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關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；教學(xué)方法；編程能力

中圖分類號：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）16-3865-02

1 概述

2008年11月16日，中國科協(xié)成立50周年新聞會在北京召開。在新聞會上，“五個10”系列評選活動，即10位傳播科技的優(yōu)秀人物、10部公眾喜愛的科普作品、10個公眾關(guān)注的科技問題、10個影響中國的科技事件、10項引領(lǐng)未來的科學(xué)技術(shù)評選結(jié)果揭曉。10項引領(lǐng)未來的科學(xué)技術(shù)是：基因修飾技術(shù)；未來家庭機(jī)器人；新型電池；人工智能技術(shù)；超高速交通工具；干細(xì)胞技術(shù)；光電信息技術(shù)；可服用診療芯片；感冒疫苗；無線能量傳輸技術(shù)。

人工智能技術(shù)學(xué)科是計算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計和應(yīng)用智能機(jī)器的一個分支。指人類的各種腦力勞動或智能行為，諸如判斷、推理、證明、判別、感知、理解、通信、設(shè)計、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求解等思維活動，可以用某種智能化的機(jī)器來予以人工實現(xiàn)[1]。

通過《人工智能技術(shù)》課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對人工智能技術(shù)的發(fā)展概況、基本原理和應(yīng)用領(lǐng)域有深入了解、對主要技術(shù)及應(yīng)用有一定掌握，并對現(xiàn)代人工智能技術(shù)發(fā)展的方向有所研究。通過人工智能技術(shù)課程的學(xué)習(xí)與研究，啟發(fā)學(xué)生對人工智能技術(shù)的興趣，培養(yǎng)知識創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新能力，并能將人工智能技術(shù)融入到今后所開發(fā)的計算機(jī)軟件之中。

《人工智能技術(shù)》是一門眾多學(xué)科交叉的新興課程，其涵蓋范圍廣，涉及知識點多，知識更新快，內(nèi)容抽象，不容易理解，理論性強(qiáng)，而且需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力，這給該課程的講授帶來了一定困難。《人工智能技術(shù)》也是一門應(yīng)用型學(xué)科，怎樣將理論運用到實踐中，使學(xué)生將學(xué)到的人工智能技術(shù)知識和思想運用到自己的實際課題，這也是該課程需要解決的問題之一。

因此，對《人工智能技術(shù)》課程教學(xué)來說，我們要了解課程的最新信息，把握課程的特點，幫助學(xué)生找到好的學(xué)習(xí)方法，使他們能充分發(fā)揮自己的創(chuàng)新思維能力，提高學(xué)習(xí)興趣，該文給出了《人工智能技術(shù)》課程的教學(xué)與實踐的探索。

2 教學(xué)與實踐的探索

2.1 教材和實驗教學(xué)內(nèi)容的選取

1） 人工智能技術(shù)是整個計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展最快，知識更新最快，最前沿的學(xué)科之一。在教材選用方面，我們采用了蔡自興教授等主編，由高等教育出版社出版的《人工智能基礎(chǔ)》這本教材。蔡自興教授的主要研究領(lǐng)域為人工智能、機(jī)器人學(xué)和智能控制等。這本教材是作者在美國國家工程院院士、普度大學(xué)教授傅京孫先生的指導(dǎo)和鼓勵下編寫，借鑒了國內(nèi)外人工智能技術(shù)研究領(lǐng)域?qū)＜业淖钚卵芯砍晒蛯W(xué)術(shù)書籍的長處，該書比較全面地介紹了人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)知識與技術(shù)，材料新，易于理解，兼顧基礎(chǔ)及應(yīng)用[2]。

此外，我們還給學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供多種類型的學(xué)習(xí)資料，其中包括參考書目，如：Russel S， Norvig P.等編著的《Artificial Intelligence： A Modern Approach》一書，人工智能技術(shù)國內(nèi)外期刊，如電子學(xué)報，計算機(jī)學(xué)報，人工智能與模式識別，Artificial Intelligence，Journal of Artificial Intelligence Research，Engineering Applications of Artificial Intelligence和International Joint Conference on Artificial Intelligence，AAAI： American Association for AI National Conference等人工智能技術(shù)會議，使學(xué)生能夠掌握人工智能技術(shù)的更多前沿動態(tài)，提高學(xué)習(xí)興趣。

2） 配套的實驗教學(xué)內(nèi)容?！度斯ぶ悄芗夹g(shù)》是一門理論性和實踐性都很強(qiáng)的課程，實踐性教學(xué)環(huán)節(jié)對該課程尤為重要。除了完成課本上的作業(yè)之外，還注重實驗教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力、算法設(shè)計能力和編程能力。首先，每個章節(jié)設(shè)置相應(yīng)的實驗，而實驗內(nèi)容經(jīng)過嚴(yán)格的考慮，如：五子棋游戲，產(chǎn)生式系統(tǒng)，旅行商問題，傳教士和野人問題，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)簡單的分類，遺傳算法、人工生命程序等，要求學(xué)生運用所學(xué)章節(jié)的知識，獨立地設(shè)計和實現(xiàn)實驗內(nèi)容。實驗報告包括簡述實驗原理及方法，給出程序設(shè)計流程圖，源程序清單，實驗結(jié)果及分析等內(nèi)容，通過這種方式，進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)生的信息獲取能力和研究能力。

2.2 教學(xué)方法和手段的改革

人工智能技術(shù)課程交叉性強(qiáng)，涉及面廣，傳統(tǒng)的教學(xué)方法手段單一，缺少交流，課堂氣氛沉悶，激發(fā)不起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，教學(xué)效果不理想。人工智能技術(shù)這門課程內(nèi)容抽象，如何激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣是本課程需要解決的主要問題，也是關(guān)系教學(xué)改革成敗的關(guān)鍵。本課程需采用多種方法進(jìn)行教學(xué)，以此來激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

1） 問題啟發(fā)式教學(xué)。《人工智能技術(shù)》這門課程中有很多似是而非、引人入勝的問題，主要是用計算機(jī)模擬人類的智能來解決這種問題。在教學(xué)中，有目的的提出這些問題，鼓勵學(xué)生思考，提出自己的想法和解決方案，并進(jìn)行分析和比較，這樣強(qiáng)化學(xué)生的主動學(xué)習(xí)意識，提高學(xué)習(xí)積極性[3]。

2） 個性化學(xué)習(xí)和因材施教。學(xué)生中存在計算機(jī)專業(yè)和非計算機(jī)專業(yè)本科畢業(yè)的差別，由于他們每個人的基礎(chǔ)不同，有的計算機(jī)知識比較匱乏，因此有必要針對每個學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，課堂作業(yè)和實驗報告情況進(jìn)行及時評估，對學(xué)生提出個性化的教學(xué)。例如：在實驗教學(xué)中，要求有能力和興趣的學(xué)生可以做探究性和創(chuàng)新性的附加實驗，從而引導(dǎo)學(xué)生發(fā)揮個性的空間，而對稍微吃力的學(xué)生則要求完成基本的實驗，更注重基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)和夯實，這樣就能達(dá)到因材施教的目的。同時對不同層次的學(xué)生進(jìn)行分析，進(jìn)一步提出學(xué)習(xí)建議，并進(jìn)行有針對性的指導(dǎo)。

3） 多媒體使用和多學(xué)科知識的融合。本課程PPT課件圖文并茂，提綱挈領(lǐng)，便于學(xué)生理解。課堂講授、板書與PPT手段相結(jié)合，注重課程中的關(guān)鍵詞用英文表示，并適當(dāng)指定英文參考書，使學(xué)生能夠接觸國外文獻(xiàn)資料，加深對學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解，獲得更寬廣的知識。PPT課件運用了大量多媒體技術(shù)，如動畫、聲音、圖像，通過動畫和視頻演示抽象的概念、算法和過程，使人工智能技術(shù)中抽象的知識形象化，在課件中融入了文學(xué)，歷史等其他學(xué)科的相關(guān)知識，便于學(xué)生較好地理解知識難點和重點[4]。

4） 師生互動和課內(nèi)外答疑。在教學(xué)中，改變了傳統(tǒng)的老師講，學(xué)生聽的教學(xué)模式。針對人工智能技術(shù)的實用性，適當(dāng)提問，收集學(xué)生學(xué)習(xí)情況，盡量使用實例進(jìn)行講解。設(shè)置了實驗講解互動課程，對于實驗的講解，學(xué)生可以提出疑問，然后在課堂上展開討論，學(xué)生可以看到問題從提出、分析到解決的整個過程，讓學(xué)生自己在討論中總結(jié)結(jié)論。為了解決教學(xué)中存在的疑難問題，還設(shè)有課后答疑，使學(xué)生能將所有的問題都理解透徹。

5） 理論研究與實踐結(jié)合。在教學(xué)內(nèi)容的安排上，注重學(xué)生的理論研究和動手能力，適當(dāng)布置一些課程相關(guān)的論文和實驗編程。通過課程論文，可以培養(yǎng)學(xué)生鉆研問題的興趣； 通過查閱科技文獻(xiàn)使學(xué)生掌握如何查找相關(guān)文獻(xiàn)的技能，可以培養(yǎng)學(xué)生撰寫科技論文的能力。通過實驗實踐，使學(xué)生可以更加清楚地了解人工智能技術(shù)基本概念和難點，也能了解算法的設(shè)計具體運行過程，并對其進(jìn)行驗證，提高了學(xué)生的編程能力和和學(xué)習(xí)興趣。

6） 考試考核方式改革。本課程的考核考試也是一個值得探討的問題，本課程應(yīng)采用多種綜合考試方法，注重學(xué)生對基礎(chǔ)概念、知識和基本的技能的掌握以及理論聯(lián)系實際的能力。平時作業(yè)考核成績，實驗實踐教學(xué)成績、提交課程論文成績，以及最后的期末考試成績形成一種有效的考試考核方法，促進(jìn)學(xué)生主動學(xué)習(xí)，提高教學(xué)質(zhì)量。實驗的評價指標(biāo)在于算法設(shè)計、編程的準(zhǔn)確性和實驗結(jié)果及分析。課程論文評價指是選題是否嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)和具可研究性，論文結(jié)構(gòu)、思路是否嚴(yán)謹(jǐn)，論文內(nèi)容科學(xué)性、正確性，能否提出自己的見解?？疾椴殚喛萍嘉墨I(xiàn)的能力主要通過是否查找到權(quán)威的、最新文獻(xiàn)以及撰寫是否規(guī)范。

2.3 學(xué)生學(xué)好《人工智能技術(shù)》課程的建議

《人工智能技術(shù)》是一門理論與實踐相結(jié)合的應(yīng)用課程，學(xué)生如何學(xué)習(xí)這么課程，也是我們應(yīng)該探討的問題。

學(xué)生應(yīng)該正確看待《人工智能技術(shù)》這門科學(xué)的發(fā)展。人工智能技術(shù)孕育于20世紀(jì)30、40年代，形成于60、70年代，發(fā)展至今，人工智能技術(shù)只有短短60多年的歷史，它是一門不斷發(fā)展和完善的嶄新學(xué)科，還有許多課題處于探索中，理論和技術(shù)還遠(yuǎn)未成熟，我們應(yīng)該對它有科學(xué)的認(rèn)識。

針對非計算機(jī)專業(yè)本科畢業(yè)的學(xué)生，除了課堂聽講之外，還應(yīng)該課下自學(xué)該課程的先修課程，如：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)等課程。人工智能技術(shù)中涉及到大量的數(shù)學(xué)知識，如：模式識別需要具有較好的概率論，數(shù)理統(tǒng)計知識，另外還會用到少量隨機(jī)過程、模糊數(shù)學(xué)的一些知識。人工智能技術(shù)是一門應(yīng)用課程，編程語言的掌握必不可少，涉及到SVM算法，粒子群算法，免疫算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法等算法，實現(xiàn)這些算法要求學(xué)生具有較強(qiáng)的編程能力。

學(xué)生應(yīng)該多讀，多查閱資料，特別是國外的期刊文獻(xiàn)和重要國際會議論文，多了解人工智能技術(shù)最前沿的信息，理論聯(lián)系實際，加深對基本算法的理解，并將人工智能技術(shù)的知識運用到自己所研究的領(lǐng)域，以做到學(xué)以致用。

3 結(jié)論

人工智能技術(shù)在一定程度上代表著信息技術(shù)的前沿，該文對《人工智能技術(shù)》的課程教學(xué)進(jìn)行了一些探討，教學(xué)與實踐效果有了顯著提高，但仍然有許多方面還需要我們繼續(xù)探討和改進(jìn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 蔡自興，徐光佑.人工智能技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京： 清華大學(xué)出版社，2003.

[2] 蔡自興，肖曉明，蒙祖強(qiáng)，等.樹立精品意識搞好人工智能技術(shù)課程建設(shè)[J].中國大學(xué)教學(xué)，2004（1）：28-29.

篇2

關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；教學(xué)方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的一門新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對于管理類人才來說，加強(qiáng)對人工智能知識的深入學(xué)習(xí)，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識結(jié)合起來，對其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學(xué)科，管理學(xué)院開設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強(qiáng)、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點，通過概率統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機(jī)編程語言、數(shù)據(jù)庫原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，加強(qiáng)學(xué)生解決實際問題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會對于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學(xué)的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進(jìn)行探討，以期對中國高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學(xué)現(xiàn)狀與問題

作為一門綜合性、實踐性和應(yīng)用性很強(qiáng)的理論技術(shù)學(xué)科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門課程，需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學(xué)過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前，中國大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，在教學(xué)過程中照本宣科，忽略與學(xué)生的互動，并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進(jìn)行人工智能相關(guān)課程知識講解時，隨著章節(jié)的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無法反映人工智能學(xué)科的全貌，課堂講解難以同時給以學(xué)生感性和理性的認(rèn)知，部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學(xué)進(jìn)度，導(dǎo)致學(xué)習(xí)動力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學(xué)生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學(xué)科的素養(yǎng)，但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識，給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識點較多，涵蓋模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學(xué)習(xí)。一些管理類專業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識，導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加，產(chǎn)生學(xué)時不足和教學(xué)內(nèi)容難點過多的問題。(3)教學(xué)與實際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下，人工智能廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺、智能制造等各個領(lǐng)域，給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現(xiàn)實中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機(jī)械學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機(jī)械設(shè)計制造、車輛工程等方向的重要技術(shù)來源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動力；在能動領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動；在光電信息與計算機(jī)工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時刻推動著智能科學(xué)與技術(shù)核心價值的提升。然而，對于管理類專業(yè)的學(xué)生來說，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學(xué)過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復(fù)雜算法，書本中的應(yīng)用實例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實生活。另外，大學(xué)生對知識的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學(xué)生無法跟上和理解，教師也無法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，導(dǎo)致學(xué)生缺乏動力。因此，如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實情況，提高他們的動手能力和實踐經(jīng)驗也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問題。

2、管理類人才的人工智能課程教學(xué)改進(jìn)策略

課程教學(xué)改革是一項提高大學(xué)教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進(jìn)行實施課程教學(xué)改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學(xué)工作而言，教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的變化不再是課程資源的簡單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時代信息資源優(yōu)勢的新型教學(xué)模式。針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)過程中存在的問題，可以從教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置兩個方面進(jìn)行課程教學(xué)改進(jìn)。

2.1教學(xué)方法改進(jìn)

教師對學(xué)生具有引領(lǐng)作用，其教學(xué)方法的改進(jìn)能夠帶動學(xué)生改進(jìn)自身學(xué)習(xí)方法。(1)啟發(fā)式案例教學(xué)案例教學(xué)法就是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)要求，通過安排一些具體的教學(xué)案例，引導(dǎo)學(xué)生積極參與案例思考、分析、討論和表達(dá)等多項活動，是一種培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學(xué)方法。啟發(fā)式案例教學(xué)以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識要點及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學(xué)生的教學(xué)。具體而言，高?；谄鋯栴}啟發(fā)性、教學(xué)互動性以及實踐有用性等特點，可以建立基于人工智能知識體系的教學(xué)案例庫，雖然這項建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時性，但具有很強(qiáng)的積極效果：培養(yǎng)學(xué)生較強(qiáng)的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動，對提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學(xué)，讓學(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識原理及應(yīng)用；通過一題多解的案例使學(xué)生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設(shè)計，啟發(fā)學(xué)生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學(xué)研討互動式的各個教學(xué)環(huán)節(jié)是逐漸遞進(jìn)、有機(jī)結(jié)合的。研討是基于學(xué)生個體的差異性，在課堂討論的過程中對學(xué)生做出評判，從而對不同類型的學(xué)生開展針對性的教學(xué)。互動則是在研討的基礎(chǔ)上，通過老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的互動，讓學(xué)生主動參與到課堂教學(xué)的過程中來。在人工智能課程教學(xué)過程中，教師通過課堂討論了解學(xué)生對于知識點的掌握情況，可以有針對性地設(shè)計教學(xué)內(nèi)容，例如，對于學(xué)校積極性不強(qiáng)的學(xué)生，將人工智能理論內(nèi)容與學(xué)生個人興趣范疇、社會產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來，能夠極大程度地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能力；對于基礎(chǔ)知識較為薄弱的學(xué)生，可以在教師的指導(dǎo)下查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，根據(jù)自己的理解撰寫心得報告，并在課堂或課外進(jìn)行師生互動。像這樣研討與互動相結(jié)合的模式。有助于增強(qiáng)學(xué)生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。(3)有效激勵式教學(xué)人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對教師的教學(xué)水平也提出了更高要求，因此，進(jìn)行有效激勵極為重要。在學(xué)生激勵方面，可以舉辦各類人工智能競賽項目，設(shè)置相應(yīng)項目獎學(xué)金，吸引學(xué)生參與實踐，調(diào)動學(xué)生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識，提高學(xué)生的創(chuàng)新實踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學(xué)院乃至全校開展此類競賽項目，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團(tuán)隊合作能力，鼓舞更多學(xué)生加入到人工智能課程的學(xué)習(xí)中來，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。在教師激勵方面，在教師聘任和提升過程中把參加學(xué)生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項目和論文指導(dǎo)等看作教學(xué)任務(wù)的一部分，鼓勵教師積極參與這些活動。(4)學(xué)科滲透式教學(xué)人工智能學(xué)科知識融合程度較高，學(xué)科交叉性強(qiáng)。基于人工智能的學(xué)科交叉性特點，增強(qiáng)管理類人才對學(xué)科應(yīng)用的領(lǐng)悟，可以采取開展學(xué)科滲透式教學(xué)的方法。從2015年起，國務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見教育》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域，人類進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，社會需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強(qiáng)國戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學(xué)非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強(qiáng)少數(shù)民族管理類人才對該領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識，我們請機(jī)械工程、能源動力領(lǐng)域的相關(guān)專家以授課或講座的形式，進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域知識和發(fā)展趨勢的講解，使學(xué)生理解更為透徹。此外，在教學(xué)實踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進(jìn)不同專業(yè)間老師、學(xué)生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學(xué)習(xí)，從而推動人工智能課程教學(xué)的改進(jìn)。

2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)置

世界一流大學(xué)在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置根據(jù)不同國家的教育體系設(shè)置，肯定會有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學(xué)經(jīng)驗，針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行研究，結(jié)合中國教育體系設(shè)置，認(rèn)為應(yīng)從以下幾方面進(jìn)行改進(jìn)。(1)核心內(nèi)容設(shè)置為避免學(xué)生因為知識點過多而出現(xiàn)雜而不精的問題，勢必要精化教學(xué)內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時代，我們可以使用云計算和其他方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲和處理，通過在線收集和整合網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學(xué)資源，并在整合課程資源的基礎(chǔ)上，進(jìn)行研究方法和前沿知識的擴(kuò)展。在核心內(nèi)容設(shè)置方面，可以通過收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識作為重點，使學(xué)生能夠在有限的學(xué)時內(nèi)掌握人工智能的知識脈絡(luò)。例如，編寫針對管理類人才的人工智能教材，內(nèi)容涉及緒論、知識表示與推理、常用算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的同時，重點增加相應(yīng)知識點在管理上的應(yīng)用案例，加強(qiáng)學(xué)生對知識點的理解。同時，根據(jù)管理類專業(yè)偏向領(lǐng)域，開設(shè)關(guān)聯(lián)程度較大、應(yīng)用較廣泛的人工智能選修課程，以便學(xué)生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學(xué)生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ)，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過程等，才能將數(shù)學(xué)語言轉(zhuǎn)化為程序語言，并應(yīng)用于實驗。管理學(xué)院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對薄弱，因此，在安排學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程之前，建議開設(shè)面向全體管理類專業(yè)學(xué)生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以及C語言、python等編程基礎(chǔ)課程，使學(xué)生具備數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ)，為學(xué)習(xí)人工智能課程打下堅實的基礎(chǔ)。另外，可以推進(jìn)MOOC平臺建設(shè)，在平臺上開設(shè)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程，幫助學(xué)生掌握人工智能知識基礎(chǔ)及專業(yè)技能。(3)實驗建設(shè)為了加強(qiáng)學(xué)生對于人工智能知識點間的關(guān)聯(lián)性理解，可以基于不同的應(yīng)用模塊，設(shè)計具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實驗，設(shè)計不同層次的項目要求，同時基于相同的實驗課題，讓學(xué)生分組對實驗課題進(jìn)行攻克，并設(shè)置多元化的實驗評價體系，通過實驗教學(xué)過程中反映出的不同進(jìn)度，讓教師能對學(xué)生的學(xué)習(xí)水平做出準(zhǔn)確評判，及時進(jìn)行教學(xué)反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對人工智能課程應(yīng)用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應(yīng)用上設(shè)置理解－實現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應(yīng)用－嘗試改進(jìn)－深度拓展的不同層次的項目要求，在這些項目層次中規(guī)定必做項與可選項，讓學(xué)生基于同一實驗課題進(jìn)行合作學(xué)習(xí)，然后通過個人自我評價、小組成員互相評價以及教師評價的方式進(jìn)行打分，對小組整體能力以及個人能力進(jìn)行綜合評估，以期培養(yǎng)學(xué)生的自主思考能力。

篇3

關(guān)鍵詞：高職教育；人工智能；課程改革

課程設(shè)置應(yīng)與高職教育培養(yǎng)目標(biāo)和方式相一致

人工智能課程主要講授當(dāng)今智能領(lǐng)域的理論方法及其應(yīng)用，是一門涉及哲學(xué)、邏輯學(xué)、語言學(xué)、控制論、生物神經(jīng)學(xué)等多個學(xué)科的課程。以普通高校高年級計算機(jī)專業(yè)學(xué)生為講授對象，人工智能課程在教學(xué)上一般以理論講授為主，并輔以一些應(yīng)用實例加以分析。課程本身理論性強(qiáng)，內(nèi)容較為抽象，因此對學(xué)生專業(yè)知識基礎(chǔ)的要求高，在教學(xué)上往往強(qiáng)調(diào)對各種智能理論的深入講解和分析，以此達(dá)到提高學(xué)生專業(yè)理論水平的目的。

當(dāng)前高職教育中為計算機(jī)專業(yè)學(xué)生所開設(shè)的人工智能課程很大程度上沿用了普通高等教育環(huán)境下的教學(xué)方式和內(nèi)容，這顯然與高職教育本身培養(yǎng)人才的目標(biāo)和方式不一致。高職教育的最終目標(biāo)是要培養(yǎng)適應(yīng)生產(chǎn)需要的技能型、應(yīng)用型人才，而高職教育在教學(xué)方式上應(yīng)更為注重實踐教學(xué)，包括各種實驗、實訓(xùn)、實習(xí)和設(shè)計。因此，人工智能課程中單純的理論講授并不能有效地適應(yīng)高職教育的實際教學(xué)環(huán)境要求，有必要對人工智能課程在教學(xué)內(nèi)容和方式上加以改革。

三個改革途徑

（一）引導(dǎo)學(xué)生閱讀應(yīng)用研究文獻(xiàn)

高職教育強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生的知識應(yīng)用技能，其中重要的一點是要培養(yǎng)學(xué)生把理論知識應(yīng)用到實際生產(chǎn)中的能力。然而在教學(xué)實踐過程中，學(xué)生普遍反映由于人工智能課程理論性強(qiáng)，難于從課本理論聯(lián)系到實際的專業(yè)應(yīng)用上，這樣對激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高技能應(yīng)用水平是不利的。

實際上，人工智能涉及的應(yīng)用領(lǐng)域極為廣泛，其中在專家系統(tǒng)、模式識別、智能控制、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言理解等方面尤為突出，每一種應(yīng)用都能夠很好地體現(xiàn)出人工智能學(xué)科的基本理論方法特點。因此，在課程學(xué)習(xí)的開始階段，應(yīng)讓學(xué)生按照個人興趣自行選定某個應(yīng)用領(lǐng)域，在一定的提示和引導(dǎo)下通過檢索有關(guān)文獻(xiàn)，訪問相關(guān)的科研院校網(wǎng)站等方式獲取資料，了解當(dāng)前該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和具體產(chǎn)品的開發(fā)和使用情況，最后在課程的結(jié)束階段以學(xué)習(xí)報告的形式在課堂上加以演示和共同討論，這樣可以大大激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程的主觀能動性，開闊學(xué)生的知識視野。資料的收集閱讀與思考是知識應(yīng)用的首要環(huán)節(jié)，對于培養(yǎng)應(yīng)用型人才的知識應(yīng)用技能很有幫助。

（二）安排學(xué)生對經(jīng)典算法程序進(jìn)行實驗

與普通高等教育相比，高職教育更加強(qiáng)調(diào)實踐教學(xué)的重要性。從實踐中學(xué)習(xí)和理解理論知識，并且把所學(xué)知識運用到實踐中，這是高職教育的重要特點。人工智能課程內(nèi)容抽象而概念性強(qiáng)，單純的理論講解學(xué)生難以從中得到啟發(fā)，也難以體現(xiàn)出高職教育突出實踐教學(xué)的特點，為此需要安排學(xué)生動手實驗，從實踐中理解人工智能科學(xué)的理論原理和應(yīng)用途徑。

在人工智能科學(xué)的發(fā)展過程中，先后提出了一些經(jīng)典的優(yōu)秀算法程序，如A*算法、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP學(xué)習(xí)算法等，在科研和工程實際中得到了廣泛的應(yīng)用，在實踐教學(xué)中同樣有著重要價值。根據(jù)教學(xué)要求和實際情況，學(xué)生并不需要自行設(shè)計關(guān)于這些算法的具體程序，在提倡開放和共享源代碼的今天，通過網(wǎng)絡(luò)能夠獲得大量相關(guān)的程序代碼資源。同時，一些軟件平臺也集成了一些工具箱，如遺傳算法工具箱、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱等，只需設(shè)定相關(guān)輸入?yún)?shù)和數(shù)據(jù)，便可通過調(diào)用工具箱函數(shù)實現(xiàn)算法，極為簡便而易于理解。

學(xué)生應(yīng)通過對這些程序作驗證性實驗來理解所學(xué)內(nèi)容。為安排學(xué)生有效地進(jìn)行實驗，教師應(yīng)結(jié)合當(dāng)前階段所講授的內(nèi)容準(zhǔn)備相應(yīng)的算法程序，當(dāng)該部分內(nèi)容結(jié)束后在課堂上講解和演示算法程序的運行方法。學(xué)生獲得該算法程序以及具體的實驗任務(wù)后在課后完成實驗并提交實驗報告。

例如，在講授啟發(fā)式搜索時，可向?qū)W生提供A*算法求解八數(shù)碼難題的算法程序，并對某個學(xué)生給定某個初始棋盤狀態(tài)，要求學(xué)生動手運行程序并記錄由算法擴(kuò)展所得的每個棋盤狀態(tài)的估價函數(shù)計算結(jié)果，以及相應(yīng)的OPEN表和CLOSED表的變化情況，從中理解A*算法的原理特點。又如，在講授BP學(xué)習(xí)算法時，可根據(jù)學(xué)生的實際情況對內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整，強(qiáng)調(diào)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實際工程應(yīng)用價值，而對BP算法的基本原理只作簡單介紹。向?qū)W生提供利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)特定目標(biāo)函數(shù)的MATLAB程序代碼后，要求學(xué)生動手運行該程序，并且記錄和對比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練前后對目標(biāo)函數(shù)的逼近效果。

（三）啟發(fā)學(xué)生引入人工智能理論方法對畢業(yè)設(shè)計加以創(chuàng)新

畢業(yè)設(shè)計是高職教育的重要環(huán)節(jié)，學(xué)生通過畢業(yè)設(shè)計對以往所學(xué)知識作系統(tǒng)性總結(jié)，通過畢業(yè)設(shè)計能進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)生的技能訓(xùn)練，提高學(xué)生的技能應(yīng)用水平。從實踐教學(xué)的角度來講，畢業(yè)設(shè)計不僅僅要求學(xué)生對已學(xué)知識和技能的簡單重復(fù)運用，更重要的是強(qiáng)調(diào)學(xué)生能夠主動獨立地分析實際問題，對問題的解決方法提出新的觀點并付諸實踐。然而從教學(xué)的實際來看，在畢業(yè)設(shè)計中學(xué)生創(chuàng)新的主動性不足，往往停留在繼承和模仿階段，畢業(yè)設(shè)計作品少有突破和創(chuàng)新。究其原因，并非學(xué)生所學(xué)知識和技能不足，而是學(xué)生未懂得如何分析已有問題，在其基礎(chǔ)上引入新的解決方法或提出新的應(yīng)用內(nèi)容。

在計算機(jī)領(lǐng)域中，人工智能屬于研究和創(chuàng)新的前沿和熱點，許多舊有問題利用人工智能方法都得到了新的解決途徑。教師在指導(dǎo)學(xué)生畢業(yè)設(shè)計時，可針對某一問題恰當(dāng)?shù)貑l(fā)學(xué)生引入人工智能的理論和方法，并嘗試性地運用在解決當(dāng)前問題之中，這樣能較容易地獲得新的改進(jìn)和突破，對培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新觀念和能力很有意義。

近年來，高職教育得到了迅速發(fā)展，其社會認(rèn)可度也不斷提升。但是，在發(fā)展的過程中也出現(xiàn)了一些新的問題，其中突出的是如何對以往普通高等教育的教學(xué)方式和內(nèi)容加以改革，以適應(yīng)高職教育的新要求。人工智能課程作為一門重要的計算機(jī)專業(yè)課程，仍需要結(jié)合高職教育的實際要求以及學(xué)生的具體情況，在加強(qiáng)培養(yǎng)應(yīng)用型、技能型人才，加強(qiáng)實踐教學(xué)上不斷進(jìn)行探索和改革。

參考文獻(xiàn)

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[2]韋芳.高等職業(yè)技術(shù)教育應(yīng)注重實踐教學(xué)[J].中國科技信息，2006，（5）：264.

篇4

關(guān)鍵詞：人工智能；全英文教學(xué)；教學(xué)內(nèi)容改革；教學(xué)模式改革

1 實施全英文教學(xué)的必要性

隨著國際學(xué)術(shù)交流的日益活躍以及國際化辦學(xué)的趨勢發(fā)展，借鑒國外著名大學(xué)的辦學(xué)理念和管理模式，利用世界優(yōu)質(zhì)教育資源，提升教育教學(xué)水平，造就具有國際競爭能力的復(fù)合型創(chuàng)新人才，正成為我國教育改革與發(fā)展的新方向。

智能化是人類社會技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。作為計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)課程體系中的核心課程之一，人工智能的地位正隨著該學(xué)科的不斷發(fā)展和其技術(shù)的廣泛應(yīng)用迅速提高，而且在非計算機(jī)領(lǐng)域，具有不同專業(yè)背景的學(xué)者也通過這個年輕的領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)新思想和新方法。由于人工智能課程內(nèi)容涉及計算機(jī)科學(xué)以及邊緣學(xué)科的新理論、新方法與新技術(shù)，因此在該課程中開展全英文教學(xué)不僅可以讓學(xué)生充分了解人工智能日新月異的發(fā)展，還可以促進(jìn)本科教學(xué)與國際接軌，在培養(yǎng)國際化創(chuàng)新人才方面具有十分積極的現(xiàn)實意義。

2 當(dāng)前國內(nèi)全英文教學(xué)存在的主要問題

筆者對當(dāng)前國內(nèi)高校人工智能課程全英文教學(xué)的現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查分析，調(diào)查對象為軟件工程專業(yè)本科三年級學(xué)生，調(diào)研問卷共58份。調(diào)查項目、內(nèi)容及結(jié)果見表1。

從項目1和2的調(diào)查結(jié)果看，大部分學(xué)生認(rèn)為開展全英文教學(xué)有必要，其在提高英語應(yīng)用能力、增強(qiáng)自己的就業(yè)競爭力以及了解國際前沿等方面有很大幫助。然而，由于全英語教學(xué)在我國尚處于起步階段，進(jìn)行全英語教學(xué)的效果并不十分理想，其教學(xué)試點與實踐尚存在一些亟待解決的問題，主要表現(xiàn)在如下幾個方面。

（1）對全英文教學(xué)的理解存在偏差。從項目3～5的調(diào)查結(jié)果看，教師不能正確處理好全英文教學(xué)與專業(yè)英語課教學(xué)的關(guān)系，使全英文教學(xué)變?yōu)榧冇⒄Z課教學(xué)或?qū)I(yè)英語課的翻版。大部分學(xué)生還是希望教學(xué)授課語言以雙語為主或以中文為主、英文為輔，多媒體課件形式為中英文相結(jié)合。

（2）全英文教學(xué)達(dá)不到預(yù)期的教學(xué)效果。從項目6和7的調(diào)查結(jié)果看，雖然一些大學(xué)花了很大代價邀請國外一流教授專家講授課程，但由于人工智能課程理論性強(qiáng)、難度大，學(xué)生很難適應(yīng)全英文課程教學(xué)。

（3）缺乏內(nèi)容全面和難度適中的教材。從項目8和9的調(diào)查結(jié)果看，一些大學(xué)在實施人工智能課程全英語教學(xué)時直接引進(jìn)原版英文教材，但這對本科生來說，原版英文教材內(nèi)容偏多、難度較大，學(xué)生學(xué)習(xí)時不免有諸多畏難情緒。

（4）師資匱乏。從項目10的調(diào)查結(jié)果看，學(xué)生對承擔(dān)全英文教學(xué)教師的滿意程度普遍不高。實際上，全英文教學(xué)對承擔(dān)課程教學(xué)的教師要求很高，他們不僅需要具備專業(yè)知識，而且還要掌握英語應(yīng)用技能，而現(xiàn)階段國內(nèi)高校中能承擔(dān)全英語教學(xué)的師資仍然十分匱乏。

綜上所述，如何改革全英文教學(xué)模式，講授哪些教學(xué)內(nèi)容，采用何種科學(xué)的教學(xué)方法與手段，是值得我們思考和關(guān)注的教學(xué)改革重點和難點。

針對以上這些問題，我們深入研究人工智能課程的特點，對現(xiàn)有教學(xué)模式、內(nèi)容及方法進(jìn)行全方位探索和改革，制訂全英文教學(xué)計劃，對促進(jìn)教學(xué)工作、提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)國際創(chuàng)新型人才起重要作用，其重要意義具體體現(xiàn)在以下3個方面。

（1）探索如何將理論知識傳授、綜合能力培養(yǎng)與英語交流運用三者有機(jī)結(jié)合，建立全英文教學(xué)的新型模式，這將對更新教學(xué)理念和探索適合于計算機(jī)軟件人才培養(yǎng)的教學(xué)方法產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

（2）全英文課程教學(xué)能夠讓學(xué)生掌握最先進(jìn)的人工智能國際前沿技術(shù)，開闊國際視野，有利于培養(yǎng)復(fù)合型、實用型、具有國際競爭力的高層次創(chuàng)新人才。

（3）全英文教學(xué)改革的探索與實踐能夠促進(jìn)國內(nèi)教育向國際教育邁進(jìn)。

3 全英文教學(xué)內(nèi)容改革

建立完善的全英語教學(xué)體系，需要有系統(tǒng)而完整的教學(xué)內(nèi)容。我國計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)人工智能課程課時一般只有36學(xué)時，因此我們需要考慮從什么角度組織教學(xué)內(nèi)容，才能讓學(xué)生比較容易地理解、熟悉和掌握人工智能的原理、方法與技術(shù)，從而顯著提高教學(xué)效果。

與國內(nèi)教學(xué)內(nèi)容相比，國外教學(xué)更注重分析問題的思維方法和解決問題的應(yīng)用能力，對提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣以及培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力十分有益，但是原版內(nèi)容過多，且大多以國外政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會和生活為背景，對于我國學(xué)生來說，理解某些內(nèi)容和背景比較困難。因此直接套用原版教學(xué)內(nèi)容往往存在一定問題，我們需要在引進(jìn)、消化和吸收國外經(jīng)典教材內(nèi)容的基礎(chǔ)上，有選擇性地挑選合適內(nèi)容。國外經(jīng)典教材編寫思路不盡相同，一些經(jīng)典人工智能教材及主要內(nèi)容見表2。

人工智能的基本思想和主要內(nèi)容是研究人類智能活動規(guī)律和用于模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。從表2中可以看出它們的共同點，即人工智能應(yīng)圍繞“智能”這個核心，但由于智能本身非常復(fù)雜，難以用單一的理論與方法描述，需要從不同的抽象層次刻畫智能這個主題。我們認(rèn)為，人工智能的主要內(nèi)容可按圖1所示劃分為不同層次并確定講授順序。

在最底層，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與演化計算（適應(yīng)性原理與仿生機(jī)制等）輔助感知以及與物理世界的交互；抽象層反映知識在智能中的角色和創(chuàng)建以及圍繞問題求解的知識的抽象、表示和理解；更高層則提出學(xué)習(xí)、規(guī)劃、推理的模型和方式；應(yīng)用層構(gòu)造智能化智能體以及具有一定智能的人工系統(tǒng)，讓計算機(jī)實現(xiàn)以往需要人的智力才能完成的工作。除了將人工智能課程的教學(xué)內(nèi)容劃分為這4個層次，為保證教學(xué)內(nèi)容的循序漸進(jìn)性，還可按照抽象層更高層最底層應(yīng)用層順序安排教學(xué)內(nèi)容。

4 全英文教學(xué)模式改革的實施關(guān)鍵

針對以上國內(nèi)全英文教學(xué)中存在的主要問題，我們提出人工智能課程全英文教學(xué)模式改革的實施關(guān)鍵，包括全英文課堂教學(xué)模式的重定位，“二三二”模式教學(xué)方法的改革，集先進(jìn)性、前沿性和實用性為一體的教學(xué)內(nèi)容創(chuàng)新以及全專業(yè)英語教學(xué)團(tuán)隊的打造。

4.1 全英文課堂教學(xué)模式的重定位

人工智能課程教學(xué)以培養(yǎng)學(xué)生掌握專業(yè)基礎(chǔ)知識、培養(yǎng)實踐動手與應(yīng)用能力以及提高英語交流水平三者相結(jié)合為主要目標(biāo)，分兩個階段進(jìn)行，國內(nèi)教師與國外教師共同授課。首先，國內(nèi)主講教師講授人工智能課程的基礎(chǔ)原理、模型和方法，可采用集中授課、案例教學(xué)和課堂實踐等教學(xué)方式，使學(xué)生掌握人工智能的一般基礎(chǔ)知識；在此基礎(chǔ)上，再邀請國際知名外籍教師為學(xué)生講授人工智能國際前沿技術(shù)，包括集中授課和專題研討。經(jīng)過基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，學(xué)生一般已掌握人工智能基礎(chǔ)知識，因此對于外籍教師所講授的學(xué)科前沿等內(nèi)容能夠準(zhǔn)確理解和把握。與單純采用全英文教學(xué)或單純邀請外籍教師授課相比，該模式能收到較好的預(yù)期效果?！?+1”全英文雙課堂教學(xué)模式如圖2所示。

4.2 “二三二”模式教學(xué)方法的改革

實行全英語教學(xué)后，由于使用英文教材及中外教育背景存在差異等因素，我們在教學(xué)過程中對教學(xué)方法進(jìn)行一定程度的調(diào)整和改進(jìn)，包括全英文授課形式、案例教學(xué)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)手段等方面；配合“1+1”全英文雙課堂教學(xué)模式，提出圖3所示的“二三二”模式教學(xué)方法，培養(yǎng)學(xué)生成為具有綜合能力、創(chuàng)新能力、國際視野和英語技能的復(fù)合型人才。

該教學(xué)方法模式包括：（1）過渡式全英文與沉浸式全英語兩大英語教學(xué)方式；（2）激勵自主式、啟發(fā)互動式、體驗學(xué)習(xí)式三大學(xué)習(xí)法，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，使學(xué)生牢固掌握人工智能基礎(chǔ)理論與方法；（3）參與學(xué)習(xí)式和自我展示式兩大學(xué)習(xí)法，培養(yǎng)學(xué)生綜合運用知識的能力和創(chuàng)新能力。

在全英文課堂授課過程中，我們需要注重把握英語與專業(yè)的比例。首先，不能一味地追求全英文授課的形式而忽視教學(xué)效果；其次，還需要為學(xué)生提供一個良好的語言學(xué)習(xí)環(huán)境，在實際教學(xué)中注重培養(yǎng)學(xué)生良好的英語思維習(xí)慣，從根本上提高學(xué)生的英語水平。

人工智能課程包含大量概念，內(nèi)容抽象，算法復(fù)雜，學(xué)生往往難以理解與掌握。將案例教學(xué)方法引入課程教學(xué)能有效提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，獲得較好的預(yù)期教學(xué)效果，但要達(dá)到理想的教學(xué)目標(biāo)，僅僅靠課堂教學(xué)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還需要拓展第二課堂。有計劃地邀請國外人工智能專家和教授到大學(xué)進(jìn)行專題講座，鼓勵學(xué)生參加相關(guān)的課外科研/科技活動，使得學(xué)生能夠體驗式地、自主地學(xué)習(xí)，更好地了解人工智能新技術(shù)，從而進(jìn)一步激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。構(gòu)建案例教學(xué)和課堂實踐的雙課堂教學(xué)模式，不僅能夠豐富教學(xué)內(nèi)涵，而且可以充實學(xué)科前沿知識并拓寬學(xué)生的國際視野。

4.3 集先進(jìn)性、前沿性和實用性為一體的教學(xué)內(nèi)容創(chuàng)新

除了引進(jìn)、消化和吸收國外經(jīng)典教材內(nèi)容以外，我們還需要逐步建立起具有自身特色的教學(xué)內(nèi)容，以保證教學(xué)內(nèi)容集先進(jìn)性、前沿性和實用性為一體。

（1）先進(jìn)性。我們提出教學(xué)與科研相結(jié)合，以科研帶動教學(xué)發(fā)展的新思路。教師可結(jié)合自己的人工智能及其相關(guān)領(lǐng)域的科研項目，將科研最新研究成果以及學(xué)科前沿知識進(jìn)行梳理與優(yōu)化并有機(jī)融入課程教學(xué)中，確保教學(xué)內(nèi)容的先進(jìn)性，有效提高教學(xué)改革的質(zhì)量。

（2）前沿性。對人工智能發(fā)展較快的領(lǐng)域，如智能計算、數(shù)據(jù)挖掘等，還需更新和補(bǔ)充全英文教學(xué)內(nèi)容，同時可以邀請國際知名大學(xué)教授共同研究與探討教學(xué)內(nèi)容，保證課程內(nèi)容具有一定的前沿性，通過實現(xiàn)全英語教學(xué)保證課程與國際接軌。

（3）實用性。在講授基礎(chǔ)理論知識的基礎(chǔ)上，還應(yīng)注重實踐的應(yīng)用，增強(qiáng)學(xué)生的動手操作能力，以符合素質(zhì)教育必須注重實踐的要求。教師可結(jié)合教學(xué)中的基本理論知識，適當(dāng)補(bǔ)充案例與實例，使得教學(xué)內(nèi)容與實際相聯(lián)系，豐富課程內(nèi)涵并提高教學(xué)效果。

4.4 全專業(yè)英語教學(xué)團(tuán)隊的打造

師資力量直接影響教學(xué)效果。師資的匱乏是現(xiàn)階段全英語教學(xué)面臨的主要問題之一。雖然一些教師具有較扎實的人工智能學(xué)科功底，但不能熟練地運用英語進(jìn)行授課，而有些教師則知識結(jié)構(gòu)單一，缺少人工智能及其相關(guān)學(xué)科間的交叉與融合，因此我們需要多渠道、多層次地打造既具備專業(yè)知識，又具有學(xué)科交叉與融合能力，同時掌握英語技能的全英語教師隊伍。將科研與教學(xué)相結(jié)合，利用與國外人工智能及相關(guān)領(lǐng)域?qū)W術(shù)帶頭人建立的合作關(guān)系優(yōu)勢加強(qiáng)交流與合作，爭取申請國際合作科研項目，利用科研提高教師的教學(xué)質(zhì)量、專業(yè)水平和英語技能。

5 全英文教學(xué)的具體實施

我們在軟件工程專業(yè)本科三年級學(xué)生的人工智能課堂上實施全英文教學(xué)，具體實施過程如下。

（1）國際軟件學(xué)院成立教學(xué)主管部門領(lǐng)導(dǎo)小組、從事教學(xué)研究的骨干教師組成的全英文教學(xué)工作小組以及由教學(xué)督導(dǎo)組成的監(jiān)管小組，三者之間相互配合并共同促進(jìn)，保障全英文教學(xué)工作的順利推進(jìn)與落實。領(lǐng)導(dǎo)小組對全英文教學(xué)的師資培訓(xùn)、人才引進(jìn)、多媒體網(wǎng)絡(luò)資源開發(fā)、實驗室建設(shè)、教材編寫等予以政策支持；教學(xué)工作小組制訂全英文教學(xué)工作規(guī)劃和年度計劃；監(jiān)管小組定期對工作小組的教學(xué)完成情況進(jìn)行評估。

（2）在課程教學(xué)中，打破國內(nèi)常規(guī)教學(xué)方式，建立開放式全英文教學(xué)模式，教學(xué)形式多種多樣。教學(xué)方式以“1+1”雙課堂教學(xué)模式為核心，以講授與專題討論相結(jié)合的方式，圍繞基本原理、方法與技術(shù)展開教學(xué)，激發(fā)學(xué)生自主學(xué)習(xí)與創(chuàng)新學(xué)習(xí)的熱情。

（3）國際軟件學(xué)院在人工智能相關(guān)領(lǐng)域承擔(dān)并完成了一批國家與省部級科研課題，而且取得了一些有影響的研究成果，形成了自己的學(xué)科特色和優(yōu)勢。2006年，國際軟件學(xué)院聘請被譽(yù)為世界“人工大腦”領(lǐng)域先驅(qū)的美國猶他州州立大學(xué)計算機(jī)系Hugo de Gaffs教授擔(dān)任武漢大學(xué)全職教授和學(xué)院國際人工智能研究室主任。

（4）聘請與國際軟件學(xué)院有合作協(xié)議的國立首爾大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院Bob McKay教授專職來校為本科生講授人工智能技術(shù)前沿。同時，利用國外學(xué)者來武漢大學(xué)順訪的機(jī)會，請其為學(xué)生作學(xué)術(shù)報告，使學(xué)生了解國際最新人工智能技術(shù)，如邀請曾經(jīng)在麻省理工學(xué)院從事過7年博士后研究的宋森研究員進(jìn)行“理解大腦與仿制大腦”的講座等。

（5）國際軟件學(xué)院在遴選教師到與學(xué)院有教學(xué)和科研合作的國外大學(xué)進(jìn)修時，優(yōu)先考慮給本科生授課的全英文教師，并將全英文教學(xué)能力作為選拔條件，以教師的學(xué)術(shù)進(jìn)修帶動全英文教學(xué)建設(shè)，使學(xué)科和專業(yè)建設(shè)與全英語教學(xué)隊伍打造相結(jié)合，全面推進(jìn)全英語教學(xué)工作的開展。

6 結(jié)語

人工智能是計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的重要課程，目前正面臨著知識更新和教學(xué)改革的緊迫任務(wù)。筆者以實施全英文教學(xué)為契機(jī)，針對目前國內(nèi)全英文教學(xué)中存在的亟待解決的主要問題，提出人工智能全英文教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)模式改革的新思路。

（1）以智能為核心，從不同抽象層次刻畫智能主題，構(gòu)造人工智能最底層、抽象層、更高層以及應(yīng)用層4大模塊內(nèi)容。

（2）突破傳統(tǒng)教學(xué)模式，對全英文教學(xué)模式進(jìn)行重定位，提出“1+1”全英文雙課堂教學(xué)模式。

（3）提出“二三二”模式教學(xué)方法的改革方案，培養(yǎng)具有綜合能力、創(chuàng)新能力、國際視野、英語技能的復(fù)合型人才。

（4）提出教學(xué)與科研相結(jié)合，以科研帶動教學(xué)發(fā)展的新思路，進(jìn)行集先進(jìn)性、前沿性和實用性為一體的教學(xué)內(nèi)容創(chuàng)新。

篇5

關(guān)鍵詞：智能管理；多媒體教學(xué)軟件；網(wǎng)絡(luò)教學(xué)

智能管理與決策是一門關(guān)于智能管理、智能決策支持和智能管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)技術(shù)的多學(xué)科交叉與應(yīng)用性課程，以普通高校信息類專業(yè)研究生為講授對象，介紹智能管理與智能決策的基本理論、智能優(yōu)化技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、多Agent技術(shù)、知識管理和智能決策系統(tǒng)、智能管理系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)。智能管理以信息技術(shù)為手段，應(yīng)用人工智能、管理科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)及有關(guān)學(xué)科的理論和方法建立管理系統(tǒng)，為管理者科學(xué)、準(zhǔn)確地決策提供幫助。

本課程的學(xué)習(xí)可以使學(xué)生了解智能管理與智能決策的基本理論和常用方法，使學(xué)生了解和掌握智能管理系統(tǒng)設(shè)計的基本概念、方法和技術(shù)。智能管理與決策是一門理論、技術(shù)和應(yīng)用密切結(jié)合的課程，通過學(xué)習(xí)，學(xué)生可以為將來在智能管理信息系統(tǒng)領(lǐng)域的進(jìn)一步研究和系統(tǒng)開發(fā)工作奠定良好的基礎(chǔ)。

信息類專業(yè)研究生在本科或研究生低年級階段已經(jīng)學(xué)習(xí)過人工智能原理、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、軟件工程和高級程序設(shè)計語言等基礎(chǔ)課程。因此，本課程在教學(xué)上以應(yīng)用實例解析為主, 并輔一般性理論講授。對于涉及到的人工智能技術(shù)中較為抽象的理論內(nèi)容，我們在教學(xué)過程只是復(fù)習(xí)鞏固，本課程主要解決如何充分利用已經(jīng)學(xué)習(xí)過的課程，按照軟件工程的系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)思想，應(yīng)用智能決策理論解決實際問題，將理論學(xué)習(xí)應(yīng)用到智能管理信息系統(tǒng)及專家系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā)中。

1參考教材與教學(xué)軟件并用

本著打基礎(chǔ)、重實用的原則，我們選取由科學(xué)出版社出版倪志偉的《智能管理技術(shù)與方法》、楊善林的《機(jī)器學(xué)習(xí)與智能決策支持系統(tǒng)》、《智能決策方法與智能決策支持系統(tǒng)》等多種參考書[1-2]。參考書主要作為理論學(xué)習(xí)教材，我們根據(jù)課程計劃有針對性地選擇部分內(nèi)容，特別注重基礎(chǔ)知識與應(yīng)用實例相結(jié)合。并增加介紹性內(nèi)容，讓學(xué)生了解人工智能技術(shù)在管理信息系統(tǒng)有專家系統(tǒng)中的發(fā)展前沿和發(fā)展趨勢，保持課程體系完整性，體現(xiàn)研究生教學(xué)特點與主題。啟發(fā)學(xué)生進(jìn)行研究性的思考和分析。主要內(nèi)容包括決策支持系統(tǒng)、智能技術(shù)與智能決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)與智能管理系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)與智能管理系統(tǒng)等。重點講授基于范例學(xué)習(xí)、智能故障診斷系統(tǒng)及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策模型模型。每項理論內(nèi)容均配合詳細(xì)的實際案例說明，讓學(xué)生掌握從確定開發(fā)目標(biāo)、設(shè)計思想、開發(fā)原則、設(shè)計方案以及建立功能體系的智能管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)全過程。

為了活躍教學(xué)氣氛，同時也作為課堂講授形式的補(bǔ)充，我們開發(fā)了智能管理與決策教學(xué)軟件，如圖1所示。課件在內(nèi)容的選取、課程的編排上都作了精心的準(zhǔn)備與測試，努力將媒體的表現(xiàn)力與所學(xué)內(nèi)容相結(jié)合，基本保證了內(nèi)容的充分性與全面性；從交互的角度來說，導(dǎo)航的使用非常充分，動畫演示和練習(xí)測試互補(bǔ)。本課件總體設(shè)計制作達(dá)到了多媒體教學(xué)課件的制作要求，能夠完成最初設(shè)定的教學(xué)任務(wù)和目標(biāo)。軟件結(jié)構(gòu)如圖2所示。

2課堂教學(xué)與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)同步

我們在學(xué)校統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺上同時運行網(wǎng)絡(luò)教學(xué)軟件。學(xué)生除了可以下載教案、提交作業(yè)、收看教學(xué)視頻及進(jìn)行自我測評外，還可以通過網(wǎng)絡(luò)平臺與教師進(jìn)行實時交流與互動。網(wǎng)絡(luò)課程對教學(xué)內(nèi)容和課件進(jìn)行全面升級，采用現(xiàn)代化教學(xué)手段，以動畫等生動的形式，采用課堂教學(xué)課件上網(wǎng)，實踐案例及學(xué)生實踐作業(yè)網(wǎng)絡(luò)輔導(dǎo)、討論等輔助手段，提高教學(xué)效果和工作效率。教學(xué)實踐表明，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)取得了令人滿意的成績。另外，學(xué)生也可以查看相關(guān)資源，及時了解教學(xué)進(jìn)度。教師在教學(xué)環(huán)節(jié)中注重引導(dǎo)，教會學(xué)生行之有效的學(xué)習(xí)方法，幫助學(xué)生提高課后學(xué)習(xí)效果；在課堂學(xué)習(xí)交流之余，師生還可以隨時隨地通過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、交流和討論，促進(jìn)教學(xué)效果的提高。鑒于課程的性質(zhì)，我們的作業(yè)以學(xué)生實踐開發(fā)小型智能管理系統(tǒng)為主，具有一定的難度，通過對于學(xué)生作業(yè)情況的跟蹤，可以有針對性的進(jìn)行輔導(dǎo)，促進(jìn)和培養(yǎng)學(xué)生的研發(fā)能力，進(jìn)而調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。圖3為筆者上課時的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)視頻。

由于本課程涉及計算智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等抽象內(nèi)容，網(wǎng)絡(luò)及多媒體材料的引入，活躍與補(bǔ)充了課堂教學(xué)。這不僅加深了學(xué)生對知識的理解，更激發(fā)了學(xué)生對課程的興趣，知道了人工智能在各類管理與決策實踐中的成功應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)課程建設(shè)將學(xué)生不容易理解的抽象的系統(tǒng)模型與設(shè)計生動地演示出來，幫助學(xué)生學(xué)習(xí)體會智能管理與決策系統(tǒng)的開發(fā)方法，受到了學(xué)生歡迎。經(jīng)過兩年的探索和積累，本課程網(wǎng)站已包括教學(xué)文件資源、網(wǎng)絡(luò)課件教學(xué)資源、學(xué)習(xí)資源、課程錄像資源、學(xué)生作品資源，其中網(wǎng)絡(luò)課件教學(xué)資源融合了課程教學(xué)情境設(shè)計和動畫課件?，F(xiàn)代教學(xué)手段促使學(xué)生全程參與教學(xué)活動，創(chuàng)新能力得到提高。

3實踐項目

智能管理與決策是一門理論、技術(shù)和應(yīng)用密切結(jié)合的課程，我們的教學(xué)目標(biāo)是讓學(xué)生能夠?qū)⒁郧八鶎W(xué)習(xí)過的人工智能原理、軟件工程、數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及高級程序設(shè)計語言進(jìn)行綜合應(yīng)用，建立系統(tǒng)的概念，掌握智能管理系統(tǒng)從確定開發(fā)目標(biāo)、設(shè)計思想、開發(fā)原則、設(shè)計方案以及建立功能體系的智能管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)全過程。以實際項目為載體，每個項目分解為若干個任務(wù)，設(shè)計基于工作過程的實訓(xùn)項目任務(wù)。將實際的“工作”與“學(xué)習(xí)”有機(jī)地結(jié)合在一起，通過基于工作過程的實際開發(fā)項目任務(wù)的驅(qū)動，指導(dǎo)學(xué)生按照完成工作任務(wù)的六個步驟：問題分析、目標(biāo)確定、系統(tǒng)分析、計劃、實施來完成各個項目。教師在網(wǎng)上提供分析材料，并通過網(wǎng)上討論和在線檢查學(xué)生的開發(fā)效果。通過完成漸次復(fù)雜不斷拓展的實際課題，學(xué)生掌握了智能系統(tǒng)的基本知識，具備了分析、設(shè)計、實現(xiàn)智能管理系統(tǒng)的能力，同時使學(xué)生學(xué)會了工作的思路。學(xué)生獲取信息，制定策略的方法能力得到提高，學(xué)生的團(tuán)隊合作意識得到增強(qiáng)。圖4為學(xué)生在學(xué)習(xí)了決策支持系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)兩庫結(jié)構(gòu)后，按照教師所給定的需求報告，依照模型庫、數(shù)據(jù)庫及用戶接口三部件模型所設(shè)計實現(xiàn)的“企業(yè)成本預(yù)測系統(tǒng)”[3]。同時要求學(xué)生按照軟件工程的思想完成從需求分析到用戶手冊的全部文檔。

考核方式以平時討論、課堂發(fā)言及最后的大作業(yè)和論文方式進(jìn)行，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行研究式學(xué)習(xí)。

4結(jié)語

在智能管理與決策課程的教學(xué)實踐中，我們不斷探討課程的內(nèi)容和形式，改革教學(xué)模式，探索結(jié)合實際應(yīng)用案例的教學(xué)方法和手段，采用綜合評價學(xué)生的方式，努力培養(yǎng)學(xué)生研究式學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)的興趣，不斷創(chuàng)新，使學(xué)生實際應(yīng)用能力得以增強(qiáng)。經(jīng)過三年的課程建設(shè)和和實踐，通過多種形式并存的案例教學(xué)和應(yīng)用項目開發(fā)，加深了學(xué)生們對人工智能理論理解的同時，也了解并掌握了相關(guān)理論與算法的應(yīng)用方式和應(yīng)用價值，課程的教學(xué)質(zhì)量得到不斷提高。

參考文獻(xiàn)：

[1] 倪志偉,李鋒剛,毛雪岷. 智能管理技術(shù)與方法[M]. 北京:科學(xué)出版社,2007:12-18.

[2] 楊善林,倪志偉. 機(jī)器學(xué)習(xí)與智能決策支持系統(tǒng)[M]. 北京:科學(xué)出版社,2006:254-307.

[3] 杜暉. 決策支持與專家系統(tǒng)[M]. 北京:電子工業(yè)出版社,2007:63-94.

Teaching Research of Intelligent Management and Decision Making

PENG Yan1, WANG Wansen2

(1. College of Management, Capital Normal University, Beijing 100089, China; 2. College of Information Engineering,

Capital Normal University, Beijing 100048, China )

篇6

粉筆賬號僅可以一個人用。手機(jī)和電腦可以同時登錄，不過只支持一臺手機(jī)和電腦同時登錄。若要看直播視頻的話，手機(jī)客戶端和電腦客戶端只能選其一。

粉筆公考是一款公務(wù)員考試學(xué)習(xí)APP，上課做題全搞定的一站式服務(wù)軟件，包含十年真題，五大專項，提供十余年國考和省考真題。粉筆公考根據(jù)目標(biāo)考試的考點，考頻，難度，用人工智能算法實現(xiàn)一對一智能出題；通過記錄用戶練習(xí)情況，生成能力評估報告，精準(zhǔn)預(yù)測考分。十年真題，五大專項：提供十余年國考和省考真題，答案解析均由兩位授權(quán)名師共同編輯審核。覆蓋五大專項，分類160個考點，每個考點專項練習(xí)，各個擊破。個性出題，精準(zhǔn)預(yù)測：根據(jù)目標(biāo)考試的考點，考頻，難度，用人工智能算法實現(xiàn)一對一智能出題；通過記錄用戶練習(xí)情況，生成能力評估報告，精準(zhǔn)預(yù)測考分。新增直播課：粉筆公考在原有公務(wù)員行測的基礎(chǔ)上新增直播課，名師指導(dǎo)。直播課離線下載：我的直播課在線觀看耗流量少，高品質(zhì)音質(zhì)給您舒適的上課體驗。錯過直播也不怕，直播課所有課程任意緩存，隨時隨地想看就看。

（來源：文章屋網(wǎng) ）

篇7

個人簡歷：

1981年，畢業(yè)于浙江美術(shù)學(xué)院工藝系（現(xiàn)中國美術(shù)學(xué)院），學(xué)士；

1982年-1983年，任教于中國美術(shù)學(xué)院，教師；

1984年-1986年，德國慕尼黑造型藝術(shù)學(xué)院與柏林藝術(shù)大學(xué)訪問學(xué)者；

1986年-1988年，獲美國耶魯大學(xué)藝術(shù)學(xué)院碩士學(xué)位，被授以作為表彰最優(yōu)秀畢業(yè)生的諾爾曼?艾弗斯紀(jì)念獎；

1988年，成立個人設(shè)計工作室，為Adobe公司提供設(shè)計；

1989年-1997年，美國耶魯大學(xué)藝術(shù)學(xué)院，講師；

1991年-1998年，就職于全球最大的出版O計軟件公司Adobe，先后擔(dān)任設(shè)計師，高級藝術(shù)指導(dǎo)，設(shè)計總管，負(fù)責(zé)全公司設(shè)計工作；

1998年，加入兩方設(shè)計公司，任設(shè)計總監(jiān)；

1999年，任上海大學(xué)美術(shù)學(xué)院，客座教授；

2001年，參加北京申奧工作，藝術(shù)指導(dǎo)；

2006年-2008年，任北京奧組委形象與景觀藝術(shù)總監(jiān)；

2003年-至今，任中央美術(shù)學(xué)院設(shè)計學(xué)院院長、長江學(xué)者特聘教授、博士生導(dǎo)師

主要設(shè)計、研究項目：2001 年參與北京市申奧工作，設(shè)計北京申奧多媒體陳述報告；2004建立中央美院奧運藝術(shù)研究中心并任主任，中心設(shè)計了奧運獎牌、奧運體育標(biāo)識、奧運色彩系統(tǒng)、奧運景觀系統(tǒng)指南、奧運門票等奧運設(shè)計項目；2006年10月至2008年10月任北京奧組委形象與景觀藝術(shù)總監(jiān)，負(fù)責(zé)北京奧運形象與景觀設(shè)計工作；2009年作為學(xué)術(shù)總監(jiān)與主要發(fā)起人負(fù)責(zé)申請、籌備、舉辦了ICOGRADA 北京世界設(shè)計大會。大會有40多個國家2000人參會，超過100場演講，24個專業(yè)展覽，成為推動中國設(shè)計發(fā)展的一項重要活動。曾任教于美國耶魯大學(xué)藝術(shù)學(xué)院并擔(dān)任世界最大出版設(shè)計軟件公司Adobe 高級藝術(shù)指導(dǎo)與設(shè)計總管，負(fù)責(zé)全公司設(shè)計工作。作品多次參加國際重大展覽并獲獎，作品被多家博物館收藏；多次被邀請作為設(shè)計比賽評委；在世界多地舉辦過學(xué)術(shù)講座，主持過很多與設(shè)計相關(guān)的學(xué)術(shù)活動。

技術(shù)的進(jìn)步、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和數(shù)字化時代的到來使得設(shè)計行業(yè)面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在2016年11月召開的國際藝術(shù)設(shè)計教育年會上，中央美術(shù)學(xué)院設(shè)計學(xué)院院長王敏教授就現(xiàn)階段技術(shù)和數(shù)字化發(fā)展所引發(fā)的設(shè)計領(lǐng)域的一系列變革問題進(jìn)行了名為“Envision， Empower， En-hance―Design in the Era of 4th Industry Revolution”的主題演講，在設(shè)計領(lǐng)域引起了巨大的反響，更是吸引學(xué)者們廣泛的關(guān)注。發(fā)言中，其不僅對目前數(shù)字和人工智能背景下的設(shè)計問題進(jìn)行了廣泛的論述，更對未來設(shè)計行業(yè)和設(shè)計教育的發(fā)展指引了方向。本期，我刊特別邀請到了王敏教授做客權(quán)威人物欄目，就第四次工業(yè)革命所引發(fā)的設(shè)計價值與設(shè)計蛻變相關(guān)問題接受我刊專訪，深入探討設(shè)計未來的研究方向和設(shè)計師的培養(yǎng)問題。

本刊主編：王院長您好！感謝您接受我刊的專訪！我們知道，在去年年底結(jié)束的國際藝術(shù)設(shè)計教育年會上，您的發(fā)言引起了巨大的反響，特別是其中有關(guān)人工智能所引發(fā)的設(shè)計變革方面的問題，更是得到了很多學(xué)者和教育工作者們的關(guān)注。您能進(jìn)一步深入解讀一下您是如何看待設(shè)計師與人工智能的關(guān)系的呢？

王院長：好的。首先，我想說的是目前人工智能的發(fā)展已經(jīng)對設(shè)計師帶來了巨大的沖擊，而且在未來，設(shè)計師的很多工作還將會被人工智能系統(tǒng)所取代。但其次，我想進(jìn)一步說明的是某些工作的消失并不意味著設(shè)計行業(yè)的消失，因為設(shè)計師的很多工作是不能被人工智能所取代的。因此我想，設(shè)計師和人工智能的關(guān)系應(yīng)該是相互促進(jìn)、相互激勵發(fā)展的關(guān)系。歷次的工業(yè)革命，都帶來了設(shè)計理念、設(shè)計價值的轉(zhuǎn)變，也為設(shè)計領(lǐng)域的發(fā)展帶來了巨大的機(jī)會。第四次工業(yè)革命也以一樣。在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)Internet of Things ，工業(yè)4.0、新能源、新思維興起的時候，也為設(shè)計領(lǐng)域和設(shè)計師帶來了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

本刊主編：王院長，剛剛您談到了歷次工業(yè)革命和第四次工業(yè)革命的問題，您能介紹一下四次工業(yè)革命都對設(shè)計帶來了怎樣的影響嗎？中國在這四次革命過程中又處于一種什么樣的狀態(tài)呢？

王院長：當(dāng)然可以，而且我個人認(rèn)為將四次工業(yè)革命的影響梳理清楚對于我們現(xiàn)階段把握好設(shè)計發(fā)展的脈絡(luò)是非常有幫助的，因為伴隨工業(yè)革命、技術(shù)革命發(fā)生時，設(shè)計師設(shè)計理念的轉(zhuǎn)變、設(shè)計所帶來的價值的轉(zhuǎn)變、設(shè)計行業(yè)發(fā)生的變化，這都會給我們一些對未來的啟示和思考。首次，第一次工業(yè)革命由蒸汽機(jī)引發(fā)，人類進(jìn)入機(jī)械生產(chǎn)時代，機(jī)器產(chǎn)生的能量大于人與動物的力量，機(jī)器取代了人工，帶來了生產(chǎn)的進(jìn)步，但也帶來了各種毫無美感的粗劣的機(jī)器，在人們?yōu)楣I(yè)進(jìn)步歡呼之時，莫里斯倡導(dǎo)的藝術(shù)與手工藝運動也開始掀起，隨后新藝術(shù)運動，新裝飾，青年風(fēng)格等在歐洲形成，很多藝術(shù)家設(shè)計師投入其中，創(chuàng)造了大量的精美設(shè)計作品，今天仍為很多人喜愛，這讓人們看到了藝術(shù)與工業(yè)結(jié)合去創(chuàng)造美的可能性；其次，電與工業(yè)流水線帶來了第二次工業(yè)革命，電報電話的能力遠(yuǎn)優(yōu)于人的傳播能力，人類通訊方式從此發(fā)生了革命性的變革。福特的T型車流水生產(chǎn)線大大提高了工業(yè)生產(chǎn)效率，將汽車帶進(jìn)普通人的生活，也預(yù)示著工業(yè)產(chǎn)品對人類生活所將帶來的巨大影響。此時出現(xiàn)的包豪斯帶來了現(xiàn)代設(shè)計教育的理念，包豪斯倡導(dǎo)藝術(shù)與技術(shù)統(tǒng)一，功能性與極簡的現(xiàn)代審美觀，其后形成的現(xiàn)代主義設(shè)計潮流極大推動了工業(yè)化對人類生活形態(tài)與審美的滲透與改變，在這個現(xiàn)代主義設(shè)計發(fā)展的進(jìn)程中吸引了眾多人才，也產(chǎn)生了很多設(shè)計大師，設(shè)計的價值為社會所關(guān)注；其三，第三次工業(yè)革命始于60年代，從計算機(jī)再到互聯(lián)網(wǎng)，第三次工業(yè)革命又一次引起了生產(chǎn)方式和生活方式的巨大變革，比如計算機(jī)的應(yīng)用顛覆性改變了設(shè)計、印刷、傳播的過程，改變了設(shè)計師的工作與設(shè)計的價值，3D打印勢必引發(fā)產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)和供應(yīng)鏈模式包括設(shè)計價值的顛覆性變化；最后，第四次工業(yè)革命來到，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和計算機(jī)技術(shù)的更新，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)開始成為新的熱點，也是必為設(shè)計行業(yè)帶來巨大挑戰(zhàn)與機(jī)會。

再來看看我國，由于歷史原因我們錯過了第一次與第二次工業(yè)革命，僅僅搭上了第三次工業(yè)革命的末班車，面對第四次工業(yè)革命，我們從來沒有像今天這樣與世界領(lǐng)先的技術(shù)浪潮如此接近過。尤其是在人工智能領(lǐng)域，中國最大的優(yōu)勢在于7億多互聯(lián)網(wǎng)用戶，而大量的用戶就意味著更多的數(shù)據(jù)。2016年白宮前沿峰會報告指出，在人工智能的新領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，中國無論是數(shù)量或是被引用論文數(shù)量都趕超美國位居全球第一。深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用也體現(xiàn)在我們的日常生活之中，購物平臺利用大量的數(shù)據(jù)分析用戶需求，匹配并推薦其需要的商品，或是資訊類APP為用戶匹配并推送相關(guān)的新聞訊息。除此以外，深度學(xué)習(xí)最終價值的體現(xiàn)其實還有更多，比如AlphaGO大戰(zhàn)李世石，深度學(xué)習(xí)在背后也起著非常重要的作用，再比如自動駕駛、語音識別、圖像識別等都是深度學(xué)習(xí)的研究范疇，也將是人工智能未來在我們生活中的應(yīng)用場景。

本刊主編：王院長您的思路太清晰了！正如您所說，歷次的工業(yè)革命都對設(shè)計和人類產(chǎn)生了幾乎是具有顛覆意義的影響，那么我想進(jìn)一步請教一下您，您認(rèn)為設(shè)計在第四次工業(yè)革命中是一個什么樣的身份？設(shè)計存在的價值在哪里？而我們?nèi)绱吮姸嗟脑O(shè)計師將何去何從？將如何重新找到自己的社會價值呢？

王院長：這個問題非常好，它正是我們中國設(shè)計和設(shè)計師們面臨的困惑，這里我就談?wù)勎覀€人的看法。前面幾次工業(yè)革命過程讓我們看到，技術(shù)的發(fā)展淘汰了一些行業(yè)、工種，但它也不斷創(chuàng)造新的機(jī)會、新的工作。在社會、技術(shù)發(fā)展的進(jìn)程中，設(shè)計與藝術(shù)起到技術(shù)無法替代的作用。我們應(yīng)該將第四次工業(yè)革命當(dāng)作機(jī)遇、機(jī)會，來實現(xiàn)設(shè)計的新的價值。現(xiàn)階段，第四次工業(yè)革命帶來了對設(shè)計新的要求、新的機(jī)會。設(shè)計的定義、價值正在改變，企業(yè)對設(shè)計的需求也在改變。這是一個擁抱創(chuàng)新、創(chuàng)意、設(shè)計的時代。近年來，很多大型公司開始并購設(shè)計公司；國內(nèi)外很多商業(yè)學(xué)院陸續(xù)開設(shè)設(shè)計思維的相關(guān)課程，新加坡甚至將設(shè)計思維作為高中的必修課；越來越多的設(shè)計師開始創(chuàng)業(yè)。這里我們所說的設(shè)計師創(chuàng)業(yè)，并非開辦一個設(shè)計師事務(wù)所，或者打造一個設(shè)計品牌，而是更多的涉獵到非設(shè)計行業(yè)。這些變化就要求我們不斷重新定義設(shè)計、重新定義設(shè)計師、重塑設(shè)計師，作為最根本的，我們還需要重新定義設(shè)計教育。在人工智能時代，很多行業(yè)或是消失，或是大量削減人數(shù)，設(shè)計行業(yè)也一樣，但這并不意味著設(shè)計行業(yè)的消亡，正相反的是，未來社會更需要設(shè)計師，只是是與以往不同的設(shè)計師。我們要不斷重新定義設(shè)計、重新定義設(shè)計師、重新判斷設(shè)計的價值。設(shè)計師因為他們的職業(yè)特點，他們對用戶體驗的關(guān)注、他們所普遍具有的同理心、他們的創(chuàng)造性思維的能力，加上對跨行業(yè)的經(jīng)驗，使他們可以為企業(yè)帶來美化產(chǎn)品之外的價值。設(shè)計由最初對產(chǎn)品的關(guān)注被提升到組織與策略的層次，設(shè)計一詞不再局限于有型的產(chǎn)品，而是一種策略思考。

本刊主編：王院長，您提到設(shè)計和設(shè)計師都需要重新定義和進(jìn)行價值重塑，那么您認(rèn)為當(dāng)前的設(shè)計人才應(yīng)該具備那些能力呢？一名好的設(shè)計師又應(yīng)該如何定義呢？

篇8

Concur一直堅持針對中國用戶的特需求提供定制化的服務(wù)，并結(jié)合中國的財務(wù)管理政策優(yōu)化自身解決方案，幫助客戶全面滿足中國增值稅改革、合規(guī)性等多方面的政策要求。同時，結(jié)合中國用戶出行特點，Concur已經(jīng)與攜程、滴滴出行等眾多創(chuàng)新性的企業(yè)進(jìn)行合作，提供專為中國商旅市場定制的一體化差旅和費用管理解決方案。Concur在全球差旅和費用管理領(lǐng)域擁有超過20年的實踐經(jīng)驗，能夠為中國企業(yè)提供高價值的跨行業(yè)費用管理服務(wù)，使其在全球化過程中符合各國財務(wù)合規(guī)性的要求，幫助他們有效管理差旅費用，優(yōu)化成本，從而實現(xiàn)投資回報最大化。 Concur費用管理平臺基于電子化的數(shù)據(jù)，可生成完整、多維度的財務(wù)報告，方便企業(yè)財務(wù)團(tuán)隊隨時隨地查詢；同時，這些報告將差旅報銷數(shù)據(jù)、差旅預(yù)批準(zhǔn)信息、預(yù)定信息、企業(yè)資源規(guī)劃 （ERP） 和信用卡信息集成到一個統(tǒng)一的系統(tǒng)，生成獨立、全面、清晰的視圖。

Concur全球總裁Mike Eberhard表示：“中國代表著一個巨大的市場機(jī)遇，我們在這里已經(jīng)為眾多跨國企業(yè)的中國分支提供了差旅和費用管理服務(wù)。我們很期待未來能夠在中國繼續(xù)擴(kuò)大業(yè)務(wù)，將Concur的優(yōu)質(zhì)服務(wù)傳遞給更多的中國企業(yè)。與中數(shù)通信息有限公司的合作，讓我們能在云端為中國企業(yè)提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，從而全面拓展中國市場?！?/p>

Mellanox創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)支撐科大訊飛走向前臺

Mellanox公司日前宣布科大訊飛已采用Mellanox端到端的25G和100G智能網(wǎng)絡(luò)解決方案為其打造下一代機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心。該解決方案基于Mellanox ConnectX系列網(wǎng)卡和Spectrum交換機(jī)，將助力科大訊飛的語音產(chǎn)品實現(xiàn)高達(dá)97%的語音識別率。

“Mellanox的互連解決方案幫助科大訊飛成功搭建了下一代的機(jī)器學(xué)習(xí)中心，這將進(jìn)一步提升我們的應(yīng)用性能，從容應(yīng)對未來的各種需求和挑戰(zhàn)”，科大訊飛公司研究院常務(wù)副院長王智國博士表示。“而且，基于Mellanox以太網(wǎng)解決方案的高可擴(kuò)展性，我們能夠以最高效的方式提升計算和存儲能力，無中斷地擴(kuò)展服務(wù)器規(guī)模?！?/p>

采用Mellanox 25G和100G Spectrum開放式以太網(wǎng)交換機(jī)，科大訊飛成功構(gòu)建了一套靈活、可擴(kuò)展、易于管理的高性能體系結(jié)構(gòu)。該機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以輕松處理巨大的并發(fā)流量，并且能夠支持不可預(yù)測的業(yè)務(wù)增長。Mellanox尖端智能網(wǎng)絡(luò)解決方案不僅為其提升了數(shù)據(jù)通訊的帶寬、極大的增加了數(shù)據(jù)的吞吐率，還能提供自動化的網(wǎng)絡(luò)配置和管理；支持 QoS 、RoCE v2和 TCP/IP 的融合網(wǎng)絡(luò)。此外，該超大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)具有極高的可擴(kuò)展性，可通過BGP實現(xiàn)全互連，提供8路/16路等價多路負(fù)載均衡（8/16 ECMP）。

基于Mellanox Spectrum交換機(jī)leaf-spine架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)解決了橫向網(wǎng)絡(luò)連接的傳輸瓶頸，而且提供了高度的擴(kuò)展性，它幾乎能適應(yīng)所有大中小型數(shù)據(jù)中心?？梢灶A(yù)見，所有企業(yè)的IT建設(shè)都是走向收斂型和高層次的虛擬化型葉脊網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，Mellanox將是廣大行業(yè)用戶構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)中網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)的最佳選擇。

AI ON IA，英特爾加速人工智能創(chuàng)新和發(fā)展

2016 年 11月 30日，主題為“釋放IA原力 擁抱AI時代”的英特爾人工智能論壇在北京召開。英特爾公司副總裁、數(shù)據(jù)中心事業(yè)部數(shù)據(jù)中心解決方案部門總經(jīng)理Jason Waxman表示，“人工智能將變革企業(yè)業(yè)務(wù)運營方式以及人類與世界的交互方式。作為一家助力云計算，以及數(shù)十億智能互聯(lián)計算設(shè)備的公司，英特爾正繼續(xù)轉(zhuǎn)型以聚焦已經(jīng)崛起的良性循環(huán)――云和數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)存和FPGA等加速器，它們緊密聯(lián)系在一起并通過摩爾定律而進(jìn)一步增強(qiáng)――從而加速人工智能創(chuàng)新及其在企業(yè)和社會中的應(yīng)用和普及?！?/p>

英特爾為人工智能提供全面的、極為靈活的端到端解決方案產(chǎn)品組合：構(gòu)建于業(yè)界領(lǐng)先的基于英特爾架構(gòu)的涵蓋至強(qiáng)處理器、至強(qiáng)融核處理器、Nervana平臺和FPGA、Omni-Path網(wǎng)絡(luò)、3D XPoint存儲等技術(shù)的硬件平臺，結(jié)合英特爾針對深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)而優(yōu)化的英特爾數(shù)學(xué)函數(shù)庫（Intel MKL）、英特爾數(shù)據(jù)分析加速庫Intel DAAL）等，和致力于為多節(jié)點架構(gòu)提供卓越性能的開源軟件框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等，及可推動前后端協(xié)同人工智能發(fā)展布局的Saffron、TAP、Nervana 系統(tǒng)、Movidius等工具和平臺。同時，為推動人工智能戰(zhàn)略的實施，加速相關(guān)技術(shù)的大眾化并最終實現(xiàn)應(yīng)用的普及，英特爾還積極建立與包括谷歌等業(yè)界領(lǐng)先公司在內(nèi)的廣泛的聯(lián)盟，成立英特爾Nervana人工智能委員會等推動技術(shù)探索和創(chuàng)新，與全球領(lǐng)先機(jī)構(gòu)合作提供開發(fā)者培訓(xùn)課程，從而構(gòu)建涉及人工智能技術(shù)提升、教育培訓(xùn)、應(yīng)用優(yōu)化等廣泛的生態(tài)。

國內(nèi)首個網(wǎng)絡(luò)直播行業(yè)景氣指數(shù)

12月6日，中國信通院政策與經(jīng)濟(jì)研究所聯(lián)合網(wǎng)宿科技共同首個網(wǎng)絡(luò)直播行業(yè)景氣指數(shù)，從直播帶寬、觀眾活躍度、主播活躍度等多個層面構(gòu)建了我國網(wǎng)絡(luò)直播行業(yè)景氣度的監(jiān)測系統(tǒng)。數(shù)據(jù)顯示，前三季度，中國網(wǎng)絡(luò)直播景氣指數(shù)持續(xù)上行，三季度網(wǎng)絡(luò)直播景氣指數(shù)環(huán)比二季度增長59.06%，網(wǎng)絡(luò)直播行業(yè)的景氣度加速上揚。

指數(shù)報告顯示，近一年多以來，直播行業(yè)經(jīng)歷了野蠻式的增長，直播平臺早已突破200家。截止到今年6月底，網(wǎng)絡(luò)直播用戶的規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了3.25億，占網(wǎng)民總數(shù)的45.8%，并且這個規(guī)模仍在持續(xù)上漲。直播已經(jīng)成為2016年互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最為熱門的現(xiàn)象級應(yīng)用。安信證券通信行業(yè)首席分析師李偉表示，直播+的未來前景十分廣闊，現(xiàn)在無論是直播+各種業(yè)態(tài)，還是原有BAT陣營或者其他業(yè)態(tài)，加速嵌入直播功能，都是在搶奪流量的入口，預(yù)計明年關(guān)于直播入口的爭奪將更趨激烈。

認(rèn)知計算助力神思電子轉(zhuǎn)型升級

近日，IBM與神思電子在濟(jì)南隆重舉行簽約儀式，宣布雙方達(dá)成合作協(xié)議。IBM將為神思提供一站式的業(yè)務(wù)解決方案和技術(shù)支持服務(wù)，運用認(rèn)知計算和應(yīng)用能力幫助其展開由從智能識別到認(rèn)知行業(yè)解決方案，由行業(yè)深耕到行業(yè)貫通的轉(zhuǎn)型升級。神思電子作為IBM重要的合作伙伴，將與IBM一道為其服務(wù)的行業(yè)客戶打造基于認(rèn)知計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的解決方案。在合作的第一階段，神思計劃利用IBM Watson Explorer和IBM Watson IoT Platform上的SaaS產(chǎn)品打造國內(nèi)領(lǐng)先的商業(yè)服務(wù)機(jī)器人和個性化的認(rèn)知行業(yè)智能解決方案，并有望首先應(yīng)用于醫(yī)療、金融等領(lǐng)域。濟(jì)南市市委常委、副市長蘇樹偉，神思電子董事長王繼春以及IBM副總裁兼大中華區(qū)認(rèn)知解決方案總經(jīng)理Robert Josef Simmeth等領(lǐng)導(dǎo)出席并見證了簽約儀式。

神思電子希望依托多方位的智能識別和行業(yè)應(yīng)用技術(shù)，以及在移動互聯(lián)、免簽免密小額支付、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域積淀多年的行業(yè)經(jīng)驗，并結(jié)合IBM在認(rèn)知計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢，在移動商業(yè)、便捷支付、銀醫(yī)自助等應(yīng)用領(lǐng)域繼續(xù)深耕，為現(xiàn)有客戶提供‘認(rèn)知+’的行業(yè)解決方案。

數(shù)字化舉措促進(jìn)中國大陸企業(yè)業(yè)務(wù)表現(xiàn)提升

CA Technologies近日公布了一項名為《保持得分：數(shù)字化轉(zhuǎn)型為何如此重要？》的調(diào)查顯示了經(jīng)營業(yè)績與支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)實踐之間具有緊密聯(lián)系。

該項調(diào)查采用了“數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)影響計分卡”（BIS），涉及業(yè)務(wù)敏捷性、業(yè)務(wù)增長、以客戶為中心和運營效率四個類別。總體來看，中國大陸企業(yè)數(shù)字化舉措的影響力得分為50分，在世界范圍內(nèi)排名居中。在亞太及日本地區(qū)，敏捷管理、DevOps、API管理和以身份為中心的安全性等數(shù)字化實踐被廣泛采用，使業(yè)務(wù)影響力提升高達(dá)54%。有33%的中國大陸企業(yè)認(rèn)為對數(shù)字化方面的投資有助于企業(yè)明顯超越競爭對手。

在該項調(diào)查中，中國大陸企業(yè)受訪者表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型為其帶來以下效益：85%擴(kuò)大了數(shù)字化覆蓋范圍、82%提升了用戶體驗、34%提高了客戶滿意度、33%加速了上市速度、29%增加了新業(yè)務(wù)收入、27%縮短了決策時間。

亞太及日本地區(qū)的一些發(fā)展中國家在BIS中表現(xiàn)強(qiáng)勁，領(lǐng)跑全球榜單，其中包括印度（79分）、泰國（71分）、印度尼西亞（66分）和馬來西亞（64分）。中國大陸（50分）在此次評估中位居第六名的中間位置。調(diào)查指出，新興經(jīng)濟(jì)體相較于成熟的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)體更具有發(fā)展?jié)摿Γ哺子谶M(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這是因為新型經(jīng)濟(jì)如“白紙”一般的特質(zhì)使其可以避免受到舊系統(tǒng)的束縛。

首屆全國大學(xué)生集成電路創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽啟動

篇9

關(guān)鍵詞:智能科學(xué)與技術(shù);機(jī)器人;課堂學(xué)習(xí);項目實踐

智能科學(xué)與技術(shù)是一門新興的學(xué)科,目前在國內(nèi)部分高校已開辦了該專業(yè),鑒于該專業(yè)的高度交叉性和強(qiáng)調(diào)工程實踐的要求,如何加強(qiáng)工程實踐訓(xùn)練,使之與課堂學(xué)習(xí)有機(jī)結(jié)合是一個值得探索的問題。而積極開展學(xué)生創(chuàng)新計劃項目,鼓勵同學(xué)們參與科研實踐無疑是一個很好的途徑。我校的“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目”正好給學(xué)生提供了這樣一個良好的學(xué)習(xí)與實踐平臺。

“倉庫巡邏預(yù)警機(jī)器人”項目的主要內(nèi)容是在一個自行拼裝的輪式機(jī)器人本體上完成集感知、規(guī)劃、決策和移動為一體的行為控制,根據(jù)已知地圖信息進(jìn)行全局路徑規(guī)劃、實現(xiàn)避障,對環(huán)境中的煙度、溫度、濕度、氣味、聲音及熱釋紅外等因素的異常進(jìn)行感知和及時預(yù)警,完成指定區(qū)域定時、定點的巡邏預(yù)警工作。

1項目實施過程

“倉庫巡邏預(yù)警機(jī)器人”項目實施大體分以下3個階段:1)理論研究和技術(shù)學(xué)習(xí)為主;2)機(jī)器人的組裝,雛形測試,及整體功能的實現(xiàn);3)功能測試、改進(jìn),論文、報告的撰寫。

對于巡邏機(jī)器人來說,首要任務(wù)是完成機(jī)器人本體的裝配,其他很多功能的實現(xiàn)都與機(jī)器人本體設(shè)計有關(guān)。此外,漫游功能是巡邏機(jī)器人的基本功能,下面將對這兩個內(nèi)容進(jìn)行主要介紹。

1.1機(jī)器人本體的設(shè)計和裝配

針對倉庫巡邏任務(wù)的實際需求,并考慮到現(xiàn)有條

件的限制,在研究了多種機(jī)器人基本結(jié)構(gòu)、運動學(xué)及動力學(xué)特性[1-2]后,最終采用了如圖1所示的三輪機(jī)器人結(jié)構(gòu)。其底盤結(jié)構(gòu)為一個萬向輪和兩個獨立驅(qū)動輪,車體前、左、右方各安裝一個紅外接近傳感器。

基金項目:中南大學(xué)2009年“大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)啟航行動”創(chuàng)新項目(CX13)。

作者簡介:黨志剛(1990-),男,本科生,研究方向為自動化專業(yè)(智能科學(xué)與技術(shù)方向);劉麗玨(1973-),女,副教授,博士,研究方向為智能計算與智能規(guī)劃;肖劍明(1988-),男,本科生,研究方向為自動化專業(yè)(智能科學(xué)與技術(shù));諶慧濱(1988-),男,本科生,研究方向為自動化專業(yè)(智能科學(xué)與技術(shù));韓爽(1988-),男,本科生,研究方向為自動化專業(yè)(電氣)。

1.2機(jī)器人漫游的實現(xiàn)

漫游功能是巡邏機(jī)器人的基本功能之一,要實現(xiàn)漫游,除要對機(jī)器人的“前進(jìn)、后退、左、右轉(zhuǎn)彎、原地轉(zhuǎn)圈、加、減速”等簡單運動行為進(jìn)行控制外,還需根據(jù)傳感器信息對周圍環(huán)境進(jìn)行感知,以避開障礙。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制是智能控制的主要方法之一,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),再結(jié)合簡單的邏輯判斷,可實現(xiàn)簡單環(huán)境中的漫游。

在2.1所述的機(jī)器人本體“左、前、右”各安裝一個紅外接近傳感器,就可實現(xiàn)簡單環(huán)境中的漫游。結(jié)合硬件結(jié)構(gòu),采用二值函數(shù)作為激勵函數(shù)構(gòu)造了有3個輸入、2個輸出,由兩個感知器構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)構(gòu)如圖3所示。

圖3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

其中x1,x2,x3表示安裝在機(jī)器人左、中、右邊的3個傳感器的輸入信號,輸入為0表示有障礙;輸入為1表示無障礙。wji表示權(quán)值,y1,y2為輸出,0表示后退,1表示前進(jìn)。采用的二值函數(shù)如下式:

(2.1)

其輸入、輸出關(guān)系為:

( ) (2.2)

為實現(xiàn)避障,給出如表1的訓(xùn)練例子,作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)實例。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值采用學(xué)習(xí)算法進(jìn)行調(diào)整,權(quán)值修正公式為:

,( ) (2.3)

其中x為輸入向量, 為期望的輸出向量, 為感知器實際輸出向量。

顯然從公式2.3可以看出,如果第 個神經(jīng)元的實際輸出與期望一致,則不對該神經(jīng)元的權(quán)值進(jìn)行修改;如果某個神經(jīng)元的輸出為0,而期望響應(yīng)為1,則將此時的權(quán)值矢量wji加上輸入向量x作為新的權(quán)值矢量;如果某個神經(jīng)元的輸出為1,而期望響應(yīng)為0,則將此時的權(quán)值矢量wji減去向量x作為新的權(quán)值矢量。

而閾值修正公式為:

, (2.4)

經(jīng)MATLAB仿真訓(xùn)練[3],其一次訓(xùn)練誤差收斂過程如圖4(其中橫坐標(biāo)表示訓(xùn)練代數(shù),縱坐標(biāo)表示平均絕對誤差)所示。

(a) 左輪感知器誤差變化曲線

(b) 右輪感知器誤差變化曲線

圖4左右輪感知器誤差變化曲線

經(jīng)學(xué)習(xí)后得到權(quán)值和閾值:

; ;

; 。

將機(jī)器人置于圖5所示的簡單環(huán)境中,一次實驗中,機(jī)器人行進(jìn)軌跡為ABCDEFG,對應(yīng)的輸入、輸出向量和機(jī)器人行為如表2所示。

如圖5所示,另一次漫游所得軌跡為abcd,在這種情況下,機(jī)器人會在cd段上往復(fù)運動,漫游失敗。2.3中介紹的迷宮機(jī)器人學(xué)習(xí)算法將初步解決此問題。

1.3迷宮機(jī)器人路徑規(guī)劃

除上述問題外,應(yīng)“人工智能課程設(shè)計”的要求,還對“迷宮機(jī)器人路徑規(guī)劃”問題進(jìn)行了研究,使機(jī)器人在未知迷宮中不斷獲取有關(guān)前方和兩側(cè)隔墻的信息,從而進(jìn)行路線識別和行走姿態(tài)控制,搜索安全出口并順利走出線性迷宮。運用左手優(yōu)先法則,再結(jié)合2.2的避障方法,實現(xiàn)了迷宮機(jī)器人路徑規(guī)劃,如圖6所示。反復(fù)試驗發(fā)現(xiàn),只需要2個紅外接近傳感器(分別安裝在機(jī)器人的左、前方)就可以完成機(jī)器人行走迷宮的基本行為控制,第3個(安裝在右側(cè))用于微調(diào)行進(jìn)時的位姿,以保證機(jī)器人自身安全。

采用字符串匹配迷宮機(jī)器人自學(xué)習(xí)算法[4]可以大大縮短迷宮行走時間。此算法大致思路如下:機(jī)器人每穿越一個路口,就在存儲器中記錄一個字符:若直行保存一個“S”、左轉(zhuǎn)保存“L”、右轉(zhuǎn)保存“R”、掉頭保存“U”,在程序調(diào)用時,分別令S=0,L=90,R=-90,U=180。根據(jù)左手法則,機(jī)器人走迷宮共經(jīng)過17個路口,如圖6所示。顯然機(jī)器人第一次走完迷宮后存儲器保存字符串str=“SULLULLURLLLUSRSS”。進(jìn)行字符串匹配:在字符串中找到U,對U和其前后兩個字符進(jìn)行數(shù)值計算后對字符串進(jìn)行簡化(如對字符串str進(jìn)行第一次匹配將會找到“SULLULLURLLLUSRSS”,第一個“SUL”計算“0-180+90=-90”,因此可表示為字符“R”,第二個“LUL”計算“90-180-90=0”,因此可表示為字符“S”,依次類推可由字符串str得新串str1=“RSULLRRSS”;繼續(xù)對str1進(jìn)行匹配得到新的字符串str2=“RRLRRSS”(匹配到字符串中沒有“U”為止)。最后匹配得到的新字符串“RRLRRSS”。

圖6機(jī)器人穿越迷宮路徑示意圖

根據(jù)以上算法,當(dāng)機(jī)器人再次走入迷宮時,行進(jìn)路線如圖7所示。顯然這種算法大大縮短了第二次搜索的路程和時間。

圖7學(xué)習(xí)后的機(jī)器人走迷宮路徑示意圖

以上字符串匹配學(xué)習(xí)算法有一個明顯的缺點:在重復(fù)搜索同一個迷宮時才能起作用。采用更具智能的算法優(yōu)化機(jī)器人的迷宮搜索是下一步目標(biāo)。

1.4下一步的工作

設(shè)計和實現(xiàn)倉庫巡邏機(jī)器人的目標(biāo)還包括:希望機(jī)器人能對異常的溫度、氣味、聲音等進(jìn)行預(yù)警,因此,在給開發(fā)板上加裝了DS18B02溫度傳感器、ADC0809、數(shù)碼管、蜂鳴器和發(fā)光二極管等器件,成功擴(kuò)展了溫度測量與報警模塊的基礎(chǔ)上,下一步的工作便是開始學(xué)習(xí)和研究煙霧、濕度、氣味、聲音等環(huán)境因素的實時測量和預(yù)警模塊;目前已初步實現(xiàn)了用串行通信和無線通信方法,將巡邏機(jī)器人獲得的數(shù)據(jù)發(fā)送到PC機(jī)上進(jìn)行實時監(jiān)控,其他功能的實現(xiàn)還有待進(jìn)一步的努力。

上述功能基本完成后,最終將結(jié)合各個模塊,對機(jī)器人進(jìn)行系統(tǒng)綜合調(diào)試以實現(xiàn)倉庫巡邏預(yù)警功能。并結(jié)合以后開設(shè)的智能控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、智能計算等專業(yè)課程以及增強(qiáng)學(xué)習(xí)[5]的有關(guān)方法,進(jìn)一步改進(jìn)整個系統(tǒng),提高穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上使其具有更高的智能。

2心得與體會

在歷時2年的專業(yè)課學(xué)習(xí)和6個多月的機(jī)器人項目的申請、實施中項目組成員深刻體會到從事智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域?qū)W習(xí)和研究時,扎實理論、進(jìn)行工程實踐的重要性和理論與實踐緊密結(jié)合的必要性。

扎實的理論是進(jìn)行項目實踐的前提。課堂學(xué)習(xí)有比較充足的學(xué)習(xí)時間、任課老師的指導(dǎo)、同學(xué)之間的討論、相關(guān)實驗和各種考核機(jī)制,是掌握理論的絕佳機(jī)會。在項目實踐進(jìn)程中,會不斷遇到各類問題,而大部分問題可以用課堂學(xué)習(xí)過的相關(guān)知識解決。

項目實踐是檢驗理論體系是否完整、基礎(chǔ)知識是否扎實的一個很好的標(biāo)準(zhǔn),是課堂學(xué)習(xí)的興奮劑、自主學(xué)習(xí)的催化劑。分析、解決問題的過程,就是不斷補(bǔ)充理論知識、訓(xùn)練思維、強(qiáng)化動手能力、提高工程素養(yǎng)、培養(yǎng)興趣的過程,在這個過程中,學(xué)生可以學(xué)到很多書本以外的知識和寶貴的科研、工作經(jīng)驗這些對課堂學(xué)習(xí)是一個很好的補(bǔ)充?？傊?在課堂學(xué)習(xí)和項目實踐的結(jié)合中,學(xué)生會有更加迅速的成長。

3對教學(xué)的若干建議

在智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)進(jìn)行學(xué)習(xí)和研究以來,收獲很多,作為學(xué)生,在教學(xué)方面也有一些自己的看法:1) 2010年中南大學(xué)智能所開設(shè)的人工智能、機(jī)器人學(xué)和專家系統(tǒng)等課程采用課堂討論、辯論和報告的形式授課,廣大同學(xué)配合積極,有同學(xué)現(xiàn)場演示和講解了親手制作的“人形機(jī)器人”和組裝的“機(jī)械臂”。這樣的授課方式極大地調(diào)動了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動性,有助于知識的理解并提高創(chuàng)新能力,應(yīng)該推廣。2)在高校,許多本科生有課外實踐的想法和熱情,但考慮到花費時間多、可能影響學(xué)習(xí)成績,就望而卻步。如果將項目實踐作為相關(guān)課程成績考核的一部分,不僅會使學(xué)生大膽投身項目實踐,也會使課堂學(xué)習(xí)效率倍增。3)“榜樣的力量是無窮的”,廣大學(xué)生渴望與國內(nèi)外大師見面,聆聽教誨。

4結(jié)語

“倉庫巡邏預(yù)警機(jī)器人”項目富有挑戰(zhàn)性的申請、實施和進(jìn)一步研究過程是以智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)課程和專業(yè)課程的學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的;項目的實施過程可以鞏固、提高硬件電路設(shè)計、程序設(shè)計等基礎(chǔ)知識,熟悉MATLAB等仿真軟件,又可以及時運用人工智能、機(jī)器人學(xué)等課程中學(xué)到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、機(jī)器人路徑規(guī)劃技術(shù);進(jìn)一步的研究又提供了一個了解該領(lǐng)域前沿問題(如強(qiáng)化學(xué)習(xí))的機(jī)會。綜上所述,課堂教學(xué)與項目實踐的結(jié)合不僅會使學(xué)生加強(qiáng)理論基礎(chǔ)、提高實踐能力,而且會在很大程度上促進(jìn)該領(lǐng)域的發(fā)展。因此,這種教學(xué)模式的推廣意義重大。

參考文獻(xiàn):

[1] 蔡自興. 機(jī)器人學(xué)[M]. 2版. 北京:清華大學(xué)出版社,2009:46-83.

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[3] 朱凱,王正林. 精通MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[M]. 北京:電子工業(yè)出版社,2010:140-161.

[4] 徐守江. 迷宮算法綜述[J]. 信息與電腦:理論版,2009(10):91-92.

[5]Richard S. Sutton,Andrew G. Barto Reinforcement Learning:An introduction[M]. Cambridge:The MIT Press Cambridge,1998.

Combination of Theoretical Study and Robot Project

DANG Zhi-gang, LIU Li-jue, XIAO Jian-ming, CHEN Hui-bin, HAN Shuang

(Institute of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China)

篇10

2007年我有幸參加了河北省電教技術(shù)學(xué)會年會，在會上，河北師大的一位教師向與會者介紹了Moodle，當(dāng)時讓我眼前一亮，這個系統(tǒng)完全符合新課程理念，能夠滿足教學(xué)需要?；氐綄W(xué)校后，我自己搭建了一個試驗平臺，開始嘗試使用Moodle。

2009年河北省高中全面進(jìn)入新課程，我用了兩年時間把《信息技術(shù)基礎(chǔ)》、《網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用》、通用技術(shù)的《技術(shù)與設(shè)計1》和《技術(shù)與設(shè)計2》全部加入到Moodle中，實現(xiàn)了這四門課程的網(wǎng)絡(luò)化教學(xué)。

Moodle平臺的具體應(yīng)用

Moodle平臺是基于因特網(wǎng)的課程和網(wǎng)站軟件包，應(yīng)用該平臺進(jìn)行教學(xué)的課程具有網(wǎng)絡(luò)課程的交互性、共享性、開放性、協(xié)作性和自主性等基本特征。下面以高一《信息技術(shù)基礎(chǔ)（必修）》（地圖版）中第四單元第四節(jié)“初識人工智能”為例，介紹如何應(yīng)用Moodle平臺進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)課程設(shè)計。

Moodle平臺具有強(qiáng)大的功能，如文本、文件、網(wǎng)頁、標(biāo)簽等，可以豐富學(xué)習(xí)內(nèi)容的呈現(xiàn)方式，教師利用這些功能既可為學(xué)生提供必要的學(xué)習(xí)資源，也可提供一些拓展性學(xué)習(xí)資源，既面向全體又兼顧個性。

例如，少量的文字和圖片內(nèi)容可以通過標(biāo)簽的形式添加到課程頁面中，用于呈現(xiàn)課程的內(nèi)容簡介，美化課程界面等，單擊“打開編輯功能”，從“添加資源……”下拉列表中選擇“插入標(biāo)簽”，出現(xiàn)頁面如下圖。

在編輯頁面中可以輸入文字，插入圖片、表格和超級鏈接，也可以切換到HTML代碼模式，直接編寫HTML代碼，設(shè)置一些特殊效果。若內(nèi)容較多，如一些補(bǔ)充材料，不適合在課程頁面中直接顯示，則通過“網(wǎng)頁”的形式添加資源，學(xué)生需要通過鏈接進(jìn)入一個新的頁面進(jìn)行訪問。與課程相關(guān)的補(bǔ)充材料，我通過“網(wǎng)頁”的形式添加到課程資源中，如“模式識別”，“自然語言處理”等內(nèi)容。Moodle支持常見的音視頻格式，可以在網(wǎng)頁中直接播放，在本節(jié)課導(dǎo)入新課環(huán)節(jié)，我通過標(biāo)簽插入了一段有關(guān)機(jī)器人的電影片段，學(xué)生馬上就被視頻內(nèi)容深深吸引住了。

Moodle平臺用在課堂教學(xué)中不是一個漫無邊際的資源環(huán)境，而是圍繞教學(xué)目標(biāo)，以問題或任務(wù)作為引導(dǎo)而展開的結(jié)構(gòu)合理、針對性強(qiáng)的學(xué)習(xí)環(huán)境，學(xué)習(xí)目標(biāo)更加明確，學(xué)習(xí)路徑更加寬泛。學(xué)生可以選擇教師輔助、學(xué)生協(xié)作、參考教材，也可以借助Moodle平臺上的文本、PPT或視頻等輔助學(xué)習(xí)，學(xué)生學(xué)習(xí)的路徑多樣，滿足了個性化學(xué)習(xí)的需要。Moodle平臺應(yīng)用于信息技術(shù)課堂，實際上就是建立網(wǎng)絡(luò)化的電子學(xué)案，提供多樣化的學(xué)習(xí)資源，拓展學(xué)習(xí)路徑，促進(jìn)有效學(xué)習(xí)的實現(xiàn)。

學(xué)習(xí)活動設(shè)計是課堂教學(xué)設(shè)計的核心部分，其著眼于學(xué)生主體需求，貼近學(xué)生的實際，創(chuàng)設(shè)學(xué)生感興趣的任務(wù)或項目，通過師生互動、生生互動等引導(dǎo)學(xué)生的自主、探究與合作學(xué)習(xí)的過程，促使學(xué)生掌握知識、構(gòu)建能力，并養(yǎng)成積極的學(xué)習(xí)情感。我們可以運用Moodle平臺“活動”創(chuàng)建的快捷性和豐富的交互性來創(chuàng)建滿足實際需要的學(xué)習(xí)活動，促進(jìn)互動生成。

在Moodle平臺上，可創(chuàng)建的“活動”項目有討論區(qū)、測驗、投票、問卷調(diào)查、作業(yè)、聊天室、Wiki等。Moodle平臺創(chuàng)建的“反饋單”可用來了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況或獲取學(xué)習(xí)素材，為“學(xué)什么”作鋪墊；資源用來解決“怎么學(xué)”；而“作業(yè)”、“討論區(qū)”、“測驗”等項目，則可用來評價“學(xué)得怎樣”。Moodle的一個重要特色就是允許師生或?qū)W生彼此間共同思考、合作解決問題。

在“人工智能”的概念、“人機(jī)對弈”和“模式識別”環(huán)節(jié)，我添加了討論區(qū)，并提出一些有針對性的問題，學(xué)生可以就這些問題展開討論，也可以自己提出討論話題，通過討論，提高了學(xué)生參與課堂的積極性，加強(qiáng)了教師和學(xué)生之間的交流，學(xué)生對所學(xué)內(nèi)容的理解也更深了。

在“自然語言處理”環(huán)節(jié)，我添加了“作業(yè)”中的“在線文本”，讓學(xué)生體驗“機(jī)器翻譯”，并將翻譯結(jié)果通過“在線文本”提交。學(xué)生通過自己的體驗，對“機(jī)器翻譯”的認(rèn)識更加具體生動。

在學(xué)生體驗了智能機(jī)器的一些應(yīng)用領(lǐng)域后，我添加了一項測驗活動，就智能機(jī)器的判斷力、學(xué)習(xí)能力、應(yīng)變能力、是否會疲倦、是否具有創(chuàng)新性、是否具有感情、計算精度和運算速度等八個方面同人類相比有什么特點，讓學(xué)生進(jìn)行判斷，通過這個活動，學(xué)生對機(jī)器智能的認(rèn)識更深刻。

借助Moodle平臺，再現(xiàn)學(xué)習(xí)過程

學(xué)習(xí)是一個體驗的過程，又是一個積累的過程。學(xué)習(xí)伴隨著人的成長，其軌跡應(yīng)真實可尋。有效地記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡，構(gòu)建學(xué)生的成長檔案既是信息技術(shù)課程的要求，也是信息技術(shù)課堂的重要常規(guī)。在教學(xué)實踐中，以前對學(xué)生學(xué)習(xí)成果的收集、評價與保存是十分欠缺的，往往是課上完了，什么都沒有留下來；采用“網(wǎng)絡(luò)共享”、“FTP”和“網(wǎng)頁表單”等方式來收集學(xué)生的學(xué)習(xí)成果，對過程性的學(xué)習(xí)活動很難記錄，也不便及時地反饋，這些都不利于學(xué)生的學(xué)習(xí)和發(fā)展。而Moodle平臺能很好地對學(xué)習(xí)過程與學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行記錄與管理，構(gòu)建一個完整的學(xué)習(xí)檔案。

重點體現(xiàn)在三個方面：一是形成完整的學(xué)習(xí)日志。Moodle平臺的活動報表能記錄學(xué)生在每一階段研究性學(xué)習(xí)的情況，包括登錄情況、探究體會、參與評價、作業(yè)提交等，一個課程結(jié)束后，學(xué)生通過平臺可以獲得個性化的學(xué)習(xí)報告，如登錄了多少次、瀏覽了什么資源、參與哪些活動、有哪些評價意見等，為自我修正學(xué)習(xí)行為提供參考；教師通過平臺可以及時掌握宏觀層面的學(xué)習(xí)情況，為學(xué)習(xí)評價和后期的教學(xué)決策提供依據(jù)。二是體現(xiàn)參與式的過程性評價。過程性評價是學(xué)習(xí)活動的重要內(nèi)容，也是促進(jìn)深度學(xué)習(xí)的重要舉措。利用Moodle平臺的一系列評價功能，可以很好地實現(xiàn)師生共同參與的評價，并記錄評價的軌跡。特別是，教師可以利用內(nèi)置的互動評價模塊，促進(jìn)師生、生生間的評價活動。三是落實形成性測試與成果評定。利用“作業(yè)”、“測驗”等模塊，教師及時地組織形成性練習(xí)，并把學(xué)生存在的共性問題提取出來，進(jìn)行講評并再出去，形成一個新的學(xué)習(xí)資源；也可組織階段性綜合測試，檢測學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果，最后綜合學(xué)生的平時學(xué)習(xí)情況和檢測結(jié)果形成一份信息素養(yǎng)報告單。在整個學(xué)習(xí)活動中，教師和學(xué)生既是Moodle平臺的受益者，更是過程性學(xué)習(xí)資源的再生者，在此平臺上，師生相互合作，共同發(fā)展。