīng)濟(jì)部門轉(zhuǎn)變成一種全民適用的分享工具，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代尤甚。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）的《第30次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2012年6月底，中國網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到5.38億，手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到3.88億，較2011年底增加了約3 270萬人，網(wǎng)民中用手機(jī)接入互聯(lián)網(wǎng)的用戶占比由上年底的69.3%提升至72.2%，手機(jī)首次超越臺式電腦成為第一大上網(wǎng)終端。而在手機(jī)應(yīng)用方面手機(jī)微博延續(xù)2011年快速增長的勢頭，截至2012年6月底，其在手機(jī)網(wǎng)民中的使用率提升5.3個(gè)百分點(diǎn)至43.8%，是使用率增幅最大的手機(jī)應(yīng)用。無論是“宜黃拆遷”、“表哥”事件還是“微博反腐”，以微博為代表的社會化媒體正將我們帶入了一個(gè)“賦權(quán)”的時(shí)代，“傳播權(quán)”不再是以往媒介的專利，媒介已經(jīng)成為了“四海之內(nèi)皆可用”的工具。

可以預(yù)見，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，公眾可能不再看報(bào)紙、電視，但會通過移動(dòng)媒體客戶端瀏覽新聞、信息。公眾的終端變得越來越多，的信息不再僅僅是文字、圖片，將來一定會涵蓋音頻、視頻等諸多形式。公眾對互聯(lián)網(wǎng)的依賴程度變得越來越大，在網(wǎng)絡(luò)上他可以完成購物、交流、工作等更多的活動(dòng)。公眾對新聞內(nèi)容的生產(chǎn)將會有三方面的需求：①及時(shí)性。媒體需要在第一時(shí)間告訴公眾欲知、未知、應(yīng)知的消息，困難在于面對未來眾多不同終端的UGC信息，媒體如何做到全面、迅速獲取是關(guān)鍵；②個(gè)性化。正所謂“一千個(gè)讀者有一千個(gè)哈姆雷特”，在同質(zhì)化信息來源泛濫的碎片化時(shí)代，如何能迅速準(zhǔn)確抓住受眾需求，并提供相應(yīng)的個(gè)性化信息是媒體差異化生存的關(guān)鍵；③深度性。深度不僅僅體現(xiàn)在信息的二次多次挖掘，更體現(xiàn)在如何能在最短的時(shí)間內(nèi)提供最具深度的內(nèi)容，“慢工出細(xì)活”在未來信息泛濫的快節(jié)奏時(shí)代不再適用。

在媒介發(fā)展從“技術(shù)為王”到“內(nèi)容為王”再到“用戶為王”的背后，宣告了未來一個(gè)海量非結(jié)構(gòu)化的碎片數(shù)據(jù)到來的時(shí)代，即大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來。在大數(shù)據(jù)時(shí)代誰能對數(shù)據(jù)做出準(zhǔn)確、迅速的反應(yīng)，誰就有生存下來的本錢。此時(shí)，云計(jì)算技術(shù)對媒體來說至關(guān)重要。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的媒體必然是“全媒體”，但絕不是單純意義上平臺整合的媒體。他是在云計(jì)算技術(shù)的幫助下集合成一個(gè)大的公有平臺，借助于這個(gè)平臺對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的同時(shí)，進(jìn)行資源與信息共享。一方面，借助于云計(jì)算，媒體才能保證迅速、快捷的從海量數(shù)據(jù)中去粗存精、去偽存真、“溺水三千，只取所需”進(jìn)而進(jìn)行內(nèi)容的有效加工，同時(shí)結(jié)合收集到的用戶習(xí)慣、用戶實(shí)時(shí)地點(diǎn)等信息，進(jìn)行云平臺整合，最終及時(shí)提供給受眾個(gè)性化信息；另一方面，無論何時(shí)，廣告都是媒體生存不可或缺的重要部分，廣告講求投放率，只有在充分收集用戶數(shù)據(jù)、準(zhǔn)確分析的前提下才能針對特定受眾投放相應(yīng)廣告。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，只有借助于云計(jì)算的媒體才會真正得到廣告主的青睞，其廣告份額也才會有保障。

4 結(jié)語

未來的時(shí)代必將是互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代伴隨的必然是大數(shù)據(jù)來臨的時(shí)代。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)就是財(cái)富，無論對于企業(yè)、政府還是媒體，收集數(shù)據(jù)、整合數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并做出快速反應(yīng)都是安身立命之本。對于媒體而言，“受眾就是上帝”，隨著智能移動(dòng)終端、電子商務(wù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，受眾的相關(guān)數(shù)據(jù)成幾何級的倍增都是近在咫尺的事情，美國有句諺語“除了上帝，所有人都必須用數(shù)據(jù)說話”。媒體要想生存就必須對數(shù)據(jù)做出強(qiáng)有力的反應(yīng)，在云計(jì)算的指引下，媒體的未來任重道遠(yuǎn)。

參考文獻(xiàn)參考文獻(xiàn)：

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篇8

關(guān)鍵詞：云會計(jì)；中小企業(yè)；信息化；云服務(wù)

中圖分類號：F23

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

doi：10.19311/ki.16723198.2016.27.061

財(cái)政部在2011年的《會計(jì)改革與發(fā)展“十二五”規(guī)劃綱要》中，將基于云計(jì)算的企業(yè)信息管理系統(tǒng)定為下一代企業(yè)會計(jì)信息化的發(fā)展方向。云會計(jì)以網(wǎng)頁、客戶端、應(yīng)用軟件等方式向用戶提供服務(wù)，無需購買安裝財(cái)務(wù)軟件，用戶不僅節(jié)約了開支，還可以根據(jù)需要制定個(gè)性化服務(wù)方案，隨時(shí)隨地進(jìn)行財(cái)務(wù)管理。因其使用的靈活性和低成本得到了越來越多中小企業(yè)的關(guān)注和支持。

1云會計(jì)的簡要介紹

1.1云會計(jì)的定義

“云會計(jì)”這個(gè)概念由程平、何雪峰首次提出，之后被廣大學(xué)者肯定和引用。其定義為“構(gòu)建于互聯(lián)網(wǎng)上，向企業(yè)提供會計(jì)核算、管理和決策服務(wù)的虛擬會計(jì)信息系統(tǒng)，是利用云計(jì)算的技術(shù)和理念構(gòu)建會計(jì)信息化的基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)”。簡單來說，就是會計(jì)和云技術(shù)的結(jié)合，即云計(jì)算環(huán)境下的會計(jì)工作，提供的是一種網(wǎng)絡(luò)虛擬化的網(wǎng)絡(luò)會計(jì)服務(wù)。

1.2云會計(jì)的基本體系結(jié)構(gòu)

美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院總結(jié)歸納了云計(jì)算的三種常見服務(wù)模式：

（1）基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS），用戶可以按需使用網(wǎng)絡(luò)、處理器、存儲系統(tǒng)和其他基礎(chǔ)計(jì)算資源，來部署或運(yùn)行個(gè)人的操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序等軟件。底層云基礎(chǔ)設(shè)施由服務(wù)商提供，用戶只需管控應(yīng)用程序或有限的網(wǎng)絡(luò)組件。

（2）平臺即服務(wù)（PaaS），指將軟件研發(fā)的平臺作為一種服務(wù)，提供給軟件開發(fā)者或軟件開發(fā)商，軟件開發(fā)人員可以直接在云端獨(dú)自或聯(lián)合編寫應(yīng)用程序并將其托管到云平臺上，不需考慮硬件支持。

（3）軟件即服務(wù)（SaaS），用戶無需花費(fèi)巨額資金購買軟件的使用權(quán)，而是通過租用云服務(wù)商提供的web版軟件，來管理企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)。

不同云層之間相互聯(lián)系又相對獨(dú)立，可由一個(gè)云服務(wù)商構(gòu)成，也可由多個(gè)云服務(wù)商共同構(gòu)成，向中小企業(yè)用戶提供系統(tǒng)、多樣化的服務(wù)。

1.3云會計(jì)軟件的發(fā)展

目前，云服務(wù)商多基于SaaS模型，提供給用戶直接的軟件服務(wù)，基于此的云會計(jì)軟件的發(fā)展已經(jīng)歷了兩代。第一代云會計(jì)軟件必須在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下運(yùn)行，通過web瀏覽器進(jìn)行訪問和遠(yuǎn)程存儲。你可以在任何一臺連接網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)上訪問它，并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)存儲更新，是一種公有云模式。如果關(guān)閉網(wǎng)絡(luò)，云會計(jì)軟件將無法使用。經(jīng)過改進(jìn)，第二代云會計(jì)軟件既可以在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下運(yùn)行，又可以在無互聯(lián)網(wǎng)連接時(shí)，通過桌面應(yīng)用程序進(jìn)行操作。裝有云組件的會計(jì)軟件能夠保證數(shù)據(jù)安全地存儲于線下服務(wù)器，并且讓用戶實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)訪問，是一種公有云與私有云結(jié)合的混合云模式。

2云會計(jì)在中小企業(yè)的應(yīng)用中存在的問題

2.1云端數(shù)據(jù)的安全性和隱私性

雖然企業(yè)實(shí)施云會計(jì)可以帶來種種便利，但是使用云會計(jì)、接受云服務(wù)提供商的合法服務(wù)條款，就意味著用戶必須將企業(yè)的所有業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)都存儲在云端，必然有很多信息涉及企業(yè)的商業(yè)機(jī)密。由于眾多企業(yè)的數(shù)據(jù)都被存儲在同一云端，在存儲過程中易被他人截獲。而且，云端是一個(gè)開放的平臺，讓我們可以及時(shí)、快捷共享最新資源的同時(shí)，我們個(gè)人所掌握的資料也將輕易被他人獲取，存在隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

2.2云會計(jì)信息的可靠性和真實(shí)性

云會計(jì)是建立在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的會計(jì)信息系統(tǒng)，各項(xiàng)交易和事項(xiàng)在發(fā)生時(shí)即上傳至云端，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的同步，記賬、報(bào)稅、查賬的遠(yuǎn)程處理。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，財(cái)務(wù)信息的獲取和處理方式都有所改變，支持電子單據(jù)和電子貨幣，大大加劇了信息失真的可能性。會計(jì)工作者出現(xiàn)失誤時(shí)不用再進(jìn)行復(fù)雜的紅字劃線、沖銷，原始記賬憑證可以直接刪除或修改，憑證的真實(shí)有效性和經(jīng)濟(jì)責(zé)任的明確性均無法保障。而且，云會計(jì)平臺作為一個(gè)開放的平臺，資源魚龍混雜，并不是全部由云服務(wù)商提供，不少資源來自客戶、游客、技術(shù)工作者等，來源有待考證，難以確保其合法可靠。

2.3服務(wù)機(jī)構(gòu)不健全

我國云會計(jì)市場起步較晚，加之科技水平落后，專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)并不健全。云會計(jì)軟件的應(yīng)用太過依賴于網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)信息的傳輸受網(wǎng)絡(luò)寬帶因素的影響較大。用戶的增加造成頻繁的數(shù)據(jù)存取和海量的數(shù)據(jù)交換，網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和暢通性均無法保障，一旦出現(xiàn)宕機(jī)事件，整個(gè)系統(tǒng)都將癱瘓，造成眾多企業(yè)不可估量的災(zāi)難。

2.4傳統(tǒng)觀念根深蒂固

面對新興事物云會計(jì)，中國人受傳統(tǒng)觀念和使用習(xí)慣的影響，在是否應(yīng)用云會計(jì)上表現(xiàn)出更多的遲疑。大多數(shù)用戶不愿放棄已經(jīng)熟悉的信息操作系統(tǒng)和應(yīng)用軟件，有些甚至寧愿使用“簡單”的手工記賬。而且，云計(jì)算至今未有明確定義，大部分用戶還不清楚云計(jì)算及云服務(wù)的本質(zhì)到底是什么，更別說有效使用相關(guān)軟件并實(shí)施戰(zhàn)略部署方案。因此，如何推廣云會計(jì)，使用戶適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)化環(huán)境，習(xí)慣網(wǎng)絡(luò)版軟件應(yīng)用是一項(xiàng)長期而艱巨的工作。

3云會計(jì)在中小企業(yè)的應(yīng)用分析

3.1云會計(jì)應(yīng)用的外部環(huán)境分析

3.1.1政治因素

自云計(jì)算概念引入以來，我國政府對云產(chǎn)業(yè)發(fā)展給予了高度的重視，大力支持云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，推出相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策并將其納入了“十二五”規(guī)劃的重點(diǎn)。加之地方政府積極配合開展云建站建設(shè)，我國云產(chǎn)業(yè)即將進(jìn)入有序發(fā)展的軌道，云計(jì)算的應(yīng)用必將為企業(yè)未來的發(fā)展贏得更多的資源和商機(jī)。

3.1.2經(jīng)濟(jì)因素

2014年，世界經(jīng)濟(jì)緩慢復(fù)蘇，我國經(jīng)濟(jì)也進(jìn)入新的發(fā)展階段。受匯率、貿(mào)易摩擦等因素的影響，中小企業(yè)對外貿(mào)易壓力依然很大。在我國推進(jìn)節(jié)能減排、利率市場化、能源價(jià)格市場化的大趨勢下，中小企業(yè)必須調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快科技與管理的創(chuàng)新步伐。

3.1.3技術(shù)因素

我國中小企業(yè)魚龍混雜，財(cái)務(wù)管理程度參差不齊。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，一種新的會計(jì)服務(wù)模式展現(xiàn)在眼前，它將把我國的會計(jì)工作帶入一個(gè)嶄新的時(shí)代。但是我國云產(chǎn)業(yè)起步較晚，缺乏相關(guān)專業(yè)性人才，資源利用率較低，能否突破技術(shù)瓶頸，形成云產(chǎn)業(yè)鏈，決定了云技術(shù)的發(fā)展方向。

3.2云會計(jì)在中小企業(yè)應(yīng)用的成本效益分析

云計(jì)算的應(yīng)用成本低廉是云會計(jì)服務(wù)的一大亮點(diǎn)。根據(jù)規(guī)模經(jīng)濟(jì)理論可知，應(yīng)用范圍的不斷廣泛和客戶數(shù)量的增多會使總量成本逐漸減少。云計(jì)算經(jīng)濟(jì)環(huán)保，應(yīng)用它有望減少30%甚至更多的能量消耗和碳排放，是順應(yīng)消費(fèi)者和社會需求的產(chǎn)物。

考慮多種可能因素針對某企業(yè)設(shè)計(jì)了成本效益分析模型，對云會計(jì)應(yīng)用的成本效益進(jìn)行定量分析，如表1。

公式中的數(shù)據(jù)顯示，應(yīng)用云會計(jì)服務(wù)模式后成本出現(xiàn)較大縮減，體現(xiàn)了其低成本的優(yōu)勢。另外，通過對該用戶的跟蹤訪問，了解到改企業(yè)主要從事移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)支付。云會計(jì)的使用實(shí)現(xiàn)了企業(yè)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)一體化，大大提高了管理效率，也存在著極大的隱形成本節(jié)省。[LL][HJ0.8mm]

4中小企業(yè)對云會計(jì)發(fā)展的應(yīng)對策略

4.1決策層的有力支持

中小企業(yè)應(yīng)用云會計(jì)需要得到?jīng)Q策層的有力支持。當(dāng)今云時(shí)代的到來是助推企業(yè)信息化建設(shè)的機(jī)遇，決策者必須抓住機(jī)遇，同時(shí)也要正視應(yīng)用云會計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)，根據(jù)公司具體情況作出合理決策。云會計(jì)模式的應(yīng)用在一定程度上將會改變公司業(yè)務(wù)的運(yùn)作流程，對具體使用者和利益相關(guān)者影響較大。高層領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)預(yù)先了解其重要性和可行性，做好具體部署及長期戰(zhàn)略部署。云會計(jì)能否在企業(yè)未來長期施行，需要全體員工的廣泛參與和領(lǐng)導(dǎo)者的追蹤決策，根據(jù)實(shí)際變化及時(shí)調(diào)整方案，才能收到顯著效果。

4.2選取適合的云會計(jì)服務(wù)提供商

云會計(jì)服務(wù)提供商資質(zhì)的優(yōu)劣決定了企業(yè)會計(jì)信息化建設(shè)的成效高低，企業(yè)必須慎重選擇。在選擇云服務(wù)商時(shí)不僅要考慮云會計(jì)的安全性、穩(wěn)定性、可靠性及技術(shù)支持，還需考慮服務(wù)價(jià)格和質(zhì)量、服務(wù)商的公司規(guī)模和信譽(yù)、持續(xù)提供服務(wù)的能力等因素，綜合進(jìn)行可行性分析、均衡價(jià)格分析。此外，還應(yīng)把企業(yè)自身財(cái)務(wù)現(xiàn)狀考慮在內(nèi)，在充分了解企業(yè)實(shí)際需求的基礎(chǔ)上選取適合的云會計(jì)服務(wù)提供商。

4.3設(shè)計(jì)企業(yè)不同發(fā)展階段的云會計(jì)應(yīng)用模式

處于起步階段的中小企業(yè)，實(shí)力薄弱、賬務(wù)簡單，有些還在使用手工記賬，對財(cái)務(wù)軟件的要求不高。可以采用SaaS模式，直接購買相應(yīng)的云會計(jì)軟件來獲取服務(wù)。處于發(fā)展階段的中小企業(yè)，大多數(shù)已使用財(cái)務(wù)軟件，熟悉軟件操作，希望能根據(jù)企業(yè)自身特點(diǎn)制定個(gè)性化服務(wù)，適合采用PaaS模式。處于成熟階段的中小企業(yè)，實(shí)力較為雄厚，部分已處于向大企業(yè)的轉(zhuǎn)型期，希望能建立信息化網(wǎng)絡(luò)，全面監(jiān)控企業(yè)的業(yè)務(wù)、經(jīng)營、財(cái)務(wù)信息流程。可以采用IaaS模式，組建屬于自己的私有云會計(jì)平臺。

4.4重要會計(jì)信息備份

為了防止會計(jì)數(shù)據(jù)的丟失和損壞，用戶應(yīng)做好重要會計(jì)信息的備份工作。會計(jì)數(shù)據(jù)的備份分為日備份和月備份，可直接利用會計(jì)軟件的備份功能進(jìn)行數(shù)據(jù)保存，也可將會計(jì)信息保存到軟盤和移動(dòng)硬盤上。企業(yè)可以根據(jù)自身?xiàng)l件建立會計(jì)系統(tǒng)備份制度，大體包括：異地備份制度；核心數(shù)據(jù)備份由專人負(fù)責(zé)；規(guī)范備份時(shí)間及負(fù)責(zé)人；對會計(jì)資料實(shí)行嚴(yán)格的登記、監(jiān)督和保管工作等，以確保在網(wǎng)絡(luò)、云會計(jì)軟件出現(xiàn)異常狀況時(shí)，能夠及時(shí)恢復(fù)企業(yè)歷史數(shù)據(jù)，避免核心數(shù)據(jù)丟失，減少企業(yè)損失。

參考文獻(xiàn)

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篇9

【關(guān)鍵詞】檔案管理 檔案數(shù)字化

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，將帶動(dòng)檔案數(shù)字化管理技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字化在檔案事業(yè)中發(fā)揮著重要的作用，已成為檔案工作發(fā)展的必然趨勢。檔案數(shù)字化的概念和作用

一、概念

檔案數(shù)字化是指利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)、高速掃描技術(shù)等技術(shù)手段，將紙質(zhì)文件、聲像文件等傳統(tǒng)介質(zhì)的文件和已歸檔保存的電子檔案，系統(tǒng)組織成具有有序結(jié)構(gòu)的檔案信息庫。檔案數(shù)字化管理，是指在國家檔案建設(shè)管理部門的統(tǒng)一規(guī)劃和組織下，在檔案管理的活動(dòng)中全面應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)，對檔案信息資源進(jìn)行數(shù)字化管理和提供利用。

二、作用

檔案的數(shù)字化可以節(jié)省檔案存貯空間，緩解庫房壓力，也可以減少因?qū)n案原件頻繁使用而造成的磨損，妥善解決珍貴檔案文獻(xiàn)的利用問題，有利于保護(hù)檔案原件，尤其是珍貴檔案的保存。它使檔案管理模式發(fā)生轉(zhuǎn)變，從以檔案實(shí)體保管和利用為重點(diǎn)，轉(zhuǎn)向以檔案信息的數(shù)字化存儲和提供服務(wù)為重心，從而使檔案工作進(jìn)一步走向規(guī)范化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、社會化。

三、檔案數(shù)字化管理主要內(nèi)容

簡單來講，數(shù)字化管理主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息資源建設(shè)、應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)和人才隊(duì)伍建設(shè)五個(gè)方面的內(nèi)容。

（一）標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)。是對電子文件的形成、歸檔和電子檔案信息資源標(biāo)識、描述、存儲、查詢、交換、網(wǎng)上傳輸和管理等方面，制定標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范，并指導(dǎo)實(shí)施的過程，相當(dāng)于信息高速公路上的“交通規(guī)則”，對于確保計(jì)算機(jī)管理的檔案信息和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全、暢通，具有十分重大的意義。

（二）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。指檔案信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和檔案數(shù)字化設(shè)備。它是檔案信息傳輸、交換和資源共享的基礎(chǔ)條件，只有建設(shè)先進(jìn)的檔案信息網(wǎng)絡(luò)，才能充分發(fā)揮檔案信息化的整體效益。

（三）應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)。主要內(nèi)容包括檔案信息的收集、檔案信息的管理、檔案信息的利用、檔案信息的安全等方面，它關(guān)系到檔案信息化建設(shè)的速度與質(zhì)量，集中體現(xiàn)了檔案信息建設(shè)的效益和檔案信息服務(wù)的效果。

（四）檔案信息化資源建設(shè)。包括館藏檔案的數(shù)字化和電子文件的采集和接收。檔案信息資源建設(shè)主要形式包括館藏檔案目錄中心數(shù)據(jù)庫建設(shè)、各種數(shù)字化檔案全文及專門數(shù)據(jù)庫建設(shè)。

（五）人才建設(shè)。包括檔案專業(yè)人才、計(jì)算機(jī)專業(yè)人才，特別是既懂檔案業(yè)務(wù)，又熟悉信息技術(shù)的復(fù)合型人才。

四、檔案數(shù)字化管理的安全保障體系建設(shè)

安全保障體系建設(shè)是一項(xiàng)復(fù)雜而龐大的系統(tǒng)工程，主要應(yīng)該由以下五個(gè)要素組成：法制標(biāo)準(zhǔn)保障建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施保障建設(shè)、組織管理保障建設(shè)、安全技術(shù)保障建設(shè)和災(zāi)難恢復(fù)機(jī)制保障建設(shè)。該體系以法制標(biāo)準(zhǔn)為重要手段，以安全基礎(chǔ)設(shè)施為基礎(chǔ)，在整體安全策略和安全組織管理之下，采用國內(nèi)外先進(jìn)成熟的安全技術(shù)，制訂統(tǒng)一的備份恢復(fù)策略，建立完備的綜合防范機(jī)制，以保障檔案信息安全、可靠、有序、高效地運(yùn)行。

五、檔案數(shù)字化管理技術(shù)發(fā)展趨勢

結(jié)合先進(jìn)的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)檔案數(shù)字化管理的多元化、網(wǎng)絡(luò)化、多媒體化、智能化和虛擬化。

（一）物聯(lián)網(wǎng)。在檔案領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)作為新技術(shù)在檔案領(lǐng)域被應(yīng)用于不同層面：

1.互動(dòng)式檔案館。傳統(tǒng)的檔案館展廳都是簡單的展覽模式，參觀者只是被動(dòng)地看看展品和簡要介紹。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以建設(shè)互動(dòng)式檔案展廳，使傳統(tǒng)的檔案館變?yōu)榛?dòng)式的檔案館，參觀者可以利用手勢與實(shí)物檔案進(jìn)行互動(dòng)，甚至能讓檔案開口說話。2.煙霧報(bào)警系統(tǒng)。檔案庫房安裝煙霧報(bào)警系統(tǒng)，采用分布式物聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)對大樓不同區(qū)域的氣流、溫度等的全分散監(jiān)測與控制。3.檔案庫房管理。在未來的檔案庫房管理方式中，庫房中的每件實(shí)物檔案都攜帶一個(gè)RFID標(biāo)簽，該標(biāo)簽存儲實(shí)物檔案的存放地點(diǎn)、來源、背景信息、內(nèi)容概要等信息。通過物聯(lián)網(wǎng)就可以掌握每個(gè)物品的準(zhǔn)確位置及每一類型物品的數(shù)量、內(nèi)容等相關(guān)信息。4.3D虛擬現(xiàn)實(shí)。檔案館利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，提供全三維、逼真的數(shù)字檔案館場景。用戶可以自己控制在場景中游走的路線，可以與虛擬檔案進(jìn)行互動(dòng)。5.移動(dòng)辦公。適于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的GPRS/TD/WSN（無線傳感器網(wǎng)絡(luò)）融合網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，隨時(shí)隨地都能利用移動(dòng)終端上傳、查找檔案信息。

（二）云計(jì)算。網(wǎng)格技術(shù)很早就受到了檔案界人士的關(guān)注，云計(jì)算是由網(wǎng)格技術(shù)發(fā)展而來的，這是云計(jì)算受到檔案界人士青睞的原因之一。還有更重要的一個(gè)原因，那就是云計(jì)算技術(shù)具有一些新的特征，其優(yōu)點(diǎn)突出表現(xiàn)為：一是經(jīng)濟(jì)實(shí)惠?？梢越档陀脩綦娔X的成本，減少維護(hù)費(fèi)用。二是超強(qiáng)的計(jì)算能力。云計(jì)算中的所有計(jì)算機(jī)會運(yùn)用各種不同方法，搜索眾多數(shù)據(jù)庫，為用戶提供盡可能完整的搜索結(jié)果。三是數(shù)據(jù)安全性強(qiáng)。在云計(jì)算中，一臺電腦的崩潰不會影響到數(shù)據(jù)的存儲，因?yàn)樵茣詣?dòng)備份存儲數(shù)據(jù)。四是以服務(wù)為中心。云計(jì)算的用戶不需隨身攜帶文檔，只需一臺計(jì)算機(jī)，連接到網(wǎng)絡(luò)即可獲取到相關(guān)的信息和服務(wù)。

（三）商業(yè)性電子文件中心。商業(yè)性電子文件中心，是國外檔案保管的一種模式，提供五種服務(wù)：簡單文件管理服務(wù)、數(shù)字文件管理服務(wù)、數(shù)據(jù)保護(hù)和備份服務(wù)、文件信息銷毀服務(wù)、其他服務(wù)，通過這五種服務(wù)實(shí)現(xiàn)服務(wù)的全面、廣泛、精細(xì)、靈活、個(gè)性化、設(shè)施精良、技術(shù)先進(jìn)和安全。

商業(yè)性電子文件中心雖然在國外已經(jīng)發(fā)展成為比較成熟的文件管理機(jī)構(gòu)，如Iron Mountain和Recall是全球規(guī)模最大的商業(yè)文件中心。但在國內(nèi)，縱然已經(jīng)有此性質(zhì)的商業(yè)文件中心，但絕大多數(shù)人對它的認(rèn)識仍然處于模糊階段，對其管理、服務(wù)水平和安全性持懷疑態(tài)度。

因此，商業(yè)性文件中心在建立之初，要想獲得客戶的信賴，就必須以服務(wù)為根本宗旨，建立一套客戶所認(rèn)可的、比較系統(tǒng)、安全、可行的文件、檔案管理服務(wù)制度，不斷地加強(qiáng)體制建設(shè)，研究新時(shí)期下的法律法規(guī)配套制度，逐步形成我國的商業(yè)電子文件中心管理體系。

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篇10

【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)技術(shù) 圖像輪廓 提取 應(yīng)用

在計(jì)算機(jī)技術(shù)的幫助之下，圖像輪廓提取技術(shù)不僅能夠自動(dòng)分辨圖像的灰質(zhì)程度，還能夠自動(dòng)檢測圖像當(dāng)中的表面凹凸性，從而更好的實(shí)現(xiàn)圖像高效處理，提升圖像的使用價(jià)值。通過計(jì)算機(jī)技術(shù)，在分離圖像輪廓時(shí)，圖像處理中不僅能夠獲得圖像的特征數(shù)值，還能夠借助三種算子對圖像的灰度進(jìn)行調(diào)整、優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)更高效的圖像輪廓提取。

1 圖像輪廓提取當(dāng)中計(jì)算機(jī)技術(shù)的整體設(shè)計(jì)

使用計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行提取，其最終的目的是能夠獲得更加符合人識別、觀察的圖像，亦或是計(jì)算機(jī)自動(dòng)理解和是被的圖像。應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，根據(jù)LoG算子，能夠完成圖像頻域的最大化，并有效解決空域和頻域的矛盾，簡化計(jì)算機(jī)圖像輪廓的提取步驟。圖像輪廓當(dāng)中一般都攜帶了大量的部分圖像信息，但是輪廓存在的圖像并不是規(guī)則性的結(jié)構(gòu)以及穩(wěn)定的像素點(diǎn)，而且還存在一定的信號突出點(diǎn)。計(jì)算機(jī)技術(shù)在圖像輪廓提取當(dāng)中的應(yīng)用流程：開始、打開文件、選擇對象、圖片處理、保存、獲得提取結(jié)果。

使用計(jì)算機(jī)中的Qt 5.0+VS 2012+OpenCV 3.0的結(jié)構(gòu)，能夠更好的兼容OpenCV圖像的處理及渲染效果。在這一系統(tǒng)當(dāng)中，圖像輪廓提取的處理主要由MyClass.ui類和MyClass構(gòu)成，在Qt當(dāng)中主要由QMain Window提供菜單條、工具條等各種主應(yīng)用程序窗口。在MyClass當(dāng)中，能夠?qū)Ω鱾€(gè)函數(shù)進(jìn)行調(diào)整和修改，最終實(shí)現(xiàn)對圖像提取的目的。在這一系統(tǒng)的整體這既中，設(shè)計(jì)的重點(diǎn)是整體風(fēng)格的一致性，結(jié)構(gòu)需要簡要合理，實(shí)施模塊化的管理，保障用戶能夠在第一時(shí)間就能夠看懂界面并進(jìn)行操作。與此同時(shí)，還需要將開發(fā)的代碼簡要化，以便于之后的管理、修改以及補(bǔ)充。與此同時(shí)，還需要有一個(gè)全面性的數(shù)據(jù)輸出和輸入方式，控制降低的錯(cuò)誤率，降低用戶在使用系統(tǒng)時(shí)發(fā)生崩潰或錯(cuò)誤的概率，優(yōu)化提示的步驟和提示的目標(biāo)性，讓用戶能夠理解每一個(gè)操作步驟，借助提示幫助用戶及時(shí)改正錯(cuò)誤的操作。

2 計(jì)算機(jī)技術(shù)在圖像輪廓提取中的應(yīng)用

2.1 輪廓提取設(shè)計(jì)

在圖像輪廓提取過程中，使用計(jì)算機(jī)技術(shù)，能夠獲得更加準(zhǔn)確、有效的輪廓提取數(shù)據(jù)。例如，圖1所示的圖片中，在提取這一圖像時(shí)，便可以借助計(jì)算機(jī)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)圖像輪廓提取。

借助計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行圖像輪廓提取，能夠按照不同圖像的輪廓展現(xiàn)模式以及不同圖像的輪廓定義，使用OpenCV的序列來實(shí)現(xiàn)輪廓的信息儲存，序列當(dāng)中的每一個(gè)元素都能夠在圖像曲線當(dāng)中得以體現(xiàn)，只需要將簡單的輪廓假設(shè)為采用CvSeq展示的一個(gè)系列的點(diǎn)即可。在圖像輪廓提取過程中，應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，對圖像輪廓提取的功能主要分為五個(gè)部分，分別是讀取UI的圖像、灰度處理、二值化處理、輪廓標(biāo)記以及輪廓提取。

2.2 實(shí)際的提取應(yīng)用

在圖像輪廓提取的過程中，能夠根據(jù)計(jì)算機(jī)技術(shù)當(dāng)中的OpenCV軟件，使用FindContours函數(shù)實(shí)行輪廓提取，在使用軟件時(shí)，能夠?qū)@得的輪廓使用樹形的結(jié)構(gòu)進(jìn)行展示，進(jìn)而體現(xiàn)所有包含的關(guān)系編碼。圖2為輪廓解析概念圖。

從圖2中能夠發(fā)現(xiàn)，假設(shè)圖當(dāng)中的C為內(nèi)輪廓，H為外輪廓，在提取這兩個(gè)輪廓時(shí)，使用不同的算子變嫩鞏固實(shí)現(xiàn)外邊界、內(nèi)邊界的分辨性處理。在這一圖輪廓樹形中，根節(jié)點(diǎn)的輪廓是CO，之后的子節(jié)點(diǎn)分別是H01和HOO，這些輪廓當(dāng)中直接涵蓋了之下的子節(jié)點(diǎn)，針對不同輪廓樹形的方式展現(xiàn)不同的輪廓儲存形式。

在二值圖像當(dāng)中，使用正確的FindContours圖像輪廓提取函數(shù)，便能夠獲得說明需要的輪廓類型、預(yù)計(jì)的折回值類型以及邊緣像素的圖像。按照Canny分析算子參數(shù)，便能夠得到圖像輪廓的最終提取效果。在提取的圖像邊緣中，應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，圖像的輪廓提取精度至少能夠在97%以上，能夠滿足圖像工程測量的實(shí)際需求。

3 結(jié)語

綜上所述，在圖像輪廓提取過程中合理的應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)對圖像輪廓進(jìn)行處理，還能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)檢測圖像表面的凹凸性，從而真正實(shí)現(xiàn)提取但像素圖像周邊輪廓的效果，具備較高的提取精度，從而使整個(gè)圖像輪廓提取結(jié)果具備更高的使用價(jià)值。計(jì)算機(jī)技術(shù)在圖像輪廓提取當(dāng)中有顯著的使用價(jià)值，但是仍然需要操作人員具備較高的操作能力和經(jīng)驗(yàn)。對此，就需要操作人員不斷強(qiáng)化自身的操作技巧和能力，促使圖像輪廓提取符合視覺測量的需求。

參考文獻(xiàn)

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