居民出行調(diào)查報告范文

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居民出行調(diào)查報告

篇1

關鍵詞:居民出行;居民出行調(diào)查;數(shù)據(jù)處理系統(tǒng);ACCESS

中圖分類號:F 文獻標識碼:A 文章編號:1008-4428(2012)02-97 -04

一、簡介

(一)研究背景

近幾年來,隨著社會經(jīng)濟的迅速發(fā)展,作為國民經(jīng)濟動脈的交通發(fā)展也非??欤鞘幸?guī)模也越來越大。城市交通基礎設施建設步伐日益加快,快速干道、立交橋、大容量公共交通系統(tǒng)等大規(guī)模的交通建設項目日益增多。同時,隨著城市化進程的加快,城市人口逐漸增多,城市交通需求也越來越大。所以目前國內(nèi)大多數(shù)城市存在著交通供給和交通需求的矛盾日益激化的問題。交通系統(tǒng)作為服務系統(tǒng),更要有效的滿通需求,就需要對交通需求特征,也就是出行特征有充分的了解,從而合理引導交通的發(fā)展,科學的安排交通設施的建設,進行有效的交通需求管理。而要分析研究交通出行的特征,即交通源流的產(chǎn)生及其在地理空間上的流向,以及以一定的交通方式在交通網(wǎng)絡上的分布形態(tài),最基本也最全面的手段就是進行交通調(diào)查。對于城市交通需求,居民出行調(diào)查能全面地反映出行者的社會屬性信息和出行信息,刻畫城市交通出行的特征。

(二)居民出行調(diào)查的含義

城市居民出行,是指居民為完成某一目的,使用某一種交通方式,耗用一定的時間從出發(fā)點經(jīng)某一路徑到達目的地的位移過程。居民出行調(diào)查,是指對居民一天內(nèi)出行的詳細情況(目的、時間、距離、路線、交通方式、起訖點等)進行調(diào)查,通過分析和尋找相關的變化規(guī)律,作為城市交通規(guī)劃、建設的依據(jù)。對居民出行隨時間、空間、目的、方式變化規(guī)律的分析,也是城市客流流量、流向分布以及交通結構方式預測的基礎,可為優(yōu)化現(xiàn)有城市公交線網(wǎng)以及科學制定公交線網(wǎng)規(guī)劃提供依據(jù)。一般出行的定義是:“為完成某一目的,在可通行車輛的道路上步行超過5分鐘或使用交通工具單程距離超過500米,稱為一次出行”。

(三)居民出行調(diào)查的重要性

居民出行調(diào)查是交通規(guī)劃中OD調(diào)查的重要內(nèi)容,是交通規(guī)劃中需要收集的最基礎資料之一,是進行交通需求預測和制定交通規(guī)劃方案的重要依據(jù),在城市綜合和專項交通規(guī)劃中扮演著極其重要的角色。國內(nèi)外調(diào)查實踐表明:居民出行調(diào)查可以全面地再現(xiàn)城市交通隨即易逝、變化多的特點,能揭示城市交通結癥的原因、內(nèi)涵交通需求與土地利用、經(jīng)濟活動的規(guī)律。

通過對居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)的整理和分析,可以把握城市交通需求與土地利用以及經(jīng)濟活動之間的相互關系,對全面掌握城市的交通建設、運行和發(fā)展狀況,了解現(xiàn)狀交通特征和潛在問題都大有裨益。同時,基于現(xiàn)狀居民出行特征進行的交通需求預測是城市制定交通政策、變質(zhì)交通發(fā)展規(guī)劃最具影響力的定量依據(jù)。

二、居民出行調(diào)查中所運用技術

(一) 抽樣技術

抽樣方法和抽樣率直接關系到調(diào)查數(shù)據(jù)的精度。在調(diào)查目的和抽樣方法確定的情況下,僅從保證數(shù)據(jù)精度的要求出發(fā),抽樣率一般與以下3個因素有關:總體參數(shù)的變異性、精度的要求(抽樣誤差和置信度)和總體的大小。

1、常用抽樣方法及抽樣率的計算

不同的調(diào)查目標對應不同的統(tǒng)計量,對樣本的數(shù)量要求不同。常用的調(diào)查目標有:均值、總值、兩個均值的比率或兩個總體的比率、屬于某一特定類的單位所占的比例。下面以均值為例,僅從調(diào)查精度對樣本量要求的角度出發(fā),用誤差分析的理論對其計算進行討論。

對精度的要求通常以允許絕對誤差(絕對誤差限)d或允許相對誤差(相對誤差限)r來表示。

即對統(tǒng)計量Y及它的估計y,以絕對誤差限表示為 (1)

或以相對誤差限表示為 (2)

在對總體未做任何假定的情況下,y的精確分布很難求得,已經(jīng)證明,當n增大時,具有有限標準差的任何總體樣本均值的分布趨于正態(tài)分布(這個結果是關于無限總體的),這時絕對誤差限 ,而相對誤差限 ,式中,t為標準正態(tài)分布的雙側α分位數(shù)。在實際問題中,當Y未知時,可以用其估計量代替。因此,根據(jù)對d或r的要求以及1-α所對應的t可推算出所需要的樣本量。

(1)簡單隨機抽樣

從一個簡單隨機樣本所得的均值y的方差是:

式中,f=n/N是抽樣率。

在概率論中已經(jīng)證明,從一個無限總體中抽取一個含量為n的隨機樣本,樣本平均數(shù)的方差 。當總體有限時,唯一變化的是引入因子 分別稱為方差和標準差的有限總體校正系數(shù)(fpc)。假如n/N任然是低的,fpc就接近于1,這樣總體樣本含量對樣本均值的標準差就沒有直接的影響。

根據(jù)不同精度的要求,將бy帶入d或r的表達式,可得到不同條件下所需的樣本量的計算公式。

①若要使 (δ事先給定),則要求:

②若要使 (α,d事先給定),則要求

③若要使 (α,r事先給定),則要求

式中 為總體變異系數(shù)。

④若要使C<V(即相對精度高于指定的指標v),則要求

在實際應用中,通常對

進行如下處理,先計算 或 ,則 ,如果 ,則就取n0。公式中的S2、C2是未知量,在實際工作中可根據(jù)過去的資料或先進行少量抽樣,對其進行估計,從而粗略地確定n。

(2)分層抽樣

分層抽樣就是將母體分為若干互不重復的類型(層次),然后再每個層中分別獨立的進行抽樣。如果每層都是簡單隨機抽樣,則稱為分層隨機抽樣,所得的樣本稱為分層隨機樣本。

假如共分為L層,用下標h(h=1,2,…,L)表示層號,關于h層的記號如下:單元總數(shù)Nh;樣本單元總數(shù)nh;層權Wh;抽樣率fh;總體方差S2n;樣本方差s2n。

下面重點討論的是如何確定總的樣本數(shù)和每層的樣本量nh,記wh=nh/n。

同樣的樣本量在各層中不同的分配(nh由調(diào)查者選?。?,產(chǎn)生的標準差是不同的。根據(jù)分層隨機抽樣理論,可求得n的一般公式 ,其中V為總體平均值的方差,又根據(jù) ,可得 ,根據(jù)這兩個公式,對其進行變換可得任何一種分配情況的總體樣本量。

在居民出行調(diào)查中,各層經(jīng)常采用相同的抽樣率,即 ,也就是說按各層單元數(shù)占總體單元數(shù)的比例(各層的層權)進行分配,稱作按比例分配的分層隨機抽樣。

由 可得按比例分配的分層隨機抽樣的樣本量為 ,同樣,若fpc可以忽略不計,則可記 ;若忽略不計,則 。

若將 看做廣義的方差,則由

和 可以看出,簡單隨機抽樣和分層抽樣的抽樣概率計算公式可用統(tǒng)一的公式表示。

(二)調(diào)查技術

入戶調(diào)查

目前,我國城市所進行的居民出行調(diào)查,基本是采用家訪時抽樣調(diào)查的方法。這種調(diào)查方法以居民的戶口為基礎,以家庭為單位,通過調(diào)查員家訪的方式進行

家訪式抽樣調(diào)查的優(yōu)點

第一、 由于我國城市都建有比較完備的戶籍制度,戶籍管理集中,所以便于掌握樣本的總體情況及分布狀況。在此基礎上,可運用各種抽樣技術手段進行樣本的抽樣。

第二、 我國各大、中城市所進行的居民出行調(diào)查,其調(diào)查機構和調(diào)查隊伍的建立,以及調(diào)查中各部門工作的協(xié)調(diào)、組織管理和全部的調(diào)查經(jīng)費等,都是由市政府負責。這樣,調(diào)查的組織實施工作基本上是在一種有序、協(xié)調(diào)的環(huán)境中進行,這種環(huán)境對調(diào)查工作的順利進行是非常有利的。

第三、 這種通過培訓調(diào)查員,并由他們到居民家中進行調(diào)查的方法,在我國各城市中已被廣泛的應用,且在不斷總結和吸取經(jīng)驗的基礎上,形成了一套比較完備的實施方法。

三、居民出行調(diào)查的主要內(nèi)容

城市居民出行調(diào)查是對城市居民出行從起點O(Origin)和終點D(Destination)的出行過程的調(diào)查。城市居民出行調(diào)查應該包括的資料有居民的基本特征資料和一次具體出行的資料,具體包括:

(一)居民個人特征數(shù)據(jù)

主要包括家庭住址、性別、年齡、文化程度、是否為本地戶口、職業(yè)以及公交IC卡持有情況。

(二)家庭基本特征數(shù)據(jù)

主要包括家庭地址、家庭人口、六歲及六歲以上人口的數(shù)量、暫住人口的數(shù)量、暫住人口的來源地,家庭收入情況、家庭自行車擁有量、家庭摩托車擁有量、家庭小汽車擁有量、家庭三輪車擁有量。

(三)居民一日出行記錄數(shù)據(jù)

這里的數(shù)據(jù)是選擇一天作為調(diào)查日,調(diào)查抽樣居民的一天出行記錄,主要包括出行方式、出行目的、出行地址、出行時間、到達目的地地址及其用地性質(zhì)、到達時間,這些數(shù)據(jù)要具有連續(xù)性,確保居民的出行有始有終。

四、Access在居民出行調(diào)查中的應用

(一)ACCESS的定義

ACCESS是微軟公司推出的基于Windows的桌面關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS,即Relational Database Management System),是Office系列應用軟件之一。它提供了表、查詢、窗體、報表、頁、宏、模塊7種用來建立數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的對象;提供了多種向?qū)?、生成器、模板,把?shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)查詢、界面設計、報表生成等操作規(guī)范化;為建立功能完善的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)提供了方便,也使得普通用戶不必編寫代碼,就可以完成大部分數(shù)據(jù)管理的任務。

ACCESS能夠存取Access/Jet、Microsoft SQL Server、Oracle(甲骨文軟件公司),或者任何ODBC兼容數(shù)據(jù)庫內(nèi)的資料。雖然它支援部分面向?qū)ο螅∣OP)技術,但是未能成為一種完整的面向?qū)ο箝_發(fā)工具

(二)居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)處理的設計

居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)處理主要包括三個環(huán)節(jié):數(shù)據(jù)的輸入模塊、數(shù)據(jù)處理模塊以及數(shù)據(jù)的輸出模塊。

1、數(shù)據(jù)錄入

取得居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)后,首要的工作就是要對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)錄,由調(diào)查表格錄入到數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中,這其中就包括數(shù)據(jù)的檢錯,調(diào)查問卷中的數(shù)據(jù)基本都是靠調(diào)查員手寫,難免會出現(xiàn)數(shù)據(jù)的錯填,漏填。數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)錄過程中最重要的工作就是對數(shù)據(jù)的糾錯。

2、數(shù)據(jù)處理模塊

數(shù)據(jù)的處理包括兩個指標:OD指標,即生成OD矩陣;單項指標,中OD表的生成較其他單項指標的統(tǒng)計分析更為復雜。

生成的OD表后,要進行OD表的擴算才能反映總體的情況,從抽樣數(shù)據(jù)推導出整個調(diào)查區(qū)域的OD出行特征,就要對交通小區(qū)的產(chǎn)生量、吸引量以及OD矩陣進行擴算。

除了OD表的計算和擴算以外,還需要一些單項指標的統(tǒng)計計算,一種是總體特征:包括平均出行次數(shù)及各職業(yè),年齡段的平均出行次數(shù)及各職業(yè)等;另一個是特征結構分析,即具有某項特征的出行的某一項特征結構,如某種出行方式的年齡結構等。

總體特征統(tǒng)計分析比較容易實現(xiàn),具體計算流程如下。

其它的指標算法和上面的指標一樣,這里不再贅述。

在進行特征結構分析時,首先讀取這種出行對應的查詢,如分析各種出行方式的年齡結構,再通過此記錄集進行年齡結構的統(tǒng)計分析。出行時耗特征分析相比于其他的特征結構分析比復雜。下面是出行時耗特征分析計算的流程。

3、輸出圖表

這個模塊的關鍵是OD(可按目的和方式劃分)、出行時耗等圖表的輸出,ACCESS布局別空間數(shù)據(jù)庫的功能,因此這部分輸出主要靠別的軟件來實現(xiàn)。

五、結束語

本論文主要闡述了居民出行調(diào)查的基本理論和抽樣的方法。居民出行調(diào)查系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設計,明確了各種分析指標的算法,并利用VB和ACCESS數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)建立了數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)軟件,提高了數(shù)據(jù)管理的效率。

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