銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文

時(shí)間:2023-04-10 07:11:42

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銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析報(bào)告

篇1

如何能制作出一份成功的簡(jiǎn)歷,以增加在簡(jiǎn)歷篩選中的勝算?如何能在不降低成功率的前提下提高簡(jiǎn)歷篩選的效率?以下是小編整理的簡(jiǎn)歷表格的格式參考,以供大家閱讀。

簡(jiǎn)歷表格的格式一:姓名:性別:女年齡:21 歲身高:163cm婚姻狀況:未婚戶籍所在:現(xiàn)居住地:工作經(jīng)驗(yàn):3-5年聯(lián)系電話:郵箱:最高學(xué)歷:大專(zhuān)專(zhuān)業(yè):建筑裝潢設(shè)計(jì)求職意向最近工作過(guò)的職位:導(dǎo)購(gòu)期望崗位性質(zhì):全職期望工作地:信陽(yáng)市期望月薪:2900期望從事的崗位:客服專(zhuān)員/助理(非技術(shù))期望從事的行業(yè):互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)技能特長(zhǎng)技能特長(zhǎng):接受新生事物快,勤奮好學(xué),具有2年多的電子產(chǎn)品銷(xiāo)售經(jīng)驗(yàn)。教育經(jīng)歷中國(guó)計(jì)算機(jī)函授學(xué)院(大專(zhuān))起止年月:2007年9月至0年0月學(xué)校名稱(chēng):中國(guó)計(jì)算機(jī)函授學(xué)院專(zhuān)業(yè)名稱(chēng):建筑裝潢設(shè)計(jì)獲得學(xué)歷:大專(zhuān)工作經(jīng)歷XX電腦城- 導(dǎo)購(gòu)起止日期:2009年10月至0年0月企業(yè)名稱(chēng):弘運(yùn)電腦城從事職位:導(dǎo)購(gòu)業(yè)績(jī)表現(xiàn):主要銷(xiāo)售主裝機(jī),數(shù)碼周邊配件等 簡(jiǎn)歷表格的格式二:姓名

性別

出生日期

1985.11.21

民族

漢族

血型

O型

婚姻狀況

已婚

教育程度

本科

工作年限

4年

政治面貌

群眾

現(xiàn)有職稱(chēng)

無(wú)

戶口所在地

山東省青島市

現(xiàn)居住地

青島市

聯(lián)系方式

電子郵箱

求職意向

期望從事職位:數(shù)據(jù)分析師

期望工作地點(diǎn):青島市

自我評(píng)價(jià)

1、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)知識(shí),掌握常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)方法;

2、熟練掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法,算法和相關(guān)工具、熟練使用SAS軟件;

3、數(shù)據(jù)處理能力很強(qiáng),熟練使用Office軟件;

4、有良好的邏輯思維能力,注重細(xì)節(jié)、對(duì)數(shù)字敏感,能挖掘數(shù)據(jù)背后的意義,能夠獨(dú)立完成、撰寫(xiě)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告

工作經(jīng)歷

2010年7月-2012年7月

山東****網(wǎng)絡(luò)有限公司

單位性質(zhì):合資

所任職位:數(shù)據(jù)分析師

工作地點(diǎn):青島市

職責(zé)描述:

1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求,制定用戶使用行為數(shù)據(jù)的采集策略,設(shè)計(jì)、建立、測(cè)試相關(guān)的數(shù)據(jù)模型,從而實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)中提取決策價(jià)值,撰寫(xiě)分析報(bào)告;

2、跟蹤并分析客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),為客戶的發(fā)展進(jìn)行決策支持;

3、完成對(duì)海量信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值;

4、支持微博事業(yè)部等產(chǎn)品部門(mén)下的運(yùn)營(yíng),產(chǎn)品,研發(fā),市場(chǎng)銷(xiāo)售等各方面的數(shù)據(jù)分析,處理和研究的工作需求。

2008年6月-2010年6月

****公司

單位性質(zhì):國(guó)企

所任職位:數(shù)據(jù)分析助理

工作地點(diǎn):青島市

職責(zé)描述:

1、完成對(duì)行業(yè)銷(xiāo)售及相關(guān)數(shù)據(jù)的分析、挖掘,熟練制作數(shù)據(jù)報(bào)表、撰寫(xiě)評(píng)估分析報(bào)告;

2、獨(dú)立完成用戶行為特征與規(guī)律的分析,關(guān)注市場(chǎng)動(dòng)態(tài)與風(fēng)險(xiǎn),為產(chǎn)品方向提出合理建議;

3、在分析師的指導(dǎo)下構(gòu)建公司業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析與挖掘模型和方法論;

4、針對(duì)歷史海量商業(yè)數(shù)據(jù),能及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

5、完成數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2011年5月*****項(xiàng)目

項(xiàng)目職責(zé):

1、收集用戶使用行為數(shù)據(jù);

2、完成行為數(shù)據(jù)的分析;

3、制定模型與產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)間的聯(lián)動(dòng)接口。

教育背景

2004年9月-2008年6月

山東**大學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)

本科

主要課程:數(shù)學(xué)分析、幾何代數(shù)、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn),常微分方程、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、抽樣調(diào)查、多元統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、數(shù)據(jù)分析及統(tǒng)計(jì)軟件、回歸分析等。

掌握了扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)知識(shí),擅長(zhǎng)數(shù)學(xué),有很強(qiáng)的分析和演算能力,業(yè)余廣泛了解相近專(zhuān)業(yè)的一般原理和知識(shí),如經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)操作等,在統(tǒng)計(jì)計(jì)算的基礎(chǔ)上鍛煉了視野廣闊的分析技能。

培訓(xùn)經(jīng)歷

2010年3月-2010年10月

數(shù)據(jù)分析與SAS培訓(xùn)

主要課程:SAS體系內(nèi)容、ETL技術(shù)、SAS分析技術(shù)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析以及各種模型分析等。

通過(guò)本次數(shù)據(jù)分析培訓(xùn),全面掌握了SAS的內(nèi)容,如邏輯庫(kù)及操作符與SAS的表達(dá)式等,能夠完成復(fù)雜數(shù)據(jù)步的控制,數(shù)據(jù)集整理以及主成分分析、因子分析等,提升了數(shù)據(jù)的分析能力。

專(zhuān)業(yè)技能

熟悉數(shù)據(jù)分析模型的建立,能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析并針對(duì)結(jié)果給出一定的建議。

簡(jiǎn)歷表格的格式三:姓 名性 別男出生日期1990-10-9戶口地廣州住宅電話*****手 機(jī)EMAIL個(gè)人主頁(yè)****聯(lián)系地址廣東省xxxx畢業(yè)院校工作經(jīng)歷時(shí)間所在公司職位相關(guān)說(shuō)明20xx年1月2日——

20xx年10月15日廣州無(wú)限信息傳播有限責(zé)任公司網(wǎng)頁(yè)制作工程師/WEB美工/項(xiàng)目經(jīng)理畢業(yè)以后找的第一份工作,主要職責(zé)是網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、FLASH制作以及平面設(shè)計(jì)。由于能力突出,后期在做大型項(xiàng)目中國(guó)校園商務(wù)網(wǎng)時(shí)任項(xiàng)目經(jīng)理20xx年10月——

20xx年3月馨藍(lán)數(shù)碼工作室設(shè)計(jì)師第一份工作辭職以后與幾個(gè)朋友自行開(kāi)發(fā)制作馨藍(lán)游戲網(wǎng)20xx年3月——

20xx年9月31日廣州高安軟件有限公司美工監(jiān)理,設(shè)計(jì)師馨藍(lán)游戲網(wǎng)與該公司簽署合作協(xié)議,正式合并到該公司,自己也加入該公司參與網(wǎng)站建設(shè)工作,為尋求個(gè)人更大發(fā)展而離開(kāi)該公司主要作品(建議上我的求職主頁(yè)查看詳細(xì)*******)網(wǎng)頁(yè)作品FLASH作品精益眼睛眼鏡店網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH

NEC網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH

紅寶石電子網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH

婦女維權(quán)網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH

篇2

二年以上工作經(jīng)驗(yàn)|男|24歲(1990年8月28日)

居住地:北京

電 話:133********(手機(jī))

E-mail:

最近工作 [ 1年5月]

公 司:XXX咨詢公司

行 業(yè):商務(wù)咨詢

職 位:咨詢員

最高學(xué)歷

學(xué) 歷:本科

專(zhuān) 業(yè):計(jì)算機(jī)軟件

學(xué) 校:藍(lán)翔技校

自我評(píng)價(jià)

本人性格開(kāi)朗,思想正直,誠(chéng)信,穩(wěn)重。工作認(rèn)真踏實(shí),責(zé)任心強(qiáng),善于獨(dú)立思考,分析問(wèn)題,解決問(wèn)題。具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)知識(shí),掌握常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)方法;熟練掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法,算法和相關(guān)工具、熟練使用SAS軟件;有良好的邏輯思維能力,注重細(xì)節(jié)、對(duì)數(shù)字敏感,能挖掘數(shù)據(jù)背后的意義,能夠獨(dú)立完成、撰寫(xiě)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

求職意向

到崗時(shí)間:一個(gè)月之內(nèi)

工作性質(zhì):全職

希望行業(yè):商務(wù)咨詢

目標(biāo)地點(diǎn):北京

期望月薪:面議/月

目標(biāo)職能:咨詢員

工作經(jīng)驗(yàn)

2013 /7—至今:XXX咨詢公司[1年5個(gè)月]

所屬行業(yè): 商務(wù)咨詢

咨詢部咨詢員

1. 與客戶進(jìn)行電話溝通,詳細(xì)介紹調(diào)研項(xiàng)目和調(diào)研流程并回答客戶疑問(wèn),曾一天接打客戶電話100余個(gè);

2. 篩選分析調(diào)研數(shù)據(jù),使用Excel處理超過(guò)2萬(wàn)個(gè)樣本數(shù)據(jù),具有豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);

3. 翻譯2007年翰威特全面薪酬評(píng)估研究對(duì)85個(gè)部門(mén)超過(guò)1000個(gè)職位的工作描述,中文譯文達(dá)10萬(wàn)字;

4. 參與相干公司北京分公司、天宇客貨運(yùn)輸服務(wù)有限公司(日本通運(yùn)株式會(huì)社在中國(guó)的合資公司)的人力資源咨詢項(xiàng)目,與客戶公司20余名高級(jí)管理人員面對(duì)面進(jìn)行訪談。

2012 /7—2013 /7:XXX網(wǎng)絡(luò)有限公司[1年]

所屬行業(yè): 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)部數(shù)據(jù)分析師

1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求,制定用戶使用行為數(shù)據(jù)的采集策略,設(shè)計(jì)、建立、測(cè)試相關(guān)的數(shù)據(jù)模型,從而實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)中提取決策價(jià)值,撰寫(xiě)分析報(bào)告;

2、跟蹤并分析客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),為客戶的發(fā)展進(jìn)行決策支持;

3、完成對(duì)海量信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值;

4、支持微博事業(yè)部等產(chǎn)品部門(mén)下的運(yùn)營(yíng),產(chǎn)品,研發(fā),市場(chǎng)銷(xiāo)售等各方面的數(shù)據(jù)分析,處理和研究的工作需求。

教育經(jīng)歷

2007/9—2011 /6 藍(lán)翔技校 計(jì)算機(jī)軟件 本科

證 書(shū)

2009/6 大學(xué)英語(yǔ)六級(jí)

2008/6 大學(xué)英語(yǔ)四級(jí)

篇3

――某零售商老總感言

“我要求主管定期做經(jīng)營(yíng)分析??墒俏野l(fā)現(xiàn)他們平常太忙,根本不能按時(shí)提交報(bào)告;更頭疼的是,即使報(bào)告交給我了,各部門(mén)的數(shù)據(jù)卻核對(duì)不上,不但不能給經(jīng)營(yíng)決策提供依據(jù),反而給我造成困擾!”

――某大型連鎖企業(yè)總裁感言以上言談代表了相當(dāng)一部分中國(guó)零售商的現(xiàn)狀。

一方面,混亂的運(yùn)營(yíng)使他們明白了:定期、持續(xù)的全面經(jīng)營(yíng)分析和業(yè)務(wù)管理稽核,是非常必要的,也是非常重要的;但另一方面,零售業(yè)固有的繁、雜、累,使得上至老總,下至主管和員工,整天都忙得不可開(kāi)交,不知不覺(jué)中,逐漸忽視了這項(xiàng)工作。

零售商不能永遠(yuǎn)這么忙下去!只陷在一堆瑣事中,對(duì)企業(yè)的穩(wěn)健運(yùn)行十分不利,從中遠(yuǎn)期看更是致命的!企業(yè)必須進(jìn)行精細(xì)化管理,其重要標(biāo)志就是數(shù)據(jù)化管理,從報(bào)表中找問(wèn)題。

那么,《企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告》都應(yīng)該有哪些內(nèi)容呢?它是由哪些數(shù)據(jù)報(bào)表匯總而成的呢?讓我們擇其主要的作個(gè)說(shuō)明,從中可以看到,優(yōu)秀零售商使用的有效工具并不復(fù)雜。

原始銷(xiāo)售數(shù)據(jù)報(bào)表

銷(xiāo)售數(shù)據(jù)是所有經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告的基礎(chǔ),針對(duì)商品分類(lèi)的最小單位“單品”進(jìn)行報(bào)告(見(jiàn)表1)。

該數(shù)據(jù)一般以月度提交最適合。如果有電腦系統(tǒng),或門(mén)店單品數(shù)量不多,提交很簡(jiǎn)單。

基于單品的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析是良好運(yùn)營(yíng)的根本。如果細(xì)致考察門(mén)店銷(xiāo)售高手的本事,無(wú)外乎熟悉各個(gè)單品的特性和銷(xiāo)售情況,然后把主要精力放在好銷(xiāo)的商品上,迅速汰換滯銷(xiāo)商品。

同時(shí),銷(xiāo)售高手也會(huì)定期分析單品銷(xiāo)售趨勢(shì)的性質(zhì):這個(gè)單品銷(xiāo)得好,為什么好?有什么促動(dòng)原因?哪些原因在下一個(gè)銷(xiāo)售期還能利用?如果銷(xiāo)得不好,又是什么原因?是不是不符合當(dāng)?shù)仡櫩托枨?……

計(jì)劃指標(biāo)數(shù)掘

這是評(píng)估現(xiàn)有商品銷(xiāo)售現(xiàn)狀的依據(jù)之一,以商品分類(lèi)中的“商品部類(lèi)”或“商品品類(lèi)”為統(tǒng)計(jì)單位(見(jiàn)表2)。

這個(gè)表一般在年初由領(lǐng)導(dǎo)層制定并確定下來(lái)。中小型零售商定到“商品部類(lèi)”即可,中大型零售商定到“商品品類(lèi)”,并指定專(zhuān)門(mén)的采購(gòu)或銷(xiāo)售人員負(fù)責(zé)該數(shù)據(jù)。該表定的品類(lèi)范圍越小,表明這一年中的管理深度越深,但也預(yù)示其管理投入將增大。

計(jì)劃指標(biāo)數(shù)據(jù)其實(shí)是“目標(biāo)管理”的有機(jī)組成部門(mén)。優(yōu)秀零售商的高層會(huì)在該數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上做兩件事:一是與執(zhí)行者討論每年的計(jì)劃增長(zhǎng)額,二是幫助執(zhí)行者制訂月度計(jì)劃甚至星期計(jì)劃。之所以這樣做,是為了讓執(zhí)行者自己認(rèn)同這個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù),產(chǎn)生完成計(jì)劃的動(dòng)力。

另外,要讓執(zhí)行者按月、甚至按星期找出影響完成計(jì)劃額的難點(diǎn),便于高層有針對(duì)性地研究解決――這就是和目標(biāo)管理相結(jié)合的過(guò)程管理。很多零售商有計(jì)劃,但沒(méi)人指導(dǎo)一線人員去完成,讓他們感覺(jué)到是在孤零零作戰(zhàn),工作興趣缺缺。

去年實(shí)際銷(xiāo)售數(shù)據(jù)

這是縱向比較分析目前銷(xiāo)售狀況的依據(jù)。它也是以“商品部類(lèi)”或“商品品類(lèi)”為統(tǒng)計(jì)單位(見(jiàn)表3)。

有些銷(xiāo)售問(wèn)題,單憑本年度的數(shù)據(jù)難以發(fā)現(xiàn)。比如某個(gè)品類(lèi)或部門(mén)的銷(xiāo)售額近幾個(gè)星期也在增長(zhǎng),但增長(zhǎng)率卻低于去年同期的增長(zhǎng)率。這必須與上年數(shù)據(jù)對(duì)比才能發(fā)現(xiàn)。毛利率、營(yíng)業(yè)外收入、損耗、庫(kù)存額等同樣如此。

營(yíng)業(yè)外收入、庫(kù)存等數(shù)據(jù)的同期對(duì)比,還可以幫助高層發(fā)現(xiàn)采購(gòu)人員的腐敗問(wèn)題或其他運(yùn)營(yíng)流程問(wèn)題。

門(mén)店實(shí)際損益數(shù)據(jù)

這是由門(mén)店店長(zhǎng)主持制定,并由企業(yè)老總審核通過(guò)的計(jì)劃性數(shù)據(jù)。它可以用來(lái)制定門(mén)店的實(shí)際運(yùn)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn),還是衡量店長(zhǎng)經(jīng)營(yíng)水平的重要參考指標(biāo)(見(jiàn)表4)。

門(mén)店損益預(yù)算數(shù)據(jù)相當(dāng)于店長(zhǎng)所立的“軍令狀”。它還能幫助總部發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀的門(mén)店管理人才。

這是由門(mén)店財(cái)務(wù)部門(mén)出具,并由上一級(jí)財(cái)務(wù)審核部門(mén)審計(jì)并確認(rèn)的實(shí)際數(shù)據(jù),是對(duì)門(mén)店實(shí)際運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀的準(zhǔn)確反映,應(yīng)提供的主要數(shù)據(jù)信息與損益預(yù)算表相同,報(bào)表格式也一樣。

有了以上基本數(shù)據(jù)報(bào)表,就可以提升和轉(zhuǎn)換處理數(shù)據(jù)了。比如,可以進(jìn)行門(mén)店銷(xiāo)售和毛利走勢(shì)、門(mén)店的銷(xiāo)售業(yè)績(jī)排名、門(mén)店異常數(shù)據(jù)的篩選和原因分析、門(mén)店銷(xiāo)售業(yè)績(jī)的計(jì)劃與實(shí)際對(duì)比、現(xiàn)狀與去年同期水平的縱向比較、門(mén)店零銷(xiāo)售商品的現(xiàn)狀分析、重點(diǎn)品類(lèi)業(yè)績(jī)分析等等。

應(yīng)有的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)都有了,最后一步,也是最重要的一步,就是編制《企業(yè)的經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告》。

篇4

財(cái)務(wù)分析就是指企業(yè)以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算結(jié)果以及報(bào)表等相關(guān)資料作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),通過(guò)采用專(zhuān)門(mén)的分析方法,對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中的籌資、投資、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行的分析,重點(diǎn)明確企業(yè)的盈利、償債以及營(yíng)運(yùn)能力,作為企業(yè)管理者、投資者、債權(quán)人評(píng)價(jià)分析企業(yè)、預(yù)測(cè)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r以及做出管理決策的依據(jù)。

1.為企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理提供依據(jù)

通過(guò)系統(tǒng)全面的財(cái)務(wù)分析,企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理部門(mén)可以準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)到企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中所存在的一系列問(wèn)題,將財(cái)務(wù)分析結(jié)果作為依據(jù),對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理方法與決策進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化,提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理水平。

2.為企業(yè)投資者提供參考

企業(yè)的投資者對(duì)于企業(yè)的規(guī)模擴(kuò)大與戰(zhàn)略經(jīng)營(yíng)發(fā)展的預(yù)測(cè),主要是透過(guò)財(cái)務(wù)分析結(jié)果進(jìn)行判斷。通過(guò)財(cái)務(wù)分析,企業(yè)的投資者可以清楚的了解企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)狀況、盈利能力,并分析投資企業(yè)存在的風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而作出投資決策。

3.為債權(quán)人提供相關(guān)信息

對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行分析,并出具相關(guān)的分析報(bào)告說(shuō)明,可以讓企業(yè)的債權(quán)人對(duì)企業(yè)的償債能力、資金周轉(zhuǎn)情況進(jìn)行整體的判斷與把握,并對(duì)債務(wù)資金數(shù)額、償還期限進(jìn)行決策,這在一定程度上也有助于企業(yè)的籌資活動(dòng)開(kāi)展。

4.為其他相關(guān)群體提供財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)

企業(yè)的主管部門(mén)、供應(yīng)商、客戶出于管理或者是自身利益的需求,同樣需要準(zhǔn)確的了解企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況,財(cái)務(wù)分析則是這些群體獲取企業(yè)財(cái)務(wù)狀況數(shù)據(jù)信息的主要渠道。

二、當(dāng)前企業(yè)在財(cái)務(wù)分析方面存在的問(wèn)題

1.財(cái)務(wù)分析指標(biāo)的運(yùn)用不合理

當(dāng)前一些企業(yè)在財(cái)務(wù)分析管理上存在的突出問(wèn)題就是財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系不合理,主要是以資產(chǎn)負(fù)債表以及利潤(rùn)表作為重點(diǎn)對(duì)財(cái)務(wù)狀況以及成果進(jìn)行評(píng)價(jià),但如果沒(méi)有相應(yīng)的現(xiàn)金流量分析信息,在財(cái)務(wù)分析過(guò)程中就容易出現(xiàn)利潤(rùn)虛增、虛減以及操縱經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)等違規(guī)行為,也難以準(zhǔn)確的反映企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況與經(jīng)營(yíng)成果。

2.財(cái)務(wù)分析對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展服務(wù)能力不足

進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)分析的重要目的之一就是通過(guò)財(cái)務(wù)分析作為基礎(chǔ)與導(dǎo)向,對(duì)企業(yè)的權(quán)衡收益風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)施戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃提供決策支持。但是,現(xiàn)階段我國(guó)部分企業(yè)未能有效的利用財(cái)務(wù)分析成果,這一方面與企業(yè)管理部門(mén)對(duì)于財(cái)務(wù)分析管理應(yīng)用重視不足有關(guān),另一方面則是由于財(cái)務(wù)分析報(bào)告中主要側(cè)重于對(duì)過(guò)去經(jīng)營(yíng)狀況的反映,對(duì)于財(cái)務(wù)預(yù)算、決策分析以及財(cái)務(wù)資源配置的重視不足,導(dǎo)致財(cái)務(wù)分析報(bào)告對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理規(guī)劃與控制的信息支持不足。

3.財(cái)務(wù)分析的信息化水平相對(duì)較低

當(dāng)前企業(yè)在財(cái)務(wù)管理工作中雖然基本上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了信息的管理,但是財(cái)務(wù)分析方面的信息化應(yīng)用水平卻相對(duì)較低,數(shù)據(jù)庫(kù)的整合不全面、數(shù)據(jù)挖掘、分析能力不足,造成了財(cái)務(wù)分析信息化的實(shí)施困難。將財(cái)務(wù)分析流程整體信息化,提高企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析能力,已經(jīng)成為企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作改革完善的重要方面。

三、企業(yè)財(cái)務(wù)分析應(yīng)用完善策略

1.建立科學(xué)合理的財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系

對(duì)于企業(yè)的財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系的選取,應(yīng)該重點(diǎn)在選擇能全面反映企業(yè)的償債能力、盈利能力、營(yíng)運(yùn)管理能力以及發(fā)展能力財(cái)務(wù)分析指標(biāo)。對(duì)于短期償債能力指標(biāo),應(yīng)該主要采用流動(dòng)比率、速動(dòng)比率和現(xiàn)金流動(dòng)負(fù)債率作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。對(duì)于長(zhǎng)期償債能力則應(yīng)該采用資產(chǎn)負(fù)債率、產(chǎn)權(quán)比率和有形凈值債務(wù)率進(jìn)行分析。對(duì)于盈利能力分析,則應(yīng)該盡可能的選擇銷(xiāo)售毛利率、銷(xiāo)售凈利率、資產(chǎn)凈利率、資產(chǎn)收益率等進(jìn)行分析。對(duì)于企業(yè)的資金周轉(zhuǎn)情況,則可以通過(guò)應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率以及總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率進(jìn)行分析。

2.提高財(cái)務(wù)報(bào)表分析水平,強(qiáng)化對(duì)于財(cái)務(wù)分析報(bào)表的應(yīng)用

首先應(yīng)該解決財(cái)務(wù)報(bào)表中數(shù)據(jù)高度綜合性與信息明晰性不強(qiáng)的問(wèn)題,除了選取常規(guī)的財(cái)務(wù)分析指標(biāo)外,還應(yīng)該將財(cái)務(wù)報(bào)表附注作為重要內(nèi)容。通過(guò)在附注中采取增設(shè)非財(cái)務(wù)指標(biāo),解決資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表以及現(xiàn)金流量表等信息反映不全面的問(wèn)題。在財(cái)務(wù)分析中,還應(yīng)通過(guò)提供企業(yè)的公允價(jià)值、披露企業(yè)未來(lái)信息以及增加人力資源報(bào)告評(píng)價(jià)等作為附注,并增加對(duì)于企業(yè)的行業(yè)因素、資產(chǎn)并購(gòu)、債務(wù)擔(dān)保等重大事項(xiàng)的分析結(jié)果,依據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與附注的統(tǒng)籌分析,為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理部門(mén)以及財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)使用者提供準(zhǔn)確、全面的財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù),確保管理決策的科學(xué)合理。

3.提高信息化技術(shù)在財(cái)務(wù)分析中的應(yīng)用

財(cái)務(wù)分析應(yīng)引入信息化技術(shù),結(jié)合企業(yè)的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化信息化系統(tǒng)的建設(shè),不斷完善企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門(mén)的業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)庫(kù),重點(diǎn)完善財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)歸集、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘、數(shù)據(jù)模型建立等幾方面的應(yīng)用,通過(guò)采用信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)分析技術(shù),在企業(yè)的盈利分析、投資、融資、管理決策以及客戶分析等方面,形成準(zhǔn)確全面的財(cái)務(wù)分析報(bào)告,提高財(cái)務(wù)分析報(bào)告的時(shí)效性與準(zhǔn)確性。

4.強(qiáng)化財(cái)務(wù)分析體系中的對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的分析防范能力

財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題貫穿于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的全過(guò)程,在財(cái)務(wù)分析體系中運(yùn)用相應(yīng)的指標(biāo)進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,可以有效提高企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范控制能力。重點(diǎn)是償債能力指標(biāo)、營(yíng)運(yùn)能力指標(biāo)、盈利能力指標(biāo)、發(fā)展能力指標(biāo)、現(xiàn)金流量指標(biāo)等內(nèi)容。此外,還應(yīng)該對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表附注中的重大事項(xiàng)進(jìn)行預(yù)警分析,依靠關(guān)鍵的預(yù)警指標(biāo)、嚴(yán)格的管控標(biāo)準(zhǔn),提高企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析預(yù)警能力。

四、結(jié)語(yǔ)

篇5

有意思的是,趙宇辰曾經(jīng)供職于LinkedIn,要知道,數(shù)據(jù)科學(xué)家的概念最早就是由LinkedIn提出的。

定位為新型移動(dòng)CRM軟件的銷(xiāo)售易為什么會(huì)需要人工智能?是未雨綢繆?還是趕時(shí)髦?

AI在企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)中扮演什么角色?

在今年的全國(guó)兩會(huì)上,人工智能首次被寫(xiě)入政府工作報(bào)告,這意味著,人工智能技術(shù)已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略。

一般大家會(huì)認(rèn)為,AI就是個(gè)高端的機(jī)器人,或者是個(gè)會(huì)下棋的AlphaGo。其實(shí),這只是人工智能在應(yīng)用層面很小的一部分。

我們?cè)谔詫殹⒃趤嗰R遜上買(mǎi)東西,總會(huì)收到各種推薦,而這些推薦總是正中下懷;甚至托福、GRE在線模擬考試中,作文可以“電腦自動(dòng)判分”;還有跟春天的花一樣燦爛,在朋友圈頻頻刷屏的“微軟識(shí)花”……所有這些,都是AI的應(yīng)用點(diǎn)?!吧窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)也好,分類(lèi)器也罷,大家并不會(huì)覺(jué)得后面是什么算法在驅(qū)動(dòng)?!壁w宇辰說(shuō)。

以上的這些,也只是人工智能在消費(fèi)級(jí)領(lǐng)域的一些應(yīng)用。

在美國(guó),企業(yè)級(jí)市場(chǎng)對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)的研究早已如火如荼,正在從BI(商業(yè)智能)向AI方向發(fā)展,美國(guó)企業(yè)級(jí)服務(wù)巨頭們也正在開(kāi)發(fā)各類(lèi)基于AI的企業(yè)應(yīng)用。

IDC最新研究報(bào)告顯示,到2018年,55%的企業(yè)以及ISV開(kāi)發(fā)者都將在產(chǎn)品中嵌入至少一個(gè)認(rèn)知AI或機(jī)器學(xué)習(xí)的功能,在商業(yè)分析工具領(lǐng)域,這一比例將會(huì)更高。

對(duì)此,銷(xiāo)售易創(chuàng)始人兼CEO史彥澤表示:“新的技術(shù)趨勢(shì)也給CRM企業(yè)帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。未來(lái)的CRM不僅僅是幫企業(yè)定義一些工作流或者實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售自動(dòng)化,而且是要往智能化方向發(fā)展,真正為企業(yè)帶來(lái)幫助和產(chǎn)生價(jià)值。一套承載了公司最核心數(shù)據(jù)的智能化CRM管理系統(tǒng),對(duì)未來(lái)企業(yè)智能化運(yùn)營(yíng)、精準(zhǔn)決策和高效管理有著巨大的意義?!?/p>

傳統(tǒng)的客戶服務(wù)和客戶管理方式都是透過(guò)單向客戶信息來(lái)進(jìn)行互動(dòng)來(lái)往的,比如通過(guò)知道客戶的聯(lián)系方式,利用郵件、通訊軟件、電話與客戶溝通,但如果之后的商務(wù)往來(lái)中需更多的使用協(xié)助與效率增進(jìn)就變得更為困難,這正人工智能在商業(yè)協(xié)作領(lǐng)域的商機(jī)所在。

AI能否重構(gòu)CRM?

Gartner2016年的CRM市場(chǎng)分析報(bào)告通過(guò)對(duì)Salesforce、SAP、Oracle、Microsoft、Adobe 等 CRM 供應(yīng)商進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,得出了“分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是CRM未來(lái)發(fā)展方向”的結(jié)論,認(rèn)為這將在未來(lái)3年內(nèi)徹底改變CRM。

CRM的本質(zhì)是客戶關(guān)系管理,最大特點(diǎn)是連接內(nèi)外。過(guò)去,傳統(tǒng)CRM定義銷(xiāo)售、市場(chǎng)、客服、自動(dòng)化,其實(shí)是銷(xiāo)售記錄管理。“傳統(tǒng)CRM是將內(nèi)部打通,而在數(shù)字化時(shí)代,更重要的是如何把外部的合作伙伴、經(jīng)銷(xiāo)的合作伙伴,以及合作伙伴服務(wù)的合作伙伴,甚至把最終用戶給連接起來(lái)?!笔窂裳a(bǔ)充道,“當(dāng)內(nèi)外部全盤(pán)聯(lián)通起來(lái)以后,這中間就產(chǎn)生了非常大的化學(xué)反應(yīng)和變化?!?/p>

據(jù)史彥澤透露,銷(xiāo)售易會(huì)在今年內(nèi)陸續(xù)幾條重要的產(chǎn)品線,從而完成人工智能和大數(shù)據(jù)重構(gòu)CRM的布局。

銷(xiāo)售易在年初宣布完成2.8億元D論融資時(shí),史彥澤表示,該輪融資資金將用于加強(qiáng)產(chǎn)品和技術(shù)方面的能力提升。時(shí)隔2個(gè)月,趙宇辰的加入可謂是銷(xiāo)售易在這一方向深耕的標(biāo)志性動(dòng)作,

篇6

進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,大數(shù)據(jù)正改變著各個(gè)行業(yè)的人力資源管理,零售業(yè)作為受影響最為廣泛的一個(gè)行業(yè),正運(yùn)用大數(shù)據(jù)尋求管理變革與突破。然而目前零售業(yè)僅能成功運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行需求預(yù)測(cè)、個(gè)性化精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、健康庫(kù)存分析等業(yè)務(wù),始終無(wú)法成功將大數(shù)據(jù)運(yùn)用在人力資源管理中。因此本文重點(diǎn)分析零售業(yè)企業(yè)人力資源運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)失敗的原因,并深入探討基于大數(shù)據(jù)價(jià)值的零售業(yè)人力資源的創(chuàng)新管理模式。

2.零售業(yè)人力資源大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)失敗原因分析。

2.1 HR對(duì)大數(shù)據(jù)理解有誤

大數(shù)據(jù)具有四個(gè)特征,即數(shù)據(jù)量大、類(lèi)型繁多、價(jià)值密度低、速度快時(shí)效高。但目前零售業(yè)人力資源大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量少、數(shù)據(jù)類(lèi)型單一、速度時(shí)效低,這主要是由于HR對(duì)于大數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤理解,一是低估了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量,以傳統(tǒng)思路即先有了大致框架再按照框架收集數(shù)據(jù),采集的數(shù)據(jù)是來(lái)自各種報(bào)表的數(shù)據(jù),報(bào)表數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)處理后的數(shù)據(jù),是經(jīng)過(guò)很多員工逐漸選擇匯報(bào)的結(jié)果,這大大損耗了數(shù)據(jù)量并制約了數(shù)據(jù)的威力。二是收集的數(shù)據(jù)大多是樣本并非全貌。由于是在某個(gè)時(shí)點(diǎn)上針對(duì)某些領(lǐng)域提取數(shù)據(jù)僅僅是樣本而非全貌,就有可能出現(xiàn)偏差,因?yàn)槌闃诱{(diào)查的結(jié)果并不能正確反映整體。三是工作流程不能迅速對(duì)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果作出回應(yīng)、修正,大數(shù)據(jù)分析需要與工作流程緊密結(jié)合,然而目前即使人力資源管理的工作流程卻始終無(wú)法和大數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)縫對(duì)接。

2.2部門(mén)博弈導(dǎo)致數(shù)據(jù)收集困難

零售業(yè)人力資源管理部門(mén)意圖借助各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)建立大數(shù)據(jù)云平臺(tái),將人力資源管理信息系統(tǒng)與各個(gè)信息系統(tǒng)進(jìn)行整合,然而目前已經(jīng)成功運(yùn)用大數(shù)據(jù)的銷(xiāo)售部門(mén)、采購(gòu)部門(mén)等業(yè)務(wù)部門(mén)卻不愿意配合,HR在收集數(shù)據(jù)時(shí)不僅成本高而且數(shù)據(jù)達(dá)不到大數(shù)據(jù)要求的特征。這主要是因?yàn)橐环矫鏄I(yè)務(wù)部門(mén)認(rèn)為自己的勞動(dòng)成果被人占有,功勞會(huì)被人力資源管理占據(jù)。另一方面是因?yàn)闃I(yè)務(wù)部門(mén)認(rèn)為自己的權(quán)益被擠占,以前憑借信息的不對(duì)稱(chēng)能夠在機(jī)構(gòu)編制、人員調(diào)整上與HR進(jìn)行談判,在管理決策上也有一定的裕度,但導(dǎo)入大數(shù)據(jù)之后,數(shù)據(jù)信息幾乎變成透明的,不利于部門(mén)權(quán)力的施行。

3.基于大數(shù)據(jù)價(jià)值的零售業(yè)人力資源創(chuàng)新管理

3.1引入人力資源合作伙伴建立大數(shù)據(jù)云平臺(tái)

由于業(yè)務(wù)部門(mén)之間的博弈,企業(yè)需要引入人力資源合作伙伴(HRBP)進(jìn)行各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)采集。HRBP需要切實(shí)針對(duì)業(yè)務(wù)部門(mén)的工作特點(diǎn)提出個(gè)性化定制的人力資源解決方案并做好相關(guān)的數(shù)據(jù)收集工作。HRBP收集的數(shù)據(jù)不是各業(yè)務(wù)部門(mén)的報(bào)表數(shù)據(jù),必須是各業(yè)務(wù)部門(mén)的源數(shù)據(jù),是業(yè)務(wù)部門(mén)在工作流中自覺(jué)產(chǎn)生出來(lái)的數(shù)據(jù),包括各員工的工作能力、工作效率等結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在收集數(shù)據(jù)建立云平臺(tái)的過(guò)程中,缺乏數(shù)據(jù)兼容性會(huì)阻礙人力資源大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析。因此人力資源部門(mén)應(yīng)開(kāi)發(fā)一個(gè)人力資源大數(shù)據(jù)系統(tǒng),系統(tǒng)不僅能實(shí)現(xiàn)供人力資源部門(mén)專(zhuān)業(yè)人員、共享人員、人力資源合作伙伴以統(tǒng)一的格式輸入相關(guān)信息,而且需要確保他們的數(shù)據(jù)講同一種語(yǔ)言,保證沒(méi)有數(shù)據(jù)的重疊和重要數(shù)據(jù)的遺漏,統(tǒng)一各種術(shù)語(yǔ)的表達(dá),如工資,明確是稅前工資還是薪酬。

3.2 運(yùn)用大數(shù)據(jù)改進(jìn)工作流程

鑒于目前零售業(yè)大部分企業(yè)的工作流程不能迅速回應(yīng)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,因此企業(yè)需要先借助大數(shù)據(jù)進(jìn)行以流程為中心的工作分析,進(jìn)而改進(jìn)工作流程。具體而言,企業(yè)HR需要根據(jù)HRBP收集的各業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)、各個(gè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)、企業(yè)目前員工在論壇、微博、微信等社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)、市場(chǎng)上客戶的需求數(shù)據(jù)、行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)數(shù)據(jù)等進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,形成一個(gè)以用戶需求為中心,沒(méi)有冗余的簡(jiǎn)單明白的價(jià)值鏈,使員工從復(fù)雜的工作流程中解放出來(lái)。以服裝企業(yè)ZARA為例,其為了能夠快速對(duì)市場(chǎng)需求做出反應(yīng),運(yùn)用大數(shù)據(jù)和信息通信技術(shù)整合了企業(yè)所有信息系統(tǒng)。企業(yè)銷(xiāo)售人員在每天各門(mén)店關(guān)店后根據(jù)當(dāng)日銷(xiāo)售情況形成熱點(diǎn)分析報(bào)告,然后將相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)送至ZARA的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)將數(shù)據(jù)直接發(fā)送至倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)。倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)再打通內(nèi)部其他配送管理軟件系統(tǒng),貨物就可根據(jù)需求及時(shí)到達(dá)相應(yīng)門(mén)店。

3.3運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化定制培訓(xùn)

零售業(yè)企業(yè)想要獲得成功,員工的創(chuàng)新必不可少,因此必須對(duì)員工進(jìn)行必要的培訓(xùn)。目前許多零售業(yè)都已經(jīng)建立里自己的培訓(xùn)中心,但是培訓(xùn)效果收效甚微。例如青島利群集團(tuán)雖然在膠州建立了大型培訓(xùn)中心,但企業(yè)員工普遍認(rèn)為在很多方面需要培訓(xùn)。綜合來(lái)看主要是因?yàn)槠髽I(yè)沒(méi)有根據(jù)員工個(gè)人特點(diǎn)進(jìn)行持續(xù)性有效的培訓(xùn)。零售業(yè)企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)每個(gè)單品的工作人員文化素質(zhì)、80、90后員工數(shù)量結(jié)構(gòu)、企業(yè)員工在社交媒體上瀏覽信息的方式、使用信息技術(shù)或社交媒體的時(shí)間與頻率等數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,一方面更全面的分析員工行為,另一方面根據(jù)員工特點(diǎn)進(jìn)行個(gè)性化定制,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)尋找出適合每一個(gè)人的培訓(xùn)計(jì)劃與培訓(xùn)方式。

篇7

面對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的商機(jī),國(guó)內(nèi)的一些企業(yè)顯然有些后知后覺(jué),尤其在如何挖掘信息價(jià)值方面還顯得有些薄弱。一家紡織企業(yè)負(fù)責(zé)人表示,對(duì)客戶的消費(fèi)數(shù)據(jù)了解較少,仍處于人工統(tǒng)計(jì)階段,對(duì)于下一季的流行趨勢(shì)和消費(fèi)者喜好則是“憑感覺(jué)”,而ZARA憑的卻是數(shù)據(jù)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)時(shí),全球知名快時(shí)尚品牌商ZARA顯得應(yīng)對(duì)自如。ZARA的實(shí)體店面除了對(duì)每天服裝銷(xiāo)售情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)外,柜臺(tái)和店內(nèi)各角落都裝有攝影機(jī),店經(jīng)理隨身帶著PDA。當(dāng)在客人向店員反映如“這種類(lèi)型的紐扣很漂亮”、“我不喜歡口袋的拉鏈”等細(xì)微末節(jié)的信息時(shí)會(huì)被記錄,店員會(huì)向分店經(jīng)理匯報(bào),經(jīng)理通過(guò)ZARA內(nèi)部全球資訊網(wǎng)絡(luò),每天至少兩次傳遞資訊給總部設(shè)計(jì)人員,由總部做出決策后立刻傳送到生產(chǎn)線,改變產(chǎn)品樣式。

同時(shí),在每天打烊之后,銷(xiāo)售人員會(huì)盤(pán)點(diǎn)貨品上下架情況,并對(duì)客人購(gòu)買(mǎi)與退貨率做出統(tǒng)計(jì),再結(jié)合柜臺(tái)現(xiàn)金資料,交易系統(tǒng)做出當(dāng)日成交分析報(bào)告,得出當(dāng)日產(chǎn)品熱銷(xiāo)排名。然后,數(shù)據(jù)直達(dá)ZARA倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)。通過(guò)收集海量的顧客意見(jiàn)做出生產(chǎn)銷(xiāo)售決策,大大降低了存貨率。此外, ZARA還會(huì)根據(jù)這些數(shù)據(jù)分析出相似的“區(qū)域流行”,在顏色、版型的生產(chǎn)中,做出最靠近客戶需求的市場(chǎng)區(qū)隔。

ZARA推行的海量數(shù)據(jù)整合如此成功,得益于其具有良好的企業(yè)內(nèi)容管理系統(tǒng)。而大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)要成功的關(guān)鍵,就是資訊系統(tǒng)要能與決策流程緊密結(jié)合,迅速對(duì)消費(fèi)者的需求做出回應(yīng)、修正,并且立刻執(zhí)行決策。

線上店做“前測(cè)指標(biāo)”

目前來(lái)看,ZARA在六個(gè)歐洲國(guó)家成立了網(wǎng)絡(luò)商店,增加了網(wǎng)絡(luò)巨量資料的串連性。根據(jù)這些巨量資料,形成各部門(mén)的KPI,完成ZARA內(nèi)部的垂直整合主軸。2011年,ZARA分別在美國(guó)、日本推出的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)強(qiáng)化了雙向搜尋引擎、資料分析的功能。不僅回收意見(jiàn)給生產(chǎn)端,讓決策者精準(zhǔn)找出目標(biāo)市場(chǎng),同時(shí)還能為消費(fèi)者提供更準(zhǔn)確的時(shí)尚訊息,雙方都能享受大數(shù)據(jù)帶來(lái)的好處。

ZARA線上商店除了交易行為,更深一層的意義是活動(dòng)產(chǎn)品上市前的營(yíng)銷(xiāo)試金石。ZARA將網(wǎng)絡(luò)上的海量資料看作實(shí)體店面的前測(cè)指標(biāo),先在網(wǎng)絡(luò)上舉辦消費(fèi)者意見(jiàn)調(diào)查,再?gòu)木W(wǎng)絡(luò)回饋中擷取顧客意見(jiàn),以此改善實(shí)際出貨的產(chǎn)品。因?yàn)橥ǔT诰W(wǎng)絡(luò)上搜尋時(shí)尚資訊的人,對(duì)服飾的喜好、資訊的掌握以及催生潮流的能力比其他人更前衛(wèi)。再者,會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上搶先得知ZARA資訊的消費(fèi)者,進(jìn)實(shí)體店面消費(fèi)的比率也很高,所以選擇迎合網(wǎng)民喜歡的產(chǎn)品或趨勢(shì),在實(shí)體店面的銷(xiāo)售成績(jī)依舊亮眼。

篇8

隨著IT技術(shù)的廣泛運(yùn)用,各式各樣的財(cái)務(wù)軟件層出不窮,會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)成為了財(cái)務(wù)工作者的左膀右臂。然而,人們?cè)谝兄刎?cái)務(wù)軟件的同時(shí),往往忽視了身邊離我們最近的那位基本幫手――Excel,它不僅具有方便、快捷、易學(xué)易懂的優(yōu)點(diǎn),而且是功能十分強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理與分析軟件,解決起某些特殊問(wèn)題來(lái)甚至比財(cái)務(wù)軟件還要得心應(yīng)手,尤其對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)與決策工作來(lái)說(shuō)是一種非常實(shí)用的輔助工具。本文通過(guò)案例分析,提供運(yùn)用Excel函數(shù)和分析工具建立分析模型,進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)與決策分析的方法。

一、利用規(guī)劃求解工具進(jìn)行投資決策分析

規(guī)劃求解是Excel的一項(xiàng)決策分析工具,它通過(guò)對(duì)直接或間接與目標(biāo)單元格中公式相聯(lián)系的一組單元格中的數(shù)值進(jìn)行調(diào)整,最終在目標(biāo)單元格公式中求得期望的最佳結(jié)果。規(guī)劃求解工具常用來(lái)幫助財(cái)務(wù)人員解決流動(dòng)資金的投放與管理問(wèn)題,以及多項(xiàng)目投資的最優(yōu)決策問(wèn)題。例如,獲取最大利潤(rùn)條件下的產(chǎn)品分配方案、最低成本的人員安排、最優(yōu)投資組合等。

案例1:某企業(yè)資金成本為10%,現(xiàn)有6個(gè)備選投資項(xiàng)目,投資分兩期進(jìn)行(其中3個(gè)項(xiàng)目要求在第1年的年初投資,另3個(gè)項(xiàng)目要求在第1年的年末投資),第一年年初和年末的投資資金分別為175萬(wàn)元和100萬(wàn)元(年初投資后剩余資金和當(dāng)年的投資收益也可用于年末投資),各項(xiàng)目的投資成本、各年收益及凈現(xiàn)值已計(jì)算完畢(見(jiàn)圖1的“原始數(shù)據(jù)區(qū)”)。由于每個(gè)項(xiàng)目的凈現(xiàn)值都大于0,6個(gè)項(xiàng)目均可進(jìn)行投資。現(xiàn)在,企業(yè)需要從中選擇幾個(gè)合適的項(xiàng)目進(jìn)行投資,即在滿足投資限額的條件下選擇最優(yōu)的投資組合。

要選擇最優(yōu)投資組合,要求投資的最終收益(即所投項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值之和)應(yīng)在所有可能的投資組合中最高。利用Excel進(jìn)行投資決策分析主要是建立投資決策模型,再運(yùn)用規(guī)劃求解工具進(jìn)行最優(yōu)決策。就本例而言,其具體步驟為:

1.給Excel安裝規(guī)劃求解工具。如果使用的是Excel2003及以后的版本,可以單擊菜單欄中的【工具】菜單,在彈出的下拉菜單中選擇【加載宏】選項(xiàng),而后在出現(xiàn)的“加載宏”對(duì)話框中選定“規(guī)劃求解”復(fù)選框,單擊確定后,再次單擊菜單欄中的【工具】菜單,將可以看到【規(guī)劃求解】選項(xiàng)。如果使用的是Excel2003以前的版本,則只有通過(guò)“自定義安裝”方式將Excel完全安裝,或通過(guò)安裝光盤(pán)進(jìn)行加載,才能夠成功安裝規(guī)劃求解工具。

2.設(shè)計(jì)工作表格,輸入原始數(shù)據(jù)。如圖1所示,其中,單元格F3的公式為:NPV(10%,C3:E3)+B3,單元格F4~F8的公式依此類(lèi)推,可以采用復(fù)制或拖動(dòng)的方法進(jìn)行填充;單元格D11的公式為:B11+C11,單元格D12~D16的公式依此類(lèi)推,也可以采用復(fù)制或拖動(dòng)的方法進(jìn)行填充;單元格C17的公式為:B17-B18+SUMPRODUCT(C3:C5,B11:B13)+100,單元格B18和C18的公式分別為:-SUMPRODUCT(B3:B5,B11:B13)和-SUMPRODUCT(C6:C8,C14:C16);單元格F18的公式為:SUMPRODUCT(F3:F8,D11:D16)。

3.利用規(guī)劃求解工具選擇最優(yōu)投資組合。單擊菜單欄中的【工具】菜單,選擇【規(guī)劃求解】項(xiàng),彈出“規(guī)劃求解參數(shù)”對(duì)話框,在該對(duì)話框中,將“設(shè)置目標(biāo)單元格”項(xiàng)目設(shè)置為單元格“$F$17”,將“等于”項(xiàng)目選為“最大值”,將“可變單元格”項(xiàng)目設(shè)置為“$B$11:$C$16”,在“約束”項(xiàng)目中添加約束條件:

$B$11:$B$13>=0,$B$11:$B$13

$C$14:$C$16>=0,$C$14:$C$16

$B$18

其中,前四個(gè)約束條件限定了在第0年(即第1年的年初)只能對(duì)A、B、C三個(gè)項(xiàng)目投資,且投資時(shí)只有投資該項(xiàng)目(用1代表)和不投資該項(xiàng)目(用0代表)兩種情況;接下來(lái)的四個(gè)約束條件限定了在第1年(即第1年的年末)只能對(duì)D、E、F三個(gè)項(xiàng)目投資,且投資時(shí)只有投資該項(xiàng)目(用1代表)和不投資該項(xiàng)目(用0代表)兩種情況;最后兩個(gè)約束條件限定了投資時(shí)使用的資金必須小于投資限額。

單擊【求解】按鈕,即可得到最優(yōu)結(jié)果,并出現(xiàn)“規(guī)劃求解結(jié)果”對(duì)話框,然后按【確定】鍵保存規(guī)劃求解結(jié)果。最終得到的結(jié)果為(見(jiàn)圖1的“計(jì)算分析區(qū)”):選擇A、B、D、F項(xiàng)目進(jìn)行投資,即在第1年年初投資A、B兩個(gè)項(xiàng)目,在第1年年末投資D、F兩個(gè)項(xiàng)目,企業(yè)最終可獲得最大凈現(xiàn)值468.90萬(wàn)元。

二、利用回歸分析工具進(jìn)行資金需要量預(yù)測(cè)分析

回歸分析是Excel的一項(xiàng)預(yù)測(cè)分析工具,它可以確定工作表中的一組數(shù)據(jù)是否與另一組數(shù)據(jù)線性相關(guān),并在數(shù)據(jù)線性相關(guān)的情況下求出該組數(shù)據(jù)增減變化趨勢(shì)的直線方程,即直線回歸方程。財(cái)務(wù)人員可以根據(jù)此方程對(duì)該組數(shù)據(jù)以后的變化情況進(jìn)行預(yù)測(cè)?;貧w分析工具常用來(lái)幫助財(cái)務(wù)人員解決混合成本的快速分解問(wèn)題,以及在變量呈線性分布的條件下,解決諸如產(chǎn)品產(chǎn)量、市場(chǎng)需求量、年度利潤(rùn)以及資金需要量等的預(yù)測(cè)問(wèn)題。

案例2:某企業(yè)統(tǒng)計(jì)了其在2005年度1~9月份產(chǎn)品的銷(xiāo)售量以及相應(yīng)的資金需要量(見(jiàn)圖2的“數(shù)據(jù)匯總區(qū)”),現(xiàn)在企業(yè)需要預(yù)測(cè)10月份的資金需要量。

因?yàn)橘Y金需要量與當(dāng)月的銷(xiāo)售量有著直接的關(guān)系,所以要預(yù)測(cè)10月份的資金需要量,企業(yè)應(yīng)該首先預(yù)測(cè)10月份的銷(xiāo)售量,再根據(jù)銷(xiāo)售量的預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)資金需要量進(jìn)行預(yù)測(cè)。就本例而言,其具體步驟為:

1.給Excel安裝回歸分析工具。如果使用的是Excel2003及以后的版本,可以單擊菜單欄中的【工具】菜單,在彈出的下拉菜單中選擇【加載宏】選項(xiàng),而后在出現(xiàn)的“加載宏”對(duì)話框中選定“分析工具庫(kù)――VBA函數(shù)”復(fù)選框,單擊確定后,再次單擊菜單欄中的【工具】菜單,將可以看到【數(shù)據(jù)分析】選項(xiàng)。如果使用的是Excel2003以前的版本,則只有通過(guò)“自定義安裝”方式將Excel完全安裝,或通過(guò)安裝光盤(pán)進(jìn)行加載,才能夠成功安裝回歸分析工具。

2.設(shè)計(jì)工作表格,輸入原始數(shù)據(jù)。如圖2所示,其中,

單元格B12的公式為:FORECAST(E4,B4:B12,A4:A12),先不輸入單元格G4的公式。

3.進(jìn)行回歸分析。單擊菜單欄中的【工具】菜單,選擇【數(shù)據(jù)分析】選項(xiàng),彈出“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框,在“分析工具”中找到【回歸】一項(xiàng),單擊確定后即可彈出“回歸”對(duì)話框。將“Y值輸入?yún)^(qū)域”項(xiàng)目設(shè)置為“$C$4:$C$12”,將“X值輸入?yún)^(qū)域”項(xiàng)目設(shè)置為“$B$4:$B$12”,將“輸出選項(xiàng)”項(xiàng)目選為“新工作表組”,將“殘差”項(xiàng)目選為“線性擬合圖”。

單擊【確定】按鈕,Excel將在當(dāng)前所在工作簿中新建一張工作表,存放回歸分析結(jié)果,并在當(dāng)前畫(huà)面顯示此工作表(見(jiàn)圖3),將該工作表的標(biāo)簽名改為“回歸分析報(bào)告”。根據(jù)回歸分析結(jié)果,可以得到回歸方程Y=49.56126+0.321982X,檢驗(yàn)線性關(guān)系的顯著性r2=0.998927,表明該回歸直線的擬合程度很好,預(yù)測(cè)值可以信賴。

4.進(jìn)行10月份資金需要量的預(yù)測(cè)。激活“資金需要量預(yù)測(cè)模型”所在的工作表,在單元格G4中輸入公式:F4*回歸分析報(bào)告!B18+回歸分析報(bào)告!B17,按下回車(chē),模型就會(huì)自動(dòng)計(jì)算出10月份資金需要量的預(yù)測(cè)值。最終得到的結(jié)果為(見(jiàn)圖2的“預(yù)測(cè)區(qū)”):該企業(yè)預(yù)計(jì)10月份的銷(xiāo)售量為362.08萬(wàn)元,資金需要量為166.15萬(wàn)元。

篇9

X月份即將結(jié)束,我們從維修實(shí)習(xí)崗位轉(zhuǎn)回來(lái)正式崗位上已經(jīng)有三周了,在這段時(shí)間里學(xué)了不少東西。現(xiàn)將x月份個(gè)人工作總結(jié)如下:

首先,我們跟著老員工輪流地學(xué)她們所負(fù)責(zé)的工作,學(xué)了報(bào)庫(kù)、調(diào)價(jià)、批付款等,了解了我們部門(mén)各項(xiàng)具體的工作,并獨(dú)立操作了一段時(shí)間。

其次,我又接回來(lái)索愛(ài)銷(xiāo)售分析這項(xiàng)之前做過(guò)的工作,看著再次接手的索愛(ài)銷(xiāo)售分析表,覺(jué)得既熟悉又陌生。熟悉是因?yàn)橐恢备欀@項(xiàng)數(shù)據(jù)分析,對(duì)每個(gè)營(yíng)業(yè)廳每個(gè)機(jī)型都是那樣的熟悉;陌生是因?yàn)橐粋€(gè)來(lái)月沒(méi)接觸過(guò)的表格一下子新增了很多新圖表和指標(biāo)。因此,要接手這項(xiàng)工作還得細(xì)心地去了解每一個(gè)指標(biāo)的變化、公式的變化,其中發(fā)現(xiàn)一些問(wèn)題也得及時(shí)加以更正,直到確定每個(gè)表格及里面的公式都正確了,再把這段時(shí)間所空缺的數(shù)據(jù)給填補(bǔ)上維修工月份工作總結(jié)維修工月份工作總結(jié)。終于又把表格趕上現(xiàn)在的時(shí)間進(jìn)度了,這時(shí)強(qiáng)烈地感受到,表格需要不斷改進(jìn),工作方法也需要不斷地改進(jìn)。如何借助現(xiàn)有的工具去把工作效率提高,成了目前值得研究的一個(gè)課題。用系統(tǒng)還是用 access來(lái)獲取數(shù)據(jù)?用excel還是用powerpoint來(lái)做分析演示?一份優(yōu)秀的分析報(bào)告不僅要考慮其實(shí)用性,還要考慮其美觀性,要充分利用這些工具達(dá)到效率與美觀并存的效果,還需要多花時(shí)間去學(xué)習(xí)怎樣靈活使用這些軟件。

再次,在跟進(jìn)索愛(ài)銷(xiāo)售分析后,又接手了天語(yǔ)的銷(xiāo)售分析工作,重新建立了一個(gè)分析模板,花了一天時(shí)間把所有鏈接設(shè)置好,把所有指標(biāo)的公式修正好,新的一個(gè)品牌分析工作簿就這樣誕生了。當(dāng)我花了一個(gè)早上把上百?gòu)垐D表的數(shù)據(jù)源全鏈接好的時(shí)候,確實(shí)感覺(jué)到“一勞永逸”這詞是何等貼切于這個(gè)步驟。同時(shí)也想到,假如某一個(gè)鏈接弄錯(cuò)了,那么整個(gè)分析結(jié)果的真實(shí)性也就被破壞了,工作簿就是分析的基礎(chǔ)和依據(jù),這個(gè)基礎(chǔ)一旦打歪,那整個(gè)屋子也得垮了,所以,做計(jì)劃分析這項(xiàng)工作一點(diǎn)都馬虎不得,謹(jǐn)密的心思是萬(wàn)萬(wàn)不可缺少的。

自從接手**,我開(kāi)始對(duì)國(guó)產(chǎn)品牌分外地關(guān)注了,從網(wǎng)頁(yè)上瀏覽了大量國(guó)產(chǎn)手機(jī)品牌的發(fā)展?fàn)顩r,以及查閱了許多暢銷(xiāo)機(jī)型的資料。低廉的價(jià)格、豐富的功能、清新的外形、低于2%的返修率,這些亮點(diǎn)使天語(yǔ)在國(guó)產(chǎn)品牌里突圍而出,成為倍受關(guān)注的一支國(guó)產(chǎn)新力軍維修工月份工作總結(jié)工作總結(jié)?,F(xiàn)在天語(yǔ)也加入我們的分銷(xiāo)行列了,品牌的壯大、銷(xiāo)售的擴(kuò)張,這不僅帶給我們不菲的利潤(rùn),同時(shí)也帶給我們一個(gè)啟示——做好自己的品牌,希望在前!

篇10

在“千團(tuán)大戰(zhàn)”的情況下,團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站的下一個(gè)發(fā)展機(jī)會(huì)在哪?數(shù)據(jù)挖掘、地理定位(LBS)、社區(qū)化電子商務(wù),還是垂直化發(fā)展?

目前的團(tuán)購(gòu)模式,是基于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展十余年的經(jīng)驗(yàn)積累,對(duì)商業(yè)和人性的發(fā)揮做到了極致。如此模式到了國(guó)內(nèi),很容易走上一條具有“中國(guó)特色”的道路。

可以看到的是,團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站深陷價(jià)格戰(zhàn),大家進(jìn)入低價(jià)的競(jìng)爭(zhēng)。你推出的套餐128,我要推出99的,他要推出60的。大家在這個(gè)市場(chǎng)中,不是根據(jù)自身的情況定價(jià),拼的是誰(shuí)有錢(qián),誰(shuí)可以賠更長(zhǎng)時(shí)間。就算賠到剩寡頭競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)候,利潤(rùn)肯定還是上不去,因?yàn)樘厥獾氖袌?chǎng)環(huán)境和模式的易復(fù)制性決定了這一切。當(dāng)只用低價(jià)吸引貪便宜的低端消費(fèi)者,能為商家?guī)?lái)什么?為消費(fèi)者帶來(lái)什么?

另外,目前進(jìn)行團(tuán)購(gòu)的商家整體水平很低,甚至很多別有用心的商家在利用團(tuán)購(gòu),例如面臨倒閉的商家,利用團(tuán)購(gòu)賺一票走人等層出不窮。

好的企業(yè)也會(huì)進(jìn)行團(tuán)購(gòu)嘗試,但是價(jià)格、產(chǎn)品、規(guī)??刂频煤芩溃瑘F(tuán)購(gòu)網(wǎng)站幾乎零利潤(rùn)在為優(yōu)質(zhì)企業(yè)服務(wù),而且在優(yōu)質(zhì)商家面前,沒(méi)有區(qū)別性可言。

當(dāng)一個(gè)行業(yè)沒(méi)有核心產(chǎn)品而又陷入價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)候,這個(gè)行業(yè)就已經(jīng)死了。更別說(shuō),從業(yè)者仍在瘋狂地?zé)X(qián)來(lái)做這件事情了。

面對(duì)如此境況,要突圍,必須要?jiǎng)?chuàng)新。社區(qū)化電子商務(wù)是未來(lái)的發(fā)展方向,也是具有活力和充滿創(chuàng)新的領(lǐng)域。將媒體、電商、社區(qū)相融合,開(kāi)發(fā)優(yōu)惠及代金券系統(tǒng),讓商家吸引目標(biāo)用戶,同時(shí)憑借數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù),為商家提供全方位的用戶數(shù)據(jù)分析服務(wù),例如各個(gè)年齡層、收入的用戶購(gòu)買(mǎi)情況,購(gòu)買(mǎi)和消費(fèi)的時(shí)間和空間的分布等等。

以新開(kāi)業(yè)商家為例,它的需求是迅速建立知名度、獲得體驗(yàn)用戶、打開(kāi)市場(chǎng),借助傳統(tǒng)的團(tuán)購(gòu)模式,可以輕松實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)?,F(xiàn)在加入社交元素后,可以幫助商家進(jìn)行團(tuán)購(gòu)后客戶關(guān)系管理,一步步篩選用戶,傳播品牌文化,強(qiáng)化與消費(fèi)者的溝通,將其轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的忠實(shí)用戶群。其三段式營(yíng)銷(xiāo)策略為:

第一段:預(yù)熱,新開(kāi)張

傳統(tǒng)媒體:以專(zhuān)業(yè)媒體的角度給予商家客觀的評(píng)價(jià);

網(wǎng)媒:設(shè)計(jì)套餐,通過(guò)團(tuán)購(gòu)體驗(yàn)商家的產(chǎn)品和服務(wù);

社區(qū):開(kāi)通商家官方微博,通過(guò)在網(wǎng)站與報(bào)道、團(tuán)購(gòu)相結(jié)合,增加關(guān)注度。

第二段:營(yíng)銷(xiāo),成長(zhǎng)期

傳統(tǒng)媒體:持續(xù)的廣告投入與電商平臺(tái)的平媒推廣相結(jié)合,保持商家的曝光度,增加讀者和消費(fèi)者認(rèn)知;

網(wǎng)媒:提交團(tuán)購(gòu)購(gòu)買(mǎi)及消費(fèi)分析報(bào)告,與商家共同分析用戶屬性與行為;

進(jìn)行優(yōu)惠券等銷(xiāo)售,使消費(fèi)者可以更全面地了解商家的產(chǎn)品、體驗(yàn)商家服務(wù);

社區(qū):通過(guò)互動(dòng)平臺(tái),使得消費(fèi)者加深對(duì)商家的了解,提高品牌的認(rèn)知度。

第三段:品牌,成熟期

傳統(tǒng)媒體:持續(xù)廣告投入,打造品牌概念;

網(wǎng)媒:提供核心會(huì)員消費(fèi)系統(tǒng)平臺(tái),提高用戶層次,加強(qiáng)用戶粘性;