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[關鍵詞] 輸變電工程；造價分析；智能平臺；云計算

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 01. 047

[中圖分類號] TM72；TP311.52 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）01- 0083- 02

0 引 言

造價分析作為電網(wǎng)企業(yè)開展工程投資造價總結與評價研究的基礎性研究工作，已經(jīng)在電網(wǎng)企業(yè)深化開展十余年，造價分析的信息化管控能力已經(jīng)得到了顯著的提升，為支撐造價分析與數(shù)據(jù)挖掘提供了良好的平臺。同時，造價分析具有數(shù)據(jù)樣本龐大、數(shù)據(jù)層次架構清晰的顯著特點，為智能分析方法與技術應用提供了良好的平臺。因此，結合現(xiàn)代化智能計算技術與手段，深入開展基于云計算的輸變電工程造價智能分析平臺設計與研究，具有一定的應用價值。

1 云計算的基本內涵及應用分析

云計算應用平臺一般由數(shù)據(jù)資源池、服務器及客戶端組成，其中數(shù)據(jù)資源池為云計算的主要功能對象，服務器為云計算開展支持系統(tǒng)，客戶端是指終端用戶的輸入、輸出設備，包括計算機、筆記本、智能手機、平板電腦等，用戶通過互聯(lián)網(wǎng)將個人的硬件設備與云平臺連接并獲取服務，形成系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理中心與組織架構。

隨著近年來輸變電工程造價分析工作的開展，已經(jīng)形成了較為完備的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，包括工程結算分析系統(tǒng)、材料價格分析系統(tǒng)、概預算評審系統(tǒng)、工程造價分析系統(tǒng)等各功能模塊，同時形成了具有針對性的應用模型及計算處理工具，為造價智能分析云計算平臺設計與應用提供了較好的支撐。

2 造價智能分析云計算平臺架構設計研究

結合云計算的功能與特點，分析輸變電工程造價管控數(shù)據(jù)域與方法域，可系統(tǒng)集成形成造價智能分析云計算平臺，例如包括：數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)范化處理，為不同口徑數(shù)據(jù)資源提供標準應用格式；數(shù)據(jù)智能統(tǒng)計與集成分類處理，為原始工程數(shù)據(jù)及現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫歸集形成有序數(shù)據(jù)分析平臺提供支撐；智能數(shù)據(jù)挖掘與計量分析處理，為不同功能目標全方位、多層次算法支撐；多維度造價查詢與展示平臺處理，為造價對比分析、波動分析、偏差分析、預測分析等功能需求提供快速展示支撐。

云計算平臺結合功能需求可實現(xiàn)靈活拓展與高效計算，在造價智能分析處理過程中具有較強的適用性與可靠性，依托大數(shù)據(jù)分析與處理技術，基于現(xiàn)代化計算機處理手段，實現(xiàn)軟件計算與硬件支撐的融合。

輸變電工程造價智能分析云計算平臺整體系統(tǒng)架構主要依托于高效集成服務器進行數(shù)據(jù)域處理，依托客戶客戶端進行集成展示，提供全方位的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)集成等功能需求，提高數(shù)據(jù)應用的效率與價值挖掘。

3 造價智能分析云計算平臺應用分析

輸變電工程造價基于建設全過程包括工程估算、初設概算、施工圖預算、工程結算、竣工決算等不同口徑、不同形式的數(shù)據(jù)樣本，造價智能分析云計算平臺需要從以下幾個方面進行重點建設及研究。

3.1 重視大樣本工程數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)范標準制定

工程投資分析數(shù)據(jù)具有龐大的樣本量，平臺構建必須重視數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)范標準制定，為數(shù)據(jù)收集與集成統(tǒng)計提供良好基礎，同時為數(shù)據(jù)對比分析與挖掘計算提供快速檢索與定位查詢功能支撐。

3.2 重視數(shù)據(jù)域的拓展與集成計算

造價智能分析不僅是工程自身投資數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與計算，還包括社會經(jīng)濟及市場發(fā)展數(shù)據(jù)、設備材料價格數(shù)據(jù)、人工機械成本數(shù)據(jù)等其他外部參數(shù)變量的挖掘與利用，應構建具有較強層次化架構的數(shù)據(jù)域體系，體現(xiàn)云計算平臺的集成性。

3.3 重視智能算法的創(chuàng)新應用與有效嵌入

數(shù)據(jù)作為計算平臺功能實現(xiàn)的基礎單元，更加需要智能計算方法與計算工具的集成應用，才能更好地實現(xiàn)造價偏差分析、造價預測分析、造價取費標準分析、造價控制分析功能模塊，同時重視固化智能算法，實現(xiàn)平臺與算法有效融合。

3.4 重視以功能需求為導向進行動態(tài)拓展

隨著造價精益化管理要求的不斷提升，云計算平臺將會發(fā)揮更大的支撐與服務功能，多樣化的需求將會不斷呈現(xiàn)，因此，平臺設計必須具備以功能需求為導向，可實現(xiàn)動態(tài)拓展，才能更大范圍的滿足平臺應用價值的發(fā)揮。

4 結 語

輸變電工程造價分析已經(jīng)成為電網(wǎng)工程投資造價管控中的一項重要性、常態(tài)化實踐與研究工作，智能分析技術與集成分析平臺的設計應用能夠為造價分析水平提升提供良好的支撐，因此，深化云計算技術在工程造價分析及管控中的拓展應用意義重大。必須重視數(shù)據(jù)域、方法域、功能域的有效集合，重視大數(shù)據(jù)集成應用與智能算法的創(chuàng)新應用，依托工程建設大樣本平臺，開展更加有效的支撐服務。

主要參考文獻

[1]周亮，蔡鈞，丁一波，等. 基于IFC的輸變電工程三維數(shù)字化管理平臺研究[J]. 電網(wǎng)與清潔能源，2015，31（11）：7-12.

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關鍵詞：智能制造；機聯(lián)網(wǎng)；機械行業(yè)；兩化融合

“兩化融合”就是通過工業(yè)信息化過程達到建成信息化工業(yè)目標。手段方法是信息化，實現(xiàn)目標是信息化的工業(yè)。信息化的工業(yè)是現(xiàn)代經(jīng)濟、信息社會的基礎。所謂“兩化”，工業(yè)化的需求是牽引；信息化的技術是驅動。在“兩化融合”發(fā)展框架下智能制造是提高我國裝備、產(chǎn)品自主知識產(chǎn)權，提高技術含量的重要技術手段。

1.機械智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀

（1）我國對智能制造的研究始于20世紀80年代末。在最初的研究中在智能制造技術方面取得一些成果，進入21世紀以來的十年中智能制造在我國得到迅速發(fā)展，在許多重點項目方面取得成果，智能制造相關產(chǎn)業(yè)也初具規(guī)模。我國已取得了一大批相關的基礎研究成果和長期制約我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能制造技術，例如：機器人技術、感知技術、工業(yè)通信網(wǎng)絡技術、控制技術、可靠性技術、機械制造工藝技術、數(shù)控技術與數(shù)字化制造、復雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術等；攻克了一批長期嚴重依賴并影響我國產(chǎn)業(yè)安全的核心高端裝備，如盾構機、自動化控制系統(tǒng)、高端加工中心等。建設了一批相關的國家重點實驗室、國家工程技術研究中心、國家級企業(yè)技術中心等研發(fā)基地，培養(yǎng)了一大批長期從事相關技術研究開發(fā)工作的高科技技術人才。

（2）智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系初步形成。隨著信息技術與制造技術的高速發(fā)展，我國智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機器人、自動化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系初步形成，一批具有自主知識產(chǎn)權的智能制造裝備實現(xiàn)突破，2013年以來工業(yè)自動化控制系統(tǒng)、儀器儀表、數(shù)控機床、工業(yè)機器人及其系統(tǒng)等智能制造裝備產(chǎn)業(yè)領域銷售收入超過4000億元。

（3）我國對智能制造的扶持力度不斷加大。近年來，我國對智能制造的發(fā)展也越來越重視，越來越多的研究項目成立，研究資金大幅增長。我國了《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專項規(guī)劃》，并設立《智能制造裝備發(fā)展專項》，加快智能制造裝備的創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)化，推動制造業(yè)轉型升級。

2.智能制造的產(chǎn)業(yè)升級的必然選擇

決定一個國家的智能化、自動化程度有幾個因素：其一，它是國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，例如：生產(chǎn)要求很高的高端設備，或在高溫、高腐蝕、高危等惡劣的環(huán)境下，人工無法完成，需要機器人來完成；其二，當人工能效太低時，人的單位能效與之相比差十幾二十倍，則需要使用機器人或自動化的裝備來生產(chǎn)制造；其三，勞動力成本的快速增加也是一個重要影響因素，自動化設備和智能制造迎來了新的外部環(huán)境，對智能制造來講是一個推動力。

目前中國已是世界第二大經(jīng)濟體和制造業(yè)大國，但自主創(chuàng)新能力薄弱、先進裝備貿(mào)易逆差嚴重、高端裝備與智能裝備嚴重依賴進口，嚴重制約我國制造產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。隨著世界經(jīng)濟迅速的發(fā)展與成長，智能化制造工廠將給所有產(chǎn)業(yè)升級帶來沖擊，也將引領全球制造業(yè)發(fā)展模式的前進與革新，對于中國制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級來說已是必然選擇。將專家的知識不斷融入制造過程以實現(xiàn)設計過程智能化、制造過程智能化和制造裝備智能化，實現(xiàn)擬人化制造，目的是使制造過程具有更完善的判斷與適應能力，提高產(chǎn)品質量、生產(chǎn)效率，并將顯著減少制造過程物耗、能耗和排放。

3.機械智能制造的發(fā)展方向

3.1以3D打印為代表的“數(shù)字化”技術嶄露頭角

“數(shù)字化”制造技術有可能改變未來產(chǎn)品的設計、銷售和交付用戶的方式，使大規(guī)模定制和簡單的設計成為可能，使制造業(yè)實現(xiàn)隨時、隨地、按不同需要進行生產(chǎn)，并徹底改變自“福特時代”以來的傳統(tǒng)制造業(yè)形態(tài)。3D打印技術呈現(xiàn)三個方面的發(fā)展趨勢：打印速度和效率將不斷提升；將開發(fā)出多樣化的3D打印材料；3D打印機價格大幅下降。

3.2智能制造技術創(chuàng)新及應用貫穿制造業(yè)全過程

先進制造技術的加速融合使得制造業(yè)的設計、生產(chǎn)、管理、服務各個環(huán)節(jié)日趨智能化，智能制造正引領新一輪的制造業(yè)革命，主要體現(xiàn)在以下四個方面：一是建模與仿真使產(chǎn)品設計日趨智能化；二是以工業(yè)機器人為代表的智能制造裝備在生產(chǎn)過程中應用日趨廣泛；三是全球供應鏈管理創(chuàng)新加速；四是智能服務業(yè)模式加速形成。

3.3智能制造技術通訊網(wǎng)絡化日趨成熟

機聯(lián)網(wǎng)就是機器聯(lián)網(wǎng)，指應用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、現(xiàn)代通信技術，對企業(yè)制造設備、工藝流程，空調、照明、倉儲等輔助設備進行統(tǒng)一的改造升級管理，形成集中管理、資源共享的現(xiàn)代化智能制造模式，以提高生產(chǎn)效率，改善產(chǎn)品質量，促進節(jié)能減排，提高企業(yè)綜合能力?！皺C聯(lián)網(wǎng)”是實現(xiàn)“機器換人”的重要形式，是推進兩化深度融合的重要載體。目前企業(yè)機器設備管理水平落后，一線勞動用工缺口持續(xù)擴大，加快機器設備聯(lián)網(wǎng)成為企業(yè)提升生產(chǎn)經(jīng)營水平、加快轉型升級的重要突破口。實施“機聯(lián)網(wǎng)”工程，推進企業(yè)生產(chǎn)制造從單機控制向多機控制，從“一人負責一機”向“一人負責多機”，甚至“一人負責一個車間”、“無人車間”方向發(fā)展，大幅減少生產(chǎn)一線尤其是臟活、累活、污染崗位、危險崗位的勞動用工。

4.結論

可以預見，智能制造裝備在引領制造業(yè)在低碳、節(jié)能、高效發(fā)展進一步得到顯現(xiàn)；同時，機械行業(yè)將在工業(yè)機器人、智能機床和基礎制造裝備、智能儀器儀表、三D打印裝備、新型傳感儀器、自動化成套生產(chǎn)線、機聯(lián)網(wǎng)等重點領域形成快速發(fā)展。

參考文獻：

[1]趙同春，麻洪秋， 金成海， 張軍，黃贊軍.金屬注射成形用水霧化不銹鋼粉末的制備

與應用.粉末冶金工業(yè)，2013年6月第23卷第3期

[2]王先逵.《制造工藝核心論》WMEM.2005.6

[3]《關于開展企業(yè)“機聯(lián)網(wǎng)”工程建設的意見》（浙經(jīng)信信息[2013]559號）

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關鍵詞：智能物流；制造業(yè)；協(xié)同

基金項目：寧波大紅鷹學院?？蒲谢痦椖浚骸爸悄苤圃臁⒐I(yè)4.0背景下的寧波現(xiàn)代物流服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展研究”（項目編號：1320161026）階段性研究成果

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A

收錄日期：2017年2月24日

工業(yè)4.0時代的制造企業(yè)不再是自上而下的推動式生產(chǎn)，而是借助于當前的互聯(lián)網(wǎng)信息技術實現(xiàn)從客戶需求開始，按照客戶訂單、客戶化設計，采購、物流、生產(chǎn)計劃到生產(chǎn)的全流程進行的拉動式生產(chǎn)。借助于龐大而完善的信息基礎設施體系進行信息流與物流的高度智能化流動是工業(yè)4.0時代實現(xiàn)上述拉動式生產(chǎn)的重要保障。

一、物流業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展相關綜述

制造業(yè)作為地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分，深受物流業(yè)發(fā)展的影響，在這方面，國內外學者有了很多研究成果：鄭麗娟（2014）采用灰色關聯(lián)度模型，基于2002～2013年蘇州地區(qū)制造業(yè)與物流業(yè)發(fā)展中相關指標的面板數(shù)據(jù)進行實證分析。盛珊珊（2015）從智能制造對供應鏈需求變化的角度對“工業(yè)4.0”與《中國制造2025》環(huán)境下的智能制造及其對物流供應鏈的要求進行了闡述。唐振龍、陳湘青等（2015）認為工業(yè)制造業(yè)到了工業(yè)4.0的智能制造能促使物流業(yè)與制造業(yè)走向融合。

二、物流業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的必然

隨著信息技術像制造業(yè)的全面滲入，可實現(xiàn)對生產(chǎn)要素的高靈活度配置和大規(guī)模定制化的生產(chǎn)，從工廠布局、生產(chǎn)流程、企業(yè)管理模式以及生產(chǎn)管理方式等進行變革。工業(yè)4.0時代的智能物流服務的是工業(yè)4.0時代智能化的供應鏈、生產(chǎn)鏈，在工業(yè)4.0時代，客戶需求高度個性化、產(chǎn)品創(chuàng)新周期繼續(xù)縮短，生產(chǎn)節(jié)拍不斷加快，這些不僅僅是智能生產(chǎn)系統(tǒng)本身的問題，更是對整個服務于智能生產(chǎn)供應鏈的物流系統(tǒng)提出的挑戰(zhàn)。與此同時，業(yè)務流程、物料供應鏈由傳統(tǒng)的企業(yè)內部為主的鏈接發(fā)展為以客戶需求為中心、以上下游高效供應鏈為紐帶、以企業(yè)之間的智能物流為支撐的虛擬制造體系。從物流與生產(chǎn)制造業(yè)的關系來看，在智能制造框架下，智能物流是實現(xiàn)從客戶到智能制造工廠環(huán)境的關鍵，也是構建整個智能工廠的基石，具體而言包括從智能采購物流、智能生產(chǎn)物流以及智能銷售物流等不同的物流作業(yè)環(huán)節(jié)。

從生產(chǎn)物料周轉單元來看，智能物流系統(tǒng)需要具備既有自助管理本單元庫存的能力，又有具備與該供應鏈上下游作業(yè)實現(xiàn)自動庫存報告與動態(tài)更新的能力，實現(xiàn)單個生產(chǎn)流程對庫存的智能化控制。在這方面，德國物流研究院早在2011年就自主研發(fā)了inBin智能周轉箱技術，并且通過該周轉箱技術實現(xiàn)了對企業(yè)整個生產(chǎn)、運輸系統(tǒng)的主動控制，使得運輸系統(tǒng)能自動地將箱子送達對應目的地。

三、工業(yè)4.0時代寧波物流業(yè)與制造業(yè)發(fā)展政策梳理

在全國同類型城市中，寧波在智能物流發(fā)展方面起步很早，早在2010年，寧波市就制定了《第四方物流平臺業(yè)務服務規(guī)范》、《第四方物流平臺電子商務交易規(guī)范》等12個第四方物流平臺市級地方標準規(guī)范，作為全國首創(chuàng)的該領域標準，它充分利用網(wǎng)絡信息技術和其他專項物流技術，綜合集成各種物流信息，實現(xiàn)互聯(lián)共享、融合創(chuàng)新，構建具有優(yōu)化資源、中樞決策、流程協(xié)同、人性化服務的智慧物流協(xié)同平臺；并且在2012年，寧波市全面啟動智慧物流標準化建設，市質監(jiān)局和市發(fā)改委在充分調研的基礎上，針對寧波市物流行業(yè)特色和發(fā)展方向，研究形成了《寧波市智慧物流標準體系》，圍繞寧波市智慧物流建設實施方案，對智慧物流的定義及其標準化工作的功能特征、任務目標、關鍵措施等進行了詳細闡述，為寧波市智慧物流建設提供了依據(jù)，在具體實施方面：寧波市相繼開展了20多項智慧物流標準化試點，涉及平臺服務、集裝箱運輸、危化品運輸、零擔貨運、倉儲管理等物流產(chǎn)業(yè)各個領域。其中，既有塑料電子商務服務國家級標準化試點項目，也有交通物流業(yè)RFID技術應用、航運交易服務、危險貨物道路運輸服務、集裝箱雙重運輸服務等一批省、市級智慧物流標準化試點項目。

從現(xiàn)有的主要物流體系平臺狀況來看，寧波現(xiàn)有的智能物流服務業(yè)主要集中在物流平臺、第四方物流服務和具體的非企業(yè)生產(chǎn)物流方面，而針對以企業(yè)生產(chǎn)物流為核心鏈接供應鏈上下游的制造業(yè)協(xié)同發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)及物流服務還較少，但這恰恰是工業(yè)4.0時代，制造業(yè)鏈接消費者實現(xiàn)按消費者需求完成低成本的拉動式生產(chǎn)的關鍵之一。

四、工業(yè)4.0時代寧波物流業(yè)與制造業(yè)發(fā)展展望

寧波物流業(yè)要更好地服務于制造業(yè)，在現(xiàn)有物流體系基礎上還需要更進一步切合寧波產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，做好慈溪家、余姚塑料以及新興材料產(chǎn)業(yè)為代表的產(chǎn)業(yè)鏈物流智能化升級服務。

首先，可以圍繞戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)通過政策、資金等資源的調動進行科技資源的集聚，通過以智能化供應鏈為核心的創(chuàng)新鏈條驅動，圍繞傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)鏈部署創(chuàng)新鏈條，以創(chuàng)新鏈為引導，增強傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新能力，推動擁有核心技術和關鍵技術的傳統(tǒng)企業(yè)集聚優(yōu)勢資源加速發(fā)展，從而實現(xiàn)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)物流供應鏈上的跨越式發(fā)展；最后實現(xiàn)帶動整個傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)轉型升級。

其次，物流業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展的基礎是制造業(yè)要先具備實現(xiàn)制造業(yè)智能化發(fā)展的基礎，占領制造業(yè)高端的恰恰又是被稱作“國之重器”的高端裝備制造業(yè)，因此要占領制造業(yè)制高點必須著眼于企業(yè)智能制造所需的包括智能物流在內的資源的獲得；把握智能制造發(fā)展特點和規(guī)律，整合現(xiàn)有的寧波智能物流、平臺標準，借鑒國內外工業(yè)4.0標準化路線圖、智能裝備制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標準建設的工作思路和組織方式，加快智能制造標準化體系建設。

最后，通過“制造+服務”提升整個供應鏈的價值鏈控制力。當前，從國內制造業(yè)整體發(fā)展趨勢來看，制造業(yè)服務化是我國制造業(yè)在國際市場上形成核心競爭力的關鍵，是全球價值鏈中的主要增值點，也是提升價值鏈控制力的焦點，因此寧波發(fā)展“智能制造”的高端制造業(yè)也應考慮先進制造業(yè)與現(xiàn)代服務業(yè)的“雙輪驅動”，通過“服務”和發(fā)展知識密集型服務業(yè)，提升制造業(yè)的附加價值。

主要參考文獻：

[1]鄭麗娟.灰色關聯(lián)模型下制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展實證研究――基于蘇州地區(qū)行業(yè)面板數(shù)據(jù)分析[J].物流工程與管理，2014.11.

[2]盛珊珊，邱伏生.滿足智能制造要求的物流供應鏈建設研究[J].物流技術與應用，2015.12.

[3]唐振龍，陳湘青，王衛(wèi)潔，關秋燕.工業(yè)化演進與制造業(yè)物流發(fā)展及對佛山的啟示[J].中外企業(yè)家，2015.12.

[4]鄧良.中國制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展實證分析――基于經(jīng)濟轉型期行業(yè)面板數(shù)據(jù)分析的視角[J].中國流通經(jīng)濟，2013.27.7.

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關鍵詞：數(shù)控智能；機械制造；領域；應用；研究

1.數(shù)控智能在機械制造領域中的應用

智能控制機械制造主要包括以下四個部分：機械設計；機械制造；機械電子；機械系統(tǒng)故障診斷。

1.1 機械設計

機械設計在現(xiàn)實生產(chǎn)中是指技術人員對想要設計物體的一個模型進行綜合和分析的過程，這個過程包括大量高精度的計算、分析、繪圖等精確數(shù)值計算工作，同時還需要結合多方面的知識，在通過設計人員自身豐富的實踐經(jīng)驗，進行多元綜合，最終做出最佳的設計。但是在實際的設計中，很難用精確數(shù)值計算的方法來建立準確數(shù)據(jù)模型，而現(xiàn)在流行的CAD制圖技術對這一部分工作也是無能為力的。這就要求 CAD/CAM的操作系統(tǒng)具有智能性，利用計算機系統(tǒng)把一些數(shù)值數(shù)據(jù)處理擴展到非數(shù)值數(shù)據(jù)處理，包括把數(shù)據(jù)數(shù)值知識與實際操作中的經(jīng)驗進行集成、推理和決策，使機械設計過程自動化智能化，彌補設計專家在現(xiàn)實中對機械設計過程中由于人為因素造成的不足。

1.2 機械制造

在機械生產(chǎn)制造中，人們首先要做的是確定機械生產(chǎn)計劃，制定機械生產(chǎn)計劃就是指從多種因素（設計、制造、生產(chǎn)等）的組合中選出最能滿足所有約束條件（生產(chǎn)成本、設計圖形、生產(chǎn)工序等）的最佳方案。這些過程是很難用數(shù)學模型來準確地表示出來的。數(shù)字化智能化技術一方面使數(shù)字化制造裝備等得到快速發(fā)展，大幅度提升生產(chǎn)系統(tǒng)的功能、性能和自動化程度。另一方面這些技術集成可形成柔性制造單元、數(shù)字化車間乃至數(shù)字化工廠，使生產(chǎn)系統(tǒng)的柔性自動化不斷提高，并想著具有感知、決策、執(zhí)行能功能特征的智能化系統(tǒng)發(fā)展。目前以智能機器人為典型代表的智能制造裝備已經(jīng)開始在某些領域得到應用。

1.3 機械電子

機械電子系統(tǒng)結構比較簡單，元件和運動部件較少，高性能，但是其系統(tǒng)的內部結構非常復雜。傳統(tǒng)的數(shù)學解析的方法固然嚴密、精確，但是只能適用于相對比較簡單的電子系統(tǒng)，對于那些比較復雜的系統(tǒng)是不能給出數(shù)學解析式的，這樣就只能通過煩瑣的操作系統(tǒng)來完成。由于智能化的處理是以知識信息為基礎進行的推理和計算，這種推理具有復雜性、不確定性和模糊性，而且這種智能化的處理一般不存在已知的算法（傳統(tǒng)數(shù)學公式化的方法），所以，對不能用傳統(tǒng)的數(shù)學解析方法解決的問題，人工智能提供了新的解決思路和方法。一般通過人工智能建立的系統(tǒng)有兩種方法：神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)。目前只有智能系統(tǒng)可以適用于相對比較復雜的電子系統(tǒng)。

1.4 機械系統(tǒng)故障診斷

所謂的機械系統(tǒng)故障的診斷，就是指根據(jù)電子系統(tǒng)出現(xiàn)的一些不正常的現(xiàn)象，按照一定的法則，推論出產(chǎn)生問題的原因，找出設備出現(xiàn)故障的所在的部位。故障診斷包括三個方面的內容：故障監(jiān)測，故障分析和處理決策。但是由現(xiàn)象推出故障原因是一個復雜的推理過程，需要根據(jù)維護保修人員多年積累的實際經(jīng)驗，才能得出正確的結論，假如把人工智能的方法應用于機械故障診斷，發(fā)展智能化的機械故障診斷技術，是機械故障診斷的一個新途徑。機械故障中的人工智能診斷方法主要包括專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡，模糊集理論等。

2.數(shù)控智能機械制造領域中的應用方法

2.1 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是計算機的一種智能程序，這種程序運用知識和推理步驟來解決出現(xiàn)只有專家才能解決的一些比較復雜的問題。智能控制專家系統(tǒng)的框架主要由五個部分組成：知識庫，綜合數(shù)據(jù)庫，推理機，用戶接口和系統(tǒng)輸出。

2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡

人工神經(jīng)網(wǎng)絡是指只智能控制系統(tǒng)摸擬的生物的激勵系統(tǒng)，將一系列輸入通過神經(jīng)網(wǎng)絡產(chǎn)生輸出。這里的輸出、輸入都是標準化的量，輸出是輸入的非線性函數(shù)，其值可由連接各神經(jīng)元的權重改變，以獲得期望的輸出值。

2.3 模糊集理論

人在認知世界的時候，出現(xiàn)一些不確定的事物的時候，就會對所獲得的信息進行一定的模糊化處理，以此來減少問題的復雜程度。模糊集理論是指將經(jīng)典的集合理論模糊化，并引入語言變量和近似推理的模糊邏輯，是一種具有完整的推理體系的智能技術。一般的模糊系統(tǒng)的結構與專家系統(tǒng)的結構比較類似，由模糊知識庫、模糊推理機和人機界面等幾個部分組成，可以這么說模糊系統(tǒng)是模糊理論與專家系統(tǒng)結構的結合體。

3.智能控制在機械制造系統(tǒng)中的發(fā)展趨勢

智能控制的實施主要有四個部分，雖然這四個部分在機械領域都有不同程度的應用，但各自使用的時候都存在一定的局限。所以目前，要找到一種普遍的有效的方法把這四個部分有效的結合到一起應用于機械制造系統(tǒng)的各個領域，因此，從這可以看出數(shù)控智能組合將成為機械制造系統(tǒng)新的發(fā)展趨勢。

4.結語

綜合起來，數(shù)字化智能化技術可以對產(chǎn)業(yè)的模式進行創(chuàng)新升級。以數(shù)字化技術為基礎，在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術的強力支持下，制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)模式將發(fā)生根本性的變化。因此，無論從哪個角度考慮，“制造業(yè)數(shù)字化智能化”都是新一輪工業(yè)革命的核心技術。

參考文獻：

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[3]劉若冰.物聯(lián)網(wǎng)的研究進展與未來展望[J].物聯(lián)網(wǎng)技術，2011（5）：58-62.

篇5

2017年什么概念最火？人工智能當之無愧。作為新興熱點，人工智能領域的公司很多還處于創(chuàng)業(yè)階段，在A股市場中成熟的公司雖然也有或多或少涉足，但總體還處于探索階段。

咨詢公司Venture Scanner統(tǒng)計，2016年全球人工智能公司已突破1000家，跨越13個子門類，融資金額高達48億美元。

在這13個種類中，研究機器學習（應用）的人工智能公司數(shù)目最多，達260家，約占整個行業(yè)的30%。從區(qū)域分布情況來看，歐美等西方國家發(fā)展較為迅猛，其中美國以499家人工智能公司占據(jù)絕對主導地位，且初創(chuàng)公司數(shù)量眾多;而以中國為首的發(fā)展中國家在人工智能領域顯然仍處于起步階段，真正布局該產(chǎn)業(yè)的公司較少，以傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭進軍人工智能領域為主。

目前較為成熟的感知智能技術（如語音、視覺識別的服務、硬件產(chǎn)品等）的應用開發(fā)所形成的新“人工智能+”將引領產(chǎn)業(yè)變革，成為推動社會飛躍發(fā)展的新動力。在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，人工智能可以在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)教育、金融、交通、醫(yī)療、文體娛樂、公共管理等領域得到廣泛應用，將不斷引入新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式;在新興產(chǎn)業(yè)，人工智能還可以帶動工業(yè)機器人、無人駕駛汽車、VR、無人機等處于產(chǎn)業(yè)生命周期導入期的公司飛躍式發(fā)展。

從具體應用方向來看，如今十分火熱的工業(yè)4.0、人臉識別、智能答題機器人、智能家居、智能安保、智能醫(yī)療、虛擬私人助理等人工智能概念是有望得到快速爆發(fā)的重點領域。目前人工智能在圖像識別、語言識別和自然語言處理，以及人機交互、機器視覺、自動駕駛等方面都已經(jīng)成功應用。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，基礎層是構建生態(tài)的基礎，價值最高，需要長期投入進行戰(zhàn)略布局;通用技術層是構建技術護城河的基礎，需要中長期進行布局;解決方案層直戳行業(yè)痛點，變現(xiàn)能力最強。

基礎層公司 多為傳統(tǒng)IT轉型

人工智能基礎層就是我們常說的大數(shù)據(jù)、云計算、CPU等。目前國內上市公司中在人工智能基礎層方面相關的公司包括久其軟件、東方國信、天璣科技、浪潮信息、恒生電子、拓爾思等。

恒生電子（600570.SH）2016年成立了恒生研究院，負責人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等前沿技術的研發(fā)。區(qū)塊鏈課題，恒生電子作為發(fā)起單位加入了金融區(qū)塊鏈合作聯(lián)盟（金聯(lián)盟），并加入了linux基金會hyperledGEr開源項目等。

久其軟件從最初的軟件提供商到移動互聯(lián)和大數(shù)據(jù)運營的再次驗證，未來定位基于高端客戶資源大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)網(wǎng)變現(xiàn)的不斷執(zhí)行公司。公司創(chuàng)立之初以報表管理軟件切入，為政府提供結構化數(shù)據(jù)分析和整理，并進一步提供完整解決方案，現(xiàn)已發(fā)展成集大數(shù)據(jù)、集團管控、電子政務和移動互聯(lián)領域軟件于一身的大數(shù)據(jù)解決方案提供商，A股稀缺。

拓爾思（300299.SZ）大數(shù)據(jù)服務領域稀缺純正標的。公司脫胎于北京信息科技大學中文信息處理研究中心，自1985年起便開始研究中文信息檢索，目前公司已擁有大數(shù)據(jù)領域非結構化數(shù)據(jù)處理技術，在大數(shù)據(jù)分析領域具有較高的技術壁壘，從底層技術、平臺產(chǎn)品到應用產(chǎn)品服務技術全產(chǎn)業(yè)鏈布局。隨著非結構化數(shù)據(jù)的地位在整個大數(shù)據(jù)領域中的不斷上升，拓爾思有望進入高速增長期。

科大訊飛（002230.SZ）是A股人工智能龍頭，公司在以“從能聽會說到能理解會思考”為目標的訊飛超腦項目上，持續(xù)加大投入，在感知智能、認知智能等領域均取得顯著研究成果。

技術及應用層公司 靠智能制造落地

人工智能技術層主要涵蓋了框架、算法、通用技術，目前人工智能算法大體上流行12種，這12種算法包括決策樹、樸素貝葉斯分類器、最小二乘法、邏輯回歸、支持向量機、集成學習、聚類算法、主成分析法、SVD矩陣分解、獨立成分分析、關聯(lián)規(guī)則、其他方法等。

人工智能算法通過AlphaGo與柯潔的人機大戰(zhàn)，成為當前數(shù)據(jù)分析領域中的一個熱點內容。目前通用的框架層：TensorFlow，Caffe，Theano，Torch，DMTK，DTPAR，ROS等框架或操作系統(tǒng)。作為投資者或者普通消費者更多的會關注通用技術如：語音識別、圖像識別、人臉識別、NLP、SLAM、傳感器融合、路徑規(guī)劃等技術或中間件，畢竟通用技術與我們日常生活習習相關，如你們平時所能看到的智能廣告、智能診斷、自動寫作、身份識別、智能投資顧問、智能助理、無人車、機器人等場景應用。

目前，A股市場有59家公司涉足機器人產(chǎn)業(yè)，部分公司通過收購進入這個領域。以昆侖萬維為例，公司收購美國的機器人公司W(wǎng)ooboInc.，致力于開發(fā)人工智能技術驅動的交互式機器人;在東方網(wǎng)力的18.30億元增發(fā)方案中，1.57億元擬投入智能服務機器人項目。

人工智能目前最看好生物識別，如遠方光電和佳都科技。金融科技Fintech圍繞IT與金融創(chuàng)新展開。虛擬的網(wǎng)絡戰(zhàn)爭已經(jīng)開始，IT安全有更大的彈性。無人駕駛里有四維圖新和中海達。繞著人工智能產(chǎn)業(yè)鏈有很多投資機會，大數(shù)據(jù)是產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展起點，作為數(shù)據(jù)采集的關鍵通道，傳感器至關重要，如漢王科技;云計算、大數(shù)據(jù)處理技術支撐上，國內FPGA（可編程性）稀缺標的紫光國芯;人工智能應用場景上防領域佳都科技、營銷領域浙江富潤等相關的上市公司。

我國在人工智能領域底層的計算機體系架構、智能硬件、軟件應用雖有技術積累質的進步，國內人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和商業(yè)化路徑劃，依然需要借鑒國外的產(chǎn)業(yè)政策引導和企業(yè)商用成功模式。

篇6

在過去的一年里，中國工業(yè)經(jīng)歷了嚴峻的考驗，規(guī)模以上工業(yè)增加值增幅繼續(xù)回落，PPI 指數(shù)連續(xù)33 個月負增長，工業(yè)企業(yè)利潤增幅下滑，下行壓力顯著。反觀國際領域，德國提出了工業(yè)4.0 計劃，掀起新一輪的工業(yè)革命，美國憑借模式創(chuàng)新、技術創(chuàng)新和資本優(yōu)勢繼續(xù)稱霸全球，歐盟則因循“下一代制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略”，日本的“精益制造”持續(xù)在汽車、機器人和精密儀器等領域擴大產(chǎn)品技術優(yōu)勢。

當前，中國工業(yè)既有世界上最先進的行業(yè)和領域，但更有不少落后產(chǎn)能，甚至完全依靠人力優(yōu)勢和資源優(yōu)勢生存的企業(yè)也不在少數(shù)。我們向上瞄準工業(yè)4.0 的同時，還要立足國情全力建設工業(yè)3.0，并不時去惡補工業(yè)2.0 的作業(yè)。在這種情況下，工業(yè)領域的淘汰、提質、增效、轉型和升級幾乎是同步進行的，要尋求“新常態(tài)”下應對中國工業(yè)諸多問題的答案，途徑顯然不是唯一的。

依靠此前二十多年的信息化工作基礎，在諸多選擇之中，工業(yè)的智能化、網(wǎng)絡化和移動化，成為必選項之一。德國的工業(yè)4.0 戰(zhàn)略中，明確提出了利用互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)人和人、人和機器、機器與機器、制造與服務之間的互聯(lián)，再依托智能化的物理生產(chǎn)設備，實現(xiàn)全面的智能制造，從而引發(fā)整個生產(chǎn)方式的第三次革命。工信部和中國工程院研究制定的《中國制造2025》戰(zhàn)略報告中，同樣將智能制造作為重點，推進信息化與工業(yè)化的深度融合，用信息技術改進流程工藝，使生產(chǎn)流程智能化、數(shù)字化和網(wǎng)絡化。在報告中，還特別指出了智能移動設備和高速移動網(wǎng)絡對工業(yè)創(chuàng)新和轉型升級的推動作用。進入2015 年，作為工業(yè)領域的技術型媒體，我們同樣深切地感受到整個中國工業(yè)界的巨大壓力，為此，我們將報道的焦點更多地轉向“智能制造”，關注研發(fā)設計、仿真分析、生產(chǎn)制造、資源管理和自動化裝備等全制造領域的智能化、網(wǎng)絡化和數(shù)字化，同時也更關注制造業(yè)升級轉型大變革中的人和事。

在智能制造未來的發(fā)展藍圖中，制造企業(yè)的全球化、異地化協(xié)作需要更為靈活的信息存儲、交互、共享和處理機制，數(shù)字化的設計和制造工作從單一PC 平臺轉變?yōu)榉掌髟贫撕椭悄芤苿咏K端的多平臺，是大勢所趨。隨著智能移動設備的計算能力和存儲能力越來越強大，智能移動終端的用戶量激增，云端應用模式日益成熟，而移動APP 的開發(fā)和推廣也形成了固定的產(chǎn)業(yè)模式，為這種轉移奠定了基礎。未來在制造企業(yè)中使用移動終端和移動APP 輔助設計、制造和管理，將成為整個工業(yè)領域的“新常態(tài)”。

篇7

目前智能型手機約占整體手機銷售量的14%,但Gartner 預期,到了2012年,智能型手機將達到全球手機銷售量的37%。智能型手機的營收,預估在2012年將可達到1.91億美元,較終端消費者在便攜計算機上支出的1.52億萬美元還要高。自2009年,消費者在智能型手機上的支出將開始超過筆記本電腦。

根據(jù)Gartner 的研究,蘋果以外的PC制造商,多年以來,在智能型手機市場上的市占率合計還不到1%。直到2009年年底,Gartner預期,主要的PC制造商將宣布,他們將致力于在智能型手機市場上有一席之地。然而,Gartner不認為,在接下來的3年內,會有任何一家PC制造商在智能型手機的市占率將增長至2%以上。

Gartner首席研究分析師Roberta Cozza指出,便攜式計算機及智能型手機的功能日趨相同,智能型手機將逐漸展露出,一個多數(shù)計算機廠商都不容忽視的市場機會,不過也將面臨艱苦的挑戰(zhàn)。

PC廠商傳統(tǒng)上皆以Windows Mobile平臺推出智能型手機,主要訴求針對商務人士。PC廠商在采用及定位以消費者為訴求的智能型手機─短暫的產(chǎn)品周期、時尚的設計及硬軟件平臺的多樣性時,將會面臨非常大的挑戰(zhàn)。不同消費者使用情境,將驅使PC廠商對于消費者的行為,建立完整的了解。

Gartner 指出,PC業(yè)者在進入智能型手機市場,將面臨以下五項挑戰(zhàn):

1. 智能型手機不是便攜式PC的簡化版,技術規(guī)格的重要性相對較低。

2. 移動電話的銷售通路大多由電信業(yè)者掌控。

3. 手機品牌和用戶經(jīng)驗是重要的產(chǎn)品區(qū)隔要素。

4. 手機業(yè)者將主宰移動上網(wǎng)裝置(MID),因為他們更加了解網(wǎng)絡使用行為。

5. 消費者化的趨勢為在企業(yè)內推動智能型手機開啟了一扇門-IT主管并不負責購買決策。

篇8

關鍵詞：智能制造；物流；商業(yè)模式；互聯(lián)網(wǎng)；社群

中圖分類號：F492 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）003-0-03

Abstract： With the proposal of “Made in China 2015”， China began the transition from “made in China” to “made intelligently in China”. The chain of manufacturing began to reconstruct. Meanwhile， new technology and business philosophy contributed to the change of the business model of the traditional logistics industry. This paper focuses on the influence of intelligent manufacturing to manufacturing logistics. As manufacturing logistics accounts for the majority of the overall logistics on society， the trend of development of logistics in China has been introduced combined with Internet and community in the background of intelligent manufacturing. And some suggestions have been proposed about how to innovate the business model of logistics industry in China in the end of the paper.

Keywords： intelligent manufacturing， logistics， business model， Internet， community

一、前言

中國制造2025，是我國實施制造強國戰(zhàn)略的第一個十年的行動綱領，就是使“中國制造”加速向“中國智造”轉型，實現(xiàn)中國的第四次工業(yè)革命。過去的中國具有低成本競爭優(yōu)勢，而隨著企業(yè)用工成本不斷攀升，經(jīng)濟發(fā)展放緩，中國經(jīng)濟“高成本時代”逐漸來臨，這些都給企業(yè)帶來了前所未有的巨大壓力。這種背景正是傳統(tǒng)物流開始改變的動力[1]。

近年來，在智能化的壓力下，國內物流裝備技術行業(yè)已有企業(yè)在物流智能化領域進行了探索，或其智能化戰(zhàn)略，或實施了智能物流項目。不久前，圓通速遞獲得阿里巴巴聯(lián)手云峰基金的戰(zhàn)略投資，此次戰(zhàn)略投資完成后，菜鳥網(wǎng)絡將與圓通開展更深層面合作，依托雙方的地位和品牌，打造整個互聯(lián)網(wǎng)和快遞行業(yè)的升級版，以滿足越來越大的市場需求。因此，中國物流企業(yè)必須探索出新的商業(yè)模式來應對制造產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展趨勢。

二、智能制造的背景

智能制造是隨著市場需求的變化，集成了技術創(chuàng)新、模式創(chuàng)新和組織方式創(chuàng)新的先進制造系統(tǒng)，是集成制造、精益生產(chǎn)、敏捷制造、虛擬制造、網(wǎng)絡化制造等多種先進制造系統(tǒng)和模式的綜合[2]?；谛畔⑽锢硐到y(tǒng)的智能制造正在引領制造方式變革；網(wǎng)絡眾包、協(xié)同設計、大規(guī)模個性化定制、精準供應鏈管理等正在重塑產(chǎn)業(yè)價值鏈體系；可穿戴智能產(chǎn)品、智能家電、智能汽車等智能終端產(chǎn)品不斷拓展制造業(yè)新領域[3]。

物流是制造業(yè)的重要一環(huán)，因此制造業(yè)的變化也深深影響著物流領域。企業(yè)開始將大數(shù)據(jù)、云計算，移動互聯(lián)網(wǎng)等科學技術應用于物流領域，以及網(wǎng)絡眾包、協(xié)同設計、精準供應鏈管理等商業(yè)理念也啟發(fā)著管理者對物流產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式的思考。新的技術與商業(yè)理念的結合使得物流產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式有了多種的發(fā)展趨勢。

三、商業(yè)模式的概念

20世紀70年代中期Konczal和Dottore[4]在討論數(shù)據(jù)和流程的建模時，首先使用了商業(yè)模式這個術語。C.Zott，R.Amit（2007）[5]提出商業(yè)模式是超越單獨企業(yè)和其參與要素的一個活動系統(tǒng)，商業(yè)模式使得企業(yè)專注于自己的伙伴，價值創(chuàng)造和價值分配。Stewart&David&Zhao（2000）[6]認為，商業(yè)模式是企業(yè)能夠獲得并且保持其收益流的邏輯陳述。我國學者李光斗[7]認為商業(yè)模式視為實現(xiàn)顧客的價值最大化，能使企業(yè)的內外資源整合起來，形成一個完整的高效的具有獨特核心競爭力的運行系統(tǒng)，并通過提品和服務使系統(tǒng)持續(xù)達成盈利目標的整體解決方案。在互聯(lián)網(wǎng)時代，羅珉和李亮宇[8]學者認為商業(yè)模式是在充滿不確定性且邊界模糊的互聯(lián)網(wǎng)下，通過供需雙方形成社群平臺，以實現(xiàn)其隔離機制來維護組織穩(wěn)定和實現(xiàn)連接紅利的模式群。

從國內外學者對商業(yè)模式的研究來看，商業(yè)模式是在價值網(wǎng)絡之后一個企業(yè)創(chuàng)造以及獲得價值的核心邏輯。在互聯(lián)網(wǎng)時代，企業(yè)的商業(yè)模式不僅要將企業(yè)的內外部資源進行整合，而且需要企業(yè)與消費者連接，企業(yè)與消費者共創(chuàng)價值、分享價值，以實現(xiàn)企業(yè)與消費者的共贏。

四、智能制造如何對物流行業(yè)的商I模式產(chǎn)生影響

根據(jù)世界銀行的估計，目前我國社會物流成本占GDP比重的18%，該比例每降低1個百分點，我國每年就可降低物流成本1000億元以上[9]。目前我國制造業(yè)物流總額在社會總物流總額中占到74.7%，可見，制造業(yè)在物流領域可以挖掘最大的潛力。

（2）大眾物流

互聯(lián)網(wǎng)時代下的社群不再受制于地理位置的限制，依靠網(wǎng)絡平臺，企業(yè)與外部人群能方便地進行交流溝通。比如，DHL將大眾商業(yè)模式運用于物流，在瑞典推出了眾包模式送貨的移動應用MyWays，人們可以通過移動應用報名投遞自己行動路線附近的包裹，并獲取報酬。大眾商業(yè)模式是大眾物流和分享經(jīng)濟物流的概括。大眾物流基于社交網(wǎng)絡和人群，通過強調眾包和眾籌，物流供應商能夠加快市場創(chuàng)新周期，提升物流服務。眾包物流是這一模式的典型代表，所謂眾包物流，是指把原由企業(yè)員工承擔的配送工作轉交給企業(yè)外的大眾群體來完成。分享經(jīng)濟物流基于全球化帶來的“分享文化”，即共贏，物流公司與其競爭對手共享物流的基礎設施與服務。

四川創(chuàng)物科技有限公司的“人人快遞”業(yè)務模式可以概括為此商業(yè)模式，其業(yè)務場景是，發(fā)件人通過APP寄件單，訂單除了包括預約取件時間、貨物名稱、聲明價值外，還包括寄件人和收件人的地址和聯(lián)系方式，軟件會根據(jù)上述信息自動核算出快遞費用。在平臺注冊的自由快遞人可以根據(jù)自己的路線進行“搶單”并從中獲得報酬。

（3）全渠道物流

隨著互聯(lián)網(wǎng)以及電子商務的發(fā)展，電商和傳統(tǒng)的實體店已不再是互不相交的兩條平行線，電商開始籌劃實體店，而實體企業(yè)開始籌劃利用互聯(lián)網(wǎng)平臺，比如蘇寧易購，小米開設實體店，各大品牌在天貓開設旗艦店等，這些企業(yè)的商業(yè)行為都意味著全渠道商業(yè)模式的興起。

全渠道商業(yè)模式有兩個核心[14]，一是全渠道。消費者在其購買的整個過程中，與商家的“接觸點”不再局限于傳統(tǒng)的、受時空約束的媒介，而是在各種“接觸點”大量使用計算機、智能手機等互聯(lián)網(wǎng)工具，從而可以利用全渠道獲得交易信息，最終完成購物。二是O2O。這個概念的起源于團購，online（線上）交易、offline（線下）完成，形成一個完整的交易閉環(huán)。

由于全渠道商業(yè)模式的特性，若顧客要獲得良好的購物體驗，不管是孤立的線上和線下銷售，還是融合打通的線上、線下銷售，物流都是至關重要的一個環(huán)節(jié)。將來，通過利用信息技術和現(xiàn)代物流技術，實現(xiàn)全渠道物流，在倉儲、配送各環(huán)節(jié)不同程度的融合打通，提高企業(yè)的全渠道服務能力，給顧客提供隨時、隨地、方便又快捷的購物體驗。目前，為了實現(xiàn)這一目標，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主要是與線下商店合作，比如京東為了實現(xiàn)“最后一公里”跟達達物流、唐久便利店等合作，擴充京東的O2O生態(tài)圈，為京東建設全渠道商業(yè)模式的發(fā)展服務[15]。

4.對比分析六種商業(yè)模式優(yōu)缺點

5.建議

物流行業(yè)的競爭日趨激烈，物流企業(yè)要在其中保證自身的存活于發(fā)展，創(chuàng)新商業(yè)模式勢在必行，中國的物流行業(yè)可以從以上的6種商業(yè)模式介紹中獲得啟發(fā)。

（1）現(xiàn)有的物流企業(yè)應該選取符合自身條件與本身的商業(yè)定位的模式來設計創(chuàng)新商業(yè)模式。物流企業(yè)可以不局限于其中一個商業(yè)模式，在現(xiàn)實的商業(yè)運營中，針對自身的優(yōu)勢和弱勢，物流企業(yè)可以將多種商業(yè)模式融合運用，創(chuàng)新設計最切合自身發(fā)展的商業(yè)模式。比如制造業(yè)的供應鏈環(huán)節(jié)可以應用實時物流與預測物流相結合的模式；大型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，例如京東在構造自身的全渠道物流外，可以考慮構建自身的超級網(wǎng)絡物流，同時利用本身的網(wǎng)絡平臺優(yōu)勢，也可采取一些大眾物流的模式，從而構建符合京東自身的獨特的物流商業(yè)模式。

（2）對于新進入物流行業(yè)的企業(yè)，由于其處于成長的初級階段，需要大量的資金投入，若要迅速的占領物流市場大眾商業(yè)模式是很好的選擇?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+分享經(jīng)濟2.0”理念的出現(xiàn)，利用（移動）互聯(lián)網(wǎng)平臺，互聯(lián)網(wǎng)突破了時間和空間上的限制，使得普通大眾能夠參與進物流環(huán)節(jié)，將閑置資源集中利用，一方面，調整了物流成本結構，有利于行業(yè)新進入者早期的市場擴張；另一方面，新進入者可以與電商進行合作，嘗試解決“最后一公里”配送問題。

六、結語

智能制造成為全球制造業(yè)發(fā)展的趨勢，我國順應趨勢提出“中國制造2025戰(zhàn)略”，“中國智造”成為我國未來制造業(yè)的發(fā)展方向，與此同時物流領域開始成為制造業(yè)新的盈利點，在此背景下，物流行業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新至關重要。物流裝備技術行業(yè)在智能物流領域進行了一些探索，一些互聯(lián)網(wǎng)公司也率先進行了物流產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式的改革創(chuàng)新。本文在結合我國互聯(lián)網(wǎng)技術和物流行業(yè)商業(yè)模式的發(fā)展現(xiàn)狀，并聯(lián)系我國大眾群體特點，分析了未來中國物流產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式將會向超級網(wǎng)絡物流、實時物流、預測物流、城市物流、大眾物流和全渠道物流6種商業(yè)模式。提出我國物流企業(yè)可以在結合自身優(yōu)缺點的情況下，融合運用這6種商業(yè)模式，設計出符合自身發(fā)展的物流商業(yè)模式的建議。

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作者簡介：張文娟（1970-），女，博士，副教授，主要從事供應鏈管理研究。

曹 燁（1993-），女，同濟大學中德學院管理科學與工程碩士研究生，主要從事物流與供應鏈管理，商業(yè)模式研究。

篇9

(訊)中國錯過了前三次工業(yè)革命，又一輪工業(yè)革命到來之際，中國要走什么樣的道路？

第四次科技革命的到來為各個國家提供了發(fā)展和轉型的機遇，智能制造無疑將成為世界各國競爭的新戰(zhàn)場。無論是德國提出的“工業(yè)4.0國家戰(zhàn)略”，還是美國的“國家制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡計劃”，抑或是日本的“工業(yè)價值鏈計劃”，無不圍繞著制造業(yè)這個核心。中國如何實現(xiàn)智能制造？

“工業(yè)智能化，美國靠軟件、德國靠機器、日本靠人、中國靠數(shù)據(jù)。中國最大的數(shù)據(jù)量來自工業(yè)，遠超阿里巴巴和谷歌。大量的數(shù)據(jù)都在中國匯集，這無疑給了中國制造最好的資源優(yōu)勢。利用好這一資源，才能彌補中國在裝備制造和核心零部件等方面的弱勢與短板?！?月26日，美國辛辛那提大學特聘講座講授、美國國家科學基金會智能維護系統(tǒng)研究中心(IMS)主任李杰教授攜新書《從大數(shù)據(jù)到智能制造》，來到上海參加2016(第四屆)先進制造業(yè)大會，對中國制造給出了許多有益建議，并接受了澎湃新聞的專訪。

在制造系統(tǒng)和商業(yè)環(huán)境變得日益復雜的今天，利用大數(shù)據(jù)去解決問題和積累知識或許是更加高效和便捷的方式?！按髷?shù)據(jù)的目的并不是追求數(shù)據(jù)量大，而是通過系統(tǒng)式的數(shù)據(jù)收集和分析手段，實現(xiàn)價值的最大化。所以推動智能制造的并不是大數(shù)據(jù)本身，而是大數(shù)據(jù)的分析技術，”李杰在采訪中再三強調，數(shù)據(jù)本身不會說話，也不會直接創(chuàng)造價值，真正為企業(yè)帶來價值的是數(shù)據(jù)經(jīng)過實時分析后及時地流向決策鏈的各個環(huán)節(jié)，或是成為面向客戶創(chuàng)造價值服務的內容和依據(jù)。

篇10

自去年工信部批復同意順德作為全國唯一的“裝備工業(yè)兩化深度融合暨智能制造試點”后，一年來，順德不斷創(chuàng)新發(fā)展思路，積極探索和推動信息化與工業(yè)化深度融合，實施智能制造，探索出具有順德特色、有效推動產(chǎn)業(yè)鏈向高端躍升、促進工業(yè)結構向高級演進的發(fā)展路徑，并已取得初步成效，成為兩化深度融合的一個新亮點。

智能設備打造無人工廠

2012年2月，佛山市順德區(qū)區(qū)長黃喜忠從國家工信部領導手中接過沉甸甸的全國唯一的“裝備工業(yè)兩化深度融合暨智能制造試點”牌匾。這一含金量十足的稱號，既是對“順德智造”過去成績的認可，也是一種期許：勇于創(chuàng)新，從研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、物流到售后服務全生產(chǎn)鏈探索兩化融合，為全國推行智能制造累積經(jīng)驗。

據(jù)了解，為了給試點鋪好路，順德從去年開始一直積極做準備。2011年舉行的順德區(qū)十五屆一次人大會議把產(chǎn)業(yè)軟實力工程、產(chǎn)業(yè)載體工程、現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)工程等三大產(chǎn)業(yè)工程列入未來5年重點工程。產(chǎn)業(yè)軟實力工程包括資本、創(chuàng)新、人才等產(chǎn)業(yè)升級核心要素服務體系建設項目；產(chǎn)業(yè)載體工程包括中國南方智谷、西部生態(tài)產(chǎn)業(yè)新區(qū)、廣東順德清遠英德產(chǎn)業(yè)特別合作區(qū)建設等。

過去一年里，順德區(qū)政府在產(chǎn)業(yè)轉型升級方面密集出臺了40項政策，包括技術創(chuàng)新、總部經(jīng)濟、人才引進等。比如，為了吸引更多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才來到順德，順德區(qū)去年特意規(guī)劃了中國南方智谷，并在今年開始實施扶持辦法，5年內落戶南方智谷的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊經(jīng)認定后，可獲得420萬元到2000萬元不等的資金扶持。

順德還為自己定下遠大的目標：建設智能產(chǎn)品、智能生產(chǎn)、智能物流、智能產(chǎn)業(yè)、智能商務、智能服務6大智能制造體系，實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營柔性化、網(wǎng)絡化、智能化、綠色化。到2015年，順德智能家電產(chǎn)品產(chǎn)值將占行業(yè)總產(chǎn)值的70%以上，及培育20家全國知名的智能企業(yè)。

在一波波洶涌的“智能浪潮”下，永遠走在浪尖上的莫過于對市場反應最靈敏的企業(yè)。在順德，積極投身智能促進產(chǎn)品升級換代的企業(yè)不勝枚舉。佛山市利迅達機器人系統(tǒng)有限公司（下稱“利迅達”）研發(fā)的機器人系統(tǒng)水槽拋光生產(chǎn)線、瑞德電子智能家電控制解決方案、愛斯達服裝成本工藝分析系統(tǒng)和個性化遠程定制及快速制造。無論在何種領域，這些企業(yè)都成為順德傳統(tǒng)優(yōu)勢制造企業(yè)利用信息化技術，實現(xiàn)生產(chǎn)裝備智能化、生產(chǎn)過程自動化提升的典型代表。

利迅達專門生產(chǎn)工業(yè)機器人金屬產(chǎn)品表面綜合應用系統(tǒng)，其中包括機器人自動化打磨拋光系統(tǒng)和機器人自動化焊接系統(tǒng)。借助歐洲企業(yè)的技術力量，該公司去年研發(fā)出第一條整體水槽拋光機器人生產(chǎn)線。該系統(tǒng)不但能大幅減輕工人勞動強度，避免人為因素造成品質下降，而且節(jié)約成本非常顯著。目前，該公司開發(fā)的系統(tǒng)可替代人工進行打磨、拋光、焊接、搬運、壓鑄等生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

據(jù)了解，機器人自動化打磨拋光系統(tǒng)可按工廠的要求全自動化生產(chǎn)，實現(xiàn)空間任意曲線運行。同時系統(tǒng)將根據(jù)拋光、打磨過程中磨料消耗的微量變化，自動進行參數(shù)化的補償，以保證品質的一致性。而機器人自動化焊接系統(tǒng)則可實現(xiàn)0.3mm薄板的焊接，最新研發(fā)的影像焊縫跟蹤系統(tǒng)可矯正產(chǎn)品來料位置偏差，精度達0.1mm。焊接速度是普通人工焊接速度4倍。該系統(tǒng)還可將24小時連續(xù)運行中的最優(yōu)焊接參數(shù)記憶在程序中，使焊接品質最優(yōu)化，避免焊接技術工差異引起生產(chǎn)和品質的影響。

由于機器人可以代替人力，并且可以24小時連續(xù)不斷運作，不僅可以將人們從繁重的勞動中解救出來，還可以保證產(chǎn)品的高質量，目前市場需求激增。該公司研發(fā)的機器人系統(tǒng)價格在80～160萬元之間，僅為歐洲同類產(chǎn)品的一半，在市場上頗受歡迎，目前接到的訂單已排到2014年。

智能模式優(yōu)化傳統(tǒng)制造

如果說利迅達是順勢而生的智能企業(yè)，那么，順德愛斯達服飾有限公司（下稱“愛斯達”）在智能制造方面的探索對順德成千上萬家傳統(tǒng)制造企業(yè)更有借鑒意義。

愛斯達是順德區(qū)均安鎮(zhèn)一家傳統(tǒng)牛仔服制造企業(yè)，這是一家勇于探索敢“吃螃蟹”的企業(yè)。成立幾年來，愛斯達在適時加快技術設備升級的同時，還大力推行JIT與6S現(xiàn)場管理，通過幾次大的變革，三年凈資產(chǎn)累計增長近50倍，增長速度為行業(yè)內所矚目。

愛斯達的智能制造亮點之一，是對工業(yè)機器人的使用。一年前，進入車間，首先映入眼簾的一排排低頭在機車上忙碌的工人；而如今，排列得整整齊齊的一條條機械手臂，在有條不紊地工作，僅有少數(shù)幾個工人在機械臂旁邊配合。據(jù)了解，這些就是該公司于今年初研發(fā)成功的“雙軌道全自動吊掛系統(tǒng)”，用上這些“機器人”后，收到事半功倍的效果。在不增加員工的情況下，該公司目前的生產(chǎn)效率是同行廠家的1.5倍，隨著系統(tǒng)的逐步完善，生產(chǎn)效率可望實現(xiàn)同行業(yè)的3倍。

吊掛系統(tǒng)的最大優(yōu)勢是所有信息都經(jīng)過電腦，例如，哪個工序是哪個人做的，他一天做了多少，誰做得快誰做得慢，電腦都會第一時間記錄，而且經(jīng)過調試，系統(tǒng)也會找到最佳平衡點，從而保證流程順暢。這一技術大約于2008年從海外傳人內地，目前在江浙一帶使用較多，在珠三角則是剛剛起步。

嘗到了機器人快速生產(chǎn)的甜頭的愛斯達并未就此止步。愛斯達的智能制造還有另一個“殺手锏”，就是“服裝快速制造與客戶遠程定制的創(chuàng)新商業(yè)模式”，它綜合運用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化服裝制造的方法，實現(xiàn)電子商務和數(shù)字化服裝生產(chǎn)環(huán)境下全新的服裝遠程定制。

據(jù)了解，在“客戶遠程定制”模式下，客戶只需在愛斯達的電商服務平臺上注冊一個賬戶，即可完成體型數(shù)據(jù)采集，服裝版型選擇，圖案、配飾、色彩等DIY設計，以及平面效果確認，經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)上傳數(shù)據(jù)后，由平臺虛擬的試衣CAD系統(tǒng)運算顧客數(shù)據(jù)，再把信息反饋給用戶進行效果圖核對，確認后付款，72小時內即可收到在愛斯達定制的衣服。這種新模式解決了實體店選擇少價格高和網(wǎng)購不能量身定制的兩大難題。

隨著計算機輔助設計、人工智能、遙感和遙控技術的進步和普及，現(xiàn)代企業(yè)具備了以較低成本進行多品種少批量生產(chǎn)的能力，這一能力為個性化營銷奠定了基礎。但要真正實現(xiàn)個性化營銷還需解決龐大的促銷費用問題，電子商務則為解決這個問題提供了有效途徑。而愛斯達研發(fā)的“客戶遠程定制模式”是基于電子商務的發(fā)展狀況及優(yōu)勢、強調個性化的一種營銷方式，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)定制與快速制造平臺數(shù)據(jù)的整合，能滿足個性化消費群體的定制需求。

作為全球第一家線上銷售和生產(chǎn)自動化實現(xiàn)對接的服裝制造企業(yè)，愛斯達已與廣東服裝聯(lián)盟達成合作意向，“服裝快速制造與客戶遠程定制創(chuàng)新商業(yè)模式”于今年在愛斯達全面啟用后，將逐步在省內乃至國內的服裝制造業(yè)界作大力推廣應用。

企業(yè)在智能制造方面的探索需要投入大量的人力、財力、物力，這需要政府和業(yè)界給予大力支持。尤其作為全國首個智能制造試點，順德區(qū)政府非常注重發(fā)揮政府的引導作用和服務功能。

在過去兩年間，順德市政府對重點行業(yè)、重點企業(yè)、重點產(chǎn)品、重點項目進行政策傾斜或資金支持，從政策實施、平臺建設等方面積極構建裝備工業(yè)兩化深度融合暨智能制造的政策體系，完善“智能公共服務”。

2011年，順德區(qū)就出臺了《順德區(qū)“百家企業(yè)智能制造工程”實施方案》（下稱“實施方案”）。提出在“十二五”期間，圍繞支柱產(chǎn)業(yè)，選擇100家重點骨干企業(yè)，重點扶持企業(yè)集成應用CAD、CAM、CAE、PDM/PLM等技術，實現(xiàn)智能化研發(fā)和設計，提高智能產(chǎn)品研發(fā)設計能力。

在2011年度順德區(qū)兩化融合專項資金中，順德就重點向智能制造方面的項目傾斜，共評選出4個重大項目、8個一般項目，扶持財政資金近600萬元。從去年選出的2012年度兩化融合專項資金17個項目來看，智能制造項目依然最多。

實施方案還提出，順德將計劃成立“智能制造”專家咨詢小組，邀請國家、省的專家，組織實地調研和現(xiàn)場診斷，并依托省兩化融合創(chuàng)新中心順德分中心，結合智能制造工程企業(yè)的技術力量，建設特種裝備支持中心，提高企業(yè)現(xiàn)有生產(chǎn)線的效率。據(jù)了解，2012年，該區(qū)已組建順德區(qū)智能制造專家輔導團，對10家智能制造示范企業(yè)開展專題咨詢調研，開展“智能制造路徑”巡回專題評估和輔導。

在平臺建設上，順德已建成順德兩化融合創(chuàng)新服務中心、華南家電研究院、華南家具設計研究院、家具研究開發(fā)院、太陽能研究院、云計算中心、廣東華南物聯(lián)網(wǎng)研究院等多個公共技術和服務平臺。未來該區(qū)將繼續(xù)支持中大、華南理工、廣工、西安交大、武漢理工、北航以及中科院計算所等高校和科研院所為順德企業(yè)提供技術攻關、產(chǎn)品研發(fā)、人才培養(yǎng)等服務。