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篇1

關(guān)鍵詞：語(yǔ)言使用 語(yǔ)言期望認(rèn)同 實(shí)證研究

一、引言

語(yǔ)言是人們社會(huì)生活的重要組成部分，語(yǔ)言期望是指“話語(yǔ)者對(duì)某種語(yǔ)言或方言的學(xué)習(xí)過(guò)程及學(xué)習(xí)結(jié)果的主觀設(shè)定，它包括語(yǔ)言學(xué)習(xí)方式期望、語(yǔ)言學(xué)習(xí)水平期望、語(yǔ)言交際期望等”，是語(yǔ)言認(rèn)同的重要內(nèi)容。近年來(lái)，付義榮（2004）、夏歷、謝俊英（2007）、夏歷（2007，2010，2012）、力量、夏歷（2008）、王玲（2010）、葛俊麗（2011）、孫德平（2011）、樊中元（2011）、甘麗華（2012）等學(xué)者在語(yǔ)言使用和語(yǔ)言認(rèn)同等方面作了較多的研究和貢獻(xiàn)，研究表明：語(yǔ)言使用和語(yǔ)言期望相互影響，語(yǔ)言的使用狀況可反映人們的語(yǔ)言期望，反之，語(yǔ)言期望又影響著語(yǔ)言的學(xué)習(xí)和運(yùn)用。其中，對(duì)杭州市外來(lái)務(wù)工人員的語(yǔ)言狀況調(diào)查也逐漸增多，但對(duì)作為杭州市重要組成部分的經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“開(kāi)發(fā)區(qū)”）的外來(lái)務(wù)工人員的語(yǔ)言狀況尚未進(jìn)行專(zhuān)門(mén)研究，本文主要運(yùn)用社會(huì)語(yǔ)言學(xué)現(xiàn)有的相關(guān)理論，結(jié)合調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)杭州經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)外來(lái)務(wù)工人員的語(yǔ)言使用和語(yǔ)言期望問(wèn)題進(jìn)行研究分析。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究對(duì)象

本項(xiàng)研究的對(duì)象是從全國(guó)各地來(lái)杭州經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)的務(wù)工人員，本次研究共發(fā)放問(wèn)卷320份，回收320份，回收率100%，其中有效問(wèn)卷311份，有效率為97.2%。樣本的構(gòu)成情況如表1所示。

表1 外來(lái)務(wù)工人員樣本的基本構(gòu)成情況

性別 年齡（歲） 工種

男 女 18～28 29～38 39～48 48以上 工廠操作工人 美容美發(fā) 保安 餐飲服務(wù) 保潔 其他

132 179 254 35 11 11 205 33 16 10 8 39

以上樣本數(shù)據(jù)顯示：（1）性別分布：男性有效樣本數(shù)為132，占有效總樣本數(shù)的42.4%，女性有效樣本數(shù)為179，占有效總樣本數(shù)的57.6%。（2）年齡分布：18～28歲的有效樣本數(shù)為254，占有效總樣本數(shù)的81.7%；29～38歲的有效樣本數(shù)為35，占有效總樣本數(shù)的11.3%；39～48歲和48歲以上的有效樣本數(shù)各為11，各占有效總樣本數(shù)的3.5%。（3）工種分布：工廠操作工人有效樣本數(shù)為205，占有效總樣本數(shù)的65.9%；美容美發(fā)人員有效樣本數(shù)為33，占有效總樣本數(shù)的10.6%；保安有效樣本數(shù)為16，占有效總樣本數(shù)的5.1%；餐飲服務(wù)人員有效樣本數(shù)為10，占有效總樣本數(shù)的3.2%；保潔人員有效樣本數(shù)為8，占有效總樣本數(shù)的2.6%；其他有效樣本數(shù)為39，占有效總樣本數(shù)的12.6%。

（二）研究工具

“外來(lái)務(wù)工人員語(yǔ)言使用和語(yǔ)言期望情況調(diào)查問(wèn)卷”內(nèi)容涉及：（一）個(gè)人背景信息；（二）語(yǔ)言問(wèn)題。除第一部分個(gè)人背景信息中有幾道填空題外，其余均為選擇題。與個(gè)人背景信息相關(guān)的題目共有11道，主要涉及性別、年齡、籍貫、工種、收入等。語(yǔ)言問(wèn)題共有20道題目，問(wèn)題主要分為務(wù)工前后的語(yǔ)言使用狀況、對(duì)自身的語(yǔ)言期望、對(duì)子女的語(yǔ)言期望、對(duì)普通話的評(píng)價(jià)、對(duì)家鄉(xiāng)話的評(píng)價(jià)等等。

（三）數(shù)據(jù)收集和分析

筆者將311份有效問(wèn)卷的數(shù)據(jù)輸入社會(huì)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)軟件SPSS18.0中。用描述統(tǒng)計(jì)列出各項(xiàng)變量的頻率，用均值比較統(tǒng)計(jì)不同變量的均值，必要時(shí)輔之以顯著性水平P值來(lái)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)意義。

（四）研究問(wèn)題

本項(xiàng)研究以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)，以開(kāi)發(fā)區(qū)外來(lái)務(wù)工人員為對(duì)象，主要討論：（1）外來(lái)務(wù)工人員目前語(yǔ)言使用情況；（2）外來(lái)務(wù)工人員對(duì)語(yǔ)言的期望認(rèn)同情況。

三、結(jié)果與討論

（一）外來(lái)務(wù)工人員目前語(yǔ)言使用情況

語(yǔ)言使用情況主要考察了外來(lái)務(wù)工人員對(duì)自身將語(yǔ)言作為一種工具的使用情況和在不同場(chǎng)合時(shí)對(duì)家鄉(xiāng)話和普通話的使用情況。

1.對(duì)普通話使用情況的自我評(píng)價(jià)

考察外來(lái)務(wù)工人員對(duì)自身普通話使用情況的評(píng)價(jià)主要包括用普通話與人交流情況、普通話的發(fā)音情況、對(duì)普通話的運(yùn)用情況，其中在用普通話與人交流情況問(wèn)題下設(shè)置了5個(gè)選項(xiàng)，包括“（1）聽(tīng)不懂”“（2）能聽(tīng)懂，不會(huì)說(shuō)”“（3）會(huì)說(shuō)一點(diǎn)”“（4）基本能交流”“（5）交流沒(méi)問(wèn)題”，并依次賦值為：1、2、3、4、5，考察結(jié)果如表2所示：

表2 現(xiàn)在用普通話與人交流的情況

頻率 百分比 有效百分比 累積百分比

有效 1=聽(tīng)不懂 2 .6 .6 .6

2=能聽(tīng)懂，不會(huì)說(shuō) 4 1.3 1.3 1.9

3=會(huì)說(shuō)一點(diǎn) 24 7.7 7.7 9.6

4=基本能交流 101 32.5 32.5 42.1

5=交流沒(méi)問(wèn)題 180 57.9 57.9 100.0

合計(jì) 311 100.0 100.0

上表數(shù)據(jù)顯示，外來(lái)務(wù)工人員現(xiàn)在用普通話與人交流的能力評(píng)價(jià)為“交流沒(méi)問(wèn)題”，有效百分比為57.9，32.5%的人認(rèn)為“基本能交流”，該兩項(xiàng)比例合計(jì)為90.4%，可見(jiàn)，外來(lái)務(wù)工人員對(duì)自身的普通話交流能力給予了肯定的自評(píng)，表明在與人交流過(guò)程中，普通話作為一種重要的交流工具已被人們較充分利用，在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，外來(lái)務(wù)工人員“聽(tīng)不懂”普通話的人越來(lái)越少，僅占0.6%，比例最小，表明人們?cè)谄胀ㄔ捖?tīng)力方面的能力較強(qiáng)。

在外來(lái)務(wù)工人員用普通話與人交流整體狀況良好的情況下，其普通話發(fā)音情況如何？我們?cè)O(shè)計(jì)了5個(gè)選項(xiàng)：“（1）很不標(biāo)準(zhǔn)”“（2）不標(biāo)準(zhǔn)”“（3）一般”“（4）比較標(biāo)準(zhǔn)”“（5）很標(biāo)準(zhǔn)”，并依次賦值為：1、2、3、4、5，考察情況如表3所示：

表3 現(xiàn)在普通話的發(fā)音情況

頻率 百分比 有效百分比 累積百分比

有效 1=很不標(biāo)準(zhǔn) 5 1.6 1.6 1.6

2=不標(biāo)準(zhǔn) 14 4.5 4.5 6.1

3=一般 147 47.3 47.3 53.4

4=比較標(biāo)準(zhǔn) 115 37.0 37.0 90.4

5=很標(biāo)準(zhǔn) 30 9.6 9.6 100.0

合計(jì) 311 100.0 100.0

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，對(duì)自身普通話發(fā)音評(píng)價(jià)呈中間狀態(tài)的“一般”占47.3%，其次是“比較標(biāo)準(zhǔn)”占37.0%，“很標(biāo)準(zhǔn)”比重9.6%，超過(guò)“不標(biāo)準(zhǔn)”和“很不標(biāo)準(zhǔn)”兩項(xiàng)的合計(jì)6.1%，表明外來(lái)務(wù)工人員對(duì)自身普通話發(fā)音情況總體比較認(rèn)可，但在發(fā)音“很標(biāo)準(zhǔn)”程度上并不是十分自信。

外來(lái)務(wù)工人員將普通話作為重要的交際工具，在發(fā)音方面雖不是十分自信，但自我認(rèn)可度良好，他們?cè)诰C合運(yùn)用普通話的熟練度方面的情況又如何呢？對(duì)此，本項(xiàng)調(diào)查設(shè)置了5個(gè)選項(xiàng)：“（1）很不熟練”“（2）不熟練”“（3）一般”“（4）比較熟練”“（5）很熟練”，我們先對(duì)這5項(xiàng)進(jìn)行百分比描述統(tǒng)計(jì)，如表4所示：

表4 現(xiàn)在普通話的運(yùn)用情況

頻率 百分比 有效百分比 累積百分比

有效 1=很不熟練 5 1.6 1.6 1.6

2=不熟練 11 3.5 3.5 5.1

3=一般 126 40.5 40.5 45.7

4=比較熟練 112 36.0 36.0 81.7

5=很熟練 57 18.3 18.3 100.0

合計(jì) 311 100.0 100.0

如上表4所示：外來(lái)務(wù)工人員在普通話運(yùn)用的自我評(píng)價(jià)中，“很不熟練”和“不熟練”合計(jì)占5.1%，遠(yuǎn)低于“比較熟練”和“很熟練”的兩項(xiàng)合計(jì)54.3%，表明外來(lái)務(wù)工人員對(duì)自身的普通話綜合運(yùn)用游刃有余，自我評(píng)價(jià)較高。

對(duì)上述三種情況進(jìn)行均值比較，如表5所示：

表5 現(xiàn)在普通話使用三種情況描述統(tǒng)計(jì)量

N 極小值 極大值 均值 標(biāo)準(zhǔn)差

現(xiàn)在用普通話與人交流的情況 311 1.00 5.00 4.4566 .74739

現(xiàn)在普通話的發(fā)音情況 311 1.00 5.00 3.4855 .79451

現(xiàn)在普通話的運(yùn)用情況 311 1.00 5.00 3.6592 .87228

有效的N（列表狀態(tài)） 311

不難發(fā)現(xiàn)，外來(lái)務(wù)工人員在該三項(xiàng)的自我評(píng)價(jià)均值分別為“4.4566”、“3.4855”和“3.6592”，表明其對(duì)自身用普通話與人交流情況、普通話的發(fā)音情況和普通話的運(yùn)用情況評(píng)價(jià)都較高，其中對(duì)自身“普通話與人交流情況”離散程度最低，標(biāo)準(zhǔn)差為“.74739”，表明外來(lái)務(wù)工人員在用普通話與人交流方面最有自信。

2.在不同場(chǎng)合時(shí)對(duì)語(yǔ)言的自主選擇

人們?cè)趯⒄Z(yǔ)言作為交際工具時(shí)，往往會(huì)選擇便于交流和易于達(dá)到交流效果的語(yǔ)言。外來(lái)務(wù)工人員從家鄉(xiāng)來(lái)到開(kāi)發(fā)區(qū)，在不同的場(chǎng)合、面對(duì)不同的交際對(duì)象的時(shí)候，其選擇“普通話”和“家鄉(xiāng)話”的情況如何呢？在對(duì)該項(xiàng)的考察中，我們將場(chǎng)合分為“和家人說(shuō)話時(shí)”“平時(shí)和同鄉(xiāng)的朋友閑聊時(shí)”“跟同鄉(xiāng)的同事交談時(shí)”“跟非同鄉(xiāng)的同事交談時(shí)”“和顧客交談時(shí)”“到商場(chǎng)、郵局、銀行等公共場(chǎng)所與人交談時(shí)”6種，在這些場(chǎng)合交談時(shí)，對(duì)語(yǔ)言的選擇分為“全部用家鄉(xiāng)話”“較多用家鄉(xiāng)話”“普通話和家鄉(xiāng)話用得差不多”“較多用普通話”“全部用普通話”“無(wú)此情況”6種，考察結(jié)果如圖1所示：

圖1 在不同場(chǎng)合時(shí)對(duì)語(yǔ)言的選擇情況

上圖數(shù)據(jù)表明，外來(lái)務(wù)工人員在不同的場(chǎng)合面對(duì)不同的交際對(duì)象的時(shí)候，在“普通話”和“家鄉(xiāng)話”中做著靈活的選擇，語(yǔ)言使用呈“二元”狀態(tài)，即既使用普通話，又使用家鄉(xiāng)話。在“和家人說(shuō)話時(shí)”，76.2%的人選擇“全部使用家鄉(xiāng)話”，其次是與同鄉(xiāng)的人，包括朋友和同事，可見(jiàn)，鄉(xiāng)情對(duì)家鄉(xiāng)話起到了較強(qiáng)的支撐作用。隨著非同鄉(xiāng)的陌生范圍的擴(kuò)大，在和“非同鄉(xiāng)的同事”、“顧客”和“公共場(chǎng)所”中，外來(lái)務(wù)工人員“全部使用普通話”的頻率漸增，分別為61.4%、72%、80.1%，可見(jiàn)，陌生化程度和異域因素也影響著外來(lái)務(wù)工人員對(duì)語(yǔ)言的選擇。

（二）外來(lái)務(wù)工人員對(duì)語(yǔ)言的期望情況

語(yǔ)言期望情況主要考察了外來(lái)務(wù)工人員對(duì)自身的語(yǔ)言期望和對(duì)子女語(yǔ)言的期望（包括是否希望孩子保持住家鄉(xiāng)話、是否希望孩子會(huì)說(shuō)普通話及其理由等）。

1.對(duì)自身的語(yǔ)言期望

在考察外來(lái)務(wù)工人員對(duì)自身的語(yǔ)言期望問(wèn)題中，本次調(diào)研設(shè)置了對(duì)自身普通話程度的期望、對(duì)參加普通話培訓(xùn)的期望、對(duì)普通話培訓(xùn)內(nèi)容的期望等問(wèn)題。在對(duì)自身普通話程度的期望問(wèn)題下，設(shè)置了5個(gè)選項(xiàng)并分別賦值，依次為：1=沒(méi)什么要求、2=能進(jìn)行一般交際就行、3=熟練，比較準(zhǔn)確、4=熟練，很準(zhǔn)確、5=沒(méi)想過(guò)?？疾旖Y(jié)果如圖2所示：

圖2 對(duì)自身普通話程度期望的百分比情況

上圖數(shù)據(jù)表明，外來(lái)務(wù)工人員期望自身普通話程度能達(dá)到“熟練，比較準(zhǔn)確”的比例為31.5%，其次為“能進(jìn)行一般交際就行”，達(dá)30.2%，對(duì)“熟練，很準(zhǔn)確”期望比例也達(dá)29.6%，該三項(xiàng)累積百分比為91.3%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于“沒(méi)什么要求”的8.4%和“沒(méi)想過(guò)”的0.3%，這表明，外來(lái)務(wù)工人員對(duì)自身普通話程度有著較普遍的期望和追求提高的心態(tài)。

外來(lái)務(wù)工人員對(duì)自身的普通話程度有著普遍的提高期望，那么，他們是否期望通過(guò)培訓(xùn)來(lái)提高自身的普通話水平呢？我們對(duì)外來(lái)務(wù)工人員語(yǔ)言培訓(xùn)主觀需求進(jìn)行了考察，給出了“想?yún)⒓优嘤?xùn)”“不想?yún)⒓优嘤?xùn)”和“沒(méi)想過(guò)”三個(gè)選項(xiàng)，其中“想?yún)⒓优嘤?xùn)”又分為“希望由政府提供培訓(xùn)費(fèi)”“希望由老板提供培訓(xùn)費(fèi)”“自己交培訓(xùn)費(fèi)也可以”三種選擇，考察結(jié)果如圖3所示：

圖3 對(duì)參加普通話培訓(xùn)期望的百分比情況

圖3數(shù)據(jù)表明，外來(lái)務(wù)工人員想通過(guò)培訓(xùn)以提高自身普通話水平的比例為56%，其中，以期望由政府提供培訓(xùn)費(fèi)為主，達(dá)35.7%，其次希望由老板提供培訓(xùn)費(fèi)，達(dá)17.7%，2.6%的人覺(jué)得自己交培訓(xùn)費(fèi)也可以，這表明，大多數(shù)人想通過(guò)培訓(xùn)來(lái)提高自身普通話水平。43.7%的外來(lái)務(wù)工人員不想?yún)⒓优嘤?xùn)，原因?yàn)楹?？不想?yún)⒓优嘤?xùn)是否意味著不想提高自身普通話水平？本次調(diào)查沒(méi)有進(jìn)行研究。

此外，我們做了所有外來(lái)務(wù)工人員都有培訓(xùn)需求的假設(shè)，在此假設(shè)下，在培訓(xùn)的內(nèi)容方面，我們做了“您覺(jué)得您的普通話在什么方面需要加強(qiáng)”的嘗試調(diào)查，提供了5個(gè)選項(xiàng)并分別賦值：1=發(fā)音、2=認(rèn)字、3=詞語(yǔ)、4=朗讀、5=說(shuō)話交際，考察結(jié)果如圖4所示：

圖4 對(duì)普通話培訓(xùn)內(nèi)容期望的百分比情況

圖4數(shù)據(jù)表明，外來(lái)務(wù)工人員在愿意接受培訓(xùn)的前提下，他們對(duì)“發(fā)音”的培訓(xùn)期望最高，達(dá)到44.7%，其次是“說(shuō)話交際”，達(dá)40.2%，可見(jiàn)，外來(lái)務(wù)工人員對(duì)自身的語(yǔ)音面貌、普通話的功能用途和交際價(jià)值很關(guān)注。

2.對(duì)子女的語(yǔ)言期望

在對(duì)子女語(yǔ)言期望問(wèn)題中，本次調(diào)查主要從對(duì)子女的普通話期望和對(duì)子女家鄉(xiāng)話期望兩個(gè)方面展開(kāi)。在對(duì)子女普通話期望問(wèn)題上，首先調(diào)查“您希望您的孩子會(huì)說(shuō)普通話嗎”，給出了5個(gè)備選項(xiàng)并賦值，分別為1=不希望會(huì)、2=不太希望會(huì)、3=無(wú)所謂、4=希望會(huì)、5=要求他們一定會(huì)，調(diào)查結(jié)果如圖5所示：

圖5 對(duì)子女說(shuō)普通話期望的百分比

如圖5所示，58.2%的外來(lái)務(wù)工人員對(duì)子女普通話的期望問(wèn)題上，態(tài)度非常明確，“要求他們一定會(huì)”，34.4%的人希望子女會(huì)，數(shù)據(jù)表明，希望子女會(huì)和要求子女一定會(huì)普通話的外來(lái)務(wù)工人員比例占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，說(shuō)明外來(lái)務(wù)工人員對(duì)子女普通話期望很普遍，對(duì)子女掌握普通話問(wèn)題很重視。

外來(lái)務(wù)工人員對(duì)子女掌握普通話呈普遍期望的原因是什么呢？對(duì)此，我們考察了外來(lái)務(wù)工人員希望子女會(huì)說(shuō)普通話的最重要理由，給出了4個(gè)備選項(xiàng)并賦值，分別為：1=和不同地域的人溝通、2=對(duì)以后的學(xué)習(xí)、工作有很大幫助、3=希望孩子成為城里人、4=國(guó)家大環(huán)境影響，考察結(jié)果如圖6所示

圖6 希望子女會(huì)說(shuō)普通話理由的百分比情況

圖6數(shù)據(jù)表明，外來(lái)務(wù)工人員64.6%的人認(rèn)為子女會(huì)說(shuō)普通話對(duì)以后的學(xué)習(xí)、工作有很大幫助，22.2%的人認(rèn)為子女會(huì)說(shuō)普通話能和不同地域的人溝通，7.4%的人覺(jué)得是國(guó)家大環(huán)境影響，5.8%的人認(rèn)為將來(lái)子女要成為城里人就一定要會(huì)講普通話?？梢?jiàn)，外來(lái)務(wù)工人員希望子女會(huì)說(shuō)普通話的主要理由是出于工作、學(xué)習(xí)的實(shí)際需求。

對(duì)子女家鄉(xiāng)話期望問(wèn)題上，考察了“是否希望子女保持住家鄉(xiāng)話”，給出了5個(gè)備選項(xiàng)并賦值，分別為：1=不希望會(huì)、2=不太希望會(huì)、3=無(wú)所謂、4=希望保持、5=一定要他們保持，調(diào)查結(jié)果如圖7所示：

圖7 是否希望子女保持住家鄉(xiāng)話的百分比情況

圖7數(shù)據(jù)顯示，47.9%的外來(lái)務(wù)工人員希望子女保持住家鄉(xiāng)話，態(tài)度堅(jiān)決“一定要他們會(huì)”占7.7%，該二項(xiàng)合計(jì)占55.6%，表明絕大多數(shù)外來(lái)務(wù)工人員對(duì)鄉(xiāng)音保持著情感，并希望在子女身上得以傳承。但同時(shí)也值得關(guān)注的是，28%的人呈“無(wú)所謂”態(tài)度，對(duì)家鄉(xiāng)話的傳承態(tài)度冷漠、不關(guān)心?！安惶Ｍ３帧焙汀安幌Ｍ３帧倍吆嫌?jì)為16.4%，他們對(duì)子女保持家鄉(xiāng)話的傳承上持反對(duì)態(tài)度。究竟是他們對(duì)家鄉(xiāng)話的情感逐漸退化，還是處于對(duì)子女語(yǔ)言學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)的考慮，或是其他原因，本項(xiàng)調(diào)查暫未涉及。

此外，本次研究對(duì)外來(lái)務(wù)工人員希望子女會(huì)說(shuō)普通話和希望子女保持住家鄉(xiāng)話進(jìn)行了比較，如表6所示：

表6 外來(lái)務(wù)工人員希望子女會(huì)普通話和保持住家鄉(xiāng)話的描述性統(tǒng)計(jì)

均值 標(biāo)準(zhǔn)差 N

您希望您的孩子保持住家鄉(xiāng)話嗎 3.4116 .97933 311

您希望您的孩子會(huì)說(shuō)普通話嗎 4.4695 .75660 311

上述數(shù)據(jù)經(jīng)相關(guān)性分析，得到顯著性水平值P=.003﹤.05，表明：外來(lái)務(wù)工人員希望子女保持住家鄉(xiāng)話的期望顯著低于希望子女會(huì)說(shuō)普通話的期望。

四、結(jié)論

外來(lái)務(wù)工人員對(duì)使用普通話與人交流整體情況良好，綜合運(yùn)用普通話的熟練度自我評(píng)價(jià)較高，但在發(fā)音標(biāo)準(zhǔn)程度上顯得不自信。在不同的場(chǎng)合，外來(lái)務(wù)工人員在普通話和家鄉(xiāng)話之間做著靈活的選擇，其中鄉(xiāng)情成為選擇家鄉(xiāng)話的重要原因，交流對(duì)象的陌生化和異域因素使得外來(lái)務(wù)工人員在與“非同鄉(xiāng)”對(duì)象和“公共場(chǎng)所”中選擇普通話。外來(lái)務(wù)工人員對(duì)自身普通話水平的提高有著普遍的期望，主要表現(xiàn)在發(fā)音和語(yǔ)言的交際價(jià)值方面；普遍期望其子女會(huì)說(shuō)普通話的期望普遍且態(tài)度堅(jiān)決，主要因?yàn)樗麄冇X(jué)得普通話對(duì)子女未來(lái)的學(xué)習(xí)、工作有很大幫助。在家鄉(xiāng)話的傳承問(wèn)題上，絕大多數(shù)外來(lái)務(wù)工人員希望家鄉(xiāng)話在子女身上得以傳承，但也有相當(dāng)一部分人持松弛態(tài)度；在普通話與家鄉(xiāng)話的期望比較中，希望子女會(huì)說(shuō)普通話顯著高于希望子女保持家鄉(xiāng)話。

（本文是浙江省教育廳科研項(xiàng)目“杭州經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)農(nóng)民工語(yǔ)言認(rèn)同與語(yǔ)言變異研究”（Y201122416）、浙江省語(yǔ)言文字委員會(huì)科研項(xiàng)目“城鎮(zhèn)化進(jìn)程中外來(lái)務(wù)工人員的語(yǔ)言問(wèn)題研究——以杭州經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)為例”（ZY2011A09）和浙江省教育廳科研項(xiàng)目“城鎮(zhèn)化進(jìn)程中外來(lái)務(wù)工人員語(yǔ)言問(wèn)題研究——以下沙開(kāi)發(fā)區(qū)為例”（Y201226176）成果之一。）

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篇2

[關(guān)鍵詞]畜牧產(chǎn)業(yè)；生命周期；時(shí)空差異；溫室氣體

[中圖分類(lèi)號(hào)]F127；F326.3；X196 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1674-6848（2015）03-0026-11

[作者簡(jiǎn)介]王智鵬（1991― ），男，江西上饒人，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)研究院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理碩士研究生，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究；孔凡斌（1967― ），男，江西九江人，江西省社會(huì)科學(xué)院副院長(zhǎng)、研究員，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)二級(jí)教授，博士研究生導(dǎo)師，博士后合作導(dǎo)師，主要從事生態(tài)經(jīng)濟(jì)、資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)和農(nóng)林經(jīng)濟(jì)研究（江西南昌 330077）；潘丹（1986― ），女，江西宜春人，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)在站博士后，主要從事環(huán)境經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究（江西南昌 330032）。

[基金項(xiàng)目]國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目“大湖地區(qū)畜禽養(yǎng)殖污染形成機(jī)理及管控政策研究――以鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)為例”（71303099）、江西省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地（2014年）規(guī)劃項(xiàng)目“完善我省農(nóng)村環(huán)境污染治理制度研究”（14SKJD20）和江西省社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目“鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)畜禽養(yǎng)殖污染治理生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制研究”（13YJ50）的階段性成果。

Title： The Spatial-temporal Changes of Greenhouse Gases Emissions in Jiangxi’s Graziery Sector ― Base on Life Cycle Analysis（LCA）Method

By： Wang Zhipeng， Kong Fanbin & Pan Dan

Abstract： This study considers six important factors of graziery sector，including feed grain plantation， transportation and processing of feed grain， livestock enteric fermentation， manure management system， energy consumption of livestock and poultry breeding， and slaughter and processing of livestock products with the Life Cycle Analysis（LCA）method to estimate and analyze the spatial-temporal changes of greenhouse gases emissions of graziery sector during 1990 to 2013 in Jiangxi. The results show that：（1）the total amount of the CO2 emissions was on the rise from 1990 to 2013， especially for factors of feed grain plantation， transportation and processing of feed grain， energy consumption of livestock and poultry breeding， slaughter and processing of livestock products；（2）feed grain plantation， livestock enteric fermentation and manure management system are the main sources of greenhouse gases emissions where non-ruminant livestock greenhouse gases emission ratio is higher than ruminant livestock；（3）the spatial analysis of the CO2 emissions indicates that emissions from Yichun， Ji'an and Ganzhou outweigh all other regions in Jiangxi.

Key words： graziery sector； life cycle； spatial-temporal changes； greenhouse gases

一、引言

江西省是全國(guó)畜牧產(chǎn)業(yè)養(yǎng)殖的大省，畜牧業(yè)已成為江西農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和農(nóng)民就業(yè)增收的主要渠道，然而，日趨嚴(yán)峻的畜牧產(chǎn)業(yè)溫室氣體排放形勢(shì)給江西省的環(huán)境和氣候變化帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。畜牧產(chǎn)業(yè)所排放的CO2、CH4、N2O已經(jīng)成為全球溫室氣體排放的主要來(lái)源之一，溫室氣體排放對(duì)環(huán)境的影響已然成為重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題①。據(jù)統(tǒng)計(jì)，畜牧產(chǎn)業(yè)排放CO2、CH4、N2O氣體已經(jīng)占到人類(lèi)活動(dòng)所排放總量的9%、65%和37%，其溫室氣體排放當(dāng)量總量占農(nóng)業(yè)溫室氣體排放總量和人類(lèi)活動(dòng)溫室氣體排放總量的57%和18%②。加強(qiáng)江西省畜牧產(chǎn)業(yè)溫室氣體排放研究，對(duì)于降低區(qū)域畜牧產(chǎn)業(yè)溫室氣體排放、應(yīng)對(duì)氣候變化、引領(lǐng)江西畜牧產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展，具有十分重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。通過(guò)測(cè)算溫室氣體排放總量和對(duì)空間格局變化的把握，能夠更有針對(duì)性和可操作性地進(jìn)行溫室氣體減排目標(biāo)和政策的制定。

目前，國(guó)內(nèi)已有學(xué)者對(duì)我國(guó)畜禽溫室氣體排放進(jìn)行了測(cè)算。徐興英等人估算了江蘇省2000―2009年畜禽溫室氣體排放量，研究表明，畜禽腸道發(fā)酵是重要甲烷排放來(lái)源，占畜禽甲烷排放總量的 61.06%；糞便管理甲烷排放是畜禽溫室氣體的另一重要來(lái)源，占甲烷排放總量的 38.94%；腸道發(fā)酵羊的甲烷排放量最大，糞便管理中溫室氣體排放生豬排放貢獻(xiàn)最大，前者主要是由排放系數(shù)決定，后者取決于飼養(yǎng)量③。范敏等人計(jì)算了江西省2004―2011年各地區(qū)在不同時(shí)間段的生豬養(yǎng)殖溫室氣體排放特征，并對(duì)影響生豬養(yǎng)殖溫室氣體排放的因素進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹④。劉月仙等運(yùn)用IPCC分析了北京地區(qū)1978―2009年間畜禽溫室氣體排放特征，研究表明，牲畜腸道發(fā)酵產(chǎn)生的CH4比重最大，年平均排放量為0.4TgCO2-eq，排放貢獻(xiàn)最大的是牛，占腸道發(fā)酵甲烷排放總量的54%；牲畜糞便排放的CH4平均值為0.2TgCO2-eq，牲畜糞便排放的N2O平均值為0.3TgCO2-eq，畜禽糞便管理排放的CH4和N2O主要來(lái)自豬的排放，其貢獻(xiàn)率分別為73%和 46%⑤。孟祥海等運(yùn)用生命周期評(píng)價(jià)方法，測(cè)算和分析1990―2011年中國(guó)及2011年國(guó)內(nèi)各地區(qū)畜牧業(yè)溫室氣體排放特征。研究表明：反芻家畜的CO2當(dāng)量排放量占55.25%，非反芻畜禽占44.75%。2011年西部地區(qū)畜牧業(yè)全生命周期CO2當(dāng)量排放量所占比重最大，并且西部地區(qū)的排放強(qiáng)度最高；農(nóng)區(qū)畜牧業(yè)全生命周期CO2當(dāng)量排放量占63.88%，牧區(qū)占14.07%，但牧區(qū)的排放強(qiáng)度最高，農(nóng)區(qū)最低⑥。程瓊儀等運(yùn)用LCA方法對(duì)江西省高安縣某肉牛育肥場(chǎng)污染物排放量進(jìn)行估算，把化肥生產(chǎn)、農(nóng)作物種植、飼料運(yùn)輸、肉牛生產(chǎn)和糞便處理作為系統(tǒng)邊界⑦。

當(dāng)前，我國(guó)對(duì)畜禽CH4氣體排放和N2O氣體排放研究較多，對(duì)畜牧產(chǎn)業(yè)整個(gè)生命周期和省域、市域尺度的研究較少，而且這些研究多在全國(guó)尺度或畜牧產(chǎn)業(yè)的單個(gè)類(lèi)別或畜牧產(chǎn)業(yè)某個(gè)環(huán)節(jié)的溫室氣體測(cè)算。生命周期評(píng)價(jià)（Life Cycle Assessment，LCA）是一個(gè)從“搖籃到墳?zāi)埂钡娜^(guò)程評(píng)價(jià)，匯總和評(píng)估一個(gè)產(chǎn)品體系在其整個(gè)生命周期的所有投入及產(chǎn)出對(duì)環(huán)境造成潛在影響的方法，生命周期評(píng)價(jià)為畜牧產(chǎn)業(yè)提供了一種從系統(tǒng)的角度來(lái)分析問(wèn)題的思路和評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn)和方法①。為此，本文以市域?yàn)榛狙芯繂挝?，運(yùn)用1990―2013年江西省畜禽養(yǎng)殖數(shù)據(jù)，采用IPCC（2006）國(guó)家溫室氣體排放指南，測(cè)算和分析江西省及11個(gè)設(shè)區(qū)市生命周期溫室氣體排放總量和排放時(shí)空特征，為江西省制定溫室氣體減排政策，實(shí)現(xiàn)江西省畜牧產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展和推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)江西樣板工程提供理論依據(jù)。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

江西省及11個(gè)設(shè)區(qū)市畜禽養(yǎng)殖數(shù)據(jù)主要來(lái)源于1991―2014年《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。本文基于生命周期方法和江西省畜牧產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)，借鑒聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織溫室氣體排放量評(píng)估框架《IPCC 2006年國(guó)家溫室氣體清單指南》，建立畜牧產(chǎn)業(yè)溫室氣體排放量的評(píng)估方法。運(yùn)用此方法，選取飼料糧種植、飼料糧運(yùn)輸和加工、畜禽腸道發(fā)酵、畜禽飼養(yǎng)環(huán)節(jié)耗能、糞便管理系統(tǒng)和畜禽產(chǎn)品屠宰加工六大環(huán)節(jié)為研究系統(tǒng)邊界，如圖1所示；采用1990―2013年江西省11個(gè)設(shè)區(qū)市面板數(shù)據(jù)測(cè)算歷年江西省及各設(shè)區(qū)市畜牧產(chǎn)業(yè)生命周期排放量，進(jìn)一步系統(tǒng)分析江西省畜牧產(chǎn)業(yè)溫室氣體排放的時(shí)間變化、結(jié)構(gòu)特征和空間格局。本文主要借鑒胡向東、孟祥海等②的計(jì)算方法，生命周期過(guò)程中GHG排放系數(shù)的確定優(yōu)先參照國(guó)內(nèi)資料以及來(lái)自于IPCC準(zhǔn)則溫室氣體排放系數(shù)等資料，如表1所示。

在畜牧產(chǎn)業(yè)整個(gè)生命周期過(guò)程中產(chǎn)生的溫室氣體主要包括CO2、CH4、和N2O，各種溫室氣體的排放量依據(jù)其相應(yīng)的全球升溫潛能值轉(zhuǎn)化為CO2當(dāng)量（CO2-eq）計(jì)算③。為便于分析畜牧產(chǎn)業(yè)生命周期的排放特征，按六大環(huán)節(jié)分類(lèi)進(jìn)行計(jì)算。畜禽統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包括年末頭數(shù)和年出欄數(shù)兩部分，畜禽在養(yǎng)殖中會(huì)有繁殖和屠宰過(guò)程，會(huì)引起一個(gè)年度內(nèi)飼養(yǎng)數(shù)量的變化。為保證計(jì)算的嚴(yán)謹(jǐn)，故采用以下方式對(duì)畜禽年度內(nèi)平均飼養(yǎng)量進(jìn)行估算，再根據(jù)各類(lèi)畜禽的平均飼養(yǎng)量估算其產(chǎn)生的溫室氣體量：（1）當(dāng)畜禽生產(chǎn)周期大于或等于1a時(shí)，畜禽的年平均飼養(yǎng)量采用年末頭數(shù)計(jì)算；（2）當(dāng)畜禽生產(chǎn)周期小于1a時(shí)，畜禽的年平均飼養(yǎng)量采用年出欄數(shù)據(jù)計(jì)算得出。其公式為：

■（1）

式中：APP表示畜禽年平均飼養(yǎng)量，頭（只）；Nend表示畜禽年末頭數(shù)，頭（只）；Dayalive表示畜禽平均飼養(yǎng)周期，天。

（一）飼料糧種植產(chǎn)生的CO2排放

畜禽飼料包括精飼料和粗飼料，精飼料主要成分是玉米、小麥、豆粕、麩皮和礦物質(zhì)等，粗飼料主要是泔水，青菜瓜果秸稈和剩菜剩飯等。在本文中，粗飼料屬于廢棄物，豆粕、麩皮是經(jīng)過(guò)第一次處理后的副產(chǎn)品，礦物質(zhì)所占分量過(guò)少，都不予計(jì)算畜牧業(yè)飼料糧種植溫室氣體排放。在飼料糧種植過(guò)程中，所需的農(nóng)藥、化肥、農(nóng)業(yè)灌溉、土地翻耕以及機(jī)械耗能等活動(dòng)也會(huì)產(chǎn)生溫室氣體，故歸類(lèi)為畜牧產(chǎn)業(yè)間接溫室氣體排放計(jì)算其中。所以，飼料糧種植產(chǎn)生的CO2排放量公式如下所示：

■（2）

式中：EGF表示飼料加工過(guò)程中產(chǎn)生的CO2排放量；i表示畜禽產(chǎn)品，包括牛肉、牛奶、羊肉、豬肉、禽肉、禽蛋；Qi表示i類(lèi)畜禽產(chǎn)品的年產(chǎn)量，噸；ti表示i類(lèi)畜禽單位產(chǎn)品耗糧系數(shù)，kg/kg；pj表示i類(lèi)畜禽飼料配方中j類(lèi)糧食所占比重，包括玉米、小麥、大豆，其中：牛的精飼料中玉米占37%，豆粕類(lèi)占26%；羊的精飼料中玉米占62.61%，豆粕類(lèi)占12.89%；豬精飼料中玉米占56.15%，小麥占18%；禽類(lèi)精飼料中玉米占57%，豆粕類(lèi)占17%，小麥占5%；EFjA表示j類(lèi)飼料糧運(yùn)輸加工過(guò)程中的CO2排放系數(shù)，t/t。

（二）飼料糧運(yùn)輸加工產(chǎn)生的CO2排放

在種植收獲玉米、大豆、小麥等作物后，經(jīng)過(guò)曬干、篩選、運(yùn)輸、碾碎、配料、混合等加工制成飼料。在此過(guò)程過(guò)，所消耗的能源也計(jì)算入間接溫室氣體排放中。飼料糧運(yùn)輸加工過(guò)程產(chǎn)生的CO2公式如下所示：

■（3）

式中：ESM表示飼料糧運(yùn)輸加工過(guò)程中產(chǎn)生的CO2排放量；Qi表示i類(lèi)畜禽產(chǎn)品的年產(chǎn)量；ti表示單位畜禽產(chǎn)品耗糧系數(shù)，kg/kg；pj表示i類(lèi)畜禽飼料配方中j類(lèi)糧食所占比重，包括玉米、小麥、大豆；EFjB表示j類(lèi)飼料糧運(yùn)輸加工過(guò)程中的CO2排放系數(shù)，t/t。

（三）畜禽腸道發(fā)酵產(chǎn)生的CH4排放

在養(yǎng)殖過(guò)程中，禽類(lèi)腸道屬于無(wú)氧條件，產(chǎn)生CH4氣體。牛、羊?qū)儆诜雌c牧禽，其瘤胃是產(chǎn)生CH4的主要來(lái)源。豬和禽類(lèi)屬于非反芻畜禽，其中豬是單胃產(chǎn)生的CH4較少，而禽類(lèi)腸道產(chǎn)生的CH4極微，本文不予考慮。畜禽腸道發(fā)酵產(chǎn)生的CH4排放量公式如下所示：

■（4）

式中：EMT表示畜禽腸道發(fā)酵產(chǎn)生的二氧化碳排放當(dāng)量（CO2-eq）；i表示畜禽養(yǎng)殖類(lèi)別，包括牛、羊、禽類(lèi)、生豬；APPi表示i類(lèi)畜禽年平均飼養(yǎng)量；EFiD表示i類(lèi)畜禽糞腸道發(fā)酵CH4排放系數(shù)，kg/（頭?a）；GWPCH4表示CH4全球升溫潛能值。

（四）糞便管理系統(tǒng)產(chǎn)生的CH4排放

在禽類(lèi)糞便管理系統(tǒng)中，產(chǎn)生的CH4排放量取決于糞便的排放量以及糞便厭氧條件的降解比例。糞便在厭氧條件下產(chǎn)生CH4，在其管理和儲(chǔ)存過(guò)程中都會(huì)釋放CH4。當(dāng)養(yǎng)殖場(chǎng)將大量糞便排放進(jìn)化糞池、糞坑或沼氣池等儲(chǔ)存系統(tǒng)下，便會(huì)形成厭氧條件，從而產(chǎn)生大量CH4。糞便管理系統(tǒng)產(chǎn)生的CH4排放量如下所示：

■（5）

式中：EGC表示畜禽糞便管理系統(tǒng)產(chǎn)生的二氧化碳排放當(dāng)量（CO2-eq）；APPi表示i類(lèi)畜禽年平均飼養(yǎng)量；EFiF表示i類(lèi)畜禽糞便管理系統(tǒng)CH4排放系數(shù)，kg/（頭?a）；GWPCH4表示CH4全球升溫潛能值。

（五）糞便管理系統(tǒng)產(chǎn)生的N2O排放

在畜禽糞便管理系統(tǒng)中，當(dāng)糞便在管理和儲(chǔ)存時(shí)為有氧條件下產(chǎn)生N2O氣體。糞便中所含的氮元素經(jīng)過(guò)相關(guān)的硝化和反硝化作用，將糞便中的蛋白質(zhì)所含的氮反應(yīng)轉(zhuǎn)化為N2O氣體。糞便管理系統(tǒng)產(chǎn)生的N2O排放量公式如下所示：

■（6）

式中：EGD表示畜禽糞便管理系統(tǒng)產(chǎn)生的二氧化碳排放當(dāng)量（CO2-eq）；APPi表示i類(lèi)畜禽年平均飼養(yǎng)量；EFiG表示i類(lèi)畜禽糞便管理系統(tǒng)N2O排放系數(shù)，kg/（頭?a）；GWPN2O表示N2O全球升溫潛能值。

（六）畜禽飼養(yǎng)環(huán)節(jié)的CO2排放

在畜禽飼養(yǎng)過(guò)程中，生產(chǎn)照明、欄舍防寒保暖、通風(fēng)散熱、設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)等環(huán)節(jié)，所需要消耗的電能、煤等能源，也會(huì)直接或間接產(chǎn)生溫室氣體的排放。畜禽飼養(yǎng)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的CO2排放量如下所示：

■

■（7）

式中：EGE表示畜禽飼養(yǎng)環(huán)節(jié)耗能產(chǎn)生的CO2排放量；NAPAi表示i類(lèi)畜禽年生產(chǎn)總量；Cie表示i類(lèi)畜禽每只（頭）在一個(gè)飼養(yǎng)周期所消耗的用電支出，元/頭；pricee表示畜禽養(yǎng)殖的用電單價(jià)，元/（KW?h）；EFe表示電能消耗的CO2排放系數(shù)，t CO2/（MW?h）；Cic表示i類(lèi)畜禽每只（頭）在一個(gè)飼養(yǎng)周期所消耗的用煤支出，元/頭；pricec表示畜禽養(yǎng)殖的用煤?jiǎn)蝺r(jià)，元/t；EFc表示煤燃燒的CO2排放系數(shù)，t/t。

（七）畜禽屠宰加工產(chǎn)生的CO2排放

活的畜禽從養(yǎng)殖場(chǎng)經(jīng)過(guò)運(yùn)輸?shù)酵涝讖S，然后經(jīng)過(guò)屠宰、分類(lèi)加工制成畜禽產(chǎn)品，如：肉制品、奶制品和蛋等。這些過(guò)程中所需的能耗也要計(jì)算入間接溫室氣體排放中去，所以畜禽屠宰加工溫室氣體產(chǎn)生的CO2排放公式如下所示：

■（8）

式中：ESF表示畜禽屠宰加工產(chǎn)生的CO2排放量；Qi表示i類(lèi)畜禽產(chǎn)品年產(chǎn)量，其中包括豬肉、羊肉、禽肉、牛肉、牛奶、禽蛋；KJj表示單位畜牧產(chǎn)品屠宰加工耗能，KJ/kg；en表示每度電的熱值，MJ/（KW?h）；EFe表示電能消耗的CO2排放系數(shù)，t CO2 /（MW?h）。

（八）排放總量計(jì)算

綜上所計(jì)算，江西省畜牧產(chǎn)業(yè)生命周期溫室氣體排放計(jì)算的公式如下所示：

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■

■

（9）

式中：ETotal表示畜牧業(yè)生命周期溫室氣體的排放總量；EGF表示飼料糧運(yùn)輸加工產(chǎn)生的CO2排放量；ESM表示飼料糧運(yùn)輸加工產(chǎn)生的CO2排放量；EMT表示畜禽腸道發(fā)酵產(chǎn)生的二氧化碳當(dāng)量（CO2-eq）排放量；ECD表示糞便管理系統(tǒng)產(chǎn)生的二氧化碳當(dāng)量（CO2-eq）排放量；EGE表示畜禽飼養(yǎng)環(huán)節(jié)的CO2排放量；ESF表示畜禽屠宰加工產(chǎn)生的CO2排放量。

三、結(jié)果分析

（一）江西省畜牧產(chǎn)業(yè)生命周期溫室氣體排放時(shí)間變化分析

1990―2013年江西省畜牧產(chǎn)業(yè)生命周期CO2當(dāng)量排放量及排放強(qiáng)度如表2、圖2所示。從中可以發(fā)現(xiàn)：1990-2013年江西省畜牧產(chǎn)業(yè)生命周期及各個(gè)環(huán)節(jié)的CO2當(dāng)量排放量均呈上升趨勢(shì)而同時(shí)期畜牧產(chǎn)業(yè)CO2當(dāng)量排放強(qiáng)度呈波動(dòng)下降趨勢(shì)；江西省畜牧產(chǎn)業(yè)生命周期CO2當(dāng)量排放量可以分為三個(gè)階段：1990―1997年為第一階段，1998―2002年為第二階段，2003―2013年為第三階段。在第一階段，CO2當(dāng)量排放總量（ETotal）從1990年974.12萬(wàn)噸增長(zhǎng)到1997年1548.13萬(wàn)噸，呈上升趨勢(shì)；第二階段，CO2當(dāng)量排放總量（ETotal）從1998年1464.18萬(wàn)噸下降到2002年1346.17萬(wàn)噸，呈下降趨勢(shì)；第三階段，CO2當(dāng)量排放總量（ETotal）從2003年1369.68萬(wàn)噸增長(zhǎng)到2013年1782.41萬(wàn)噸，呈上升趨勢(shì)。

江西省畜牧產(chǎn)業(yè)生命周期CO2當(dāng)量排放總量（ETotal）年均增長(zhǎng)率為2.66%，飼料糧種植（EGF）、飼料糧運(yùn)輸加工（ESM）、畜禽腸道發(fā)酵（EMT）、糞便管理系統(tǒng)（ECD）、飼養(yǎng)環(huán)節(jié)能耗（EGE）和畜禽屠宰加工（ESF）各環(huán)節(jié)CO2當(dāng)量排放量年均增長(zhǎng)率分別為4.82%、5.53%、0.33%、2.6%、5.36%和5.07%，其中EMT和ECD的年均增長(zhǎng)率明顯低于EGF、ESM、EGE和ESF的年均增長(zhǎng)率。從江西省畜牧產(chǎn)業(yè)生命周期溫室氣體排放各環(huán)節(jié)的增長(zhǎng)速度可以發(fā)現(xiàn)，飼料糧種植、飼料糧運(yùn)輸加工、飼養(yǎng)環(huán)節(jié)耗能、畜禽產(chǎn)品屠宰加工的增速明顯高于畜禽腸道發(fā)酵和糞便管理系統(tǒng)環(huán)節(jié)的溫室氣體排放量增速。反映出江西省畜牧產(chǎn)業(yè)由家庭散養(yǎng)模式向規(guī)?；Ｊ睫D(zhuǎn)變，由以農(nóng)戶(hù)廢棄食物為主向高投入、高能量、高蛋白為特征的集約化、商品化生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變。

（二）江西省畜牧產(chǎn)業(yè)生命周期溫室氣體排放結(jié)構(gòu)特征分析

分別用EGF、ESM、EMT、ECD、EGE和ESF表示江西省畜牧產(chǎn)業(yè)生命周期六大環(huán)節(jié)CO2當(dāng)量排放量占總排放量的比例。如表3所示，在1990―2013年的24年間，EGF、ESM、EGE和ESP呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率分別為2.11%、2.66%、2.63%和2.35%。EMT和ECD呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率分別為-2.27%和-0.06%，但ESM和ESF所占比例分別低于1%和0.04%。在CO2當(dāng)量排放總量所占比例中，飼料糧種植、畜禽腸道發(fā)酵和糞便管理系統(tǒng)三大環(huán)節(jié)所占比例遠(yuǎn)高于飼料糧運(yùn)輸加工、畜禽飼養(yǎng)環(huán)節(jié)耗能和畜禽產(chǎn)品屠宰加工三大環(huán)節(jié)，這表明飼料糧種植、畜禽腸道發(fā)酵和糞便管理系統(tǒng)三大環(huán)節(jié)是溫室氣體排放的主要來(lái)源。

根據(jù)1990―2013年江西省畜牧產(chǎn)業(yè)各畜禽類(lèi)別CO2當(dāng)量排放量占總排放量的比例（見(jiàn)表4）分析：24年間，江西省生豬、牛、羊和禽類(lèi)的CO2當(dāng)量排放比例變化幅度相對(duì)平緩。生豬和禽類(lèi)呈上升趨勢(shì)，牛呈下降趨勢(shì)，羊呈先上升后下降的趨勢(shì)；牛、羊、生豬和禽類(lèi)的CO2當(dāng)量排放量占江西省畜牧產(chǎn)業(yè)生命周期排放總量的平均比例分別為44.13%、1.03%、42.28%和12.56%，生豬和牛養(yǎng)殖占CO2當(dāng)量排放總量主導(dǎo)地位。反芻畜禽（牛、羊）總排放量占45.16%，非反芻畜禽（生豬、禽類(lèi)）總排放量占54.84%。

（三）江西省畜牧產(chǎn)業(yè)生命周期溫室氣體排放空間格局分析

1990―2013年共24年，江西省11個(gè)設(shè)區(qū)市畜牧產(chǎn)業(yè)生命周期CO2當(dāng)量排放量的空間格局如圖3所示。圖形結(jié)果顯示：江西省生命周期CO2當(dāng)量排放量空間聚集特征明顯，主要年份CO2當(dāng)量排放量高的排放區(qū)主要集中在宜春市、吉安市和贛州市。以1990年為例，江西省11個(gè)設(shè)區(qū)市CO2當(dāng)量排放總量相對(duì)較少，CO2當(dāng)量排放量前三位為宜春市、吉安市和贛州市，CO2當(dāng)量排放總量均在150萬(wàn)噸以上。這與這三個(gè)市是傳統(tǒng)的畜牧業(yè)大市有關(guān)，生豬和牛的飼養(yǎng)數(shù)量占據(jù)全省的前三。低CO2當(dāng)量排放區(qū)主要集中在贛中北部，包括6個(gè)設(shè)區(qū)市，分別為南昌市、景德鎮(zhèn)市、萍鄉(xiāng)市、九江市、新余市和鷹潭市，其排放總量都低于80萬(wàn)噸。2000年，宜春市、吉安市和贛州市的CO2當(dāng)量排放總量進(jìn)一步提升，達(dá)到200萬(wàn)―300萬(wàn)噸，南昌市和九江市的CO2當(dāng)量排放總量也提升明顯，與撫州市、上饒市CO2當(dāng)量排放總量一起達(dá)到80萬(wàn)―150萬(wàn)噸。景德鎮(zhèn)市、萍鄉(xiāng)市、新余市和鷹潭市排放總量變化不大，仍然低于80萬(wàn)噸。2010年，贛州市的CO2當(dāng)量排放總量繼續(xù)呈上升趨勢(shì)，CO2當(dāng)量排放總量達(dá)到300萬(wàn)―350萬(wàn)噸。南昌市和撫州市的CO2當(dāng)量排放總量也呈明顯的上升趨勢(shì)，CO2當(dāng)量排放總量達(dá)到150萬(wàn)―200萬(wàn)噸。景德鎮(zhèn)市、萍鄉(xiāng)市、新余市和鷹潭市依舊維持低排放水平。2013年，吉安市和宜春市的CO2當(dāng)量排放總量增加明顯，與贛州市一起達(dá)到300萬(wàn)―350萬(wàn)噸。上饒市的CO2當(dāng)量排放總量增加明顯，與撫州市、上饒市的CO2當(dāng)量排放總量一起達(dá)到150萬(wàn)―200萬(wàn)噸。從1990―2013年的24年間，景德鎮(zhèn)市、萍鄉(xiāng)市、新余市和鷹潭市的CO2當(dāng)量排放總量基本維持在一個(gè)較低的水平。宜春市、吉安市和贛州市的CO2當(dāng)量排放總量上升趨勢(shì)最為明顯，且增量最大。南昌市、撫州市、上饒市和九江市的CO2當(dāng)量排放總量上升趨勢(shì)也較為明顯。

四、結(jié)論及建議

篇3

一、森林碳會(huì)計(jì)核算

（一）核算對(duì)象 碳庫(kù)是森林碳會(huì)計(jì)的核算對(duì)象，是生態(tài)系統(tǒng)的組成部分，積累或釋放碳。碳源是碳流出大于碳流入的碳庫(kù)，由于腐爛、燃燒和呼吸過(guò)程，森林往往代表凈排放源。 碳匯是碳流入大于碳流出的碳庫(kù)，通過(guò)樹(shù)木的生長(zhǎng)和產(chǎn)生的生物固碳過(guò)程，森林可以是接收源。隨著時(shí)間的推移，就森林組成成分所擁有的碳的絕對(duì)量而言，森林在某一時(shí)間點(diǎn)上是碳源，在另一時(shí)間點(diǎn)上是碳匯，森林可以在源泉和碳匯之間轉(zhuǎn)換。匯總碳庫(kù)決策主要依靠于現(xiàn)有數(shù)據(jù)的可用性、測(cè)量費(fèi)用和所需的穩(wěn)妥水平。 在收集數(shù)據(jù)時(shí)，森林碳庫(kù)被分為五類(lèi)：地上生物質(zhì)（AGB）、地下生物質(zhì)（BGB）、木材中的死有機(jī)質(zhì)（DOM）、垃圾中的死有機(jī)質(zhì)（DOM）和土壤中的有機(jī)質(zhì) （SOM）。碳庫(kù)的分類(lèi)不嚴(yán)格，分類(lèi)的種數(shù)并不重要，重要的是分類(lèi)的完整性。庫(kù)不得重復(fù)計(jì)算和重大庫(kù)不應(yīng)被排除。存在于傳統(tǒng)森林邊界以外的伐木制品日益被視為一項(xiàng)額外的和潛在的碳庫(kù)。 樹(shù)常常代表一個(gè)林區(qū)總生物質(zhì)的最大部分，其他碳庫(kù)只有樹(shù)生物質(zhì)的一小部分，碳核算工作大多集中在樹(shù)生物質(zhì)。

（二）排放量核算方法 森林碳排放量核算是森林碳會(huì)計(jì)的重要內(nèi)容。排放量核算的目的是量化大氣、森林植被通過(guò)光合作用、呼吸作用、分解和燃燒而產(chǎn)生的溫室氣體變化。 排放量核算方法主要有庫(kù)存方法和活動(dòng)方法兩種方法。這兩種方法都得到聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)的支持和指導(dǎo)，潛在的基本假設(shè)都是：來(lái)自于大氣和流向大氣的溫室氣體流量等于生物質(zhì)和土壤中碳儲(chǔ)存量的變化。 庫(kù)存方法也稱(chēng)為定期核算法，計(jì)量了兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)之間的碳庫(kù)存量的差異。 該方法可以覆蓋大面積和大量物種，適合不同條件下的碳庫(kù)存量測(cè)量。 該庫(kù)存方法系統(tǒng)還捕捉碳庫(kù)存的非線性變化，如成長(zhǎng)導(dǎo)致的生物質(zhì)的積累。 然而， 該方法需要依靠碳庫(kù)的增加和以該方法為基礎(chǔ)進(jìn)行的評(píng)估，往往遺漏葉生物質(zhì)、地表植被和生物垃圾。該方法衡量碳庫(kù)存量變化的公式為：C =（Ct2-Ct1）÷（t2-t1）， 其中， C表示碳儲(chǔ)量變化； Ct1 表示時(shí)間t1的碳儲(chǔ)量；Ct2表示時(shí)間t2的碳儲(chǔ)量。相反，基于活動(dòng)的方法估計(jì)了碳庫(kù)增減后的凈余額。該以活動(dòng)為基礎(chǔ)的方法，也稱(chēng)為損益或流量方法，適合于單個(gè)碳庫(kù)難以衡量、碳儲(chǔ)存的短期變化不易受到影響的情況。表示方法衡量碳庫(kù)存量變化的公式為：C = A×（CI-CL），其中， C表示碳儲(chǔ)量變化；A表示土地面積；CI 表示碳增益率；CL 表示碳損失率。一般來(lái)說(shuō)，會(huì)計(jì)方法選擇必須反映決策者的目的并得到?jīng)Q策者的接受，決策者可能依靠一國(guó)領(lǐng)土內(nèi)現(xiàn)有森林?jǐn)?shù)據(jù)的形式和可獲得性考慮所采用的方法。面向未來(lái)的會(huì)計(jì)處理方法還沒(méi)有達(dá)成一致同意，庫(kù)存和活動(dòng)為基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)方法仍然占主導(dǎo)地位。

（三）多層次報(bào)告森林碳會(huì)計(jì)可利用現(xiàn)有的國(guó)家、區(qū)域或全球數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來(lái)源因領(lǐng)域不同而不同，來(lái)源的可靠性和不確定性也會(huì)變化。二手?jǐn)?shù)據(jù)可能會(huì)影響會(huì)計(jì)核算的準(zhǔn)確性，但降低了所需的時(shí)間成本和核算成本。二手?jǐn)?shù)據(jù)和會(huì)計(jì)核算的準(zhǔn)確性之間存在權(quán)衡關(guān)系。聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)認(rèn)識(shí)到權(quán)衡的存在，所以提出了一種多層次的方法核算碳排放量。第一層報(bào)告只需要收集很少的原始數(shù)據(jù)，生成對(duì)森林生物質(zhì)的估計(jì)。聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)指南報(bào)告了基于特定區(qū)域氣候及植被數(shù)據(jù)的大量可利用參數(shù)和排放系數(shù)。第二層報(bào)告也采用默認(rèn)森林生物質(zhì)信息，但結(jié)合了國(guó)家的具體數(shù)據(jù)。第三層報(bào)告采用高度本地化的詳細(xì)資料，往往需要對(duì)森林樣本參數(shù)進(jìn)行重新測(cè)量。隨著要求的數(shù)據(jù)越來(lái)越多和從第一層到第三層分析復(fù)雜性的增加，碳估計(jì)的準(zhǔn)確性和精確性也增加。為了驗(yàn)證或提高碳會(huì)計(jì)估計(jì)的質(zhì)量，往往需要遙感數(shù)據(jù)和實(shí)地測(cè)量。

二、土壤碳會(huì)計(jì)核算

（一）土壤碳含量變化土壤碳會(huì)計(jì)核算可以使人們清楚目前土壤碳含量在碳增減的歷史軌跡中所處的位置。土壤碳包括有機(jī)碳、無(wú)機(jī)碳和硅石碳。 從土壤中流失的每噸碳增加大氣中3.67噸二氧化碳。而每公頃土壤增加1噸碳意味著從大氣中吸收3.67噸二氧化碳，即：每2.7噸碳吸收到土壤中意味著10噸二氧化碳從大氣中清除。將碳吸收到特定封存區(qū)或增加土壤碳含量是有意義的。

（二）土壤碳含量測(cè)量方法澳大利亞土壤碳認(rèn)可計(jì)劃將土層分為八類(lèi)， 即0～5、 5～10、10～20、 20～30、 30～50、50～70、70～90和90～110厘米。每類(lèi)土層的土壤樣本將使用液壓取心管來(lái)收集，并分析各自土壤碳含量。土壤碳含量的測(cè)量方法包括直接測(cè)量和間接測(cè)量。直接測(cè)量最悠久的形式是提取和分析土壤樣品。在實(shí)驗(yàn)室中燃燒該樣品， 分析其碳含量。這個(gè)過(guò)程不區(qū)分碳化硫和碳化硅。當(dāng)需要測(cè)量碳化硫時(shí)， 必須通過(guò)酸的分解將碳化硅從分析樣品中排除。 干燃燒是一個(gè)非常準(zhǔn)確和廣泛使用的技術(shù)，而濕燃燒已過(guò)時(shí)、不可靠， 現(xiàn)在很少使用。間接方法分為預(yù)測(cè)法和校準(zhǔn)法。 預(yù)測(cè)法是指碳儲(chǔ)存量可以通過(guò)使用模型來(lái)預(yù)測(cè)。這些模型考慮到了碳儲(chǔ)量影響因素序列（如天氣、植被類(lèi)型和放牧制度），能提供對(duì)碳儲(chǔ)量的預(yù)測(cè)或估計(jì)。校準(zhǔn)法是指碳儲(chǔ)存量變化估計(jì)可以使用與以前獲得的數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)關(guān)系來(lái)“校準(zhǔn)”。這些關(guān)系或方程使用更容易進(jìn)行測(cè)量的變量值。 輸入變量可以是定量的，如由土壤和植被在若干光譜帶反射的輻射量，或者是定性的，如土壤系列。

三、碳排放會(huì)計(jì)核算

（一）碳排放標(biāo)準(zhǔn)隨著氣候變化，溫室氣體的排放越來(lái)越受到重視，隨之而產(chǎn)生的溫室氣體排放計(jì)算工具中，在國(guó)際上使用最廣泛的是溫室氣體議定書(shū)（GHG Protocol）。 溫室氣體議定書(shū)的倡議三是會(huì)計(jì)框架，由世界資源研究所（WRI）和世界可持續(xù)發(fā)展工商理事會(huì)（WBCSD）為了衡量、計(jì)算和報(bào)告溫室氣體排放量而構(gòu)建。有兩個(gè)ISO（國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織）標(biāo)準(zhǔn)：一個(gè)是組織或?qū)嶓w標(biāo)準(zhǔn)，另一個(gè)是項(xiàng)目減排標(biāo)準(zhǔn)。國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織的ISO 14064系列標(biāo)準(zhǔn)是以溫室氣體議定書(shū)的框架為基礎(chǔ)。 這些標(biāo)準(zhǔn)提供了衡量、計(jì)算和報(bào)告溫室氣體排放量的規(guī)范和指導(dǎo)，以及應(yīng)當(dāng)如何對(duì)以這些標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)的報(bào)告進(jìn)行審計(jì)。1996年頒布的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)ISO 14001僅經(jīng)過(guò)了短短十幾年就已經(jīng)成為全球環(huán)境管理體系的標(biāo)準(zhǔn)，在公共和私營(yíng)部門(mén)的所有類(lèi)型的機(jī)構(gòu)中應(yīng)用。該標(biāo)準(zhǔn)要求公司設(shè)定碳減排目標(biāo)以減少對(duì)環(huán)境的影響，并經(jīng)外部審計(jì)核實(shí)公司是否實(shí)現(xiàn)了自己所設(shè)的目標(biāo)。ISO 140642是用來(lái)證明一個(gè)項(xiàng)目已減少或消除碳?xì)怏w排放的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)可以把排放量削減方案當(dāng)作一個(gè)項(xiàng)目。

（二）碳排放核算范圍 國(guó)際溫室氣體協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)建議：企業(yè)應(yīng)確保核算其溫室氣體清單包括范圍一和范圍二的排放，并鼓勵(lì)企業(yè)核算范圍三的排放量。范圍一核算由報(bào)告公司擁有或控制的來(lái)源所產(chǎn)生的溫室氣體排放。這些也被稱(chēng)為直接排放，包括：生產(chǎn)電、熱或蒸汽時(shí)產(chǎn)生的燃料燃燒排放；物理或化學(xué)處理過(guò)程排放；為了運(yùn)送材料、產(chǎn)品、廢物和員工而使用公司擁有或控制的運(yùn)輸設(shè)備所帶來(lái)的排放；無(wú)常排放，如，有意或無(wú)意的從連接和密封設(shè)備、采礦設(shè)備和電氣開(kāi)關(guān)設(shè)備產(chǎn)生的泄漏。應(yīng)用到農(nóng)場(chǎng)或財(cái)產(chǎn)，范圍一是指從來(lái)自于加熱器、鍋爐、拖拉機(jī)和農(nóng)業(yè)企業(yè)使用的其他車(chē)輛的燃料直接燃燒后的排放量。農(nóng)場(chǎng)還包括來(lái)自于牲畜及其垃圾、作物栽培與無(wú)機(jī)和有機(jī)氮肥應(yīng)用產(chǎn)生的溫室氣體排放。范圍二核算對(duì)進(jìn)口或外購(gòu)的電、熱或蒸汽的消耗所帶來(lái)的溫室氣體排放。這些被稱(chēng)為間接排放，因?yàn)槠涫菆?bào)告公司消耗的結(jié)果，但由另一家公司擁有或控制的來(lái)源而發(fā)生。但用于再出售給最終用戶(hù)目的而進(jìn)口或購(gòu)買(mǎi)的電、熱或蒸汽所帶來(lái)的溫室氣體排放應(yīng)包括在范圍三中。用于賣(mài)給中介機(jī)構(gòu)目的而進(jìn)口或購(gòu)買(mǎi)的電、熱或蒸汽所帶來(lái)的溫室氣體排放應(yīng)作為佐證資料單獨(dú)報(bào)告。 為了提高數(shù)據(jù)的透明度，與范圍一相關(guān)的排放量數(shù)據(jù)不應(yīng)當(dāng)從范圍二中減去或遺漏。對(duì)許多公司來(lái)說(shuō)， 外購(gòu)電力代表了溫室氣體排放最大來(lái)源之一，也是減少排放的最重要的機(jī)會(huì)。但對(duì)于土地管理業(yè)務(wù)，這些排放量小得多。范圍三核算所有其他間接排放，是企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)的結(jié)果，但由非本企業(yè)擁有或控制的來(lái)源而產(chǎn)生。范圍三中以土地為基礎(chǔ)業(yè)務(wù)企業(yè)的排放量均與肥料和飼料生產(chǎn)所產(chǎn)生的相關(guān)排放量有關(guān)。公司可考慮報(bào)告對(duì)商業(yè)和目標(biāo)來(lái)說(shuō)重要并且能取得可靠的信息的作業(yè)所產(chǎn)生的排放。 范圍三包括：所購(gòu)買(mǎi)材料的生產(chǎn)排放；報(bào)告公司不擁有或控制的車(chē)輛運(yùn)輸排放；外包活動(dòng)、合同制造和特許經(jīng)營(yíng)的排放；報(bào)告公司生產(chǎn)的產(chǎn)品和服務(wù)的使用階段和終結(jié)階段所產(chǎn)生的排放。

（三）控制方法與實(shí)體份額方法與溫室氣體議定書(shū)一致，溫室氣體排放資料應(yīng)當(dāng)采用透明的方式收集和編制報(bào)告，可以使用控制方法、實(shí)體份額方法，或并行兩種方法。 實(shí)體份額是所有權(quán)百分比或運(yùn)營(yíng)中經(jīng)濟(jì)利益的百分比。實(shí)體份額方法增加了溫室氣體信息盡可能滿足不同用戶(hù)目的的可用性，并反映了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和報(bào)告準(zhǔn)則所采用的辦法。 控制方法提供了一種簡(jiǎn)單的方法來(lái)確保已核算所有的排放并反映出商定的業(yè)務(wù)管理責(zé)任。 根據(jù)控制方法， 公司要百分之百核算所控制業(yè)務(wù)的溫室氣體排放量，不核算擁有利益但沒(méi)有控制權(quán)業(yè)務(wù)的排放。多方擁有所有權(quán)的公司或聯(lián)合公司可能有協(xié)議規(guī)定雙方之間如何分配排放所有權(quán)（或排放管理責(zé)任）和相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。 如果這種協(xié)議存在，公司可以選擇提供協(xié)議的描述， 包括關(guān)于溫室氣體相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)和義務(wù)的分配信息。

（四）碳排放權(quán)交易的核算世界各國(guó)在遵循《京都議定書(shū)》的規(guī)定控制和降低碳排放的過(guò)程中，逐步發(fā)展起碳排放權(quán)交易。按照國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則37～38號(hào)的規(guī)定，購(gòu)買(mǎi)碳排放權(quán)應(yīng)作為無(wú)形資產(chǎn)處理，按歷史成本原則計(jì)價(jià)，并定期進(jìn)行減值測(cè)試。但碳排放權(quán)交易會(huì)計(jì)核算至今尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

國(guó)際碳會(huì)計(jì)已形成了宏觀與微觀兩個(gè)層面的會(huì)計(jì)核算體系。從微觀層面看，碳排放會(huì)計(jì)涉及基期及以后年度的排放量概況、各年排放量的顯著變化情況、計(jì)算所使用的方法、報(bào)告所涉期間等。從宏觀層面看，森林植被、土壤的碳會(huì)計(jì)核算是由國(guó)家建立相關(guān)的碳核算賬戶(hù)和報(bào)告體系。

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篇4

二氧化碳和甲烷都是溫室氣體。溫室氣體指的是大氣中能吸收地面反射的長(zhǎng)波輻射，并重新發(fā)射輻射的一些氣體，如水蒸氣、二氧化碳、大部分制冷劑等。它們的作用是使地球表面變得更暖，類(lèi)似于溫室截留太陽(yáng)輻射，并加熱溫室內(nèi)空氣的作用。

二氧化碳（carbondioxide），一種碳氧化合物，化學(xué)式為CO2，化學(xué)式量為44.0095，常溫常壓下是一種無(wú)色無(wú)味或無(wú)色無(wú)嗅（嗅不出味道）而略有酸味的氣體，也是一種常見(jiàn)的溫室氣體，還是空氣的組分之一（占大氣總體積的0.03%-0.04%）。

（來(lái)源：文章屋網(wǎng) ）

篇5

一、目前全球總體溫室氣體排放增長(zhǎng)仍然較快

最新研究表明，目前大氣中CO2的濃度有379ppmv（2005年），而所有溫室氣體總體的濃度水平在433―477ppmvCO2當(dāng)量，與Stern（2006年）設(shè)定的“大氣層中溫室氣體濃度不高于550ppmvCO2當(dāng)量”的目標(biāo)只有約100ppmvCO2當(dāng)量的距離。而目前全球溫室氣體的年排放量一直在增長(zhǎng)。相比1970年，目前的年排放總量增長(zhǎng)了70%，與1990年的水平相比也增長(zhǎng)24%。其中CO2的年排放總量比1970年代增長(zhǎng)80%，相比1990年水平增長(zhǎng)28%。甲烷的排放量相比1970年增長(zhǎng)40%，相比1990年增長(zhǎng)11%。氮氧化物的排放相比1970年增長(zhǎng)50%，相比1990年增長(zhǎng)11%。人口增長(zhǎng)和人均GDP的增加是全球溫室氣體排放的主要驅(qū)動(dòng)力，IEA的一項(xiàng)最新研究認(rèn)為，僅考慮這兩個(gè)方面的影響，全球溫室氣體排放總量還將持續(xù)增長(zhǎng)到2030年。只有靠加快技術(shù)進(jìn)步、實(shí)現(xiàn)對(duì)化石燃料的替代，使得全球的碳排放強(qiáng)度不斷降低，才有可能使得碳排放總量出現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)。

從部門(mén)上看，CO2排放量增加最快的部門(mén)是電力行業(yè)和公路運(yùn)輸業(yè)，家庭和服務(wù)業(yè)的CO2排放量在過(guò)去35年中的排放量基本穩(wěn)定在同一水平。2004年電力部門(mén)產(chǎn)生的CO2排放量占人為排放總量的27%，成為第一排放部門(mén)。從來(lái)源的角度看，2004年的溫室氣體排放增加量中，26%來(lái)自于能源供應(yīng)（電力和熱力）,有19%來(lái)自于工業(yè)，有14%來(lái)自于農(nóng)業(yè)，17%來(lái)自于土地利用，13%來(lái)自于交通運(yùn)輸，8%來(lái)自于居民生活、商業(yè)和服務(wù)業(yè)。

從地區(qū)和國(guó)家來(lái)看，不同地區(qū)的CO2排放趨勢(shì)存在巨大差別。北美、亞洲和中東地區(qū)的CO2排放量從1972年開(kāi)始都還在不斷增加，但是增長(zhǎng)越來(lái)越緩慢。前蘇聯(lián)地區(qū)的排放量從1990年開(kāi)始則呈下降趨勢(shì)，目前比1972年的水平還略低。

除了前蘇聯(lián)地區(qū)的國(guó)家之外，2002年二氧化碳排放比1990年有所減少的發(fā)達(dá)國(guó)家有德國(guó)、英國(guó)、瑞典和瑞士。英國(guó)的排放量減少主要原因是燃料由煤炭改為天然氣，德國(guó)排放量減少的主要原因則是褐煤用量大幅度減少。

還有一些國(guó)家通過(guò)減少非二氧化碳溫室氣體排放來(lái)實(shí)現(xiàn)減少溫室氣體排放。法國(guó)大幅減少化工業(yè)N2O排放量，從而使溫室氣體排放總量降低。德國(guó)通過(guò)關(guān)閉廢舊煤礦減少了45%的甲烷（CH4）排放量和30%的一氧化二氮（N2O）排放量。

二、減排政策的變化趨勢(shì)

到目前為止，發(fā)達(dá)國(guó)家在減少溫室氣體排放方面主要是采取具有綜合性的經(jīng)濟(jì)和財(cái)政政策，包括：自愿協(xié)議、能源/二氧化碳稅、排放貿(mào)易、可再生能源或熱電聯(lián)產(chǎn)生產(chǎn)配額、能源效率標(biāo)準(zhǔn)、對(duì)可再生能源等的直接資金鼓勵(lì)如優(yōu)惠費(fèi)率、贈(zèng)款、免稅措施等等。但是這些政策隨著實(shí)施情況的差別，也在發(fā)生不斷變化。以能源/CO2稅收為例，已經(jīng)從單純稅收向“稅收+補(bǔ)貼”的形式轉(zhuǎn)變。

從上世紀(jì)90年代初，一些發(fā)達(dá)國(guó)家為了提高財(cái)政收入和/或降低對(duì)國(guó)外石油供應(yīng)的依賴(lài)程度而開(kāi)始實(shí)行能源或以燃料碳含量為依據(jù)的CO2稅。由于能源/CO2稅具有減少能源消費(fèi)和溫室氣體排放的作用，許多發(fā)達(dá)國(guó)家都把能源/二氧化碳稅作為減少溫室氣體排放的重要措施。

但是，后來(lái)，為了避免能源/二氧化碳稅影響本國(guó)工業(yè)在世界市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力，一些國(guó)家對(duì)高耗能部門(mén)實(shí)行了低稅率，挪威降低了海上油氣生產(chǎn)的CO2稅率，瑞典制造業(yè)的CO2稅率已經(jīng)改為標(biāo)準(zhǔn)稅率的35%，某些能源密集型工業(yè)的稅率也已經(jīng)降低到接近為零稅率，英國(guó)的能源密集型工業(yè)的稅率僅為標(biāo)準(zhǔn)稅率的20%。

為了激勵(lì)節(jié)能技術(shù)的發(fā)展，又避免影響本國(guó)工業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力，很多國(guó)家變稅收為補(bǔ)貼。實(shí)行了對(duì)可再生能源和熱電聯(lián)產(chǎn)等高能效技術(shù)的稅收優(yōu)惠或減免政策，以鼓勵(lì)其供應(yīng)和消費(fèi)。從供應(yīng)端來(lái)說(shuō)，主要包括對(duì)與可再生能源生產(chǎn)或熱電聯(lián)產(chǎn)相關(guān)的各種稅收如生產(chǎn)稅、固定資產(chǎn)稅、增值稅、進(jìn)口關(guān)稅等的優(yōu)惠或減免。

英國(guó)政府為熱電聯(lián)產(chǎn)的發(fā)展制定了稅收優(yōu)惠政策。2002年，英國(guó)的熱電聯(lián)產(chǎn)裝機(jī)為4700MW，按照政府的目標(biāo)，在2010年時(shí)要建成高效的熱電聯(lián)產(chǎn)10000MW，為此英國(guó)政府對(duì)熱電聯(lián)產(chǎn)不征收氣候變化稅，并以稅收優(yōu)惠的形式對(duì)投資熱電聯(lián)產(chǎn)的企業(yè)提供投資補(bǔ)助。

法國(guó)對(duì)熱電聯(lián)產(chǎn)企業(yè)減少50%的企業(yè)稅，地方政府可以將減少率提高到最多100%。對(duì)可再生能源的使用也實(shí)施了稅收優(yōu)惠政策，通過(guò)稅收優(yōu)惠和降低增值稅率，企業(yè)用于購(gòu)買(mǎi)可再生能源設(shè)備的成本將降低15%，同時(shí)，對(duì)可再生能源投資的企業(yè)一年以后可以享受加速折舊的政策。

三、對(duì)我國(guó)的啟示

未來(lái)幾十年我國(guó)仍將處于工業(yè)化階段，能源消費(fèi)增長(zhǎng)將不可避免。目前能源供應(yīng)和能源環(huán)境問(wèn)題已經(jīng)成為制約我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的突出問(wèn)題之一。由于我國(guó)人口、資源、環(huán)境等各方面條件的限制，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須走低資源消耗、低能耗的發(fā)展道路。我國(guó)應(yīng)該借鑒部分發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)，將減排工作與推動(dòng)節(jié)能技術(shù)的普及和可再生能源的發(fā)展結(jié)合起來(lái)，有助于減輕我國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)化石燃料的依賴(lài)，緩解國(guó)內(nèi)能源供應(yīng)和能源環(huán)境的巨大壓力，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供保障，大幅度降低我國(guó)溫室氣體排放。

一是引導(dǎo)投資流向高效、節(jié)能技術(shù)。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度看，我國(guó)目前處于工業(yè)化中期，投資率會(huì)在較長(zhǎng)時(shí)間處于高位。因此引導(dǎo)投資流向高效、節(jié)能技術(shù)，堅(jiān)決制止低水平重復(fù)投資建設(shè)，就會(huì)在未來(lái)出現(xiàn)產(chǎn)生巨大的節(jié)能效果，從而實(shí)現(xiàn)減排。

篇6

《后天》是一部好萊塢大片，講的是溫室效應(yīng)帶來(lái)的全球變暖，引發(fā)氣候突變?以美國(guó)為代表的世界各國(guó)，遭受到洪水、海嘯、冰雹、龍卷風(fēng)和暴風(fēng)雪的猛烈襲擊，氣溫驟降，冰期來(lái)臨，人們陷入了一場(chǎng)空前的災(zāi)難中……

溫室效應(yīng)所引發(fā)的全球變暖，主要是由溫室氣體的排放引起的，而溫室氣體來(lái)源于煤和石油等化石燃料的燃燒，如果人類(lèi)不采取措施減少溫室氣體排放，地球?qū)⒊掷m(xù)變暖，也許某一天《后天》所演繹的情形會(huì)真的到來(lái)。

溫室效應(yīng)不僅給經(jīng)濟(jì)建設(shè)、社會(huì)發(fā)展和人民生活帶來(lái)重大負(fù)面影響，還直接危及到國(guó)家安全。比如，因?yàn)闅夂蛲蝗蛔兝洌瑫?huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)產(chǎn)量下降，引起食物短缺；洪水和干旱這些氣候極端事件會(huì)導(dǎo)致能源供應(yīng)的中斷。這些不應(yīng)該被認(rèn)為是危言聳聽(tīng)，而是需要認(rèn)真對(duì)待。因此我們應(yīng)未雨綢繆，加強(qiáng)對(duì)氣候和環(huán)境變化的研究，特別是未來(lái)20年和50年氣候變化的預(yù)估及其應(yīng)對(duì)策略的研究，同時(shí)制定應(yīng)對(duì)氣候變化的國(guó)家戰(zhàn)略，建立完善的極端天氣、氣候事件的預(yù)警和應(yīng)急機(jī)制。

通過(guò)《后天》這部電影，我們領(lǐng)受到，萬(wàn)一類(lèi)似的氣候突變真的發(fā)生了，我們應(yīng)該怎么做？通過(guò)《后天》，我們更應(yīng)該意識(shí)到，撥動(dòng)氣候變化的無(wú)形之手，也許就是人類(lèi)自身。其實(shí)，我們倒可以把這部影片看成是對(duì)整個(gè)人類(lèi)的警示：在“后天”來(lái)臨前的“今天”，我們是應(yīng)該保護(hù)我們賴(lài)以生存的環(huán)境了。

篇7

關(guān)鍵詞：氣候變化經(jīng)濟(jì)學(xué)；氣候變化的經(jīng)濟(jì)影響；溫室氣體減排成本

中圖分類(lèi)號(hào)：F08

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003―5656(2009)08―0068―08

一、引言

政府間氣候變化委員會(huì)(IPCC)第四次評(píng)估報(bào)告指出(2007a)，近百年來(lái)，全球表面的氣溫升高了0.74℃。如果在2000年到2030年間依然保持目前的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，全球溫室氣體的排放將增加25―90％，預(yù)計(jì)未來(lái)20年間，氣溫將每10年增加0.2℃。科學(xué)證據(jù)表明燃燒化石燃料排放的二氧化碳的累積以及人類(lèi)活動(dòng)排放的其他溫室氣體如甲烷和氧化亞氮等是導(dǎo)致氣候變化的重要原因。氣溫升高可能導(dǎo)致極端氣候事件(如熱浪)發(fā)生的頻率加大、風(fēng)暴的密集度增加、大氣降水模式的改變以及海平面上升等。這些自然系統(tǒng)的變化反過(guò)來(lái)又會(huì)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的功能產(chǎn)生根本的影響，從而威脅生物的生存能力和人類(lèi)財(cái)富的安全。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家Williams Nordhaus1982發(fā)表了題為“How Fast Shall We Graze The Global Commons”的文章，開(kāi)始應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)研究氣候變化，從此氣候變化經(jīng)濟(jì)學(xué)就將焦點(diǎn)落在分析氣候變化的影響和提供積極的針對(duì)面臨的氣候問(wèn)題的政策分析。雖然和環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)的其他領(lǐng)域有重疊，但氣候變化經(jīng)濟(jì)學(xué)更多的是利用氣候變化的鮮明特點(diǎn)，即溫室氣體影響的長(zhǎng)期性、氣候問(wèn)題產(chǎn)生和影響范圍的全球化、政策的效益和成本的不平衡的分布等，來(lái)理解氣候變化問(wèn)題的多個(gè)側(cè)面。通過(guò)模擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展和溫室氣體排放增長(zhǎng)的趨勢(shì)，檢驗(yàn)和分析技術(shù)選擇對(duì)氣候變化進(jìn)程和減排成本的影響，選擇控制氣候變化的具體措施(如碳稅和碳交易等)。

氣候變化經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)建立了其研究領(lǐng)域和基礎(chǔ)要素，并在經(jīng)濟(jì)學(xué)界達(dá)成了共識(shí)。1997年，美國(guó)2500名經(jīng)濟(jì)學(xué)家，包括9位諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主共同發(fā)表了一項(xiàng)聲明，指出最有效的減緩氣候變化的方法是通過(guò)基于市場(chǎng)的政策。他們認(rèn)為如果沒(méi)有控制措施，溫室氣體繼續(xù)排放將導(dǎo)致世界隨著氣候系統(tǒng)的變化經(jīng)歷根本性的變革。他們相信經(jīng)濟(jì)學(xué)家和決策者能夠利用大量的證據(jù)和量化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供的信息來(lái)幫助形成應(yīng)對(duì)氣候變化的措施。

二、氣候變化的損失和減緩的效益

氣候變化可能導(dǎo)致一系列的后果，如平均氣溫升高、極端天氣現(xiàn)象頻率發(fā)生、降水模式的變化、海平面上升和生態(tài)系統(tǒng)的改變等，這些生物物理系統(tǒng)要素的變化將對(duì)人類(lèi)的福利產(chǎn)生不同程度的影響。經(jīng)濟(jì)學(xué)家通常將氣候變化對(duì)人類(lèi)福利的影響分為兩類(lèi)：市場(chǎng)和非市場(chǎng)的損失。

市場(chǎng)的損失(market damages)來(lái)源于氣候變化導(dǎo)致的市場(chǎng)產(chǎn)品的價(jià)格波動(dòng)和數(shù)量的變化給福利帶來(lái)的影響，主要是因?yàn)樯a(chǎn)量的變化受氣候變化要素的約束。研究者通常應(yīng)用氣候依賴(lài)型的生產(chǎn)函數(shù)來(lái)模擬氣候變化的福利影響。例如，小麥的產(chǎn)量是氣候要素氣溫和降水的函數(shù)，因此可以直接估算由于氣候要素變化導(dǎo)致的小麥產(chǎn)量的變化。生產(chǎn)函數(shù)法還被用在森林、能源服務(wù)、水資源利用以及海平面上升導(dǎo)致的洪水等產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)損失。有學(xué)者認(rèn)為生產(chǎn)函數(shù)法忽視了產(chǎn)品之間替代的可能性。于是享樂(lè)價(jià)格法(hedonic approach)則成為估算氣候變化損失的另一選擇。例如Mendelsohn et al.(1994)將享樂(lè)價(jià)格法應(yīng)用到農(nóng)業(yè)，基于選擇最大化地租的假設(shè)，利用跨部門(mén)的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)自然、物理和氣候變量對(duì)土地價(jià)格的影響。

非市場(chǎng)的損失(no―market damages)包括由于不利的氣候變化導(dǎo)致的直接效用的損失、損失的生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)以及生物多樣性減少導(dǎo)致的福利的減少。這些損失的價(jià)值不能夠在市場(chǎng)上直接觀察到。例如，生物多樣性的損失沒(méi)有和價(jià)格的變化有任何明顯的直接聯(lián)系，也觀測(cè)不到需求的變化。條件價(jià)值評(píng)估法(Contingent Valuation Method)是最有爭(zhēng)議也是最為廣泛被采用的評(píng)估非市場(chǎng)損失的方法。Berk and Fovell(1998)利用支付意愿法研究了美國(guó)加州不同地域的公眾為阻止當(dāng)?shù)氐臍夂蜃兓吭略敢庵Ц兜膬r(jià)格。結(jié)果表明冬季人們?yōu)樽柚巩?dāng)?shù)貧夂蜃兊门瘽瘢傻闹Ц兑庠阜謩e是每月9.74和16.70美元，而為阻止氣候變得冷濕／冷干的支付愿意分別是每月11.10和18.18美元。

評(píng)估氣候變化的經(jīng)濟(jì)影響，更多的研究利用包括市場(chǎng)和非市場(chǎng)部門(mén)的經(jīng)濟(jì)模型，估算全球或是區(qū)域氣候變化的經(jīng)濟(jì)損失。總體上，基于模型的實(shí)證性研究報(bào)告了三種不同的氣候變化經(jīng)濟(jì)影響的評(píng)估和結(jié)果。第一種是計(jì)算在特定的全球平均氣溫升高的情況下，氣候變化的影響占GDP的百分比。Mendelsohn et al.(2003)估算了氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水、能源和海岸地帶五個(gè)市場(chǎng)部門(mén)的影響，結(jié)果表明全球氣候變化的影響非常的小。如果氣溫比工業(yè)化前升高4℃或是以上，在此情況下氣候變化對(duì)上述五個(gè)部門(mén)的影響都是正的。Tol(2002)的估算包括市場(chǎng)(農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水、能源、海岸地帶)和非市場(chǎng)的部門(mén)(生態(tài)系統(tǒng)以及疾病造成的健康影響)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)如果氣溫比工業(yè)化前升高0.5℃時(shí)，氣候變化帶來(lái)的效益占全球GDP的2.5％。如果全球氣溫升高2-2.5℃，氣候變化的損失占全球GDP的0.5-2％。Dordhaus(2000)除了考慮更多的市場(chǎng)部門(mén)、與氣候相關(guān)的疾病、污染造成的死亡以及生態(tài)系統(tǒng)外，其模型還包括了氣候變化導(dǎo)致的災(zāi)害的經(jīng)濟(jì)損失。

第二種研究氣候變化的經(jīng)濟(jì)影響則是按照特定的排放情景，在特定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)變化和適應(yīng)能力的假設(shè)前提下，經(jīng)濟(jì)影響被按照時(shí)間的發(fā)展綜合，然后被貼現(xiàn)到現(xiàn)在的值。一些估算是在全球的尺度上進(jìn)行的，有些估算是綜合一系列地區(qū)或是當(dāng)?shù)氐挠绊懸缘玫饺虻目偤?。Stern(2006)應(yīng)用綜合評(píng)估模型，設(shè)計(jì)了基準(zhǔn)和高氣候變化的不同情景。模型估算的結(jié)果表明，在“照常營(yíng)業(yè)”(business―as―usual)的情景下，即如果我們現(xiàn)在不采取措施或是行動(dòng)的話，氣候變化對(duì)市場(chǎng)部門(mén)的影響加上災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)損失，每年至少占全球GDP的5％；如果將市場(chǎng)部門(mén)、災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)和非市場(chǎng)的損失都計(jì)算在內(nèi)的話，氣候變化影響的損失估計(jì)每年占全球GDP的20％或是更多，而且損失將一直持續(xù)。Jorgenson et al.(2004)應(yīng)用一般均衡模型(cGE)估算氣候變化對(duì)美國(guó)投資、資本的存量、勞動(dòng)力和消費(fèi)的影響。結(jié)果顯示，如果溫室氣體排放導(dǎo)致氣溫升高3℃，在最佳的適應(yīng)狀態(tài)和潛在的危害較低的情況下，氣候變化的凈收益為GDP的1％；如果很少采用適應(yīng)氣候變化的措施，損失為GDP的3％。不管是哪種情景，70-80％的氣候變化影響是由農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的價(jià)格變化引起的，少部分是由能源價(jià)格和死亡率的變化導(dǎo)致的。

第三種氣候變化影響研究的是估算社會(huì)碳成本(Social Cost of Carbon，SCC)。在任何時(shí)間段或是任何時(shí)間內(nèi)，SCC是每增加一個(gè)單位的碳排放(CO2)造成的以經(jīng)濟(jì)價(jià)值來(lái)估算的額外(邊際)影響或是損害，也可以理解為每減少一個(gè)單位的碳排放的邊際效益。SCC的計(jì)算盡可能將每一噸額外保存在大氣中的CO2的邊際影響加起來(lái)，此過(guò)程需要一個(gè)溫室氣體在大氣中停留的時(shí)間模型和將經(jīng)濟(jì)價(jià)值貼現(xiàn)到排放年限的方法。2005年社會(huì)碳成本的平均估算值為每噸碳(tC)43美元(即每噸二氧化碳12美元)，但該平均值的變化范圍很大，如在100個(gè)估算中，每噸碳從10美元(每噸二氧化碳3美元)到高達(dá)每噸碳350美元(每噸二氧化碳95美元)(IPCC，2007c)。社會(huì)碳成本大幅度的變化在很大程度上是由于估算的假設(shè)上存在的差異造成的，如氣候敏感性、響應(yīng)時(shí)間滯后、風(fēng)險(xiǎn)和公平的處理方式、經(jīng)濟(jì)的和非經(jīng)濟(jì)的影響、是否包含潛在災(zāi)難損失和貼現(xiàn)率選擇等。

三、溫室氣體減排成本的估算

美國(guó)國(guó)家環(huán)保局的研究(US EPA，2006)分析了全球和不同地區(qū)以及不同部門(mén)的非二氧化碳溫室氣體的減排成本，指出如果減排成本是$10／tCO2eq，2020年全總的非二氧化碳的減排潛力大于2000MtCO2eq(二氧化碳當(dāng)量)；如果減排成本為$20／tCO2eq，則減排潛力為2，185MtCO2eq。由于二氧化碳是最大的溫室氣體來(lái)源，而且其在大氣中的累積對(duì)氣候系統(tǒng)產(chǎn)生巨大的影響，目前國(guó)內(nèi)外主要的研究大都集中討論二氧化碳的減排成本。

1、減排成本估算的方法和模型

二氧化碳的減排成本取決于多種邊際替代的可能性，例如不同燃料的替代以及替代能源密集型產(chǎn)品的能力等。替代的潛力越大，則滿足特定的減排目標(biāo)的成本也就越低。研究者主要應(yīng)用的模型采用兩種不同的方法來(lái)評(píng)估可替代性的選擇和減排成本：“自上而下”和“自下而上”的模型。

“自下而上”的能源技術(shù)模型，提供了非常詳細(xì)的有關(guān)具體的能源過(guò)程或是產(chǎn)品的技術(shù)信息。模型趨于集中在一個(gè)部門(mén)或是一組部門(mén)，對(duì)于一般能源替代的能力提供較少的信息，也不能反映能源密集型產(chǎn)品價(jià)格的變化對(duì)這些產(chǎn)品的中期和最終需求的影響。自下而上的研究一般是針對(duì)行業(yè)的研究，所以將宏觀經(jīng)濟(jì)視為不變。比較常用的模型有斯德哥爾摩環(huán)境研究所開(kāi)發(fā)的LEAP，日本環(huán)境研究所的AIM／Enduse以及在國(guó)際能源署框架的MARKAL模型等。許多研究機(jī)構(gòu)都根據(jù)研究需要和解決的問(wèn)題開(kāi)發(fā)不同的模型。

“自上而下”的研究是從整體經(jīng)濟(jì)的角度評(píng)估減排成本的經(jīng)濟(jì)模型，包括“可計(jì)算一般均衡”(computable general equilibrium，CGE)模型。這些模型的優(yōu)勢(shì)在于能夠追蹤燃料的價(jià)格、生產(chǎn)方式以及消費(fèi)者選擇之間的關(guān)系。然而，這類(lèi)模型包涵了較少的具體的能源過(guò)程或是產(chǎn)品的信息，能源之間的替代通過(guò)平穩(wěn)的生產(chǎn)函數(shù)來(lái)體現(xiàn)，而不是詳細(xì)的可選擇的不連續(xù)過(guò)程。自上而下的研究是從整體經(jīng)濟(jì)的角度評(píng)估減排成本，使用全球一致的框架和有關(guān)減排的綜合信息，并抓住宏觀經(jīng)濟(jì)反饋和市場(chǎng)反饋。自上而下的結(jié)果很大程度上依賴(lài)于模型建造的假設(shè)。Repetto & Duncan(1997)的綜合分析發(fā)現(xiàn)，廣泛應(yīng)用的估算氣候變化減排成本的模型，都包括了以下主要假設(shè)：低碳或是無(wú)碳技術(shù)的可得性以及成本，經(jīng)濟(jì)對(duì)于價(jià)格變化反應(yīng)的有效性，能源和能源產(chǎn)品可替代性程度，達(dá)到具體的二氧化碳減排目標(biāo)需要的年限。是否減少二氧化碳排放就可以避免一些氣候變化的經(jīng)濟(jì)成本，是否減少化石燃料的燃燒就可以避免其他的空氣污染的損害，碳稅稅收如何在一個(gè)經(jīng)濟(jì)體內(nèi)循環(huán)等。如果假設(shè)條件不同，得出的減排成本的差異是比較大的。

綜合評(píng)估模型(Integrated Assessment Models，IAM)模擬人類(lèi)活動(dòng)導(dǎo)致的氣候變化的過(guò)程，從溫室氣體的排放到氣候變化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行綜合的分析。這類(lèi)模型將溫室氣體排放、溫室氣體在大氣中的集中程度、氣溫、降水等要素聯(lián)系起來(lái)，同時(shí)還考慮這些要素的變化如何反饋到生產(chǎn)和效用系統(tǒng)。綜合模型也多為優(yōu)化模型，以解決隨著時(shí)間的變化如何將減排的利益最大化。綜合模型利用氣候變化經(jīng)濟(jì)分析的方法，比較減緩溫室氣體排放的政策成本和消除或是減弱氣候變化的效益。這類(lèi)模型如麻省理工學(xué)院的IGMS模型和Stern報(bào)告中應(yīng)用的PAGE2002等。

2、減排成本的實(shí)證研究

IPCC(2007c)第四次評(píng)估報(bào)告指出，實(shí)現(xiàn)中期減排(2030年)，全球?qū)厥覛怏w穩(wěn)定在445和710ppm CO2-eq之間的宏觀經(jīng)濟(jì)成本處于全球GDP降低3％和GDP增長(zhǎng)0.6％這一范圍內(nèi)。實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期減排目標(biāo)(2050年)，大氣中溫室氣體穩(wěn)定在710和445ppm CO2-eq之間，全球平均的宏觀經(jīng)濟(jì)成本是GDP增加1％到GDP損失5.5％。大多數(shù)研究的結(jié)論是隨著溫室氣體穩(wěn)定目標(biāo)的嚴(yán)格，減排成本加大。模擬也表明，假設(shè)排放交易體系下的碳稅收入或拍賣(mài)許可證的收入用于促進(jìn)低碳技術(shù)或現(xiàn)有稅制的改革，將會(huì)大幅度降低減排成本。全球減排二氧化碳的宏觀經(jīng)濟(jì)成本的估算主要是利用自上而下的模型，模型的總體假設(shè)是在全球排放交易的前提下，尋找全球最低的減排成本。

區(qū)域減排成本在很大程度上取決于假設(shè)的溫室氣體的穩(wěn)定水平和基準(zhǔn)情景。對(duì)于相同地區(qū)減排成本的估算，由于采用了不同的模型和假設(shè)，最后得出的結(jié)果也有很大的差異。雖然計(jì)算結(jié)果在具體的數(shù)據(jù)上有所不同，但是模型所解釋的總體特征還是具有一致性。Chen(2004)利用中國(guó)的MARKAL―MACRO模型，預(yù)測(cè)中國(guó)2050年的一次能源的消費(fèi)為4818Mtee，碳的排放量為2395MTC，從2000到2050年之間，中國(guó)單位GDP的碳強(qiáng)度將平均每年降低3％。在此情景下，如果CO2的減排幅度為基準(zhǔn)水平的5-45％，估算的碳的邊際減排成本在12美元／噸碳到216美元／噸碳，減排的經(jīng)濟(jì)成本相當(dāng)于在基準(zhǔn)基礎(chǔ)上損失0.1％到2.54％的GDP。王燦等(2005)采用綜合描述中國(guó)經(jīng)濟(jì)、能源、環(huán)境系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)CGE模型，分析了2010年實(shí)施碳稅政策的減排情景。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在基準(zhǔn)排放水平下CO2減排率為0-40％時(shí)，GDP損失率在0-3.9％之間，減排邊際社會(huì)成本是邊際技術(shù)成本的2倍左右。當(dāng)在基準(zhǔn)排放水平下CO2削減10％時(shí)，碳排放的邊際成本約99元／噸，GDP僅下降0.1％左右，如果減排率上升到30％時(shí)，碳排放的邊際成本約475元／噸，GDP將下降1％左右。

英國(guó)公共政策研究所(Lockwood et al.，2007)報(bào)告了一項(xiàng)基于不同模型對(duì)于英國(guó)減排成本的估算。其中，Anderson的自下而上的模型結(jié)果表明，在2050年，如果減排目標(biāo)是在1990水平上減排80％，在基準(zhǔn)沒(méi)有控制飛行的排放的情境下，減排的成本為GDP的2.49％；如果控制飛行的排放，減排成本是GDP的1.06％；在能效提高的情景下，減排成本為GDP的0.76％；而如果有新核能的投入，則減排成本為GDP的0.94％。MARKAL―MACRO模型的結(jié)果顯示，在2050年，基準(zhǔn)的情景下減排成本為GDP的

2.81％；加速技術(shù)革新的減排成本為GDP的2.58％；高燃料價(jià)格的情景下，減排成本為GDP的2.64％；而能源效率加速提高的減排成本為GDP的2.04％。不管哪類(lèi)模型，結(jié)果均顯示提高能源效率是降低減排成本的關(guān)鍵因素。這兩個(gè)模型的結(jié)果也被用在英國(guó)能源白皮書(shū)中，強(qiáng)調(diào)提高能源效率是英國(guó)的能源政策的優(yōu)先考慮。

研究還發(fā)現(xiàn)估算CO2的減排成本，基于不同的理論和方法的變量是關(guān)鍵的要素，例如貼現(xiàn)率的選擇、市場(chǎng)有效性的假設(shè)、外部性的處理、價(jià)值評(píng)估的問(wèn)題和技術(shù)、氣候變化相關(guān)的政策的影響、交易成本等，這些經(jīng)濟(jì)要素的不同都會(huì)導(dǎo)致估算成本的差異。

3、技術(shù)變化與減排成本

氣候是由存儲(chǔ)在大氣中的溫室氣體決定的。有些溫室氣體在大氣中能夠存在上百年，使得氣候變化成為一個(gè)長(zhǎng)期性的問(wèn)題，因此技術(shù)條件的假設(shè)對(duì)于減排成本的估算就非常的重要。溫室氣體的減排成本和技術(shù)變化的速率、技術(shù)替代以及新技術(shù)的應(yīng)用是直接相關(guān)的。和沒(méi)有考慮技術(shù)進(jìn)步的模型比較，將技術(shù)變化包括在模型中估算出來(lái)的溫室氣體減排成本明顯的減低(IPCC，2007c)。這些成本下降的幅度關(guān)鍵取決于減緩氣候變化的技術(shù)研發(fā)支出的回報(bào)率、行業(yè)和地區(qū)之間的溢出效應(yīng)、其它研發(fā)的推廣以及邊干邊學(xué)的模式和學(xué)習(xí)的速度等。

目前應(yīng)用的技術(shù)進(jìn)步模型已經(jīng)有了極為顯著的改進(jìn)，超越了早期的傳統(tǒng)模型中將技術(shù)看作是外部變化因子的模式。最近的幾個(gè)模型允許技術(shù)進(jìn)步的速率或是方向?qū)?nèi)在的政策干預(yù)做出反應(yīng)。一些模型(如Popp，2004；Nordhaus，2002)則集中在研究和開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)上的技術(shù)變化，結(jié)合政策干預(yù)、激勵(lì)研發(fā)的政策以及知識(shí)的進(jìn)步。其他的模型則強(qiáng)調(diào)基于學(xué)和做的技術(shù)變化，考慮累積的產(chǎn)出是和學(xué)習(xí)相關(guān)的，隨著產(chǎn)出的不斷累積而降低生產(chǎn)成本。相對(duì)于那些將技術(shù)認(rèn)為是外部因素的模型，政策介入所產(chǎn)生的技術(shù)變化的模型能以比較低的減排成本達(dá)到規(guī)定的減排目標(biāo)。

四、氣候變化經(jīng)濟(jì)學(xué)與不確定性

氣候變化最大的特點(diǎn)是不確定性，在科學(xué)上和經(jīng)濟(jì)學(xué)上均具有不確定性?？茖W(xué)上的不確定性表現(xiàn)在我們還缺乏對(duì)一些科學(xué)問(wèn)題的認(rèn)識(shí)，例如排放的溫室氣體在大氣中積累的量，溫室氣體集中程度的改變對(duì)全球氣候的影響，氣候變化在全球范圍內(nèi)分布以及出現(xiàn)的速度，區(qū)域氣候變化對(duì)海平面、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)、水資源、疾病和自然系統(tǒng)的影響等。經(jīng)濟(jì)上的不確定性表現(xiàn)為我們不確定世界人口和經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度，人類(lèi)活動(dòng)的能源強(qiáng)度和土地強(qiáng)度，控制溫室氣體排放或是鼓勵(lì)技術(shù)發(fā)展政策對(duì)溫室氣體在大氣中累積的影響以及政策的成本等。

1、不確定性與氣候政策的選擇

不確定性分析的目的一是辨別出一系列可管理的變量，二是估計(jì)每一個(gè)重要的參數(shù)可能的分布，三是估計(jì)參數(shù)的不確定性對(duì)所解決的重要問(wèn)題的影響。一些成熟的數(shù)學(xué)模型已經(jīng)被學(xué)者用來(lái)分析和成本效益相關(guān)的不確定性，如一些學(xué)者采用Monte Carlo模擬分析減排模型輸出的不確定性，決定那些缺乏知識(shí)的隨機(jī)的參數(shù)或是誤差如何影響被模擬的系統(tǒng)的敏感性和可信度。此方法提供了給定政策的一系列結(jié)果或是一系列的優(yōu)化政策。王燦等(2006)利用Monte Carlo模型對(duì)CGE的二氧化碳減排模型的不確定性進(jìn)行了分析，他們對(duì)CGE模型的50個(gè)自由參數(shù)進(jìn)行隨機(jī)采樣，考察模型輸出的不確定性。敏感性分析也被用來(lái)確定減排成本評(píng)估中對(duì)估算結(jié)果產(chǎn)生重要影響的因素。還有一些研究者利用其他的模型來(lái)處理不確定性。例如Nordhaus(2007)利用綜合的氣候-經(jīng)濟(jì)模型DICE同時(shí)分析不確定性。

2、不確定性與貼現(xiàn)率的選擇

溫室氣體在大氣中的存在要持續(xù)一個(gè)世紀(jì)或是更長(zhǎng)的時(shí)間，因此減緩氣候變化的效益必須在不同的時(shí)間尺度上被度量，這樣就提出了貼現(xiàn)率在氣候變化研究中的重要作用。通常討論兩種貼現(xiàn)的方法，但這兩種方法均存在明顯的不確定性。一種是應(yīng)用社會(huì)時(shí)間偏好率，即純粹的時(shí)間偏好率和福利的增長(zhǎng)率之和。另外的方法考慮市場(chǎng)的投資回報(bào)率，使項(xiàng)目的投資能夠得到這種回報(bào)。也有專(zhuān)家指出，應(yīng)該選擇比預(yù)期價(jià)值低的貼現(xiàn)率，以反映貼現(xiàn)的要素以及貼現(xiàn)率和貼現(xiàn)的時(shí)間間隔之間的關(guān)系。針對(duì)減緩氣候變化的行動(dòng)，一個(gè)國(guó)家必須將其決策建立在讓貼現(xiàn)率能夠反映資本的機(jī)會(huì)成本的基礎(chǔ)上。發(fā)達(dá)國(guó)家一般采用4-6％的貼現(xiàn)率是合理的(這個(gè)貼現(xiàn)水平被歐盟國(guó)家用來(lái)評(píng)價(jià)公共部門(mén)的項(xiàng)目)，而發(fā)展中國(guó)家的貼現(xiàn)率可能會(huì)高達(dá)10-12％(IPCC，2001)。在Stern的報(bào)告中，基于對(duì)氣候變化公平性的強(qiáng)調(diào)，選擇了近似于零的0.1％的貼現(xiàn)率，致使其氣候變化影響的估算受到了經(jīng)濟(jì)學(xué)界的批評(píng)。Nordhaus(2007)用相似的方法和3％的貼現(xiàn)率重新模擬Stern的估算，發(fā)現(xiàn)氣候變化的經(jīng)濟(jì)影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于Stern的結(jié)果。

3、不確定性與減緩氣候變化的行動(dòng)

除了對(duì)減緩氣候變化的成本估算有影響，不確定性同時(shí)也提出了非常重要的問(wèn)題：是否應(yīng)該現(xiàn)在就采取行動(dòng)減緩氣候變化?現(xiàn)在行動(dòng)應(yīng)該投入多少?還是等待至少是一些不確定性得到解決?經(jīng)濟(jì)學(xué)原理建議，在缺乏固定的成本和不可逆轉(zhuǎn)性的情況下，社會(huì)現(xiàn)在就應(yīng)該采取減緩氣候變化的行動(dòng)，溫室氣體的減排量應(yīng)該是在預(yù)期的邊際成本和邊際效益相等的那個(gè)點(diǎn)。然而，無(wú)論是在成本側(cè)的低碳技術(shù)的投資還是在效益?zhèn)鹊臏厥覛怏w排放的累計(jì)，氣候變化和固定成本和不可逆的決策存在著固有的聯(lián)系。這些特征導(dǎo)致或是采取更為積極的行動(dòng)來(lái)減緩氣候變化或是沒(méi)有行動(dòng)，分別取決于各自沉沒(méi)成本的大小。實(shí)證性的分析和數(shù)學(xué)模型建議現(xiàn)在就應(yīng)該開(kāi)始采取措施減緩溫室氣體的排放，以獲得顯著的環(huán)境效益。Stern的研究報(bào)告(2006)顯示，如果現(xiàn)在采取行動(dòng)控制溫室氣體的排放，氣候變化的損失會(huì)控制在每年損失全球1％的GDP。所以他呼吁世界應(yīng)該立即行動(dòng)，大幅度的削減溫室氣體的排放，以避免氣候變化帶來(lái)的嚴(yán)重?fù)p失。

五、結(jié)語(yǔ)

篇8

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)；氣候；生態(tài)保護(hù)；溫室氣體；減排；技術(shù)模式；微生態(tài)

中圖分類(lèi)號(hào)：X32 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-1161（2015）10-0065-03

氣候變化給人類(lèi)帶來(lái)各種各樣的氣候?yàn)?zāi)害，且所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失也是驚人的。各種氣候?yàn)?zāi)害是人類(lèi)的大敵，尤其對(duì)農(nóng)業(yè)而言，其對(duì)氣候變化反映最為敏感，抵御能力最為脆弱，影響也更為巨大。同時(shí)，農(nóng)業(yè)對(duì)氣候的影響也不容忽視。

1農(nóng)業(yè)溫室氣體排放對(duì)氣候的影響

氣候變暖主要是由于人為溫室氣體（GHG）排放增加所致，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域是一個(gè)重要的GHG排放源。全球農(nóng)業(yè)領(lǐng)域GHG排放約占總?cè)藶榕欧诺?0％，我國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的排放比重約占20％，主要?dú)怏w有CO，CH4，N2O和NO等。IPCC指出，農(nóng)業(yè)溫室氣體排放主要來(lái)源包括反芻動(dòng)物消化、動(dòng)物糞便處理產(chǎn)生的CH4和N2O排放、水稻厭氧條件下的CH4排放、農(nóng)田過(guò)量使用氮肥產(chǎn)生的N2O排放、農(nóng)田耕作產(chǎn)生的CO2排放等。而在農(nóng)業(yè)源中，畜禽養(yǎng)殖業(yè)COD和氨氮排放量分別為1268．26萬(wàn)t和71．73萬(wàn)t，占農(nóng)業(yè)源COD和氨氮排放量的95．8％和78．1％，大量畜禽廢棄物給養(yǎng)殖場(chǎng)周邊環(huán)境帶來(lái)諸如大氣、水、土壤等環(huán)境污染問(wèn)題。畜牧業(yè)是我國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域最大的CH4排放源，是農(nóng)業(yè)溫室氣體和面源污染的排放大戶(hù)。

2農(nóng)業(yè)溫室氣體減排途徑

2．1充分利用微生態(tài)技術(shù)，減少動(dòng)物腸道CH4排放

反芻動(dòng)物排放的CH4是通過(guò)腸道發(fā)酵過(guò)程產(chǎn)生的，反芻動(dòng)物瘤胃內(nèi)的產(chǎn)甲烷菌通過(guò)微生物作用合成甲烷，但甲烷并不能被動(dòng)物機(jī)體利用，只能通過(guò)噯氣排出體外。通過(guò)研發(fā)推廣微生態(tài)產(chǎn)品及其技術(shù)，可以減少反芻動(dòng)物CH4排放。微生態(tài)技術(shù)具有以下功能：一是提高動(dòng)物單產(chǎn)水平，通過(guò)減少并調(diào)控畜禽養(yǎng)殖數(shù)量來(lái)提高養(yǎng)殖效益，從而減少CH4的排放總量。二是通過(guò)調(diào)配畜禽日糧結(jié)構(gòu)，借助有益微生物菌群，改善和分解低品質(zhì)飼料纖維素等多糖分子，提高畜禽對(duì)飼料的消化率，減少瘤胃CH4生成量和糞便中有機(jī)物的殘留，減少單位飼料消耗的CH4產(chǎn)量。三是通過(guò)微生態(tài)工藝使常規(guī)飼料生物顆?；s短飼料在瘤胃內(nèi)的停留時(shí)間，減少營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)在瘤胃內(nèi)發(fā)酵造成的能量損失。四是通過(guò)微生態(tài)菌群抑制產(chǎn)甲烷菌活性，從而調(diào)控瘤胃內(nèi)CH4的大量生成。

2．2高效利用畜禽糞尿，減少畜禽廢棄物溫室氣體排放量

我國(guó)年畜禽糞便資源總量約為8．5億t，相當(dāng)于78．4Mt標(biāo)煤。提高畜禽廢棄物綜合利用率，使其變廢為寶，可有效減少溫室氣體的減排量。利用厭氧發(fā)酵原理開(kāi)發(fā)畜禽廢棄物發(fā)酵菌劑，可將污物處理為生活用沼氣和生物有機(jī)肥，其中，沼氣可直接用作燃料以有效利用CH4。同時(shí)，利用畜禽廢棄物發(fā)酵菌劑還可替代傳統(tǒng)糞便清理方式，有效減少CH4排放。一頭豬年產(chǎn)糞尿量達(dá)2．1t，若采用水沖式清糞，其污水排放量將增加4倍以上；而采用干清糞節(jié)水工藝，實(shí)行糞污干濕分離、雨水和污水分流，并將畜禽廢棄物發(fā)酵菌劑處理，可將畜禽廢棄物溫室氣體排放量降到最低。試驗(yàn)表明，與水沖清糞相比，經(jīng)發(fā)酵菌劑處理后的畜禽廢棄物CH4排放量減少55％以上。

2．3推廣發(fā)酵床等健康養(yǎng)殖技術(shù)，實(shí)現(xiàn)畜禽污染物“零排放”

畜禽養(yǎng)殖對(duì)大氣污染主要來(lái)自畜禽糞便產(chǎn)生的臭氣，尤其是規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖密度高、清糞不及時(shí)、消毒不力等因素加劇了舍內(nèi)空氣環(huán)境的惡化，需要利用生物除臭技術(shù)進(jìn)行處理。微生物制劑能夠減少氣載病原菌數(shù)量，增加氣載有益菌數(shù)量，降低畜禽疾病感染率，抑制病原菌生長(zhǎng)，同時(shí)還能降低禽舍內(nèi)溫室氣體CH4，N2O，NH3和H2S等釋放量，對(duì)畜舍內(nèi)有害氣體具有凈化作用。試驗(yàn)表明，可使NH3降解率達(dá)74．3％，H2S降解率達(dá)81．6％，并可大幅降低養(yǎng)殖場(chǎng)畜舍內(nèi)的有害臭味。同時(shí)，利用微生物作為物質(zhì)能量循環(huán)和轉(zhuǎn)換“中樞”，推廣發(fā)酵床式養(yǎng)殖方式。這種模式?jīng)]有任何廢棄物、排泄物排出養(yǎng)殖場(chǎng)，大大減輕養(yǎng)殖業(yè)對(duì)周邊環(huán)境的氣液污染，是節(jié)約能源、減少疾病和用藥、清除糞臭、實(shí)現(xiàn)零排放的環(huán)保生態(tài)型健康養(yǎng)殖方式。

2．4開(kāi)發(fā)應(yīng)用生物有機(jī)肥，降低農(nóng)業(yè)面源污染和GHG排放

我國(guó)農(nóng)田碳吸收匯約為0．20億～0．67億tC，農(nóng)田N2O排放量中有57．8％來(lái)自化學(xué)氮肥施用，22．9％來(lái)自糞肥施用。施用有機(jī)肥可有效增加土壤碳儲(chǔ)量。我國(guó)畜禽糞便年產(chǎn)量達(dá)17．3億t，是工業(yè)廢棄物的2．7倍，其氮、磷、鉀總貯量為0．633億t，相當(dāng)于0．493億t尿素、1．194億t過(guò)磷酸鈣和0．338億t氯化鉀。充分利用規(guī)?；笄輬?chǎng)排泄物生產(chǎn)肥效顯著、環(huán)境友好型生物有機(jī)肥料，可直接或間接提供植物所需養(yǎng)分并改善土壤性能，大大提高作物產(chǎn)量和品質(zhì)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)牧結(jié)合，推動(dòng)循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展。同時(shí)，有助于調(diào)節(jié)土壤系統(tǒng)有益微生物的活性，提高氮肥利用率，促進(jìn)農(nóng)田固碳減排，降低農(nóng)田N2O排放14％～30％。

2．5高效利用農(nóng)林廢棄物，減少CO2，CH4和N2O排放

動(dòng)物糞便等廢棄物的厭氧儲(chǔ)存及處理、作物秸稈焚燒均產(chǎn)生CO2，CH4和N2O。通常秸稈焚燒、糞便處理方式、氣候條件等決定著溫室氣體排放量的大小。減少秸稈、糞便等農(nóng)林廢棄物CO2，CH4，N2O排放量的主要措施是針對(duì)排放潛力大的廢棄物焚燒及露天存放過(guò)程，通過(guò)生物炭技術(shù)固碳和厭氧發(fā)酵回收甲烷氣體，可減少溫室氣體排放。另外，在畜禽飼料中使用微生態(tài)添加劑可抑制CO2，CH4，N2O等溫室氣體的產(chǎn)生。其中，沼氣技術(shù)就是通過(guò)畜禽糞便和污水厭氧硝化而產(chǎn)生的。沼氣可作為燃料替代化石能源，也可用作發(fā)電和動(dòng)力燃料。據(jù)推算，一個(gè)8m3的戶(hù)用沼氣池平均年產(chǎn)沼氣385m3，相當(dāng)于替代605kg標(biāo)準(zhǔn)煤。目前，農(nóng)村沼氣項(xiàng)目已被廣泛開(kāi)發(fā)為CDM項(xiàng)目或自愿碳減排項(xiàng)目。

2．6控制并減少化肥使用量，減少N2O排放

土壤中氮的主要來(lái)源是施用化肥、廄肥及農(nóng)作物殘留物。過(guò)量施用氮肥會(huì)導(dǎo)致肥料無(wú)法被農(nóng)作物利用和被微生物吸收，這些過(guò)量的氮素一部分通過(guò)土壤的硝化作用轉(zhuǎn)變?yōu)镹2O并釋放到大氣中，另一部分滲透到地下水中污染水資源。伴隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)的“十二連增”，農(nóng)業(yè)化肥投入量在逐年增加，我國(guó)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)對(duì)化肥的依賴(lài)度越來(lái)越高，這不僅導(dǎo)致土壤的過(guò)度利用，而且使N2O排放量呈上升趨勢(shì)。因此，提高氮肥利用率是減少農(nóng)業(yè)N2O排放的關(guān)鍵措施。目前，我國(guó)農(nóng)業(yè)氮肥利用率為20％～40％，如果長(zhǎng)期采用微生態(tài)、測(cè)土配方施肥等農(nóng)業(yè)先進(jìn)技術(shù)，可將農(nóng)業(yè)氮肥利用率提高到30％以上，N2O排放量相應(yīng)降低15％以上，大幅減少作物需氮量，調(diào)節(jié)和解決作物需肥與土壤供肥之間的矛盾，達(dá)到減少化肥用量、提高肥料利用率、實(shí)現(xiàn)作物增產(chǎn)的目的。試驗(yàn)證明，利用微生態(tài)技術(shù)可使肥料利用率提高10％～20％，每年節(jié)約氮肥1000萬(wàn)t，相應(yīng)減少CO2，CH4，N2O等溫室氣體排放12000萬(wàn)t。

2．7加強(qiáng)稻田綜合管理，減少稻田CH4的排放

在厭氧環(huán)境下，稻田甲烷排放是由產(chǎn)甲烷菌利用田間植株根際有機(jī)物質(zhì)轉(zhuǎn)化CH4形成的，是除去水稻根際CH4氧化菌對(duì)CH4氧化后的剩余量。稻田甲烷排放主要受土壤性質(zhì)及其根際菌群狀況、灌溉及水分狀況、施肥種類(lèi)及方式、水稻生長(zhǎng)及氣候等多因素影響。水分是影響稻田CH4排放的決定性因子，通過(guò)改變稻田的水分管理和微生物菌群可改變產(chǎn)甲烷菌生存的厭氧環(huán)境，從而控制甲烷的產(chǎn)生和排放。研究表明，節(jié)水灌溉、間歇式灌溉及微生態(tài)控制根系菌群能夠減少稻田甲烷的排放。減少稻田CH4排放的主要管理措施除水分管理外，還包括品種選擇、施肥種類(lèi)、施肥量等，應(yīng)采取適當(dāng)?shù)墓芾泶胧┻M(jìn)行稻田耕作。

2．8改進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理措施，增加土壤系統(tǒng)的碳匯總量

農(nóng)業(yè)固碳主要依賴(lài)土壤系統(tǒng)。通過(guò)改變?cè)耘唷⒏?、施肥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，可以增加土壤系統(tǒng)的碳匯總量。一是大力推廣保護(hù)性耕作等減少機(jī)械進(jìn)地次數(shù)、提高農(nóng)機(jī)作業(yè)效率的農(nóng)田生產(chǎn)措施，減少人類(lèi)對(duì)土壤結(jié)構(gòu)及功能的破壞。二是推行秸稈還田和增施有機(jī)肥，增加土壤植物殘?bào)w和有機(jī)質(zhì)含量，進(jìn)而增加土壤碳的固定和投入。農(nóng)村生物質(zhì)能源有很大發(fā)展?jié)摿?，?jīng)合理開(kāi)發(fā)利用，可以有效替代化石能源消耗，緩解能源危機(jī)，減少GHG排放，保護(hù)生態(tài)環(huán)境。三是通過(guò)微生物技術(shù)改善土壤結(jié)構(gòu)與功能，提高土壤固碳水平，減少過(guò)量使用化學(xué)氮肥造成的氮沉降。

2．9通過(guò)植樹(shù)造林和還林還草，實(shí)現(xiàn)植物型自然生物固碳

植物型生物固碳主要通過(guò)增加綠色植物生物產(chǎn)量方式來(lái)實(shí)現(xiàn)溫室氣體的減排，如植樹(shù)造林。樹(shù)木生長(zhǎng)需要吸收并固定CO2，并將其轉(zhuǎn)換為生物量，從而形成森林的固碳效果。低產(chǎn)農(nóng)田退耕還林還草可使大氣碳較多地存留于土壤或較長(zhǎng)時(shí)間儲(chǔ)存于植被中，人工林每生長(zhǎng)1m3的木材，可吸收CO2約1．83t。草地年固碳潛力為23．9Mt，占全球固碳能力的29．0％。可見(jiàn)，植物型生物固碳是非常有效的生物固碳方式。

參考文獻(xiàn)

［1］陳婷婷，周偉國(guó)，阮應(yīng)君．大型養(yǎng)殖業(yè)糞污處理沼氣工程導(dǎo)入CDM的可行性分析［J］．中國(guó)沼氣，2007，25（3）：7－9．

［2］劉允芬．農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)研究［J］．自然資源學(xué)報(bào)，1995，10（1）：1－8．

篇9

碳達(dá)峰是指我國(guó)承諾2030年前，二氧化碳的排放不再增長(zhǎng)，達(dá)到峰值之后逐步降低。

碳中和是指企業(yè)、團(tuán)體或個(gè)人測(cè)算在一定時(shí)間內(nèi)直接或間接產(chǎn)生的溫室氣體排放總量，然后通過(guò)植物造樹(shù)造林、節(jié)能減排等形式，抵消自身產(chǎn)生的二氧化碳排放量，實(shí)現(xiàn)二氧化碳“零排放”。

2、為什么要提出碳中和？

氣候變化是人類(lèi)面臨的全球性問(wèn)題，隨著各國(guó)二氧化碳排放，溫室氣體猛增，對(duì)生命系統(tǒng)形成威脅。在這一背景下，世界各國(guó)以全球協(xié)約的方式減排溫室氣體，我國(guó)由此提出碳達(dá)峰和碳中和目標(biāo)。

此外，我國(guó)作為“世界工廠”，產(chǎn)業(yè)鏈日漸完善，國(guó)產(chǎn)制造加工能力與日俱增，同時(shí)碳排放量加速攀升。但我國(guó)油氣資源相對(duì)匱乏，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，重塑能源體系具有重要安全意義。

近年來(lái)，我國(guó)積極參與國(guó)際社會(huì)碳減排，主動(dòng)順應(yīng)全球綠色低碳發(fā)展潮流，積極布局碳中和，已具備實(shí)現(xiàn)碳中和條件。

3、實(shí)現(xiàn)碳中和，我們能干點(diǎn)啥？

篇10

近年來(lái)，中國(guó)把農(nóng)村沼氣建設(shè)作為改變農(nóng)村能源結(jié)構(gòu)、恢復(fù)生態(tài)、改善環(huán)境和新農(nóng)村建設(shè)的"六小工程"的重點(diǎn)內(nèi)容來(lái)抓，農(nóng)業(yè)部在總結(jié)各地經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，從2000年開(kāi)始提出并組織實(shí)施了生態(tài)家園富民計(jì)劃。各地以沼氣建設(shè)為重點(diǎn)，與改廚、改廁、改圈相結(jié)合，引導(dǎo)推廣北方"四位一體"、南方"豬沼果"、西北"五配套"等多種能源生態(tài)模式，建設(shè)生態(tài)家園，取得了良好的綜合效益。在示范項(xiàng)目的推動(dòng)下，帶動(dòng)了農(nóng)村沼氣的快速發(fā)展。截至2006年，全國(guó)農(nóng)村戶(hù)用沼氣以近300萬(wàn)口/年的速度迅猛發(fā)展，已累計(jì)發(fā)展到2200萬(wàn)戶(hù)左右［3］，年產(chǎn)沼氣約90億m3，受益人口7000萬(wàn)［4］。在改善農(nóng)村地區(qū)衛(wèi)生條件、保護(hù)生態(tài)環(huán)境、提高農(nóng)民收入等方面已取得顯著效果。然而目前沼氣推廣仍未達(dá)到規(guī)劃要求［5］，部分地區(qū)已建成農(nóng)村沼氣工程也存在一些不容忽視的問(wèn)題，實(shí)際運(yùn)行效果不好。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全國(guó)計(jì)建池1800萬(wàn)戶(hù)時(shí)，真正好用并發(fā)揮作用的沼氣最多不過(guò)60%［5］。究其原因除了受池型選擇、技術(shù)推廣、運(yùn)行管理以及后續(xù)服務(wù)等因素影響外，沼氣工程的直接經(jīng)濟(jì)效益對(duì)產(chǎn)業(yè)化的影響也是不容忽視。已往的研究大多是對(duì)沼氣工程收益的正向報(bào)道［1，6－8］，一部分學(xué)者也只是認(rèn)為沼氣池直接經(jīng)濟(jì)效益并不顯著［2，4，9］，出售溫室氣體減排量，可以獲得額外資金收益［2，4，9］，而鮮見(jiàn)對(duì)其本與收益的詳盡分析。文中通過(guò)對(duì)清潔發(fā)展機(jī)制(CDM)下農(nóng)村沼氣項(xiàng)目的直接經(jīng)濟(jì)效益以及提高項(xiàng)目市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和投資吸引力的相應(yīng)措施進(jìn)行分析，使項(xiàng)目發(fā)展由政府推動(dòng)變?yōu)槭袌?chǎng)吸引，加快項(xiàng)目推廣速度，改善運(yùn)行效果。

1沼氣池適用對(duì)象分類(lèi)

在沒(méi)有沼氣工程的情形下，目前中國(guó)農(nóng)村居民解決生活能源消費(fèi)的途徑依據(jù)所在地區(qū)和農(nóng)民經(jīng)濟(jì)水平不同有4種來(lái)源:1)直接或間接使用化石燃料，如燃煤、液化石油氣;2)使用秸稈等可再生生物質(zhì)資源;3)使用薪柴等可再生生物質(zhì)資源;4)用電等其它能源。

由于使用電或液化石油氣等商業(yè)能源的農(nóng)戶(hù)通常處于城鎮(zhèn)郊區(qū)，經(jīng)濟(jì)條件較好，不具備發(fā)展沼氣的條件，因此在考慮沼氣推廣時(shí)主要考慮消費(fèi)煤炭、秸稈和薪柴這3種情況。目前與此相關(guān)的農(nóng)村生活能源消。

2農(nóng)村戶(hù)用沼氣池經(jīng)濟(jì)效益分析

為便于分析，以一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的農(nóng)村4口之家為例，養(yǎng)豬3～5頭，日產(chǎn)鮮糞5～8．3kg，糞水30～50L，糞水濃度2%，COD為16000～18000mg/L，沼氣工程采用國(guó)家推廣的新式防滲太陽(yáng)能保溫型，設(shè)計(jì)容積8～10m3，產(chǎn)氣率0．2～0．3m3/m3·d，全年正常工作，可產(chǎn)沼氣380～450m

2．1沼氣項(xiàng)目的直接經(jīng)濟(jì)收益來(lái)自以下三部分

(1)沼氣燃燒效益(Pb):作為居民燃料，每立方米沼氣可以替代2kg燃煤，以每池年產(chǎn)沼氣400m3計(jì)，當(dāng)農(nóng)戶(hù)原本燃煤時(shí)，每年可替代約0．8t燃煤［9］。無(wú)煙煤價(jià)格隨地區(qū)和時(shí)間變化很大，按700元/t計(jì)算，可以節(jié)約560元;當(dāng)農(nóng)戶(hù)原本燃用秸稈或薪柴等生物質(zhì)原料時(shí)，這部分收益為零。

(2)沼液與沼渣效益(Pf):沼液與沼渣可以用來(lái)替代化肥農(nóng)藥并應(yīng)用于養(yǎng)殖等，由于價(jià)格變動(dòng)很大，預(yù)期可以節(jié)約農(nóng)戶(hù)450元的支出［4］。

(3)節(jié)約工時(shí)效益(PL):農(nóng)戶(hù)平均每年至少燃用2噸秸稈，包括收割、晾曬、運(yùn)回碼放至少需要5個(gè)工日;如果收集薪柴，全年至少需要7個(gè)工日。目前的零工價(jià)格在35～100元之間，以40元計(jì)，則節(jié)約勞動(dòng)力價(jià)值分別為200和280元。當(dāng)農(nóng)戶(hù)原本燃煤時(shí)，這部分收益為零。

2．2沼氣項(xiàng)目的成本來(lái)自以下三部分

(1)建設(shè)成本(Cc):Cc=N×(1+R)n/n式中:N為工程投資，農(nóng)村沼氣工程的投資一般每戶(hù)在3000～3500元，其中國(guó)家補(bǔ)助資金一般在1000～1200元［7〗。按每戶(hù)自籌2000元，國(guó)家補(bǔ)貼1000元計(jì);R為資金收益率，目前中國(guó)政府10年期的公債收益率為5．531%［4］;n為項(xiàng)目使用年限，按建成后使用15年計(jì)?？梢缘玫?沼氣池每年建設(shè)成本為448．5元，其中農(nóng)戶(hù)每年付出建設(shè)成本為299元。

(2)勞力成本(CL):新型沼氣池自動(dòng)進(jìn)出料，每年有54m3的沼渣排出［10］。不建沼氣池時(shí)糞便通常積攢于豬圈中，集中清運(yùn)并堆肥，通常需要10個(gè)工日。由于農(nóng)村沒(méi)有固定地點(diǎn)處理沼渣，為改善農(nóng)村環(huán)境衛(wèi)生狀況，需要及時(shí)清運(yùn)到農(nóng)田中并堆肥。折算至少需要18個(gè)工日，因此多支出8個(gè)工日的價(jià)值320元。

(3)肥料價(jià)值(Cf):不采用沼氣池時(shí)，豬糞作為肥料價(jià)值200元。由此可得:沼氣池年均直接收益R為:R=Pb+Pf+PL－Cc－CL－Cfa．當(dāng)農(nóng)戶(hù)原本燃煤時(shí)，沼氣池的收益為:R=41．5元;b．當(dāng)農(nóng)戶(hù)原本燃用秸稈時(shí)，沼氣池的收益為:R=－318．5元;c．當(dāng)農(nóng)戶(hù)原本燃用薪柴時(shí)，沼氣池的收益為:R=－238．5元同理，在國(guó)家每年補(bǔ)貼149．5元的前提下，農(nóng)戶(hù)的年均直接沼氣收益R為:當(dāng)農(nóng)戶(hù)原本燃煤時(shí)，191元;原本燃用秸稈時(shí)，－169元;原本燃用薪柴時(shí)，－89元。上述計(jì)算過(guò)程中大多數(shù)值采用的雖是估計(jì)值，但卻代表了目前發(fā)展的平均水平。在目前情況下，沼氣池建設(shè)具有很大環(huán)境社會(huì)效益，在經(jīng)濟(jì)上使用沼氣的直接效益不高，對(duì)原本燃用秸稈或薪柴的農(nóng)戶(hù)而言是負(fù)收益。除了農(nóng)村生活用能源缺乏的地區(qū)，沼氣建設(shè)發(fā)展的動(dòng)力更多依靠政府的推動(dòng)和沼氣池的間接效益，如改良土壤，增加產(chǎn)量［10］以及清潔衛(wèi)生等環(huán)境社會(huì)效益。3CDM下沼氣池經(jīng)濟(jì)收益分析

3．1沼氣池減排潛力分析

減排量是由基準(zhǔn)線排放減去項(xiàng)目排放，并考慮泄露的任何調(diào)整。

定義ER

emission

為工程項(xiàng)目產(chǎn)生的減排量:ER

baseline

為項(xiàng)目基準(zhǔn)線排放;ER

project

代表項(xiàng)目自身的排放;

ER

leakage

代表項(xiàng)目產(chǎn)生的泄漏，則有［4］:ERemission=ERbaseline－ERproject－ERleakage

在農(nóng)村沼氣池項(xiàng)目中，基準(zhǔn)線排放的是基于不存在沼氣工程的情景下與沼氣工程對(duì)應(yīng)的活動(dòng)的溫室

氣體排放量。沼氣工程項(xiàng)目的基準(zhǔn)線排放分為2部分:1)替代燃燒化石燃料和生物質(zhì)原料所產(chǎn)生的CO2的排放;2)畜禽糞便引起溫室氣體排放。未實(shí)施沼氣工程時(shí)，畜禽糞便引發(fā)排放的溫室氣體主要為甲烷。IPCC推薦了計(jì)算不同地區(qū)以及不同氣候各種畜禽的甲烷排放因子，其中在亞洲的溫暖地區(qū)(年平均氣溫高于15℃且低于25℃的區(qū)域)，每頭豬的甲烷排放因子為4kg/a。中國(guó)南方的大部分地區(qū)屬于溫暖地區(qū)，每戶(hù)沼氣用戶(hù)平均養(yǎng)4頭豬，因?yàn)榧S便和污水等導(dǎo)致的甲烷排放的量約為16kg/a，相當(dāng)于336kgCO2當(dāng)量［2］，人排泄糞便所產(chǎn)生甲烷因缺乏相應(yīng)資料而未作考慮。除了甲烷外，養(yǎng)殖場(chǎng)還排放部分的二氧化碳。但是因?yàn)檫@部分碳的最初來(lái)源為生物質(zhì)，因此，從碳平衡的角度來(lái)看，整個(gè)過(guò)程為零碳排放，不將其計(jì)入基準(zhǔn)線排放。也有研究指出，豬糞沼渣用于稻田比使用農(nóng)家堆肥可減少甲烷排放56．7～64．7%［11］。但這部分的減排量能否發(fā)生取決于沼渣的用途以及稻田之前所施用的肥料等，不好準(zhǔn)確估算，此處計(jì)算沼氣工程的排放基準(zhǔn)線時(shí)不予考慮。相應(yīng)的在計(jì)算沼氣工程自身的溫室氣體排放量時(shí)，也不考慮沼渣等部分的排放量［7］。因此，定義ERbaseline為項(xiàng)目基準(zhǔn)線排放;ERfuel為替代燃料產(chǎn)生的溫室氣體排放;ERCH4為畜禽糞便的甲烷排放，則:ERbaseline=ERfuel+ERCH4當(dāng)農(nóng)民原本用煤時(shí)，以沼氣池年產(chǎn)沼氣400m3計(jì)，每年可替代約0．8t燃煤。因煤炭使用導(dǎo)致的CO2排放因子為1．896tCO2/t煤［2］，則每年可避免CO2排放1．517t/a。為簡(jiǎn)化問(wèn)題，對(duì)煤炭從礦井運(yùn)輸?shù)睫r(nóng)戶(hù)的運(yùn)輸過(guò)程中的碳排放的減排未作考慮。對(duì)于原本燃用秸稈和薪柴的農(nóng)戶(hù)，使用沼氣后節(jié)約下來(lái)的燃料作為生物質(zhì)，通常被燒掉或自然腐化。所排放的CO2從碳平衡的角度來(lái)看，整個(gè)過(guò)程為零碳排放，不將其計(jì)入基準(zhǔn)線。