導(dǎo)語：如何才能寫好一篇課堂大數(shù)據(jù)分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：起點調(diào)查；高中信息科技；課堂教學(xué)研究

中圖分類號：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 論文編號：1674-2117（2015）20-0036-04

在教育領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的應(yīng)用價值，基于學(xué)生全息數(shù)據(jù)的分析催生了一個新興的研究領(lǐng)域――學(xué)習(xí)分析，就是一個明顯的佐證。學(xué)習(xí)分析（Learning analytics）是運(yùn)用先進(jìn)的分析方法和工具預(yù)測學(xué)習(xí)結(jié)果、診斷學(xué)習(xí)中發(fā)生的問題、優(yōu)化學(xué)習(xí)效果的一類教學(xué)技術(shù)的集合。[1]學(xué)習(xí)分析著眼于對學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析，對學(xué)習(xí)過程進(jìn)行評估[2]，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)過程中隱藏的問題，提出問題解決對策。學(xué)習(xí)分析的興起受益于信息技術(shù)的發(fā)展，尤其是云計算平臺的大規(guī)模應(yīng)用助推教學(xué)資源的網(wǎng)絡(luò)化和基于網(wǎng)絡(luò)化、碎片化學(xué)習(xí)方式的普及。

學(xué)習(xí)分析帶給一線中小學(xué)教師的不僅僅是信息技術(shù)支持下利用數(shù)據(jù)對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行分析的教育應(yīng)用，也應(yīng)該是一種基于學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)開展教育教學(xué)實踐與研究的教育理念。在這一理念的啟迪下，筆者開展了基于以下調(diào)查數(shù)據(jù)分析的高中信息科技課堂教學(xué)實踐研究。

2014學(xué)習(xí)水平起點問卷調(diào)查簡介

為了了解上海市高中生信息科技學(xué)習(xí)水平的情況，上海市教研室于2014年9月組織了上海市中學(xué)生信息科技學(xué)習(xí)水平起點問卷調(diào)查。起點問卷調(diào)查共26題，分三個模塊，即學(xué)生基本情況、學(xué)生學(xué)習(xí)興趣傾向、學(xué)生現(xiàn)有的知識與技能。

學(xué)生基本情況模塊主要包括學(xué)生初中學(xué)習(xí)信息科技的年數(shù)、獲得信息科技知識與技能的途徑、解決家中計算機(jī)故障的方式、上網(wǎng)設(shè)備、上網(wǎng)地點和上網(wǎng)時間、網(wǎng)上信息搜索的方式和維護(hù)信息安全的方法。

學(xué)生學(xué)習(xí)興趣傾向模塊主要包括擁有博客或微博的情況、使用微信或飛信或易信的情況、上網(wǎng)所做的事情、對當(dāng)今社會信息技術(shù)發(fā)展熱點的關(guān)注度。

學(xué)生現(xiàn)有的知識與技能主要包括對計算機(jī)（智能手機(jī)）硬件及性能指標(biāo)的了解程度、是否會安裝和卸載軟件（計算機(jī)、平板或智能手機(jī)）、系統(tǒng)軟件的辨識、常見的網(wǎng)絡(luò)知識的了解程度、曾經(jīng)使用過的程序設(shè)計語言和圖像處理軟件、算法與程序設(shè)計的掌握程度、平面設(shè)計與創(chuàng)作的掌握程度。

三個模塊的試題不僅涉及了學(xué)生現(xiàn)有的知識儲備情況，也反映了學(xué)生在日常生活與學(xué)習(xí)中利用信息技術(shù)解決各種問題的現(xiàn)狀，為高中信息科技教師了解學(xué)生信息科技的學(xué)習(xí)水平起點、開展教育教學(xué)工作和研究工作提供了原始而真實的數(shù)據(jù)。

閔教院附屬中學(xué)2014學(xué)習(xí)水平起點問卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析

閔教院附屬中學(xué)是一所美術(shù)特色學(xué)校，學(xué)生的錄取成績是上海市高中錄取分?jǐn)?shù)線，因此，學(xué)生在學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)或多或少存在一些問題，學(xué)習(xí)能力也有些欠缺。閔教院附屬中學(xué)參加2014學(xué)習(xí)水平起點問卷調(diào)查的學(xué)生一共111人，占高一年級學(xué)生總數(shù)的97.37%，基本能夠反映我校全體學(xué)生的信息科技學(xué)習(xí)水平起點情況。

從調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)來看，學(xué)生基本情況較好，在初中階段上過（1年、2年和3年）信息科技課的學(xué)生占93.69%，沒學(xué)過信息科技的占6.31%。在上網(wǎng)方面，有98.2%的學(xué)生經(jīng)常上網(wǎng)或偶爾上網(wǎng)，智能手機(jī)是學(xué)生上網(wǎng)的主要設(shè)備，有93.69%的學(xué)生在家中上網(wǎng)，說明接入互聯(lián)網(wǎng)的學(xué)生家庭占比較高。學(xué)生獲取信息科技知識的主要途徑是信息科技課和閱讀網(wǎng)上教程，說明學(xué)生獲取信息的途徑較為單一。

在學(xué)生學(xué)習(xí)興趣傾向模塊上，有71.17%的學(xué)生有“自己的博客或微博”，但是經(jīng)常使用的學(xué)生只有55.86%，說明學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的上網(wǎng)時間與自由度不夠。在“你一般上網(wǎng)做什么？”的選項中，居于前三位的分別是聊天、聽音樂、看視頻。而查找學(xué)習(xí)資料、搜索信息、看網(wǎng)絡(luò)書籍三個選項占比分別是66.67%、45.05%和39.63%，說明學(xué)生主動利用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行學(xué)習(xí)的比例不高，這也是學(xué)生家長、學(xué)校教師一直限制學(xué)生上網(wǎng)的原因所在。在當(dāng)今社會信息科技的發(fā)展熱點上，學(xué)生能夠有所關(guān)注，但是對熱點的專業(yè)性與深度了解不夠，這一點可以從有83.78%的學(xué)生了解3G/4G，但是對IPv6、Web2.0的了解比例分別只有8.11%和50.45%看出。

在學(xué)生現(xiàn)有知識與技能模塊上，學(xué)生對計算機(jī)（智能手機(jī)）硬件及性能指標(biāo)的了解程度非常不理想，只有21.62%的學(xué)生認(rèn)識一些部件，知道部件性能的指標(biāo)。這表明在今后的教學(xué)工作中，計算機(jī)的硬件知識雖然簡單，但仍需要重點介紹。此外，該問卷調(diào)查還暴露出學(xué)生“基礎(chǔ)不扎實、知識面窄”的特點，如“以下屬于系統(tǒng)軟件的是”一題，有45.05%的學(xué)生竟然選擇了“Office軟件”，31.53%的學(xué)生選擇了“Flash軟件”，38.74%的學(xué)生選擇了“IE瀏覽器”。Linux和Unix兩個選項的選擇比例分別是11.71%和6.31%。

綜合三個模塊的情況來看，我校學(xué)生的信息學(xué)科知識、信息素養(yǎng)和信息意識與區(qū)里的整體情況相比，存在較大的差距。課堂教學(xué)需要付出更多的努力才能夠彌補(bǔ)上述差距，才能讓學(xué)生經(jīng)過一年的高中信息科技課程學(xué)習(xí)獲得良好的信息素養(yǎng)，在學(xué)業(yè)水平考試中取得較好的成績。

基于2014學(xué)習(xí)水平起點問卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析的高中信息科技課堂教學(xué)實踐研究

1.明確高中信息科技課程教學(xué)目標(biāo)，找準(zhǔn)學(xué)生現(xiàn)狀與課程目標(biāo)之間的距離

上海市普通中小學(xué)信息科技課程是以計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)為基本載體，以學(xué)信息技術(shù)、用信息技術(shù)、懂信息技術(shù)、與信息技術(shù)一起學(xué)為基本學(xué)習(xí)過程，融知識性、技能性和工具性于一體的重要的基礎(chǔ)課程。課程總體目標(biāo)是以信息素養(yǎng)的形成為主線，以全面提高所有學(xué)生的信息素養(yǎng)，使其具備信息科技的基礎(chǔ)知識和技能為總體目標(biāo)。高中階段的課程教學(xué)目標(biāo)是拓展信息科技知識的深度和廣度，善于選擇和使用合適的信息技術(shù)工具，提高自主學(xué)習(xí)和解決復(fù)雜問題的能力，形成正確使用信息和信息技術(shù)的評價標(biāo)準(zhǔn)的信息道德。[3]

上海市高中信息科技課程的目標(biāo)，不僅對學(xué)生所應(yīng)掌握的信息科技課程知識的廣度和深度，運(yùn)用信息技術(shù)解決各種問題的信息素養(yǎng)提出了較高的要求，還對基于信息素養(yǎng)所形成的道德價值判斷以及對社會所肩負(fù)的責(zé)任提出了較高的要求。2014學(xué)習(xí)水平起點問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)顯示閔教院附中學(xué)生整體現(xiàn)狀與課程目標(biāo)的要求，在基礎(chǔ)知識的了解廣度和掌握程度、以基礎(chǔ)知識為基石的信息素養(yǎng)，運(yùn)用信息技術(shù)解決問題的能力等方面存在較大的差距。

2.抓住主體，分層教學(xué)

學(xué)生的整體基礎(chǔ)不是很理想，但是也有少部分學(xué)生的信息技術(shù)知識與基礎(chǔ)不錯。為了解決課堂上大部分學(xué)生“吃不了”，少部分學(xué)生“吃不飽”的問題，筆者在教學(xué)設(shè)計時對課程內(nèi)容進(jìn)行了重新的梳理和分層，將課程內(nèi)容劃分為基礎(chǔ)掌握內(nèi)容和提高選修內(nèi)容。基礎(chǔ)掌握內(nèi)容是面向全體學(xué)生的，是學(xué)業(yè)水平考試中明確規(guī)定的內(nèi)容，而提高選修內(nèi)容是供學(xué)有余力且有興趣的學(xué)生進(jìn)行自主學(xué)習(xí)使用，教師在課堂上預(yù)留5分鐘左右的時間為這部分學(xué)生的自學(xué)提供幫助。通過這樣的設(shè)計，以達(dá)到抓住主體，實施分層教學(xué)，整體提高，保證課堂教育教學(xué)質(zhì)量的目標(biāo)（如案例一）。

案例說明：之所以這樣劃分，是因為“二進(jìn)制數(shù)與十進(jìn)制數(shù)的相互轉(zhuǎn)換；二進(jìn)制數(shù)與八進(jìn)制數(shù)的相互轉(zhuǎn)換；二進(jìn)制數(shù)與十六進(jìn)制數(shù)的相互轉(zhuǎn)換”是課標(biāo)和考綱中明確規(guī)定重點考查的內(nèi)容，近三年的學(xué)業(yè)水平考試出題情況也體現(xiàn)了這一要求。“十進(jìn)制數(shù)與八進(jìn)制數(shù)的相互轉(zhuǎn)換；十進(jìn)制數(shù)與十六進(jìn)制數(shù)的相互轉(zhuǎn)換；十進(jìn)制數(shù)與R（任意）進(jìn)制數(shù)的相互轉(zhuǎn)換”在課標(biāo)和考綱中作為拓展內(nèi)容，近三年的學(xué)業(yè)水平考試并沒有作為重點考查內(nèi)容出現(xiàn)在試題中。

3.夯實基礎(chǔ)，突破重難點

上海市屬于經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的地區(qū)，閔教院附屬中學(xué)的學(xué)生對一些發(fā)展前沿的信息技術(shù)多少都有所接觸，雖然涉獵廣，但層次較淺，專業(yè)知識面較窄，而上海市高中信息科技課程不僅要求學(xué)生擁有較廣的知識面，還需要對課程知識有較深程度的掌握和將所學(xué)知識應(yīng)用于生活解決問題的遷移應(yīng)用能力。

因此，筆者在課程教學(xué)實踐中，對課程的基礎(chǔ)知識和重難點知識根據(jù)學(xué)生的情況重新進(jìn)行了梳理，制定了基礎(chǔ)知識、重難點知識表，并在教育教學(xué)中做到夯實基礎(chǔ)，突破重難點，拓寬知識面的同時，深入挖掘知識點的深度（如案例二）。

案例說明：信息技術(shù)工具知識點梳理調(diào)整表只是高中信息科技必修模塊中的一個單元的調(diào)整表。將“軟件的分類”從“基礎(chǔ)/知道”調(diào)整為“重點/理解”，是綜合本次調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)果和以前的教育教學(xué)經(jīng)驗而進(jìn)行的，因為閔教院附屬中學(xué)的學(xué)生經(jīng)常會將常用的系統(tǒng)軟件和應(yīng)用軟件的分類混淆。將“常用軟件的卸載與安裝”從“重點/理解”調(diào)整為“基礎(chǔ)/知道”是基于98.2%的學(xué)生會安裝也會卸載軟件的調(diào)查數(shù)據(jù)而做的決定。

4.調(diào)整課堂結(jié)構(gòu)，讓學(xué)生自由“想”，充分“做”

上海市高中信息科技課程由統(tǒng)一模塊和選修模塊兩個部分組成，閔教院附屬中學(xué)選擇的選修模塊是設(shè)計與創(chuàng)作。該選修模塊由設(shè)計與創(chuàng)作理論知識、Photoshop平面作品設(shè)計和Flas創(chuàng)意設(shè)計三部分組成。

2014學(xué)習(xí)水平起點調(diào)查問卷數(shù)據(jù)顯示，有94.59%的學(xué)生使用過Photoshop、FireWorks、金山畫王、光影魔術(shù)手、美圖秀秀或其他的圖形圖像處理軟件。這說明學(xué)生在圖像圖形處理上已經(jīng)奠定了一定的基礎(chǔ)，在課堂教學(xué)中不需要從零開始，教學(xué)的重點應(yīng)是作品整體設(shè)計能力與創(chuàng)意的提升，而非軟件工具的使用。

針對這一教學(xué)起點，筆者在Photoshop平面作品設(shè)計的教學(xué)上，將傳統(tǒng)的教師作品展示、教學(xué)演示，學(xué)生按照要求進(jìn)行作品創(chuàng)作、保存、提交和師生評價，調(diào)整為教師作品展示、作品創(chuàng)作說明，學(xué)生自由創(chuàng)作作品、保存、提交和師生評價（見下頁的課堂結(jié)構(gòu)調(diào)整示意圖）。雖然課堂結(jié)構(gòu)的改變不大，但是給予學(xué)生更多自由設(shè)想、充分創(chuàng)作的時間。學(xué)生進(jìn)行設(shè)想與創(chuàng)作的時間由在傳統(tǒng)的課堂結(jié)構(gòu)上只有10分鐘左右增加到20～25分鐘。在新的課堂結(jié)構(gòu)中，教師需要盡量花最少的時間把需要講授的新內(nèi)容與學(xué)生一起探討清楚，留出更多的時間和空間讓學(xué)生去創(chuàng)作與實踐[4]，以提高學(xué)生在實踐中應(yīng)用信息技術(shù)創(chuàng)造性地解決問題的能力。

5.關(guān)注課堂細(xì)節(jié)，引導(dǎo)樹立信息倫理意識，規(guī)范提升信息道德水平

在信息化社會，社會公民不僅應(yīng)具備良好的信息素養(yǎng)，還應(yīng)具備良好的信息道德水平。針對我校學(xué)生信息意識薄弱、學(xué)生對信息道德和信息倫理認(rèn)識不全面的情況，筆者在課堂教育教學(xué)中做了以下探索。

（1）面對、引導(dǎo)和處理課堂細(xì)節(jié)上的信息倫理問題。

在學(xué)習(xí)設(shè)計與創(chuàng)作模塊的內(nèi)容時，經(jīng)常會用到從網(wǎng)上下載的圖片，或者學(xué)生軍訓(xùn)的照片。網(wǎng)上下載的圖片會涉及版權(quán)問題，而學(xué)生的軍訓(xùn)照片會涉及學(xué)生的肖像權(quán)問題。這時，教師需要從正面引導(dǎo)學(xué)生注意在作品中標(biāo)注作品素材的來源，以保護(hù)原作者、原網(wǎng)站的版權(quán)。使用學(xué)生的軍訓(xùn)照片，原則上應(yīng)該取得學(xué)生本人的同意，取得肖像權(quán)的許可。通過長時間的積累和有意識的培養(yǎng)，學(xué)生在版權(quán)保護(hù)、肖像權(quán)的使用等信息倫理問題的認(rèn)識上，有了很大的提升。

（2）設(shè)置信息倫理討論問題，讓學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)道德有全面認(rèn)識。

在學(xué)習(xí)第四單元《信息技術(shù)與社會》的“負(fù)責(zé)任地使用信息技術(shù)”的內(nèi)容時，結(jié)合第三單元《計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》，就新聞報道上的網(wǎng)站賬號泄密、銀行卡遭盜刷、棱鏡門事件等熱點話題在課堂上讓學(xué)生進(jìn)行討論，讓學(xué)生認(rèn)識到這些事件不僅違反法律法規(guī)，還有違網(wǎng)絡(luò)道德和信息倫理要求，讓學(xué)生“樹立在信息化社會中的基本道德規(guī)范，應(yīng)用信息技術(shù)過程中個人自律能力”[5]，避免學(xué)生在今后的網(wǎng)絡(luò)生活中因為對法律法規(guī)和網(wǎng)絡(luò)道德不了解而走上網(wǎng)絡(luò)違法犯罪的道路。

高中信息科技課堂教學(xué)改進(jìn)實踐反思

1.課堂教學(xué)工作應(yīng)依據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)開展

課堂教育教學(xué)是基于師生互動開展的知識學(xué)習(xí)活動，學(xué)習(xí)活動效果的好壞不僅取決于教師能否在課堂上為學(xué)生提供多樣化的學(xué)習(xí)支持，教學(xué)策略設(shè)計的優(yōu)劣，教學(xué)科研能力的高低等，也受到學(xué)生已有知識儲備、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)習(xí)慣等因素的影響。因此，教師在開展教育教學(xué)的過程中，應(yīng)該能夠自覺做到全面了解學(xué)生的知識儲備、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)習(xí)慣等學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，在教育教學(xué)中依據(jù)這些學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)開展課堂教育教學(xué)，而不能夠游離于學(xué)生的基本現(xiàn)狀主觀地開展無效的教學(xué)。

2.分層教學(xué)目標(biāo)的制定與落實在大數(shù)據(jù)的支持下可以更精細(xì)化

基于條件的限制和對學(xué)生數(shù)據(jù)收集的局限性，對學(xué)生的分層還沒能做到兼顧每一位學(xué)生的每一個方面，只是一定程度上的整體分層，基于這一定程度上的整體分層教學(xué)目標(biāo)的制定還存在不足。因此，若有大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的支持，教師便能夠方便地了解到學(xué)生全面的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，學(xué)科課程教育教學(xué)目標(biāo)的制定與落實可以更加精細(xì)化，可以做到以數(shù)據(jù)為指導(dǎo)來開展教育教學(xué)工作和研究工作，實現(xiàn)課堂教學(xué)有意義的及時調(diào)整。

參考文獻(xiàn)：

[1]李青，王濤.學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究與應(yīng)用現(xiàn)狀述評[J].中國電化教育，2012（8）：129.

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[3][5]上海市中小學(xué)信息科技課程標(biāo)準(zhǔn)（試行稿）[EB/OL].http：///link？url=niUXK9E8XXZNdS60JmFY8jVOcPlThpZBo1SyaW6EoFh7ppAbRmJbz4CiW2bTzfxyexoYA3HGHJNBpmWLvO3qq5g5_1KZ_ZlPCO8-Nd76lUC.

篇2

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析；數(shù)理統(tǒng)計

基金項目：華北理工大學(xué)研究生教育教學(xué)改革項目資助（項目編號：K1503）

基金項目：華北理工大學(xué)教育教學(xué)改革研究與實踐重點項目資助（項目編號：Z1514-05；J 1509-09）

G643；O21-4

谷歌公司的經(jīng)濟(jì)學(xué)家兼加州大學(xué)的教授哈爾?范里安先生過去說過統(tǒng)計學(xué)家將會成為像電腦工程師一樣受歡迎的工作。在未來10年里，人們獲得數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、判斷數(shù)據(jù)、提取信息的能力將變得非常重要，不僅僅在教育領(lǐng)域，各行各業(yè)都需要數(shù)據(jù)專家，“大數(shù)據(jù)”時代的到來使得數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)日新月異，深刻的影響著各個行業(yè)、領(lǐng)域及學(xué)科的發(fā)展，尤其是與數(shù)據(jù)關(guān)系密切的行業(yè)及學(xué)科，而作為工科各專業(yè)碩士研究生重要的公共基礎(chǔ)課數(shù)理統(tǒng)計學(xué)是天生與數(shù)據(jù)打交道的學(xué)科。

怎樣在“大數(shù)據(jù)”時代背景下培養(yǎng)出適應(yīng)面向企業(yè)自主創(chuàng)新需求的數(shù)據(jù)分析人員或掌握現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理技術(shù)的工程師，如何把當(dāng)下流行的“大數(shù)據(jù)”處理技術(shù)與相關(guān)數(shù)理統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)有機(jī)的結(jié)合，以激發(fā)學(xué)生對數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)發(fā)展的興趣，這些都是我們在與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)相關(guān)的課程教學(xué)中不得不思考的問題。然而，當(dāng)前高校工科各專業(yè)碩士研究生數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)的現(xiàn)狀卻與其重要程度相去甚遠(yuǎn)，整個教學(xué)過程的諸多環(huán)節(jié)都存在較大的不足，主要表現(xiàn)為：1.教學(xué)內(nèi)容偏重理論，學(xué)生學(xué)習(xí)興趣不高；2. 輕統(tǒng)計實驗；忽略對統(tǒng)計相關(guān)軟件的教學(xué)；3.沒有注重數(shù)理統(tǒng)計的學(xué)習(xí)與研究生專業(yè)相結(jié)合，實用性強(qiáng)調(diào)不夠。4. 輕能力培養(yǎng)；輕案例分析等。

這些現(xiàn)象導(dǎo)致的直接后果就是學(xué)生動手能力上的缺陷和創(chuàng)新能力的缺乏， 不能夠自覺利用數(shù)理統(tǒng)計知識解決實際問題， 尤其缺乏對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析能力。因此，需要數(shù)理統(tǒng)計學(xué)隨著環(huán)境的變化不斷創(chuàng)新新的數(shù)理統(tǒng)計思維和教學(xué)內(nèi)容。避免教學(xué)內(nèi)容與大數(shù)據(jù)時代脫節(jié)。為此筆者在該課程的教學(xué)過程中，有意識地進(jìn)行了一些教學(xué)改革嘗試。提出了幾點工科研究生數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)的改革措施。

（1）調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，將與數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)的大數(shù)據(jù)處理案例引進(jìn)課堂。有很多有普遍性的應(yīng)用統(tǒng)計實際案例，可以在本課程的教學(xué)過程中有選擇的引入介紹給學(xué)生，讓學(xué)生們了解利用所學(xué)統(tǒng)計方法進(jìn)行實際數(shù)據(jù)分析的操作過程和得出結(jié)論的思維方法。以期解決工科研究生對確定性思維到隨機(jī)性思維方式的轉(zhuǎn)變的不適應(yīng)性。

（2）適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代數(shù)理統(tǒng)計學(xué)課程的教學(xué)環(huán)境。實現(xiàn)教學(xué)方式的多樣性。大數(shù)據(jù)時代背景下，互聯(lián)網(wǎng)十分發(fā)達(dá)，學(xué)生根據(jù)自己的興趣去收集、整理和分析數(shù)據(jù)，既可以改變他們對統(tǒng)計方法的進(jìn)一步認(rèn)識，也可以增加他們的學(xué)習(xí)興趣。甚至可以以專業(yè)QQ群，郵件的方式和同學(xué)、老師之間相互交流，交流者處于相互平等的地位，可以暢所欲言，隨時隨地都可以交流，起到事半功倍的效果。這種交流使得教師不再是知識的權(quán)威，而是把教師上課作為一種更好自主學(xué)習(xí)的引導(dǎo)，這種交流使得他們的思想變得更加成熟。同時參與各種網(wǎng)絡(luò)論壇，貼吧回答問題等使得他們更能體現(xiàn)自己的價值，這種交流也使得學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情和學(xué)習(xí)精神得到更好的激發(fā)。

（3）引導(dǎo)工科研究生開展與本專業(yè)相結(jié)合的課題研究，強(qiáng)調(diào)實用性，注重統(tǒng)計思維能力培養(yǎng)。適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代數(shù)理統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)環(huán)境，實現(xiàn)教學(xué)方式的多樣性。以期彌補(bǔ)學(xué)生缺少數(shù)據(jù)分析實例的訓(xùn)練，解決學(xué)以致用的不足。在目前的數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)安排下，受學(xué)時所限，如果相當(dāng)一部分時間用來學(xué)習(xí)公式、定理的推導(dǎo)及證明，勢必沒有時間進(jìn)行實際的數(shù)據(jù)分析練習(xí)。在大數(shù)據(jù)時代背景下，隨著海量數(shù)據(jù)、復(fù)雜形式數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得統(tǒng)計方法的發(fā)展和以前有了很大的不同，沒有實際的數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練，學(xué)生們就無法對統(tǒng)計的廣泛應(yīng)用性及重要性有深刻的體會，也不利于保持和提高他們的學(xué)習(xí)興趣。這要求具體工作者提出新的統(tǒng)計思想和方法，加深對已有統(tǒng)計思想的理解，以解決實際問題。

（4）改革成績評定方式。現(xiàn)有的考試模式為通過有限的一到兩個小時的期末考試，進(jìn)行概念的辨析和理論及方法的推導(dǎo)計算，由此來判斷研究生關(guān)于數(shù)理統(tǒng)計課程的學(xué)習(xí)情況有很大的不足，特別是對可以利用軟件進(jìn)行的某些實際數(shù)據(jù)分析的考察沒有辦法實現(xiàn)。因此，有必要通過日常課堂“論文選題―提交―討論”與期末理論考試相結(jié)合的形式對學(xué)生數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)進(jìn)行考核。加大對學(xué)生平時考察的力度，相應(yīng)地減少期末考試成績的比重。讓學(xué)生選擇一些與自己專業(yè)有關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行嘗試性的數(shù)據(jù)分析、一些統(tǒng)計科普著作的讀書報告等并寫成論文的形式提交，做為對學(xué)生成績的評定方式，更能綜合、客觀地評價學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。

數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)代生活中發(fā)揮的作用越來越大，而道磽臣品椒可以與數(shù)據(jù)分析有機(jī)的結(jié)合，從而在提高數(shù)據(jù)分析效率的同時，保持分析結(jié)果的有效性，為生產(chǎn)和實踐活動提供準(zhǔn)確的參考。以上的思考和建議僅是我們在教學(xué)研究和教學(xué)過程中的一點體會，還有許多工作亟待深入，比如適合工科研究生數(shù)理統(tǒng)計課程的大數(shù)據(jù)案例選取，與課程內(nèi)容的有效銜接；案例教學(xué)法如何實施；教學(xué)方式多樣化問題；課堂教學(xué)與網(wǎng)絡(luò)交流結(jié)合；理論介紹與軟件應(yīng)用訓(xùn)練結(jié)合問題等。教學(xué)改革與實踐是一項艱巨的任務(wù)，以培養(yǎng)學(xué)生的實際運(yùn)用能力和正確解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果的能力為目的，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計思想和方法應(yīng)用的培養(yǎng)，讓學(xué)生們了解利用所學(xué)統(tǒng)計方法進(jìn)行實際數(shù)據(jù)分析的操作過程和得出結(jié)論的思維方法將是一項長期的工作。

參考文獻(xiàn)

[1].游士兵，張 佩，姚雪梅.大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計學(xué)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇[J].珞珈管理評論， 2013， （ 02）： 165-171.

篇3

關(guān)鍵詞：管理統(tǒng)計學(xué)；教學(xué)模式；大數(shù)據(jù)；案例教學(xué)

中圖分類號：G4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.33.147

1 引言

管理統(tǒng)計學(xué)是一門應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法和理論研究經(jīng)濟(jì)管理問題的應(yīng)用性學(xué)科，它通過收集、分析、表述、解釋數(shù)據(jù)來探索經(jīng)濟(jì)管理問題的規(guī)律，并輔助企業(yè)進(jìn)行管理決策和提高管理效率。傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)關(guān)注小規(guī)模數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)描述、推斷和科學(xué)分析用。與之相應(yīng)，管理統(tǒng)計學(xué)的課堂教學(xué)主要關(guān)注統(tǒng)計學(xué)原理的講述、小數(shù)據(jù)的推斷分析和經(jīng)濟(jì)管理問題的簡單應(yīng)用。

然而，自2008年Nature雜志發(fā)表“Big data：science in the peta byte era”以恚大數(shù)據(jù)的發(fā)展方興未艾，備受學(xué)術(shù)界，企業(yè)界等關(guān)注。大數(shù)據(jù)的理念和技術(shù)不僅在互聯(lián)網(wǎng)、金融、機(jī)器人、人工智能等領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，也將對企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營和決策等活動帶來深刻的影響，通過對企業(yè)大數(shù)據(jù)的深度挖掘，有助于實現(xiàn)企業(yè)的商業(yè)價值，規(guī)避企業(yè)的決策風(fēng)險，提高企業(yè)的競爭力。

大數(shù)據(jù)時代的到來，對管理統(tǒng)計學(xué)來說既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)，機(jī)遇在于：大數(shù)據(jù)的分析主要建立在統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析，從而使得大數(shù)據(jù)可視化；而挑戰(zhàn)在于：當(dāng)下管理統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)方法和教學(xué)手段難以匹配大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)分析從業(yè)者的要求，這就要求對管理統(tǒng)計學(xué)的課堂教學(xué)模式進(jìn)行進(jìn)一步的發(fā)展與創(chuàng)新，以期適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下的新要求。

如何結(jié)合大數(shù)據(jù)時代的新要求設(shè)計合適的課堂教學(xué)模式，如何結(jié)合豐富的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例開展課堂教學(xué)活動，如何增強(qiáng)大數(shù)據(jù)背景下學(xué)生的數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理決策意識，培養(yǎng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代要求的高素質(zhì)人才，這些都是大數(shù)據(jù)背景下傳統(tǒng)的管理統(tǒng)計學(xué)課堂教學(xué)模式所面臨的問題和挑戰(zhàn)，這也促使管理統(tǒng)計學(xué)教學(xué)工作者不得不去探究、優(yōu)化甚至改革現(xiàn)有的管理統(tǒng)計學(xué)課堂教育模式。

2 傳統(tǒng)管理統(tǒng)計學(xué)教學(xué)模式的概述

筆者所在的教學(xué)團(tuán)隊來自于武漢科技大學(xué)管理學(xué)院，承擔(dān)全院《管理統(tǒng)計學(xué)》課程教學(xué)任務(wù)，在教學(xué)方法、實踐教學(xué)等有較為豐富的教學(xué)經(jīng)驗。然而，在多年的教學(xué)過程實踐和與學(xué)生的教學(xué)互動當(dāng)中發(fā)現(xiàn)：現(xiàn)有的管理統(tǒng)計學(xué)教學(xué)模式盡管相對較為成熟，在培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析意識方面起到的重要作用，但是仍存在以下不足，而這些不足恰恰難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下對管理統(tǒng)計學(xué)教學(xué)帶來的挑戰(zhàn)。

2.1 注重理論講授，忽視應(yīng)用教學(xué)

受技術(shù)發(fā)展和數(shù)據(jù)規(guī)模等因素的制約，傳統(tǒng)的管理統(tǒng)計學(xué)教學(xué)大都采用理論驅(qū)動的教學(xué)模式，教師依托教材，注重統(tǒng)計學(xué)基本原理和方法的傳授，學(xué)生掌握基本原理，對統(tǒng)計學(xué)的實際應(yīng)用等關(guān)注較少。

盡管管理統(tǒng)計學(xué)課堂教學(xué)會涉及到一定的應(yīng)用案例，但是這些案例大都簡單，陳舊，數(shù)據(jù)來源單一，難以接觸實際原始數(shù)據(jù)，統(tǒng)計建模思路也相對固定，這些教學(xué)案例既不能反映管理統(tǒng)計學(xué)的最新發(fā)展和應(yīng)用思想，也無法將其帶入企業(yè)經(jīng)營的情景，對企業(yè)決策過程缺乏了解，這些因素都使得學(xué)生對該課程的學(xué)習(xí)興趣不高，不利于培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)解決實際問題的能力，進(jìn)而影響課堂教學(xué)效果。

2.2 注重數(shù)學(xué)推導(dǎo)，忽視工具應(yīng)用

管理統(tǒng)計學(xué)要求學(xué)生掌握一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，教材也都有較多的數(shù)學(xué)公式和理論推導(dǎo)，忽視了培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用SPSSvSASvR等統(tǒng)計軟件工具解決統(tǒng)計問題的操作能力。

根據(jù)經(jīng)管類專業(yè)的培養(yǎng)定位，對于經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生而言，相比于統(tǒng)計的數(shù)學(xué)公式，真正實用的如何借用SPSSvSASvR等統(tǒng)計軟件工具來解決企業(yè)經(jīng)營決策面臨的實際問題，尤其是在大數(shù)據(jù)背景下，需要處理海量、復(fù)雜、多源、異質(zhì)的高維數(shù)據(jù)。這些是單憑數(shù)學(xué)推導(dǎo)和簡單的手動計算無法完成的。

近年來，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展催生了一類新型且前景廣闊的職業(yè)方向-數(shù)據(jù)分析師。綜合數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求，可以發(fā)現(xiàn)，這些職位大都要求從業(yè)者了解基本的統(tǒng)計學(xué)原理和方法，熟練掌握SPSSvSASvR等統(tǒng)計軟件工具，并應(yīng)用這些工具解決企業(yè)經(jīng)營管理面臨的實際問題。

2.3 注重知識考核，忽視項目訓(xùn)練

受限于教學(xué)管理制度和考核手段等因素，目前管理統(tǒng)計學(xué)課堂教學(xué)考核方式大都以閉卷為主，主要考察學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)基本知識點的掌握情況，以及學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)知識解決簡單案例的綜合能力。

然而，在大數(shù)據(jù)時代背景下，除了要求掌握統(tǒng)計學(xué)基本原理，更應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)知識解決實際問題的綜合能力，而這種綜合能力往往涉及數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)探索、統(tǒng)計建模、模型檢驗、模型評價、模型解釋、模型部署和模型修正等數(shù)據(jù)分析的全過程，這種綜合能力的掌握是無法通過現(xiàn)有的知識考核來達(dá)到的，這些必然要求學(xué)生通過參與實際項目或模擬情景來實現(xiàn)。

3 大數(shù)據(jù)背景下管理統(tǒng)計學(xué)教學(xué)模式探討

如何結(jié)合大數(shù)據(jù)時代的新要求設(shè)計合適的課堂教學(xué)模式，如何結(jié)合豐富的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例開展課堂教學(xué)活動，如何增強(qiáng)大數(shù)據(jù)背景下學(xué)生的數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理決策意識，培養(yǎng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代要求的高素質(zhì)人才，這些都是大數(shù)據(jù)背景下傳統(tǒng)的管理統(tǒng)計學(xué)課堂教學(xué)模式所面臨的問題和挑戰(zhàn)。而現(xiàn)有的管理統(tǒng)計學(xué)課堂教學(xué)模式難以匹配大數(shù)據(jù)時代對其提出的要求，這就要求對管理統(tǒng)計學(xué)的課堂教學(xué)模式進(jìn)行進(jìn)一步的發(fā)展與創(chuàng)新，以期適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下的新要求。

篇4

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 金融統(tǒng)計 人才培養(yǎng)

中圖分類號：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.16400/ki.kjdks.2015.11.027

Financial Statistics Talents Training Mode

under the Background of Big Data

MENG Xuejing[1][2]， ZHAO Xinquan[3]

（[1] Postdoctoral Research Station， Zhongnan University of Economics and Law， Wuhan， Hubei 430073;

[2] College of Statistics， Hubei University of Economics， Wuhan， Hubei 430205;

[3] School of Statistics and Mathematics， Zhongnan University of Economics and Law， Wuhan， Hubei 430073）

Abstract The arrival of the era of big data， financial data volume surge to financial statistics brought unprecedented opportunities and challenges. The complexity of the financial big data talent to promote a stronger financial statistical data collation， analysis and higher overall quality. Universities assume the responsibilities of professional financial statistics cultivate talent， to be able to adapt to the era of big data cultivate talent needs. This paper studies the statistics of professional training model large data finance background， make a few innovative training model， and finally gives a summary and outlook.

Key words big data; financial statistics; talent training

0 引言

金融大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。金融大數(shù)據(jù)具有數(shù)量大、速率快、多樣化、不穩(wěn)定等特點，為金融統(tǒng)計專業(yè)提供了更加寬廣的舞臺，促使統(tǒng)計方法變革，提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量，拓寬了統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息的搜集渠道。

目前，數(shù)據(jù)收集、整理和分析已經(jīng)成為金融機(jī)構(gòu)從業(yè)者的基本要求，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定政策和法規(guī)、指導(dǎo)行動，在金融領(lǐng)域和其它生活領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。大數(shù)據(jù)時代的到來，給金融統(tǒng)計帶來前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。一些發(fā)達(dá)國家在金融領(lǐng)域中對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用走在世界前列。兩家對沖基金，位于英國倫敦的對沖基金Derwent Capital和加利福尼亞的MarketPsych用微博數(shù)據(jù)預(yù)測股市投資時機(jī)，是利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行投資并取得良好成效的成功范例。Xoom與許多擁有大數(shù)據(jù)的公司合作，開發(fā)跨境匯款異常交易報警系統(tǒng)，可以發(fā)現(xiàn)是否有犯罪集團(tuán)進(jìn)行詐騙。信用卡發(fā)行商VISA和MasterCard通過自己的服務(wù)網(wǎng)獲取交易信息和顧客的消費(fèi)信息，用來預(yù)測商業(yè)發(fā)展和客戶的消費(fèi)趨勢。美國第一資本銀行和美國銀行通過發(fā)行信用卡，得知客戶的消費(fèi)模式，成功為客戶提供定制化服務(wù)，等等。

地方高校是培養(yǎng)金融統(tǒng)計專業(yè)人才的重要場所，面對大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)，金融統(tǒng)計專業(yè)的一個重要職責(zé)是培養(yǎng)可以進(jìn)行金融大數(shù)據(jù)整理和分析、能夠適應(yīng)時代需求的人才，這就促使高校必須創(chuàng)新大數(shù)據(jù)環(huán)境下金融統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)的模式。

1 構(gòu)建金融統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)模式的研究意義

人才培養(yǎng)模式是影響教育質(zhì)量的重要因素之一，適應(yīng)時代要求的人才培養(yǎng)模式是教學(xué)改革的核心內(nèi)容。關(guān)于金融統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)模式的研究，對于促進(jìn)時展、提高教學(xué)質(zhì)量的意義是深遠(yuǎn)的。

（1）培養(yǎng)出適應(yīng)大數(shù)據(jù)時展需要的應(yīng)用型人才?！?013年大數(shù)據(jù)市場應(yīng)用與趨勢調(diào)研報告》中指出，28%的全球企業(yè)和25%的中國企業(yè)已經(jīng)開始進(jìn)行大數(shù)據(jù)實踐。在金融行業(yè)，深入了解和分析海量數(shù)據(jù)，是金融機(jī)構(gòu)在競爭中保持優(yōu)勢的主要武器。時代的迫切需求促使高校金融統(tǒng)計專業(yè)必須培養(yǎng)出可以與社會接軌、能夠有效處理金融大數(shù)據(jù)的人才。

（2）促進(jìn)師生教學(xué)觀念的轉(zhuǎn)變。哈佛大學(xué)和麻省理工學(xué)院建設(shè)的在線教育平臺及其課程，向全世界免費(fèi)開放，知識傳播的形式將不斷優(yōu)化、效率會不斷提高，這給傳統(tǒng)的學(xué)校教育帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)背景下，知識的獲取渠道呈現(xiàn)多樣化，在人才培養(yǎng)過程中，要有效利用知識平臺充實課堂，促進(jìn)師生教與學(xué)共同進(jìn)步，努力培養(yǎng)具有創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力的應(yīng)用型人才。

2 構(gòu)建金融統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)模式的主要內(nèi)容

高校金融統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)要能夠跟上社會需求，根據(jù)不同學(xué)生需求特點和金融行業(yè)特色要求制定質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。在滿足社會對金融高素質(zhì)人才需求的多樣化、層次化和專業(yè)化的人才培養(yǎng)模式上進(jìn)一步改革和探索。

（1）改革教學(xué)模式。傳統(tǒng)的統(tǒng)計教學(xué)模式是以老師講授為主，注重概念和方法的詮釋，學(xué)生參與較少。老師在課堂上選講的例題也比較常規(guī)，關(guān)于軟件的使用主要通過Excel簡單的演示。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和非結(jié)構(gòu)性是常規(guī)例題所不能代表的，簡單的Excel演示已不能發(fā)揮作用，在這樣的背景下，統(tǒng)計教學(xué)模式必須改革，教師在課堂上要教會學(xué)生如何從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫里挖掘出有用信息，并利用統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析，在課堂教學(xué)中要實現(xiàn)與軟件完全結(jié)合，R軟件會成為主流，它是處理大數(shù)據(jù)的有效工具。要求學(xué)生在課下通過自主學(xué)習(xí)，靈活使用R軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。除R軟件外，學(xué)生還要學(xué)會使用新型開發(fā)的軟件來輔助解決大數(shù)據(jù)問題，比如Hadoop、NoSQL等。

（2）改革課程體系。傳統(tǒng)的課程設(shè)置模式已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)時代的要求，學(xué)生的實踐能力、數(shù)據(jù)分析能力、綜合素質(zhì)要求更高。從這些角度出發(fā)，課程設(shè)置要強(qiáng)調(diào)知識的針對性，注重學(xué)生的動手能力。比如開設(shè)“數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)”、“流數(shù)據(jù)分析技術(shù)”、“搜索引擎系統(tǒng)應(yīng)用”等課程，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計分析方法，使學(xué)生可以進(jìn)行實際的數(shù)據(jù)挖掘操作，可以進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析數(shù)據(jù)。通過開設(shè)講座類課程，比如“前沿技術(shù)講座”，講授專業(yè)前沿的方法技術(shù)，同時借助實際案例向?qū)W生介紹如何使用軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、整理和分析。在課程體系外增加第二課堂，通過統(tǒng)計建模大賽、市場調(diào)查大賽、社會實踐等活動，與金融機(jī)構(gòu)合作，鼓勵學(xué)生自發(fā)尋找問題，解決問題，提高學(xué)生的團(tuán)隊合作能力和人際溝通能力，促進(jìn)就業(yè)。

（3）建設(shè)教學(xué)團(tuán)隊。高校教師大多具有碩士和博士學(xué)位，自主學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，高校應(yīng)該提供教師更多發(fā)展的機(jī)會和平臺。鼓勵教師參與專業(yè)相關(guān)的教學(xué)和學(xué)術(shù)會議，主動尋求專業(yè)前沿知識，努力建設(shè)高水平創(chuàng)新型教學(xué)團(tuán)隊。鼓勵教師考取相關(guān)的職業(yè)資格證書，比如注冊會計師、數(shù)據(jù)分析師，金融分析師等。同時到企業(yè)兼職，這樣既能講授專業(yè)理論知識，又能與實踐結(jié)合，培養(yǎng)出實用性人才。時展迅速，教師能力必須跟上時代的步伐。通過聘請校外知名專家和企業(yè)的數(shù)據(jù)分析師到學(xué)校開設(shè)專題講座，與學(xué)生直接接觸，分享他們的工作經(jīng)驗，鼓勵學(xué)生去企業(yè)實習(xí)從事相關(guān)數(shù)據(jù)分析工作，并及時反饋到人才培養(yǎng)計劃中。

（4）探討應(yīng)用型人才培養(yǎng)途徑。應(yīng)用型人才指的是能夠符合用人單位需求，具有較強(qiáng)的動手能力和較高的綜合素質(zhì)的人才。高校的人才培養(yǎng)制度要以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為目標(biāo)，通過教學(xué)模式、課程設(shè)置、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法等手段構(gòu)建應(yīng)用型人才的培養(yǎng)模式。金融統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)生，畢業(yè)后要能夠與金融機(jī)構(gòu)的需求接軌，在本科學(xué)習(xí)階段通過理論課程的學(xué)習(xí)加實踐課程的鍛煉，具備綜合分析數(shù)據(jù)的能力，培養(yǎng)競爭意識，提高實踐和創(chuàng)新能力。

3 構(gòu)建金融統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新點

在大數(shù)據(jù)背景下，金融統(tǒng)計專業(yè)的人才培養(yǎng)模式應(yīng)該具備“系統(tǒng)知識與應(yīng)用能力并重”的特色，在培養(yǎng)途徑、培養(yǎng)方案及學(xué)生管理方面可以有如下創(chuàng)新：

（1）培養(yǎng)途徑的創(chuàng)新：采用“1.5+2.5”模式，前一年半通識教育加專業(yè)基礎(chǔ)課程，讓學(xué)生具備扎實的金融理論基礎(chǔ)和統(tǒng)計基本素養(yǎng);后兩年半專業(yè)教育加個性化培養(yǎng)，重點培養(yǎng)學(xué)生在大數(shù)據(jù)背景下挖掘數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的能力。

（2）個性化的人才培養(yǎng)方案：對于優(yōu)秀的本科生采用本科生導(dǎo)師制，進(jìn)行“一對一”的個性化培養(yǎng)，與導(dǎo)師合作課題，讓學(xué)生參與到課題調(diào)研，提高學(xué)生的動手能力。

（3）學(xué)生管理方面的創(chuàng)新：鼓勵學(xué)生自由發(fā)展，積極學(xué)習(xí)其它專業(yè)學(xué)院課程，到金融機(jī)構(gòu)實習(xí)鍛煉，增強(qiáng)團(tuán)隊意識，提高學(xué)生的綜合能力。

4 結(jié)語與展望

隨著信息技術(shù)和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、金融業(yè)務(wù)和服務(wù)的多樣化、金融市場的整體規(guī)模擴(kuò)大，金融行業(yè)的數(shù)據(jù)收集能力逐步提高。金融業(yè)擁有所有交易數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和客服音頻、網(wǎng)上銀行記錄、網(wǎng)上商城記錄等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。金融大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。麥肯錫的研究顯示，金融業(yè)在大數(shù)據(jù)價值潛力指數(shù)中排名第一。金融領(lǐng)域統(tǒng)計精英人才目前比較稀缺，通過應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式的研究，培養(yǎng)出高質(zhì)量的學(xué)生，可以及時為社會所用，提高學(xué)校的就業(yè)率。為解決大數(shù)據(jù)特征新衍生出的問題，需要在系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘分析等方面有所突破，對人才素質(zhì)的要求更高。高校是培養(yǎng)金融大數(shù)據(jù)分析人才的儲備庫，培養(yǎng)出的金融統(tǒng)計人才不僅對金融業(yè)務(wù)有較深的理解，還要具備很強(qiáng)的數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的能力。這就促使高校金融統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改革與探究，培養(yǎng)綜合性的大數(shù)據(jù)分析人才是高校金融統(tǒng)計專業(yè)努力的方向。

本文系國家社科基金課題“大數(shù)據(jù)背景下金融統(tǒng)計方法研究”（項目編號：14CTJ008）的階段性研究成果之一

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篇5

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)字校園；校園建設(shè)；大數(shù)據(jù)應(yīng)用；大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

中圖分類號：TP399 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）07-0116-02

1引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步和云計算等先進(jìn)計算方法的產(chǎn)生，海量的數(shù)據(jù)以成倍增長的速度不斷生成，開啟了大數(shù)據(jù)的時代。而大數(shù)據(jù)時代的到來，也為數(shù)字化校園的建設(shè)帶來了一場技術(shù)和思想的變革。

2大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景

大數(shù)據(jù)，指的是蘊(yùn)含巨大價值的海量、高增長率、多樣化和復(fù)雜關(guān)聯(lián)的信息數(shù)據(jù)集，其在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。大數(shù)據(jù)的特征，決定了大數(shù)據(jù)在數(shù)字校園建設(shè)中的應(yīng)用價值，決定了其會對教育信息化的發(fā)展產(chǎn)生巨大影響。因此，如何高效的處理這些海量數(shù)據(jù)，并展現(xiàn)其中蘊(yùn)含的巨大價值，則成為了關(guān)鍵。

由于在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)的來源豐富多樣、數(shù)據(jù)的類型也不具備一致性、數(shù)據(jù)的規(guī)模更是非常龐大，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和分析技術(shù)是采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，一般只能處理數(shù)據(jù)格式一致，規(guī)模也較小的數(shù)據(jù)。因此，需要特有的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、云計算平臺、可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng)等，才能分析得出大量額外的有價值信息和數(shù)據(jù)關(guān)系。

3數(shù)字校園應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的優(yōu)勢

數(shù)字校園是基于計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立起來的對教學(xué)、科研、管理、技術(shù)服務(wù)、生活服務(wù)等校園信息的收集、處理、整合、存儲、傳輸和應(yīng)用，再以校園網(wǎng)為基礎(chǔ)，實現(xiàn)包括教育教學(xué)環(huán)境，電子資源，科研活動等方面的，具有整體性的校園信息化管理。

3.1解決海量數(shù)據(jù)的無用堆積

隨著各種信息通訊技術(shù)、數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的高速發(fā)展，基于數(shù)字化校園的應(yīng)用系統(tǒng)、信息系統(tǒng)也越來越多，如教務(wù)管理系統(tǒng)、科研管理系統(tǒng)、電子圖書館、OA辦公系統(tǒng)等，這也直接導(dǎo)致各應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)量也急劇增大。這些信息系統(tǒng)每天都在產(chǎn)生大量的結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，日積月累，大量堆積，但是一方面由于對數(shù)據(jù)價值的忽視，另一方面基于數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析整理的難度，這些寶貴的資源都被棄之不用，導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)成為數(shù)據(jù)存儲方面的包袱，不但沒有產(chǎn)生價值，反而因不能隨意丟棄而占用了大量存儲空間。

3.2提升管理水平和業(yè)務(wù)發(fā)展水平

由于傳統(tǒng)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的查詢檢索機(jī)制和統(tǒng)計分析方法，已經(jīng)不能適應(yīng)數(shù)據(jù)規(guī)模劇增情況下的海量數(shù)據(jù)庫。只有通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，才能對高校的信息資產(chǎn)進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析操作，從而為學(xué)校管理層進(jìn)行決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐，為教學(xué)、科研等方面工作的改進(jìn)提供合理的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。同時，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)還可以通過對信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的集成，增加師生校園生活的獲得感，如對學(xué)科建設(shè)的支持、校園交通規(guī)劃和改善、嗜房燜俚耐絡(luò)輿情分析等，從而從根本上改變校園的管理方式及應(yīng)用水平，充分挖掘?qū)氋F的信息資源，進(jìn)一步提高業(yè)務(wù)的發(fā)展水平和統(tǒng)計分析水平，輔助教育管理和教育決策，實現(xiàn)從擁有數(shù)據(jù)到預(yù)判需求。

3.3促進(jìn)信息技術(shù)與教學(xué)科研的深度融合

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)還可以促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的提升，從而進(jìn)一步促進(jìn)信息技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合。比如，通過采集在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)中學(xué)生課后習(xí)題的完成情況，了解學(xué)生知識掌握的情況；采集學(xué)生對課外學(xué)習(xí)資源的訪問情況，了解學(xué)生的興趣方向；采集學(xué)生課堂的互動信息，了解學(xué)生喜愛的課堂教學(xué)方式等等，從而改變傳統(tǒng)單一化的教學(xué)方式，為學(xué)生制定個性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)計劃，幫助學(xué)生完善知識結(jié)構(gòu)，甚至為學(xué)生提供個性化的就業(yè)指導(dǎo)。而通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在自然科學(xué)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的對信息和數(shù)據(jù)更全面的掌握，則對于無論微觀科學(xué)還是宏觀科學(xué)都會帶來更加進(jìn)一步的提升。

4大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用的難關(guān)

4.1大數(shù)據(jù)的清洗

由于在產(chǎn)生和獲取數(shù)據(jù)的過程中，即使是多個數(shù)據(jù)源，也必然會有大量相同的數(shù)據(jù)，而這些就會成為數(shù)據(jù)的冗余。同時，數(shù)據(jù)的采集過程也伴隨著很多無關(guān)數(shù)據(jù)和錯誤數(shù)據(jù)的進(jìn)入，因此數(shù)據(jù)的清洗就是對大數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪去冗的處理，從而提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，提高大數(shù)據(jù)的價值密度。但是在清洗的過程中，也會丟失一些有用細(xì)節(jié)信息。因此如何把握數(shù)據(jù)清洗的平衡，既保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，去冗降噪，又不會因為過度清洗而流失數(shù)據(jù)的價值，成為大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用的第一道難關(guān)。

4.2大數(shù)據(jù)的集成

大數(shù)據(jù)必須進(jìn)行有效的集成，才能成為數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)信息資源，才能發(fā)揮其巨大的價值。而當(dāng)前大數(shù)據(jù)復(fù)雜異構(gòu)的特性對大數(shù)據(jù)的整合形成了挑戰(zhàn)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大量并存和融合、不同來源不同特征的多種數(shù)據(jù)混雜，以及不同數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中文件系統(tǒng)差異形成的數(shù)據(jù)格式的巨大差異，無不造成大數(shù)據(jù)有效集成的困境。

4.3大數(shù)據(jù)處理模型的建立

數(shù)據(jù)的挖掘和分析需要建立數(shù)據(jù)分析處理模型，但是數(shù)據(jù)的海量多樣、應(yīng)用場景的各不相同以及各個應(yīng)用管理系統(tǒng)復(fù)雜的業(yè)務(wù)處理流程，使這些系統(tǒng)的功能模塊各有差異，處理框架也是不盡相同，導(dǎo)致很難整合這些碎片化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。因此，大數(shù)據(jù)處理模型需要專業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)人員以及業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專業(yè)人員投入大量的時間和精力去研究和梳理業(yè)務(wù)流程，經(jīng)過反復(fù)的測試和修改才能建立。

5大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字化校園的建設(shè)思路

5.1基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)

數(shù)字校園的建設(shè)首先要重視數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)建設(shè)，確保有良好的基礎(chǔ)傳輸網(wǎng)絡(luò)可以使用，為教學(xué)、科研、管理提供無所不在的基礎(chǔ)環(huán)境。需要充分利用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，按照基本的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，保證大數(shù)據(jù)能夠存儲，并能夠高速地傳輸。數(shù)據(jù)傳輸更是基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的重點，尤其是現(xiàn)代化教育對視頻等多媒體課程的需求量加大，需要建立良好的基礎(chǔ)傳輸環(huán)境。

5.2打破信息孤島。建立完善的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)的集成、分析和管理等技術(shù)都是基于盡可能多的、完善的數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上才能進(jìn)行的，而數(shù)字校園早期建設(shè)的信息系統(tǒng)已經(jīng)在各自的數(shù)據(jù)庫中存儲了大量的歷史數(shù)據(jù)，但是由于早期信息系統(tǒng)的建立大多各自為政，導(dǎo)致這些數(shù)據(jù)都是處于信息孤島之中，無法為大數(shù)據(jù)技術(shù)所用。因此，大稻荼塵跋碌氖字校園，首先就需要打通這些信息孤島，讓所有的數(shù)據(jù)產(chǎn)生聯(lián)系，然后再從物理環(huán)境和應(yīng)用環(huán)境兩個方面，建立一個具備數(shù)據(jù)采集、存儲能力的、較為完善的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。物理環(huán)境方面主要指數(shù)字校園建設(shè)中的硬件設(shè)施及傳感器，比如通過語音教室、數(shù)字圖書館、視頻監(jiān)控、一卡通刷卡設(shè)備等采集的數(shù)據(jù)；應(yīng)用環(huán)境方面則是指通過各業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)采集運(yùn)行過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，包括數(shù)字校園的統(tǒng)一門戶平臺及其他云平臺軟件、虛擬化軟件等。

5.3統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式。建立良好的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系

良好的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)，能極大地提升并決定數(shù)字校園建設(shè)的質(zhì)量與水平。由于數(shù)據(jù)規(guī)模的增長相當(dāng)迅速，當(dāng)出現(xiàn)存儲設(shè)備容量的增長速度跟不上數(shù)據(jù)規(guī)模增長速度的情況時，就會對大數(shù)據(jù)的集成造成困擾，對大數(shù)據(jù)的存儲同樣制造了沉重的壓力，而大數(shù)據(jù)不進(jìn)行有效的集成和整合就不能發(fā)揮其蘊(yùn)含的巨大價值。在此背景下，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、保障數(shù)據(jù)來源的唯一性，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換平臺，減少冗余的數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)源的差異性，進(jìn)而建立良好的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，成為大數(shù)據(jù)有效集成的必然要求。

篇6

（一）大數(shù)據(jù)環(huán)境對財務(wù)人才的需求

2008年“大數(shù)據(jù)”概念運(yùn)用而生，如今這個概念已經(jīng)使用到人類發(fā)展的各個行業(yè)中，大數(shù)據(jù)有4個特點，分別為多樣化、快速化、大量化及價值密度低。大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢就是在大量數(shù)據(jù)處理分析上只需要耗費(fèi)很短時間。大數(shù)據(jù)背景下財務(wù)人員需具備更強(qiáng)的綜合能力。一是財務(wù)人員需要具備數(shù)據(jù)采集能力、數(shù)據(jù)清洗能力、數(shù)據(jù)挖掘建模分析能力、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力、數(shù)據(jù)應(yīng)用與決策分析。比如，具備采集企業(yè)財務(wù)活動產(chǎn)生的單證能力；能對數(shù)據(jù)進(jìn)行識別、校驗等能力；能夠運(yùn)用Python等工具建模分析能力；把財務(wù)數(shù)據(jù)通過圖表呈現(xiàn)的能力；利用數(shù)據(jù)分析工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理能力；采用大數(shù)據(jù)分析法對財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能力。二是財務(wù)人員需要具備財務(wù)核算與管理能力。財務(wù)人員不能停留在會簡單會計核算業(yè)務(wù)，還要懂得財務(wù)預(yù)算、財務(wù)籌資、財務(wù)投資、財務(wù)決策。三是財務(wù)人員需要懂法律、懂稅務(wù)。

（二）大數(shù)據(jù)時代下高校人才培養(yǎng)的變革

全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化，大數(shù)據(jù)時代會計職能轉(zhuǎn)變，促使財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型，從而實現(xiàn)獲得實時信息大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)背景下，高校相關(guān)會計專業(yè)課程改革是必然趨勢。那么，如何改革，是大家都關(guān)注的問題。根據(jù)這幾年會計行業(yè)的發(fā)展，有不少工作實現(xiàn)自動化管理。大量重復(fù)的會計科目處理漸漸被計算機(jī)智能化代替。很多公司已經(jīng)采用財務(wù)智能機(jī)器人或財務(wù)共享模式，單據(jù)和發(fā)票只要拍照或掃描自動生成會計科目、會計憑證。大數(shù)據(jù)時代，擴(kuò)大會計行業(yè)的影響，要求會計人員掌握更多技能。社會對會計人員要求提高，促使高職院校要利用大數(shù)據(jù)運(yùn)用教學(xué)中，培養(yǎng)出新型實用型人才。為響應(yīng)國家教學(xué)改革政策，有些高校增加新專業(yè)，如，大數(shù)據(jù)分析專業(yè)，有些高校是開發(fā)和建設(shè)新課程，如：Python計算機(jī)基礎(chǔ)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)財務(wù)報表分析、智能審計案例分析、統(tǒng)計學(xué)等。

二、大數(shù)據(jù)背景下會計課程教學(xué)存在問題

(一)課程體系不合理

云計算、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)發(fā)展對會計行業(yè)帶來了很大的沖擊，對會計崗位需求重新定位。大數(shù)據(jù)背景下，會計崗位需要具備大數(shù)據(jù)分析能力，能熟練運(yùn)用計算機(jī)Python工具分析海量數(shù)據(jù)。會計專業(yè)核心課程有基礎(chǔ)會計、成本會計、財務(wù)會計、管理會計、財務(wù)報表分析、審計、財務(wù)管理等。這些課程設(shè)置側(cè)重理論教學(xué)，實踐教學(xué)時間占比不到10%，理論與實踐時間設(shè)置不合理。另外，目前很多高校會計核心課程未加入大數(shù)據(jù)挖掘與分析相關(guān)課程，還是傳統(tǒng)的核心課程。選修課也缺少財務(wù)共享課程。因此，開發(fā)和建設(shè)與大數(shù)據(jù)相關(guān)新的會計課程已經(jīng)成為高職院校的當(dāng)務(wù)之急。

（二）教學(xué)設(shè)備陳舊

目前不少高校硬件軟件設(shè)備不僅陳舊，而且數(shù)量不足，課程軟件無法滿足學(xué)生在機(jī)房授課的實踐課程。比如，學(xué)校由于電腦設(shè)備不足，財務(wù)管理課程涉及Excel運(yùn)用知識點，本來應(yīng)該安排機(jī)房讓學(xué)生實際操作學(xué)習(xí)，但是除了財務(wù)管理專業(yè)外都未安排機(jī)房上課，而是在普通教室上課。目前不少高校因為資金原因未購買最新的課程軟件，導(dǎo)致學(xué)生未接觸最新的財會技術(shù)。如，財務(wù)共享軟件、財務(wù)大數(shù)據(jù)分析軟件等。

（三）教學(xué)模式和教育理念傳統(tǒng)

大數(shù)據(jù)時代到來，企業(yè)會計職業(yè)發(fā)生巨大變革，但好多高職院校教學(xué)模式還是處于傳統(tǒng)的教學(xué)模式中，還是以會計教材知識點為主，教學(xué)以課件、板書方式授課。在教學(xué)過程中，課堂教學(xué)學(xué)生基本上被動學(xué)習(xí)知識，學(xué)生學(xué)習(xí)興趣不高，壓抑學(xué)生創(chuàng)造力，降低課堂教學(xué)質(zhì)量。根據(jù)調(diào)研情況，顯示：有80%學(xué)生表明在課堂學(xué)習(xí)中，教師教的理論知識多，學(xué)生獨立思考時間少，教師與學(xué)生互動時間占比也少；有50%學(xué)生表明教師授課方法傳統(tǒng)，課堂教授法無法吸引學(xué)生注意力和興趣。比如：資產(chǎn)、負(fù)債與所有者權(quán)益關(guān)系，教師在授課過程中主要講授其定義和公式，未從實際生活中舉例闡述其關(guān)系。另外，教師教學(xué)理念傳統(tǒng)，教師備課局限于教材，教材內(nèi)容過于理論和落后。

目前很多高校教師在教學(xué)時未采用大數(shù)據(jù)等分析工具去普及最新會計知識給學(xué)生，導(dǎo)致學(xué)生還處于會計傳統(tǒng)認(rèn)知，手工和電算化記賬。比如，財務(wù)分析課程，采用理論教學(xué)模式。教材涉及上市公司案例時，基本上以一家上市公司貫穿整本教材，我們知道不同公司分析指標(biāo)側(cè)重點不同，得出結(jié)論也會不同?，F(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代，市場上有很多上市公司，作為會計人員如何在海量的財務(wù)數(shù)據(jù)中，分析和整理有用信息，形成一份科學(xué)財務(wù)分析報告。這些需要教師培養(yǎng)學(xué)生充分運(yùn)用財務(wù)大數(shù)據(jù)和財務(wù)共享平臺去分析。

(四)課程考核不合理

會計課程考核基本采用期末閉卷考核方式，由平時成績和期末考試組成，其中平時成績占比一般在30%-40%之間，期末考試成績占比60%-70%之間，可見大多數(shù)高校側(cè)重于期末考試成績，即注重結(jié)果性考核方式，輕視過程性考核方式。我們知道會計課程有很多核心課程，比如：財務(wù)分析課程一周2節(jié)、成本會計和財務(wù)管理課程一周5節(jié)、基礎(chǔ)會計一周6節(jié)，審計一周5節(jié)。雖然不同課程安排課時不一樣，但是考核方式基本一致。這種考核方式就未體現(xiàn)出不同課程不同崗位的差異化，顯然存在不合理問題?，F(xiàn)在不少高職學(xué)校期末考試試卷的題型由名詞解釋、單選題、多項題、判斷題、計算題、案例分析題構(gòu)成，考試試卷中涉及的知識點70%涉及理論，這種教學(xué)考核方式不能真實體現(xiàn)出學(xué)生的真實能力。無論從核心課程的時間設(shè)置還是課程的內(nèi)容都無法滿足大數(shù)據(jù)時代對會計人員的實操技能要求。因此，高校的課程考核方式有待改進(jìn)，不僅要合理分配平時成績和期末考試成績的比重，還要重視考核內(nèi)容的理論與實踐相結(jié)合。

三、基于大數(shù)據(jù)背景下會計課程教學(xué)改革

(一)優(yōu)化課程體系

課程體系是專業(yè)人才培養(yǎng)方案的重要內(nèi)容。目前高職院校會計專業(yè)課程體系中實踐課程時間占總課時比重不到10%，對學(xué)生實際操作能力的培養(yǎng)造成一定的影響。高職院校應(yīng)在教學(xué)計劃中，把課程實踐時間進(jìn)行調(diào)整，有些課程適應(yīng)理實一體化教學(xué)，有些課程適應(yīng)實訓(xùn)周授課。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，我們還應(yīng)該增設(shè)幾門新課，比如大數(shù)據(jù)財務(wù)分析課程、財務(wù)共享課程、統(tǒng)計學(xué)等。我們要通過新增課程，讓學(xué)生了解什么是大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)在會計行業(yè)的運(yùn)用，從而培養(yǎng)學(xué)生不僅能夠具備會計專業(yè)知識，熟悉會計電算化操作，而且還具備大數(shù)據(jù)分析能力。

（二）購買教學(xué)軟件

高校教師要教授大數(shù)據(jù)財務(wù)分析課程、財務(wù)共享課程時是需要借助大數(shù)據(jù)平臺，否則單純講解大數(shù)據(jù)理論知識，會枯燥乏味，也達(dá)不到對學(xué)生實際能力培養(yǎng)目標(biāo)。這就需要高職院校重視教學(xué)質(zhì)量，購買相關(guān)大數(shù)據(jù)平臺，組織教師參與新軟件操作培訓(xùn)，熟悉軟件的運(yùn)用。這樣教師能夠有效結(jié)合平臺講授相關(guān)大數(shù)據(jù)課程，不僅能吸引學(xué)生的注意力，更能夠提高學(xué)生的實操技能。

(三)改變教學(xué)模式和教育理念

傳統(tǒng)的教學(xué)模式和教育理念已經(jīng)不適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展，我們需要進(jìn)行改變。首先教師要建立以學(xué)生為主的教學(xué)模式和理念，培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力、動手操作能力。教師在講授課程時要使用不同的教學(xué)方法，比如項目小組討論法、任務(wù)驅(qū)動法、翻轉(zhuǎn)課堂法等進(jìn)行貫穿不同知識點。通過項目小組討論法，安排學(xué)生自由分組討論，提高學(xué)生溝通能力,培養(yǎng)學(xué)生團(tuán)隊意識。通過任務(wù)驅(qū)動法，教師以任務(wù)為導(dǎo)向，引出教學(xué)知識點，吸引學(xué)生注意力和學(xué)習(xí)興趣。通過翻轉(zhuǎn)課堂法，學(xué)生從被動化為主動，學(xué)生自己使用大數(shù)據(jù)相關(guān)平臺收集資料、分析資料，幫助學(xué)生提高自己的學(xué)習(xí)能力。同時,教師要根據(jù)學(xué)生的興趣、愛好、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)進(jìn)行差異化教學(xué)，提高整體教學(xué)質(zhì)量。其次，高職教師要學(xué)習(xí)新的財務(wù)云技術(shù)，學(xué)習(xí)新的信息化手段，把課程內(nèi)容和新財務(wù)云技術(shù)相結(jié)合，制定一個全新的教學(xué)方案。最后，教師要時刻加強(qiáng)教學(xué)反思，如：基于大數(shù)據(jù)平臺，教師要時刻掌握學(xué)生對企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)搜集、分析的過程和結(jié)果；教師要時刻關(guān)注和解答學(xué)生課后在學(xué)習(xí)通平臺咨詢問題等。

(四)調(diào)整課程考核機(jī)制

學(xué)習(xí)通平臺、大數(shù)據(jù)平臺為教師進(jìn)行課程的過程性考核和結(jié)果性考核提供依據(jù)。教師借助以上平臺的數(shù)據(jù)，可以輕松掌握學(xué)生課前預(yù)習(xí)情況、課中表現(xiàn)情況、課后作業(yè)完成情況等。注意的是，教師在課程考核設(shè)置平時分和期末成績比重時，要根據(jù)不同課程設(shè)置不同的比例。另外，平時分考核比重建議適當(dāng)調(diào)增，加強(qiáng)過程性考核重視。期末考試成績建議采用多種方式，可以出一份試卷考試、可以讓學(xué)生提交一份案例分析報告或論述報告等。期末考試內(nèi)容不能單純考核學(xué)生對理論知識點記憶，而是要考核知識點在實際行業(yè)中的運(yùn)用。教師要從不同角度考核學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，建立符合大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)目標(biāo)的課程考核機(jī)制。

篇7

The Case Teaching Practice of Python Series Course

LIU Qing

（School of statistics and Information，Shanghai University of International Business and Economics， Shanghai 201620， China）

Abstract：Under the background of big data， the ability of the programming capability set new requirements to the students majoring in economics and management. On the basis of computational thinking method， taking Python series curriculum as the carrier， this paper expounds a case practice mode of computer programming teaching combined with three aspects of the Python series curriculum system setting， the case of complex system reduction and the case of ideological and political education of course.

Key words：big data； computational thinking； Python； case teaching； ideological and political education of course

1 引言

面向?算思維的教學(xué)改革需要理解計算思維的時代性，即計算思維是基于計算機(jī)技術(shù)的科學(xué)思維，教學(xué)改革要符合并適應(yīng)計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展階段[1]。而當(dāng)今大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，必將顛覆傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方式。在數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)處理方式和數(shù)據(jù)思維等方面都會對其帶來革命性的變化[2]。這種轉(zhuǎn)變對財經(jīng)類院校的影響是巨大的，這就要求財經(jīng)類院校專業(yè)人才的培養(yǎng)要跟上時代的發(fā)展和社會的潮流，適應(yīng)社會需求，從而傳授數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析等相關(guān)知識就成為必不可少的教學(xué)內(nèi)容。在這樣的大數(shù)據(jù)背景下，針對財經(jīng)類院校的經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生，更需要設(shè)計面向計算思維的課程教學(xué)體系以及具體的教學(xué)設(shè)計來培養(yǎng)學(xué)生的計算思維能力。

2 Python語言、數(shù)據(jù)分析與計算思維

Python語言是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝哉Z言，語法結(jié)構(gòu)簡單，功能豐富，除了自帶的庫以外，還有種類和數(shù)量繁多且功能強(qiáng)大的第三方庫。大數(shù)據(jù)時代的到來，給經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生提出了更高的要求，數(shù)據(jù)分析成為經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生必須掌握的基本技能之一。目前Python在國際上非常流行，可以完成許多任務(wù)，功能非常強(qiáng)大。在眾多的編程語言和分析工具中，Python是最好的數(shù)據(jù)分析工具之一。TIOBE的2018年4月編程語言排行榜中，Python已經(jīng)超過了C#位居第4位。而Python編程模式也非常符合人類的思維習(xí)慣，這將有助于我們將計算思維的教學(xué)理念融入實驗教學(xué)中。

3 經(jīng)管類專業(yè)Python系列課程體系設(shè)置

上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)是以經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)為主的國家財經(jīng)類大學(xué)之一，是我國對外經(jīng)貿(mào)人才的搖籃。2016 年，教育部高等學(xué)校大學(xué)計算機(jī)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會才首次建議將 Python 語言作為程序設(shè)計入門課程的教學(xué)語言[3]。我校適應(yīng)大數(shù)據(jù)時展的要求，從2015年開始就為經(jīng)管類專業(yè)開設(shè)了Python程序設(shè)計的必修課，是全國財經(jīng)類高校中較早開設(shè)Python程序設(shè)計的高等院校，經(jīng)過幾年的建設(shè)，又陸續(xù)開出一系列Python課程，走在財經(jīng)類高校的前列。我校開出的Python系列課程有《Python程序設(shè)計》《Python高級程序設(shè)計》《Python數(shù)據(jù)分析》《數(shù)據(jù)挖掘》。

《Python程序設(shè)計》作為經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生的必修課，屬于基礎(chǔ)級的課程，主要講述基本的數(shù)據(jù)類型、控制語句、函數(shù)、文件等基礎(chǔ)知識，學(xué)生掌握基本語法和算法，能夠利用計算機(jī)程序解決簡單的問題；《Python高級程序設(shè)計》《Python數(shù)據(jù)分析》位列于通識教育課程中，供學(xué)生選修，這三門課相互依托、相互映襯，相輔相成?！禤ython高級程序設(shè)計》是學(xué)完必修課《Python程序設(shè)計》的進(jìn)階課程，以類和對象為起點，以網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)為依托，學(xué)習(xí)推導(dǎo)式、正則表達(dá)式、爬蟲框架、多線程、數(shù)據(jù)庫等高級技術(shù)，學(xué)生掌握數(shù)據(jù)獲取相關(guān)知識，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析及可視化提供數(shù)據(jù)來源?！禤ython數(shù)據(jù)分析》主要涉及數(shù)據(jù)分析工具pandas，使用numpy和scipy進(jìn)行科學(xué)計算，了解matplotlib繪圖庫基本繪圖功能，這些技術(shù)是經(jīng)管類學(xué)生以后利用數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘必不可少的技術(shù)準(zhǔn)備，為他們以后的專業(yè)學(xué)習(xí)打下良好的基礎(chǔ)?！稊?shù)據(jù)挖掘》最早是為研究生開設(shè)的一門課程，主要是通過numpy計算庫、matplotlib繪圖庫、sklearn機(jī)器學(xué)習(xí)庫等來實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘分類算法，如決策樹、樸素貝葉斯、knn、支持向量機(jī)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、聚類算法等，并能利用這些算法解決具體的應(yīng)用問題，將這些算法應(yīng)用到各專業(yè)領(lǐng)域中。

4 案例教學(xué)實踐

在以前的程序設(shè)計的教學(xué)中往往采用的均是水仙花數(shù)、百錢買百雞等經(jīng)典算法教學(xué)，學(xué)生學(xué)完以后不知能夠做什么，感覺很迷茫，大大影響了教學(xué)效果。隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等重大技術(shù)和科技需求的不斷發(fā)展，人們對計算問題及程序設(shè)計的認(rèn)識發(fā)生了根本的轉(zhuǎn)變，從以知識驗證為主的問題求解轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦驅(qū)嶋H問題解決為主的計算求解[4]。這就需要我們在教學(xué)中與時俱進(jìn)，重新設(shè)計案例，以期達(dá)到最好的教學(xué)效果。在案例教學(xué)中，我們根據(jù)具體教學(xué)內(nèi)容和我校學(xué)生特點，運(yùn)用計算思維的一系列方法（問題的約簡、關(guān)注點分離、仿真、啟發(fā)式推理、遞歸思維、回推等等）設(shè)計出一系列教學(xué)案例，通過這些案例給學(xué)生講解最實用的方法和技巧，培養(yǎng)學(xué)生的計算思維能力。

4.1 以結(jié)合經(jīng)管類專業(yè)特點的案例教學(xué)為基石，培養(yǎng)學(xué)生基本計算思維能力

我們的案例來自某一個系統(tǒng)的一部分。讓學(xué)生直接上手一個系統(tǒng)顯然是不合適的。我們根據(jù)計算思維中問題的約簡、關(guān)注點分離等方法，把一個復(fù)雜的系統(tǒng)按照合理的方法，根據(jù)具體的教學(xué)內(nèi)容分解成多個模塊和小問題，學(xué)生只需逐個掌握小問題的解決方法，就能實現(xiàn)一個完整的系統(tǒng)。在《Python程序設(shè)計》課程中，當(dāng)講到多分支和選擇結(jié)構(gòu)嵌套的時候，我們設(shè)計了一個根據(jù)訂貨量、價格計算應(yīng)付貨款、折扣的案例。這個案例貫穿于選擇、循環(huán)、文件始終。講到多分支的時候，我們給學(xué)生設(shè)計的題目是：從鍵盤輸入訂貨量、價格。根據(jù)訂貨量大小、價格給以不同的折扣，計算應(yīng)付貨款（應(yīng)付貨款=訂貨量×價格×（1-折扣））。訂貨量500以下，折扣為3%；訂貨量500及以上，1000以下，折扣5%；訂貨量1000及以上，2000以下，折扣8%；訂貨量2000及以上，折扣10%。這個問題可以通過多分支來完成。講到選擇結(jié)構(gòu)嵌套的時候，我們給學(xué)生設(shè)計的題目是：輸入客戶類型、貨品價格和訂貨量。根據(jù)客戶類型和訂貨量給予不同的折扣，計算應(yīng)付貨款。如果是新客戶：訂貨量800以下，沒有折扣；否則折扣為2%。如果是老客戶：訂貨量500以下，折扣為3%；訂貨量500及以上，1000以下，折扣5%；訂貨量1000及以上，2000以下，折扣8%；訂貨量2000及以上，折扣10%。老客戶根據(jù)訂貨量享受的折扣就是前面通過多分支解決了的問題，只需再加一層條件判斷新老客戶即可，這就是選擇結(jié)構(gòu)的嵌套。再給學(xué)生留一個懸念，現(xiàn)在每次只能輸入一次數(shù)據(jù)，如果需要多次輸入怎么辦？就要用循環(huán)結(jié)構(gòu)來解決。講到循環(huán)結(jié)構(gòu)的時候，我們就順勢解決了這個不定循環(huán)次數(shù)的問題。然后又給學(xué)生留了另外一個懸念，當(dāng)數(shù)據(jù)多了的時候一般不是在程序執(zhí)行時通過鍵盤一個個來輸入數(shù)據(jù)，而且從鍵盤輸入的數(shù)據(jù)以及得到的結(jié)果均是一次性的，不能保存，那么如何解決這個問題？答案當(dāng)然是將數(shù)據(jù)保存在文件中，那么當(dāng)需要的數(shù)據(jù)在文件中的時候我們該如何將數(shù)據(jù)讀出來為我們所用？另外計算出來的結(jié)果通過文件永久保存下來又將如何把數(shù)據(jù)寫入文件？講到文件的時候，我們就用文件的讀寫解決了這個問題。再次給學(xué)生留個懸念，當(dāng)數(shù)據(jù)量大又涉及多個文件排序和查詢的時候是否有更好的解決方法？當(dāng)然就用數(shù)據(jù)庫來解決。繼而在《Python高級程序設(shè)計》課程中，我們是將數(shù)據(jù)保存在數(shù)據(jù)庫中，教會學(xué)生如何做一個管理系統(tǒng)。因為在《Python程序設(shè)計》的初級課程中已經(jīng)解決了基本的模塊和小問題，為管理系統(tǒng)奠定了良好的基石，因而在《Python高級程序設(shè)計》的高級課程中，管理系統(tǒng)就像搭積木似的可以快速地搭建起來。

4.2 結(jié)合課程思政設(shè)計教學(xué)案例，教學(xué)案例結(jié)合綜合任務(wù)，促進(jìn)計算思維能力更上一層樓

“課程思政”是將思想政治教育融入課程教學(xué)的各環(huán)節(jié)、各方面，以“隱性思政”的功用，與“顯性思政”――思想政治理論課一道，共同構(gòu)建全課程育人格局[5]。立德樹人是高校立身之本，所有課堂都有育人功能[6] 。高校通識教育要有靈魂，要成為培育和踐行社會主義核心價值觀的重要課堂，其使命就是在潛移默化中加強(qiáng)理想信念教育[7]。由于課程思政教育在課堂教學(xué)中的重要性，我們在《Python數(shù)據(jù)分析》課程中，將德育內(nèi)涵和思政元素滲透到每一個教學(xué)環(huán)節(jié)中，使得這門數(shù)據(jù)分析課程不再是一門“冷冰冰”的只與計算機(jī)和數(shù)據(jù)打交道的課程，而是被打造成“一堂生機(jī)勃勃的正能量大課”，通過數(shù)據(jù)分析給予學(xué)生滿滿的正能量，激發(fā)學(xué)生對祖國日新月異發(fā)展的自豪感，實現(xiàn)知識的傳授與價值引導(dǎo)的有機(jī)統(tǒng)一，激勵學(xué)生成長成才。

計算思維是幫助學(xué)生模擬計算機(jī)的思維來思考解決現(xiàn)實問題的思想和方法，提升學(xué)生分析和解決問題的能力[8]。在這門課程中，我們采用的案例更多地融入正能量素材和主題，將時代的、社會的正能量內(nèi)容引入課堂，運(yùn)用計算思維的方法幫助學(xué)生解決現(xiàn)實問題?，F(xiàn)在的學(xué)生喜歡看電影，在課堂中，我們以近期宣傳正能量的主題電影如“戰(zhàn)狼”為案例，爬取影評信息，分析電影評論，以此獲得電影好評和差評的原因。課下，我們把學(xué)生分成不同的小組，以小組為單位完成幾項綜合任務(wù)：以政府工作報告為素材，讓學(xué)生以詞云的方式展示報告中提得最多的關(guān)鍵字，讓學(xué)生了解時代的主題；爬取“紅海行動”、“厲害了，我的國”等影評信息以及評論人所在地、性別、年齡等信息，分析電影評論中給予的好評和差評是否和個人所在區(qū)域、性別、年齡等相關(guān)。學(xué)生在完成綜合任務(wù)，掌握課程知識的同時，潛移默化中培養(yǎng)了學(xué)生的愛國精神，讓他們?yōu)樽鎳械津湴梁妥院馈６倚〗M項目是需要團(tuán)隊合作的，通過團(tuán)隊合作找出解決問題的方法，培養(yǎng)學(xué)生團(tuán)隊精神和探索精神，培養(yǎng)學(xué)生不畏艱難、不斷追求的科學(xué)精神。

篇8

大數(shù)據(jù)對英語教學(xué)會產(chǎn)生非常深遠(yuǎn)的影響。慕課作為大數(shù)據(jù)時代的網(wǎng)絡(luò)新生事物，為學(xué)生進(jìn)行個性化、高效的英語學(xué)習(xí)提供了一個良好的平臺。慕課要在各個學(xué)校普及開來，需要教育主管部門和學(xué)校之間通力合作，提供政策保證和支持。英語教師在新形勢下要轉(zhuǎn)變意識和角色，注重提升數(shù)據(jù)分析能力和教學(xué)能力。

關(guān)鍵詞：

大數(shù)據(jù)；慕課；英語教學(xué)

中圖分類號：

G4

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1672-3198（2014）18-0143-02

“大數(shù)據(jù)”是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。IBM公司把大數(shù)據(jù)概括成了三個V，即大量化（Volume）、多樣化（Variety）和快速化（Velocity）。這些特點也反映了大數(shù)據(jù)所潛藏的價值（Value），這四個V就是大數(shù)據(jù)的基本特征。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于信息爆炸時代，將會改變以往的教育模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)使我們能夠?qū)W生的學(xué)習(xí)行為、考試分?jǐn)?shù)等各種教學(xué)信息，而近年來網(wǎng)絡(luò)在線教育和大規(guī)模開放式網(wǎng)絡(luò)課程即慕課應(yīng)運(yùn)而生，也使教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)獲得了極為廣闊的應(yīng)用空間。我們有理由相信大數(shù)據(jù)將掀起新的教育革命，包括教育政策的制定、學(xué)生的學(xué)習(xí)、教師的教學(xué)等方面都會得以革新。

1 大數(shù)據(jù)時代慕課的發(fā)展

大數(shù)據(jù)時代，慕課正是其在教育領(lǐng)域的一個新近產(chǎn)物。作為一種大規(guī)模的在線開放課程，2013年被人們稱為中國的慕課元年。在這一年的5月份，清華北大加入到美國教育平臺edX的慕課組織中；10月份，由清華大學(xué)打造的首個中文版慕課平臺――“學(xué)堂在線”正式推出?？梢哉f國內(nèi)的優(yōu)秀高校引導(dǎo)和帶動了在線課程教學(xué)改革。由此教學(xué)設(shè)計和教學(xué)評價不再是經(jīng)驗式和主觀式的，而是將通過大量事實數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納，真正做到客觀性和多元化。例如美國高校開發(fā)的學(xué)術(shù)系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析來分析學(xué)生在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的情況，從學(xué)生的考勤、在線時間、參與討論次數(shù)、系統(tǒng)活躍情況等來判定學(xué)生對此課程的投入度，并依此對學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)行合理有效的評價。慕課作為一種先進(jìn)的開放網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺，需要保證在線學(xué)習(xí)者的學(xué)籍、證書、學(xué)分等。目前慕課在美國圍繞其能否進(jìn)入高校、是否可以計入學(xué)分的問題仍然存在很大爭議。而美國以其獨特的高等教育體制，各個學(xué)校間的做法也有所不同，有些拒絕有些接受。在中國這是一個涵待解決的問題，教育主管部門和學(xué)校必須通力合作并出臺相應(yīng)的管理政策，為將來學(xué)校間的學(xué)分互認(rèn)鋪平道路。只有做到這些，慕課才能真正在教育領(lǐng)域普及開來。另外應(yīng)該保證充足的專項資金用于硬件的更新?lián)Q代，以保證教育大數(shù)據(jù)的日常管理和長遠(yuǎn)發(fā)展。

2 大數(shù)據(jù)改變學(xué)生的學(xué)習(xí)

教育大數(shù)據(jù)到來，為實現(xiàn)學(xué)生的自主性和個性化學(xué)習(xí)提供了可能。與以往學(xué)習(xí)資料匱乏到只有教材的時代相比，學(xué)生獲得了數(shù)量空前的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源，而且他們有機(jī)會通過慕課網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺接受世界頂級名校的精品課程教育。網(wǎng)絡(luò)實時互聯(lián)幫助教師對學(xué)生的需求進(jìn)行區(qū)別對待，即同一英語課堂上根據(jù)學(xué)生的不同需求呈現(xiàn)不同類型的課件，使得每一個學(xué)生都能體驗適合自己的個性化外語課堂。學(xué)生在閱讀課或其他學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)中使用互聯(lián)終端，將產(chǎn)生大量有價值的數(shù)據(jù)。如果該終端用于替代教材，那么它將記錄到學(xué)生在不同頁面停留的時間長短，翻頁速度快慢，閱讀過程中是否有回看現(xiàn)象，閱讀、復(fù)習(xí)都是在什么時段，每次持續(xù)多長時間，采用了怎樣的閱讀順序，在哪一部分內(nèi)容進(jìn)行過回饋性操作等。借助這些數(shù)據(jù)我們就可以分析學(xué)生感興趣的資料是哪些，閱讀習(xí)慣怎樣，是否投入時間進(jìn)行了認(rèn)真的學(xué)習(xí)，是否學(xué)習(xí)習(xí)慣方面有進(jìn)步等。每個學(xué)生在不同時間和在不同地點的學(xué)習(xí)活動會產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)痕跡，而這種數(shù)據(jù)具有累積性和關(guān)聯(lián)性的特點。從技術(shù)層面來說，可以借助數(shù)據(jù)抽取和集成來獲取學(xué)生學(xué)習(xí)行為的信息，這樣我們就可以總結(jié)到哪些是個體良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣、什么樣的學(xué)習(xí)方式從整體來說最容易掌握知識等方面的情況。另外還有一項很重要的功能就是在學(xué)生自主學(xué)習(xí)出現(xiàn)偏差時進(jìn)行預(yù)警，使學(xué)生及時調(diào)整不良學(xué)習(xí)行為。教師也可以通過這些數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，即時進(jìn)行教學(xué)反思與教學(xué)調(diào)控，從而提高課堂教學(xué)水平。

3 大數(shù)據(jù)改進(jìn)教師的教學(xué)

大數(shù)據(jù)時代的教育是名校、名師和名課的結(jié)合。這場教育革命將會帶來從教育理念到教學(xué)目標(biāo)與方法上完全區(qū)別于以往的顛覆性巨變。教師應(yīng)及早認(rèn)識到這一轉(zhuǎn)變，不可抱有僥幸或者保守心理，認(rèn)為大數(shù)據(jù)還未沖擊到教育教學(xué)。美國政府在2012年的大數(shù)據(jù)研發(fā)任務(wù)中曾提出要召集各個學(xué)科領(lǐng)域的專家共同探討怎樣利用大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變教育和學(xué)習(xí)模式。英語教師應(yīng)該主動適應(yīng)教育數(shù)據(jù)化發(fā)展，理解數(shù)據(jù)支持的教學(xué)決策，提升數(shù)據(jù)分析的能力，并清楚地認(rèn)識到大數(shù)據(jù)時代學(xué)校課程變化對自己的專業(yè)發(fā)展所帶來的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，并意識到適應(yīng)大數(shù)據(jù)專業(yè)發(fā)展的重大意義。計算機(jī)的基本操作、常用教學(xué)軟件和媒體使用、網(wǎng)絡(luò)通信與教學(xué)平臺應(yīng)用等以往被認(rèn)為是教師所必備的技術(shù)技能，而大數(shù)據(jù)最近幾年才剛剛興起，很多行業(yè)開始有了大數(shù)據(jù)分析的需求，絕大部分從業(yè)者都對數(shù)據(jù)分析不熟悉，在新興而又復(fù)雜的大數(shù)據(jù)工具面前，他們是初級的使用者，教育行業(yè)當(dāng)然也不例外。從數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)分析，再到最后的數(shù)據(jù)解釋，易用性應(yīng)當(dāng)貫穿整個大數(shù)據(jù)的流程。校方應(yīng)聘請大數(shù)據(jù)方面的工作者對大數(shù)據(jù)時代的軟件工具應(yīng)用為教師們進(jìn)行集中培訓(xùn)，并在教師使用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展教學(xué)過程中及時對出現(xiàn)的困難和問題加以指導(dǎo)解決。最終幫助教師形成數(shù)據(jù)素養(yǎng)，即在教學(xué)中快速獲取，總結(jié)規(guī)律，形成決策，解決問題的能力。而英語教師熟知教學(xué)規(guī)律，在了解信息技術(shù)特點的基礎(chǔ)上，他們應(yīng)該向?qū)I(yè)技術(shù)人員提出有關(guān)開發(fā)新系統(tǒng)、新應(yīng)用或新功能的具體要求。只有教師與技術(shù)人員通力合作，才能夠?qū)崿F(xiàn)技術(shù)和教學(xué)應(yīng)用方面的雙重創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)時代，英語教學(xué)活動正在由傳統(tǒng)的教師為中心和以書本為中心，向以學(xué)生為中心和向大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)語料為中心轉(zhuǎn)變。慕課帶給英語教學(xué)的改革，突出體現(xiàn)在“翻轉(zhuǎn)課堂”上，也就是在線的課堂學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)與課堂內(nèi)部的深入探討、問題解決相結(jié)合的模式。教師的教學(xué)方法也應(yīng)由過去的單向灌輸改變?yōu)閱l(fā)建構(gòu)，要成為學(xué)生英語學(xué)習(xí)興趣的激發(fā)者，激發(fā)學(xué)生廣泛而豐富的英語學(xué)習(xí)動機(jī)和興趣。例如，教師應(yīng)注意辨識學(xué)生在線學(xué)習(xí)時某些知識點停留時間的長短是因為學(xué)生感興趣還是理解困難，以便在教學(xué)中能夠有的放矢區(qū)別對待。自尊心強(qiáng)的學(xué)生可能在學(xué)習(xí)過程中尤其時互動交流環(huán)節(jié)有意無意地隱藏自己的行為，或提供不可靠的數(shù)據(jù)信息，試圖以此保護(hù)隱私。對此教師應(yīng)加強(qiáng)宣傳和指導(dǎo)，使學(xué)生習(xí)慣和適應(yīng)這種新的學(xué)習(xí)模式，消除戒備和緊張心理。數(shù)據(jù)產(chǎn)生時間越久遠(yuǎn)，數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的信息價值往往越低，大數(shù)據(jù)時代的到來，使得很多教學(xué)應(yīng)用場景數(shù)據(jù)的分析從離線轉(zhuǎn)成了在線，開始呈現(xiàn)實時處理的需求。在教學(xué)過程中需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時處理，以便及時為教師的教和學(xué)生的學(xué)提供針對性反饋信息。這要求全體師生相互配合，在計劃好的時段內(nèi)按時完成規(guī)定的教學(xué)和學(xué)習(xí)任務(wù)。在這個過程中，教師應(yīng)指導(dǎo)學(xué)生制訂好學(xué)習(xí)計劃，教授英語學(xué)習(xí)策略和方法，推動學(xué)生進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，發(fā)展自己。與此同時，還要組織、引導(dǎo)、協(xié)調(diào)學(xué)生的合作學(xué)習(xí)，并監(jiān)督和評價學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。舉例來說，現(xiàn)有的智能寫作評估系統(tǒng)如某北京科技公司開發(fā)的批改網(wǎng)可以為學(xué)生的作文提供詞法、篇章等方面的在線反饋信息。這樣就將教師從繁冗的作文語言問題批改任務(wù)中解放了出來，而專注于分析學(xué)生目前的語言水平和預(yù)定的教學(xué)目標(biāo)之間的距離，進(jìn)而有針對性地指導(dǎo)學(xué)習(xí)，給出學(xué)生應(yīng)學(xué)習(xí)的具體內(nèi)容和可以采取的措施。

4 結(jié)語

在大數(shù)據(jù)背景下，互聯(lián)網(wǎng)的普及使人人都擁有接受教育的機(jī)會。慕課服務(wù)于學(xué)校教育并且輻射社會的發(fā)展趨勢也將日益顯現(xiàn)。學(xué)生應(yīng)該積極抓住這一大好時機(jī)，以慕課為平臺，盡早適應(yīng)這種新的學(xué)習(xí)方式，努力學(xué)好英語。教師應(yīng)認(rèn)清并順應(yīng)這一趨勢和由此所帶來的挑戰(zhàn)，從學(xué)生學(xué)習(xí)會出現(xiàn)的新特點和規(guī)律出發(fā)，利用網(wǎng)絡(luò)平臺資源，研究教學(xué)內(nèi)容，改善教學(xué)方法，結(jié)合大數(shù)據(jù)挖掘出的學(xué)生信息，反思在教學(xué)中出現(xiàn)的問題并加以改進(jìn)，做一名順應(yīng)和引領(lǐng)潮流的大數(shù)據(jù)時代新型教師。

參考文獻(xiàn)

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篇9

關(guān)鍵字：大數(shù)據(jù)應(yīng)用 高校英語教育 教學(xué)創(chuàng)新探索

中圖分類號：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-098X（2016）07（c）-0133-02

在社會生活網(wǎng)絡(luò)化的今天，大數(shù)據(jù)早已滲透到了每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。網(wǎng)民數(shù)量的激增及其在互聯(lián)網(wǎng)世界留下的痕跡成為刻畫和預(yù)測人類行為與心理特征的重要依據(jù)。教育是社會子系統(tǒng)中極為重要的組成部分，其受大數(shù)據(jù)的影響也較為深刻。在大數(shù)據(jù)處理技術(shù)最為發(fā)達(dá)的美國，學(xué)校可以通過對學(xué)生的數(shù)據(jù)分析以超過80%的精確度預(yù)測學(xué)生的升學(xué)情況，由此可窺大數(shù)據(jù)對于教育系統(tǒng)的深遠(yuǎn)影響。在我國、大數(shù)據(jù)對高校教育也產(chǎn)生了較為深遠(yuǎn)的影響，網(wǎng)絡(luò)選修，遠(yuǎn)程教育屢見不鮮，智能信息化教育平臺建設(shè)也逐步在各大高校普及。但是大數(shù)據(jù)對于高校教育的影響仍處于初級階段，僅僅在借助互聯(lián)網(wǎng)平臺淡化學(xué)校界限方面略有小成，對于如何通過智能信息平臺，進(jìn)一步深挖數(shù)據(jù)信息仍舊有較大的改進(jìn)空間。高校英語教育是提升學(xué)生綜合素質(zhì)水平的重要途徑之一。近年來，網(wǎng)上英語授課平臺層出不窮，不少高校也逐漸有了自己的英語教育信息系統(tǒng)。然而，網(wǎng)絡(luò)課程的學(xué)習(xí)效率、英語教育信息系統(tǒng)的利用情況并不理想；通過大數(shù)據(jù)挖掘?qū)W生的英語學(xué)習(xí)行為特點與心理特征信息等更是難上加難，更不用說進(jìn)行行為預(yù)測等事項。因此大數(shù)據(jù)時代背景下，更加信息化、智能化的英語教學(xué)模式成為各大高校分析、探討的重要課題?；诖髷?shù)據(jù)的高校英語創(chuàng)新探索既是潮流使然，又是需求所致。

1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于高校英語教學(xué)的現(xiàn)狀

十八屆三中全會，國家提出“大數(shù)據(jù)發(fā)展”以來，大數(shù)據(jù)在多個領(lǐng)域取得了較為明顯的成就，但對于教育系統(tǒng)而言，改變現(xiàn)有模式，迎接大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)需要時間與財力的支持。由于各高校情況不同，大數(shù)據(jù)在教育方面的應(yīng)用，尤其是英語教學(xué)方面的應(yīng)用表現(xiàn)參差不齊?；究蓜澐譃?個層次。其一，基本未使用或構(gòu)建大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用；其二，進(jìn)行簡單的數(shù)字化教學(xué)，初步運(yùn)用到大數(shù)據(jù)；其三，借助現(xiàn)有較為成熟的英語網(wǎng)絡(luò)平臺，開展英語教學(xué)，部分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的信息采集和挖掘，能夠模糊了解學(xué)生需求；其四，獨立構(gòu)建或者借助第三方構(gòu)建高校英語教育信息系統(tǒng)，完全實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的信息采集、挖掘、分析，可自動生成個性化教學(xué)方案。

1.1 基本未應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行英語教學(xué)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于高校英語教育首先需要學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)字化與過程記錄的系統(tǒng)或機(jī)制，但這些系統(tǒng)的構(gòu)建需要相應(yīng)的時間進(jìn)行調(diào)試，也需要相應(yīng)的經(jīng)費(fèi)支持。這些對于部分高校而言需要時間去執(zhí)行。因此，部分高校僅僅可以實現(xiàn)將英語相關(guān)學(xué)習(xí)材料上傳至互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行分享，沒有能力對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，更不要說針對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，設(shè)計個性化教學(xué)方案。

1.2 初步應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行英語教學(xué)

互聯(lián)網(wǎng)的普及為教育增添了新的渠道，遠(yuǎn)程教育已經(jīng)成為新的教育渠道。目前，不少高校通過與網(wǎng)上教育公司簽約，在校內(nèi)增設(shè)“英語網(wǎng)課”。網(wǎng)站通過記錄學(xué)生的訪問次數(shù)、訪問時間、訪問內(nèi)容等簡單信息對學(xué)生學(xué)習(xí)行為進(jìn)行記錄，初步實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的簡單應(yīng)用?！坝⒄Z網(wǎng)課”模糊了校園的界限，為學(xué)生擴(kuò)展了學(xué)習(xí)的資源庫和學(xué)習(xí)視野。也有助于英語教師初步觀測到學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。此類做法在不少高校已經(jīng)展開，并已經(jīng)對高校英語教育產(chǎn)生較為重要的影響。

1.3 借助第三方成熟平臺開展大數(shù)據(jù)教學(xué)應(yīng)用

高校借助第三方開發(fā)較為成熟的平臺進(jìn)行英語教育。此類平臺具有較為完善的跟蹤記錄數(shù)據(jù)收集端口，能夠初步實現(xiàn)高校英語教學(xué)所需的信息采集需求。高校英語教師可以通過對此進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理分析以及挖掘，對學(xué)生的英語學(xué)習(xí)行為、能力、特點、心理動態(tài)等形成較為模糊的認(rèn)知。同時，由于平臺上教學(xué)資源豐富，有利于學(xué)生個性化自學(xué)潛能的發(fā)揮，且有助于師生互動量增加，使教師對學(xué)生學(xué)習(xí)成績評價多元化，容易激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性。大多數(shù)高校已經(jīng)開始實施，在較為知名的高校開展得較為普遍，并且取得了較好的成績。

1.4 構(gòu)建獨立的英語教育信息化系統(tǒng)

由于獨立開發(fā)或借助第三方開發(fā)信息系統(tǒng)需要耗費(fèi)大量的人力物力，因此，采用此類方法的高校并不多，但是此法在彰顯校園特色，教育特色以及人文特色方面有較大的優(yōu)勢。同時，構(gòu)建獨立的教育信息系統(tǒng)可以留一些特別的端口，博采眾家之長，建設(shè)系統(tǒng)更為健全的信息系統(tǒng)，有助于高校教師獲得更為詳實的數(shù)據(jù)，制定更為合理的學(xué)生培養(yǎng)方案。目前此類大數(shù)據(jù)應(yīng)用相對較少。

2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于高校英語教學(xué)中存在的問題

2.1 基礎(chǔ)設(shè)施不健全

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用離不開數(shù)據(jù)的收集，數(shù)據(jù)的收集離不開學(xué)習(xí)過程的數(shù)字化。然而目前大部分學(xué)校均未實現(xiàn)教學(xué)過程的全面數(shù)字化，因此數(shù)據(jù)采集變得困難，進(jìn)而難以形成較為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膫€性化教學(xué)方案。

2.2 教學(xué)思想未轉(zhuǎn)變

雖然高校耗費(fèi)大量的時間和財力將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于教學(xué)系統(tǒng)中，但是由于教師思想較為陳舊，或不想轉(zhuǎn)變現(xiàn)有的教學(xué)方式，使得不少高校的數(shù)字化教育或者網(wǎng)絡(luò)英語教學(xué)系統(tǒng)形同虛設(shè)或者利用率極低。

2.3 應(yīng)用技術(shù)能力待加強(qiáng)

應(yīng)用技術(shù)的能力并非僅僅指運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析能力，而是指高校教師對于新的英語教學(xué)方法的適應(yīng)，新的英語教學(xué)工具的應(yīng)用能力。部分高校老教師不擅長使用計算機(jī)，對于網(wǎng)絡(luò)教學(xué)方法應(yīng)用能力不強(qiáng)，存在抵觸心理，或有些教師雖不抵觸但由于操作不當(dāng)，導(dǎo)致效率低下，浪費(fèi)時間和精力，影響教學(xué)質(zhì)量。

另一方面，只有行為信息記錄，沒有教師的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力，也難以形成較為有效的學(xué)生形象刻畫，更難以形成較為合理的個性化培養(yǎng)方案。

3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于高校英語教學(xué)的創(chuàng)新探索

數(shù)據(jù)分析有助于教師發(fā)現(xiàn)學(xué)生的個性特質(zhì)，從而產(chǎn)生個性化教學(xué)方案。因此，高校英語教學(xué)應(yīng)轉(zhuǎn)變原有的“按班級平均水平授課”“定期能力測試”“集中教學(xué)管理”等方法，逐步摒棄由傳統(tǒng)教育數(shù)據(jù)采集獲得的、彰顯學(xué)生群體水平特質(zhì)的數(shù)據(jù)。同時運(yùn)用現(xiàn)代化信息手段，通過大數(shù)據(jù)分析逐個關(guān)注到每個學(xué)生的個體表現(xiàn)，分析其學(xué)習(xí)特點與個性，進(jìn)而形成一套最適合該學(xué)生的學(xué)習(xí)方法。因此，要盡快轉(zhuǎn)變高校英語教學(xué)思想，積極構(gòu)建英語智能化教育平臺，學(xué)會利用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)學(xué)生需求，結(jié)合平臺實現(xiàn)個性化教育。

3.1 高校英語教學(xué)的思想轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)時代的教育是真正實現(xiàn)“因材施教”的開始，學(xué)生整個學(xué)習(xí)過程的數(shù)字化將有助于教師對其學(xué)習(xí)相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘分析，制定屬于學(xué)生的個性化教學(xué)法則。目前很多高校開始使用遠(yuǎn)程授課、開展英語網(wǎng)絡(luò)第二課堂、開通高校英語網(wǎng)絡(luò)教育信息系統(tǒng)等，但仍有一些教師對高校英語教育的理念非常傳統(tǒng)，在其教學(xué)過程中英語網(wǎng)絡(luò)教育信息系統(tǒng)等形同虛設(shè)，難以很好地照顧到學(xué)生的個性化需求。

因此高校應(yīng)結(jié)合時代要求，結(jié)合自身特點，對現(xiàn)有的英語教學(xué)體系進(jìn)行革新，改變高校教師英語教學(xué)理念，積極優(yōu)化高校內(nèi)部的信息化、數(shù)字化英語教學(xué)工作建設(shè)，加強(qiáng)各項數(shù)據(jù)的收集、分析和應(yīng)用。

3.2 構(gòu)建英語教學(xué)智能化平臺

構(gòu)建獨立的英語教學(xué)系統(tǒng)將有助于本校英語教學(xué)全程信息化、數(shù)字化，有利于對學(xué)生英語學(xué)習(xí)的特點發(fā)現(xiàn)。同時也可以借助互聯(lián)網(wǎng)英語學(xué)習(xí)課堂進(jìn)行學(xué)習(xí)。例如充分利用現(xiàn)有較為成熟的平臺或者模式，如“慕課”（MOOC）“多模太”（MODULE）和“翻轉(zhuǎn)課堂”（FLIPPED CLASS-ROOM）等形式開展教學(xué)。由于借助現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)平臺難以挖掘更多的信息，而開發(fā)新系統(tǒng)成本較高，因此建議學(xué)校與現(xiàn)有較為成熟的網(wǎng)絡(luò)英語教學(xué)平臺合作，在其平臺的基礎(chǔ)上設(shè)置個性化信息抓取端口，更多地記錄學(xué)生學(xué)習(xí)過程。

3.3 利用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)需求，制定個性方案

通過構(gòu)建英語教學(xué)智能化平臺，收集更多學(xué)生學(xué)習(xí)行為信息，教師應(yīng)仔細(xì)分析其學(xué)習(xí)特點，譬如，學(xué)生是習(xí)慣于規(guī)律性學(xué)習(xí)還是突擊性學(xué)習(xí)，擅長聽、說、讀還是寫，最近在什么方面進(jìn)步較為明顯，在什么方面有退步或進(jìn)步不明顯，什么時間段學(xué)習(xí)效率較高等，然后進(jìn)行歸納總結(jié)，發(fā)現(xiàn)學(xué)生近期最需要進(jìn)行學(xué)習(xí)的部分，即學(xué)習(xí)需求。

根據(jù)教師歸納總結(jié)的信息，結(jié)合其行為特點，制定較為詳細(xì)的培養(yǎng)方案，并根據(jù)其后期反饋情況，不斷改進(jìn)培養(yǎng)方案，使其提高學(xué)習(xí)效率，增強(qiáng)對英語的興趣，形成良性的英語學(xué)習(xí)循環(huán)。

總之，大數(shù)據(jù)在高校英語教學(xué)中的應(yīng)用還是處于較為初級的階段。要想讓英語教學(xué)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面有長足進(jìn)步，需要在“硬件”和“軟件”兩方面進(jìn)行投入。

“硬件”方面較為理想的狀態(tài)是學(xué)校有自己的英語教學(xué)信息系統(tǒng)，能夠自動智能化生成學(xué)生培養(yǎng)的相關(guān)意見，在此基礎(chǔ)上英語教師根據(jù)其多年教學(xué)經(jīng)驗，對其進(jìn)行改進(jìn)。但是目前很多高校由于種種原因難以實現(xiàn)該項目標(biāo)，因此建議學(xué)校盡可能與現(xiàn)有較為成熟的平臺進(jìn)行合作，盡可能使其更加符合高校英語教學(xué)需求，能夠具有較為智能化的跟蹤記錄及分析模式，使其運(yùn)用起來更為便捷。

“軟件”方面，建議高校同學(xué)盡可能充分地利用學(xué)校提供的英語教學(xué)硬件系統(tǒng)，以便更詳細(xì)地捕捉到英語學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，而高校教師盡可能利用這些數(shù)據(jù)分析得出較為個性化的培養(yǎng)方案。

也只有如此，才能不斷改進(jìn)大數(shù)據(jù)在高校英語教學(xué)中的應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)

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篇10

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計學(xué)；教育改革；大數(shù)據(jù)

一、引言

最早提出大數(shù)據(jù)時代到來的機(jī)構(gòu)是全球知名的麥肯錫咨詢公司，該公司在一份研究報告中指出：“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素，人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來”。

大數(shù)據(jù)是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用帶來的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型激增而衍生出來的一種現(xiàn)象，但大數(shù)據(jù)一詞不僅指規(guī)模大、種類多的數(shù)據(jù)集，還包括對這種數(shù)據(jù)集進(jìn)行采集、處理與分析以提取有價值信息和直接創(chuàng)造價值的技術(shù)構(gòu)架和技術(shù)過程。大數(shù)據(jù)的第一個特征是數(shù)據(jù)量巨大。截止到2012年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）級別。第二個特征是數(shù)據(jù)類型繁多、異構(gòu)性突出，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三個特征是數(shù)據(jù)價值密度較低，數(shù)據(jù)中存在大量重復(fù)性和無價值性信息或噪聲。如何通過強(qiáng)大的計算技術(shù)和統(tǒng)計分析等方法迅速完成數(shù)據(jù)的價值提純，是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的難題。第四個特征是處理速度快、時效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。

目前，不同的學(xué)科領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)概念有著不盡相同的解釋，但各種解釋中大致可以從兩個方面去理解。首先，大數(shù)據(jù)概念體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量的巨大、種類的眾多及產(chǎn)生速度的飛快，同時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集極有可能包含著各種半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；其次，大數(shù)據(jù)概念還體現(xiàn)在對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的手段和流程方面，由于數(shù)據(jù)量的龐大和類型復(fù)雜，利用常規(guī)的統(tǒng)計軟件已經(jīng)無法對當(dāng)今的數(shù)據(jù)進(jìn)行及時有效的存儲、分析及處理。因此，所謂的大數(shù)據(jù)并不是單純指數(shù)據(jù)流量的巨大，還指其結(jié)構(gòu)的復(fù)雜和種類的多樣，在數(shù)據(jù)處理和分析上需要采用高端計算平臺或高級統(tǒng)計軟件，以及海量數(shù)據(jù)中存在著可挖掘的潛在的大量價值信息與知識。

近年來，隨著高速計算機(jī)的應(yīng)用、信息技術(shù)的快速發(fā)展，特別是云計算技術(shù)的發(fā)展，使大數(shù)據(jù)的存儲和分析技術(shù)得到迅速發(fā)展，目前的核心技術(shù)有MapReduce、GFS、BigTable、Hadoop，以及數(shù)據(jù)可視化等。在數(shù)據(jù)搜集上，可方便地通過在線互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫獲取二手?jǐn)?shù)據(jù)或一手實時數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)分析上，傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)方法采取的是基于統(tǒng)計模型的樣本數(shù)據(jù)分析，而大數(shù)據(jù)分析技術(shù)則是通過高端計算平臺，對大數(shù)據(jù)中的信息進(jìn)行挖掘。

統(tǒng)計學(xué)作為對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析的科學(xué)，必然受到大數(shù)據(jù)的影響。在大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計學(xué)教育必須與時俱進(jìn)，跟上時展步伐。近年來，有不少文獻(xiàn)討論了大數(shù)據(jù)環(huán)境下我國統(tǒng)計學(xué)教育的改革問題（例如[1]-[5]），本文在分析大數(shù)據(jù)時代特征的前提下，進(jìn)一步討論我國統(tǒng)計學(xué)教育的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)、統(tǒng)計學(xué)教育改革的內(nèi)容、方法、借鑒和適應(yīng)時代要求的變革問題。

二、統(tǒng)計學(xué)教育的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

2013年，教育部對我國統(tǒng)計學(xué)專業(yè)設(shè)置進(jìn)行一次新的調(diào)整，將原來的既可授予理學(xué)學(xué)位，也可授予經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)位的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)劃分為統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)三個本科專業(yè)[6]。根據(jù)教育部高等學(xué)校統(tǒng)計類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會2013年11月公布的數(shù)據(jù)，當(dāng)時全國有194所高校開設(shè)了統(tǒng)計學(xué)專業(yè)，156所高校開設(shè)了應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)，164所高校開設(shè)了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)[6]。目前，全國開設(shè)這三個統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的高校個數(shù)和在校學(xué)生人數(shù)與2013年相比都有不少的增加。

面對大數(shù)據(jù)時代，我們目前的統(tǒng)計學(xué)教育無論在培養(yǎng)目標(biāo)和教學(xué)內(nèi)容上，還是在教育方式和人才培養(yǎng)模式上，都存在著亟待解決的挑戰(zhàn)性問題。例如，在專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和人才培養(yǎng)過程中，我們比較重視課程層面上的評價，比較輕視專業(yè)層面上的整體評價，缺乏對學(xué)生綜合能力的反饋機(jī)制。

關(guān)于教學(xué)內(nèi)容，目前三個統(tǒng)計學(xué)專業(yè)在統(tǒng)計理論和應(yīng)用統(tǒng)計兩個方面有不同的側(cè)重。統(tǒng)計理論主要包括：抽樣理論、實驗設(shè)計、估汁理論、假設(shè)險驗、決策理論、貝葉斯統(tǒng)計、半?yún)?shù)和非參數(shù)統(tǒng)計、序貫分析、多元統(tǒng)計分析、時間序列分析、小樣本理論和大樣本理論等。在數(shù)據(jù)分析中，現(xiàn)今的統(tǒng)計方法基本以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主要處理對象，而對非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和工具涉及較少。因此，現(xiàn)今統(tǒng)計學(xué)課程及內(nèi)容已不能滿足從事非結(jié)構(gòu)型和半結(jié)構(gòu)型的大數(shù)據(jù)研究和商業(yè)應(yīng)用對人才培養(yǎng)的需要，必須進(jìn)行必要的改革。

對于教育方式，鑒于大數(shù)據(jù)時代要求，統(tǒng)計分析人員需要具備較高的數(shù)學(xué)和現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)，具有較高的軟件操作能力，掌握一定的大數(shù)據(jù)收集、整理、分析、處理和挖掘數(shù)據(jù)的技能。日本學(xué)者城田真琴認(rèn)為：“數(shù)據(jù)科學(xué)家要有計算機(jī)科學(xué)專業(yè)背景，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計方面的素養(yǎng)和使用數(shù)據(jù)挖掘軟件的技能，善于利用數(shù)據(jù)可視化的手法展現(xiàn)晦澀難懂的信息，而且具備相應(yīng)的專業(yè)知識、眼界和視野，具有適應(yīng)社會發(fā)展和創(chuàng)造價值的能力”?，F(xiàn)今的統(tǒng)計學(xué)教育方式還不能很好適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)需要，必須進(jìn)行必要及時的調(diào)整和變革。

對人才培養(yǎng)模式，大數(shù)據(jù)時代不僅要求培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)處理和分析所需的基本素質(zhì)與技能，更重視培養(yǎng)從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和挖掘價值信息、把握市場機(jī)遇、創(chuàng)造利潤的潛在能力。面對大數(shù)據(jù)時代的諸多挑戰(zhàn)，現(xiàn)代統(tǒng)計技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘方法、計算機(jī)信息技術(shù)、軟件工具和理念的日新月異，培養(yǎng)統(tǒng)計人才的教育模式也需要相應(yīng)變化，統(tǒng)計學(xué)教育只有與時俱進(jìn)，主動做出全面的調(diào)整和變革才能適應(yīng)新時代知識進(jìn)步和激烈人才市場競爭的需要，積極迎接大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)時代對統(tǒng)計學(xué)教師有更高的要求，統(tǒng)計學(xué)教師需要與時俱進(jìn)，跟上時代步伐。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術(shù)的發(fā)展，對數(shù)據(jù)的分析和處理的技術(shù)也隨之要求更高，統(tǒng)計學(xué)教師固有的知識體系已不能滿足培養(yǎng)現(xiàn)代統(tǒng)計人才的需要，必須進(jìn)一步深化和更新原有的統(tǒng)計學(xué)理論知識，而且還需要學(xué)習(xí)掌握計算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫和信息科學(xué)等有關(guān)知識和技術(shù)，同時還要熟悉處理非結(jié)構(gòu)型和半結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)的知識和技能，以適應(yīng)現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)教育對教師的知識結(jié)構(gòu)和基本素質(zhì)的要求。

大數(shù)據(jù)時代對統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)生也提出了更高的要求，他們不僅需要掌握現(xiàn)代統(tǒng)計理論、統(tǒng)計方法和專業(yè)統(tǒng)計軟件，還要學(xué)會如何分析、處理來自互聯(lián)網(wǎng)或各種實際問題中的海量數(shù)據(jù)，如何利用統(tǒng)計軟件和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)操作，如何借助軟件技術(shù)和統(tǒng)計準(zhǔn)則判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量，如何進(jìn)行模型選擇和評價模型方法的有效性，如何準(zhǔn)確清晰地呈現(xiàn)統(tǒng)計分析結(jié)果和結(jié)論，等等。

2014年11月，美國統(tǒng)計學(xué)會了統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)指導(dǎo)性教學(xué)綱要 [7]，該教學(xué)綱要對統(tǒng)計學(xué)專業(yè)提出四個方面的要求：（1）具有扎實的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、強(qiáng)大的統(tǒng)計計算和編程能力，熟練使用統(tǒng)計軟件和數(shù)據(jù)庫；（2）分析來自現(xiàn)實問題的真實數(shù)據(jù)，真實數(shù)據(jù)是統(tǒng)計專業(yè)教育的重要組成部分；（3）掌握多樣化的統(tǒng)計模型方法；（4）具有通過語言、圖表和動畫等方式解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果的能力。美國是統(tǒng)計學(xué)教育和人才培養(yǎng)最先進(jìn)的國家之一，該指導(dǎo)性教學(xué)綱要代表著美國統(tǒng)計學(xué)專業(yè)培養(yǎng)人才的基本要求和發(fā)展方向，對我國統(tǒng)計教育的改革具有重要的參考價值。以該指導(dǎo)性教學(xué)綱要為參考依據(jù)，對照我國目前的統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)教育，無論是在培養(yǎng)目標(biāo)和課程設(shè)置方面，還是在教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法方面，都存在著亟待解決的挑戰(zhàn)性問題。

三、統(tǒng)計學(xué)教育的改革

大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計學(xué)教育不僅是各種統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)挖掘方法和信息技術(shù)手段的延續(xù)或發(fā)展，更主要的是這些方法的集成應(yīng)用和在實際數(shù)據(jù)分析中的真實體驗。過去，企業(yè)數(shù)據(jù)庫價格昂貴，在統(tǒng)計學(xué)教育的教學(xué)案例或?qū)嶒炚n教學(xué)中，很少采用真實和海量的數(shù)據(jù)庫資源，基本都是采用過時或虛擬的數(shù)據(jù)。今天，像百度大數(shù)據(jù)引擎這樣的數(shù)據(jù)庫的逐步對外開放，將有助于開展“線上大數(shù)據(jù)統(tǒng)計實驗”教學(xué)。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代要求，有必要利用網(wǎng)絡(luò)資源以及各種數(shù)據(jù)處理軟件，搭建線上大數(shù)據(jù)分析實驗教學(xué)平臺，全面開展大數(shù)據(jù)統(tǒng)計實驗教學(xué)的改革。實際上，借助大數(shù)據(jù)分析平臺，本科階段的統(tǒng)計學(xué)教育就可以融人聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)的可視化教學(xué)。其次，要時刻關(guān)注大數(shù)據(jù)分析理論的進(jìn)展，及時將新理論新方法融入課堂教學(xué)內(nèi)容。

需要指出的是，在大數(shù)據(jù)時代，經(jīng)典統(tǒng)計理論和方法并沒有過時，但需要進(jìn)行改進(jìn)和進(jìn)一步發(fā)展。這是因為，網(wǎng)上采集的巨型數(shù)據(jù)集往往存在大量的重復(fù)性和無價值數(shù)據(jù)信息，使得大數(shù)據(jù)價值密度降低。在對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理之前往往需要通過去噪、分層、截斷、聚類等方法的預(yù)處理，將其變成便于進(jìn)行分析處理的小數(shù)據(jù)，繼而借助于經(jīng)典統(tǒng)計方法進(jìn)行分析和處理。因而在大數(shù)據(jù)時代仍然需要采用傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)的小樣本理論和方法。所以，即便是在大數(shù)據(jù)時代，經(jīng)典統(tǒng)計方法仍然是進(jìn)行統(tǒng)計分析的基石，其核心地位不可動搖。所以，在大數(shù)據(jù)時代仍然要強(qiáng)化統(tǒng)計學(xué)的基本理論和方法，尤其是在長期發(fā)展和實踐應(yīng)用中經(jīng)過驗證的、成熟有效的經(jīng)典和現(xiàn)代統(tǒng)計方法，在大數(shù)據(jù)時代仍然沒有過時，但需要結(jié)合大數(shù)據(jù)分析的需要對經(jīng)典統(tǒng)計方法進(jìn)行必要的發(fā)展和改進(jìn)。

大數(shù)據(jù)科學(xué)需要統(tǒng)計學(xué)與數(shù)學(xué)、計算機(jī)等學(xué)科的結(jié)合。亞馬遜大數(shù)據(jù)科學(xué)家John Rauser 認(rèn)為：“數(shù)據(jù)科學(xué)家是統(tǒng)計學(xué)家和計算機(jī)工程師的結(jié)合體”。為了滿足大數(shù)據(jù)時代的要求，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的課程設(shè)置需要進(jìn)行必要的調(diào)整。應(yīng)根據(jù)新時代人才培養(yǎng)的要求，增設(shè)與大數(shù)據(jù)前沿領(lǐng)域發(fā)展相關(guān)的課程，如計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟件應(yīng)用，同時要加大實驗課和社會實踐課的比重，引導(dǎo)學(xué)生理解和掌握大數(shù)據(jù)概念、理論、技術(shù)和方法，培養(yǎng)其運(yùn)用大數(shù)據(jù)的相關(guān)分析工具解決實際問題的能力。對于理論課程，除基本統(tǒng)計理論外，還應(yīng)開設(shè)一些較為現(xiàn)代和深入的課程，如現(xiàn)代貝葉斯方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、應(yīng)用隨機(jī)過程論等。另外，還應(yīng)開設(shè)與大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、機(jī)器學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)等課程。

為了培養(yǎng)與時代適應(yīng)的統(tǒng)計學(xué)人才，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教師應(yīng)不斷更新自身的知識結(jié)構(gòu)和價值觀念，改變認(rèn)識數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的思維，主動學(xué)習(xí)和補(bǔ)充互聯(lián)網(wǎng)、現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使自己的知識體系不斷更新和提升，跟上時展的步伐。

在大數(shù)據(jù)時代，要注意培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)社會的能力。統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)模式應(yīng)以提高本專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析方面的能力，開闊他們的視野，培養(yǎng)其適應(yīng)社會的能力。應(yīng)積極引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)入實訓(xùn)場所動手操作和鍛煉，嘗試以企事業(yè)單位的財政、金融、保險、統(tǒng)計、咨詢和信息公司等部門為主構(gòu)建專業(yè)性教育實踐基地。鼓勵學(xué)生到大數(shù)據(jù)相關(guān)的機(jī)構(gòu)部門、產(chǎn)業(yè)園區(qū)和企業(yè)中去調(diào)查研究和實踐。此外，統(tǒng)計專業(yè)應(yīng)積極同其他專業(yè)進(jìn)行合作，聯(lián)合培養(yǎng)適應(yīng)新時代要求的數(shù)據(jù)分析人才。鑒于大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)分析人員在計算機(jī)技術(shù)、行業(yè)認(rèn)知、業(yè)務(wù)知識、數(shù)據(jù)分析工具和方法的要求提高，統(tǒng)計學(xué)科應(yīng)主動與計算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等相關(guān)學(xué)科合作，培養(yǎng)學(xué)生的計算機(jī)能力、專業(yè)素質(zhì)和業(yè)務(wù)修養(yǎng)。

“它山之石可以攻玉”，關(guān)于統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的課程設(shè)置，可以參考和借鑒美國統(tǒng)計學(xué)會公布的統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)指導(dǎo)性教學(xué)綱要。根據(jù)該教學(xué)綱要，統(tǒng)計專業(yè)的課程設(shè)置應(yīng)該涵蓋五個模塊[7]：（1）統(tǒng)計方法與統(tǒng)計理論。建立統(tǒng)計模型并對模型的輸出結(jié)果進(jìn)行評價，熟悉統(tǒng)計推斷，能夠從數(shù)據(jù)分析中得出恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)論。（2）數(shù)據(jù)操作和統(tǒng)計計算。熟練使用一款專業(yè)統(tǒng)計軟件進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)和清洗數(shù)據(jù)中的錯誤記錄，具有編程能力和算法思維，可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)操作，還應(yīng)掌握統(tǒng)計計算技術(shù)，能夠進(jìn)行模擬研究。（3）數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。熟練掌握微積分、線性代數(shù)、矩陣論、概率論和數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識。（4）實踐訓(xùn)練和表達(dá)能力。具有良好的表達(dá)和交流能力，善于通過圖示和動畫等聽眾易于理解的方式展示分析結(jié)論，并且具有團(tuán)隊合作精神和項目領(lǐng)導(dǎo)能力。（5）特定領(lǐng)域的知識。掌握特定應(yīng)用領(lǐng)域的知識，并用統(tǒng)計學(xué)特有的思維方法來分析和解決特定領(lǐng)域的實際問題。

大數(shù)據(jù)時代是以數(shù)據(jù)為中心的時代，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的教育改革必須適應(yīng)這個時代的要求。統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析中軟件應(yīng)用能力至關(guān)重要。在眾多統(tǒng)計軟件中推薦使用R和SAS軟件，因為R是免費(fèi)開源軟件，其統(tǒng)計建模、統(tǒng)計計算和可視化功能強(qiáng)大，更新迅速，是最新統(tǒng)計方法的主要平臺，非常有利于培養(yǎng)學(xué)生的編程能力和知識更新能力，而SAS軟件被很多公司用于數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析，在實際應(yīng)用領(lǐng)域具有長期而深遠(yuǎn)的影響，是數(shù)據(jù)分析不可或缺的專業(yè)統(tǒng)計軟件。當(dāng)然，教學(xué)中也可以嘗試使用其他專業(yè)統(tǒng)計軟件，例如經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計專業(yè)學(xué)生也可使用SPSS軟件，但最好會使用SAS或R軟件。在加強(qiáng)軟件使用和編程能力的基礎(chǔ)上，應(yīng)加強(qiáng)學(xué)生統(tǒng)計計算和統(tǒng)計模擬能力的培養(yǎng)。在大數(shù)據(jù)時代，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計計算的重要性是大勢所趨。統(tǒng)計模擬技術(shù)是伴隨著高速計算機(jī)和信息技術(shù)的快速發(fā)展而廣泛應(yīng)用的現(xiàn)代技術(shù)，可用來解決傳統(tǒng)學(xué)科領(lǐng)域中無法解決的問題。例如，在計算技術(shù)飛速發(fā)展的今天，貝葉斯統(tǒng)計方法過去曾經(jīng)面臨的計算瓶頸正在逐漸消失，基于馬爾科夫鏈蒙特卡洛（MCMC）技術(shù)的統(tǒng)計模擬方法在數(shù)據(jù)分析中的強(qiáng)大威力正在日益顯現(xiàn)[8]。

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