導(dǎo)語：如何才能寫好一篇經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方向，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：高校；統(tǒng)計(jì)學(xué)；教育改革

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的研究方向

作為專業(yè)性比較強(qiáng)的數(shù)學(xué)類專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)，其的教學(xué)和課程設(shè)置應(yīng)更加具有鉆研性和實(shí)用性，通過對我國各個(gè)高校的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的設(shè)置情況的調(diào)查可以發(fā)現(xiàn)高校只有根據(jù)自己學(xué)校的發(fā)展現(xiàn)狀，在原有的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新和改革，設(shè)置明確的研究方向才能更好滿足人才競爭的需要。目前統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)可供選擇的研究方向主要包含以下幾個(gè)方面：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方向、市場調(diào)查方向、金融統(tǒng)計(jì)方向、風(fēng)險(xiǎn)管理方向。從研究方向的分類就可以更直接的看出社會(huì)對統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才的培養(yǎng)要求和類別設(shè)置，不僅僅局限于對專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)，更多的是利用現(xiàn)代的信息科學(xué)技術(shù)更好地為市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展來貢獻(xiàn)自己的一份力量。

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)

眾所周知，21世紀(jì)是集人才競爭、科技信息及知識(shí)經(jīng)濟(jì)為一體的一個(gè)新型的發(fā)展時(shí)代，在這種背景下各個(gè)高校開辦統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)旨在培養(yǎng)適合時(shí)展的專業(yè)型和應(yīng)用型必須具備以下素質(zhì)：首先，應(yīng)具有牢固的專業(yè)知識(shí)、較高的實(shí)踐能力和科研能力；因?yàn)槔碚搶I(yè)知識(shí)是基礎(chǔ)，其是為更好地作出統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測打基礎(chǔ)的，是培養(yǎng)專業(yè)型以及復(fù)合型人才的根本。

在此基礎(chǔ)上只有具備較強(qiáng)的實(shí)踐能力才能真正做到將所學(xué)理論知識(shí)與工作生活結(jié)合起來，更好地解決實(shí)際問題，并且通過科研創(chuàng)新促進(jìn)統(tǒng)計(jì)專業(yè)更加適應(yīng)時(shí)展要求。其次，通曉計(jì)算機(jī)操作、有寫作和表達(dá)能力及較高的外語水平；因?yàn)橛?jì)算機(jī)已經(jīng)成為我們工作和生活必不可少的一部分，其為我們更好的開展工作提供了便利。且良好的寫作和表達(dá)能力有助于我們對外交流合作，是學(xué)好統(tǒng)計(jì)應(yīng)具備的基礎(chǔ)條件，具有較強(qiáng)的外語表達(dá)能力是進(jìn)行對外交流的必備條件可以更好地應(yīng)用外語編寫的軟件，確保信息更加準(zhǔn)確。最后，具有現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)意識(shí)和風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)；統(tǒng)計(jì)人員在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和統(tǒng)計(jì)預(yù)測、決策的過程中，必須具有風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，對風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行充分考慮，盡量減少風(fēng)險(xiǎn)損失。

三、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的課程設(shè)置和教學(xué)方法

對統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的知識(shí)攝取主要取決于專業(yè)課程設(shè)置上，其是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，決定了向?qū)W生傳授什么樣的知識(shí)并對學(xué)生所學(xué)習(xí)的知識(shí)結(jié)構(gòu)起到了決定性的作用。因此，在我們確定了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的研究方向和人才培養(yǎng)目標(biāo)后就要明確其課程設(shè)置。統(tǒng)計(jì)課程的設(shè)置要與其研究方向保持一致，才能更好的實(shí)現(xiàn)本專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)。其專業(yè)具體的課程設(shè)置主要包括以下幾個(gè)方面：公共基礎(chǔ)課、學(xué)科基礎(chǔ)課、專業(yè)必修和選修課和科學(xué)人文素質(zhì)課。這就要求我們按照學(xué)科發(fā)展的要求確定課程設(shè)置的比例，有的放矢的M行課程配置和學(xué)習(xí)，更好地實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)目標(biāo)。

針對教學(xué)方法的改革主要有以下兩個(gè)關(guān)注點(diǎn)：其一是如何激發(fā)和提高學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的興趣；其二是為了實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)目標(biāo)應(yīng)該采取什么樣的教學(xué)手段。在現(xiàn)代化的教育模式下，我們要學(xué)會(huì)充分應(yīng)用現(xiàn)代教育技術(shù)和教學(xué)手段，一次來調(diào)整和更新我們的教育教學(xué)方法，將教學(xué)方法、教學(xué)手段和教育技術(shù)實(shí)現(xiàn)有機(jī)的結(jié)合。需要特別注重教育多樣化和多層次性，注重利用一題多解與一題多變，開拓學(xué)生的發(fā)散思維?？梢远鄳?yīng)用案例分析與情景教學(xué)，使學(xué)生更形象、快捷的接受知識(shí)，發(fā)揮其獨(dú)立思考與創(chuàng)造才能，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造性思維能力。與計(jì)算機(jī)教學(xué)相結(jié)合。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門應(yīng)用的方法型學(xué)科，統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)從數(shù)據(jù)技巧教學(xué)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析的訓(xùn)練。統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)教學(xué)有機(jī)地合為一體，讓學(xué)生掌握一些常用統(tǒng)計(jì)軟件的使用。除了要培養(yǎng)學(xué)生搜集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的能力外，還要培養(yǎng)學(xué)生處理大量數(shù)據(jù)的能力，即數(shù)據(jù)挖掘的能力。在傳授和學(xué)習(xí)已經(jīng)形成的知識(shí)的同時(shí)，加強(qiáng)實(shí)踐能力鍛煉，提高學(xué)生的動(dòng)手能力和創(chuàng)新能力。只有將統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法結(jié)合實(shí)際進(jìn)行應(yīng)用，找到應(yīng)用的結(jié)合點(diǎn)，才能使統(tǒng)計(jì)學(xué)獲得最大的生命力。教學(xué)與實(shí)際的數(shù)據(jù)分析相結(jié)合。統(tǒng)計(jì)的教學(xué)不能只停留在課本上，案例教學(xué)與情景教學(xué)應(yīng)成為統(tǒng)計(jì)課程的重要內(nèi)容。統(tǒng)計(jì)教學(xué)和教材增加統(tǒng)計(jì)實(shí)際案例，通過計(jì)算機(jī)對大量實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可以在試驗(yàn)室進(jìn)行，亦可在課堂上進(jìn)行討論，這樣學(xué)生不僅理解了統(tǒng)計(jì)思想和方法，而且鍛煉和培養(yǎng)了研究和解決問題的能力。

參考文獻(xiàn)：

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關(guān)鍵詞：非星級(jí)旅店；問卷；顧客；社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)

一、研究背景

作為現(xiàn)代住宿業(yè)的重要組成部分，非星級(jí)住宿業(yè)承擔(dān)著旅游接待的重要職能，在我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的過程中發(fā)揮了重要作用。隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展，我國非星級(jí)住宿業(yè)成長迅速，規(guī)模不斷壯大，經(jīng)營方式更加豐富，越來越多的得到人們在旅行、商務(wù)等過程中的住宿青睞。同時(shí)，在非星級(jí)住宿機(jī)構(gòu)的裝飾風(fēng)格、設(shè)施設(shè)備、產(chǎn)品功能、服務(wù)質(zhì)量等方面的發(fā)展都有了明顯的進(jìn)步。然而，隨著市場競爭激烈，企業(yè)的發(fā)展越來越需要對市場進(jìn)行定位和劃分，為企業(yè)創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益，同樣非星級(jí)旅店也不例外。本文選取非星級(jí)旅店作為研究對象，具有重要意義。

二、數(shù)據(jù)的獲取

為全面掌握成都市非星級(jí)旅店顧客社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)特征，本文主要采用了問卷調(diào)查法、訪談?wù){(diào)查法、實(shí)證調(diào)研等方法。在問卷發(fā)放過程中，按照全市非星級(jí)住宿業(yè)分布進(jìn)行抽樣，對成都市一圈層、二圈層、三圈層的1500余名非星級(jí)住宿機(jī)構(gòu)的顧客進(jìn)行了面對面訪談?wù){(diào)查，共發(fā)放問卷1500份，收回問卷1387份，經(jīng)檢查剔除重要信息回答不完全、回答內(nèi)容完全相同、抗議性回答等問卷，最終形成有效問卷分別為1128份，有效率分別為81.3%。

三、數(shù)據(jù)分析

1.被訪顧客社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)特征統(tǒng)計(jì)分析

被訪顧客社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)特征是住宿機(jī)構(gòu)在營銷工作中進(jìn)行市場劃分的重要標(biāo)準(zhǔn)。本次被訪顧客社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)特征如表3-1所示。就受訪顧客性別而言，男性（52.1%）顧客略高于女性（47.9%）；年齡結(jié)構(gòu)方面，受訪顧客年齡集中在19到40歲，占比高達(dá)79.3%，18歲以下（3.5%）和61歲及以上（1.4%）占比均不足5%；文化程度方面，擁有大專（31.5%）和本科（35.4%）學(xué)歷的顧客最多，其次是中專（高中）學(xué)歷（23.1%），初中及以下學(xué)歷和碩士及以上學(xué)歷均在5%左右；就受訪顧客的職業(yè)而言，各職業(yè)則分布比較均勻，公司職員和自由職業(yè)者的顧客相對較多，占比分別為23.9%和22.5%，學(xué)生顧客其次，占比為15.8%，其余職業(yè)占比則相對較少；受訪顧客年住宿次數(shù)方面，次數(shù)與頻率呈現(xiàn)反比例趨勢，即年入住次數(shù)越多的特征，所占比重越少，受訪顧客年住宿率主要集中在1到5次，占比高達(dá)74.1%。

2.被訪顧客住前行為特征分析

顧客住前行為特征分析對于住宿機(jī)構(gòu)對外宣傳、市場定位和營銷策劃有著重要作用。本次被訪顧客住前行為特征分析如表所示。就受訪顧客住宿原因而言，分布相對均勻，干凈整潔、方便安全、物美價(jià)廉所占比重分別為24.6%、30.4%、30.8%，服務(wù)可靠所占比重則僅有11.9%；住宿時(shí)間方面，打算住宿1晚和2晚的占絕大多數(shù)，占總比重的84.7%，其次為3晚的，占比為11.7%，打算住宿4晚的所占比重不足5%；住宿目的方面，選擇休閑目的的顧客最多，占比達(dá)44.2%，其次是商務(wù)會(huì)議和探親訪友，分別為22.4%和24.3%。

3.顧客滿意度住后行為特征觀察變量的統(tǒng)計(jì)分析

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【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計(jì)現(xiàn)代化 統(tǒng)計(jì)信息 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

大量性和數(shù)量性是統(tǒng)計(jì)學(xué)最大的特點(diǎn)，比如在同一個(gè)年齡、同一個(gè)性別、同一個(gè)民族的人群，每個(gè)人的體重和身高都不同，所以只有少量的數(shù)據(jù)根本不能體現(xiàn)事物的一般特性，更不能體現(xiàn)事物的發(fā)展規(guī)律。一定要利用大量的數(shù)據(jù)和資料進(jìn)行綜合性的分析，這樣事物的非本質(zhì)的偶然因素才會(huì)互相削弱和抵消，大量觀察法就是大量性運(yùn)用和統(tǒng)計(jì)調(diào)查，也就是說要有足夠數(shù)量的單位而且要觀察到事物的全部內(nèi)容，才會(huì)使事物之間的差異互相抵消。我們可以采用大量的觀察法對調(diào)查對象做非全面的調(diào)查，比如統(tǒng)計(jì)普查、報(bào)表，也可以只對體現(xiàn)全部特點(diǎn)的一些單位進(jìn)行調(diào)查，比如，重點(diǎn)調(diào)查、抽樣調(diào)查。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)離不開統(tǒng)計(jì)工作。統(tǒng)計(jì)理論指導(dǎo)統(tǒng)計(jì)工作的發(fā)展和改進(jìn)，和統(tǒng)計(jì)有關(guān)的所有理論就是統(tǒng)計(jì)學(xué)，也就是說，進(jìn)行大量數(shù)據(jù)資料的搜集、整理、推斷、分析的學(xué)科就是統(tǒng)計(jì)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)是在統(tǒng)計(jì)工作中產(chǎn)生的必然結(jié)果，是對統(tǒng)計(jì)工作進(jìn)行的理論上的概括，同時(shí)統(tǒng)計(jì)工作也需要統(tǒng)計(jì)的指導(dǎo)，也是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作的依據(jù)。統(tǒng)計(jì)研究的數(shù)量是具體事物的真實(shí)數(shù)量。統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)都是客觀具體的，體現(xiàn)一定研究范圍的數(shù)字。

二、統(tǒng)計(jì)信息與社會(huì)發(fā)展的關(guān)系

由社會(huì)和企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作反映出來的數(shù)據(jù)和資料就是統(tǒng)計(jì)信息，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)大多數(shù)指記錄下來的統(tǒng)計(jì)事實(shí)，多數(shù)是一些不能直接使用的比較孤立的原始事實(shí)。那些對人類活動(dòng)能夠產(chǎn)生影響的經(jīng)過統(tǒng)計(jì)加工處理的數(shù)據(jù)就是統(tǒng)計(jì)信息，它是有意義、有價(jià)值的統(tǒng)計(jì)信息，同時(shí)也是社會(huì)經(jīng)濟(jì)信息的主體。

人們對一事物的認(rèn)識(shí)往往通過統(tǒng)計(jì)信息來表達(dá)和體現(xiàn)，統(tǒng)計(jì)信息同時(shí)也與決策密不可分，也能對人們的決策行為起到指導(dǎo)的作用，統(tǒng)計(jì)信息在形式上看是數(shù)量特征的特點(diǎn)，是統(tǒng)計(jì)學(xué)研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的方面的普遍方法論以及將其利用于認(rèn)知經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)量方面和規(guī)律性決定的。統(tǒng)計(jì)信息的功能是依據(jù)可靠的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系和統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法，統(tǒng)一的搜集、整合、儲(chǔ)存、傳送、以及提供全部的數(shù)據(jù)描術(shù)為特征的社會(huì)經(jīng)濟(jì)信息。它從數(shù)量上體現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的關(guān)系，在反映事物現(xiàn)狀的同時(shí)還能準(zhǔn)確地體現(xiàn)事物以前的發(fā)展進(jìn)程。依靠這些統(tǒng)計(jì)信息，能夠利用科學(xué)的方法預(yù)測事物的發(fā)展方向，更加有效地對市場經(jīng)濟(jì)運(yùn)行進(jìn)行指導(dǎo)。統(tǒng)計(jì)信息是整個(gè)國家和社會(huì)對于認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，以及對錯(cuò)綜復(fù)雜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行統(tǒng)一的監(jiān)測和分析，更加正確地預(yù)測和評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況。在全世界范圍內(nèi)準(zhǔn)確地配置、開發(fā)各種資源，有利地控制和調(diào)控社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

現(xiàn)在，我國社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)在不斷發(fā)展壯大，隨著市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，隨之對統(tǒng)計(jì)信息的要求也就越高。

三、統(tǒng)計(jì)學(xué)的現(xiàn)代化離不開統(tǒng)計(jì)信息的支持

統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)是在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)理論、信息技術(shù)、系統(tǒng)工程方法，在傳統(tǒng)的人工統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上建立人機(jī)復(fù)合系統(tǒng)。統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)可以對相關(guān)數(shù)據(jù)做深一層次的加工，能夠充分反映整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r和運(yùn)行模式，同時(shí)可以對社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的比較大的趨勢性問題進(jìn)行預(yù)測和分析。更加準(zhǔn)確及時(shí)地為有關(guān)部門的宏觀決策提供依據(jù)，在很大程度上滿足社會(huì)各界對經(jīng)濟(jì)信息的需求。

建立統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)對加大統(tǒng)計(jì)信息的開發(fā)利用有著非常重要的意義，信息職能是統(tǒng)計(jì)工作的基本職能。要想正確、快速、完整、全面地了解整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的運(yùn)行情況要依靠統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)，統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)是搜集、加工、傳遞、統(tǒng)計(jì)信息的樞紐，為制定科學(xué)決策和進(jìn)行科學(xué)分析提供可靠的依據(jù)，隨著國民經(jīng)濟(jì)的日益發(fā)展，在統(tǒng)計(jì)工作中充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展提供的可能性，推進(jìn)統(tǒng)計(jì)信息的現(xiàn)代化，建立、健全國家統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)是我國在統(tǒng)計(jì)工作發(fā)展的必然方向。而統(tǒng)計(jì)工作的網(wǎng)絡(luò)化、計(jì)算機(jī)化，是統(tǒng)計(jì)工作發(fā)展的必然趨勢。統(tǒng)計(jì)部門不但要提供準(zhǔn)備的信息，還要提供合理的咨詢建議，同時(shí)要對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況進(jìn)行有效的監(jiān)督。提高統(tǒng)計(jì)工作的全部功能，是所有統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的重要任務(wù)，更是完成統(tǒng)計(jì)現(xiàn)代化這一目的的必然要求。

目前，在我國統(tǒng)計(jì)工作要受到管理制度、加工方法、調(diào)查手段、技術(shù)能力等各方面的制約，統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)還不夠完善。例如統(tǒng)計(jì)信息搜集的精度和深度不夠準(zhǔn)確，經(jīng)過分析應(yīng)用的信息很少而描術(shù)性的信息比較多。再有我國現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)信息大多數(shù)是統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)內(nèi)部進(jìn)行交流，大家對統(tǒng)計(jì)信息的使用情況不好，因?yàn)閭魉褪侄蔚牟粔蛳冗M(jìn)，使統(tǒng)計(jì)信息的創(chuàng)建者不能及時(shí)地輸出信息，同樣需求者也不能及時(shí)地得到統(tǒng)計(jì)信息，這樣就造成了生產(chǎn)和流通的脫節(jié)，所以從方法上講，要想逐步實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)信息管理的網(wǎng)絡(luò)化、現(xiàn)代化、提高信息系統(tǒng)的質(zhì)量，必須加快統(tǒng)計(jì)信息傳送的效率和速度。

參考文獻(xiàn)

[1]劉奇.中國特色統(tǒng)計(jì)學(xué)理論探究[M].中國經(jīng)濟(jì)出版社，2006.

篇4

李靜珂（1988-）男，漢族，河南許昌人?，F(xiàn)為河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院2012級(jí)研究生，研究方向：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)。

摘 要：一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度除了依靠技術(shù)的進(jìn)步，豐富的資源等等外，還需要豐富的人力資本。本文通過構(gòu)建人力資本指標(biāo)體系，對中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的人力資本進(jìn)行評(píng)價(jià)，解釋人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的影響，并提出相應(yīng)政策建議。

關(guān)鍵詞：人力資本；經(jīng)濟(jì)增長；指標(biāo)體系

一、 引言

一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度除了依靠技術(shù)的進(jìn)步，豐富的資源等等外，還需要豐富的人力資本存量。人力資本是非物力資本，指勞動(dòng)者受到教育、培訓(xùn)、實(shí)踐、遷移、保健等方面的投資而獲得的知識(shí)和技能的積累。它在某種程度上能夠提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，在生產(chǎn)的運(yùn)動(dòng)中實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值，并可以帶來剩余價(jià)值。中原經(jīng)濟(jì)區(qū)作為國家重要的糧食生產(chǎn)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基地，全國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展示范區(qū)，勢必需要豐富人力資本輔助其經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。準(zhǔn)確的衡量其人力資本水平，為制定相關(guān)經(jīng)濟(jì)政策有重要意義。

二、人力資本指標(biāo)體系構(gòu)建

對人力資本水平的計(jì)量，由于方法不同，相應(yīng)的計(jì)量結(jié)果就有較大的差異。在參考國內(nèi)外眾多研究成果的基礎(chǔ)上，我們認(rèn)為可從健康水平、教育水平、技能水平和儲(chǔ)備水平四個(gè)方面來衡量人力資本發(fā)展水平，據(jù)此構(gòu)建了人力資本水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系設(shè)置了4個(gè)二級(jí)指標(biāo)和19個(gè)三級(jí)指標(biāo)。在健康水平中設(shè)置5個(gè)三級(jí)指標(biāo)，分別為：每萬人擁有衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)、每萬人擁有衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人員數(shù)、每萬人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、人均醫(yī)療保健支出、人口平均預(yù)期壽命；教育水平中設(shè)置4個(gè)三級(jí)指標(biāo)，分別為：萬人中高等教育學(xué)校在校生數(shù)、專任教師數(shù)占總?cè)丝诒戎?、受教育人口占總?cè)丝诒戎亍衿骄芙逃陻?shù)；技能水平中設(shè)置6個(gè)三級(jí)指標(biāo)，分別為：每萬人擁有的專利數(shù)、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占GDP比重、技術(shù)市場成交額占GDP比重、萬人中科技人員數(shù)、萬人擁有R&D項(xiàng)目數(shù)、社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率；儲(chǔ)備水平中設(shè)置4個(gè)三級(jí)指標(biāo)，分別為：醫(yī)療衛(wèi)生支出占財(cái)政支出比重、科學(xué)技術(shù)支出占財(cái)政支出比重、人均教育文化娛樂支出、人均交通通信支出。

三、中原經(jīng)濟(jì)區(qū)人力資本水平評(píng)價(jià)

為了綜合分析中原經(jīng)濟(jì)區(qū)人力資本水平，由于部分指標(biāo)數(shù)據(jù)的不全，我們從中選取16個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析。我們分析比較中原經(jīng)濟(jì)區(qū)各地人力資本水平，對數(shù)據(jù)進(jìn)行Bartlett’s球形檢驗(yàn)，SPSS輸出的相關(guān)計(jì)算結(jié)果表明，KMO值為0.641， Bartlett 's 球形檢驗(yàn)的卡方統(tǒng)計(jì)值為430.930，p值近似為0.000， 拒絕原假設(shè)， 即相關(guān)矩陣不是單位陣。因此，檢驗(yàn)表明適合采用因子分析。

根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣由此可以計(jì)算各因子的得分，然后利用各因子的方差貢獻(xiàn)率計(jì)算綜合得分， 計(jì)算結(jié)果見下表：

從分析結(jié)果可以看出，鄭州作為省會(huì)城市，人力資本水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出其他地區(qū)，綜合得分為7.9393，也是唯一一個(gè)得分超過7的地區(qū)；其次是周口、信陽、安徽六市；商丘、河北兩市、駐馬店和南陽綜合得分最低；從各因子看，鄭州第三因子得分最高，和其綜合實(shí)力相匹配，而反映綜合水平的第一因子得分反而落后于三門峽和鶴壁地區(qū)，這也指明了今后鄭州人力資本發(fā)展方向；整體看來，洛陽人力資本綜合因子得分名列前茅，和該地區(qū)人力資本積累較好的現(xiàn)實(shí)相吻合，濟(jì)源作為河南省新興城市，第一綜合因子得分最低反映了其基礎(chǔ)的薄弱，同時(shí)，第二因子得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他地區(qū)則反映了新興城市的后發(fā)優(yōu)勢；綜合來看，中原經(jīng)濟(jì)區(qū)各地市人力資本的發(fā)展水平是不均等的，既存在優(yōu)勢也有劣勢，在以后的發(fā)展中要趨利避害，加大投入水平，全面提高地區(qū)的人力資本水平。

根據(jù)因子分析結(jié)果進(jìn)行聚類，可以大致把中原經(jīng)濟(jì)區(qū)各地市人力資本水平分成三個(gè)類型，如下表：

根據(jù)上面的分析，我們看到中原經(jīng)濟(jì)區(qū)人力資本水平不容樂觀。在中原經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部，各地市直接人力資本水平存在差異，這表現(xiàn)了中原經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)人力資本發(fā)展的不平衡。

四、 結(jié)論及建議

通過對中原經(jīng)濟(jì)區(qū)人力資本水平的分析，結(jié)果表明人力資本水平與經(jīng)濟(jì)增長之間存在相互影響的關(guān)系，高水平的人力資本存量必然會(huì)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。但中原經(jīng)濟(jì)區(qū)人力資本存量不足，各地市之間發(fā)展不平衡，嚴(yán)重制約其經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度。

幾點(diǎn)建議：通過加大醫(yī)療保健和教育的投入，提高基礎(chǔ)人力資本和知識(shí)人力資本水平；建立合理的人才激勵(lì)機(jī)制和人才發(fā)展機(jī)制，吸納高素質(zhì)人才；加快不發(fā)達(dá)地區(qū)體制改革的步伐，為這些地區(qū)深層次人力資本開發(fā)創(chuàng)造有利的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和社會(huì)環(huán)境。

（作者單位：河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)）

參考文獻(xiàn)

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篇5

關(guān)鍵詞：應(yīng)用型；統(tǒng)計(jì)學(xué)；課程設(shè)置；教學(xué)改革

中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2014）20-0040-02

近年來，國務(wù)院學(xué)位委員會(huì)在學(xué)位授予與人才培養(yǎng)學(xué)科目錄的調(diào)整中，將應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等一級(jí)學(xué)科下的二級(jí)學(xué)科的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支整合為一體，從而形成了統(tǒng)計(jì)學(xué)一級(jí)學(xué)科分類，可授予理學(xué)或經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)位[1]。統(tǒng)計(jì)學(xué)作為獨(dú)立的一級(jí)學(xué)科后，全國各大院校對統(tǒng)計(jì)學(xué)的辦學(xué)與教學(xué)研究得到了很大的重視。在當(dāng)前本科教育規(guī)模已經(jīng)完成從精英教育向大眾化教育轉(zhuǎn)型的背景下，初建瑋[2]總結(jié)了西安郵電學(xué)院在構(gòu)建應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式以適應(yīng)社會(huì)需要方面的一些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和成功嘗試；李春艷[3]結(jié)合重慶科技學(xué)院本科人才培養(yǎng)模式的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，從人才培養(yǎng)方案、創(chuàng)新能力培養(yǎng)等方面進(jìn)行了研究。在課程設(shè)置方面，國內(nèi)外的研究[4-6]均取得了一定的成績。但是，由于統(tǒng)計(jì)學(xué)升為一級(jí)學(xué)科的時(shí)間不長，而國內(nèi)對統(tǒng)計(jì)學(xué)師資及人才培養(yǎng)均有一個(gè)成長的過程，因此，如何結(jié)合自身學(xué)校的特點(diǎn)，優(yōu)化人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)、改進(jìn)課程設(shè)置方案、提高人才培養(yǎng)質(zhì)量便成為了當(dāng)前教育工作者急需解決的問題。本文以湖北工業(yè)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)辦學(xué)背景為基礎(chǔ)，從統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)目標(biāo)定位、課程設(shè)置方案、其他教育教學(xué)綜合改革等方面，探討地方多科性大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的辦學(xué)情況，并為相關(guān)部門提供參考。

一、人才培養(yǎng)目標(biāo)定位

湖北工業(yè)大學(xué)是傳統(tǒng)的工科院校。經(jīng)過長達(dá)60多年的發(fā)展，目前已經(jīng)形成了以工科為主的多學(xué)科協(xié)調(diào)發(fā)展的辦學(xué)格局。2005年，湖北工業(yè)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)首次面向全國招生，迄今已經(jīng)有九年的辦學(xué)史。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的開辦，是為了滿足日益繁榮的市場經(jīng)濟(jì)對理科人才的渴求，特別是為了滿足對既具有一定的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，又能靈活運(yùn)用數(shù)據(jù)處理工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的高層次人才的需求。當(dāng)然統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的應(yīng)運(yùn)而生，對開拓學(xué)校理科辦學(xué)格局，形成比較全面的多學(xué)科人才培養(yǎng)體系也功不可沒。在開辦之初，由于當(dāng)時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的在學(xué)或畢業(yè)學(xué)生人數(shù)相對不多，市場屬于相對稀缺階段，因此學(xué)校對統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)定位于能培養(yǎng)出在企業(yè)、事業(yè)單位或教育行政部門從事市場調(diào)研、數(shù)據(jù)處理分析、教育教學(xué)以及科研的較高層次人才。盡管幾經(jīng)當(dāng)時(shí)各位領(lǐng)導(dǎo)和專家反復(fù)論證，數(shù)易其稿，這種定位仍然存在模糊不清的硬傷。

首先，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)屬于理科范疇，自然逃脫不了理科在人才培養(yǎng)過程中的基礎(chǔ)性的作用，基礎(chǔ)性學(xué)科的一大特點(diǎn)就是理論性強(qiáng)，實(shí)踐性相對比較弱。而地方工科大學(xué)主要致力于對應(yīng)用型技術(shù)人才的培養(yǎng)，側(cè)重于動(dòng)手能力與實(shí)踐能力的訓(xùn)練。因此，如何培養(yǎng)應(yīng)用型統(tǒng)計(jì)人才是擺在我們面前首要要解決的問題。

其次，湖北工業(yè)大學(xué)屬于省屬重點(diǎn)多科性大學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的開辦如何與教育部直屬等重點(diǎn)大學(xué)以及普通地方弱勢的本科院校拉開辦學(xué)層次的距離，形成專業(yè)辦學(xué)的錯(cuò)位競爭，這也是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的辦學(xué)載體的檔次定位的問題。

最后，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)跟數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、工學(xué)等其他學(xué)科有著千絲萬縷的聯(lián)系，它最終到底應(yīng)該跟誰聯(lián)系更緊一點(diǎn)也是一個(gè)值得深思的問題。

針對以上問題，湖北工業(yè)大學(xué)順應(yīng)時(shí)代潮流，英明地做出統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)應(yīng)當(dāng)服務(wù)于工科，突出理科，與經(jīng)濟(jì)管理相互融合滲透的辦學(xué)方針，具備一定理論基礎(chǔ)側(cè)重于應(yīng)用的學(xué)科定位，符合學(xué)校的辦學(xué)層次與要求。近年來，學(xué)校發(fā)揮多科性大學(xué)的學(xué)科優(yōu)勢，在與學(xué)校經(jīng)濟(jì)類學(xué)科的交叉融合中，逐漸形成了金融統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)等熱門辦學(xué)方向，不少學(xué)生畢業(yè)后就業(yè)于銀行、證券等金融部門，形成良好的辦學(xué)聲譽(yù)；在與機(jī)械學(xué)院的質(zhì)量檢測與管理類專業(yè)的合作中，也發(fā)揮了統(tǒng)計(jì)推斷在自動(dòng)檢測中的理論優(yōu)勢。此外，統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科老師積極參與學(xué)校的特色專業(yè)――生物工程專業(yè)的科研項(xiàng)目與合作，取得了不錯(cuò)的效果。由此可見，湖北工業(yè)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)在服務(wù)于本校特色優(yōu)勢學(xué)科的過程中，也通過其他學(xué)科的平臺(tái)優(yōu)勢，順利借力完成了自身的成長與發(fā)展。目前統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)正在朝統(tǒng)計(jì)學(xué)一級(jí)學(xué)科碩士點(diǎn)的目標(biāo)前進(jìn)。

二、課程設(shè)置方案

統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)在開辦之初，積極借鑒和學(xué)習(xí)了武漢地區(qū)老牌財(cái)經(jīng)類院校中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)的相關(guān)課程設(shè)置方案，也參考了重點(diǎn)理工類大學(xué)武漢理工大學(xué)新辦的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)起步階段的課程設(shè)置方案。同時(shí)，由于統(tǒng)計(jì)學(xué)的申報(bào)學(xué)院是以數(shù)理基礎(chǔ)擅長的理學(xué)院，因此，在辦學(xué)之初，受制于師資力量、辦學(xué)意識(shí)等多方面的影響，當(dāng)時(shí)前幾屆的學(xué)生學(xué)習(xí)了較多的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程，比如數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、常微分方程、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)分析、抽樣調(diào)查、復(fù)變函數(shù)、實(shí)變函數(shù)、抽象代數(shù)、運(yùn)籌學(xué)等，旨在讓學(xué)生具備堅(jiān)實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)，突出理科特色。同時(shí)，為了提高學(xué)生的動(dòng)手能力，也大膽開設(shè)了統(tǒng)計(jì)軟件分析、可視化編程、C++語言程序設(shè)計(jì)等計(jì)算機(jī)專業(yè)課程；在高年級(jí)階段，開設(shè)了微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、風(fēng)險(xiǎn)管理、管理學(xué)等經(jīng)管類模塊課程，而形成了“數(shù)學(xué)+計(jì)算機(jī)+經(jīng)濟(jì)”模塊形式為核心的特色課程體系。在后來的辦學(xué)實(shí)踐中，逐漸發(fā)現(xiàn)學(xué)生考研時(shí)都呈現(xiàn)朝經(jīng)濟(jì)學(xué)類一邊倒的趨勢，而且高質(zhì)量就業(yè)人群也集中于銀行、證券等金融企業(yè)或工商、地稅等部門，同時(shí)，前幾年風(fēng)生水起的信息技術(shù)類行業(yè)逐漸出現(xiàn)疲軟的勢頭。為了順應(yīng)時(shí)勢，突出應(yīng)用理念，理學(xué)院及時(shí)調(diào)整了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)中數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)類課程的構(gòu)成比例，壓縮了一些理論性過強(qiáng)的實(shí)變函數(shù)、泛函分析、抽象代數(shù)、微分幾何等數(shù)學(xué)專業(yè)課程；壓縮了部分計(jì)算機(jī)的課程；增強(qiáng)并優(yōu)化了經(jīng)濟(jì)、金融類的課程，并且增加了相關(guān)課程實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)的課時(shí)比例。同時(shí)，讓部分專業(yè)核心課程重心前移，使得在大學(xué)低年級(jí)階段就可以相對完整地接觸到統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心類課程，為后面多元化的學(xué)科方向分流與就業(yè)贏得了可貴的機(jī)遇與時(shí)間。

三、其他教育教學(xué)綜合改革

統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)開辦九年來，一直得到了學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)的高度重視與積極支持，目前已經(jīng)建立起比較完善的統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)室、資料室、實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)中心等。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)試行專業(yè)負(fù)責(zé)人制度，同時(shí)，每一班級(jí)均會(huì)安排負(fù)責(zé)又具有愛心的導(dǎo)師對學(xué)生整個(gè)大學(xué)階段全程進(jìn)行指導(dǎo)。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生在培養(yǎng)過程中，經(jīng)常邀請統(tǒng)計(jì)界的專家、學(xué)者進(jìn)行學(xué)術(shù)講座，職業(yè)生涯指導(dǎo)，促進(jìn)本專業(yè)學(xué)生職業(yè)技能與學(xué)術(shù)能力的穩(wěn)步提升。

每一門課程也會(huì)有相對固定的專業(yè)教師擔(dān)任，并定期舉行師生交流會(huì)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)教學(xué)與學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的不足，這種積極暢通的師生溝通機(jī)制進(jìn)一步疏通了師生間交流的障礙，讓教學(xué)相長的理念更加深入人心，教學(xué)改革之花也結(jié)出了豐碩的果實(shí)。從目前統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的已經(jīng)畢業(yè)的學(xué)生去向來看，考研率、就業(yè)率以及就業(yè)的質(zhì)量均取得相對滿意的結(jié)果。在統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)近九年的教學(xué)實(shí)踐中，也培養(yǎng)了兩名教授、三名博士（外加引進(jìn)了一名博士），專業(yè)的師資力量得到了大大的增強(qiáng)，專業(yè)影響力也逐步提升。

四、結(jié)論

本文以湖北工業(yè)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的辦學(xué)實(shí)踐為例，介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)在開辦過程的人才培養(yǎng)目標(biāo)定位、課程設(shè)置方案，以及其他的教育教學(xué)綜合改革措施，旨在指出在統(tǒng)計(jì)學(xué)上升為一級(jí)學(xué)科背景下，地方多科性大學(xué)應(yīng)當(dāng)積極地從自身?xiàng)l件出發(fā)，制定合理的人才培養(yǎng)目標(biāo)，搭建數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)等學(xué)科課程構(gòu)成為基本元素，以實(shí)用統(tǒng)計(jì)方法和能力為目標(biāo)的應(yīng)用型高素質(zhì)人才模式主導(dǎo)下的課程框架體系，積極探索多層次化教學(xué)改革實(shí)踐方案，促進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)一級(jí)學(xué)科的發(fā)展壯大，為構(gòu)建和諧的大學(xué)育人環(huán)境做出貢獻(xiàn)。

致謝：感謝湖北工業(yè)大學(xué)教務(wù)處的教研課題的經(jīng)費(fèi)支持。

參考文獻(xiàn)：

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基金項(xiàng)目：湖北工業(yè)大學(xué)教研項(xiàng)目：應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式下統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程設(shè)置與教學(xué)改革綜合研究。

篇6

關(guān)鍵詞 數(shù)理統(tǒng)計(jì) 社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域 應(yīng)用

中圖分類號(hào)：G42 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

隨著數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的快速發(fā)展，數(shù)理統(tǒng)計(jì)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。數(shù)理統(tǒng)計(jì)能夠有效地預(yù)測和把握工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的經(jīng)濟(jì)狀況，及時(shí)了解和應(yīng)用經(jīng)濟(jì)變化的規(guī)律。利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法，可以通過運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)與方法有效分析經(jīng)濟(jì)問題，把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律，從而作出正確的經(jīng)濟(jì)管理決策，降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)，使經(jīng)濟(jì)效益最大化，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。

一、數(shù)理統(tǒng)計(jì)概述

數(shù)理統(tǒng)計(jì)是數(shù)學(xué)學(xué)科中的一個(gè)分支，主要研究隨機(jī)現(xiàn)象中的統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律，利用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景下，受經(jīng)濟(jì)全球化與知識(shí)經(jīng)濟(jì)理念的影響，數(shù)理統(tǒng)計(jì)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用也越來越重要。如今，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域通過分析抽樣數(shù)據(jù)解決社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的問題，已成為人們普遍使用的方法，數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)對社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有非常重要的意義和作用。

數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)以其獨(dú)特的思想方法和特殊的研究課題，逐步拓寬了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域，并與其他經(jīng)濟(jì)研究學(xué)科有著十分密切的聯(lián)系，是數(shù)學(xué)研究領(lǐng)域中的重要內(nèi)容，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的工農(nóng)業(yè)、科學(xué)技術(shù)、軍事等領(lǐng)域得到了大范圍的應(yīng)用與推廣，促進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的知識(shí)和方法時(shí)，我們要認(rèn)識(shí)到很多社會(huì)現(xiàn)象并不存在確定的規(guī)律，要以大多數(shù)人的利益為出發(fā)點(diǎn)運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)進(jìn)行觀察和研究，在認(rèn)真分析相關(guān)數(shù)據(jù)和調(diào)查結(jié)果的基礎(chǔ)上，得出有說服力的結(jié)論。例如在產(chǎn)品銷售領(lǐng)域中，我們可以利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法對一些商品的銷售情況進(jìn)行分析，進(jìn)而預(yù)測這個(gè)商品行業(yè)的整體銷售情況及未來發(fā)展前景，或者根據(jù)一個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r推測出我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀以及未來發(fā)展，為制定出合理的經(jīng)濟(jì)發(fā)展計(jì)劃提供依據(jù)。除此之外，數(shù)理統(tǒng)計(jì)在應(yīng)用范圍還有很多，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮的作用也越來越大，成為解決經(jīng)濟(jì)問題的一種常用方法，具有非常重要的作用和意義。此外，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)對社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的一些問題進(jìn)行分析還具有科學(xué)、便捷、實(shí)用等特點(diǎn)，能夠?yàn)樯鐣?huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究和預(yù)測提供數(shù)據(jù)支持。

二、數(shù)理統(tǒng)計(jì)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用

數(shù)理統(tǒng)計(jì)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用范圍非常廣泛，差不多所有的社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域都與數(shù)理統(tǒng)計(jì)存在著一定程度上的聯(lián)系，只要在一個(gè)領(lǐng)域內(nèi)需要和各種數(shù)據(jù)信息打交道，在數(shù)據(jù)的收集與分析方面，都可以利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)。具體說來，數(shù)理統(tǒng)計(jì)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用可以概括為以下幾個(gè)方面：

第一，在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中的應(yīng)用。在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中，可以通過收集工業(yè)生產(chǎn)過程中的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法對其進(jìn)行研究和分析，及時(shí)預(yù)知工業(yè)生產(chǎn)過程中一些潛在的問題，從而及時(shí)進(jìn)行糾正，保證工業(yè)生產(chǎn)的順利進(jìn)行。此外，在工業(yè)產(chǎn)品的抽樣檢驗(yàn)等問題也需要利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法。

第二，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中的應(yīng)用。數(shù)理統(tǒng)計(jì)可以有效解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中耕種條件、選種、選擇肥料等方面的問題，為促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供數(shù)據(jù)支持。很多重要的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法和措施都是根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中遇到的問題總結(jié)出來的。例如，著名的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)家費(fèi)歇爾就曾在農(nóng)業(yè)試驗(yàn)站工作時(shí)，通過進(jìn)行田間試驗(yàn)，得出一些有重要意義的數(shù)理統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)與分析方法，推動(dòng)了數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)科的發(fā)展。

第三，在醫(yī)學(xué)與生物學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用。在醫(yī)學(xué)與生物學(xué)領(lǐng)域中，數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)已得到了廣泛的使用。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)可以通過一些有變異的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)重要的統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律，對研究人體的變異情況有很大的幫助，也能夠通過數(shù)據(jù)分析，對一種治療方法和藥物的效果作出評(píng)價(jià)。

第四，在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用。如上文所述，數(shù)理統(tǒng)計(jì)可以通過研究一種商品的銷售情況，預(yù)計(jì)整個(gè)行業(yè)的銷售情況，甚至可以對國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和未來發(fā)展趨勢做出分析和預(yù)測。

第五，在企業(yè)管理中的應(yīng)用?，F(xiàn)階段，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法已在企業(yè)管理中得到了廣泛的應(yīng)用，在企業(yè)的加工、生產(chǎn)、銷售等各環(huán)節(jié)都發(fā)揮著重要的作用。具體說來，數(shù)理統(tǒng)計(jì)可以通過研究企業(yè)管理中的相關(guān)數(shù)據(jù)，在產(chǎn)品開發(fā)、市場分析、質(zhì)量管理等方面為企業(yè)提供數(shù)據(jù)支持，幫助企業(yè)及時(shí)了解產(chǎn)品的動(dòng)向以及市場的發(fā)展趨勢，提高企業(yè)的市場競爭力。

三、結(jié)語

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程中，很多領(lǐng)域都需要通過分析相關(guān)的變量因素，掌握經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律，從而為經(jīng)濟(jì)決策提供數(shù)據(jù)支持。因此，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用，不僅能夠有效解決社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的問題，也能夠有力地推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。隨著科學(xué)的不斷進(jìn)步和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的不斷完善，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)與方法也在不斷地充實(shí)與完善，借助現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)處理工具，數(shù)理統(tǒng)計(jì)必將在未來的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮更大的作用。

基金項(xiàng)目：云南省教育廳科學(xué)研究基金一般項(xiàng)目（2013Y097）

（作者：麗江師專數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)系，講師，碩士，研究方向：金融數(shù)學(xué)、金融統(tǒng)計(jì)）

參考文獻(xiàn)：

篇7

【關(guān)鍵詞】城鎮(zhèn)化 影響因素 多重共線性檢驗(yàn)

一、城鎮(zhèn)化影響因素的理論回顧

在較早的一些研究中，配第和克拉克（1957）提出，人均國民收入增加，就業(yè)人口會(huì)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中逐步發(fā)生轉(zhuǎn)移?；趪鴥?nèi)城鎮(zhèn)化的發(fā)展理論研究中，陳立泰和劉藝（2013）提出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對城鎮(zhèn)化的發(fā)展有明顯的促進(jìn)作用。蔡R（1999）也提出了消費(fèi)需求與城鎮(zhèn)化之間的關(guān)系。蔣偉（2009）等研究了教育發(fā)展水平、人均GDP、城鄉(xiāng)收入差距、對外開發(fā)程度、第二產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重六大因素對城鎮(zhèn)化的影響。本文遵循從理論引導(dǎo)到實(shí)證分析的路徑，選取多個(gè)指標(biāo)通過多重共線性檢驗(yàn)進(jìn)行實(shí)證分析，探討山西省城鎮(zhèn)化的影響因素。

二、城鎮(zhèn)化影響因素的實(shí)證分析

本文利用EVIEWS8.0軟件，選取1978～2013年的山西調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過多重共線性檢驗(yàn)對山西省城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。

（一）變量選取

城鎮(zhèn)化指標(biāo)（CZH），選取山西省城鎮(zhèn)常住人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重作為衡量城鎮(zhèn)化水平的指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)（IS），本文借鑒徐德云（2008）的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)測度指標(biāo)，用以下公式來測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)：IS=I1×1+I2×2+I3×3，其中，Ii為第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值與總產(chǎn)值的比值。消費(fèi)結(jié)構(gòu)指標(biāo)（CS），采用居民非食品支出占總消費(fèi)支出的比重為居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。另外，以每年末就業(yè)人數(shù)代表勞動(dòng)力，教育財(cái)政支出衡量教育水平。本研究選取城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力、固定資產(chǎn)投資、教育水平為指標(biāo)，研究山西城鎮(zhèn)化的影響因素。山西省城鎮(zhèn)化水平一直呈現(xiàn)出逐年上漲的趨勢，但是1996年以來基本上低于全國平均城鎮(zhèn)化水平。

（二）模型的多重共線性檢驗(yàn)

為了減少異方差和偏誤，我們在實(shí)證分析之前，對所有變量均進(jìn)行了自然對數(shù)處理，處理后的變量命名為LCZH、LIS、LTZ、LCS、LJY、LLD。本文用Eviews8.0對變量進(jìn)行回歸估計(jì)，得到如下方程：

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（4.447） （0.716） （2.949） （4.899） （-2.071）

R2=0.994，DW=1.628，F(xiàn)=1017.3

方程總體擬合良好，但是LIS系數(shù)不顯著，LTZ的經(jīng)濟(jì)意義不能通過檢驗(yàn)，懷疑方程存在多重共線性。

求變量之間的相關(guān)系數(shù)，發(fā)現(xiàn)變量間相關(guān)性很大，因此采用逐步回歸法消除多重共線性，以下是逐步回歸的結(jié)果。

表1 逐步回歸結(jié)果

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■

以LCZH作為因變量，分別對LIS、LTZ、LCS、LJY、LLD進(jìn)行回歸，結(jié)果，LCZH和LJY的擬合度最高，且系數(shù)全部通過檢驗(yàn)，因此先引入LJY。在引入LJY的基礎(chǔ)上引入其余變量，結(jié)果如表1。從表1可以發(fā)現(xiàn)，在引入LJY的基礎(chǔ)上引入LIS時(shí)，不僅模型的擬合度升高，而且系數(shù)全部通過檢驗(yàn)，而引入其他變量時(shí)，要么系數(shù)通不過檢驗(yàn)，要么擬合度不夠高。在引入LJY和LIS的基礎(chǔ)上，繼續(xù)引入其他變量，最后得出LTZ、LCS是引起多重共線性的主要因素，應(yīng)予以剔除。至此，模型修正為：

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（13.323） （5.841） （3.517）

R2=0.992，DW=1.564，F(xiàn)=1312.22

其中R2=0.992，說明模型擬合良好，并且解釋變量均顯著且經(jīng)濟(jì)意義通過。所以，影響山西省城鎮(zhèn)化的因素有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，勞動(dòng)力及教育水平。

參考文獻(xiàn)

[1]C.Clark，The Conditions of Economic Progress[M].Macmillan edition，1957，56.

[2]陳立泰，劉藝.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對城市化發(fā)展的影響―基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2013，（8）：61～66.

[3]蔡R，都陽.加快城市化進(jìn)程啟動(dòng)城鄉(xiāng)消費(fèi)[J].會(huì)計(jì)之友，1999，（12）：12.

篇8

關(guān)鍵詞：R&D 聚類分析 現(xiàn)狀

科技統(tǒng)計(jì)是近代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然產(chǎn)物，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及科學(xué)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中所起作用的迅速增長，世界各國對科學(xué)技術(shù)的投入越來越大，科技活動(dòng)的規(guī)模也日益擴(kuò)大，科技體制日趨復(fù)雜?？萍冀y(tǒng)計(jì)的地位在逐步的上升，受到越來越多的重視?？萍冀y(tǒng)計(jì)主要應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)三類活動(dòng)，即：研究與發(fā)展活動(dòng)（R&D），整個(gè)第三階段科學(xué)技術(shù)教育和培訓(xùn)，與R&D有關(guān)的科技服務(wù)。

一、我國R&D活動(dòng)情況

2011年，我國投入R&D經(jīng)費(fèi)8687億元，比上年增加1624.4億元，增長23%；R&D投入強(qiáng)度（與國內(nèi)生產(chǎn)總值之比）為1.84%，比上年的1.76%有所提高。從近幾年的數(shù)據(jù)看，我國企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)所占比重不斷上升。我國的R&D經(jīng)費(fèi)在不斷的增加當(dāng)中，可以看出R&D活動(dòng)的在我國的地位處于穩(wěn)步上升的狀態(tài)。

二、我國R&D活動(dòng)與國際比較

研究與發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)是反映一個(gè)國家科技實(shí)力的重要指標(biāo)，又是提高國家綜合國力和競爭力的重要基礎(chǔ)。近幾年，各國都非常重視加大對R&D投入的力度。

圖1 2010-2012全國主要國家及地區(qū)R&D支出百分百（%）

注：資料來源于巴特爾研究所，R&D雜志

由圖1可以看出，美國、歐盟和亞洲仍是全球研發(fā)能力最強(qiáng)的地區(qū)，其研發(fā)支出占全球總支出的92%，美國占主導(dǎo)地位。從表上看，我國的R&D投入遠(yuǎn)少于美國，也低于歐洲，但隨著我國對R&D活動(dòng)的重視，我國的R&D投入已逐步超過了日本。

三、國內(nèi)各地區(qū)的R&D發(fā)展情況

由《中國科技統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)2012》我們可以整理出國內(nèi)各地區(qū)從事R&D活動(dòng)的數(shù)據(jù)。我們從四個(gè)指標(biāo)來考察。四個(gè)指標(biāo)分別是規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)、地方財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D項(xiàng)目數(shù)。從這四個(gè)方面對全國32個(gè)省市、自治區(qū)進(jìn)行分類，比較下個(gè)地區(qū)的R&D活動(dòng)的情況，考察哪些省市、自治區(qū)的R&D活動(dòng)情況是處于相同水平的。

用Spss對上32個(gè)省市、自治區(qū)的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)、地方財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D項(xiàng)目數(shù)四個(gè)方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析可以得到下面的結(jié)果：

可以將所有地區(qū)分為三類：第一類：上海、廣東；第二類：北京、遼寧、山東、浙江、江蘇；第三類：天津、河北、黑龍江、福建、河南、湖北、湖南、陜西；第四類：山西、內(nèi)蒙古、吉林、安徽、江西、廣西、海南、、甘肅、青海、寧夏、新疆維吾爾自治區(qū)。

可以看出，第一類中各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值都不是很低，尤其是財(cái)政撥款很大，極為突出；第二類中每項(xiàng)指標(biāo)都處于較高水平，僅在財(cái)政撥款上與第一類有較大的差距；第三類中各項(xiàng)指標(biāo)都沒有處于一個(gè)很高的位置，三項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值都處于平均水平；第四類中各項(xiàng)指標(biāo)都很低，處于所以省市、自治區(qū)的最低值。

我們可以得出結(jié)論，在所有省市、自治區(qū)中上海、廣東的R&D活動(dòng)處于最前端，而北京、遼寧、山東、浙江、江蘇等地的R&D活動(dòng)也有較大的提高，雖然略低于上海和廣東，但仍處于較高的水平。天津、河北、黑龍江、福建、河南、湖北、湖南、陜西等地的R&D活動(dòng)的投入較少不論是R&D經(jīng)費(fèi)的投入還是財(cái)政撥款或是從事R&D工作人員的數(shù)量都處于比較落后的水平，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)當(dāng)加大力度發(fā)展R&D活動(dòng)的開展，給予財(cái)政上和政策上的雙方面優(yōu)惠，以促使R&D的快速發(fā)展。而山西、內(nèi)蒙古、吉林、安徽、江西、廣西、海南、、甘肅、青海、寧夏、新疆等地R&D活動(dòng)已經(jīng)是很落后的，政府不重視該項(xiàng)活動(dòng)的展開，加之這些地方原本的經(jīng)濟(jì)就處于落后的狀態(tài)，想要開展R&D活動(dòng)就更加困難。

四、綜述

我國的R&D活動(dòng)正處在逐步上升的狀態(tài)，但是距世界上發(fā)達(dá)國家還存在較大的差距，這種差距不僅表現(xiàn)在絕對量上還表現(xiàn)在相對量上。在我國內(nèi)部，各地區(qū)的R&D活動(dòng)的成果不盡相同，先進(jìn)地區(qū)與落后地區(qū)之間也存在著較嚴(yán)重的差距。在先進(jìn)地區(qū)，如上海，廣東地區(qū)R&D活動(dòng)的各項(xiàng)指標(biāo)接近于世界發(fā)達(dá)國家額水平，而落后地區(qū)的R&D活動(dòng)只能算是剛剛起步。面對上述的狀況，國家應(yīng)該積極的進(jìn)行干預(yù)，一促使本國的R&D活動(dòng)的快速發(fā)展，以縮短和世界發(fā)達(dá)國家之間的差距，并以此來提升綜合國力。對于各地區(qū)應(yīng)該給予不同的政策，對于先進(jìn)地區(qū)應(yīng)當(dāng)給予較好的鼓勵(lì)措施以促使其不斷的進(jìn)步，對于落后的地區(qū)應(yīng)當(dāng)給予技術(shù)幫助或是政策優(yōu)惠，以達(dá)到使其R&D活動(dòng)快速發(fā)展起來的目的。

參考文獻(xiàn)：

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篇9

關(guān)鍵詞：縣域競爭力 聚類分析 預(yù)測

聚類分析（Cluster Analysis）又稱群分析，是根據(jù)“物以類聚”的道理，對樣品或指標(biāo)進(jìn)行分類的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。根據(jù)分類對象的不同，聚類分析可以分為樣本聚類和變量聚類。樣本聚類又稱為Q型聚類，是根據(jù)反映被觀測的對象各種特征的多變量進(jìn)行聚類；變量聚類又稱為R型聚類，根據(jù)所研究問題選擇部分變量對問題某一方面進(jìn)行分類。在縣域經(jīng)濟(jì)競爭力的分析當(dāng)中適當(dāng)應(yīng)用聚類分析，有助于各縣級(jí)單位互相借鑒互相學(xué)習(xí)。

一、國內(nèi)外研究綜述

競爭力研究最早起源于西方國家，國外比較有影響力的經(jīng)濟(jì)競爭力評(píng)價(jià)體系有 IMD的國際競爭力評(píng)價(jià)體系、WEF競爭力評(píng)價(jià)體系和波特的區(qū)域競爭力模型，這些已取得的成果都可以為研究者借鑒。在文獻(xiàn)梳理過程中發(fā)現(xiàn)，專門針對縣域經(jīng)濟(jì)綜合競爭力聚類分析與預(yù)測研究的文獻(xiàn)較少[1-8]，因此本研究綜合國內(nèi)外學(xué)者的研究成果，結(jié)合山東省經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，在構(gòu)建的指標(biāo)體系框架和分析預(yù)測理論基礎(chǔ)上，對山東省2009、2010兩年的縣域經(jīng)濟(jì)綜合競爭力進(jìn)行排名，評(píng)價(jià)和預(yù)測分析。受數(shù)據(jù)所限，2006―2010年的數(shù)據(jù)長度中2006―2008年縣域經(jīng)濟(jì)綜合競爭力排名不包括科技競爭力，2009―2010年縣域經(jīng)濟(jì)綜合競爭力排名涵蓋經(jīng)濟(jì)實(shí)力、社會(huì)發(fā)展、資源環(huán)境、科學(xué)技術(shù)和政府競爭力，因此主要對2009―2010年的縣域經(jīng)濟(jì)綜合競爭力進(jìn)行分析，同樣由于科技競爭力數(shù)據(jù)長度不足，預(yù)測部分將分別預(yù)測各類一級(jí)指標(biāo)競爭力。

二、縣域競爭力指標(biāo)體系構(gòu)建

綜合國內(nèi)外相關(guān)研究成果，使用層次分析法（AHP）從經(jīng)濟(jì)實(shí)力競爭力、社會(huì)發(fā)展競爭力、資源承載力和政府能動(dòng)力四個(gè)角度出發(fā)，構(gòu)建縣域經(jīng)濟(jì)綜合競爭力三級(jí)指標(biāo)體系，其中經(jīng)濟(jì)實(shí)力競爭力從GDP、財(cái)政收入、對外依存度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等角度反映縣域經(jīng)濟(jì)基本發(fā)展能力；社會(huì)發(fā)展競爭力從科教文衛(wèi)，以及居民收入方面反映縣域社會(huì)發(fā)展建設(shè)水平；資源承載力表示縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展密度，包括人口密度和GDP密度兩個(gè)三級(jí)指標(biāo)；政府能動(dòng)力指標(biāo)反映縣級(jí)政府充分運(yùn)用縣內(nèi)外資源，主動(dòng)且有效地調(diào)控經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的能力。具體指標(biāo)體系略。

三、2010年縣域競爭力聚類分析

應(yīng)用SPSS15.0軟件，對山東省92個(gè)縣域5個(gè)一級(jí)指標(biāo)得分與各自權(quán)重乘積作為聚類變量進(jìn)行Q型聚類分析，進(jìn)行了聚類分析，表1給出了2009年的總體聚類結(jié)果。使用最遠(yuǎn)距離法，選擇歐氏距離作為分類，將山東省92個(gè)縣市劃分成6種類型，聚類分析的ANOVA數(shù)據(jù)顯示，將山東省92個(gè)縣域分為6大類在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是科學(xué)的，是有意義的。第Ⅰ類包括文登市、龍口市、榮成市等11個(gè)縣市，這類地區(qū)是省縣域經(jīng)濟(jì)的領(lǐng)跑者，綜合競爭力較強(qiáng)，一級(jí)指標(biāo)均明顯高于全省平均水平，其中經(jīng)濟(jì)實(shí)力、社會(huì)發(fā)展和科學(xué)技術(shù)競爭力在所有縣域中具有明顯優(yōu)勢，資源環(huán)境和政府分別略低于第Ⅲ類和第Ⅴ類縣域。第Ⅱ類包括諸城市、膠南市、青州市、平度市等14個(gè)縣市地區(qū)，綜合競爭力較好，經(jīng)濟(jì)實(shí)力、社會(huì)發(fā)展、科學(xué)技術(shù)和政府競爭力均高于全國平均水平，但資源環(huán)境較弱，低于全省平均水平。第Ⅲ類包括即墨市、桓臺(tái)縣、廣饒縣等9個(gè)縣市，這些地區(qū)資源環(huán)境競爭力高于其他5類地區(qū)，社會(huì)發(fā)展也處于領(lǐng)先水平，但經(jīng)濟(jì)實(shí)力、科學(xué)技術(shù)和政府都低于全省平均水平。第Ⅳ類型包括寧陽縣，長清縣，平陰縣等24個(gè)縣市，這些地區(qū)資源環(huán)境和科學(xué)技術(shù)高于全省平均水平，但與領(lǐng)先縣域仍存在較大差距，經(jīng)濟(jì)實(shí)力等均處于較為落后的水平。第Ⅴ類型包括高密市，巨野縣，曹縣等9個(gè)縣市，這些縣市政府競爭力優(yōu)于其他5種類型，資源環(huán)境競爭力也高于全省平均水平，但科學(xué)技術(shù)競爭力在所有類型中處于最低水平。第Ⅵ類有墾利縣，齊河縣，臨朐縣等26個(gè)縣市，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較差，指標(biāo)均低于全國平均水平。

四、競爭力預(yù)測分析

由于各地區(qū)資源環(huán)境競爭力和科學(xué)技術(shù)競爭力數(shù)據(jù)時(shí)間跨度不足，無法進(jìn)行預(yù)測，因此本部分將對經(jīng)濟(jì)實(shí)力競爭力、社會(huì)發(fā)展競爭力和政府競爭力進(jìn)行分項(xiàng)預(yù)測。使用指數(shù)平滑方法中的Holt模型進(jìn)行預(yù)測，對于該預(yù)測方法的實(shí)際預(yù)測效果使用2010年數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差檢驗(yàn)。這里使用2000―2009年的經(jīng)濟(jì)實(shí)力競爭力數(shù)據(jù)預(yù)測2010年經(jīng)濟(jì)實(shí)力競爭力數(shù)據(jù)，并進(jìn)行排名，與2010年的實(shí)際結(jié)果進(jìn)行對比（表2），以進(jìn)行驗(yàn)證。由名次對比可知，排名前30名總體保持一致。其中有6個(gè)縣的預(yù)測結(jié)果與實(shí)際結(jié)果完全一致；前30名內(nèi)有21個(gè)指標(biāo)預(yù)測排名與實(shí)際排名相差2個(gè)名次之內(nèi)；前30名僅有1個(gè)縣的排名預(yù)測排名與實(shí)際排名大于10個(gè)名次。對比各個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)也可以得到類似的結(jié)論?？梢哉f從排名上來看，我們對于2010年的預(yù)測排名與實(shí)際排名的基本上是相符合的。

五、結(jié)論與展望

從本研究結(jié)果可以看出，各縣域若想提高本地經(jīng)濟(jì)綜合競爭力，需要在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展、資源發(fā)展和政府能動(dòng)方面齊頭并進(jìn)。在推動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展過程中， 將提高當(dāng)?shù)鼐用袷杖胨健?優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、 增加政府財(cái)政收入和加強(qiáng)對外開放作為提高地區(qū)綜合競爭力的重要手段； 政府能動(dòng)力代表地方政府調(diào)控當(dāng)?shù)睾暧^經(jīng)濟(jì)的能力，這要求各地區(qū)增加財(cái)政支出在占GDP的比重；而與社會(huì)公共服務(wù)能力指標(biāo)相對應(yīng)，政府在增加財(cái)政支出占比的同時(shí)，政府需要增加教育和衛(wèi)生支出以強(qiáng)化當(dāng)?shù)厣鐣?huì)發(fā)展競爭力。

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篇10

（云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院 ，云南 昆明650221）

摘 要：農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)保障基金制度可有效分散巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)和提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障程度。當(dāng)前云南農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)存在風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)分散程度不足，保障程度僅為4.5%。通過對云南農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害損失數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，對基金模型理論進(jìn)行研究和驗(yàn)證，得出云南每年農(nóng)險(xiǎn)保費(fèi)增速在10%，基金其他渠道來源為每年2億元的情況下，云南要建立保障程度為20%、30%、40%、50%保障程度的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)保障基金需要在6、8、10、11年左右的時(shí)間。

關(guān)鍵詞 ：農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)；分散機(jī)制；保障基金

[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2015.30.

1引言

農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)保障基金可有效分散巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)和提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障程度，其核心問題是基金模型的選擇。確定科學(xué)的基金理論模型對建立全國巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)基金制度具有重大意義。

國外學(xué)者對于農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制的研究已經(jīng)相當(dāng)成熟。Gardener（1973）最先探討了利用資本市場融資解決再保險(xiǎn)市場承保能力不足的問題，這一理論開創(chuàng)了巨災(zāi)保險(xiǎn)期貨產(chǎn)品。Kenneth（1999）提出利用巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)證券化產(chǎn)品通過資本市場轉(zhuǎn)移巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，這豐富了巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分散方式。Galumet（2001）利用歷史數(shù)據(jù)驗(yàn)證了農(nóng)作物產(chǎn)量與天氣之間的相關(guān)性，提出將其運(yùn)用到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的觀點(diǎn)，這擴(kuò)大農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的分散機(jī)制。Cummins（2002）通過對巨災(zāi)損失的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，驗(yàn)證了巨災(zāi)損失分布服從正態(tài)分布或?qū)?shù)正態(tài)分布，以最大化賠償估算了財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)業(yè)承保能力，這為研究農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)保障基金理論模型提供了研究方向。

國內(nèi)學(xué)者對農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)保障基金制度的研究主要對于風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制的選擇和構(gòu)建。庹國柱（2010）提出建立全國層次的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)基金是應(yīng)對我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)損失的有效手段之一；馮文麗（2011）以政府和保險(xiǎn)公司的角度出發(fā)提出建立我國農(nóng)業(yè)巨災(zāi)保險(xiǎn)基金做了設(shè)想；田玲（2013）以地震災(zāi)害為例，用VAR在險(xiǎn)價(jià)值法在對建立我國地震巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)基金制度的基金規(guī)模進(jìn)行研究，這為建立巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)保障基金提供了可供借鑒的研究方法。

2農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)保障基金模型理論基礎(chǔ)

2.1農(nóng)業(yè)巨災(zāi)保障基金規(guī)模的模型理論分析

根據(jù)Cummins理論假設(shè)圖1內(nèi)曲線為農(nóng)業(yè)損失分布曲線，橫軸表示為損失，縱軸表示保險(xiǎn)賠付，公式為：

2.2農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)保障基金模型理論驗(yàn)證

以農(nóng)業(yè)災(zāi)害成災(zāi)面積（S）、全國農(nóng)村居民平均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)純收入（I）、鄉(xiāng)村人口（Q）、農(nóng)作物每年耕種面積（S1），根據(jù)公式計(jì)算云南1984—2012年氣象災(zāi)害導(dǎo)致農(nóng)作物成災(zāi)面積經(jīng)濟(jì)損失，見圖2。

利用R軟件做出經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)圖，見圖3。圖中實(shí)線代表正態(tài)分布的曲線，虛線代表的是對數(shù)正態(tài)分布曲線，對數(shù)正態(tài)分布對于災(zāi)害損失的高點(diǎn)擬合更加符合我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失。

為驗(yàn)證災(zāi)害損失符合正態(tài)分布的合理性，對其進(jìn)行KS檢驗(yàn)。結(jié)顯示正態(tài)分布和對數(shù)正態(tài)分布的p值分別為0.191和0.830，對數(shù)正態(tài)分布的P值更高。可證實(shí)云南農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害損失服從對數(shù)正態(tài)分布，確定農(nóng)業(yè)災(zāi)害損失最高值為2010年的319.71億元，將其作為。

3結(jié)論

對云南1984—2012年農(nóng)業(yè)災(zāi)害成災(zāi)損失進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)其服從對數(shù)正態(tài)分布，并確定云南農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)保障基金在100%收益保障下的基金規(guī)模值為319.71億元。云南農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)已經(jīng)過10年發(fā)展，以當(dāng)前4.5%的保障程度來看，其發(fā)展水平只在初級(jí)“物化成本”的保障，未來勢必會(huì)向“保收益”的高保障水平發(fā)展，研究合理的基金模型以建立高保障程度的基金制度符合未來發(fā)展要求。

在建立初期基金規(guī)模不足應(yīng)對超過20%的災(zāi)害損失的條件下，政府財(cái)政應(yīng)作為最后“兜底”，對此，可借國外基金模式，在基金無法承擔(dān)損失時(shí)由政府提供無息貸款進(jìn)行分擔(dān)，在災(zāi)后約定的期限內(nèi)基金積累后每年按一定比例償還。當(dāng)20%保障水平基金規(guī)模建立之后，可根據(jù)云南農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和農(nóng)戶實(shí)際需求，對是否有必要建立更高保障程度的基金規(guī)模進(jìn)行進(jìn)一步探究。

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