人工智能未來(lái)教育范文
時(shí)間:2023-10-27 17:31:51
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篇1
近兩年,“AlphaGo”連勝全世界的圍棋名將,被媒體廣泛報(bào)道。人工智能開(kāi)始成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn),引起人們的廣泛興趣,并令人深信不疑。
在剛剛結(jié)束的2017年高考,學(xué)霸君與準(zhǔn)星云學(xué)兩家企業(yè)的“高考機(jī)器人”分別拿出了 134 分和 105 分的高考文科數(shù)學(xué)成績(jī)。在做題方面,機(jī)器可能已經(jīng)超越了不少人類(lèi)。正是這樣一件事,同樣引發(fā)了人們的深度討論與思考。
的確,隨著理論和技術(shù)的日益成熟,人工智能開(kāi)始受到產(chǎn)業(yè)資本的熱捧,語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、智能控制、智能檢索、智能互聯(lián)、專(zhuān)家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃等應(yīng)用步伐加速。金融、電商零售、醫(yī)療健康、交通、個(gè)人助理等多個(gè)領(lǐng)域都可以看到人工智能的應(yīng)用,人工智能已然開(kāi)始取代工廠工人、客戶服務(wù)等重復(fù)性工作。人工智能在教育領(lǐng)域同樣擁有巨大的應(yīng)用潛力,隨著知識(shí)表示方法、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、智能、情感計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展,人工智能將在學(xué)校管理、校園安全、課堂管理、智能助教、自動(dòng)閱卷、自適應(yīng)教學(xué)等方面發(fā)揮作用。
面向未來(lái),我們不禁要問(wèn),人工智能是否能夠改變教育?人工智能在教育領(lǐng)域?qū)⑨尫旁鯓拥臐摿??本期策劃,我們邀?qǐng)上海海事大學(xué)魏忠,探討人工智能視角下的未來(lái)教育,從人工智能的教育本體、對(duì)學(xué)科的影響、對(duì)教育技術(shù)的改變、對(duì)教育價(jià)值的重新定位幾個(gè)方面進(jìn)行了系y思考與分析。江蘇師范大學(xué)智慧教育學(xué)院周寶、楊現(xiàn)民結(jié)合人工智能在教育中的典型應(yīng)用,探討人工智能對(duì)學(xué)校管理及教學(xué)帶來(lái)的革命性影響。華東師范大學(xué)第二附屬中學(xué)劉黨生,從技術(shù)與教育的關(guān)系延伸到人工智能,并對(duì)非生物智能介入教育的未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè);重慶市江津區(qū)聚奎小學(xué)校劉春林、重慶市聚奎中學(xué)校張渝江從教育教學(xué)實(shí)際出發(fā),介紹了人工智能軟件如何溫柔地改變教育。上海市位育中學(xué)陳凱從教育哲學(xué)的角度,探討了人工智能如何作用于思維、認(rèn)知、學(xué)習(xí),并進(jìn)行了反思。
“這是最好的時(shí)代,這是最壞的時(shí)代;這是智慧的時(shí)代,這是愚蠢的時(shí)代?!比斯ぶ悄軙r(shí)代的鐘聲已經(jīng)敲響,我們還在工業(yè)時(shí)代的迷夢(mèng)中尋找教育的未來(lái)。誰(shuí)曾想到,未來(lái)來(lái)得如此之快,我們是否準(zhǔn)備好做出改變?未來(lái),我們需要什么樣的人才?我們需要什么樣的教育?我們不妨想象一下,未來(lái)10年、20年的教育將發(fā)生怎樣的改變?也許一個(gè)嶄新的時(shí)代并不會(huì)留給我們那么長(zhǎng)時(shí)間去形成新的教育生態(tài)系統(tǒng)。
篇2
[關(guān)鍵詞]人工智能;財(cái)務(wù)機(jī)器人;會(huì)計(jì)電算化;人才培養(yǎng)
0引言
正如會(huì)計(jì)電算化替代傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)一樣,隨著信息化、智能化、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等科技元素在會(huì)計(jì)信息化中的應(yīng)用,人工智能悄然到來(lái)。自2017年“會(huì)計(jì)證被取消”,到普華永道、安永、德勤等國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所紛紛推出財(cái)務(wù)機(jī)器人,這些舉動(dòng)在財(cái)務(wù)圈引起了軒然大波,許多中職學(xué)校會(huì)計(jì)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生,擔(dān)心基礎(chǔ)核算會(huì)計(jì)將被人工智能取代,對(duì)未來(lái)頗感擔(dān)憂。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇2016年的調(diào)研數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),到2020年,在全球15個(gè)主要的工業(yè)化國(guó)家中,機(jī)器人與人工智能的崛起,將導(dǎo)致510萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位的流失,未來(lái)20年最有可能被機(jī)器人搶走飯碗的崗位包括低端制造業(yè)的生產(chǎn)、會(huì)計(jì)等[1]。2017年7月,中國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,將人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略。所以筆者認(rèn)為,基于人工智能背景下的中職會(huì)計(jì)電算化專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)方式將面臨變革,在教學(xué)中應(yīng)站在未來(lái)發(fā)展的高度,適應(yīng)信息化發(fā)展,及時(shí)掌握人工智能相關(guān)技術(shù),實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)會(huì)計(jì)電算化專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)向智能化管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。
1人工智能的概念[2]
人工智能即AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué),它是指由人工制造出來(lái)的系統(tǒng)表現(xiàn)出來(lái)的智能。目前人工智能在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi),受到了廣泛的發(fā)揮。在機(jī)器人、經(jīng)濟(jì)政治決策、控制系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。人工智能是信息技術(shù)發(fā)展的必然,它已悄悄地改變著人類(lèi)的各行各業(yè)。人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中應(yīng)用,促使會(huì)計(jì)由簡(jiǎn)單核算向管理方向變革,推動(dòng)了會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展,同時(shí)也促使著中職學(xué)校會(huì)計(jì)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)變。人工智能取代傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)電算化操作人員是一種趨勢(shì),但也是一種轉(zhuǎn)變,自我提升的機(jī)遇。
2中職學(xué)校傳統(tǒng)會(huì)計(jì)電算化專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)[3]
2.1課程偏傳統(tǒng)基礎(chǔ)核算類(lèi),輕參與、管理類(lèi)會(huì)計(jì)課程
在多數(shù)中職學(xué)校會(huì)計(jì)電算化教學(xué)計(jì)劃課程設(shè)計(jì)中,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類(lèi)課程占大多數(shù),管理會(huì)計(jì)類(lèi)課程設(shè)置單一或者沒(méi)有。而財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn),則能夠替代大部分重復(fù)性、流程性基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作。
2.2會(huì)計(jì)實(shí)操偏基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)技能,輕數(shù)據(jù)分析、挖掘
在實(shí)踐教學(xué)及技能培養(yǎng)中,過(guò)于注重培養(yǎng)學(xué)生點(diǎn)鈔、傳票的翻打、會(huì)計(jì)書(shū)寫(xiě)、憑證裝訂,會(huì)計(jì)電算化軟件操作機(jī)械性錄入等。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)、人工智能背景下,可以讓會(huì)計(jì)人員擺脫繁雜事務(wù),重點(diǎn)放在會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘,為企業(yè)決策提供服務(wù)。
2.3課程偏模擬操作,輕實(shí)際操作
無(wú)論是手工核算還是會(huì)計(jì)電算化記賬,大多數(shù)實(shí)操是模擬一個(gè)企業(yè)一個(gè)月的業(yè)務(wù),學(xué)生根據(jù)教材或老師給予的信息進(jìn)行會(huì)計(jì)處理,過(guò)賬,做報(bào)表。一學(xué)期就是這樣反反復(fù)復(fù)練習(xí)。學(xué)期結(jié)束,雖然考試合格,但仍有很多學(xué)生不明白為什么這么處理,特別在月末業(yè)務(wù)處理更加模糊不清,例如工資發(fā)放,計(jì)提稅費(fèi)、費(fèi)用攤銷(xiāo)、成本及費(fèi)用結(jié)轉(zhuǎn)等。還有絕大多數(shù)學(xué)生不知道真實(shí)環(huán)境如何計(jì)稅、報(bào)稅、納稅,只是理想中的學(xué)習(xí),為了做賬而做賬。
3人工智能背景下的中職會(huì)計(jì)電算化人才培養(yǎng)[4]
3.1由基礎(chǔ)核算型初級(jí)人才向有思想的中級(jí)人才轉(zhuǎn)變
人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用,會(huì)計(jì)核算軟件中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)錄入、憑證錄入與審核、記賬、編制科目匯總表、材料的收發(fā)統(tǒng)計(jì)、報(bào)表的編制等操作很容易被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代,但是也有一些是機(jī)器無(wú)可替代的,需要有思想的“人”來(lái)處理。例如:由于大環(huán)境變化,企業(yè)的固定資產(chǎn)有明顯減值趨勢(shì),而財(cái)務(wù)機(jī)器人并不能分析與判斷這個(gè)固定資產(chǎn)是否會(huì)減值或減值多少,如果財(cái)務(wù)上不及時(shí)做出處理,將可能導(dǎo)致企業(yè)少確認(rèn)資產(chǎn)減值損失,虛增了企業(yè)的資產(chǎn)和利潤(rùn),對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),這屬于信息失真。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,中級(jí)類(lèi)型的會(huì)計(jì)人才儲(chǔ)備相對(duì)較少,中職學(xué)校的會(huì)計(jì)電算化教育,需要培養(yǎng)的應(yīng)當(dāng)是此類(lèi)會(huì)計(jì)人才。教學(xué)會(huì)學(xué)生不能只拘泥于看財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),還要學(xué)會(huì)合理利用有效的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)服務(wù)于企業(yè)的發(fā)展,提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
3.2由傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向人工智能環(huán)境下的管理會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變
財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn),替代了傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)人員進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的錄入,日常憑證的填制、審核、記賬;憑證、賬簿、報(bào)表的生成;成本結(jié)轉(zhuǎn)、折舊等財(cái)務(wù)處理;納稅申報(bào)等,這不僅提高了會(huì)計(jì)工作的效率,減少了傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員繁雜的日常賬務(wù)處理工作,但同時(shí)也讓傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員失去工作。作為會(huì)計(jì)的教育者,如何讓學(xué)生在未來(lái)立于不敗之地,不被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代,就需要學(xué)校適應(yīng)時(shí)代趨勢(shì),教學(xué)重點(diǎn)由傳統(tǒng)的基礎(chǔ)核算向智能管理型會(huì)計(jì)演變。會(huì)計(jì)從事的活動(dòng),除了重復(fù)、機(jī)械、煩瑣的事情外,還可以創(chuàng)造更多價(jià)值,比如:評(píng)估、判斷、溝通、協(xié)作、建議等。管理型計(jì)人才就是通過(guò)智能機(jī)器人核算出的精確信息,對(duì)企業(yè)的未來(lái)做出評(píng)估、預(yù)判、建議等,甚至幫助企業(yè)管理者做出決策。
3.3由會(huì)計(jì)電算化軟件操作員向人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者轉(zhuǎn)變
人工智能環(huán)境下的財(cái)務(wù)機(jī)器人,實(shí)質(zhì)就是一種自動(dòng)化運(yùn)行的程序,這種程序的設(shè)計(jì),需要設(shè)計(jì)人員既要懂計(jì)算機(jī)又要懂會(huì)計(jì)。而現(xiàn)在的中職學(xué)校,會(huì)計(jì)電算化專(zhuān)業(yè)主要培養(yǎng)的是會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才,操作會(huì)計(jì)核算軟件,而很少在計(jì)算機(jī)方面進(jìn)行教學(xué)。在人工智能環(huán)境下,懂得會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的人才只是人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的主導(dǎo)者,而計(jì)算機(jī)方面人才則根據(jù)會(huì)計(jì)法及相關(guān)規(guī)則進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì),自動(dòng)化處理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)需要想到協(xié)作,融會(huì)貫通。人工智能永遠(yuǎn)是基于系統(tǒng)的規(guī)則和大數(shù)據(jù),如果規(guī)則發(fā)生變化,人工智能將無(wú)法起作用。在日常教學(xué)中,哪怕我們不能完全讓學(xué)生掌握編寫(xiě)程序,但是應(yīng)當(dāng)教會(huì)學(xué)生看懂和讀懂程序,對(duì)機(jī)器人“思想”進(jìn)行修改,也算是人工智能的掌控者,而不是被替代者。
4人工智能背景下中職學(xué)校會(huì)計(jì)電算化專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)應(yīng)對(duì)策略[5]
4.1更新理念與改變教學(xué)計(jì)劃
筆者認(rèn)為,在人工智能背景下,在中職學(xué)校,會(huì)計(jì)及電算化專(zhuān)業(yè)辦學(xué)理念中應(yīng)加入人工智能等相關(guān)技術(shù),同時(shí)其人才培養(yǎng)方案、專(zhuān)業(yè)建設(shè)、教學(xué)計(jì)劃等方面都需要做出相應(yīng)的調(diào)整,培養(yǎng)適應(yīng)于人工智能時(shí)代復(fù)合型人才。例如,中職學(xué)校會(huì)計(jì)或會(huì)計(jì)電算化專(zhuān)業(yè)的教學(xué)計(jì)劃中,計(jì)算機(jī)方面課程開(kāi)設(shè)僅有計(jì)算機(jī)應(yīng)用及會(huì)計(jì)電算化軟件操作課程,數(shù)據(jù)處理、編程類(lèi)或人工智能課程幾乎沒(méi)有,這樣的教學(xué)安排不利于學(xué)生對(duì)未來(lái)人工智能的應(yīng)對(duì)能力培養(yǎng),應(yīng)當(dāng)增加相應(yīng)的計(jì)算機(jī)方面課程,財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)政策、法律法規(guī)等人工智能無(wú)法替代的課程,減少將來(lái)可能被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代的會(huì)計(jì)技能課程。
4.2提高教師人工智能等相關(guān)理念和技術(shù)
要給學(xué)生一碗水,教師必須要有一桶水,雖然人工智能的出現(xiàn)解決了許多教育上的難題,但是教師在人工智能背景下還需要增強(qiáng)自身信息化能力,學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)理念,掌握人工智能相關(guān)技術(shù)。這就需要學(xué)校給予老師多點(diǎn)人文關(guān)心以及人工智能方面的繼續(xù)教育。
4.3關(guān)注人文綜合素質(zhì)培養(yǎng),讓人工智能為我所用
財(cái)務(wù)機(jī)器人出現(xiàn),會(huì)計(jì)人員有更多時(shí)間去從事財(cái)務(wù)機(jī)器人無(wú)可替代更具有情感類(lèi)的工作,這些工作需要人與人之間的溝通與交流,因此,筆者認(rèn)為,中職會(huì)計(jì)電算化專(zhuān)業(yè)教育,不僅需要培養(yǎng)學(xué)生人工智能動(dòng)手能力,還要關(guān)注學(xué)生思想道德、人文綜合素質(zhì)的培養(yǎng),提升學(xué)生的思想道德水平,教會(huì)學(xué)生愛(ài)崗敬業(yè),誠(chéng)實(shí)守信、樂(lè)于助人,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性和創(chuàng)造性。如果沒(méi)有良好職業(yè)道德水平,即使掌握了人工智能技術(shù),也將會(huì)破壞規(guī)則,讓會(huì)計(jì)信息失真。我們不能教出人工智能的“奴才”,應(yīng)當(dāng)讓人工智能為人類(lèi)所用,做人工智能的主人。
5結(jié)語(yǔ)
總之,人工智能正在快速又深刻地改變我們的生活和工作方式,將人工智能用于會(huì)計(jì)行業(yè)會(huì)也將會(huì)不斷得到規(guī)范。對(duì)于人工智能這類(lèi)新興技術(shù)在財(cái)務(wù)行業(yè)的運(yùn)用初期可能會(huì)讓學(xué)生產(chǎn)生恐慌、彷徨,認(rèn)為學(xué)校教育無(wú)用。作為專(zhuān)業(yè)教師,要教會(huì)學(xué)生變革思想,提高其對(duì)會(huì)計(jì)價(jià)值的認(rèn)識(shí),提高其人文綜合素養(yǎng),擁有過(guò)硬的專(zhuān)業(yè)技術(shù),不斷地完善專(zhuān)業(yè)勝任能力,把握機(jī)會(huì),主動(dòng)迎接挑戰(zhàn),那么人工智能就只是會(huì)計(jì)人員的好幫手,而不是掘墓人。
主要參考文獻(xiàn)
[1]彭維.淺談人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)的變革與轉(zhuǎn)型[J].中國(guó)管理信息化,2018(19):39-41.
[2]鞏彥哲.人工智能在會(huì)計(jì)管理中的應(yīng)用微探[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí),2018(20):86-87.
[3]盧映芝,黃靜.人工智能與會(huì)計(jì)課程實(shí)操的結(jié)合探討———VR技術(shù)的引進(jìn)[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2018(30):160-162.
[4]王立法.論人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)所面臨的挑戰(zhàn)及見(jiàn)解[J].財(cái)經(jīng)界,2018(6).
篇3
蘇霍姆林斯基在《教育藝術(shù)》中認(rèn)為,“在人的心靈深處有一種根深蒂固的需要,就是希望自己是一個(gè)發(fā)現(xiàn)者、研究者、探索者。在兒童的精神世界中,這種需要特別強(qiáng)烈”。我們要敢于打破傳統(tǒng)的教學(xué)模式,運(yùn)用現(xiàn)代教育技術(shù)培養(yǎng)真正適應(yīng)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的創(chuàng)新型和國(guó)際化人才?,F(xiàn)代教育技術(shù)是伴隨現(xiàn)代科技的發(fā)展,特別是電子、通訊、計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展而產(chǎn)生的,也是現(xiàn)代教育理論發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。
作為新一輪科技革命的代表,人工智能(AI)技術(shù)已經(jīng)或正在顛覆性地改變著許多行業(yè)和領(lǐng)域,而教育就是其中之一。來(lái)自谷歌的世界頂尖的人工智能專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)將AI的智能l展劃分成了三級(jí):第一級(jí)是“弱人工智能”,只能夠?qū)W⒃谝粋€(gè)特定領(lǐng)域,如下圍棋;第二級(jí)是“強(qiáng)人工智能”,能夠達(dá)到或超過(guò)人類(lèi)水準(zhǔn);第三級(jí)是比人類(lèi)聰明1000萬(wàn)倍的人工智能。
目前,“弱人工智能”已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面:搜索引擎、實(shí)時(shí)在線地圖、手機(jī)語(yǔ)音助手、智能客服等都運(yùn)用了人工智能技術(shù)。盡管人工智能要從感知、行為和認(rèn)知三個(gè)維度全面模擬甚至超越人類(lèi),還有很長(zhǎng)的路要走,但目前的AI憑借強(qiáng)大的計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力和大數(shù)據(jù)處理能力,已經(jīng)改變著傳統(tǒng)教育模式與教育形式,在破解教育資源不均、提高教育效率和教學(xué)質(zhì)量、提供個(gè)性化精準(zhǔn)化教學(xué)、優(yōu)化教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)等方面將發(fā)揮重要作用。
浙江西湖高等研究院人工智能研究室主任于長(zhǎng)斌認(rèn)為,人工智能下一步應(yīng)用可能是遠(yuǎn)程教育、自我強(qiáng)化教育,甚至是教育領(lǐng)域的機(jī)器換人。從人工智能現(xiàn)階段研究成果來(lái)看,機(jī)器人做數(shù)學(xué)題、英語(yǔ)題完全沒(méi)有問(wèn)題,有科學(xué)家還成功用人工智能自動(dòng)生成科研和學(xué)術(shù)論文,其中有一些甚至被期刊錄用。
高考機(jī)器人
在今年6月7日的“高考”中,人工智能機(jī)器人AI-Maths在數(shù)學(xué)科目的兩套試題考試中分別取得了105分和100分的成績(jī)。整個(gè)答題過(guò)程中,機(jī)器人不聯(lián)網(wǎng)、不連接題庫(kù)、無(wú)人工參與,全由機(jī)器人獨(dú)立完成解答。研究人員表示,由于AI-Maths在識(shí)別自然語(yǔ)言時(shí)遇到了一些困難,導(dǎo)致部分考題失分。
AI-Maths先后解答了2017年數(shù)學(xué)科目高考的北京文科卷和全國(guó)Ⅱ卷的試題,分別用時(shí)22分鐘和10分鐘,北京文科卷得分105分,全國(guó)Ⅱ卷(數(shù)學(xué))得分100分。對(duì)這臺(tái)機(jī)器人來(lái)說(shuō),解答一道題目的時(shí)間最快不到一秒。此前總共做了不到500套試卷,大約12000道數(shù)學(xué)題。而一個(gè)中國(guó)學(xué)生,按照每天10道數(shù)學(xué)題估算,到高考前已經(jīng)做了大約30000道數(shù)學(xué)題。
考試結(jié)果顯示,這臺(tái)高考解題機(jī)器人在不依賴大數(shù)據(jù)的前提下,邏輯分析能力遠(yuǎn)超人類(lèi),但在文意理解、多樣性思維上要比人類(lèi)遜色得多。參與閱卷的資深數(shù)學(xué)老師表示,AI-Maths相當(dāng)于中等成績(jī)水平的高中畢業(yè)生,失分主要是因?yàn)椤白x不懂題目”,遇到一些人類(lèi)語(yǔ)言(而非數(shù)學(xué)語(yǔ)言)時(shí),無(wú)法理解。
專(zhuān)家指出,這次機(jī)器人不得高分的原因較多,首先這個(gè)機(jī)器人并沒(méi)有代表機(jī)器人的最高水平,其次機(jī)器人沒(méi)有聯(lián)網(wǎng),不能夠聯(lián)想自己的知識(shí),這樣得低分也是理所當(dāng)然的了。經(jīng)過(guò)更多的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)以后,未來(lái)AI-Maths會(huì)取得更好的成績(jī)。
該機(jī)器人是由成都準(zhǔn)星云學(xué)科技有限公司研發(fā)的一款以自動(dòng)解題技術(shù)為核心的人工智能系統(tǒng),誕生于2014年。該公司參與了科技部的863“超腦計(jì)劃”。
同時(shí)進(jìn)行的另一場(chǎng)機(jī)器人高考測(cè)試中,學(xué)霸君的Aidam首次與6名高考理科狀元在北京同臺(tái)PK,解答2017年高考文科數(shù)學(xué)試題。Aidam的成績(jī)?yōu)?34分,6名狀元的平均分為135分。Aidam答題耗時(shí)9分47秒。為了展示,Aidam當(dāng)天答題放慢了六倍速度,平時(shí)每道題完成時(shí)間應(yīng)該在7-15秒。
從2014年開(kāi)始,國(guó)內(nèi)人工智能引領(lǐng)者科大訊飛就聯(lián)合了包括北大、清華等在內(nèi)的超過(guò)30家科研院校和企業(yè),共同開(kāi)啟了一項(xiàng)隸屬國(guó)家863計(jì)劃的“高考機(jī)器人”項(xiàng)目,他們希望通過(guò)這個(gè)項(xiàng)目的實(shí)施,研制出能夠參加高考并在2020年考上北大、清華的智能機(jī)器人?!俺X計(jì)劃”匯集了國(guó)內(nèi)近60%的人工智能專(zhuān)家,其重點(diǎn)就是要研究突破機(jī)器的知識(shí)表達(dá)、邏輯推理和在線學(xué)習(xí)能力。
目前,高考機(jī)器人在英語(yǔ)學(xué)習(xí)方面也取得階段性成果:一是翻譯,已經(jīng)能夠讓翻譯能力達(dá)到高考入門(mén)水平。二是在廣東地區(qū)的英語(yǔ)高考、中考場(chǎng)景中,在發(fā)音準(zhǔn)不準(zhǔn)、填空題選擇題,判斷你懂不懂知識(shí)上,機(jī)器已經(jīng)超過(guò)人工。三是口語(yǔ)作文實(shí)現(xiàn)突破。比如給學(xué)生一個(gè)題目《My Mother》,現(xiàn)在AI機(jī)器的評(píng)測(cè)打分已經(jīng)比人類(lèi)打分更精準(zhǔn)。
有人提出了一個(gè)十分滑稽的問(wèn)題,那就是人工智能要是通過(guò)高考考上大學(xué),是不是意味著我們的教育培養(yǎng)出來(lái)的就是考試的機(jī)器?這個(gè)問(wèn)題的邏輯不一定嚴(yán)密,但巧妙地折射出了現(xiàn)行教育體制的一些問(wèn)題。如果以應(yīng)試為主的教育方式不改變,智能機(jī)器取代老師幾乎是必然。更可怕的是,這樣的教育培養(yǎng)出的人也將被智能機(jī)器淘汰。
AI閱卷批改作業(yè)
面對(duì)龐大的考生規(guī)模和多種多樣的考試,專(zhuān)家和老師閱卷成為一個(gè)獨(dú)特的景觀。從傳統(tǒng)的紙筆閱卷到網(wǎng)上閱卷,再到今天的機(jī)器智能閱卷,AI可以輕松解決繁重復(fù)雜的閱卷難題,大大提高閱卷的效率和質(zhì)量。
通過(guò)對(duì)試卷進(jìn)行數(shù)字化掃描、格式化處理,轉(zhuǎn)換成機(jī)器可識(shí)別的信號(hào),機(jī)器就能按閱卷專(zhuān)家的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)行自動(dòng)化閱卷,還可以自動(dòng)檢測(cè)出空白卷、異常卷,并給出最終的評(píng)閱報(bào)告及考試分析報(bào)告。原來(lái)三個(gè)月的工作,現(xiàn)在一周就能完成,而且更準(zhǔn)確、公正。
中國(guó)教育部考試中心對(duì)“超腦計(jì)劃”的閱卷工作進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果是,在“與專(zhuān)家評(píng)分一致率、相關(guān)度”等多項(xiàng)指標(biāo)中,機(jī)器均優(yōu)于現(xiàn)場(chǎng)人工評(píng)分。
除了代替人工閱卷,人工智能還可以幫老師做批改作業(yè)、備課等重復(fù)枯燥的工作,不僅節(jié)省大量時(shí)間,還可以減少工作量。
語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義分析技術(shù)的進(jìn)步,使得自動(dòng)批改作業(yè)成為可能,對(duì)于簡(jiǎn)單的文義語(yǔ)法,機(jī)器可以自動(dòng)識(shí)別糾錯(cuò),甚至是提出修改意見(jiàn),這將會(huì)大大提高老師的教學(xué)效率。
今年兩會(huì)期間,科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰在提案中提到,科大訊飛的英語(yǔ)口語(yǔ)自動(dòng)測(cè)評(píng)、手寫(xiě)文字識(shí)別、機(jī)器翻譯、作文自動(dòng)評(píng)閱技術(shù)等已通過(guò)教育部鑒定并應(yīng)用于全國(guó)多個(gè)省市的高考、中考、學(xué)業(yè)水平的口語(yǔ)和作文自動(dòng)閱卷。而基于國(guó)家“十三五”863“基于大數(shù)據(jù)的類(lèi)人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”階段性成果構(gòu)建的“訊飛教育超腦”已在全國(guó) 70% 地市、1 萬(wàn)多所學(xué)校應(yīng)用。
國(guó)外也有多個(gè)智能測(cè)評(píng)公司和實(shí)踐案例。GradeScope是美國(guó)加州伯克利大學(xué)一個(gè)邊緣性的產(chǎn)品,它旨在簡(jiǎn)化批改流程,使老師們更專(zhuān)注于教學(xué)反饋。目前有超過(guò)150家知名學(xué)校采用該產(chǎn)品。MathodiX是美國(guó)實(shí)時(shí)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效果評(píng)測(cè)網(wǎng)站,算法會(huì)對(duì)每一步驟都進(jìn)行檢查、反饋。
美國(guó)教育考試服務(wù)中心(ETS)是世界上最大的私營(yíng)非盈利教育考試及評(píng)估機(jī)構(gòu),已經(jīng)成功將AI引入SAT和GRE論文批改,同人類(lèi)一起扮演評(píng)卷人角色。
計(jì)算機(jī)科學(xué)家喬納森研發(fā)了一款可進(jìn)行英語(yǔ)語(yǔ)法糾錯(cuò)的軟件,不同于其他同類(lèi)型軟件的是,它能夠聯(lián)系上下文去理解全文,然后做出判斷,例如各種英語(yǔ)時(shí)態(tài)的主謂一致,單復(fù)數(shù)等。它將提高英語(yǔ)翻譯軟件或程序翻譯的準(zhǔn)確性,解決不同國(guó)家之間的交流問(wèn)題。
雖然人工智能可以閱卷、批改作業(yè),但誠(chéng)如《信息時(shí)報(bào)》刊發(fā)的《推廣“機(jī)器人老師”可為廣大教師減壓》一文所言:教育需要尊重“異質(zhì)思維”,同樣的問(wèn)題,學(xué)生會(huì)給出差異化、個(gè)性化的答案;目前“機(jī)器人老師”在閱卷、批改作業(yè)的時(shí)候會(huì)有明顯的局限性,可能更適用于客觀題卻不適用于主觀題。
不可否認(rèn),最初機(jī)器是用來(lái)輔助人工教學(xué)的,未來(lái)的趨勢(shì)則是人輔助機(jī)器,而這個(gè)過(guò)程會(huì)一次次重塑考、學(xué)、教、管的服務(wù)流程。未來(lái),當(dāng)進(jìn)入強(qiáng)人工智能和超人工智能時(shí)代,機(jī)器人更像是老甚至在許多方面超越老師。
機(jī)器人當(dāng)老師
城鄉(xiāng)、區(qū)域教育鴻溝,擇校問(wèn)題,學(xué)區(qū)房問(wèn)題,都是教育教學(xué)資源不均衡導(dǎo)致的,歸根到底是優(yōu)秀教師的稀缺,而智能教育機(jī)器人則是解決這一問(wèn)題的有力工具?!皺C(jī)器人老師”不僅有助于解決師資不足和師資結(jié)構(gòu)不合理等難題,還能大大緩解社會(huì)矛盾,促進(jìn)教育公平。
目前國(guó)內(nèi)已涌現(xiàn)出像魔力學(xué)院這樣的創(chuàng)業(yè)公司。幾年前魔力學(xué)院創(chuàng)始人張海霞從北大畢業(yè)時(shí),她的畢業(yè)論文是國(guó)內(nèi)最早對(duì)人工智能教學(xué)進(jìn)行研究的學(xué)術(shù)論文,同時(shí)在上大學(xué)期間,她就已經(jīng)是新東方出國(guó)留學(xué)部最好的英語(yǔ)老師。這種雄厚的技術(shù)和教學(xué)背景,讓她成為國(guó)內(nèi)最早一批人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者。
“與大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)教育領(lǐng)域的產(chǎn)品不同,魔力學(xué)院從一開(kāi)始,我們要解決的問(wèn)題就是用人工智能機(jī)器替代老師進(jìn)行講課。曾經(jīng)有很多投資人建議我們妥協(xié)一下,暫時(shí)用真人老師講課,后面再一步步地進(jìn)化到人工智能老師,但我們從來(lái)沒(méi)有妥協(xié)?!睆埡O颊f(shuō)。
直到2016年3月,魔力學(xué)院第一個(gè)商業(yè)化的版本上線,企業(yè)開(kāi)始有了第一筆收入,成為全球在人工智能老師這個(gè)領(lǐng)域第一家產(chǎn)品上線的創(chuàng)業(yè)公司,也是第一家實(shí)現(xiàn)了持續(xù)收入和盈利的創(chuàng)業(yè)公司。至今,在人工智能老師這個(gè)領(lǐng)域,魔力學(xué)院的相關(guān)產(chǎn)品仍然是惟一能從教、學(xué)、練、測(cè)各個(gè)維度提供人工智能老師教學(xué)的公司。
目前在新東方也開(kāi)始這樣的實(shí)驗(yàn),教室里沒(méi)有人類(lèi)老師上課,機(jī)器人將重要知識(shí)點(diǎn)經(jīng)過(guò)搜集和教學(xué)設(shè)計(jì)后,用非常幽默的方式向?qū)W生傳授,從課堂效果來(lái)看,“學(xué)生很愿意聽(tīng)”。
新東方教育集團(tuán)董事長(zhǎng)俞敏洪認(rèn)為,未來(lái)10年內(nèi),教師七成教學(xué)內(nèi)容一定會(huì)被機(jī)器取代。不過(guò),缺少人類(lèi)老師的教學(xué)必然不完整,因?yàn)檎n堂教學(xué)不光是把知識(shí)點(diǎn)告訴學(xué)生,更需要對(duì)學(xué)生開(kāi)展知識(shí)融合、創(chuàng)造性思維、批判性思維等能力訓(xùn)練。對(duì)于這些思維方式的訓(xùn)練教學(xué),機(jī)器人老師還無(wú)法勝任?!拔磥?lái)的課堂將是機(jī)器人智能教學(xué)、老師情感和創(chuàng)新能力的發(fā)揮及學(xué)生學(xué)習(xí)的三者結(jié)合?!?/p>
除了民辦教育在積極引入機(jī)器人老師,我國(guó)的“福州造”教育機(jī)器人已在部分城市的學(xué)校開(kāi)始“內(nèi)測(cè)”,今后有望向全國(guó)中小學(xué)推廣。這款教育機(jī)器人除了幫助老師朗誦課文、批改作業(yè)、課間巡視之外,還能通過(guò)功能強(qiáng)大的傳感器靈敏地感知學(xué)生的生理反應(yīng),扮演“測(cè)謊高手”角色。一旦和“學(xué)生機(jī)”綁定,可更清楚地了解學(xué)生對(duì)各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況。
對(duì)于機(jī)器人老師,國(guó)外早有應(yīng)用。2009年,日本東京理科大學(xué)小林宏教授就按照一位女大學(xué)生的模樣塑造出機(jī)器人“薩亞”老師。“薩亞”皮膚白皙、面龐清秀,皮膚后藏有18臺(tái)微型電機(jī),可以使面部呈現(xiàn)出6種表情。她會(huì)講大約300個(gè)短語(yǔ),700個(gè)單詞,可以對(duì)一些詞語(yǔ)和問(wèn)題做出回應(yīng),還可以學(xué)會(huì)講各種語(yǔ)言。“薩亞”給一班10歲左右的五年級(jí)學(xué)生講課,受到新奇興奮的孩子們的極大歡迎。
教育是塑造靈魂的特殊職業(yè),教師是人類(lèi)靈魂的工程師,面對(duì)的都是活生生的具有不同個(gè)性情感的學(xué)生,在價(jià)值觀塑造和創(chuàng)新思維啟發(fā)方面,“機(jī)器人老師”有著明顯的局限性。盡管機(jī)器人老師不知疲倦,知識(shí)淵博,能平等地對(duì)待學(xué)生,加上它的特殊身份能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和動(dòng)力,然而機(jī)器人永遠(yuǎn)無(wú)法完全替代“真正的人類(lèi)教師”。
當(dāng)老師們從繁重的重復(fù)性工作中解放出來(lái),實(shí)際上可以將更多的時(shí)間和精力花在富有創(chuàng)造性的工作上。比如培養(yǎng)學(xué)生的素質(zhì)和情商,激發(fā)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)的熱情,鼓勵(lì)學(xué)生獨(dú)立思考,形成自己的價(jià)值觀和思想體系,成為有美好人格和創(chuàng)新能力的個(gè)體。
實(shí)際上,老師充當(dāng)?shù)氖且粋€(gè)引導(dǎo)者、啟發(fā)者的角色,老師做的應(yīng)該是“準(zhǔn)備環(huán)境-引導(dǎo)孩子-觀察-改進(jìn)環(huán)境-再引導(dǎo)-退出-再觀察”。極少干預(yù)和不斷引導(dǎo),讓孩子能最大限度地?fù)碛歇?dú)立性、專(zhuān)注度和創(chuàng)造力。
機(jī)器人進(jìn)課堂是大勢(shì)所趨。不久的將來(lái),人類(lèi)老師將負(fù)責(zé)進(jìn)行情感、心理、人品、人格上的健康教育和品德教育,以及各類(lèi)知識(shí)的融會(huì)貫通、學(xué)習(xí)方法的引導(dǎo)、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。而知識(shí)教育這部分,將會(huì)以“機(jī)器換人”的形式讓渡給人工智能。這將對(duì)老師提出更高的要求,因?yàn)槌R(shí)教育外的這些教學(xué)內(nèi)容,需要由真正有能力的老師來(lái)傳授?!袄蠋熞苊獗粰C(jī)器取代,就要先避免自己成為機(jī)器?!?/p>
可見(jiàn),教師需要快速適應(yīng)現(xiàn)代化教學(xué)需要,熟練使用各類(lèi)領(lǐng)先科技產(chǎn)品,提升綜合素質(zhì),這將決定教師本人的去與留,更是教育希望與未來(lái)的關(guān)鍵所在。
個(gè)性化教育
因材施教在我國(guó)已有2000多年歷史,但在我國(guó)應(yīng)試教育大環(huán)境下,根據(jù)學(xué)生不同的認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)能力以及自身素質(zhì)來(lái)制定個(gè)性化學(xué)習(xí)方案,真是說(shuō)易行難。當(dāng)傳統(tǒng)思想與尖端科技相結(jié)合,因材施教的可行性有了大幅提高。人工智能介入后,個(gè)性化教育有兩條實(shí)現(xiàn)途徑。
一是構(gòu)建知識(shí)圖譜。構(gòu)建和優(yōu)化內(nèi)容模型,建立知識(shí)圖譜,讓學(xué)生可以更容易地、更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)適合自己的內(nèi)容。國(guó)外這方面的典型應(yīng)用是分級(jí)閱讀平臺(tái),推薦給學(xué)生適宜的閱讀材料,并將閱讀與教學(xué)聯(lián)系在一起,文后帶有小測(cè)驗(yàn),并生成相關(guān)閱讀數(shù)據(jù)報(bào)告,老師得以隨時(shí)掌握學(xué)生閱讀情況。
Newsela將新聞與英語(yǔ)學(xué)習(xí)融為一體。通過(guò)科學(xué)算法衡量讀者英語(yǔ)水平,抓取來(lái)自《彭博社》《華盛頓郵報(bào)》等主流媒體的內(nèi)容,由專(zhuān)人改寫(xiě)成不同難度系數(shù)的版本。LightSail也是相同應(yīng)用,不過(guò)它的閱讀材料是出版書(shū)籍,它收集了適合K12學(xué)生閱讀的來(lái)自400多個(gè)出版商的8萬(wàn)多本圖書(shū)。
2015年底Newsela用戶量超過(guò)400萬(wàn),LightSail和紐約市教育局、芝加哥公立學(xué)校、丹佛公立學(xué)校等機(jī)構(gòu)達(dá)成了合作,而目前我國(guó)沒(méi)有如此規(guī)模、與官方達(dá)成合作的個(gè)性化閱讀學(xué)習(xí)平臺(tái)。
二是自適應(yīng)學(xué)習(xí)。人工智能可以從大量的學(xué)生中收集數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)學(xué)生未來(lái)表現(xiàn),智能化推薦最適合學(xué)生的內(nèi)容,最終高效、顯著地提升學(xué)習(xí)效果。當(dāng)一個(gè)學(xué)生閱讀材料并回答題時(shí),系統(tǒng)會(huì)根據(jù)學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握情況給出相關(guān)資料。系統(tǒng)知道應(yīng)該考學(xué)生什么問(wèn)題,什么樣的方式學(xué)生更容易接受。系統(tǒng)還會(huì)在盡可能長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)保留學(xué)生信息,以便未來(lái)能給學(xué)生帶來(lái)更多的幫助。
在美國(guó)喬治計(jì)算機(jī)學(xué)院,有一門(mén)課叫“人工智能概論”。這門(mén)課是艾薩克?格爾教授創(chuàng)建的。他有一個(gè)教學(xué)助理叫吉爾。這個(gè)課程的特點(diǎn)是以問(wèn)答方式授課,學(xué)生提問(wèn),老師和助教回答。第一年就有大約1000多名學(xué)生參與,提出了超過(guò)1萬(wàn)個(gè)問(wèn)題,其中40%的問(wèn)題是由助教吉爾回答的。讓學(xué)生驚奇的是,吉爾竟然是一個(gè)機(jī)器人,而且教了他們整整一個(gè)學(xué)期。格爾教授采用IBM沃森界面,創(chuàng)建了這個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的BOT交互系統(tǒng),也開(kāi)發(fā)了整個(gè)課程的內(nèi)容和形式。
篇4
互聯(lián)網(wǎng)上半場(chǎng)互連的機(jī)會(huì)已經(jīng)過(guò)去,下半場(chǎng)就是人工智能了。
人工智能時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生的過(guò)程,跟大數(shù)據(jù)的發(fā)展差不多,都是從信息獲取到識(shí)別,到信息處理分析和反饋,再到最后的經(jīng)驗(yàn)存儲(chǔ)、格式化,以及循環(huán)的生態(tài)凈化。畢竟,大數(shù)據(jù)、運(yùn)算能力和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用都是人工智能發(fā)展的重要因素。當(dāng)下人們關(guān)心的是,重大的產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)是否會(huì)伴隨著人工智能的發(fā)展同時(shí)到來(lái)?是否會(huì)同時(shí)產(chǎn)生聚集效應(yīng)?這也是投資很重要的背后邏輯。
中國(guó)的人工智能時(shí)代,實(shí)際上就是互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)衍生。這是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)前期的高速發(fā)展,從平面互聯(lián)網(wǎng)到一維、二維,再到后面快速智能互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,整個(gè)進(jìn)程都是循序漸進(jìn)的。而中國(guó)人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)條件,其實(shí)也是逐漸在成熟的。云計(jì)算、智能終端、大數(shù)據(jù)、寬帶、傳感器等產(chǎn)業(yè)鏈逐漸成熟,也推動(dòng)著人工智能的快速爆發(fā)。
滴滴出行創(chuàng)始人程維曾在一次演講中表示,互聯(lián)網(wǎng)上半場(chǎng)互連的機(jī)會(huì)已經(jīng)過(guò)去了,下半場(chǎng)就是人工智能。而分享經(jīng)濟(jì),是未來(lái)20年整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最大的發(fā)展趨勢(shì)。新美大CEO王興也曾在一次工作會(huì)議中提出,未來(lái)大的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),其實(shí)重點(diǎn)在運(yùn)營(yíng)。過(guò)去是做用戶、做流量,接下來(lái)的重點(diǎn)就是做運(yùn)營(yíng)。把這個(gè)點(diǎn)做到極致,真正使互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)效率提高、成本降低、用戶體驗(yàn)提升。而這三個(gè)部分要做好,其實(shí)跟人工智能有著重大的關(guān)聯(lián)?;ヂ?lián)網(wǎng)上半場(chǎng)連接人人的風(fēng)口已經(jīng)基本結(jié)束,互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)運(yùn)營(yíng)提升和人機(jī)連接的風(fēng)口正在開(kāi)始。
中國(guó)人工智能應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)發(fā)展也是逐漸在深化,人工智能的類(lèi)型大致分為3種。第一是數(shù)據(jù)挖掘和優(yōu)化以助于精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)部分的應(yīng)用;第二是軟件、硬件控制,推動(dòng)工業(yè)4.0發(fā)展;第三是人機(jī)互動(dòng),包括智能客服、服務(wù)機(jī)器人等方面的發(fā)展。相對(duì)而言,這些是目前正在快速發(fā)展的。而未來(lái)更多應(yīng)用的機(jī)會(huì)將出現(xiàn)在在線醫(yī)療、在線教育、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人機(jī)、工業(yè)4.0等方面。
互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)屬于人工智能,這已經(jīng)是大家的共識(shí)。但是,資本對(duì)互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)的投資邏輯又是怎樣的呢?
以啟賦資本為例。即使目前在機(jī)器人、無(wú)人機(jī)方面布局不多,但啟賦資本在在線醫(yī)療、在線教育、互聯(lián)網(wǎng)酒店、酒店智能化應(yīng)用和工業(yè)4.0等方面都有了充分的布局。與此同時(shí),為了獲取巨大的用戶基礎(chǔ),啟賦資本還投資了大量的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)型公司。而在人工智能方面,一些能夠早期布局的機(jī)會(huì),也是比較珍貴的。
而在這一系列的投資布局中,啟賦資本其實(shí)依循著一套投資邏輯,即秉承對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上半場(chǎng)已經(jīng)結(jié)束的基本判斷,更加關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)。根據(jù)這樣一個(gè)基本的邏輯,盡量去繞開(kāi)BAT、關(guān)注垂直重運(yùn)營(yíng)、結(jié)合人工智能、推進(jìn)O2O產(chǎn)業(yè)升級(jí)以及供給側(cè)的共享經(jīng)濟(jì)優(yōu)化等。當(dāng)然,更多的也會(huì)結(jié)合自身在B2B領(lǐng)域的投資優(yōu)勢(shì)進(jìn)行布局,例如工業(yè)鏈金融、企業(yè)級(jí)服務(wù)等方面的投資。
篇5
科技巨頭布局人工智能
在歐洲,“歐盟人腦計(jì)劃”將通過(guò)ICT的龐大資源庫(kù),更有效地為神經(jīng)科學(xué)和醫(yī)療領(lǐng)域提供技術(shù)支持。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說(shuō),該計(jì)劃將為各類(lèi)腦部疾病提供更好的治療方案,以及通過(guò)探索大腦運(yùn)作模式,研發(fā)更先進(jìn)的ICT技術(shù)。“歐盟人腦計(jì)劃”的主要研究領(lǐng)域可以大致劃分為三大類(lèi):未來(lái)神經(jīng)科學(xué)、未來(lái)醫(yī)學(xué)、未來(lái)計(jì)算。旗下涵蓋13個(gè)子項(xiàng)目,其中包括老鼠大腦戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)、人腦戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)、認(rèn)知行為架構(gòu)、理論型神經(jīng)科學(xué)、神經(jīng)信息學(xué)、大腦模擬仿真、高性能計(jì)算平臺(tái)、醫(yī)學(xué)信息學(xué)、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算平臺(tái)、神經(jīng)機(jī)器人平臺(tái)、模擬應(yīng)用、社會(huì)倫理研究和“歐盟人腦計(jì)劃”項(xiàng)目管理。
作為“歐盟人腦計(jì)劃”神經(jīng)形態(tài)計(jì)算系統(tǒng)項(xiàng)目和SpiNNaker計(jì)劃的的負(fù)責(zé)人,Steve Furber博士透露說(shuō),目前“歐盟人腦計(jì)劃”的最新進(jìn)展是近期將對(duì)外開(kāi)放一系列歐盟人腦計(jì)劃的平臺(tái)系統(tǒng),讓更多研究者、專(zhuān)業(yè)人士可以使用這些先進(jìn)的系統(tǒng)?,F(xiàn)在誰(shuí)都可以申請(qǐng)使用內(nèi)置500,000個(gè)特制ARM處理器核心的“脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(SpiNNaker)計(jì)劃”和德國(guó)海德堡的“大腦規(guī)模(BrainScaleS)計(jì)劃”的設(shè)備,以及其他平臺(tái)系統(tǒng)。我們?cè)?月30日舉行會(huì)宣布這一舉措,并在4月1日正式實(shí)施對(duì)外開(kāi)放。通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)系統(tǒng)的共享,我們相信一定能夠極大地促進(jìn)世界范圍內(nèi)的大腦科學(xué)研究的發(fā)展,為每一位參與到大腦科學(xué)研究中的科學(xué)家們提供廣闊的發(fā)展前景和機(jī)遇。
扎克伯格也在他的Facebook上透露,他2016年的新目標(biāo)是打造一個(gè)人工智能助手。事實(shí)上,他對(duì)人工智能的布局早已開(kāi)始,早在2014年,他就以個(gè)人身份入股了人工智能公司 Vicarious,因?yàn)樗X(jué)得人工智能可以提升互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的智商,從而對(duì)于用戶變得更有價(jià)值。
除了Facebook,另一個(gè)科技巨頭谷歌也在人工智能領(lǐng)域動(dòng)作頻頻,它收購(gòu)了8個(gè)機(jī)器人公司和1個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)公司,并在許多新的業(yè)務(wù)中使用了人工智能技術(shù),比如無(wú)人駕駛汽車(chē)。同時(shí),谷歌還利用人工智能技術(shù)來(lái)改善其現(xiàn)有業(yè)務(wù),比如安卓手機(jī)操作系統(tǒng)或者谷歌搜索引擎。
中國(guó)人工智能商用元年
而在國(guó)內(nèi)企業(yè)中,進(jìn)軍人工智能的科技企業(yè)也不在少數(shù)。早在2009年,百度就提出通過(guò)推進(jìn)人工智能實(shí)現(xiàn)國(guó)家綜合國(guó)力的彎道超車(chē)。百度身體力行,2014年5月將AI最權(quán)威的學(xué)者之一、谷歌大腦項(xiàng)目之父吳恩達(dá)納入麾下。眼下百度人工智能實(shí)驗(yàn)室搭建了作為百度人工智能核心的“百度大腦”,融合了深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模圖形處理器(GPU)并行化平臺(tái)等技術(shù),擁有200億個(gè)參數(shù),構(gòu)成了一套巨大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
騰訊也不甘示弱,基于微信平臺(tái),開(kāi)發(fā)了多種模式識(shí)別功能,推出了“微信智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)”,將微信的圖像識(shí)別能力和語(yǔ)音識(shí)別關(guān)鍵詞技術(shù)向第三方開(kāi)放,“掃一掃”和“語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字”功能就是典型應(yīng)用。
從國(guó)家意志來(lái)說(shuō),2015年7月,國(guó)務(wù)院印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)指導(dǎo)意見(jiàn)》,明確人工智能為形成新產(chǎn)業(yè)模式的11個(gè)重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域之一,將發(fā)展人工智能提升到國(guó)家戰(zhàn)略層面,提出具體支持措施,清理阻礙發(fā)展的不合理制度。統(tǒng)計(jì)顯示,到“十三五”末,我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)值有望突破千億元。
“十三五”規(guī)劃綱要首次出現(xiàn)“人工智能”一詞,在科技創(chuàng)新2030項(xiàng)目中,智能制造和機(jī)器人成為重大工程之一。培育人工智能、智能硬件、新型顯示、移動(dòng)智能終端等,被列入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)。種種跡象表明,2016年,不僅是“十三五”起步之年,也是我國(guó)人工智能商用元年。
而市場(chǎng)也普遍認(rèn)為如今人工智能已經(jīng)在諸如智能穿戴設(shè)備、無(wú)人機(jī)、虛擬客戶服務(wù)、智慧城市、安防、基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)分析等領(lǐng)域得到應(yīng)用,節(jié)省了大量人工成本。隨著人工成本的增長(zhǎng),人工智能的經(jīng)濟(jì)效益優(yōu)勢(shì)將會(huì)愈發(fā)明顯。在技術(shù)突破、應(yīng)用領(lǐng)域拓展以及相關(guān)扶持政策推動(dòng)下,人工智能的大潮即將來(lái)襲,萬(wàn)億元的市場(chǎng)規(guī)模值得期待。
人工智能的現(xiàn)實(shí)入口
在教育領(lǐng)域,你想象一下這樣的世界,任何一個(gè)孩子都可以使用智能手機(jī)訪問(wèn)熟悉其學(xué)習(xí)風(fēng)格的個(gè)人導(dǎo)師,以便提高學(xué)習(xí)成績(jī)。
“比如遇到問(wèn)題需要幫助的學(xué)生,可以將問(wèn)題拍攝下來(lái),并上傳到專(zhuān)門(mén)應(yīng)用中。機(jī)器人識(shí)別出問(wèn)題,并給出相關(guān)答案。由于機(jī)器人了解提問(wèn)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格,它可以引導(dǎo)他們解決這個(gè)問(wèn)題,跳過(guò)他們已經(jīng)了解的知識(shí)點(diǎn),重點(diǎn)集中在需要幫助的方面,而非僅僅提供標(biāo)準(zhǔn)答案。由于機(jī)器人很了解你,它甚至比負(fù)責(zé)全班同學(xué)學(xué)習(xí)情況的人類(lèi)教師更加勝任,因?yàn)楹笳咝枰獞?yīng)對(duì)不同學(xué)習(xí)風(fēng)格和不同水平的學(xué)生?!盪ber聯(lián)合創(chuàng)始人、獨(dú)立創(chuàng)業(yè)家?jiàn)W斯卡. 薩拉查說(shuō)。
除了教育領(lǐng)域,醫(yī)療領(lǐng)域恐怕是人工智能商業(yè)化的最主要領(lǐng)域了。此前研發(fā)出“深藍(lán)”打敗國(guó)際象棋世界冠軍的科技巨頭IBM在醫(yī)療領(lǐng)域耕作多年。2013年,IBM研發(fā)的認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)Watson已正式向癌癥“宣戰(zhàn)”。美國(guó)Bumrungrad國(guó)際醫(yī)院采用為腫瘤學(xué)而開(kāi)發(fā)的Watson解決方案――已由世界一流的腫瘤醫(yī)生及研究人員進(jìn)行過(guò)培訓(xùn),讓W(xué)atson為其遍布東南亞、包含超過(guò)100萬(wàn)名癌癥病患的龐大網(wǎng)絡(luò)提供支持。
早在2011年Watson參加“Jeopardy!”電視問(wèn)答挑戰(zhàn)賽并獲得冠軍后,IBM堅(jiān)信繼制表計(jì)算、可編程計(jì)算之后,人類(lèi)的第三個(gè)計(jì)算時(shí)代――認(rèn)知計(jì)算時(shí)代,已經(jīng)拉開(kāi)帷幕。幾年時(shí)間里,Watson已經(jīng)取得了巨大進(jìn)步。Watson原來(lái)只有1個(gè) “深度問(wèn)答”的API,現(xiàn)在已經(jīng)有42個(gè)API應(yīng)用于36個(gè)國(guó)家的幾十個(gè)行業(yè),內(nèi)容涵蓋文字圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、專(zhuān)業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)、人類(lèi)情緒分析等各個(gè)領(lǐng)域,并且有更多的API正在孵化當(dāng)中。在醫(yī)療、教育、旅游、零售等各個(gè)行業(yè)里的成功案例已經(jīng)開(kāi)始有井噴之勢(shì)。
據(jù)IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部合伙人、電子行業(yè)總經(jīng)理徐聞天介紹,IBM將與Medtronic加強(qiáng)合作,利用IBM認(rèn)知解決方案處理來(lái)自Medtronic可穿戴醫(yī)療設(shè)備及其他情景化來(lái)源的數(shù)據(jù),并提供個(gè)性化的糖尿病管理。
篇6
關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);教學(xué)方法;編程能力
中圖分類(lèi)號(hào):TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2014)16-3865-02
1 概述
2008年11月16日,中國(guó)科協(xié)成立50周年新聞會(huì)在北京召開(kāi)。在新聞會(huì)上,“五個(gè)10”系列評(píng)選活動(dòng),即10位傳播科技的優(yōu)秀人物、10部公眾喜愛(ài)的科普作品、10個(gè)公眾關(guān)注的科技問(wèn)題、10個(gè)影響中國(guó)的科技事件、10項(xiàng)引領(lǐng)未來(lái)的科學(xué)技術(shù)評(píng)選結(jié)果揭曉。10項(xiàng)引領(lǐng)未來(lái)的科學(xué)技術(shù)是:基因修飾技術(shù);未來(lái)家庭機(jī)器人;新型電池;人工智能技術(shù);超高速交通工具;干細(xì)胞技術(shù);光電信息技術(shù);可服用診療芯片;感冒疫苗;無(wú)線能量傳輸技術(shù)。
人工智能技術(shù)學(xué)科是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器的一個(gè)分支。指人類(lèi)的各種腦力勞動(dòng)或智能行為,諸如判斷、推理、證明、判別、感知、理解、通信、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問(wèn)題求解等思維活動(dòng),可以用某種智能化的機(jī)器來(lái)予以人工實(shí)現(xiàn)[1]。
通過(guò)《人工智能技術(shù)》課程的學(xué)習(xí),使學(xué)生對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展概況、基本原理和應(yīng)用領(lǐng)域有深入了解、對(duì)主要技術(shù)及應(yīng)用有一定掌握,并對(duì)現(xiàn)代人工智能技術(shù)發(fā)展的方向有所研究。通過(guò)人工智能技術(shù)課程的學(xué)習(xí)與研究,啟發(fā)學(xué)生對(duì)人工智能技術(shù)的興趣,培養(yǎng)知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新能力,并能將人工智能技術(shù)融入到今后所開(kāi)發(fā)的計(jì)算機(jī)軟件之中。
《人工智能技術(shù)》是一門(mén)眾多學(xué)科交叉的新興課程,其涵蓋范圍廣,涉及知識(shí)點(diǎn)多,知識(shí)更新快,內(nèi)容抽象,不容易理解,理論性強(qiáng),而且需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力,這給該課程的講授帶來(lái)了一定困難?!度斯ぶ悄芗夹g(shù)》也是一門(mén)應(yīng)用型學(xué)科,怎樣將理論運(yùn)用到實(shí)踐中,使學(xué)生將學(xué)到的人工智能技術(shù)知識(shí)和思想運(yùn)用到自己的實(shí)際課題,這也是該課程需要解決的問(wèn)題之一。
因此,對(duì)《人工智能技術(shù)》課程教學(xué)來(lái)說(shuō),我們要了解課程的最新信息,把握課程的特點(diǎn),幫助學(xué)生找到好的學(xué)習(xí)方法,使他們能充分發(fā)揮自己的創(chuàng)新思維能力,提高學(xué)習(xí)興趣,該文給出了《人工智能技術(shù)》課程的教學(xué)與實(shí)踐的探索。
2 教學(xué)與實(shí)踐的探索
2.1 教材和實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容的選取
1) 人工智能技術(shù)是整個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展最快,知識(shí)更新最快,最前沿的學(xué)科之一。在教材選用方面,我們采用了蔡自興教授等主編,由高等教育出版社出版的《人工智能基礎(chǔ)》這本教材。蔡自興教授的主要研究領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄?、機(jī)器人學(xué)和智能控制等。這本教材是作者在美國(guó)國(guó)家工程院院士、普度大學(xué)教授傅京孫先生的指導(dǎo)和鼓勵(lì)下編寫(xiě),借鑒了國(guó)內(nèi)外人工智能技術(shù)研究領(lǐng)域?qū)<业淖钚卵芯砍晒蛯W(xué)術(shù)書(shū)籍的長(zhǎng)處,該書(shū)比較全面地介紹了人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)與技術(shù),材料新,易于理解,兼顧基礎(chǔ)及應(yīng)用[2]。
此外,我們還給學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供多種類(lèi)型的學(xué)習(xí)資料,其中包括參考書(shū)目,如:Russel S, Norvig P.等編著的《Artificial Intelligence: A Modern Approach》一書(shū),人工智能技術(shù)國(guó)內(nèi)外期刊,如電子學(xué)報(bào),計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),人工智能與模式識(shí)別,Artificial Intelligence,Journal of Artificial Intelligence Research,Engineering Applications of Artificial Intelligence和International Joint Conference on Artificial Intelligence,AAAI: American Association for AI National Conference等人工智能技術(shù)會(huì)議,使學(xué)生能夠掌握人工智能技術(shù)的更多前沿動(dòng)態(tài),提高學(xué)習(xí)興趣。
2) 配套的實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容?!度斯ぶ悄芗夹g(shù)》是一門(mén)理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的課程,實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)對(duì)該課程尤為重要。除了完成課本上的作業(yè)之外,還注重實(shí)驗(yàn)教學(xué),培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力、算法設(shè)計(jì)能力和編程能力。首先,每個(gè)章節(jié)設(shè)置相應(yīng)的實(shí)驗(yàn),而實(shí)驗(yàn)內(nèi)容經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的考慮,如:五子棋游戲,產(chǎn)生式系統(tǒng),旅行商問(wèn)題,傳教士和野人問(wèn)題,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的分類(lèi),遺傳算法、人工生命程序等,要求學(xué)生運(yùn)用所學(xué)章節(jié)的知識(shí),獨(dú)立地設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。實(shí)驗(yàn)報(bào)告包括簡(jiǎn)述實(shí)驗(yàn)原理及方法,給出程序設(shè)計(jì)流程圖,源程序清單,實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析等內(nèi)容,通過(guò)這種方式,進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)生的信息獲取能力和研究能力。
2.2 教學(xué)方法和手段的改革
人工智能技術(shù)課程交叉性強(qiáng),涉及面廣,傳統(tǒng)的教學(xué)方法手段單一,缺少交流,課堂氣氛沉悶,激發(fā)不起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,教學(xué)效果不理想。人工智能技術(shù)這門(mén)課程內(nèi)容抽象,如何激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣是本課程需要解決的主要問(wèn)題,也是關(guān)系教學(xué)改革成敗的關(guān)鍵。本課程需采用多種方法進(jìn)行教學(xué),以此來(lái)激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
1) 問(wèn)題啟發(fā)式教學(xué)?!度斯ぶ悄芗夹g(shù)》這門(mén)課程中有很多似是而非、引人入勝的問(wèn)題,主要是用計(jì)算機(jī)模擬人類(lèi)的智能來(lái)解決這種問(wèn)題。在教學(xué)中,有目的的提出這些問(wèn)題,鼓勵(lì)學(xué)生思考,提出自己的想法和解決方案,并進(jìn)行分析和比較,這樣強(qiáng)化學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)意識(shí),提高學(xué)習(xí)積極性[3]。
2) 個(gè)性化學(xué)習(xí)和因材施教。學(xué)生中存在計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)和非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)本科畢業(yè)的差別,由于他們每個(gè)人的基礎(chǔ)不同,有的計(jì)算機(jī)知識(shí)比較匱乏,因此有必要針對(duì)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度,課堂作業(yè)和實(shí)驗(yàn)報(bào)告情況進(jìn)行及時(shí)評(píng)估,對(duì)學(xué)生提出個(gè)性化的教學(xué)。例如:在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中,要求有能力和興趣的學(xué)生可以做探究性和創(chuàng)新性的附加實(shí)驗(yàn),從而引導(dǎo)學(xué)生發(fā)揮個(gè)性的空間,而對(duì)稍微吃力的學(xué)生則要求完成基本的實(shí)驗(yàn),更注重基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)和夯實(shí),這樣就能達(dá)到因材施教的目的。同時(shí)對(duì)不同層次的學(xué)生進(jìn)行分析,進(jìn)一步提出學(xué)習(xí)建議,并進(jìn)行有針對(duì)性的指導(dǎo)。
3) 多媒體使用和多學(xué)科知識(shí)的融合。本課程PPT課件圖文并茂,提綱挈領(lǐng),便于學(xué)生理解。課堂講授、板書(shū)與PPT手段相結(jié)合,注重課程中的關(guān)鍵詞用英文表示,并適當(dāng)指定英文參考書(shū),使學(xué)生能夠接觸國(guó)外文獻(xiàn)資料,加深對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解,獲得更寬廣的知識(shí)。PPT課件運(yùn)用了大量多媒體技術(shù),如動(dòng)畫(huà)、聲音、圖像,通過(guò)動(dòng)畫(huà)和視頻演示抽象的概念、算法和過(guò)程,使人工智能技術(shù)中抽象的知識(shí)形象化,在課件中融入了文學(xué),歷史等其他學(xué)科的相關(guān)知識(shí),便于學(xué)生較好地理解知識(shí)難點(diǎn)和重點(diǎn)[4]。
4) 師生互動(dòng)和課內(nèi)外答疑。在教學(xué)中,改變了傳統(tǒng)的老師講,學(xué)生聽(tīng)的教學(xué)模式。針對(duì)人工智能技術(shù)的實(shí)用性,適當(dāng)提問(wèn),收集學(xué)生學(xué)習(xí)情況,盡量使用實(shí)例進(jìn)行講解。設(shè)置了實(shí)驗(yàn)講解互動(dòng)課程,對(duì)于實(shí)驗(yàn)的講解,學(xué)生可以提出疑問(wèn),然后在課堂上展開(kāi)討論,學(xué)生可以看到問(wèn)題從提出、分析到解決的整個(gè)過(guò)程,讓學(xué)生自己在討論中總結(jié)結(jié)論。為了解決教學(xué)中存在的疑難問(wèn)題,還設(shè)有課后答疑,使學(xué)生能將所有的問(wèn)題都理解透徹。
5) 理論研究與實(shí)踐結(jié)合。在教學(xué)內(nèi)容的安排上,注重學(xué)生的理論研究和動(dòng)手能力,適當(dāng)布置一些課程相關(guān)的論文和實(shí)驗(yàn)編程。通過(guò)課程論文,可以培養(yǎng)學(xué)生鉆研問(wèn)題的興趣; 通過(guò)查閱科技文獻(xiàn)使學(xué)生掌握如何查找相關(guān)文獻(xiàn)的技能,可以培養(yǎng)學(xué)生撰寫(xiě)科技論文的能力。通過(guò)實(shí)驗(yàn)實(shí)踐,使學(xué)生可以更加清楚地了解人工智能技術(shù)基本概念和難點(diǎn),也能了解算法的設(shè)計(jì)具體運(yùn)行過(guò)程,并對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證,提高了學(xué)生的編程能力和和學(xué)習(xí)興趣。
6) 考試考核方式改革。本課程的考核考試也是一個(gè)值得探討的問(wèn)題,本課程應(yīng)采用多種綜合考試方法,注重學(xué)生對(duì)基礎(chǔ)概念、知識(shí)和基本的技能的掌握以及理論聯(lián)系實(shí)際的能力。平時(shí)作業(yè)考核成績(jī),實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)成績(jī)、提交課程論文成績(jī),以及最后的期末考試成績(jī)形成一種有效的考試考核方法,促進(jìn)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí),提高教學(xué)質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)在于算法設(shè)計(jì)、編程的準(zhǔn)確性和實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析。課程論文評(píng)價(jià)指是選題是否嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)和具可研究性,論文結(jié)構(gòu)、思路是否嚴(yán)謹(jǐn),論文內(nèi)容科學(xué)性、正確性,能否提出自己的見(jiàn)解??疾椴殚喛萍嘉墨I(xiàn)的能力主要通過(guò)是否查找到權(quán)威的、最新文獻(xiàn)以及撰寫(xiě)是否規(guī)范。
2.3 學(xué)生學(xué)好《人工智能技術(shù)》課程的建議
《人工智能技術(shù)》是一門(mén)理論與實(shí)踐相結(jié)合的應(yīng)用課程,學(xué)生如何學(xué)習(xí)這么課程,也是我們應(yīng)該探討的問(wèn)題。
學(xué)生應(yīng)該正確看待《人工智能技術(shù)》這門(mén)科學(xué)的發(fā)展。人工智能技術(shù)孕育于20世紀(jì)30、40年代,形成于60、70年代,發(fā)展至今,人工智能技術(shù)只有短短60多年的歷史,它是一門(mén)不斷發(fā)展和完善的嶄新學(xué)科,還有許多課題處于探索中,理論和技術(shù)還遠(yuǎn)未成熟,我們應(yīng)該對(duì)它有科學(xué)的認(rèn)識(shí)。
針對(duì)非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)本科畢業(yè)的學(xué)生,除了課堂聽(tīng)講之外,還應(yīng)該課下自學(xué)該課程的先修課程,如:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)等課程。人工智能技術(shù)中涉及到大量的數(shù)學(xué)知識(shí),如:模式識(shí)別需要具有較好的概率論,數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí),另外還會(huì)用到少量隨機(jī)過(guò)程、模糊數(shù)學(xué)的一些知識(shí)。人工智能技術(shù)是一門(mén)應(yīng)用課程,編程語(yǔ)言的掌握必不可少,涉及到SVM算法,粒子群算法,免疫算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),遺傳算法等算法,實(shí)現(xiàn)這些算法要求學(xué)生具有較強(qiáng)的編程能力。
學(xué)生應(yīng)該多讀,多查閱資料,特別是國(guó)外的期刊文獻(xiàn)和重要國(guó)際會(huì)議論文,多了解人工智能技術(shù)最前沿的信息,理論聯(lián)系實(shí)際,加深對(duì)基本算法的理解,并將人工智能技術(shù)的知識(shí)運(yùn)用到自己所研究的領(lǐng)域,以做到學(xué)以致用。
3 結(jié)論
人工智能技術(shù)在一定程度上代表著信息技術(shù)的前沿,該文對(duì)《人工智能技術(shù)》的課程教學(xué)進(jìn)行了一些探討,教學(xué)與實(shí)踐效果有了顯著提高,但仍然有許多方面還需要我們繼續(xù)探討和改進(jìn)。
參考文獻(xiàn):
[1] 蔡自興,徐光佑.人工智能技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京: 清華大學(xué)出版社,2003.
[2] 蔡自興,肖曉明,蒙祖強(qiáng),等.樹(shù)立精品意識(shí)搞好人工智能技術(shù)課程建設(shè)[J].中國(guó)大學(xué)教學(xué),2004(1):28-29.
篇7
過(guò)去幾年里,中國(guó)的資本規(guī)模和它的潛力已經(jīng)達(dá)到了世界頂尖的狀態(tài)。因此,一些優(yōu)質(zhì)的科技資產(chǎn),需要明確地看到在中國(guó)做早期投資、中期投資、成長(zhǎng)性投資的潛力,了解到自己的技術(shù)潛能和發(fā)展,中國(guó)才是最合適自己的市場(chǎng)。
社交、大數(shù)據(jù)、人工智能……如果把這些當(dāng)作互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的延伸,那么,互聯(lián)網(wǎng)的革命才剛剛開(kāi)始。
這會(huì)是一個(gè)非常徹底的、血腥的改造,它將徹底改造行業(yè)和改變所有人類(lèi)的習(xí)慣。機(jī)會(huì)主要掌握在懂得互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)威力的公司手上,那些不能接受“互聯(lián)網(wǎng)+”、“AI+”概念的公司,就會(huì)被顛覆。如今世界最有價(jià)值的20個(gè)公司里面,科技型公司占多數(shù),未來(lái)更會(huì)如此。
作為早期投資者,需要有非常敏銳的鼻子,能夠在一個(gè)風(fēng)口還沒(méi)有起來(lái)的時(shí)候布局。有幾個(gè)藍(lán)海領(lǐng)域值得關(guān)注,第一個(gè)就是人工智能。
六年前,有一個(gè)黑盒技術(shù),可以識(shí)別、判斷數(shù)據(jù),甚至超過(guò)人類(lèi)。但這不是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的軟件,世界上可能只有7 000個(gè)人會(huì)用它。看準(zhǔn)這個(gè)方向之后,一個(gè)又一個(gè)的產(chǎn)品就推出來(lái)了,它們是能夠取代人類(lèi)所有需要低于5秒的工作,比如識(shí)別人臉、語(yǔ)音、手的字,機(jī)器會(huì)全面超過(guò)這些行業(yè)的從業(yè)者。
但是,人工智能不是取代工作,而是用更低的成本給人類(lèi)創(chuàng)造了更高的價(jià)值。其中,無(wú)人駕駛在未來(lái)大有機(jī)會(huì)。無(wú)人駕駛發(fā)展的路徑會(huì)是:人開(kāi)車(chē),機(jī)器給你提醒;人開(kāi)車(chē),機(jī)器給你輔助;機(jī)器開(kāi)車(chē),人被解放了。
改變隨之而來(lái),以后每輛車(chē)就只坐一個(gè)人了,車(chē)子的設(shè)計(jì)也會(huì)改變。原來(lái)開(kāi)兩輛車(chē)的道路,未來(lái)可以開(kāi)4~5輛車(chē),停車(chē)場(chǎng)也會(huì)消失……你可以想象未來(lái),工業(yè)機(jī)器人、家庭機(jī)器人、陪聊機(jī)器人,它們有越來(lái)越多的方向。無(wú)人駕駛只是一個(gè)領(lǐng)域,當(dāng)你十年以后回顧十年前的今天,會(huì)突然發(fā)現(xiàn)自己的整個(gè)生活方式都改變了。
第二個(gè)領(lǐng)域是文化娛樂(lè)。文化娛樂(lè)會(huì)被徹底顛覆,比如優(yōu)質(zhì)的頭部?jī)?nèi)容、受年輕人喜愛(ài)的節(jié)目。隨著它們的發(fā)展,有可能成為一個(gè)平臺(tái),搭配更多種類(lèi)的產(chǎn)品。
第三個(gè)領(lǐng)域是在線教育。國(guó)內(nèi)的教育雖然在這十年進(jìn)步很大,但仍然存在很多問(wèn)題。要改變已有的教育體制很困難,望子成才的家長(zhǎng)更愿意花錢(qián)讓孩子接受課外教育。十年前教育行業(yè)沒(méi)有足夠快的帶寬和無(wú)所不在的移動(dòng)平臺(tái),但是今天有四個(gè)很大的趨勢(shì)在發(fā)生:第一個(gè),企業(yè)可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲客,雖然成本很高,但每一個(gè)獲客的終生價(jià)值也很高;第二,教學(xué)的空間距離被打破。視頻會(huì)議的質(zhì)量提高后,大家愿意在網(wǎng)上上課。第三,網(wǎng)上的內(nèi)容更有趣味性、強(qiáng)交互,那些優(yōu)質(zhì)的、有趣的老師可以讓孩子快樂(lè)地學(xué)習(xí)。第四,人工智能的技術(shù)可以幫助老師用AI判斷每一個(gè)學(xué)生需要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容,從而推薦合適的產(chǎn)品給他們。
第四個(gè)領(lǐng)域是B2B,即企業(yè)級(jí)的交易?!罢忆摼W(wǎng)”“買(mǎi)好車(chē)”是兩個(gè)例子?!百I(mǎi)好車(chē)”是新車(chē)交易平臺(tái),它們的交易不是對(duì)用戶,而是對(duì)接當(dāng)?shù)胤?S汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商,連接上了可以進(jìn)口的每一輛車(chē)。而且,它的利潤(rùn)也很可觀。
第五個(gè)是消費(fèi)升級(jí)。中國(guó)的富人越來(lái)越多,他們的消費(fèi)習(xí)慣會(huì)改變。這時(shí),過(guò)去的銷(xiāo)售模式就不合適了。比如電商,過(guò)去的就是用戶上淘寶買(mǎi)到更便宜的用品。現(xiàn)在,用戶愿意多花錢(qián),用更好、更快、更美的模式,得到一些享受,同時(shí)滿足自己的小資心態(tài)。
篇8
1、軟件工程。軟件工程專(zhuān)業(yè)近些年來(lái)的就業(yè)情況一直比較不錯(cuò),算是計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)中的佼佼者。軟件工程有三個(gè)特點(diǎn),其一是注重基礎(chǔ)知識(shí)的同時(shí)也注重學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng);其二是軟件工程專(zhuān)業(yè)與IT行業(yè)的結(jié)合比較緊密;其三是緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),從近些年來(lái)的畢業(yè)設(shè)計(jì)就能夠體現(xiàn)出來(lái)。
2、物聯(lián)網(wǎng)工程。隨著5G標(biāo)準(zhǔn)的落地,未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)廣闊的發(fā)展空間,而且物聯(lián)網(wǎng)作為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要基礎(chǔ),所以物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)㈥懤m(xù)釋放出大量的就業(yè)崗位。未來(lái)智慧城市、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備等領(lǐng)域?qū)⒂袕V闊的發(fā)展空間,而這些領(lǐng)域都需要大量的物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)人才。
3、大數(shù)據(jù)。當(dāng)前正處在大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)技術(shù)目前也正處在落地應(yīng)用的初期,隨著大數(shù)據(jù)逐漸落地到廣大的傳統(tǒng)行業(yè),未來(lái)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)⒂写罅康木蜆I(yè)崗位。從大數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,大數(shù)據(jù)人才的就業(yè)面還是比較廣泛的,不僅可以就業(yè)到科技行業(yè),也可以就業(yè)到金融、交通、教育等傳統(tǒng)行業(yè)。
4、人工智能。當(dāng)前人工智能是市場(chǎng)的熱點(diǎn)之一,所以不少大型互聯(lián)網(wǎng)公司都陸續(xù)開(kāi)始布局人工智能領(lǐng)域,目前人工智能領(lǐng)域的人才缺口還是比較大的。雖然目前本科階段開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)的學(xué)校比較少,但是相信未來(lái)會(huì)有更多的高校會(huì)陸續(xù)開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)。
(來(lái)源:文章屋網(wǎng) )
篇9
關(guān)鍵詞:人機(jī)大戰(zhàn);人工智能;發(fā)展前景
中圖分類(lèi)號(hào):TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
0.引言
2016年3月15日,備受矚目的“人機(jī)大戰(zhàn)”終于落下帷幕,最終Google公司開(kāi)發(fā)的“AlphaGo”以4∶1戰(zhàn)勝了韓國(guó)九段棋手李世h。毫無(wú)疑問(wèn),這是人工智能歷史上一個(gè)具有里程碑式的大事件。大家一致認(rèn)為,人工智能已經(jīng)上升到了一個(gè)新的高度。
這次勝利與1997年IBM公司的“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅不同。主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面:
(1)AlphaGo的勝利并非僅僅依賴強(qiáng)悍的計(jì)算能力和龐大的棋譜數(shù)據(jù)庫(kù)取勝,而是AlphaGo已經(jīng)擁有了深度學(xué)習(xí)的能力,能夠?qū)W習(xí)已經(jīng)對(duì)弈過(guò)的棋盤(pán),并在練習(xí)和實(shí)戰(zhàn)中不斷學(xué)習(xí)和積累經(jīng)驗(yàn)。
(2)圍棋比國(guó)際象棋更加復(fù)雜,圍棋棋盤(pán)有361個(gè)點(diǎn),其分支因子無(wú)窮無(wú)盡,19×19格圍棋的合法棋局?jǐn)?shù)的所有可能性是冪為171的指數(shù),這樣的計(jì)算量相當(dāng)巨大。英國(guó)圍棋聯(lián)盟裁判托比表示:“圍棋是世界上最為復(fù)雜的智力游戲,它簡(jiǎn)單的規(guī)則加深了棋局的復(fù)雜性”。因此,進(jìn)入圍棋領(lǐng)域一直被認(rèn)為是目前人工智能的最大挑戰(zhàn)。
簡(jiǎn)而言之,AlphaGo取得勝利的一個(gè)很重要的方面就是它擁有強(qiáng)大的“學(xué)習(xí)”能力。深度學(xué)習(xí)是源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,得益于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。本文就從人工智能的發(fā)展歷程與現(xiàn)狀入手,在此基礎(chǔ)上分析了人工智能的未來(lái)發(fā)展前景。
1.人工智能的發(fā)展歷程
AlphaGo的勝利表明,人工智能發(fā)展到今天,已經(jīng)取得了很多卓越的成果。但是,其發(fā)展不是一帆風(fēng)順的,人工智能是一個(gè)不斷進(jìn)步,并且至今仍在取得不斷突破的學(xué)科。回顧人工智能的發(fā)展歷程,可大致分為孕育、形成、暗淡、知識(shí)應(yīng)用和集成發(fā)展五大時(shí)期。
孕育期:1956年以前,數(shù)學(xué)、邏輯、計(jì)算機(jī)等理論和技術(shù)方面的研究為人工智能的出現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。德國(guó)數(shù)學(xué)家和哲學(xué)家萊布尼茨把形式邏輯符號(hào)化,奠定了數(shù)理邏輯的基礎(chǔ)。英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈在1936年創(chuàng)立了自動(dòng)機(jī)理論(亦稱圖靈機(jī)),1950年在其著作《計(jì)算機(jī)與智能》中首次提出“機(jī)器也能思維”,被譽(yù)為“人工智能之父”??傊?,這些人為人工智能的孕育和產(chǎn)生做出了巨大的貢獻(xiàn)。
形成期:1956年夏季,在美國(guó)達(dá)特茅斯大學(xué)舉辦了長(zhǎng)達(dá)2個(gè)多月的研討會(huì),熱烈地討論用機(jī)器模擬人類(lèi)智能的問(wèn)題。該次會(huì)議首次使用了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)。這是人類(lèi)歷史上第一次人工智能研討會(huì),標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。其后的十幾年是人工智能的黃金時(shí)期。在接下來(lái)的幾年中,在眾多科學(xué)家的努力下,人工智能取得了矚目的突破,也在當(dāng)時(shí)形成了廣泛的樂(lè)觀思潮。
暗淡期:20世紀(jì)70年代初,即使最杰出的AI程序也只能解決問(wèn)題中最簡(jiǎn)單的部分,發(fā)展遇到瓶頸也就是說(shuō)所有的AI程序都只是“玩具”,無(wú)法解決更為復(fù)雜的問(wèn)題。隨著AI遭遇批評(píng),對(duì)AI提供資助的機(jī)構(gòu)也逐漸停止了部分AI的資助。資金上的困難使得AI的研究方向縮窄,缺少了以往的自由探索。
知識(shí)應(yīng)用期:在80年代,“專(zhuān)家系統(tǒng)”(Expect System)成為了人工智能中一個(gè)非常主流的分支?!皩?zhuān)家系統(tǒng)”是一種程序,為計(jì)算機(jī)提供特定領(lǐng)域的專(zhuān)門(mén)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),計(jì)算機(jī)就能夠依據(jù)一組從專(zhuān)門(mén)知識(shí)中推演出的邏輯規(guī)則在某一特定領(lǐng)域回答或解決問(wèn)題。不同領(lǐng)域的專(zhuān)家系統(tǒng)基本都是由知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、推理機(jī)、解釋機(jī)制、知識(shí)獲取等部分組成。
集成發(fā)展期:得益于互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展、計(jì)算機(jī)性能的突飛猛進(jìn)、分布式系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用以及人工智能多分支的協(xié)同發(fā)展,人工智能在這一階段飛速發(fā)展。尤其是隨著深度學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的不斷深入,人工智能在近幾十年中取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步,取得了令人矚目的成就。
人工智能發(fā)展到今天,出現(xiàn)了很多令人矚目的研究成果。AlphaGo的勝利就是基于這些研究成果的一個(gè)里程碑。當(dāng)前人工智能的研究熱點(diǎn)主要集中在自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域。
2.人工智能l展現(xiàn)狀與前景
人工智能當(dāng)前有很多重要的研究領(lǐng)域和分支。目前,越來(lái)越多的AI項(xiàng)目依賴于分布式系統(tǒng),而當(dāng)前研究的普遍熱點(diǎn)則集中于自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域。
自然語(yǔ)言處理:自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱NLP),是語(yǔ)言學(xué)與人工智能的交叉學(xué)科,其主要功能就是實(shí)現(xiàn)讓機(jī)器明白人類(lèi)的語(yǔ)言,這需要將人類(lèi)的自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)能夠處理的機(jī)器語(yǔ)言。
自然語(yǔ)言處理主要包括詞法分析、句法分析和語(yǔ)義分析三大部分。詞法分析的核心就是分詞處理,即單詞的邊界處理。句法分析就是對(duì)自然語(yǔ)言中句子的結(jié)構(gòu)、語(yǔ)法進(jìn)行分析如辨別疑問(wèn)句和感嘆句等。而語(yǔ)義分析則注重情感分析和整個(gè)段落的上下文分析,辨別一些字詞在不同的上下文定的語(yǔ)義和情感態(tài)度。
當(dāng)前自然語(yǔ)言的處理主要有兩大方向。一種是基于句法-語(yǔ)義規(guī)則的理性主義理論,該理論認(rèn)為需要為計(jì)算機(jī)制定一系列的規(guī)則,計(jì)算機(jī)在規(guī)則下進(jìn)行推理與判斷。因此其技術(shù)路線是一系列的人為的語(yǔ)料建設(shè)與規(guī)則制定。第二種是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)主義理論,這種理論在最近受到普遍推崇。該理論讓計(jì)算機(jī)自己通過(guò)學(xué)習(xí)并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的方式不停地從數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”語(yǔ)言,試圖刻畫(huà)真實(shí)世界的語(yǔ)言現(xiàn)象,從數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言的規(guī)律。
機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)是近20年來(lái)興起的人工智能一大重要領(lǐng)域。其主要是指通過(guò)讓計(jì)算機(jī)在數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析獲得規(guī)律,從而獲取“自我學(xué)習(xí)”的能力,并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷和預(yù)測(cè)的方法。
機(jī)器學(xué)致可以分為有監(jiān)督的學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)。有監(jiān)督的學(xué)習(xí)是從給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中練出一個(gè)函數(shù)和目標(biāo),當(dāng)有新的數(shù)據(jù)到來(lái)時(shí),可以由訓(xùn)練得到函數(shù)預(yù)測(cè)目標(biāo)。有監(jiān)督的學(xué)習(xí)要求訓(xùn)練集同時(shí)有輸入和輸出,也就是所謂的特征和目標(biāo)。而依據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果是離散的還是連續(xù)的,將有監(jiān)督的學(xué)習(xí)分為兩大問(wèn)題,即統(tǒng)計(jì)分類(lèi)問(wèn)題和回歸分析問(wèn)題。統(tǒng)計(jì)分類(lèi)的預(yù)測(cè)結(jié)果是離散的,如腫瘤是良性還是惡性等;而回歸分析問(wèn)題目標(biāo)是連續(xù)的,如天氣、股價(jià)等的預(yù)測(cè)。
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的訓(xùn)練集則沒(méi)有人為標(biāo)注的結(jié)果,這就需要計(jì)算機(jī)去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的聯(lián)系并用來(lái)分類(lèi)等。一種常見(jiàn)的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是聚類(lèi)分析(Cluster Analysis),它是將相似的對(duì)象通過(guò)靜態(tài)分類(lèi)的方法分成不同的組別或者是特定的子集,讓同一個(gè)子集中的數(shù)據(jù)對(duì)象都有一些相似的屬性,比較常用的聚類(lèi)方法是簡(jiǎn)潔并快速的“K-均值”聚類(lèi)算法。它基于K個(gè)中心并對(duì)距離這些中心最近的數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行分類(lèi)。
機(jī)器學(xué)習(xí)還包括如半監(jiān)督學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)等類(lèi)別??偠灾?,機(jī)器學(xué)習(xí)是研究如何使用機(jī)器來(lái)模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)活動(dòng)的一門(mén)學(xué)科,而其應(yīng)用隨著人工智能研究領(lǐng)域的深入也變得越來(lái)越廣泛,如模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、推薦算法等領(lǐng)域越來(lái)越廣泛地應(yīng)用到了機(jī)器學(xué)習(xí)中。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):在腦神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域,人們認(rèn)為人類(lèi)的意識(shí)及智能行為,都是通過(guò)巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳遞的,每個(gè)神經(jīng)細(xì)胞通過(guò)突出與其他神經(jīng)細(xì)胞連接,當(dāng)通過(guò)突觸的信號(hào)強(qiáng)度超過(guò)某個(gè)閾值時(shí),神經(jīng)細(xì)胞便會(huì)進(jìn)入激活狀態(tài),向所連接的神經(jīng)細(xì)胞一層層傳遞信號(hào)。于1943年提出的基于生物神經(jīng)元的M-P模型的主要思想就是將神經(jīng)元抽象為一個(gè)多輸入單輸出的信息處理單元,并通過(guò)傳遞函數(shù)f對(duì)輸入x1,x2…,xn進(jìn)行處理并模擬神經(jīng)細(xì)胞的激活模式。主要的傳遞函數(shù)有階躍型、線性型和S型。
在此基礎(chǔ)上,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的研究又有諸多進(jìn)展。日本的福島教授于1983年基于視覺(jué)認(rèn)知模型提出了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模型。通過(guò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練獲取到卷積運(yùn)算中所使用的卷積系數(shù),并通過(guò)不同層次與自由度的變化,可以得到較為優(yōu)化的計(jì)算結(jié)果。而AlphaGo也正是采用了這種深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DCNN)模型,提高了AlphaGo的視覺(jué)分類(lèi)能力,也就是所謂的“棋感”,增強(qiáng)了其對(duì)全盤(pán)決策和把握的能力。
3.人工智能的發(fā)展前景
總體來(lái)看,人工智能的應(yīng)用經(jīng)歷了博弈、感知、決策和反饋這幾個(gè)里程碑。在以上4個(gè)領(lǐng)域中,既是縱向發(fā)展的過(guò)程,也是橫向不斷改進(jìn)的過(guò)程。
人工智能在博弈階段,主要是實(shí)現(xiàn)邏輯推理等功能,隨著計(jì)算機(jī)處理能力的進(jìn)步以及深度學(xué)習(xí)等算法的改進(jìn),機(jī)器擁有了越來(lái)越強(qiáng)的邏輯與對(duì)弈能力。在感知領(lǐng)域,隨著自然語(yǔ)言處理的進(jìn)步,機(jī)器已經(jīng)基本能對(duì)人類(lèi)的語(yǔ)音與語(yǔ)言進(jìn)行感知,并且能夠已經(jīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行視覺(jué)上的感知?;诖髷?shù)據(jù)的處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展,機(jī)器已經(jīng)能夠?qū)χ車(chē)沫h(huán)境進(jìn)行認(rèn)知,例如微軟的Kinect就能夠準(zhǔn)確的對(duì)人的肢體動(dòng)作進(jìn)行判斷。該領(lǐng)域的主要實(shí)現(xiàn)還包括蘋(píng)果的Siri,谷歌大腦以及無(wú)人駕駛汽車(chē)中的各種傳感器等。在以上兩個(gè)階段的基礎(chǔ)上,機(jī)器擁有了一定的決策和反饋的能力。無(wú)人駕駛汽車(chē)的蓬勃發(fā)展就是這兩個(gè)里程碑很好的例證。Google的無(wú)人駕駛汽車(chē)通過(guò)各種傳感器對(duì)周?chē)沫h(huán)境進(jìn)行感知并處理人類(lèi)的語(yǔ)言等指令,利用所收集的信息進(jìn)行最后的決策,比如操作方向盤(pán)、剎車(chē)等。
人工智能已經(jīng)滲透到生活中的各個(gè)領(lǐng)域。機(jī)器已經(jīng)能識(shí)別語(yǔ)音、人臉以及視頻內(nèi)容等,從而實(shí)現(xiàn)各種人際交互的場(chǎng)景。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,人工智能可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)讀片和輔助診斷以及個(gè)性化t療和基因排序等功能。在教育領(lǐng)域,機(jī)器也承擔(dān)了越來(lái)越多的輔助教育,智能交互的功能。在交通領(lǐng)域,一方面無(wú)人車(chē)的發(fā)展表明無(wú)人駕駛是一個(gè)可以期待的未來(lái),另一方面人工智能能夠帶來(lái)更加通暢和智能的交通。另外人工智能在安防、金融等領(lǐng)域也有非常廣闊的發(fā)展前景??傊斯ぶ悄茉谝恍┚哂兄貜?fù)性的和具備簡(jiǎn)單決策的領(lǐng)域已經(jīng)是一種非常重要的工具,用來(lái)幫助人們解決問(wèn)題,創(chuàng)造價(jià)值。
參考文獻(xiàn)
[1]阮曉東.從AlphaGo的勝利看人工智能的未來(lái)[J].新經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊,2016 (6):69-74.
篇10
【Abstract】In recent years, with the support of highly developed electronic technology, artificial intelligence has developed rapidly, even a lot of artificial intelligence products have been put into use and walk, into people's lives. In this paper, the artificial intelligence is reviewed, and analyzed the present situation of artificial intelligence technology, points out its development problems, and the future of artificial intelligence is prospected.
【關(guān)鍵詞】人工智能;發(fā)展現(xiàn)狀;未來(lái)展望
【Keywords】artificial intelligence; current situation of the development; future
【中圖分類(lèi)號(hào)】TP18 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-1069(2017)04-0107-02
1 引言
2016年年初,韓國(guó)圍棋國(guó)手李在石與圍棋程序Alpha Go對(duì)弈中首戰(zhàn)失利,再一次將人工智能拉入了公眾的視野,使其成為2016年度話題度最高的科技之一。不可否認(rèn),近些年來(lái)人工智能發(fā)展迅速,很多人工智能產(chǎn)品已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入人們的家中,如掃地機(jī)器人、智能保姆等,雖然它們還沒(méi)有美國(guó)大片《終結(jié)者》中所描述得那么先進(jìn),但從前遙不可及的人工智能概念正在一步步變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)卻是不爭(zhēng)的事實(shí)。人工智能的現(xiàn)狀如何,它又將如何發(fā)展,都是學(xué)界較為關(guān)注的課題。
2 人工智能綜述
2.1 人工智能的概念
人工智能即AI,其英文全稱為Artificial Intelligence。人工智能的概念要從人工和智能兩方面來(lái)了解,所謂人工就是指人工智能脫胎于人類(lèi)的文明,是人類(lèi)智慧的產(chǎn)物;而智能則是指具有人工智能的計(jì)算機(jī)或其他子設(shè)備可以模擬人類(lèi)的智能行為和思維方式,人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它的近期主要目標(biāo)在于研究用機(jī)器來(lái)模仿和執(zhí)行人腦的某些智能功能,并開(kāi)發(fā)相關(guān)理論和技術(shù)。
2.2 人工智能的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用
如今的人工智能機(jī)器,可以在勝任一些復(fù)雜腦力勞動(dòng)的同時(shí),輔助人類(lèi)進(jìn)行記憶和邏輯運(yùn)算等活動(dòng)?,F(xiàn)階段學(xué)者已經(jīng)研制出了一些可以模擬人類(lèi)精神活動(dòng)的電子機(jī)器,經(jīng)過(guò)完善升級(jí),這些電子機(jī)器將有希望超越人類(lèi)的能力,協(xié)助人類(lèi)完成一些執(zhí)行難度較大的工作。但是目前研制出的自動(dòng)化系統(tǒng)或者機(jī)器人雖然可以代替部分人類(lèi)勞動(dòng),卻還沒(méi)有到達(dá)可以實(shí)現(xiàn)人類(lèi)多方面協(xié)調(diào)和自我學(xué)習(xí)升級(jí)的智能水平,要制造出一款可以完全擁有人類(lèi)智慧的機(jī)器,還需進(jìn)一步深入研究。還有一些人工智能產(chǎn)物經(jīng)常應(yīng)用于各種商業(yè)用途,例如單位內(nèi)部的客戶信息系統(tǒng),決策支持系統(tǒng),以及我們?cè)谑烂嫔峡梢钥匆?jiàn)的醫(yī)學(xué)顧問(wèn)、法津顧問(wèn)等軟件。
3 人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
3.1 智能接口技術(shù)研究現(xiàn)狀
人工智能接口研究就是為了實(shí)現(xiàn)人機(jī)交流,為此學(xué)者必須從理論和實(shí)踐兩方面努力,解決計(jì)算機(jī)對(duì)文字和語(yǔ)言的理解與翻譯、對(duì)自我的表達(dá)等功能問(wèn)題。由于智能接口技術(shù)的研究和應(yīng)用,計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展獲得了極大的推動(dòng)力,在運(yùn)行速率和人機(jī)交流等方面都有巨大提升。
3.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究現(xiàn)狀
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要是對(duì)各類(lèi)模糊的、大量的應(yīng)用數(shù)據(jù)、人未知的、潛在已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理挖掘進(jìn)行細(xì)致的研究,尋找出對(duì)研究有用的數(shù)據(jù)。目前,數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計(jì)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的三大技術(shù)支撐,以基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、可視化技術(shù)、知識(shí)表示方法、半結(jié)構(gòu)化等作為研究?jī)?nèi)容,為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展提供理論和技術(shù)支持。
3.3 主體系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
主體系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器意圖和想法的生成,是一種智能方面更接近人類(lèi)的自主性實(shí)體系統(tǒng)。自主系統(tǒng)可以完成一些相對(duì)獨(dú)立、自主的任務(wù),甚至可以通過(guò)調(diào)整自我狀態(tài),應(yīng)對(duì)環(huán)境和特殊情況的變化,進(jìn)而保證自身規(guī)劃任務(wù)的完成。在多主體系統(tǒng)研究中,主要是從物理和邏輯思維方面對(duì)主體進(jìn)行智能行為的分析研究。
4 人工智能發(fā)展中面臨的問(wèn)題
4.1 識(shí)別功能的困惑
計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)研究在近些年取得了大量成果,其產(chǎn)品的實(shí)際應(yīng)用范圍較廣,但不可否認(rèn)的是,計(jì)算機(jī)識(shí)別的模式是基于一定的算法和程序設(shè)定的,其識(shí)別機(jī)制完全不同于人類(lèi)的感官識(shí)別,因此,在計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別,尤其是圖形識(shí)別時(shí),對(duì)各種印刷體、文字、指紋等清晰圖形可以快速識(shí)別,但對(duì)于相似度較高的物體,計(jì)算機(jī)識(shí)別能力相對(duì)較弱,識(shí)別失敗的情況較為普遍。語(yǔ)音識(shí)別主要研究各種語(yǔ)音信號(hào)的分類(lèi)。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)近年來(lái)發(fā)展很快,但是缺點(diǎn)是識(shí)別極易受到干擾,發(fā)音不標(biāo)準(zhǔn)的語(yǔ)音較易引發(fā)識(shí)別錯(cuò)誤。
4.2 GPS功能的局限性
GPS是企圖實(shí)現(xiàn)一種不依賴于領(lǐng)域知識(shí)求解人工智能問(wèn)題的通用方法,但是問(wèn)題內(nèi)部的表達(dá)形式和領(lǐng)域知識(shí)是分不開(kāi)的,用謂詞邏輯進(jìn)行定理歸結(jié)或者人工智能通用方法GPS,都可以從分析表達(dá)能力上找出其局限性,這樣就減少了人工智能的應(yīng)用范圍[1]。
5 人工智能的未來(lái)應(yīng)用展望
人工智能與人生活最息息相關(guān)的應(yīng)用范圍就是融入人們的衣食住行和教育等方面,這也是人工智能未來(lái)最普遍的應(yīng)用方向。
5.1 無(wú)人駕駛的汽車(chē)
奔馳、豐田等很多大型汽車(chē)企業(yè)都在研究o人駕駛的汽車(chē),像007電影中的那種擁有自主辨別路況、自動(dòng)駕駛等功能的汽車(chē)也許很快就會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。自動(dòng)駕駛的汽車(chē)要搭載的技術(shù)并不只人工智能一種,它還需要將自動(dòng)控制和視覺(jué)計(jì)算等新型技術(shù)集成應(yīng)用,改變現(xiàn)有汽車(chē)的體系結(jié)構(gòu),賦予其自動(dòng)識(shí)別、分析和控制的能力。因此,自動(dòng)駕駛汽車(chē)需要實(shí)現(xiàn)三方面的技術(shù)突破:其一,實(shí)現(xiàn)利用攝像設(shè)備、雷達(dá)和激光測(cè)距機(jī)來(lái)獲得路況信息;其二,實(shí)現(xiàn)利用地圖進(jìn)行自動(dòng)的車(chē)輛導(dǎo)航;其三,根據(jù)已有信息數(shù)據(jù)對(duì)車(chē)輛的速度和方向進(jìn)行控制。未來(lái)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)還可以通過(guò)車(chē)輛之間的信息互通和互相感應(yīng),來(lái)協(xié)調(diào)車(chē)速和方向,避免車(chē)輛碰撞,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛車(chē)輛的安全行進(jìn)。
5.2 智能化的課堂
當(dāng)前已經(jīng)有一些智能化的教學(xué)軟件,教師們可以在這些軟件上把教學(xué)課件傳送給學(xué)生,并進(jìn)行授課答題,學(xué)生還可以與教師彈幕互動(dòng),使課堂變得妙趣橫生,方便了教師的授課活動(dòng)。對(duì)于學(xué)生而言,能夠在期末十分便捷地回顧上課的錯(cuò)題,甚至能夠在幾年后翻閱學(xué)習(xí)過(guò)的課件;對(duì)于教師而言,能夠精細(xì)地知道學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握程度,甚至能夠發(fā)現(xiàn)最積極和最懈怠的學(xué)生。未來(lái)的智能課堂將更具有時(shí)間延展性,學(xué)生不僅可以在課堂學(xué)習(xí)知識(shí),還可以利用智能電子設(shè)備進(jìn)行課前預(yù)習(xí)和課后復(fù)習(xí),從而使學(xué)生可以在更加趣味性的氛圍中進(jìn)行自主學(xué)習(xí)安排。
5.3 自動(dòng)化的廚房
今后的廚房將會(huì)更加智能化,當(dāng)你做飯時(shí),設(shè)定好你想要的菜譜,準(zhǔn)備好所需的食材,烹調(diào)設(shè)備即可將飯菜制作得恰到好處。它會(huì)根據(jù)你食材的新鮮程度,為你推薦最適合的菜譜,并計(jì)算出其營(yíng)養(yǎng)參考標(biāo)準(zhǔn),并為你推薦其他食物,使膳食營(yíng)養(yǎng)均衡。當(dāng)你家中某樣食材不足時(shí),物流公司便會(huì)將時(shí)下最新鮮的這一食材送至你家中[2]。
6 結(jié)語(yǔ)
人工智能這一概念是在1956年提出的,在當(dāng)時(shí),人工智能還只是人們頭腦中的一種幻想,而在60年后的今天,人工智能的夢(mèng)想已經(jīng)逐漸照進(jìn)現(xiàn)實(shí),它甚至滲透進(jìn)了工業(yè)、醫(yī)學(xué)、服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域,可以說(shuō)人工智能正在改變著我們生活的世界。但對(duì)于人工智能這個(gè)人類(lèi)創(chuàng)造出來(lái)的技術(shù),人們也存在一定的擔(dān)憂,人工智能將向何方發(fā)展?人工智能發(fā)展到極致會(huì)不會(huì)脫離人類(lèi)的控制?人工智能會(huì)不會(huì)超越人類(lèi)的智慧?在諸多問(wèn)題圍繞下,人工智能技術(shù)依然在迅猛發(fā)展,它的未來(lái)如何,讓我們拭目以待。
【參考文獻(xiàn)】
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